数字视频处理

虚拟立体装置的 设置
图像翘曲中平面 单应性的确定
虚拟视图的生成
五、总结与展望 本文综述了目前与自动2D-3D转换相
关的技术进展情况。这个转换的基本原理是水 平移动原始图像的像素，以产生一个新版本的 图像。为成功实现转换，我们讨论了从平面图 像中提取深度信息来生成立体图像的不同方法。 但这些方法和技术还远远没有达到成熟的水平， 仍然有许多问题和挑战亟待我们进一步的研究 和解决。
类：
使用场景的一 个完整的三维
模型
仅使用图像和 不明确的几何
信息
混合方法，使 用一些明确的
几何信息
2、常架一般由2个元素组成：
深度信息的提取
转换框架
根据估计的深度信息和预期的视图条件产 生的立体图像
提取的深度信息的目的是利用包含在一个单一的二维图像或视频中的 图案线索和运动视差，以恢复场景的深度结构。 同 时 ， 检索到的深度信息 被转换成一个适当的表现形式，从而应用于2D-3D 的 视频转换过程。稀疏的 三维场景结构和深度图是拍摄场景中两个常用的不完整几何结构的代表。
原则上，只有被自由移动的有运动视差的相机捕获到的视频序列 才与捕获的场景结构紧密相关。如果相机没有移动，那么捕获到的视 频系列就没有运动视差。
四、立体图像的生成 立体图像生成的程序随深度信息的表示方法的不同而
变化。在下面部分，我们讨论的方法主要依赖于二维深度图 与稀疏三维场景结构。
1、基于二维深度图的方法
二、自动2D-3D转换框架简介
1 、转换中的建模与绘制技术介绍
2D到3D视频的转换包括从一个单一的二维图像或一个二维图像流
（视频序列）中产生新的图像。从这个角度来讲，至少在概念上，2D到3D
视频的转换可以看作基于图像的建模和绘制技术的一个特例。根据在该过
程中被明确应用的几何信息量，基于图像的建模与绘制技术可以分为三大
三、深度信息提取 1、深度线索简介 1）分类：
深度线索
双眼深度线索 单眼深度线索
单眼线索在观看场景时用一只眼睛提供深度信息
2）深度线索分类的列表如图所示：
2、从图案线索中获取深度信息
图案深度线索是允许我们在一个二维场景中感知深度的图像中的元 素。这几个世纪以来已经被广泛应用在视觉艺术中来增强我们的深度感 知。
五、总结与展望 仍然面临的一些问题和挑战： 1、生成立体图像过程中的阻塞/恢复的问题 2、单目深度线索的深度模糊影响深度质量的问题 3、不同的深度线索整合影响自动2D-3D视频的成功转换
基于自动2D-3D视频转换的3D内 容创作方法
报告的内容模块如下： 一、引言 二、自动2D-3D转换框架介绍 三、深度信息提取 四、立体图像的生成 五、总结与展望
一、引言 随着数字媒体和显示技术的普及和
不断发展，人们对3D视频也逐渐了解， 希望能获得更多3D体验的需求也日益 增长。3D视频技术的大规模部署，在 电影、电视和移动设备等高可视性领域 继续经历着快速的增长。再加上有史以 来最成功的3D电影《阿凡达》的上映， 3D视频技术的发展和研究显然又涌起了一股新的热潮，其中2D视频转换为3D 视频将越来越广泛的应用于各领域之中，实现真正的3D全球化、平民化、大 众化。
用于提取深度信息的图案线索分为下面三类：
来自聚焦/ 离焦的深
度
图案线索
来自几何 线索中的
深度
来自颜色 和强度线 索的深度
3、从运动线索中获取深度信息
不同于前一部分所讲的图案深度线索，视频序列提供了作为附加 深度线索的运动视差这一属性。运动视差是指物体穿过视网膜的相对 运动。对于一个移动的观察者而言，近处的物体穿过视网膜时比远处 的物体移动的更快，因此，相对运动提供了一个很重要的深度线索。
利用来自深度图的信息，基于透视图的深度图（DIBR）允许生成
新的图像，就如同他们被来自不同视角中的相机所捕获一样。DIBR
系统通常包含三个步骤：
深度图的预处理
3D图像的翘曲
填补空洞区域
2、基于三维场景结构的方法 该方法的基本思想是通过稀疏的3D场景结构，来确定原始
图像和虚拟图像之间转换方式，从而实现虚拟图像的生成。 这一过程包含下面三个步骤：