驱动智能制造集成服务平台

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鼎捷T100ERP

鼎捷T100ERP

1992年 1999年 2006年
2008年 2015年
TOP GP第一代产品( TIPTOP 1.0)诞生,提供当时制造业第一套以制造 管理需求为核心的MRPII生产管理系统; 以制造业两岸三地经营为基础,TOP GP(TIPTOP)集团化版本推出,符 合多地制造与全球化运营管理需求,为众多制造业大型企业提供集团整合 化的ERP管理解决方案,成为当时中国唯一的以制造为核心在大型ERP系统; 以当时中国制造业,由制造向品牌化经营转型为契机,TOP GP(易拓) 由制造管理向产销管理升级,面向中国品牌企业推出整合品牌运营、分销 管理与生产制造的一体化经营管理,同步推出以ERP为核心整合ERP II的集 团整体信息化管理解决方案 TOP GP(易拓)分销管理更延伸到零售终端,协助中国制造品牌企业直 面消费者把控渠道终端(直营零售与加盟零售),与精益生产协同化运作 TOP GP基于第四次工业革命与互联网革命,推出崭新版本T100,与中国 制 造 企 业 共 同 迈 向 工 业 4.0 与 互 联 网 + 的 智 能 化 制 造 与 互 联 化 集 团 运 营 管 理 新模式
鼎捷 T100
互联网+智能制造的企业智能云平台
T100 产品型录
工业4.0驱动变革类型
企业策略
工业4.0驱动类型
解决方案
创新
速度+
效率 质量 成本
智能互联
+ 随需而至 随需而制
C2B2B2S PLM
智能生产
管理流程自动化
+
智能工厂
设备自动化
ERP + APS
M Detail scheduling
E
T100在超过23年的产品发展与企业服务历程中,透过不断的客户一起共同建立企业的价值化信息管理 系统平台与服务,累积超过1500余家以上的大型企业服务经验,形成超过20个行业的最佳管理应用方 案,协助企业有效的建立匹配企业行业管理特性的应用方案并减少的导入时间,有效缩短企业的投入 周期和系统切换时间,及达到更佳的管理效益。

人工智能驱动下的智能制造发展路径探索

人工智能驱动下的智能制造发展路径探索

人工智能驱动下的智能制造发展路径探索人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为当今科技领域最热门的话题之一,正逐渐影响着人们的工作和生活。

在制造业领域,人工智能同样展现出了巨大的潜力和影响力。

本文将探讨人工智能驱动下的智能制造发展路径。

一、智能制造的概念与意义智能制造是指将人工智能、大数据、云计算等现代信息技术应用于制造业中,实现生产过程的自动化、智能化和高效化,从而提高生产效率和产品质量。

智能制造的发展能够推动制造业升级,提升创新能力,加快产业结构调整,提高国民经济发展水平。

二、人工智能在智能制造中的应用场景人工智能技术在智能制造中有着广泛的应用场景。

首先是智能生产过程,通过人工智能技术可以实现设备的自动化控制和优化调度,提高生产效率。

其次是智能质量检测,采用人工智能算法可以实现对产品质量的快速检测和判断。

还有智能供应链管理、智能维修与检修等方面,都可以借助人工智能技术实现效率和质量的提升。

三、人工智能在智能制造中的挑战人工智能在智能制造中虽然有许多应用场景,但在实际应用中依然面临一些挑战。

首先是数据采集和处理问题,智能制造需要大量的数据来训练和优化模型,数据的采集和处理能力成为制约人工智能应用的瓶颈。

其次是安全性和隐私性问题,智能制造的数据涉及企业的商业机密和个人隐私,如何保护数据的安全性成为重要问题。

此外,人工智能的算法鲁棒性和可解释性也是发展过程中需要解决的难题。

四、人工智能在智能制造中的优势尽管人工智能在智能制造中面临一些挑战,但其带来的优势依然不可忽视。

首先,人工智能可以提高生产过程的自动化程度,降低人力成本和生产风险,提高制造效率。

其次,人工智能能够通过数据分析和预测,实现生产计划的优化和资源的合理配置,提高生产效益。

此外,人工智能还能够在产品设计和质量控制中发挥重要作用,提高产品的创新性和竞争力。

五、智能制造的发展路径在人工智能驱动下,智能制造的发展路径可以从以下几个方面展开。

智能制造的运维和服务

智能制造的运维和服务
智能制造的服务是指根据客户需求,为其提供 定制化的产品或解决方案。这种服务包括售前、 售中、售后等各个环节,以满足客户个性化的 需求并提供专业化的服务支持。
智能制造服务的特点
个性化定制服务
针对客户需求提供定制 化解决方案
服务的可视化和可追溯
通过可视化工具展现服 务过程,方便监控和追 溯
数据驱动的服务决策
●07
第7章 参考文献
智能制造技术与应用
《智能制造技术与应用》是一本探讨智能制造 技术发展和应用的重要著作,包含了现代制造 业中的最新技术和趋势,对智能制造的实践应 用进行了深入分析和讨论。
智能制造运维与服务
数据分析
03
优化生产流程
02 服务创新
满足客户需求
运维优化
提高设备利用率
01
感谢观看
数据处理瓶颈 采集、处理及分析算法 的瓶颈
人员素养不匹配
人员智能素养与技术应用 的不匹配
智能制造运维的解决方案
解决方案包括传感器应用、大数据分析和预测 维护技术,以及人工智能和机器学习在运维中 的应用。这些技术可以提高生产效率,降低维 护成本,实现智能化生产管理。
●03
第3章 智能制造的服务
智能制造的服务概念
智能制造技术
人工智能 应用于制造流程优化
大数据 分析生产数据进行决策
物联网
实现设备之间的互联互 通
智能制造的发展趋势
智能工厂 集成先进制造技术 提高生产效率
数字化车间 实现生产过程数字化 提升生产灵活性
智能供应链 实现供需匹配 降低库存成本
工业互联网 连接生产要素 实现智能调度
智能制造的意义
提高生产效率
智能制造的运 维和服务

智能制造发展规划2024020年-中华人民共和国工业和信息化部

智能制造发展规划2024020年-中华人民共和国工业和信息化部

智能制造发展规划(2024-2025年)智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占将来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供应侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。

依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导看法》,编制本规划。

一、发呈现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,与我国制造业转型升级形成历史性交汇。

智能制造在全球范围内快速发展,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响,推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。

发达国家实施“再工业化”战略,不断推动身展智能制造的新举措,通过政府、行业组织、企业等协同推动,主动培育制造业将来竞争优势。

经过几十年的快速发展,我国制造业规模跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但与先进国家相比,大而不强的问题突出。

随着我国经济发展进入新常态,经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。

加快发展智能制造,对于推动我国制造业供应侧结构性改革,培育经济增长新动能,构建新型制造体系,促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。

随着新一代信息技术和制造业的深度融合,我国智能制造发展取得明显成效,以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得主动进展;智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及,离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快,流程型行业过程限制和制造执行系统全面普及,关键工艺流程数控化率大大提高;在典型行业不断探究、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式,为深化推动智能制造初步奠定了肯定的基础。

智能制造:构建智能制造平台,推动制造业升级

智能制造:构建智能制造平台,推动制造业升级

智能制造:构建智能制造平台,推动制造业升级引言随着人工智能和物联网技术的迅猛发展,智能制造成为制造业升级的关键驱动力。

构建智能制造平台,通过数据的实时采集和分析,以及智能化的决策和控制,可以帮助企业实现生产效率的提升、质量的改进和资源的优化利用。

本文将探讨智能制造平台的构建方式以及对制造业升级的推动作用。

1. 智能制造平台的定义和特点1.1 定义智能制造平台是指基于人工智能和物联网技术,集成企业内外的生产数据和业务流程,实现对制造过程的全面监控和管理的信息化平台。

1.2 特点•数据全面性:智能制造平台能够实时采集和整合企业内外的生产数据,包括设备状态、生产进度、原材料供应等多个维度的信息。

•智能化决策:通过数据分析和人工智能算法,智能制造平台能够对生产过程进行实时评估和优化,提供智能决策支持。

•业务集成:智能制造平台能够集成企业内外的业务流程,实现生产计划、采购管理、销售管理等各个环节的协同。

•开放性和可扩展性:智能制造平台支持与外部系统的数据交互,方便与供应链、物流等合作伙伴进行协同。

2. 智能制造平台的构建过程2.1 数据采集和传输智能制造平台的第一步是实现数据采集和传输。

企业可以借助物联网技术和传感器设备,对生产设备、物料流动等进行实时监测和数据采集。

采集到的数据需要通过云平台等方式进行传输,以便后续的数据分析和决策支持。

2.2 数据存储和管理采集到的数据需要进行存储和管理,以便后续的数据分析和使用。

智能制造平台可以利用云计算和大数据技术,将数据存储在云端,并提供相应的数据管理功能,包括数据的清洗、去重、归档等。

2.3 数据分析和决策支持智能制造平台的核心功能是数据分析和决策支持。

通过分析采集到的数据,结合人工智能和机器学习算法,平台可以对生产过程进行实时评估和优化,提供智能决策支持。

这些决策支持可以包括生产调度、设备维护、质量控制等方面。

2.4 业务集成和协同智能制造平台还可以实现企业内外的业务集成和协同。

智能制造——“中国制造2025”的主攻方向

智能制造——“中国制造2025”的主攻方向

智能制造——“中国制造2025”的主攻方向智能制造——“中国制造2025”的主攻方向随着信息技术和工业技术的不断发展,智能制造已成为未来制造业的发展方向。

智能制造是在数字化、网络化和智能化的基础上,通过整合高度智能化的设备、先进的传感器、智能化的控制系统和先进的信息技术来实现高效、高质量、高可靠性的生产过程。

在这个背景下,中国制造2025作为国家战略,将智能制造设定为主攻方向。

一、中国制造2025的背景和意义中国制造业在世界制造业中占有重要地位,但瓶颈制约着中国制造业的发展。

一方面是中国制造业依赖劳动力成本优势,低端产品和产业存在产能过剩的问题;另一方面,产业链上的细分环节缺乏核心技术和高端设备,制造业在产业竞争中处于不利地位。

中国制造2025作为国家战略,提出了走智能制造之路,以提高制造业的核心竞争力,加大投入科研与创新力度,强化基础设施建设,加快推进产业升级和转型,提高制造业的资金利用效率,提高产品质量和产能利用率等方面进行全方位提升,从而实现中国制造的发展。

二、智能制造的技术特点及应用领域智能制造具有智能化、网络化、高效能等技术特点,在生产、管理、销售等多方面具有广泛的应用,主要包括以下方面:1、智能制造生产环节智能制造的生产环节,主要包括智能化的生产设备、CNC机床、机器人等高端设备,利用先进的信息技术和物联网技术来提高生产线的生产效率和质量,完成智能化的集中控制。

同时,智能制造还可以通过实时监控生产过程,实现对生产过程的实时追踪和监控,以及预测分析功能,为生产决策提供支持。

2、智能制造管理环节智能制造的管理环节主要利用物联网和云计算等技术,实现自动化匹配、人工智能、大数据分析等技术手段,提高生产管理的效率和准确性。

智能制造的管理环节,通过智能化的软件和硬件系统,将供应链、生产计划、生产作业、品质管理以及客户服务等各环节有效整合,使企业能够从根本上提高效率和质量。

3、智能制造销售环节智能制造的销售环节,利用物联网技术、大数据处理技术等手段来提高销售效率和准确率。

集成服务在智能工厂生产调度与智能制造执行系统实践考核试卷

集成服务在智能工厂生产调度与智能制造执行系统实践考核试卷
B.设备互联
C.过程优化
D.财务管理
4.智能工厂生产调度中常用的优化算法有:()
A.线性规划
B.遗传算法
C.神经网络
D.量子计算
5.智能制造执行系统与工业4.0的关系表现在:()
A.数据驱动的决策
B.设备的高度自动化
C.网络化生产
D.产品设计的创新
6.以下哪些技术是智能制造执行系统的支撑技术?()
A.云计算
A.优化生产计划
B.提高设备利用率
C.降低人员成本
D.减少生产批量
20.以下哪个软件主要用于智能制造执行系统中的生产调度?()
A. AutoCAD
B. CATIA
C. SolidWorks
D. PTC Windchill
二、多选题(本题共20小题,每小题1.5分,共30分,在每小题给出的四个选项中,至少有一项是符合题目要求的)
2.智能制造执行系统(MES)只关注生产过程的管理,与产品设计无关。()
3.在智能工厂生产调度中,大数据分析可以用于预测市场需求和设备故障。(√)
4.集成服务可以实现不同品牌和类型的设备之间的无缝连接。(√)
5.智能制造执行系统(MES)的主要目的是减少人力成本。()
6.机器人技术的应用是智能工厂生产调度的必要条件。()
B.大数据
C.物联网
D.虚拟现实
7.集成服务在智能工厂生产调度中,可以改善:()
A.生产计划的灵活性
B.设备维护的效率
C.物料流动的顺畅
D.员工的工作环境
8.智能制造执行系统在质量管理方面的应用包括:()
A.在线质量检测
B.质量数据分析
C.不良品追溯
D.质量标准制定

从“制造”到“智造”:人工智能技术集成驱动体育用品制造业高质量发展的内蕴机理与策略架构

从“制造”到“智造”:人工智能技术集成驱动体育用品制造业高质量发展的内蕴机理与策略架构

从“制造”到“智造”:人工智能技术集成驱动体育用品制造业高质量发展的内蕴机理与策略架构一、研究背景和意义随着科技的飞速发展,人工智能技术已经成为全球关注的焦点。

特别是在制造业领域,人工智能技术的应用已经从单一的生产过程优化扩展到整个生产流程的智能化改造。

体育用品制造业作为一个重要的制造业分支,其发展对于提高国家经济实力和人民生活水平具有重要意义。

当前体育用品制造业在生产过程中仍然存在诸多问题,如生产效率低、产品质量不稳定、创新能力不足等。

研究如何在体育用品制造业中集成应用人工智能技术,以实现从“制造”到“智造”的转型升级,具有重要的理论和实践意义。

研究体育用品制造业中人工智能技术的应用,有助于解决传统制造业面临的生产效率低下的问题。

通过引入人工智能技术,可以实现生产过程的自动化、智能化,从而提高生产效率,降低生产成本。

研究体育用品制造业中人工智能技术的应用,有助于提高产品质量和稳定性。

通过对生产过程中的各种数据进行实时监测和分析,可以及时发现潜在的质量问题,从而提高产品的一致性和可靠性。

研究体育用品制造业中人工智能技术的应用,有助于提升企业的创新能力。

通过对生产过程中的数据进行深度挖掘和分析,可以为企业创新提供有力支持,帮助企业开发出更具竞争力的产品和服务。

研究体育用品制造业中人工智能技术的应用,有助于推动产业结构优化升级。

通过引入人工智能技术,可以实现产业链的协同创新和优化配置,从而推动整个体育用品制造业向高质量发展转型。

研究体育用品制造业中人工智能技术集成驱动的发展策略和内蕴机理具有重要的理论和实践价值。

1. 研究背景随着全球经济的快速发展和科技水平的不断提高,人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。

特别是在制造业领域,人工智能技术的应用已经成为了一种趋势。

体育用品制造业作为国民经济的重要组成部分,其发展水平直接关系到国家经济的整体实力和国际竞争力。

长期以来,我国体育用品制造业在技术创新、产品升级、市场拓展等方面存在一定的瓶颈制约。

中国制造的主攻方向—“智能制造”核心驱动力是大数据

中国制造的主攻方向—“智能制造”核心驱动力是大数据

中国制造的主攻方向—“智能制造”核心驱动力是大数据制造业是一个国家综合国力最重要的表现,在国民经济中占有重要份额,也是决定民众生活质量的重要条件。

在经历了21世纪初的互联网泡沫和2008年全球经济危机之后,世界各国,尤其是发达国家都意识到,制造业是推动科技创新、经济增长和社会稳定的重要力量,成为各国发展和转型的机遇以及形成新竞争力的战场。

美国人之所以认为未来智能工业的发展必然从生产制造端转变到消费端,并且提出“工业互联网”的理念与“国家制造业创新网络计划”,是因为互联网与商业模式创新是美国的强项。

德国在制造业的核心优势是装备制造业以及生产线自动化,通过配置和自控的优化系统使得工业生产全自动化,所以德国工业4.0的实践关注销售、服务能力的提升。

虽然角度不同,无不围绕着制造业这个核心展开。

中国的制造业在改革开放30多年来取得了举世瞩目的成就,连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家,中国已然成为世界制造业的新中心。

2015年中,国务院印发《中国制造2025》,部署全面推进实施制造强国战略。

配套“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施,“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。

大数据是智能制造核心驱动力如何实现智能制造? 从哈佛商学院到宾夕法尼亚大学沃顿商学院,有一个普遍的共识,即数字化转型是智能制造实现的途径。

更为重要的是,这一共识同样来自众多的世界级制造业企业家们。

这一共识是基于无数技术趋势的融合。

例如物联网、信息物理系统技术(CPS)、工业物联网、移动技术、人工智能、云计算、虚拟/增强现实(VR/AR)、大数据分析等。

我们一定要保持头脑清醒,不要简单认为有了这些技术,未来五年就是制造业的黄金时期,因为新制造业文化的变革进程是相当复杂、缓慢和艰难的,没有行业与企业与用户的融合推进,这次变革无法实现。

数字化转型不仅仅意味着企业简单的数字化,而是把数字作为智能制造的核心驱动力,需要利用数据去整合产业链和价值链。

制造业的智能制造模式创新

制造业的智能制造模式创新

制造业的智能制造模式创新智能制造是指将信息和通信技术与制造业深度融合,充分利用互联网、物联网、大数据等技术手段,实现智能化的生产、管理和服务,提升制造业的质量、效率和灵活性。

智能制造模式创新是当前制造业发展的重要方向,本文将从四个方面探讨智能制造模式的创新。

一、数据驱动的智能制造模式数据驱动的智能制造模式以大数据技术为核心,通过对大量生产数据的采集、分析和挖掘,实现对制造过程的监控、预测和优化。

例如,在智能制造车间中,生产设备和传感器可以实时采集生产数据,通过数据分析算法进行实时监测和故障预测,从而及时调整生产计划、提高产能利用率和降低维护成本。

此外,通过对销售数据、供应链数据等的分析,可以实现供需的精准匹配,降低库存压力,提高物流效率。

数据驱动的智能制造模式可以提高生产效率、质量和响应速度,是实现制造业转型升级的关键手段。

二、自动化生产线的智能制造模式自动化生产线是智能制造的核心环节之一。

传统的生产线往往需要依靠人工操作,劳动强度大、效率低下,且易受人为因素的影响。

而自动化生产线将人机协作、智能感知与自动控制相结合,实现生产过程的自动化和智能化。

例如,在汽车制造领域,智能车间中的机器人可以完成焊接、喷涂、组装等重复性工作,同时还可以通过人脸识别等技术实现智能化的质量检测和故障排除。

自动化生产线的智能制造模式可以大幅提高生产效率、降低劳动成本,提高产品质量和一致性。

三、柔性制造系统的智能制造模式柔性制造系统是一种能够适应不断变化的需求和生产环境的制造系统。

传统的生产线往往只能生产特定类型的产品,且调整生产线需要较长的停机时间和人工干预。

而柔性制造系统利用机器人、自动化设备和调度算法等技术,实现生产线的快速切换和灵活调整。

例如,在电子产品制造领域,柔性制造系统可以根据订单的需求自动调整生产线的配置和工艺流程,实现批量定制和快速响应。

柔性制造系统的智能制造模式可以提高生产线的灵活性和适应性,降低产品开发和交付周期,满足个性化需求。

智能制造系统集成服务协议

智能制造系统集成服务协议

智能制造系统集成服务协议第一条总则1.1 本协议由以下双方签订:甲方:(全称),地址:____________,联系人:____________,联系电话:____________。

乙方:(全称),地址:____________,联系人:____________,联系电话:____________。

1.2 本协议的目的为规范甲方和乙方之间智能制造系统集成服务的交易行为,明确双方的权利和义务。

1.3 本协议的内容包括服务内容、服务期限、服务费用、保密条款等。

第二条服务内容2.1 乙方根据甲方的需求,为甲方提供智能制造系统集成服务,包括:(1)系统评估:对甲方的生产流程、设备等进行评估,提出改进方案。

(2)系统设计:根据评估结果,为甲方设计智能制造系统解决方案。

(3)系统实施:负责智能制造系统的安装、调试和培训工作。

(4)售后服务:提供智能制造系统的持续运行保障和优化服务。

2.2 乙方应确保提供的服务符合国家标准和行业规范,并保证智能制造系统的稳定运行。

第三条服务期限3.1 本协议的服务期限为____年,自双方签订之日起计算。

3.2 乙方应在服务期限内完成智能制造系统的实施工作,并提供相应的售后服务。

第四条服务费用4.1 甲方应支付乙方提供的智能制造系统集成服务费用,总额为____元(大写:_______________________元整)。

4.2 甲方支付服务费用的方式为:____期支付。

具体支付时间及金额由双方另行约定。

4.3 乙方应提供正规发票,甲方依法享受税收优惠政策。

第五条保密条款5.1 双方在履行本协议过程中所获悉的对方商业秘密、技术秘密等,应予以严格保密。

5.2 保密期限自本协议签订之日起计算,至协议终止或履行完毕之日止。

第六条违约责任6.1 任何一方违反本协议的约定,导致协议无法履行或造成对方损失的,应承担违约责任,向对方支付违约金,并赔偿损失。

6.2 若乙方未按约定时间完成智能制造系统的实施工作,甲方有权按逾期天数向乙方追讨违约金。

数据驱动的智能制造-18号智能工厂 —三一“智造”工业革命

数据驱动的智能制造-18号智能工厂 —三一“智造”工业革命

案 例 1数据驱动的智能制造-18号智能工厂——三一“智造”工业革命在新一轮科技革命和产业变革的大背景下,以数字化、网络化、智能化为特点的智能制造已成为未来发展趋势。

“中国制造2025”、“德国工业4.0”、“美国工业互联网”等制造业国家战略,均旨在构建自身的智能制造体系,特别是新一代信息技术与制造业的深度融合,以促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革,改变全球制造业的发展格局。

自“中国制造2025”国家制造强国战略发布后,国家又连续出台“互联网+”、绿色制造、工业强基、智能制造、服务性制造、智能硬件等相关产业政策,为产业发展、制造企业转型升级提供了明确的路径指导,宽松的环境和优厚的政策支持。

三一集团始创于1989年,是中国领先、全球第五的工程机械制造企业,年销售600亿元,产品销往全球100多个国家和地区。

作为重工领域的标杆,三一集团以其18号厂房成为智能制造应用基础的示范。

这间总面积约十万平方米的车间,成为了行业内亚洲最大最先进的智能化制造车间。

在这里,厂房更像是一个大型计算系统加上传统的操作工三一集团有限公司具、大型生产设备的智慧体。

一、“三一式”智能制造平台1.高度离散制造企业的困局三一是一个高度离散型制造企业,这种制造模式分散且独立,需要大量的人力物力予以配合,才能完成产品的生产制造。

随着人工成本的提高,工程机械行业的深度发展,这种制造模式显然不能满足企业高质量的发展需求。

为破解这一困局,三一积极借助信息化时代的优势,导入智能制造模式,优化运行系统,提升设备生产制造能力,积极应对工程机械企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战。

本项目建设实体18号厂房建筑面积10万平方米,是亚洲最大的单体生产厂房,有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线,是三一重工总装车间,年产能300亿元,生产的混凝土机械全球第一,港口机械中国第一。

2. 科技驱动生产模式变革针对离散制造行业多品种、小批量的特点,针对零部件多且加工过程复杂导致的生产过程管理难题,及客户对产品个性化定制日益强烈的需求,三一以工程机械产品为样板,以18号厂房为应用基础,依托数字化车间、新一代信息技术打造“产品混装+流水模式”的智能制造试点示范,驱动集团生产模式变革。

智能制造发展趋势展望

智能制造发展趋势展望

智能制造发展趋势展望随着信息技术的快速发展和应用,智能制造正在成为制造业升级的重要途径。

智能制造是指通过网络、数据、智能化技术等手段实现生产自动化、透明化、柔性化和智能化的制造方式。

在全球范围内,智能制造已逐渐成为制造业未来的发展方向,随着技术的不断进步,未来智能制造将呈现以下发展趋势。

一、智能制造平台化未来,智能制造将更加注重平台化的发展。

智能制造平台是连接生产线、设备、物料、人员等各种系统的一个综合性平台,通过信息化手段实现生产流程的监测与优化,提高整个生产流程的智能化和自动化程度。

智能制造平台化将极大地提高制造业的灵活性、适应性和生产效率。

二、智能制造高度集成化未来,智能制造将越来越重视集成化的发展。

智能制造集成化是指通过整合各种单元的产品、技术和服务,完善产业链条,提高产业附加值和市场竞争力。

智能制造高度集成化将带来更加高效的生产流程和资源整合,有助于降低成本,优化产业结构。

三、智能制造的AI升级未来,智能制造将更加注重AI技术的应用升级。

智能制造利用机器学习、深度学习、数据挖掘等技术提升生产效率和智能化水平。

未来智能制造将更加注重AI技术的升级和应用,通过数据驱动、自主决策等手段提升生产效率和质量。

四、智能制造的能源转型未来,智能制造将更加注重能源转型,更加注重使用清洁能源和绿色能源。

智能制造生产过程中的能源消耗是一个重要的环节,在节约能源消耗和降低污染方面,智能制造将发挥重要作用。

未来,智能制造将更加注重清洁能源的应用,提高生产过程的能源利用效率。

五、智能制造产业升级未来,智能制造将推进产业升级。

随着智能制造技术的应用和发展,生产效率、质量和市场竞争力将得到不断提升。

智能制造产业升级还将带来就业机会和新兴产业发展,推动经济的快速增长。

综上所述,智能制造发展趋势展望是智能制造将更加注重平台化、集成化、AI升级、能源转型和产业升级。

智能制造的不断发展将带来制造业的全面改革和创新,推动工业生产向智能化、高效化、可持续化方向发展。

面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库的建设

面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库的建设

科技视界SCIENCE & TECHNOLOGY VISION随着大数据、云计算、物联网、5G 等新一代信息技术的出现,人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的智能制造技术,已成为我国由制造大国向制造强国转型的核心驱动力。

2017年教育部启动新工科建设,2018年教育部批准设置智能制造工程本科新工科专业[1]。

智能制造工程专业具有较强的学科交叉性,强调学生基础理论知识、专业综合素养与工程实践能力的协同发展。

作为智能制造工程专业的核心课程之一,“人工智能”课程是培养学生智能制造专业综合能力的重要载体。

“人工智能”课程内容面广、前沿性强且内容抽象,在实际教学过程中存在课程内容体系依赖教材理论知识、实践内容与智能制造工程背景脱节、学生探究式学习积极性不高等问题,影响智能制造工程应用型人才培养质量。

针对上述问题,国内外学者开展了系列研究和探索,高广谓等[2]提出基于学生能力导向的“人工智能”课程改革方案,强调以学生掌握知识能力为导向,围绕工程教育核心理念,融合分组课堂讨论、实验训练环节、教研融合等多种教学方法,采用线上线下相结合的混合式教学模式,实现因材施教的教学目标。

罗娟等[3]探讨了新工科背景下“人工智能”课程的教学改革方法,通过特色案例、线上线下混合教学引导学生改进“人工智能”课程学习方法,提升了学生的创新能力和综合素养。

彭丽[4]从课程内容、实践过程和尖端动态等方面简述了现阶段“人工智能”课程存在的问题,从完善课程内容体系、设立学习目标、改变考核标准、鼓励学生实践等方面提出了改革措施。

刘艳丽等[5]在“人工智能”课程作者简介:刘正超,博士,副教授,主要研究方向为智能制造工程。

通信作者:孔祥祯,硕士,助教,主要研究方向为工程管理。

基金项目:江西省普通本科高校教育教学研究改革课题(JXJG -22-7-15)。

面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库的建设刘正超 孔祥祯*江西理工大学,江西 赣州 341000SCIENCE EDUCATION科学课堂实践教学中引入“吊牌识别”典型案例的教学方法,让学生以更加直观的方式完成图像识别和深度学习理论等内容的学习,使学生能够将理论知识灵活应用于实践,有效避免了因理论教学晦涩难懂导致学生产生畏难情绪的问题。

智能制造解决方案的XX公司简介

智能制造解决方案的XX公司简介

智能制造解决方案的XX公司简介XX公司是一家专注于智能制造领域的技术公司,致力于为全球客户提供先进的、全面的智能制造解决方案。

我们的理念是通过技术创新和行业洞察,促进制造行业的数字化转型,提高生产效率和产品质量,推动企业持续发展。

一、公司概述XX公司成立于20XX年,总部位于XX市,拥有一支由工程师、科学家和专业人士组成的高效团队。

公司将创新作为核心竞争力,不断研发新技术、新产品,满足客户多样化的需求,不断提升市场竞争力。

二、核心产品与解决方案1. 智能制造平台XX公司的智能制造平台是一个集成了人工智能、大数据分析和物联网技术的综合解决方案。

通过集中监控和分析生产数据,智能制造平台能够实现生产过程的自动化、优化和预测性维护,提高生产效率和产品质量。

2. 自动化生产线XX公司的自动化生产线采用最先进的机器人技术和自动化设备,能够完成复杂的生产任务。

通过减少人为操作和提高生产效率,自动化生产线能够降低生产成本、提高产品一致性和可追溯性。

3. 智能仓储系统XX公司的智能仓储系统利用物联网技术和自动化设备,实现仓库的智能管理和优化。

该系统可以自动识别、分类和存储货物,提高仓储效率和库存管理的准确性。

4. 数据分析与预测XX公司通过收集和分析生产数据,为客户提供数据驱动的决策支持。

通过预测市场需求、优化生产计划和降低库存风险,数据分析与预测能够帮助企业降低成本、提高竞争力。

三、应用领域XX公司的智能制造解决方案广泛应用于各个行业,包括汽车制造、电子制造、机械制造、医疗器械、食品加工等领域。

我们的解决方案根据客户的具体需求进行定制,帮助企业实现数字化转型,提高生产效率和产品质量。

四、核心竞争力1. 技术创新:XX公司拥有自主的研发团队,不断推出技术创新的产品和解决方案,保持在智能制造领域的领先地位。

2. 行业经验:XX公司在智能制造领域有丰富的行业经验,深入了解客户需求与行业发展趋势,能够为客户提供定制化的解决方案。

智能制造的集成和统一架构

智能制造的集成和统一架构
技术难题:不同厂商的设备和系统难以互通互联、数据格式不统一等
解决方案:制定开放的技术标准,推广通用的数据格式和接口规范,提高设备的互操作性
管理难题和解决方案
添加标题
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集成和统一架构的管理难题:数据孤岛、系统复杂度高、技术标准不统一等。
解决方案:建立跨部门、跨企业的信息共享平台,实现数据互通互联,降低信息孤岛效应;推广应用成熟的技术标准,规范不同系统之间的信息交换与协同工作;加强人才培养和技能提升,提高企业信息化素养和管理水平。
智能制造的集成和统一架构的应用
实现生产过程的自动化和智能化
保证产品质量和生产效益
实时监控和调整生产参数
减少人工干预,提高效率
生产流程的优化
提高生产效率和产品质量
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通过集成和统一架构,企业可以实现对生产过程的全面监控和管理,提高产品质量。
集成和统一架构能够实现生产流程的自动化和智能化,从而提高生产效率。
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优化生产计划和调度管理
实现生产计划的实时监控和调整
提高生产效率和质量
降低生产成本和库存
实现生产与销售的协同管理
智能制造的集成和统一架构的挑战和解决方案
技术难题和解决方案
集成平台:通过集成平台实现设备与系统之间的无缝连接,提高生产效率和质量
人工智能应用:利用人工智能技术对生产数据进行挖掘和分析,优化生产流程,提高生产效率和质量
加强数据安全和隐私保护措施,确保数据的安全性和可靠性
集成和统一架构的复杂性
数据安全和隐私保护
提供培训和发展机会,以培养具备相关技能的员工
建立标准化的接口和协议,以提高不同系统之间的互操作性

数据驱动下的智能制造

数据驱动下的智能制造

数据驱动下的智能制造在当今数字化时代,数据已经成为驱动企业发展的核心资源,智能制造作为一种前沿的生产模式,正在成为企业提高效率、降低成本的重要手段。

本文将探讨数据驱动下的智能制造,分析其对企业生产运营的影响和未来发展方向。

一、数据驱动智能制造的定义数据驱动智能制造是指通过大数据、人工智能等技术手段,将生产过程中产生的各种数据进行收集、分析和应用,以优化生产过程、提高生产效率和产品质量。

这种生产模式不仅能够实现自动化生产,还能根据数据分析结果进行智能化调整,实现生产过程的智能化管理。

二、数据在智能制造中的角色在智能制造中,数据扮演着至关重要的角色。

首先,数据是智能制造的基础,没有数据支持,智能制造无法运作。

其次,数据可以帮助企业实时监控生产过程,及时发现问题并进行调整。

最后,数据分析可以帮助企业预测市场需求,优化生产计划,提高供应链效率。

三、数据驱动智能制造的关键技术数据驱动智能制造的关键技术包括传感器技术、大数据分析、人工智能、物联网等。

通过传感器技术获取生产中的实时数据,通过大数据分析实现数据的挖掘和分析,通过人工智能实现数据的智能化应用,通过物联网实现设备之间的互联互通。

四、数据驱动智能制造的应用场景数据驱动智能制造已经在各个行业得到广泛应用。

在制造业中,企业可以通过数据分析优化生产计划,提高生产效率;在物流行业中,企业可以通过数据驱动的智能调度系统实现货物快速配送;在服务行业中,企业可以通过数据分析了解客户需求,提供个性化的服务。

五、数据驱动智能制造的优势数据驱动智能制造相比传统生产模式有诸多优势。

首先,可以提高生产效率,降低生产成本。

其次,可以提高产品质量,降低产品缺陷率。

再次,可以实现个性化生产,满足不同客户的需求。

六、数据驱动智能制造的挑战虽然数据驱动智能制造有诸多优势,但也面临一些挑战。

首先,数据安全和隐私保护是一个重要问题,企业需要加强对数据的保护。

其次,数据质量和准确性对于智能制造至关重要,企业需要确保数据的准确性和完整性。

制造业智能制造平台

制造业智能制造平台

制造业智能制造平台智能制造是当前制造业发展的重要趋势,为了适应市场需求和提高生产效率,制造企业纷纷引入智能制造平台。

本文将探讨制造业智能制造平台的定义、特点、优势以及未来发展趋势。

一、智能制造平台的定义智能制造平台是指基于物联网、大数据、云计算等技术手段,集成制造生命周期各个环节的信息系统,实现设备之间的互联互通、数据的实时采集与分析,从而实现制造过程的可视化、数字化和智能化管理。

二、智能制造平台的特点1.全面集成:智能制造平台将企业内部的设计、生产、物流、质量等各个环节进行全面集成,实现信息的共享和协同。

2.设备互联:通过物联网技术,智能制造平台实现了生产设备之间的互联互通,实时监测设备状态、生产数据,提高设备利用率和生产效率。

3.数据驱动:智能制造平台采集和分析各个环节的数据,实现数据驱动决策,帮助企业优化生产计划、降低成本、提高质量等。

4.智能决策:通过大数据分析和人工智能算法,智能制造平台能够自动识别问题,预测风险,并给出相应的智能决策,提升企业的决策能力。

三、智能制造平台的优势1.提高生产效率:智能制造平台实现了设备之间的互联互通,优化了生产计划和调度,减少了生产中的停机时间和资源浪费,提高了生产效率。

2.降低成本:智能制造平台通过数据分析和优化算法,帮助企业降低生产成本,减少库存和库位占用,提高资金利用效率。

3.优化质量控制:智能制造平台实时采集和分析生产过程中的数据,及时发现问题并进行调整,提高产品质量和一致性。

4.快速响应市场需求:智能制造平台实现了生产过程的可视化和数字化管理,使企业能够更灵活地调整生产计划,快速响应市场需求的变化。

四、智能制造平台的未来发展趋势1.人工智能应用:未来智能制造平台将更加深入地应用人工智能技术,实现设备故障的预测和自动修复、生产计划的自动优化等。

2.虚拟现实技术:虚拟现实技术能够将物理世界和数字世界进行融合,未来智能制造平台可能通过虚拟现实技术提供更直观、真实的生产环境。

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自动化设备层
WEBACCESS RS485 工业总线 IO传感 PC PLC 带有行业特色的加工, DCS 制程,检测,包装,物 流自动化设备
整合自动化数据与生产信息的意义
现状


未来


设备信息孤岛 设备绩效不透明 设备管理滞后 设备信息与生产信息脱离 设备与MES脱离 人工报工
-9-
智能人机交互实现透明化生产
生产信息与ERP无缝集成
设备自动报工
家电行业面临白热化竞争
美的阿里战略合作互联网+ 美的小米联姻智能家居
外 部
海尔众汇创个性订制平台
内 部 家电企业制造工厂的现状:
车间设备种类繁多 接口没有统一标准性 信息不具备实时性与准确性 很难掌握设备的健康状态 设备的浪费和能耗成本无法统计
- 11 -
机械加工车间的生产情景
小批量试样--数控加工
量产冲压
钻孔,冲/攻牙
折弯工艺SOP
机械手喷涂
机箱清洗线
车间多样化生产设备-建立信息标准化采集方案
多元化设备控制器信息整合方案-设备调研表
采集关键参数 设备开停机信息 故障信息类型 单次累计运行时间 加工数量及合格率 程序设定工艺参数
离散设备信息化完整解决方案-2014IAS
端到端 集 成
横向 集成 纵向 集成
纵向集成主要在企业边界内来 实现,应该是最为容易实现的。 (智能制造、智慧工厂,数字 化企业)
工业4.0全系统架构解读
1.线上下单 2.线上采购
协同 商务层
3.交货通知
Commerce Cloud
6.在线答交 9.交货通知
供应商
协同
2.实时收发
企业/客户
企业 营运层
- 15 -
美的全局设备绩效管理维护
全自动化数采系统 设备全局实时监控 及时故障呼叫维护 OEE绩效管理目标 故障分析点检保养
- 16 -
生产线设备资讯全面无线感知联网
Wi-Fi
電壓 電流 開關值
電壓 電流 開關值
三色燈狀態
電壓 電流 開關值
便捷式搜集机台上传感器替代PLC的 工作参数,可有效管理产线的生产参数
驱动智能制造集成技术创新 共建互联网+服务平台
内容

工业4.0时代的制造业转型 智能制造集成案例分享 自动化软硬产品解决方案


工业云时代即将全面来临 制造业全面服务化
工业4.0
Analysis, processing, storage
Server Cluster
Intelligent Information Sharing
设备智能化信息化 设备绩效管理 设备、品质联动 生产履历-追溯 整合MES信息-APS 自动报工
离散制造与流程制造客户应用分享
电子产品装配制造车间信息化
车间犹如企业生产的黑箱:
生产计划乱,临时插单变更 工序繁多,生产进度难把控 混线生产,小批量多样化加工 品质管控,人工操作要求高
生产信息如何透明化管理?
3.交期询问
营运平台 ERP/PLM
5.交期回报
出货计划
2.制程分析 1.数据分析 A.产品交运
4.排程试算
7.完工回报 8.出货指示
智慧排程 (APS)
智慧工厂
1.计划发布
3.排程参数 6.进度回报 4.设备维护
智能维运 智能制造 (Big Data)
5.制造信息 6.状态资讯
现场 管理层
生产排程
泛应用于汽车,电子,军工,电力设备,工程机械等行业。 机床装备行业2014年累计完成工业产值8026.3亿元

70%以上的数控机床加工方式在车间靠人工操作独 立运行,而非网络化智能管理
无锡一汽喷油器精加工品质在线追溯管控
现状:金属制品精加工生产中机床独立运行,人工上下料, 工艺参数无法信息化管理,造成人力成本增加,生产效率 降低,造成高成本低产出的困境。 通过改造实现 1:金属生产加工过程工艺信息可追溯 2:机器人上线与机床联动过程自动化 3:机床操作通过DNC设定实现少人
电子制造车间全局管理
空压机环境及设施监控
SMT线制程图像监控
SMT线制程节拍分析
台积电半导体晶圆制造基于SECS生产品质管控
500道工序对 品质影响高
APAX高效集成PLC+IO+PC+组态软件方案
- 19 -
AGV常用系统方案
AGV代替人工生产物流需要应对: 现场运行轨迹复杂 处理任务及时性要求高 基于无线对通讯环境复杂 小车调度优化策略
AGV监控 生产调度软件
无线通讯管理
EKI-6311GN
小车控制系统
EKI-1361
智能制造装备-数控机床信息化市场


数控机床将毛坯加工成机器零件的设备,做为柔性制造广
IMS
工业互联网
中国制造2025
DATA TSUNAMI
-3-
工业4.0目标与集成方向
两大主题 : 智慧工厂 智能制造 三项集成:横向 纵向 端到端
端到端集成实现起来 最为困难,因为涉及 到多条独立的产业链, 以网状呈现。 横向集成涉及到企业 所在产业链集成,(打
通企业/供应商/经销商/ 客户的产业链条,实现 产业链的竞争优势、数 字化产业链)
5.工单发放 2.投料派送
4.原料交货
智慧现场 (FA/MES/SCA DA)
4.实时数据收集
Байду номын сангаас
1.动态派工 7.出货派送
3.机台参数
作业 控制层
机台派工
数字化工厂从ERP到智能设备
标准 BI CLOUD ERP APS MES计划层 MES执行层 PCS SCADA
IAS95 OPC UA ODBC WEBSEVICE MES SAP 金蝶 鼎捷
8.0基于Html5 手机在线实时访问
1.输入网址
http://124.9.8.231/ WADashboard 2.登入信息 账号:webaccess 无密码 3.登入 点选”登入”
- 18 -
AGV自动化物流提升生产效率
AGV代替人工生产物流效益:
可避免人工不规范操作易造成的货物损坏; 比叉车更适应车间道路运输,可随时随地更改路径规划; 通过众多工艺连接,更直观发现站点工艺的安排的合理性; 可减少人力资源浪费,节约成本控制; 可替代人员在不适应或有害危险环境下工作;
机器人机床联动 设备数采
二维码和比对系统
追溯系统与MES融合
- 22 -
金属加工数控机床联网管理系统
SMT电子产品生产车间
小批量多种类加工 换线频繁影响大 单个设备故障对 整体生产节拍影响大 参数设定和设备控制 对品质影响高
电子SMT制程线-生产设备管理系统
研华台湾工厂SMT线设备信息化资讯整合
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