数据库系统之逻辑结构
数据库设计之逻辑结构设计
? 将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系 模式。
E-R图向关系模型的转换（续）
? 转换原则⒈ （ 一个实体型转换为一个 关系模式。）
– 关系的属性：实体型的属性 – 关系的键：实体型的键
例，学生实体可以转换为如下关系模式： 学生（学号，姓名，出生日期，所在系， 年级，平均成绩）
数据库设计
逻辑结构设计
逻辑结构设计
? 逻辑结构设计的任务
– 概念结构是各种数据模型的共同基础
– 为了能够用某一 DBMS实现用户需求，还必须 将概念结构进一步转化为相应的数据模型，这 正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务。
逻辑结构设计
? 逻辑结构设计的步骤
– 将概念结构转化为 关系、网状、层次或其他数 据结构模型
数据模型的优化（续）
例：在关系模式 学生成绩单(学号,英语,数学,语文,平均成绩)
中存在下列函数依赖： 学号→英语 学号→数学 学号→语文 学号→平均成绩 (英语, 数学, 语文)→平均成绩
数据模型的优化（续）
?
显然有：
?
学号→(英语,数学,语文)
? 因此该关系模式中存在传递函数信赖，是 2NF关 系。
学生.学号→选修.学号
数据模型的优化（续）
⒉ 对于各个关系模式之间的数据依赖进行极 小化处理，消除冗余的联系。
数据模型的优化（续）
⒊ 按照数据依赖的理论对关系模式逐一 进行分析，考查是否存在部分函数依 赖、传递函数依赖、多值依赖等，确 定各关系模式分别属于第几范式。
例如经过分析可知，课程关系模式属于 BC范式。
E-R图向关系模型的转换（续）
例，“拥有”关系模式：
拥有（学号，性别）
什么是数据库的逻辑结构概念结构和物理结构
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关系数据库的数据逻辑结构
关系数据库的数据逻辑结构1.表：在关系数据库中，数据以表的形式进行组织，每个表都有一个唯一的名称，并包含一组定义好的列。
表的名称用于标识该表，列定义了表中的每个属性的类型和名称。
2.列：每个表由一组列组成，每个列都有一个唯一的名称，并定义了该列存储的数据类型。
列是表中的属性，用于描述表中的一些特定的数据。
3.行：表中的每一行都表示了一个实体或记录，也被称为元组。
每一行包含了该表中每个列对应的具体数据。
4.主键：主键是表中用于唯一标识每一行的一列或一组列。
主键的值必须是唯一的，不能重复，并且不能为空。
主键的作用是确保每一行都可以被唯一标识和访问。
5.外键：外键是一个表中的列，它与另一个表的主键相关联。
外键约束用于维护表之间的关系，它确保相关联的两个表的数据一致性。
外键可以用于建立表之间的关系，实现表之间的连接和数据的一致性。
6.索引：索引是一种数据结构，用于加速数据库的查询操作。
索引基于表中的列存储并排序数据，以便快速定位符合查询条件的数据。
使用索引可以提高查询的性能，减少数据库的IO操作。
7.视图：视图是一种虚拟的表，它由一个或多个表的列组成。
视图本身并不存储数据，而是基于原始表的查询结果动态生成。
视图可以简化复杂的查询操作，隐藏表中的敏感信息，并提供数据的安全性。
8.关系：以上是关系数据库的数据逻辑结构的主要内容。
通过将数据组织成表、列、行等结构，关系数据库实现了数据的有效组织和管理，提供了强大的数据查询和处理功能。
掌握关系数据库的数据逻辑结构对于设计和使用数据库系统非常重要。
数据库文件的逻辑结构形式
数据库文件的逻辑结构形式
数据库文件的逻辑结构形式有以下几种：
1. 层次结构：数据库文件以层次结构的形式组织，其中每个层级都有一个父节点和多个子节点。
这种结构形式适用于有明确定义的父子关系的数据。
2. 网状结构：数据库文件以网状结构的形式组织，其中多个数据元素可以相互连接。
每个数据元素可以有多个关联的数据元素，形成一个复杂的关系网络。
3. 关系结构：数据库文件以关系结构的形式组织，其中数据以表的形式存储，每个表由多个字段组成，每个字段对应一个数据项。
表之间通过关系建立连接，实现数据的关联和查询。
4. 对象结构：数据库文件以对象结构的形式组织，其中数据以对象的形式存储，每个对象包含多个属性和方法。
对象之间可以相互关联，形成复杂的数据模型。
这些逻辑结构形式可以根据具体的需求和数据模型选择和设计，不同的结构形式适用于不同的应用场景和数据类型。
数据库的逻辑结构
数据库逻辑存储结构数据库的物理存储结构对应一系列的物理文件,这部分主要描述的是数据存储的实际位置,不过数据如果存储,是以什么结构存储到数据文件中,则取决于数据库的逻辑存储结构.Oracle数据库在执行操作时,并不是以数据文件为单位,而是从逻辑上定义出一组结构,操作的数据可以一步步细分不同的存储单元,oracle 操作数据的过程,实际上就是对这些不同级别的存储单元进行维护和管理的过程.逻辑存储概述--块(block)块是逻辑存储结构中最小存储单位,所有数据的存储都是以块为单位进行.初始化参数文件中BLOCK_SIZE来指定一个块的大小,也就是说oracle的块大小在数据库创建时指定,一经指定就无法修改,除非重建数据库.--区(extent) 区是oracle数据库的最小分配单位,由一组连续的块组成,这些块在物理上可能并不连续(也就是OS块),但是必需都存在于一个物理文件,单个区在分配时不能跨文件分配(这个文件应该是数据文件).在创建对象时,最少会为该对象分配一个区,这个区叫做初始区(initial extent) 在随着对象的不断扩展,超出初始区后,oracle就会再为其分配扩展区(incremental extent)扩展区不一定要与初始区连续存放,甚至大小也可以与初始区不同,不过扩展区也必需是由连续的块组成.段(segment)从逻辑的角度看,段由一个或多个区组成,它是一个真正逻辑结构.可以将段看作是对象的全部或某个部分例如：一个普通的堆组织表(不含分区,LOB类型及索引等)那么该表就对应一个段,不管这个表中被存放多少记录,它都仍然只对应一个段,不过如果该表创建了索引,那么索引数据会存放专门的索引段,如果该表有LOB类型,LOB数据也会被存入单独的数据段.--表空间(tablespace)从逻辑上定义,是由一个或多个段组成,从物理上定义是由一个或多个数据文件组成.表空间是oracle数据库中空间分配的最大逻辑单位,在往上就是数据库级别.平时进行的创建对象的操作,都是在表空间一级进行.**提示:如创建存储对象时只能指定存储到哪个表空间,而不能指定存储到更细粒度的逻辑结构,如段,区,块.也不能指定存储到某个数据文件中.*注意*:在创建存储对象时,只需要指定存储所在的表空间(如果未指定,则存储到用户当前的默认表空间中),其他一切由oracle自动处理图: 每层结构都是一对多的关系逻辑结构对应关系图--块block oracle对数据文件中存储的空间进行管理就是以数据块(oracle块)为最小单位,oracle中的块在设计时是操作系统块的整倍数,可以设置的值有2KB,4KB,8KB,16KB和32KB--在9i前oracle只有一种数据块大小, 9i后开始,oracle提供多种块大小的支持,按照类别来分,为标准块与非标准块,标准块是在创建数据库时由初始化参数 DB_BLOCK_SIZE指定,该参数一经指定之后无法修改,除非重建数据库;同事DBA在创建表空间时又可以为表空间指定与标准块不同的块大小,这就所谓的非标准块块结构块结构图三思 471 16-5块结构说明数据块头:包含块的一些属性信息,如块的物理位置,块所属的段的类型(如数据段,索引段,回滚段等)表目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存关于这个表的相关信息行目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存数据行的相关信息提示:一个块中可能包含多条表记录,也可能只保存某条记录的一部分,这要视记录的长度及该块的空间分配情况而定.。
关系数据库的数据逻辑结构
关系数据库的数据逻辑结构关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，是目前应用最广泛的一种数据库类型。
它采用了一种称为关系模型的数据结构，数据以表的形式进行组织和存储。
在关系数据库中，数据的逻辑结构是一种组织数据的方式，它描述了数据之间的关系和约束条件。
一、表（Table）关系数据库的基本逻辑结构是表，表由行和列组成，行表示数据记录，列表示数据字段。
每一行都有一个唯一的标识符，称为主键，它用来唯一标识一个记录。
表中的每一列都有一个名称和一个数据类型，数据类型决定了该列可以存储的数据类型。
二、键（Key）在关系数据库中，键用来唯一标识表中的记录。
常见的键包括主键、外键和候选键。
主键是表中的唯一标识符，每个记录必须有一个主键值，且主键值不能重复。
外键是表中的一个字段，它引用了另一个表的主键，用来建立不同表之间的关系。
候选键是可能成为主键的字段集合，它们具有唯一性。
三、关系（Relation）关系是指不同表之间的联系和约束。
在关系数据库中，关系可以通过主键和外键来建立。
主键与外键之间的关系称为主外键关系，它用来保证数据的完整性和一致性。
关系还可以通过其他约束条件来定义，例如唯一约束、非空约束等。
四、模式（Schema）模式是指数据库中所有表的结构和关系的描述。
它定义了每个表的名称、列名、数据类型等信息。
模式还可以定义表之间的关系和约束条件，例如主键、外键等。
模式可以用来描述数据库的逻辑结构，它是数据库设计的基础。
五、视图（View）视图是从一个或多个表中导出的虚拟表，它是基于表的数据进行的逻辑操作的结果。
视图可以隐藏底层表的细节，使用户只看到他们需要的数据。
视图可以简化数据访问和操作，提高数据的安全性和完整性。
六、索引（Index）索引是一种数据结构，它可以加快数据的检索速度。
索引可以根据一个或多个列的值来排序和搜索数据。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。
索引可以大大提高数据库的查询性能，但也会增加数据的存储和维护成本。
数据结构中的逻辑结构以及物理结构
数据结构中的逻辑结构以及物理结构数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它描述了数据元素之间的关系以及对数据元素进行操作的规则。
在数据结构中，逻辑结构和物理结构是两个重要的概念。
本文将详细介绍数据结构中的逻辑结构和物理结构，并解释它们在计算机科学中的作用和应用。
逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，也就是数据元素之间的逻辑组织方式。
常见的逻辑结构包括线性结构、树形结构、图形结构等。
下面我们将逐一介绍这些逻辑结构的特点和应用。
首先是线性结构。
线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系，数据元素之间是一个前驱和一个后继的关系。
线性结构的常见实现方式有线性表和栈、队列等。
线性结构适用于需要按照一定顺序存储和处理数据的场景，例如排队、堆栈等。
其次是树形结构。
树形结构中的数据元素之间存在一对多的关系，数据元素之间可以是父子关系或者兄弟关系。
树形结构的一个重要应用是二叉树，它的特点是每个节点最多有两个子节点。
二叉树在计算机科学中有广泛的应用，例如排序算法、数据索引等。
除了二叉树，还有多叉树、平衡树、二叉查找树等树形结构也是常见的数据结构。
最后是图形结构。
图形结构中的数据元素之间存在多对多的关系，数据元素之间不仅可以通过父子关系或者兄弟关系连接，还可以通过其他方式连接，例如边。
图形结构广泛应用于网络、社交关系等领域，可以表示复杂的关联关系。
逻辑结构是对数据元素之间关系的抽象描述，它与具体的实现方式无关。
数据结构的物理结构则是指数据元素在计算机内存中的存储方式。
常见的物理结构有顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储结构是指数据元素按照其逻辑顺序依次存储在一片连续的存储空间中。
顺序存储结构的优点是可以方便地直接访问任意位置的元素，查找效率高。
缺点是插入和删除元素时需要移动大量元素，效率低下。
链式存储结构是指数据元素通过指针相互连接，在内存中并不连续存储。
链式存储结构的优点是插入和删除元素时只需要修改指针，效率较高。
缺点是访问元素时需要遍历整个链表，查找效率较低。
逻辑结构知识点总结图解
一、基本概念逻辑结构是指数据元素之间的相互关系和约束关系。
它是程序中数据元素之间的相互组织关系。
逻辑结构可以分为线性结构、树形结构和图形结构。
1. 线性结构线性结构是最简单、最基本的逻辑结构，它的特点是数据元素之间是一对一的关系，只存在一个直接前驱和一个直接后继。
线性结构有顺序存储结构和链式存储结构两种。
2. 树形结构树形结构是由n（n≥1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。
树形结构具有以下特点：（1）每个节点有零个或多个子节点；（2）没有父节点的节点称为根节点；（3）每一个非根节点有且只有一个父节点；（4）除了根节点外，每个子节点可以分成多个拥有自己子节点的子树。
树形结构的应用非常广泛，如文件系统、组织结构等都可以用树形结构来描述。
3. 图形结构图形结构是一种较为复杂的逻辑结构，它的特点是数据元素之间是多对多的关系。
图形结构由顶点集合和边集合组成，边是顶点对的有序对，表示两个顶点之间的关系。
图形结构有有向图和无向图两种。
二、线性结构1. 线性结构的基本概念（1）线性结构是指数据元素之间的一对一关系。
（2）线性结构有顺序存储结构和链式存储结构两种。
（3）线性结构的应用领域非常广泛，如线性表、栈、队列等都可以用线性结构来描述。
2. 线性表线性表是由n（n≥0）个数据元素a1，a2，…，an组成的有序序列。
线性表的特点是数据元素之间存在一对一的关系。
（1）初始化线性表；（2）销毁线性表；（3）清空线性表；（4）判断线性表是否为空；（5）获取线性表长度；（6）获取指定位置的元素；（7）插入元素；（8）删除元素；（9）查找元素。
3. 栈栈是一种特殊的线性表，它的特点是只能在表的一端进行插入和删除操作。
栈的基本操作包括：（1）初始化栈；（2）销毁栈；（3）清空栈；（4）判断栈是否为空；（5）获取栈的长度；（6）入栈操作；（7）出栈操作。
4. 队列队列也是一种特殊的线性表，它的特点是只能在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。
数据库中对全部数据的整体逻辑结构的描述
数据库中对全部数据的整体逻辑结构的描述数据库是一种特殊的信息管理系统，它把大量的数据和关系的存储、管理以及使用起来变得更加方便快捷。
在数据库中，对全部数据的整体逻辑结构的描述可以分为四个层次，即数据库的体系结构、数据模型、数据表和元组。
首先，数据库体系结构是一种数据库中对所有数据的结构化概念模型。
它主要包括数据库结构、数据库语言与数据库操作等概念，它建立在数据库系统存储结构和数据库操作语言两个基础之上，为不同的用户提供的基于数据库的完整的软件结构。
其次，数据模型是数据库中存储数据的最小单位，它通常描述客观事物的抽象结构，是数据库技术中最基本的概念。
它通过不同的类型来表达不同的数据实体，比如实体和属性、关系和关联等，为数据库模型提供了基本的结构构造原理。
紧接着，数据表是数据库中存储数据元素的最小单位，它是构成数据模型的基本构件。
数据表是由一个或多个列和行组成的二维的结构，行表示被描述的实体，列表示实体的属性，它们共同构成了数据模型的基本构件。
最后，元组是数据表的最小单位，它是构成数据表的基本组件。
它是一个行记录，由横穿表格的各个列来表示一个实体的一个或多个属性，它们共同构成了数据表的基本构件。
总之，数据库中对全部数据的整体逻辑结构的描述可以分为数据库体系结构、数据模型、数据表和元组四个层次。
它们不仅可以帮助
我们了解数据库中存储数据所具有的逻辑结构，还可以帮助我们为系统添加更多的强大功能。
因此，对于数据库的设计和开发者来说，掌握数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述是至关重要的。
数据库逻辑结构
数据库逻辑结构
数据库逻辑结构是计算机科学中的一门基本分支，它主要负责构建数据库系统的数据模型，使数据库管理系统能够实现完整的数据存储、系统控制和数据处理功能。
数据库逻辑结构的基本思路是从现实世界出发，研究从实体、属性、类型到数据库表结构之间的关系，以及数据库表结构与数据处理功能之间的关系，建立出的一个复杂的数据存储和处理总体架构。
典型的数据库逻辑结构包括：元模型、对象模型、数据字典模型、逻辑数据模型等。
它们之间有关系，彼此想象。
元模型是一个用于构建复杂数据库模型的连接框架，是数据库逻辑结构的最高组织形式。
数据字典模型主要是一些特定表单中数据的描述。
而逻辑数据模型是数据库表结构，它定义了数据表字段、索引字段、关系表等的视图结构，可以五面分别的模型。
数据库逻辑结构的主要作用是实现数据存储和处理功能。
它把各种数据存储和处理结构以及索引结构的表示形式聚集到一起，以保证数据的安全与完整，同时也方便数据库系统的维护。
此外，数据库逻辑结构有利于理解和学习，可以让我们清晰地了解数据库管理系统内部的存储和处理组织结构，也方便随时进行修改。
总之，数据库逻辑结构具有广泛的应用，可以帮助我们更科学的控制和管理数据库系统，让我们可以更好的满足使用者的实际需要。
dbms基本逻辑结构
DBMS基本逻辑结构
数据库管理系统（DBMS）是一种用于管理和维护数据库的软件系统，其基本逻辑结构包括以下三个部分：
1. 数据模型层：数据模型层是DBMS的核心部分，用于定义数据库中的数据结构和关系。
常见的数据模型包括关系型模型、层次型模型、网络型模型等。
2. 数据库引擎层：数据库引擎层是DBMS的中间层，用于实现数据模型层中定义的数据结构和关系。
它包括数据的存储、管理、检索、更新和删除等操作。
3. 用户接口层：用户接口层是DBMS的最外层，用于向用户提供数据库的访问接口。
常见的用户接口包括命令行界面、图形用户界面、Web界面等。
在DBMS的基本逻辑结构中，数据模型层是最为重要的一层，它定义了数据库中数据的结构和关系，是数据库管理系统的核心。
数据库引擎层是数据模型层的实现，用于实现数据的存储和管理等操作。
用户接口层则是DBMS 的外部接口，用于向用户提供数据库的访问接口。
数据库逻辑结构图
数据库逻辑结构图一、实体的关系模型1）、管理员（用户名，密码）2）、个人（帐号，密码，姓名，年龄，出生日期，电话号码）3）、备忘录（时间，地点，事件）4）、通讯录（姓名，城市，备注，工作地点，联系方式）5）、日记（日期，地点，人物，事情）6）、财务（标志，消费项目，消费时间，消费金额，剩余金额，总收入）其中有下划线的是主键。
二、关系模型合并1）、管理员（用户名，密码）2）、个人（帐号，密码，姓名，年龄，出生日期，电话号码）3）、备忘录（时间，地点，事件）4）、通讯录（姓名，城市，备注，工作地点，联系方式）5）、日记（日期，地点，人物，事情）6）、财务（标志，消费项目，消费时间，消费金额，剩余金额，总收入）三、关系模型的函数依赖关系1）、用户名——>密码2）、（帐号，密码）——>姓名，（帐号，密码）——>年龄，（帐号，密码）——>出生日期，（帐号，密码）——>电话号码3）、时间——>地点，时间——>事件4）、姓名——>城市，姓名——>备注，姓名——>工作地点，姓名——>联系方式；5）、日期——>地点，日期——>人物，日期——>事情6）、标志——>消费时间，消费时间——>消费项目，消费时间——>消费金额，标志——>总收入，标志——>剩余金额。
其中6不是第一范式其他都是第一范式，且6为第二范式.四、优化1）、管理员（用户名，密码）2）、个人（帐号，密码，姓名，年龄，出生日期，电话号码）3）、备忘录（时间，地点，事件）4）、通讯录（姓名，城市，备注，工作地点，联系方式）5）、日记（日期，地点，人物，事情）6）、财务（标志，消费时间，剩余金额，总收入）消费（消费时间，消费项目，消费金额）。
数据库设计逻辑结构设计
数据库设计逻辑结构设计逻辑结构设计主要包括以下几个方面：1.实体和属性的定义：数据库中的实体是指需要存储的具体对象或事物，属性是指实体所具有的特征或属性。
在逻辑结构设计中，需要明确定义数据库中的实体和实体的属性，以确保数据的一致性和完整性。
3.约束的定义：约束是指对数据的限制条件，可以确保数据的有效性和一致性。
在逻辑结构设计中，需要对数据库中的数据定义相应的约束条件，包括主键约束、唯一约束、默认值约束和检查约束等。
4.视图的定义：视图是指从数据库中获取数据的逻辑表，它是通过查询语句来定义的。
在逻辑结构设计中，需要根据用户的需求定义相应的视图，以方便用户获取需要的数据。
5.安全性的考虑：在逻辑结构设计中，需要考虑数据库的安全性。
可以通过设置权限和角色来限制用户对数据库的访问和操作，保护数据的安全性。
逻辑结构设计的主要目标是设计一个能够满足用户需求的数据库结构，确保数据的一致性、完整性和有效性。
1.数据库的性能：在设计数据库结构时，需要考虑数据库的性能。
可以通过合理设置索引和使用优化的查询语句来提高数据库的查询和操作效率，减少系统的响应时间。
2.可扩展性：在设计数据库结构时，需要考虑系统未来的扩展需求。
可以采用一些灵活的设计方式，如使用通用的标识符和标准的命名规范，以方便系统的扩展和维护。
3.可维护性：在设计数据库结构时，需要考虑系统的可维护性。
可以采用一些标准的命名规范和注释方式，以便后续维护人员能够理解和修改数据库结构。
4.数据库的一致性：在设计数据库结构时，需要考虑数据的一致性。
可以采用一些限制条件和约束条件，如主键约束和外键约束，以保持数据的一致性和完整性。
总之，逻辑结构设计是数据库设计的一个重要环节，它涉及数据库结构和关系的定义。
在进行逻辑结构设计时，需要考虑数据库的性能、可扩展性、可维护性和数据的一致性，以满足用户需求和保证系统的运行效率。
数据库设计的概念结构与逻辑结构
数据库设计的概念结构与逻辑结构数据库设计是指根据实际需求，通过对数据的组织、存储和管理，设计出适合特定应用的数据库结构。
在数据库设计过程中，概念结构和逻辑结构是两个重要的概念。
概念结构是对数据的抽象和整体视图，而逻辑结构则是具体的数据组织和存储方式。
本文将以深度和广度的方式，探讨数据库设计的概念结构与逻辑结构，帮助您更全面地理解这一重要的主题。
一、概念结构的重要性概念结构是数据库设计的第一步，它是对现实世界实体及其之间关系的抽象表示。
在概念结构中，数据独立性是一个重要的考量因素。
通过概念结构的设计，可以更好地理解实际需求，并建立起数据库的整体框架。
概念结构的设计需要考虑到数据的完整性、一致性、灵活性等因素。
在设计概念结构时，需要考虑到不同实体之间的关系，以及各个实体的属性。
还需要考虑到数据的抽象程度，以确保数据模型的灵活性和可扩展性。
二、逻辑结构的设计原则逻辑结构是基于概念结构的，它是对数据的具体组织和存储方式的描述。
在设计逻辑结构时，需要考虑到具体的数据类型、索引、键值等因素。
还需要考虑到数据的查询和更新操作，以确保系统的性能和效率。
在设计逻辑结构时，需要遵循一些重要的设计原则。
首先是数据的规范化，通过将数据分解成更小的数据单元，以减少数据冗余和提高数据的一致性。
其次是数据的完整性约束，通过定义一些约束条件，来确保数据的完整性和一致性。
最后是性能优化，通过合理设计索引、分区等方法，来提高系统的性能和响应速度。
三、个人观点和理解在我看来，概念结构和逻辑结构是数据库设计中两个非常重要的概念。
概念结构是整个数据库设计的基础，它决定了数据库的整体框架和结构。
而逻辑结构则是具体实现的过程，它决定了数据的存储和操作方式。
在实际的数据库设计过程中，概念结构和逻辑结构的设计需要相互配合。
只有在概念结构设计完善的前提下，才能更好地实现逻辑结构的设计。
需要不断优化和调整这两者，以适应实际业务需求的变化。
总结与回顾在本文中，我们深入探讨了数据库设计的概念结构与逻辑结构。
数据库逻辑结构设计和物理结构设计
数据库逻辑结构设计和物理结构设计数据库是存储和管理数据的集合，它的设计涉及到两个关键方面：逻辑结构设计和物理结构设计。
逻辑结构设计是指定义数据的逻辑模型和关系，而物理结构设计则是选择适当的存储结构和索引来支持数据的存储和检索。
逻辑结构设计是数据库设计的第一步。
在逻辑结构设计中，我们需要定义实体、属性和关系。
实体是现实世界中可区分的对象，属性是实体的特征，关系则是实体之间的联系。
通过对实体、属性和关系的定义，我们可以建立起数据库的逻辑模型。
逻辑结构设计的一个重要方面是实体间的关系。
关系可以分为一对一、一对多和多对多关系。
在确定关系时，我们需要考虑实际需求和实体之间的联系。
例如，在一个学生和课程的关系中，一个学生可以选修多门课程，而一门课程也可以有多个学生选修。
因此，学生和课程之间的关系是多对多关系。
除了实体和关系，逻辑结构设计还需要考虑属性的定义和约束。
属性定义了实体的特征，而约束则规定了属性的取值范围和限制条件。
例如，一个学生的属性可以包括姓名、年龄和性别，而姓名必须是字符串类型，年龄必须是整数类型。
物理结构设计是在逻辑结构设计的基础上进行的。
它涉及到选择适当的存储结构和索引来支持数据的存储和检索。
常见的存储结构包括堆文件、顺序文件和索引文件。
堆文件是最简单的存储结构，数据按照插入的顺序存储，但是检索效率较低。
顺序文件按照某个属性的值进行排序存储，可以提高检索效率。
索引文件则是建立在顺序文件上的索引结构，可以进一步提高检索效率。
在选择存储结构的同时，我们还需要考虑索引的设计。
索引可以帮助我们快速定位数据，提高检索效率。
常见的索引结构包括B树索引和哈希索引。
B树索引适用于范围查询和排序操作，而哈希索引适用于等值查询。
根据实际需求和数据特点，我们可以选择合适的索引结构。
逻辑结构设计和物理结构设计是数据库设计的关键步骤。
通过合理的逻辑结构设计，我们可以建立起数据库的逻辑模型；通过合适的物理结构设计，我们可以提高数据的存储和检索效率。
数据库逻辑结构表
数据库逻辑结构表数据库逻辑结构表是指数据库中存储的数据在逻辑层面上的组织结构。
它定义了数据在数据库中的组织方式，包括数据表、视图、索引等对象的定义和关系。
数据库逻辑结构的概述数据库逻辑结构是指数据库中存储的数据在逻辑层面上的组织方式。
它与物理结构相对应，物理结构是指数据在存储介质上的存储方式。
数据库逻辑结构可以看作是对物理结构的抽象和封装，它隐藏了底层存储细节，提供了更高级别的数据操作接口。
数据库逻辑结构表的组成数据库逻辑结构表由多个对象组成，包括数据表、视图、索引等。
每个对象都具有自己的属性和关系，用于描述和管理数据。
数据表数据表是最基本也是最常用的数据库对象。
它由多个字段（列）组成，每个字段有自己的类型、长度和约束条件。
数据表用于存储实际数据，并通过行来表示每条记录。
下面是一个示例：学生编号姓名年龄性别1 张三18 男2 李四20 女3 王五22 男视图视图是一个虚拟的表，它是由一个或多个数据表的子集组成。
视图可以隐藏实际数据表的细节，提供更简洁、易读的数据访问方式。
下面是一个示例：CREATE VIEW vw_students ASSELECT 学生编号, 姓名, 年龄FROM 学生表WHERE 年龄 > 18;索引索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。
它通过对某个字段（或多个字段）进行排序和分组，提供了更高效的数据访问方式。
下面是一个示例：CREATE INDEX idx_students_age ON 学生表 (年龄);数据库逻辑结构表的关系数据库逻辑结构表之间存在多种关系，包括主键-外键关系、一对一关系、一对多关系和多对多关系等。
主键-外键关系主键-外键关系用于建立两个数据表之间的联系。
主键是唯一标识一个记录的字段，而外键是另一个数据表中与主键相关联的字段。
下面是一个示例：CREATE TABLE 学生 (学生编号 INT PRIMARY KEY,姓名 VARCHAR(50),年龄 INT);CREATE TABLE 课程 (课程编号 INT PRIMARY KEY,课程名称 VARCHAR(50),学生编号 INT,FOREIGN KEY (学生编号) REFERENCES 学生(学生编号));一对一关系一对一关系是指两个数据表之间存在唯一的关联关系。
数据库中对全部数据的整体逻辑结构的描述
数据库中对全部数据的整体逻辑结构的描述是指数据库中所有数据的逻辑结构，也就是数据库中所有数据之间的关系、结构和表示形式。
这种逻辑结构由多个元素组成，包括数据库表、字段、视图、索引等。
这些元素都有一定的结构关系，共同构成数据库中所有数据的整体逻辑结构。
数据库表是构成数据库中数据的基本单位，它通常由一组字段组成，每个字段表示一种数据属性，字段可以是文本、数字或其他类型，并根据需要设置约束条件、索引等。
视图是数据库表的物理拷贝，可以定义多个视图来表示不同的视角。
索引是数据库中的一种重要结构，可以将数据表中的数据按指定的字段组织起来，以提高数据检索的效率。
数据库中所有数据的整体逻辑结构可以分为三个层次：物理层、逻辑层和视图层。
物理层指的是数据库表、字段、索引等，这些结构都位于数据库中，定义了数据在数据库中的存储形式。
逻辑层指的是数据库中的各种逻辑关系，包括数据之间的联系、数据的表示形式等，这些都是数据的逻辑结构。
最后，视图层指的是数据表的视图，它可以定义多个视图来表示不同的视角，以便更好地查看和管理数据。
总之，数据库中对全部数据的整体逻辑结构包括数据库表、字段、视图、索引等，这些元素都有一定的结构关系，可以将数据库中的数据进行有效的组织和存储。
数据库逻辑结构大全(精)
Oracle数据库逻辑结构2.1.1Oracle系统体系结构话说与其他数据库产品不同，Oracle有其自己独特的系统体系结构。
Oracl e系统体系结构是整个Oracle服务器系统的框架，是管理和应用Oracle数据服务器的基础和核心。
Oracle系统体系结构由三部分组成：逻辑结构、物理结构和实例。
其中，实例是维系物理结构和逻辑结构的核心，如图2-1和图2-2所示。
图2-1表明了数据库三级模式及其物理文件之间的关系。
图2-1 数据库模式及其物理文件关系示意图图2-2 Oracle系统体系结构与功能不论是Oracle的应用开发还是数据库管理都是以实例作为切入点的。
只不过Oracle的应用程序开发主要是以数据库的逻辑对象为主(如表、索引和视图等),而数据库管理则是针对数据库的全部内容。
Oracle数据库由构成物理结构的各种文件组成，如数据文件、控制文件和重做日志文件等；实例是Oracle在内存中分配的一段区域SGA和服务器后台进程的集合。
Oracle数据库服务器就是数据库和实例的组合。
2.1.2Oracle逻辑结构Oracle的逻辑结构是一种层次结构。
主要由：表空间、段、区和数据块等概念组成。
逻辑结构是面向用户的，用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构。
数据库存储层次结构及其构成关系,结构对象也从数据块到表空间形成了不同层次的粒度关系，如图2-3和图2-4所示。
图2-3 Oracle 10g数据库层次结构图图2-4 段、区和数据块之间的关系1.数据块Oracle数据块（Data Block）是一组连续的操作系统块。
分配数据库块大小是在Oracle数据库创建时设置的，数据块是Oracle读写的基本单位。
数据块的大小一般是操作系统块大小的整数倍，这样可以避免不必要的系统I/O操作。
从Oracle9i开始，在同一数据库中不同表空间的数据块大小可以不同。
数据块是O racle最基本的存储单位，而表空间、段、区间则是逻辑组织的构成成员。
数据库逻辑结构描述
数据库逻辑结构描述嘿，朋友们！今天咱就来唠唠这数据库逻辑结构这事儿。
你可别一听这词儿就犯迷糊，觉得这是啥高深莫测的玩意儿，其实啊，它没那么玄乎，咱慢慢聊，你就明白了。
数据库逻辑结构，简单来说，就是怎么把数据给组织好、安排得明明白白的。
想象一下，你家里有好多东西，要是随便乱放，等你要用的时候，那不得翻个底朝天啊？数据库里的数据也是一样的，得有个合理的规划。
咱先从数据模型说起哈。
这数据模型就像是一个大框架，规定了数据该怎么存、怎么表示。
常见的有关系模型、层次模型、网状模型啥的。
关系模型就像是一张大表格，一行行一列列的，把数据排得整整齐齐。
比如说咱要存学生的信息，那就可以有学号、姓名、年龄、成绩这些列，每个学生的信息就占一行。
这种模型简单易懂，用起来也方便，就好像你整理东西的时候，把同类的都放在一个格子里，找起来不费劲。
层次模型呢，它就像是一棵大树，有根有枝丫。
数据之间是一层一层的关系，就好比公司里的组织结构，有老板，下面有部门经理，再下面有普通员工，一层管一层。
这种模型对于有明显层次关系的数据就很合适啦。
网状模型就更复杂一点了，数据之间的关系就像一张蜘蛛网，错综复杂的。
它可以表示多对多的关系，不像关系模型和层次模型那么规整。
不过呢，复杂的东西往往功能也强大，在一些对数据关系要求特别高的地方，网状模型就能大显身手啦。
再说说数据库的模式。
这模式啊，就像是盖房子的设计图纸，规定了数据库里都有哪些表，每个表都有哪些字段，还有它们之间的关系。
比如说，咱有个学生管理系统的数据库，那就会有学生表、课程表、选课表等等。
学生表和课程表通过选课表联系起来，这样就能清楚地知道每个学生选了哪些课，每门课有哪些学生选。
还有视图这玩意儿，它就像是一个窗户，让你能从不同的角度看数据。
比如说，你想看看成绩优秀的学生的信息，那就可以创建一个视图，只显示成绩在某个分数线以上的学生的相关信息。
这样，你不用每次都去筛选一遍整个数据库，多方便啊！索引也不能少啊。
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管理实例和数据库
参数文件
Oracle 9i提供了200多个初始化参数，且每个 初始化参数都有默认值。在使用Oracle Server 时可以根据特定需求设臵相应的值，而大多数 都可以保留默认设臵。 修改或增加初始化参数的原则如下： 1）在修改或增加初始化参数之前，首先检查 该初始化参数是否存在，若存在则直接修改； 若不存在，那么在文件尾部增加一行。
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常用段的类型
数据段：用于存放表的数据，表与数据段是一 一 对应的关系，并且段名与表名完全相同。 索引段：用于存放索引的数据，索引段与索引也 是一 一对应的关系，并且名称相同。 回滚段：用于存放事务所修改数据的旧值。
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区（extent）
是Oracle空间分配的逻辑单位，由相邻的数 据块组成，一个区只能唯一地属于一个数据 文件。 当建立数据对象时，Oracle会为数据对象以 区为单位分配存储空间。 当建立段时，Oracle至少要为其分配一个区， 当段不足以容纳数据对象时，该段会自动扩 展一个区。
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管理实例和数据库
2）每行只能设臵一个参数； 3）字符型参数的值可以用双引号引住，但数 字型参数则不能用引号引住。 4）如果一个初始化参数有多个值，则用逗号 隔开。 5）屏蔽参数可以使用“#”。 在构造Oracle Server之前，首先需要完成的 任务就是建立参数文件。Oracle建议将参数文 件放到Oracle主路径的database子目录下，并 将参数文件名称设臵为： init<SID>.ora 其中 SID为实例标识符。
使用UNIFORM SIZE选项建立局部管理表空间
CREATE TABLESPACE local1 DATAFILE ‘e:\test\local01.dbf’ size 2M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 128K;
说明：使用该选项建立的表空间所有区的尺寸都是 128K。
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管理表空间
使用AUTOALLOCATE选项建立局部管理表空间
CREATE TABLESPACE local1 DATAFILE ‘e:\test\local01.dbf’ size 2M EXTENT MANAGEMENT LOCAL AUTOALLOCATE;
说明：使用该选项建立的表空间所有区的尺寸都是64K。
ALTER TABLESPACE users OFFLINE FOR RECOVER；
使表空间联机
ALTER TABLESPACE users ONLINE；
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改变表空间状态
使数据文件脱机 为了恢复被损坏的数据文件，或使指定的数据文件不可用， 可以使数据文件脱机，命令如下ache_size = 25M shared_pool_size = 25165824 log_buffer = 32768 background_dump_dest = e:\test\bdump user_dump_dest = e:\test\udump remote_login_passwordfile = EXCLUDSIVE undo_management = AUTO undo_tablespace = UNDOTBS
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管理实例和数据库
建立实例服务
ORADIM -NEW -SID test -INTPWD test -STARTMODE auto -pfile c:\oracle\ora92\database\inittest.ora
连接到实例
1）在DOS提示符下设臵要连接的实例： set oracle_sid=test 2）在DOS提示符下运行: sqlplus /nolog 3）以特权用户连接：connect sys/test as sysdba 已连接到空例程 SQL>
ORACLE数据库的逻辑结构
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数据库的逻辑结构
数据库
表空间 数据文件
逻辑
物理
段 区
Oracle块
2
O/S块
表空间（tablespace）
表空间用于组织数据库数据。 从逻辑上讲，数据库是由一个或多 个表空间组成的。 一个表空间只能属于一个数据库。 从物理上讲表空间是由一个或多个 数据文件组成的。
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管理实例和数据库
建立数据库
1、启动实例
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2、建立数据库
CREATE DATABASE test MAXINSTANCES 1 MAXLOGHISTORY 1000 MAXLOGFILES 32 MAXLOGMEMBERS 5 MAXDATAFILES 100 LOGFILE GROUP 1 (‘e:\test\redo1a.log’) SIZE 5M, GROUP 2 (‘e:\test\redo2a.log’) SIZE 5M, DATAFILE ‘e:\test\system01.dbf’ SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M UNDO TABLESPACE undotbs DATAFILE ‘e:\test\undotbs01.dbf’ SIZE 10M DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE temp TEMPFILE ‘e:\test\temp.dbf’ SIZE 10M CHARACTER SET ZHS16GBK;
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管理实例和数据库
建立参数文件
1）复制参数文件 将文件 d:\oracle\admin\oracle\pfile\init.ora复制 到 d:\oracle\ora92\database\inittest.ora 2）编辑初始化参数 db_name = test instance_name = test control_files = e:\test\test01.ctl db_block_size = 8192
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改变表空间状态
使表空部脱机 当建立表空间时，默认状态为ONLINE。对表空间进行备 时应转为OFFLINE，使用如下命令： ALTER TABLESPACE users OFFLINE；
当表空间USERS的数据文件损坏时，为了执行RECOVER TABLESPACE恢复该表空间，必须首先将其转变为脱机状 态，但是在脱机时必须要带有FOR RECOVER选项。
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改变表空间状态
当表空间损坏时，必须要对它进行修复，然后才能使用。表 空间有联机（ONLINE）和脱机（OFFLINE）两种状态，当表空 处于联机状态时，用户可以访问该表空间中的数据对象；而当 表空间处于脱机状态时，用户将无法访问其数据对象。 使表空间脱机的目的是为了对表空间进行维护。
改变表空间状态一般有DBA来完成，若用其它身份则要求用 户必须具有MANAGE TABLESPACE系统权限。
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管理实例和数据库
（3）安装PROFILE 当运行SQL*PLUS或SQL*Worksheet访问Oracle 数据库时，这两个应用工具会访问同义词 PRODUCT_USER_PROFILE取得用户信息。如果未安 装PROFILE，则在登录时会显示警告错误。 安装此包必须以SYSTEM用户运行该脚本。 SQL>CONN system/manager SQL>@%oracle_home%\sqlplus\admin\pupbld.sql
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管理实例和数据库
db_block_size 指定标准数据块尺寸，数据库建立之后 该参数不能修改。 db_cache_size 数据高速缓存所对应的尺寸。 log_buffer 重做日志缓冲区的尺寸。 shared_pool_size 共享池的尺寸。 background_dump_dest 指定后台进程跟踪文件所在目 录。 user_dump_dest 指定用户进程跟踪文件所在目录。 remote_login_password_file 指定特权用户的认证方式。 Undo_management 指定UNDO数据的方式。
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管理实例和数据库
（2）安装PL/SQL包 该包用于封装相关的PL/SQL过程和函数，Oracle提 供了许多系统包。运行catproc.sql脚本会安装所有 PL/SQL系统包，同时也会安装部分数据字典视图，必 须以SYS用户运行该脚本。
SQL>CONN sys/test as sysdba SQL>@%oracle_home%\rdbms\admin\catproc.sql 系统PL/SQL包扩展了数据库的功能，开发人员 可直接在应用程序中引用这些PL/SQL包。
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建立临时表空间
CREATE TEMPORARY TABLESPACE temp02 TEMPFILE ‘e:\test\temp02.dbf ’ SIZE 5M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 128K;
用于排序操作 不能包含永久对象 区尺寸=SORT_AREA_SIZE*n
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管理表空间
不指定EXTENT MANAGEMENT子句建立局部 管理表空间
CREATE TABLESPACE local1 DATAFILE ‘e:\test\local01.dbf’ size 2M；
说明：如果在建立表空间时不指定EXTENT MANAGEMENT子句时，在Oracle8i中默认为字典管理表 空间。因为局部管理表空间比字典管理表空间具有更好 的性能，所以从Oracle 9i开始不指定此子句时将默认为 局部管理表空间。 区尺寸的大小由Oracle自动分配。
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管理实例和数据库
注意事项：
1）数据库名必须要与参数db_name一致； 2）当建立数据库时，至少要包含两个或两个以上的 重做日志组。 3）必须要注意选择字符集，创建后将无法修改。 4）当启动Oracle server时，如果参数 undo_management=TRUE, 则undo_tablespace所对应的 UNDO表空间必须存在，否则会导致Oracle server无法 启动。 5）在参数文件中指定的：background_dump_dest、 core_dump_dest、user_dump_dest目录应手动建立。