浅析数据新闻的生产过程
数据新闻的生产现状、影响与反思
数据新闻的生产现状、影响与反思作者：莫凡来源：《新媒体研究》 2018年第8期摘要数据新闻丰富了新闻生产实践，大数据新闻在选题、事实判断、信息呈现、信息订制与推送上展现了与传统新闻形态无可比拟的优势。
我国进行数据新闻的尝试已5 年有余，依然存在不少认识和操作的误区。
文章通过对数据新闻的发展现状及带来的变革进行梳理，反思在数据新闻实践中还有哪些问题值得深入探讨。
关键词大数据；数据新闻；精准定位；“长尾内容”中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）08-0035-03“互联网+”时代，数据成为各行各业关注的焦点，新闻传播行业亦不例外。
2014 年伊始央视利用大数据思维对春运进行报道，同年3 月，人民日报对“两会”系列专题也利用了数据新闻的操作方式进行报道，国内媒体开始大面积尝试数据新闻。
然而，经过几年的发展，我国新闻界在尝试数据新闻的过程中，不少认识、理解和操作的误区依然大面积存在，因此通过对数据新闻现状以及对其带来的新闻理念和新闻业务的变革进行梳理，反思数据新闻的未来发展就显得尤为重要。
1 数据新闻实践现状1.1 混淆“数据新闻”与“大数据新闻”纵观最近几年的传媒实务，在重大题材的报道里，比如每年的两会，都有数据解读、图表分析等报道样式，学业界普遍认为这是对大数据新闻的有益实践。
但如果认真区分，我们不难发现，这些常见的样式我们可以称之为精确新闻、图表新闻或者数据新闻，却难以归为“大数据新闻”。
舍恩伯格在《大数据时代》这样概括大数据的特征：不是随机样本，而是所有数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。
目前的数据新闻实践，无论从数据的全面性、多样性、相关性，都不属于大数据的范畴。
以新华网数据新闻2018 年3 月发布的几篇文章为例，无论是涉及民生的《无肉不欢？那可能是过去时了》，还是科普文章《“区块链”大热，花几分钟了解一下》，所涉及的数据皆是局部而非整体，呈现多位因果关系而忽略其他关系，是数据新闻而非大数据新闻。
大数据时代的新闻生产
大数据时代的新闻生产
随着大数据技术的不断发展，新闻生产方式已经发生了巨大的变化。
大数据时代的新
闻生产面临着巨大的机遇和挑战。
在这个时代，如何利用大数据技术提高新闻生产的效率
和品质，将是新闻从业者需要面对的关键问题。
利用大数据技术，可以实现新闻生产的自动化。
采取自动化生产新闻的方式，可以快
速地生成大量新闻内容。
基于大数据技术的自动化新闻生产系统已经有很多，例如可以通
过大数据分析来自动生成新闻报道。
这些新闻报道凭借其高度的时效性、全面性和客观性，能够满足用户的追求，有效提高了新闻传播效果。
利用大数据技术，还可以对新闻生产的质量进行监控和改进。
通过收集用户反馈、分
析用户喜好等数据，可以为新闻生产者提供精准的指导，帮助他们生产符合用户需求的新
闻内容。
利用大数据技术，可以实现从用户角度出发的新闻生产，达到更好的用户体验效果。
同时，在大数据时代的新闻生产中，还必须注意数据安全问题。
新闻是公众的知情权
与表达自由的重要渠道，因此新闻数据的安全保护是极其重要的。
在大数据时代，新闻机
构需要加强对新闻生产和存储环节的安全控制，防范黑客攻击和数据泄露等安全风险。
在实际应用中，大数据技术需要与传统新闻生产方式相结合，才能发挥出最好的效果。
大数据技术能够提供新的数据来源和分析工具，为新闻生产提供更广阔的视野和更精准的
信息。
在这个基础上，新闻从业者需要结合传统的新闻生产方式，进行深入挖掘和优化，
才能够生产出更具有价值和观点性的新闻报道。
数据新闻创作总结范文
数据新闻创作总结范文数据新闻是近年来新兴的新闻形式，它通过数据分析和可视化的方式来传递新闻信息，旨在提供更客观、准确、深入的报道。
在数据新闻创作的过程中，需要运用各种工具和技术来收集、整理、分析和呈现数据。
在这篇文章中，我将对数据新闻创作进行总结和回顾，分享我的经验和教训。
首先，进行数据收集和整理是数据新闻创作的基础。
在开始之前，我们需要明确新闻报道的主题和目标，然后寻找相关的数据来源。
这可能涉及到各种渠道，如政府发布的数据报告、社交媒体上的数据、调查报告等。
在收集数据的过程中，我们要注意确保数据的准确性和可靠性，不应仅凭个人主观判断，而是通过比较多个来源和验证数据的有效性。
其次，数据分析是数据新闻创作的核心环节。
通过分析数据，我们可以发现其中的规律和趋势，并将其转化为新闻报道。
在进行数据分析时，我们要学会使用各种统计工具和方法，如Excel、R语言、Python等。
这些工具可以帮助我们对数据进行清洗、筛选、计算和可视化，以便更好地理解数据和发现其中的“故事”。
然后，数据可视化是数据新闻创作的重要手段之一。
通过将数据转化为图表、图像、地图等形式，我们可以更直观地展示数据，使读者更容易理解和记忆。
在数据可视化方面，我们要注意选择合适的图表类型和设计风格，确保图表的易读性和美观性。
此外，我们还可以运用交互式可视化技术，使读者能够根据自己的需求和兴趣进行数据的探索和互动。
在数据新闻的创作中，记者的角色也发生了一些变化。
传统的新闻报道依赖记者的主观观点和经验，而数据新闻更加注重数据本身的力量和客观性。
记者不仅需要具备新闻素养和写作能力，还需要具备数据分析和可视化的技能。
数据新闻的创作需要记者充分理解数据，并能够将数据与新闻故事相结合，使报道更有说服力和权威性。
另外，数据新闻创作过程中也存在一些挑战和教训。
首先，数据的质量和准确性是一项关键工作。
在使用数据的过程中，我们要注意数据的来源和采集方法，并进行客观和准确的数据验证。
大数据时代的新闻生产
大数据时代的新闻生产近年来，随着互联网技术的快速发展和智能设备的普及，大数据时代正在到来。
大数据的出现对于新闻生产带来了深刻的影响。
新闻生产基于数据的智能化正在逐渐成为一种趋势，这也促使新闻媒体进入了大数据时代。
1. 实现新闻内容的个性化定制大数据能够快速地获取并处理大量的信息，能够根据用户的兴趣和需求进行相关内容的定制，满足用户的个性化需求，使得新闻评论越来越受到青睐。
2. 降低新闻生产的成本传统的新闻生产需要记者的采访和编辑等复杂流程，而随着大数据时代的到来，采集、分析和处理数据的成本大大降低，因此，新闻生产的成本也随之降低。
3. 提高新闻思考深度大数据分析可以帮助新闻工作者更好地了解某个热点事件发生的根本原因，帮助媒体更深入地挖掘事件背后的故事，使得新闻报道更加专注和有深度。
二、大数据技术在新闻生产中的应用方式1.数据挖掘数据挖掘是一项数据处理技术，它可以对大量数据进行搜索，以发现数据之间的联系和差异，并从中提取出有用的信息。
媒体可以利用这样的技术和信息，加深理解和研究，为新闻的发现和报道提供支持。
2.社交媒体分析社交媒体已经成为新闻传播的重要渠道，社交媒体上的评论、转发和点赞都能够反映出用户的需求和兴趣。
新闻工作者可以对社交媒体上的数据进行分析，根据用户在社交媒体上的行为反应，来制定新闻发布的策略。
3.智能推荐智能推荐是一种技术，可以通过分析用户行为模式、需求和偏好，为用户推荐相关内容。
媒体可以运用智能推荐技术，将新闻内容推荐给用户，使得用户更加便捷地接触到自己感兴趣的内容。
1.虚假信息的泛滥大数据时代下，虚假信息的传播越来越普及，新闻生产也面临虚假信息的严峻挑战。
媒体需要制定相应的策略，加强对于信息的核查和验证。
2.用户个性化需求的多样性由于数据的个性化定制特征，用户对于新闻内容的需求变得越来越多样化，这也给新闻工作者带来了前所未有的挑战，让他们需要不断拓宽新闻的思路和范围，确保新闻内容的质量和准确性。
数据新闻的挖掘与分析
数据新闻的挖掘与分析数据新闻，作为一种新兴的新闻呈现方式，利用数据和数据分析的方法，将新闻信息以图表、表格或可视化的形式展示给读者，使其更直观、易于理解。
在信息时代，大数据已成为一种宝贵的资源，数据新闻的挖掘与分析正代表着新闻行业的未来发展方向。
一、数据新闻的定义与背景数据新闻是指将复杂的信息转化为易于理解的数据可视化形式，以便于读者对新闻事件进行更深入的了解和分析。
近年来，随着全球信息的爆发式增长，传统的文本报道已经无法满足读者的需求。
数据新闻的崛起，为新闻业带来了创新的形式和全新的视角。
二、数据新闻的挖掘与采集数据新闻的关键在于数据的挖掘与采集。
有了准确的数据作为基础，才能生成真实可靠的数据新闻。
数据的挖掘可以通过公开数据、数据库、社交媒体、在线调查等手段进行，前提是要确保数据的来源与可信度。
而数据的采集则需要借助工具和技术，如网络爬虫、数据抓取、API接口等，确保数据的完整性和准确性。
三、数据新闻的分析与呈现数据新闻的关键环节在于数据的分析与呈现。
数据分析是对采集到的大量数据进行整理、筛选和加工，从中提取出关键信息，并通过可视化手段进行展示。
分析过程可以使用统计学、机器学习、文本挖掘等方法，以获得更全面、更准确的结果。
数据呈现则是将分析后的数据以图表、表格、地图等形式展示出来，提供更直观、易懂的信息。
四、数据新闻的应用场景数据新闻在各领域都有广泛的应用，为读者提供了更全面的新闻阅读体验。
在政治方面，数据新闻可以通过选举数据、民意调查等方式分析选情走向；在经济领域，可以通过数据新闻分析股市行情、经济趋势等重要信息；在社会问题上，数据新闻可以揭示社会热点事件背后的问题和趋势。
五、数据新闻的优势与挑战数据新闻的优势在于能够提供全面、准确的信息，并以直观的方式展现给读者。
同时，数据新闻也能够帮助记者更好地理解和解读复杂的事件。
然而，数据新闻也面临着挑战，如数据的获取难度、数据分析技术的复杂性以及数据安全和隐私等问题。
《新京报》新媒体平台的数据新闻生产探究
《新京报》新媒体平台的数据新闻生产探究当今世界,大数据时代的到来给包括新闻传播业在内的各行各业都带来了巨大的改变。
数据新闻这种以数据为核心的新闻报道应运而生,并逐渐成为未来新闻发展的方向之一。
而新媒体平台传播方式多样、互动性强等特点又为数据新闻的发展提供了更广阔的空间。
在这样的大背景中,传统媒体如何应对新媒体环境下数据新闻带来的机遇与挑战,成为影响其更好地发展的重要因素。
这几年随着数据新闻迅速发展,相关的研究也如雨后春笋般崛起。
然而,这些研究同质性较高,且存在盲点。
目前还很少有论文从传统媒体如何在其新媒体平台发展数据新闻这个角度出发进行研究的。
因此,本文以《新京报》"图个明白"栏目为研究案例,选择了栏目中2015年1月1日至2016年10月31日的数据新闻进行分析,旨在呈现该报在其新媒体平台数据新闻生产的现状,从而为该报及相关传统媒体更好地发展数据新闻提供借鉴参考。
基于数据新闻生产模型、框架理论、视觉传播理论和双重编码理论,本文主要采用了内容分析和深度访谈的方法来分析《新京报》在其新媒体平台数据新闻的生产现状。
本文通过对"图个明白"栏目436篇数据新闻样本从制作准备环节、具体内容选择以及可视化呈现特点三个方面出发进行内容分析,并对栏目的主要负责人就栏目的生产流程、团队构成、数据获取、话题选择及呈现方式等进行深度访谈后发现,该报在新媒体平台的数据新闻生产过程中呈现出四大进步性:结合传统媒体和新媒体的优势积极进行数据新闻生产、注重选题实效和多元性并且新闻贴近普通民众、力求用数据塑造客观报道、运用多种视觉元素让报道活起来。
但是,在存在优点的同时,该报在人员组成、技术水平、数据来源以及数据价值挖掘等方面仍存在较大的提升空间。
从结构上而言,本文共分为六个部分。
第一部分引言着重说明了该研究的背景、研究目的和研究意义,并简单介绍了研究对象《新京报》"图个明白"栏目。
浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题
浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题随着信息技术的飞速发展，数据新闻时代已经来临。
数据新闻是利用大量的数据来支持新闻报道的一种新型新闻形式，它不仅可以为读者提供更加准确和全面的信息，还可以帮助新闻从业者更好地理解和解释世界。
数据新闻也带来了新的新闻生产和伦理问题，这些问题需要新闻从业者和公众共同面对和解决。
我们来看一下数据新闻时代的新闻生产方式。
传统新闻报道方式主要依靠记者的采访和调查来收集新闻素材，然后通过文字、图片或视频的方式呈现给读者。
而在数据新闻时代，记者不仅需要具备优秀的新闻素养，还需要具备数据分析和可视化呈现的能力。
数据新闻的生产过程通常包括以下几个步骤：数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化和新闻报道。
而在数据采集阶段，记者需要搜集大量的数据，这就需要他们具备一定的数据采集技能和良好的数据来源。
在数据清洗和分析阶段，记者需要具备严谨的分析能力，确保数据的准确性和可信度。
在数据可视化和新闻报道阶段，记者需要运用各种数据展示技巧，将数据转化为直观、易懂的图表或图像，同时结合数据进行新闻报道。
可以看出，数据新闻时代的新闻生产方式相对传统新闻报道更加复杂和技术化，这也给新闻从业者提出了更高的要求。
数据新闻时代也带来了一些新的新闻伦理问题。
由于数据新闻需要利用大量的数据来支持报道，这就给了新闻从业者更大的空间来选择数据，并可能出现数据的篡改和操纵。
新闻素材的可信度和真实性也成为了一个新的挑战。
在数据新闻的生产过程中，记者往往需要依赖于各种数据来源，而这些数据来源的可信度和准确性也是无法完全保证的。
新闻从业者需要在数据采集和使用过程中保持严谨和谨慎，严格遵守新闻伦理规范，确保报道的真实性和客观性。
数据新闻的可视化呈现方式也需要注意不要夸大事实或误导读者，这也是一个重要的新闻伦理问题。
对于新闻从业者来说，如何在数据新闻时代保持新闻伦理和责任是一个重要课题。
他们需要具备扎实的数据分析和可视化技能，确保在数据采集、分析和呈现过程中不出现错误和误导。
大数据时代的新闻生产研究
文_信息传播220摘要：大数据时代的当下，数据新闻的出现改变以往传统的新闻生产理念和生产流程。
新闻媒体作为社会信息和数据的提供者，与大数据更有着千丝万缕的联系。
本文通过对大数据时代新闻生产的变化和特征的分析，并从技术至上的伦理问题、数据真伪性问题、新闻从业人员能力挑战三个层面，探讨新闻生产过程中面临的一些挑战，进而对大数据时代新闻生产该如何进一步的发展提出一些建议。
关键词：大数据；新闻生产；数据新闻；伦理顺应时代发展的潮流，传统的新闻生产理念和方式在大数据的背景下已被颠覆，呈现出新的特征。
互联网时代，受众可通过多种渠道迅速获知周围发生的事件。
而大数据时代中的新的数据新闻则成为了新闻业突出重围的一把利器，新闻从业者通过对数据的采集和过滤，以独特的选题视角分析海量数据背后，清晰展现事件背后的原因和意义，并以全面客观方式的进行报道。
大数据进入新闻领域是新闻事业发展中不可阻挡的，那么如何应对其带来的变化是目前需要重视的问题。
一、大数据时代新闻生产的变化及特征新媒体技术的发展与应用，我们已进入社会化媒体时代。
同时，大数据在给我们的生活带来更多便利时也对传统的新闻生产产生了一定的冲击。
传统的新闻生产模式在适应时代潮流的过程中已经慢慢发生了改变。
1、变化1）新闻生产理念的变化传统的新闻媒体在新闻生产理念上对于数据的关注往往局限于数字的引用，在其内容生产过程往往按照一定的报道体系来完成。
而在大数据时代，“数据新闻”的出现颠覆了之前的生产理念，以数据为生产力，注重数据的价值并将其利用。
这种新的生产理念打破以往传统媒体在新闻生产方面的垄断局面并推动新闻定制性服务的发展。
2）新闻报道方式的变化传统的新闻报道是将其采集到新闻素材进行整合加工，从而选取具有较高新闻价值的角度进行报道，要求准确、全面客观并注重时效性。
移动互联网技术的发展，出现了信息超载的现象，大量的碎片化信息充斥在生活中，“数据新闻”的出现，较之传统的新闻报道方式，更侧重于内容的完整性，全面深入挖掘报道。
记者如何利用数据进行新闻报道
记者如何利用数据进行新闻报道在当今信息爆炸的时代，数据已经成为新闻报道的重要组成部分。
记者们需要利用数据来支持他们的报道，并提供更准确、客观的信息给读者。
本文将探讨记者如何利用数据进行新闻报道的方法和技巧。
一、数据收集和整理数据收集是进行数据新闻报道的首要步骤。
记者可以通过多种渠道收集数据，包括政府公开数据、调查问卷、专家研究报告等。
然而，记者需要注意数据的来源和可信度，避免使用不准确或有偏见的数据。
在收集到数据后，记者需要对数据进行整理和清洗。
这意味着去除重复数据、处理缺失值、纠正错误等。
整理后的数据将更易于分析和使用。
二、数据分析和可视化数据分析是记者利用数据进行新闻报道的关键步骤。
记者可以使用各种数据分析工具和技术，如Excel、Python、R等，来对数据进行统计和分析。
通过分析数据，记者可以发现数据中的趋势、规律和关联性。
可视化是将数据以图表、图像等形式展示出来的过程。
记者可以利用可视化工具，如Tableau、D3.js等，将复杂的数据转化为易于理解和传达的图表。
通过可视化，读者可以更直观地理解数据，从而更好地理解新闻报道。
三、数据驱动的报道数据驱动的报道是指记者在新闻报道中使用数据来支持和证实观点。
记者可以通过引用数据、统计数字等方式来加强报道的可信度和权威性。
同时，记者也可以利用数据来发现和揭示问题，推动社会变革。
记者在进行数据驱动的报道时，需要注意数据的解读和呈现。
记者应该避免误导读者，应该准确地解读数据，并提供背景信息和相关解释，以便读者能够全面理解报道。
四、数据保护和隐私在利用数据进行新闻报道时，记者需要注意数据保护和隐私问题。
记者应该遵守相关法律法规，确保数据的合法使用和保护个人隐私。
记者在报道中应该谨慎使用个人身份信息和敏感数据，以免侵犯他人的隐私权。
此外，记者还应该注意数据的来源和真实性。
记者应该对数据进行验证和核实，避免使用虚假或不准确的数据。
记者在报道中应该提供数据的来源和采集方法，以便读者能够对数据进行评估和判断。
大数据时代的新闻生产
大数据时代的新闻生产随着信息技术的发展和社会网络的普及，大数据已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
大数据的应用范围越来越广泛，其中就包括新闻生产领域。
在大数据时代，新闻生产不再是依靠记者个人的观察和采访，而是通过大数据分析来获取信息、实现新闻生产的一种新方法。
正是由于大数据的运用，媒体机构能够更有效地了解社会舆论、用户需求和行为，从而更加准确地定位新闻报道的方向，提高新闻生产的效率和质量。
本文将围绕大数据时代的新闻生产展开讨论，探讨大数据在新闻生产中的应用及其带来的影响。
一、大数据对新闻生产的影响1. 提供更准确、即时的信息在以往的新闻生产中，记者需要通过实地采访、调查来获取信息，而这种方式往往会耗费大量的时间和人力成本，也可能无法获取全面的信息。
随着大数据技术的发展，媒体机构可以通过数据挖掘技术、网络舆情分析等方式，实时监测社会事件、用户行为和舆论动向，帮助记者更准确地把握新闻事件的发展，获取更多的信息素材。
这不仅可以提高新闻的时效性，还可以降低新闻的制作成本。
2. 实现个性化新闻推荐在大数据时代，媒体机构可以通过分析用户的行为数据、偏好等信息，为用户个性化定制新闻内容。
通过推荐系统的应用，用户可以更加方便地获取到自己感兴趣的新闻内容，提高了新闻的传播效率。
用户个性化的需求也能够促使媒体机构不断改进新闻内容的质量和多样性，以满足不同用户的需求。
3. 增加新闻生产的多样性大数据的应用能够帮助媒体机构更好地了解用户的需求和关注点，从而开发更多样化、细分化的新闻产品。
这样一来，不同类型、不同领域的新闻报道将更加丰富多彩，更好地满足不同用户的需求，进一步提高了新闻产业的竞争力。
1. 数据挖掘技术数据挖掘技术在新闻生产中扮演着至关重要的角色。
通过对大量的数据进行分析，媒体机构可以发现数据中的规律和趋势，从而找到热点话题、新闻事件和用户需求。
这样一来，记者和编辑能够更快地发现新闻线索，并进行深度报道。
2. 网络舆情分析网络舆情分析是一种通过监测网络上的舆论动向来判断新闻事件的影响程度和用户关注度的方法。
数据新闻产生过程中的新闻意识
数据新闻产生过程中的新闻意识作者：李璇王明明来源：《中国传媒科技》2018年第06期摘要：随着互联网技术的发展，大数据在各行各业显现出重要的价值。
在新闻行业，通过大数据工具对新闻要素进行挖掘、分析，形成了不同于传统新闻媒体的一种报道方式，即数据新闻。
数据新闻在生产的过程中依赖互联网大数据。
本文通过对数据新闻产生过程的剖析，厘清数据新闻产生过程中各个环节的作用机制，有利于数据新闻更好地发挥其特色，为受众报道事实。
关键词：数据新闻；大数据；生产中图分类号：G210.7 文献标识码：A文章编号：1671-0134（2018）06-105-02 DOI：10.19483/ki.11-4653/n.2018.06.0391.数据新闻数据新闻是大数据对新闻行业渗透的产物。
数据新闻具有两个最显著的特点：（1）数据的支撑和直观的呈现方式。
数据的支持可以细分到两点，一是数据新闻的价值衡量可以通过对数据库里的数据进行抓取、分析，依据受众的信息需求欲望给予一定的价值判断；二是数据新闻报道方式的内容是充满着数据的，是用数据呈现新闻报道的主题和角度的，是通过对数据相关性的分析来报道事实。
（2）数据新闻的呈现方式是可视化的，是直观简洁的，这是它对传统的新闻报道方式最为明显的改进。
2.数据新闻产生的过程2.1选题选题是数据新闻的第一步。
做数据新闻的选题要注重两方面因素：一是新闻价值，二是这个内容是否适用于数据新闻的呈现方式。
数据的收集和整理需要耗费一定的时间，因此，在时效性方面可能比不上传统新闻。
在选题策划的时候要充分考虑新闻类型对时效性的要求。
数据新闻揭示的是数据背后的逻辑关系，往往是对现有的新闻数据的再次使用和深挖，发现其背后的关系，这无疑决定数据新闻在确定选题时必然注重选题显著性，这样才使新闻数据有挖掘的意义。
选题的接近性是指选题与受众的关联意识。
在策划选题前，选题与受众的接近性，这种接近性的程度有多高？这都是应该考虑的，是通过大数据可以得到这种关联程度的准确排位的。
浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题
浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题【摘要】数据新闻时代的到来，改变了新闻生产方式和新闻伦理面临的挑战。
数据驱动新闻生产已成为主流，数据新闻在报道中的优势和局限也逐渐显现。
在数据新闻报道中，隐私保护、真实性和可信度等问题备受关注。
新闻伦理标准也需要不断调整以适应这一新时代。
挑战与机遇并存，加强新闻伦理建设变得尤为重要。
未来，新闻生产将更加依赖数据，但也需要谨慎对待数据的使用和解读，以确保新闻报道的真实性和客观性。
数据新闻时代的发展将呼唤媒体从业者的高度责任感和敏锐的伦理意识，同时也将为新闻行业带来更多的可能性和创新。
【关键词】数据新闻时代、新闻生产方式、新闻伦理、数据驱动、数据新闻优势、数据新闻局限、隐私保护、数据真实性、新闻可信度、新闻伦理标准、挑战与机遇、新闻伦理建设、发展趋势。
1. 引言1.1 数据新闻时代的背景数据新闻时代的背景可以追溯到互联网技术的快速发展和信息传播的全球化趋势。
随着数字化和信息化进程的加速推进，大数据、人工智能等新技术的应用日益普及，传统媒体如报纸、电视、广播等形式逐渐失去了传播速度和效率的优势。
新闻生产方式不得不进行变革，以适应数据时代信息传播的需求。
传统新闻生产模式以采访、文字编辑为主，依赖记者的主观分析和报道。
而在数据新闻时代，新闻制作过程中将大量利用数据分析工具和技术，以数据为基础进行报道，实现由经验主义到数据驱动的转变。
这种新型的新闻生产方式不仅提高了新闻报道的客观性和准确性，还能够更好地满足受众的个性化需求。
数据新闻时代的背景下，媒体机构和新闻从业者需要不断学习和掌握新技术，提高数据处理和分析能力，以适应新的新闻生产模式。
新闻从业者也需要更加注重新闻伦理和道德规范，确保数据报道的真实性和可信度，尊重个人隐私，避免虚假信息的传播和不当行为。
1.2 新闻生产方式的变革新闞生產方式的變革是數據新聞時代所帶來的重要特徵之一。
傳統新聞生產過程中，記者們主要依靠人工搜集信息、撰寫稿件，並通過編輯和審核來完成新聞報道。
纸媒数据新闻生产流程与发展对策
纸媒数据新闻生产流程与发展对策作者：王纪佳来源：《卫星电视与宽带多媒体》2019年第22期【摘要】在媒介融合背景下，纸媒面临着更大的竞争压力与生存压力，而为了拓展自身的生存空间，纸媒必须探索突围之策。
在此过程中，数据新闻的生产能够促使纸媒适应大数据时代发展趋势、创新纸媒新闻的叙事模式，这对于为纸媒受众带来新的信息接受体验、提升纸媒核心竞争力具有重要意义。
为此，本文以推动纸媒持续发展为根本出发点，在对纸媒数据新闻生产流程及其重点内容做出分析与论述的基础上，对纸媒数据新闻发展对策进行了研究与探讨。
【关键词】纸媒;数据新闻;生产流程;发展对策英国《卫报》是生产与传播数据新闻的“排头兵”，而数据新闻良好的发展态势，也促使在数据可视化方面具有明显优势的网络新闻媒体纷纷参与到数据新闻的生产与传播当中。
近年来，我国纸媒也逐渐认识到了数据新闻在适应受众信息接受习惯以及新闻传播环境发展趋势方面所具有的价值，并对数据新闻生产进行了较多的探索的实践。
1. 纸媒数据新闻生产流程在纸媒数据新闻生产过程中，与其他新闻类型相同的是，其生产流程同样可以统分为“采”、“编”、“发”三个步骤。
然而，在这三个步骤当中，纸媒数据新闻生产的工作重点却体现出了明显差异，即新闻素材采集环节的重点为数据采集，新闻编辑环节的重点为数据处理，新闻发布环节的重点则是对新闻内容进行可视化的处理。
从新闻素材采集环节的数据采集工作来看，数据是数据新闻的核心，而数据来源则决定着数据新闻所具有的可信程度与完整程度。
在纸媒数据新闻生产过程中，数据来源渠道主要包括两种，一种为官方数据。
如统计局、财政局、疾控中心等政府职能部门发布的数据以及社情民意研究中心、群邑智库等权威的研究机构和互联网数据平台所发布的数据。
这些数据发布主体本身就具有较高的权威性，他们所发布的数据也具有较高的可信度，因此，通过对这些机构所发布的数据进行引用，能够有效强化数据新闻的专业性与说服力;另一种为纸媒所开展的自主调研。
大数据相关关系下的新闻生产
Uniting修炼大数据带来了数据使用者的观念的变化，建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据时代的核心。
普林斯顿大学心理学家丹尼尔·卡尼曼根据我们假设因果关系成立证明人类有两种思维方式：不费力的快速思维和比较费力的慢性思维。
为避免我们的大脑辛苦思考，快速思维使人们偏向用因果关系来判定事物。
《连线》杂志主编克里特·安德森在《拍字节时代》的封面故事中讲到，用一系列的因果关系来验证各种猜想的传统研究范式已经不适用了，如今已经被无需理论指导的相关关系研究所取代。
大数据为我们提供很多新的洞见，而不受限于传统的思维模式和特定领域里蕴含的故有偏见。
媒体对事件因果建构的权威可能被打破历经了信息稀缺的时代记者中心论，信息丰富时代的编辑中心论，发展为新媒体时代的用户中心论，大数据时代的编辑智能论。
大数据时代中社会信息化程度加深，信息来源丰富，人人都是传播者。
新技术赋权下，用户具备了自行选择编辑的能力，创造新型的信息样式和语法结构。
通过物联网、移动互联网、云计算、数据库，丰富对信息价值的认知，线上线下数据、前台后台数据价值标准同一化，可以有效提高用户的社会能见度，从而在用户中心的基础上实现编辑智能。
正如钟表发明重新定义了时间，我们有理由相信大数据的数据分析下相关关系建立会重新定义逻辑。
大数据的相关关系的寻求过程中，对因果关系的消解在一定程度上是对于权利和价值观的消解。
因果关系归因的过程，是一种价值和意义的传导过程。
例如，我们常说的“因果报应”，这个归因过程就包含着对于忠孝良德的价值呼吁。
因果关系的削弱必然导致传统价值的削弱。
从积极的方面来说，相关关系的确立使人们不限于传统的思维模式的偏见。
个体可以在相关关系中自由寻找意义建构，避免了外来意义的干扰，提高了自我的意识，提高人们立体的全面的思维方式。
从消极的一面讲，社会的价值更难以统一，个体更加分散化，加剧社会的分化。
个体在面临选择的时候，可能不再依赖自我的因果判断，而是转而变为机器的相关关系运算。
数据新闻概论第二章如何制作和传播数据新闻 ppt课件
第二章 如何制作和传播数据新闻
1.数据新闻的类型 2.数据新闻的生产流程 3.数据新闻的制作团队
▪ 第一节
数据新闻的类型
一、“大数据新闻”与“小数据新闻”
（一）划分依据： 支撑报道的数据的性质
两类数据新闻的差别就在于两类报道中所处理的数据 对象是隶属于“大数据”的范畴还是“小数据”的样本。
失联搜救中的统计数据分析 | 统计之都 (中国 统计学门户网站，免费统计学服务平台)
（三）以话题为选题的数据新闻
指将报道选题聚焦于某类新闻话题，围绕此话题收集数据， 并对之进行解读和呈现的数据报道。
这类数据新闻的选题有了更广阔的创意空间。编辑记者可 以根据最新发生的事件做出选题的推理和联想，或是根据一些 潜在的社会现象和问题做出思考，或是在已有的公开数据材料 中找出具有新闻价值的部分，并以此为话题进行数据报道，甚 至还可以是编辑记者自身或读者对某个话题感兴趣而收集数据 做报道。
三、以事件为选题的数据新闻与以话题为选题的数据新闻
（一）划分依据： 以选题性质为划分标准。
（二）以事件为选题的数据新闻 指将报道选题聚焦于某一新闻事件，对事件呈现出来的具
有新闻价值的数据进行解读和呈现的数据报道。 以事件为选题的数据新闻最常出现在重大新闻事件的报道
中。在这类事件中，数据报道可能是媒体精心制作的报道主体， 也可能是媒体对事件的整个专题报道中的一个有机组成部分。
《傻瓜的艺术品拍卖市场》就属于此类数据新闻。
案例：NPR如何报道美国和墨西哥的边境地带？
2014年4月，美国国家公共电台 （NPR）网站推出了一则和调查报道 中心（The Center for Investigative Reporting）合作完成的数据报道， 工作人员用时两周，途经3 900多公里 的美墨边境，不仅用镜头，也用数据向 我们呈现了一个真实的边境。
边缘计算与新闻生产流程
边缘计算与新闻生产流程一、新闻选题策划在新闻生产流程的开始阶段，边缘计算可以为新闻选题策划提供有力支持。
通过分析大量的数据和信息，边缘计算可以预测和发现有价值的新闻线索，为记者和编辑提供有价值的参考。
同时，边缘计算还可以根据受众的兴趣和需求，推荐相关的新闻选题，提高新闻的吸引力和影响力。
二、采访与素材收集在采访和素材收集阶段，边缘计算可以帮助记者快速获取和筛选有用的信息。
通过实时分析大量的数据，边缘计算可以发现新闻事件的相关信息和背景，为记者提供有价值的线索和资料。
此外，边缘计算还可以帮助记者快速定位新闻现场的位置和环境，为采访和素材收集提供更加准确和高效的支持。
三、内容编辑与排版在内容编辑和排版阶段，边缘计算可以提高新闻的生产效率和质量。
通过自动化处理和分析文字、图片等素材，边缘计算可以帮助编辑快速生成高质量的新闻稿件。
同时，边缘计算还可以根据受众的阅读习惯和喜好，自动调整新闻的排版和格式，提高新闻的可读性和吸引力。
四、审核与发布在审核和发布阶段，边缘计算可以帮助新闻机构更加高效地审核和发布新闻。
通过自动分析和识别新闻稿件中的敏感信息和违规内容，边缘计算可以快速过滤掉不良信息，确保新闻的准确性和可信度。
同时，边缘计算还可以根据受众的需求和喜好，自动调整新闻的发布时间和方式，提高新闻的传播效果和影响力。
五、数据分析与优化在数据分析与优化阶段，边缘计算可以帮助新闻机构更好地了解受众的需求和市场趋势。
通过分析大量的数据和信息，边缘计算可以发现受众的兴趣和行为特点，为新闻机构提供有价值的参考和建议。
同时，边缘计算还可以帮助新闻机构优化新闻生产流程和管理方式，提高新闻的生产效率和质量。
总之，边缘计算在新闻生产流程中的应用可以提高新闻的生产效率和质量，增强新闻的吸引力和影响力。
同时，边缘计算还可以帮助新闻机构更好地了解受众和市场趋势，为未来的发展提供有力支持。
大数据时代的数据新闻生产
大数据时代的数据新闻生产◎王 潇(中国传媒大学新闻学院，北京 100024)摘 要：大数据时代新兴技术对新闻传播领域的发展产生了重要变革，催生了新型的新闻报道方式，改造了新闻生产流程，数据新闻成为主要代表。
本文论述了数据新闻的发展历程，分析了数据挖掘在数据新闻报道中的应用及人工智能对未来数据新闻发展的影响。
关键词：数据新闻发展；数据挖掘中图分类号：G210.7 文献标识码：A 文章编号：2096-3866(2020)01-0185-02大数据时代开启了一个新的研究领域，这个领域的未来令人为之兴奋。
数据科学的发展拓宽了研究视野，使我们逐渐开始学会从数据中发展更多有用的信息，甚至去洞察社会中人类的复杂行为模式，挖掘出我们未曾意识到的潜在信息。
大数据领域学者舍恩伯格在《大数据时代》中提出，大数据技术对人类产生了前所未有的改变，不管是行为方式还是思维方法。
这种改变在新闻传播领域更加明显和突出，尤其是数据新闻的出现，其以大数据为基础，突破了传统新闻报道形式，深受新闻学界和业界的青睐，并且未来有可能成为推动新闻发展的最具潜力领域之一①。
国内数据新闻的研究与实践进展得如火如荼，特别是网络技术的迅速推进与应用，利用海量的数据资源成为新闻传播行业去记录和探索时代变迁的一种新的途径和方式。
一、数据新闻发展历程2006年，哈罗瓦认为新闻报道应该用结构化的、机器可读取的数据取代传统报道形式下的大量文字，这是关于数据新闻最早的表述之一。
不久英国《卫报》在其新闻网站上开设了“数据博客”栏目，最早进行了数据新闻实践。
2011年，以伦敦举行的Mozilla Festival工作坊为基础，来自多个新闻机构的数据新闻倡导者与资深专家通过网络协作共同创作了《数据新闻手册》一书，介绍了数据新闻的定义、原理，讲述了主流媒体的数据新闻实践，以知识共享的方式在互联网上供大家免费阅读。
2012 年全球首个数据新闻奖由谷歌赞助，全球编辑网络与欧洲新闻中心联合创立，推动了数据新闻领域的学术与实践发展。
大数据时代下新闻生产和传播研究
大数据时代下新闻生产和传播研究摘要：近年来大数据一词不断在各类媒体报道中出现,大数据技术的发展以及作用的发挥给当前社会带来了很大的改变,无可否认,大数据时代已经到来。
对于新闻报道领域而言,大数据时代催生了新一轮的新闻革命,其所变革的并非局限于新闻报道的展现形式,而是从新闻报道的理念到模式全方位的覆盖。
关键词：大数据时代；新闻生产；新闻传播一、大数据时代（一）步入大数据时代互联网高端技术的创新与发展，给人类社会带来了巨大变化。
今后20年全球将步入大数据新时代。
高端互联网将再铸新世界。
我们正处在一个数据爆发增长的时代。
移动互联网、移动终端和数据感应器的出现，使数据以超出人们想象的速度在快速增长。
据国际数据资讯公司（GlobalPulse）估测，数据数量一直在快速增加，每年增长50%，这个速度不仅是指数据流的增长，而且还包括全新的数据种类的增多。
据统计，全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB的新数据，消费者在PC和笔记本电脑等设备上存储了超过6EB新数据，而1EB数据就相当于美国国会图书馆中存储数据的4000多倍。
目前数据容量增长的速度，已经大大超过了硬件技术的发展速度，并正在引发数据存储和处理的危机。
有研究统计，从人类文明开始到2003年，人类共创造了5TB（兆亿字节）的信息，而现在，这样的数据量却仅需两天就被创造出来，且速度仍在加快。
数据显示，2011年全球创建和复制的数据总量，就达到了1.8ZB(1ZB等于10的21次方比特)，相当于全球每人产生300GB以上的数据。
目前这个数字仍在快速增长，预计2020年，全球产生的数据量更将超过80ZB。
由此可见，我们的确已经迈入了大数据时代。
（二）大数据时代的特点1、数据量大（Volume）第一个特征是数据量大。
大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E （100万个T）或Z（10亿个T）。
2、类型繁多（Variety）第二个特征是数据类型繁多。
数据新闻生产趋势及其挑战
数据新闻生产趋势及其挑战发布时间：2023-01-13T09:22:37.116Z 来源：《中国科技信息》2022年16期第8月作者：李洁[导读] 信息技术的突飞猛进使得数据成为当前各行各业发展的重要资源，也对媒体融合向纵深发展背景之下的新闻生产带来巨大影响。
李洁盐城广播电视总台记者江苏省盐城市 224000摘要：信息技术的突飞猛进使得数据成为当前各行各业发展的重要资源，也对媒体融合向纵深发展背景之下的新闻生产带来巨大影响。
本文围绕数据新闻的发展趋势及特点，分析其变革与挑战，并探讨数据新闻的生产流程和生产方式的优化路径，以期对提高数据新闻生产水平提供有益参考。
关键词：数据新闻；生产趋势；挑战；流程大数据时代，数据突破了传统媒体对新闻生产的垄断，新闻行业在生产理念、生产方式、生产技术等方面都发生了不同于以往的变化。
基于信息技术、人工智能技术而兴起的“数据新闻”，为媒体转型与新闻报道带来新的生机和活力。
它优化了传统新闻生产流程，基于数据处理、通过可视化表达来描述事件，具有较强的直观性，有利于人们从更为全面的视角了解新闻事件。
为提高数据新闻质量，应在充分发挥现代数据技术的基础上，不断优化数据新闻生产方式，提高数据抓取、挖掘、统计、分析的科学水平，保障数据新闻的真实性、及时性与可看性，从而为用户提供更为丰富和令人满意的数据新闻产品。
一、直面数据新闻的生产变革与挑战数据新闻又称数据驱动新闻，可利用大数据技术、人工智能技术对历史信息、即时信息进行有效处理，不仅能够统计处理新闻数据，还可用直观的方式来呈现新闻事件，大大提升了新闻生产效率。
“数据新闻”这一概念，最早由《华盛顿邮报》的软件工程师兼“每个街区”(Every Block)网站创始人阿德里安.哈罗瓦提于2006年提出，其认为数据新闻能够和以叙述故事为核心的报道形成互补。
基于数据挖掘的数据新闻生产，在变革过程中遇到了一定的挑战，主要体现在以下几个方面：（一）信息获取渠道改变海量的数据源是数据新闻的前提。