(2020年编辑)【孙振球第三版】医学统计学复习题

一、名词解释：1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

是同质所有观察单位的某种变量值的集合。

2、有限总体：是指空间、时间范围限制的总体。

3、无限总体：是指没有空间、时间限制的总体。

4、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。

5、计量资料：又称定量资料或数值变量资料。

为观测每个观察单位的某项指标的大小，而获得的资料。

其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。

根据其观测值取值是否连续，又可分为连续型或离散型两类。

6、计数资料：又称定性资料或者无序分类变量资料，亦称名义变量资料，是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。

其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。

分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。

（2）多分类：各类间互不相容。

7、等级资料：又称半定量资料或有序分类变量资料，是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。

其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。

8、随机误差（偶然误差）：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，观察值不按方向性和系统性变化，在大量重复测量中，它可呈现或大或小，或正或负的规律性变化。

9、平均数：描述一组变量值的集中位置或水平。

常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。

10、抽样误差：由于个体差异和随机抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异，以及统一总体若干样本统计量之间的差异。

11、I型错误：拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”错误称为I 型错误。

检验水平，就是预先规定的允许犯I型错误概率的最大值。

I型错误概率大小也用α表示，α可取单尾亦可取双尾。

12、II型错误：“接受”了实际上不成立的H0，这类“取伪”的错误称为II型错误。

其概率大小用β表示，β只取单尾，β值的大小一般未知，，须在知道两总体差值δ、α及n时，才能算出。

13、相对数：两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数学的大小。

如率、构成比、比等。

14、率：强度相对数，说明某现象发生的频率或强度。

15、构成比：结构相对数字，表示事物内部某一部分的个体与该事物各个部分个体数的和之比。

用来说明各构成部分在总体所占的比重或分布。

16、相对比：简称比，是两个相关联指标之比，说明两指标间的比例关系。

两指标可以性质相同，也可以性质不同，通常以倍数或百分数表示。

两指标可以是绝对数、相对数或平均数。

17、标准化：采用某影响因素的统一标准构成以消除内部构成不同对总率的影响，使通过标化后的标准率具有可比性。

18、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。

常用指标有绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。

19、非参数检验：相对于参数检验而言，不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验方法，称为参数检验。

20、相关系数：又称Pearson积差相关系数，以符号r来表示。

说明两正态变量间相关关系的密切程度和方向的指标。

无单位，其值为-1≤r≤1。

相关系数的检验假设常用t检验。

21、回归系数：即线性回归方程的斜率b,其统计意义是当X变化一个单位时Y的平均改变的估计值。

在直线回归中对回归系数的t检验与F检验等价。

22、随机划原则：是指在实验分组时，每个受试对象均有相同的概率或机会被分陪配到实验组和对照组。

23、分类变量资料：计数资料，又称定性资料或无序分类变量资料。

是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。

其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。

分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。

（2）多分类：各类间互不相容。

24、无序分类变量资料：计数资料，又称定性资料。

是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。

其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。

分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。

（2）多分类：各类间互不相容。

25、期望寿命：指同时出生的一代人活满x岁以后尚能生存的年数（即岁数）。

26、检验效能：表达式为1-β，以往称把握度。

其意义为当两总体确有差异，按规定检验水准所能发现该差异的能力。

27、观察单位：亦称个体，是统计研究中的基本单位。

它可以是一个人、一只动物，也可以是特指的一群人；可以是一个器官，甚至一个细胞。

28、样本含量：样本中包含观察单位数称为该样本的样本含量。

29、变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，成为变量。

30、变量值：对变量的观测值称为变量值或观察值。

31、误差：泛指实测值与真实值之差，按产生原因和性质可粗分为（1）随机误差；（2）非随机误差①系统误差②非系统误差。

32、系统误差：实验过程中产生的误差，它的值或恒不变，或遵循一定的变化规律，其产生的原因往往是可知的或可能掌握的。

应尽可能设法预见到各种系统误差的具体来源，力求通过周密的研究设计和严格的技术措施施加以消除或控制。

33、非系统误差：在实验过程中由于研究者偶然失误造成的误差。

这类误差应当通过认真检查核对予以清除，否则将影响研究结果的准确性。

34、频率：一个随机试验有几种可能，在结果重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生，但当重复试验次数相当大时，总有规律出现。

在重复多次后，出现结果的比例称之为频率。

35、概率：概率是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。

36、医学参考值：是直指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等个各种生理指标常数，也称正常值。

由于存在个体差异，生物医学数据并非常数而是在一定范围内波动，故医学参考值范围作为判定正常和异常的参考标准。

37、正态分布：正态分布又称高斯分布，是一种很重要的连续型分布，应用很广。

若指标X的频率分布曲线对应于数学上的正态分布曲线，则称该指标服从正态分布。

38、偏态分布：指集中位置偏向一侧，频数分布不对称。

（1）正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧。

（2）负偏态分布：集中位置偏向数值大的一侧。

39抽样：在医学研究中，为节省人力、物力、财礼和时间，一般都采取从总体中抽取样本，根据样本信息来推断总体特征的方法，即抽样研究的方法来实现，这种从总体种随机抽取部分观察单位的过程称为抽样。

为保证样本的代表性，抽样时必须遵循随机化原则。

二、填空题1、医学统计工作的基本步骤：设计、搜集资料、整理资料、分析资料。

2、医学统计资料的主要来源的四个方面：统计报表、经常性工作记录、专题调查、统计年鉴和数据库专集。

3、正态分布的规律的应用：估计频数分布情况、质量控制、统计处理方法的理论基础、估计医学参考值范围。

4、计量资料统计描述的方法：频数分布表、频数分布图、统计指标。

5、CV（变异系数）：常用于度衡量单位不同和均数相悬殊的多组资料变异度的比较。

6、统计推断是从总体中随机抽样本，由样本信息推断总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两方面内容。

参数估计包括点估计和区间估计。

7、可信区见估计的优劣取决于两要素：（1）可信度1-α（准确度），即区间包含总体均数µ的理论概率大小，可信度愈接近1愈好。

（2）区间宽度β（精密度），即区间的长度，区间愈窄愈好。

8、变量变换的方法有：对数变换、平方跟变换、倒数变换、平方根反正弦变换。

9、常用的相对数：率、构成比、相对比。

10、动态数列常用指标有：绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度、平均增长速度。

11、二项式分布的参数是n和π。

n,n次独立重复实验数目；π，每次实验的“阳性”概率。

12、二项式分布在n很大，而π很小，且nπ=λ为常数时，二项式分布近似Poisson分布。

13、总体均数λ与总体方差σ2相等是Poisson分布的重要特征。

14、Poisson分布具备可加性。

15、当λ（总体率）增大时，Poisson分布渐近正态分布。

16、四格表中四格子基本数值为两对实测的实际频数和理论频数。

17、R*C表的卡方检验，若表格中有一个方向按多个等级分类时，则称之为单向有序行列表，当等级数大于3时，如检验各处理组各等级下的构成比有无差别时采用Χ2检验，如检验各处理组各等级下的程度上有无差别时采用非参数检验。

18、配对比较秩和检验，以正秩或负秩的和（T）为检验统计量，其中T越小则P的值小于相应的检验水平。

19、正态分布的两个参数µ和σ2，前者决定分布的位置，后者决定分布的形态（形状、变异度）。

20、四格表Χ2的校正条件为n≥40而且1＜T＜5。

21、R*C表资料Χ2检验，如果有T＜1，应该采取的措施有：（1）增加样本含量，使理论频数增大；（2）根据专业知识考虑能否删除理论频数太小的行或列，能否将理论频数太小的行或列与性质相近的行或列合并。

（3）改用双向无序R*C表资料的Fisher确切概率法。

22、Poisson分布中，总体的方差与均数的关系是λ=σ2，当均数较大时，Poisson分布趋近于正态分布。

23、要分析某个资料是否属于二项分布，可用频数分布的拟合优度的Χ2检验。

24、r是相关系数，表示具有直线关系的两变量间相关密切程度和相关方向。

25、变异系数的应用条件是均数相差较大、观察指标单位不同。

26、Χ2表示理论频数与实际频数的符合程度。

27、常用相对数的指标有强度相对数字（率）、结构相对数（构成比）、相对比（比）。

28、常用的描述构成比的统计图有圆图和百分比条图。

29、方差分析的应用条件为相互独立的随机样本、来自正态总体、方差齐性。

30、实验设计的基本原则随即机原则、对照原则、重复原则。

31、常用的几种统计图有直条图、圆图和百分比条图、线图、直方图、统计地图、其它特殊分析图。

32、写出四种变量变换的方法：倒数变换、平方根变换、平方反正弦变换、对数变换。

33、在F检验中如有各比较组方差不齐时应用变量变换、近似t 检验、Wilcoxon秩和检验的方法。

34、四格表资料Χ2适用条件：（1）n≥40且T≥5时用Χ2检验的基本公式，当P≈α时，改用四格资料表的Fisher的确切概率法；（2）n≥40且1＜T＜5时用，用四格资料表Χ2检验的校正公式，或改用四格资料表的Fisher的确切概率法；（3）n＜40，或T＜1时，改用四格资料表的Fisher的确切概率法。

35、当总体率λ很小时，当n很大时，二项分布可用泊松分布来近似。

36、率的标准化的计算方法有直接标准化方法和间接标准化方法。

37、Χ2检验的用途：（1）推断两个总体率或构成比之间有无差别；（2）多个总体率或构成比之间有无差别；（3）两分类变量间有无关联性；（4）多个样本间的多重比较；（5）频数分布拟合优度的Χ2检验。