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数据库培训资料
数据库培训资料在当今数字化的时代，数据已经成为了企业和组织的重要资产。
而数据库作为存储和管理数据的核心工具，其重要性不言而喻。
无论是企业的业务运营、决策支持，还是科研机构的数据分析、学术研究，都离不开高效、可靠的数据库系统。
因此，掌握数据库的相关知识和技能对于从事信息技术相关工作的人员来说是至关重要的。
一、数据库的基本概念数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据模型是数据库系统的核心和基础，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它将数据组织成一张张二维表格的形式，通过表之间的关联来实现数据的管理和操作。
二、数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。
它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。
这些 DBMS 都提供了丰富的功能，包括数据定义、数据操作、数据查询、数据控制等。
数据定义功能用于定义数据库的结构，包括创建表、定义字段的数据类型、设置约束条件等。
数据操作功能用于对数据库中的数据进行插入、删除、修改等操作。
数据查询功能则允许用户根据特定的条件从数据库中检索所需的数据。
数据控制功能主要用于管理用户对数据库的访问权限，确保数据的安全性。
三、数据库设计良好的数据库设计是保证数据库系统高效运行的关键。
数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
需求分析阶段需要与用户充分沟通，了解系统的业务需求和数据处理要求。
概念设计阶段则通过建立概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。
数据库知识点整理
数据库知识点整理数据库是指存储、组织和管理数据的集合。
它可以被视为一个结构化的文件，可以按照特定的方式访问和操作数据。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件系统。
它提供了访问、组织和操作数据的功能。
以下是一些数据库的重要知识点：1.数据库模型：-层次模型：数据以树结构组织，父节点与子节点之间形成层次关系。
-网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
-关系模型：数据以表格形式组织，每个表格包含一个或多个属性，每个属性对应一个列。
-面向对象模型：数据以对象的形式组织，支持面向对象的编程语言。
2.数据库标准化：-第一范式（1NF）：确保每个属性包含一个不可再分的数据项，每个表格不包含重复的行。
-第二范式（2NF）：确保每个非主键属性完全依赖于主键。
-第三范式（3NF）：确保每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。
3.SQL语言：-数据定义语言（DDL）：用于创建、修改和删除数据库对象，如表格、视图和索引。
-数据操作语言（DML）：用于查询和操作数据库中的数据，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。
-数据控制语言（DCL）：用于授予或撤销用户对数据库对象的访问权限，如GRANT和REVOKE语句。
4.数据库索引：-唯一索引：保证索引中的值唯一-主键索引：唯一标识表格中的每一行。
-聚簇索引：根据索引的顺序物理地组织表格的数据。
-非聚簇索引：在索引中存储了指向实际数据行的指针。
5.数据库事务：- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
- 一致性（Consistency）：事务的执行将数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态。
- 隔离性（Isolation）：并发事务之间应该彼此隔离，不会相互干扰。
- 持久性（Durability）：一旦事务提交，其所做的更改将永久保存在数据库中，即使系统故障也不会丢失。
6.数据库范式：-第四范式（4NF）：确保多值依赖不发生，即一个属性不依赖于其他非主键的多值组合。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库知识点总结如下：1. 数据库概念：数据库是一个组织和存储数据的系统，它允许用户创建、访问和管理数据。
2. 关系数据库管理系统（RDBMS）：是一种基于关系模型的数据库管理系统，它使用表格结构来存储和管理数据，最常用的RDBMS是MySQL、Oracle、SQL Server等。
3. 数据库模型：数据库模型描述了如何组织和表示数据。
常见的数据库模型包括层次模型、网络模型和关系模型，其中关系模型是最常用的模型。
4. 关系模型：关系模型使用表格（被称为关系）来存储和组织数据，每个关系由一个或多个属性组成，并且具有定义在属性上的相互关联性，关系之间可以通过关系代数运算进行操作。
5. 实体-关系（ER）模型：ER模型用于描述实体、属性和实体之间的关系。
它是一种图形化表示方法，用于设计数据库结构。
6. SQL（Structured Query Language）：SQL是用于与关系数据库进行交互的标准查询语言。
它包括数据定义语言（DDL）用于定义数据库结构，数据操作语言（DML）用于查询和更新数据，以及数据控制语言（DCL）用于管理用户权限。
7. 索引：索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度。
它可以避免全表扫描，通过创建索引来加快数据的访问速度。
8. 事务：事务是数据库中一组操作的逻辑单元，这些操作要么全部执行，要么全部不执行。
事务遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的特性，确保数据的完整性和一致性。
9. 数据库范式：范式是设计规范，用于减少数据冗余和提高数据的一致性。
常见的范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
10. 数据备份和恢复：数据备份是将数据库的副本存储在其他位置，以防止数据丢失。
数据恢复是在发生故障时将备份数据重新导入数据库。
这些是数据库的基本知识点，数据库领域还有更多的概念和技术，如关系代数、数据仓库、数据挖掘等。
深入了解这些知识可以帮助你更好地设计和管理数据库系统。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库是计算机科学领域中的一个重要概念，它是存储和组织数据的一种方法。
数据库系统由数据库管理系统（DBMS）和一组数据库组成，用户可以通过DBMS访问和管理数据库中的数据。
数据库的设计和使用需要掌握一些关键概念和技术，下面是一些数据库的知识点总结。
1. 数据库模型：数据库模型是指数据库的抽象描述，常见的数据库模型有关系模型、层次模型和网络模型。
关系模型是最常用的数据库模型，它使用表格来表示数据和数据之间的关系。
2. 关系数据库：关系数据库使用关系模型来存储和组织数据。
其中，关系是一个二维表格，由行和列组成，每一行代表一个实体，每一列代表一个属性。
关系数据库的主要特点是具有结构化和可查询的特性。
3. SQL：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言。
通过SQL，用户可以创建、查询、修改和删除数据库中的数据。
SQL包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两部分。
4. 数据库索引：数据库索引是一种数据结构，用于加快数据的查找和访问速度。
索引可以根据一列或多列的值创建，并在查询时使用索引来定位匹配的数据。
索引可以大大提高数据库的查询性能。
5. 数据库事务：数据库事务是一组被视为一个逻辑单元的数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
事务可以确保数据库中的数据始终处于一致的状态。
6. 数据库范式：数据库范式是一组规范化的设计原则，用于避免数据冗余和不一致。
常见的数据库范式有六个级别，从第一范式到第六范式。
范式化的数据库设计可以提高数据的存储效率和查询性能。
7. 数据库备份和恢复：数据库备份和恢复是数据库管理的重要任务。
通过定期备份数据库，可以防止数据丢失，同时通过备份还原操作，可以将数据库恢复到某个点上。
备份可以采用全量备份或增量备份的方式进行。
8. 数据库安全：数据库安全是确保数据库中数据的保密性、完整性和可用性的一系列措施。
数据库应用技术教程数据库对象课件
数据库应用技术教程ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ四章数据库对象
24
B-Tree Index的作用
Root
Index entry
Branch
Index entry header
Leaf
Key column length
Key column value
ROWID
数据库应用技术教程第四章数据库对象
25
Bitmap Index的作用
数据库应用技术教程第四章数据库对象
21
4.5 索引
ß 索引是这样一种数据库对象，它占据一定的存 储空间，能够在查询时被自动使用，从而提高 查询性能。
ß 基于一个表中某个字段或字段的联合 ß 索引的使用
Þ 不影响语句的正确性和结果 Þ 避免全表扫描 Þ 由查询优化器自动使用，并非所有查询都能获益 Þ 通过某些额外选项可以提示查询优化器利用索引 Þ 可能会加快DQL速度，但对DML速度的影响是双重
义的修改，不允许。无则返错。 Þ 如省略字段列表则用子查询返回的字段名定义
ß 删除视图
Þ DROP VIEW 视图名
数据库应用技术教程第四章数据库对象
15
视图上的DML
ß 简单视图可以直接执行 ß 复杂视图
Þ 表的数目多于1个 Þ 有字段表达式作为视图的列 Þ 有聚组函数作为视图的列
ß 复杂视图的DML不一定能够正确执行 ß 带有CHECK OPTION的视图的DML，不能违
Updates on keys relatively inexpensive
Inefficient for queries using OR predicates
Useful for OLTP
Bitmap
数据库(access)资料
LOGO
数据库系统最根本 目的是解决数据 共享问题
LOGO
即可以是实际 事物，也可以 如：学生实体 是抽象事物。 1、实体 具有的姓名、 性别等 客观存在并且相互区别的事物称为实体。
如：学生、 图书等
1.3
数据模型基础
2、实体属性 描述实体的特征称为属性。 如学生实体型描
述为：学生（学 3、实体型 号、姓名、性别 如：一个班 属性的集合，称为实体型。 、出生年月） 的学生、图 4、实体集 书管的所有 属性相同的同类型实体的集合称为实体集。 图书
数据库 （DB）
数据库中的数据必须满足结构化、共享性、独立性、 完整性、安全性等特性。
LOGO
1.2
数据库系统
数据库应用系统（DBAS）
指系统开发人员利用数据库系统资源开发出来的，
面向某一类实际应用的应用软件系统。
例如：财务管理系统、人事管理系统等。
LOGO
1.2
数据库系统
数据库管理系统（DBMS）
LOGO实体 属性实 Nhomakorabea体 集实体型
学生1（学号、姓名、性别、出生日期、系别、籍贯） 学生2（学号、姓名、性别、出生日期、系别、籍贯）
学生N（学号、姓名、性别、出生日期、系别、籍贯）
LOGO
实体之间的对应关系称为联系。 即表A中的一条记录
只与表B中一条记录 反映现实世界各种事物之间的相互关联。 联系，反之如此
为数据库的建立、使用和维护而配置的软件。
它位于用户与操作系统之间的数据管理软件。
例如：Access、Foxpro。
LOGO
数据库管理系统 功 能
数据定义 数据操纵 数据库运行管 理 数据组织、存 储和管理 数据库的建立 和维护 数据通讯接口
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
《数据库学习资料》PPT课件
1.1 数据库系统概论
特点： 1>数据不保存 2>应用程序管理数据 3>数据不共享 4>数据不具有独立性
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1.1 数据库系统概论
2、文件系统阶段 特点： 1>数据可以长期保存
2>由文件系统管理数据
3>数据共享性差,冗余度高
4>数据独立性差
1.1 数据库系统概论
1.1.3 数据库系统的特点 数据结构化 数据的共享性高,冗余度低,易扩充 数据的独立性高
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第2 章 关系数据库
2.1 关系模型概述 2.2 关系数据结构及形式化定义 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 小结
2.1 关系模型概述
1.关系数据结构－－关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系 来表示. 从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二 维表. 2.关系操作集合 <1>常用操作 查询 选择、投影、连接、除、并、交、差 数据更新 插入、删除、修改
[ < ] X1θY1 [ >][φ [ < ] X2θY2 [ >]]… θ：比较运算符〔＞,≥,＜,≤,＝或<>〕 X1,Y1等：属性名、常量、简单函数；属性名也 可以用它的序号来代替； φ：逻辑运算符〔∧或∨〕 [ ]：表示任选项
2.4.2 专门的关系运算 2. 投影〔Projection〕
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1.2 数据模型
在关系模型中,实体以及实体间的联系都是 用关系来表示.
关系模型要求关系必须是规范化的,即要求 关系必须满足每一个分量必须是一 个不可在分的数据项,也就是说,不允许表中还 有表. 关系模型的主要特点：
1、关系的每一项不可再分； 2、每一竖列数据项是同属性的.列数根据需 要而定,各列顺序任意. 3、每一横行记录是由一个个体事物的诸多 属性项构成,记录的顺序是任意的； 4、一个关系是一个二维表,不允许有相同的 字段名,也不允许有相同的记录行. 返回本章首页
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
大一数据库必考知识点
大一数据库必考知识点1.数据库基础知识：了解数据库的概念、特点和应用，了解数据库管理系统（DBMS）的作用和功能。
2.数据库模型：了解关系数据库模型及其基本概念，包括表（表结构、表关系）、行、列、主键、外键等。
3. SQL语言：掌握SQL（Structured Query Language）的基本语法和常用命令，包括查询、插入、更新、删除、创建和修改表等操作。
4.数据完整性：了解数据完整性的概念和重要性，包括实体完整性、参照完整性、域完整性和用户自定义完整性等。
5.关系数据库设计：了解数据库设计的基本原则和步骤，包括实体-关系模型（ER模型）、关系规范化、功能依赖等。
6.数据库索引：了解数据库索引的作用和类型，包括B+树索引、哈希索引等。
7.数据库事务：了解数据库事务的概念和特点，了解事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）以及事务的并发控制和恢复机制。
8.数据库安全性和权限控制：了解数据库安全性的概念和重要性，了解数据库的用户和角色管理、权限分配和访问控制等。
9.数据库性能优化：了解数据库性能优化的方法和技巧，包括索引的使用、SQL语句的优化、缓存的使用、查询计划的优化等。
10.数据库备份和恢复：了解数据库备份和恢复的方法和策略，包括物理备份、逻辑备份、增量备份、恢复点等。
11.数据库的扩展和集群：了解数据库的扩展和集群的概念和实现方法，包括分布式数据库、主从复制、分表、分区等。
12.数据库的应用：了解数据库在各个领域的应用，如企业管理系统、电子商务、社交网络、科学研究等。
总之，大一数据库必考的重点是数据库基础知识、SQL语言、数据库设计和完整性、索引和优化、事务和安全性以及备份和恢复等方面的知识。
掌握这些知识点，能够理解数据库的基本原理和操作，并能够进行数据库的设计和优化，对于学习和使用数据库会有很大的帮助。
《数据库学习资料》课件
数据库的应用实战
通过实际案例学习如何设计和开发复杂的数据库应 用。
数据库的性能优化与数据安全
1 数据库的优化技巧
学习提高数据库性能的常用技术和策略。
2 数据库的备份与恢复
掌握数据库备份和恢复的方法，确保数据的安全性。
3 数据库的安全问题与解决方案
了解数据库安全性的挑战，并学习保护数据的措施和工具。
数据库应用场景
了解数据库在实际应用中的 广泛应用，如电子商务、物 流和人力资源管理。
SQL语言介绍
1
SQL语言基础
学习SQL语言的基本语法和常用操作，如SELECT、INSERT和UPDATE。
2
数据库表格操作
掌握创建、修改和删除数据库表格的技巧。
3
数据库表格查询
了解如何编写高效的数据库查询语句，以获取所需的数据。
关系型数据库
关系型数据库概述
深入了解关系型数据库的特点和优势，如数据一致 性和可靠性。
MySQL数据库介绍
探索MySQL数据库的强大功能和适用场景。
SQL Server数据库介绍
了解SQL Server数据库的特点和企业级应用。
Oracle数据库介绍
掌握Oracle数据库的高级功能和性能优化技巧。
《数据库学习资料》PPT 课件
数据库学习资料PPT课件将帮助您快速掌握数据库基础知识和技能，以及各 种数据库类型和应用场景，并提供实际应用的设计和优化方法。
数据库基础知识介绍
数据库基础概念
学习数据库的核心概念，包 括实体、属性和关系等。
数据库管理系统介绍
探索不同数据库管理系统的 功能和特点，如MySQL、 SQL Server和Oracle。
非关系型数据库
数据库知识点总结
数据库知识点总结随着信息时代的到来，数据已经成为了现代社会的重要资源。
为了更好地管理和利用数据，数据库技术应运而生。
数据库是一个存储和管理数据的系统，它能够提供高效的数据检索和处理功能。
本文将从数据模型、数据库设计、数据操作和数据库管理四个方面对数据库知识点进行总结。
一、数据模型数据模型是对现实世界中数据和数据之间关系的抽象描述。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最为常用的模型。
关系模型使用表格的形式来表示数据，每个表格称为一个关系。
关系模型使用关系代数和关系演算来进行数据操作和查询。
二、数据库设计数据库设计是指按照一定的规范和准则，将现实世界中的数据在数据库中进行合理的组织和存储的过程。
在数据库设计中，需要进行实体-关系（ER）建模和规范化。
实体-关系模型通过实体、属性和关系的描述来表示现实世界中的数据。
规范化则是一种有效的数据库设计方法，它通过消除数据冗余和提高数据完整性来优化数据库结构。
三、数据操作数据操作包括数据的插入、查询、更新和删除等操作。
常用的数据操作语言有结构化查询语言（SQL）和实体-关系查询（ERQ）。
SQL 是一种通用、标准的数据库查询语言，它可以用于对关系型数据库进行增删改查等操作。
ERQ则是专门针对实体-关系模型的查询语言，它可以用于对实体-关系数据库的查询和操作。
四、数据库管理数据库管理是指对数据库进行维护和管理的过程。
数据库管理系统（DBMS）是一种软件，它用于管理数据库的创建、存储、查询和维护等操作。
常见的DBMS有Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server等。
数据库管理员（DBA）是负责管理和维护数据库的专业人员，他们负责数据库的备份和恢复、性能优化以及安全管理等工作。
总结：数据库是现代社会中管理数据的重要工具，在各个领域都有广泛的应用。
了解数据库的基本知识对于从事与数据相关的工作非常重要。
本文从数据模型、数据库设计、数据操作和数据库管理四个方面进行了简要的总结，希望对读者进一步了解数据库有所帮助。
数据库中基本的对象
数据库中基本的对象数据库是计算机科学中非常重要的概念之一，它用于存储和管理大量的结构化数据。
在数据库中，有许多基本的对象，这些对象在数据的存储和处理过程中起到了关键的作用。
本文将介绍数据库中的基本对象，并对其功能和使用方法进行详细的解释。
表（Table）在数据库中，表是最基本的对象之一。
它由一组有序的行和列组成，用于存储具有相同属性的数据。
表的每一行代表一个记录，而每一列代表一个属性。
通过使用表，我们可以将数据组织成易于理解和处理的形式。
例如，我们可以创建一个名为“学生”的表，其中每一行表示一个学生的信息，每一列表示一个属性，如姓名、年龄、性别等。
通过表的结构，我们可以轻松地对学生的信息进行增删改查的操作。
视图（View）视图是数据库中另一个重要的对象。
它是由一个或多个表的子集组成的虚拟表。
视图可以根据用户的需求和权限来展示不同的数据子集。
通过使用视图，我们可以隐藏数据的具体结构和细节，只暴露给用户需要的数据。
例如，我们可以创建一个名为“成绩单”的视图，该视图只显示学生的姓名和成绩，而隐藏其他敏感信息。
通过视图，用户可以方便地查看和分析学生成绩，而无需了解实际存储数据的表结构。
索引（Index）索引是数据库中用于提高数据检索效率的重要对象。
它类似于书籍的目录，通过建立索引，我们可以快速定位到存储数据的位置。
索引通常根据一个或多个列的值来排序和存储数据。
当我们执行查询操作时，数据库引擎会首先查找索引，然后根据索引的位置找到对应的数据。
通过使用索引，我们可以大大加快数据的检索速度。
然而，索引也会占用额外的存储空间，并对数据的插入和删除操作造成一定的影响，因此需要谨慎使用。
约束（Constraint）约束是数据库中用于保证数据完整性和一致性的对象。
它可以限制表中数据的取值范围、关系以及其他规则。
常见的约束包括主键约束、唯一约束、外键约束和检查约束。
主键约束用于唯一标识表中的每一行数据，唯一约束用于确保某一列的值唯一，外键约束用于建立表之间的关系，检查约束用于限制列的取值范围。
常见的数据库对象以及所使用的数据字典
常见的数据库对象以及所使用的数据字典一、数据库对象数据库对象是指在关系型数据库中存储和管理数据的基本单元。
常见的数据库对象包括表、视图、索引、存储过程、触发器等。
1. 表（Table）表是数据库中最基本的对象，用于存储数据。
表由行和列组成，每一行表示一个记录，每一列表示一个字段。
表的结构由字段名和字段类型定义，可以根据需求自定义字段的属性，如长度、约束条件等。
在数据字典中，表的信息包括表名、字段名、数据类型、约束条件、索引等。
2. 视图（View）视图是根据一个或多个表的数据创建的虚拟表，具有和物理表相同的功能。
通过定义视图，可以简化对多个表的复杂查询操作，并对外隐藏复杂的数据结构。
在数据字典中，视图的信息包括视图名、基表名、查询条件等。
3. 索引（Index）索引是数据库中用于提高查询性能的数据结构，用于加快数据的检索速度。
索引可以建立在表的一个或多个列上，可以是唯一索引或非唯一索引。
在数据字典中，索引的信息包括索引名、所属表名、索引类型、索引字段等。
4. 存储过程（Stored Procedure）存储过程是一组预定义的SQL语句集合，存储在数据库中，可被多个应用程序共享和调用。
存储过程通常用于完成复杂的业务逻辑操作，提高数据库的性能和安全性。
在数据字典中，存储过程的信息包括存储过程名、参数列表、返回值等。
5. 触发器（Trigger）触发器是数据库中的一种特殊对象，用于在特定的数据库操作（如插入、更新、删除）发生时自动触发执行一系列的SQL语句。
触发器通常用于实现数据的完整性约束和业务逻辑的处理。
在数据字典中，触发器的信息包括触发器名、所属表名、触发事件等。
二、数据字典数据字典是数据库中用于记录和管理数据库对象信息的元数据集合。
数据字典可以提供数据库对象的定义、属性、关系等详细信息，为数据库管理员、开发人员和用户提供参考和查询。
1. 表的数据字典表的数据字典记录了表的基本信息和结构定义。
包括表名、字段名、数据类型、长度、约束条件、索引等。
数据库(2)复习资料(11春季)
数据库（2）复习资料------------------上大11春季例1 设关系模式R（U,F）,其中,U={A,B,C,D,E,I},F={A→D,AB→C,BI→C,ED→I,C→E},求（AC）+。
例 2 设有函数依赖集F={A→C,C→A,B→AC,D→AC,BD→A},计算它等价的最小依赖集Fmin 。
例3 设关系模式R（U,F）中,U={A,B,C,D,E},F={AB→C,C→D,D→E},R的一个分解ρ={R1（A,B,C）,R2（C,D）,R3（D,E）}。
试判断ρ具有无损连接性。
设关系模式R（ABCD）,如果规定,关系中B值与D值之间是一对多联系,A值与C 值之间是一对一联系。
试写出相应的函数依赖。
设关系模式R（ABCD），F是R上成立的FD集，F=｛A→B，C→B ｝，则相对于F，试写出关系模式R的关键码。
并说明理由。
*设关系模式R（ABCD），F是R上成立的FD集，F=｛A→B，B→C｝，①试写出属性集BD的闭包(BD)+。
②试写出所有左部是B的函数依赖（即形为“B→”）。
设关系模式R（ABC），F是R上成立的FD集，F=｛A→C，B→C ｝，试分别求F在模式AB和AC上的投影。
设有一个记录各个球队队员每场比赛进球数的关系模式R（队员编号，比赛场次，进球数，球队名，队长名）《如果规定每个队员只能属于一个球队，每个球队只有一个队长。
①试写出关系模式R的基本FD和关键码。
②说明R不是2NF模式的理由，并把R分解成2NF模式集。
③进而把R分解成3NF模式集，并说明理由。
*多值依赖，BCNF*数据库系统生存期;概念设计的目标，独立于…，步骤；采用ER方法的数据库概念设计分三步；设关系模式R(ABC)上有一个MVD A B,如果已知R的当前关系存在三个元组(ab1c1),(ab2c2),(ab3c3),那么这个关系中至少还应该存在那些元组*逻辑设计的目的；与软硬件关系；}*事务的定义；事务开始，结束语句*事务的ACID性质；*恢复的定义；恢复的基本原则；实现方法；*故障类型；*检查点机制；REDO操作；UNDO操作；运行记录优先原则；数据库的并发操作带来的问题；解决并发操作带来的问题有两种技术；封锁技术有两种封锁；使用封锁技术可能带来的三个问题；*事务的调度；串行调度和并行调度；两段封锁协议；*数据库中的完整性指，完整性子系统的主要功能；完整性规则的组成；设教学数据库的关系如下：)S（SNO，SNAME，AGE，SEX）SC（SNO，CNO，GRADE）C（CNO，CNAME，TEACHER）试用多种方法定义下列完整性约束：⑴ 在关系S中插入的学生年龄值应在16~25岁之间。
其它数据库对象1汇总
CREATE SEQUENCE 语句
定义序列:
CREATE SEQUENCE sequence [INCREMENT BY n] --每次增长的数值 [START WITH n] --从哪个值开始 [{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}] [{MINVALUE n | NOMINVALUE}] [{CYCLE | NOCYCLE}] --是否需要循环 [{CACHE n | NOCACHE}]; --是否缓存登录
查询序列
• 查询数据字典视图 USER_SEQUENCES 获取序列定 义信息
SELECT FROM sequence_name, min_value, max_value, increment_by, last_number user_sequences;
• 如果指定NOCACHE 选项，则列LAST_NUMBER 显示 序列中下一个有效的值
1. Create sequence seq; 2. Select seq.nextval from dual; 3. Insert into emp values(seq.nextval,’c’); • 其中create table emp as select employee_id,last_name name from employees where 1=2;
创建序列
• 创建序列 DEPT_DEPTID_SEQ为表 DEPARTMENTS 提供主键 • 不使用 CYCLE 选项
CREATE SEQUENCE dept_deptid_seq INCREMENT BY 10 START WITH 120 MAXVALUE 9999 NOCACHE NOCYCLE; Sequence created.
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学习目标 本章重点 本章内容
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学习目标
从业务数据角度来看，同一种业务数据有可能分散在不同的表中，如 何从一个数据库对象中查看这些分散存储的数据呢？
从安全角度来看，不同的操作人员或许只能看到表中不同部分的数据 。
从数据的应用角度来看，一个报表中的数据往往来自于多个不同的表 中，如何提高报表的设计效率呢？视图是解决这些问题的一种有效手 段。
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本章内容
10.1 视图 10.2 存储过程 10.3 触发器 10.4 用户定义函数 10.5 上机练习 10.6 习题
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10.2 存储过程
存储过程可以提高应用程序的设计效率和 增强系统的安全性。
本节全面介绍存储过程的特点、类型、创 建及执行等内容。
10.1 视图 10.2 存储过程 10.3 触发器 10.4 用户定义函数 10.5 上机练习 10.6 习题
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10.1 视图
本节全面研究与视图有关的内容。 首先，分析视图的作用和存在意义。 其次，研究了视图的类型和特点。 接下来，探讨创建视图技术。 然后，讨论如何通过视图修改表中数据。 最后，浏览如何通过图形化工具来创建和
从数据安全角度来看，由于工作性质和需求不同，不同的操作人员只 是需要查看表中的部分数据，不能查看表中的所有数据。
从数据的应用角度来看，在设计报表时，需要明确地指定数据的来源 途径和方式。能不能采取有效手段，提高报表的设计效率呢？
解决上述问题的一种有效手段就是视图。
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视图的内容
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【例10-1】使用CREATE VIEW语 句创建简单的视图
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【例10-2】使用sp_helptext系统存 储过程查看视图信息
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【例10-3】使用WITH ENCRYPTION子句加 密视图定义文本信息
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另外一个视图的子集，也就是说视图既可以基于表，也可以基于另外 一个视图。
来自于函数或同义词中的数据。 视图和基表的混合，在视图的定义中，视图和基表可以起到同样的作
用。
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视图类型
在Microsoft SQL Server 2005系统中，可以把 视图分成3种类型，即标准视图、索引视图和分区 视图。
【例10-4】使用DROP VIEW语句删 除视图
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通过视图修改数据
无论在什么时候修改视图的数据，实际上 都是在修改视图的基表中的数据。在满足 一定的限制条件下，可以通过视图自由地 插入、删除和更新基表中的数据。
在修改视图时，要注意一些条件
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【例10-5】通过视图修改数据
一般情况下的视图都是标准视图，它是一个虚拟 表并不占物理存储空间。如果希望提高聚合多行 数据的视图性能，那么可以创建索引视图。
索引视图是被物理化的视图，它包含有经过计算 的物理数据。
通过使用分区视图，可以连接一台或多台服务器 中成员表中的分区数据，使得这些数据看起来就 像来自一个表中一样。
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基表的列的子集或行的子集，也就是说视图可以是基表的其中一部分 。
两个或多个基表的联合，也就是说视图是对多个基表进行联合运算检 索的SELECT语句。
两个或多个基表的连接，也就是说视图是通过对若干个基表的连接生 成的。
基表的统计汇总，也就是说视图不仅是基表的投影，还可以是经过对 基表的各种复杂运算的结果。
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存储过程的特点
存储过程是一个可重用的代码模块，可以高效率 地完成指定的操作。在Microsoft SQL Server 2005系统中，既可以使用Transact-SQL语言编 写存储过程，也可以使用CLR方式编写存储过程 。使用CLR编写存储过程是Microsoft SQL Server 2005系统与.NET框架紧密集成的一种表 现形式。
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本章重点
视图特点和类型 管理视图 存储过程特点和类型 管理存储过程 触发器特点和类型 管理触发器 用户定义函数
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本章内容
10.1 视图 10.2 存储过程 10.3 触发器 10.4 用户定义函数 10.5 上机练习 10.6 习题
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本章内容
存储过程是一个可重用的代码模块，可以高效率地完成指定的操作。 触发器是一种特殊类型的存储过程，可以实现自动化的操作。 用户定义函数是由用户根据自己应用程序的需要而定义的可以完成特
定操作的函数。 本章将全面研究视图、存储过程、触发器、用户定义函数等数据库对
象的特点和使用方式。
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维护视图。
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概述
数据是存储在表中，对数据的操纵主要是通过表进行的。但是，仅仅 通过表操纵数据会带来一系列的性能、安全、效率等问题。下面，对 这些问题进行分析。
从业务数据角度来看，由于数据库设计时考虑到数据异常等问题，同 一种业务数据有可能被分散在不同的表中，但是对这种业务数据的使 用经常是同时使用的。前面讲过的连接、子查询、联合等技术就是解 决这种问题的一种手段。但是，对于多个表来说这些操作都是比较复 杂的，能不能只通过一个数据库对象就可以同时看到这些分散存储的 业务数据呢？如果能得话，将大大简化查询语句的复杂程度。
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创建视图
在Microsoft SQL Server 2005系统中，主要使 用CREATE VIEW语句创建视图。只能在当前数 据库中创建视图。当创建视图时，Microsoft SQL Server首先验证视图定义中所引用的对象是 否存在。
视图的名称应该符合命名规则。是否指定视图的 架构则是可选的。视图的外表和表的外表是一样 的，因此为了区别表和视图，建议采用一种命名 机制，使人容易分辨出视图和表，例如可以在视 图名称之前使用vw_作为前缀。
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【例10-5】
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使用SQL Server Management
Studio
除了使用CREATE VIEW语句之外，也可 以使用SQL Server Management Studio 图形化工具定义视图。
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【例10-6】使用图形化工具定义视 图