《浅谈智能制造平台安全措施与应用》
智能制造新技术应用的安全风险分析与建议
2021.01 /39智能制造新技术应用的安全风险分析与建议文│中国电子信息产业集团有限公司第六研究所智能制造总体研究室主任 杜军钊作为提高生产率和改善生活水平的最直接途径，制造业在全球经济中占有特殊地位。
自工业革命以来，制造业经历了机械化，电气自动化和数字化的阶段，正向着以智能化为代表的工业4.0时代迈进。
科技的进步促使生产力不断提高，而对更高的生产力和利润率的追求促使整个行业价值链不断变革重塑。
2015年5月，国务院正式印发制造业发展纲领性文件《中国制造2025》，并将智能制造列为五项重大工程之一，并作为主攻方向之一。
数字化、网络化、智能化发展成为未来制造业发展的主要趋势。
这也对国家、企业安全保障系统的建立提出了新的挑战。
一、智能制造安全风险如影随形智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，是以信息物理系统为基础，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，将生产制造与新一代信息技术深度融合的网络化、智能化的系统。
智能制造包括：开发智能产品；应用智能装备，自底向上建立智能产线，构建智能车间，打造智能工厂；践行智能研发；形成智能物流和供应链体系；开展智能管理；推进智能服务；最终实现智能决策。
近几年我国制造走向“智造”的步伐加快，智能制造发展迅速。
与传统信息系统不同，智能制造系统的高度集成、信息融合、异构网络互联互通等特性为系统安全带来了巨大的挑战。
近年来智能制造安全事故时有发生，如：智能设备安全事故。
2015年7月1日，一名22岁的技术工人在大众汽车包纳塔尔工厂中被一台机器人意外伤害致死。
2016年11月18日，深圳高交会上发生“机器人伤人事件”。
网络信息安全事件。
2016年三一重工近千台工程机械设备遭非法解锁破坏，波及多个省份，直接经济损失达3000余万元，间接损失近十亿元。
2018年，WannaCry 的变种侵入了全球最大的代工芯片制造商台积电，导致其停产三天，预计经济损失高达17.4亿元人民币。
智能化安全保障措施
智能化安全保障措施引言随着科技的不断发展，智能化设备的广泛应用正在改变着我们的生活方式。
然而，智能化设备的增加也给我们的安全带来了新的挑战。
在这篇文章中，我将详细探讨智能化安全保障措施的不同方面，并提出相应的解决方案。
一、物联网安全随着物联网的普及，大量的智能设备开始与互联网相连接。
然而，这也为黑客和恶意用户提供了更多的攻击面。
为了确保智能设备的安全，我们应采取以下措施：1. 强化密码保护：确保智能设备的密码足够复杂，以防止被破解。
同时，要时刻更新密码，避免使用相同的密码。
2. 开发安全固件：制造商应致力于开发安全固件，对智能设备进行定期的升级和修补漏洞，以保障用户的安全。
3. 实施网络隔离：为智能设备和个人设备建立不同的网络，避免智能设备被黑客入侵后进一步侵入个人信息。
二、人脸识别技术人脸识别技术以其高精准度和高效性逐渐成为智能化安全领域的重要手段。
然而，为了确保人脸识别系统的安全性，我们需要关注以下问题：1. 数据隐私保护：在使用人脸识别技术时，用户的个人数据可能被收集和应用。
为了保护用户的隐私，应加强数据保护措施，例如采用加密技术来存储和传输敏感数据。
2. 防止欺骗：人脸识别系统有可能被欺骗，例如使用照片或面具进行伪造。
为了防止这种情况的发生，可以结合其他生物特征，如指纹或虹膜识别技术，提高识别的准确性。
3. 透明度和可信度：人脸识别技术的应用需要有明确的规范和监管，并建立可追溯的审计机制，以确保系统的透明度和可信度。
三、智能家居安全智能家居的兴起使得我们能够通过手机或者语音控制智能设备，提高生活的便利性。
然而，智能家居也存在一些安全隐患，我们需要采取相应措施来确保家庭安全：1. 强化网络保护：与物联网安全类似，智能家居也需要建立独立的网络，防止黑客入侵，控制和操纵智能设备。
2. 加固门锁和监控设备：智能家居可以配备智能门锁和监控设备，但是为了防止别有用心者的不法行为，我们必须选购安全可靠的设备，并定期更新软件来修复可能存在的漏洞。
《浅谈智能设备运行与管理在企业中的应用》
《浅谈智能设备运行与管理在企业中的应用》摘要：智能制造是一个复杂而全面的体系，涉及多个方面和层次。
其中，智能设备的运行与管理是实现智能制造目标的重要一环。
只有高效、精确、可靠和安全的设备运行与管理，才能确保企业在激烈的市场竞争中保持优势，实现可持续发展。
本文旨在浅谈智能设备在企业生产、运营及竞争力提升中的核心作用，深入剖析智能设备运行与管理在企业中的应用策略。
关键词：智能设备；智能设备运行；企业发展引言：在当前全球化和数字化的大背景下，企业正面临着前所未有的竞争压力和客户需求的快速变化。
在这一挑战充满机遇的时刻，引入和管理智能设备成为了提升生产效率、削减成本、提高灵活性和应对风险的至关重要的策略。
这些智能设备不仅可以优化生产流程，还可以为企业提供实时数据和智能洞察，使其能够更好地适应市场的波动，保持竞争力。
一、智能设备运行与管理对企业的重要性1、提升企业效率在现代快节奏的商业环境中，提升企业效率不仅是优化运营的必要条件，也是维持竞争力的关键因素。
智能设备能够自动化许多繁琐的流程和任务。
例如，在制造业中，智能机器人和自动化装置能快速准确地完成组装、检查和包装等工作，大大减少了人力成本和人为错误。
这种自动化不仅提高了生产效率，还保证了产品质量的稳定性。
其次，智能设备往往具有数据分析和处理能力。
在供应链管理、库存控制和客户关系管理（CRM）等方面，智能算法可以快速分析大量数据，生成有用的洞察，从而使企业能作出更加明智的决策。
2、增强企业竞争力智能设备不仅能够提升企业的内部运营效率，还具有深远地增强企业整体竞争力的能力。
智能设备通过高度的数据分析能力为企业提供关键洞察。
智能算法能从海量数据中提炼出有价值的信息，比如市场趋势、消费者行为和供应链状况等。
这些信息不仅能帮助企业更精准地定位市场，也使其能更快地响应市场变化，从而赢得先机。
智能设备在产品和服务的创新中发挥着重要作用。
3、保证安全与合规在企业运营中，安全和合规性始终是至关重要的议题，特别是在涉及复杂、高价值生产活动的制造领域。
智能制造领域中的网络安全问题及对策研究
智能制造领域中的网络安全问题及对策研究智能制造是近年来发展最快的领域之一。
现在智能制造也逐渐成为工业制造领域中的热门话题，其关注点在于利用最新的科学技术，将人类的智慧和机器的智能相结合，从而提高操作和生产的效率，降低成本。
智能制造中最重要的一环为网络安全。
毫无疑问，网络安全在智能制造中是一个十分重要的领域，包括管理生产、产品安全和团队协作等方面。
如果不能防范这些安全威胁，将会给企业带来一定的损失，还有可能导致人身损害。
网络攻击风险的原因有许多，包括不良竞争、间谍活动以及电子病毒等。
然而，智能制造领域中的网络安全问题与其他领域有一定区别，这是因为智能制造技术不同寻常的强大的“生产力“超越了人类的控制能力。
因此，在智能制造中，网络安全方面的问题不仅是规模问题，而且还涉及到工艺和技术的内在本质。
下文将主要讨论智能制造领域中的网络安全问题以及相应的对策。
一、智能制造中的网络安全问题1. 供应链风险制造公司通常有多个供应商和客户，涉及到大量的数据交换，意味着整个生产过程的安全性会受到威胁。
数据链路上的任何一个点都有可能在传输数据时遭受侵入或者数据泄露。
另外，由于外部企业的逐渐介入，生产流程中的流程和审核难以真正达到100%的安全性。
2. 数据泄露和破坏风险将仿真、自动化和网络连接功能应用于工具机、斜床和机器人等智能制造设备中，这允许制造商在生产流程中实施更多的数据采集和监控。
如果一方面数据统计过程中的数据错误和异常处理不当，另一方面厂商希望对数据进行更大范围的使用，那么这些难以管理的数据就会给企业带来各种安全风险，包括信息泄露，利于别人的“间谍工作”，对组织和工厂客户带来的影响等，而这些风险甚至超出了数据安全管理的范畴。
3. 物理安全风险事实上，智能制造的硬件设备和软件系统也容易受到物理安全极度威胁，特别是在情况的唯一可靠性倾向于敌方时，更需要这些密码学系统的安全性。
如果怀疑一次监控或攻击，它们聚集了最多的工位、工具和数据，通常也是最脆弱的目标。
智能制造的风险和应对措施
网络安全风险
合同条款风险
法律法规变更风险
智能制造的应对策略
简介
技术创新策略的制定
技术创新策略的实施
技术创新策略的概念
安全审计和监控：实施定期的安全审计和监控，发现潜在的安全风险并及时采取措施
应急响应计划：制定针对智能制造系统可能面临的安全事件的应急响应计划，确保系统能够快速恢复正常运行
定义和目标：明确智能制造系统的安全目标和保障措施
人员安全：操作人员可能因技能不足或操作失误导致安全事故
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缺乏质量标准和检测手段导致产品质量不稳定
设备故障或零部件损坏导致产品质量下降
生产过程中人员操作不当或流程不合理导致产品质量问题
供应链中断或供应商质量问题导致产品质量受损
人才短缺
培养成本高
技能不匹配
人才流失
知识产权风险
加强信息安全管理：保障智能制造系统的数据安全和隐私保护
倡导行业自律：鼓励行业内部自我约束和规范，提高智能制造系统的整体水平
智能制造的实践案例
案例名称：德国工业4.0
案例背景：德国政府提出工业4.0战略，旨在提高制造业的竞争力
案例内容：通过数字化、网络化、智能化等技术手段，提高生产效率、降低成本、提升产品质量
智能制造生态系统
数字孪生技术
智能制造与工业互联网的融合
定制化生产：根据客户需求，实现个性化、定制化的产品和服务
数字化转型：利用大数据、人工智能等技术提升制造过程的效率和精度
模块化生产：通过模块化设计、生产、组装等方式，提高制造过程的灵活性和效率
工业互联网：通过物联网技术，实现设备之间的互联互通，提高生产过程的透明度和可控性
智能制造行业的整改措施和改进建议
智能制造行业的整改措施和改进建议智能制造是当今工业革命的产物，以数字化、自动化和智能化为主要特征。
然而，随着智能制造技术的迅速发展与应用，也出现了一些问题和挑战。
为了推动智能制造行业的持续健康发展，采取必要的整改措施和改进建议至关重要。
本文将分析当前智能制造行业面临的问题，并提供相应的整改措施和改进建议。
一、问题分析1. 技术标准不统一：在智能制造行业中，缺乏统一的技术标准使得不同厂商之间无法实现互通互联，导致生产系统难以集成。
2. 安全风险加大：随着工业网络的扩张和信息技术在制造过程中的应用，网络安全风险也日益增加。
黑客攻击、数据泄露等安全事件对企业运营带来巨大威胁。
3. 人才短缺与素质不足：智能制造行业需要高素质、多领域背景的人才支撑其发展。
然而，当前人才供给与需求之间存在差距，人才培养体系和机制亟待完善。
4. 数据管理困难：智能制造过程中产生大量的数据，如何高效地处理、分析和利用这些数据成为一个亟待解决的问题。
当前智能制造企业在数据管理方面还存在不足。
二、整改措施1. 制定统一的技术标准：政府部门应联合行业协会、企业等各方力量共同制定统一的技术标准，推动智能制造技术的互通互联。
同时，加强对技术标准执行情况的监督与检查。
2. 加强网络安全建设：智能制造企业应建立健全网络安全体系，包括加密通信、访问控制、远程监控等安全防护措施。
此外，鼓励企业开展网络安全评估与漏洞修复工作。
3. 增加人才培养投入：政府应出台相关政策，支持高校和科研机构开设智能制造专业，并提供奖励措施吸引更多优秀人才从事智能制造相关领域的研究和创新工作。
此外，加强与企业的合作，搭建产学研联合培养平台。
4. 推进数据管理技术发展：智能制造企业可以采用先进的数据管理技术，如大数据分析、云计算等，提高对生产数据的收集、处理和应用能力。
同时，加强对数据隐私和安全的保护。
三、改进建议1. 加强行业间合作交流：各智能制造企业之间应加强合作与交流，在技术研发、经验分享等方面开展深入合作。
智能制造技术的工业安全风险与预防措施
智能制造技术的工业安全风险与预防措施智能制造技术的快速发展为工业生产带来了前所未有的便利和效率提升，然而也伴随着一系列工业安全风险。
本文将围绕智能制造技术的工业安全风险展开讨论，并提出相应的预防措施。
一、供应链风险在智能制造过程中，各个环节的供应商可能面临着各种风险，如原材料的质量不合格、交付延迟、供应商倒闭等。
这些问题不仅会导致生产周期延长，还可能对产品质量产生严重影响。
为避免供应链风险，企业应该加强供应商管理，建立合格供应商库，定期进行供应链评估，并与供应商签订合作协议明确双方责任与义务。
二、数据安全风险智能制造技术的核心之一是数据的收集与分析，然而，大量敏感数据的流动也增加了数据安全风险的可能性。
例如，数据泄露、篡改、未经授权使用等问题都可能对企业造成重大损失。
为保障数据安全，企业应采取一系列措施，包括加密技术的应用、数据备份与恢复机制的建立、访问权限控制等。
同时，加强员工的安全意识培训，提升其对数据安全的重视程度也是至关重要的。
三、设备安全风险智能制造涉及大量的工业设备与机器人，这些设备的失效与故障可能导致生产中断、人身伤害等问题。
此外，有些设备可能存在设计缺陷或隐患，进一步增加了工业安全风险。
为应对设备安全风险，企业应制定完善的设备维护与管理计划，定期检查设备运行状况，及时发现并解决潜在问题。
同时，合理配置设备防护设施，如安全网格、防护罩等，确保员工在接触设备时的人身安全。
四、人为因素风险尽管智能制造技术的自动化程度较高，但人为因素风险仍然存在。
例如，员工的疏忽、不当操作、怠工等都可能导致安全事故的发生。
为降低人为因素风险，企业应加强员工安全培训，提高其对安全意识的认识，并确保员工掌握正确的操作流程和相关安全须知。
此外，建立健全的安全管理体系，明确责任与权利，加强安全监控与巡检，也是预防人为因素风险的重要手段。
综上所述，智能制造技术的发展为工业生产带来了新的挑战与机遇。
企业应充分认识到工业安全风险的存在，并采取相应措施进行预防与管理。
智能制造系统的安全与可靠性
智能制造系统的安全与可靠性智能制造系统已逐渐成为现代制造业的重要组成部分。
随着技术的不断进步和物联网的发展，许多工厂开始采用智能化的生产设备和系统来提高生产效率和质量。
然而，智能制造系统的安全与可靠性问题也变得越来越重要。
一、安全隐患及其解决方案智能制造系统中存在着许多安全隐患，例如网络攻击、数据泄露和设备故障等。
为了避免这些问题，首先应加强网络安全措施，确保系统的防火墙和安全策略能够有效阻止潜在的网络攻击。
其次，应采用加密技术来保护敏感的生产数据，防止其泄露给未经授权的人员。
最后，通过定期维护和设备检测，及时发现和修复设备故障，保障生产系统的可靠性。
二、人机协作的挑战智能制造系统往往涉及到人机协作，即人与智能设备之间的互动。
然而，由于人与机器之间的信息传递和理解存在差异，常常会导致错误和事故的发生。
为了解决这个问题，一方面需要提高智能设备的自动化水平，以减少对人工干预的依赖；另一方面，提供充分的培训和教育，让操作人员掌握正确的操作方法和应急处理技巧。
三、数据隐私与知识产权保护在智能制造系统中，大量的生产数据被收集和分析，这些数据往往包含了企业的商业机密和核心技术。
因此，保护数据隐私和知识产权成为了一个重要的问题。
为了确保数据不被泄露，可以采用数据加密和权限管理等技术手段来限制对数据的访问。
此外，企业应该建立完善的知识产权保护体系，加强对关键技术的保护和管理。
四、故障预测和维修优化智能制造系统中的设备故障和维修操作往往会导致生产线的停工和造成损失。
为了避免这种情况，可以利用大数据和人工智能技术对设备的运行数据进行分析和预测，及时发现潜在的故障迹象，并采取相应的维修措施。
此外，还可以通过优化维修计划和提前准备所需的备件，降低维修时间和成本。
五、供应链安全智能制造系统中的供应链环节容易受到恶意攻击和伪造。
为了保障供应链的安全，企业应加强对供应商的选择和管理，确保供应商的信誉和可靠性。
此外，还可以利用区块链等技术手段来加强供应链的追溯能力，确保原材料和产品的真实性和合规性。
智能制造技术如何实现安全生产
智能制造技术如何实现安全生产随着智能制造技术的不断发展和应用，以及人们对安全生产的重视程度日益提高，如何实现智能制造技术与安全生产的有效结合已成为当前制造业发展的一个重要问题。
本文将从智能制造技术的特点和实现安全生产的需求出发，探讨智能制造技术如何实现安全生产。
一、智能制造技术的特点智能制造技术是应用先进信息技术、智能化技术和人工智能技术等，实现制造过程的智能化和自主化的一种制造技术。
智能制造技术的特点可归纳为以下四个方面：1.生产系统高度自动化智能制造技术实现了整个生产系统的高度自动化，减少了人的直接操作，提高了生产效率，降低了人为因素对生产环节带来的误差。
2.提高生产质量和效率智能制造技术可以在无需人员操作的情况下对生产过程进行监控和控制，实现对生产方案、生产质量和产品质量的自动控制和检验，从而提高了生产效率和产品质量。
3.灵活和可靠的制造过程智能制造技术实现了制造过程的灵活性和可靠性。
它可以自适应于生产过程中出现的各种变化，并根据实时数据进行判断和调整，以保证制造过程的顺利进行。
4.强大的数据处理和分析能力智能制造技术具有强大的数据处理和分析能力，可以对生产过程所产生的数据进行收集、处理和分析，进而进行决策和调整，以达到更优的生产效果。
二、智能制造技术与安全生产的需求智能制造技术虽然具有各种各样的优势，但在实现安全生产的过程中，也面临一些挑战和需求。
主要包括以下几个方面：1. 确保生产系统稳定可靠智能制造技术在监控和控制生产过程过程中必须确保生产系统的稳定可靠性。
一旦出现技术故障会引发严重后果，因此生产系统的稳定性必须得到保证。
2. 强化数据安全和保护智能制造技术需要处理大量的数据，这就要求对数据的保密和保护应注重强化。
尤其是在面对一些敏感数据时，安全保护必须做到万无一失。
3.保障设备安全和可靠智能制造技术需要大量的智能设备，这些设备必须满足安全和可靠性的需求。
由于这些智能设备通常是高精度、高速度、高负荷的，一旦出现故障将会对生产过程产生很大的影响。
智能制造行业中存在的问题与整改对策
智能制造行业中存在的问题与整改对策一、引言智能制造是一种基于信息技术的现代化制造方式，它可以有效地提高生产效率、优化资源利用、提供个性化定制等优势。
然而，随着智能制造的快速发展，也出现了一些问题。
本文将就智能制造行业中存在的问题进行分析，并提出相应的整改对策。
二、问题一：数据安全与隐私问题智能制造依赖于大量的数据收集和处理，如工艺参数、设备状态、产品质量等。
然而，数据的收集和处理过程中存在安全和隐私问题。
首先，数据的泄露和篡改可能导致知识产权的侵权和商业机密的泄露。
其次，个人隐私的保护也是一个重要问题，因为智能制造需要获取操作工人的个人信息。
为了解决这些问题，首先需要建立安全的数据传输和存储系统，包括数据加密、防火墙和访问权限等。
其次，需要建立严格的数据使用和共享政策，以保护知识产权和商业机密。
此外，也应加强个人隐私的保护，例如通过匿名化处理工人的个人信息等方式。
三、问题二：技术标准不一致由于智能制造涉及多个技术领域，不同的企业和组织可能采用不同的技术标准。
这导致了不一致的技术接口和数据格式，使得设备和系统的互操作性下降。
这种不一致使得企业在采购设备和整合系统时面临困难，增加了成本和风险。
为了解决这个问题，需要制定统一的技术标准和协议。
相关的标准组织和行业协会应当积极合作，制定通用的技术接口和数据格式，以确保设备和系统的互操作性。
此外，政府也应发挥引导和协调作用，鼓励企业遵循统一的技术标准和协议。
四、问题三：人才不足和培训需求智能制造需要各类专业人才，如数据分析师、工业工程师和技术支持人员。
然而，目前智能制造领域的人才供应不足，特别是高技能人才。
另外，由于智能制造技术更新迅速，现有人才需要不断学习和适应新的技术和工具。
为了解决这个问题，首先需要加大对智能制造领域的人才培养投入。
学校和培训机构应根据智能制造行业的需求，培养相关专业人才。
其次，企业应提供持续的技能培训和学习机会，以使现有人才保持更新和适应变化。
智能制造中的信息安全问题与对策
智能制造中的信息安全问题与对策随着信息技术的飞速发展，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向和基石。
智能制造通过化学、机械、电力等科技手段将生产过程中的机械装备、工厂设备、采购、库存、生产计划等工作任意配置，从而实现快速定制和灵活生产。
智能制造的推广使工厂的生产效率大大提升，但是信息技术的使用也增加了一些信息安全的问题。
因此，智能制造中的信息安全问题已经逐渐引起人们的关注。
一、智能制造的信息安全威胁1. 黑客攻击智能制造的财务、人事、生产等数据资料大量的数字化，网络化，造成黑客攻击的威胁不断增加。
攻击者通过数据偷猎，可获取其他企业的生产方案、商业秘密等。
同时，黑客攻击还可能带来严重的后果，比如生产系统瘫痪，数据被窃，等等。
2. 工艺流程被盗有的企业之间要共享信息，因此企业的工艺流程可能会暴露给其他公司。
如果企业缺乏必要的防范措施，会使得企业成为流程泄漏的受害者。
一旦工艺流程泄露给竞争对手，企业将面临获益者和受害者之分，会导致企业利益严重损失。
3. 病毒攻击智能制造系统中，由于网络的开放性，病毒是系统中容易传播的威胁之一。
病毒可以通过给用户的网络信息发送有害邮件，或利用计算机病毒侵入计算机，危害设备的安全和生产的正常进行。
二、智能制造的信息安全对策1. 建立安全的网络系统企业需要建立安全又可靠的网络系统，监控网络系统周边的安全环境，设置清晰的管理规则和流程，同时也需要为企业内部信息系统建立安全管控体系，从而对网络攻击进行有效的防御。
2. 加强对电脑设备的把控智能制造生产线上的电脑设备、工作站是网络攻击的重点。
企业需要实现对红外照相机的访问监控，实现对生产线上设备的安全管理。
以此来避免数据和电脑设备的丢失或破坏。
管理人员应该加强对员工的培训，让员工意识到信息安全的重要性，以此来减少安全事故的发生。
3. 数据加密技术数据加密技术是保护企业数据安全的重要手段。
在智能制造系统的设计中，可以建立常用数据的加密技术，避免重要数据在传输过程中被攻击者窃取。
AI 背后的智能制造安全风险与防护措施
AI 背后的智能制造安全风险与防护措施概述随着人工智能（AI）技术在智能制造领域的迅速发展，其带来的安全风险问题也逐渐浮出水面。
本文将讨论AI背后的智能制造安全风险，并介绍一些防护措施，以保障智能制造系统的安全性。
1. 数据安全风险智能制造过程中，大量的数据被收集、存储和处理，包括生产线上的传感器数据、工艺参数数据、设备故障记录等。
这些数据的安全性需要得到保障，以免受到未经授权的访问、泄露和篡改。
为减少数据安全风险，必须采取以下防护措施：1.1 加密和身份验证：通过采用加密技术和身份验证方式，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
1.2 访问控制：设立严格的访问控制机制，限制只有授权人员才能访问和修改相关数据。
1.3 安全审计：建立完善的安全审计机制，记录和监控数据的访问和修改情况，及时发现异常行为。
2. 系统安全风险智能制造系统的入侵可能会导致生产线中断、设备工作异常甚至事故发生。
为有效防范系统安全风险，以下几点措施值得注意：2.1 网络安全：采用网络分段和防火墙等技术，将智能制造系统与其他非关键系统隔离开来，阻止潜在攻击者入侵。
2.2 异常监测：建立实时监测系统，对智能制造系统的异常行为和入侵威胁进行监控，及时发现并应对潜在的安全问题。
2.3 漏洞修复：跟踪系统软硬件的漏洞通报，及时安装补丁，避免因未修复漏洞而给入侵者可乘之机。
3. 虚拟化与云计算安全风险虚拟化和云计算技术在智能制造中的应用越来越广泛，但其带来的安全风险也不容忽视。
以下是一些防护措施：3.1 云安全：选择可靠的云服务提供商，确保其具备较高的安全标准，并建立合适的使用和管理策略，防止数据在云平台的存储和传输过程中被非法访问。
3.2 容器安全：采用适当的容器化技术，确保多个智能制造应用可以在同一平台上运行而彼此隔离，有效减少恶意代码或病毒对系统的影响。
3.3 数据备份与恢复：建立健全的数据备份和恢复机制，以应对云计算环境下的数据丢失或破坏。
智能制造带来的安全隐患与应对措施
智能制造带来的安全隐患与应对措施智能制造是当今工业领域发展的重要方向，它通过融合人工智能、大数据分析、物联网等技术，实现生产线智能化、自动化，提高生产效率，降低成本。
然而，智能制造的快速发展也给企业带来了一系列的安全隐患。
本文将就智能制造带来的安全隐患进行探讨，并提出相应的应对措施。
一、数据安全隐患在智能制造中，大量的数据被自动采集、处理和存储。
这些数据包含了企业的核心竞争力和商业机密，一旦泄露，将给企业带来巨大的损失。
同时，黑客攻击也是一种重要的数据安全隐患。
黑客可以通过入侵企业的智能设备、计算机网络，获取企业的敏感数据。
为了应对数据安全隐患，企业可以采取以下应对措施：1. 建立完善的数据安全管理制度，明确数据权限和访问规则。
2. 加强网络安全防护，使用防火墙、入侵检测系统等技术手段阻止黑客入侵。
3. 对企业敏感数据进行加密，确保即使数据被盗取也无法解密。
二、设备安全隐患智能制造中大量使用的设备和机器人在运行过程中也存在安全隐患。
由于其自动化程度高，一旦发生故障或者操作错误，将对员工和设备造成严重的伤害。
此外，恶意操作也可能导致设备损坏。
为了应对设备安全隐患，企业可以采取以下应对措施：1. 建立完善的设备维护和保养制度，定期对设备进行检查和维修，确保设备的正常运行。
2. 加强员工的安全培训，提高员工对设备操作风险的意识，减少操作失误。
3. 使用安全传感器和监控系统，实时监测设备运行状态，及时发现问题并采取相应措施。
三、沟通网络安全隐患智能制造的成功离不开各个部门和系统之间的紧密协作和高效沟通。
然而，这也为恶意攻击者提供了机会。
一旦攻击者成功入侵企业的沟通网络，便可以干扰甚至破坏企业的正常操作。
为了应对沟通网络安全隐患，企业可以采取以下应对措施：1. 建立安全的内部通信网络，采用加密技术，确保信息的机密性。
2. 对员工进行网络安全教育，提高员工对网络风险的识别能力，避免点击恶意链接或下载不安全的文件。
人工智能在智能制造中的可靠性与安全性保障
人工智能在智能制造中的可靠性与安全性保障随着科技的不断发展，人工智能在智能制造领域的应用越来越广泛。
然而，随之而来的问题是人工智能的可靠性与安全性保障。
本文将探讨人工智能在智能制造中的可靠性与安全性，并提出一些解决方案。
一、人工智能在智能制造中的可靠性保障1.算法优化人工智能的可靠性首先取决于算法的优化。
通过对算法的改进和优化，可以提高智能制造系统的性能和工作效率。
例如，使用更高效的机器学习算法和深度学习模型，可以提高系统的准确性和可靠性。
2.数据质量管理智能制造系统依赖于大量的数据，而数据的质量直接关系到人工智能的可靠性。
因此，建立一个完善的数据质量管理机制非常重要。
这包括数据的采集、预处理、清洗和验证等环节，以确保数据的准确性和完整性。
3.容错机制在智能制造中，出现错误和故障是不可避免的。
因此，建立容错机制对于保障人工智能的可靠性至关重要。
通过引入冗余系统、备份方案和错误恢复机制，可以有效降低系统故障对生产效率的影响。
4.系统监控与维护人工智能系统需要进行定期监控和维护，以及规范的更新和升级。
通过实时监测系统的运行状态、性能指标和异常情况，及时处理问题，并对系统进行优化和改进，以保障其可靠性。
二、人工智能在智能制造中的安全性保障1.数据隐私保护智能制造系统涉及到大量的数据处理和传输，包括工艺参数、生产计划和客户信息等。
为了保护数据的安全性和隐私，需要建立起完善的数据隐私保护机制，加密敏感数据，限制访问权限，并定期进行安全审计。
2.网络安全防护智能制造系统中的人工智能算法通常需要通过网络进行训练和更新。
因此，建立一个强大的网络安全防护系统非常重要。
这包括防火墙、入侵检测系统、身份验证和访问控制等措施，以防止恶意攻击和数据泄露。
3.漏洞修复与更新随着新的技术和软件的不断推出，人工智能系统也需要及时修复漏洞和更新软件，以保持其安全性。
及时安装更新补丁、升级软件版本，并进行安全测试，可以有效降低系统遭受攻击的风险。
智能制造行业存在的问题及整改措施
智能制造行业存在的问题及整改措施智能制造作为当今先进制造业的代表，已经成为推动经济发展和产业升级的重要力量。
然而，随着智能制造的快速发展，也暴露出一些问题和挑战。
本文将对智能制造行业存在的问题进行深入分析，并提出相应的整改措施，以期推动智能制造行业持续健康发展。
一、问题分析1. 技术标准尚不完善智能制造涉及领域广泛，技术门槛高，但目前相关技术标准尚不完善，缺乏统一规范。
这导致了不同企业之间的技术应用和数据交互存在困难，限制了智能制造的整体效果。
整改措施：建立统一的智能制造技术标准体系，加大标准研制力度，促进不同企业间技术交流和协同创新，实现智能制造技术的一体化。
2. 人才缺乏和结构不均衡智能制造需要专业的人才支撑，但目前我国智能制造人才培养体系尚不健全，人才缺口严重，且结构不均衡。
一方面，高技能人才相对匮乏，缺乏创新意识和实践经验；另一方面，技术工人基础薄弱，难以满足智能制造的需求。
整改措施：加强智能制造人才培养，建立健全高等教育、技工院校及企业联合培养机制，加大人才引进和培养投入，提高智能制造人才整体素质。
3. 数据安全和隐私问题智能制造过程中产生大量的数据和信息，这些数据和信息可能包含商业秘密和个人隐私，存在被窃取和滥用的风险。
目前智能制造行业缺乏完善的数据安全和隐私保护机制，这给企业和个人造成了不容忽视的风险。
整改措施：建立完善的数据安全保护法律法规，推动智能制造企业加强数据安全防护措施，加强数据隐私保护措施的规范，提高数据安全和隐私保护的水平。
二、整改措施1. 加强科技创新支撑智能制造行业需要依靠科技创新来提升核心竞争力。
国家应鼓励资本投入和政策支持，加大对智能制造领域的科研项目和创新企业的扶持力度。
同时，推动企业间的合作和创新联盟，促进产学研深度合作，提升智能制造的技术水平和创新能力。
2. 建立统一的标准体系制定统一的智能制造技术标准体系，对智能制造的各个环节进行规范和标准化，推动行业内不同企业的技术应用和数据交互的无障碍。
智能制造技术的工业安全风险与预防措施
智能制造技术的工业安全风险与预防措施随着科技的快速发展，智能制造技术在工业领域得到了广泛应用。
这种技术带来了巨大的生产效率提升和经济效益，然而，与此同时，智能制造技术也给工业安全带来了一些新的挑战和风险。
本文将针对智能制造技术的工业安全风险问题，详细探讨其原因，并提出相应的预防措施。
一、物理安全风险智能制造技术中涉及到许多物理设备，如机器人、自动化生产线等，这些设备的失控或故障可能引发严重的安全问题。
首先，机器人工作时的高速运动可能造成工人伤害。
其次，自动化生产线中的传送带或机械臂若未经妥善设置，容易夹伤工人。
还有，设备的故障或电气问题可能导致火灾、爆炸或其他事故。
为了预防这些物理安全风险，企业应严格遵守相关安全标准，如设备的使用安全规范和操作规程。
同时，企业应对员工进行相应的培训，提高其安全意识和应急处理能力。
另外，定期检查设备的维护情况，修复和更换老化设备，保障设备的正常运行，并建立完善的安全监管机制，定期进行安全检测和评估。
二、网络安全风险智能制造技术的应用不仅涉及到物理设备，还涉及到数据的传输和共享。
然而，由于信息系统的脆弱性和网络攻击技术的日益先进，企业面临着严重的网络安全风险。
黑客入侵、数据泄露和恶意软件等问题可能导致企业重要信息泄露、商业机密被窃取，甚至给企业的正常生产经营带来严重影响。
为了应对网络安全风险，企业应加强信息系统的安全保护措施。
首先，建立完善的网络安全策略，包括网络防火墙、入侵检测系统和数据加密技术等，确保数据的安全传输和存储。
此外，要加强员工的网络安全意识教育，提醒员工注意密码安全、不打开可疑邮件和链接等。
同时，定期对网络系统进行漏洞扫描和安全评估，及时修复系统中的漏洞，确保网络的稳定和安全。
三、数据隐私泄露风险智能制造技术的应用产生了大量的生产数据和企业数据。
这些数据若未经妥善保护，有可能遭到泄露、篡改或滥用。
一方面，数据泄露可能导致企业的商业机密被泄露，给企业带来巨大损失。
智能制造中的网络安全
预测未来攻击手段与方式 探讨未来防御技术发展 分析未来行业规范与标准 思考未来人才培养与储备
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汇报人：
和运营
定期进行应急 演练和培训， 提高员工应对 网络安全事件
的能力
与专业的网络 安全公司合作， 提供全面的安 全解决方案和
防护措施
智能制造网络安全 的标准与合规性
国际标准化组织 （ISO）和美国国家 标准与技术研究院 （NIST）等机构制定 的智能制造网络安 全标准。
中国国家标准化管 理委员会和工业和 信息化部等机构制 定的智能制造网络 安全标准。
合规性能够提高智能制造 网络的安全性
合规性可以减少安全事故 的发生
合规性有助于保护企业的 声誉和利益
合规性是实现智能制造网 络安全的重要保障
智能制造网络安 全的未来趋势
物联网技术使得设备间的连接和数据交互更加频繁，增加了安全风险
人工智能技术在智能制造中的广泛应用，使得网络安全问题更加复杂
区块链技术为智能制造提供了新的安全保障措施，提高了数据安全性和可 信度 5G技术的普及将推动智能制造向更高层次发展，同时也带来了新的网络安 全挑战
保护企业资产 提高生产效率ຫໍສະໝຸດ 防范网络攻击 增强企业竞争力
设备连接：设备之间的连接和数据传输可能存在安全漏洞 数据安全：数据在传输和存储过程中可能遭受攻击或泄露 工业控制：智能制造涉及的工业控制系统可能成为网络攻击的目标 人员管理：员工在使用智能制造设备时可能存在不当操作导致安全问题
智能制造网络安 全的防护技术
工业主机安全： 保护工业主机免 受恶意软件和病 毒攻击
工业安全隔离： 将工业网络与公 共网络隔离，降 低安全风险
智能制造网络安 全的管理措施
智能制造平台的安全管理
智能制造平台的安全管理随着科技的不断发展，智能制造已成为制造业发展的重要趋势。
智能制造平台出现是为了更好地提高企业生产效率，同时保证产品质量，提高生产效率和产品质量的同时，智能制造平台的安全管理也变得非常重要。
智能制造平台的安全管理包含多个方面，涉及资料保密、人员管理、系统安全等等，这些方面都非常关键。
在本文中，将会从三个方面讲述智能制造平台的安全管理。
一、资料保密首先，智能制造平台的资料保密非常重要。
智能制造平台搜集和处理了企业的核心数据，如果这些数据泄露出去，极有可能会对企业造成巨大的损失。
因此，平台运营商必须采取有效的措施来保护这些数据的安全，包括：1.建立完善的安全机制：平台运营商需要设置不同层次的账户权限，以保证不同的操作员能够访问到他们需要的数据，同时对于最重要的核心数据，需要采取更加严格的权限控制。
2.加强数据加密：对于重要数据，平台需要采用高强度加密技术，以确保数据在传输和存储过程中的安全。
3.加强数据备份：平台需要时刻保证对数据进行备份，防止数据的丢失和人为破坏。
二、人员管理其次，智能制造平台中的人员管理也是非常重要的一个方面。
平台的工作人员必须受到监管和管理，以确保平台的运营和信息安全，这可以通过以下措施进行实施：1.严格筛选人员：平台运营商需要识别出安全保障的需求，并将其转化为对候选人的应聘筛选标准。
在这个基础上对人选进行排除性和综合性考核，以此建立起一支高素质的安全保障专员队伍。
2.加强安全教育：平台工作人员需要定期接受专业的安全培训，提高其安全意识和应对安全问题的能力。
对于违反安全制度或者泄露公司关键信息的员工，平台运营商必须严肃处理，以起到威慑作用。
3.定期监管工作人员：平台运营商应该建立起定期监管员工的机制，对于员工的行为进行检查和审核，防止行为与制度不符合或者存在漏洞的情况出现。
三、系统安全最后，智能制造平台的系统安全至关重要，平台运营商需要采取多种安全保障措施，以保护系统不受攻击和黑客入侵：1.加强系统配置：平台系统配置应该根据安全要求进行设置，对于重要数据采用高强度的加密技术，同时保证系统的稳定性和安全性。
智能制造 网络安全
智能制造网络安全随着时代的发展，智能制造已经成为工业领域的发展方向之一。
智能制造通过将传感器、机器人等智能设备与互联网技术相结合，实现了智能化的生产和管理，提高了生产效率，降低了成本，提升了竞争力。
然而，在智能制造的大背景下，网络安全问题也日益突出。
智能制造依赖于信息技术的应用，包括云计算、物联网、大数据等，这些技术的发展为智能制造提供了强大的支持，同时也带来了网络安全的挑战。
由于智能制造涉及的数据量庞大且多样化，一旦出现数据泄露或者被黑客攻击，将会给企业带来巨大的经济损失和声誉损失。
首先，智能制造涉及的机器和设备都与互联网相连接，这就使得其成为潜在的网络攻击目标。
黑客可以通过入侵企业网络，窃取企业数据，造成生产中断或者产品被篡改等问题。
例如，有人可以通过黑客手段篡改生产设备上的程序，导致生产线停工或者生产出次品。
因此，保障智能制造的网络安全势在必行。
其次，智能制造中的数据流向复杂，涉及多个环节，这也给网络安全带来了挑战。
智能制造的数据流通常包括从传感器中采集数据，经过网络传输到云服务器进行分析和处理，再通过网络传输到物联网终端设备进行控制。
在这个过程中，数据可能会被窃取、篡改或者破坏，导致错误的决策或者生产事故的发生。
因此，建立完善的网络安全体系，保障数据的安全和完整性非常重要。
最后，智能制造涉及的技术和标准繁多，导致网络安全标准的不统一。
智能制造涉及的技术包括云计算、物联网、大数据等，各个技术都有自己的网络安全标准和措施，但是这些标准和措施之间的兼容性并不好。
这就给企业的网络安全带来了挑战，因为企业需要投入更多的精力和资源来维护网络安全。
因此，制定统一的网络安全标准和规范对于保护智能制造的网络安全至关重要。
为了解决智能制造中的网络安全问题，企业应该采取一系列措施。
首先，企业应该对网络安全进行全面的风险评估，并针对评估结果制定相应的应对策略。
其次，企业应该建立完善的网络安全体系，包括防火墙、入侵检测系统等，确保网络的安全性和稳定性。
智能制造网络安全
智能制造网络安全
智能制造的网络安全问题一直备受关注。
随着智能制造的快速发展，其网络化程度不断加深，也给制造企业带来了更多的网络安全挑战。
为了应对这些挑战，制造企业需要采取有效的网络安全措施，并加强网络安全意识教育。
首先，制造企业应建立完善的网络安全策略。
这包括对网络系统进行全面的评估和分析，确定网络安全目标，制定详细的安全策略和计划，并定期进行安全演练和演习。
此外，制造企业还应加强网络监控和实施安全审计，及时发现和应对潜在的网络安全威胁。
其次，制造企业应加强对员工的网络安全培训。
人为因素是网络安全威胁的重要来源，因此制造企业应通过培训提高员工的网络安全意识和技能，加强员工对网络攻击的辨识能力，并制定相应的网络安全操作规范和制度。
此外，制造企业还应加强供应链管理的网络安全。
供应链中的各个环节可能存在安全漏洞，制造企业应与供应链伙伴紧密合作，共同制定网络安全标准和规范，并通过技术手段对供应链进行监控和防御。
最后，制造企业应关注最新的网络安全技术和发展趋势。
网络安全技术在不断发展，制造企业应密切关注最新的安全技术和解决方案，及时采用先进的安全技术来保护网络安全，并与专业的网络安全服务提供商合作，共同应对网络安全挑战。
总之，智能制造的网络安全是制造企业面临的重要问题，制造企业需要加强网络安全策略制定、员工培训、供应链管理和技术创新，以确保其网络系统的安全稳定运行。
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《浅谈智能制造平台安全措施与应用》
摘要：随着德国“工业4.0”、美国“工业互联网”及我国“中国制造2025”的提出，智能制造、自动化装备等细分产业得到重点关注，建立智能制造平台可有效缩短生产周期、提升生产效率，为企业智能制造化水平的提升带来长远效益。
同时，研究智能制造平台也成为很多学校和科研单位的重点，研究系统安全措施更是无法回避的问题，安全生产形势仍然严峻。
保证柔性生产线电气控制系统有效协调运行，设备的安全、稳定，保证人身安全，避免安全事故出现始终是重中之重。
关键词：智能制造；安全措施；应用
一、智能制造平台的组成与安全要求
1.智能制造平台组成
智能制造平台主要由加工和运储系统组成，用于水晶纪念碑的生产制造。
两台数控机床主要完成从毛坯料到底座的加工工作，搬运机器人主要完成物料传输过程中的搬运、抓取等工作。
分拣机器人安装视觉识别系统，对物料进行拍照识别，分拣物料底座毛坯和水晶，所有工业机器人全部通过工业网络与控制器进行实时通信，由控制器控制机器人完成全自动运行。
水晶激光雕刻机通过工业总线与系统相连，在系统调配下保持节拍。
运储系统由两台复合型无人搬运车（Automated Guided Vehicle，AGV）和立体库组成，AGV负责物料和成品的转运，立体库用于物料和成品的储存，实现物料从毛坯底料到成型出库的全自动生产流程。
2.智能制造平台的安全要求
全套系统实现手动和自动控制，不仅要满足基本生产，还要兼顾教学要求。
（1）人身安全要求
第一、设备全自动运行过程中，人员不能进入生产和运储区域，如果误进入设备需要停止工作。
第二、AGV运行过程中要保证不碰到设备和人员，手动运行过程中遇到前方人员需要及时停止。
第三、避免由于人员失误操作而引起的人员和设备损伤。
系统运行过程中，出现任何意外情况都需要停止运行设备，并报警等待处理。
（2）设备安全要求
第一、在手动与自动切换过程中要保证物料信息变化准确，手动放置和取走物料不能影响生产流程或者造成撞击。
第二、机器人在运行过程中，多个机器人有交叉区域，在交叉区域中要避免碰撞并保证时效。
第三、在机床和雕刻机工作过程中，保证机器人不动。
由于设备的开关门工作也由机器人完成，因此，还要保证关门后设备可以正常工作。
二、智能制造平台的安全措施
1.区域联锁保护
两台机器人工作区域存在重复情况，因此要避免两台机器人同时在相同区域工作，机器人出入时设备也要保证正常运行。
本系统中，针对控制核心设备机器人的工作区域进行了标定和判断，对机器人运行空间进行分割。
当某一机器人进入标记好的工作区域后，通过工业以太网传递给周围机器人和设备，避免其他设备进入相同区域，只有当该机器人移出该区域后，其他机器人才可以进入，并在进入后再次标记，达到区域联锁保护的目的。
而控制器同样通过通信网络接收信息，协调调度，使工作区域利用最大化。
在保证安全的前提下，不降低或者少降低工作效率，采用设备间区域联锁保护很好地处理了设备间交叉运行问题，将数
字量的联锁提升到区域化，很大程度上解决了设备在空间层面上互相干扰的问题，提高了设备的生产安全。
2.分布式的控制程序编写
智能制造应该着重思考“智慧化”，而不仅是“自动化”。
柔性生产线的自动流
程程序的编写往往采用顺序流程法，按生产工艺分步骤完成，虽然满足自动化生
产要求，但往往会使流程运行难以复现，遇到报警或设备故障时也无法重新加载
之前的联锁流程，带来新风险。
本系统在程序设计和编写时采用分布式设计方法，将各个设备按区域和功能
划分，独自区域内执行分布式子程序，在自动程序运行时，程序之间的关联不再
通过上一步流程判断，而是由独自区域内的状态信号判断。
无论是状态切换，还
是设备报警后的复位，机器人和各设备的运动完全由区域状态决定，危险状态下，联锁保护不会消失，有效避免了因流程中断可能带来的设备安全隐患。
3.冗余保护机制
在机器人拟人操作、物料识别、物料位置判断、物料存放等多个环节均采用
了冗余化保护原理，对关键过程进行二次甚至多次校验，充分保证流程的可靠运行。
在手动与自动切换过程中，虽然机器人的动作已被系统记录，但可能存在人
为改变物料的情况，此时，若人为放料而机器人再次放料可能会导致料品和机器
人损坏。
本系统中冗余校验方法采用了差异化思路，在物料位置安放传感器进行
检测，料品位置无法安放传感器的地方需要在机器人上安放传感开关作为二次检
测保护，确保物料状态与机器人动作状态相符。
4.激光防碰撞保护
转运过程中AGV运行安全至关重要，无论碰撞到设备，还是人员都会给企业造成重大损失，本系统在AGV前后各加置一个扫描范围为270°的激光防碰传感器，利用激光传感器感知AGV运行区域，设置激光防碰传感器检测3个区域，从外至
内为：减速区，警示区和报警区。
减速区为270°范围扇形，覆盖车前及左右周围
区域，保证AGV在行进和侧移运动时都能受到保护，当有物體和人员进入保护区域，传感器发出信号，控制器控制运动系统减速。
警示区为二重保护区，也为270°范围扇形，进入警示区后，控制AGV速度为0。
报警区是近距离接触区，是
为防止报警区失灵的近距离冗余防碰撞区域，直接接入系统安全继电器，当该区
域检测到物体时，切断主运动控制接触器，AGV立即停止，该区域为近距离区域，是最后一层保护。
三、智能制造与数字化制造在工业制造的应用
1.智能制造与数字化制造从数据到应用
（1）智能制造的变革
随着工业自动化日趋成熟，工业机器人和自动化生产已不再是唯一能够实现
智能制造的途径，工业制造更多利用到了大规模数据、网络、云计算、人工智能
等新技术。
伴随信息技术的不断发展，世界各国引领智能系统的第四次工业革命
发生了变化。
德国工业4.0、美国工业网络、“中国制造2025”新信息技术和制造
业思维融入生产模式，使得产业形态开始发生着重大的变化，我国逐步开始实现“制造业”向“智造业”转变。
（2）大数据分析和应用
工业制造的大数据分析应用是以网络为基础，将工业制造行业以及产品的相
关数据，以内部和外部的形式，将移动数据连接成一个数据网的建设。
通过大数
据分析，能够扩大消费者对智能产品的认知和接受度，能够使用大量数据分析完
成产品的发展。
大数据网的核心是采用新一代的信息通信技术、传感技术，实现产品的物联网建设，在结合工业制造中能够实现智能设备（信息系统）有线和无线网络，连接到各种对象和环境（物理系统）中，如电力、交通、通信等。
通过互联网与云计算、互联网与工业制造的结合，将产品对象连接到信息网络上，利用生产与产品之间的实时连接和有效沟通，实现对现实世界的洞察和控制。
由此可见，在整个工业制造结合大数据的过程中，智能制造、数字化制造相关技术通过各种数据资源互联网，实现信息流的自动化、工程与代数的连接。
通过大数据分析对现成数据进行提升，为实时生产线的操作人员、主管和高级管理人员提供企业数据。
2.智能制造与数字化制造发展与思考
（1）智能制造在世界的发展与技术应用
进入21世纪大数据、大计算时代，为提高产业竞争力，德国在各科研领域联合制定了“工业4.0”，并提出了“关于实施德国工业4.0战略规划的建议”。
对未来工业的发展做出了大胆的预测。
以智能+网络为核心，以先进的供应商战略和市场战略为两大战略支柱，通过对制造业生产方式的分析，结合当前面临的机遇和挑战，通过强有力的创新政策，缩短了世界各国的创新差距，解决了一系列科技难题。
（2）工业工程人与智能制造结合发展
智能制造的发展要结合工业工程的理念。
工业工程人才应与时俱进，工业工程是跨学科技术，工业工程师需要掌握智能设计、智能加工、智能装配、智能服务等各种先进知识;工业工程师需要根据现有的智能制造方法存储知识，并與工业相结合。
目前，设计方案的制定与决策、加工工艺的智能优化、基于智能导航的装配精密定位技术、挖掘客户隐性需求的智能服务技术等已得到发展，在国内外已经形成了较为先进的技术体系。
结束语：智能制造平台中柔性生产线的安全措施是一个系统工程，在系统硬件和软件上都需要安全防护措施。
近年来，我国生产安全事故频频发生，伤亡人数居高不下，而任何安全、任何措施都需要通过不断地应用去验证。
本文针对智能制造平台中的应用提出安全要求，结合实践做出具体可行的方案，并已经应用，同时也是提醒设计和操作人员增强安全意识，保证设备和人员安全。
参考文献：
[1]李倚剑.智能制造平台安全措施应用研究[J].无线互联科技,2020,17(08):122-123.
[2].国际智能制造平台[J].科技与金融,2020(03):77.
[3]秦国防,李艳钰.智能制造新工科实践平台建设的研究与实践[J].河南科
技,2019(35):52-54.。