供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法-----------解析
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递的延迟和不准确性，导致供应链上各个环节的库存波动放大。
这种现象会对供应链的运作效率和成本产生负面影响。
为了解决牛鞭效应问题，提高供应链的稳定性和效率，制定相应的解决方案是非常必要的。
二、牛鞭效应的原因分析1. 信息传递延迟：供应链上的各个环节之间的信息传递存在延迟，导致下游环节无法准确预测需求，从而产生过多或过少的库存。
2. 订单批量变化：由于需求的不确定性，上游环节往往会根据过去的订单数量来决定下一次的生产批量，这种批量变化会放大库存波动。
3. 缺乏协同合作：供应链上各个环节之间缺乏有效的协同合作机制，导致信息共享不畅，无法及时调整生产和库存策略。
三、牛鞭效应解决方案1. 加强信息共享与协同合作- 建立供应链信息平台：通过建立供应链信息平台，实现信息的实时共享和透明化，各个环节之间可以更好地协同合作。
- 优化订单管理：建立有效的订单管理系统，实现订单的及时传递和处理，减少信息传递延迟。
- 建立合作伙伴关系：与供应链上的关键合作伙伴建立长期稳定的合作关系，共同制定库存和生产计划，减少不确定性。
2. 优化库存管理- 采用预测模型：利用先进的预测模型和算法，准确预测需求，避免过多或过少的库存。
- 实施定期盘点：定期盘点库存，及时发现和处理异常情况，减少库存波动。
- 采用先进的库存管理技术：如采用ABC分类法对库存进行分类管理，采用Just-In-Time（JIT）等先进的库存管理方法。
3. 优化生产计划- 采用拉动式生产：根据实际需求进行生产，避免批量变化对库存的影响。
- 实施供需协同计划：与供应链上的各个环节进行供需协同计划，共同制定生产计划，减少库存波动。
- 优化生产调度：通过合理的生产调度算法和技术手段，提高生产效率，减少生产周期。
4. 建立绩效评估体系- 设立关键绩效指标：建立供应链绩效评估指标体系，包括库存周转率、订单交付准时率、生产效率等指标，用于评估供应链的稳定性和效率。
供应链：牛鞭效应现象及其对策
供应链：牛鞭效应现象及其对策摘要：本文介绍了牛鞭效应的发生现象及其理论依据。
介绍了其产生原因以及缓解办法，并提出了利用供应商管理库存的解决措施。
关键词：牛鞭效应；供应链管理；供应商管理库存牛鞭效应是供应链管理中不可避免的现象，自20世纪此类现象被发现，该现象的产生原因就一直被研究，而且很多研究者已经提出了相关对策。
本文对于牛鞭效应进行了简要介绍并提出了最新的解决方法。
一、牛鞭效应的介绍牛鞭效应由英文“bullwhip effect”而来，是对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象的描述。
因为这种形象与我们在挥动鞭子时手轻微用力，鞭梢就会出现大幅摆动的现象类似，故形象描述为“牛鞭效应”，即需求放大效应。
牛鞭效应的基本思想是：当供应链上的各节点上的企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。
当信息达到最源头的供应商时，其所获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差。
关于牛鞭效应有一个经典的案例，某着名公司在考察其某种产品的订购分布的规律时发现，虽然最终消费者对于该产品的消费比较稳定，零售商的销售波动也不大，但厂家从经销商那里得到的订购量却出现大幅波动，受到此类的信息扭曲的影响，厂家向供应商的订货量波动幅度就更大。
同样，许多企业也发生这种供应链上最终用户的需求沿供应链上游前进过程中波动程度逐级放大的现象。
在萨斯期间，我国国民大量的购买口罩、消毒水等抗病毒物品，而这种需求在零售商那里得到反映。
很长一段时间，零售商大量的购入口罩、消毒水这些抗病毒物品。
但当萨斯接近尾声时，这些物品大量的囤积，以至于零售商不得不花精力来处理这些物品以免库存大量增加。
而对于供应商而言，因为受到零售商利好消息的影响，也大量的购入生产原料，加大马力生产，最终由于萨斯的很早的结束，如口罩、消毒水这些抗病毒物品库存大大的增加。
为了降低此类抗病毒物品的库存，许多零售商不得不进行折价甩卖活动。
沃尔玛供应链的牛鞭效应分析及应对措施研究
目录引言 (1)一、供应链及牛鞭效应定义 (1)（一）供应链相关概念 (1)（二）牛鞭效应的定义 (1)二、沃尔玛供应链的牛鞭效应分析 (2)（一）沃尔玛公司简介 (2)（二）沃尔玛供应链牛鞭效应的成因分析 (2)1.需求预测的不准确 (2)2.批量订货模式加剧牛鞭效应 (3)3.产品价格的波动 (3)4.短缺博弈 (3)5.供应链结构复杂 (3)（三）沃尔玛供应链牛鞭效应的量化分析 (3)1.啤酒游戏模型 (3)2.两阶段供应链模型 (5)三、牛鞭效应对沃尔玛供应链的影响 (7)（一）从沃尔玛自身分析 (7)（二）供应商角度分析 (8)（三）客户需求方面分析 (8)四、缓解沃尔玛供应链牛鞭效应的措施 (8)（一）有针对性地实施天天平价 (8)（二）运用限额供应规避短缺博弈 (9)（三）提升预测补货的有效性 (9)（四）完善配送网络 (10)（五）有效实施供应商管理库存策略 (10)五、措施实施的预期效果分析 (10)结论 (11)参考文献 (11)致谢............................................................................................................ 错误!未定义书签。
摘要随着经济的发展，企业之间的竞争演变为供应链的竞争，供应链各节点的关系更加密切，同时也受彼此的影响较大，容易出现牛鞭效应加大的现象，牛鞭效应的加大给供应链上各个节点的企业带来了很大的危害，生产成本增加、订货数量、库存控制较难、资金周转困难、企业管理的难度增加等等。
沃尔玛连锁超市对供应链的管理模式虽然已非常严格，但其在实际运作上还是避免不了牛鞭效应带来的危害，不断提升供应链运作模式是非常有必要的。
本文首先通过对供应链和牛鞭效应进行概述，对其定义进行分析，再通过对沃尔玛供应链进行成因分析，通过运用啤酒游戏模型和两阶段模型进行量化，从沃尔玛自身、供应商及客户的角度分析了牛鞭效应的影响，并且提出了几点有助于沃尔玛弱化牛鞭效应的措施，最后对所提出措施的实施进行预期效果分析。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递不畅或者供需不平衡，导致库存波动加剧，进而引起整个供应链上下游的扰动。
这种效应会导致供应链中的一环浮现异常，进而影响到整个供应链的运作效率和稳定性。
为了解决牛鞭效应带来的问题，需要制定相应的解决方案。
二、牛鞭效应解决方案1. 数据共享和协同为了解决牛鞭效应，供应链中的各个环节应该建立起有效的数据共享和协同机制。
通过共享实时的销售数据、库存数据和生产计划等信息，供应链中的各个环节能够更好地预测需求和调整生产计划，从而减少库存波动。
2. 需求预测和定单管理准确的需求预测是解决牛鞭效应的关键。
供应链中的企业可以通过引入先进的需求预测模型和算法，结合市场趋势和历史数据，准确预测未来的需求量。
同时，优化定单管理流程，提高定单的可见性和透明度，减少定单的波动，从而降低牛鞭效应的发生概率。
3. 库存管理和供应计划合理的库存管理和供应计划也是解决牛鞭效应的重要手段。
通过优化库存管理策略，如采用先进的库存控制模型和技术，减少库存持有成本，同时保证供应链的稳定性。
此外，建立灵便的供应计划，能够根据市场需求的变化及时调整生产和供应，避免浮现过剩或者缺货的情况。
4. 合作火伴关系和供应链协同建立良好的合作火伴关系和供应链协同机制，是解决牛鞭效应的关键。
供应链中的各个环节应该积极沟通和协调，共同制定供应链策略和计划。
此外，建立长期稳定的合作火伴关系，共同承担风险和责任，能够有效减少牛鞭效应的发生。
5. 技术支持和信息系统建设引入先进的技术支持和信息系统建设，对于解决牛鞭效应具有重要意义。
通过建立信息系统，实现供应链中各个环节的数据共享和协同，提高供应链的可见性和透明度。
同时，利用物联网、大数据和人工智能等技术手段，提高需求预测的准确性和供应链的敏捷性。
三、案例分析以某电子产品供应链为例，该供应链中的各个环节通过共享销售数据、库存数据和生产计划等信息，实现了数据共享和协同。
供应链牛鞭效应的成因及解决办法分析
供应链牛鞭效应的成因及解决办法分析1410713 郑宇宁供应链上存在着需求与供给的不确定性，即由供应链的下游上溯，由零售商到批发商、制造商、供应商，订购量的波动幅度不断加大，形似一条美国西部牛仔所用的鞘细、根粗的鞭子，故称这种效应为“牛鞭效应”。
牛鞭效应对企业乃至整条供应链的危害极大，导致需求信息失真，扭曲的信息使供应链中的成员对市场和顾客的预测出现偏差，如果不能缓解牛鞭效应，很可能导致企业领导者决策失误。
可以说，牛鞭效应所带来的危害程度要超过一般管理者的预期。
牛鞭效应及其引发的失调对供应链的运营业绩有较大的负面影响，不仅增加了成本，降低了反应能力，而且不利于在供应链内部建立合作伙伴关系，从而导致整个供应链利润下滑。
它的影响主要有三方面：一是极大的增加了运营成本。
由于产品需求量的不真实，而且极易波动，导致企业增加了生产成本、库存成本、运输成本和管理成本。
二是导致企业服务水平下降。
扭曲的信息使企业无法正确的预测需求和作出决策，从而无法满足客户的需求，导致服务水平降低。
三是给供应链上各节点之间的关系带来了负面影响。
供应链的每个结点企业都认为自己做的尽善尽美而将责任归咎于其他结点企业，于是牛鞭效应就导致结点企业之间互不信任，从而使潜在的协调变得更加困难，使供应链在竞争激烈的市场中面临被其他企业取代的风险。
产生牛鞭效应的主要原因有以下八个方面：1.供应链的组织结构。
一般地说，供应链越长，处于同一节的企业越多，供应商离消费者越远，对需求的预测越不准。
同时经过各环节的传递及各企业安全库存的多层累加，需求资讯的扭曲程度越大，“牛鞭效应”越明显。
“牛鞭效应”产生的根本原因在于供应链各个环节的信息不对称，导致信息最终的无限放大，从而产生牛鞭效应。
由于供应链的各个企业是独立的个体，存在各自的利益目标。
供应链上参与者的利益目标和供应链最优化决策往往是互相制约和影响的，最终导致代理方在传递信息时按照自己最优而委托方次优的标准进行选择。
牛鞭效应在供应链管理中的应用及对策分析
牛鞭效应在供应链管理中的应用及对策分析摘要：牛鞭效应是在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。
为尽量弱化“牛鞭效应”对供应链的影响,近年来,国内外许多学者对此进行了研究。
本文在对牛鞭效应原因分析的基础上，提出了几点消除牛鞭效应的对策。
关键词：牛鞭效应；供应链；对策1．产生“牛鞭效应”的原因分析1．1“牛鞭效应”牛鞭效应，也称需求放大效应，是美国著名的供应连管理专家Hau L.Lee教授对需求的信息扭曲（information distortion）在供应链中传递的一种形象描述。
早在20世纪50年代Forrester教授就发现这一现象，即微小的市场波动会造成制造商在进行生产计划时遇到巨大的不确定性。
后来许多实证研究与企业调查发现，这种现象存在于制造业的供应链结构中。
“牛鞭效应”的基本思想是：当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，达到最源头供应商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。
由于这种需求放大效应的影响，上游供应商往往维持笔下游供应商更高的库存水平。
从图 1 中可以看出,在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。
很显然,这种现象将会给企业带来严重后果:产品的库存水平提高、服务水平下降、供应链的总成本过高以及定制化程度低等问题,这必然降低供应链企业的整体竞争力,最终使每一个供应链成员蒙受损失。
因而弱化“牛鞭效应”的负面影响,进而提高供应链敏捷性,降低供应链的成本、缩短产品的供货时间等问题是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析1. 引言1.1 什么是牛鞭效应牛鞭效应是指在供应链中，随着订单向上游传递，需求信号会逐渐被放大，导致供应链中出现波动性增加的现象。
也就是说，由于信息传递和反馈滞后的影响，小的变动在顾客需求端会被放大传递到供应端，使得供应链中的库存水平和生产计划产生波动。
这种现象类似于一根鞭子抽打时的波动，因而得名牛鞭效应。
牛鞭效应通常会导致供应链中的库存持续上升或下降，生产计划频繁变动，造成生产效率下降、成本增加以及供应链中各个环节的不稳定性。
为了解决牛鞭效应带来的问题，供应链管理者需要深入理解其原因和影响，采取有效的应对措施，使供应链运作更加稳定和高效。
【牛鞭效应不仅对企业自身的生产经营带来不利影响，也会影响整个供应链的运作，对供应链管理者来说，了解和应对牛鞭效应是至关重要的。
】1.2 为什么会出现牛鞭效应牛鞭效应是供应链管理中一个常见的现象，其主要原因是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间的订货行为不一致等因素所导致的。
供应链中的信息传递存在滞后和不准确的情况，导致生产商无法准确了解市场需求，从而产生过量或过少的生产。
消费者的需求波动大，也会加剧牛鞭效应的出现。
供应链中的每个环节都会根据前一环节的需求做出反应，而随着信息传递的延迟和失真，每个环节对需求的预测都有可能出现偏差，进而放大供应链中的波动。
批发商和零售商之间的订货行为不一致也是导致牛鞭效应的重要原因。
当零售商的销售情况出现波动时，批发商常常会根据自己的预测而非实际需求进行补货，这使得供应链中的波动更加剧烈。
牛鞭效应的出现是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间订货行为不一致等多种因素共同作用的结果。
2. 正文2.1 供应链中的牛鞭效应原理供应链中的牛鞭效应是指在供应链中出现的需求扭曲现象，表现为随着信息传递到供应链的后段，需求的波动会呈现逐渐放大的趋势。
这种现象经常出现在供应链中的零售商、批发商、生产商之间，造成了库存波动加剧、生产计划失调等问题。
如何消除牛鞭效应
以往的供应链常常强调准确和协同：采购和排产要准确，供应链的各方要彼此协同；但现在这一切正在发生变化，在快速变化的市场中，计划常常跟不上市场变化，速度在供应链管理中变得比以往更重要。
只有将SCM系统与CRM系统有效对接，实现将物料计划发给各个供应商，才保证了供货充足，又不会大量占用资金与仓库。上海通用在这方面做得不错，其柔性化生产线真正体现了"以客户为中心"的原则，前台的个性化客户需求，自动安排进车辆的生产计划。
避免长鞭效应
欧洲日杂公司，生产、供应环节发生着这样的现象：从渔场码头得到原材料，经过加工、配送到产品的最终销售需要150天时间，管理者做了一个数据对比后，感到非常惊愕，他的产品加工的整个过程仅仅占用了150天中的45分钟。为什么供应链条被拖得这么长，而真正最有价值的只有45分钟，大部分时效被如何浪费掉了呢？
案例解读宝洁医治牛鞭效应宝洁公司pg在研究尿不湿的市场需求时发现零售商往往根据对历史销量及现实销售情况的预测确定一个较客观的订货量但为了保证这个订货量是及时可得的能够适应顾客需求增量的变化他们通常会将预测订货量增大一些向批发商订货批发商出于同样的考虑也会在汇总零售商订货量的基础上再加一定增量向销售中心订货
消除不合理的短缺博弈现象——当供应商面临短缺，不是根据定单来分配产品，而是按照比例定量分配定货。
提前回款期限——提前回款期限，根据回款比例安排物流配送，是消除订货量虚高的一个好办法，因为这种方法只是将初期预订数作为一种参考，具体的供应与回款挂钩，从而保证了订购和配送的双回路管理。
实施渠道联合——在供应链中，除了信息共享外，还必须加强上游和下游之间在定价、运输、库存计划及所有权的有机整合，建立优先合作机制，如建立统一控制的库存系统。
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法牛鞭效应是指在供应链中，下游需求微小的变化可能会在上游产生巨大的影响。
这种效应在许多供应链中都存在，并且可能会导致库存积压、生产波动和不必要的成本。
下面我们将详细分析牛鞭效应的产生原因以及可能的解决方法。
一、牛鞭效应的产生1.需求预测错误：供应链中的参与者往往根据历史销售数据对未来需求进行预测。
然而，这种预测方法可能并不准确，因为市场状况、竞争环境和其他因素都在不断变化。
当预测需求量高于实际需求量时，供应商可能会生产过多的产品，从而导致库存积压和浪费。
2.批量生产：许多供应商为了降低生产成本，采用批量生产的方式。
这种方式可能会导致供应商在面对小批量订单时无法满足需求，从而引起订单的波动。
3.价格波动：在存在价格竞争的市场中，供应商可能会通过降价来吸引客户。
这种价格波动可能会导致客户订单量的不稳定，从而对供应商的生产计划产生负面影响。
4.提前期过长：当供应链中的提前期过长时，供应商需要预测未来的需求以便安排生产。
然而，由于需求的变化性和不确定性，这种预测往往很难准确。
5.缺乏信息透明度：在供应链中，如果各参与者之间的信息不透明，可能会导致需求信息的失真和扭曲。
例如，当供应商无法准确了解下游的销售情况时，他们可能会过度生产以防止缺货。
二、解决牛鞭效应的方法1.提高预测准确性：通过采用更先进的预测方法和技术，提高需求预测的准确性。
这可以帮助供应商更好地了解市场需求，从而避免生产过多的产品。
2.实施精细化管理：通过对供应链中的各个环节进行精细化管理，降低批量生产和价格波动的影响。
例如，通过实施精益生产、六西格玛等方法，提高生产效率和产品质量。
3.建立稳定的定价策略：供应商可以通过建立稳定的定价策略来减少价格波动对订单量的影响。
这可以帮助客户更好地预测产品价格，从而减少订单量的波动。
4.缩短提前期：通过缩短提前期，供应商可以更好地应对市场需求的变化。
这可以通过采用更先进的生产技术和管理方法来实现。
供应链牛鞭效应解析
供应链牛鞭效应解析供应链牛鞭效应解析牛鞭效应是需求信息扭曲的结果，许多实证研究与企业调查发现，这种现象广泛的存在于制造业的供应链结构中。
那么，下面是由店铺为大家提供的供应链牛鞭效应解析，欢迎大家阅读浏览。
定义：数年前，宝洁公司管理人员在考察其婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时曾惊奇地发现，虽然婴儿对产品的消费比较稳定，零售商那里销售波动也不大，但厂家从经销商那里得到的订单却出现大幅波动，同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度就更大。
在供应链上，常常存在着如预测不准确、需求不明确，供给不稳定，企业间合作性与协调性差、造成了供应缺乏，生产与运输作业不均衡、库存居高不下，成本过高等现象。
引起这些问题的根源有许多，但主要原因之一是牛鞭效应(Bullwhip Effect)。
牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大(方差放大)现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。
这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。
牛鞭效应是需求信息扭曲的结果，许多实证研究与企业调查发现，这种现象广泛的存在于制造业的供应链结构中。
当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，而各节点企业分别从自身角度进行预测，并倾向通过增加库存来应付需求的不确定性。
在这种需求放大效应的影响下，上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平，这样牛鞭效应就产生了。
在供应链中，每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲，并且这种扭曲程度沿着供应链向上游逐级放大，使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。
很显然，这种现象将会给企业带来严重后果:产品的库存水平提高、服务水平下降、供应链的总成本过高以及定制化程度低等问题，这必然降低供应链企业的整体竞争力，最终使每一个供应链成员蒙受损失。
牛鞭效应的案例
牛鞭效应的案例牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递不及时和不准确，导致生产计划和采购计划出现波动，最终影响到整个供应链的稳定性和效率。
这种效应通常会导致生产和库存的波动，增加了企业的运营成本，降低了企业的竞争力。
下面，我们将通过几个实际案例来说明牛鞭效应对供应链的影响。
第一个案例是2003年美国沙漠风暴。
在这次风暴中，美国西海岸的零售商纷纷加大了对雨衣的采购量，以满足消费者的需求。
然而，由于信息传递不及时和不准确，供应商并没有及时调整生产计划，导致雨衣的供应短缺，最终影响了整个供应链的稳定性。
零售商不得不面临库存积压和订单延误的问题，增加了企业的运营成本。
第二个案例是2008年全球金融危机。
在这次危机中，许多汽车制造商受到了严重的影响。
由于需求的下降，汽车制造商纷纷减少了对零部件的采购量，导致供应商的生产计划出现了波动。
然而，随着经济的逐渐复苏，汽车制造商需要加大对零部件的采购量，而供应商并没有及时调整生产计划，导致零部件的供应短缺。
这种波动最终影响了整个汽车产业链的稳定性和效率，增加了企业的运营成本。
第三个案例是2011年日本地震。
在这次地震中，日本许多汽车制造商的工厂受到了严重影响，导致汽车零部件的供应短缺。
由于信息传递不及时和不准确，许多汽车制造商并没有及时调整生产计划，导致汽车的生产受到了影响。
这种供应链的波动最终影响了整个汽车产业链的稳定性和效率，增加了企业的运营成本。
通过以上几个案例，我们可以看到牛鞭效应对供应链的影响是非常严重的。
为了减少牛鞭效应对供应链的影响，企业需要加强信息的共享和传递，建立起高效的供应链管理系统。
此外，企业还需要加强与供应商和客户的沟通，及时了解市场的需求变化，以便及时调整生产和采购计划，减少供应链的波动，降低企业的运营成本，提高企业的竞争力。
总之，牛鞭效应是供应链中一个非常严重的问题，它会影响到整个供应链的稳定性和效率，增加企业的运营成本。
因此，企业需要加强信息的共享和传递，建立高效的供应链管理系统，加强与供应商和客户的沟通，及时调整生产和采购计划，以减少牛鞭效应对供应链的影响，提高企业的竞争力。
供应链管理中的牛鞭效应分析
供应链管理中的牛鞭效应分析摘要：供应链管理是以核心竞争理论为基础,从采购原材料开始，到制成半成品和最终产品,最后由销售网络把产品送到最终用户手中这一过程,实现对信息流、物流和资金流的控制。
它是将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链模式，对链中的资源进行有效配置的过程。
供应链中的牛鞭效应是由信息的不确定性造成的信息扭曲并逐渐放大，从而造成需求信息大幅度波动的现象.牛鞭效应造成了供应链的的巨大损失,因此，分析并提出弱化牛鞭效应的对策具有一定的现实意义。
关键词：供应链管理；牛鞭效应；库存积压;短缺博弈1 牛鞭效应的含义及核心思想1。
1牛鞭效应的含义牛鞭效应也称需求变异放大效应，是对需求信息在供应链中传递的过程中发生扭曲失真的一种形象描述.主要指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时,由于无法有效地实现信息的共享，导致需求在需求链上的传递过程中被逐级放大，最终导致制造商在实施生产计划时遇到巨大的不确定性。
牛鞭效应，是供应链管理的基本原理之一，由于信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。
1.2牛鞭效应的核心思想牛鞭效应的核心思想是:当供应链上的各成员企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或供应决策时,需求信息的失真性会沿着供应链逐级而上,产生逐级放大的现象。
当信息传递到最源头的原材料供应商时，其所获得的需求信息和终端消费市场中的顾客真实需求信息往往会发生巨大的偏差。
因为这种需求放大效应的影响,上游供应商通常需要保持比下游供应商更高的库存量.1。
3供应链中牛鞭效应的形成过程图1—1 供应链中牛鞭效应的形成过程图1-1显示，在供应链中，每一个供应链成员企业制定的采购量、生产计划信息都会发生扭曲，并且这种扭曲程度会沿着供应链从下游向上游不断扩大，从而各成员企业的订货量的变化水平也就沿供应链不断的扩大。
显而易见,这种现象将会给企业带来众多的不良后果：产品的安全库存量居高不下、服务水平降低、供应链的整体成本过高以及客户个性化定制化程度低等问题，这必然降低供应链中企业的整体竞争力。
供应链上的牛鞭效应的产生和消除方法
在供应链上，经常存在着如展望不正确、需求不明确，供应不稳定，公司间合作性与协调性差、造成了供应缺乏，生产与运输作业不平衡、库存居高不下，成本过高等现象。
惹起这些问题的本源有很多，但主要原由之一是牛鞭效应。
牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大方差放大现象，是信息流从最后客户端向原始供应商端传达时，无法有效地实现信息的共享，使得信息歪曲而逐级放大，致使了需求信息出现愈来愈大的颠簸。
这类信息歪曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，所以被形象地称为牛鞭效应。
最下游的客户端相当于鞭子的根部，而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部，在根部的一端只需有一个稍微的颤动，传达到末梢端就会出现很大的颠簸。
在供应链上，这类效应越往上游，变化就越大，距终端客户越远，影响就越大。
这类信息歪曲假如和公司制造过程中的不确定要素叠加在一同，将会致使巨大经济损失。
一、牛鞭效应产生的主要原由在供应链上，常会碰到只管某种产品的尾端市场需求改动不大，但上游的需求颠簸却很大的状况。
比如，宝洁公司在研究尿不湿的市场需求时发现，该产品的零售数目相当稳固，颠簸性其实不大。
但在观察分销中心的订货状况时，却发现其定单的改动程度比零售数目的颠簸要大得多，而分销中心是依据销售商订货需求量的汇总进行订货的。
经过进一步研究发现，零售商为了能够对付客户需求增添的变化，常常在历史和现实销售状况的展望订货量上，作必定放大后再向批发商订货，而批发商也出于相同的考虑，进行加量订货。
这样，固然客户需求颠簸不大，但层层加量订货就将实质需求逐级放大了。
比如，某零售商销售某产品的历史最高月记录为 100 件，为对付马上到来重要节日的销售不断货，他会在此基础上增添件，订货量为 1+100 件；他的上一级批发商相同也会在其订货基础上增添件，所以，向生产商订货的数目就变为了 1++％100 件；生产商为了保证供货，一定要按大于该订货的数目进行生产，这样一层层地增添，就致使牛鞭效应。
供应链中“牛鞭效应”的成因及其对策分析
供应链中“牛鞭效应”的成因及其对策分析“牛鞭效应”在供应链管理中不可能被根本消除，只能弱化。
本文在介绍了“牛鞭效应”概念及其形成过程的基础上，分析了“牛鞭效应”的成因，提出了4项弱化“牛鞭效应”的对策。
标签：供应链管理牛鞭效应成因对策一、牛鞭效应的存在及定义1995年，宝洁公司管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时，发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定，零售商那里销售量的波动也不大，但厂家从经销商那里得到的订货量却出现大幅度波动，同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大。
这一现象与我们在挥动鞭子时手腕稍稍用力，鞭梢就会出现的大幅度摆动的现象相类似。
于是，人们就将这种现象称为牛鞭效应(Bullwhip Effect)。
尽管学术界目前对牛鞭效应的定义表述不尽相同，但基本思想可以概括为：当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，到达最源头供应商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，导致其需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。
由于这种需求信息扭曲效应的影响，上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平。
二、牛鞭效应的危害1.库存积压被扭曲的需求信息使供应链上各结点企业都相应地增加库存。
例如，在美国，许多制药企业的供应链中有双倍的库存，而像计算机行业的集成电路的供应链可能积存超过一年的供应量。
2.额外成本增加生产计划的不确定性使得各结点企业不得不频繁地修改生产计划，预期之外的短期产品需求导致了额外成本，如加班费用、加快运输的费用等，最终导致生产成本和运输成本上升。
3.服务水平下降扭曲失真的信息使各结点企业很难对市场需求做出准确的预测和正确的决策，生产能力闲置或过度使用，从而产生短缺与过剩交替，甚至产品过时的现象，无法充分满足客户需求，导致对客户服务水平的降低。
牛鞭效应案例
牛鞭效应案例在经济学和金融领域，牛鞭效应是一个重要的概念，它描述了在供应链中需求的小幅变化可能会导致生产和库存水平的大幅波动。
牛鞭效应的名称来源于牛鞭的形状，它形象地描绘了需求信号从消费者传递到生产商的过程中的波动情况。
本文将通过几个案例来解释牛鞭效应，并探讨其对供应链管理和企业决策的影响。
案例一，零售业的牛鞭效应。
在零售业中，经常会出现牛鞭效应。
以超市为例，当消费者对某种产品的需求出现小幅波动时，超市为了满足这一需求可能会订购大量的商品，以确保不会出现缺货情况。
然而，这种大量订购的行为会导致供应商的生产水平出现大幅波动，甚至超出了实际需求。
当产品到达供应商时，由于实际需求并没有增加，供应商的库存水平会急剧上升，从而造成了牛鞭效应。
案例二，汽车行业的牛鞭效应。
另一个典型的案例是汽车行业。
当汽车销售商感知到市场需求的增加时，他们会向汽车制造商订购大量汽车。
然而，由于汽车制造商的生产周期较长，他们往往无法及时调整生产水平来满足这一需求。
因此，一旦汽车到达销售商手中，市场需求可能已经出现了变化，导致了供应链中的波动。
案例三，电子产品行业的牛鞭效应。
在电子产品行业，牛鞭效应同样普遍存在。
当新款手机或电脑发布时，消费者往往会出现短期内的大量购买行为，导致零售商和供应商的库存水平出现大幅波动。
然而，随着新产品的推出，旧产品的需求可能会急剧下降，导致了供应链中的波动。
牛鞭效应对供应链管理和企业决策产生了重要影响。
首先，企业需要更加准确地预测市场需求，以避免因为小幅波动而导致的大幅波动。
其次，企业需要建立更加灵活的供应链体系，以便能够更快地调整生产和库存水平来适应市场的变化。
此外，企业还需要加强内部协调，让销售部门、生产部门和供应链部门之间能够更加紧密地合作，以减少牛鞭效应带来的负面影响。
总之，牛鞭效应是一个在供应链中普遍存在的现象，它揭示了市场需求波动对生产和库存水平的影响。
企业需要通过更加准确的市场预测、灵活的供应链体系和内部协调来应对牛鞭效应带来的挑战，以保持供应链的稳定和高效运作。
供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法-----------解析
供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法来源：物流天下作者：佚名日期：2009年06月16日访问次数：随着市场全球化和竞争的不断加剧,有人曾在20世纪就预言了21世纪企业之间的竞争将变成供应链之间的竞争。
我国的国家标准《物流术语》,对于供应链的定义是:“供应链是生产及流通过程中,涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游和下游企业所形成的网链结构。
”由此可见,供应链是一个集成了多家企业的价值增值链。
其基本结构如图1所示:随着市场全球化和竞争的不断加剧,有人曾在20世纪就预言了21世纪企业之间的竞争将变成供应链之间的竞争。
我国的国家标准《物流术语》,对于供应链的定义是:“供应链是生产及流通过程中,涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游和下游企业所形成的网链结构。
”由此可见,供应链是一个集成了多家企业的价值增值链。
其基本结构如图1所示:作为一种跨企业的协作,供应链包含了所有加盟的节点企业,不仅是一条联结供应商到用户的物流链、信息链和价值链,而是一条增值链。
提高整条供应链的增值能力,增强供应链的竞争力,成为各节点企业共同的目标。
尽管如此,在供应链的实际运作中,却存在着各种各样的困难:如预测的不准确,导致对需求的难以把握;信息的不透明,导致供给不稳定;因为企业之间的诚信还没有完全建立,企业之间的合作性与协调性差,供应链中的主导企业很难发挥作用;供应的缺乏,生产与运输作业的不均衡、库存居高不下,成本过高等现象。
引起这些问题的原因很多,但主要原因之一就是“牛鞭效应(Bullwhip Effect)”。
由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果,因而它会危害整个供应链的运作,导致总库存增加、生产无序和失衡,业务流程阻塞,资源浪费、市场混乱和风险增大。
由此可见,牛鞭效应的存在,已经成为削弱供应链的增值能力和竞争能力的主要负面因素。
因此,研究牛鞭效应,并消除它对于供应链的负面影响就是本论文要研究的内容。
1供应链中“牛鞭效应”分析1.1何谓“牛鞭效应”1995年,宝洁公司(P&G)管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时,发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定,零售商那里的销售量的波动也不大,但厂家经销商那里得到的订货量却出现大幅度波动,同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大,这一现象与我们挥动鞭子时手腕稍稍用力,鞭梢就会出现大幅动摆动的现象相类似。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递延迟和不完善，导致供应链上游的需求波动被放大传递到下游，进而引起供应链中的库存波动。
这种波动会导致供应链中的各个环节无法有效协调，进而影响整个供应链的运作效率和成本控制。
为了解决牛鞭效应带来的问题，制定一套解决方案至关重要。
二、问题分析1. 供应链信息不对称：供应链中的各个环节之间信息传递不畅，导致上下游环节对需求的理解存在差异，进而引起牛鞭效应。
2. 需求预测不许确：供应链中的需求预测存在误差，导致供应链上游的生产计划无法准确反映市场需求，从而加剧牛鞭效应。
3. 库存管理不合理：供应链中的各个环节对库存的管理不合理，过多或者过少的库存都会导致牛鞭效应的发生。
三、解决方案为了解决牛鞭效应带来的问题，可以从以下几个方面着手：1. 供应链协同建立供应链各个环节之间的密切合作关系，加强信息共享和沟通。
通过建立供应链协同平台，实时共享销售数据、库存情况和生产计划等信息，以便各个环节能够准确把握市场需求，及时调整生产和供应计划。
2. 需求预测优化利用先进的数据分析和预测模型，对市场需求进行准确预测。
可以采用时间序列分析、回归分析等方法，结合历史销售数据和市场趋势，建立预测模型，提高需求预测的准确性。
同时，与销售渠道和客户建立密切联系，获取更准确的市场信息。
3. 库存管理优化建立合理的库存管理策略，避免过多或者过少的库存。
可以采用先进的库存管理方法，如ABC分类法、定期盘点、定量定货等，根据产品的重要性和销售情况，合理划分库存等级，优化库存水平，降低库存成本。
同时，加强与供应商的合作，建立稳定的供应关系，提高供应链的灵便性和反应速度。
4. 信息技术支持借助信息技术，建立供应链信息系统，实现供应链的可视化管理。
通过信息系统，可以实时监控供应链各个环节的运作情况，及时发现问题和异常，做出相应的调整。
同时，利用大数据分析和人工智能等技术，对供应链数据进行深度挖掘和分析，提供决策支持，优化供应链运作效率。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指供应链中的信息传递延迟，导致供应链各环节浮现过剩或者缺货的现象。
这种现象往往会导致供应链的不稳定性，增加了企业的成本和风险。
为了解决牛鞭效应带来的问题，我们需要制定一套解决方案，以提高供应链的效率和稳定性。
二、问题分析1. 信息不对称：供应链中的各个环节之间信息传递不及时、不许确，导致供需信息的失真。
2. 定单批量波动：由于信息传递延迟，各环节往往会根据自身的需求情况进行定单批量的调整，从而导致供需失衡。
3. 缺乏协同合作：供应链中的各个环节往往缺乏有效的协同合作机制，无法共享信息和资源。
三、解决方案为了解决牛鞭效应问题，我们提出以下解决方案：1. 信息共享与透明化建立一个供应链信息平台，实现供应链各环节之间的信息共享和透明化。
通过共享实时的销售数据、库存数据和生产计划等信息，供应链中的各个环节可以更准确地预测需求，从而减少信息传递延迟带来的问题。
2. 需求预测与定单管理利用数据分析和预测模型，对市场需求进行准确预测，并将预测结果应用于定单管理。
通过与供应链信息平台的结合，可以实现定单的自动化处理和及时调整，避免定单批量的波动，减少供需失衡。
3. 协同合作与供应链优化建立供应链协同合作机制，促进各环节之间的密切合作。
通过共享资源、优化物流和生产计划等方式，实现供应链的协同优化，提高供应链的整体效率和稳定性。
4. 库存管理与风险控制建立合理的库存管理机制，通过合理的库存策略和库存控制手段，降低库存水平，减少库存风险。
同时，建立风险预警机制，及时发现和应对供应链中的风险，保障供应链的稳定运行。
四、实施步骤1. 确定解决方案的具体实施计划和时间表。
2. 建立供应链信息平台，实现信息共享和透明化。
3. 进行需求预测和定单管理的系统开辟和实施。
4. 推动供应链各环节之间的协同合作，建立协同合作机制。
5. 设计和实施库存管理和风险控制措施。
6. 建立监控和评估机制，对解决方案的实施效果进行评估和调整。
供应链管理中的牛鞭效应分析和应对措施
供应链管理--牛鞭效应1. 供应链图谱2. 牛鞭效应的含义牛鞭效应也称为信息曲解现象,是指当供应链上的一种需求变异突然放大时,由于在信息流从最终客户端向最初生产者(供应链初始端)传导的过程中无法有效地共享信息,导致信息扭曲逐级放大。
这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像一根甩起的赶牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应,如图所示。
3牛鞭效应产生的原因(1)需求信号的处理。
供应链中的企业通常都会预测产品需求,以便安排生产进度、计划产量、控制库存和计划物料需求,而预测通常是基于企业直接接触顾客的购买历史进行的，当下游企业订购时,上游企业会把该信息作为将来产品需求的信号处理。
上游企业根据该信号调整需求预测;同时上游企业也会向其供应商增加订购,使其做出相应的调整。
因此,这种需求信号的处理是牛鞭效应产生的主要原因。
(2)批量订购。
为降低订货成本，企业经常会进行批量订购,而且在再次发出订购之前保持一定的存货。
当卡车满负荷载重时,单位产品运输成本最低。
因此,当企业向供应商订购货物时,他们都会倾向于大批量订货以降低单位运输成本。
而订单通常都是随机分布,甚至相互重叠。
当企业的订货周期重叠,即很多企业在同一时间订货时,需求高度集中,从而导致牛鞭效应高峰的出现。
(3) 价格波动。
厂商通常会进行周期性促销,如价格折扣、数量折扣、优惠券等,这会促使其下游企业如经销商提前购买日后所需的产品。
当厂商的价格恢复正常水平时,经销商由于有足够的库存,所以在其库存消耗完之前不会再购买。
即经销商的购买模式并不能真实反映他们的即时需求,并且使其购买数量的波动大于其消耗量的波动,从而产生牛鞭效应。
(4) 限量供应和短缺博弈。
当产品供不应求时,厂商经常根据经销商订购货物的数量按照一定比例进行限量供应,而经销商会在订货时夸大实际的需求量;当供不应求得到缓和时订购量会突然下降,大批经销商会取消订单。
博弈的结果是厂商无法区分这些增长的订单中有多少是由于市场的真实需求而增加的,有多少是经销商担心限量供应而虚增的。
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供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法来源：物流天下作者：佚名日期：2009年06月16日访问次数：随着市场全球化和竞争的不断加剧，有人曾在20世纪就预言了21世纪企业之间的竞争将变成供应链之间的竞争。
我国的国家标准《物流术语》，对于供应链的定义是：“供应链是生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游和下游企业所形成的网链结构。
”由此可见，供应链是一个集成了多家企业的价值增值链。
其基本结构如图1所示：随着市场全球化和竞争的不断加剧，有人曾在20世纪就预言了21世纪企业之间的竞争将变成供应链之间的竞争。
我国的国家标准《物流术语》，对于供应链的定义是：“供应链是生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游和下游企业所形成的网链结构。
”由此可见，供应链是一个集成了多家企业的价值增值链。
其基本结构如图1所示：H - N= _ - _________ ■ _ ______ -一 ------- ------------------ -------- -------- --------图［侯应链中的物脸"资金流和他息濫作为一种跨企业的协作，供应链包含了所有加盟的节点企业，不仅是一条联结供应商到用户的物流链、信息链和价值链，而是一条增值链。
提高整条供应链的增值能力，增强供应链的竞争力，成为各节点企业共同的目标。
尽管如此,在供应链的实际运作中，却存在着各种各样的困难：如预测的不准确,导致对需求的难以把握；信息的不透明，导致供给不稳定；因为企业之间的诚信还没有完全建立，企业之间的合作性与协调性差，供应链中的主导企业很难发挥作用；供应的缺乏，生产与运输作业的不均衡、库存居高不下，成本过高等现象。
引起这些问题的原因很多，但主要原因之一就是“牛鞭效应(Bullwhip Effect) ”。
由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果,因而它会危害整个供应链的运作，导致总库存增加、生产无序和失衡，业务流程阻塞，资源浪费、市场混乱和风险增大。
由此可见，牛鞭效应的存在，已经成为削弱供应链的增值能力和竞争能力的主要负面因素。
因此，研究牛鞭效应，并消除它对于供应链的负面影响就是本论文要研究的内容。
1供应链中“牛鞭效应”分析1.1何谓“牛鞭效应”1995年，宝洁公司(P&G)管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时,发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定，零售商那里的销售量的波动也不大，但厂家经销商那里得到的订货量却出现大幅度波动，同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大，这一现象与我们挥动鞭子时手腕稍稍用力，鞭梢就会出现大幅动摆动的现象相类似。
于是，人们将这种现象叫做“牛鞭效应(Bullwhip Effect) ”。
类似的现象也在惠普、IBM等跨国企业中得到了印证。
另外,麻省理工学院的Sterman教授通过着名的啤酒试验,也证明了牛便效应这一现实中大量存在的现象。
可见,牛鞭效应就是指供应链下游消费需求轻微变动而导致的上游企业生产、经营安排的剧烈波动。
当市场上一种商品的消费需求发生细微变动时，这种波动会沿着零售商、批发商、分销商直至制造商逆流而上,并逐级扩大,在达到最终源头供应商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生很大的偏差，需求信息严重扭曲或失真，这就是牛鞭效应。
供应链战略经常可划分为推动型系统和拉动型系统，这源于20世纪80 年代的制造业革命。
在一个推动型供应链中，制造商利用从零售商仓库接到订单来预测顾客需求，各个节点企业是根据预测来进行决策，因此无法真实地反应市场需求,容易形成牛鞭效应。
一个推动型供应链如图2所示：订单「嗣盒商一L 一冠需—外祈为录I_ _~产晶. "产殆■* _J®2推劫型供应戡1.2“牛鞭效应”放大现象的计算案例分析例:假定在一个简单的供应链中，每个节点企业在仓库中都存放着7天所需的货物，即:每个节点企业从其上游供应商那里购买足够的材料以使得它的存货满足7天的需求,对某种产品的需求一直稳定在每7天100单位,如果某一个7天最终客户的需求比平时多了5单位,假设配送非常迅速，我们可以见证“牛鞭效应”对整个供应链的影响。
给定条件:每7天供应链的需求为100单位；需求:等于下一环节客户购买的数量；每个7天开始时的初期库存：必定等于前一个周期的期末库存；每个周期的期末库存：必定等于本周的需求；购买的单位数：等于需求加上库存中的任何变化；购买量=净需求+（期末库存一初期库存）；具体计算结果如表1所示：需1 各节点金卵琵琪变化表分析以上计算案例，在第二周客户的需求增加5个单位时，由于“牛鞭效应”，信息的扭曲和放大，导致生产商生产产量提高到了 180个单位，而当第三周 客户的需求恢复正常时，生产商的产量变为0单位；当客户需求在第三周恢复到 原来的100单位时,要使得生产商恢复到100单位的生产量,一直要持续到第七 周，“牛鞭效应”才会消失。
2 “牛鞭效应”的危害及成因分析2.1 “牛鞭效应”的危害从“ 1.2(牛鞭效应)放大现象的计算分析”案例计算可以看出，“牛鞭效 应”产生的后果，不仅仅是各个节点企业的库存增大，利润下降，占用资金，同时 也导致了企业经营风险增大以及整个供应链运作的低效率。
资源的无效率利用 ,使得供应链各个节点企业的计划和管理难度增大。
除此之外 ，还可能造成以下的 一些危害,具体可以归纳为以下几条：(1) 从分销商到生产商接到的订单的变动性要比顾客需求的变动性大得 多,使得生产企业进入无序状态，无法了解市场真正的需求量；(2) 当某种产品大量销售时，供应链的库存却无法做到迅速减少，造成流 动资金的大量占用和固定资产利润率低下；(3) 各个节点企业从自身利益出发，而不是从整个供应链的运作考虑，因此导致整个供应链的利益很难维护;(4)由于“牛鞭效应”而导致供应链节点企业之间的不信任增加, 合作最终变成短期行为, 不利于供应链联盟的形成和发展。
2.2“牛鞭效应”的成因分析根据大量文献资料,并结合一些实际案例,通过分析研究,一般认为,“牛鞭效应”的成因主要有以下6 个方面:(1)需求预测更正。
如表1 中的计算数据一样, 由于客户对于需求的修订而使得上游各个节点企业相应地修订需求, 最终导致实际需求远远高于生产量。
(2)订单批量决策。
出于库存和运输费用的考虑, 下游企业会在一定时间段内进行订货, 而且考虑最佳定购批量, 同时减少定购次数, 以降低成本。
(3)价格波动。
上游企业为了刺激订货, 采用促销策略, 实施价格折扣、价格折让等方法, 由此引起需求的不稳定性, 无法确定市场的真正需求量。
(4)短缺博弈。
产品在市场上的供应大于需求时, 订货量减少或消失; 而当需求大于供应时,订货量会剧烈增加, 让生产企业无法确切掌握市场的实际需求。
(5)提前期。
下游企业的定购提前期也是影响各个节点企业正常运营的重要因素。
提前期越长, 对企业的定购点和安全库存的影响越大, 同时也降低了需求信息的时效性。
(6)供应链的结构。
供应链越长, 供应商离消费者越远, 对需求的预测越不准确, 同时需求信息的扭曲程度越大, “牛鞭效应”越明显。
以上是主要的六个方面, 这其中有客观因素, 也有决策者的主观因素,还可能存在着其他一些不为人们发现的潜在因素, 所有这些都造成了“牛鞭效应”。
如何减弱及至消除它的负面影响, 已经成为许多供应链管理方面的专家及实际操作中的节点企业关注的问题。
3解决“牛鞭效应”的方法研究供应链中的不确定性主要来源于供应商不确定性、生产者不确定性和顾客不确定性; 而供应链上的不确定性主要表现为衔接不确定性和运作不确定性。
从已经寻找到的“牛鞭效应”产生的原因中, 来寻找解决“牛鞭效应”的答案, 是对本问题研究的基本思路。
第一, 针对需求预测的不准确性, 应该从供应链联盟的组建及节点企业之间信息互通两个方面考虑: 供应链上的节点企业首先考虑到的是需求预测如何做到更加的准确,从图1中已经看到一般供应链的结构,其中包含了一个重要的流——信息流, 如果上下游节点企业的信息对称并且互通,形成比较稳定的供应链战略联盟,那么预测的准确性会很大程度的提高, 这样, 供应链的结构就会是如下的结构。
具体见图3 所示:产骷联合唐存图4联含庠存胃理的供应链樓型即企业之间采用供应链管理（SCM系统,通过联合预测、协同计划,预测与补货；利用供应商管理库存（VMI）、联合管理库存、EOS电子定购系统和准时生产（JIT）技术,实时地获得下游节点企业真实的需求信息，及时准确地进行订货并通过与下游客户的真实沟通。
消除预测不准造成的“牛鞭效应”。
联合库存管理的供应链系统模型如图4所示：第二，由于独立需求和相关需求是现实中客观存在的问题，直接面对客户的下游企业自然会按照批量大小，或定时、或定量进行采购；同样,下游企业根据市场供需、价格波动决定其采购量大小的问题，由此使得下游客户端的风险最终转嫁给上游企业，从表1就可以得到证明。
采用拉动型的供应链战略（具体见图5）,让生产由外部需求驱动，并采用现代供应链管理技术，是可以抵御三种因素产生的负面影响的。
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充分利用精益生产（LP）和敏捷制造（AM）的方法,建立快速响应（QR）系统。
例如：以直销着称的DELL公司，通过In ternet网、电话、传真等组成了一个高效的信息网络，客户可以直接向公司下订单要求进行组装、供应，实现了客户与供应商的直接贸易，有效地防止了“牛鞭效应”的产生。
第三,下游企业在采购时，由于考虑到缺货风险，对于定购提前期一般都慎重决定，因为提前期的不确定性，下游企业很大程度上的预测误差，等到产品季节到来时，导致库存周期波动，导致“牛鞭效应”产生。
Wal-mart的实践表明，采用信息技术支持（商品条形码技术、物流条形码技术、电子订货系统、POS数据读取技术、预先发货清单技术、电子支付系统、连续补充库存方式）的快速响应(QR)系统,将会使预测误差大幅度减少，减弱“牛鞭效应”的负面影响。
根据库存周期长短和预测误差的关系如图6所示：资料来源：束举，坍左汛K现代物流与供应桔雷理> 109 VI F鏗济常球出题社* 2刚由图6可以看出，随着定购提前期的缩短，预测误差会大幅度的下降，从而影响到库存量的大小，对于整个供应链节点企业都是有利的。
第四，从“牛鞭效应”产生的6大因素分析，防范“牛鞭效应”的产生，应该建立供应链效率模型，将效率模型的目标函数确定为供应链整体效率的最大化。