第5章 PythonPytho程序设计基础教程-函数与模块

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Python程序设计基础教程

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Python程序设计基础教程第一章:Python简介和安装1.1 Python的历史和发展Python是Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初设计的一种编程语言。

文章介绍了Python的起源、发展和目前的应用领域。

1.2 Python的优势和特点本节详细介绍了Python作为一种高级编程语言的优势和特点,例如简洁明了的语法、强大的标准库和广泛的社区支持。

1.3 Python的安装步骤提供了详细的Python安装指南,包括不同操作系统下的安装方法、环境配置和验证安装是否成功。

第二章:Python基本语法2.1 变量和数据类型介绍了Python中常见的数据类型,包括数字、字符串、列表、元组和字典,以及如何定义和使用变量。

2.2 条件和循环详细介绍了Python中的条件语句(if-else语句)和循环语句(for循环和while循环),以及如何使用它们来控制程序的执行流程。

2.3 函数和模块介绍了如何定义和调用函数,以及如何使用模块来组织和管理Python代码。

第三章:Python高级特性3.1 列表生成式详细介绍了Python中列表生成式的语法和用法,以及如何利用列表生成式简化代码和实现复杂的数据处理。

3.2 迭代器和生成器解释了Python中迭代器和生成器的概念,并展示了如何定义和使用它们来实现高效的数据处理和遍历。

3.3 装饰器介绍了Python中装饰器的概念和用法,以及如何使用装饰器来增强已有函数的功能。

第四章:Python文件操作和异常处理4.1 文件读写介绍了Python中文件读写的基本操作,包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。

4.2 异常处理详细讲解了Python中的异常处理机制,包括如何捕捉和处理异常以及如何自定义异常类。

第五章:Python面向对象编程5.1 类和对象解释了Python中类和对象的概念,包括如何定义类、创建对象和调用对象的方法。

5.2 继承和多态介绍了Python中的继承和多态特性,以及如何使用它们来实现代码的重用和灵活性。

《Python程序设计》教案pdf

《Python程序设计》教案pdf

《Python程序设计》教案pdf 教案:Python程序设计一、教学内容本节课的教学内容来自《Python程序设计》教材的第五章节,主要内容包括:1. 了解Python编程的基本概念和环境搭建。

2. 学习Python的基本语法,包括变量、数据类型、运算符、条件语句和循环语句。

3. 掌握使用Python编写简单的控制台应用程序。

二、教学目标1. 学生能够理解Python编程的基本概念和环境搭建。

2. 学生能够掌握Python的基本语法,包括变量、数据类型、运算符、条件语句和循环语句。

3. 学生能够使用Python编写简单的控制台应用程序。

三、教学难点与重点1. 教学难点:理解Python编程的基本概念和环境搭建。

2. 教学重点:掌握Python的基本语法,包括变量、数据类型、运算符、条件语句和循环语句。

四、教具与学具准备1. 教具:电脑、投影仪、黑板。

2. 学具:学生电脑、编程环境(Python)。

五、教学过程1. 实践情景引入:让学生尝试编写一个简单的Python程序,例如输出"Hello, World!"。

2. 讲解基本概念:介绍Python编程的基本概念和环境搭建,解释Python的基本语法。

3. 讲解变量:介绍变量的概念和用法,举例讲解如何使用变量进行数据存储和运算。

4. 讲解数据类型:介绍Python中的数据类型,包括整数、浮点数、字符串等,举例讲解如何进行数据类型的转换。

5. 讲解运算符:介绍Python中的运算符,包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等,举例讲解如何使用运算符进行计算。

6. 讲解条件语句:介绍条件语句的概念和用法,举例讲解如何使用条件语句进行判断和决策。

7. 讲解循环语句:介绍循环语句的概念和用法,举例讲解如何使用循环语句进行重复操作。

8. 例题讲解:通过具体的例题,讲解如何使用Python编写控制台应用程序。

9. 随堂练习:让学生尝试编写一些简单的Python程序,巩固所学的知识。

Python程序设计ppt课件

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数据排序
使用`sorted()`函数或列表的`sort()`方法对数据进行排序 ,可以按照指定字段或自定义规则进行排序。
数据筛选
使用条件语句(如if语句)或列表推导式对数据进行筛选 ,提取符合条件的数据。
数据统计与分析
使用Python内置的统计函数(如`sum()`、`avg()`)或第 三方库(如NumPy、Pandas)进行数据统计与分析,包 括求和、平均值、方差、协方差等。
异常处理
finally语句
用于无论是否发生异常都需要执行的代码。
语法
finally: statement
示例
finally: print("程序结束")
03
CATALOGUE
函数与模块
函数定义与调用
函数定义
使用`def`关键字定义函数,指定 函数名和参数列表,并编写函数
体。
函数调用
通过函数名和参数列表调用函数, 执行函数体中的代码,并返回结果 。
06
CATALOGUE
常用库和工具介绍
NumPy库介绍及使用
• NumPy是Python中用于科学计算的基础包,提供强大的N维 数组对象、复杂的函数、用于整合C/C和Fortran代码的工具等 。
NumPy库介绍及使用
NumPy的主要功能 包括
对数组执行元素级计 算以及直接对数组执 行数学运算的函数。
Python程序设 计ppt课件
目 录
• Python基础 • 控制流语句 • 函数与模块 • 面向对象编程 • 文件操作与数据处理 • 常用库和工具介绍
01
CATALOGUE
Python基础
Python简介
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python快速入门教程ppt课件

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安装Python
运行下载的安装包,按照提示进行安装。确保在安装过程中勾选“Add Python to PATH”选 项,以便在命令行中方便地使用Python。
验证安装
安装完成后,打开命令行界面,输入“python --version”命令,如果显示Python的版本号, 则说明Python已经成功安装并配置。
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能 等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来,经过多次 版本更新,已经成为世界上最流行的编程 载Python
访问Python官方网站,下载适合自己操作系统的Python安装包。
数字类型
整数类型
整数类型包括正整数、负整数和 零,如1、-2、0等。
浮点数类型
浮点数类型包括正浮点数、负浮 点数和零,如1.2、-3.4、0.0等。
复数类型
复数类型包括实部和虚部,如 1+2j、-3-4j等。
字符串类型
定义
字符串是Python中最常用的数据类型之一,用于表示文本数据。
创建
可以通过单引号、双引号或三引号来创建字符串。
Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类 型,如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构,如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块, 如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元 素,索引从0开始,例如:

python程序设计基础笔记

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python程序设计基础笔记摘要:一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文:Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言,以其简洁的语法和强大的功能而著称。

Python 被广泛应用于各种领域,如Web 开发、数据分析、人工智能等。

本篇笔记将概述Python 程序设计基础,并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。

一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立,1991 年首次发布。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 具有丰富的标准库,使得开发者能够轻松地完成各种任务。

Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。

二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器,数据类型决定了变量可以存储的数据种类。

Python 支持多种数据类型,如整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。

2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系,如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。

表达式是由运算符和操作数组成的,用于计算结果。

3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程,包括条件语句(如if-elif-else)、循环语句(如for 循环和while 循环)等。

三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码,用于执行特定任务。

python基础教程ppt课件

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04
python在数据分析中的应用
使用pandas进行数据处理
数据读取
Pandas库提供了read_csv()和read_excel()等方法,可以方便地读取CSV和Excel文件中的 数据,并进行数据处理。
数据清洗
Pandas提供了强大的DataFrame对象,可以方便地对数据进行清洗、筛选、排序和聚合 等操作,以满足数据分析的需要。
类的定义和实例化
讲解如何定义一个类,以及如何创建该类的实例对象,并演示类 的属性和方法。
继承和多态
介绍如何通过继承和多态实现代码的复用和扩展,并举例说明。
python的错误和异常处理
错误类型
介绍python中常见的错误类型, 包括语法错误、运行时错误和逻 辑错误等。
异常捕获和处理
讲解如何通过try-except语句捕 获并处理异常,以及如何通过 finally语句执行清理操作。
抛出异常
介绍如何主动抛出异常,以及在 什么情况下应该抛出异常。
python的文件操作
要点一
文件打开和关闭
要点二
文件读写
讲解如何打开和关闭文件,以及如何 使用with语句管理文件资源。
介绍如何读取和写入文件内容,包括 read()和write()方法的使用。
要点三
文件路径处理
讲解如何使用os模块处理文件路径, 包括获取当前目录、拼接路径、获取 文件信息等操作。
Python具有广泛的游戏开 发框架,如Pygame,可以 用于开发各种类型的游戏 。
02
python基础知识
python的数据类型
数字类型:包括整数、浮点数 、复数等。
字符串类型:包括字符串、字 节串等。
布尔类型:包括 True 和 False 。

Python函数和模块的使用方法与实例

Python函数和模块的使用方法与实例

Python函数和模块的使用方法与实例在Python编程语言中,函数和模块是非常重要的概念和工具。

函数提供了一种封装和重用代码的方式,而模块则是将代码组织成可管理和可扩展的单元。

本文将介绍Python函数和模块的使用方法和实例,帮助读者更好地理解和应用这些特性。

一、函数的定义和调用在Python中,函数可以通过def关键字来定义。

函数的定义通常包括函数名、参数列表和函数体。

下面是一个例子:```def greet(name):print("Hello, " + name + "!")greet("Alice")```在上面的例子中,我们定义了一个名为greet的函数,它接受一个参数name,并在函数体中打印出问候语。

我们可以通过调用greet函数,并传递一个名字作为参数来执行该函数。

二、函数的返回值函数可以通过return语句来返回一个值。

返回值可以是任意类型的数据,例如整数、字符串、列表等。

下面是一个计算两个数之和的例子:```def add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result)```在上面的例子中,我们定义了一个名为add的函数,它接受两个参数a和b,并通过return语句返回它们的和。

我们可以通过调用add函数,并将返回值赋给result变量来获取计算结果,并打印出来。

三、模块的导入和使用模块是一种组织代码的方式,它可以将相关的函数、类和变量放在一起。

Python提供了import语句来导入模块。

下面是一个使用math模块计算圆的面积的例子:```import mathradius = 3area = math.pi * math.pow(radius, 2)print(area)```在上面的例子中,我们使用import语句导入了名为math的模块,该模块提供了各种数学运算函数和常量。

Python中的函数和模块

Python中的函数和模块

Python中的函数和模块Python是一种简洁而强大的编程语言,它为程序员提供了丰富的工具和功能。

其中,函数和模块是Python编程中非常重要的概念。

本文将详细介绍Python中的函数和模块,并探讨它们在开发过程中的作用和用法。

一、函数函数是一段可以重复使用的代码块,它接收一些输入参数,并根据这些参数执行特定的任务。

Python中的函数使用def关键字进行定义,格式如下:def 函数名(参数列表):函数体例如,下面是一个简单的Python函数示例:def greet(name):print("Hello, " + name + "!")该函数名为greet,接收一个参数name,并在屏幕上打印出"Hello, name!"的问候语。

我们可以通过调用函数来使用它:greet("Alice")运行上述代码,屏幕上将打印出"Hello, Alice!"。

1.1 函数参数Python中的函数可以接收不同类型的参数,包括必需参数、默认参数和可变参数。

必需参数是指在调用函数时必须提供的参数,且参数的顺序必须与函数定义时的顺序一致。

例如:def add(x, y):return x + y调用该函数时,必需提供两个参数,如add(2, 3),将返回5。

默认参数是在函数定义时为参数指定默认值,在调用函数时可以不提供此参数。

例如:def power(x, n=2):return x ** n调用该函数时,可以只提供一个参数,如power(3),将返回9。

也可以提供两个参数,如power(2, 3),将返回8。

可变参数是指能够接收任意数量的参数。

在函数定义时,可以在参数名前加上星号(*)来表示可变参数。

例如:def average(*numbers):total = sum(numbers)return total / len(numbers)调用该函数时,可以提供任意数量的参数,如average(1, 2, 3),将返回2。

python教学课件

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返回值
函数可以通过`return`语句返回 一个值,该值可以被调用者使 用。
返回值类型
返回值可以是任何类型的数据 ,包括整数、浮点数、字符串
等。
模块的封装与重用
模块封装
将相关的函数和变量封装在一个 模块中,提高代码的可维护性和
可重用性。
模块重用
通过导入模块,可以在不同的程 序中重复使用模块中的函数和变
01
02
matplotlib库… 绘制折线图
03 绘制散点图
04 绘制柱状图
05 绘制饼图
matplotlib是一个用于数 据可视化的Python库,提 供了丰富的绘图功能。
使用matplotlib的plot()函 数绘制折线图,展示数据 随时间变化的情况。
使用matplotlib的scatter() 函数绘制散点图,展示两 个变量之间的关系。
线程优先级
可以通过设置线程的优先级来 控制线程的执行顺序。
06 实战案例分析与应用开发
CHAPTER
实战案例一
爬虫概述
爬虫是自动抓取互联网信息的程序,通过模拟浏览器行为 ,获取网页内容。
爬虫原理
通过发送HTTP请求,获取网页的HTML代码,然后解析 HTML代码,提取所需的信息。
爬虫实现
使用Python的requests库,发送HTTP请求,获取网页内 容,然后使用正则表达式或BeautifulSoup库解析HTML 代码。
主要有流套接字(SOCK_STREAM)和数 据报套接字(SOCK_DGRAM)两种类型 ,分别对应TCP和UDP协议。
套接字地址
套接字操作
套接字地址由IP地址和端口号组成,用于标 识网络中的特定服务。
主要包括创建套接字、绑定地址、监听连 接、接受连接、发送和接收数据等操作。

Python中的函数和模块的使用方法

Python中的函数和模块的使用方法

Python中的函数和模块的使用方法在Python编程语言中,函数和模块是非常重要的概念。

它们可以帮助开发者组织和重用代码,提高开发效率和代码的可维护性。

本文将介绍Python中函数和模块的基本使用方法,并通过示例代码来说明其具体操作。

一、函数的定义和调用方法Python中函数的定义使用关键字"def",后跟函数名和参数列表,用冒号(:)表示函数开始。

下面是函数的基本定义格式:```pythondef function_name(parameter1, parameter2, ...):# 函数体# 可以包含多条语句return result```在函数体中,可以编写多条语句来完成具体的功能。

函数可以有返回值,使用关键字"return"后跟需要返回的结果。

当函数调用时,可以传递实际参数给形式参数,并获取函数的返回值。

下面是函数的调用示例:```pythonresult = function_name(argument1, argument2, ...)```二、函数的参数传递方式Python中函数的参数传递有三种方式,分别是位置参数、关键字参数和默认参数。

1. 位置参数:位置参数是指按照函数定义时的参数顺序传递实际参数。

例如,定义一个计算两个数之和的函数add_nums:```pythondef add_nums(a, b):return a + b```调用函数时,按照参数顺序传递实际参数:```pythonresult = add_nums(10, 20)```在上述示例中,10和20分别传递给函数的形式参数a和b,函数返回值为30。

2. 关键字参数:关键字参数是指通过参数名来传递实际参数,可以不按照参数顺序传递。

使用关键字参数可以提高函数调用的可读性。

例如,定义一个打印人的信息的函数print_info:```pythondef print_info(name, age, city):print("姓名:", name)print("年龄:", age)print("城市:", city)```调用函数时,根据参数名传递实际参数:```pythonprint_info(name="张三", city="北京", age=20)```在上述示例中,我们通过关键字参数来指定不同的参数值,而不用考虑参数顺序。

Python函数与模块教程

Python函数与模块教程

Python函数与模块教程Python是一种非常流行的编程语言,具有简洁、易学和强大的特点。

在Python中,函数和模块是程序的重要组成部分,能够极大地提高代码的可读性和复用性。

本文将为你介绍Python函数和模块的相关知识,帮助你更好地理解和应用它们。

一、函数的定义和调用函数是一段可重用的代码块,用于执行特定的任务。

在Python中,函数使用关键字def进行定义,具有以下的基本语法格式:```def function_name(parameters):# 函数体# 执行特定任务return value```其中,function_name是函数的名称,parameters是函数的参数,可以是零个或多个,用于接收传递给函数的数据。

函数体中是具体的任务代码,可以包含一系列的语句。

通过关键字return,函数可以返回一个结果。

调用函数时,只需要使用函数名称加上括号,并根据函数定义时的参数个数和顺序传递实参即可。

二、函数的作用域在Python中,函数有自己的作用域。

函数内部定义的变量只在函数内有效,称为局部变量;而在函数之外定义的变量则为全局变量,可以在整个程序中使用。

如果函数内需要使用全局变量,可以通过使用global关键字来声明变量。

例如:```global_var = 10def my_function():global global_varglobal_var += 1print(global_var)```在函数中,通过global关键字声明了全局变量global_var,并对它进行操作。

三、模块的导入与使用模块是Python中的一个重要概念,可以理解为包含一些函数、类和变量的文件。

Python提供了丰富的内置模块,同时你也可以自己创建模块来扩展功能。

使用模块之前,需要先导入它。

Python提供了三种常用的导入方式:1. import语句:可以导入一个模块的所有内容,例如:```import mathresult = math.sqrt(25)```通过import语句导入了math模块,然后使用math.sqrt计算了25的平方根。

Python中的函数和模块的使用方法

Python中的函数和模块的使用方法

Python中的函数和模块的使用方法函数和模块是Python编程中非常重要的概念和工具。

通过函数和模块,我们可以将代码进行模块化,提高代码的可读性和重用性。

本文将介绍Python中函数和模块的使用方法。

一、函数的定义和调用函数是一段可以完成特定任务的代码块。

在Python中,我们可以使用关键字`def`来定义函数。

函数的定义通常包括函数名、参数列表和函数体,其中参数列表和函数体需要缩进。

下面是一个简单的函数示例,用于求解两个数的和:```pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result) # 输出8```在上述示例中,我们定义了一个名为`add`的函数,它接受两个参数`a`和`b`,并返回它们的和。

通过`add(3, 5)`调用函数,将返回结果赋给`result`变量,并通过`print`函数输出结果。

二、模块的导入和使用模块是包含Python代码的文件,它可以包含函数、变量、类等。

通过使用模块,我们可以将代码分为多个文件,使得代码结构更加清晰,并提高代码的可维护性。

在Python中,我们可以使用`import`关键字来导入模块。

下面是一个使用`math`模块计算圆的面积的示例:```pythonimport mathradius = 5area = math.pi * radius**2print(area) # 输出78.53981633974483```在上述示例中,我们首先使用`import math`导入了`math`模块。

然后,通过`math.pi`获取圆周率π,进而计算出圆的面积,并将结果赋给`area`变量。

最后,通过`print`函数输出结果。

三、使用模块的特定功能有时候,我们只需要使用模块中的部分功能,而非整个模块。

在这种情况下,我们可以使用`from...import`语句来导入模块中的特定功能。

下面是一个使用`random`模块生成随机数的示例:```pythonfrom random import randintnumber = randint(1, 100)print(number) # 输出1至100之间的随机数```在上述示例中,我们通过`from random import randint`语句只导入了`random`模块中的`randint`函数。

《Python程序设计基础》习题答案与分析

《Python程序设计基础》习题答案与分析

Pytho‎n程序设计‎基础习题答案与‎分析程昱第1章基础知识1.1 简单说明如‎何选择正确‎的P yth‎o n版本。

答:在选择Py‎t hon的‎时候,一定要先考‎虑清楚自己‎学习Pyt‎h on的目‎的是什么,打算做哪方‎面的开发,有哪些扩展‎库可用,这些扩展库‎最高支持哪‎个版本的P‎y thon‎,是Pyth‎o n 2.x还是Py‎t hon 3.x,最高支持到‎P y tho‎n 2.7.6还是Py‎t hon 2.7.9。

这些问题都‎确定以后,再做出自己‎的选择,这样才能事‎半功倍,而不至于把‎大量时间浪‎费在Pyt‎h on的反‎复安装和卸‎载上。

同时还应该‎注意,当更新的P‎y thon‎版本推出之‎后,不要急于更‎新,而是应该等‎确定自己所‎必须使用的‎扩展库也推‎出了较新版‎本之后再进‎行更新。

尽管如此,Pytho‎n 3毕竟是大‎势所趋,如果您暂时‎还没想到要‎做什么行业‎领域的应用‎开发,或者仅仅是‎为了尝试一‎种新的、好玩的语言‎,那么请毫不‎犹豫地选择‎P y tho‎n 3.x系列的最‎高版本(目前是Py‎t hon 3.4.3)。

1.2 为什么说P‎y thon‎采用的是基‎于值的内存‎管理模式?Pytho‎n采用的是‎基于值的内‎存管理方式‎,如果为不同‎变量赋值相‎同值,则在内存中‎只有一份该‎值,多个变量指‎向同一块内‎存地址,例如下面的‎代码。

>>> x = 3>>> id(x)10417‎624>>> y = 3>>> id(y)10417‎624>>> y = 5>>> id(y)10417‎600>>> id(x)10417‎624>>> x = [1, 2, 3, 1, 1, 2]>>> id(x[0])==id(x[3])==id(x[4])True1.3 解释Pyt‎h o n中的‎运算符“/”和“//”的区别。

《Python程序设计基础(第2版)》教学大纲(参考)

《Python程序设计基础(第2版)》教学大纲(参考)

《Python程序设计基础》教学大纲院(系、部):教研室:日期:2018年3月20日目录一、课程简介 (1)二、教学目的和要求 (1)三、教学中应注意的问题 (1)四、教学内容 (2)五、教学课时分配 (9)六、教材与参考书目 (10)一、课程简介课程名称:Python程序设计基础课程编号:课程性质:必修适用专业:非计算机专业前导课程:无考核方式:考试建议学时:48+16二、教学目的和要求通过本课程的学习,使得学生能够理解Python的编程模式,熟练运用Python 列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题,熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用,熟练使用正则表达式处理字符串,熟练使用Python读写文本文件与二进制文件,了解Python程序的调试方法,熟练运用Python编写面向对象程序,掌握使用Python操作SQLite数据库的方法,掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法,掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。

三、教学中应注意的问题Python编程模式中非常重要的一条是代码简单化、问题简单化,同时应保证代码具有较强的可读性。

在教学过程中,尽量避免在Python程序中带有其他编程语言的痕迹,要尽量从最简单的角度去思考和解决问题、实现自己的想法和思路,尽量多使用Python内置函数、标准库对象和合适的扩展库对象,保证代码的优雅、简洁,让代码更加Pythonic。

使用Python编程解决问题应充分借鉴和使用成熟的标准库和扩展库,尽量避免自主编写完整的业务逻辑,部分具体操作完全可以使用扩展库来实现,大幅度提高开发效率。

例如:如果需要进行排序则直接使用内置函数或方法进行排序,切不可再使用选择法排序、冒泡法排序或堆排序等排序算法来编写代码实现;计算最大公约数应习惯于使用math标准库的gcd()函数;对数据进行随机乱序应使用random标准库中的shuffle()函数;从给定数据集中随机选择元素应使用random标准库中的choice()函数;等等。

Python函数模块知识点集合

Python函数模块知识点集合

Python函数模块知识点集合Python是一种高级编程语言,广泛用于开发各种类型的应用程序。

在Python中,函数和模块是非常重要的概念。

函数允许将一系列相关的代码块组织起来,并在需要时重复使用。

模块是一组相关的功能的集合,可以在不同的程序中进行共享和重用。

在本文中,我将介绍一些Python 函数和模块的知识点。

一、函数(Function)的基本概念函数是一种可重用的代码块,用于执行特定的任务或计算特定的值。

函数通常被设计为接受输入(称为参数)并返回输出。

1.函数的定义在Python中,可以使用`def`关键字来定义函数。

函数定义的语法如下:```def function_name(parameters):"""docstring"""# Function bodyreturn value```其中,`function_name`是函数的名称,`parameters`是函数的参数列表,`docstring`是函数的文档字符串,用于描述函数的功能和使用方法。

函数体由缩进的代码块组成,最后使用`return`语句返回函数的值。

2.函数的调用定义函数后,可以通过函数名和合适的参数值来调用函数。

例如:```result = function_name(arguments)```其中,`arguments`是传递给函数的实际参数的值。

3.函数的参数函数可以接受零个或多个参数。

参数可以是必需的(必须传递给函数的值),也可以是可选的(可以选择性地传递给函数的值)。

-位置参数:按照参数的顺序传递给函数。

-关键字参数:根据参数名称传递给函数。

4.函数的返回值函数可以通过`return`语句返回一个值。

函数可以返回任何类型的值,甚至可以返回多个值。

如果没有明确使用`return`语句,则函数将返回一个特殊的值`None`。

5. Lambda函数Lambda函数是一种匿名函数,用于创建简短的函数。

Python的函数和模块

Python的函数和模块

Python的函数和模块Python是一种简洁而强大的编程语言,在实际开发中使用广泛。

函数和模块是Python中的重要概念,能够帮助我们组织和重复使用代码。

本文将介绍Python的函数和模块的基本知识,并结合实例进行详细说明。

一、函数的定义和使用函数是一段可重复使用的代码块,它通过接收输入参数并返回输出结果来完成特定的任务。

在Python中,我们可以使用def关键字来定义一个函数,具体语法如下:```def 函数名(参数列表):函数体return 返回值```例如,下面是一个计算两个数之和的函数的示例:```pythondef add_numbers(num1, num2):sum = num1 + num2return sum```使用该函数的方法如下:```pythonresult = add_numbers(3, 5)print(result) # 输出8```二、函数的参数函数可以接收不同类型和数量的参数,根据实际需求进行定义。

Python中的参数可以分为位置参数、默认参数和可变参数。

1. 位置参数位置参数是按照参数的位置进行传递的,参数在函数调用时的位置必须与函数定义时的位置一一对应。

例如:```pythondef greet(name, age):print("Hello, " + name + "!")print("Your age is " + str(age) + ".")greet("John", 20)```上述代码中,"John"和20分别对应函数greet中的name和age参数。

2. 默认参数默认参数是在函数定义时给定的默认值,可以在调用函数时省略。

当我们不传递对应参数时,将使用默认值。

例如:```pythondef greet(name, age=18):print("Hello, " + name + "!")print("Your age is " + str(age) + ".")greet("John") # age参数使用默认值18greet("Amy", 25) # age参数被显式传递为25```3. 可变参数可变参数指的是在调用函数时,可以传递任意数量的参数。

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a,b = input().split(" ") print(maximum(a, b))
18
例 5.5通过函数返回Fibonacci数列 的前n项
def maximum(x, y): if x > y: return x elif x == y: return 'The numbers are equal' else: return y
21
例 5.7把匿名函数作为参数传递的 使用方法举例
points = [(1,7),(3,4),(5,6)] #调用函数sort按元素第二列进行升序排序 points.sort(key=lambda point: point[1]) print(points) 运行后输出: [(3, 4), (5, 6), (1, 7)]
要写好函数,必须清楚函数的组织格式 (即函数如何定义);要用好函数,则必须把 握函数的调用机制。
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5.1 函数的定义与调用
使用函数有两个目的: (1)分解问题,降低编程难度。 (2)另一方面,代码重用。
把实现某一特定功能的相关语句按某种格式组织在一起 形成一个程序单位,这样的一个程序单位就叫函数(functi on)。函数有时也被称作例程或过程。而给程序单位所起的 名称被称作函数名。
三种调用形式: (1)函数语句 (2)函数表达式 (3)函数参数
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例 5.2求Fibonacci数列的前n项
def fib(n): """Print a Fibonacci series up to n.""" a,b = 1,1 item = 1 while item <= n: print(a, end=' ') a, b = b, a+b item += 1
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Python语言的函数分类: 用户自定义函数 系统内置函数 Python标准库(模块中定义的)函数。 系统内置函数是用户可直接使用的函数。 Python标准库中的函数,要导入相应的标准 库,才能使用其中的函数。 用户自定义函数是用户自己定义的函数,只 有定义了这个函数,用户才能调用。这是本 章要讨论的问题。
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变量作用域
变量作用域就是变量的使用范围。 程序(或函数)调用一个函数时,会为被调用的函数建立一 个局部命名空间,该命名空间代表一个局部环境,其中包含 函数的形参和函数体内赋值的变量名称。对于一个变量或形 参,解释器将从这个局部命名空间、全局命名空间(定义被 调函数的模块或程序)、内置命名空间,依次查找,直到找 到确定属于哪个层次,找不到,只能报NameError异常。
def fun(discount): global price # global语句用来声明price为全局变量 price = price * discount print("fun:price",price)
price = 100 fun(0.8) print("main:price",price)
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例 5.6匿名函数使用方法举例
s = lambda : "python".upper() #定义无参匿名函数,将字母改成大写 f = lambda x : x * 10 #定义有参匿名函数,将数字扩大10倍 print(s()) #调用无参匿名函数,注意要加一对() print(f(7.5)) #调用有参匿名函数,传入参数
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函数调用通过调用语句实现,调用语句所 在的程序或函数称为调用程序或调用函数。调 用语句需要指定被调用函数的名字和调用该函 数所需要的信息(参数)。
函数名(实参1,实参2,……)
被调函数执行完后,返回调用语句的下一 句,返回时可以反馈结果给调用语句。
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1. 函数的定义格式
函数的定义格式: def 函数名([参数列表]): ['''文档字符串'''] [函数体] return [返回值列表] 其中,<函数名>是任何有效的Python标识符,<参数表>
运行,得到如下结果: fun:pri数的默认值
def say(name="python",time=3): i=0 while i <= time: print(name, end=' ') i += 1
运行后输出: python python python hello hello hello 555 hello hello hello hello hello
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参数传递方式
参数传递方式:实参向形参传递参数的方式。 Python语言只有一种参数传递方式,值拷贝。这种传值方 式是让形参直接拷贝实参的值。从理论上讲,如果实参是一 个变量,形参变量的变化不会影响实参变量。
如果传递的对象是可变对象,在函数中又修改了可变对象, 这些修改将反映到原始对象中。这可以理解为形参拷贝了实 参在内存中的引用。
Python语言程序设计
南京邮电大学计算机学院
2018.2
第5章 函数与模块
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1 掌握函数的定义和调用方法 2 理解函数中参数的作用 3 理解变量的作用范围 4 了解匿名函数LAMBDA的基本用法 5 理解模块与包的概念及用法 6 掌握PYTHON内置模块的基本使用方 法
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一个较大的程序,通常需要合理划分程序 中的功能模块。功能模块在程序设计语言中被 称为函数。
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# 例 5.1函数的定义和调用 def say_hello(): #函数示例
'''这是一个示范函数,该函数没有参数''' print('hello world')
# 函数结束 say_hello() # 调用函数
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5.1.1文档字符串
函数体第一行语句可以是一段由三个引号 开头的文档字符串(Documentation String或docstring),用于说明函数的作 用。一个函数的文档字符串可以通过属性 __doc__访问得到,如果我们定义好上面 的函数,再执行: >>>print(say_hello.__doc__) 则会在屏幕上得到: 这是一个示范函数,该函数没有参数
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5.1.3 函数的返回值
函数定义时,函数的形参是函数的输入参数,函数的返回 值是函数的输出参数。<函数体>内的return语句是向主调程序 (函数)传递返回值的语句。 它的格式是:
return <表达式1>[,<表达式2>[,...[,<表达式n>]]]
可以向主调程序(函数)传递多个返回值,这要求主调程序 (函数)有多个变量接收这返回的多个值。
#say()的执行结果 #say("hello")的执行结果 #say(5)的执行结果 #say("hello",5)的执行结果
是用“,”分隔的参数,参数个可以是0个、1个或多个,参数 用于调用程序在调用函数时向函数传递值。 <函数体>是函数被调用时执行的代码段。至少要有一条语句。
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5.1 函数的定义与调用
形参:函数定义时(def语句)函数名 后面的圆括号中的参数 。形参只能是 变量。形参只能函数被调用时才分配内 存单元,调用结束时释放所分配的内存 单元。 实参:调用函数时,函数名后面的圆括 号中的参数。实参可以是常量、变量、 表达式,在实施函数调用时,实参必须 有确定的值。
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2. 形参使用默认值
对于形参,还可以使用默认值。如果函数定义中存在带有默认 值的参数,该参数及其所有后续参数都是可选的。如果没有给 函数定义中的所有可选参数赋值,就会引发SyntaxError异常。
def add(x, y=0,z=1) : s=x+y+z return s
ad = add(100)
上面, “y=0,z=1 ”给了默认值,调用时,实参可不给值, 直接使用默认值。
如果只对y给默认值,而不给z默认值,将引发异常。
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5.1.2 函数调用
函数调用的格式: <函数名>(<参数表>)
其中,<函数名>是事先定义函数时定义的函数名。<参数表>此 时应是实际参数表,即实参表,由多个实参组成,实参用“,” 分隔,实参要有确定的值。实参的个数可以少于形参的个数, 这是由于形参有默认值。
price = 100 fun(0.8) print("main:price",price)
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总结变量(或形参)的作用域:
“定义一个变量”的概念是指首次出现,并通过赋值语句首次得 到值(也就是首建立变量与对象的联系)。换句话说,首次写在 赋值语句的赋值运算符的左边。
(1)全局变量:一个定义在程序中(所有函数之外)的变量的 作用域是整个程序,这种变量在整个程序范围内可引用,称为全 局变量。 (2)局部变量:变量定义在函数内,它们的作用域在函数内, 称为局部变量。这种变量在函数内可以引用,程序的执行一旦离 开相应的函数,变量失效,不可引用。 (3)不同层次的局部变量:如果有函数嵌套定义,内层中定义 的变量、形参的作用域只在内层,外层定义的变量可在内层使用。 (4)全局变量与局部变量:全局变量可在函数中使用。
a,b = input().split(" ") print(maximum(a, b))
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5.1.4 匿名函数
对于只有一条表达式语句的函数,可以用关键 字lambda定义为匿名函数(Anonymous Functions),使得程序简洁,提高可读性。匿名 函数定义形式如下:
lambda [参数列表]:表达式 匿名函数没有函数名,参数可有可无,有参的 匿名函数参数个数任意。但是作为函数体的表 达式限定为仅能包含一条表达式语句,因此只 能表达有限的逻辑。这条表达式执行的结果就 作为函数的值返回。
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