电子信息类专业“人工智能方向专业技术群”项目建设进展
电子信息工程专业建设思路及规划
电子信息工程专业建设思路及规划一、引言电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科,主要研究信息的获取与处理,电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。
随着科技的飞速发展和社会对电子信息工程专业人才需求的不断增加,加强电子信息工程专业建设显得尤为重要。
二、专业建设现状分析(一)课程体系当前的课程设置涵盖了电路原理、电子技术基础、信号与系统、通信原理等基础课程,以及数字信号处理、嵌入式系统、集成电路设计等专业课程。
然而,课程之间的衔接不够紧密,部分课程内容存在重复,实践教学环节相对薄弱。
(二)师资队伍师资队伍在学历和职称结构上存在一定的不均衡。
部分教师缺乏行业实践经验,对新技术、新应用的了解不够深入,影响了教学质量和学生实践能力的培养。
(三)实践教学条件实验室设备更新速度较慢,无法满足最新的教学和实践需求。
校企合作不够深入,学生缺乏真实的工程实践环境,难以将理论知识与实际应用相结合。
(四)学生就业情况学生就业面较广,但就业质量有待提高。
部分学生在专业知识和实践能力方面存在不足,难以适应企业的需求,导致就业竞争力不强。
三、专业建设思路(一)优化课程体系1、以市场需求为导向,调整课程设置,增加新兴技术和应用领域的课程,如人工智能在电子信息中的应用、物联网技术等。
2、加强课程之间的整合与衔接,避免内容重复,构建一个系统、连贯的课程体系。
3、增加实践教学课时,提高实践教学在课程体系中的比重,培养学生的动手能力和创新思维。
(二)加强师资队伍建设1、引进具有丰富实践经验和行业背景的高层次人才,优化师资队伍结构。
2、鼓励教师参加企业实践和培训,提高教师的实践能力和工程素养。
3、建立教师团队合作机制,促进教学与科研的融合,提高教学水平和科研能力。
(三)改善实践教学条件1、加大对实验室建设的投入,更新实验设备,建设一批高水平的专业实验室。
2、加强与企业的合作,建立校外实习基地,为学生提供更多的实践机会。
电子信息工程专业建设发展规划
电子信息工程专业建设发展规划电子信息工程专业是现代信息社会不可缺少的重要学科,随着信息技术的快速发展和应用需求的增长,电子信息工程专业也逐渐成为高校的热门专业之一。
为了适应未来社会的发展需求,电子信息工程专业建设发展规划显得尤为重要。
本文将从专业建设的基本定位、培养目标、课程设置、教学团队建设、实践教学环节、科学研究和实践应用等多个方面展开探讨,希望为电子信息工程专业的发展提供一些建设性的意见。
一、基本定位电子信息工程专业作为现代信息技术领域的重要支撑,其基本定位应当是服务于国家的信息化建设与技术创新。
培养高素质的电子信息工程人才,既要具备较为扎实的理论基础和专业知识,又要具备良好的创新能力和实践技能,适应未来信息技术的发展需求。
二、培养目标电子信息工程专业的培养目标应当是培养具有扎实的数理基础知识,具备电子技术学科的基本理论知识和专业技能,能够熟练应用现代信息技术工具进行信息系统的设计、开发、优化和维护的高层次的专门人才。
培养学生具备良好的逻辑思维能力和创新意识,以及团队合作和沟通协调能力,培养学生具备独立工程设计与项目管理能力,可以在电子信息工程领域的科研、教学和技术管理方面工作。
三、课程设置电子信息工程专业的课程设置要贴合时代发展的需求,紧跟信息技术的发展脚步,增强实践项目的教学内容。
除了扎实的数理基础知识和专业核心课程外,还要增设信息处理、嵌入式系统、大数据分析、智能控制、云计算等新兴领域的课程,帮助学生更好地适应未来工作需求。
四、教学团队建设电子信息工程专业的教学团队建设是关键,需要保证教师队伍的学术水平和教学能力。
通过引进高层次人才和加强教师培训和交流,提高教师的教学水平,保证教师队伍的学科建设和教学质量。
五、实践教学环节实践教学环节是电子信息工程专业的重要部分,要增加实践教学环节的时间和内容,提高学生的实际操作能力。
通过开设实验课程、实训课程、科研训练、毕业设计等环节,培养学生动手解决问题的能力和实际工作的能力,增强学生的就业竞争力。
电子信息工程专业课程群建设研究
电子信息工程专业课程群建设研究1. 引言1.1 背景介绍电子信息工程专业是随着信息技术的发展而逐渐兴起的新兴学科,其培养的人才在信息化时代具有重要的地位和作用。
随着产业升级和技术进步,电子信息工程专业对人才的需求也在不断增加。
目前我国电子信息工程专业课程教育仍存在一些问题,比如教学内容滞后、教学方法单一、教学资源匮乏等。
为了适应社会对电子信息工程专业人才的需求,提升教学质量,促进学科发展,有必要对电子信息工程专业课程群进行建设研究。
电子信息工程专业课程群建设是指在培养目标、课程设置、教学资源、教学方法等方面进行整体规划和优化,旨在提高人才培养质量和专业竞争力。
通过对电子信息工程专业课程群建设的研究,可以完善课程体系,促进教学改革,提高教学效果,培养更多适应社会需求的优秀人才。
深入探讨电子信息工程专业课程群建设的重要性和效果评估,对于推动学科发展和提升人才培养质量具有积极意义。
1.2 研究意义电子信息工程专业课程群建设研究的研究意义主要表现在以下几个方面:电子信息工程是一个快速发展的领域,涉及到广泛的知识体系和技术应用。
通过对专业课程群的建设研究,可以更好地适应行业发展的需求,不断更新课程内容和教学方法,提高教学质量和专业水平。
专业课程群的建设可以促进不同专业课程之间的融合与交叉,提高学生的综合能力和创新意识。
在实际工作中,电子信息工程领域往往需要跨学科、跨领域的综合能力,因此专业课程群建设可以为学生提供更广阔的发展空间。
研究电子信息工程专业课程群建设,还可以促进教育教学改革和现代化教育模式的推广。
通过引入新的教学理念和方法,不断优化教学资源配置,提高教学效果和学生满意度,实现高质量人才培养目标。
电子信息工程专业课程群建设的研究意义在于推动行业发展、提升学生能力、促进教育改革,为培养更多优秀的电子信息工程人才打下坚实基础。
【字数:254】1.3 研究目的研究目的是为了探讨电子信息工程专业课程群建设在教育培养领域的重要性和影响,通过深入分析当前课程体系的现状及存在的问题,为完善和提升专业课程群建设提供理论和实践指导。
电子信息类专业“人工智能方向专业技术群”项目建设进展50页PPT
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2024年应用电子技术专业及专业群建设方案
2024年应用电子技术专业及专业群建设方案一、背景分析应用电子技术作为一门具有广泛应用领域的技术学科,已经成为当今社会发展的重要支撑。
随着信息技术的飞速发展,应用电子技术在通信、自动控制、医疗、交通等各个领域发挥了重要的作用。
随着5G、人工智能、物联网等新技术的不断涌现,对应用电子技术的需求更加迫切。
然而,当前应用电子技术专业在一些高校中存在着课程设置陈旧、教学资源紧缺、师资队伍不够强大等问题,无法满足社会对于应用电子技术人才的需求。
因此,建设一支高水平的应用电子技术专业群,培养具有创新能力和实践能力的高素质应用电子技术人才,已经成为亟待解决的问题。
二、建设目标1. 建立高水平的应用电子技术学科群,培养具有创新能力、实践能力和团队协作能力的高素质人才;2. 建设一批高水平的专业实验室,提供先进的实验设备和工作平台,以便学生进行实践操作和科研实验;3. 建立与行业和企业的紧密合作关系,开展产学研结合的项目和实践活动;4. 培养学生的综合素质,包括科学文化素质、职业素养和创新思维。
三、主要任务1. 课程设置优化根据应用电子技术的最新发展趋势,调整课程设置,增设相关实践课程和创新实验项目,加强理论与实践的结合,提高学生的实际操作能力。
2. 师资队伍建设加强对教师的培养和引进工作,推动教师不断提高自身的教学水平和科研能力。
同时,建立教师培训机制,提供有关应用电子技术的最新研究成果和教学方法。
3. 实验室建设投入资金,建设一批符合实践需求的应用电子实验室。
提供先进的实验设备和工作平台,为学生的实践操作提供良好的条件。
4. 科研能力培养强化学生的科研训练,开展科研项目和科研实践活动。
组织学生参与学术交流会议和竞赛,提高他们的创新能力和科学研究水平。
5. 产学研结合加强与行业和企业的合作关系,开展产学研结合的项目和实践活动。
与企业合作,提供学生实习和就业的机会,为学生的职业发展提供支持。
6. 学生综合素质培养强化学生的基础学科素养,培养学生的科学文化素质。
【信息化-精编】应用电子技术专业群建设方案天津电子信息职业技术学院
应用电子技术专业群建设方案天津电子信息职业技术学院应用电子技术专业及专业群建设方案(一)建设基础与背景1.地方产业、行业发展现状电子信息产业是天津工业的第一支柱产业,作为国家首批电子信息产业基地之一,“十五”期间,天津市电子信息产业销售收入由2000年的656.02亿元迅速增长至2005年的1975.19亿元,年均增长24.7%。
滨海新区的开发开放已经被纳入国家发展战略,“努力建设成为高水平的现代制造和研发转化基地”是新时期国家赋予滨海新区的功能定位之一,滨海新区电子信息产业战略定位在:打造世界级高端电子信息产品制造基地。
“十五”期间,中环电子信息集团工业总产值增长2.2倍,年均增长率为35.9%;销售收入增长2.1倍,年均增长率为35.0%。
2006年的产值达到750亿元人民币,2007年的主营收入976亿元人民币。
2.岗位人才需求分析2007年,天津明确了电子信息产业发展方向:继续新型元器件等优势行业,大力发展集成电路、数字视听等潜力行业。
2010年产业销售目标为4050亿元左右,年均增长15%左右。
电子信息产业销售收入占全市工业总收入的比重保持在25%左右。
滨海新区确定了以电子元器件为基础,以显示器等为龙头,以消费类数码产品、汽车电子等为增长点。
根据人才需要调查分析,天津电子信息产业新增人才需求每年保持在1.6万人以上,以应用电子技术专业为重点的电子信息专业群应紧跟时代步伐,向社会提供优质的人才支撑,满足社会经济发展需要。
3.现有基础应用电子技术专业是我院有着55年办学历史的品牌专业(几经更名),办学历史悠久,办学特色明显。
目前应用电子技术专业有专兼职教师23人,其中副高级以上职称10人,双师素质教师10人,具有研究生以上学历或硕士以上学位教师5人,客座教授、兼职教师5人。
应用电子技术专业现有校内实验室9个、实训室2个,2002年引进了企业生产线一条。
工学结合的校外实训基地7个。
应用电子技术专业经过几年的不断探索进行了课程体系建设,改革了教学内容和教学方法,2001年《电子CAD》被评为天津市级精品课程。
产业转型升级背景下高职电子信息类专业群建设
苏州市电子信息产业实现年产值过 1.1 万亿元, 约占全 市规模以上工业总量的 36% 、 江苏省的 42% 、 全国的
8%, 世界 500 强及国内 I工中心放在苏州, 软件
*项目来源: 本文系江苏省教育科学 “十二五” 规划 2013 年度课题 《高职电子信息技术专业群建设与区域经济协调发展研究—— 以苏州为例》 (项目编号: D/2013/03/141) 的研究成果。 作者简介: 朱祥贤 (1963-) , 男, 江苏泗阳人, 苏州工业职业技术学院电子与通信工程系副主任, 教授, 硕士, 主要研究方向: 通 信技术与应用、 高等职业教育。 收稿日期: 2015-10-17
职教育与经济社会发展的动态平衡; 在政策和资金上 加以倾斜, 引导区域内高职院校结合自身的办学定位 和发展优势, 按照专业服务面向、 对接地区新兴产业, 遴选专业点重点建设; 建立专业建设评估指标体系, 定 期进行信息发布, 引导高职院校结合办学特点, 规范、 科学、 合理地设置专业、 建设专业; 和高职院校建立职 业教育质量年度报告发布制度和人才需求的检测预报 制度, 建立专业预警机制, 及时调控与优化专业结构布 局, 促进高职院校外延和内涵的共同发展。 (二) 建立 “政校行企联动” 机制, 实现专业群与产 业群有效对接 建立由政府牵头, 学校、 行业和企业多方参与的专 业群建设委员会, 协调高职院校之间、 高职院校与行业 企业之间的有关事务, 实现专业与产业的有效对接。 在广泛深入市场调研和论证的基础上, 充分利用行业 和企业在产业发展过程中积累的资源与信息优势, 分 析区域经济人才需求结构、 趋势和数量, 确定专业设置 和调整方案, 建立预警、 评估和发展机制。 (三) 高职院校要加强对区域人才需求的科学预 测, 动态调整和改造专业 专业群建设必须适应行业、 产业需求变化, 产业的 发展是个动态过程, 产业链伴随着技术的发展、 地区产 业结构的调整和社会需求的变化而处于不断的改变 中, 因此相应专业群的结构也要随时调整。高职院校 办学要增强市场意识, 提高决策能力, 在专业设置上要 及时有效地进行就业市场的预测, 围绕需求变化调整 专业群设置的方向和规模。对于区域经济未来的发展 重点、 区域地方经济优先和重点发展的行业, 应该提前 布局。对于生源下降、 社会需求量不高的专业要进行 调整或关停。 (四) 紧密结合电子信息产业发展, 打造专业群品 牌特色专业 高职院校必须树立特色和品牌意识, 按地区经济 发展和产业转型升级趋势开展专业群内专业建设, 以 重点特色专业为龙头带动相关专业内涵建设, 形成专 业集群优势, 提高整个专业群人才培养质量。积极开 展 “行校企” 合作, 充分利用苏州电子信息企业集聚的 区位和行业优势, 紧紧围绕企业人才需求, 实施高技能 人才的 “冠名班” 、 “订单式” 培养。建设校企 “双师” 型 教师团队, 专业教师和企业专业技术人员混编互聘, 形 成专业人才和能工巧匠共同担任专业 (下转第 45 页 )
人工智能视域下电子信息工程专业建设路径分析
人工智能视域下电子信息工程专业建设路径分析摘要:本文围绕人工智能(AI)技术的崛起和发展,探讨了电子信息工程专业在AI视域下的建设路径。
AI已经深刻改变了各个领域,电子信息工程作为与信息技术密切相关的专业,需要紧跟时代潮流,不断更新和完善专业课程和研究方向。
本文分析了AI对电子信息工程专业的影响,提出了专业建设的关键路径和策略,以适应未来AI时代的需求。
关键词:人工智能;电子信息工程;专业建设;路径分析;引言:随着人工智能技术的迅速发展,AI在各个领域的应用已成为现实。
电子信息工程作为一个多领域交叉的专业,需要积极响应AI的发展,重新审视专业建设,以满足未来社会对技术和人才的需求。
一、电子信息工程专业的AI影响电子信息工程专业作为一个涵盖多领域的综合性学科,其发展受到了人工智能(AI)技术的深刻影响。
以下是电子信息工程专业受到AI影响论述。
1.1课程更新和调整:AI技术的崛起催生了新的学科领域,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
电子信息工程专业需要不断更新和调整课程体系,引入这些新兴领域的核心课程,以确保学生获得最新的AI知识和技能。
1.2实验室和设施改进:为了培养具备实际AI应用经验的学生,学校需要投资于建设AI实验室和研究设施。
这些实验室可以用于学生的项目开发、实验研究和竞赛参与,提供了实践机会,使学生能够将理论知识应用到实际问题中。
1.3跨学科合作:AI涵盖了计算机科学、数据科学、机器人技术等多个领域的知识。
电子信息工程专业可以积极与这些领域进行跨学科合作,推动知识的交流和融合,促进新的研究成果的产生。
1.4研究方向调整:在研究方向上,电子信息工程专业可以优先考虑与AI相关的项目和课题。
这包括智能控制系统、自动化技术、智能传感器等领域的研究,以满足市场对AI技术应用的需求。
1.5国际化和国际交流:在全球范围内,AI领域的研究和创新正在蓬勃发展。
电子信息工程专业可以积极寻求国际合作机会,与国际知名高校和研究机构建立伙伴关系,促进师生之间的国际交流,分享最新的研究成果和技术进展。
人工智能技术应用专业建设方案
人工智能技术应用专业建设方案一、建设背景。
咱都知道,现在这人工智能就像一阵超级旋风,刮遍了全世界的各个角落。
从能陪你聊天的智能语音助手,到那些聪明得不像话的自动驾驶汽车,人工智能无处不在。
所以呀,建立一个人工智能技术应用专业那可是顺应时代潮流,就像在浪潮中赶紧搭上一艘超酷的快艇一样。
二、建设目标。
1. 人才培养目标。
咱这个专业呢,就是要培养出那种超级厉害的人才。
他们就像是拥有魔法棒的小魔法师,不仅能熟练掌握人工智能的各种技术,像什么机器学习啦、深度学习啦,还能把这些技术用到实际的项目里。
比如说,让机器人像人一样能识别各种东西,或者让程序像算命先生一样预测未来的趋势(当然是基于数据的合理预测啦)。
毕业后,他们能在各种各样的领域大显身手,像高科技企业、金融行业、医疗保健这些地方,都是他们的舞台。
2. 专业发展目标。
三、课程体系建设。
1. 基础课程。
这就像是盖房子打地基一样重要。
首先得有数学基础,什么高等数学、线性代数,虽然这些课听起来有点头疼,但就像练武要扎马步,是为了让学生在后面的学习中有坚实的数学支撑。
还有计算机基础课程,像编程语言Python,这可是在人工智能领域里超级流行的“语言”,就像全世界通用的魔法咒语一样。
2. 核心课程。
机器学习可是重中之重啊,这门课就像打开人工智能大门的金钥匙。
学生们要学习各种算法,就像学习不同的武功秘籍,有决策树、神经网络这些厉害的家伙。
深度学习也是核心中的核心,这就像是机器学习的加强版,让机器能像人类的大脑一样深度思考。
还有自然语言处理,这门课就像是教机器如何像人一样说话、理解我们的话,是不是很神奇?3. 实践课程。
光说不练假把式,所以实践课程必须得丰富多彩。
要有专门的实验室,里面摆满了各种先进的设备和软件,就像一个超级科幻的基地。
让学生们做项目,从简单的小项目开始,比如做一个能识别手写数字的小程序,然后逐渐挑战更复杂的项目,像打造一个能给电影自动分类的系统。
而且,还要鼓励学生参加各种竞赛,在竞赛中跟其他高手过招,这样才能成长得更快。
新工科理念下电子信息类专业建设研究与实践①
新工科理念下电子信息类专业建设研究与实践①【摘要】本文探讨了在新工科理念指导下,电子信息类专业建设的研究与实践。
首先介绍了新工科理念的提出和内涵,分析了电子信息类专业的特点。
接着探讨了新工科理念对电子信息类专业建设的影响,并提出了相应的对策与措施。
通过案例分析某高校电子信息类专业的改革实践,展示了新工科理念的实践效果。
对新工科理念下电子信息类专业建设的发展趋势进行了探讨,展望了未来的研究方向。
总结指出,新工科理念为电子信息类专业提供了新的发展机遇,并提出了相关启示,为该领域的未来发展提供了重要参考。
【关键词】新工科理念、电子信息类专业、建设研究、实践、特点分析、影响、对策、措施、案例分析、改革实践、发展趋势、未来研究方向、总结、启示1. 引言1.1 新工科理念下电子信息类专业建设研究与实践①新工科理念下电子信息类专业建设研究与实践旨在探讨在新工科理念指导下,如何更好地构建和完善电子信息类专业的教育体系,提高专业质量,培养更适应社会需求的高素质人才。
新工科理念强调跨学科融合、实践教学、产学研合作等特点,为电子信息类专业的发展提供了新的思路和方向。
电子信息类专业是一个快速发展的领域,其特点是技术更新速度快、知识面广、应用领域广泛。
在新工科理念下,电子信息类专业需要更加注重学生的实践能力培养,强化产学研合作,不断更新课程内容,紧跟行业需求的发展趋势。
新工科理念对电子信息类专业建设的影响主要体现在教育教学模式的转变、专业课程设置的调整以及实践教学环节的加强。
建设新工科理念下的电子信息类专业需要制定科学的教学计划,加强与企业合作,引入行业资源,提高学生的实践能力和创新能力。
通过案例分析可以看到,某高校电子信息类专业的改革实践取得了一定的成效,学生的综合素质得到了提高,毕业生就业率和就业质量也有所提升。
这为其他高校在新工科理念下电子信息类专业的建设提供了有益的借鉴和参考。
在新工科理念下电子信息类专业建设的发展趋势是向跨学科融合、实践教学和产学研合作更加密切的方向发展。
新一代信息技术专业群建设的研究与实践
新一代信息技术专业群建设的研究与实践摘要:当前时期,以物联网技术、移动通信技术、人工智能技术、大数据技术、互联网等高新技术为代表的新一代信息技术,已经成为了推动社会进步的主要原动力,与此同时基于新一代信息技术的研发成功与普及应用,也随之产生了一系列的新工科专业,在这一背景下促使高校新一代信息技术专业群的建设工作受到了重视。
鉴于此,本文在整合分析高校信息技术专业群建设现状的基础上,阐述了专业群建设的主要原则,进而提出了几点高校新一代信息技术专业群建设的有效思路,以供参考。
关键词:新一代信息技术;专业群建设;研究与实践;思路引言伴随近些年科技水平的提升,使得新兴产业开发、产业链融合、企业跨界经营成为了全新的市场常态,所以,社会市场对专业技术人才也由此提出了更为严苛的要求,复合型人才的受重视程度变得愈来愈高。
为了适应社会市场局势的转变,很多高等学校都开始将办学重点落转移到建设新一代信息技术专业群之上,以期通过建设专业群的方式,优化教育资源的配置体系,提升教育教学成效,进一步为社会市场培育出更多优质的新一代信息技术人才。
可见,有必要围绕新一代信息技术专业群建设思路、实践策略等相关内容展开研究。
一、新一代信息技术专业群建设现状在国务院十二五发展计划之中,新一代信息技术被视为了重要内容,并且还会一直延续到“十三五”规划。
近几年中,随着新一代信息技术的更新迭代,国家教育部门也陆续增加了很多新专业目录,比如物联网、大数据、云计算、人工智能、移动通信、数字媒体等专业,现如今已经在许多高等职业院校中见到了上述这些专业的“身影”[1]。
然而,就高等职业院校的教学情况来看,学校在建设新一代信息技术专业群时,仍旧存有一些急需要处理的问题,无法保证新一代信息技术专业群建设效果达到预期标准,经整合分析这些问题主要体现在:(一)新兴专业的开设与学校现有条件不相吻合现如今,国内一些高等职业学院仅仅看重如何增加生源,吸引到更多的高考学生报名本学校,从而赚取更多的经济效益以及提升学校的就业率,所以在建设新一代信息技术专业群时,不顾学校的现有条件、师资状况,贸然开设新兴专业,致使在教学中经常会产生师资力量不足、课程资源有限等原因,不能保证教育教学成效,一旦如此,便很难发挥出专业群建设的实质性效果,而且对于学生综合实力的提高、就业时竞争优势的凸显等若干方面也会起到妨碍性的作用。
人工智能背景下高职电子信息类专业群建设探索与实践
人工智能背景下高职电子信息类专业群建设探索与实践摘要:现如今,我国是信息技术快速发展的新时期,信息技术革命经历了以信息处理PC机为代表的第一次浪潮和以互联网/通信网络为代表的第二次浪潮;当前,以物联网、大数据、人工智能为代表的信息感知/分析/处理等正推动信息技术革命进入第三次浪潮,同时影响着第四次工业革命快速展开,让我们进入“智能时代”,“改造传统产业”逐渐纳入了国家经济社会发展的顶层设计中,人工智能将加速赋能,为医疗、制造、金融、安防、教育、交通、物流等各类传统行业带来机遇与发展潜力。
传统行业的快速发展促进了产业的快速升级,也正推动高职电子信息类专业群人才培养的改革和专业转型升级。
因此,如何培养既适应人工智能领域相关技术技能、又能服务于区域产业的“一专多能”创新+复合型人才,是一项重要而艰巨的任务。
关键词:人工智能;高职;电子信息类专业群引言现代社会,电子信息技术应用广泛,已融入人们生活的各个层面,而以人工智能、5G通讯、芯片制造为代表的新一代电子信息技术发展也推动行业发生着深刻变革。
电子信息作为我国经济的支柱产业之一,对专业类人才的需求量非常大,特别是具备良好职业技能和职业素养的高层次人才备受企业青睐。
大部分高职院校都开设有电子信息类专业,每年都会为企业输送大量毕业生,如何紧跟社会和行业需求,强化学生核心能力培养,提升学生就业竞争力,是高职院校一直在努力探索和解决的一个重要问题。
1电子信息类专业教育定位电子信息类专业是高校工科热门专业,据智联招聘公布的热门岗位情况,电子信息类专业岗位较受欢迎。
随着社会对专业人才需求增加,传统电子信息类专业课程体系相对滞后,无法满足市场对高质量应用型人才的需求。
高职院校就业率是反映学校教学质量的标志,高职院校如何提升竞争力是教育发展的关键问题。
电子信息技术专业对人才需求的领域包括研发设计、营销推广与维修维护。
对电子信息类专业人才侧重点不同,如应用电子新产品研发设计需具备较强综合知识运用能力,是层次较高的岗位。
人工智能建设项目总结和下一步工作计划
人工智能建设项目总结和下一步工作计划一、总结1.1 项目概况在过去的一段时间里,我们团队致力于开展一项人工智能建设项目,旨在利用先进的技术和算法来解决实际问题。
这个项目的初衷是为了应对日益增长的数据量和复杂的业务需求,以提高效率和精准度。
经过多次讨论和调研,我们确立了项目的目标和范围,并制定了详细的计划和时间表。
1.2 工作成果在项目进行的过程中,我们团队取得了一系列的工作成果。
我们成功搭建了一个完善的数据收集和存储系统,确保数据的准确性和完整性。
我们开发了一套智能算法,可以对大规模数据进行快速分析和挖掘,帮助业务部门提供更精准的决策支持。
我们还实现了一些具体的应用场景,例如语音识别、图像识别和智能推荐系统等,取得了显著的效果和用户反馈。
1.3 项目经验在项目过程中,我们也积累了不少宝贵的经验。
团队协作和沟通非常重要,我们需要不断地交流和协调,确保每个人都清楚自己的任务和目标。
技术的快速更新和迭代也是一个挑战,我们需要密切关注行业的最新动态,及时调整和学习新的技术和方法。
我们还要关注数据隐私和安全的问题,确保我们的系统和算法符合法律和政策的规定。
1.4 效果评估我们也需要对项目的效果进行评估。
我们需要定量和定性地分析项目的成本和效益,确认我们的工作是否达到了预期的目标,并对未来的工作提出一些建议和改进建议。
二、下一步工作计划2.1 改进现有系统我们需要继续改进和优化现有的系统和算法。
通过更精细的调参和参数优化,我们可以提高算法的准确度和稳定性,进一步提升我们的工作效率和效果。
2.2 探索新的应用场景我们还要与业务部门密切合作,探索新的应用场景和需求。
通过深度调研和需求分析,我们可以为业务部门提供更加个性化和定制化的解决方案,提高我们的项目的实际价值。
2.3 合规与安全另外,我们也要加强对数据隐私和安全的管理。
我们需要与法务部门和安全团队密切合作,确保我们的系统和算法符合相关法律和政策的规定,同时保障用户的数据安全和隐私权。
高职院校电子信息专业群建设的思路和实践案例
知 等 基础 知 识 。 第4 — 5 学期 根 据 学 生 专业 基 础 平 台课 程 的 学 习 情 况和 学 习兴 趣 ,进 行 合理 专 业 分流 ,让 学 生选 择 合 适 的发 展
方向。 “ 精 方 向 ”。 在 计算 机 网 络技 术 、 电子信 息 工程 技 术 、 所 谓 专业 群 ,就 是 由一 个 或 多个 办 学 实 力 强、 就 业率 高 的 计 算机应用技术、软件技术专业的核心课程模块中,按照能力 重点 建 设 专 业作 为核 心 专业 ,若 干 个工 程 对 象相 同 、技 术领 域 培 养循 序 渐 进 的原 则 ,设置 “ 四阶递 进 ” 的课 程 体 系和 “ 真 实 相 近或 专 业 学科 基 础 相 近 的相 关 专业 组 成 的一 个集 合 。 建 设专 化 ” 的 实训 环 境 ,培 养 学 生 的专 业技 能 和 相 应 的 岗位 能力 ,并
Байду номын сангаас
领域 ,以计算 机 网络技 术专业 和 电子信 息工程 技 术专 业为核 心 ,
E l e c t r o n i c s 是 电子 ,表 示 电子信 息 专 业群 是 计 算机 技 术 、通信
面 向l T 、通信 和 电子技 术行 业 ,构建 涵概 计算 机 网络 技术 、计 算 技 术和 电子 技 术 的充 分 融 合 ,发 展 的 必 然 趋 势 就 是 物联 网 技 机 应用 技 术 、软 件 技 术 、 电子 信 息 工程 技 术 专 业 的 电子 信 息专 术 ,这 些技 术都 是 国家十 二五 规划 重点 要发展 和应 用 的技术 。
“ C E 融通”。 C E 融 通 有 业 群 的 目的 ,是 将 专 业 建设 由点 到 线 , 由线 到面 ,扩 大 专业 建 使 学生 能 取 得 相应 的职 业 资格 证 书 。 设 的影 响 力 度 。 围绕 某 一技 术 领 域 或服 务 领 域 ,依 据 自身 独特 两 层含 义 , 即 :, 1 )“ C o l l e g e +E n t e r p r i s e ” :C o l l e g e 是学 院 ; 的 办学 优 势 与服 务 面 向 ,按 专 业 群 为 单位 进 行 重点 建 设 ,可有 E n t e r p r i s e 是 企 业 :即校 企 合 作 共 同培 养 电子 电子信 息 专 业 群 效增 强核 心竞 争 力。 的高 端 技 能 型 专 门人 才 。② “ C o mP u t e r C o mmu n i c a t i o n+ 江 苏 财 经职 业 技 术 学 院 电子 信 息专 业 则 围 绕 电子 信 息 服务 E l e c t r o n i c s” :C o mp u t e r C o mmu n i c a t i o n 是 计 算机 是通 信 ,
人工智能视域下电子信息工程专业建设路径分析
人工智能视域下电子信息工程专业建设路径分析摘要:电子信息工程专业建设具有重要实践意义,加强该课程建设对培养现代化技术人才具有重要作用。
而人工智能视域下实现电子信息工程专业建设,强调在课程教学与实践引导等多个环节中,提升改革优化力度,积极融入智能化资源平台。
作为专业教师,也应当及时转变教学思路,不断丰富实践教学经验。
在电子信息工程专业建设中体现智能化资源平台优势,提升电子信息工程专业建设水平。
关键词:人工智能;电子信息工程;建设路径引言人工智能(ArtificialIntelligence,可简写为AI),是研究开发用来模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术、应用系统的新兴技术交叉科学。
美国斯坦福大学尼尔逊教授对人工智能定义如下:“人工智能是关于知识的学科———怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
”美国麻省理工学院温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
”以上说法揭示了人工智能学科的基本内容,即人工智能是研究人类智能活动的规律、如何让计算机去完成以往需要人类智能才能胜任的任务,具体来讲就是研究如何用计算机去模拟人类智能行为的基本理论、方法途径和实现技术。
1.人工智能视域下电子信息工程专业人才培养要求要求专业人才掌握先进理念与实践技术;人工智能是综合控制论、信息论以及计算机学科、神经生理学科等多学科的综合性概念。
将人工智能融入电子信息工程专业建设,需要学生掌握基础理论课程,还应同步学习神经网络技术挖掘理论课程,以及部分以数学基础理论为背景的专业课程。
只有学生具备扎实的数学物理基础,才能提升此专业的学习质量。
由此可见,在专业人才培养过程中不仅要注重从理论课程教学方面实现创新,更应当注重实践技能培养,从综合角度提升学生专业素质。
2.人工智能视域下电子信息工程专业建设路径分析2.1从政策支持入手,体现优势政策作用宏观上的政策引导是指在现阶段社会背景下,国家对人工智能技术以及相关人才培养非常重视。
电子信息技术在智能化建筑项目施工中的应用研究 孟范龙
电子信息技术在智能化建筑项目施工中的应用研究孟范龙发表时间:2018-06-15T14:56:07.390Z 来源:《建筑学研究前沿》2018年第4期作者:孟范龙[导读] 电子信息工程技术的发展是科技发展的必然成果,在数字技术和通信技术异常发达的今天,加强电子信息工程技术的推广是十分必要的。
国脉通信规划设计有限公司黑龙江哈尔滨 150040 摘要:与传统的建筑相比,智能化建筑有着显著的不同,后者能够为人们提供更加安全舒适的生活环境,而且在建筑施工过程中,在施工效率、环境保护、成本资源的节约等方面都有着显著的优势。
而电子信息技术的应用是建筑智能化项目的一个重要组成部分,对智能化建筑施工领域的应用有着重要的意义。
因而,只有对电子信息技术进行熟悉掌握与探究,才能将其很好地应用到智能化施工项目中,才能对其应用有更加深入地研究。
关键词:电子信息技术;智能化建筑;项目施工;应用在智能化施工中,必然会将计算机技术纳入到发展的维度内,会利用计算机技术来刺激智能家居的进一步发展,来进行智能建筑的进一步提升,也能够让建筑施工变得更加高效。
对于智能化建筑来说,其本身就是技术的一个突破,其目标是在于将居住环境进行改造,打造舒适、高效的居住环境。
而且其在进行施工时也与传统的建筑有所不同,不仅在施工模式、施工效率上还是在环保意识上都有了较大的转变。
而作为建筑的核心,电子信息技术则是确保智能建筑能够顺利展开的关键,而对电子信息技术的应用也贯穿到了建筑施工的多个环节。
1电子信息工程的基本概念电子信息工程是一门复杂的学科,是一门综合且交叉的学科,它是电子技术与信息技术的集合体,是现代科技发展的产物。
在社会发展的过程中,电子信息工程发挥着不可替代的作用,我们现在人手一部手机,基本实现了与网络的零距离接触。
信息工程中信息传递也是其中的一项重要内容,信息加密与防窃取技术都是信息工程技术的一种,目前的信息工程体系己经囊括了数字技术、通信技术、电子技术等。
电子信息工程在人工智能视域下的建设路径分析
电子信息工程在人工智能视域下的建设路径分析摘要:人工智能技术的迅速发展,对电子信息工程专业建设提出了新的要求。
在人工智能视域下实现电子信息工程专业建设,强调在课程教学与实践引导等多个环节中,提升改革优化力度,积极融入智能化资源平台。
通过利用人工智能技术,可以大大提高电子信息工程专业教学与实践的效率和质量,同时也能够更好地满足现代产业对技术人才的需求。
专业教师应当及时转变教学思路,不断丰富实践教学经验。
在电子信息工程专业建设中,专业教师是推动教学改革和提高教学质量的重要力量。
他们需要积极跟进最新的技术发展和教学理念,不断更新教学内容和方法,引导学生掌握最新的科技应用技能和实践能力。
关键词:人工智能;电子信息工程专业;建设1电子信息技术概述电子信息技术就是将各种信息的获取,传输,处理和应用相结合的一种手段。
其中,传感技术,通讯技术,计算机技术和信息处理技术都是其中的一部分。
在当今世界,电子与信息技术已深入到每个人的日常生活中。
介绍了一种新型的计算机应用系统。
其方便、高效的特性,更能适应人类对信息的需要。
该系统以多种传感器、计算器等设备为载体,具有操作简便、信息管理功能强大等特点,可以适应各种情况下的信息管理需求。
由于其自身具备强大的数据处理功能,可以实现对各类信息的自动采集、传输、存储和处理,可以很好地解决多个应用场合中的信息处理问题。
比如,利用电子信息技术,可以迅速地获得病人的各项生理指标,从而达到精确诊疗的目的。
此外,在工业方面,也有大量的使用。
通过运用电子信息技术,可以使企业达到更好的管理水平,从而降低企业的劳动生产率和劳动生产率。
而电子、资讯科技的运用,更是为公司带来了强大的竞争优势。
在信息社会,信息技术得到了日益广泛的使用。
电子信息技术是伴随着科学技术的发展而产生的一种新的技术。
本文认为,在今后的几年里,电子与信息技术必将给人类的日常工作和工作带来极大的方便与革新,并逐渐融入人类的日常生活。
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计划-工作内容
教学资源成果
教材及教材出版
教学大纲/课程标 准/单元课程设计
涵盖知识点的 学习讲义
习题试题库
主要知识点 微课、虚拟仿真资料
师资培养手册
计划-工作内容
人工智能实训系统规划
华山论剑-AI行业应用模块
提供应用环境,为师生项目研究及创新提供平台
初探江湖-AI综合实训模块
提供教学实训环境,配套实训项目及案例
新一代人工智能
人工智能2.0
缘起-技术背景
缘起-人工智能人才市场分析
人才需求在百万量级,人才供应只有30万 深度学习开源,应用型人才的需求将大增
PPT模板下载:/moban/ 节日PPT模板:/jieri/ PPT背景图片:/beijing/ 优秀PPT下载:/xiazai/ Word教程: /word/ 资料下载:/ziliao/ 范文下载:/fanwen/ 教案下载:/jiaoan/ 字体下载:/ziti/
androidthings……
初探-教材示例
《TensorFlow项目实战》
初探-实训平台
人工智能实训系统实现理论与实训同系统教学,夯实理论基础,强化实践操作
初探-学校案例
课程《智能终端设计与开发》
初探-学校案例
课程体系结构图过
潍坊工程职业学院
人工智能技术 Artificial Intelligence
4、根据研发需求,负责相关人工
3、掌握人工智能应用实例; 4、掌握TensorFlow程序设 计; 5、掌握基于TensorFlow任 务开发流程与排错; 6、掌握TensorFlow参数调 优; 7、会合理制订简单程序的设
师
智能算法的改进和优化;
计方案;
8、能运用TensorFlow技术
5、负责人工智能领域前沿技术的
评价:设定一个目标函数,来评价这个模 概率统计(数理统计、概率论)模型和数据的
型的性质。
组合。利用数据学习模型,利用模型推断数据。
优化:求解目标函数在模型之下的一个最 优解。
最优化理论(凸优化、无约束优化、反向传播、 梯度下降)目标和约束的一个组合。让这个期 望函数,或者让目标函数取到最值的解。
530 %
100 %
270 %
2015
2016
201
7
人才需求增长率
02 初探
初探-头脑风暴
首次会议:2018.01厦门 谷歌高职专家组扩大会议
研讨内容 1. 人工智能方向专业建设思路 2. 岗位需求调研参与院校及方法 3. 人工智能技术群初建 4. 人工智能师资培训班授课内容
初探-头脑风暴
二次会议:2018.03 绍兴 谷歌高职专家组会议
计划-工作内容
1 岗位需求调研及职业能力分析 2 人才培养方案参考范例 3 核心课程标准及教学资源建设 4 实训环境及实训项目建设 5 师资队伍建设
计划-工作内容
亟待开发的核心课程建议
人工智能导论 人工智能数学基础 编程基础(Python) 机器学习及应用 人工智能工程应用 ……
备注:优选3-5门核心课程,率先启动
愿景
技术组愿景
人工智能方向专业建设指南及经验分享 人工智能方向核心课程教学资源优秀案例 人工智能新技术师资培训系统方案 人工智能实践环境及实训项目案例
THANK YOU
感谢观看
计划-时间轴
实训实践:12月中下旬
目标: 1. 实训室建设示范 2. 实训项目案例
04 愿景
愿景
人工智能理论发展
未来技术展望
愿景
人工智能研究方向
未来技术展望
愿景
未来技术展望
人工智能安全、伦理问题
高度智慧的人工智能会绝对服从人的指挥吗? 机器人面对伤害伤害如何选择? 责任与担当!
行业PPT模板:/hangye/ PPT素材下载:/sucai/ PPT图表下载:/tubiao/ PPT教程: /powerpoint/ Excel教程:/excel/ PPT课件下载:/kejian/ 试卷下载:/shiti/
企业 助力
缘起-技术背景
缘起-技术背景
深度学习助力人工智能
缘起-技术背景
深度学习助力人工智能
缘起—技术背景
困难的问题是易解,简单的问题是难解的。
缘起-技术背景
人工智能标准体系结构
摘自《2018人工智能标准化白皮书》
缘起-技术背景
人工智能产业生态
摘自《2018人工智能标准化白皮书》
分析实践问题和解决问题;
研究与实现。
9、熟悉人工智能项目开发的
流程和创新创业相关政策。
专业基础课程
专业核心课程 专业特长课程 专业选修课程
机器学习的数学基 础(包括数据分析、 概率论、线性代数 及矩阵论) 人工智能导论 Python程序设计 机器学习概论 深度学习技术 机器视觉技术 基于TensorFlow 的人工智能实践应 用 HTML5与CSS技 术 Android编程基础 统计学习方法 自然语言处理技术 自动驾驶技术 三维重建技术
TensorFlow及项目实战
机器学习项目开发实战
WEB前端、后台方向
WEB应用开发 数据库技术及应用
操作系统
机器学习基础与实践 Python应用开发实战
开源硬件开发
嵌入式应用开发实战
人工智能导论
Python语言基础
PCB设计与制作
嵌入式基础与实践
WEB前端开发 HTML5与CSS3
UI设计
数学基础、电路基础
潜心修炼-AI基础学练模块
提供技术原理学习平台,配置基本知识点和技能点的典型示例
计划-工作内容
人工智能师资规划
问题:缺乏以人工智能思维、人工智能教学模式培养人才的教师 思路:外引内联、借智聚才 举措:引入企业导师,校企联手
跨专业、跨系、甚至跨院校编队 引入本科导师、研究院所专家,成立专家咨询库
计划-时间轴
1、根据部门内部的研发需求,搭
1、掌握TensorFlow环境搭
人
建TensorFlow相关框架,提供
建、维护;
工
机器学习相关支持;
2、掌握TensorFlow参数调
智
整的基本方式及应用;
能 软 件 开 发 工 程
2、负责人工智能相关数据的处理、 特征提取和模型训练等,对最 新技术进行跟踪和应用;
3、提供Python跟训练好的模型之 间的接口交互;
初探-课程描述示例
《数学基础》
线性空间及线性变换、矩阵、 特征向量 ……
导数、微积分……
概率论基础、古典模型、 常见概率分布 ……
初探-课程描述示例
《电路基础》
逻辑代数、逻辑门、常用芯片 及其应用……
数字 电路
元器件
电子元器件的识别、检测……
模拟 电路
二极管、三极管(开关……)、运放 (比较器、放大、求和……)、直流稳 压电源……
岗位需求调研:9月初完成
目标 1.10家以上参与院校 2.形成针对区域经济发展和人才需求的调研报告 3.召开职业能力分析研讨会
计划-时间轴
核心课程教学资源:12月中下旬
目标 1. 牵头院校负责召集,参与院校组成课程小组,
确定任务推进的关键时间节点 2. 初步形成课程教学大纲 3. 形成典型教学案例
三、师资建设
➢ 人才引进
翟玉锋:中科院博士毕业,现为承办院校学科带头人。 曾与讯飞首批创始人共事,并有丰富的软件、硬件开发项目
经验。
李昱辉:哈尔滨工业大学控制科学与工程系硕士,研究方向嵌入式及工业机器人。
➢ 师资国际视野培养
2017年7月,与德国手工业行会合作组织了工业机器人技师师资培训。
03 计划
《机器学习》
1 数据清洗和特征选择 2 回归算法
3 决策树 4 贝叶斯算法 5 随机森林……
初探-课程描述示例
《基于开源硬件深度学习技术》
用python在树莓派上编程,你可以将项目扩展 到令人难以置信的规模,如果再+TensorFlow ……
Micro python,ARM Cortex-M4处理器上的 Python开发,实现硬件底层的访问和控制……
初探-设计理念
学习的三重境界
能使用——利用已知方法解决问题 能分析——理解已知方法的工作原理 能设计——根据问题特征开发新方法
初探-设计理念
培养应用型人才 构建“层次感、立体感、多元感、信息感”的课程生态
课程开发——闭环反馈、动态优化 课程架构——模块化、层进式 课程资源——信息化、多形态 课程考核——能力+素质 课程教学过程设计——基于生产、开发流程 课程教学内容设计——基本知识技能点+企业级工程级应用
初探-参考架构
课程体系参考框架
TensorFlow应用 人工智能工程应用 开源硬件深度学习应用 机器学习及应用 数据挖掘技术 机器视觉应用技术 自然语言处理技术 人工智能导论 程序设计基础-Python 电路基础 人工智能数学基础
初探-课程体系架构示例
人工智能课程体系
智能硬件方向
智能硬件设计与开发
缘起-技术背景
缘起-技术背景
人工智能关键技术
缘起-技术背景
高校人工智能方向核心课程
脑认知机理 机器感知与模式识别 自然语言处理与理解 知识工程 机器人与智能系统
摘自《“智能科学与技术”一级学科论证报告》
缘起-技术背景
中国:人工智能已上升为国家战略
基于重大变化的信息新环境 发展新目标
初探-课程描述示例
机器学习的数学基础
机器学习组成部分
数学工具
表示:建立起数据,实际问题的抽象模型, 线性代数(线性空间理论、矩阵分析)等于数
寻找合理的算法。