AHP(层次分析法)具体步骤

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AHP 法是将各要素配对比较,根据要素的相对重要程度进行判断,然后通过计算判断矩阵的特征值获得权重向量。 对于各级指标将同级指标配对比较构成判断矩阵为:

(1) 其中

的标度方法[9]如下

表1 九级标度

标度

含义 1

表示两个因素相比,具有同样重要性 }

3

表示两个因素相比,一个因素比另外一个因素稍微重要 5

表示两个因素相比,一个因素比另外一个因素明显重要 7

表示两个因素相比,一个因素比另外一个因素强烈重要 9 表示两个因素相比,一个因素比另外一个因素极端重要 2,4,6,8

上述两相邻判断的中值 \

倒数

因素i 和就j 比较的判断,则因素j 和i 比较判断

通过解矩阵A 的特征值,可求得相应的特征向量,经归一化后得到的权重向量为:

(2)

其中就是不同指标的相对权重。

为了度量判断的可靠程度,可以计算一致性指标[10]: max 1n CI n λ-=

- (3)

1CI =0,有完全的一致性 ○

2CI 接近于0,有满意的一致性 …

3CI 越大,不一致越严重 为了衡量CI 的大小,引入随机一致性指标RI :

表2随机一致性指标

r12345,

7891011

6

RI00

得到一致性比率[11]:

CR 时,认为的不一致程度在容许范围当一致性比率0.1

内,有满意的一致性,通过一致性检验,可用其归一化特征向量作为全向量,否则要重新构造成对比较矩阵,对加以调整。

运用以上方法求得每个指标的权重矩阵:

(5)

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