抽样方法及技巧培训教材ppt
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（4）在第一部分中，随机以i为起点抽出第一个样本后，继续在第二 部分中抽出第i+K单位为样本；如此类推，在第n部分则抽取第i+(n1)K单位为样本 。
概率抽样
系统抽样（等距抽样）
此抽样方法可应用于下列包装方式（或产品类型）：
概率抽样
系统抽样（等距抽样）
实际操作中以下几种方式供参考：
层次抽样：
来货若为分层摆放 或次序排列的，如 电阻、电容等贴片 料多卷摆放在一起， 卡通箱等分层叠放 等。
的群数。
•
例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；
进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
整群抽样与分层抽样的区别 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但 实际上差别很大。
分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体 或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异 比较小，群内个体或单元差异大；
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交
叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一
种抽样方式。
•
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差
异要大，群间差异要小。
整群抽样的优缺点 整群抽样的优点是实施方便、节省
经费； 整群抽样的缺点是往往由于不同群 之间的差异较大，由此而引起的抽样误
信息，尽量避开总体可能存在周期的点。
概率抽样
系统抽样（等距抽样）步骤
（1）设总体共有N个单位，现需要从中抽出n个单位作为样本。先将 总体的N个单位按与总体特征标志无关的标志进行排队。
（2）确定取样间隔，将N划分为n个单位相等的部分，每部分间隔为 K=N/n（取整数部分）。 （3）决定起点，抽样起点的选定有多种方式，通常是在第一部分顺 序为1，2，3，…，i…，K个单位中随机取一个单位i作为抽样的起点。 对于总体单位N是奇数时，也可按R=（K+1）/2算出R值，就按某一部 分的第R个单位作为抽样起点。对于总体单位N是偶数时，则按R= （K+2）/2算出起点位置 。
抽样偏差
当一个样本未能代表它所要代表的总体时，偏差就进入了。 偏差可能是由多种原因造成的。只要使用了非随机抽样， 或者随机抽样使用的总体源有偏差时，抽样偏差就会发生。 抽样偏差是一种歪曲，这种歪曲是由选择或形成样本的方 式引起的，所以样本对于总体就不再有代表性。
概率抽样 概率抽样概念
遵循随机化原则的抽样称为概率抽样。
概率抽样
系统抽样（等距抽样）
系统抽样方法
是等间隔法的机械抽样。它把总体中所有个体按一定顺序编号，然后 依固定间隔取样，间隔的大小视所需样本容量与总体中个体数目的比 率而定，起始数字必须是随机决定的。
等距抽样:有直线等距抽样，对称等距抽样和循环等距抽样三种。
注意：这种抽样方法在名单排列中，如果存在周期性部分，则会造成 偏差。因此，在等距抽样间距确定以后，选择起点时，应根据掌握的
概率抽样
分层抽样（类型抽样）步骤
（1）分层：按某种特征将总体分成若干部分。 （2）按比例确定每层抽取个体的个数。 （3）各层分别按简单随机抽样或系统抽样的方法抽取。 （4）综合每层抽样，组成样本。 此抽样方法可应用于下列包装方式（或产品类型）： 一模多穴、一送货批有不同生产批
• 什么是Hale Waihona Puke Baidu群抽样
•
对角抽样：
来货摆放横竖分明、 整齐一致的，如使 用托盘等盛装或平 铺放置的来料等
三角抽样：
来货若摆放在同一 平面时。
S行抽样：
来货若摆放在同一 平面时。
概率抽样
分层抽样（类型抽样）
分层抽样是先把总体按一定标志分成不同类型或层次，然 后从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本 。
分层标准
⑴以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分 层的标准。 ⑵以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总 体内在结构的变量作为分层变量。 ⑶以那些有明显分层区分的变量作为分层变量。
概率抽样应满足的要求
随机性—— 总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。
可行性—— 抽样的方法在实际中是可实施的。 信息性—— 抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种
信息。
概率抽样
简单随机抽样
简单随机抽样是一种一步抽样法，它要求在调查总体N中 不加任何分组、划类、排队等 ，完全随机抽取n个调查单 位作为样本。在简单随机抽样中，总体中的每个单位都有 相同的被抽中的概率 。 此抽样方法可应用于下列包装方式（或产品类型）：
差往往大于简单随机抽样
• 整群抽样的实施步骤
•
先将总体分为i个群，然后从i个群中随机抽取若干个群，对
这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几
个步骤：
•
一、确定分群的标注
•
二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一
群。
•
三、据各样本量，确定应该抽取的群数。
•
四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定
抽样方法及技巧培训
Powell 2011/7/18
主要培训内容
一、抽样基本概念 二、概率抽样 三、非概率抽样 四、案例讲解
抽样基本概念 抽样基本概念
抽样:就是从总体中抽取样本的过程。 抽样的目的和作用:在于科学地挑选总体的部分作为总体的 代表，以便通过对这局部的研究，取得能说明总体的足够 可靠的资料，准确地推断总体的情况，从而认识总体的特 征或规律性。为了使统计推断正确可靠，抽样的样本对于 总体来说必须具有代表性。
抽样基本概念
抽样方法
简单随机抽样
概率抽样 抽样方法
非概率抽样
系统抽样
分层抽样
整群抽样 方便抽样 定额抽样 空间抽样 立意（判断）抽样 滚雪球抽样
抽样基本概念
抽样误差
因为在抽样研究中，只取总体中的一部分作为直接研究的 对象，然后根据样本结果去推算总体的一般情况，而这样 的推算与总体的实际有着偏差，这种偏差称为抽样误差。
分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或 个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整 群不被抽取。
非概率抽样-非概率抽样的定义 非概率抽样，又称为不等概率抽样或非随机 抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽
取样本的方法。
它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所 以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽 样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程 度上适合于总体。虽然根据样本调查的结果也可 在一定程度上说明总体的性质、特征，但不能从
概率抽样
系统抽样（等距抽样）
此抽样方法可应用于下列包装方式（或产品类型）：
概率抽样
系统抽样（等距抽样）
实际操作中以下几种方式供参考：
层次抽样：
来货若为分层摆放 或次序排列的，如 电阻、电容等贴片 料多卷摆放在一起， 卡通箱等分层叠放 等。
的群数。
•
例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；
进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
整群抽样与分层抽样的区别 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但 实际上差别很大。
分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体 或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异 比较小，群内个体或单元差异大；
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交
叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一
种抽样方式。
•
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差
异要大，群间差异要小。
整群抽样的优缺点 整群抽样的优点是实施方便、节省
经费； 整群抽样的缺点是往往由于不同群 之间的差异较大，由此而引起的抽样误
信息，尽量避开总体可能存在周期的点。
概率抽样
系统抽样（等距抽样）步骤
（1）设总体共有N个单位，现需要从中抽出n个单位作为样本。先将 总体的N个单位按与总体特征标志无关的标志进行排队。
（2）确定取样间隔，将N划分为n个单位相等的部分，每部分间隔为 K=N/n（取整数部分）。 （3）决定起点，抽样起点的选定有多种方式，通常是在第一部分顺 序为1，2，3，…，i…，K个单位中随机取一个单位i作为抽样的起点。 对于总体单位N是奇数时，也可按R=（K+1）/2算出R值，就按某一部 分的第R个单位作为抽样起点。对于总体单位N是偶数时，则按R= （K+2）/2算出起点位置 。
抽样偏差
当一个样本未能代表它所要代表的总体时，偏差就进入了。 偏差可能是由多种原因造成的。只要使用了非随机抽样， 或者随机抽样使用的总体源有偏差时，抽样偏差就会发生。 抽样偏差是一种歪曲，这种歪曲是由选择或形成样本的方 式引起的，所以样本对于总体就不再有代表性。
概率抽样 概率抽样概念
遵循随机化原则的抽样称为概率抽样。
概率抽样
系统抽样（等距抽样）
系统抽样方法
是等间隔法的机械抽样。它把总体中所有个体按一定顺序编号，然后 依固定间隔取样，间隔的大小视所需样本容量与总体中个体数目的比 率而定，起始数字必须是随机决定的。
等距抽样:有直线等距抽样，对称等距抽样和循环等距抽样三种。
注意：这种抽样方法在名单排列中，如果存在周期性部分，则会造成 偏差。因此，在等距抽样间距确定以后，选择起点时，应根据掌握的
概率抽样
分层抽样（类型抽样）步骤
（1）分层：按某种特征将总体分成若干部分。 （2）按比例确定每层抽取个体的个数。 （3）各层分别按简单随机抽样或系统抽样的方法抽取。 （4）综合每层抽样，组成样本。 此抽样方法可应用于下列包装方式（或产品类型）： 一模多穴、一送货批有不同生产批
• 什么是Hale Waihona Puke Baidu群抽样
•
对角抽样：
来货摆放横竖分明、 整齐一致的，如使 用托盘等盛装或平 铺放置的来料等
三角抽样：
来货若摆放在同一 平面时。
S行抽样：
来货若摆放在同一 平面时。
概率抽样
分层抽样（类型抽样）
分层抽样是先把总体按一定标志分成不同类型或层次，然 后从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本 。
分层标准
⑴以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分 层的标准。 ⑵以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总 体内在结构的变量作为分层变量。 ⑶以那些有明显分层区分的变量作为分层变量。
概率抽样应满足的要求
随机性—— 总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。
可行性—— 抽样的方法在实际中是可实施的。 信息性—— 抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种
信息。
概率抽样
简单随机抽样
简单随机抽样是一种一步抽样法，它要求在调查总体N中 不加任何分组、划类、排队等 ，完全随机抽取n个调查单 位作为样本。在简单随机抽样中，总体中的每个单位都有 相同的被抽中的概率 。 此抽样方法可应用于下列包装方式（或产品类型）：
差往往大于简单随机抽样
• 整群抽样的实施步骤
•
先将总体分为i个群，然后从i个群中随机抽取若干个群，对
这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几
个步骤：
•
一、确定分群的标注
•
二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一
群。
•
三、据各样本量，确定应该抽取的群数。
•
四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定
抽样方法及技巧培训
Powell 2011/7/18
主要培训内容
一、抽样基本概念 二、概率抽样 三、非概率抽样 四、案例讲解
抽样基本概念 抽样基本概念
抽样:就是从总体中抽取样本的过程。 抽样的目的和作用:在于科学地挑选总体的部分作为总体的 代表，以便通过对这局部的研究，取得能说明总体的足够 可靠的资料，准确地推断总体的情况，从而认识总体的特 征或规律性。为了使统计推断正确可靠，抽样的样本对于 总体来说必须具有代表性。
抽样基本概念
抽样方法
简单随机抽样
概率抽样 抽样方法
非概率抽样
系统抽样
分层抽样
整群抽样 方便抽样 定额抽样 空间抽样 立意（判断）抽样 滚雪球抽样
抽样基本概念
抽样误差
因为在抽样研究中，只取总体中的一部分作为直接研究的 对象，然后根据样本结果去推算总体的一般情况，而这样 的推算与总体的实际有着偏差，这种偏差称为抽样误差。
分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或 个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整 群不被抽取。
非概率抽样-非概率抽样的定义 非概率抽样，又称为不等概率抽样或非随机 抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽
取样本的方法。
它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所 以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽 样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程 度上适合于总体。虽然根据样本调查的结果也可 在一定程度上说明总体的性质、特征，但不能从