单词统计
统计英语词汇

统计英语词汇abscissa 横坐标absence rate 缺勤率absolute number 绝对数absolute value 绝对值accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hypothesis 对立假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA) 方差分析arith-log paper 算术对数纸arithmetic mean 算术均数arithmetic weighted mean 加权算术均数assumed mean 假定均数asymmetry coefficient 偏度系数average deviation 平均差average 平均数bar chart 直条图、条图bias 偏性binomial distribution 二项分布biometrics 生物统计学bivariate normal population 双变量正态总体box plot 盒须图cartogram 统计图case fatality rate(or case mortality) 病死率census 普查central tendency 集中趋势chi-sguare(X2) test 卡方检验class boundaries 组界class interval 组距class limits 组限class midpoint 组中点class width 组距classification 分组、分类cluster sampling 整群抽样coefficient of correlation 相关系数coefficient of regression 回归系数coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数coefficient of variation 变异系数collection of data 收集资料column 列(栏)combinative table 组合表combined standard deviation 合并标准差combined variance(or poolled variance) 合并方差complete survey 全面调查completely correlation 完全相关completely random design 完全随机设计confidence interval 可信区间,置信区间confidence level 可信水平,置信水平confidence limit 可信限,置信限consistent estimator 一致点估计式constituent ratio 构成比,结构相对数contingency table 列联表continuity 连续性continuous 连续的control group 对照组control 对照coordinate 坐标correction for continuity 连续性校正correction for grouping 归组校正correction number 校正数correction value 校正值correlation analysis 相关分析correlation coefficient 相关系数correlation 相关,联系critical value 临界值cumulative frequency (以下) 累加次数cumulative frequency polygon 累加次数多边形图cumulative frequency 累积频Ddata数据default默认的definition定义deleted residual剔除残差density function密度函数dependent variable因变量description描述deviations差异df.(degree of *******) 自由度diagnostic诊断dimension维discrete variable离散变量discriminant function判别函数discriminatory analysis半别分析distance距离distribution分布Eequal相等effects of interaction交互效应efficiency有效性eigenvalue特征值equal size等含量equation方程error误差estimate估计estimation of parameters参数估计estimations估计量evaluate衡量exact value精确值expectation 期望expected value期望值exponential指数的exponential distributon指数分布extreme value极值Ff-text f检验facto*因素,因子**ctor analysis因素分析factor score因子得分factorial designs析因分析factorial experiment析因试验failure rate失效率fit拟合fitted line拟合线fitted value拟合值fixed model固定模型fixed variable固定变量frequency频数function函数Ggamma distribution 伽玛分布geometric mean 几何均值group 组growth curve 生长曲线Hharmomic mean 调和均值hererogeneity不齐性histogram 直方图homogeneity 齐性homogeneity of variance 方差齐性hypothesis 假设hypothesis test 假设检验IIndependence 独立independent-samples 独立样本independent variable 自变量index 指数index of correlation 相关指数interaction 交互作用interclass correlation 组内相关interval estimate 区间估计intraclass correlation 组间inverse 倒数的iterate 迭代KKernel 核kolmogorov-smirnov test 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验kurtosis 峰度Llarge sample problem大样本问题layer 层least significant difference 最小显著差数least-square estimation 最小二乘估计least-square method最小二乘法level 水平level of significance显著性水平leverage value 中心化杠杆值life 寿命life test 寿命试验likelihood function似然函数likelihood ratio test 似然比检验linear线性的linear estimator 线性估计linear model 线性模型linear regression 线性回归linear relation线性关系linear term 线性项logarithmic 对数的Mm-estimator m估计main effect 主效应maintainability维护度matrix 矩阵maximum 最大值maximum likelihood estimation 极大似然估计mean fine between failure 平均无故障工作时间mean squared deviation(MSD) 均方差mean sum of square 均方和measure 衡量media 中位数minimum 最小值missing values 缺失值mixed model 混合模型mode 众数model 模型montecarle method 蒙特卡罗法moving average 移动平均值multicollinearity多元共线性multiple comparison 多重比较multiple correlation 多重相关multiple correlation coefficient 多元相关系数multiple regression analysis 多元回归分析multiple regression equatiom多元回归方程multiple response 多响应multivariate analysis 多元分析Nnegative relationship 负相关nonadditively不可加性nonlinear 非线性nonlinear regression 非线性回归nonparametric tests 非参数检验normal distribution 正太分布null hypotOone-sample 单样本one-tailed test 单侧检验one-way anova单方向分析one-way classification 单向分类optimal 优化的optimum allocation 最优配制order 排序order statistics 次序统计量origin 原点orthogonal 正交的outliers 异常值Pp-p plot pp概率图paried-sample成对样本paired observation 成对观测数据parameter 参数partial correlation 偏相关partial correlation coefficient 偏相关系数partial regression coefficient 偏回归系数percent 百分比percentiles 百分位数pie chart 饼图point estimate 点估计poisson distribution 泊松分布polynomial curve 多项式曲线polynomial regression 多项式回归polynomials 多项式positive relationship 正相关power 幂predict 预测predicted value 预测值prediction intervals 预测区间principal component analysis 主成分分析proability概率probit analysis 概率分析proportion 比例QQ-Q polt QQ概率图Quadratic 二次的Quadratic term 二次项Quality control 质量控制Quantitative 数量的,度量的Quartiles 四分位数RRandom 随机的Random number 随机数Random sampling 随机取样Random seed 随机数种子Random variable 随机变量Randomizatiom随机化Range 极差Rank 秩rank correlation 秩相关rank statistic 秩统计量rector 向量regression analysis 回归分析regression coefficient 回归系数regression line 回归线reject 拒绝rejection region 拒绝域relationship 关系reliability 可靠性reliability analysis 可靠性分析reliability test 可靠性试验repeated 重复的report 报告,报表residual 残差residual sum of squares剩余平方和response 响应risk function 风险函数robustness 稳健性root mean square 标准差row 行run 游程run teststatistical quality control 统计质量管理std.residual标准残差stem-and-leaf plot 茎叶图stepwise regression analysis 逐步回归stimulus 刺激strong assumption 强假设stud.deleted residual 学生化剔除残差stud.residual学生化残差subsamples次级样本sufficient statistic充分统计量sum 和sum of square 平方和summary 概括Tt-distibution t分布t-test t检验table 表test criterion 检验判据test for linearity线性检验test of goodness of fit拟合优度检验test pf independence 齐性检验test rules 独立性检验test statistics 检验法则testing function 检验统计量test 检验time series 时间序列tolerance limits 容许限total 总共transformation 转换treatment 处理trimmed mean 截尾均值true value 真值two-tailed test 双尾检验Uunbalanced 不平衡的unbiased estimation 无偏估计unbiasedness 不偏性unequal size 不等含量uniform distribution 均匀分布Vvalue of estimator 估计值variable 变量variance 方差variance components 方差分量variance ratio 方差比various 不同的Wweight 加权weighted average 加权平均值wishart distribution 维夏分布within groups 组内的z-score z分数。
单词统计之单词频率统计

单词统计之单词频率统计第1步:输出单个⽂件中的前 N 个最常出现的英语单词。
功能1:输出⽂件中所有不重复的单词,按照出现次数由多到少排列,出现次数同样多的,以字典序排列。
功能2:指定⽂件⽬录,对⽬录下每⼀个⽂件执⾏统计的操作。
功能3:指定⽂件⽬录,是会递归遍历⽬录下的所有⼦⽬录的⽂件进⾏统计单词的功能。
功能4:输出出现次数最多的前 n 个单词,例如,提⽰统计统计前多少名:输⼊10。
就是输出最常出现单词的前 10 名。
当没有指明数量的时候,我们默认列出所有单词的频率。
第2步:第⼆步: ⽀持 stop words在⼀本⼩说⾥,频率出现最⾼的单词⼀般都是 "a", "it", "the", "and", "this", 这些词,可以做⼀个 stop word ⽂件(停词表),在统计词汇的时候,跳过这些词。
我们把这个⽂件叫 "stopwords.txt" file.第三步: 想看看常⽤的短语是什么,怎么办呢?先定义短语:"两个或多个英语单词,它们之间只有空格分隔". 请看下⾯的例⼦: hello world //这是⼀个短语 hello, world //这不是⼀个短语同⼀频率的词组,按照字典序来排列。
第四步:把动词形态都统⼀之后再计数。
想找到常⽤的单词和短语,但是发现英语动词经常有时态和语态的变化,导致同⼀个词,同⼀个短语却被认为是不同的。
怎么解决这个问题呢?假设我们有这样⼀个⽂本⽂件,这个⽂件的每⼀⾏都是这样构成:动词原型动词变形1 动词变形2... ,词之间⽤空格分开。
e.g. 动词 TAKE 有下⾯的各种变形:take takes took taken taking我们希望在实现上⾯的各种功能的时候,有⼀个选项,就是把动词的各种变形都归为它的原型来统计。
功能⽀持动词形态的归⼀化实验代码:1package sy0509_ZiMu;23import java.io.BufferedReader;4import java.io.File;5import java.io.FileInputStream;6import java.io.IOException;7import java.io.InputStreamReader;8import java.text.DecimalFormat;9import java.util.ArrayList;10import java.util.HashMap;11import java.util.Iterator;12import java.util.List;13import java.util.StringTokenizer;141516public class sy0509 {17public static void main(String[] args)throws IOException18 {19 List<Integer> list=new ArrayList<>();20 DecimalFormat df=new DecimalFormat("######0.00"); //格式化21 File f = new File("D:\\飘英⽂版.txt");22 FileInputStream fip = new FileInputStream("D:\\飘英⽂版.txt");23 InputStreamReader reader = new InputStreamReader(fip, "gbk");25while (reader.ready()) {26 sb.append((char) reader.read());27 }28 System.out.println(sb.toString());29 reader.close();30 fip.close();3132int i;33 String A=sb.toString();34 String M="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";35 String temp = "";36char NUM[]=new char[A.length()];37char Z[]=new char[26];38int X[]=new int[26];39int MAX=0;40 Z=M.toCharArray();41for(int k=0;k<26;k++)42 {43 X[k]=0;44for(i=0;i<A.length();i++)45 {46 NUM[i]=A.charAt(i);47if(Z[k]==NUM[i]||Z[k]==ch(NUM[i]))48 {49 X[k]++;50 }51 }52 }53 System.out.println("这篇⽂章中英⽂字母个数分别为:");54double sum=0;55 System.out.println("////////////排序如下:");56for(i=0;i<25;i++)57for(int k=0;k<25-i;k++)58 {59if(X[k]<X[k+1])60 {61int temp2=X[k];62 X[k]=X[k+1];63 X[k+1]=temp2;64char temp3=Z[k];65 Z[k]=Z[k+1];66 Z[k+1]=temp3;67 }68 }69for(i=0;i<26;i++)70 {71 System.out.println(Z[i]+"字母个数为:"+X[i]);72 sum=sum+X[i];73 }74for(i=0;i<26;i++)75 {76double jkl=(X[i])/sum*100;77 System.out.println(Z[i]+"字母频率为:"+df.format(jkl)+"%");78 }79 StringTokenizer st = new StringTokenizer(sb.toString(),",.! \n");80 String []a1=StatList(sb.toString());81int[]b1=StatList1(sb.toString());82 System.out.println("//////////////////////////////");83for(i=0;i<a1.length-1;i++)84for(int j=0;j<a1.length-1-i;j++)85 {86if(b1[j]<b1[j+1])87 {88int temp6=b1[j];89 b1[j]=b1[j+1];90 b1[j+1]=temp6;91 String temp7=a1[j];92 a1[j]=a1[j+1];93 a1[j+1]=temp7;94 }95 }96for(i=0;i<a1.length-1;i++)97 {98 System.out.println("单词:"+a1[i]+" 且出现的次数:"+b1[i]);99 }100 }101static char ch(char c)102 {103if(!(c>=97&&c<=122))104 c+=32;105return c;106 }107static String[] StatList(String str) {109 HashMap<String ,Integer> has = new HashMap<String ,Integer> (); // 打开⼀个哈希表110 String[] slist = str.split("\\W+");111int sum=0;112int sum1=0;113for (int i = 0; i < slist.length; i++) {114if (!has.containsKey(slist[i])) { // 若尚⽆此单词115 has.put(slist[i], 1);116 sum++;117 sum1++;118 } else {//如果有,就在将次数加1119 Integer nCounts = has.get(slist[i]);120121 has.put(slist[i],nCounts+1 );122 }123 }124int temp=0;125int temp1=0;126 String []a=new String[sum];127int []b=new int[sum1];128 Iterator iterator = has.keySet().iterator();129while(iterator.hasNext()){130 String word = (String) iterator.next();131 a[temp]=word;132 temp++;133 }134return a;135 }136static int[] StatList1(String str) {137 StringBuffer sb = new StringBuffer();138 HashMap<String ,Integer> has = new HashMap<String ,Integer> (); // 打开⼀个哈希表139 String[] slist = str.split("\\W+");140int sum=0;141int sum1=0;142for (int i = 0; i < slist.length; i++) {143if (!has.containsKey(slist[i])) { // 若尚⽆此单词144 has.put(slist[i], 1);145 sum++;146 sum1++;147 } else {//如果有,就在将次数加1148 Integer nCounts = has.get(slist[i]);149150 has.put(slist[i],nCounts+1 );151152 }153 }154int temp=0;155int temp1=0;156 String []a=new String[sum];157int []b=new int[sum1];158 Iterator iterator = has.keySet().iterator();159while(iterator.hasNext()){160 String word = (String) iterator.next();161 b[temp1]=has.get(word);162 temp1++;163 }164return b;165 }166 }//jcc167package sy0509_ZiMu;168169import java.io.BufferedReader;170import java.io.File;171import java.io.FileInputStream;172import java.io.IOException;173import java.io.InputStreamReader;174import java.text.DecimalFormat;175import java.util.ArrayList;176import java.util.HashMap;177import java.util.Iterator;178import java.util.List;179import java.util.StringTokenizer;180181182public class sy0509 {183public static void main(String[] args)throws IOException184 {185 List<Integer> list=new ArrayList<>();186 DecimalFormat df=new DecimalFormat("######0.00"); //格式化187 File f = new File("D:\\飘英⽂版.txt");188 FileInputStream fip = new FileInputStream("D:\\飘英⽂版.txt");189 InputStreamReader reader = new InputStreamReader(fip, "gbk");190 StringBuffer sb = new StringBuffer();191while (reader.ready()) {192 sb.append((char) reader.read());193 }194 System.out.println(sb.toString());195 reader.close();196 fip.close();197198int i;199 String A=sb.toString();200 String M="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";201 String temp = "";202char NUM[]=new char[A.length()];203char Z[]=new char[26];204int X[]=new int[26];205int MAX=0;206 Z=M.toCharArray();207for(int k=0;k<26;k++)208 {209 X[k]=0;210for(i=0;i<A.length();i++)211 {212 NUM[i]=A.charAt(i);213if(Z[k]==NUM[i]||Z[k]==ch(NUM[i]))214 {215 X[k]++;216 }217 }218 }219 System.out.println("这篇⽂章中英⽂字母个数分别为:");220double sum=0;221 System.out.println("////////////排序如下:");222for(i=0;i<25;i++)223for(int k=0;k<25-i;k++)224 {225if(X[k]<X[k+1])226 {227int temp2=X[k];228 X[k]=X[k+1];229 X[k+1]=temp2;230char temp3=Z[k];231 Z[k]=Z[k+1];232 Z[k+1]=temp3;233 }234 }235for(i=0;i<26;i++)236 {237 System.out.println(Z[i]+"字母个数为:"+X[i]);238 sum=sum+X[i];239 }240for(i=0;i<26;i++)241 {242double jkl=(X[i])/sum*100;243 System.out.println(Z[i]+"字母频率为:"+df.format(jkl)+"%");244 }245 StringTokenizer st = new StringTokenizer(sb.toString(),",.! \n");246 String []a1=StatList(sb.toString());247int[]b1=StatList1(sb.toString());248 System.out.println("//////////////////////////////");249for(i=0;i<a1.length-1;i++)250for(int j=0;j<a1.length-1-i;j++)251 {252if(b1[j]<b1[j+1])253 {254int temp6=b1[j];255 b1[j]=b1[j+1];256 b1[j+1]=temp6;257 String temp7=a1[j];258 a1[j]=a1[j+1];259 a1[j+1]=temp7;260 }261 }262for(i=0;i<a1.length-1;i++)263 {264 System.out.println("单词:"+a1[i]+" 且出现的次数:"+b1[i]);265 }266 }267static char ch(char c)268 {269if(!(c>=97&&c<=122))270 c+=32;271return c;272 }273static String[] StatList(String str) {274 StringBuffer sb = new StringBuffer();275 HashMap<String ,Integer> has = new HashMap<String ,Integer> (); // 打开⼀个哈希表276 String[] slist = str.split("\\W+");277int sum=0;278int sum1=0;279for (int i = 0; i < slist.length; i++) {280if (!has.containsKey(slist[i])) { // 若尚⽆此单词281 has.put(slist[i], 1);282 sum++;283 sum1++;284 } else {//如果有,就在将次数加1285 Integer nCounts = has.get(slist[i]);286287 has.put(slist[i],nCounts+1 );288 }289 }290int temp=0;291int temp1=0;292 String []a=new String[sum];293int []b=new int[sum1];294 Iterator iterator = has.keySet().iterator();295while(iterator.hasNext()){296 String word = (String) iterator.next();297 a[temp]=word;298 temp++;299 }300return a;301 }302static int[] StatList1(String str) {303 StringBuffer sb = new StringBuffer();304 HashMap<String ,Integer> has = new HashMap<String ,Integer> (); // 打开⼀个哈希表305 String[] slist = str.split("\\W+");306int sum=0;307int sum1=0;308for (int i = 0; i < slist.length; i++) {309if (!has.containsKey(slist[i])) { // 若尚⽆此单词310 has.put(slist[i], 1);311 sum++;312 sum1++;313 } else {//如果有,就在将次数加1314 Integer nCounts = has.get(slist[i]);315316 has.put(slist[i],nCounts+1 );317318 }319 }320int temp=0;321int temp1=0;322 String []a=new String[sum];323int []b=new int[sum1];324 Iterator iterator = has.keySet().iterator();325while(iterator.hasNext()){326 String word = (String) iterator.next();327 b[temp1]=has.get(word);328 temp1++;329 }330return b;331 }332 }实验结果:。
在统计方面的英语单词
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在统计方面的英语单词English:Statistics involve the collection, analysis, interpretation, and presentation of data. It includes various methods for organizing and summarizing information, as well as techniques for making inferences and predictions based on data. Statistical concepts such as probability, correlation, and regression are used to understand the relationships between variables and to make informed decisions. In addition, statistical tools such as hypothesis testing and confidence intervals are essential for validating findings and drawing conclusions from data. Overall, statistics plays a crucial role in various fields such as science, economics, sociology, and business, as it provides valuable insights and evidence for making informed decisions and solving problems.中文翻译:统计学涉及数据的收集、分析、解释和展示。
它包括各种方法来组织和总结信息,以及基于数据进行推断和预测的技术。
每个单词的统计、变形情况

词典中找到 [laughter], 总频率: 3
词典中找到 [is], 总频率: 1
词典中找到 [difficult], 总频率: 1
词典中找到 [to], 总频率: 3
词典中找到 [a], 总频率: 3
词典中找到 [good], 总频率: 1
词典中找到 [laugh], 总频率: 2
[filness] --> [filch] 相似值: 166
[filness] --> [file] 相似值: 1110
[filness] --> [filename] 相似值: 226
[filness] --> [filial] 相似值: 142
[filness] --> [filibuster] 相似值: 111
[claims] --> [claimant] 相似值: 250
--claims 最终选择:claim
词典中找到 [to], 总频率: 2
词典中找到 [the], 总频率: 3
词典中找到 [contrary], 总频率: 1
词典中不含单词 : [laughing]
词典中找到 [laugh], 总频率: 1
词典中不含单词 : [Section]
词典中找到 [section], 总频率: 1
--小写为: [section] 找到
词典中找到 [I], 总频率: 1
词典中不含单词 : [Use]
词典中找到 [use], 总频率: 1
--小写为: [use] 找到
词典中找到 [of], 总频率: 1
词典中不含单词 : [But]
词典中找到 [but], 总频率: 1
英语单词的实际使用频率进行统计

英语单词的实际使用频率进行统计
统计英语单词的实际使用频率是一项庞大而复杂的任务,因为它涉及
到对全球范围内大量文字的分析。
目前有一些已经过统计的词频表可以作
为参考,例如COCA(Corpus of Contemporary American English)和
BNC(British National Corpus),它们都是通过收集和分析大量不同类
型的文本获取的。
这些词频表通常记录了各个单词在不同文本类型中的出现频率,如新闻、小说、科技、学术等。
一般来说,高频词(如“the”、“and”、“is”等)在各个类型的文本中都会频繁出现,而低频词(如较专业的词汇)则可能只在特定类型的文本中出现。
需要注意的是,这些词频表只是针对特定语言区域和特定类型的文本,无法全面覆盖英语在全球范围内的使用情况。
此外,词频会随着时间和语
境的变化而改变,因此需要定期进行更新和调整。
总之,统计英语单词的实际使用频率是一项复杂的任务,需要通过大
规模的文本分析来获取准确可靠的数据。
单词统计程序 C++

单词统计问题描述文字研究人员需要统计某篇英文小说中某些特定单词的出现次数和位置,试写出一个实现这一目标的文字统计系统。
这称为“文学研究助手”。
要求算法输入:文本文件和词集。
算法输出:单词出现的次数,出现位置所在行的行号(同一行出现两次的只输出一个行号)。
算法要点:(1)文本串非空且以文件形式存放。
(2)单词定义:用字母组成的字符序列,中间不含空格,不区分大小写。
(3)待统计的单词不跨行出现,它或者从行首开始,或者前置一个空格。
(4)数据结构采用二维链表,单词结点链接成一个链表,每个单词的行号组成一个链表,单词结点作为行号链表的头结点。
需求分析用户需求:用户可以通过该程序查询和统计一篇英文文章中某些特定单词出现次数和位置。
功能需求:用户可以输入单词来查询单词出现次数和位置;程序可以正确显示查询结果;用户可以选择是否在一次输出后继续查询;在一次查询中的结果记录到一个二维链表中。
概要设计为达到设计要求,本程序采用二维链表存储单词结点和相关的位置信息。
抽象数据类型:struct node{int col; //行坐标int row; //所在行的列坐标node* next; //指向下一个坐标结点的指针}; //单词坐标坐点类型struct Node{char words[20]; //单词数组node* ptr; //指向单词坐标结点的指针Node* next; //指向下一个单词结点的指针int num; //单词所含字符个数}; //单词结点class TLink{public:TLink() { head = NULL; }//构造函数~TLink()//析构函数{while( head != NULL ){Node* temp;temp = head;head = head -> next;delete temp;}}void Insert( char* Item );//前条件:参数Item[]为一个字符数组。
单词统计——精选推荐

单词统计这次的实验测试分为很多个⼩部分,由于个⼈能⼒有限,我只完成了前三个部分。
其中第⼀个是统计⽂本中26个英⽂字幕出现的次数与⽐例,并降序排序:是⾃⾏确定⽋多少个最多出现的单词package piao;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.text.NumberFormat;public class text0{public static void main(String[] args) throws Exception {BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("D:\\java/eclipse/测试/piao.txt"));int[] count = new int[26];char[] c = new char[1];int len = br.read(c);while(len!=-1) {if(c[0]>='A'&&c[0]<='Z') {int number = c[0];count[number-65]++;}if(c[0]>='a'&&c[0]<='z') {int number = c[0];count[number-97]++;}len = br.read(c);}count=Paixu(count);Print(count);br.close();}public static int[] Paixu(int[] count) {int temp;int size=count.length;for(int i=0;i<size-1;i++) {for(int j=i+1;j<size;j++) {if(count[i]<count[j]){temp=count[j];count[j]=count[i];count[i]=temp;}}}return count;}public static void Print(int[] count) {NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getInstance();// 设置精确到⼩数点后2位numberFormat.setMaximumFractionDigits(2);int sum=0;for(int i=0;i<count.length;i++) {sum=count[i]+sum;}String[] a=new String[count.length];for(int i=0;i<count.length;i++) {a[i] = numberFormat.format((float) count[i] / (float) sum * 100);}for(int i=0;i<26;i++) {if(count[i]>0) {char lowerCase = (char)(i+97);System.out.println(lowerCase+"("+count[i]+")"+"("+a[i]+"%)");}}}}第⼆部分是统计所有单词出现的次数并降序排序:package piao;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import parator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.TreeMap;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class text1 {public static void main(String[] args) throws Exception {BufferedReader re = new BufferedReader(new FileReader("D:\\java/eclipse/测试/piao.txt"));StringBuffer buffer = new StringBuffer();String line = null;while ((line = re.readLine()) != null) {buffer.append(line);}re.close();Pattern expression = pile("[a-zA-Z]+");// 定义正则表达式匹配单词String string = buffer.toString();Matcher matcher = expression.matcher(string);Map<String, Integer> map = new TreeMap<String, Integer>();String word = "";int times = 0;while (matcher.find()) {// 是否匹配单词word = matcher.group();// 得到⼀个单词-树映射的键if (map.containsKey(word)) {// 如果包含该键,单词出现过times = map.get(word);// 得到单词出现的次数map.put(word, times + 1);}else {map.put(word, 1);// 否则单词第⼀次出现,添加到映射中}}List<Map.Entry<String, Integer>>list = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(map.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>(){// 排序,打印public int compare(Map.Entry<String, Integer> left,Map.Entry<String, Integer> right) { return (left.getValue()).compareTo(right.getValue());}});int last = list.size() - 1;for (int i = last; i > 0; i--) {String key = list.get(i).getKey();Integer value = list.get(i).getValue();System.out.println(key + " :" + value);}}}第三部分是⾃⾏确定⽋多少个最多出现的单词:package piao;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import parator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Scanner;import java.util.TreeMap;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class text2 {public static void main(String[] args) throws Exception {BufferedReader re = new BufferedReader(new FileReader("D:\\java/eclipse/测试/piao.txt"));StringBuffer buffer = new StringBuffer();String line = null;while ((line = re.readLine()) != null) {buffer.append(line);}re.close();Pattern expression = pile("[a-zA-Z]+");// 定义正则表达式匹配单词String string = buffer.toString();Matcher matcher = expression.matcher(string);Map<String, Integer> map = new TreeMap<String, Integer>();String word = "";int times = 0;while (matcher.find()) {// 是否匹配单词word = matcher.group();// 得到⼀个单词-树映射的键if (map.containsKey(word)) {// 如果包含该键,单词出现过times = map.get(word);// 得到单词出现的次数map.put(word, times + 1);}else {map.put(word, 1);// 否则单词第⼀次出现,添加到映射中}}List<Map.Entry<String, Integer>>list = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(map.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>(){// 排序,打印public int compare(Map.Entry<String, Integer> left,Map.Entry<String, Integer> right) { return (left.getValue()).compareTo(right.getValue());}});@SuppressWarnings("resource")Scanner in=new Scanner(System.in);System.out.println("输⼊前n个最常出现的单词:");int n=in.nextInt();int last = list.size() - 1;for (int i = last; i > last - n; i--) {String key = list.get(i).getKey();Integer value = list.get(i).getValue();System.out.println(key + " :" + value);}}}。
统计的英语单词动词

统计的英语单词动词In the realm of statistics, the verb "to calculate" often takes center stage, as it is the fundamental action in determining averages and sums."To analyze" is another key verb in statistical work, encompassing the process of breaking down data to understand trends and patterns."To correlate" is used when we find relationships between different sets of data, a crucial step in statistical studies."To infer" is the act of drawing conclusions from the data, often based on probabilities and estimates."To predict" involves using statistical methods toforecast future outcomes based on existing data."To sample" is the process of selecting a subset of a larger population for study, a common technique in statistics."To aggregate" refers to combining data points into a single figure or category for easier analysis."To normalize" is the process of adjusting data to a common scale, making it easier to compare across different sets.Lastly, "to extrapolate" is the act of extending the range of a function or statistical series beyond the original range of data.。
统计学术语单词

population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical 质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论/归纳统计学levels of measurement 衡量尺度nominal scale 名目尺度ordinal scale 顺序尺度interval scale 区间尺度ratio scale 比例尺度frequency distribution 次数分配relative frequency 相对次数range 全距class midpoint 组中点class limits 组限class boundaries 组界class width 组距cumulative frequency (以下) 累加次数decumulative frequency 以上累加次数histogram 直方图pie chart 饼图ogive肩形图frequency polygon 多边形图cumulative frequency polygon 累加次数多边形图box plot 盒须图stem and leaf plot 枝叶图measures of central tendency 中央趋势量数mean 平均数median 中位数mode 众数location measures 位置量数percentile 百分位数quartile 四分位数decile十分位数dispersion measures 分散量数range 全距interquartile-range IQR 四分位距mean absolute deviation 平均绝对离差variance 变异数standard deviation 标准差coefficient of variation 变异系数left-skewed 左偏negative-skewed 负偏right-skewed 右偏positive-skewed 正偏contingency table 列联表sampling distribution (of a statistic)(某个统计量的) 抽样分布point estimate 点估计值point estimator 点估计式unbiased estimator 不偏点估计式efficient estimator 有效点估计式consistent estimator 一致点估计式confidence level 信赖水准confidence interval信赖区间null hypothesis 虚无假设alternative hypothesis 对立假设left-tailed test 左尾检定right-tailed test 右尾检定two-tailed test 双尾检定test statistic 检定统计量critical value 临界值Aabscissa横坐标absence rate 缺勤率absolute number 绝对数absolute value 绝对值accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hypothesis 备择假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA) 方差分析arith-log paper 算术对数纸arithmetic mean 算术均数assumed mean 假定均数arithmetic weighted mean 加权算术均数asymmetry coefficient 偏度系数average 平均数average deviation 平均差Bbar chart 直条图、条图bias 偏性binomial distribution 二项分布biometrics 生物统计学bivariate normal population 双变量正态总体Ccartogram统计图case fatality rate(or case mortality) 病死率census 普查chi-sguare(X2) test 卡方检验central tendency 集中趋势class interval 组距classification 分组、分类cluster sampling 整群抽样coefficient of correlation 相关系数coefficient of regression 回归系数coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数collection of data 收集资料column 列(栏)combinative table 组合表combined standard deviation 合并标准差combined variance(or poolled variance) 合并方差complete survey 全面调查completely correlation 完全相关completely random design 完全随机设计confidence interval 可信区间,置信区间confidence level 可信水平,置信水平confidence limit 可信限,置信限constituent ratio 构成比,结构相对数continuity 连续性control 对照control group 对照组coordinate 坐标correction for continuity 连续性校正correction for grouping 归组校正correction number 校正数correction value 校正值correlation 相关,联系correlation analysis 相关分析correlation coefficient 相关系数critical value 临界值cumulative frequency 累积频率Ddata资料degree of confidence 可信度,置信度degree of dispersion 离散程度degree of freedom 自由度degree of variation 变异度dependent variable 应变量design of experiment 实验设计deviation from the mean 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率difference with significance 差别不显著difference with significance 差别显著discrete variable 离散变量dispersion tendency 离中趋势distribution 分布、分配Eeffective rate 有效率eigenvalue特征值enumeration data 计数资料equation of linear regression 线性回归方程error 误差error of replication 重复误差error of type II Ⅱ型错误,第二类误差error of type I Ⅰ型错误,第一类误差estimate value 估计值event 事件experiment design 实验设计experiment error 实验误差experimental group 实验组extreme value 极值Ffatality rate 病死率field survey 现场调查fourfold table 四格表freguency频数freguency distribution 频数分布GGaussian curve 高斯曲线geometric mean 几何均数grouped data 分组资料Hhistogram直方图homogeneity of variance 方差齐性homogeneity test of variances 方差齐性检验hypothesis test 假设检验hypothetical universe 假设总体Iincidence rate 发病率incomplete survey 非全面调检indepindent variable 自变量indivedual difference 个体差异infection rate 感染率inferior limit 下限initial data 原始数据inspection of data 检查资料intercept 截距interpolation method 内插法interval estimation 区间估计inverse correlation 负相关Kkurtosis coefficient 峰度系数Llatinsguare design 拉丁方设计least significant difference 最小显著差数least square method 最小平方法,最小乘法leptokurtic distribution 尖峭态分布leptokurtosis 峰态,峭度linear chart 线图linear correlation 直线相关linear regression 直线回归linear regression eguation直线回归方程link relative 环比logarithmic normal distribution 对数正态分布logarithmic scale 对数尺度lognormal distribution 对数正态分布lower limit 下限Mmatched pair design 配对设计mathematical statistics 数理统计(学)maximum value 极大值mean 均值mean of population 总体均数mean square 均方mean variance 均方,方差measurement data 讲量资料median 中位数medical statistics 医学统计学mesokurtosis正态峰method of least squares 最小平方法,最小乘法method of grouping 分组法method of percentiles 百分位数法mid-value of class 组中值minimum value 极小值mode 众数moment 动差,矩morbidity 患病率mortality 死亡率Nnatality出生率natural logarithm 自然对数negative correlation 负相关negative skewness负偏志no correlation 无相关non-linear correlation 非线性相关non-parametric statistics 非参数统计normal curve 正态曲线normal deviate 正态离差normal distribution 正态分布normal population 正态总体normal probability curve 正态概率曲线normal range 正常范围normal value 正常值normal kurtosis 正态峰normality test 正态性检验nosometry患病率null hypothesis 无效假设,检验假设Oobserved unit 观察单位observed value 观察值one-sided test 单测检验one-tailed test 单尾检验order statistic 顺序统计量ordinal number 秩号ordinate 纵坐标Ppairing data 配对资料parameter 参数percent 百分率percentage 百分数,百分率percentage bar chart 百分条图percentile 百分位数pie diagram 园图placebo 安慰剂planning of survey 调查计划point estimation 点估计population 总体,人口population mean 总体均数population rate 总体率population variance 总体方差positive correlation 正相关positive skewness正偏态power of a test 把握度,检验效能prevalence rate 患病率probability 概率,机率probability error 偶然误差proportion 比,比率prospective study 前瞻研究prospective survey 前瞻调查public health statistics 卫生统计学Qqualityeontrol质量控制quartile 四分位数Rrandom随机random digits 随机数字random error 随机误差random numbers table 随机数目表random sample 随机样本random sampling 随机抽样random variable 随机变量randomization 随机化randomized blocks 随机区组,随机单位组randomized blocks analysis of variance 随机单位组方差分析randomized blocks design 随机单位组设计randomness 随机性range 极差、全距range of normal values 正常值范围rank 秩,秩次,等级rank correlation 等级相关rank correlation coefficent等级相关系数rank-sum test 秩和检验rank test 秩(和)检验ranked data 等级资料rate 率ratio 比recovery rate 治愈率registration 登记regression 回归regression analysis 回归分析regression coefficient 回归系数regression eguation回归方程relative number 相对数relative ratio 比较相对数relative ratio with fixed base 定基比remainder error 剩余误差replication 重复retrospective survey 回顾调查Ridit analysis 参照单位分析Ridit value 参照单位值Ssample样本sample average 样本均数sample size 样本含量sampling 抽样sampling error 抽样误差sampling statistics 样本统计量sampling survay抽样调查scaller diagram 散点图schedule of survey 调查表semi-logarithmic chart 半对数线图semi-measursement data 半计量资料semi-guartile range 四分位数间距sensitivity 灵敏度sex ratio 性比例sign test 符号检验significance 显著性,意义significance level 显著性水平significance test 显著性检验significant difference 差别显著simple random sampling 单纯随机抽样simple table 简单表size of sample 样本含量skewness偏态slope 斜率sorting data 整理资料sorting table 整理表sources of variation 变异来源square deviation 方差standard deviation(SD) 标准差standard error (SE) 标准误standard error of estimate 标准估计误差standard error of the mean 均数的标准误standardization 标准化standardized rate 标化率standardized normal distribution 标准正态分布statistic 统计量statistics 统计学statistical induction 统计图statistical inference 统计归纳statistical map 统计推断statistical method 统计地图statistical survey 统计方法statistical table 统计调查statistical test 统计表statistical treatment 统计检验stratified sampling 统计处理stochastic variable 分层抽样sum of cross products of 随机变量deviation from mean 离均差积和sum of ranks 秩和sum of sguares of deviation from mean 离均差平方和superior limit 上限survival rate 生存率symmetry 对称(性) systematic error 系统误差systematic sampling 机械抽样Tt-distribution t分布t-test t检验tabulation method 划记法test of normality 正态性检验test of one-sided 单侧检验test of one-tailed 单尾检验test of significance 显著性检验test of two-sided 双侧检验test of two-tailed 双尾检验theoretical frequency 理论频数theoretical number 理论数treatment 处理treatment factor 处理因素treatment of date 数据处理two-factor analysis of variance 双因素方差分析two-sided test 双侧检验two-tailed test 双尾检验type I error 第一类误差type II error 第二类误差typical survey 典型调查Uu test u检验universe 总体,全域ungrouped data 未分组资料upper limit 上限Vvariable变量variance 方差,均方variance analysis 方差分析variance ratio 方差比variate变量variation coefficient 变异系数velocity of development 发展速度velocity of increase 增长速度Wweight权数weighted mean 加权均数Zzero correlation 零相关。
WPSOffice使用方法如何使用单词计数和字符计数功能

WPSOffice使用方法如何使用单词计数和字符计数功能WPS Office使用方法如何使用单词计数和字符计数功能随着电子文档的普及,办公软件的使用已成为现代生活中不可或缺的一部分。
WPS Office作为一款功能强大且便捷易用的办公软件,深受广大用户的喜爱。
在WPS Office中,单词计数和字符计数是常用功能之一,本文将为您介绍如何使用这两个功能。
一、单词计数的使用方法单词计数功能可以帮助用户统计文档中所包含的单词数量,方便用户评估文档的长度和阅读工作的进度。
下面是在WPS Office中使用单词计数功能的步骤:1. 打开WPS Office软件,并点击顶部菜单栏中的“工具”选项。
2. 在弹出的菜单中,选择“字数统计”选项。
3. 在字数统计对话框中,您可以看到文档中的统计数据,包括总单词数、总字符数、总行数以及选定文本的单词数等。
通过上述步骤,您可以轻松地获取文档中的单词数量。
同时,您还可以根据自己的需求选择是否统计选定文本的单词数。
二、字符计数的使用方法字符计数功能可以帮助用户快速统计文档中的字符数量,无论是中文、英文还是其他语言的字符都能准确计算。
下面是在WPS Office中使用字符计数功能的步骤:1. 打开WPS Office软件,并选中您需要统计字符数的文档。
2. 点击顶部菜单栏中的“工具”选项。
3. 在弹出的菜单中,选择“字数统计”选项。
4. 在字数统计对话框中,您可以看到文档中的统计数据,包括总单词数、总字符数、总行数以及选定文本的字符数等。
通过以上简单几步,您即可获得文档中的字符数量。
无论是做写作业、撰写报告还是编辑文章,这个功能都能够让您更好地掌握文档的长度和规模。
总结:WPS Office作为一款强大的办公软件,提供了丰富实用的功能,其中包括单词计数和字符计数。
通过使用这两个功能,用户可以更好地了解文档的长度和内容,从而更高效地进行写作、编辑和排版工作。
希望上述介绍能够帮助到您,提升您在WPS Office的使用体验。
统计词汇大全(中英文对照)
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Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA (analysis of variance), 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层(复数)Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访Youden's index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换。
wc 统计单词

wc 统计单词摘要:一、引言- 介绍wc 命令的作用- 简述本文将要讨论的内容二、wc 命令的基本用法- wc 命令的语法- 参数的意义及用法三、使用wc 命令统计单词- 单词统计的基本概念- 如何使用wc 命令进行单词统计四、实例演示- 具体操作步骤- 展示统计结果五、总结- 回顾文章重点- 强调wc 命令在统计单词方面的应用正文:一、引言wc 命令,全称word count,是Linux 和Unix 系统中一个常用的命令,主要用于统计文本中的字数、行数和字节数。
对于写作者、编辑和程序员来说,掌握这个命令的使用方法是非常有帮助的。
本文将详细介绍如何使用wc 命令统计单词。
二、wc 命令的基本用法wc 命令的语法如下:```wc [选项] 文件```常用的参数有:- -w:统计字数(不区分大小写)- -l:统计行数- -m:统计字符数(包括空格)- -c:统计字节数三、使用wc 命令统计单词要使用wc 命令统计单词,我们需要先了解单词统计的基本概念。
单词统计通常指的是统计文本中独立单词的数量,不包括标点符号和连接词。
在英文文本中,单词之间通常用空格分隔;而在中文文本中,由于没有空格分隔,因此需要借助其他方法来识别单词。
在Linux 和Unix 系统中,我们可以使用tr 命令配合wc 命令来实现中文文本的单词统计。
具体操作如下:1.使用tr 命令将中文文本中的连续字符转换为空格,以便wc 命令识别单词:```tr -s "的" " " < input.txt > output.txt```其中,input.txt 是原始文本文件,output.txt 是转换后的文本文件。
2.使用wc 命令统计转换后的文本中的单词数量:```wc -w output.txt```四、实例演示假设我们有一个名为input.txt 的中文文本文件,内容如下:```我国是一个伟大的国家。
大文件统计单词数量 算法

大文件统计单词数量算法要统计大文件中的单词数量,可以使用以下算法:1. 逐行读取文件,首先打开文件,然后逐行读取文件内容。
这可以通过循环遍历文件的每一行来实现。
2. 分词处理,对于每一行的文本内容,可以使用空格或标点符号将其分割成单词。
可以使用字符串的split()方法或正则表达式来实现这一步骤。
3. 统计单词数量,将分割得到的单词存储在一个数据结构中,比如字典(Python中的dict),并对单词进行计数。
4. 合并统计结果,如果文件非常大,可以将不同部分的统计结果合并起来,最终得到整个文件的单词数量统计结果。
5. 考虑特殊情况,在实现算法时,需要考虑特殊情况,比如处理标点符号、大小写敏感等问题。
下面是一个简单的Python示例代码:python.word_count = {}。
with open('filename.txt', 'r') as file:for line in file:words = line.split()。
for word in words:word = word.lower() # 转换为小写。
word = word.strip('.,?!"') # 去除标点符号。
if word:if word in word_count:word_count[word] += 1。
else:word_count[word] = 1。
print("单词数量统计结果,", word_count)。
这个算法可以处理大文件,并且能够准确地统计单词数量。
当然,在实际应用中,还可以根据具体需求对算法进行优化,比如使用多线程或多进程处理大文件,以提高处理速度。
星期月份基数词英文单词统计

缩写
月份单词
缩写
月份单词
缩写
基数词
10
ten
20
twenty
Sunday(星期日)
Sun.
January(一月)
Jan.
October(十月)
Oct.
1
one
11
eleven
30
thirty
Monday(星期一)
Mon.
February(二月)
Feb.
November
(十一月)
Nov.
2
two
1 000 000
one
million
10 000 000
ten
million
100 000 000
onehundred
million
1000 000 000
abillion
12
twelve
40
forty
Tuesday(星期二)
Tue.
March(三月)
Mar.
December
(十二月)
Dec.
3
three
13
thirteen
50
fifty
Wednesday(星期三)
Wed.
April(四月)
Apr.
一月和二月都是以uary结尾的。六月和七月都以Ju开头。九月以后都是以ber结尾。而且记住十月,可以这样记:因为数字十是:10.它里面有0.还像个o。所以解释October。而十一月的N好像就是数字11加个斜线构成的。十二月可以这样用谐音来记:D的发音像汉语的“底”,而“底”可以这样想,它是一年的月底,所以就是December了。
4
统计学英文词汇

abscissa 横坐标absence rate 缺勤率absolute number 绝对数absolute value 绝对值accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hypothesis 对立假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA) 方差分析arith-log paper 算术对数纸arithmetic mean 算术均数arithmetic weighted mean 加权算术均数assumed mean 假定均数asymmetry coefficient 偏度系数average deviation 平均差average 平均数bar chart 直条图、条图bias 偏性binomial distribution 二项分布biometrics 生物统计学bivariate normal population 双变量正态总体box plot 盒须图cartogram 统计图case fatality rate(or case mortality) 病死率census 普查central tendency 集中趋势chi-sguare(X2) test 卡方检验class boundaries 组界class interval 组距class limits 组限class midpoint 组中点class width 组距classification 分组、分类cluster sampling 整群抽样coefficient of correlation 相关系数coefficient of regression 回归系数coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数coefficient of variation 变异系数collection of data 收集资料column 列(栏)combinative table 组合表combined standard deviation 合并标准差combined variance(or poolled variance) 合并方差complete survey 全面调查completely correlation 完全相关completely random design 完全随机设计confidence interval 可信区间,置信区间confidence level 可信水平,置信水平confidence limit 可信限,置信限consistent estimator 一致点估计式constituent ratio 构成比,结构相对数contingency table 列联表continuity 连续性continuous 连续的control group 对照组control 对照coordinate 坐标correction for continuity 连续性校正correction for grouping 归组校正correction number 校正数correction value 校正值correlation analysis 相关分析correlation coefficient 相关系数correlation 相关,联系critical value 临界值cumulative frequency (以下) 累加次数cumulative frequency polygon 累加次数多边形图cumulative frequency 累积频率data 资料decile 十分位数decumulative frequency 以上累加次数degree of confidence 可信度,置信度degree of dispersion 离散程度degree of freedom 自由度degree of variation 变异度dependent variable 应变量descriptive statistics 叙述统计学design of experiment 实验设计deviation from mean 离均差积和deviation from the mean 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率difference with significance 差别显著discrete variable 离散变量discrete 离散的dispersion measures 分散量数dispersion tendency 离中趋势distribution 分布、分配effective rate 有效率efficient estimator 有效点估计式eigenvalue 特征值enumeration data 计数资料equation of linear regression 线性回归方程error of replication 重复误差error of type I Ⅰ型错误,第一类误差error of type II Ⅱ型错误,第二类误差error 误差estimate value 估计值event 事件experiment design 实验设计experiment error 实验误差experimental group 实验组extreme value 极值fatality rate 病死率field survey 现场调查fourfold table 四格表freguency distribution 频数分布freguency 频数frequency polygon 多边形图Gaussian curve 高斯曲线geometric mean 几何均数grouped data 分组资料histogram 直方图histogram 直方图homogeneity of variance 方差齐性homogeneity test of variances 方差齐性检验hypothesis test 假设检验hypothetical universe 假设总体incidence rate 发病率incomplete survey 非全面调检indepindent variable 自变量indivedual difference 个体差异infection rate 感染率inferential/inductive statistics 推论/归纳统计学inferior limit 下限initial data 原始数据inspection of data 检查资料intercept 截距interpolation method 内插法interquartile-range IQR 四分位距interval estimation 区间估计interval scale 区间尺度inverse correlation 负相关kurtosis coefficient 峰度系数latin sguare design 拉丁方设计least significant difference 最小显著差数least square method 最小平方法,最小乘法left-skewed 左偏left-tailed test 左尾检定leptokurtic distribution 尖峭态分布leptokurtosis 峰态,峭度levels of measurement 衡量尺度linear chart 线图linear correlation 直线相关linear regression eguation 直线回归方程linear regression 直线回归link relative 环比location measures 位置量数logarithmic normal distribution 对数正态分布logarithmic scale 对数尺度lognormal distribution 对数正态分布lower limit 下限matched pair design 配对设计mathematical statistics 数理统计(学)maximum value 极大值mean absolute deviation 平均绝对离差mean of population 总体均数mean square 均方mean variance 均方,方差mean 均值mean 平均数measurement data 讲量资料measures of central tendency 中央趋势量数median 中位数medical statistics 医学统计学mesokurtosis 正态峰method of grouping 分组法method of least squares 最小平方法,最小乘法method of percentiles 百分位数法mid-value of class 组中值minimum value 极小值mode 众数moment 动差,矩morbidity 患病率mortality 死亡率natality 出生率natural logarithm 自然对数negative correlation 负相关negative skewness 负偏志negative-skewed 负偏no correlation 无相关nominal scale 名目尺度non-linear correlation 非线性相关non-parametric statistics 非参数统计normal curve 正态曲线normal deviate 正态离差normal distribution 正态分布normal kurtosis 正态峰normal population 正态总体normal probability curve 正态概率曲线normal range 正常范围normal value 正常值normality test 正态性检验nosometry 患病率null hypothesis 无效假设,检验假设observed unit 观察单位observed value 观察值ogive 肩形图one-sided test 单测检验one-tailed test 单尾检验order statistic 顺序统计量ordinal number 秩号ordinal scale 顺序尺度ordinate 纵坐标pairing data 配对资料parameter 参数percent 百分率percentage bar chart 百分条图percentage 百分数,百分率percentile 百分位数percentile 百分位数pie chart 饼图pie diagram 园图placebo 安慰剂planning of survey 调查计划point estimate 点估计值point estimation 点估计point estimator 点估计式population mean 总体均数population parameters 母体参数population rate 总体率population variance 总体方差population 总体,人口positive correlation 正相关positive skewness 正偏态positive-skewed 正偏power of a test 把握度,检验效能prevalence rate 患病率probability error 偶然误差probability 概率,机率proportion 比,比率prospective study 前瞻研究prospective survey 前瞻调查public health statistics 卫生统计学qualitative/categorical 质的quality eontrol 质量控制quantitative 量的quartile 四分位数random digits 随机数字random error 随机误差random numbers table 随机数目表random sample 随机样本random sampling 随机抽样random variable 随机变量random 随机randomization 随机化randomized blocks analysis of variance 随机单位组方差分析randomized blocks design 随机单位组设计randomized blocks 随机区组,随机单位组randomness 随机性range of normal values 正常值范围range 极差、全距rank correlation coefficent 等级相关系数rank correlation 等级相关rank test 秩(和)检验rank 秩,秩次,等级ranked data 等级资料rank-sum test 秩和检验rate 率ratio scale 比例尺度ratio 比recovery rate 治愈率registration 登记regression analysis 回归分析regression coefficient 回归系数regression eguation 回归方程regression 回归relative frequency 相对次数relative number 相对数relative ratio with fixed base 定基比relative ratio 比较相对数remainder error 剩余误差replication 重复retrospective survey 回顾调查Ridit analysis 参照单位分析Ridit value 参照单位值right-skewed 右偏right-tailed test 右尾检定sample average 样本均数sample size 样本含量sample statistics 样本统计量sample 样本sampling distribution (of a statistic)(某个统计量的) 抽样分布sampling error 抽样误差sampling statistics 样本统计量sampling survay 抽样调查sampling 抽样scaller diagram 散点图schedule of survey 调查表semi-guartile range 四分位数间距semi-logarithmic chart 半对数线图semi-measursement data 半计量资料sensitivity 灵敏度sex ratio 性比例sign test 符号检验significance level 显著性水平significance test 显著性检验significance 显著性,意义significant difference 差别显著simple random sampling 单纯随机抽样simple table 简单表size of sample 样本含量skewness 偏态slope 斜率sorting data 整理资料sorting table 整理表sources of variation 变异来源square deviation 方差standard deviation 标准差standard deviation(SD) 标准差standard error (SE) 标准误standard error of estimate 标准估计误差standard error of the mean 均数的标准误standardization 标准化standardized normal distribution 标准正态分布standardized rate 标化率statistic 统计量statistical induction 统计图statistical inference 统计归纳statistical map 统计推断statistical method 统计地图statistical survey 统计方法statistical table 统计调查statistical test 统计表statistical treatment 统计检验statistics 统计学stem and leaf plot 枝叶图stochastic variable 分层抽样stratified sampling 统计处理sum of cross products of 随机变量sum of ranks 秩和sum of sguares of deviation from mean 离均差平方和superior limit 上限survival rate 生存率symmetry 对称(性)systematic error 系统误差systematic sampling 机械抽样tabulation method 划记法t-distribution t分布test of normality 正态性检验test of one-sided 单侧检验test of one-tailed 单尾检验test of significance 显著性检验test of two-sided 双侧检验test of two-tailed 双尾检验test statistic 检定统计量theoretical frequency 理论频数theoretical number 理论数treatment factor 处理因素treatment of date 数据处理treatment 处理t-test t检验two-factor analysis of variance 双因素方差分析two-sided test 双侧检验two-tailed test 双尾检验type I error 第一类误差type II error 第二类误差typical survey 典型调查u test u检验unbiased estimator 不偏点估计式ungrouped data 未分组资料universe 总体,全域upper limit 上限variable 变量variance analysis 方差分析variance ratio 方差比variance 变异数variance 方差,均方variate 变量variation coefficient 变异系数velocity of development 发展速度velocity of increase 增长速度weight 权数weighted mean 加权均数zero correlation 零相关。
考研英语单词出现频率统计

(1)出现次数>20次,本部分共21个单词author 65 n.①作者;②创始人science 56 n.①科学;②学科school 40 n.①学校;②(大学里的)学院,系;③学派,流派information 39 n.①通知,报告;②情报,信息social 38 a.①社会的;②交际的;n.社交活动result 35 n.结果,成果,成绩;v.①(in)导致,结果是;②(from)起因于,因…而造成cost 33 n.成本,费用,代价;v.价值为,花费business 32 n.①商业,生意;②事务,业务,职责;③企业;④贸易量;⑤行业,业务rate 30 n.①比率,率;②等级;③价格,费用;v.①估价;②评级,评价technology 30 n.工艺,技术consume 29 v.消费,消费,耗尽economy 29 n.①节约;②经济process 29 n.①过程,进程;②工序,制作法;③工艺;v.加工,处理system 28 n.①系统,体系;②制度,体制view 28 n.①景象,风景;②观点,见解;③观察,观看;④眼界;v.看待,观察,考虑reason 26 n.①理由,原因;②理性,理智;v.①推论,推理;②说服,评理;③讨论,辩论tend 24 v.①趋向,往往是;②照料,看护moral 23 a.道德(上)的,道义的;n.①寓意,教育意义;②道德behavio(u)r 21 n.①行为,举止;②(机器的)特性economic 21 a.经济(上)的,经济学的growth 21 n.生长,增长,发展(2)出现次数:14—20次,本部分共38个单词concern 20 v.①涉及,关系到;②(常与with,about,in连用)关心,挂念;③担心,担忧;n.①(利害)关系;②关心,挂念;③担心,担忧lead 20 v.①领导,引导;②领先,占首位;③(to)通向,导致,引起;④经验,过(生活);n.带领,引导;n.铅theory 20 n.①理论,原理;②学说,见解,看法;③看法,观点create 19 v.①创造,创作;②引起,造成,建立culture 19 n.①修养,教养;②文化,文明individual 19 a.①个人的,单独的;②独特的;n.个人,个体role 19 n.①角色;②作用,任务achieve 18 v.①完成,实现;②达到,达成,获得argue 18 v.①争论,辩论;②认为,主张,论证;③说服decade 18 n.十年experience 18 n.经验,经历;v.体验,经历infer 18 v.推论,推断account 17 n.①账(目,户);②叙述,说明;③价值,地位;v.(for)①说明,解释;②占;③(take into )考虑;顾及available 17 a.①可用的,可得到的;②可以见到的,随时可来的community 17 n.①同一地区的全体居民,社会,社区;②共同体,团体involve 17 v.①卷入,陷入,连累;②包含,含有,涉及average 16 n.平均(数);a.①平均的;②普通的,一般的;v.平均,均分benefit 16 n.利益,好处,恩惠;v.①有益于;②(from,by)受益dam 16 n.水坝,水闸influence 16 n.①(on)影响,感化;②势力,权势;v.影响,感化intellectual 16 n.知识分子issue 16 v.①流出,放出;②发行,发表,颁布;n.①发行(物),(报刊)期号;②问题,争论点,争端obvious 16 a.明显的,显而易见的present 16 a.①出席的,到场的;②现在的,目前的;n.①现在,目前;②礼物,赠品;v.①赠(送),呈献;②介绍,陈述;③提出,呈交;④上演structure 16 n.①结构,构造;②建筑物;v.构造,建造activity 15 n.①活动;②活性,活力competition 15 n.①比赛;②竞争conscious 15 a.①(of)意识到的,自觉的;②有意识的,神志清醒的sense 15 n.①感官,官能;②感觉;③判断力;④见识;⑤意义,意思;v.感觉到,意识到able 14 a.有能力的,能干的,显示出才华的decline 14 v./n.①下倾,下降,下垂,衰落;②斜面,倾斜;v.拒绝,谢绝depend 14 v.(on)取决于,依靠,信赖,相信describe 14 v.描述,形容fund 14 n.资金,基金;v.资助,投资intend 14 v.想要,打算,企图knowledge 14 n.①知识,学识;②知道,了解nature 14 n.①自然界,大自然;②性质,本性,天性professional 14 a.职业的,专业的,专门的;n.专家,专业人员〖ZK〗〗(3)出现次数:13次,本部分共16个单词ability n.①能力,智能;②才能,才干advantage n.①优点,长处,有利条件;②利益,好处;v.有利于,使获利advocate n.提倡者,鼓吹者;v.提倡,鼓吹approach v.靠近,接近,邻近;n.①方法,途径;②探讨attention n.①注意(力),留心;②立正attitude n.①(to,towards)态度,看法;②姿势consequence n.①结果,后果,影响;②重要性emotion n.情绪,情感environment n.环境,外界evidence n.①根据,证据;②形迹,迹象federal a.联邦的inflation n.通货膨胀potential a.①潜在的,可能的;②势的,位的;n.潜能,潜力product n.①产品,产物;②乘积;③结果,后果substance n.①物质,实质;②大意;③财产,财物tradition n.传统,惯例(4)出现次数:12次,本部分共16个单词appropriate a.(to)适当的,恰如其分的;vt.拨给cancer n.癌claim v.①要求;②声称,主张;③索赔;n.①要求;②主张,断言;③索赔;④权利,要求权,所有权concept n.概念,观念,思想doctor n.①博士;②医生;v.伪造,篡改expert n.专家,能手;a.①熟练的,有经验的;②专门的,专家的focus n.焦点,(活动,兴趣等的)中心;v.(on/upon)使聚集,集中function n.①功能,作用;②[pl.]职务,职责;③函数;v.起作用imply v.意指,含…意思,暗示industrial a.工业的,产业的private a.私人的,个人的,秘密的,私下的relate v.①叙述,讲述;②使互相关联;③与…有关(系)specific a.①明确的,具体的;②特定的,特有的spot n.①点,斑点,污点;②地点,场所;v.①认出,认清,发现;②玷污,弄脏;③用点作记号tell v.①(from)辨别,区别;②告诉,讲述;③吩咐,命令;④泄露,吐露;⑤显示,表明trend n.倾向,趋势;v.伸向,倾向〖ZK〗〗(5)出现次数:11次,本部分共19个单词action n.①行动,行为;②动作,活动;③(on)作用adapt v.①(to)(使)适应,适合;②改编,改写agency n.代理(处),代办处agent n.代理商(人),代表billion num./n.[美]十亿,[英]万亿data n.(datum的复数)资料,数据doubt n./v.怀疑,疑虑essential a.①(to)必要的,必不可少的;②本质的,基本的;n.①本质,要点;②必需品evolution n.进化,渐进,演化extend v.延长,延伸increasingly ad.不断增加地,日益observe v.①遵守,奉行;②观察,注意到,看到policy n.政策,方针powerful a.强大的,有力的,有权的predict v.预言,预测,预告shift v.①替换,转移;②移动;n.①转换,转变;②(轮)班,(换)班source n.①源,源泉;②来源,出处survive v.①幸免于,幸存;②比…长命web n.网,蜘蛛网(6)出现次数:10次,本部分共19个单词amount n.数量,总额;v.(to)合计,总共达,等于cell n.①细胞;②小房间;③蜂房;④电池challenge n.①挑战(书);②艰巨任务,难题;v.向…挑战communication n.①通讯,传达;②[pl.]通讯系统;③[pl.]交通(工具);④交流factor n.因素,要素former a.①前任的;②以前的;pron.前者harm n./v.伤害,损害,危害immigrant a.(从国外)移来的,移民的;n.移民,侨民late a.①迟的,晚的,晚期的;②已故的;③最近的;ad.迟,晚management n.①经营,管理;②管理部门means n.方法,手段pattern n.①模式,式样;②图案,图样;v.仿制,模仿physician n.内科医生productivity n.生产力reasonable a.①合理的,有道理的;②通情达理的;③适当的responsible a.①(for,to)应负责的,有责任的;②可靠的,可信赖的;③责任重大的,重要的risk v.冒…的危险;n.风险,危险subject n.①主题,题目;②学科,科目;③主语;a.(to)易遭…的,受…支配的;v.(to)使遭到,使服从writer n.作者,作家。
考研英语单词出现频率统计

(1)出现次数>20次,本部分共21个单词author 65 n.①作者;②创始人science 56 n.①科学;②学科school 40 n.①学校;②(大学里的)学院,系;③学派,流派information 39 n.①通知,报告;②情报,信息social 38 a.①社会的;②交际的;n.社交活动result 35 n.结果,成果,成绩;v.①(in)导致,结果是;②(from)起因于,因…而造成cost 33 n.成本,费用,代价;v.价值为,花费business 32 n.①商业,生意;②事务,业务,职责;③企业;④贸易量;⑤行业,业务rate 30 n.①比率,率;②等级;③价格,费用;v.①估价;②评级,评价technology 30 n.工艺,技术consume 29 v.消费,消费,耗尽economy 29 n.①节约;②经济process 29 n.①过程,进程;②工序,制作法;③工艺;v.加工,处理system 28 n.①系统,体系;②制度,体制view 28 n.①景象,风景;②观点,见解;③观察,观看;④眼界;v.看待,观察,考虑reason 26 n.①理由,原因;②理性,理智;v.①推论,推理;②说服,评理;③讨论,辩论tend 24 v.①趋向,往往是;②照料,看护moral 23 a.道德(上)的,道义的;n.①寓意,教育意义;②道德behavio(u)r 21 n.①行为,举止;②(机器的)特性economic 21 a.经济(上)的,经济学的growth 21 n.生长,增长,发展(2)出现次数:14—20次,本部分共38个单词concern 20 v.①涉及,关系到;②(常与with,about,in连用)关心,挂念;③担心,担忧;n.①(利害)关系;②关心,挂念;③担心,担忧lead 20 v.①领导,引导;②领先,占首位;③(to)通向,导致,引起;④经验,过(生活);n.带领,引导;n.铅theory 20 n.①理论,原理;②学说,见解,看法;③看法,观点create 19 v.①创造,创作;②引起,造成,建立culture 19 n.①修养,教养;②文化,文明individual 19 a.①个人的,单独的;②独特的;n.个人,个体role 19 n.①角色;②作用,任务achieve 18 v.①完成,实现;②达到,达成,获得argue 18 v.①争论,辩论;②认为,主张,论证;③说服decade 18 n.十年experience 18 n.经验,经历;v.体验,经历infer 18 v.推论,推断account 17 n.①账(目,户);②叙述,说明;③价值,地位;v.(for)①说明,解释;②占;③(take into )考虑;顾及available 17 a.①可用的,可得到的;②可以见到的,随时可来的community 17 n.①同一地区的全体居民,社会,社区;②共同体,团体involve 17 v.①卷入,陷入,连累;②包含,含有,涉及average 16 n.平均(数);a.①平均的;②普通的,一般的;v.平均,均分benefit 16 n.利益,好处,恩惠;v.①有益于;②(from,by)受益dam 16 n.水坝,水闸influence 16 n.①(on)影响,感化;②势力,权势;v.影响,感化intellectual 16 n.知识分子issue 16 v.①流出,放出;②发行,发表,颁布;n.①发行(物),(报刊)期号;②问题,争论点,争端obvious 16 a.明显的,显而易见的present 16 a.①出席的,到场的;②现在的,目前的;n.①现在,目前;②礼物,赠品;v.①赠(送),呈献;②介绍,陈述;③提出,呈交;④上演structure 16 n.①结构,构造;②建筑物;v.构造,建造activity 15 n.①活动;②活性,活力competition 15 n.①比赛;②竞争conscious 15 a.①(of)意识到的,自觉的;②有意识的,神志清醒的sense 15 n.①感官,官能;②感觉;③判断力;④见识;⑤意义,意思;v.感觉到,意识到able 14 a.有能力的,能干的,显示出才华的decline 14 v./n.①下倾,下降,下垂,衰落;②斜面,倾斜;v.拒绝,谢绝depend 14 v.(on)取决于,依靠,信赖,相信describe 14 v.描述,形容fund 14 n.资金,基金;v.资助,投资intend 14 v.想要,打算,企图knowledge 14 n.①知识,学识;②知道,了解nature 14 n.①自然界,大自然;②性质,本性,天性professional 14 a.职业的,专业的,专门的;n.专家,专业人员〖ZK〗〗(3)出现次数:13次,本部分共16个单词ability n.①能力,智能;②才能,才干advantage n.①优点,长处,有利条件;②利益,好处;v.有利于,使获利advocate n.提倡者,鼓吹者;v.提倡,鼓吹approach v.靠近,接近,邻近;n.①方法,途径;②探讨attention n.①注意(力),留心;②立正attitude n.①(to,towards)态度,看法;②姿势consequence n.①结果,后果,影响;②重要性emotion n.情绪,情感environment n.环境,外界evidence n.①根据,证据;②形迹,迹象federal a.联邦的inflation n.通货膨胀potential a.①潜在的,可能的;②势的,位的;n.潜能,潜力product n.①产品,产物;②乘积;③结果,后果substance n.①物质,实质;②大意;③财产,财物tradition n.传统,惯例(4)出现次数:12次,本部分共16个单词appropriate a.(to)适当的,恰如其分的;vt.拨给cancer n.癌claim v.①要求;②声称,主张;③索赔;n.①要求;②主张,断言;③索赔;④权利,要求权,所有权concept n.概念,观念,思想doctor n.①博士;②医生;v.伪造,篡改expert n.专家,能手;a.①熟练的,有经验的;②专门的,专家的focus n.焦点,(活动,兴趣等的)中心;v.(on/upon)使聚集,集中function n.①功能,作用;②[pl.]职务,职责;③函数;v.起作用imply v.意指,含…意思,暗示industrial a.工业的,产业的private a.私人的,个人的,秘密的,私下的relate v.①叙述,讲述;②使互相关联;③与…有关(系)specific a.①明确的,具体的;②特定的,特有的spot n.①点,斑点,污点;②地点,场所;v.①认出,认清,发现;②玷污,弄脏;③用点作记号tell v.①(from)辨别,区别;②告诉,讲述;③吩咐,命令;④泄露,吐露;⑤显示,表明trend n.倾向,趋势;v.伸向,倾向〖ZK〗〗(5)出现次数:11次,本部分共19个单词action n.①行动,行为;②动作,活动;③(on)作用adapt v.①(to)(使)适应,适合;②改编,改写agency n.代理(处),代办处agent n.代理商(人),代表billion num./n.[美]十亿,[英]万亿data n.(datum的复数)资料,数据doubt n./v.怀疑,疑虑essential a.①(to)必要的,必不可少的;②本质的,基本的;n.①本质,要点;②必需品evolution n.进化,渐进,演化extend v.延长,延伸increasingly ad.不断增加地,日益observe v.①遵守,奉行;②观察,注意到,看到policy n.政策,方针powerful a.强大的,有力的,有权的predict v.预言,预测,预告shift v.①替换,转移;②移动;n.①转换,转变;②(轮)班,(换)班source n.①源,源泉;②来源,出处survive v.①幸免于,幸存;②比…长命web n.网,蜘蛛网(6)出现次数:10次,本部分共19个单词amount n.数量,总额;v.(to)合计,总共达,等于cell n.①细胞;②小房间;③蜂房;④电池challenge n.①挑战(书);②艰巨任务,难题;v.向…挑战communication n.①通讯,传达;②[pl.]通讯系统;③[pl.]交通(工具);④交流factor n.因素,要素former a.①前任的;②以前的;pron.前者harm n./v.伤害,损害,危害immigrant a.(从国外)移来的,移民的;n.移民,侨民late a.①迟的,晚的,晚期的;②已故的;③最近的;ad.迟,晚management n.①经营,管理;②管理部门means n.方法,手段pattern n.①模式,式样;②图案,图样;v.仿制,模仿physician n.内科医生productivity n.生产力reasonable a.①合理的,有道理的;②通情达理的;③适当的responsible a.①(for,to)应负责的,有责任的;②可靠的,可信赖的;③责任重大的,重要的risk v.冒…的危险;n.风险,危险subject n.①主题,题目;②学科,科目;③主语;a.(to)易遭…的,受…支配的;v.(to)使遭到,使服从writer n.作者,作家。
单词个数统计课程设计
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单词个数统计课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能够掌握基本的单词个数统计方法,理解相关词汇和概念。
2. 学生能够运用所学知识,对给定文本进行有效分析,准确统计出文本中的单词个数。
3. 学生了解单词在文本中的作用和重要性,认识到单词是构成语言的基本单位。
技能目标:1. 学生通过本课程的学习,提升阅读理解能力和数据分析能力。
2. 学生能够熟练运用计算工具或编程软件进行单词个数统计,提高实际操作能力。
3. 学生学会与他人合作,共同完成单词个数统计任务,培养团队协作能力。
情感态度价值观目标:1. 学生在课程学习中,培养对英语学习的兴趣和热情,树立自信心。
2. 学生通过与他人合作,学会尊重他人意见,培养良好的沟通和团队协作精神。
3. 学生在完成单词个数统计任务的过程中,体会到努力的价值,形成积极向上的学习态度。
课程性质:本课程为英语学科的教学内容,旨在帮助学生掌握单词个数统计的方法,提高学生的阅读理解能力和数据分析能力。
学生特点:本课程面向五年级学生,学生对英语学习已有一定的基础,具备初步的阅读理解能力和数据分析能力。
教学要求:结合学生特点和课程性质,教师应注重启发式教学,引导学生积极参与课堂讨论,提高学生的实际操作能力。
同时,关注学生的情感态度价值观培养,使学生在轻松愉快的氛围中学习。
在教学过程中,将课程目标分解为具体的学习成果,便于后续教学设计和评估。
二、教学内容本课程依据课程目标,选取以下教学内容:1. 单词及其分类:引导学生复习和学习不同类型的单词,如名词、动词、形容词等,为后续单词个数统计打下基础。
2. 阅读理解:选取适合五年级学生的英语文章,让学生通过阅读,理解文章大意,提高阅读能力。
3. 单词个数统计方法:教授学生使用计算工具或编程软件进行单词个数统计,包括手动统计和利用技术手段统计。
4. 数据分析:指导学生分析单词在文章中的分布和作用,从而深入了解文章结构和作者的写作手法。
5. 团队合作:组织学生进行小组活动,共同完成单词个数统计任务,培养学生的团队协作能力。
英文作文单词统计

英文作文单词统计英文:When it comes to word count in English essays, it can be a bit tricky. On one hand, you want to make sure you have enough words to fully convey your ideas and make your point. On the other hand, you don't want to ramble on and on, using unnecessary words and losing your reader's interest. So, what's the ideal word count for an English essay?Well, it really depends on the assignment and the level of writing you're expected to produce. For example, a high school essay might only require 500-1000 words, while a university-level essay could require 1500-3000 words or more. It's important to carefully review the assignment guidelines and make sure you're meeting the word count requirements.In general, it's better to err on the side of havingmore words than not enough. However, you don't want to add filler words or repeat yourself just to meet the word count. Instead, focus on making your writing clear and concise, while still fully developing your ideas. Use examples and evidence to support your arguments, and make sure your transitions between paragraphs are smooth and logical.中文:在英语作文中,单词统计是一个有点棘手的问题。
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江西理工大学实验报告系机电工程班级11机械电子(2)姓名杨锦其学号11212203课程数据结构教师刘廷苍实验题目:统计文本中单词的个数一.实验目的一个文本可以看成是一个字符序列,在这个序列中,有效字符被空格分隔为一个个单词。
统计算法统计文本中单词的个数。
二.实验内容(1)被处理文本的内容可以由键盘读入;(2)可以读取任意文本内容,包括英文、汉字等;(3)设计算法统计文本中的单词个数;(4)分析算法的时间性能。
三.设计与编码1.理论知识设置一个计数器count统计文本中的单词个数。
在逐个读入和检查字符时,需要区分当前字符是否是空格。
不是空格的字符一定是某个单词的一部分,空格的作用就是分隔单词。
但即使当前字符不是空格,他是不是新词的开始还依赖于前一个字符是否是空格,只有当前字符是单词的首字符时,才可以给计数器加1。
如果遇到非空格字符,则是新词。
读入过程在某单词内部,则不会是新词。
2.分析输入要查找的单词之后,单词插入链表,停止输入后,程序开始在文本字符中查找链表中的单词。
程序从文本数组顺次扫描,并在扫描到空格时记录一个单词的扫描结束,并记录单词所含字母个数,然后查找链表,如有和该单词字母个数相同的记录则进行比较,否则继续查找下一个直到链表尾。
此后程序继续扫描文本字符数组的下一个单词并和链表中单词进行相同的比较过程,直到字符数组扫描完毕。
3.详细代码#include<iostream>#include<fstream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>using namespace std;#ifndef SOURCE_H#define SOURCE_Hstruct node{int col;int row;node* next;};struct Node{char words[20];node* ptr;Node* next;int num;};class TLink{public:TLink() { head = NULL; }~TLink(){while( head != NULL ){Node* temp;temp = head;head = head -> next;delete temp;}}void Insert( char* Item );void calcute(char *szFile,int size);Node* gethead();private:Node* head;};char A_to_a( char alp );void showwindow();void show_text();void input();int i=0;char szFile[2000];TLink link;void TLink::Insert(char *Item){TLink link;int flag = 0;Node* temp;temp = new Node;int i = 0;while( Item[i] != '\0' ){temp -> words[i] = Item[i];++ i;}temp -> num = i;temp -> words[i] = '\0';Node* ptrr = NULL;ptrr = link.gethead();while( ptrr != NULL ){if( ptrr -> num == temp -> num ){int n;for( n = 0; n < i; ++ n )if( A_to_a( ptrr -> words[n] ) != A_to_a( Item[n] ) )break;if( n == i ){flag = 1;break;}}ptrr = ptrr -> next;}if( flag != 1 ){temp -> ptr = NULL;temp -> next = NULL;Node* Temp = head;if( head == NULL ){head = temp;}else{while( Temp -> next != NULL )Temp = Temp -> next;Temp -> next = temp;}}elsedelete temp;}/*****************************************************************/ char A_to_a( char alp )//大小写转换{if( ( alp >= 'A' ) && ( alp <= 'Z' ) )alp = alp + 32;return alp;}/*****************************************************************/ void TLink::calcute(char *szFile, int size){//cout << "calcute is called!" << endl;int i = 0; //记录已搜索过的字符数-1int col = 1;//列标int row = 0;//行标int count;//记录空格数-1Node* ptrr = NULL;while( i < size ){ptrr = link.gethead();int j = 0;//对每个单词从开始计数while( ( szFile[i] >= 'a' && szFile[i] <= 'z' ) || ( szFile[i] >= 'A' && szFile[i] <= 'Z' ) ){++ i;++ j;}while( ptrr != NULL ){if( ptrr -> num == j ){int n;for( n = 0; n <= j; ++ n )if( A_to_a( ptrr -> words[n] ) != A_to_a( szFile[i - j + n] ) )break;if( n == j ){node* temp;temp = new node;temp -> col = col;temp -> row = row;temp -> next = NULL;node* Temp = ptrr -> ptr;if( ptrr -> ptr == NULL ){ptrr -> ptr = temp;}else{while( Temp -> next != NULL )Temp = Temp -> next;Temp -> next = temp;}}//插入行数}ptrr = ptrr -> next;}if( szFile[i] == ' ' || szFile[i] == '\n' ){count = -1;while( szFile[i] == ' ' ){++ i; //设置列数++ row;//行的单词个数加++ count;//单词之间空格-1}row = row - count;if( szFile[i] == '\n' ){++ col; //列遇到换行累加++ i;row = 0;//单词的行个数清零}}else++ i;}cout << endl;}/****************************************************************/ Node* TLink::gethead(){return head;}/********************************************************/void showwindow(){Node* curptr = link.gethead();while( curptr != NULL ){int word_num = 0;for( int k = 0; curptr -> words[k] != '\0'; ++ k )cout << curptr -> words[k];cout << endl;if( curptr -> ptr == NULL )cout << "\n没有该词,或输入不正确!" << endl;elsecout<<"位置(行,列):";while( curptr -> ptr != NULL ){cout << "(";cout << curptr -> ptr -> col-1 ;cout << ",";cout << curptr -> ptr -> row ;cout << ")";cout << ' ';curptr -> ptr = curptr -> ptr -> next;word_num ++;}cout << endl;cout << "\n该单词共出现" << word_num << "次!" << endl;curptr = curptr -> next;}}/*************************************************************/ void show_text(){ifstream fin;fin.open("1.txt");if (fin.fail()){cout<<"Input file opening failed.\n";exit(1);}char next;int x=0,yy=0;fin.get(next);while (! fin.eof()){if(!(next>=65&&next<=90||next<=122&&next>=97)) yy=yy+1;else yy=0;if(yy==1)++x;szFile[i] = next;++ i;fin.get(next);}szFile[i] = '\0';for( int k = 0; k < i; ++ k )cout << szFile[k];cout << "\n\n*****单词总数:" << x<< endl;}/******************************************************************** **/void input(){char Item[40]; //暂存数组char in; //接受输入字符char ans; //判断是否重新开始do{if( link.gethead() != NULL )link.~TLink();cout << "\n请输入要统计的单词(输入#键结束):" << endl;cin >> in;int flag = 1;while( true ){if( in == '#' )break;int m = 0;while(in>=65&&in<=90||in<=122&&in>=97){Item[m] = in;++ m;cin >> in;if( in == '#' ){flag = 0;break;}}Item[m] = '\0';link.Insert( Item );if( flag == 0 )break;cin >> in;}if( link.gethead() == NULL )cout << "没有任何单词!" << endl;else{link.calcute( szFile, i );showwindow();}cout << "是否继续?(Y/y or N/n):";cin >> ans;}while( ( ans != 'n' ) && ( ans != 'N' ) );}int putall(char *aa){char Item[40]; //暂存数组char in; //接受输入字符int sd=0;do{if( link.gethead() != NULL )link.~TLink();in=aa[sd];if(aa[sd]== '#') break;sd++;int flag = 1;while( true ){if( in == ' ' )break;int m = 0;while(in>=65&&in<=90||in<=122&&in>=97){Item[m] = in;++ m;in=aa[sd];if(aa[sd]== '#') break;sd++;if( in == ' ' ){flag = 0;break;}}Item[m] = '\0';link.Insert( Item );if( flag == 0 )break;in=aa[sd];if(aa[sd]== '#') break;sd++;}if( link.gethead() == NULL )cout << "没有任何单词!" << endl;else{link.calcute( szFile, i );showwindow();}}while(aa[sd]!= '#');return 0;}int fo(char *aa){FILE *fp1;char ch;if((fp1=fopen("1.txt","w"))==NULL){printf("Cannot open file strike any key exit!"); getchar();return 0;}printf("请输入段落(要结束请按#):\n");ch=getchar(); int i=0;while ((aa[i]=ch)!='#'){fputc(ch,fp1);i++;ch=getchar();}fputc(ch,fp1);cout<<endl<<"输入内容为"<<endl;fclose(fp1);return 0;}int main(){ char aa[10000]={'a'},yn;fo(aa);show_text();input();cout<<"是否要显示所有单词数量及位置(是:y/Y ,否:n/N):";cin>>yn;if(( yn!= 'n' ) && ( yn != 'N' ))putall(aa);return 0;}#endif四.运行与调试1.输入数据:I want to go to school,I want to have a good future!2.输出数据:******单词总数:13附图:五.总结与心得这次实验让我明白要能够结合自己所学的理论知识独立完成问题分析,整合编写程序,提高自己综合运用所学知识的方法和解决问题的能力。