数据库的逻辑结构
数据库的最基本的逻辑结构组成架构
数据库的最基本的逻辑结构组成架构表的组成表是数据库的最基本的逻辑结构，⼀切数据都存放在表中，⼀个ORACLE数据库就是由若⼲个数据表组成。
其它数据库对象都是为了⽤户很好地操作表中的数据。
表是关系模型中反映实体与属性关系的⼆维表格，它由列和⾏组成，通过⾏与列的关系，表达出了实体与属性的关系表的组成部分有：列/域/字段：表的内容，也就是实体的各个属性，组成了表的各个列。
列名：列的名称。
长度：该列所能容纳的最⼤数据位数。
类型：该列存储的数据类型，常⽤数据类型如0.0.0 0. 所⽰。
关键字：该列能唯⼀表⽰⼀⾏内容，则称该列为关键字。
⾮空列：该列值是不能为空的。
⾏/记录：表中所有列组合在⼀起形成的⼀条信息，称之为⼀⾏或⼀条记录。
所属表：记录⼀定是归属于某⼀张表的。
⾏号：每条记录在数据库中的⼀个定位位置。
在ORACLE数据库中，每张表有⼀系统提供的伪列来定位每条记录。
记录长度：该记录所有⾮空列的长度求和得出的字节数。
2. 建表命令建表命令如下：CREATE TABLE tablename(column1 datatype [DEFAULT expression] [constraint],column1 datatype [DEFAULT expression] [constraint],……）[STORAGE⼦句][其他⼦句]；建表举例：create table AUTOCALLLOG( ID VARCHAR2(20) not null ,CityId NUMBER(4) NULL)TABLESPACE SERVICE_HIST_DATPCTFREE 10PCTUSED 90STORAGE( INITIAL 10MNEXT 10MMINEXTENTS 2MAXEXTENTS 500pctincrease 0)；3. 删除表中数据删除表中数据有以下两种⽅式：Delete ：删除数据时，数据库需要写⽇志，ORACLE数据库还需要占⽤回滚段，每次事务越⼤，对数据库的冲击越⼤，所以在删除或者更新数据时，⼀定要注意控制事务的⼤⼩。
数据库的逻辑结构
数据库
逻辑
表空间 段
数据文件
物理
区
Oracle块
O/S块 1
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表空间（tablespace）
❖表空间用于组织数据库数据。 ❖从逻辑上讲，数据库是由一个或多
个表空间组成的。 ❖一个表空间只能属于一个数据库。 ❖从物理上讲表空间是由一个或多个
数据文件组成的。
2
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上存放在表空间中，而物理上则是存 放在数据文件中的。
4
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数据文件
❖从性能角度考虑，应将数据文件和重 做日志文件分布到不同磁盘上。
❖从数据安全角度上考虑也应将数据文 件和重做日志文件尽可能分布到不同 的磁盘上 。
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段(segment)
❖用于存储特定逻辑结构的所有数据。当建立数据对 象（表、索引等）时， Oracle会自动给这些数据对 象分配相应的存储空间，以存放它们的 数据信息， 这些为数据对象分配的存储空间称为段。
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管理实例和数据库
➢ db_block_size 指定标准数据块尺寸，数据库建立之 后该参数不能修改。
➢ db_cache_size 数据高速缓存所对应的尺寸。 ➢ log_buffer 重做日志缓冲区的尺寸。 ➢ shared_pool_size 共享池的尺寸。 ➢ background_dump_dest 指定后台进程跟踪文件所在
❖ 建立参数文件
1）复制参数文件 将文件 d:\oracle\admin\oracle\pfile\init.ora复制
到 d:\oracle\ora92\database\inittest.ora 2）编辑初始化参数
什么是数据库的逻辑结构概念结构和物理结构
什么是数据库的逻辑结构概念结构和物理结构下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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关系数据库的数据逻辑结构
关系数据库的数据逻辑结构1.表：在关系数据库中，数据以表的形式进行组织，每个表都有一个唯一的名称，并包含一组定义好的列。
表的名称用于标识该表，列定义了表中的每个属性的类型和名称。
2.列：每个表由一组列组成，每个列都有一个唯一的名称，并定义了该列存储的数据类型。
列是表中的属性，用于描述表中的一些特定的数据。
3.行：表中的每一行都表示了一个实体或记录，也被称为元组。
每一行包含了该表中每个列对应的具体数据。
4.主键：主键是表中用于唯一标识每一行的一列或一组列。
主键的值必须是唯一的，不能重复，并且不能为空。
主键的作用是确保每一行都可以被唯一标识和访问。
5.外键：外键是一个表中的列，它与另一个表的主键相关联。
外键约束用于维护表之间的关系，它确保相关联的两个表的数据一致性。
外键可以用于建立表之间的关系，实现表之间的连接和数据的一致性。
6.索引：索引是一种数据结构，用于加速数据库的查询操作。
索引基于表中的列存储并排序数据，以便快速定位符合查询条件的数据。
使用索引可以提高查询的性能，减少数据库的IO操作。
7.视图：视图是一种虚拟的表，它由一个或多个表的列组成。
视图本身并不存储数据，而是基于原始表的查询结果动态生成。
视图可以简化复杂的查询操作，隐藏表中的敏感信息，并提供数据的安全性。
8.关系：以上是关系数据库的数据逻辑结构的主要内容。
通过将数据组织成表、列、行等结构，关系数据库实现了数据的有效组织和管理，提供了强大的数据查询和处理功能。
掌握关系数据库的数据逻辑结构对于设计和使用数据库系统非常重要。
数据库的逻辑结构与物理结构
数据库的逻辑结构与物理结构
数据元素之间的相互联系⽅式称为数据的逻辑结构。
数据的逻辑结构是对数据元素之间逻辑关系的描述，它可以⽤⼀个数据元素的集合和定义在此集合上的若⼲关系来表⽰。
数据的逻辑结构经常被简称为数据结构。
按照数据的逻辑结构来分，有两种形式：线性结构和⾮线性结构。
线性结构是指除第⼀个和最后⼀个数据元素外，每个数据元素有且只有⼀个前驱元素和⼀个后继元素，⽽⾮线性数据结构则会有零个或多个前驱元素和零个或多个后继元素。
数据元素在计算机中的存储表⽰⽅式称为数据的存储结构，也称物理结构。
任何需要计算机进⾏管理和处理的数据元素都必须⾸先按某种⽅式存储在计算机中，数据存储结构能正确地表⽰出数据元素间的逻辑关系。
按照数据的存储结构来分，有两种类型：顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储结构是把数据元素存储在⼀块连续地址空间的内存中，其特点是逻辑上相邻的数据元素在物理上（即内存存储位置上）也相邻，数据间的逻辑关系表现在数据元素的存储位置关系上。
链式存储结构的关键是使⽤节点，节点是由数据元素域与指针域组合的⼀个整体，指针将相互关联的节点衔接起来。
其特点是逻辑上相邻的元素在物理上不⼀定相邻，数据间的逻辑关系表现在节点的衔接关系上。
数据的逻辑结构是从逻辑关系⾓度观察数据，它与数据的存储⽆关，是独⽴于计算机的。
⽽数据的存储结构是逻辑结构在计算机内存中的实现，它是计算机处理的逻辑。
数据库文件的逻辑结构形式
数据库文件的逻辑结构形式
数据库文件的逻辑结构形式有以下几种：
1. 层次结构：数据库文件以层次结构的形式组织，其中每个层级都有一个父节点和多个子节点。
这种结构形式适用于有明确定义的父子关系的数据。
2. 网状结构：数据库文件以网状结构的形式组织，其中多个数据元素可以相互连接。
每个数据元素可以有多个关联的数据元素，形成一个复杂的关系网络。
3. 关系结构：数据库文件以关系结构的形式组织，其中数据以表的形式存储，每个表由多个字段组成，每个字段对应一个数据项。
表之间通过关系建立连接，实现数据的关联和查询。
4. 对象结构：数据库文件以对象结构的形式组织，其中数据以对象的形式存储，每个对象包含多个属性和方法。
对象之间可以相互关联，形成复杂的数据模型。
这些逻辑结构形式可以根据具体的需求和数据模型选择和设计，不同的结构形式适用于不同的应用场景和数据类型。
oracledb的逻辑结构
oracledb的逻辑结构1. 实例(instance)实例是Oracle数据库的最高层次，它包含了数据库的内存结构和后台进程。
每个Oracle数据库都有一个对应的实例。
实例负责管理数据库的内存和进程，以及处理用户的请求。
2. 数据库(database)数据库是由多个表空间组成的，每个表空间又包含多个数据文件。
数据库是存储数据的物理结构，用于持久化存储数据。
一个Oracle 数据库可以包含多个数据库。
3. 表空间(tablespace)表空间是逻辑上的存储区域，用于组织和管理数据库中的数据。
每个表空间包含多个数据文件，用于存储表和索引等数据库对象。
不同的表空间可以有不同的存储特性和管理策略。
4. 数据文件(data file)数据文件是表空间的组成部分，用于存储表和索引等数据库对象的数据。
一个数据库可以包含多个数据文件，每个数据文件都有固定的大小和位置。
5. 段(segment)段是逻辑上的存储单位，每个段对应一个表、索引或者其他数据库对象。
段由一组连续的数据块组成，用于存储实际的数据。
6. 数据块(data block)数据块是数据库的最小存储单位，每个数据块包含一定数量的字节。
数据库中的数据被分割成多个数据块进行存储和管理。
7. 扩展(extent)扩展是一组连续的数据块，用于分配给段进行存储。
扩展是数据库的分配单位，当段需要更多的存储空间时，会向其分配新的扩展。
8. 逻辑块(logical block)逻辑块是Oracle数据库中数据的逻辑单位，每个逻辑块包含一定数量的字节。
逻辑块是对数据块的逻辑封装，用于提供更高层次的数据管理。
9. 段空间管理(segment space management)段空间管理是指如何分配和管理段的存储空间。
Oracle数据库支持两种段空间管理方式：自动段空间管理(Automatic Segment Space Management, ASSM)和手动段空间管理(Manual Segment Space Management)。
关系数据库的数据逻辑结构
关系数据库的数据逻辑结构关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，是目前应用最广泛的一种数据库类型。
它采用了一种称为关系模型的数据结构，数据以表的形式进行组织和存储。
在关系数据库中，数据的逻辑结构是一种组织数据的方式，它描述了数据之间的关系和约束条件。
一、表（Table）关系数据库的基本逻辑结构是表，表由行和列组成，行表示数据记录，列表示数据字段。
每一行都有一个唯一的标识符，称为主键，它用来唯一标识一个记录。
表中的每一列都有一个名称和一个数据类型，数据类型决定了该列可以存储的数据类型。
二、键（Key）在关系数据库中，键用来唯一标识表中的记录。
常见的键包括主键、外键和候选键。
主键是表中的唯一标识符，每个记录必须有一个主键值，且主键值不能重复。
外键是表中的一个字段，它引用了另一个表的主键，用来建立不同表之间的关系。
候选键是可能成为主键的字段集合，它们具有唯一性。
三、关系（Relation）关系是指不同表之间的联系和约束。
在关系数据库中，关系可以通过主键和外键来建立。
主键与外键之间的关系称为主外键关系，它用来保证数据的完整性和一致性。
关系还可以通过其他约束条件来定义，例如唯一约束、非空约束等。
四、模式（Schema）模式是指数据库中所有表的结构和关系的描述。
它定义了每个表的名称、列名、数据类型等信息。
模式还可以定义表之间的关系和约束条件，例如主键、外键等。
模式可以用来描述数据库的逻辑结构，它是数据库设计的基础。
五、视图（View）视图是从一个或多个表中导出的虚拟表，它是基于表的数据进行的逻辑操作的结果。
视图可以隐藏底层表的细节，使用户只看到他们需要的数据。
视图可以简化数据访问和操作，提高数据的安全性和完整性。
六、索引（Index）索引是一种数据结构，它可以加快数据的检索速度。
索引可以根据一个或多个列的值来排序和搜索数据。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。
索引可以大大提高数据库的查询性能，但也会增加数据的存储和维护成本。
数据库逻辑结构
数据库逻辑结构
数据库逻辑结构是计算机科学中的一门基本分支，它主要负责构建数据库系统的数据模型，使数据库管理系统能够实现完整的数据存储、系统控制和数据处理功能。
数据库逻辑结构的基本思路是从现实世界出发，研究从实体、属性、类型到数据库表结构之间的关系，以及数据库表结构与数据处理功能之间的关系，建立出的一个复杂的数据存储和处理总体架构。
典型的数据库逻辑结构包括：元模型、对象模型、数据字典模型、逻辑数据模型等。
它们之间有关系，彼此想象。
元模型是一个用于构建复杂数据库模型的连接框架，是数据库逻辑结构的最高组织形式。
数据字典模型主要是一些特定表单中数据的描述。
而逻辑数据模型是数据库表结构，它定义了数据表字段、索引字段、关系表等的视图结构，可以五面分别的模型。
数据库逻辑结构的主要作用是实现数据存储和处理功能。
它把各种数据存储和处理结构以及索引结构的表示形式聚集到一起，以保证数据的安全与完整，同时也方便数据库系统的维护。
此外，数据库逻辑结构有利于理解和学习，可以让我们清晰地了解数据库管理系统内部的存储和处理组织结构，也方便随时进行修改。
总之，数据库逻辑结构具有广泛的应用，可以帮助我们更科学的控制和管理数据库系统，让我们可以更好的满足使用者的实际需要。
数据库的逻辑结构
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常用段的类型
❖数据段：用于存放表的数据，表与数据段是一 一 对应的关系，并且段名与表名完全相同。
❖索引段：用于存放索引的数据，索引段与索引也 是一 一对应的关系，并且名称相同。
❖回滚段：用于存放事务所修改数据的旧值。
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区（extent）
❖是Oracle空间分配的逻辑单位，由相邻的数 据块组成，一个区只能唯一地属于一个数据 文件。 ❖当建立数据对象时，Oracle会为数据对象以 区为单位分配存储空间。 ❖当建立段时，Oracle至少要为其分配一个区， 当段不足以容纳数据对象时，该段会自动扩 展一个区。
5）屏蔽参数可以使用“#”。 在构造Oracle Server之前，首先需要完成的
任务就是建立参数文件。Oracle建议将参数文 件放到Oracle主路径的database子目录下，并 将参数文件名称设置为： init<SID>.ora 其中 SID为实例标识符。
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管理实例和数据库
❖ 建立参数文件
1）复制参数文件 将文件 d:\oracle\admin\oracle\pfile\init.ora复制
到 d:\oracle\ora92\database\inittest.ora 2）编辑初始化参数
db_name = test instance_name = test control_files = e:\test\test01.ctl db_block_size = 8192
安装此包必须以SYSTEM用户运行该脚本。
SQL>CONN system/manager SQL>@%oracle_home%\sqlplus\admin\pupbld.sql
数据库逻辑结构图
数据库逻辑结构图一、实体的关系模型1）、管理员（用户名，密码）2）、个人（帐号，密码，姓名，年龄，出生日期，电话号码）3）、备忘录（时间，地点，事件）4）、通讯录（姓名，城市，备注，工作地点，联系方式）5）、日记（日期，地点，人物，事情）6）、财务（标志，消费项目，消费时间，消费金额，剩余金额，总收入）其中有下划线的是主键。
二、关系模型合并1）、管理员（用户名，密码）2）、个人（帐号，密码，姓名，年龄，出生日期，电话号码）3）、备忘录（时间，地点，事件）4）、通讯录（姓名，城市，备注，工作地点，联系方式）5）、日记（日期，地点，人物，事情）6）、财务（标志，消费项目，消费时间，消费金额，剩余金额，总收入）三、关系模型的函数依赖关系1）、用户名——>密码2）、（帐号，密码）——>姓名，（帐号，密码）——>年龄，（帐号，密码）——>出生日期，（帐号，密码）——>电话号码3）、时间——>地点，时间——>事件4）、姓名——>城市，姓名——>备注，姓名——>工作地点，姓名——>联系方式；5）、日期——>地点，日期——>人物，日期——>事情6）、标志——>消费时间，消费时间——>消费项目，消费时间——>消费金额，标志——>总收入，标志——>剩余金额。
其中6不是第一范式其他都是第一范式，且6为第二范式.四、优化1）、管理员（用户名，密码）2）、个人（帐号，密码，姓名，年龄，出生日期，电话号码）3）、备忘录（时间，地点，事件）4）、通讯录（姓名，城市，备注，工作地点，联系方式）5）、日记（日期，地点，人物，事情）6）、财务（标志，消费时间，剩余金额，总收入）消费（消费时间，消费项目，消费金额）。
给出数据库逻辑结构设计
给出数据库逻辑结构设计一、引言数据库逻辑结构设计是数据库系统中非常重要的一环，它决定了数据库中数据的组织方式、数据的存储结构以及数据之间的关系。
一个良好的数据库逻辑结构设计能够提高数据库系统的性能和效率，使得数据的访问更加方便和快速。
本文将介绍数据库逻辑结构设计的基本概念和步骤，并结合实例进行说明。
二、数据库逻辑结构的基本概念1. 表(table)：是数据库中最基本的逻辑结构，用来表示实体或概念的集合。
每个表由若干个字段(field)组成，每个字段表示表中的一个属性。
2. 关系(relation)：是表之间的关联，它描述了表之间的连接条件和依赖关系。
关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。
3. 主键(primary key)：是表中用来唯一标识一条记录的字段，它保证了表中的每条记录都具有唯一性。
4. 外键(foreign key)：是表中用来引用其他表中主键的字段，它用来建立表之间的关系。
5. 索引(index)：是数据库中用来提高数据检索速度的一种数据结构，它可以加快数据的查找和排序操作。
三、数据库逻辑结构设计的步骤数据库逻辑结构设计是一个迭代的过程，它包括以下几个步骤：1. 需求分析：在数据库逻辑结构设计之前，首先需要进行需求分析，明确数据库系统的功能和要求。
根据用户的需求，确定需要存储和管理的数据，并确定数据之间的关系和约束条件。
2. 概念设计：在概念设计阶段，将需求分析得到的概念模型转化为数据库的概念模型。
常用的概念模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最常用的概念模型，它将数据组织为二维表格的形式。
3. 逻辑设计：在逻辑设计阶段，将概念模型转化为数据库的逻辑模型。
逻辑模型是数据库中数据的组织方式和存储结构的描述。
常用的逻辑模型有关系模型、面向对象模型和半结构化模型。
4. 数据库表设计：在数据库表设计阶段，根据逻辑模型设计数据库中的表结构。
需要确定每个表的字段、数据类型、长度以及约束条件等。
数据库设计的概念结构与逻辑结构
数据库设计的概念结构与逻辑结构数据库设计是指根据实际需求，通过对数据的组织、存储和管理，设计出适合特定应用的数据库结构。
在数据库设计过程中，概念结构和逻辑结构是两个重要的概念。
概念结构是对数据的抽象和整体视图，而逻辑结构则是具体的数据组织和存储方式。
本文将以深度和广度的方式，探讨数据库设计的概念结构与逻辑结构，帮助您更全面地理解这一重要的主题。
一、概念结构的重要性概念结构是数据库设计的第一步，它是对现实世界实体及其之间关系的抽象表示。
在概念结构中，数据独立性是一个重要的考量因素。
通过概念结构的设计，可以更好地理解实际需求，并建立起数据库的整体框架。
概念结构的设计需要考虑到数据的完整性、一致性、灵活性等因素。
在设计概念结构时，需要考虑到不同实体之间的关系，以及各个实体的属性。
还需要考虑到数据的抽象程度，以确保数据模型的灵活性和可扩展性。
二、逻辑结构的设计原则逻辑结构是基于概念结构的，它是对数据的具体组织和存储方式的描述。
在设计逻辑结构时，需要考虑到具体的数据类型、索引、键值等因素。
还需要考虑到数据的查询和更新操作，以确保系统的性能和效率。
在设计逻辑结构时，需要遵循一些重要的设计原则。
首先是数据的规范化，通过将数据分解成更小的数据单元，以减少数据冗余和提高数据的一致性。
其次是数据的完整性约束，通过定义一些约束条件，来确保数据的完整性和一致性。
最后是性能优化，通过合理设计索引、分区等方法，来提高系统的性能和响应速度。
三、个人观点和理解在我看来，概念结构和逻辑结构是数据库设计中两个非常重要的概念。
概念结构是整个数据库设计的基础，它决定了数据库的整体框架和结构。
而逻辑结构则是具体实现的过程，它决定了数据的存储和操作方式。
在实际的数据库设计过程中，概念结构和逻辑结构的设计需要相互配合。
只有在概念结构设计完善的前提下，才能更好地实现逻辑结构的设计。
需要不断优化和调整这两者，以适应实际业务需求的变化。
总结与回顾在本文中，我们深入探讨了数据库设计的概念结构与逻辑结构。
请解释数据库的逻辑结构和物理结构的区别
请解释数据库的逻辑结构和物理结构的区别逻辑结构和物理结构是指数据库中的存储模型，分别反映了数据库不同的视图。
一、逻辑结构
逻辑结构，也称为概念模型，是指数据库所描述的结构，它把数据库中的所有数据相关联，描述数据在逻辑上的关系。
它主要从功能上分析和构造数据库，把数据库中的数据表示为一个结构化的模型，它不涉及如何存储数据，不考虑物理结构的实现。
二、物理结构
物理结构指的是数据库的具体实现模型，它定义了数据存储结构，如数据的存储位置，存储形式等。
物理结构是数据库管理系统实现将概念模型转换成可用的实体的过程，它对于文件在磁盘的组织形式以及文件的存储方式所作的实现。
总之，逻辑结构是建立在数据库理论层次上，表示数据库中的数据的关联；物理结构是建立在物理层次上，描述如何在磁盘中存储这些数据，以及这些数据如何使用储存它们的空间。
- 1 -。
数据库逻辑结构表
数据库逻辑结构表数据库逻辑结构表是指数据库中存储的数据在逻辑层面上的组织结构。
它定义了数据在数据库中的组织方式，包括数据表、视图、索引等对象的定义和关系。
数据库逻辑结构的概述数据库逻辑结构是指数据库中存储的数据在逻辑层面上的组织方式。
它与物理结构相对应，物理结构是指数据在存储介质上的存储方式。
数据库逻辑结构可以看作是对物理结构的抽象和封装，它隐藏了底层存储细节，提供了更高级别的数据操作接口。
数据库逻辑结构表的组成数据库逻辑结构表由多个对象组成，包括数据表、视图、索引等。
每个对象都具有自己的属性和关系，用于描述和管理数据。
数据表数据表是最基本也是最常用的数据库对象。
它由多个字段（列）组成，每个字段有自己的类型、长度和约束条件。
数据表用于存储实际数据，并通过行来表示每条记录。
下面是一个示例：学生编号姓名年龄性别1 张三18 男2 李四20 女3 王五22 男视图视图是一个虚拟的表，它是由一个或多个数据表的子集组成。
视图可以隐藏实际数据表的细节，提供更简洁、易读的数据访问方式。
下面是一个示例：CREATE VIEW vw_students ASSELECT 学生编号, 姓名, 年龄FROM 学生表WHERE 年龄 > 18;索引索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。
它通过对某个字段（或多个字段）进行排序和分组，提供了更高效的数据访问方式。
下面是一个示例：CREATE INDEX idx_students_age ON 学生表 (年龄);数据库逻辑结构表的关系数据库逻辑结构表之间存在多种关系，包括主键-外键关系、一对一关系、一对多关系和多对多关系等。
主键-外键关系主键-外键关系用于建立两个数据表之间的联系。
主键是唯一标识一个记录的字段，而外键是另一个数据表中与主键相关联的字段。
下面是一个示例：CREATE TABLE 学生 (学生编号 INT PRIMARY KEY,姓名 VARCHAR(50),年龄 INT);CREATE TABLE 课程 (课程编号 INT PRIMARY KEY,课程名称 VARCHAR(50),学生编号 INT,FOREIGN KEY (学生编号) REFERENCES 学生(学生编号));一对一关系一对一关系是指两个数据表之间存在唯一的关联关系。
数据库的物理结构和逻辑结构
数据库的物理结构和逻辑结构⾸先，你需要明⽩的⼀点是：数据库的物理结构是由数据库的操作系统⽂件所决定，每⼀个Oracle数据库是由三种类型的⽂件组成：数据⽂件、⽇志⽂件和控制⽂件。
数据库的⽂件为数据库信息提供真正的物理存储。
每⼀个Oracle数据库有⼀个或多个物理的数据⽂件（data file）。
⼀个数据库的数据⽂件包含全部数据库数据。
逻辑数据库结构（如表、索引等）的数据物理地存储在数据库的数据⽂件中。
数据⽂件通常为*.dbf格式，例如：userCIMS.dbf。
数据⽂件有下列特征：①、⼀个数据⽂件仅与⼀个数据库联系；②、⼀旦建⽴，数据⽂件只增不减；③、⼀个表空间（数据库存储的逻辑单位）由⼀个或多个数据⽂件组成。
其次，我们再来叙述⼀下Oracle的逻辑结构：Oracle的逻辑结构包括表空间（tablespace），段（segment），数据块（data block）以及模式对象（schema object）。
Oracle数据库在逻辑上是由多个表空间组成的，表空间在物理上包含⼀个或多个数据⽂件。
⽽数据⽂件⼤⼩是块⼤⼩的整数倍；表空间中存储的对象叫段，⽐如数据段，索引段和回退段。
段由区组成，区是磁盘分配的最⼩单位。
段的增⼤是通过增加区的个数来实现的。
每个区的⼤⼩是数据块⼤⼩的整数倍，区的⼤⼩可以不相同；数据块是数据库中的最⼩的I/O单位，同时也是内存数据缓冲区的单位，及数据⽂件存储空间单位。
块的⼤⼩由参数DB_BLOCK_SIZE设置，其值应设置为操作系统块⼤⼩的整数倍。
⑴、表空间（tablespace）表空间是数据库中最⼤的逻辑单位，每⼀个表空间由⼀个或多个数据⽂件组成，⼀个数据⽂件只能与⼀个表空间相联系。
每⼀个数据库都有⼀个SYSTEM表空间，该表空间是在数据库创建或数据库安装时⾃动创建的，⽤于存储系统的数据字典表，程序系统单元，过程函数，包和触发器等，也可⽤于存储⽤户数据表，索引对象。
表空间具有在线（online）和离线（offline）属性，可以将除SYSTME以外的其他任何表空间置为离线。
数据库设计逻辑结构设计
数据库设计逻辑结构设计
数据库的逻辑结构设计包括三个部分：概念结构设计、逻辑结构
设计和物理结构设计。
概念结构设计是指通过对应用领域的概念进行分析和抽象，构建
出概念模型，提取出应用中的实体、属性和它们之间的关系以及对应
的业务规则。
在此基础上可以建立出实体关系图（ER图）来表示应用
的概念模型。
逻辑结构设计是在概念结构设计的基础上，考虑数据的存储和处理，进行规范化处理，确定各表之间的关系，并进行数据操作的优化。
在此过程中，要注意保持数据的一致性、完整性、安全性和易用性等
方面的问题。
物理结构设计是在逻辑结构设计的基础上，将规范化后的数据结
构转换为存储在数据库中的实际数据结构，包括数据表、字段、索引、视图等。
在此过程中，需要考虑数据的存储效率、可维护性和可扩展
性等方面的问题。
综上所述，数据库设计的逻辑结构设计是建立在概念结构设计的
基础上，通过对数据的存储和处理进行规范化处理，确定各表之间的
关系，并进行数据操作的优化，最终转换为存储在数据库中的实际数
据结构。
数据库中对全部数据的整体逻辑结构的描述
数据库中对全部数据的整体逻辑结构的描述是指数据库中所有数据的逻辑结构，也就是数据库中所有数据之间的关系、结构和表示形式。
这种逻辑结构由多个元素组成，包括数据库表、字段、视图、索引等。
这些元素都有一定的结构关系，共同构成数据库中所有数据的整体逻辑结构。
数据库表是构成数据库中数据的基本单位，它通常由一组字段组成，每个字段表示一种数据属性，字段可以是文本、数字或其他类型，并根据需要设置约束条件、索引等。
视图是数据库表的物理拷贝，可以定义多个视图来表示不同的视角。
索引是数据库中的一种重要结构，可以将数据表中的数据按指定的字段组织起来，以提高数据检索的效率。
数据库中所有数据的整体逻辑结构可以分为三个层次：物理层、逻辑层和视图层。
物理层指的是数据库表、字段、索引等，这些结构都位于数据库中，定义了数据在数据库中的存储形式。
逻辑层指的是数据库中的各种逻辑关系，包括数据之间的联系、数据的表示形式等，这些都是数据的逻辑结构。
最后，视图层指的是数据表的视图，它可以定义多个视图来表示不同的视角，以便更好地查看和管理数据。
总之，数据库中对全部数据的整体逻辑结构包括数据库表、字段、视图、索引等，这些元素都有一定的结构关系，可以将数据库中的数据进行有效的组织和存储。
数据库逻辑结构大全(精)
Oracle数据库逻辑结构2.1.1Oracle系统体系结构话说与其他数据库产品不同，Oracle有其自己独特的系统体系结构。
Oracl e系统体系结构是整个Oracle服务器系统的框架，是管理和应用Oracle数据服务器的基础和核心。
Oracle系统体系结构由三部分组成：逻辑结构、物理结构和实例。
其中，实例是维系物理结构和逻辑结构的核心，如图2-1和图2-2所示。
图2-1表明了数据库三级模式及其物理文件之间的关系。
图2-1 数据库模式及其物理文件关系示意图图2-2 Oracle系统体系结构与功能不论是Oracle的应用开发还是数据库管理都是以实例作为切入点的。
只不过Oracle的应用程序开发主要是以数据库的逻辑对象为主(如表、索引和视图等),而数据库管理则是针对数据库的全部内容。
Oracle数据库由构成物理结构的各种文件组成，如数据文件、控制文件和重做日志文件等；实例是Oracle在内存中分配的一段区域SGA和服务器后台进程的集合。
Oracle数据库服务器就是数据库和实例的组合。
2.1.2Oracle逻辑结构Oracle的逻辑结构是一种层次结构。
主要由：表空间、段、区和数据块等概念组成。
逻辑结构是面向用户的，用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构。
数据库存储层次结构及其构成关系,结构对象也从数据块到表空间形成了不同层次的粒度关系，如图2-3和图2-4所示。
图2-3 Oracle 10g数据库层次结构图图2-4 段、区和数据块之间的关系1.数据块Oracle数据块（Data Block）是一组连续的操作系统块。
分配数据库块大小是在Oracle数据库创建时设置的，数据块是Oracle读写的基本单位。
数据块的大小一般是操作系统块大小的整数倍，这样可以避免不必要的系统I/O操作。
从Oracle9i开始，在同一数据库中不同表空间的数据块大小可以不同。
数据块是O racle最基本的存储单位，而表空间、段、区间则是逻辑组织的构成成员。
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数据库逻辑存储结构
数据库的物理存储结构对应一系列的物理文件,这部分主要描述的是数据存储的实际位置,不过数据如果存储,是以什么结构存储到数据文件中,则取决于数据库的逻辑存储结构.
Oracle数据库在执行操作时,并不是以数据文件为单位,而是从逻辑上定义出一组结构,操作的数据可以一步步细分不同的存储单元,oracle 操作数据的过程,实际上就是对这些不同级别的存储单元进行维护和管理的过程.
逻辑存储概述
--块(block)块是逻辑存储结构中最小存储单位,所有数据的存储都是以块为单位进行.初始化参数文件中BLOCK_SIZE来指定一个块的大小,也就是说oracle的块大小在数据库创建时指定,一经指定就无法修改,除非重建数据库.
--区(extent) 区是oracle数据库的最小分配单位,由一组连续的块组成,这些块在物理上可能并不连续(也就是OS块),但是必需都存在于一个物理文件,单个区在分配时不能跨文件分配(这个文件应该是数据文件).在创建对象时,最少会为该对象分配一个区,这个区叫做初始区(initial extent) 在随着对象的不断扩展,超出初始区后,oracle就会再为其分配扩展区(incremental extent)扩展区不一定要与初始区连续存放,甚至大小也可以与初始区不同,不过扩展区也必需是由连续的块组成.
段(segment)从逻辑的角度看,段由一个或多个区组成,它是一个真正逻辑结构.
可以将段看作是对象的全部或某个部分
例如：一个普通的堆组织表(不含分区,LOB类型及索引等)那么该表就对应一个段,不管这个表中被存放多少记录,它都仍然只对应一个段,不过如果该表创建了索引,那么索引数据会存放专门的索引段,如果该表有LOB类型,LOB数据也会被存入单独的数据段.
--表空间(tablespace)从逻辑上定义,是由一个或多个段组成,从物理上定义是由一个或多个数据文件组成.表空间是oracle数据库中空间分配的最大逻辑单位,在往上就是数据库级别.
平时进行的创建对象的操作,都是在表空间一级进行.
**提示:如创建存储对象时只能指定存储到哪个表空间,而不能指定存储到更细粒度的逻辑结构,如段,区,块.也不能指定存储到某个数据文件中.
*注意*:在创建存储对象时,只需要指定存储所在的表空间(如果未指定,则存储到用户当前的默认表空间中),其他一切由oracle自动处理图: 每层结构都是一对多的关系
逻辑结构对应关系图
--块block oracle对数据文件中存储的空间进行管理就是以数据块(oracle块)为最小单位,oracle中的块在设计时是操作系统块的整倍数,可以设置的值有2KB,4KB,8KB,16KB和32KB
--在9i前oracle只有一种数据块大小, 9i后开始,oracle提供多种块大小的支持,按照类别来分,为标准块与非标准块,标准块是在创建数据库时由初始化参数 DB_BLOCK_SIZE指定,该参数一经指定之后无法修改,除非重建数据库;同事DBA在创建表空间时又可以为表空间指定与标准块不同的块大小,这就所谓的非标准块
块结构
块结构图三思 471 16-5
块结构说明
数据块头:包含块的一些属性信息,如块的物理位置,块所属的段的类型(如数据段,索引段,回滚段等)
表目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存关于这个表的相关信息
行目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存数据行的相关信息
提示:一个块中可能包含多条表记录,也可能只保存某条记录的一部分,这要视记录的长度及该块的空间分配情况而定.。