数据库1

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常用中文数据库(一)2024

常用中文数据库（一）引言概述:中文数据库在中国及其他汉语国家和地区的IT行业中扮演着重要的角色。

本文将介绍几个常用的中文数据库，包括其特点和优势。

通过了解这些数据库，读者将能够选择适合自己需要的数据库，并在日常工作中更高效地处理中文数据。

正文内容:一、MySQL中文数据库1. 提供对中文字符集的全面支持，包括GB2312、GBK和UTF-8等。

2. 具备良好的稳定性和可扩展性，能够支持高并发的中文数据库操作。

3. 提供可视化的管理工具，方便用户进行数据库管理和数据查询。

4. 提供较为完善的安全机制，包括用户权限管理和数据加密等功能。

5. 开源免费，具备广泛的社区支持和丰富的资源。

二、SQL Server中文数据库1. 包含了对中文字符集的全面支持和优化，能够高效地处理中文数据。

2. 提供强大的数据分析和数据挖掘功能，支持中文语言处理和搜索。

3. 具备高可用性和容灾功能，支持数据库备份和恢复。

4. 支持多维数据处理，适用于复杂的中文数据分析和报表生成。

5. 对于大型企业和机构而言，提供了灵活的集群和分布式部署方案。

三、Oracle中文数据库1. 作为业界领先的关系数据库管理系统，提供全面的中文字符集支持。

2. 具备强大的性能和可扩展性，适用于处理大规模的中文数据。

3. 提供高级的数据安全和访问控制功能，保障中文数据库的安全性。

4. 支持复杂的数据处理和存储过程，适用于中文业务应用的开发。

5. 提供先进的分布式数据库管理功能，支持中文数据的跨节点查询和分析。

四、MongoDB中文数据库1. 以文档形式存储数据，适用于非结构化和半结构化的中文数据。

2. 支持高速插入和查询操作，适用于大规模的中文数据处理。

3. 具备灵活的数据模型，能够自由地添加和修改中文数据的结构。

4. 提供分片和副本集功能，适用于对中文数据进行水平扩展和高可用性保障。

5. 具备强大的地理空间数据处理能力，适用于涉及中文地理位置的应用场景。

实列数据库1

实列数据库1实验4 数据库的查询和试图T4.1 数据库的查询（1）SELECT 语句的基本使⽤1.对于实验2给出的数据库表结构，查询每个雇员的所有数据【思考与练习】⽤SELECT 语句查询Departments和Salary表中所有的数据信息2.⽤SELECT语句查询Employees表中每个雇员的地址和电话【思考与练习】a.⽤SELECT语句查询Departments和salary表中的⼀列或若⼲列b.查询Employees表中的部门号和性别，要求使⽤DISTINCT消除重复⾏3.查询EmployeeID为000001的雇员的地址和电话【思考与练习】a.查询⽉收⼊⾼于2000元的员⼯号码b.查询1970年以后出⽣的员⼯的姓名和地址c.查询所有财务部的员⼯的号码和姓名4.查询Employees表中的⼥雇员的地址和号码，使⽤AS句⼦将结果中各列的标题分别指定为地址和号码【思考与练习】查询Employees表中的男员⼯的姓名和出⽣⽇期，要求将各列标题⽤中⽂表⽰5.查询Employees表中的姓名和性别，要求sex值为1时显⽰为男，为0时显⽰为⼥【思考与练习】查询Employees员⼯的姓名，地址和收⼊⽔平，2000元以下显⽰为低收⼊，2000~3000元显⽰为中等收⼊，3000元以上显⽰为⾼收⼊6.计算每个雇员的实际收⼊【思考与练习】使⽤select语句进⾏简单的计算7.获得员⼯总数【思考与练习】a.计算salary表中员⼯⽉收⼊的平均数b.获得Employees表中最⼤的员⼯号码c.计算salary表中所有员⼯的总⽀出d.查询财务部雇员的最⾼和最低实际收⼊8.找出所有姓王的雇员的部门号【思考与练习】a.找出所有地址中含有“中⼭”的雇员的号码及部门号b.查找员⼯号码中倒数第2个为0的员⼯的姓名，地址和学历9.找出所有收⼊在2000~3000的员⼯号码【思考与练习】找出所有在部门“1”或“2”⼯作的雇员的号码10.使⽤INTO⼦句，由表salary创建“收⼊在1500以上的员⼯”表，包括编号和收⼊【思考与练习】使⽤INTO⼦句，由表Employees创建“男员⼯”表，包括编号和姓名（2）⼦查询的使⽤1.查找在财务部⼯作的雇员的情况【思考与练习】⽤⼦查询的⽅法查找所有收⼊在2500元以下的雇员的情况2.查找财务部年龄不低于研发部雇员年龄的雇员的姓名【思考与练习】⽤⼦查询的⽅法查找研发部⽐所有财务部雇员收⼊都⾼的雇员的姓名（3）连接查询的使⽤1.查询每个雇员的情况及其薪⽔情况【思考与练习】查询每个雇员的情况及其⼯作部门的情况2.使⽤内连接的⽅法查询名字为“王林”的员⼯所在的部门【思考与练习】a使⽤内连接⽅法查找出不在财务部的所有员⼯信息b.使⽤外连接⽅法查找出所有员⼯的⽉收⼊3.查找财务部收⼊在2000元以上的雇员姓名及其薪⽔情况【思考与练习】查询研发部在1976年以前出⽣的雇员姓名及其薪⽔情况（4）聚合函数的使⽤1.求财务部雇员的平均收⼊【思考与练习】查询财务部雇员的最⾼与最低收⼊2.求财务部雇员的平均实际收⼊【思考与练习】查询财务部雇员的最⾼和最低实际收⼊（5）GROUP BY,ORDER BY⼦句的使⽤1.查找Employees表中男性和⼥性的⼈数【思考与练习】a.按部门列出在该部门⼯作的员⼯的⼈数b.按员⼯的学历分组，排列出本科，⼤专和硕⼠的⼈数2.查找员⼯⼈数超过2的部门名称和员⼯数量【思考与练习】按员⼯的⼯作年份分组，统计各个⼯作年份的⼈数，列如，⼯作1年的多少⼈，⼯作2年的多少⼈3.将各雇员的情况按收⼊由低到⾼排列【思考与练习】a.将员⼯信息按出⽣时间从⼩到⼤排列b.在order by⼦句中使⽤⼦查询，查询员⼯姓名，性别和⼯龄信息，要求按实际收⼊从⼩到⼤排列T4.2 视图的使⽤（1）创建视图1.创建YGGL数据库上的视图DS_VIEW,视图包含Departments表的全部列2.创建YGGL数据库上的视图Employees_view,视图包括员⼯号码，姓名和实际收⼊3列。

第一章数据库基础(1)

第一章数据库基础
1.1 数据库的基础知识
ห้องสมุดไป่ตู้大量的、原始的数据
分析归纳、推导演绎
有价值、有意义的信息
数据处理：将各种类型的数据转换成信息的过程。
第一章数据库基础
1.1 数据库的基础知识
人工管理阶段
数据管理技术的发展与计算机软硬件的发展息息相关
文件管理阶段
数据库管理阶段
第一章数据库基础
总结两个核心
客观事物概念模型逻辑模型数据库
第一章数据库基础
1.1 数据库的基础知识
概念数据模型是面向客观世界、面向用户的模型。实体联系（E-R）模型是常用的概念模型。 E指实体（Entity）：客观存在并可相互区分的事物称为实体。例如，一个学生、一门课程、一支铅笔、一部电影、一个部门等都是实体。（客观世界是由实体组成的）属性（Attribute）：实体的特性成为属性。一个实体
第一章数据库基础
补充：数据库系统的数据模式
为了实现三级模式的联系和转换，数据库管理系统在三级模式之间提供了两层映像：外模式/模式映像和模式/内模式映像。从而实现数据独立性。
模式/内模式映像：定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的物理存储结构改变时，只需要修改模式与内模式之间的对应关系，即可保持模式不变，实现数据和程序的物理独立性。外模式/模式映像：定义外模式与模式之间的对应关系。当数据库的全局逻辑结构改变时，只需要修改外模式与模式之间的对应关系，而不必修改局部逻辑结构，即保证外模式不变，从而相应的应用程序也不必修改，实现数据和程序的逻辑独立性。
E-R图中规定：用矩形表示实体（等同于表）用椭圆形表示实体的属性（等同于表中字段）用菱形表示实体联系（等同于外键）用直线连接各个形状，对于实体间的关系，还要在直线旁进行标注

如何创建数据库(一)2024

如何创建数据库（一）引言概述：创建数据库是在数据管理和存储过程中非常重要的一步。

本文将介绍如何创建数据库，包括创建数据库的步骤、设置数据库参数和权限、选择正确的数据库引擎等。

正文：一、选择数据库引擎1.了解常见数据库引擎种类：MySQL、Oracle、SQL Server等。

2.根据需求评估数据库引擎的性能、可扩展性和安全性等。

3.考虑平台兼容性和开源性等因素，选择适合的数据库引擎。

二、创建数据库1.确定数据库名称和位置。

2.使用数据库管理工具（如MySQL Workbench）或命令行工具（如MySQL命令行）创建数据库。

3.设置数据库字符集和排序规则。

4.指定数据库存储引擎类型（如InnoDB、MyISAM）。

三、设置数据库参数和权限1.设置数据库的最大连接数、并发连接数等参数。

2.配置数据库的缓存大小和日志文件大小等参数。

3.创建数据库用户，并为其分配合适的权限。

4.限制数据库用户的访问IP地址和连接来源。

四、创建数据库表1.设计数据库表的结构和字段类型。

2.创建主键和外键约束，建立表之间的关联。

3.定义表中字段的默认值、非空约束等。

4.优化表结构，避免冗余字段和过多的索引等。

五、初始化数据库数据1.插入初始数据，以保证数据库的完整性和可用性。

2.执行数据库脚本，创建存储过程、触发器和函数等。

3.导入现有数据，迁移旧数据库到新数据库。

4.对数据进行备份和恢复，确保数据的安全性和可靠性。

总结：通过本文的介绍，您可以学习如何选择适合的数据库引擎，如何创建数据库，如何设置数据库参数和权限，如何创建数据库表，以及如何初始化数据库数据。

成功创建数据库是构建高效、安全的系统的基础。

在实际应用中，请根据具体需求和数据库引擎的不同，进行相应的调整和优化。

数据库第1章1.3-1.6

1.3.1 数据库系统的模式结构
数据库系统模式的概念
数据库系统的三级模式结构数据库的二级映象功能与数据独立性
数据库系统的三级模式结构
应用 A 应用 B 应用 C 应用 D 应用 E
外模式 1
外模式 2
外模式 3 外模式/模式映象
模式模式/内模式映象内模式
数据库
例子
学生学籍学生成绩管理信息系统学生选课信息系统
1.3.1 数据库系统的模式结构
数据库系统模式的概念
数据库系统Biblioteka 三级模式结构数据库的二级映象功能与数据独立性
三级模式与二级映象
三级模式是对数据的三个抽象级别二级映象在 DBMS 内部实现这三个抽象
层次的联系和转换
数据库系统的三级模式结构
应用 A 应用 B 应用 C 应用 D 应用 E
第一章绪论
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 数据库系统概述数据模型数据库系统结构数据库系统的组成小结
1.3 数据库系统结构
从数据库管理系统角度看（内部结构）
通常采用三级模式结构
从数据库的最终用户角度看（外部结构）
集中式结构（单用户结构，主从式结构）分布式结构客户/服务器结构(C/S) 浏览器/应用服务器/数据库服务器结构
外模式 1
外模式 2 模式
外模式 3 外模式/模式映象
模式/内模式映象内模式
数据库
1．外模式／模式映象
定义外模式与模式之间的对应关系每一个外模式都对应一个外模式／模式映象映象定义通常包含在各自外模式的描述中
外模式／模式映象的用途
保证数据的逻辑独立性：
当模式改变时，数据库管理员修改有关的外

1.数据库基础知识

数据库基础知识一、数据库基础知识（一）计算机数据管理的发展1.数据与数据处理数据是指存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。

数据的概念包括两个方面:其一是描述事物特性的数据内容;其二是存储在某一种媒体上的数据形式，数据形式可以是多种多样的。

信息：一种已经被加工为特定形式的数据。

对人们而言是可理解、可用于指导决策的数据数据处理是指将数据转换成信息的过程。

从数据处理的角度而言，信息是一种被加工成特定形式的数据，这种数据形式对于数据接收者来说是有意义的。

三者之间的关系：▪ 数据是信息的载体和具体表现形式▪ 信息不随着数据形式的变化而变化▪ 信息＝数据＋数据处理2.计算机数据管理数据处理的中心问题是数据管理。

计算机对数据的管理是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索和维护提供操作手段。

计算机在数据管理方面也经历了由低级到高级的发展过程。

计算机数据管理随着计算机硬件、软件技术和计算机应用范围的发展而不断发展，多年来经历了以下几个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、分布式数据库系统阶段和面向对象数据库系统阶段。

1、人工管理阶段（1）这一阶段是指20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算，当时的计算机硬件状况是：外存只有磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取的存储设备；软件状况是：没有操作系统，没有管理数据的软件，数据处理方式是批处理。

（2）人工管理阶段的特点是：数据不保存、数据无专门软件进行管理（数据冗余）、数据不共享、数据不具有独立性、数据无结构。

2、文件系统阶段（1）这一阶段从20世纪50年代后期到60年代中期，计算机硬件和软件都有了一定的发展。

计算机不仅用于科学计算，还大量用于管理。

这时硬件方面已经有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。

在软件方面，操作系统中已经有了数据管理软件，一般称为文件系统。

处理方式上不仅有了文件批处理，而且能够联机实时处理。

（2）文件系统阶段的特点：数据管理由文件管理系统完成；数据共享性差、冗余度大；数据独立性差；数据可长期保存。

数据库第1_2章参考答案

第一章数据库系统概述P91．数据管理的主要内容是什么。

[难度↓]【解】数据管理是指数据的收集、整理、组织、存储、查询、维护和传送等各种操作，是数据处理的基本环节，是数据处理必有的共性部分。

2．从程序和数据之间的关系分析文件系统和数据库系统之间的区别和联系。

[难度↓↓]【解】文件系统中的文件是面向应用的，一个文件基本上对应于一个应用程序，文件之间不存在联系，数据冗余大，数据共享性差，数据独立性差；数据库系统中的文件不再面向特定的某个或多个应用，而是面向整个应用系统，文件之间是相互联系着的，减少了数据冗余，实现了数据共享，数据独立性高。

3．数据冗余是指各个数据文件中存在重复的数据，数据库系统与文件系统相比是怎样减少数据冗余的？[难度↓↓]【解】在数据库方式下，用户不是自建文件，而是取自数据库中的某个子集，它并非独立存在，而是靠数据库管理系统从数据库中映像出来，所以叫做逻辑文件。

由于用户使用的是逻辑文件，因此尽管一个数据可能出现在不同的逻辑文件中，但实际上的物理存储只可能出现一次，这就减少了冗余。

4．什么是数据库管理系统？简述DBMS的基本组成？。

[难度↓↓]【解】数据库管理系统（DBMS）是数据库系统的关键组成部分。

任何数据操作，包括数据库定义、数据查询、数据维护、数据库运行控制等都是在DBMS管理下进行的。

DBMS是用户与数据库的接口，应用程序只有通过DBMS才能和数据库“打交道”。

DBMS的组成：（1）语言编译处理程序；（2）系统运行控制程序；（3）系统建立、维护程序；（4）数据字典。

5．数据库系统与数据库管理系统的主要区别是什么？[难度↓↓]【解】数据库系统（DataBase System,DBS）是数据库应用系统的简称，是具有管理数据库功能的计算机系统。

数据库系统由计算机系统、数据库、DBMS、应用程序和用户组成。

数据库管理系统（DataBase Management System,DBMS）用于负责数据库的存取、维护和管理。

第1章数据库概述

第1章数据库概述数据库技术是数据管理的技术，是计算机应用从科学计算进入数据处理的一个划时代的转折。

近年来数据库技术发展迅速，各种应用领域对数据管理的需求越来越多，各种信息系统都离不开数据库的支持。

因此，数据库已成为信息社会的重要基础设施。

数据库技术是一门综合性的软件技术，是使用计算机进行各种信息管理的必备知识。

数据库技术所研究的问题就是如何科学地组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据，是当代计算机科学的重要组成部分。

本章主要介绍数据库技术的基本概述，包括数据库的发展历史、概念描述以及体系结构介绍，是数据库知识中最基本的部分。

1.1 数据库系统基本概述数据库系统应用示例1.航空售票系统（最早使用数据库技术）●包括信息：座位预定信息：座位分配、座位确认、餐饮选择航班信息：航班号、飞机型号、机组号、起飞地、目的地、起飞时间、到达时间、飞行状态等机票信息：票价、折扣、有无等●主要功能：查询在某一段时间内从某个指定城市到另个指定城市的航班、是否有可以选择的座位、是否有其他飞机型号、飞机票价、是否折扣等信息更新乘客登记航班、分配座位、选择餐饮等●任何时候都有许多航空售票代理商访问这些数据、避免卖同一座位。

●通过这些数据，可以统计出经常坐某一航班的乘客信息，并为这些乘客提供优惠●系统特点：数据庞大，人工不能提供及时、准确服务2.超市管理系统●包括信息：商品信息：品名、规格、产地、类别、单位、单价等供应商信息：供应商名、地址、联系人、住址、电话等销售信息：商品、数量、单价、金额、销售日期、收款人、折扣等收款人信息：姓名、小组、性别、年龄、电话、地址、身份证等●主要功能：查询：某类商品信息、供应商信息、某类商品销售情况、畅销商品、商品销售金额等更新：登记商品信息、供应商信息等●对存储有上万种商品的超市，每天有数百万销售记录，信息统计量大、人工操作不准确3.图书管理系统●包括信息：图书信息：书号、书名、作者姓名、出版日期、类型、页数、价格、出版商名称等作者信息：姓名、身份证号、性别、出生日期、学历、住址、电话等出版社信息：名称、地址、社长、成立日期等读者信息：姓名、借书号、书名、借书日期、借书数量等1.1.1 数据库技术的发展历史从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

一级数据库名词解释

一级数据库名词解释数据库是计算机系统的重要组成部分，用于存储、管理和处理数据。

一级数据库是数据库中的高级形式，具有较高的数据管理和数据完整性。

本文将对一级数据库中的一些重要概念进行解释，包括一级数据库的特点、一级数据库的组成、一级数据库的工作原理等。

一、一级数据库的特点一级数据库是数据库中的高级形式，具有较高的数据管理和数据完整性。

其特点包括:1. 数据独立性高：一级数据库的设计思想是“数据独立性”,即数据在不同的应用程序之间独立存在，不受到应用程序的影响。

2. 数据完整性高：一级数据库具有较高的数据完整性，能够保证数据的一致性、可用性和完整性。

3. 数据管理功能强：一级数据库具有强大的数据管理功能，能够对数据进行高效的管理、查询和分析。

4. 数据效率高：一级数据库的数据效率较高，能够在短时间内完成数据的查询和分析。

二、一级数据库的组成一级数据库由多个部分组成，包括数据模型、数据存储、数据操纵和数据控制等。

1. 数据模型：一级数据库的数据模型是指用于描述数据结构的模型，包括关系模型、层次模型和图形模型等。

2. 数据存储：一级数据库的数据存储包括磁盘存储和内存存储两种方式。

磁盘存储具有较高的数据存储效率和数据安全性，而内存存储则具有较高的数据访问速度和数据灵活性。

3. 数据操纵：一级数据库的数据操纵包括查询、插入、更新和删除等操作。

4. 数据控制：一级数据库的数据控制包括访问控制、数据保护和数据完整性控制等。

三、一级数据库的工作原理一级数据库的工作原理包括数据存储、数据操纵和数据控制三个方面。

1. 数据存储：一级数据库的数据存储采用关系模型进行设计，将数据存储在磁盘上。

2. 数据操纵：一级数据库的数据操纵包括查询、插入、更新和删除等操作，由应用程序对数据进行操纵。

3. 数据控制：一级数据库的数据控制包括访问控制、数据保护和数据完整性控制等，由系统管理员进行控制。

第一章数据库概述ppt课件

确定实体集的关键字：用下划线在属性上标明关键字的属性集合
确定联系的类型：在无向边上注明
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征数据操作：描述数据的动态特征数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型有且仅有一个节点无父节点，即树根根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式概念抽象和模式物理抽象和内模式数据独立性
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系用户界面好，易用性佳支持数据库重构具有严密的数学基础和操作的代数性质具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程的结果。
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合针对明确的应用目标而设计、建立和加载表示现实世界的某些方面具有较小的数据冗余，可供多个用户共享具有较高的数据独立性具有安全控制机制

第1章数据库基础知识

2．数据操作数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中的各种数据所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。数据库主要有查询和更新(包括插入、删除和修改等)两大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)及实现操作的语言。
3．数据的完整性约束数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。数据模型应该反映和规定数据必须遵守的、基本的、通用的完整性约束。此外，数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制，以反映具体所涉及的数据必须遵守的、特定的语义约束条件。
第1章数据库基础知识
本章要点：计算机数据管理技术。数据库系统。数据模型。关系数据库。数据库的设计方法。
1.1 计算机数据管理技术
1.1.1 数据与数据处理 1．数据和信息数据是人们用于记录事物情况的物理符号。信息是数据中所包含的意义。信息是经过加工处理并对人类社会实践和生产活动产生决策影响的数据。数据是用来表示信息的，但并非任何数据都能表示信息；信息是加工处理后的数据，是数据所表达的内容。信息不随表示它的数据形式而改变，它是反映客观现实世界的知识；而数据则具有任意性，用不同的数据形式可以表示同样的信息。
1.2.2 数据库的结构体系数据库领域公认的标准结构是三级模式结构及二级映射，三级模式包括外模式、概念模式和内模式，二级映射则分别是概念模式/内模式的映射及外模式/概念模式的映射。这种三级模式与二级映射构成了数据库的结构体系，如图所示。
1．数据库的三级模式 (1)概念模式概念模式又称逻辑模式，或简称为模式，对应于概念级。它是由数据库设计者综合所有用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图(全局视图)。

数据库第1章_习题参考答案

习题参考答案1.解释数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统等概念。

答：数据是描述事物的符号记录，数据的种类是很多的，包括数字、文字、图形、图像、音频、视频等。

数据库：数据库是长期储存在计算机内，有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库管理系统：数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。

它具有强大的数据定义、数据组织、数据存储、数据操纵和运行维护等功能，对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

数据库系统：数据库系统是为适应实际数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，通常由软件、数据库和数据库管理员组成。

2.数据管理经历了哪几个阶段，各有什么特点？答：数据管理经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。

人工管理阶段的特点是：数据不保存；数据由程序管理；数据不共享；数据没有独立性。

文件系统阶段的特点是：数据长期保存；数据由文件系统管理；数据共享性差，冗余度大，一致性差；数据的独立性差。

数据库系统阶段的特点是：数据整体结构化；数据共享性高，冗余度低；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。

3.什么是数据模型？数据模型包含哪些要素？答：数据模型（Data Model）是对现实世界数据的模拟和抽象，是用来描述数据、组织数据、操作数据以及约束数据的。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

数据模型由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。

4.什么是概念模型，逻辑模型和物理模型？它们之间具有怎样的关系？答：概念模型也称信息模型，它是按照用户的观点和认识对现实世界的数据进行建模。

概念模型是对现实世界数据的第一步抽象，同具体的DBMS无关。

逻辑模型是按照计算机系统的观点来对数据建模，是数据抽象的中间层，用于描述数据库的整体逻辑结构。

逻辑模型同具体的DBMS密切相关。

物理模型是对数据的最底层抽象，主要描述数据在计算机系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘等存储介质上的存储结构和存取方法。

数据库范式(1_2_3_BCNF范式)详解

假定选课关系表为SelectCourse(学号,姓名,年龄,课程名称,成绩,学分)，关键字为组合关键字(学号,课程名称)，因为存在如下决定关系：
(学号,课程名称)→(姓名,年龄,成绩,学分)
这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决定关系：
(课程名称)→(学分)
(学号)→(姓名,年龄)
即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。
第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A→B→C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。
因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：
关键字段→非关键字段x→非关键字段y
(仓库ID,存储物品ID)→(管理员ID,数量)
(管理员ID,存储物品ID)→(仓库ID,数量)
所以，(仓库ID,存储物品ID)和(管理员ID,存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符合第三范式的。但是，由于存在如下决定关系：
(仓库ID)→(管理员ID)
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
对于M：N的关系，不能将M一边或N一边合并到另一边去，这样会导致不符合范式要求，同时导致操作异常和数据冗余。

一级数据库和二级数据库的异同

一级数据库和二级数据库的异同一级数据库和二级数据库都是存储数据的工具，但是它们之间也存在一些区别。

下面将从数据结构、查询速度、数据容量等方面对一级数据库和二级数据库进行比较，以便更好地理解它们之间的异同点。

一、数据结构1. 一级数据库一级数据库指的是存储实时数据的系统，常见的有MySQL、SQL Server、Oracle等。

它们通常采用B+树、哈希表等数据结构来组织数据，以便快速地进行增删改查操作。

2. 二级数据库二级数据库是指基于一级数据库构建的缓存系统，常见的有Redis、Memcached等。

它们通常采用哈希表、跳表等数据结构来存储数据，以提高数据的读取速度。

二、查询速度1. 一级数据库一级数据库的查询速度通常取决于数据量的大小、索引的建立、SQL语句的优化等因素。

一般情况下，一级数据库的查询速度可以达到毫秒级别。

2. 二级数据库二级数据库的查询速度相对于一级数据库更快，因为它们通常采用内存存储数据，不需要进行磁盘的I/O操作。

二级数据库的查询速度可以达到微秒级别。

三、数据容量1. 一级数据库一级数据库的数据容量通常受限于硬盘的大小，可以存储几十TB甚至上百TB的数据。

2. 二级数据库二级数据库的数据容量通常受限于内存的大小，可以存储几百GB甚至几TB的数据。

四、数据一致性1. 一级数据库一级数据库通常保证数据的一致性，支持ACID事务。

2. 二级数据库二级数据库通常不支持ACID事务，数据一致性由开发者手动控制。

五、数据持久化1. 一级数据库一级数据库通常支持数据的持久化存储，可以将数据保存在磁盘上，以防止数据丢失。

2. 二级数据库二级数据库通常不支持持久化存储，数据一般只保存在内存中，需要通过持久化方案来保证数据的安全性。

总结：一级数据库和二级数据库在数据结构、查询速度、数据容量、数据一致性、数据持久化等方面都存在一定的差异。

一级数据库更适用于存储大量数据，并支持复杂的事务处理，而二级数据库更适用于提高数据的读取速度，适合作为缓存系统来使用。

1数据库系统有哪几种数据模型及特点

1数据库系统有哪几种数据模型及特点：（ 1）层次模型：已记录类型为节点的树形结构，下层记录1 数据库系统有哪几种数据模型及特点：（ 1）层次模型：已记录类型为节点的树形结构，下层记录1 数据库系统有哪几种数据模型及特点：（ 1）层次模型：已记录类型为节点的树形结构，下层记录1 数据库系统有哪几种数据模型及特点：（ 1）层次模型：已记录类型为节点的树形结构，下层记录是上层记录中某元素的细化（ 2）网状模型：有一个以上记录类型设有父节点，至少有一个记录类型是上层记录中某元素的细化（ 2）网状模型：有一个以上记录类型设有父节点，至少有一个记录类型是上层记录中某元素的细化（ 2）网状模型：有一个以上记录类型设有父节点，至少有一个记录类型是上层记录中某元素的细化（ 2）网状模型：有一个以上记录类型设有父节点，至少有一个记录类型多于一个父节点（ 3）关系模型：把事物与事物之间的联系用二维表格的形式描述多于一个父节点（ 3）关系模型：把事物与事物之间的联系

1数据库基础知识

2 数据库管理系统
数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）是一个介于用户和操作系统之间、用于对数据库进行集中管理的软件系统。
3 数据库系统
数据库系统（DataBase System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。大量经过加工整理而存储在数据库中的数据，由数据库管理系统管理，为多个不同的应用共同使用的数据处理系统，即成为数据库系统。它主要由数据、硬件、软件和用户四部分构成。1源自班长-班级1 班级
（a）
•一对多联系（1:n）
若两个不同型实体集中，一方的一个实体对应另一方若干个实体，而另一方的一个实只对应本方一个实体，称这种联系为一对多联系。如班长与学生的联系，一个班长对应多个学生，而本班每个学生只对应一个班长。
班长 1
班长-学生
n 学生
•多对多联系（m:n）若两个不同型实体集中，两实体集中任一实体均与另一实体集中若干个实体对应，称这种联系为多对多联系。如教师与学生的联系，一位教师为多个学生授课，每个学生也有多位任课教师。
关系模型结构与示例
学号
20050005 20050010 20050015
姓名
张广田蜂雪燕何芳
性别
男女
女
出生日期
1987-10-11 1987-7-2 1987-5-6
班级
1班 1班 1班
1.4
1.4.1
关系数据库
关系数据库术语及特点
1. 关系术语
（1）关系一个关系就是一张二维表，每个关系有一个关系名。每个关系（数据库表）用一个文件来存储，扩展名为.DBF,
例如：一门课程同时有若干个学生选修，而一个学生同时可以选多门课程，则课程与学生之间具有多对多联系，如前面提到的图所示:

1什么是数据库的数据独立性

1什么是数据库的数据独立性
数据的独立性是数据库系统的最基本的特征之一。

数据独立性是指应用程序和数据结构之间相互独立,互不影响。

在三层模式体系结构中数据独立性是指数据库系统在某一层次模式上的改变不会使它的上一层模式也发生改变的能力。

正是三级模式间的两层映像保证了数据库系统中的数据具有较高的数据独立性。

数据独立性包括数据逻辑独立性和数据物理独立性。

数据独立性也是数据库系统的一个最重要的目标之一。

它能使数据独立于应用程序。

数据与程序的独立，把数据的定义从程序中分离出去，加上数据的存取又由DBMS负责，从而简化了应用程序的编制，大大减少了应用程序的维护和修改。

数据库第1-3章课后习题答案

第1章数据库系统概论三、简答题1. 答：数据库DB是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。

DB能为各种用户共享，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。

2. 答：数据库管理系统DBMS是位于用户与操作系统（OS）之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。

DBMS 总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型和面向对象型等。

3. 答：①数据定义语言及其翻译处理程序；②数据操纵语言及其编译（或解释）程序；③数据库运行控制程序；④实用程序。

4. 答：文件系统中的文件是面向应用的，一个文件基本上对应于一个应用程序，文件之间不存在联系，数据冗余大，数据共享性差，数据独立性差；数据库系统中的文件不再面向特定的某个或多个应用，而是面向整个应用系统，文件之间是相互联系的，减少了数据冗余，实现了数据共享，数据独立性高。

5. 答：①实现数据的集中化控制；②数据的冗余度小，易扩充；③采用一定的数据模型实现数据结构化；④避免了数据的不一致性；⑤实现数据共享；⑥提供数据库保护；⑦数据独立性；⑧数据由DBMS统一管理和控制。

6. 答：数据独立性是指数据库中的数据独立于应用程序，即数据的逻辑结构、存储结构与存取方式的改变不影响应用程序。

数据独立性一般分为数据的逻辑独立性和数据的物理独立性。

数据逻辑独立性是指数据库总体逻辑结构的改变（如修改数据定义、增加新的数据类型、改变数据间的联系等）不需要修改应用程序。

数据物理独立性是指数据的物理结构（存储结构、存取方式等）的改变，如存储设备的更换、物理存储格式和存取方式的改变等不影响数据库的逻辑结构，因而不会引起应用程序的改变。

7. 答：数据库系统中数据不是面向单个应用组织的，而是直接面向数据本身及数据间的内在联系来组织的，因此可以方便地供多用户多应用共享，这样，数据的冗余度就大幅度降低了。