数据结构大数相乘

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大数的四则运算

大数的四则运算

进位规则:当两个数的和超过10时,需要进位 进位方法:将超过10的部分加到下一位
进位示例:12+34=46,其中2+4=6,超过10,需要将6的个位加到下一位
进位注意事项:进位时,需要注意位数的变化,避免错误
减法运算的基本原理 减法运算的注意事项
位数不同时的减法方法 减法运算的应用实例
相同位数的大 数减法,首先 将两个数对齐, 从低位开始相
余数定义:在除法运算中,被除数不能被除数整除的部分
余数性质:余数小于除数
余数应用:在计算中,余数可以用来判断除法运算的结果是否正确
余数处理方法:在计算中,可以通过余数来判断是否需要进行下一次除法运算, 或者进行其他处理。
仔细阅读题目,理解题意
认真检查计算过程,避免 漏算、错算
使用计算器或计算机进行 辅助计算,提高准确性
科学计数法:用E或e表示乘以10的幂次 指数表示法:用指数表示大数的大小 符号表示法:用符号表示大数的正负 组合表示法:用组合表示大数的位数和位数之间的关系
大数是指位数较多的数,通常超过计算机能够直接表示的范围
大数的位数通常用科学计数法表示,如10^100
大数的位数可以通过计算得到,例如10^100的位数为101 大数的位数也可以根据实际情况进行估计,例如10^100的位数大约为 100
加法原理:将两个数的每一位 相加,得到新的数
进位处理:当某一位相加结果 大于10时,需要进位
结果表示:将每一位相加的结 果和进位结果组合成新的数
示例:*** + *** = ***
加法法则:相同位数相加,从低位到高位依次相加 进位处理:当低位相加结果大于等于10时,需要进位 结果表示:将进位结果加到高位,得到最终结果 示例:*** + *** = ***

大数乘法

大数乘法

BY WFSUN
注:这曾是某知名软件公司曾经频繁出现的面试题目
大数乘法、递归 2/12
常用方法
• 循环法 特点:从笔算算法中提出,思想相对简单,但位数较大时, 特点:从笔算算法中提出,思想相对简单,但位数较大时, 乘法次数多, 乘法次数多,效率较低 • 分治递归法 特点:采用分治递归思想,较常规方法复杂, 特点:采用分治递归思想,较常规方法复杂,但位数较大时 乘法次数少, ,乘法次数少,效率相对高
//先将结果数组设置 先将结果数组设置
//逐位乘法的实现 逐位乘法的实现
// 处理进位
}
BY WFSUN
大数乘法、递归
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分治递归法
• 基本思想: 基本思想: 都是n位的 设X和Y都是 位的二进制(注1)整数,现在要计算它们的 和 都是 位的二进制 )整数, 乘积XY。 乘积 。 我们将n位的二进制整数 位的二进制整数X和 各分为 各分为2段 我们将 位的二进制整数 和Y各分为 段,每段的长为 n/2位(注2)SUN
大数乘法、递归
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主要函数示例
/*把字符串形式的数字按位存放到数组 把字符串形式的数字按位存放到数组*/ 把字符串形式的数字按位存放到数组 void GetDigits(int *a, char *s) { int i; char digit; int len=strlen(s); for(i=0;i<N;i++) //数组初始化 数组初始化 *(a+i)=0; for(i=0;i<len;i++) //分离各位 分离各位 { digit=*(s+i); *(a+len-1-i) = digit - '0'; } }

大数的认识知识点总结

大数的认识知识点总结

大数的认识知识点总结大数是指数值较大的数,对于这类数,我们需要采取特殊的处理方法来进行计算和表示。

以下是大数的认识知识点总结。

一、大数的表示方法大数可以使用科学计数法或者使用计算机中的数据结构来表示。

1. 科学计数法:科学计数法使用一个浮点数和一个指数来表示一个大数,例如2.5×10^7表示25000000。

2. 数据结构表示:在计算机中,可以使用数组、字符串等数据结构来表示大数,每一位数字对应数组中的一个元素或者字符串中的一个字符。

二、大数的计算对于大数的计算,常见的运算包括加法、减法、乘法和除法。

下面对这些运算进行简要介绍。

1. 加法:大数的加法可以按照逐位相加的方式进行,需要注意的是进位的处理。

从低位开始相加,如果相加结果超过了进位范围,则需要进位到高位。

2. 减法:大数的减法可以按照逐位相减的方式进行,需要注意的是借位的处理。

从低位开始相减,如果被减数小于减数,则需要借位。

3. 乘法:大数的乘法可以按照逐位相乘的方式进行,同样需要注意进位的处理。

从低位开始逐位相乘,并将每一位的结果相加,得到最终的乘积。

4. 除法:大数的除法可以采用长除法的方式进行,从高位开始逐位进行计算,得到商和余数。

三、大数与溢出在计算中,大数计算可能会导致溢出问题。

溢出是指计算结果超出了计算环境的表示范围。

对于大数计算,需要考虑溢出的可能性,并采取相应的处理措施,例如使用更大的数据类型来表示结果。

四、大数应用场景大数计算广泛应用于科学计算、金融领域、密码学等领域。

例如,在密码学中,大数的计算用于生成密钥、进行加密和解密操作。

在金融领域,大数的计算用于进行精确的财务计算和风险评估。

总结:大数的认识知识点包括大数的表示方法、计算方法、溢出问题和应用场景等。

对于大数计算,我们需要采取特殊的处理方法,并注意溢出问题的出现。

在实际应用中,大数计算可以帮助我们解决一些复杂的计算问题,提高计算的精确性和准确性。

算法之大整数乘法

算法之大整数乘法

大整数乘法通常,在分析一个算法的计算复杂性时,都将加法和乘法运算当作是基本运算来处理,即将执行一次加法或乘法运算所需的计算时间当作一个仅取决于计算机硬件处理速度的常数。

这个假定仅在计算机硬件能对参加运算的整数直接表示和处理时才是合理的。

然而大整数的算术运算。

请设计一个有效的算法,可以进行两个n位大整数的乘法运算。

大整数的乘法问题描述参考解答设X和Y都是n位的二进制整数,现在要计算它们的乘积XY。

我们可以用小学所学的方法来设计一个计算乘积XY的算法,但是这样做计算步骤太多,显得效率较低。

如果将每2个1位数的乘法或加法看作一步运算,那么这种方法要作O(n2)步运算才能求出乘积XY。

下面我们用分治法来设计一个更有效的大整数乘积算法。

图6-3 大整数X和Y的分段我们将n位的二进制整数X和Y各分为2段,每段的长为n/2位(为简单起见,假设n 是2的幂),如图6-3所示。

由此,X=A2n/2+B ,Y=C2n/2+D。

这样,X和Y的乘积为:XY=(A2n/2+B)(C2n/2+D)=AC2n+(AD+CB)2n/2+BD (1)如果按式(1)计算XY,则我们必须进行4次n/2位整数的乘法(AC,AD,BC和BD),以及3次不超过n位的整数加法(分别对应于式(1)中的加号),此外还要做2次移位(分别对应于式(1)中乘2n和乘2n/2)。

所有这些加法和移位共用O(n)步运算。

设T(n)是2个n位整数相乘所需的运算总数,则由式(1),我们有:(2)由此可得T(n)=O(n2)。

因此,用(1)式来计算X和Y的乘积并不比小学生的方法更有效。

要想改进算法的计算复杂性,必须减少乘法次数。

为此我们把XY写成另一种形式:XY=AC2n+[(A-B)(D-C)+AC+BD]2n/2+BD (3)虽然,式(3)看起来比式(1)复杂些,但它仅需做3次n/2位整数的乘法(AC,BD和(A-B)(D-C)),6次加、减法和2次移位。

由此可得:(4)用解递归方程的套用公式法马上可得其解为T(n)=O(n log3)=O(n1.59)。

大整数乘法

大整数乘法

大整数乘法问题描述通常,在分析一个算法的计算复杂性时,都将加法和乘法运算当作是基本运算来处理,即将执行一次加法或乘法运算所需的计算时间当作一个仅取决于计算机硬件处理速度的常数。

这个假定仅在计算机硬件能对参加运算的整数直接表示和处理时才是合理的。

然而,在某些情况下,我们要处理很大的整数,它无法在计算机硬件能直接表示的范围内进行处理。

若用浮点数来表示它,则只能近似地表示它的大小,计算结果中的有效数字也受到限制。

若要精确地表示大整数并在计算结果中要求精确地得到所有位数上的数字,就必须用软件的方法来实现大整数的算术运算。

请设计一个有效的算法,可以进行两个n位大整数的乘法运算。

参考解答大整数的乘法问题描述参考解答设X和Y都是n位的二进制整数,现在要计算它们的乘积XY。

我们可以用小学所学的方法来设计一个计算乘积XY的算法,但是这样做计算步骤太多,显得效率较低。

如果将每2个1位数的乘法或加法看作一步运算,那么这种方法要作O(n2)步运算才能求出乘积XY。

下面我们用分治法来设计一个更有效的大整数乘积算法。

图6-3 大整数X和Y的分段我们将n位的二进制整数X和Y各分为2段,每段的长为n/2位(为简单起见,假设n是2的幂),如图6-3所示。

由此,X=A2n/2+B ,Y=C2n/2+D。

这样,X和Y的乘积为:XY=(A2n/2+B)(C2n/2+D)=AC2n+(AD+CB)2n/2+BD (1)如果按式(1)计算XY,则我们必须进行4次n/2位整数的乘法(AC,AD,BC和BD),以及3次不超过n位的整数加法(分别对应于式(1)中的加号),此外还要做2次移位(分别对应于式(1)中乘2n和乘2n/2)。

所有这些加法和移位共用O(n)步运算。

设T(n)是2个n位整数相乘所需的运算总数,则由式(1),我们有:(2)由此可得T(n)=O(n2)。

因此,用(1)式来计算X和Y的乘积并不比小学生的方法更有效。

要想改进算法的计算复杂性,必须减少乘法次数。

c语言大数处理

c语言大数处理

c语言大数处理在编程领域中,处理大数是一项常见的挑战。

在C语言中,由于整数类型的取值范围有限,当我们需要处理超过它们范围的大数时,就需要采取特殊的方法来处理。

本文将介绍几种常见的C语言大数处理方法,并附带示例代码供读者参考。

一、大数的表示方法通常情况下,C语言提供的整型数据类型的取值范围为-2^31到2^31-1,对于超过这个范围的大数,我们可以采用字符串的形式进行表示。

例如,要表示一个超过32位的大数,我们可以将该数以字符串的形式存储,每一位都分别存储在字符数组中。

二、大数的输入与输出在处理大数时,我们通常需要进行大数的输入和输出操作。

对于大数的输入,我们可以通过键盘输入或者读取外部文件的方式进行。

对于大数的输出,我们可以将大数按照需要的格式输出到屏幕上或者写入到文件中。

下面是一个使用C语言实现大数输入和输出的示例代码:```c#include <stdio.h>#include <string.h>#define MAX_SIZE 100void inputBigNumber(char* number) {printf("请输入一个大数:");scanf("%s", number);}void outputBigNumber(char* number) {printf("大数为:%s\n", number);}int main() {char number[MAX_SIZE];inputBigNumber(number);outputBigNumber(number);return 0;}```三、大数的加法大数的加法是常见的大数处理操作之一。

我们可以通过模拟手工计算的方式,从低位到高位逐位相加,并处理进位的情况。

下面是一个使用C语言实现大数加法的示例代码:```c#include <stdio.h>#include <string.h>#define MAX_SIZE 100void addBigNumber(char* num1, char* num2, char* result) {int len1 = strlen(num1);int len2 = strlen(num2);int carry = 0;int index = 0;for (int i = len1 - 1, j = len2 - 1; i >= 0 || j >= 0 || carry != 0; i--, j--) { int digit1 = i >= 0 ? num1[i] - '0' : 0;int digit2 = j >= 0 ? num2[j] - '0' : 0;int sum = digit1 + digit2 + carry;carry = sum / 10;result[index++] = sum % 10 + '0';}// 反转字符串int len = index;for (int i = 0; i < len / 2; i++) {char temp = result[i];result[i] = result[len - i - 1];result[len - i - 1] = temp;}}int main() {char num1[MAX_SIZE] = "12345678901234567890";char num2[MAX_SIZE] = "98765432109876543210";char result[MAX_SIZE];addBigNumber(num1, num2, result);printf("两个大数相加的结果为:%s\n", result);return 0;}```四、大数的乘法大数的乘法是处理大数的另一个重要操作。

大数的乘法与除法

大数的乘法与除法

大数的乘法与除法大数的乘法和除法是在数学运算中经常遇到的问题,尤其是在计算机科学和数据处理领域。

本文将探讨大数乘法和除法的基本原理,并介绍一些常用的算法和技巧。

一、大数乘法大数乘法是指对超过计算机字长的整数进行乘法运算。

当乘数或被乘数超过计算机的位数限制时,传统的乘法算法将无法执行。

这就需要采用特殊的算法来解决这个问题。

1.1 基本的大数乘法算法最简单直观的大数乘法算法是模拟手工乘法的过程,将乘法转化为逐位相乘和进位相加的问题。

具体步骤如下:1)将被乘数和乘数逐位相乘,得到一系列的乘积;2)逐位对乘积进行进位相加,得到最终的结果。

1.2 Karatsuba乘法Karatsuba乘法是一种改进的大数乘法算法,它可以将乘法问题分解成更小的子问题,并利用递归来解决。

其核心思想是通过减少乘法的次数来提高计算效率。

具体步骤如下:1)将被乘数和乘数分别拆分成高位和低位两部分;2)对高位和低位进行乘法运算,得到四个乘积;3)根据乘积的特点,组合四个乘积并进行加减运算,得到最终的结果。

Karatsuba乘法算法在大数乘法中可以实现更高的运算效率,尤其是在乘数和被乘数位数相同时。

二、大数除法大数除法是指对超过计算机字长的整数进行除法运算。

当被除数或除数超过计算机位数限制时,常规的除法算法无法进行。

以下介绍两种常用的大数除法算法。

2.1 短除法短除法是最基本的除法算法,通过逐位的除法和取模运算来得到商和余数。

具体步骤如下:1)将被除数的最高位与除数进行除法运算,得到商的最高位;2)用被除数减去商的最高位与除数的乘积,得到一个新的被除数;3)重复第一步和第二步,直到被除数不足以进行下一次运算;4)最后得到的各位商组合在一起即为最终的商,最后一次减法所得的值即为余数。

2.2 Newton-Raphson除法Newton-Raphson除法是一种迭代的除法算法,通过不断逼近真实的商的值来得到精确的商和余数。

其核心思想是使用牛顿迭代法来解方程。

线性表的应用(算法与数据结构课程设计)

线性表的应用(算法与数据结构课程设计)

线性表的应用一、问题描述线性表有两种不同的存储结构,分别是顺序存储结构和链式存储结构,在实际中应用十分广泛。

本设计要求分别利用线性表的两种存储结构,设计算法完成对大数的阶乘、加法、乘法的求解。

二、基本要求1、选择合适的存储结构实现大数存储;2、设计算法,采用顺序存储结构完成大数的阶乘运算;3、设计算法,采用链式存储结构完成大数的加法运算;4、设计算法,选择合适的存储结构完成大数的乘法运算;5、其中某一算法采用两种存储结构实现。

三、测试数据1、阶乘运算的测试数据:63!2、加法运算的测试数据: 9876876787+896789675599993、乘法运算的测试数据:9876876787×89678967559999四、算法思想1、阶乘运算的算法思想:一个数的阶乘,利用一个顺序表来存储结果,首先令L.elem[0]=1,其他全部赋值为零,再用for循环,从1至i完成阶乘运算,其中由于位数越乘越多,故将其按位存储在顺序表中,防止数据范围溢出,在逐位相乘中,利用for循环位数,如若有进位问题,每次运算时,此位保留的数位,t=L.elem[j]*i+jw; L.elem[j]=t%10;jw=t/10;如果满足j>=top && jw==0;程序跳出,进行下一步i运算,此处top位保留上一位的位数,如此运算下去,输出顺序表。

2、加法运算的算法思想:本运算分别采用了两种存储结构,链式和栈存储结构。

加法是两个数位数对齐,从低位向高位加的运算,如果在哪位有进位,则后一位,进行加法还要另加上前面的进位,由此将输入的字符大数,存入链表中,且改为整形存入,此时是的链表是倒序的,定义一个变量表示每次的进位jw=0,建立一个链表,让他存储结果,如此两链表的数相加,每次还要加上上次留下的进位,此为保留的数位:new->data =(p->data +q->data +jw)%10; new->next =NULL;jw =(p->data+q->data+jw)/10;当两个数是一场一短时,自然当相等的长度加完后在执行下面的判断,保留住剩下的数同时每次加上jw,最后就是当最后一位有进位时将最后一个链表值赋jw,由于现在此链表存储的结果是反序的,故将其压入栈中,让后再输出栈元素,就是想加的结果。

C++基础(大数乘法和多项式乘法)

C++基础(大数乘法和多项式乘法)

看数据结构,链表的应⽤,讲到他可以处理多项式的乘法。

实际上也可以拿相似的思想做⼤数相乘,只是把输⼊源从链表变为数组即可。

基本原理:
1,把两个数字a和b转换成字符,放到字符数组⾥;或者把数字的每⼀位隔离开分别放到数组⾥作为⼀位,这样更⽅便乘法处理。

这样做的根本好处是:相乘的时候不会造成溢出。

2,结果数组的长度,应该是a的长度+b的长度+1,所以定义⼀个这样的数组;
3,过程很简单了:a中的第i位乘以b中的第j位,保存在c中的第i+j位;
4,后期处理。

注意,经过第三步处理过的c中的结果,每⼀位都可能向⾼位进位;⽐如说,c[8]=24。

这时候就要从低位开始把进位部分向⾼位加,⼀次循环即可:
for(i=0;i for(j=0;j *(c+i+j)+=*(a+i) * *(b+j);
// 处理进位
for(i=0;i {
*(c+i+1)+=*(c+i)/10; //进位累加到⾼位
*(c+i)=*(c+i)%10; //该位的最后结果
}
这时候就计算完毕了。

但是,第3⾏和第8、9⾏实际上是可以放到⼀起的。

考试⼤提⽰只要任意⼀次计算导致了c[k]的值>10,那么⽴刻进⾏进位处理。

于是提⾼之后的版本是:
for(i=0;i for(j=0;j {
c[i+j]+=a[i]*b[j];
c[i+j+1]+=c[i+j]/10;
c[i+j]%=10;
}
关于进位这个事情,多项式就没有这个问题,因为每⼀项的系数可以>10。

不过他也有他⾃⼰的处理:如果系数为0的话,就把该项删除。

java大数乘法

java大数乘法

java大数乘法Java大数乘法Java是一种高级编程语言,它的强大之处在于它可以处理各种类型的数据,包括大数。

在Java中,大数是指超过了基本数据类型的范围的数字,例如1000位的整数。

在计算机科学中,大数乘法是一种重要的算法,它可以用来计算大数的乘积。

本文将介绍Java中的大数乘法算法。

一、大数乘法的基本原理大数乘法的基本原理是将两个大数分别拆分成若干个小数,然后将小数相乘,最后将结果相加得到最终的乘积。

例如,要计算123456789012345678901234567890的平方,可以将它拆分成123456789012345678901234567和890,然后将这两个数相乘,最后将结果相加得到最终的乘积。

二、Java中的大数乘法实现在Java中,可以使用BigInteger类来实现大数乘法。

BigInteger类是Java中的一个内置类,它可以处理任意长度的整数。

下面是一个使用BigInteger类实现大数乘法的示例代码:```import java.math.BigInteger;public class BigMultiplication {public static void main(String[] args) {BigInteger a = new BigInteger("123456789012345678901234567");BigInteger b = new BigInteger("890");BigInteger c = a.multiply(b);System.out.println(c);}}```在上面的代码中,我们首先创建了两个BigInteger对象a和b,分别表示要相乘的两个大数。

然后,我们使用multiply()方法将它们相乘,得到一个新的BigInteger对象c,表示它们的乘积。

最后,我们使用println()方法将结果输出到控制台。

C语言实现大数四则运算

C语言实现大数四则运算

C语⾔实现⼤数四则运算⼀、简介众所周知,C语⾔中INT类型是有限制,不能进⾏超过其范围的运算,⽽如果采⽤float类型进⾏运算,由于float在内存中特殊的存储形式,⼜失去了计算的进度。

要解决整个问题,⼀种解决⽅法是通过字符串数组实现数据的存储,然后实现它们之间四则运算的函数。

⼆、数据结构为了实现字符数组之间的运算,要考虑数值的正负性,数字的长度以及具体存储的数字typedef struct num{int len; //数值长度char symbol; //数字正负形int number[LEN]; //数组}NUM,*SNUM;三、函数整个程序使⽤了⼀下的函数SNUM expToNum(char exp[]);//将输⼊字符串转换为对应结构体void reverse(int a[],int len);//数组逆序int compareAbs(SNUM left,SNUM right);//⽐较两数绝对值⼤⼩SNUM anti_add(SNUM left,SNUM right);//元加法SNUM anti_sub(SNUM left,SNUM right);//元减法SNUM add(SNUM left,SNUM right); //加法SNUM sub(SNUM left,SNUM right); //减法SNUM multiply(SNUM left,SNUM right); //乘法SNUM divide(SNUM left,SNUM right); //除法SNUM mod(SNUM left,SNUM right);//求摸运算函数的定义1 SNUM multiply(SNUM left,SNUM right){2//left作为被乘数,right作为乘数3 SNUM mul = (struct num*)malloc(sizeof(struct num));4int i,j;5for(i=0;i<LEN;i++){6 mul->number[i]=0;7 }89if(left->symbol==right->symbol){10 mul->symbol='+';11 }else{12 mul->symbol='-';13 }14151617for(i=0;i<right->len;i++){18for(j=0;j<left->len;j++){19 mul->number[i+j]+=left->number[j]*right->number[i];20 }21 }22232425////进位化简26int len = left->len+right->len-1; //长度2728//29for(i=0;i<len;i++){30 mul->number[i+1]+=mul->number[i]/10;31 mul->number[i]%=10;3233if(i==len-1){34if(mul->number[i+1]!=0){ //还存在⾼位35 len++;36 }else{ //进位完毕,退出37break;38 }39 }40 }4145for(i=len-1;i>=0;i--){46if(mul->number[i]==0){47 len--;48 }else{49break;50 }51 }52if(len==0){53 len=1;54 }5556 mul->len=len;5758free(left);59free(right);60return mul;61 }62636465//减⼀个数等于加上⼀个数的相反数66 SNUM sub(SNUM left,SNUM right){67 right->symbol=(right->symbol=='+'?'-':'+');68return add(left,right);69 }7071//⽐较两数绝对值⼤⼩72int compareAbs(SNUM left,SNUM right){73if(left->len>right->len){ //left的位数更多74return1;75 }else if(left->len<right->len){ //right的位数更多76return -1;77 }else{78int i=left->len-1;79while(i>=0){ //从⾼位开始⽐较80if(left->number[i]>right->number[i]){81return1;82 }83if(left->number[i]<right->number[i]){84return -1;85 }86 i--;87 }88return0; //两者绝对值相等89 }90 }919293 SNUM expToNum(char exp[]){9495 SNUM temp=(struct num*)malloc(sizeof(struct num)); 9697int locan=0;98//确定正负号99if(exp[0]=='+'||exp[0]=='-'){100 temp->symbol=exp[0];101 locan++;102 }else{103 temp->symbol='+';104 }105106//输⼊到数组107int count=0;108while(exp[locan]!='\0'){109 temp->number[count]=exp[locan]-'0';110 locan++;111 count++;112 }113114int i=count;115for(i=count;i<LEN-1;i++){116 temp->number[i]=0;117 }118119 temp->len=count;120121122//数组逆序从个位开始计算123 reverse(temp->number,temp->len);124125return temp;129void reverse(int a[],int len){130int i,temp;131for(i=0;i<len/2;i++){132 temp = a[i];133 a[i] = a[len-1-i];134 a[len-1-i] = temp;135 }136 }137138139140//元加法,假设left和right都为正数或0141 SNUM anti_add(SNUM left,SNUM right){142int i=0;143144while(i<left->len||i<right->len){145int sum=0;146 sum=left->number[i]+right->number[i]; 147if(sum>=10){148 left->number[i]=sum%10;149 left->number[i+1]+=sum/10; //进位150 }else{151 left->number[i]=sum; //不进位152 }153154 i++;155 }156157if(left->number[i]!=0){158 i+=1;159 }160161 left->len=i;162return left;163 }164165//实现正数或负数的加法166 SNUM add(SNUM left,SNUM right){167 SNUM temp;168if(left->symbol==right->symbol){169 temp = anti_add(left,right);170 }else{171if(compareAbs(left,right)>=0){172 temp = anti_sub(left,right);173174 }else{175 temp = anti_sub(right,left);176 }177 }178return temp;179 }180181//元减法,假设left>=right,left和right均为正数或0 182 SNUM anti_sub(SNUM left,SNUM right){183int i=0;184int count=0;185while(i<left->len){186int temp = left->number[i]-right->number[i]; 187if(temp<0){188 left->number[i+1]-=1;189 left->number[i]=temp+10; //退位190 }else{191 left->number[i]=temp;192 }193194 count+=1;195196 i++;197 }198199200201202//舍掉多余的0203for(i=count-1;i>=0;i--){204if(left->number[i]==0){205 count--;206 }else{207break;208 }213 }214215 left->len=count; 216return left;217218 }。

乘大数法 有限元

乘大数法 有限元

乘大数法有限元
乘大数法是一种常用的计算方法,尤其在计算机科学和数值计算领域得到广泛
应用。

在计算大数乘法时,我们往往会遇到超过计算机数据类型所能表示的数值范围,这时就需要使用乘大数法来解决这个问题。

有限元方法是一种数值计算方法,用于求解偏微分方程及其他数学物理问题。

在有限元分析中,需要进行大量的数值计算和矩阵运算,而乘大数法则可以帮助我们高效地进行这些计算。

在有限元分析中,常常需要计算大型矩阵的乘法运算,这涉及到大数乘法的计算。

一种常见的方法是使用分块矩阵乘法,将大型矩阵分成小块,然后分别计算每个小块的乘法,最后将结果合并起来得到最终的结果。

另一种常见的方法是使用并行计算技术,将大型矩阵的乘法拆分成多个小任务,分配给多个处理器同时计算,从而提高计算效率。

这种方法在处理大规模的数值计算问题时非常有效,可以充分利用计算机的多核处理能力。

乘大数法和有限元方法的结合,可以在大规模数值计算和矩阵运算中发挥重要
作用。

通过高效地计算大型矩阵的乘法,可以加快有限元分析的计算速度,提高计算精度和效率。

总的来说,乘大数法和有限元方法是计算机科学和数值计算领域中的两种重要
计算方法,它们的结合可以为复杂的数值计算问题提供有效的解决方案。

通过不断地改进算法和提高计算效率,我们可以更好地应用这两种方法,为科学研究和工程实践提供有力的支持。

c语言 大数字处理

c语言 大数字处理

在C语言中,处理大数字通常需要使用数组或自定义的数据结构,因为基本的整数类型(如int、long等)可能无法表示足够大的数字。

以下是一些处理大数字的常见方法:
1. 使用数组表示大整数:
大数字可以用一个数组来表示,数组的每个元素存储数字的一位。

通过对数组进行操作,可以实现大整数的加法、减法、乘法和除法等运算。

2. 使用字符串表示大整数:
将大整数表示为字符串,每个字符表示一个数字。

这样做可以方便地利用C语言的字符串处理函数来实现大整数的各种运算。

3. 使用现有的大数库:
一些C语言库提供了大数运算的支持,例如GMP(GNU Multiple Precision Arithmetic Library)。

这些库通常包含了高效的大数运算算法,可以用于处理极大的数字。

选择哪种方法取决于你的具体需求和性能要求。

使用数组和字符串的方法相对较基础,而使用现有的大数库可以提供更高效和方便的解决方案。

五个方法帮你迅速计算大数乘法

五个方法帮你迅速计算大数乘法

五个方法帮你迅速计算大数乘法在计算中,大数乘法是一种常见的操作,它能够帮助我们高效地进行数字相乘的计算。

然而,由于大数乘法涉及到的数字较多,有时候会让人感到困惑和繁琐。

在本文中,我将为你介绍五个方法,帮助你迅速计算大数乘法,让这个过程变得更加简单和高效。

方法一:竖式计算法竖式计算法是大数乘法中最常见的一种方法。

它通过将乘数和被乘数均垂直地写在横线上,然后逐位相乘,再将结果累加得出最终答案。

这种方法的优势在于思路清晰,简单易懂,适用于任何大小的数字。

下面是一个示例:示例:计算12345 × 67891 2 3 4 5× 6 7 8 9------------------8 7 4 6 5 (12345 × 9)7 4 1 6 0 (12345 × 8,向左移动一位)+6 1 7 2 5 (12345 × 7,向左移动两位)+4 9 3 5 (12345 × 6,向左移动三位)------------------8 4 0 2 3 0 0 5通过竖式计算法,我们得出了12345 × 6789 = 84023005 的结果。

你可以尝试使用这种方法来解决其他大数乘法的问题。

方法二:分组计算法分组计算法是一种适用于大数乘法的高效计算方法。

它通过将乘数和被乘数分别分解成多个子序列,然后逐个相乘并将结果相加,最终得到乘法的结果。

下面是一个示例:示例:计算12345 × 6789将乘数和被乘数分别拆分成两个两位数和两个三位数:12345 = 12 × 1000 + 34 × 100 + 56789 = 67 × 100 + 89计算各个子序列的乘积并相加:12 × 67 × 10000 + 12 × 89 × 1000 + 34 × 67 × 100 + 34 × 89 × 10 + 5 ×67 + 5 × 89再将各个子序列的乘积相加并得出最终结果:80640000 + 1068000 + 227800 + 3036 + 335 + 445 = 84023005通过分组计算法,我们得出了12345 × 6789 = 84023005 的结果。

分治法的经典问题——大整数相乘c语言

分治法的经典问题——大整数相乘c语言

一、引言在计算机科学领域,分治法是一种常见的问题求解策略。

它通过将问题划分为更小的子问题,并通过递归的方式解决这些子问题,最终将它们的解合并起来得到原始问题的解。

在本文中,我们将探讨分治法在一个经典问题——大整数相乘中的应用,以及如何使用C语言来实现这一算法。

二、大整数相乘问题概述在计算机中,通常情况下我们可以使用基本的数据类型(如int、float 等)来表示和操作数字。

但是,当涉及到非常大的整数时,这些基本的数据类型就显得力不从心了。

两个100位的整数相乘,如果直接使用基本的数据类型进行计算,会导致溢出和精度丢失的问题。

我们需要一种特殊的方法来处理大整数之间的乘法运算。

三、分治法解决大整数相乘问题分治法是一种将问题分解为更小的子问题,并通过递归的方式解决这些子问题,再将它们的解合并起来得到原始问题的解的策略。

在大整数相乘的问题中,可以使用分治法来将两个大整数分别划分为更小的子整数,然后通过递归的方式计算这些子整数的乘积,最终将它们的乘积合并起来得到原始问题的解。

四、C语言实现大整数相乘算法在C语言中,我们可以使用数组来表示大整数,并通过一定的算法来实现大整数相乘的功能。

我们需要将两个大整数表示为数组,然后通过分治法的思想,将这两个数组划分为更小的子数组,通过递归的方式计算这些子数组的乘积。

将这些子数组的乘积合并起来得到原始问题的解。

五、个人观点和理解从简单的分治法到复杂问题的解决,这个经典问题让我深刻理解了分治法的精髓。

在解决大整数相乘的问题时,分治法不仅解决了基本问题,还能很好地处理大整数的溢出和精度问题。

在C语言中实现大整数相乘算法也为我提供了一个很好的实践机会,让我更深入地理解了分治法的应用。

六、总结通过本文的探讨,我们对分治法在大整数相乘问题中的应用有了更深入的理解。

通过C语言实现大整数相乘算法的实例,我们也对分治法的具体实现有了更清晰的认识。

希望本文能够帮助读者更好地理解分治法的应用,并且对大整数相乘问题有进一步的了解和认识。

数据结构课程设计报告大数相乘与多项式相乘

数据结构课程设计报告大数相乘与多项式相乘

数据结构课程设计报告大数相乘与多项式相乘一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到数据的存储、组织和处理方法。

在本次课程设计报告中,我们将重点讨论大数相乘和多项式相乘两个问题,并给出相应的解决方案。

二、大数相乘1. 问题描述大数相乘是指两个超过计算机所能表示范围的整数相乘的问题。

在实际应用中,大数相乘时常浮现在密码学、数值计算和科学计算等领域。

2. 解决方案为了解决大数相乘的问题,我们可以采用分治算法。

具体步骤如下:- 将两个大数分别划分为高位和低位部份,例如将大数A划分为A1和A0,将大数B划分为B1和B0。

- 分别计算A1 * B1、A0 * B0和(A1 + A0) * (B1 + B0)的结果。

- 将上述三个结果通过适当的位移和加法运算得到最终的结果。

3. 算法实现下面是使用分治算法实现大数相乘的伪代码:```function multiply(A, B):if A 或者 B 是小数:直接返回 A * Belse:将 A 和 B 分别划分为高位和低位部份A1, A0 = 高位部份B1, B0 = 低位部份X = multiply(A1, B1)Y = multiply(A0, B0)Z = multiply(A1 + A0, B1 + B0)结果 = (X << n) + ((Z - X - Y) << n/2) + Y返回结果```4. 实例分析以A = 123456789 和 B = 987654321为例,我们可以通过上述算法得到它们的乘积为 121932631137021795。

三、多项式相乘1. 问题描述多项式相乘是指两个多项式相乘的问题。

在实际应用中,多项式相乘时常浮现在信号处理、图象处理和机器学习等领域。

2. 解决方案为了解决多项式相乘的问题,我们可以采用传统的乘法算法。

具体步骤如下:- 将两个多项式分别表示为系数和指数的形式,例如多项式A可以表示为A =a0x^0 + a1x^1 + ... + anx^n。

mbedtls 大整数乘法

mbedtls 大整数乘法

mbedtls 大整数乘法mbedtls是一个轻量级的加密库,提供了一系列的加密算法和协议实现,包括大整数乘法。

大整数乘法是一种常见的数学运算,用于处理大数乘法问题。

本文将介绍mbedtls库中的大整数乘法实现原理及其应用。

大整数乘法是指对两个大整数进行乘法运算,其中大整数通常指超过计算机所能表示的标准整数范围的数。

在密码学和安全领域,大整数乘法被广泛应用于RSA、Diffie-Hellman等公钥加密算法中。

mbedtls库提供了高效的大整数乘法函数,用于处理大数的乘法运算。

其实现基于数学上的乘法算法,通过优化算法和数据结构,提高了运算效率和性能。

mbedtls库中的大整数乘法函数采用了经典的竖式乘法算法。

该算法将乘法问题转化为多次的单位数乘法和累加操作。

具体步骤如下:1. 将两个大整数分别表示为十进制或十六进制的字符串形式;2. 将字符串形式的大整数转化为内部表示结构,例如使用数组或链表等数据结构;3. 从低位到高位,依次取出第一个大整数的每一位数字;4. 将每一位数字与第二个大整数的每一位数字相乘,并将结果累加到对应位置;5. 处理进位和对齐问题,确保结果的正确性和完整性;6. 将计算结果转化为字符串形式,作为最终的乘法结果。

mbedtls库中的大整数乘法函数在实现时考虑了性能和安全性的平衡。

为了提高计算速度,mbedtls使用了一些优化技术,如乘法运算的位操作和并行计算等。

此外,mbedtls还提供了多种数据结构和算法选项,以满足不同应用场景的需求。

大整数乘法在密码学和安全领域具有重要的应用价值。

RSA算法中,大整数乘法用于生成和验证数字签名,保证消息的机密性和完整性。

Diffie-Hellman密钥交换算法中,大整数乘法用于计算共享密钥,实现安全通信。

此外,大整数乘法还被应用于数字证书和SSL/TLS 协议等安全机制中。

总结来说,mbedtls库提供了高效的大整数乘法实现,用于处理大数乘法运算。

大数乘法算法

大数乘法算法

大数乘法算法
大数乘法算法是指针对超过计算机位数限制的大整数进行乘法运算的算法。

常见的大数乘法算法包括以下几种:
1. 传统竖式乘法算法:将两个大数相乘时,按照传统的竖式乘法算法进行计算。

这种方法的缺点是计算量大,时间复杂度高。

2. 分治算法:将大数拆分成较小的数进行乘法运算,然后将结果组合起来得到最终结果。

这种方法的优点是可以减少计算量,降低时间复杂度。

3. 快速傅里叶变换(FFT)算法:将大数转换为多项式,然后利用FFT算法进行乘法运算。

这种方法的优点是计算速度快,时间复杂度低,但实现较为复杂。

4. Karatsuba算法:将大数拆分成两个较小的数进行乘法运算,然后将结果组合起来得到最终结果。

这种方法的优点是计算速度快,时间复杂度低,实现较为简单。

总的来说,大数乘法算法可以根据具体的需求和应用场景选择不同的算法。

在实际应用中,需要根据计算量、精度要求、时间复杂度等因素进行综合考虑,选择最适合的算法。

大数乘法——精选推荐

大数乘法——精选推荐

⼤数乘法⼤数乘法是指对⼀些数值超出计算机的表⽰范围的数的计算,这时需要⽤到数据结构以及特殊的计算⽅法,来表⽰出计算结果。

下⾯就以leecode上的⼀个题为例,讲⼀下⼤数乘法的计算⽅法:给定两个以字符串形式表⽰的⾮负整数 num1 和 num2,返回 num1 和 num2 的乘积,它们的乘积也表⽰为字符串形式。

⽰例 1:输⼊: num1 = "2", num2 = "3"输出: "6"⽰例 2:输⼊: num1 = "123", num2 = "456"输出: "56088"说明:num1 和 num2 的长度⼩于110。

num1 和 num2 只包含数字 0-9。

num1 和 num2 均不以零开头,除⾮是数字 0 本⾝。

不能使⽤任何标准库的⼤数类型(⽐如 BigInteger)或直接将输⼊转换为整数来处理。

计算⽅法有:竖式计算法(模拟⼿算)、先乘后加、分治-Karatsuba算法(⾼级)其实前⾯两种算法原理⼤致相同,只是在进位时机上有所不同。

⽤到的数据结构:数组下⾯是我⾃⼰的计算过程:⽤到的是先乘后累加的计算⽅式,个⼈觉得思路还算⽐较清晰,⽤⼀个⼆进制数组分别表⽰num2中各位数与num1的乘积,接着将所有⾏对应相加,得到⼀个数组,最后计算进位,得到最终结果。

时间复杂度为O(n^2)代码如下1var multiply = function(num1, num2) {2if(parseInt(num1) == 0 || parseInt(num2) == 0){3return "0";4 }5 num1 = num1.split("");6 num2 = num2.split("");7var re = []; //num1.length × num1.length+num2.length8// 初值 09for (var i = 0; i < num2.length; i++) {10 re[i] = [];11for (var j = 0; j < num1.length+num2.length; j++) {12 re[i][j] = 0;13 }14 }15// console.log(re);16// 累乘17for (var i = 0; i < num1.length; i++) {18for (var j = 0; j < num2.length; j++) {19 re[num2.length-j-1][i+j+1] = parseInt(num1[i])*parseInt(num2[j]);20 }21 }22// console.log(re);2324var temp = []; //num1.length+num2.length25for (var i = 0; i < num1.length+num2.length; i++) {26 temp[i] = 0;27 }28// 累加29for (var i = 0; i < num1.length+num2.length; i++) {30for (var j = 0; j < num2.length; j++) {31 temp[i]+= re[j][i];32 }33 }34// console.log(temp);3536//进位37var sur = 0;38for (var i = temp.length-1; i >= 0; i--) {39var s = temp[i]+sur;40 temp[i] = s%10;41 sur = Math.floor(s/10);42 }43// console.log(temp);44if(temp[0] == 0){45 temp.splice(0,1);46 }47return temp.join("");48 };分治算法是⽐较复杂的⼀种算法,是将⼀个⼤数分成对应的两部分,然后分别计算乘积,有点化整为零的意思。

数据要素乘法

数据要素乘法

数据要素乘法
数据要素乘法通常用于数学、统计学和计算机科学领域中,是指将两个或多个数据要素相乘的操作。

在实际应用中,数据要素可以是数字、矩阵、向量、数组等形式的数据。

下面是一些关于数据要素乘法的示例:
1. **数学中的数据要素乘法**:在数学中,如果有两个数a 和b,它们的乘积可以表示为 a ×b,这就是两个数据要素相乘的过程。

2. **矩阵乘法**:在线性代数中,矩阵乘法是指将两个矩阵相乘的操作。

对于两个矩阵A 和B,它们的乘积C = A ×B 的元素c(i,j) 是由 A 的第i 行与 B 的第j 列对应元素的乘积之和得到的。

3. **向量乘法**:在向量计算中,两个向量的乘积可以是点积(内积)或叉积(外积),具体取决于向量的性质和所需的结果形式。

4. **计算机编程中的数据要素乘法**:在计算机编程中,数
据要素乘法可以用于对数组、列表等数据结构中对应位置的元素进行相乘操作,例如两个数组中对应位置的元素相乘得到新的数组。

通过数据要素乘法,我们可以有效地对数据进行处理、运算和分析,得到我们需要的结果。

在不同领域中,数据要素乘法都有着重要的作用,可以帮助我们解决问题、优化算法、改进模型等。

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课题名称:大数相乘1.问题描述计算机的内存有限,而且各个函数类型的范围有限,如果要计算两个更大的乘数,就会超出范围,得到不精确的数,如何得到更精确的数,而又不受计算机内存空间的限制,本程序就可以解决大数相乘的问题。

2.设计思路这个程序的关键是如何保存大数的各个数字,以及如何处理大数乘法的进位问题。

本人是运用栈的思想做的,先定义一个整型的栈,大数传入栈的整型数组中,在乘法运算函数中,先从一个栈中取出一个大数S1的个位上的数字a,再从另一个大数S2取出一个个位数字b,再将a*b+d(d为进位数)的个位数字压到栈S中,十位上进位的数字先保存到d中,再从S2中取出一个十位数,与a相乘,得到的个位数字再压到栈S中,再从S2中取出一个数字,以此类推,直到S2中的数字被a乘完,得到一个新的大数S,将该栈保存到A栈中,将S销毁,再从S1中取出大数的十位数字,与S2的各个数字相乘,得到一个新的大数压到S中,将S保存到B中,将B移位处理后,然后与A 相加得到另一个大数,以此类推,最终可相加得到想要的结果。

这其中还用到了大数相加的原理。

3.数据结构设计前面提到,要用到栈的操作,这里,由于一个大数的最大长度是一定的,且大数最多执行的操作是插入和删除操作,所以顺序存储结构可以带来更大益处。

为了便于大数相加,将大数的各个数字存入到整型数组中。

#define MAXSIZE 100typedef struct node{int data[MAXSIZE];int top;}SeqStack,*PSeqStack;4.功能函数设计(1)栈初始化函数Init_SeqStack(char *ch)此函数是将传入的字符处理成0~9的整数存入整型数组中。

将*ch-’0’转化为整数存入S->data[i]中,结束标志是*ch不等于’\0’(2)首尾倒置函数Convert_SeqStack(PSeqStack A)此函数是将栈中的数值首尾颠倒,比如以前是1234,现在变成4321。

只要将传入的A的栈中的元素依次取出压到C中,再返回C栈即可(3)大数相加函数Add(PSeqStack S1,PSeqStack S2)此函数是处理两个大数相加的功能。

将传入的两个大数压到S1和S2中,当S1或S2不为空时,从S1中取出a,从S2中取出b,得到Result=(a+b)%10+d,其中初始时d=0,再判断Result是否大于10,如果小于10直接压到栈S中,如果大于10将Result%10压入栈中,令d=(a+b)/10+Result/10;如果运算后其中的一个栈空了,另一个不空的栈的数值加上进位数d再直接压到S中,这样可以得到一个大数。

(4)移位函数Crol(PSeqStack S,int n)将其中一位大数取出一位数字与另一位大数相乘的结果移位,然后相加,从各位开始,每乘一个数,都要移位一个0(5)复制函数Copy_SeqStack(PSeqStack A,PSeqStack B)将一个A栈中的元素拷贝到B栈中,先将A中的元素压到C栈中,再将C栈中的元素压到B栈中,即可实现复制功能(6)大数相乘函数Multiply(PSeqStack S1,PSeqStack S2)此函数是实现大数相乘的核心算法。

主要思想就是将S1中取出个位数a,分别与S2中的各个数相乘得到新的大数,再取S1中的十位数,与S1大数相乘,以此类推,然后将各个大数进行移位处理再相加5.编码实现#include "stdafx.h"#include "stdlib.h"#include "stdio.h"#include "string.h"#define MAXSIZE 100typedef struct node{int data[MAXSIZE];int top;}SeqStack,*PSeqStack;void Destroy_SeqStack(PSeqStack *S) {if(*S)free(*S);*S=NULL;return;}int Push_SeqStack(PSeqStack S,int x) {if(S->top==MAXSIZE-1)return 0;else{S->top++;S->data[S->top]=x;return 1;}PSeqStack Init_SeqStack(char *ch){PSeqStack S;int i=0;char *head;S=(PSeqStack)malloc(sizeof(SeqStack));if(S)S->top=-1;head=ch;while(*ch!='\0'){if(*head=='-')S->data[i]=(*(++ch)-'0')*(-1);elseS->data[i]=*ch-'0';ch++;S->top++;i++;}return S;int GetTop_SeqStack(PSeqStack S,int *x) {if(S->top==-1)return 0;else{*x=S->data[S->top];return 1;}}int Empty_SeqStack(PSeqStack S){if(S->top==-1)return 1;elsereturn 0;}int Pop_SeqStack(PSeqStack S,int *x)if(Empty_SeqStack(S))return 0;else{*x=S->data[S->top];S->top--;return 1;}}void print(PSeqStack S){int i;for(i=0;i<=S->top;i++)printf("%d",S->data[i]);}//将栈顶变成栈尾,栈尾变成栈顶PSeqStack Convert_SeqStack(PSeqStack A) {int x;PSeqStack C;C=(PSeqStack)malloc(sizeof(SeqStack));if(C)C->top=-1;while(!Empty_SeqStack(A)){Pop_SeqStack(A,&x);Push_SeqStack(C,x);}return C;}PSeqStack Add(PSeqStack S1,PSeqStack S2){PSeqStack S;int d=0,a,b,Result;S=(PSeqStack)malloc(sizeof(SeqStack));if(S)S->top=-1;while(!Empty_SeqStack(S1)&&!Empty_SeqStack(S2)) {Pop_SeqStack(S1,&a);Pop_SeqStack(S2,&b);Result=(a+b)%10+d;//判断Result是否大于等于10if(Result/10==0){Push_SeqStack(S,Result);d=(a+b)/10;}else if(Result/10>0){Push_SeqStack(S,Result%10);d=(a+b)/10+Result/10;}}while(!Empty_SeqStack(S1)){Pop_SeqStack(S1,&a);Result=a%10+d;if(Result/10==0){Push_SeqStack(S,Result);d=a/10;}else{Push_SeqStack(S,Result%10);d=a/10+Result/10;}}while(!Empty_SeqStack(S2)){Pop_SeqStack(S2,&a);Result=a%10+d;if(Result/10==0){Push_SeqStack(S,Result);d=a/10;}else{Push_SeqStack(S,Result%10);d=a/10+Result/10;}}if(d!=0)Push_SeqStack(S,1);S=Convert_SeqStack(S);return S;}PSeqStack Crol(PSeqStack S,int n){int i;for(i=0;i<n;i++)Push_SeqStack(S,0);return S;}void Copy_SeqStack(PSeqStack A,PSeqStack B) {PSeqStack C;int x;C=(PSeqStack)malloc(sizeof(SeqStack));if(C)C->top=-1;while(!Empty_SeqStack(A)){Pop_SeqStack(A,&x);Push_SeqStack(C,x);}while(!Empty_SeqStack(B)){Pop_SeqStack(B,&x);}while(!Empty_SeqStack(C)){Pop_SeqStack(C,&x);Push_SeqStack(A,x);Push_SeqStack(B,x);}}PSeqStack Multiply(PSeqStack S1,PSeqStack S2) {PSeqStack S,A,B;int a,b,c,d=0,Result,i,count=0;S=(PSeqStack)malloc(sizeof(SeqStack));if(S)S->top=-1;A=(PSeqStack)malloc(sizeof(SeqStack)); if(A)A->top=-1;B=(PSeqStack)malloc(sizeof(SeqStack)); if(B)B->top=-1;while(!Empty_SeqStack(S1)){Pop_SeqStack(S1,&a);d=0;for(i=S2->top;i>-1;i--){b=S2->data[i];//printf("%d,",b);Result=a*b%10+d;if(Result/10==0){Push_SeqStack(S,Result);d=a*b/10;}else if(Result/10>0){Push_SeqStack(S,Result%10);d=a*b/10+Result/10;}}if(d!=0)Push_SeqStack(S,d);//printf("\nS为:");//print(S);S=Convert_SeqStack(S);if(count==0){Copy_SeqStack(S,A);//将S栈拷贝到A栈//printf("\nA为:");//print(A);}else{B=Crol(S,count);//将B左移count位//printf("\nB为:");//print(B);A=Add(A,B);//printf("\nA为:");//print(A);}count++;Destroy_SeqStack(&S);S=(PSeqStack)malloc(sizeof(SeqStack));if(S)S->top=-1;}A=Convert_SeqStack(A);while(GetTop_SeqStack(A,&c)&&c==0) Pop_SeqStack(A,&c);if(Empty_SeqStack(A))Push_SeqStack(A,0);A=Convert_SeqStack(A);return A;}void main(){PSeqStack A,B,C;int i;//char *ch1={"29"},*ch2={"896"};//char *ch1={"99"},*ch2={"1"};//char *ch1={"1111"},*ch2={"1111"};//char *ch1={"11111111"},*ch2={"-11111111"}; //char *ch1={"464"},*ch2={"0"};char ch1[50],ch2[50];system("color 70");printf("请输入第一个大数:");gets(ch1);printf("\n请输入第二个大数:");gets(ch2);printf("该乘式为:");A=Init_SeqStack(ch1);print(A);printf("*");B=Init_SeqStack(ch2);print(B);printf("\n");//C=Add(A,B);C=Multiply(A,B);printf("\n计算结果为:");for(i=0;i<=C->top;i++){printf("%d",C->data[i]);}// print(C);printf("\n");//printf("实际结果为:225");}6.运行与测试首先屏幕会提示你输入第一个大数,然后按回车键,屏幕会提示你输入第二个大数,再按回车键,即可得到计算结果7.设计中存在的问题及感想本程序的缺陷对负数以及小数相乘没有处理好,只能处理大的整数,这是一个遗憾。

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