工业装备物联网系统解决方案
5g工业互联网解决方案
5G工业互联网解决方案引言随着5G技术的快速发展和工业互联网的兴起，越来越多的企业开始关注并尝试部署5G工业互联网解决方案。
本文将介绍5G工业互联网的概念和优势，并探讨其在不同行业的应用和解决方案。
1. 5G工业互联网概述5G工业互联网是将5G技术与工业互联网相结合的一种网络架构和应用模式。
它通过高速、低延迟的5G网络连接各类工业设备和系统，实现设备之间的无线互联、数据的实时传输和智能化管理。
2. 5G工业互联网的优势•高速和低延迟：5G网络提供更高的传输速率和更低的网络延迟，能够满足工业设备对实时数据传输和快速响应的需求。
•大容量和高密度：5G网络支持大规模设备的连接，能够满足工业互联网中海量设备和传感器的需求。
•高可靠性和安全性：5G网络提供可靠的通信连接和安全的数据传输，使工业设备和系统能够实时监控和管理。
•网络切片和灵活性：5G网络支持网络切片技术，能够为不同的工业应用提供定制化的网络服务和资源，满足各类工业需求。
3. 5G工业互联网的应用案例3.1 制造业在制造业中，5G工业互联网可以实现智能化的生产和制造过程。
通过连接各类传感器和设备，生产线上的实时数据可以被收集、分析和应用。
这样，制造企业可以实现智能化的生产调度、质量控制和故障预测，提高生产效率、产品质量和设备利用率。
3.2 物流和仓储在物流和仓储领域，5G工业互联网可以实现智能化的运输和管理系统。
通过实时追踪货物和车辆的位置和状态，优化物流路径和运输计划。
同时，5G网络提供的高容量和低延迟，可以实现物流和仓储系统中的无线视频监控和智能安全防护，提升物流效率和安全性。
3.3 能源和公共设施在能源和公共设施领域，5G工业互联网可以帮助实现智慧能源和智慧城市的建设。
通过连接各类智能电表、传感器和设备，能够实时监测、控制和管理能源的生产、传输和使用。
同时，通过5G网络的高密度连接和低延迟特性，可以实现智慧公共设施的远程监控、故障诊断和智能化管理，提升公共设施的运行效率和可靠性。
浅析我国物联网发展中存在的问题与解决办法
【 关键词 】 物联 网； 发展 ； 存在 问题 ； 决办法 解
２ ０ 年 ８ ７日．国务 院总理温家宝到无锡 微纳传感 网工程技 ０９ 月 术研发 中心视察并发表重要讲话 ． 出“ 指 在传感 网发展中 ． 要早一点谋 划未来 ． 早一点 攻破核 心技术 ” 温 总理 的号 召进一步开启 了中国全 面 。 关注 和研 究传感 网的序幕 ， 北京 、 上海 、 福州 、 深圳 、 广州 、 重庆 、 山、 昆 成都 、 杭州等城 市都加快 了物联 网发展 的布局 ． 工信 部也编制 了“ 十二 五” 物联 网发展专项规划 期， 由于电子标签与读 写设备贵 ， 以价格高就难 避免 ， 所 而成本 高 ， 大 规模的应用就难形 成 ． 没有大规模 的应用 ， 成本 高的问题就更 难以解 决。这样 ． 物联网的发展将受 到限制。 ２２ 安全问题 ． 这个问题包 括国家企业安全 和个人 隐私权 ， 中国大 型企业 、 政府 机构 ， 如果与 国外机 构 ， 进行项 目合作 ， 如何 确保企业商业 机密 、 国家 机密不 被泄漏 ？ 这不仅是一个技术问题 ， 必须引起高度重视。 而对于个 人， 由于在物联 网中 ， 传感 网的建设 要求 Ｒ Ｉ ＦＤ标签 预先被嵌入 任何 与人息息相关 的物品中 可人们 在观念 上还不 能接受 自己周 围的生活 物品甚 至包括 自己时刻都处 于一种被监控 的状态 ． 直接导致 嵌入标 这 签势必会使个人 的隐私权 问题爱到侵犯 。因此 ， 确保标 签物的拥 如何 有者个人隐私不 受侵犯便成 为射 频识别技术 以至物联 网推广 的关键 问题 。
目前行业技术 主要缺乏 以下 两个方面标准 ： 口的标准化 ： 接 数据 模 型的标准化 虽然我 国早在 ２ ０ 年 Ｉ 月就成立了 Ｒ Ｉ ０５ １ ＦＤ产业联盟 ． 同时次年又发布 了《 中国射频识 ￣（ＦＤ 技术政策 白皮书》 指 出应 当 Ｒ Ｉ） ， 集 中开 展 Ｒ Ｉ ＦＤ核心技术 的研究开 发 ，制定符 合 中国国情 的技 术标 准。但是 ， 中国的 Ｒ Ｉ Ｆ Ｄ产业仍 是一 片混乱。技术强度 固然在增强 ， 但 是技术标 准却还 如镜 中之月 正如 同中国的 ３ Ｇ标准一样 ． 出于各方面 的利益考 虑 ． 最后 中国的 ３ Ｇ有 了三个 不同的标准 。
智慧工厂解决方案
智慧工厂解决方案第1篇智慧工厂解决方案一、背景分析随着工业4.0时代的到来，智慧工厂成为制造业发展的重要趋势。
利用物联网、大数据、云计算等先进技术，实现工厂生产过程的自动化、信息化、智能化，提高生产效率，降低生产成本，增强企业竞争力，是我国制造业转型升级的必由之路。
二、目标定位本方案旨在为我国制造企业提供一套合法合规的智慧工厂解决方案，通过以下几个方面实现工厂的智能化升级：1. 提高生产效率，缩短生产周期；2. 降低生产成本，提高产品合格率；3. 提升企业管理水平，优化生产资源配置；4. 实现生产过程的绿色、可持续发展。
三、核心内容1. 智能制造装备选用具有高精度、高稳定性、高可靠性的智能制造装备，如工业机器人、自动化生产线、智能仓储系统等，实现生产过程的自动化。
2. 工业物联网利用工业物联网技术，实现设备、物料、人员之间的信息互联互通，提高生产过程的协同性和灵活性。
3. 大数据与云计算采集生产过程中的大数据，通过云计算平台进行数据分析和挖掘，为生产决策提供有力支持。
4. 信息化管理系统搭建企业级信息化管理系统，包括ERP、MES、WMS等，实现企业内部生产、采购、销售、库存等环节的集成管理。
5. 智能决策与优化四、实施方案1. 项目前期开展项目可行性研究，明确项目目标、范围、投资预算等，制定详细的项目实施计划。
2. 设备选型与采购根据企业生产需求，选型合适的智能制造装备，进行设备采购。
3. 系统集成将智能制造装备、工业物联网、大数据、信息化管理系统等模块进行集成，实现生产过程的智能化。
4. 人员培训与技能提升组织企业员工进行智能制造相关技术的培训，提高员工技能水平，确保项目顺利实施。
5. 项目实施与监督在项目实施过程中，设立专门的项目管理团队，对项目进度、质量、成本等方面进行监督和控制。
6. 项目验收与评价项目实施完成后，组织专家进行项目验收和评价，确保项目达到预期效果。
五、合规性保障1. 严格遵守国家相关法律法规和政策，确保项目合法合规；2. 选用具有合法资质的智能制造装备供应商和系统集成商；3. 加强数据安全保护，遵守国家网络安全法等相关规定；4. 注重环境保护，实现生产过程的绿色、可持续发展。
工业互联网、工业物联网、工业大数据、工业4.0到底有什么区别？
⼯业互联⽹、⼯业物联⽹、⼯业⼤数据、⼯业4.0到底有什么区别？我们先来厘清⼀下这⼏个词的概念，区别和联系！⼀、⼯业互联⽹⼯业互联⽹有两层意思，⼀是在企业内部实现⼯业设备（⽣产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等）、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、⼈员之间的互联，实现企业IT⽹络与⼯控⽹络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联。
⼆是在企业间实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品⽣命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利⽤整个⽣命周期的互联。
⼯业互联⽹未来更多的是关注在设计，研发，制造，营销和服务等⽅⾯，通过充分的融合，来提⾼整个⼯业系统和运⾏效率，⼯业互联⽹最重要的是实现企业信息的数字化。
随着⼯业化与信息化的深⼊融合，企业内部对互联互通的需求逐渐增加，通过接⼊⽹提⾼产品质量和运营效率的需求也越来越强烈，⼯业物联⽹应运⽽⽣。
⼆、⼯业物联⽹⼯业物联⽹（简称IIoT，Industrial Internet of Things ），指的是物联⽹在⼯业的应⽤。
具体来说，⼯业物联⽹是物联⽹和互联⽹服务的交叉⽹络系统，同时也是⾃动化与信息化深度融合的突破⼝。
物联⽹(简称，InrnetofThings)，通过各种信息传感设备，如射频识别技术、全球卫星定位系统、红外感应器、激光扫描器、⽓体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要连接、监控、互动的物体或过程状态信息，包含其声、光、热、电、⼒学、化学、⽣物、位置等各种基础信息，通过互联⽹形成相互交互的、可识别的、可共享的⽹络，其⽬的是实现物与物、⼈与物在⽹络上的连接，识别、管理和控制等，物联⽹的信息是动态的，主要由物理机器⽣成。
物联⽹的发展正在逐步经历以下四个阶段：M2M、IIoT、IoT、Digital World。
国内不同企业的物联⽹化进程参差不齐，差别很⼤，也因此给我们物联⽹从业者留出了较⼤的市场机会空间和⾄少五年的发展窗⼝。
制造业工业互联网解决方案
制造业工业互联网解决方案制造业工业互联网解决方案1概述矿物加工行业是我国经济的重要支撑行业，在国民经济中占有重要比重；而以矿山粉磨装备为代表的选矿生产在矿物加工处理行业中处于十分重要的地位，其作业工序直接影响到矿物加工生产企业的各项生产技术指标和经济效益，矿山粉磨装备电能消耗就占选厂的45-65%左右，其生产成本约占选厂生产成本的30-50%。
可见在整个选矿成本中，矿山粉磨装备费用占很大比例。
因此，面向矿物加工行业的工业互联网解决方案，对提升整个行业的产品质量和生产水平具有重要意义。
本解决方案利用信息技术和工业互联网技术，通过设备传感器收集数据，在云端对设备数据进行处理和分析。
本解决方案平台提供了强大的工业设备管理能力、软件应用管理能力、良好而又灵活的用户与开发者权限管理能力、基于规则的数据治理能力等，从而实现对设备和生产线的全面监控，帮助企业进行预测性维护。
特别是对于矿物加工行业，很多作业现场在矿区，距离遥远，交通又十分不便。
本解决方案很好地解决了设备维护过程中的时空问题，借助 VR/AR/MR 等新技术，使得企业可以远程进行作业现场的实时巡检。
结合新兴的移动互联网技术，当设备产生故障时，本解决方案的预测和告警功能可以—345 —通过移动端应用及时通知相关人员，使得技术人员可以及时进行远程诊断并排除故障，极大地提高了企业的生产效率与竞争力。
本解决方案帮助生产制造企业在“互联网+”浪潮中，结合企业所在行业的经验，实施自动化、智能化转型。
优势互补，各取所长，打造具有竞争力的产品，积极拥抱绿色发展、可持续发展，为制造企业的各类装备、工厂及矿产的生产线插上智能化的翅膀，安全、高效地实现对设备和产线的智能化监控、管理、操作和后期运维。
1.1背景2015 年国务院常务会议强调“中国制造2025”要以信息化与工业化深度融合为主线，要强化工业基础能力，提高工艺水平和产品质量，实现制造业的绿色化和互联网化。
实际上，以工业互联网为基础的信息化与工业化深度融合以及绿色制造是今后一个历史时期内，实现中国工业产业结构优化升级的必由之路，也是经济全球化背景下提高中国现代工业竞争力的必然选择。
优斯迪亚产品介绍说明书
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工业物联网IoT平台建设方案
健康及故障预警 - 示例
健康及故障预警 - 示例
健康及故障预警 - 示例
进入寿命分析页面
针对故障提供两种任务处理方式，权重根据数学模型计算出本次推荐比例 专家知识 故障原因 标准工艺 关联测点
健康及故障预警 - 示例故障预警处理任务详细页面，可以诊断该停机引起的原因，重新选择报警关联，对部件寿命进行分析并形成任务
智能微网管控中心 - 能源互联网平台
车联网平台
智能校车管控中心物流货运等车队管理运钞车监控平台安保派遣车队管理环保垃圾车队管理
数控机床互联中心 - 数字化工厂
谢谢你的观看
特点：可视化拖拽和配置
Part 2
物联网 IoT 产品
全球最大的风机制造商 - 金风科技
⚫ 为风电运营商提供远程区域集中监控及管理
平台
⚫ 为风机主机厂商提供远程智能运维心中⚫ 为运营商和设备厂商建设远程大数据中心，
故障诊断及预警中心
联合动力全球监控中心
监控及大数据
监控及大数据
协同 即时互动流程数据协同 多系统集成
工业物联网 IoT 平台
平台应用前期
智慧工厂 / 智能制造智能设备系统互联 数字化工厂 C2M 互联网 + 订单应用集成 B2M 工厂互联系统 ……
工业大数据智慧城市智慧农业指挥中心…
远程智能监控中心 智能运维平台 能源互联网管控中心增加工业智能化水平、提升工业服务价值提升设备（运营）运维服务提升设备生产效率
监控及大数据
监控及大数据
南车风电大数据中心
装甲车辆实时监控系统
⚫ 演习实时战况显示
⚫ 装备状态数据实时显示，秒级刷新⚫ 设备数据超限预警⚫ 多系统实时报警显示
某装备全资可视化管理系统
关于缝纫设备物联网的技术研究
关于缝纫设备物联网的技术研究摘要：随着物联网技术的不断成熟，万物互联的构想正在突破蓝图进入现实。
我国作为世界服装外贸第一大国，占世界总出口量的三分之一，若想要推动服装行业高质量发展，就不可忽视物联网的作用。
而作为服装行业基础的缝纫设备也必将纳入物联网的范畴，进一步推动服装行业的发展。
现对于物联网时代的缝纫设备进行技术研究，以实现缝纫设备的更新换代。
关键词：缝纫设备物联网技术服装行业引言：缝纫机的物联网系统处于发展阶段。
各厂家最新的机型上才会具备物联网的功能；对于一些老款缝纫机，以及老旧的翻新缝纫机，都不能够并入物联网联合管理；另外，大型的服装厂一般不会只采购单一品牌的缝纫机，不同品牌不同制造商的缝纫机也无法互相并入一个物联网，这种情况也对大型服装厂造成困扰。
本文现对缝纫设备物联网进行技术研究，拟解决该问题。
1、产品介绍：缝纫机（Sewing machine）是用一根或多根缝纫线，在缝料上形成一种或多种线迹，使一层或多层缝料交织或缝合起来的机器。
缝纫机能缝制棉、麻、丝、毛、人造纤维等织物和皮革、塑料、纸张等制品，缝出的线迹整齐美观、平整牢固，缝纫速度快、使用简便。
并以之衍生出手推绣、电脑刺绣等艺术形式。
缝纫机的分类方法很多，比较普遍的是按线迹和用途区分。
缝纫机的线迹可归纳为锁式线迹和链式线迹两类。
锁式线迹最为常见，它由两根缝线组成，像搓绳那样相互交织起来，其交织点在缝料中间。
从线迹的横截面看，两缝线像两把锁相互锁住一样，因而称为锁式线迹。
这种线迹用在收缩率小的棉、毛织物或皮革等缝料，正面和反面形状相同，如同一条虚线。
线迹分布密实，缝纫的牢度一般超过手工缝纫。
缝纫机械整体加工工序从原材料到成品布料包括验布、铺布、裁剪、缝制、熨烫、包装六个加工环节，其中验布机、铺布机与裁剪机属于缝前设备，主要负责缝料在缝纫前的准备工序，缝料在完成缝制作业后所需的熨烫机与包装机则为缝后设备。
另外，缝纫机按照用途可分为家用、工业用、服务性行业用机器，按驱动形式还可以分为手摇缝纫机、脚踏缝纫机、电动缝纫机。
工业互联网时代下的工业物联网技术与融合应用
工业互联网时代下的工业物联网技术与融合应用随着工业的发展，工业物联网技术已经成为了工业互联网不可或缺的组成部分。
工业物联网技术的应用不仅能够提高工业生产的效率和质量，还能够带来更多的商业机会和转型升级的空间。
本文将介绍工业物联网的技术应用和融合场景，以及在未来的发展中可能面临的挑战。
一、工业物联网技术应用1. 物联网传感器技术工业物联网需要大量的传感器和控制设备来采集和控制数据。
物联网传感器技术可以通过无线通信，将物理世界的信息转换为数字信号，然后传递到互联网上。
传感器技术可以测量温度、湿度、气压、振动、光照等参数，在工业生产中区别非常显著，并能够将有线端口转换为无线网络，进而使得信息的传送和控制更加高效。
2. 小型化无线通信模块传统的通信模块在工业生产中的使用相对麻烦，而小型化无线通信模块可以实现物联网设备的小型化和低功耗，从而有利于工业物联网系统的使用和开发。
这些模块可以通过无线网络连接到互联网，对于工业生产而言能够更加轻松地实现自动化控制。
3. 云计算和大数据技术云计算和大数据技术对于工业物联网来说至关重要。
云计算技术可以将工业系统中的数据上传到云端进行分析处理，采集和分析数据以协助工业生产的运作，进而提升工业的效率和质量。
大数据技术则有利于对数据进行挖掘和分析，从而发现潜在的问题并优化解决方案，大大提高了工业装备的使用寿命和效率。
二、工业物联网融合应用1. 工业物联网与智能制造工业物联网可以与智能制造进行融合，实现提高工业生产效率和质量的目的。
智能制造可以使工业生产自动控制，从而实现精准的生产计划，配合机器人和传感器完成精密工作。
通过智能制造和工业物联网技术的结合，能够让工业生产更加高效和智能。
2. 工业物联网与智慧物流物流系统对于工业生产过程中的各个环节都有着不可替代的作用。
工业物联网的应用可以让物流系统更加高效和准确，有效提升物流进程中的相关信息咨询和通信交流。
智慧物流也可以借助工业物联网，实现无人机、自动驾驶和大数据分析等技术支持，让生产流程更加自动化和数码化。
SIMATIC IOT2000工业物联网智能网关——适用于工业物联网解决方案
《智慧工厂》Smart factoryMay 2020SIMATIC IOT2000工业物联网智能网关适用于工业物联网解决方案CloudIT/MES/ERPImpleme ntation with comm unity support労 Data transferH Data processingand storageField level提高生产透明度B Data extraction生产过程、IT 和云的网络互联持续发展。
现在，使用SIMATIC IOT2000工业物联网智能网关可以轻松地在您现有的工厂中实现前瞻性生产理念,这些理念是开放的、多功能 的，并且是可翻新的。
安装简单，用途广泛借助SIMATIC IOT2000工业物联网智能网关，您可以轻 松集成智能化的物联网解决方案，而无需进行昂贵或复杂的改造。
智能网关可以将各种数据源之间的通信标准化，然后在 生产环境中现场分析数据，并将其转发给相应的接收者，这 些过程都是易于实现的。
因此，可以实施各种应用，从基于机器和工厂数据的预防性维护到简单的生产连接到ERP , 从而使您的生产更加灵活、可靠和高效。
开放SIMATIC IOT2000工业物联网智能网关能够支持多种 通信协议,并可通过高级语言编程完全适用于特定的应用。
可靠,适合工业环境SIMATIC IOT2000是专门为工业应用而研发的。
它是 经过验证的SIMATIC 质量的物联网网关：耐用、可靠和高鲁棒性。
可升级SIMATIC IOT2000网关很容易集成到现有工厂中，包括逐步或仅适用于单台机器。
应用案例北京宸欣源科技有限公司为有机肥的生产单位，提供 堆肥机核心装备。
为了响应国家倡导的"实现化肥和农药使用量零增长"的计划，该公司依托中国农业大学知识产权推 出的堆肥实验室自动化控制系统，在实际应用中取得了良好的效果。
借助西门子SIMATIC IOT2000,堆肥机可以实时的将各种状态数据，禾IJfflVPN 技术，传回到中国农业大学的数据 服务器上，实现与远程堆肥机控制器S7-1200 PLC 安全链接，进行远程维护降低公司运营和维护成本。
智能装备制造工业云解决方案
降低运营成本
减少人力成本
01
智能装备制造工业云解决方案实现自动化生产，减少了人工干
预，降低了人力成本。
降低能源成本
02
通过优化生产计划，可以降低能源消耗，从而降低能源成本。
减少库存成本
03
通过实时监控库存水平，可以避免库存积压，降低库存过云平台，可以实现资源的集中管理和共享，提高资源利用效 率。
关键技术解析
大数据处理技术
包括数据清洗、数据转换和数据挖掘等技术 ，支持对大量数据的处理和分析。
物联网技术
实现设备之间的互联互通，采集各种数据并 实现远程监控和管理。
云计算技术
利用云计算技术实现计算资源的灵活扩展和 管理，提供高效的云服务。
人工智能技术
应用机器学习、深度学习等技术对数据进行 深入分析和挖掘，提取有价值的信息。
实施效果
通过工业云应用，该企业实现了生产过程的可视化、可控 化和智能化，生产效率提高了30%，产品品质稳定性也得 到了显著提升。
案例二
背景介绍
该企业是一家大型智能装备制造企业，产品线涵盖多个领域，但面临着市场竞争激烈、客 户需求多样化等问题。
解决方案
该企业选择了工业云解决方案，利用云计算技术对产品研发、生产、销售和服务进行全面 优化。
的发展需求。
安全性与可靠性
确保数据传输、存储和处理的 安全性，同时保证系统的可靠
运行。
高效性与灵活性
提供高效且灵活的解决方案， 以支持各种智能装备制造业务
场景。
易用性与易维护性
方案应易于使用和维护，降低 使用成本和减少运维工作量。
架构组成概述
数据采集与传输层
负责从各种传感器、 设备和其他数据源采 集数据，并通过网络 传输到云平台。
智能化工厂建设的关键技术
智能化工厂建设的关键技术在当今科技飞速发展的时代，制造业正经历着前所未有的变革，智能化工厂的建设已成为制造业转型升级的重要方向。
智能化工厂通过融合先进的信息技术、自动化技术和智能化装备，实现生产过程的高效、灵活、精准和可持续，从而提高企业的竞争力和市场适应性。
本文将探讨智能化工厂建设中的关键技术，帮助您更好地理解这一复杂而又充满潜力的领域。
一、工业物联网（IIoT）工业物联网是智能化工厂的基石，它将工厂内的各种设备、传感器、控制系统连接起来，实现数据的实时采集、传输和分析。
通过工业物联网，工厂可以获取设备的运行状态、生产过程中的参数、物料的流动情况等信息，为生产决策提供数据支持。
在工业物联网中，传感器技术起着至关重要的作用。
传感器能够感知物理世界的各种信息，如温度、压力、湿度、位置等，并将这些信息转换为电信号或数字信号，以便传输和处理。
此外，无线通信技术如 WiFi、蓝牙、Zigbee 等也在工业物联网中得到广泛应用，使得设备之间的连接更加灵活和便捷。
为了实现工业物联网的有效运行，还需要强大的数据处理和分析能力。
大数据技术和云计算技术可以帮助工厂处理海量的物联网数据，提取有价值的信息和知识。
通过数据分析，工厂可以预测设备故障、优化生产流程、降低能源消耗，从而提高生产效率和质量。
二、自动化技术自动化技术是智能化工厂实现高效生产的重要手段。
包括自动化生产线、机器人技术、自动化仓储和物流系统等。
自动化生产线可以实现产品的连续生产，减少人工干预，提高生产效率和产品一致性。
机器人在智能化工厂中的应用越来越广泛，它们可以完成焊接、装配、搬运等重复性、高精度的工作，不仅提高了生产效率，还降低了工人的劳动强度和安全风险。
自动化仓储和物流系统可以实现原材料和成品的自动存储、检索和运输，提高仓库的空间利用率和物流效率。
例如，自动化立体仓库通过使用堆垛机、输送线等设备，实现货物的自动存取；AGV（自动导引车）可以在工厂内自主导航，完成物料的运输任务。
基于物联网技术的工业监控解决方案
设备监控的后台-OneNET云平台
平台应用效果
降低硬件以及维护成本 ➢ 节省建设数据中心以及
采购硬件的成本； ➢ 提供了统一的开发、运
维环境，减少由于环境 差异带来的潜在风险和 运维工作量。
启动资源要求小
01 资源
成本 03
时间
➢ 以很少的资源启动，如只有一两个开 发人员；
➢ 基于平台开发出有特色的应用，根据 用户的和需求的增长调整投入的资源。
OneNET
设备管理
高效、便捷的设备接入方式，实现设备 的监控管理、在线调试、实时控制功能。
可控触发
云端支持事件触发引擎，自定义触发条件 帮助用户快速实现业务逻辑；
信息分发
将采集的数据通过消息转发、短彩信推送、APP信息 推送方式快速告知业务平台、手机、APP客户端，建 立双向通信的有效通道。
应用孵化
•产品、技术、营销等全方位培训，专业团队全程支持
•提供私有云功能模块和特有的私有协议RGMP，将数据安 • 最快反应速度响应客户需求和问题，不间断的售后服务支持
全性能最大化
• 强大的品牌实力，为客户提供营销渠道和持续服务能力，共建物
•提供统一的数据管理、丰富的数据服务、智慧的数据分析， 联生态圈
深挖数据价值
工业数据平台
建立工业设备管理平台 降低成本提高效率
业务逻辑框架
智慧产业 智慧制造
虚拟制造
标准化 工厂仿真
产业协同
分布生产
物流仿真
工艺仿真
工
智能物流
生产安全
能耗管理
环境监测
资产管理
业
工业应用
……
研
外
物料管理
营销管理
工业物联网应用介绍
物联网的主要技术
物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种 网络技术;其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。在物联网应用中 有五项关键技术。
网络通信技术
网络通信技术包含很多重要技术，其中M2M技术最为关键
传感器技术
传感器是摄取信息的关键器件，它是物联网中不可缺少的信息采集手段 RFID,该技术利用射频信号通过空间电磁耦合实现无接触信息传递并通过所传 递的信息实现物体识别
“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进
行信息交换和通信的一种网络概念。 目前，国际上公认的物联网是指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球 定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互 联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理的一种网络。
低延时
规模大
统 一 管 控
雾特 雾 点 特点
兼容性
高 移 动 性
云端联动
云计算也有局限
云计算技术往往采用集中式服务模式，即所有的服务响应、数据分析和决策控制等功能都集中在云计算中心。如果把智能物联网比 作一家公司，云计算模式相当于由最高管理者（比如总裁）处理一切事务、作出所有决策，而一线工作人员和中层干部分别负责收 集和传递全部数据，他们都没有进行分析、判断和决策的能力或权限。 很显然，云计算依赖于海量数据的实时采集和宽带网络的快速传输，再利用计算资源、智能算法和同步处理能力都非常集中的巨 大优势，提供全局性数据分析、战略性策略规划和系统性决策优化。但另一方面，云计算中心不但建设成本和运营费用高昂，而且 空间上距离数据产生的实际位置往往较远，也常受到数据采集不同步、通信数据包丢失、传输路径拥堵等因素影响，易发生数据处 理、信息提取和智能决策的时延周期较长，关键性能指标的波动大、预测难等问题。此外，云计算系统的抗毁性较弱，即云计算中 心受到安全攻击时，整个系统会瘫痪并且很难快速恢复。 雾计算延伸了云计算 作为云计算的延伸和拓展，雾计算技术充分挖掘和利用用户周边和通信网络中的资源，通常采用便捷灵活的 分散式服务，可以实现低成本、本地化的实时数据分析和智能控制优化。就好比在公司里，处于不同层级的人员具有不同的数据分 析、任务处理和决策控制的能力和权限，一线工作人员擅长收集数据，负责完成本地数据压缩、信息提取和异常事件监测；中层干 部不仅负责上传下达的信息通信管道，而且能够分析和处理更大区域范围内的复杂数据，做出及时而准确的决策；最高管理者拥有 最广控制范围、最多信息来源、最强分析智能、最大存储空间和最高决策权力，负责全局核心数据的统筹分析和处理、异常诊断和 溯源、隐患预测和搜寻、知识发现和创造、长期规划和战略决策等重要任务。 相比云计算模式，雾计算模式更能充分发挥不同位置、不同层次节点的能力和作用，更能体现广泛物联网应用和服务的智能化和 高效率。现实中，并非所有的数据都需要传输到远方的云计算中心，并非所有的服务都需要超强计算能力和存储空间。于是，雾计 算在节约时间、资源和成本的同时，显著提升了服务质量和用户体验。雾计算的主要优势包括：更短的服务响应时间、更强的本地 化计算能力、更少的数据传输负载、更安全的分散式服务架构，以及更快更精准的分析、决策和控制机制。 云计算中心建设成本和运 营费用高昂
2023年南京职称继续教育(工程系列)数字经济工程(2)题库
2023年南京职称继续教育(工程系列)数字经济工程(2)题库单选题1、根据本讲，通过半导体器件独立控制每个最小显示单元的显示器件是()。
A、显示器件B、新型显示器件C、电真空显示器件D、半导体显示器件答案：D2、目前全国典型的工业互联网平台建设数量已经超过了()个。
A、200B、300C、500D、600答案：D3、()是指如何把大数据智能化的潜力挖掘出来。
A、数据智能B、群体智能C、跨媒体智能D、智能系统答案：D4、智能供应链管理加速工业、农业()变革。
A、供给侧B、需求侧C、管理侧D、运营侧答案：A5、产业协同发展行动计划提出，到2023年要培育一批核心技术，创新引领性的企业，在重点行业和领域打造()个工业互联网系统解决方案。
A、50B、100C、150D、200答案：B6、传统互联网工作机制存在“三重绑定”限制，造成“传输效率低下，容易拥塞”的原因是()。
A、资源与位置绑定B、控制与数据绑定C、用户与网络绑定D、控制与资源绑定答案：A7、实施技术保障能力提升行动计划，要打造()，要围绕原材料、装备、电子信息等重点行业，建设汇集安全漏洞、恶意代码、勒索等信息的国家工业互联网安全漏洞库。
A、“一库一机制”B、“两库一机制”C、“一库两机制”D、“两库两机制”答案：B8、()年6月6日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电正式发放5G商用牌照。
A、2020B、2018C、2021D、2019答案：D9、根据本讲，数字技术应用的核心是()。
A、信息化B、数字化C、网络化D、平台化答案：C10、坚持稳中求进工作总基调，以()为主题。
A、深化供给侧结构性改革B、改革创新C、推动高质量发展D、满足人民日益增长的美好生活需要答案：C11、2020年底5G基站建成数超过70万，全球占比约为()%。
A、40B、50C、60D、70答案：D12、关于加大人才保障措施提到，要强化专业人才的培养，要支持和指导高等院校，包括职业院校，加强工业互联网相关学科的建设，要支持高校建设一批()，培育工业互联网领域未来科技创新领军人才。
工业互联网与高端装备健康管理解决方案
资料解读：工业互联网与高端装备健康管理解决方案详细资料请看本解读文章的最后内容。
随着工业4.0的兴起，工业互联网已成为推动制造业转型升级的关键技术。
本文将深入解读《工业互联网与高端装备健康管理解决方案》，探讨工业互联网的概念、特点、核心技术及其在高端装备健康管理中的应用。
工业互联网的概念与特点工业互联网是基于工业数据，运用大数据技术，覆盖工业生产的全生命周期，使工业系统具备智能化功能的模式和结果。
其特点包括实时感知、优化决策、动态执行等，旨在实现智能生产系统。
工业互联网的核心技术及架构工业互联网的核心技术包括云计算、工业物联网、人工智能、虚拟现实、工业网络安全、3D 打印、知识工作流自动化、工业机器人和大数据技术。
这些技术构成了工业互联网的九大支柱，支撑起整个系统的运作。
工业互联网的应用场景及典型案例工业互联网的应用场景广泛，涵盖了智能物流、智能安防、数字化网络化生产线等。
典型案例如海尔的数字化网络化生产线，通过全流程端对端互联，实现了水平和垂直整合，打造了互联型智能工厂。
高端装备的健康管理健康管理（PHM）技术是工业互联网的重要组成部分，特别适用于高端装备的维护和管理。
PHM技术能够通过实时数据采集、远程通讯、事故建模等手段，为政府安全监管和企业安全生产管理提供服务。
工业互联网的机遇与挑战工业互联网为制造业带来了巨大的发展机遇，包括提高生产效率、降低成本、实现个性化定制等。
同时，它也面临着技术、安全、标准化等方面的挑战。
结语工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正推动着制造业向智能化、网络化、服务化方向发展。
通过高端装备健康管理解决方案的应用，工业互联网将进一步提升制造业的竞争力和可持续发展能力。
接下来请您阅读下面的详细资料吧。
能源(石化)行业工业互联网智能工厂解决方案-
工业互联网生态系统
供应商
智能物流
供应商
企业客户
大规模定制 小批量定制
智能物流
客户与市场紧密 相关，客户需求 与生产规模完美 匹配，按需生产 高度灵活
个人客户
小批量定制 单品定制
企 业智 响应中国智造2025，推动柔性制造、大规模个性慧 定制等制造模式创新试点，促进由基于产品的传制 统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转变造战 略 设 想
17
两化融合管理体系咨询
数据技术业务流程组织结构
4个基本要素 4个管理域
管理职责基础保障实施过程评测与改进
输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下新型能力的要求输出——通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力
随着电子技术、工业机器人和IT技 术的大规模使用提升了生产效率，
使大规模生产自动化水平进一步提 高
基于大数据和工业互联网（传感 器）融合的系统在生产中大规模 使用
18世纪末
8
20世纪初
20世纪70年代
现在
时间线
工业互联网的五大特色
01
互联
9
03
集成
05
转型
02数据
04创新
工业互联网的九大技术支柱
26
生产执行系统MES-生产监控
生产监控：通过设备数据自动采集技术，获知当前的生产运行状态、工艺信息、产品产量等数据，并采用图表的形式进行生产 过程可视化综合展示，并对数据进行综合统计和分析；掌握产品投产、在制、成品等生产动态，调合装置和罐区储罐等设备运 行状态，为生产决策提供支持。
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系统架构
软件平台
系统功能
· 分布式传感网，实时采集现场装备工况信息、状态信息、故障信息 · 分布式 PLC，优化数据传输与控制网络 · 呼叫中心，快速拉近与客户距离 · 装备技术、服务案例、专家经验知识库 · 实时远程监控（监控点列表与工艺图），智能故障诊断，提前预警 · 远程修改 PLC 参数阀值、程序，足不出户完成售后服务，省时、省力、省财
专业知识。 · 工作人员：建立员工之间的实时连接、连接各种工作场所的人员。
系统应用
生产过程工艺优化：物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗 监测的能力和水平。
产品设备监控管理：各种传感技术与制造技术融合，实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远 程监控。
CIMC SSC 03
智能，创造新价值 CIMC Intelligent technology Co.,Ltd. 深圳中集智能科技有限公司
工业装备物联网系统解决方案
The solution of industrial equipment network system
系统概述
工业物联网是物联网应用的重要领域，具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通 信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗， 将传统工业提升到智能工业的新阶段。是智慧工厂重要组成部分。 工业物联网三大核心要素： · 智能机器：将机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。 · 高级分析：使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学、电气工程和其他关键学科的深厚
用户
用户
手持设备
Intelnet
GPRS 基站
智能终端 汽车制造
应用领域
智能终端 生产监测
服务器 智能终端
工业物联网 公共数据平台
智能终端
智能终端
能源监测
大型设备（压缩机等）
电力 CIMC SSC 04
实 际 案 例——压缩机物联网系统
系统概述
基于智能装备物联网关键共性技术（传感网、PLC、SCADA、云计算、VOIP 呼叫中心、GIS 地理信息系统、 移动互联等），结合工业核心装备，以压缩机为范例，开发的工业装备（压缩机）物联网系统解决方案。 · 国内压缩机行业首创。 · 技术创新，压缩机（装备）联网，实时远程监控，智能故障诊断与预警。 · 管理创新，业务流程化，流程信息化，流程化、透明化、可追溯地实施装备全寿命周期管理。 · 服务创新，变被动服务为主动服务，提供系列性增值服务，助力创收。
系统应用
能源管理：实现工业生产及建筑能源监测与管理，真正的达 到节能减排的目标。
生产管理：把感应器嵌入和装备中，可以感知危险环境中工 作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态 信息，实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有 效控制。 无线传输 / 网络
智能传感 / 识别
GPS 导航卫星
云存储 / 计算 网页浏览 / 远程监控
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