香港科技大学大数据科技授课型研究生申请要求

香港科技大学

大数据科技

授课型研究生申请要求

香港科技大学简介

学校名称香港科技大学

学校英文名称The Hong Kong University of Science and Technology

学校位置中国 | 香港 | 九龙

2020 QS 世界排名32

香港科技大学概述

香港科技大学（The Hong Kong University of Science and

Technology），简称港科大（HKUST），为环太平洋大学联盟、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会、京港大学联盟、粤港澳高校联盟重要成员，并获AACSB和EQUIS双重认证，是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。该校以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重，尤以商科和工科见长。

建校二十多年来，港科大创造了全球最细单壁纳米碳管、全球最高像素的照片、全球首创的智能杀菌涂层、全球排名第一的EMBA课程等国际领先的教研成果，培养了大疆创新创始人汪滔、民建联主席李慧琼、腾讯集团首席财务官罗硕瀚等各领域杰出人才。

大数据科技专业简介

大数据科技的兴起，正在改变我们的社会与商业模式，以及工程与科学的发展。大数据科技理学硕士课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。

大数据科技专业相关信息

专业名称大数据科技

专业英文名称MSc Big Data Technology

隶属学院工程学院

学制1年

语言要求雅思6.5(小分5.5) 托福80

GMAT/GRE 要求不要求

2019 Fall 申请时间9月3日-3月1日

2020 Fall 申请时间1st 9月2日-1月1日；2nd 3月1日；3rd 5月1日

学费(当地货币)210000

大数据科技课程内容

序号课程中文名称课程英文名称

1数据分析基础Foundations of Data Analytics

2数据挖掘与知识发现Data Mining and Knowledge Discovery

3大数据计算Big Data Computing

4数据分析的数学方法Mathematical Methods for Data Analysis

5数据可视化Data Visualization

6金融时间序列的定量分析Quantitative Analysis of Financial Time Series 7优化与矩阵计算Optimization and Matrix Computation

8社会计算概论Introduction to Social Computing

9并行程序设计Parallel Programming

10图像处理与分析Image Processing and Analysis

11高级统计学：理论与应用Advanced Statistics: Theory and Applications 12机器学习Machine Learning

13统计预测Statistical Prediction

14独立项目Independent Project

15人工智能Artificial Intelligence

16专题Special Topics

* 香港科技大学大数据科技研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准