数据库基础

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一、数据库的基础简介

一、数据库的基础简介

⼀、数据库的基础简介1、什么是数据库什么是数据?数据是描述事物的符号记录,可以是数字、⽂字、图形、图像、声⾳、语⾔等,数据有多种形式,它们都可以经过数字化(以1和0)后存⼊计算机。

什么是数据库?数据库是存储数据的仓库,是长期存放在计算机内、有组织、可共享的⼤量数据的集合。

数据库中的数据按照⼀定数据模型组织、描述和存储,具有较⼩的冗余度,较⾼的独⽴性和易扩展性,并为各种⽤户共享。

特点总结为如下⼏点:1)数据结构化2)数据的共享性⾼,冗余度低,易扩充3)数据独⽴性⾼4)数据由 DBMS 统⼀管理和控制(安全性、完整性、并发控制、故障恢复)解释:DBMS 数据库管理系统(能够操作和管理数据库的⼤型软件)2、数据库与⽂件系统的区别?⽂件系统:⽂件系统是操作系统⽤于明确存储设备(常见的是磁盘)或分区上的⽂件的⽅法和数据结构;即在存储设备上组织⽂件的⽅法。

操作系统中负责管理和存储⽂件信息的软件机构称为⽂件管理系统,简称⽂件系统。

数据库系统:数据库管理系统(Database Management System)是⼀种操纵和管理数据库的⼤型软件,⽤于建⽴、使⽤和维护数据库,简称 DBMS。

它对数据库进⾏统⼀的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。

对⽐区别:1. 管理对象不同:⽂件系统的管理对象是⽂件,并⾮直接对数据进⾏管理,不同的数据结构需要使⽤不同的⽂件类型进⾏保存(举例:txt ⽂件和 doc⽂件不能通过修改⽂件名完成转换);⽽数据库直接对数据进⾏存储和管理。

2. 存储⽅式不同:⽂件系统使⽤不同的⽂件将数据分类(.doc/.mp4/.jpg)保存在外部存储上;数据库系统使⽤标准统⼀的数据类型进⾏数据保存(字母、数字、符号、时间)。

3. 调⽤数据的⽅式不同:⽂件系统使⽤不同的软件打开不同类型的⽂件;数据库系统由 DBMS 统⼀调⽤和管理。

数据库系统的分层:表⽰层:数据库-数据表-记录(字段)逻辑层:数据库的存储引擎物理层:数据库⽂件(*.sql)⽂件系统:表⽰层:⽂件名(⽂件类型.txt/.jpg ...)逻辑层:⽂件系统类型(EXT4/EXT3/NFTS/XFS)物理层:分区块(数据块data block)-->磁盘扇区从数据库系统的物理层和⽂件系统的表⽰层可以看出,数据库系统的物理层(数据库⽂件(*.sql))就是⽂件系统的表⽰层信息(⽂件名),可以认为数据库系统是运⾏在⽂件系统之上的。

数据库基础知识总结

数据库基础知识总结

数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。

它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据,以便更好地支持业务决策和应用开发。

本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识:1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合,可被电脑程序使用及管理。

按照其结构特点,可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。

关系型数据库采用表格形式来存储数据,其中每个表格都有唯一的标识符,并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。

常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。

非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据,而是使用键值对或文档等方式进行存储。

常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。

面向对象数据库则将数据看做对象,并且支持面向对象编程方式进行操作。

常见的面向对象数据库有db4o等。

2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时,需要考虑以下几个方面:(1)确定实体及其属性:实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。

属性则是指实体所具有的某些特征或属性。

(2)确定实体之间的联系:实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。

(3)设计数据结构:包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。

(4)规范化数据结构:规范化是指将数据结构进行优化,以便更好地支持数据存储和查询操作。

3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写,它是数据库管理系统中最常用的一种语言。

SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。

SQL语句包括以下几个部分:(1)SELECT:用于查询数据库中的数据。

(2)FROM:指定要查询的表格名称。

(3)WHERE:用于过滤查询结果,只返回符合条件的记录。

(4)GROUP BY:用于按照某个字段进行分组操作。

(5)HAVING:用于过滤分组后结果集,只返回符合条件的记录。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库基础知识第⼀章概念1、数据:描述事物的符号记录称为数据。

特点:数据和关于数据的解释不可分。

2、数据库:长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。

数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储,具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性,并可为各种⽤户共享。

特点:永久存储、有组织、可共享。

3、数据库管理系统(DBMS):位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。

主要功能:数据定义功能(DDL);数据组织、存储和管理;数据操纵功能(DML);数据库的事务管理和运⾏管理;数据库的建⽴和维护功能;其他功能。

4、数据库系统(DBS):由数据库、数据库管理系统(及其开发⼯具)、应⽤系统、数据库管理员构成。

5、数据管理技术三个阶段:⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。

6、两类数据模型:概念模型(⼜叫信息模型);逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素:数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。

8、概念模型:⽤于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第⼀层抽象,是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。

9、信息世界中的概念:实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系;两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀,⼀对多,多对多。

10、E-R图:表⽰实体型、属性和联系的⽅法,实体型⽤矩形,属性⽤椭圆,联系⽤菱形。

11、关系的完整性约束条件包括三⼤类:实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。

12、数据库系统的三级模式结构:模式、外模式、内模式。

数据库的⼆级映像:外模式/模式映像,模式/内模式映像。

第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。

2、关系操作:查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。

查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。

3、实体完整性:主属性不能为空;参照完整性:关系与关系间的引⽤(⼀般为两张表,或者⼀张表内部也存在);⽤户⾃定义的完整性。

数据库系统的基础知识和设计

数据库系统的基础知识和设计

数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具,它以数据为核心,通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。

本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则,以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。

一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合,它以一定的数据模型组织数据,并提供了数据的存储、管理和访问功能。

常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。

2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示,关系模型是其中最常用的一种数据模型。

关系模型使用二维表格的形式表示数据,并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。

3. 数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的软件系统,它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。

常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程,它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。

概念设计阶段定义了数据库的整体结构,逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型,物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。

二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范,它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。

常见的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合,它具有唯一性和非空性。

外键是关系模型中一个表中的字段,它引用另一个表中的主键,用于建立表之间的关系。

3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构,它可以提高查询效率。

在设计索引时,需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。

4. 视图设计视图是虚拟的表,它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。

视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。

数据库基础知识

数据库基础知识

2.网状数据模型的数据结构

网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状
模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲; 2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
网状数据模型的数据结构
R1 L1
R2 L2
L1
R1
R2
L3 L2
R3
L4 R5
R3
R4
网状数据模型的数据结构(续)
学生宿舍 系
学生
教研室
教师
(6) 实体集(Entity Set)
同型实体的集合称为实体集
例如:全体学生就是一个实体集。
信息世界中的基本概念(续)
(7) 联系(Relationship)
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
两个实体型间联系可以分为三类:
一对一联系(1:1) 一对多联系(1:n) 多对多联系(m:n)

常用数据模型(续)

关系模型(Relational Model)

数据结构:表

面向对象模型(Object Oriented Model)

数据结构:对象
1. 层次数据模型的数据结构

层次模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。
1. 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根 结点 2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点

易扩展
三、数据库管理系统

什么是DBMS

数 据 库 管 理 系 统 ( Database Management System ,简称 DBMS )是位于用户与操作系统 之间的一层数据管理软件。

数据库基础知识汇总-超详细

数据库基础知识汇总-超详细

数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识,帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。

以下是一些重要的数据库基础知识:
1. 什么是数据库?
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。

它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据,以支持应用程序和用户的需求。

2. 数据库管理系统(DBMS)
- 数据库管理系统是一个软件工具,用于管理数据库。

它允许用户创建、访问和维护数据库,并提供了各种功能来处理数据。

3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。

常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。

4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。

它使用表来表示数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作。

5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合,由行和列组成。

每行代表一个记录,每列代表一个属性。

6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。

它保证每条记录
都有一个唯一标识。

7. 外键
- 外键是一个表中的列,它与另一个表中的主键相对应。

它用
于建立表之间的关系。

8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构,用于快速查找和访问数据。


可以提高数据库查询的性能。

9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则,用于设计关系数据库的结构。

它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。

以上只是数据库基础知识的一部分,更多内容可以在深入研究中探索。

希望这份文档对您有所帮助!。

数据库基础理论

数据库基础理论
(2) 数据库系统:组织数据,存储数据的管理系统,主要包 括用户、数据库和数据管理系统三方面。
(3) 数据库管理系统:是管理、维护数据库数据的一组软件。
2.信息与数据
数据与信息在概念上是有区ห้องสมุดไป่ตู้的。
从信息处理角度看,任何事物的属性都是 通过数据来表示的,数据经过加工处理后,使 其具有知识性并对人类活动产生决策作用,从 而形成信息。
数据处理的目的是从大量的、原始 的数据中获得人们所需要的资料并提取有 用的数据成份,作为行为和决策的依据。
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要点
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1.1.2 数据管理的三个阶段
(1) 人工管理(50年代中期以前): 计算机代替了人的手工劳动,但数据不独立,没有软件
系统对数据进行管理。
人工管理阶段出现在计算机应用于数据管理 的初期。由于没有必要的软件、硬件环境的支 持,用户只能直接在裸机上操作。当数据有所 变动时程序则随之改变,独立性差;另外,各 程序之间的数据不能相互传递,缺少共享性, 因而这种管理方式既不灵活,也不安全,编程 效率较差。
1.4.2 表间关联关系的类型 在一个关系数据库中,若想将依赖于关
系模型建立的多个数据表组织在一起,反映 客观事物数据间的多种对应关系,通常将这 些数据表放入同一个数据库中,并建立表间 关联。
在同一个数据库中,相关联的表间关系 的类型有一对一、一对多和多对一3种关系。
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要点
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1.一对一关系
• 有一个以上的结点无双亲。 • 至少有一个结点有多个双亲。
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要点
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1.2.3
关系模型(Relational Model)的 所谓“关系”是有特定含义的。广义地 说,任何数据模型都描述一定事物数据 之间的关系。

数据库基础知识

数据库基础知识

1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型,称为实体型,通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如,对学生实体的描述:学生(学号,姓名,性别,出 生年月)。全体学生就是一个实体集。(05001,张建国, 男,1981.6)是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(4)实体间的联系 实体间的对应关系,它反映客观事物之间的相互联 系。例如,一个教师可能教几门不同的课程,而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系: ① 一对一的联系 简记为1:1。含义:如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应(相联系),反之, 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应,则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点:数据以文件形式保存, 优点:数据以文件形式保存, 与程序独立,且可多次存取。 与程序独立,且可多次存取。 缺点: 缺点: 数据文件是无结构的数据集合, 存在, 数据文件是无结构的数据集合,只能反映客观事物的 存在, 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖,数据文件由程序生成, 数据和应用程序互相依赖,数据文件由程序生成,数 据存取 由程序完成, 意义。 由程序完成,离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立, 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立,无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦,缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦,缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。

数据库技术的基础

数据库技术的基础

数据库技术的基础数据库技术是管理和组织数据的一系列工具、原则和方法的集合,其基础涵盖以下几个关键方面:1.数据模型:数据库技术的基础之一是数据模型,它定义了数据的组织方式和结构。

常见的数据模型包括关系型模型(如SQL数据库)、层次模型、网络模型和面向对象模型。

其中,关系型模型是应用最广泛的模型之一,它使用表格(表)来组织数据。

2.数据库管理系统(DBMS):DBMS是管理数据库的软件系统,负责数据的存储、检索、更新和管理。

它提供了一系列功能和工具,允许用户对数据库进行操作。

常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。

3.数据语言和查询:数据库技术涉及使用特定的数据语言进行数据操作。

SQL(Structured Query Language)是最常用的数据查询语言,用于检索和操作关系型数据库中的数据。

4.数据完整性和约束:数据库技术强调数据的完整性和约束条件。

这意味着数据库中的数据必须符合预定义的规则和限制,以确保数据的一致性和准确性。

5.索引和性能优化:数据库技术包括优化数据检索和操作的方法。

索引是其中之一,它能加速数据查询操作,提高数据库性能。

性能优化还涉及选择合适的数据存储方式、查询优化等方面。

6.事务处理和并发控制:数据库技术关注数据的事务处理能力和并发控制。

事务确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性),并发控制管理多个用户同时访问数据库时的数据一致性。

7.数据安全和隐私:数据库技术强调数据的安全性和隐私保护。

这包括身份验证、权限管理、加密技术等措施,以保护数据不受未经授权的访问或恶意攻击。

8.数据备份和恢复:数据库技术需要考虑数据备份和恢复策略,以防止数据丢失或损坏。

定期备份数据库是确保数据安全性和可靠性的重要步骤。

数据库技术的发展不断演进,涵盖了更多的领域和新技术,如分布式数据库、NoSQL数据库、大数据处理等。

这些基础概念和技术组合起来,构成了现代数据库管理和数据处理的基础。

数据库管理的基础知识和技巧

数据库管理的基础知识和技巧

数据库管理的基础知识和技巧第一章:数据库管理概述数据库管理是指管理和维护数据库系统的各种操作和任务的过程。

它包括数据库设计、数据库安装、数据备份与恢复、性能优化等方面的工作。

数据库管理旨在确保数据库系统的高效运行和数据的完整性、一致性和安全性。

第二章:数据库设计数据库设计是数据库管理的第一步,它涉及到对数据的组织、存储结构、数据关系的建立和优化等问题。

在数据库设计中,需要分析需求,选择适当的数据模型(如关系型模型、面向对象模型等),设计数据表结构、建立关系和定义约束等。

第三章:数据库安装数据库管理的另一个重要方面是数据库的安装。

在数据库安装中,需要选择适用的数据库系统(如MySQL、Oracle等),按照相应的安装指南进行安装和配置。

安装过程中需要设置数据库的参数、权限,确保数据库可以正常运行。

第四章:数据备份与恢复数据备份与恢复是数据库管理中必不可少的环节。

通过合理的数据备份策略,可以保证在数据库发生故障、数据丢失或被破坏时能够快速进行数据恢复。

常用的数据备份方法包括完全备份、增量备份和差异备份等,通过定期备份数据库,可以最大程度地减少数据损失。

第五章:性能优化性能优化是数据库管理的重要任务之一。

通过合理的性能优化策略,可以提高数据库系统的响应速度和并发处理能力。

性能优化的方法包括索引优化、查询优化、服务器参数调整、数据分区等。

通过对数据库的监控和调优,可以减少系统崩溃和性能瓶颈等问题的发生。

第六章:安全管理安全管理是数据库管理不可忽视的方面。

数据库系统存储着重要的数据,对数据的安全性进行保护至关重要。

在安全管理中,可以采取加密、访问控制、审计等手段来确保数据库的安全。

此外,定期更新数据库系统补丁和加强数据库系统的防火墙等措施也是安全管理的一部分。

第七章:故障排除与监控数据库管理还包括故障排除与监控。

通过监控数据库的运行状态,可以及时发现和解决潜在的故障。

故障排除和监控可以通过日志查看、性能监控工具、系统报警等方法进行。

数据库基础教程(完整版)

数据库基础教程(完整版)

数据库基础教程(完整版)第一部分:认识数据库数据库,顾名思义,就是一个用来存储、管理数据的仓库。

在这个信息爆炸的时代,数据已经成为了企业的核心资产,而数据库就是管理这些资产的重要工具。

无论是电商平台、社交媒体,还是企业内部的管理系统,都离不开数据库的支持。

一、数据库的分类1. 关系型数据库:以表的形式组织数据,每个表由行和列组成,行代表记录,列代表字段。

常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库:与关系型数据库不同,非关系型数据库的数据结构更加灵活,常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. NoSQL数据库:NoSQL是Not Only SQL的缩写,表示不仅仅是SQL,它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术,如NewSQL 等。

二、数据库的组成1. 数据库管理系统(DBMS):负责管理和维护数据库的软件系统,如MySQL、Oracle等。

2. 数据库:存储数据的仓库,由多个表组成。

3. 表:数据库中的基本单位,由行和列组成,行代表记录,列代表字段。

4. 记录:表中的一行数据,代表一个完整的信息。

5. 字段:表中的一列数据,代表记录中的一个属性。

三、数据库的作用1. 数据存储:将数据存储在数据库中,方便管理和查询。

2. 数据管理:通过数据库管理系统,可以对数据进行增删改查等操作。

3. 数据安全:数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能,保障数据的安全。

4. 数据共享:多个用户可以同时访问数据库,实现数据共享。

5. 数据分析:通过数据库管理系统,可以对数据进行统计、分析等操作,为企业决策提供依据。

四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率:掌握数据库技术,可以快速地处理大量数据,提高工作效率。

2. 适应市场需求:随着互联网的发展,数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。

3. 拓展职业发展:学习数据库技术,可以为职业发展打下坚实的基础。

数据库基础知识

数据库基础知识
显示世界事物之间的相互关联
第一章 数据库基础知识
• √ 1.1 数据库的基本概念 • √ 1.2 数据描述 • 1.3 数据模型 • 1.4 数据库系统 • 1.5 关系模型的基本概念 • 1.6 E-R模型的设计 • 1.7 从E-R模型到关系模型的转换 • 1.8 关系代数 • 1.9 关系规范化
• 数据描述
– √概念设计中的数据描述 – √逻辑设计中的数据描述 – 数据联系的描述
数据联系的描述
• 什么是联系:是指实体之间的关系。与一 个联系有关的实体集的个数,称为联系的 元数。例:一元联系、二元联系、三元联 系。
• 二元联系的三种类型:
– 一对一 – 一对多 – 多对多
数据联系的描述
两个实体型间的联系:
一个班级中有若干名学生,
组成
每个学生只在一个班级中学习 n
学生
1:n联系
数据联系的描述
• 多对多联系(m: n):若实体集A中的每一个实体和
实体集B中的多个实体有联系,反过来,实体集B
Hale Waihona Puke 中的每个实体也可以与实体集A中的多个实体有
联系,则称实体集A与实体集B有多对多的联系,
记作m: n。
课程
• 课程与学生之间的联系:
实体型1
实体型1
实体型1
1
1
m
联系名
联系名
联系名
1 实体型2 1:1联系
n 实体型2 1:n联系
n 实体型2 m:n联系
数据联系的描述
• 一对一:若实体集A中的每个实体至多和实
体集B中的一个实体有联系,则称A与B具有
一对一的联系,反过来亦此。一对一的联
系记作1:1。
班级

数据库基础知识

数据库基础知识

二、关系型据库的介绍
控制文件:二进制文件 创建数据库时,就创建了控制文件 存储数据库的物理结构 还包括关于数据库的信息
数据库实例的名称 数据文件和日志文件的名称及其位置 时间戳 没有控制文件,数据库不能正常工作
二、关系型数据库的介绍
恢复日志文件: 恢复日志文件是操作系统文件集,由 RDBMS 用于记录 对数据库所做的更改 如果出现故障,则可从恢复日志中访问并重新应用对数 据库所做的更改,这样即可保护已完成的工作不受损失 数据库以下面两种模式运行 NOARCHIVELOG MODE:非归档 ARCHIVELOG MODE :归档
或者
Order By 字段1 ASC [,字段2 DESC ]
举例: select * from user order by real_name DESC
select * from user order by real_name ASC,submit_date DESC
三、SQL语言
Select语句中的分类合并: 按指定的字段进行分类。
购书时间
……
二、关系型数据库的介绍
目前使用最多的是关系数据库管理系统(RDBMS),如: Access、SQL Server、Oracle等 。 在关系数据库管理系统中,数据按照表存放,一个数据库 可以有多个数据表。
Access 小型数据库,配置简单、移植方便、但访问率比较低,适 合小型网站(如个人网站)。
<>
> >= <= < not and
三、SQL语言
Select语句的非精确查询:
select * from user where real_name like “%勇%”
三、SQL语言

数据库基础知识

数据库基础知识

4.数据库系统(DBS)
数据库系统(DBS)是指引进数据库技术 后的计算机系统,是实现有组织地、 动态地存储大量相关数据,提供数据 处理和信息资源共享的一种便利手段。
5.数据库应用系统
数据库应用系统是指系统开发人员利 用数据库存系统资源开发出来的,面 向某一类实际应用的软件系统。
1.1.2 数据库系统的组成
数据库系统由五部分组成: 硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软
件、数据库管理员、用户。
1.1.3 数据库系统的特点
1.实现数据共享,减少数据冗余
返回
2.数据结构化
3.较高的数据独立性
4.来抽象表示 现实中的信息和数据。
数据模型通常由数据结构、数据操 作和完整性约束三个要素组成。
相同的关系模式,即元组的结构相同。 并:两个相同结构关系的并是由属于这两个关系 的元组组成的集合。
例如,有两个结构相同的学生关系R、S,分别 存放两个班的学生信息,将第二个班的学生记录 追加到第一个班的学生记录后面就是两个关系的 并集。
另外,在Acccss中没有直接提供传统的集
合运算,可以通过其他操作或编写程序来
第一章 数据库基础知识
1.1 数据库系统简介 1.2 数据模型分类
1.3 关系数据库 1.4 Access系统简介
1.1 数据库系统简介
要点
数据库将各类数据以表的形式存
储,并利用查询、窗体、报表等
形式为用户提供服务。
那么,数据库究竟有什么特点? 数据库系统由哪些部分组成?数 据库管理系统的作用是什么?
2.数据库
数据库(DB)是存储在计算机存储设 备上的、结构化的相关数据的集合。 数据库不仅包括了描述事物的具体数 据,而且反映了相关事物之间的联系。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库基础知识数据库是计算机科学中一项非常重要的技术,广泛应用于各个领域。

它是一种用于存储、管理和检索数据的系统,可以有效地组织和处理大量结构化数据。

本文将介绍数据库的基础知识,包括数据库的定义、类型、结构以及常用的查询语言等内容。

一、数据库的定义数据库是指存储和管理数据的集合,它具有持久性(数据在计算机上永久存储)、共享性(多个用户可以同时访问和使用数据)和独立性(数据与应用程序相互独立)等特点。

数据库可以用于保存各种类型的数据,比如文本、数值、图像等等。

二、数据库的类型根据数据的组织方式和存储结构,数据库可以分为多种类型。

常见的数据库类型有关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等。

1. 关系型数据库:采用表格的形式来组织和存储数据,数据之间通过关系建立连接。

关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据的操作和管理,具有数据一致性和完整性的特点。

2. 非关系型数据库:与关系型数据库不同,非关系型数据库不使用表格的形式来组织和存储数据,而是使用键值对、文档、列族等方式。

非关系型数据库具有高可扩展性和灵活性,适用于处理大数据和分布式环境。

3. 面向对象数据库:将数据和对象进行直接映射,可以将对象的属性和方法作为数据库中的数据存储和操作。

面向对象数据库适用于需要存储复杂对象和维护对象之间的关系的场景。

三、数据库的结构数据库的结构由表(Table)、字段(Field)和记录(Record)组成。

1. 表(Table):表是数据库中数据的组织单位,每个表由多个字段组成,用于存储特定类型的数据。

表由表名和列名组成,列名定义了表中字段的属性。

2. 字段(Field):字段是表中的一个属性,用于存储具体的数据。

每个字段有一个数据类型来定义它的数据格式,比如整数、字符串、日期等。

3. 记录(Record):记录是表中的一行数据,包含了若干个字段的值。

每个记录都有一个唯一的标识符,称为主键(Primary Key),用于区分不同的记录。

数据库基础篇

数据库基础篇

数据库基础篇第一章绪论1.概述2.数据模型信息世界的一些基本概念●实体客观存在并可相互区别的事物称为实体。

注意:不仅可以是具体的人、事、物,还可以是抽象的概念和联系。

●属性实体由若干属性刻画例:(李明, 男, 197205, 江苏省南京市, 计算机系, 1990)●码唯一标识实体的属性集称为码。

注意可以不唯一。

反映语义范畴。

●域属性的取值范围。

●实体型具有相同属性的实体具有共性。

用实体名及其属性名集合来刻画同类实体,称为实体型。

如:学生(学号、姓名、性别、…、入学时间)●实体集同一实体型实体的集合。

●联系主要研究不同实体集之间的联系。

注意:联系的基数约束选取与现实问题密切相关,如考虑只借阅者借阅图书,则模型为1对N,考虑一段时间读者借阅的书籍,则需要模型M:N。

3.数据库系统结构相关定义:●型:对某一类数据的结构和属性的说明●值:型的一个具体赋值●模式(Schema)静态稳定数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述是型的描述反映的是数据的结构及其联系模式是相对稳定的●实例(Instance)动态相对变动模式的一个具体值反映数据库某一时刻的状态同一个模式可以有很多实例实例随数据库中的数据的更新而变动三层模式关系:●数据库模式是数据库的核心和关键●外模式通常是模式的子集●数据按外模式的描述提供用户,按内模式的描述存储在硬盘上●模式介于外、内模式之间,既不涉及外部的访问,也不涉及内部的存储,从而起到隔离作用,有利于保持数据的独立性第二章关系数据库1.从集合论角度定义关系模型域: 域是具有相同数据类型的值的集合。

如自然数,全班同学的名字等。

笛卡儿积(卡氏积):给定一组域D1, D2, …, Dn, 这些域中可以有相同的域。

D1, D2, …, Dn的笛卡儿积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)| di∈Di, i=1, 2, …, n},其中每一个元素(d1,d2,…,dn)称为一个n 元组。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库基础知识1.数据库系统的基本概念一、信息与数据1.信息信息的概念:信息是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。

换言之,信息是一种已经被加工为特定形式的数据。

信息的特征:(1)信息传递需要物质载体,信息的获取和传递要消耗能量;(2)信息可以感知;(3)信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值。

2.数据数据的概念:数据是将现实世界中的各种信息记录下来的符号,其意义是客观实体的属性值,是信息的载体和具体表现形式。

数据的表现形式:数字、文字、图形、图像、声音。

3.数据与信息的关系数据与信息紧密相关,信息提供现实世界中有关事物的知识;数据是载荷信息的物理符号,二者不可分离又有一定区别。

二、数据处理与数据管理技术1.数据处理:是指将数据转换为信息的过程。

2.数据管理:数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作,称为数据管理,是数据处理的核心问题。

3.数据管理技术的三个发展阶段(1)人工管理阶段(20世纪50年代)特点:数据无独立性(2)文件管理阶段(20世纪60年代)特点:出现了文件系统.实现以文件为单位的数据共享,程序和数据有了一定的独立性:(3)数据库系统阶段(20世纪60年代末期开始)特点:数据库管理系统对令部数据实施统一的、集中的操作,实现了数据独立性、可共享、冗余度小。

三、数据库技术的发展数据库发展阶段的划分以数据模型的进展作为主要依据和标志。

数据库的发展经历了3个阶段1.第一代数据库是层次数据库系统和网状数据库系统其数据模型分别为层次模型和网状模型,第一代数据库的典型代表:IMS。

2.第二代数据库是关系数据库系统其数据模型称关系模型,目前大部分数据库系统采用关系模型。

典型代表:Ingres3.第三代数据库是面向对象的数据库管理系统支持面向对象的数据模型,保持和继承了第二代数据库系统的优点,更安全、高效、方便,同时还具有开放性。

四、数据库技术的发展趋势(1)面向对象的方法和技术对数据库发展的影响(2)数据库技术与多学科技术的有机结合(3)面向专门应用领域的数据库技术的研究五、数据库系统的组成1.数据库系统的组成一个完整的数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用程序、计算机硬件、计算机软件、应用程序和各类人员组成。

《数据库基础知识》PPT课件

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数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今,出现了数据库管理系统 (DBMS),实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点,大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据,行和列组成表格,每个表格代表一个实体或联系,支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT,用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数, 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML(Data Manipulation Language)用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象,如 CREATE TABLE创建表;ALTER用于 修改数据库对象,如ALTER TABLE 修改表结构;DROP用于删除数据 库对象,如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL(Data Query Language)用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系,包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性,并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型,如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化,包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构,包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。

数据库基础知识讲解

数据库基础知识讲解

目录一、数据库基础知识 (1)二、Access 2003数据库对象 (5)三、数据表 (5)四、查询 (7)五、窗体 (8)六、报表 (10)七、数据访问页 (10)八、宏 (11)九、模块和VBA(Visual Basic for Application)编程 (12)十、公共基础知识 (15)一、数据库基础知识1、数据是描述客观事物及其活动的并存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。

信息是以数据的形式表示的,数据是信息的载体。

分为临时性数据和永久性数据。

2、数据处理的目的是为了从大量、原始的数据中抽取对人们有价值的信息。

3、数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起存放在计算机外存储器上(有序的仓库),并能为多个用户共享与应用程序彼此独立的一组相关数据的集合。

4、数据库管理系统(DBMS ,database management system,数据库系统的核心)是软件系统。

数据库管理系统提供以下的数据语言:数据定义语言(DDL),负责数据的模式定义与数据的物理存取构建;数据操纵语言(DML),负责数据的操纵,如查询、删除、增加、修改等;数据控制语言,负责数据完整性、安全性的定义与检查,以及并发控制、故障恢复等。

5、数据库系统(DBS)包括5部分:硬件系统、数据库集合(DB)、数据库管理系统(DBMS)及相关软件、数据库管理员(DBA ,database administrator)和用户(专业用户和最终用户)。

需要操作系统的支持。

6、数据库管理技术的发展:人工管理、文件管理(数据冗余大、数据的不一致性、数据关联差)、数据库管理、分布式数据库管理、面向对象数据库管理。

根本目标是解决数据共享的问题。

7、数据库系统的特点:数据结构化(是数据库系统与文件系统的根本区别),共享性高、冗余度低、易于扩充,独立性强(物理独立性和逻辑独立性),数据由DBMS统一管理和控制。

三级模式(概念模式、内模式和外模式)和二级映射(外模式/概念模式的映射、概念模式/内模式的映射)构成了数据库系统的内部的抽象结构体系。

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大学计算机基础
关系型数据库的基本概念
1. 关系(Relationship):一个关系对应一个二维表。
关系Students
关系Scores
大学计算机基础
关系型数据库的基本概念
2、关系模式:对关系的描述,一般形式为: 关系名(属性1,属性2,……,属性n) 举例:
Students(学号,姓名,性别,党员,专业,出生 年月,助学金)
大学计算机基础
最常用的数据模型
• 在数据库应用系统中,逻辑数据模型由概念模型转化 而来。目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型有: 用网状结构来 –层次模型(树) 表示实体及实 –网状模型(图) 体间的联系。
大学计算机基础
最常用的数据模型
• 在数据库应用系统中,逻辑数据模型由概念模型转化 而来。目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型有: –层次模型(树) 用一组二维表 –网状模型(图) 表示实体与实 –关系模型(表) 体间的关系。
(4)数据独立性差
大学计算机基础
文件系统管理阶段
应用程序1 应用程序2 …… 应用程序n 操作系统 数据文件1 数据文件2 …… 数据文件n
程序与程序分别存放,不同应用程 序可以共享数据。
大学计算机基础
/*求10个数之和*/
#include <stdio.h>
/*求10个数中最大值*/
#include <stdio.h> Main() Data.dat { int i,x,s=0;
大学计算机基础
(4)对数据这一术语做进一步解释: 第一、不能把数据简单地与数字等同起来。 第二、数据的表现形式还不能完全表达其内容,需要经过解释, 数据和数据的解释是不可分割的。数据的解释是指对数据含义 的说明,数据的含义称为数据的语义。 第三、数据在计算机中存储和处理时,都转换成计算机能够识 别的符号,即只用0和1两个符号编码的二进制串来表示。 如:”A”-------01000001 12-------00001100
大学计算机基础
数据库的组成
宏/模块
窗体 查询 表 页 图 Access中各对象间的关系
报表
大学计算机基础
1.人工管理阶段(20世纪50年代中期以前) 特点: (1)数据不保存 (2)应用程序管理数据 (3)数据不共享 (4)数据不具有独立性
大学计算机基础
人工管理阶段
应用程序1
应用程序2 …… 应用程序n
数据1
数据2 …… 数据n
程序与数据编写在一起,每个程序都有 自己的一组数据,程序之间不能进行数 据共享。
每年,美国计算机协会将要求提名人推荐本年度的图灵奖候选 人,并附加一份200到500字的文章,说明被提名者为什么应获此奖。 任何人都可成为提名人。美国计算机协会将组成评选委员会对被提 名者进行严格的评审,并最终确定当年的获奖者。
截至2010年,获此殊荣的华人仅有一位,他是2000年图灵奖得 主姚期智。
(2)数据:描述事物的符号记录称为数据。描述事物的 符号可以是数字,也可以是文字、图形、图像、声音、 语言等。
大学计算机基础
(3)信息与数据之间的联系与区别
数据是用以表示信息的符号或载体
信息是经过加工之后并对客观世界和生产活 动产生影响的数据,是数据的内涵,是对数据 语义的解释。
数据是现象,而信息更反映实质。
大学计算机基础
DBMS所支持的数据模型
• 按计算机系统的观点来组织数据,主要是描述 数据的结构特点和结构约束,而非数据本身的 内涵。
• 通常具有严格的形式化定义,并附带某些限制, 以便于机器上的实现。
大学计算机基础
最常用的数据模型
• 在数据库应用系统中,逻辑数据模型由概念模型转化 用树型关系表 而来。目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型有: 示实体与实体 –层次模型(树) 的关系。
Main()
{ int i,x,s=0; FILE * fp;
FILE * fp;
fp=fopen(“C:\\data.dat”,”r”); for(i=0;i<10;i++) { } fscanf(fp,”%d”,&x); if(s<x) s=x;
fp=fopen(“C:\\data.dat”,”r”);
• 由于埃德加· 科德的杰出工作,他于1981年获得ACM图灵奖。
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图灵奖简介
图灵奖(A.M. Turing Award),是美国计算机 协会(ACM)于1966年设立的,又叫“A.M. 图灵奖”,
专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。其
名称取自计算机科学的先驱、英国科学家阿兰· 图灵, 这个奖设立目的之一是纪念这位科学家。获奖者的贡 献必须是在计算机领域具有持久而重大的技术先进性 的。大多数获奖者是计算机科学家。
}
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人事管理应用程序
教师信息数据组
人事部门
学生管理应用程序
学生信息数据组
学生部门
教务管理应用程序 教务部门 图1-1 应用程序和数据的依赖关系
课程信息数据组
大学计算机基础
2.文件系统阶段
(20世纪50年代后期到60年代中期)
特点:
(1)数据可以长期保存
(2)由文件Leabharlann 统管理数据(3)数据共享性差、冗余度大
for(i=0;i<10;i++) { } printf(“%d”,s); fscanf(fp,”%d”,&x);
s=s+x;
printf(“%d”,s);
fclose(fp); }
fclose(fp);
}
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人事管理应用程序
教师数据文件
人事部门
学生管理应用程序 学生数据文件
文件系统
学生部门
人事管理应用程序
人事部门 数据库管理系统
学生管理应用程序 学生部门 教务管理应用程序
学校 数据库
教务部门
图1-3 应用程序和数据库的关系
大学计算机基础
三、数据库系统的特点
1.数据结构化 –数据库系统实现整体数据的结构化,是数据库的主要特征之一,也 是数据库系统与文件系统的本质区别。 –所谓“整体”结构化是指在数据库中的数据不再针对某一个应用, 而是面向全组织;不仅数据内部是结构化的,而且整体是结构化的, 数据之间是有联系的。 2.数据的共享性高,冗余度低,易扩充 3.数据独立性高 –数据独立性是数据库领域中一个常用术语,包括数据的物理独立性 和数据的逻辑独立性。 4.数据由DBMS统一管理和控制
大学计算机基础
• 数据定义功能
– 提供数据定义语言(Data Definition Language ,简称DDL) – 定义数据库中的数据对象
• 数据操纵功能
– 提供数据操纵语言(Data Manipulation Language ,简称DML) – 操纵数据实现对数据库的基本操作 数据查询、数据更新(插入、修改、删除)
大学计算机基础
/*求10个数之和*/
#include <stdio.h> Main() {
/*求10个数中最大值*/
#include <stdio.h>
int i,s=0;
数据和程序放在一起,不 { 具有独立性。 int i,s=0;
int a[10]={66,55,75,42,8 6,77,96,89,78,56};
大学计算机基础
最常用的数据模型
• 在数据库应用系统中,逻辑数据模型由概念模型转化 而来。目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型有: –层次模型(树) –网状模型(图) –关系模型(表) –面向对象模型 –对象关系模型
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关系模型
• 最重要的一种数据模型,也是目前主要采用的数据模型。 • 1970年由美国IBM公司San Jose(圣约瑟)研究室的研究员 Edgar Frank Codd(埃德加· 科德)首次提出,开创了数据库 关系方法和关系数据库理论的研究,为数据库技术奠定了 理论基础。
大学计算机基础
图灵奖简介
图灵奖是计算机界最负盛名的奖项,有“计算机界诺贝尔奖” 之称。图灵奖对获奖者的要求极高,评奖程序也极严,一般每年只 奖励一名计算机科学家,只有极少数年度有两名以上在同一方向上 做出贡献的科学家同时获奖。目前图灵奖由英特尔公司和google公 司赞助,奖金为250,000美元。
学生(学号,姓名,年龄,性别,系号,年级)
课程(课程号,课程名,学分) 选修(学号,课程号,成绩)
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关系模型的数据操纵
• 查询、插入、删除、更新
• 数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系,
即若干元组的集合
• 存取路径对用户隐蔽,用户只要指出“干什么”,不
必详细说明“怎么干” 。
大学计算机基础
主 讲:李梅
大学计算机基础
数据库在现实中的应用
校园一卡通 上机考试系统 教学管理系统
…………
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数据库基础
• 数据库系统概述 • 数据库的建立和维护 • 数据库查询 • 窗体和报表
大学计算机基础
数据库相关概念
1.信息和数据
(1)信息:人们对客观事物的描述,人们之间可以交流 的知识,对人们的行为可以产生一定的影响。
• 数据库控制功能
–提供数据控制语言(Data Control Language ,简称DCL)
–通过DCL保证数据库的可恢复性、并发控制、安全性和完整性。
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4.数据库系统(DBS)
用户 用户
应用程序
用户
开发人员
DBMS
操作系统
数据库管理员
数据库
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