图像处理复习重点
数字图像处理简答题复习重点word版本
1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2、什么是图像识别与理解？5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？8、简述二值图像与彩色图像的区别。
9、简述二值图像与灰度图像的区别。
10、简述灰度图像与彩色图像的区别。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？20、写出腐蚀运算的处理过程。
21、写出膨胀运算的处理过程。
22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？23、简述白平衡方法的主要原理。
24、YUV表色系的优点是什么？25、请简述快速傅里叶变换的原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？31、DCT变换编码的主要思想是什么？32、简述DCT变换编码的主要过程。
2024年6月份 1439 图形图像处理 复习题
2024学年6月份图形图像处理考试复习题一、单选题1、下面对矢量图和像素图描述正确的是：A、矢量图的基本组成单元是像素B、像素图的基本组成单元是锚点和路径C、 Adobe Illustrator 9图形软件能够生成矢量图D、 Adobe photoshop 6 能够生成矢量图正确答案：C2、要为当前历史状态或快照建立一个复制文档可以___________A、点击"从当前状态创建新文档"按钮B、从历史面板菜单中选择新文档C、拖动当前状态( 或快照)到"创建新快照"按钮上D、右键点击所要的状态( 或快照)从弹出菜单中选择新文档正确答案：A3、在对话框中，压住______键，可使取消按钮变成复位按钮。
A、 ShiftB、 AltC、 CtrlD、 space(空格)正确答案：B4、临时切换到抓手工具的快捷键是：A、 ALTB、空格C、 SHIFTD、 CTRL正确答案：B5、当你的图像是何种模式时，所有的滤镜都不可使用（假设图像是8位/ 通道）A、多通道B、索引颜色C、 CMYKD、双色调正确答案：B6、下列选项中哪个是喷笔可以设定的内容（）A、样式B、湿边C、自动抹掉D、压力正确答案：D7、在色彩范围对话框中为了调整颜色的范围，应当调整：A、反相B、消除锯齿C、颜色容差D、羽化正确答案：C8、图象的分辩率为300象素每英寸，则每平方英寸上分布的象素总数为：A、 600B、 900C、 60000D、 90000正确答案：D9、Photoshop图像中以下能被打印出来的有：A、参考线B、网格线C、像素D、路径正确答案：C10、下列哪个不属于在图层面板中可以调节的参数：A、透明度B、编辑锁定C、显示隐藏当前图层D、图层的大小正确答案：D11、以下（）为位图图像的高度和宽度的像素数量A、像素大小B、分辨率C、图像大小D、色彩模式正确答案：B12、变换选区命令不可以对选择范围进行哪个编辑：A、缩放B、变形C、不规则变形D、旋转正确答案：C13、下列可以使图像产生立体效果的滤镜是：A、风B、等高线C、浮雕效果D、照亮边缘正确答案：C14、在photoshop6中允许一个图像的显示的最大比例范围是多少：A、 100％B、 200％C、 600％D、 1600％正确答案：D15、下面对于高斯模糊叙述正确的是：A、可以对一幅图像进行比较精细的模糊。
图像处理考试补充复习课程
2、了解色彩三要素？ 色调：色调是指感知到的色彩。
：亮度代表觉察到的光源ຫໍສະໝຸດ 量。饱和度：饱和度度量色彩是指被白光冲淡的程度，产生淡黄色、深 紫色等描述。
线性变换是将灰度范围线性拓展，有效的增强图像的对比度，改善图像的视觉 效果。线性变换时，在a=c=0情况下，当K=1是图像不变，当k>1时表示图像均匀 变亮，k<1时表示图像均匀变暗。 4、直方图均衡化、规格化的定义及其计算？ 直方图均衡化：也叫直方图均匀化，就是把给定图像的直方图分布改变成均匀 分布的的直方图，然后按均衡直方图修正源图像。直方图均衡化，是像素的灰 度值的动态范围最大，增强了图像的整体对比度，图像看起来更清晰了。
3、了解图像数字化量化技术分类？ 量化技术分为非均匀量化和均匀量化。
4、掌握简述数字图像信息的特点？ 1）信息量很大。例如一帧电视图像取512X512个像素组成，其灰度 级用8bit的二进制来表示。则有256个灰度级，那么一帧数据图像的 信息量即为512X512X8bit。所以数据量是很大的。 2）数字图像占用的频带较宽。与语言信息相比，占用频带要大几 个数量级。如电视图像的频带为5-6M，语言信息的带宽仅为4K左 右。
x=0ey=0f(x,y)e1 1?1j2πux/N N?1j2πvx/N<二>f(x,y)= N u=0ev=0F(u,v)eN （4）空间位移：f(x-x0,y-y0)<===>F(u,v)e?j2π(ux0/M+vy0/N) （5）平移性质： <一>频率位移：f(x,y)ej2π(ux0/M+vy0/N)<===>F(u-u0,v-v0) <二>图像中心化：当u0=M/2和v0=N/2时，f(x,y)(?1)x+y<===>F(u-
(完整word版)数字图像处理期末复习资料
1图像的特点:1)直观形象2)易懂3)信息量大2 图像的分类：1）按灰度分类：二值图像，多灰度图像2）按色彩分类：单色图像，动态图像3）按运动分类：静态图像，动态图像4）按时空分布分类：二维图像，三维图像3 数字图像处理的主要内容：1）图像获取2）图像变换3）图像增强4）图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8）图像理解4数字图像处理方法：1）空域法2）变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样：将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化：由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6图像像素间的邻接、连接和连通的区别？邻接：两个像素是否邻接就看它是否接触，一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接：对两个像素，要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能？2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述？概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差，方差3 为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像？这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势？合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如何转换？二进制图像，索引图像，灰度图像，多帧图像，RGB图像，它们之间可以相互转换，转换函数（23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么?？利用DFT系数的特性，合并DFT运算中的某些项，把长序列DFT变成短序列DFT，从而减少其运算量。
数字图像处理复习提纲
4. 图像分辨率的单位dpi表示单位长度（ ）上包含的像素数目。 A．米 B.厘米 C. 寸 D.英寸
5.一幅大小为16*16，灰度级为2的图像，像素点有（）个 A．256 B. 512 C. 1024
第2章 matlab软件 • 熟悉matlab界面：命令窗口、工作间、命令历史窗口、路
素少的灰度级，使灰度直方图均衡分布。
histeq,adapthisteq 2.直方图规定化：将直方图按照参考图像的直 方图进行均衡化
[hgram,x]=imhist(I1);
J=histeq(I,hgram) ; • 图像增强：突出有用的特征，便于分析和处理。
方法：直方图均衡化、图像平滑、图像锐化和伪彩色处理
• hold on/off
• grid on/off • 格式化：title，text, legend, label • 特殊字符：: \pi, \omega, \Theta, ^2
第4章 matlab工具箱 • 浏览工具箱：菜单栏-主页-？-image processing toolbox • 图像类型：RGB图像，索引图像，灰度图像，二值图像 • 各种图像的数据结构 • 图像的数据类型：uint8,uint16,double,im2double • 图像类型转换：rgb2gray; ind2rgb, rgb2ind; ind2gray,
• Fourier, DFT，FFT
• fft2, ifft2 • fftshift的作用 • 傅里叶变换的幅度谱和相位谱 • fft高频和低频滤波，字符识别 • 为什么引入DCT?保持傅里叶变换的功能有减少数据量。 • DCT主要用于图像压缩。
图像处理复习题
一．名词解释（20=4*5）•1.数字图像：一副图像可以定义为一个二维函数f（x,y），其中x、y是空间坐标，而f在任意一对坐标（x、y）处的幅度称为该点处的图像的亮度和灰度，当x、y和f的幅值都是有限的离散值时，该图像为数字图像。
•2.什么是信噪比？信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率称为信噪比。
•3.直方图：表示数字图像处理中的每一灰度级与其出现的概率间的统计关系。
横坐标表示灰度级，纵坐标表示频数。
《统计每一个像素灰度级的个数》4.灰度直方图：将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频率（直方图上的一个点：图像中存在的等于某个灰度值的像素点的个数的多少）*5.连通的定义：对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。
6.中值滤波：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
7.像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。
即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。
像素的四邻域：像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)8.无失真编码: 无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。
9.直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像之灰度值。
10.采样：对图像f(x,y)的空间位置坐标（x,y）的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。
11.量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为量化，即采样点亮度的离散化。
12.灰度图像：指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮度信息，没有颜色信息。
13.色度: 通常把色调和饱和度通称为色度，它表示颜色的类别与深浅程度。
14.图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。
医学图像处理重点知识概要
1. 灰度直方图
定义：图象中象素灰度分布的概率密度函数；是灰度级的函数，描述的是图像中各灰度 级的像素个数,即横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数；
性质:①反映图像灰度分布情况，丢失了像素的位置信息,不包含图象灰度分布的空间信 息，因此无法解决目标形状问题；②具有不唯一性，不同图象可能对应相同的直方图；③具 有可加性，即图象总体直方图等于切分的各个子图象的直方图之和；
(u,
v)
=
1 1+[D(u, v)
/
D10
]2n
n 为滤波器的阶次，D0 为截止频率
3）巴特沃斯高通滤波器：H (u , v ) = 1 + [ D0 / D (u , v )] 2n 通过高频分量，削弱低频分量
4）同态滤波：图像 f(x,y)是由光源产生的照度场 i(x,y)和目标的反射系数场 r(x,y)的共
1 I×J
I i =1
J
[x(i, j) − x(i, j)]2 归一化后： NMSE
j =1
=
i =1
[x(i, j) − x(i,
j =1
IJ
x2 (i, j)
j )] 2
i =1 j =1
∑ ∑ 绝对误差： MAE = 1
IJ
x(i, j) − x(i, j)
I × J i=1 j=1
1
∑ ∑ 峰值信噪比： PSNR = 10lg
1
x2 max
IJ
[x(i, j) − x(i, j)]2
I ⋅ J i=1 j=1
第二章 图像文件的格式
BMP 文件，不压缩形式(WORD 类型 2 个字节，DWOR、DLONG 4 个字节)
数字图像处理复习整理
数字图像处理复习整理第一章1，什么是图像，模拟图像处理和数字图像处理主要区别。
图像是对客观对象的一种相似性的，生动性的描述或写真。
模拟图像：空间坐标和亮度（或色彩）都是连续性变化的图像；数字图像：空间坐标和灰度均不连续的，用离散数字（一般用整数）表示的图像。
利用光学，照相机方法对模拟图像的处理称为模拟图像处理，精度不高，稳定性差，设备笨重，操作不方便和工艺水平不高；利用计算机对数字图像进行系列操作称为数字图像处理，或计算机图像处理。
2，数字图像处理由哪些模块组成。
狭义图像处理图像分析图像理解3，数字图像处理的应用生物医学航空遥感工业应用军事公安其他第二章1，什么事图像对比度图像中最大亮度与最小亮度之比2，数字图像处理包括哪两个过程？对质量有何影响？数字图像的数据量和哪些因素有关？采样量化采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现棋盘格效应。
采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量越好，但数据量大；量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，质量越好，但数据量大。
量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，质量变差。
会出现伪轮廓现象。
采样间隔量化等级3，连续图像f(x,y)与数字图像I(r,c)中各量的含义是什么？它们有何联系和区别？答：f(x,y)表示二维图像在空间（x,y）上的幅值，数字图像I(r,c)表示位于图像矩阵上第r行，第c列的元素幅值。
I(r,c)是通过对f(x,y)抽样和量化得来的。
f(x,y)各量是连续的，I(r,c)各量是离散的。
4，什么事灰度直方图？它有哪些应用？能从中获得图像的哪些信息？灰度直方图反应的是一幅图像中各灰度级像素出现的概率之间的关系。
应用：判断图像量化知否恰当；确定图像二值化阈值；计算图像中物体的面积；计算图像信息量H（熵）灰度范围，灰度级的分布，整幅图像的平均亮度。
5，熵的计算公式，灰度范围[0,L-1]6，什么是点处理？举例说明。
PhotoShop复习要点
PhotoShop 复习要点一、 图像处理基础知识1、 图像的几个基本概念 （1)像素在PhotoShop 中,像素是图像的基本单位。
图像是由许多个小方块组成的，每一个小方块就是一个像素，每一个像素只显示一种颜色.文件包含的像素越多，文件量就越大,图像的品质就越好。
（2）位图和矢量图● 位图 是由许多不同颜色的小方块组成的,每一个小方块称为像素,每一个像素有一个明确的颜色。
位图采取了点阵方式保存图像，所以位图也叫点阵图。
图像的色彩越丰富，图像的像素就越多,文件也就越大。
注意：此处的位图是彩色图。
优点:图像画面细腻。
缺点：文件尺寸大，且和分辨率有关,因此，将点阵图的尺寸放大以一定程度后，图像将变得模糊. ● 矢量图 是指用点、线绘制的各种图形,其中每个对象都是独立的个体,在存储时保存的是其形状和填充属性。
优点：占用的空间小，且放大后不会失真（也意味着与分辨率无关）。
缺点：色彩比较单调。
（3）图像分辨率分辨率是指单位长度内像素的个数.单位:像素/英寸(ppi ）。
分辨率高低决定了图像容量的大小，分辨率越高，信息量越大,文件越大。
例如用户的图像分辨率是72ppi ，则表示一平方英寸的图像中有5184个像素(72×72）. (4）屏幕分辨率是显示器上每单位长度显示的像素或点的数目。
屏幕分辨率取决于显示器大小加上其像素设置。
PC 显示器的分辨率一般约为96ppi 。
（5)输出分辨率又称打印机分辨率，是指在打印输出时横向和纵向两个方向上每英寸最多能够打印的点数，单位：点/英寸（dpi )表示。
例如：通过选择菜单“图像/图像大小"，打开“图像大小”对话框如下：2、Photoshop 图像的色彩模式● 位图(Bitmap ）:黑白模式.图像占用的存储空间较小.适合于那些只由黑白两色构成而且没有灰色阴影的图像.注意，此处的位图只有黑白两种模式。
用于设定图像在屏幕上的实际像素显示尺寸（显示比例100%）。
医学图像处理-复习纲要
《医学图像处理》复习纲要第1章引论1．数字图像处理（DIP）的基本定义和本课程所界定的大致范围数字图像、图像处理、图像分析/理解、计算机视觉2．数字图像处理发展的基本历程和应用领域重点：在医学图像处理中(CAT、CT、PET、MRI、体内三维再现技术等)的发展应用3．从成像来源的角度了解DIP的划分、比较各自特点及应用场合电磁波谱成像、显微镜成像(TEM、SEM)、声波/超声波成像、计算机合成图像4．DIP的基本流程步骤第2章DIP基础1．视觉基本要素杆状体(Rods)和锥状体(Cones)、盲点、主观亮度、亮度适应性、亮度辨别力(Weber ratio)；几种视觉现象（说明感觉亮度不是光强的简单函数）：Mach效应、同时对照度、光幻觉；描述彩色光的三个基本量：辐射度(radiance)、光通量/流明数(luminance)和亮度(brightness)2．图像感知和获取、采样和量化三种基本的图像采集形式（单个、线和阵列）、图像的照射和放射分量模型、数字图像的空间坐标表示、图像存储尺寸的计算、图像的空间和灰度分辨率、checkerboard现象和伪轮廓现象、等性能曲线及解释、混叠/莫尔（波纹）效应及解释3．象素间的基本关系测度近邻(neighbors)（4、对角、8）、邻域; 邻接(adjacency)（4、8、混合）与连接(connectivity)；区域、边界和边缘(沿)；路径、路径长度、连接分量/集、闭路径；距离测度：距离定义、城市街区距离、Euclidean距离、棋盘(chessboard)距离、Dm距离；第3章空域图像增强技术1．灰度变换及基本函数基本概念：负变换、对数变换、幂律变换（Gamma校正）、分段线性变换、灰度切割、位平面切割；要求：理解这些变换的基本含义及对图像作用后会产生什么样的效果、并会灵活运用这些变换于不同的图像增强场合2．直方图处理灰度直方图的定义、基本含义、与图像外观的关系、及其作用；直方图均衡化（线性化）：基本思想与原理、特点与作用、算法基本步骤、应用场合直方图匹配（规定）：基本原理、特点与作用、变换函数、实现流程；会灵活运用（如怎么去设计规定的直方图）怎么运用直方图的统计特征于图像增强：均值、方差及主要含义、全局运用与局部运用3．增强中的算术与逻辑操作与、或、非：特点、作用、怎么运用图像加/平均、减、乘操作的主要原理、特点、作用效果、应用场合；4．空间滤波线性滤波与非线性滤波、填充问题（基于邻域的操作）线性滤波：基本概念、滤波器/模板/掩码、线性卷积与相关线性平滑滤波（盒滤波器、加权平均滤波）、排序统计滤波（中位、中值、最大、最小及其它自定义的百分位）：基本原理、特点、优缺点与应用场合空间锐化滤波器：数学原理与基础、作用一阶导数/梯度算子（Roberts, Sobel, Prewitt）、二阶导数/Laplacian算子：各自主要特征、优缺点、主要作用、怎么运用本章应用实例：联合增强第4章频域增强技术1．基础：二维离散傅立叶变换2．基本概念：图像频谱及物理意义（很重要）、频域和空域分辨率、填充与周期展开；3．频域滤波的基本流程框架4．基本的滤波器类型（高、低通）：理想、Butterworth、Gaussian；基本原理、主要属性、主要用途；要求掌握一定的推导技巧和能灵活运用5．空域与频域滤波器间的转换－卷积定理；频域和空域增强技术间的比较6．同态滤波：概念、原理、算法基本流程、主要用途第5章图像恢复1．基本概念，与图像增强技术的区别和联系；图像退化及恢复过程模型2．噪声：来源、空/频域的属性（从与图像的关系角度）；重要的噪声概率模型：高斯、Reyleigh、指数、均匀、脉冲（椒盐）；对表达公式要熟悉、对基本特征要掌握；能根据图像的统计特征（如直方图分布）对噪声参数进行估计；3．只有噪声情况下的恢复技术－空间滤波：1）线性：均值滤波（算术、几何、谐波、逆谐波；2）排序统计：中值、最大/小、中点、alpha修剪；3）自适应均值滤波（基本思想与流程）。
数字图像处理复习
1、图像工程的三个层次。
图像处理、图像分析、图像理解2、距离计算3、描述数字图像的基本参数并说明其物理意义。
(分辨率、像素深度、图像大小)图像的空间坐标的离散化叫做空间采样，灰度的离散化叫做灰度量化。
1：分辨率：是指区分图象细节的程度，通常表示一个像素所代表的实际象元的大小，假设1个M*N数组中等间距的采样来近似一幅连续的图像大小为Lx,Ly的f(x,y).，则分辨率为Lx/M，Ly/N2：像素深度：在灰度离散的灰度量化过程中，每个离散的灰度级数为G=2k ,k称为像素深度.3：图像大小: 存储一副图象的大小所需要的位数b(单位bit), 则b=M*N*k.4、说明数字图像的亮度函数I=f（x, y, z, wavelength, t），说明可以表示的图像类型。
对于一般从客观景物的得到的图像是二维的，这种离散化了的图像可以用I=f(x,y)来表示某一具体位置（像素）的某种性质的数值。
因此我们可以根据图像内的不同位置的不同性质来利用图形。
客观世界的空间是三维的，因此我们可以利用I=f(x,y,z)来表示三维图像中的不同体素的不同性质的数值。
由于所观测的物体的某一位值得性质与电磁波的波长有关，所以可以用I=f（x, y, z, wavelength）来表示物体的某一位值的随电磁波波长而变化的某种性质的数值。
而I=f（x, y, z, wavelength, t）反映了时间的变化带来的数值的变化。
5、简述数字图像处理系统的主要组成及其作用。
硬件组成：图像输入设备、输出设备、计算机和显示器。
存储方式：（1）位映射–每个象素存为一个数据。
存储空间大，放大产生模糊；（2）向量存储（矢量存储）-- 图像内容的轮廓存储时计算量大、算法复杂。
适合图表/工程制图等，显示慢。
软件：Photoshop, mat lab, IDL, ….采集：对某种电磁波敏感的物理器件。
电磁波能-----电信号、数字化器常用的器件：显微密度计micro-densitometers、析象管image dissector、视像管光敏感的固态CCD、NTSC 30 frames/sec PAL25frame/sec、CCD 512-4096 线阵列存储：内存、帧缓存、磁盘、MO、光盘显示：电视显示器（液晶、CRT、等离子体、投影仪等）、打印机【主要组成：采集，存储，计算，显示和输出等几部分；作用：采集主要是采集数字图像；图像包含大量的信息，所以存储图像需要大量的空间，而存储器是必不可少的；计算一般是对算法的形式描述，而大多数的算法可以用软件实现；显示和输出是将处理的结果给人看的，对图像处理和分析系统来说非常的重要。
数字图像处理复习资料课件
1.谢谢聆 听
03
均值滤波
通过将每个像素的值设置 为邻近像素值的平均值， 减少图像的噪声和细节， 提高图像的平滑度。
中值滤波
将每个像素的值设置为邻 近像素值的中值，有效去 除椒盐噪声，保护图像边 缘。
高斯滤波
通过使用高斯函数对图像 进行平滑处理，减少噪声 和细节，提高图像的平滑 度。
图像边缘检测算法
Sobel算子
多尺度图像处理
02
多尺度图像处理技术可以更好地描述图像的局部特征和纹理信
息，近年来得到了广泛的应用和研究。
稀疏表示和压缩感知
03
稀疏表示和压缩感知理论在图像去噪、压缩和重构等方面具有
很大的优势，成为数字图像处理领域的重要研究方向。
深度学习在图像处理中的应用
卷积神经网络（CNN）
CNN是深度学习在图像处理中最常用的模型之一，具有平移不变性和强大的特征表达能 力，广泛应用于图像分类、目标检测、分割等任务。
场景。
K均值聚类分割
通过将像素分为K个聚类，根据聚 类中心表示像素的颜色信息，实现 图像分割。
基于区域的分割
根据像素的颜色和空间信息，将图 像分割成若干个区域，实现图像分 割。
数字图像处理的实际应用
04
医学图像分析
医学影像诊断
利用CT、MRI等医学影像 ，通过图像处理技术辅助 医生进行疾病诊断。
总结词
理解边缘检测原理，掌握常见算法实现 。
VS
详细描述
边缘检测是数字图像处理中的重要环节之 一，其目的是检测图像中的边缘和轮廓。 常见的边缘检测算法包括Sobel、Prewitt 、Roberts等。在实验中，需要理解各种 算法的原理和实现方法，并针对具体应用 场景选择合适的算法进行实验。
数字图像处理考试复习
1图像的数字化—采样概念采样是指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点（即像素）集的操作由于图像是二维分布的信息，所以采样是在x轴和y轴两个方向上进行的。
一般情况下，x轴方向与y轴方向的采样间隔相同。
2.图像的数字化—采样间隔采样时的注意点是：采样间隔的选取。
采样间隔太小，则增大数据量；太大，则会发生信息的混叠，导致细节无法辨认。
3.图像的数字化—采样指标分辨率分辨率是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸。
单位：像素/英寸，像素/厘米（如：扫描仪的指标300dpi）分辨率或者是指要精确测量和再现一定尺寸的图像所必需的像素个数。
单位：像素*像素（如：数码相机指标30万像素（640*480））4.图像的数字化——量化概念量化是将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示。
一般的量化值为整数充分考虑到人眼的识别能力之后，目前非特殊用途的图像均为8bit量化，即采用0 ~ 255的整数来描述“从黑到白”。
在3bit以下的量化，会出现伪轮廓现象5.量化可分为均匀量化和非均匀量化。
均匀量化是简单地在灰度范围内等间隔量化。
非均匀量化是对像素出现频度少的部分量化间隔取大，而对频度大的量化间隔取小6.一般情况下，对灰度变化比较平缓的部分用比较多的量化级，在灰度变化比较剧烈的地方用比较高的分辨率7．数字图像的灰度直方图——定义灰度直方图是灰度级的函数，是对图像中灰度级分布的统计。
有两种表示形式图形表示形式横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中对应某灰度级所出现的像素个数。
组表示形式数组的下标表示相应的灰度级，数组的元素表示该灰度级下的像素个数。
8．数字图像的灰度直方图——性质所有的空间信息全部丢失；每一灰度级的像素个数可直接得到9．线性对比度展宽对比度展宽的目的是：通过将亮暗差异（即对比度）扩大，来把人所关心的部分强调出来。
原理是，进行像素点对点的，灰度级的线性影射。
该影射关系通过调整参数，来实现对亮暗差异的扩大。
科大数字图像处理复习
【复习要点比较杂，比较乱，总结得比较宽泛，需要各人筛选记忆复习】1.什么是模拟图像与数字图像，二者有什么区别？模拟图像:空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。
三维空间连续，时间上连续，波谱上连续，可见物理图像。
图像上信息是连续变化的模拟量。
数字图像:用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续，以离散数学原理表达的图像，在计算机内部，数字图像表现为二维矩阵属于不可见图像。
区别：模拟图像连续可见，不便于用计算机处理,也不便于图像的储存、传输；数字图像不连续不可见。
2.数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系？数字图像处理层次：①狭义的图像处理；②图像识别与分析；③图像理解。
区别：狭义的图像处理:主要在图像像素级上进行的，是低级处理，处理的数据量非常大，输入输出均为图像，是图像—图像的过程，如图像缩放、图像平滑、对比度增强；图像识别与分析: 通过分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述，是中级处理，输入图像，输出提取的特征，是图像—数值或符号的过程，如区域分割、边界检测；图像理解: 根据较抽象的描述进行解析、判断、决策，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处，是高级处理，输入为图像，输出为规则，是图像—描述及解释的过程，如无人驾驶，自动机器人、模式识别。
联系：随着抽象程度的提高，数据量是逐渐减少的。
具体说来，原始图像数据经过一系列的处理过程，逐步转化为更有组织和用途的信息。
在这个过程中，语义不断引入，操作对象也逐步发生变化。
另外，高层操作对低层操作有指导作用，能提高低层操作的效能，完成复杂的任务。
3.数字图像处理系统由哪些模块组成？各模块起何作用？模块组成：数字图像处理系统由图像输入,图像存储,图像输出,图像通信,图像处理和分析5个模块组成。
各模块作用:图像输入模块：图像输入也称图像采集或图像数字化,它是利用图像采集设备(如数码照相机,数码摄像机等)来获取数字图像,或通过数字化设备(如图像扫描仪)将要处理的连续图像转换成适于计算机处理的数字图像。
数字图像处理考试复习资料
数字图像处理考试复习资料第⼀章：图像的概念: 图像是对客观存在的物体的⼀种相似性的、⽣动的写真或描述。
图像处理：对图像进⾏⼀系列操作，达到预期⽬的处理。
数字图像处理的三个层次：(1)狭义的图像处理：(图像——图像的过程)指对图像进⾏各种操作以改善图像的视觉效果或进⾏压缩编码减少存储空间和传输时间等。
(2)图像识别与分析：(图像——数值或符号的过程)对图像中感兴趣的⽬标进⾏检测和测量，建⽴对图像的描述。
(3)图像理解：(图像——描述及解释)在图像处理与识别的基础上，基于⼈⼯智能和认知理论，研究图像中各⽬标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容的含义加以理解以及对原来景观场景加以描述，从⽽指导和规划⾏动。
数字图像处理的特点：（1）精度⾼：对于⼀幅图像⽽⾔，数字化时不管是⽤4⽐特还是8⽐特和其它⽐特表⽰，只需改变计算机中程序的参数，处理⽅法不变。
所以从原理上讲不管对多⾼精度的数字图像进⾏处理都是可能的。
⽽在模拟图像处理中，要想使精度提⾼⼀个数量级，就必须对装置进⾏⼤幅度改进。
（2）再现性好：不管是什么数字图像，均⽤数组或数组集合表⽰。
在传送和复制图像时，只在计算机内部进⾏处理，这样数据就不会丢失或遭破坏，保持了完好的再现性。
⽽在模拟图像处理过程中，就会因为各种⼲扰因素⽽⽆法保持图像的再现性。
（3）通⽤性、灵活性强：不管是可视图像还是X光图像、热红外图像、超声波图像等不可见光图像，尽管这些图像⽣成体系中的设备规模和精度各不相同，但当把这些图像数字化后，对于计算机来说，都可同样进⾏处理，这就是计算机处理图像的通⽤性。
第⼆章图像数字化是将⼀幅画⾯转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。
采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的⼤⼩是两个很重要的参数。
量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
⼀幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级数，⽤G表⽰。
图像数字化⼀般采⽤均匀采样和均匀量化⽅式。
医学图像处理考试复习重点
C h a p t e r11.A n i m a g e m a y b e d e f i n e d a s a t w o-d i m e n s i o n a l f u n c t i o n,f(x,y),w h e r e x a n d y a r e s p a t i a l c o o r d i n a t e s,a n d t h e a m p l i t u d e o f f a t a n y p a i r o f c o o r d i n a t e s (x,y)i s c a l l e d t h e i n t e n s i t y o r g r a y l e v e l o f t h e i m a g e a t t h a t p o i n t.2.I m a g e p r o c e s s i n g i n c l u d e s i m a g e a c q u i s i t i o n,i m a g e s t o r a g e,i m a g e t r a n s m i s s i o n a n dd i g i t a l i m a ge p r o c e s s i n g.3.L o w l e v e l p r o c e s s i n v o l v e s p r i m i t i v e o p e r a t i o n s s u c h a s i m a g e p r e p r o c e s s i n g t o r e d u c e n o i s e,c o n t r a s t e n h a n c e m e n t,a n d i m a g e s h a r p e n i n g.4.M i d-l e v e l p r o c e s s i n v o l v e s t a s k s s u c h a s s e g m e n t a t i o n,d e s c r i p t i o n,a n d c l a s s i f i c a t i o n (r e c o g n i t i o n)o f i n d i v i d u a l o b j e c t s.5.A s f o r m i d-l e v e l p r o c e s s,i t s i n p u t s a r e i m a g e s,b u t i t s o u t p u t s a r e a t t r i b u t e s e x t r a c t e d f r o m t h o s ei m a g e s.6.D i g i t a l i m a g e p r o c e s s i n g e n c o m p a s s e s p r o c e s s e s w h o s e i n p u t s a n d o u t p u t s a r ei m a g e s a n d,i n a d d i t i o n,e n c o m p a s s e s p r o c e s s e s t h a t e x t r a c t a t t r i b u t e s f r o m i m a g e s,u p t o a n d i n c l u d i n g t h e r e c o g n i t i o n o f i n d i v i d u a l o b j e c t s.7.I m a g e r e s t o r a t i o n i s b a s e d o n m a t h e m a t i c a l o r p r o b a b i l i s t i c m o d e l s o f i m a g ed e g r a d a t i o n.8.I m a g e c o m p r e s s i o n i s t o r e d u c e t h e s t o r a g e r e q u i r e d t o s a v e a n i m a g e,o r t h eb a n d w i d t h r e q u i r e d t o t r a n s m i t i t.9.M o r p h o l o g i c a l p r o c e s s i n g i s t o e x t r a c t i m a g e c o m p o n e n t s t h a t a r e u s e f u l i n t h er e p r e s e n t a t i o n a n d d e s c r i p t i o n o f s h a p e.10.W h i c h o f t h e f o l l o w i n g c a n h i g h l i g h t c e r t a i n f e a t u r e s o f i n t e r e s t o f a n i m a g e?(A)I m a g e e n h a n c e m e n t(B)I m a g e r e s t o r a t i o n(C)I m a g e c o m p r e s s i o n(D)I m a g e S e g m e n t a t i o nC h a p t e r21.在晚上光线低的情况下锥状细胞起主要作用。
数字图像处理复习材料要点
数字图像处理复习材料要点考试题型⼀、填空题（10分，10空）⼆、判断题（5分，5题）三、名词解释（15分，5题）图像，数字图像，数字图像处理，彩⾊图像，灰度图像，⾊度，采样，量化，灰度直⽅图，直⽅图均衡化，直⽅图规定化，图像增强，图像锐化，图像复原，图像滤化，中值滤波，均值滤波，数据压缩，⽆失真编码，⼏何畸变四、简答题（20分，4题）1.RGB,HIS模型2.视觉效应（判断，填空）3.图像复原（5.3 5.4 5.5 简答，名词解释）4.第六章5.7.2 边缘检测五、计算题（50分，5题）1.平移镜像错切（作业题）2.放⼤缩⼩（作业题）3.平滑，中值滤波，均值滤波（PPT）4.哈夫曼编码（参数计算，熵，效率，编码P148）5.均衡化（第四章P69 4.1）注意：看⼀下⼩波变换怎么⽤原理第⼀章绪论1.图像：对客观存在对象的⼀种相似性的、⽣动性的描述或写真。
2.模拟图像：空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机⽆法直接处理的图像3.数字图像：空间坐标和灰度均不连续的、⽤离散的数字（⼀般整数）表⽰的图像（计算机能处理）。
是图像的数字表⽰，像素是其最⼩的单位。
4数字图像处理（Digital Image Processing）：利⽤计算机对数字图像进⾏（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从⽽获得某种预期的结果的技术。
（计算机图像处理）5.数字图像处理的特点（优势）：（1）处理精度⾼，再现性好。
（2）易于控制处理效果。
（3）处理的多样性。
（4）图像数据量庞⼤。
（5）图像处理技术综合性强。
6.数字图像处理的主要研究内容：（1）图像的数字化：如何将⼀幅光学图像表⽰成⼀组数字，既不失真⼜便于计算机分析处理；主要包括的是图像的采样与量化（2）图像的增强：加强图像的有⽤信息，消弱⼲扰和噪声（3）图像的恢复：把退化、模糊了的图像复原。
模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等（4）图像的编码：简化图像的表⽰，压缩表⽰图像的数据，以便于存储和传输。
图像处理复习
1、图像：是用于各种观测系统、以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接货简介作用于人眼，今儿产生视只学的实体。
2、图像处理：为了能用计算机对图像进行加工，需要把练习的图像在图像坐标空间XY和图像性质弓箭F中都离散化，这种离散化的图像就是数字图像。
（方法：空域、领域法）3、像素：图像可分为许多个单元，每隔单元叫做图像元素，简称像素。
分辨率与起包含的像素个数成正比，像素个数越多，图像的分辨率越高。
4、像素领域：实际图像中的像素在空间中是按某种规律排列的，相互之间有一定关系，像素之间的关系与每隔图像的由近邻像素组曾的领域有关。
5、像素之间的距离：（1）、D(p、q)>=0:表明两个像素之间的距离总是整的。
（2）、D(p、q)=D(q、p):表明两个像素之间的距离与起点、终点的选择无关。
（3）、D(p、r)<=D(p、q)+D(q、p)：两像素之间的距离最短是沿直线的。
6、图像坐标变换：将像素从图中的一处移动到另一处，从而改变图像的布局。
基本的图像坐标变换包括：平移、旋转和尺度变换。
7、图像显示：指将图像以图的形式彰显出来。
8、半调输出：为了设备上输出灰度图像并保持起原有的灰度级常采用一中称为半调输出带技术。
半调输出的原理是利用人眼的集成特性，在每个像素打印一个其尺寸反比于该像素的黑圆点，即在亮的图像区域打印的点小，在暗的图像区域打印的电大。
9、采集和量化：由场景采集来的影像必须在空间和会度上都离散化才能被计算机处理。
空间坐标的离散化叫做采样，而灰度的离散化叫做灰度量化。
图像的空间分辨率主要有采样率所决定，而图像的幅度分辨率主要有量化所决定。
b= M X N X k (bit)10、图像数据在练级存储和数据库存储器中一般以图像文件的形式存储。
基本有两种形式：一种是矢量，另一种是光栅形式。
11、图像文件格式：（1）BMP格式是Windows环境中的一中标准图像格式，全称Microssft设备独立位图像.也称位图像文件，包括：位图文件头（表头）、位图像信息（调色板）、位图阵列（图像数据）。
图像处理复习总结
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第二章图像基础知识
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1选择题
6. 一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在 [0 ， 255]，则该图像的信息量为：D A. 0 B. 255 C.6 D.8 7.将灰度图像转换成二值图像的命令为 C A．ind2gray B．ind2rgb C．im2bw D．ind2bw 8. 一幅数字图像是：B （提示：考虑图像和数字图像 的定义） A. 一个观测系统； B.一个有许多像素排列而成的实体 ； C.一个2-D数组中的元素 D.一个3-D空间的场景。
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2 填空题
1.相减（图像相减）运算常用于检测同一场景的运动 图像序列中两两图像之间的变化，以检测物体的运 动。 2.图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域 和 8-邻域 3.常用的灰度内插法有 最近邻法 、 双线性内插法 和 （双）三次内插法。 4. 图像的基本位置变换包括了图像的 平移 、镜像及 旋转。 5.三次插值的插值核为三次函数，其插值邻域的大小 为4×4，其插值效果较好。
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21. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分 为 二值图像 、灰度图像和彩色图像三类。 22. 像素在空间的接近程度可以用像素之间的距离 来度量
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3 简答
1、当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找 到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象 的视觉原理 2.简述图像的采样间隔和量化等级对图像质量的影 响。 3.写出图像的函数表达式 4.解释马赫带现象 5.简述视觉错觉现象 6.图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现 有哪几种表现形式？
A.逻辑与
数字图像处理期末重点复习
1.欧氏距离：坐标分别位于（x，y）和（u，v）处的像素p和像素q之间的欧氏距离定义为：D e(p,q)=（x−u）2+（y−u）212。
2.街区距离：坐标分别位于（x，y）和（u，v）处的像素p和像素q之间的街区距离定义为:D4p，q=x−u+y−v。
3.棋盘距离：坐标分别位于（x，y）和（u，v）处的像素p和像素q之间的街区距离定义为:D8p，q=man（x−u，y−v）。
4.灰度数字图像有什么特点？答：灰度数字图像的特点是只有灰度（亮度）属性，没有彩色属性。
对于灰度级为L的图像，起灰度取值范围为[0，L-1].5.一副200×300的二值图像、16灰度级图像和256灰度级图像分别需要多少存储空间？答：由于存储一副M×N的灰度级为L 的数字图像所需的位数为：M ×N×L，其中L=2k。
二值图像，16灰度级图像和256灰度级图像的k值分别为1、4和8，也即存储一个像素需要的位数分别为1位、4位和8位。
所以，一副200×300的二值图像所需的存储空间为200×300×1/8=7.5kB；一副200×300的16灰度级图像所需的存储空间为200×300×4/8=30kB；一副200×300的256灰度级的图像所需的存储空间为200×300×8/8=60kB。
6.简述采样数变化对图像视觉效果的影响。
答：在对某景物的连续图像进行均匀采样时，在空间分辨率（这里指线对宽度）不变的情况下，采样数越少，即采样密度越低，得到的数字图像阵列M×N越小，也即数字图像尺寸就越小。
反之，采样数越多，即采样密度越高，得到的数字图像阵列M×N 越大，也即数字图像的尺寸就越大。
7.简述灰度级分辨率变化对图像视觉效果的影响。
答：灰度级分辨率是指在灰度级别克分辨的最小变化。
灰度级别越大，也即图像的灰度级分辨率越高，景物图像总共反映其亮度的细节就越丰富，图像质量也就越高。
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数字图像处理就是利用计算机系统对数字图像进行各种目的的处理
图像处理：
对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果；强调图像之间进行的变换；
图像处理是一个从图像到图像的过程。
图像分析：对图像中感兴趣的目标进行提取和分割，获得目标的客观信息（特点或性质），建立对图像的描述；
以观察者为中心研究客观世界；
图像分析是一个从图像到数据的过程。
图像理解：研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系；得出对图像内容含义的理解及原来客观场景的解释；
以客观世界为中心，借助知识、经验来推理、认识客观世界，属于高层操作（符号运算）。
直方图与图像的关系：通过直方图，可以大体了解图像的明暗程度、细节是否清晰、动态范围大小等
1.暗图像：直方图的主要成分集中在低的灰度范围。
2.亮图像：直方图的主要成分集中在高的灰度范围。
3.低对比度图像：直方图窄，且集中在灰度范围的中间。
4.高对比度图像：直方图覆盖了灰度范围的宽广区域，且像素的分布近似为均匀分布。
取样是将在空间上连续的图像转换成离散的取样点（即像素）集的操作。
由于图像是二维分布的信息，所以取样是在x轴和y轴两个方向上进行。
取样时的注意点是：取样间隔的选取。
取样间隔取得不合适除了画面出现马赛克之外，还会发生频率的混叠现象。
采样：空间上的离散化
量化：灰度上的离散化
图像增强和复原的目的是为了改善图像的视觉效果，如去除图像噪声，提高图像的清晰度等。
图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中感兴趣的部分。
图像复原要求对图像降质的原因有所了解，根据图像降质过程建立“退化模型”，然后采用滤波的方法重建或恢复原来的图像。
图像复原与图像增强的目的都是在某种意义上对图像进行改进，即改善图像的视觉效果，但两者使用的方法和评价标准不同。
图像增强技术一般要利用人的的视觉系统特性，目的是取得较好的视觉效果，不需要考虑图像退化的真实物理过程，增强后的图像也不一定要逼近原始图像。
图像复原技术需要针对图像的退化原因设法进行补偿，因此需要对图像的退化过程有一定的先验知识，利用图像退化的逆过程去恢复原始图像，使复原后的图像尽可能的接近原图像。
图像增强：旨在改善图像质量。
图象复原：力求保持图像的本来面目，以保真原则为前提，找出图像降质的原因，描述其物理过程，提出数学模型。
复原的过程是沿着质量降质的逆过程来重现原始图像。
复原技术是把退化模型化，并且采用相反的过程进行处理，以便复原出原图像
图像平滑：目的：去除或衰减图像中的噪声和假轮廓；
图像锐化：锐化技术是为了突出边缘，加强轮廓特征。
在空域用微分法，在频域用高通滤波。
☐灰度直方图的定义：
☐是灰度级的函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数。
即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数
➢指图像中各种不同灰度级像素出现的相对频率
➢反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间的关系的图形。
➢是用来表达一幅图像灰度级分布情况的统计表，也称图像中像素灰度分布的概率密度函数。
➢灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中每种灰度出现的频率，它是图像最基本的统计特征。
RGB（红、绿、蓝）
彩色视频摄像机、彩色监视器
CMY /CMYK（青、深红、黄、黑）
彩色打印机
HSI（色调、饱和度、亮度）
人对颜色的描述与解释习惯
色调＋饱和度⇒彩色
亮度＋彩色⇒颜色
膨胀
A被B的膨胀是B的映像被所有x平移后与A至少有一个非零公共元素。
腐蚀
A 被B腐蚀的结果为所有使
B 被x平移后包含于A 的点x的集合。
开运算和闭运算：
膨胀扩大图像，腐蚀收缩图像。
另外两个重要的形态运算是开运算和闭运算。
A被B 开运算就是A 被B腐蚀后的结果再被B膨胀。
A 被B闭运算就是A被B膨胀后的结果再被B腐蚀。
各自的应用：
膨胀最简单的应用之一是将裂缝桥接起来。
腐蚀的一种简单用途是从二值图像中消除不相关的细节
开运算一般能平滑图像的轮廓，削弱狭窄的部分，去掉细的突出。
闭运算也是平滑图像的轮廓，与开运算相反，它一般熔合窄的缺口和细长的弯口，去掉小洞，填补轮廓上的缝隙。