计量经济学 课堂练习一

课堂练习一

1、计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__统计_检验、_经济意

义_检验和_计量经济_检验。

2、研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_截面_数据、_时间序列

_数据和_面板_数据。

3、经济计量分析的工作程序（B）

A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型

B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型

C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型

D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型

4、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B）

准则。

A.计量经济准则

B.经济理论准则

C.统计准则

D.预测准则

5、进行一元线性回归分析时，假定相关的两个变量（C）

A．都是随机变量 B．都不是随机变量

C．一个是随机变量，一个不是随机变量 D．随机或非随机都可以

6、简述计量经济学的核心方法与思路。

核心方法：回归分析

核心思路：建立经济模型

7、举例说明计量经济学常用的三种数据类型。

截面数据：在同一时间点上，对不同观测单位观测得到的多个数据构成数据集。

时间序列数据：对同一个观测单位，在不同时点的多个观测单位构成的观测值序列，或者以时间为序收集统计和排列的数据。Eg: 美国1980-1996年城市劳动参与率和城市失业率与真实的小时平均工资（1980-1987）

面板数据：由许多个体组成的同一个横截面，在不同试点的观测值构成的数据。Eg:一段时间内统一市场各个股票每日的开盘价。

8、举例说明建立模型的步骤。

（1）提出问题

（2）确立解释变量和被解释变量（3）收集数据

（4）建立模型（5）参数估计

（6）模型的检验

（7）运用模型分析问题（8）进行预测

9、 简述回归残差、离差及随机误差的联系与区别。 离差：Y 的真实值与均值的差

1.样本点与回归直线的纵向偏差

2.一个微小的可忽略的扰动因素

3.样本点与平均值的纵向偏差

10、 计量经济模型为什么要引入随机误差项？（P69）

11、给定一元线性回归模型：

t t t X Y μββ++=10 n t ,,2,1 =

（1）叙述模型的基本假定；

（2）写出参数0β和1β的最小二乘估计公式；

（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；

（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。

12、下面数据是对X 和Y 的观察值得到的。

∑Y i =1110； ∑X i =1680； ∑X i Y i =204200

∑X i 2=315400； ∑Y i 2=133300；n=10

假定满足所有的古典线性回归模型的假设，要求：（1）b 1和b 2（2）r 2

13、假设王先生估计消费函数（用模型i i i u bY a C ++=表示），并获得下列结果：

i i Y C 81.015+=∧

，n=19 （3.1） (18.7) R 2=0.98

这里括号里的数字表示相应参数的T 值。

要求：（1）利用T 比率值检验假设：b=0（取显著水平为5%）；

（2）确定参数估计量的标准差；

（3）构造b 的95%的置信区间，这个区间包括0吗？