阿里金融云整体解决方案(精品培训)
金融云用户手册v1.0.1-after
阿里金融云用户手册版本历史V1.0 2015/1/7 正式发布V1.0.1 2015/1/15 增加一些FAQ更新云盾新版相关操作V1.0.2 增加上传下载文件FAQ合并VPN客户端安装手册目录1. 实名认证 (3)1.1 实名认证流程 (3)1.2 常见问题 (5)2. 管理VPN (6)2.1 安装风云令 (6)2.2 开通与管理 (6)2.2.1 开通与绑定 (6)2.2.2 管理VPN用户 (7)2.3 登录VPN (8)2.4 常见问题 (8)3. 付款充值 (15)3.1 合同 (15)3.2 充值 (15)3.3 发票 (15)3.4 常见问题 (16)4. 云上应用搭建 (17)4.1 金融云推荐架构 (17)4.2 E CS云服务器 (18)4.2.1 E CS云服务器开通 (18)4.2.2 E CS云服务器管理 (21)4.2.3 安全组配置 (21)4.2.4 搭建金融云推荐架构 (24)4.2.5 常见问题 (25)4.3 S LB负载均衡服务 (27)4.3.1 S LB开通 (27)4.3.2 S LB配置 (28)4.3.3 搭建金融云推荐架构 (31)4.3.4 常见问题 (32)4.4 R DS数据库服务 (33)4.4.1 开通数据库服务 (33)4.4.2 配置数据库服务 (34)4.4.3 搭建金融云推荐架构 (37)1.实名认证 1.1实名认证流程 完成金融云认证后，会收到通过金融行业客户认证的通知，之后需要进行实名认证，如果不完成实名认证，无法开通SLB和OSS资源。
实名认证可认证为个人或企业。
建议企业机构进行企业实名认证。
企业实名认证有两个选择，可选择企业支付宝认证，或访问用户中心-‐>会员信息-‐>实名认证，进行认证。
如果选择登录支付宝快速认证，则需要登录企业支付宝帐号，登录成功后即可立即完成认证。
如果选择备案信息快速认证，则登录阿里云的备案系统后，即可立即完成认证。
打造弹性与安全的金融云应用,助力金融机构云上转型
打造弹性与安全的金融云应用，助力金融机构云上转型作者：谌力来源：《新金融世界》2018年第12期金融业很强调自主可控，在上云时，一方面要保证安全，另一方面要善用熟的技术体系和外部设施。
如今，在“互联网+”的带动下，众多金融机构开始面向互联网场景构建金融服务，着手物理网点的转型与“瘦身”，更多通过互联网提供标准化金融服务，而把物理营业场所作为高端个性化服务的场所。
随之而来，互联网业务的爆炸性增长也对IT系统带来了挑战。
金融行业需要通过上云来适应新的业务环境，应对挑战。
《新金融世界》记者日前采访了UCloud联合创始人兼COO华琨，以及UCloud金融事业部负责人费志明，就金融机构的上云之路进行了交流。
据悉，UCloud自互联网金融突飞猛进的2015年，就推出金融云解决方案，目前已为中国银联、中国邮政储蓄、浦发信用卡、浙江农信、广发证券、九州证券、大地保险、陆金所、好买基金、快钱、搜易贷等众多金融企业提供云服务，帮助金融行业实现业务创新，灵活应对不可预测的业务增长，并且减少运维难度，助力传统金融行业转型。
随着云服务逐步得到使用，金融行业将实现处理高频业务和海量数据的能力，快速拓展互联网金融服务。
用弹性架构化解规划与变化的矛盾原生的互联网金融机构对基于云的IT架构很容易接受，因为没有历史包袱，业务完全依托互联网而展开，通过云的架构来弹性扩展是很自然的过程。
而传统金融机构遇到的主要问题在于既有包袱比较重，因为有许多重要的应用系统和数据都运行在原有IT架构之上，也保持了与传统IT架构相配套的运维管理、IT规划的习惯性思维。
以银行为例，通常会做3-5年的IT规划，有时候业务的增长会超出规划的原有设计，同时还要面临成本的压力和不断创新的压力。
“以前金融机构要应对一些突发的营销活动通常非常困难，因为传统的IT架构需要提前半年甚至一年准备相关的资源，而通过云可以在一周甚至几天内准备妥当。
弹性与敏捷对当今的金融机构的业务发展来说至关重要，通过云的弹性伸缩可以让金融机构随时根据业务的需要来调配资源，而避免规划赶不上变化的尴尬。
2021高职 银行业务 业务素养赛题二(赛项赛题)
业务素养赛题二总分：100分一、单选题（每题1分，共40分）1.周期性失业是指（）A:经济中由于正常的劳动力流动而引起的失业B:由于经济中一些难以克服的原因所引起的失业C:由于总需求不足而引起的失业D:由于经济中一些制度上的原因引起的失业正确答案：C2.在短期成本中，总平均成本曲线呈现为( )。
A:U形曲线B:向右上方倾斜C:水平状D:向右下方倾斜正确答案：A3．宏观经济学的研究内容不包括( )。
A:研究社会经济各有关总量的决定及其变动B:研究单个经济单位、单个经济行为或活动及其经济变量C:研究整个社会的国民收入以及失业和通货膨胀等问题D:着眼于经济政策，为政府的宏观经济政策提供理论依据正确答案：B4.众安保险在业务初期即根据互联网保险（）的特点，经过半年多时间的努力将自有核心系统架构在阿里金融云上。
A:小额、海量、高频、碎片化B:大额、海量、高频、碎片化C:小额、海量、低频、碎片化D:小额、海量、高频、整体化正确答案：A5.蚂蚁金服在科技创新技术能力的布局采用“BASIC”战略，下列哪一个不是属于“BASIC”战略？（）A:区块链B:人工智能C:安全风控D:支付宝正确答案：D6.有限责任公司的“有限责任”是指（）。
A:股东以其所持有的股份为限对债权人承担责任B:股东以其全部资产对债权人承担责任C:公司以其注册资本对债权人承担部分责任D:股东仅以其出资额为限对债权人的债务承担责任正确答案:D7.某企业家因病去世且未留有遗嘱，该企业家留有一定数额的存款、金融证券、房产等财产，根据法定继承的规定，下列说法中，错误的是（）。
A:继承开始后，由其配偶、子女、父母即第一顺序继承人继承B:没有第一顺序继承人的应由第二顺序继承人继承C:由第一顺序继承人和第二顺序继承人平均分割财产D:第一顺序继承人中的子女包括婚生、非婚生子女、养子女和有扶养关系的继子女正确答案:C8.在我国商业银行的监管层次中，（）是监管的最高层次。
全场景金融云解决方案
全场景金融云解决方案CONTENTS全场景金融云解决方案整体介绍建设背景方案概述全场景金融云解决方案之开发测试云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之生产私有云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之互联网金融云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之金融行业云方案概述方案亮点客户价值最佳实践0101020303040606070707080809091010101111111212目 录建设背景方案概述新华三全场景金融云是由一种架构多个平台来支撑金融行业传统稳态业务及互联网敏态业务的融合IT架构解决方案，其内容包含生产私有云、互联网金融云、开发测试云以及金融行业云。
同时能够提供安全、可靠、弹性的交付能力，从而满足不同金融机构不同时期对IT架构的需求。
新华三全场景金融云提供小步快跑、快速迭代的演进策略。
满足开发测试敏捷化、互联网业务快速迭代及生态化、传统核心业务云化及成本量化，为金融机构的科技能力变现和全流程数字化转型提供支撑。
最终实现：金融机构业务快速开发上线、无中断平滑升级，大规模并发互联网业务，以及运维自动化的目标。
从金融行业发展趋势上看，金融上云不仅仅是监管的要求，也是金融机构“蝶变”为开放金融的刚需。
如果说开放金融是建立在这一基础之上的数字化金融新地标，那么云平台是金融业数字化转型的重要基础。
开放金融在哪里？答案是云端。
可以说，开放金融运行的成功与否和云平台布局的好坏有着直接关系。
在数字化转型之路上，金融机构面临的是全方位、多层次的转变。
金融上云通过传统业务上云、互联网业务上云、开发测试上云以及核心应用上云，从而实现全方位云化，这是激活数字化转型，实现数字化金融革新的点睛之笔。
紫光旗下新华三集团与合作伙伴共建全场景金融云生态，并推进全场景金融云服务平台的全面进化，H3Cloud OS多维云能力，真正贴近金融行业不同应用场景需求。
全方位助力金融机构数字化转型。
阿里金融云徐敏亮出金融核心引擎转型的“三驾马车”——一张图看懂阿里巴巴互联网金融创新能力
阿里金融云徐敏亮出金融核心引擎转型的“三驾马车”——一张图看懂阿里巴巴互联网金融创新能力7月27日，在第25届中国国际金融展上，阿里金融云总经理徐敏分享了阿里巴巴在互联网金融创新方面的核心技术能力，并总结了阿里金融云与国内金融机构在互联网创新方面的实践和经验。
以下内容整理自阿里金融云总经理徐敏在2017年国际金融展的演讲内容:过去两三年，我和我的团队有幸参与国内金融机构的互联网创新项目，归纳起来，这个阶段的创新集中在四个方向。
第一是场景。
让金融和更多的互联网或者产业场景对接，比如通过今年上半年发布的FinMall（意为金融行业的“天猫”），让“唯你网”所汇聚的30多万中小企业的各类金融需求，和银行、保险等各类金融机构对接。
第二是数据智能。
数据智能不是简单地搭建一个大数据平台，除了平台，还需要具备四个方面的能力。
1.大数据，即利用更多的内外部数据实现数据大拼图；2.算力，云计算的普及让企业获得了大量“价格便宜、量又足”的计算能力，可以算得快、算得准；3.场景，大数据不仅仅用来做离线的EDM（事件触发式营销），或者利用大数据提升交叉营销成功率，而是通过互联网催生了大量在线的、数据和业务结合的场景，阿里巴巴的“一切业务数据化、一切数据业务化”可能就是一个方向；4.数据科学家，特别是熟练地掌握算法又有业务背景的数据科学家，阿里云也在尝试同时发展数据合作、场景创新、计算能力、数据科学家四个维度的能力，来助力金融机构的数据化之路。
第三是运营。
很多人说，阿里巴巴是一家“运营为王”的公司，我进入阿里之后发现，其实在运营背后，更核心的、支撑阿里巴巴运营能力的是企业文化、组织架构、产品设计、绩效考核和IT技术等多方面组合，运营只是最后表现出来的一个综合能力而已，阿里金融云也正在基于对金融行业的了解，把阿里巴巴运营能力进行解耦，输出给金融业。
最后是核心引擎。
核心引擎即金融机构建立的新的互联网交易核心系统，它是支撑前面三个转型力量背后的力量，一个支撑金融机构具有像互联网一样的爆发力、像互联网一样柔性的引擎，这个核心引擎和原有基于IOE技术搭建的核心交易系统的功能定位是不同的，但两者可以在很长一段时间里共存。
蚂蚁元学堂针对技术同学专业成长的培训项目
蚂蚁元学堂针对技术同学专业成长的培训项目一、背景介绍蚂蚁元学堂是阿里巴巴集团旗下的在线教育评台，致力于为不同行业领域的从业者提供专业的职业培训和学习机会。
其中，针对技术同学专业成长的培训项目备受关注。
该项目旨在帮助技术领域的从业者在职业道路上不断成长，不断提升自己的专业水平和技能。
二、项目内容概述1. 课程设置蚂蚁元学堂针对技术同学专业成长的培训项目涵盖了丰富的课程内容，包括但不限于人工智能、大数据、云计算、前端开发、后端开发、移动开发等各种热门技术方向。
学员可以根据个人兴趣和职业需求进行选择和学习，以提升自己的专业技能和知识储备。
2. 导师团队项目配备了顶尖的导师团队，他们来自业内知名企业和机构，拥有丰富的实战经验和教学经验。
导师们将通过线上直播、面对面交流、作业指导等多种方式，全方位地指导学员们学习和成长，帮助他们在技术领域取得更好的发展。
3. 学习方式蚂蚁元学堂采用线上线下相结合的学习方式，充分利用了在线直播、录播视频、在线讨论等多种教学手段，让学员可以随时随地进行学习。
项目也会组织线下沙龙、交流会等活动，让学员们有机会与导师和同行们进行面对面的交流和学习。
三、项目特色和优势1. 实战导向蚂蚁元学堂的培训项目以实战为导向，注重培养学员的动手能力和实际解决问题的能力。
通过实践项目、案例分析、仿真练习等多种方式，激发学员们的学习热情和动手能力，让他们可以更快地掌握和运用所学知识。
2. 行业认可蚂蚁元学堂的培训项目得到了业内知名企业和机构的广泛认可和支持。
许多著名企业为项目提供实习机会和就业机会，让学员们可以更顺利地融入职场，实现自己的职业目标。
3. 教学资源蚂蚁元学堂拥有丰富的教学资源和优质的师资力量，可以为学员提供全方位的学习支持和服务。
学员可以在学习过程中获得最新的技术资讯、学术论文、研究报告等学习资料，以帮助他们更好地理解和掌握所学知识。
四、个人观点和总结蚂蚁元学堂针对技术同学专业成长的培训项目具有很高的专业性和实用性，可以帮助技术领域的从业者在职业道路上更快地成长和进步。
阿里金融云解决方案PPT学习课件
• 智能Monkey • 真机适配 • 性能自动化 • UI自动化
发布对象
•完整包 •patch包 •动态资源
发布类型
• 更新推送 • 动态部署 •热补丁发布
发布能力
• 灰度策略 • 渠道推送 • A/B test
监控
•crash分析 •卡顿/ANR •网络&性能 •jsError •用户日志 •用户舆情 •实时告警
技术 架构 转型
• 分布式架构 • 微服务 • DevOps
• 灰度发布 • 24*7运行 • 异地多活
22
DevOps/敏捷交付和快速迭代
自动化测试
随时集成
高效发布
一键上线
3/4/2020
通过DevOps提升应用开发的全生命周期管理，实现应用系统的快速上线和质量保障
实现业务的快速迭代和创新
23
移动开发平台EMAS
种子 用户
3/4/2020
和种子用户相似的用户
8
个性化服务和A/B测试
相差14%
相差8%
3/4/2020
9
反欺诈和消费信贷风控
行为，环境等信息 加工成为特征
3/4/2020
历史训练数据监督学习
300
350
400
450
500
550
600
650
700
750
800
生产环境逾期概率预测
10
智能化运营服务
前 端
应 数据闭环
用
• 语音识别
听
• 对话分析 • 自然语言处理
• 情感分析
• 声纹识别
说
• TTS • 录音合成
支用户银体验行 撑系闭环中台
建行科技金融培训考试
建行科技金融培训考试1. 国家“东数西算”工程的广东节点在以下哪个城市？（5分） [单选题] *○A、惠州○B、韶关○C、湛江○D、东莞2. 银行数据标准必须建立在如下哪一重要的前提之上？（5分） [单选题] *○A、灵活调用○B、数据关联○C、数据可视○D、信息安全3. 民生银行的大数据分析主要依托如下哪一家企业的数据分析平台？（5分） [单选题] *○A、阿拉丁○B、阿里巴巴○C、百度○D、腾讯4. 课程中介绍了多家银行的“私人定制”，哪家银行没有被提及？（5分） [单选题] *○A、建行○B、工行○C、农行○D、广发行5. 在建行“量子金融应用实验室”的研究方向中，不包含哪一个？（5分） [单选题] *○A、风险管理○B、衍生品定价○C、量子雷达○D、反洗钱6. “粤系列”有许多子平台，不包含以下哪一个？（5分） [单选题] *○A、粤省事○B、粤省钱○C、粤商通○D、粤视会7. 北京市2022年排名第一道商业平台是如下哪一家？（5分） [单选题] *○A、美团○B、京东○C、抖音○D、小米8. 国家发布了第一批人工智能示范平台，以下哪一个不在其中？（5分） [单选题] *○A、百度自动驾驶○B、京东智能仓储○C、阿里智慧城市○D、科达讯飞语音9. 任何一个区块链都必须满足三大技术特征，以下哪一个不是？（5分） [单选题] *○A、自由加入○B、数据加密○C、智能合约○D、不可删除10. 在建行“生活平台”服务内容的介绍中，不包含以下哪一个？（5分） [单选题] *○A、美食○B、打车○C、电影○D、医养11. "金融云"是金融产品和金融服务集成化共享化的大平台。
（5分） [单选题] *○A 、对○B、错12. 发现一个新客户的成本是挽留一个老客户成本的5倍。
（5分） [单选题] *○A、对○B、错13. ''联邦学习"指在不暴露隐私前提下，多方共享数据并进行计算。
金融云解决方案
金融云解决方案篇一：金融云优势阿里金融云服务简介阿里金融云服务是阿里云为金融行业客户提供的整套云计算解决方案。
针对于金融行业安全级别高，合规要求严格，数据私密性高等特性，提供了针对性的功能特性及解决方案。
金融云服务总体架构如下：金融云服务的特性及优点：独立建设的的金融数据中心金融客户对数据中心的安全及合规性有着较高的要求，阿里云为金融客户单独建立满足金融客户需求的数据中心。
该数据处理中心承载着金融系统的存储和计算负荷，因此，数据处理中心必须具备海量数据存储能力及大规模数据处理能力。
金融数据中心在物理资源层面能够提供支撑金融客户所需的存储和计算能力。
金融集群是独立与阿里云云计算公有集群之外的，为满足金融客户需求而单独建设的专享集群，有着更高的安全级别及更加严格的管理流程。
金融集群目前有杭州谷易机房，义桥机房，和青岛机房三个集群组成。
为金融客户提供跨地域的集群服务能力。
飞天大规模分布式计算平台金融云物理集群之上，部署了阿里云自主开发的云操作系统——飞天大规模分布式计算平台（下文简称飞天或飞天系统）。
飞天负责管理数据中心Linux集群的物理资源，控制分布式程序运行，隐藏下层硬件故障恢复和数据冗余等细节，有效地为上层云计算应用提供提供高性能,高可靠的计算和存储服务。
飞天的主要模块包括：资源管理、安全管理、远程过程调用等构建分布式系统常用的底层服务；分布式文件系统；任务调度；集群部署和监控。
飞天系统将集群进行了整合，使得集群以一台类似超级计算机的形态展示在其他服务以及应用面前。
在这台超级计算机之上提供负载均衡（SLB）弹性计算平台 (ECS)以及关系型数据库服务（RDS）等服务，实现了一个通用云平台上提供不同的云服务，从而实现云服务与平台层的分离，可以分别进行优化演进，而不影响另外一层。
飞天平台是阿里云云计算服务的基础,也是大规模云计算系统的基础,相对于目前的虚拟化技术,飞天不依赖与集中存储等专用设备,硬件投入较低,扩展性和兼容性较好.飞天通过分布式的调度和数据冗余来提高数据的可靠性和服务的可用性,相对于虚拟化技术完全依赖硬件的可靠性和性能而言,更加的可靠,可信.云平台服务1)负载均衡服务SLBSLB是阿里云提供的云计算架构下的负载均衡服务。
企业云存储解决方案
企业云存储解决方案目录1. 内容简述 (3)1.1 文档目的 (4)1.2 背景与需求 (4)1.3 文档结构概览 (5)2. 企业云存储解决方案概述 (6)2.1 云存储技术简介 (7)2.2 云存储解决方案与企业需求匹配分析 (9)2.3 云存储优势与挑战分析 (9)2.4 解决方案核心功能概述 (11)3. 云存储解决方案技术架构 (13)3.1 整体架构图 (14)3.2 核心组件概述 (15)3.2.1 云存储平台 (16)3.2.2 数据中心与基础架构 (17)3.2.3 数据安全性与合规性措施 (19)3.2.4 可扩展性与性能优化 (20)4. 实施与部署 (21)4.1 系统部署架构设计 (22)4.2 实施步骤 (24)4.2.1 初始准备与规划 (26)4.2.2 数据迁移与备份策略规划 (27)4.2.3 安全性措施和合规性要求部署 (29)4.2.4 监控与维护策略制定 (29)4.3 用户培训与支持 (31)4.4 性能优化与调优 (31)5. 云存储解决方案的安全性与合规性 (33)5.1 数据加密与访问控制 (34)5.2 合规性与遵从性管理 (35)5.3 数据备份与灾难恢复策略 (36)6. 性能评估与监控 (38)6.1 性能指标与测试方法 (39)6.2 自适应性能调优 (41)6.3 系统监控与告警机制 (43)7. 迁移策略与数据管理 (44)7.1 迁移策略规划 (46)7.2 数据生命周期管理 (47)7.3 版本控制与恢复 (48)8. 成本效益分析与收益预期 (49)8.1 成本结构分析 (50)8.2 规模化效益分析 (51)8.3 预期ROI分析 (53)8.4 对比传统存储解决方案优势 (55)9. 案例研究与客户部署经验分享 (56)9.1 典型客户使用案例分析 (58)9.2 成功实施的关键要素 (59)9.3 客户反馈与建议 (61)10. 结论与未来展望 (62)10.1 总结陈词 (64)10.2 未来技术趋势与解决方案发展方向 (65)10.3 对企业的价值提升建议 (67)1. 内容简述本企业云存储解决方案文档旨在为贵公司提供一个全面地云存储解决方案的指南。
【解决】消费金融风控解决方案
【关键字】解决消费金融风控解决方案篇一：消费金融风控大数据技术：互联网消费金融风控手段的首选导语：随着互联网金融的兴起，消费金融逐渐渗入了人们的生活的方方面面。
大数据技术以及新兴市场的兴起，更使其有了成为新蓝海的可能。
在小额、便捷、体验等方面，互联网消费金融产品可能会带给消费者更加有效的服务，也有可能运用大数据和信息技术来更好地管理风险和控制成本。
当前，各种各样的电商、厂商、互联网金融企业都参与到消费金融产品创新中。
应该说，这些新产品是基于商业信用开展的消费金融创新，有助于推动内生于实体部门的消费金融模式发展。
实际上在许多国家，最早的消费金融服务提供者往往都是实体企业，如1950年日本的月付百货店就开展了分期付款销售业务，1967年韩国的商场开始发行百货店内信用卡。
正是这些实体部门的创新，为专业消费金融机构提供了实践探索基础，并推动了诸多法律规则的制定和完善。
可以借鉴的是，我国同样可以鼓励和促进包括商业企业、流通企业、互联网企业、网络借贷企业、第三方支付企业在内的不同主体，充分介入到消费金融业务创新中，并为此创造更多的制度保障。
长远来看，在我国随着网民数量的剧增和电子商务的高速发展，只要给予适当的规则进行规范引导，这些创新将对银行消费金融产生较大冲击。
但是，在鼓励互联网消费金融发展的同时，也需注意其风险防范。
包括美国在内的许多国家，都没有专门针对消费金融机构的监管规则，而是以功能监管的思路，着重围绕消费金融的业务品种进行监管，这也适应了混业时代的创新需求，有助于把握消费金融市场的风险与效率平衡。
有鉴于此，我国消费金融体系建设也需做好风险控制。
其中，一是加快推动信用体系建设，支持民营个人信用机构的发展，充分利用大数据的技术手段，积累有效的个人信用评价机制，与央行征信体系形成有效互补。
同时，逐渐使得各类非银行消费金融机构、新兴金融组织与整个信用体系建设融合起来，使其能够有效利用各类信用数据库，同时提供更多的消费信用信息积累。
2024年云服务金融云市场需求分析
云服务金融云市场需求分析引言云服务已经成为金融行业的主要技术趋势之一，它提供了灵活、可扩展和成本效益高的解决方案，帮助金融机构提高效率、降低成本、加速创新。
金融云市场是一个针对金融业务需求的特定云服务市场，本文将对金融云市场的需求进行分析。
1. 金融安全需求金融行业对安全性的要求非常高，因此金融云市场需要提供高级的安全措施来保护金融机构和客户的数据和交易信息。
以下是金融安全需求的一些主要方面：•数据加密和隐私保护：金融云市场应提供最先进的加密技术来保护数据的机密性，并确保客户的隐私不受侵犯。
•身份验证与访问控制：金融云市场应提供强大的身份验证和访问控制机制，确保只有授权人员才能访问敏感数据和系统。
•网络安全：金融云市场需要具备强大的网络安全防护机制，包括入侵检测系统、防火墙和反病毒软件，以保护金融系统免受恶意攻击。
2. 弹性计算和可扩展性需求金融行业的工作负载通常会有很大的波动，因此弹性计算和可扩展性对于金融云市场非常重要。
以下是相关需求的一些主要方面：•自动扩展：金融云市场应能自动根据需求扩展计算资源，以满足金融机构在高负载期间的需求。
•快速部署：金融云市场需提供快速部署金融应用程序和服务的能力，以便金融机构能够快速响应市场需求。
•灵活的计费模型：金融云市场应提供灵活的计费模型，以按需计费，使金融机构能够根据实际使用情况付费。
3. 数据分析和智能决策需求金融机构需要利用大数据和人工智能技术进行数据分析和智能决策，因此金融云市场需要提供相应的工具和平台。
以下是相关需求的一些主要方面：•大数据存储和处理：金融云市场应提供大数据存储和处理能力，以支持金融机构对大规模数据集的分析和处理。
•数据挖掘和机器学习：金融云市场需提供数据挖掘和机器学习工具和算法，以帮助金融机构从海量数据中挖掘有价值的信息。
•智能决策支持：金融云市场应提供智能决策支持工具，通过分析数据和模型预测，帮助金融机构做出更明智的决策。
4. 业务集成和合规性需求金融机构通常有复杂的业务流程和合规性要求，因此金融云市场需要提供相关的业务集成和合规性支持。
中国电信-阿里金融云合作-解决方案
2015.5
目录
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金融云背景及需求
金融云-阿里云解决方案
金融云-混合云解决方案 金融云-灾备云解决方案
全球IT视野：谁代表未来
45% VS 4%
云服务增长率：45% 传统 IT整长率：4%
45%
4%
互联网金融推动金融业务飞速发展
2012 国华人寿 1亿
3天 7小时46分08秒 3.18亿 3.8亿 5亿 24小时 2分钟 6分钟
银监会：邀请阿里云和蚂蚁金服在2014年自主可控会议（12月3日）介绍阿里与蚂蚁金服 的云计算和大数据经验。
金融客户细分
期货经纪公司
商业银行
中央银行 政策性银行 信用社
基金管理公司
证券公司 证券交易所 商品期货交易所
人寿保险公司 非人寿保险公 司（财产、机 动车、交通运 输、再保险） 保险服务
体验 服务
数据
数据
产业资源
App
强互动体验
富生态资源
业务经营体
业务能力开放
金融业遇到的挑战、机遇
传统金融业的经营方式、经营理念 受到了异军突起的非金融高科技产 业和飞速发展的信息技术的巨大冲 击。 把信息技术特别是网络技术作为重 要手段，通过信息化增强金融竞争 实力。
发展支付服务，赚取手续费等非利
信托业
财务公司 典当行业 网贷平台
城市合作银行
第三方基金代销
证券咨询、投资分析公司
小贷公司
银行
证券、基金、期货
保险
小微金融
这些问题在困扰着金融企业 系统建设 安全合规
运营推广
后期运维
01
系统建设、业务流程 资金压力、技术团队 快速上线、互联网
阿里云金融云总经理
刘松阿里云金融云总经理金融机构考虑互联网模式的三个关键因素•入口•支付宝钱包是入口•金融机构的入口在哪？•“有效”流量•如何获得流量？与互联网公司合作•如何转化流量？客户体验•客户运营•客户的全方位了解：大数据提供客户画像•对金融机构来说，更重要的是背后的统一账户银行，基金，保险，证券金融行业合作伙伴大规模分布式云操作系统（飞天） 大规模分布式云操作系统（飞天）分布式文件系统 Distributed File System 任务调度 Job Scheduling集群部署D e p l o y m e n t集群监控M o n i t o r i n g资源管理Resource Management安全管理Security Management远程过程调用Remote Procedure Call分布协同服务D- Coordination Service谷易生产集群Linux义桥灾备集群 青岛灾备集群金融增值服务专线VPN 接入护航保障异地灾难备份数据保密安全及合规云计算服务弹性计算服务(ECS)负载均衡服务(SLB)关系型数据库服务(RDS)云盾云监控阿里金融云的基础架构ECS ：云服务器，为金融企业提供系统运算处理能力，等同于服务器和操作系统RDS : 为金融企业提供高IO 的数据库支撑能力OSS : 为金融企业提供数据存储，支持26种文件格式SLB : 提供负载均衡服务云盾 : 阿里巴巴10年攻防积累，提供云计算的全面保护云监控: 云服务的监控报警阿里云的安全资质全球首家获得云安全国际认证金牌CSA STAR Certification 全国首个通过公安部等级保护评测DJCP安全资质有很多，拿两张最有分量的BSI颁发的全球唯一一张金牌认证，评审的严苛程度远远高于国内第三方测评机构。
对照监管机构的《网上银行安全规范》中提到的数据中心、系统、管理、审计这四大项，BSI从11个领域涵盖了合规性、数据治理、设施安全、人力资源、信息安全、法规、运营管理、风险管理、发布管理、弹性以及安全架构等各个方面，评测也更深入，更科学，更全面阿里金融云特点安全合规•从数据中心、云服务产品、网络、应用层提供全方位的安全防护。
从阿里金融云的实践看金融上云的意义和路径
要素成本显著降低的话，这个行业将发生巨变。随着云计 算、大数据和互联网技术在金融行业的应用逐步深化，金融 行业也将迎来巨变。目前金融业拥抱云计算恰逢其时，与 此同时所有金融服务的产业也都在拥抱云计算，比如民生领 域、政务各个部门、大型央企、中小企业、创业创新企业等 等。这些企业、机构的交易活动在云上发生，随着数据的沉 淀，将为金融行业提供大量的场景，也提供大量的数据供金 融机构做决策、风控，完善定价体系。金融和产业将在云端 相遇，彼此之间发生更强的化学反应，来降低金融成本，提 升金融覆盖面。和很多行业相似，金融行业的主要成本也可 以归为：连接成本（例如网点、柜面、保险代理人等）、计 算成本和信息成本，云计算、大数据和互联网三者一起会让 整个金融行业降低成本，同时能够提升金融覆盖面，更好地 服务经济，特别是中小微企业、个人、三农等金融服务薄弱 的领域。
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ＪｎｔｒｏｄｕｃｔｉＯｎ
ｊ豢ｊ’蠢 阿里金融云总经理
通，实现二者零距离有机互动和有效融合，这就是阿里金融 云要做的事情。
的业务，金融机构用数据来做风控、定价、营销、客户体验 等，这些数据主要是来自于第二阶段的积累，而不仅仅是从 外面买来的数据。因此，金融行业未来一定是双核驱动的，
金融业拥抱云计算恰逢其时
Ｈｏｗ Ｇｏｏｇｌｅ Ｗｏｒｋｓ书中讲到：如果一个行业的主要
金融创新提供很多解决方案，金融云集合这些供应商的服务 形成一整套云上解决方案。 但是光只有这两层是不够的，金融行业所服务的目标是 产业，目前中国金融行业服务一些传统的小企业时会有心 有余而力不足的感觉，因此中小微企业融资难融资贵是一直 存在的难题。云端金融最上面是产业层，包括小微企业、个 人、三农等。第二层是产融结合层，也叫场景化生态层或金 融０２０，这一层的目标是打通金融和产业之间最后一公里， 包含了消费侧和供给侧两端的各种实际的应用。消费侧的产 融结合就是为老百姓的衣食住行提供金融服务，供给侧则是 要把金融放进产业的生产活动中，特别是中小微企业的生产 和经营活动中。比如说做大闸蟹险，产品设计不是很难，气 温超过四十度７５％的大闸蟹一定会死掉，都不一定要去实地 勘测。但这个保险产品如何接触到用户？可以通过农村淘宝 的代理人去销售给需要的养殖者，或者在淘宝农资频道上进 行推广，当农民去买塑料薄膜、化肥之类东西的时候顺便推 出。再比如阿里金融云上有一个合作伙伴唯你网，帮小微
探索FinTech时代的金融业云化转型之路——2018年商业银行云化战略研讨会顺利召开
探索FinTech 时代的金融业云化转型之路本刊记者 焦卢玲——2018年商业银行云化战略研讨会顺利召开如果说“互联网+”拉开了传统行业转型创新的序幕，那么，新兴技术的快速发展及其在金融业的渗透应用则带来了金融业智慧化、数字化变革的全新契机，尤其是近年来以云计算、大数据技术为代表的分布式架构技术迅速发展, 被普遍认为是继个人电脑、互联网之后的“第三次IT 革命”。
随着云计算时代的到来，产品迭代越来越快、数据体量越来越大、交易频率越来越快，特别是峰值交易量不断创出新高……这些对金融业数据管理能力带来越来越大的挑战，加速拥抱以云计算等为代表的新技术，持续提升大数据管理能力，推进数字化转型，成为金融行业在新的时代背景下谋变创新的必然选择。
2018年6月，中国人民银行印发的《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》指出，到“十三五”末期，银行业面向互联网场景的重要信息系统将全部迁移至云计算架构平台，其他系统的迁移比例不低于60%，以此鼓励银行业金融机构开启金融云领域的创新实践。
那么，当前，金融业在云平台建设方面有哪些先进的经验可供借鉴?在实施云化战略的过程中又有哪些机遇和挑战？怎样在进一步夯实创新、风控基础的同时驱动金融行业的数字化转型？由《中国金融电脑》杂志社主办的“2018年商业银行云化战略研讨会”于2018年9月6～8日在上海顺利召开，共有来自30余家银行以及数家业界相关方案解决商的60多位领导及专家参会。
会上，来自银行业的相关领导和专家及阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）、招银云创（深圳）信息技术有限公司（以下阿里云首席架构师 刘刚简称“招银云创”）、深圳市长亮科技股份有限公司（以下简称“长亮科技”）、北京创景咨询有限公司（以下简称“创景咨询”）、杭州宏杉科技股份有限公司（以下简称“宏杉科技”）等企业的高管及技术专家分享了云化战略实施的相关路径、解决方案及已落地的成功经验，并对新形势下商业银行实施云化战略的部署现状，实施过程中所面临的困难和挑战，以及未来如何在借助以大数据和人工智能为代表的新兴技术推动云化转型等关键问题进行了深入研讨。
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设备指纹：辨识未登录 用 户和可信 设备
诈 指纹识别：基于TEE
安全能力，不依
赖 Anriod，更 安 全
人脸+眼纹识别+活体 监测：防攻击，百
万 分之一误识率。
开屏广告- 个性营销活动
根据设备指纹识别未登录用户
实现非登录状态的千人千面
当使用需要登录的功能时，打开指
纹验证
决策引擎实时判断账户风险
根据风险等级，自动选择一种或者多种身份
步步鸡
社群金
普惠金
融
融 阿里巴巴集团金融场景开
放
场景金 融
阿里 云 供应链 金融
阿里巴巴 B2B供应链 金融
阿里大
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淘宝拍卖
2IT 打造核心竞争力
分布式核心和业务中台建
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全面改善用户体验
Crash率: 1体开发
小于0.1% 页面帧率: 提升10%多平台3维
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P3数量 P2数量 P1数量
全面提升运营能力
场景和体验化： 快速登录、个性化营销、反欺
5
人工
按照对应
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关 系填入总 重复
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采用前：平均每月总耗时133
采用后：平小 均时 每月总耗时5.6小时
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发布阶 段
跨平台（WEEX）
（三端统一，高效率）
运维阶 段
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10% 运营阶 段
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3种研发 模 式支撑 3项IT效能 指 标体系参考
5大持续交 付 职能域覆 盖
移动开发平台
提供完整的EAMPP持A续S交付解决方
案
Native
（极致体验，高性能）
研发效率 > 200%提升 1.7次/天发布频
度
研发阶 段
测试阶 段
混合开
发
应用质量 线上故障恢复时间 < 分钟
级 Crash率 < 0.1%
方便客户找到人工
IVR进线识别分流 客户
动态菜单可配置 自助办理引导
IVR进线轨迹数据 化
智能培 训
自动化培训
快速入门
数化评价和 考核
深度挖掘学 习
自动拨号外 呼
自然语言理 解
动态菜单配 置
服务数据可 视
2B 赋能公司业务
企业信贷风险管 理
风险监管平台（AIR）
担保圈分 析
企业信贷风险管 理
展期风险分 析
多重担保圈分 析
业务流程智能化和自动化：贷后管理场
景
RPA流程自动化平 台
1
2
3
4
人 工
按照公司 人 目 录下载 工
人 打开下载 工
人 选择财报 工
打开XX
手
网
对应 的 PDF版本
好 的PDF 财报
中 的有效 数据 数据
财报
工
操 RP
作 A
一键运行登陆、导出、匹配、整理模板、导入、检查功 能
品
增
值
区块链
金融服务
养、检、 屠
溯
源
运输
用户
销售 、送扶达贫……
保险、信贷、租赁、健康产交业易 流通 期 货…
农 户
养殖包 销
运营公司
属地化运营 服务
全供应链数字化和智能化带来的产业金融机会
健康产 业
…
养 殖
云计
算 检
疫
大数
据
屠 宰
人工智 能
金 融
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仓 储
消费 者
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链
销
…
售
物 流
保
险
系统&设 备
岁
上
种 子 用 户
和种子用户相似的用 户
个性化服务和A/B测 试
相差14%
相差8%
反欺诈和消费信贷风 控
行为，环境等信息 加工成为特征
历史训练数据监督学 习
30
35
40
45
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60
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70
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80
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
生产环境逾期概率预 测
智能客 服
智能化运营服
务
智能外 呼
智能Байду номын сангаас 检
智能 IVR
培训资料
• 标题： • 培训人：xx
（精品培训）
提升用户交互和体
页面 响应 时间
每个页面从切换到完
启 动时间 从用户点击 App到首页 完全展现
完成的时间
全展 现的 时间
流畅度 页面在滑动、渲染等 过程中的体验
验
崩溃和卡顿率 引起Crash,ANR等的比 率等 值
功耗 手机流量、 电量等的 消耗
启动时间：秒 开
模
代创中新心
式
转
型
•
互联网在
线运营
•
爆发式业
务增长
•
分布式
架构
技
•
微
术
服
架
务
构
转 型
• 异地多活
De vO
•
ps
•
灰
度
发
布
•
24*7
运行
DevOps/敏捷交付和快速迭 代
自动化测 试
随时集 成
高效发 布
一键上 线
通过DevOps提升应用开发的全生命周期管理，实现应用系统的快速上线和质量保障 实现业务的快速迭代 和创新
服务中
心
产品中 心
搜索中 心
交易中 心
数据中 心
…
资产中 心 营销中 心
网
传核
统心
开源的Dubbo已成为行业事实标
核
准 提供Dubbo Enterprise级产品和服
务 平心滑的切换
满足自主可控的需求
云
基
础 平
EDAS
台
分布式架构
MQ
DRDS
阿里云计算平 台
TXC
ARMS
•
“大中台，小
前台”
业
务
• • 业务以和用产户品体快验速为迭
供应
链
销售渠
道
非盈利性组
织
信
贷
农业险
信息安 全险
财产险
健康险
信硬用保 证件保险 设 备 屠宰 信 息仓储 服 务加工 物流 电商平 包台装 配众送筹预 售平台 信捐息服务 款
捐 赠小 贷
农 户 贷 款
2F 赋能金融生态
区域性金融云平台 /
农信云
天猫优选
生态化金融场景引入（Finmall）
阿里云生态金融场景开 放
核实方式
指纹-KBA-人脸
场景和体验化：LBS、生活服务、
AR 接近XX餐厅推送免费WIFI， 粉丝转化提升5倍以 上
汽车
服务
医疗
送餐
票务
服务
服务
服务
基于位置个性化营销，小额高频服务，提升活跃度，沉淀数据，增加粘
性
AR、
MR
男 女
传统广告定 向
智能化营销和获 客
客户分群和客群放 大
小于20岁 20-24岁 25-29岁 30-34 35-39岁 40-49岁 50岁以
多渠道灵活配置（PC， APP，微信等）
聚类挖掘客户潜在问题 基于蚂蚁自有的深度学习
模型
经过蚂蚁亿级客户量验证 的机 器人能力
支持预测式外呼
随时调整容忍排队比例、 控制 呼损
节省坐席拨号和等待时间
数据挖掘、模型训练
依托阿里云语音转文字 服务
蚂蚁自有的自然语言理 解
规则引擎&文本分析引 擎