智慧工厂大数据平台建设方案 智能制造智慧工厂整体建设方案
智慧工厂信息化建设整体解决方案
智慧工厂信息化建设整体解决方案随着科技的不断进步和应用，智慧工厂成为了现代企业发展的关键。
智慧工厂信息化建设是实现智能制造的关键一步。
在这篇文章中，我们将介绍智慧工厂信息化建设的整体解决方案。
一、背景介绍智慧工厂是指通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现生产过程的数字化、网络化和智能化。
信息化建设是智慧工厂建设的基础和核心。
通过信息化建设，企业能够实现生产效率的提升、生产成本的降低、质量的提高等优势。
二、整体解决方案为了实现智慧工厂信息化建设的目标，我们提出以下整体解决方案：1. 建立可靠的数据采集系统数据是智慧工厂的核心资源，从生产设备到生产过程中的各个环节，都需要采集数据。
建立可靠的数据采集系统，可以确保数据的准确性和完整性。
通过物联网技术，将各个设备、生产线连接到统一的数据平台上，实现设备状态、生产数据的采集和监控。
2. 构建全面的生产管理系统生产管理系统是智慧工厂信息化建设的核心组成部分。
它集成了生产计划、物料管理、质量控制、设备维护等功能，实现生产过程的全面监控和管理。
通过生产管理系统，企业可以实时了解生产进度、设备状态、原材料库存等信息，从而做出及时的决策。
3. 应用大数据和人工智能技术分析生产数据通过大数据和人工智能技术，对采集到的生产数据进行分析和挖掘，可以发现生产过程中存在的问题和潜在的改进空间。
利用数据挖掘算法，可以预测生产异常、优化生产计划等。
同时，人工智能技术也可以应用于质量控制、设备维护等方面，提高生产效率和产品质量。
4. 实施信息安全措施保护数据安全在智慧工厂信息化建设中，数据安全至关重要。
通过加密技术、访问控制、安全审计等措施，保护生产数据的安全性和机密性。
此外，还需要建立灾备系统和定期进行数据备份，以防止数据丢失和灾害损失。
5. 持续优化改进智慧工厂信息化建设是一个持续优化改进的过程。
通过引入先进的技术手段，定期评估系统的性能和效果，及时调整和改进方案。
同时，加强员工培训和技能提升，确保信息化系统的有效运行和使用。
智慧工厂建设方案聚顶科技
智慧工厂建设方案聚顶科技智慧工厂是指运用互联网、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，将工厂内部信息化、网络化、智能化，实现生产、管理、维护等方面的智能化和数字化转型升级的工厂。
智慧工厂具有调度响应速度快、生产效率高、生产质量稳定、成本低、能源利用高效等特点，是未来工厂的发展方向。
聚顶科技作为一家专注于工业信息化的企业，在智慧工厂建设方面有着丰富的经验和技术实力。
以下是聚顶科技为客户制定的智慧工厂建设方案：一、基础设施建设智慧工厂建设的第一步是对基础设施进行建设。
聚顶科技会根据客户的实际情况提供定制化的方案，涉及建筑物、设备、能源管理、水处理、清洁卫生等各方面。
建筑物方面，聚顶科技会根据客户需求进行设计，包括厂房、库房、生产车间、办公室等场所的建设和装修。
设备方面，聚顶科技会对客户现有设备进行评估，根据生产需求提供设备升级或更换方案，以达到提高产能、提高质量、降低成本的目的。
能源管理是智慧工厂建设的一个重要方向。
聚顶科技会为客户提供综合能源管理系统，通过控制能源的流动和消耗来实现能源的高效利用和节约。
水处理是另一个需要重视的领域。
聚顶科技会为客户提供针对性的水处理方案，使废水得到合理处理和利用，达到环保标准。
二、生产制造流程数字化智慧工厂建设的核心是提高生产效率和生产质量。
聚顶科技会帮助客户实现生产制造流程数字化，实现生产的精细化、智能化，提高生产效率和生产质量。
为了实现数字化，聚顶科技会将现有的生产线和生产过程进行测量和分析，收集数据并转化为数字化生产流程。
同时，聚顶科技会帮助客户实施先进的制造工具和机器人自动化设备，实现可视化控制和管理。
这样的数字化生产流程可以提高产品质量和生产速度，同时降低人力成本和机器运行成本。
三、物联网平台应用智慧工厂建设需要借助物联网平台进行数据的协同和整合。
聚顶科技会根据客户的需求帮助客户建立物联网平台，实现设备、人员、物料和产品之间的信息传递。
通过物联网平台，实现设备的实时监测和控制，可以实现故障的早期检测和预警，保障生产线的可靠性。
2023-智慧工厂总体规划建设方案-1
智慧工厂总体规划建设方案随着科技的不断发展，智能化生产成为了现代化生产的主要趋势。
智慧工厂作为一种高效、智能化的生产模式，已被广泛应用于各个行业。
而对于一家企业来说，建设智慧工厂对于提高生产效率、减少人力成本、节约资源等方面都有着非常大的作用。
因此，制定一份全面、科学的智慧工厂总体规划建设方案显得十分重要。
第一步：需求分析在制定智慧工厂总体规划建设方案前，需要进行一定的需求分析。
需求分析将从生产效率、资源利用、人工成本等方面出发，对企业当前生产状态进行分析，进而为后续方案的制定提供支撑。
在需求分析中，可以采用问卷调查、座谈会、访谈等方法，从不同的角度来获取企业的现状，从而制定更加科学和符合实际的方案。
第二步：技术选型建设智慧工厂需要依靠一些基础的技术支持。
如何进行技术选型是智慧工厂建设中的一个重要环节。
在技术选型中，需根据企业的需求和生产现状，选取符合企业要求的技术产品和服务商。
例如，选用物联网技术、云计算技术、智能制造设备等来达成智慧工厂的建设目标。
第三步：信息化平台建设智慧工厂建设中信息化平台的建设是非常关键的。
信息化平台包括数据采集、数据分析、决策支持、资源调配等功能。
要建立一个符合生产需求的信息化平台，需要考虑到企业内部信息系统的整合，并选取合适的信息化工具。
例如，ERP系统、MES系统、SCADA系统和PMS系统等等。
第四步：智能制造设备应用智慧工厂建设中智能制造设备的应用是非常重要的。
引入现代高效的智能制造设备，可以降低人工耗费，提高生产效率，提高产品质量，保证产品安全。
企业需要结合自身生产体系和规模，选取符合要求的设备品牌和生产设备。
必要时，还需要根据生产要求进行定制设备。
总的来说，智慧工厂总体规划建设方案是一个非常系统的项目，其中需要的步骤也是非常的琐碎。
企业需要根据自身生产实际情况，采用一定的规划思维和工作方法，从而制定出一份符合生产要求和现实情况的智慧工厂总体规划建设方案。
智慧工厂数字平台建设方案
智慧工厂数字平台建设方案智慧工厂是指利用信息技术、自动化技术、智能控制技术等先进技术手段来提高廠房的运行效率、生产质量以及工作环境的安全、便捷度等工厂综合管理的新型工厂。
建设智慧工厂数字平台，需要提出一套完整的方案，包括应用方向、技术方案等多个方面。
一、智慧工厂数字平台概述智慧工厂数字平台，是工厂数字化升级的核心系统，也是以数字技术为驱动的一个全新工厂系统。
它可以在工业互联网的基础上，实现对工厂生产过程、生产设备、人员、物料等方面的智能化监测、协调和管理。
平台涵盖了生产、质量、成本、能耗等多个方面，可为制造企业提供全局性的生产数据，以帮助决策者更快更准确做出判断。
二、智慧工厂数字平台应用方向1.生产管理。
实现生产任务智能化排产、工序执行和监测，掌控生产流程，提高生产效率以及品质水平。
2.工艺优化。
通过对生产流程和生产参数的模拟和仿真，深度分析产线瓶颈，从而完成工艺优化。
3.质量管理。
对产品质量指标进行监测和控制，在生产过程中，通过数据追溯功能，及时排查并解决生产过程中可能出现的质量问题。
4.设备管理。
对设备的运行状态进行实时监测、分析，以实现生产设施的故障诊断、预测以及维修管理。
5.配送管理。
掌控物流、库存情况，提高生产计划和供应链方面的准确性及效率。
三、智慧工厂数字平台技术路线1.大数据技术。
使用Hadoop等大数据技术进行生产数据的存储和分析，并能智能分析和预测生产数据，提高生产效率和质量水平。
2.物联网技术。
利用物联网技术，采集生产厂房的各种实时数据，并对其进行统计分析，实现远程监控和设备自诊，提高设备的运行情况。
3.云计算技术。
借助云计算技术，将生产数据集中存储、处理和分享，使生产线的操作人员和决策者能够随时随地获取生产数据的最新状态。
4.人工智能技术。
利用深度学习算法和神经网络技术，对生产数据进行智能化分析，提供生产决策的依据，优化生产效率。
5.工业机器人技术。
在生产线中使用工业机器人，能够实现生产质量的优化、生产工艺的革新，提高生产效率。
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
XX公司智能制造升级案例
总结词
XX公司实现了生产流程的优化和生产成本的降低，同时提高了生产效率和产品质量。
详细描述
通过智能制造升级，XX公司成功地提高了生产效率和产品质量，同时降低了生产成本和能耗。此外，该公司还实 现了生产过程的可视化和透明化，为管理层提供了更加准确和及时的生产数据，为企业的决策提供了有力支持。
总结词
XX智慧工厂建设过程中，重点实施了设备智能化改造、生产过程优化、供应链管理、质量监控等方面的 智能化管理。
XX智慧工厂建设案例
• 详细描述：在设备智能化改造方面， XX智慧工厂对生产线进行了全面升级 ，实现了设备的自动化和智能化。同 时，通过物联网技术，实现了设备之 间的互联互通和数据共享。在生产过 程优化方面，XX智慧工厂采用了大数 据和人工智能技术，对生产数据进行 深入分析和挖掘，实现了生产过程的 精细化和智能化控制。在供应链管理 方面，XX智慧工厂运用物联网技术对 物资和物流进行实时跟踪和管理，实 现了物资的智能化调度和物流的智能 化配送。在质量监控方面，XX智慧工 厂采用人工智能技术对产品质量进行 实时检测和预警，实现了质量管理的 智能化和高效化。
加强人才队伍建设与培养
01 加强高校相关专业建设和人才培养力度，培养更 多的智能制造智慧工厂专业人才。
02 鼓励企业加强内部培训和人才引进，提高员工技 能水平和综合素质。
03 建立人才激励机制，通过评选、奖励等方式激发 人才创新创造活力。
06 智能制造智慧工厂典型案例分析
XX公司智能制造升级案例
智慧工厂数据挖掘与应用
数据采集与分析
采集设备运行数据、生产数据等，进行分析，为 优化生产提供数据支持。
预测性维护
通过数据分析，实现设备的预测性维护，降低设 备故障率。
智慧工厂系统建设方案
智慧工厂系统建设方案智慧工厂，指基于物联网、互联网、人工智能等技术构建的数字化、网络化、智能化、服务化的生产方式。
智慧工厂具有生产效率高、生产成本低、生产工时短、生产灵活性强等优点。
因此，在智能制造时代，智慧工厂建设成为一个必要的过程，下面介绍智慧工厂系统建设方案。
一、系统架构1、收集层：负责采集生产线的实时运行数据和设备运行状态等信息。
该层主要包括传感器、PLC、传动器、智能设备等。
通过这些设备，可以对设备的运行状态、生产情况、温度等各种数据进行采集。
2、传输层：将采集的数据传输到云端服务器并进行存储。
传输层可以采用有线或无线方式，如WiFi、4G通信等方式。
在这一步骤中，可以对数据进行加密等安全保护措施，确保数据的隐私和安全。
3、云端处理层：云端服务器主要进行数据处理和分析，通过大量的数据分析，预测生产线的未来发展趋势，实时拍摄等。
同时，云端处理层也向其他系统提供数据接口，实现与SCM、ERP等系统对接。
4、客户端展示层：将数据信息以图表形式显示，客户端可以在手机、平板电脑、电脑等多种设备上看到各种信息、可视化监控等等。
二、功能模块1、可视化监控：通过即时图形展示、报警、可见设备状态等功能，全方位对全生产线的情况进行监测，实现设备的实时可视化监控，提高了产品的可追溯性、可控性和安全性。
2、产线状态管理：基于生产线数据的单元，可实现基于设备管理、设备保养、计划安排、生产流程等产线管理模块管理全生产过程及状态，达到生产过程可控，及时干预不符合标准的产线和产品。
3、设备效率分析：建立设备效率分析模型，实现设备效率预测，通过设备故障和维修记录、生产过程、生产周期等生产数据，通过机器学习、深度学习分析设备状态和维修预测，为无故障生产提供保障。
同时，实现设备稼动率、故障率、维修时间等数据的分析和可视化展示等功能。
4、效益分析：基于产线数据，实现多种数据分析，如产品成本核算分析、资产利用率、利润贡献率、能耗分析等。
互联网+智能制造+智慧工厂整体解决方案
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 02 03 04
挑战 技术壁垒：需要掌握先进的互联网技术和制造业知识，实现技术的融
合和创新。 数据安全：保障生产数据的安全性和隐私性，避免数据泄露和攻击。
投资成本：引入新技术需要大量的投资，存在一定的经济风险。
工业互联网平台：连接设备、人员和服务，实现生产过程 的透明化和协同化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 未来趋势
02 工业4.0：以智能制造为核心的第四次工业革命， 实现制造业的全面数字化、网络化和智能化。
02 人工智能普及化：AI技术在制造业的广泛应用， 实现生产过程的自动化和优化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
整体解决方案的未来趋势和挑战
未来趋势
随着技术的不断进步和应用深化，互联网+ 智能制造+智慧工厂整体解决方案将更加智 能化、自动化和可持续化。同时，随着工业 互联网的快速发展，制造业将更加注重网络 化、平台化、生态化发展。
挑战
实施该整体解决方案面临着技术、人才、资 金等多方面的挑战。其中，技术挑战包括如 何提高技术的稳定性和安全性，如何保证数 据的质量和处理速度等；人才挑战包括如何 培养和吸引高素质的技术和管理人才，如何 提高员工的技能和素质等；资金挑战包括如
互联网+智能制造+智 慧工厂整体解决方案
汇报人：xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 互联网+智能制造 • 智慧工厂 • 互联网+智能制造+智慧工厂整体解
决方案 • 案例分析 • 总结与展望 • 参考文献
01
智能制造工厂建设方案
智能制造工厂建设方案一、引言随着科技的不断进步和智能化技术的迅速发展，智能制造成为了推动工业转型升级的重要驱动力。
在当前全球经济竞争日趋激烈的背景下，智能制造工厂的建设已经成为众多企业提升竞争力和实现可持续发展的重要途径之一。
本文旨在提出一套适用于智能制造工厂建设的方案，力求达到高效、精确和可持续的生产目标。
二、工厂规划在工厂规划阶段，我们首先需要确定工厂的整体布局和结构。
根据生产需求和工艺流程，可以将工厂划分为几个功能区，如原材料存储区、生产车间、成品仓储区等。
同时，还需要考虑到人员流动和物料流转的合理性，建设方案应确保生产线的简化和流程的优化。
三、设备选型在设备选型环节，我们需根据生产需求和工艺要求，选择高性能、高精度的智能设备。
这些设备包括机器人、自动化生产线、物联网设备等。
机器人可用于代替繁重、重复性的劳动力工作，提高生产效率和质量。
自动化生产线能够实现物料的自动化处理和运输，减少人为操作带来的误差。
物联网设备则可以实现设备远程监控和智能调度。
四、数据采集与分析为了实现智能制造工厂的高效运行和持续改进，数据采集与分析是关键环节。
通过安装传感器和数据采集设备，实时采集生产、设备、环境等各方面的数据。
接着，利用大数据和人工智能技术，对采集到的数据进行分析和挖掘，从中发现潜藏的问题和优化空间。
例如，通过分析生产数据，可以找出生产瓶颈，优化生产计划和资源配置，提高生产效率和质量。
五、智能化控制与调度智能制造工厂需要建立一个稳定、高效的控制与调度系统，以实现生产过程的自动化和智能化。
该系统能够实时监控设备状态、生产进度和质量指标，并通过预测分析和优化算法，合理调度生产资源，实现最佳生产效益。
此外，控制与调度系统还应具备故障诊断与维修功能，能够及时发现并解决生产中的问题，保障生产的连续性和稳定性。
六、人机协作与培训智能制造工厂的建设不能割裂人机协作的重要性。
虽然自动化设备和机器人可以承担繁重的任务，但人类的智慧和创造力仍然是不可或缺的。
5G时代下的智慧工厂建设方案
5G时代下的智慧工厂建设方案随着5G时代的来临，智能制造正成为制造业的趋势。
智慧工厂的建设也变得越来越受到关注。
智慧工厂利用数字化技术实现了制造的高度智能化和自动化。
这种工厂可以通过网络连接，实现设备之间的协作和资源共享，提高生产效率。
本文将探讨5G时代下的智慧工厂建设方案。
一、设备智能化在智慧工厂中，设备的智能化是非常重要的。
利用物联网和云计算技术，生产设备可以进行智能连接和数据共享，从而实现设备之间的协同工作和生产过程中的虚拟化管理。
通过这种方式，可以监测生产环节中的各项运行指标，并及时反馈给生产管理人员，提高设备的利用率和整体生产效率。
二、人机智能化人机智能化是智慧工厂中的另一个重要方面。
在这种工厂中，人员与设备之间可以实现无缝的协作，从而实现工作流程的流畅性，提高了工作效率。
这种智能化的环境会使员工的工作变得更加方便，并增加工作的准确性。
三、数据分析和决策支持智慧工厂中数量庞大的生产数据需要进行统计和分析，从而得出决策支持信息。
前沿的人工智能和数据分析技术可以对生产数据进行更加精细的分析和预测，优化生产过程，减少工作成本，并提高生产效率。
四、网络安全性网络安全是智慧工厂中的一个关键因素。
为了保证生产过程的稳定和安全，各项数据都必须受到安全保护。
对于这个问题，需要制定企业级的信息安全策略，并在所有生产环节中建立安全管理制度，防止数据泄露和黑客攻击。
五、智慧工厂的优点智慧工厂的建设可以带来很多优点，包括：1.提高生产效率和效益，减少设备损坏和修复成本；2.优化生产流程，从而提高产品质量和客户满意度；3.根据数据分析调整和升级设备，从而更好地服务客户需求；4.实现人机一体化，增强员工的工作效率和生产质量；5.建立高效的工作管理制度和生产监管体系。
总之，在5G时代下，智慧工厂的建设已经成为一个趋势，智能化和网络化的生产方式可以带来高效的生产结果。
为了建立一家智慧工厂，需要针对公司的特定需求和生产流程制定相应的方案。
2023-智能制造智慧工厂规划建设方案-1
智能制造智慧工厂规划建设方案在当今时代，智能制造已经成为了制造业的趋势和发展方向。
智能制造不仅能够提高生产效率，降低成本，还能满足个性化定制的需求。
而智能制造的核心——智慧工厂的规划建设方案，也成为了企业发展的重点。
一、确定目标在制定智慧工厂规划建设方案之前，企业需要明确自己的目标，包括提升生产效率、降低成本、提高产品质量、缩短生产周期等。
根据不同的目标，制定不同的规划建设方案。
二、设计工艺流程企业需要根据自身产品的工艺流程，设计智慧工厂的生产线。
考虑到智能制造要求高度自动化，生产线需要具备自动化设备和机器人等技术，能够实现全自动运行。
同时，对于生产过程中的数据采集和监控也需要进行设计。
三、实施信息化智慧工厂离不开信息化技术的支持。
企业需要建立信息化平台，实现各个环节的信息共享和流通。
同时，还需要通过云计算、大数据分析等技术，将生产过程中的数据进行分析，帮助企业做出更好的决策。
四、实现智能化在智慧工厂中，设备的智能化水平将成为评价一个企业是否达到智能制造的标准之一。
企业需要通过物联网、人工智能等技术，将设备智能化，实现设备之间的互联互通以及异常预警等功能。
五、强化管理智慧工厂的建设还需要强化管理，包括生产线的运营监控、质量管理、人员培训等方面。
企业需要对工厂运营进行全方位的管理，通过数据分析和反馈机制，及时发现问题和改进之处。
六、加强安全智慧工厂建设的最后一步是加强安全措施。
由于智慧工厂的数据交流、传输和储存更多，企业需要建立信息安全管理体系，加强设备保护、网络安全等措施，防止数据泄露和安全威胁。
综上所述，智能制造智慧工厂规划建设方案需要按照以上步骤进行制定和实施。
只有制定出适合企业自身需求的规划建设方案，才能实现智能制造的目标，提高企业的核心竞争力。
随着技术的不断发展，智慧工厂将会成为未来工厂发展的趋势和方向。
智慧工厂数据平台建设方案智慧工厂智慧大脑
智慧工厂数据平台建设方案智慧工厂智慧大脑
一、技术架构
1、采用微服务架构进行设计，应用于分布式的架构，使系统更加具
备高可用性；
2、使用容器（Kubernetes）技术实施服务发现和调度，实现的服务
扩容、收缩，能根据业务进行伸缩；
3、使用分布式缓存（Redis）技术实施多级缓存，在系统高并发下，
减轻数据库的压力，提升查询性能；
4、应用大数据技术，利用Hadoop的MapReduce等技术实施集群高效
分析，实时把握数据的变化和趋势；
5、应用云平台，做服务器的资源分配，实现服务器的灵活部署，支
持系统的横向扩展；
二、智慧大脑
1、人工智能技术：採用深度学习和计算机视觉等人工智能技术，并
利用自然语言处理技术，实现算法的运用，增加智慧大脑的处理能力，实
现智能数据分析和应用；
2、大数据分析：使用Hadoop集群进行大数据分析，应用MapReduce、Hive等技术，既能实现对单笔数据的深度分析，也能对数据趋势进行量
化分析；
3、数据可视化：采用可视化工具实现数据的看板展示，并实时进行
更新和追踪，使操作变的透明可视；。
【全文】智能制造--智慧工厂建设方案
车间任务管理车间质量管理工序作业管理
工单.技术请求
工单.技术资料
质量问题
工程变更通知
工程变更确认
工程变更请求
车间可视化管理系统
基础档案同步：日历、设备、生产线、班组等
生产工单
生产进度
生产备料
检验数据
作业数据
档案同步
工单下达
技术传递
变更请求
执行反馈
变更处理
车间智能设备
生产看板
管理平台
生产基础数据生产计划管理
《德国工业4.0》 VS 《中国制造2025》
德国工业4.0
中国制造2025
《德国工业4.0》 VS 《中国制造2025》
供给侧改革带来的产业升级
资金
技术
人力
供给侧的结构性改革，就是弥补高品质、高效率、高技术产品的供不应求。就需要加大并优化资金、技术、人力的投入，并通过这些生产要素促进中国制造业的转型升级，变中国制造为中国“智” 造！
国内空间广阔的制造服务业市场
70% 服务业增加值占西方发达国家GDP增加值比重的70%，制造服务业占整个服务业比重的70%。国际制造业跨国巨头都在推进制造服务化转型，它们已经向世界宣告，制造业服务化时代已经到来。
完整的市场与销售管理体系（普适化）专业的制造业服务管理体系（行业化）CRM与ERP深度集成与融合（一体化）营销与服务应用随时随地（移动化）
将成为工业4.0智慧工场与智能生产的方向，人机物一体化的方向，让车间可视化管理，让计划可视化调整，企业的生产高度数字化、网络化、机器自组织；将成为企业互联网+的生产方向，生产环节实现内外部互联，在设计开发、生产计划到售后服务的全生命周期方向上可以全面集成，企业内外部实现全面互联，完成设备、产品、人员的全面连接。
【全文】智慧工厂整体建设方案 (2)
资料准确率
服务水准
根据物料信息、生产 信息、产品信息、出 库信息等，实现正反 向追溯，查询效率提
根据物料信息、生产 信息、产品信息、出 库信息等，实现正反 向追溯，资料准确率
根据详细的物流信息流资 料，压缩客诉问题的分析 和处理时间，提高客户对 产品质量的信任度，综合
Traceability
85%
100%
智能生产创新点4：生产可视化
智慧人力管理
字、语音帮助)
智慧物流控制
运
智慧生产排程
智慧环境安控
控制•无人化厂区巡逻
智慧节能管理
控制•用水量分析与控
制造执行系统(MES制)
智慧设备管理
•集成机械手臂
智能质量管理
人员作 业信息
产品检 测信息
环境感 测信息
设备信 息
实时生 产信息
订单信息
物流信 息
设计思路—智慧工厂规划蓝图
PMI提升动力不足2015年前3月PMI 均在50%左右浮动，其中前两月均 低于50%，3月份只有50.1%。该指数表明2015年第一 季度保持增长态势，但增长动力不足，经济收缩
中国制造业发展现状
按行业分规模以上工业企业主要指标
行业
2013年
2012年
企业数（个）
主营业务收入（亿元）
企业数（个）
主营业务 收入（亿 元）
电子制造
34037
61018.14
33383
24540.18
装备制造
58193
159613.49
56933
67225.68
快消制造
119005
238922.84
109431
56623.01
智能制造-智慧工厂建设蓝图精选全文
▪ 销售自动化
▪ 统一的客户管 理与商业机会 管理
建立品牌认知度 培养紧密的客户关系
▪ 协同和高效的 ▪ 学习和员工技
▪ 第三方物流提
客户服务
能发展
供商管理 ▪ 监控与报告
▪ 定单管理
▪ 行业信息收集和分析 Nhomakorabea▪ 呼叫中心 ▪ 研究和开发支
持
经销商 消费者
基本ERP系统功能
延伸到供应链(SCM)管理系统和产品数据管理(PDM)系统
基础数字化——基 础信息平台
业务服务 定制服务 CRM/ERP/HR
Software as a Service
软件即服务 (SaaS)
Metering
监控
计费
多租赁
中间件
J2EE
服务封装 服务管理 开发工具
协作
安全 Ajax 开发
Platform as a Service
平台即服务(PaaS)
服务器
ERP系统
▪ 提升计划和决策能力
▪ 协同产品设计.
▪ 设计计划
▪ 财务管理
▪ 设计管理
▪ 进攻性的市场定
位
▪ 渠道集成
▪ 持续的产品和
流程绩效检测
▪ 销售和分销 管理
▪ 人力资源管 理
▪ 生产管理. ▪ 物料管理 ▪ 资金管理
▪ 跨设计链合
作
▪ ▪
需产求品预配测置
▪ 定单履行
▪ 生产与配送
▪ 供应商管理
监测、预测、优化等）
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从数字走向智慧的变 革——CPS
• 基于工业大数据的智能化平台建立在工业物联网基础上，运用大数据技术，使工业系统具备描述、 诊断、预测、决策、控制等智能化功能，解决看不见的问题
智慧工厂解决方案—企业智能工厂建设整体解决方案 (一)
智慧工厂解决方案—企业智能工厂建设整体解决方案 (一)智慧工厂是指利用现代智能技术，实现生产及管理的全面数字化、网络化和自动化，是未来工业领域的发展趋势。
随着物联网、云计算、人工智能等技术的发展，智慧工厂已经成为大多数企业前进的方向。
为了实现智慧工厂建设，企业需要优化生产流程、提高生产效率以及降低成本。
因此，企业智能工厂建设整体解决方案就显得尤为重要。
一、智造一体化解决方案智造一体化解决方案是将企业的生产制造、供应链、营销及服务四个环节重点关注，通过数字化及智能技术改造及升级企业的生产模式，进一步提高企业的生产效率及制造质量。
目前，企业要实现智造一体化，需要从OT-IT融合、生产流程优化、智能制造、物联技术等方面来进行搭建。
二、数字化生产解决方案数字化生产解决方案是基于数控机床、机器人、高精度测量设备、3D 打印技术、ERP系统等数字化设备，构建数字化生产生态系统，实现生产数据的自动化、信息化和智能化。
此外，数字化生产解决方案还具有数字化工艺、数字化生产线、数字化工厂设计等方面。
三、企业协同解决方案企业协同解决方案是建立在工程技术标准化、智能制造、信息化等基础之上，提升企业间合作效率及质量，实现企业生产的协同设计、协同制造和协同服务，通过资源共享、优化调配，事半功倍。
四、大数据解决方案大数据解决方案是基于高速发展的云计算、物联网、机器学习等新技术，以及企业自身的大数据积累，通过分析生产和服务的大数据，为智慧工厂提供更高效的生产调度、优化控制和质量管理等方面的技术保障，提极速命中、高精度预测的企业数据分析服务等。
总的来说，企业智能工厂建设整体解决方案是重要的，它是实现智慧工厂建设、提高企业生产效率和质量的关键，但并不是一蹴可及的，为实现它，企业需要从多个方面入手，不断不断掌握新的科技，不断提高自身的综合实力。
企业只有坚定推进智慧工厂的建设，才能够更好地适应市场的变化和发展趋势，提高企业核心竞争力。
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
造智慧工厂整体规划建设方案
设方案
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
造智慧工厂整体规划建设方案
企业面临的挑战
供应链管理
生产管控
• 原料价格波动剧烈
• 市场多变，生产需要灵活高效
• 市场需求与产品价格变化频繁
• 原材料质量不一，对加工工艺
资产管理
提出更高要求 • 人员成本压力增大，利润薄，
• 资产复杂性日益增加，
经营压力增大
维修费用在煤化工现金
操作成本中占比较大智能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案 • 资产智的能可制用造性智、慧安工全厂性智整能体制规划造建智慧智面能工临制厂的整智挑能体制规战划造智建慧设方工厂案整体规划建设方案
影响生产的高效、安全智能制造智慧工厂整体规划建设方案• 安全与环保
的数据进行集中存储和分析，协 智能制造智慧工厂整体规划建设方案
可视化
助公司领导层及时发现问题、分 造智慧工厂整体规划建设方案
根据设计院提供的设计图
析 现决问题策的原因科学、进化行风险预警，智实能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案纸 ，搭并与建了生产三维工艺可、视化设备工信厂 智能制造智慧工厂整体规划建设方案 息、作业票、应急演练等
1 企业面临挑战与机遇
目
智能2制智能制智造能智工慧工厂厂建整设体方规划案建设方案
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智能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》
智慧工厂整体解决方案
数据处理层
数据处理层将收集到的数据进行处 理和分析，用于优化生产过程和决 策支持。
应用层
应用层将处理后的数据应用于生产 管理、质量控制、物流管理等业务 领域。
物联网技术在智慧工厂的应用
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设备连接
物联网技术可以实现生产 设备、传感器、机器人等 之间的连接，实现数据的 实时采集和传输。
数据采集
案例一
3. 优化生产流程
通过引入生产执行系统（MES），实现了生产计划、排程和执行的一体化管理。这使得生产流程更加顺畅，减 少了库存积压和浪费。
4. 质量控制水平
通过采用质量管理系统（QMS），实现了对生产过程中质量数据的实时采集、分析和处理。这提高了产品质 量控制水平，降低了不良品率。
案例二
• 总结词：该企业通过应用物联网技术和大数据分析，实现了设备间的互联互通和智能化决策，提高了生产 效率和设备利用率。
通过部署各种传感器和摄像头，实现 对生产过程的实时监控和异常预警， 提高产品质量和生产稳定性。
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智能调度与排程
根据订单需求和生产计划，利用智能 算法实现生产调度和排程的自动化， 提高生产效率。
智能管理解决方案
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人力资源管理
通过引入人力资源管理系统，实现员工信息的 集中管理和分析，提高人力资源管理的效率和 精度。
应用人工智能和机器学习技术， 实现生产过程的自动化、智能化 和优化，提高生产效率和降低成 本。
5G通信技术
利用5G通信技术，实现高速、 低延迟的数据传输，为设备之间 的高效协同提供支持。
未来智慧工厂的商业模式创新
服务化转型
从单纯的产品销售转向提供全面的 解决方案和服务，包括设备维护、
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物联网 . 大数 据
智慧工厂数据平台建设方案
中国制造2025 的出台，为中国实施制造强国战略提供了第一个10 年的行动纲领，催生新的生产方式、新的产业 形 态、新的商业模式、新的经济增长点。而企业在开展智造升级的时候，绝对不是简单的机器换人，企业要面对 的问 题是如何在互联网时代应对用户的需要，在用户端实现高创新，并在企业端实现高效率。 智慧工厂数据平台：核心系统包括PLM 、ERP、CRM 、CPS数据集成、工业大数据分析、工业云服务，实现生产过 程自动化、透明化、可视化、精益化，保障企业运营指令和市场数据的自由流通。在大量的经营数据存储云平台后， 企业运用大数据分析，支撑业务战略决策，提高顾客服务水平，促进销售获得客户，开发创新产品，强化财务管理， 实现决策自动化。 智慧工厂数据平台：以工业物联网为基石、工业大数据为引擎，是重构中国制造、激发生产力的关键技术。
1.4 智慧数据控制终 端
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触控操作 页面缩放
运动惯性支持
1.5 核心存储、运算服务器 群
动态坐标轴 实时数据记录，不遗漏任何数据 独特数据压缩技术 任意时段的曲线查询 曲线界面的无级缩放
双机/ 多机热冗余 支持异地热备 数据统一存储,不丢失,不重复
2 GIS地理数据建 设
TCP/IP
视频安防监控系统
门禁控制系统
智能照明系统
访客管理系统 客户端
控制网络层 执行层
火灾自动报警系统
人流量统计系统
信息发布系统
停车场管理系统 客户端
建筑设备管理系统
视频分析系统
电子巡检系统
车位引导及寻车系统
客户端
移动 APP
数据大脑中枢系统拓扑结构图
1.2 超级数据控制中 心
大屏互动
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操作人员可以使用手机APP、或者坐席固定麦克风，直接像和人进行对话一样的通过语音和 平台软件进行交互控制
为监控中心值班人员提供最自然的交互方式 为在大屏上进行程序展示提供炫酷的交互方式
1.3 多屏座 席
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具备系统多屏协同技术
基于事件以及协同控制逻辑
根据事件，在大屏、各终端上实现信息的协同显示
弹性内核
GIS接口
感知数据接口
大数据分析
业务应用定义
移动终端服务
自定义界面
事件处理
实时热备
自定义报表
时空数据平台10 大模块，构建城市级数据大脑的操作系 统
多点触摸
自然语音
体感交互
虚拟现实
C
坐席客户端
A
B
C
D
A
B C
D E
拼接屏
F
大屏客户端
AB C
C D
客户端
AB C
客户端
客户端
tcp/iP
通过系统配置可以实现所有系统间基于事件的任意协同。
安 全 保 证 体 系
运 维 管 理 体 系
平台 服务与数据支撑层
数据资源与服 务组件
数据采集与汇聚服务 基础信息（包括GIS)资源库
计算与存储层
基础硬件 设施
数据存储 主机
计算服务（包括云计算）
网络通讯层 感知层
宽带 传感器
监控中心
数据存储服务器
拼接屏
平台
运行服务器 备份服务器 多屏管理工作站
管理层
集中报警管理系统
停车场集成管理综合应用系统 其它集成管理综合应用系统 其它综合应用系统
软件功能应 用
门禁系统集成管理综合应用系统
系统应用层
轮渡系统集成管理综合应用系统
应急指挥调度辅助决策系统
平台总线
平台服务 组件
平台服务与 支撑
文件存储服务 数据存储服务 界面展现服务 日志存储服务
质 量 管 理 体 系
项目
2. GIS 地理数据建设
2.1 GIS地图数据导入及应用
2.2 实景三维建模及应用 2.3 BIM 建筑三维信息模型导入及应用
基础配置
提升配置
1 数据中枢 设 建
2.1 组态 平 台完全融合
产能融合，联合创新
产业数据融合，柔性制造
创建智慧工厂，建设城市智慧应用生态
系统组成
解决用户原有系统兼容问题，智 能化、物联网、遥感数据融合、 整体协同，保护用户长久投资价 值。
数据融合 整体协 同
懂数据 会分析
大数据模块会，懂数据会分析， 为用户的核心业务提供深度辅 助决策支持。
模块搭建 分步建设
基于设定逻辑由事件触发的协同信息页面按照一定规律在同一个拼接屏上不同拼接单元上予以互动展 示，协同信息页面也可以基于INTERNET在多个拼接屏和多客户端显示屏上进行协同互动展示。
超级数据控制中心支持：智慧交互、协同显示能力
时空数据平台软件架构
客户端
展现层
计算机终端 报表管理系统 资产管理系统 GIS系统
Android/ios/windows 手机等移动终端 数据查询管理系统 用户及权限管理系统 电子地图系统 视频系统集成管理综合应用系统 家居系统集成管理综合应用系统 一卡通综合应用系统 平台服务与数据支撑总线 单点登录服务 统一用户权限服务 检索服务 工作流引擎服务 电子文件转换服务 流媒体服务 任务引擎服务 地理信息服务 数据整合与处理服务 应用领域资源信息库 负载管理 存储 专网 智能化设备 WIFi 智能化系统 报警引擎服务 系统信息快照服务 策略调度引擎服务 协同引擎服务 报表引擎服务 通讯引擎服务 数据管理与治理服务…… 互联网信息资源库…… 数据备份 虚拟化设备 移动网络（ 3G 、4G...) …… 设备配置系统 任务管理系统
大系统无需一次性大投入，根 据用户核心业务需要分步实施， 随用户业务成长而生长。
数据大脑方案优势
1 数据大脑中心建 设
项目
1 数据大脑中心建设
1.1 时空数据平台软件 1.2 超级数据控制中心 1.3 多屏坐席 1.4 智慧数据控制终端 1.5 核心存储、运算服务器群
基础配置
提升配置
1 数据中枢 设 建
1.1 智慧工厂时空数据平台软 件
未来已来！ 智慧工厂时空数据平台 是基于微软.NET最新技术、采用业务模块驱动、运用SOA 思想进行架构而研发的一 套敏捷开发平台。 用户在平台上可搭建云平台、CPS、MES 和ERP等。企业通过平台搭建的应用系统，能实现各系统 间 信息互访。 平台由基础设备服务、基础平台服务、工业大数据云应用组成。用户通过这三大服务，快速低成本配置符合企业实际需 求的定制业务系统，使用户的事务开发从事务对象开发转变面向配置开发，彻底改变软件的落地方式。