应用多元统计分析课后答案

应用多元统计分析课后答案

第五章 聚类分析

判别分析和聚类分析有何区别

答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k 个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。

试述系统聚类的基本思想。

答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。

对样品和变量进行聚类分析时， 所构造的统计量分别是什么简要说明为什么这样构造 答：对样品进行聚类分析时，用距离来测定样品之间的相似程度。因为我们把n 个样本看作p 维空间的n 个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离为 （一）闵可夫斯基距离：1/1

()()

p

q q

ij ik jk k d q X X ==-∑

q 取不同值，分为 （1）绝对距离（1q =）

1

(1)p

ij ik jk k d X X ==-∑

（2）欧氏距离（2q =）

21/2

1

(2)()

p

ij ik jk k d X X ==-∑

（3）切比雪夫距离（q =∞）

1()max ij ik jk

k p

d X X ≤≤∞=-

（二）马氏距离

（三）兰氏距离

对变量的相似性，我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向，因此用相关性进行衡量。 将变量看作p 维空间的向量，一般用 （一）夹角余弦

（二）相关系数

在进行系统聚类时，不同类间距离计算方法有何区别选择距离公式应遵循哪些原则 答： 设d ij 表示样品X i 与X j 之间距离，用D ij 表示类G i 与G j 之间的距离。 （1）. 最短距离法

,min

i k j r

kr ij X G X G D d ∈∈=

min{,}kp kq D D =

（2）最长距离法

,max

i p j q

pq ij X G X G D d ∈∈=

21

()()()ij i j i j d M -'=--X X ΣX X 11()p ik jk

ij k ik jk

X X d L p X X =-=+∑

cos p

ik

jk

ij

X

X θ=

∑

()()

p

ik

i jk j ij X

X X X r --=

∑

ij G X G X ij

d D j

j i i ∈∈=

,min

,max

i k j r

kr ij X G X G D d ∈∈=

max{,}kp kq D D =

（3）中间距离法

其中

（4）重心法

2

()()pq p q p q D X X X X '=-- )(1

q q p p r

r

X n X n n X +=

22222

p q p q kr

kp

kq

pq r

r

r n n n n D D D D n n n =

+

-

（5）类平均法

2

21

i p j j

pq ij X G X G p q

D d n n ∈∈=

∑∑

221

i k j r

kr ij

X G X G k r

D d

n n ∈∈=

∑∑22p q kp

kq

r

r

n n D D n n =

+

（6）可变类平均法

其中是可变的且 <1

（7）可变法

2

222

1()2

kr kp kq pq D D D D ββ-=

++ 其中是可变的且 <1 （8）离差平方和法

1

()()t

n t it t it t t S X X X X ='=--∑

2

2222

121pq

kq kp kr D D D D β++= 2

222

(1)(

)p q kr

kp

kq pq

r

r

n n D D D D n n ββ=-+

+

22

2

2

k p k q k kr kp kq pq r k

r k

r k

n n n n n D D D D n n n n n n ++=

+

-

+++

通常选择距离公式应注意遵循以下的基本原则：

（1）要考虑所选择的距离公式在实际应用中有明确的意义。如欧氏距离就有非常明确的空间距离概念。马氏距离有消除量纲影响的作用。

（2）要综合考虑对样本观测数据的预处理和将要采用的聚类分析方法。如在进行聚类分析之前已经对变量作了标准化处理，则通常就可采用欧氏距离。

（3）要考虑研究对象的特点和计算量的大小。样品间距离公式的选择是一个比较复杂且带有一定主观性的问题，我们应根据研究对象的特点不同做出具体分折。实际中，聚类分析前不妨试探性地多选择几个距离公式分别进行聚类，然后对聚类分析的结果进行对比分析，以确定最合适的距离测度方法。

试述K 均值法与系统聚类法的异同。

答：相同：K —均值法和系统聚类法一样，都是以距离的远近亲疏为标准进行聚类的。

不同：系统聚类对不同的类数产生一系列的聚类结果，而K —均值法只能产生指定类数的聚类结果。

具体类数的确定，离不开实践经验的积累；有时也可以借助系统聚类法以一部分样品为对象进行聚类，其结果作为K —均值法确定类数的参考。

试述K 均值法与系统聚类有何区别试述有序聚类法的基本思想。

答：K 均值法的基本思想是将每一个样品分配给最近中心（均值）的类中。系统聚类对不同的类数产生一系列的聚类结果，而K —均值法只能产生指定类数的聚类结果。具体类数的确定，有时也可以借助系统聚类法以一部分样品为对象进行聚类，其结果作为K 均值法确定类