检测数据处理及检测质量控制
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检测数据处理及检测质量控制
第一节误差及测量不确定度
第二节有效数字
第三节检测数据处理
第四节检测质量控制技术
第一节误差及测量不确定度
–误差的概念
–误差的分类
–误差表示方法
–测量不确定度
要点
•应熟悉:
误差的概念和分类;
测量不确定度的概念、来源和评定
要点
•应掌握:
误差的表示方法;
准确度和精密度的关系
误差的概念**
•误差公理——“一切实验结果都有误差,误差自始至终存在于一切科学实验的过程中”
•真值-是指在某一时刻、某一位置、某一状况下等量的效应体现的客观值或实际值1理论真值
2约定真值
3相对真值
•误差——就是检测值与真值之间的差异
误差的分类
1 系统误差(可测误差)
2 偶然误差(随机误差)
•粗差(过失误差)
误差的分类**
•系统误差是检验操作过程中由某一固定原因引起的误差
•特性:固定的方向和大小
重复出现
•产生原因
1 方法误差
2 仪器误差
3 试剂误差
4 操作误差
误差的分类**
•偶然误差是由某些难以控制、无法避免的偶然因素造成的
•特性(服从正态分布)
(1) 对称性
(2) 有界性
(3) 抵偿性
(4) 单峰性
误差表示方法
•准确度是指实验测值与真值之间的相符合程度
•误差的两种表示方法
绝对误差= 检测值-真值
相对误差=绝对误差/ 真值
•修正值= 真值-检测值= -绝对误差
•算术平均值(多次检测)
误差表示方法
精密度是指在一定条件下进行多次测定时,所得结果之间的符合程度
1 绝对偏差和相对偏差
2 平均偏差和相对平均偏差
3 极差与相对极差
4 标准偏差与相对标准偏差,总体标准偏差
5 平均值的标准偏差
误差表示方法
•误差与偏差的区别
•准确度与精密度的关系
•公差是生产部门对允许误差的一种表示方法
测量不确定度
•定义——“表征合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数”
•表示方法
标准不确定度
扩展不确定度
合成标准不确定度
•把评定方法分为A、B两类
测量不确定度
•来源:
1.被测量的定义不完整;
2.重复被测量的测量方法不理想;
3.取样的代表性不够,即被测量的样本不能代表所定义的被测量;
4.对测量过程受环境影响的认识不恰如其分或对环境条件的测量与控制不完善;
5.对模拟式仪器的读数存在人为偏移;
6.测量仪器的计量性能(如灵敏度、鉴别力阈、分辨力、死区及稳定性等)的局限性;
7.测量标准或标准物质的不确定度;
8.引用的数据或其他参量的不确定度;
9.测量方法和测量程序的近似和假定;
10.在相同的条件下被测量在重复观测中的变化
测量不确定度**
•测量过程的数学模型和不确定度的传播律来评定的五个步骤:
1.建立测量模型(数学模型);
2.识别不确定度的来源;
3.不确定度分量的量化;
4.计算合成不确定度;
5.扩展不确定度的评定
•报告方式
1直接用(未扩展的)合成标准不确定度,必要时还应给出自由度;
2使用扩展不确定度,表达时应表明置信概率,并给出自由度,以便于不确定度传播到下一级。
测量不确定度**
•测量过程的数学模型和不确定度的传播律来评定的五个步骤:
1.建立测量模型(数学模型);
2.识别不确定度的来源;
3.不确定度分量的量化;
4.计算合成不确定度;
5.扩展不确定度的评定
•报告方式
1直接用(未扩展的)合成标准不确定度,必要时还应给出自由度;
2使用扩展不确定度,表达时应表明置信概率,并给出自由度,以便于不确定度传播到下一级。
第二节有效数字
•有效数字的判读
•有效数字的修约规则
•有效数字的运算法则
•有效数字的正确运用
要点
应熟悉:
•有效数字的判读方法
•有效数字修约规则
•有效数字运算法则
要点
应掌握:
•有效数字的正确运用
第二节有效数字
•有效数字的位数包括所有准确数字和一位可疑数字
•有效数字反映测定的准确程度
有效数字的判读
•数据中的“0”,位于数字中间或后面的是有效数字,在数字前面的“0”是定位用的,用以表达小数点位置的不计入有效数字位数。
•变换单位时,有效数字的位数必须保持不变。
•pH、pM、pK等值的有效数字仅取决于小数部分数字的位数。
•首位数大于8的数字,其有效数字的位数可以多记一位。
•多于4个测定值得到的平均值,在有些场合下可以比单次测定值的有效位数增加一
位。
•在所有计算公式中,常数和乘除因子有效位数可以认为是无限制的,在计算中需要几位就取几位。
有效数字的修约规则
•遵循“五下舍去五上进,偶弃奇取恰五整”的规则。。
•只允许对拟修约的数字一次修约至所需位数,不能多次连续修约。
•对负数的修约,先将它的绝对值按规定的方法进行修约,然后在修约值前加上负号,即负号不影响修约。
•修约标准偏差时,修约的结果应使准确度变得更差些,修约的原则是只进不舍,为了防止造成以假为真的错误。
•对0.5单位修约/0.2单位修约的方法
有效数字的运算法则
•相加减时,以绝对误差最大的数据为准,一般以小数点后位数最少的数据为准。
•相乘除时,以参加运算的数据中相对误差最大的那个数据为准进行修约后再运算。
各数保留的有效数字,应以其中有效数字最少者为准。
•乘方运算的结果与幂的底数保留相同的有效数字;开方运算的方根值与被开方数保留相同的有效数字。
•对数中的首数不是有效数字,对数的尾数的位数,应与各数值的有效数字相当。
•混合运算为防止误差迅速累加,对参加运算的数据和中间运算结果可先多保留一位有效数字,运算后再将结果修约成与最大误差数据相当的位数
有效数字的正确运用***
•正确地记录检测数据
•正确地确定样品的用量和选用适当的仪器
•正确地报告分析结果
•正确地掌握对准确度的要求
第三节检测数据处理
•原始数据的处理及判定
•分析结果报告的数据处理
•提高检验分析结果准确度的方法
要点
应熟悉:
•提高检验分析结果准确度的方法
要点
应掌握:
•原始数据处理及判定的四种方法;
•分析结果报告数据处理的三种形式
原始数据的处理及判定
•原始数据的有效数位数必须与检测仪器精度相一致
•原始数据必须进行系统误差的校正
•确知原因的异常值应舍去不用
•不知原因的可疑值应进行统计检验
原始数据的处理及判定***
•可疑值的判定
1.四倍平均偏差法