APC-如何确定数据中心的节能减排目标
数据中心机房的节能减排技术
数据中心机房的节能减排技术发布时间：2023-07-12T02:27:24.897Z 来源：《科技潮》2023年13期作者：王琪杨一宇张朝熙[导读] 数据中心机房运行成本中，很大一部分源于通风制冷设备的运行，这也是由于数据中心机房设备对温度的敏感性所决定的，而传统的数据中心机房在通风制冷模式上较为粗放，制冷缺乏针对性与精准性，不仅难以实现良好的制冷效果，也会造成大量的无功消耗，导致电力能源等的浪费，而局部温度过高的问题仍然存在，这些都会造成数据中心机房运行及维护成本的增加，导致资金的白白浪费。
中国移动通信集团内蒙古有限公司内蒙古呼和浩特市 010020摘要：在数据中心中，设备的耗电站整个中心的百分之五十，机房的制冷在电力消耗方面是占百分之四十的，其他的电源耗电占百分之十。
机房的制冷设备在整个中心机房中比重是非常大的，这样就使得机房的节能减排工作是非常必要的。
我国经济近年来得到了很大的发展，经济在以前的发展中是以牺牲环境作为代价的，这样就使得我国的环境遭到了严重的破坏，现在人们在经济发展的过程中对环境保护是非常重视的，这样就使得人们对能源的消耗问题也是非常重视的。
中心机房在运行中也要体现环保的要求，在对机房进行管理的时候一定要提倡技能减排。
关键词：节能减排；数据中心；技术一、数据中心机房节能减排技术应用的意义1.1能够有效降低数据中心机房运行成本数据中心机房运行成本中，很大一部分源于通风制冷设备的运行，这也是由于数据中心机房设备对温度的敏感性所决定的，而传统的数据中心机房在通风制冷模式上较为粗放，制冷缺乏针对性与精准性，不仅难以实现良好的制冷效果，也会造成大量的无功消耗，导致电力能源等的浪费，而局部温度过高的问题仍然存在，这些都会造成数据中心机房运行及维护成本的增加，导致资金的白白浪费。
采用节能减排技术，对机房进行精确制冷、定点送风，不仅能够提高通风制冷的有效性，还能大大降低无功能耗，对于节约机房运行与维护成本具有良好的效果。
数据中心机房的基本节能减排工作
数据中心机房的基本节能减排工作笔者主要围绕线缆管理、制冷系统管理和UPS(不间断电源)管理三个方面探讨一下中心机房的节能减排工作。
简单地说，中心机房的节能减排工作包括节能和环保两部分。
其中节能不仅仅是节省电能，还包括节省制冷设备消耗以及设备备份，也包括机房空间的节约。
在行业信息化建设过程中，各单位的机房建设情况不一样，并且机房中最核心设备(诸如小型机、服务器等)的选型也不尽相同。
因此，笔者主要围绕线缆管理、制冷系统管理和UPS(不间断电源)管理三个方面探讨一下中心机房的节能减排工作。
机房线缆管理——不能任由线缆如杂草般丛生线缆管理与机房的散热效力相关。
如果线缆比较混乱，设备散热就会受阻。
合理有序的布线可防止散热通道堵塞的问题，提高散热效率。
同时，合理布线能够减少维护人员的工作量，易于维护和管理。
机房布线可以采用交叉连接方式。
这种方式两侧都用永久性连接，而正面用跳线的方式连接。
采用这种方式便于维护和管理线缆。
制冷系统管理——机房不能一直“冷酷到底”合理布局机房空间可以提高机房制冷系统的工作效率。
机柜的合理摆放能够最大限度地提高空调的冷却效率，减少空调的耗电量。
冷、热空气混杂是机房中常见的现象，有时空调提供的冷气还没有进入机柜就已经变热了。
因此制冷系统效率提高的关键在于对冷热空气进行有效区分，这样才能保证机柜内部IT设备能够在正常的温度下工作，让制冷的效果更加良好。
机房可以改变以往机柜面朝同一方向摆放的做法，采用“面对面、背靠背”的机柜摆放方式。
这样符合服务器等IT设备从正面进风、从后面排风的设计，将冷、热空气分开，可避免前排机柜排出的热空气与空调的冷空气混合后再进入后排机柜，导致制冷效果减弱的问题，从而提高制冷效率。
机房内部统一的温湿度控制能够避免各空调之间出现温湿度不一致的问题。
通过机房统一的控制管理，可以避免因不同空调间温湿度差异而造成的一部分空调在制冷而另一部分在加热的现象，防止出现因操作互相抵触造成的效率低下问题。
数据中心的节能减排方案研究
数据中心的节能减排方案研究随着科技的不断进步和信息时代的到来，数据中心成为现代社会不可或缺的重要基础设施之一。
然而，随之而来的是数据中心不断膨胀的能源消耗和对环境造成的压力。
为了应对这一问题，研究数据中心的节能减排方案变得尤为重要。
在数据中心的节能减排方案研究中，首先需要分析数据中心的能源消耗情况，并确定节能减排的潜力和重点。
数据中心的能源消耗主要集中在服务器和网络设备的运行以及冷气系统的使用上。
因此，优化服务器和网络设备的能效以及提高冷气系统的效率是节能减排的关键。
为了优化服务器和网络设备的能效，可以采取以下措施。
首先，选择能效较高的服务器和网络设备，尽量减少能源的浪费。
其次，以负载均衡的方式合理配置服务器，避免资源过剩和浪费。
此外，运用虚拟化技术可以实现多个虚拟服务器在同一台物理服务器上运行，从而提高资源利用率。
最后，定期对服务器和网络设备进行维护和更新，保证其良好的工作状态，避免能源的浪费。
冷气系统在数据中心中起到降温和保持设备正常运行温度的作用。
为了提高冷气系统的效率，可以采取以下措施。
首先，设置适当的温度范围，避免过度制冷造成能源的浪费。
其次，利用冷通道和热通道的设计，将冷气直接送至需要冷却的设备上，避免冷气的浪费。
此外，采用高效的制冷设备，如液冷系统，可以提高冷气系统的效率，减少能源的消耗。
最后，定期维护冷气系统，确保其正常工作，避免能源的浪费。
除了优化服务器和网络设备的能效以及提高冷气系统的效率，还可以在数据中心的设计和布局上考虑节能减排。
例如，选择适当的建筑材料和隔热材料，减少能量的传输损耗。
另外，合理安排设备的放置和空间的利用，避免能源的浪费。
同时，充分利用自然光和自然通风等自然资源，减少人工能源的消耗。
此外，数据中心的节能减排方案还可以结合可再生能源的利用。
例如，利用太阳能发电系统和风能发电系统等可再生能源设备，为数据中心提供电力供应。
同时，可以通过能源管理系统对能源的使用进行监控和管理，实现合理分配和利用。
数据中心节能减排策略和应用
合理供电
优化供电架构和负载分配 ，避免电能浪费和设备冗 余。
数据中心散热节能
自然冷却
利用自然冷源，如水、空气等 对数据中心进行冷却，降低空
调使用能耗。
液冷技术
采用液冷技术，如水冷、蒸发冷 却等，实现数据中心高效散热。
余热回收
将数据中心产生的余热进行回收再 利用，如用于供暖、农业等。
数据中心水资源利用
分析能耗数据
通过对收集到的能耗数据进行深度分析，识别出能耗瓶颈和节能潜力，为后续的 节能措施提供决策依据。
节能减排技术经济效益评估
评估节能技术应用效果
对已实施的节能减排技术进行经济效益评估，计算投资回报 率和节能量，为后续技术选择提供参考。
考虑全生命周期成本
在评估经济效益时，需要考虑节能减排技术的全生命周期成 本，包括初始投资、运行维护成本、报废处理成本等。
冷却需求大
数据中心需要大量的冷却系统来保持适宜的温度，因此也增加了能源消耗。
节能减排的重要性
经济效益
节能减排可以降低数据中心的 运营成本，提高企业的经济效
益。
环境友好
节能减排可以减少温室气体的排 放，降低对环境的影响，实现可 持续发展。
技术创新
数据中心节能减排技术的应用可以 促进技术创新和环保产业的发展， 推动可持续发展。
余热回收
利用数据中心产生的余热 ，进行二次利用，如供暖 、发电等，实现能源的循 环利用。
数据中心节能减排政策支持
政策引导
政府应加大对数据中心节能减 排的扶持力度，制定相关政策 和标准，推动绿色数据中心建
设。
碳排放交易
建立数据中心碳排放交易市场， 通过市场手段推动数据中心降低 碳排放。
信息公开
数据中心供配电系统节能措施
数据中心供配电系统节能措施数据中心，作为新基建-数字经济的底座，是推进我国数字经济发展的算力设施和重要保障，是推动我国经济转型的重要抓手，也是构建智慧城市核心竞争力的重要载体。
2021年，国内数据中心总耗电量达到2166亿千瓦时，占社会用电量2.6%，相当于同年1.3个上海市的总社会用电量。
随着国家各级政府出台政策对数据中心能源消费强度和总量“双控”的严格要求及国家“碳达峰、碳中和”战略的提出，数据中心绿色化转型升级势在必行，高效低耗能成为数据中心行业高质量发展的必然要求。
数据中心能耗主要来源于IT设备、制冷系统、供配电系统、其他辅助用电等。
其中IT设备能耗比重最大，其次是制冷系统、供配电系统、其他辅助用电等。
以某数据中心PUE1.25为例，各系统能耗大致如下：数据中心节能降耗应从以下两个方面着手，第一是提高IT设备的利用率，节省运行设备数量，降低其能耗和发热量；第二是提高制冷和配电系统效率。
数据中心制冷系统16%的能耗比重仅次于IT设备，降低制冷系统能耗能很好的控制PUE，因此制冷系统能耗备受关注。
数据中心供配电系统损耗所占能耗约3%，如采用合理优化，也能达到节能降耗的目的。
本文对数据中心供配电系统的节能措施方案进行分析探讨。
01系统架构1、合理采用DR配电系统架构，提升系统效率，降低系统损耗GB50174-2017《数据中心设计规范》在附录“电气”中规定：A级数据中心应满足容错要求，除采用2N系统，也可采用其他避免单点故障的系统配置。
依此标准，A级数据中心电气系统可分为2N、DR、RR架构，通常来讲，设备冗余越多，系统的可靠性越高，但效率越低。
2N、DR系统架构可用性基本相同，在设计规划中选用DR系统架构较2N系统架构可以进一步提高变压器及UPS的负载率，进而降低损耗，提升系统效率。
以数据中心3个机房，单个机房IT负荷1000kW为例。
变压器采用2N架构，选用6台1250kVA变压器，每台变压器负载率约为42.5%(不考虑UPS充电功率)，选用6套2x600kVAUPS，每组UPS 负载率42.5%，效率约为95%。
APC联手CA全面优化数据中心能耗
由 于 减 少 了转 接 点 和 中 问环 节 ， 增 加 了 传 输 可 靠 性 ， 也 能 够 减 少 大 量 的 维 护 费 用 并 提 高 业 务
传输效益 。 匝
如对 本 文 内容 有任 何 观点 或评 论 ， 发Ｅ— 请 ｍａＩ ｉ 至
使 光 通 信 网 络 发 展 具 有 更 大 的 灵
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警 ，业 务 不通 。
・华 为 和 中 兴 厂 商 约 定 双 方
都将 Ｊ １字 节 设 置 成 ｌ， 中 兴 设 备 Ｊ ｌ字 节 失 配 ， 业 务 下 插 全 １，华 为
以往 在 连 通 不 同厂 商 的光 通
信 设 备 时 ， 要 求 同 一 传 输 线 路 必 须 采 用 同 一 厂 商 的 设 备 ， 如 果 不 能 满 足 ， 则 必 须 在 不 同 厂 商 的 光 设 备 之 间 增 加 点 到 点 的 光 设 备 才 能 进 行 传 输 通 信 。 如
４ 效 果 分 析
（１）ＳＤ Ｈ 的 光 口 对 接 技 术 具 有 普 遍 适 用 性
此 项 技 术 操 作 十 分 方 便 ， 对 任 何 不 同 厂 商 的 光 口 对 接 均 可 推
ＡＰＣ 联 手 ＣＡ 全 面 优 化 数 据 中 心 能 耗
ＡＰＣ 与 ＣＡ公 司 将 联 手 向 企 业 客 户 提 供 全 集 成 的 解 决 方 案 组
约一套 Ｓ ＤＨ 设 备 的 费 用 。 另 外 ，
达 到 对 接 正 常 ， 以 提 高 系 统 的 传
输 性 能 ， 也 可 让 主 站 传 输 设 备 的 网 元 时 钟 跟 踪 支 路 板 上 的 输 入 信 号 。 ・对 接 时 如 果 Ｊ 】、 ｃ２字 节 使 用 缺 省 设 置 ， 会 有 Ｈ Ｐ—ＴＩ 和 Ｍ ＨＰ ＬＭ 告 警 ， 一 般 该 告 警 不 会 影 Ｓ 响 业 务 ，但 在 连 接 华 为 Ｓ ＤＨ 与 中
数据中心绿色节能措施
数据中心绿色节能措施随着信息技术的发展和互联网的普及，数据中心的能源消耗逐渐增加，成为环境保护的一个重要关注领域。
为了减少数据中心对能源的依赖，提高节能减排水平，数据中心需要采取一系列的绿色节能措施。
首先，数据中心可以优化设备的配置和布局，以提高能源利用效率。
这包括合理规划机柜的位置、设备的排列方式等，以减少能源在传输和冷却过程中的浪费。
此外，数据中心还可以采用高效能的服务器、存储设备和网络设备，以提高能源利用率。
其次，数据中心可以采用节能的冷却方式，如利用自然冷却、风冷或水冷等技术替代传统的机械冷却系统。
这些技术能够有效降低冷却系统的能源消耗，减少温室气体的排放。
此外，数据中心还可以使用节能的照明系统和智能控制技术，以降低非计算设备的能源消耗。
第三，数据中心还可以采用虚拟化技术和云计算技术，以提高服务器的利用率。
通过合理规划和管理虚拟服务器的资源，减少物理服务器的使用数量，从而降低能源消耗。
同时，云计算技术可以实现资源的共享和统一管理，进一步提高能源利用效率。
第四，数据中心可以采用能源回收技术，如余热回收、废热利用等，以减少能源的浪费。
余热回收技术可以将服务器和设备产生的余热用于供暖、热水等方面，实现能源的双重利用。
废热利用技术可以将冷却系统产生的废热用于发电或供热，进一步提高能源利用效率。
此外，数据中心还可以采用绿色供应链管理，通过与供应商合作，选择能源效率较高的设备和材料，减少环境污染。
同时，数据中心还可以加强对员工的培训和意识教育，提高他们对节能减排的认识和重视程度。
综上所述，数据中心可以通过优化设备配置和布局、采用节能冷却方式、虚拟化和云计算技术、能源回收技术、绿色供应链管理以及员工培训等多种手段来实施绿色节能措施。
通过这些措施，数据中心可以提高能源利用效率，降低能源消耗和碳排放，为环境保护做出贡献。
同时，绿色节能措施也可以帮助数据中心降低能源成本，提高经济效益。
数据中心节能减排策略和应用
02 数据中心硬件设 备节能减排
服务器设备节能减排
总结词：合理布局、智能散热、动态调整、绿色能源
详细描述
1. 合理布局：对服务器设备进行合理布局，以实现更好的散热和 能源利用效率。
2. 智能散热：采用智能散热系统，如液冷技术，以更有效地 控制服务器设备的温度和湿度，降低能耗。
3. 动态调整：根据服务器设备的负载情况和业务需求，动态 调整服务器的功率和性能，实现节能减排。
主要包括数据中心的服务器、存储、网络等设备的电力消耗，以及为这些设备提 供所需的冷却、照明、供电等配套设施的能耗。
为何需要数据中心节能减排
数据中心是信息社会的核心基础设施，随着云计算、大数据 、人工智能等技术的快速发展，数据中心的规模不断扩大， 能源消耗也不断增加。
节能减排对于降低数据中心运营成本、提高设备运行效率、 减少对环境的影响等方面具有重要意义。
实施绿色计算
优化数据中心的结构设计，采用模块化、 标准化等技术手段，提高设备的运行效率 和数据中心的运营效率。
建立能源管理平台
采用云计算、大数据等技术手段，优化数 据处理和存储方式，减少设备的能源消耗 和环境影响。
建立数据中心的能源管理平台，实时监测 数据中心的能源消耗情况，及时采取措施 进行优化和管理。
4. 绿色能源：使用更环保、高效的服务器设备，如采用更 高效的CPU和更合理的内存配置，以降低能耗。
存储设备节能减排
总结词：集中管理、高效存储、数据压缩、绿色能源
1. 集中管理：对存储设备进行集中管理，以提高存储设 备的利用效率和能源利用效率。
3. 数据压缩：对存储数据进行压缩，以减少存储设备的 容量需求和能源消耗。
详细描述
2. 高效存储：采用更高效的存储设备和技术，如SSD 固态硬盘、分层存储等源：使用更环保、高效的存储设备和技术， 如采用更高效的电源和散热系统，以降低能耗。
最新-数据中心节能减排策略和应用 精品
数据中心节能减排策略和应用摘要通信行业是一个高科技行业，发展速度极快，尤其是在科学技术飞速发展之下，很多科学技术也融入到通信行业中，对促进通信行业的发展有着极大的作用。
与此同时，通信行业的高运营成本、高能耗等特点也逐渐凸显出来。
通信行业必须做好节能减排工作，尤其是在数据中心设计、建设和运营的过程中应本着节能的原则进行。
关键词云背景；数据中心；节能减排；通信行业；互联网技术随着互联网技术的飞速发展，云技术的发展非常迅速，在云背景下，应充分做好电信行业的发展规划工作，对数据中心实施有效的节能减排策略，以此来降低能耗成本。
本文主要从这方面内容展开讨论。
1数据中心节能减排工作的重要性数据中心是商业化机房，是互联网提供商、媒体、企业的专业化服务器托管。
数据中心已经成为全球企业发展业务的基石，尤其是在互联网技术、云技术快速发展之下，应兴建数据中心，才能支持业务的发展，这也是企业经营发展必然要选择的道路。
随着社会经济飞速发展，经济市场的发展也极为迅速，而市场的发展中对数据中心的建设极为重视，如果数据中心的可靠性不高、运行效率不高，势必影响到数据的处理，不利于企业的发展。
然而，从当前数据中心的实际运行情况来分析，数据中心的能耗成本居高不下，逐渐给企业日益沉重的成本增加了更大的负担，特别是在电能费用上消耗极大，无法满足当今社会低能耗的发展要求。
在当今社会的发展中，对能源的使用越来越重视，尤其是在数据中心的设计、建设以及发展中，应本着节能减排的原则。
特别是在中国电信业务获得长足发展的情况下，机房设备以及空调的用电量不断增加，再加上一些老旧设备的增多，从而导致运行效率低、能耗大。
综合各项因素的考虑以及受到国内供电能力制约、绿色节能大环境的综合因素影响，电信数据中心推行节能减排已迫在眉睫，因此，在云背景下必须做好数据中心的节能减排工作。
2云背景下数据中心节能减排的策略和应用分析云带来的便利性非常显著，通过云端可以查看各项数据，云环境主要构成如图1所示。
数据中心节能减排技术应用实施方案
数据中心节能减排技术应用实施方案第一章：项目背景与目标 (3)1.1 项目意义 (3)1.2 项目目标 (3)第二章：数据中心能耗分析 (3)2.1 能耗组成 (4)2.1.1 服务器能耗 (4)2.1.2 冷却系统能耗 (4)2.1.3 供配电系统能耗 (4)2.1.4 照明能耗 (4)2.1.5 辅助设备能耗 (4)2.2 能耗现状 (4)2.2.1 能耗总量大 (4)2.2.2 能效水平参差不齐 (4)2.2.3 节能意识不足 (4)2.3 能耗优化方向 (4)2.3.1 提高设备效率 (5)2.3.2 优化冷却系统 (5)2.3.3 优化供配电系统 (5)2.3.4 照明系统优化 (5)2.3.5 辅助设备节能 (5)2.3.6 强化能耗管理 (5)第三章：数据中心节能减排技术概述 (5)3.1 节能技术 (5)3.2 减排技术 (6)3.3 技术发展趋势 (6)第四章：数据中心节能减排技术应用 (7)4.1 高效冷却系统 (7)4.2 高效电源系统 (7)4.3 高效IT设备 (7)第五章：数据中心节能监测与管理 (8)5.1 监测系统设计 (8)5.1.1 监测目标 (8)5.1.2 监测设备 (8)5.1.3 数据传输与存储 (9)5.1.4 数据处理与分析 (9)5.2 能耗数据管理 (9)5.2.1 数据采集 (9)5.2.2 数据清洗与整理 (9)5.2.3 数据存储与备份 (9)5.2.4 数据分析与应用 (9)5.3 能效评估与优化 (10)5.3.1 能效评估指标 (10)5.3.2 能效评估方法 (10)5.3.3 能效优化措施 (10)第六章：数据中心节能减排项目实施方案 (10)6.1 项目实施流程 (10)6.1.1 项目启动 (10)6.1.2 调研与分析 (10)6.1.3 制定实施方案 (11)6.1.4 实施与监控 (11)6.1.5 验收与评估 (11)6.2 项目关键环节 (11)6.2.1 技术选型与设备采购 (11)6.2.2 施工组织与管理 (11)6.2.3 项目进度与质量控制 (11)6.3 项目风险与应对措施 (11)6.3.1 技术风险 (11)6.3.2 设备风险 (11)6.3.3 施工风险 (12)6.3.4 项目进度风险 (12)第七章：数据中心节能减排技术标准与规范 (12)7.1 国家标准与规范 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 国家标准 (12)7.1.3 国家规范 (12)7.2 行业标准与规范 (12)7.2.1 概述 (13)7.2.2 行业标准 (13)7.2.3 行业规范 (13)7.3 企业标准与规范 (13)7.3.1 概述 (13)7.3.2 企业标准 (13)7.3.3 企业规范 (13)第八章：数据中心节能减排政策与法规 (14)8.1 国家政策 (14)8.2 地方政策 (14)8.3 政策性引导与激励 (14)第九章：数据中心节能减排案例分析 (15)9.1 国内案例 (15)9.1.1 案例一：某互联网公司数据中心 (15)9.1.2 案例二：某金融企业数据中心 (15)9.2 国际案例 (15)9.2.1 案例一：美国某大型数据中心 (15)9.2.2 案例二：欧洲某数据中心 (16)9.3 案例总结与启示 (16)第十章：数据中心节能减排未来发展展望 (16)10.1 技术创新方向 (16)10.2 市场发展趋势 (16)10.3 社会责任与可持续发展 (17)第一章：项目背景与目标1.1 项目意义信息技术的飞速发展，数据中心作为支撑现代服务业、云计算和大数据产业的重要基础设施，其能耗问题日益凸显。
数据中心节能减排及运营管理优化策略方案
数据中心节能减排及运营管理优化策略方案第一章数据中心能耗现状分析 (2)1.1 数据中心能耗构成 (2)1.1.1 设备能耗 (2)1.1.2 冷却系统能耗 (3)1.1.3 供电系统能耗 (3)1.1.4 辅助设施能耗 (3)1.2 数据中心能耗指标 (3)1.2.1 能效比（PUE） (3)1.2.2 能耗密度 (3)1.2.3 能耗增长率 (3)1.2.4 能耗成本 (3)1.2.5 能源利用率 (3)第二章节能减排技术策略 (4)2.1 服务器与存储设备优化 (4)2.2 电源与制冷系统优化 (4)2.3 数据中心网络与架构优化 (4)第三章节能减排管理策略 (5)3.1 能效监测与评估 (5)3.2 节能减排政策与法规 (5)3.3 节能减排培训与宣传 (6)第四章数据中心运营管理优化 (6)4.1 运营流程优化 (6)4.1.1 流程梳理与重构 (6)4.1.2 流程标准化 (6)4.1.3 流程自动化 (6)4.2 维护与管理策略 (7)4.2.1 预防性维护 (7)4.2.2 故障响应与处理 (7)4.2.3 能源管理 (7)4.3 人力资源管理 (7)4.3.1 人才引进与培养 (7)4.3.2 岗位职责明确 (7)4.3.3 团队建设与沟通 (8)第五章数据中心基础设施建设优化 (8)5.1 服务器与存储设备布局 (8)5.2 电源与制冷系统布局 (8)5.3 安全与环保措施 (9)第六章数据中心绿色能源应用 (9)6.1 绿色能源种类及特点 (9)6.1.1 绿色能源种类 (9)6.1.2 绿色能源特点 (9)6.2 绿色能源应用策略 (10)6.2.1 优化能源结构 (10)6.2.2 提高能源利用效率 (10)6.2.3 建立绿色能源激励机制 (10)6.3 绿色能源投资与收益分析 (10)6.3.1 投资成本 (10)6.3.2 收益分析 (10)第七章数据中心运维管理信息化 (11)7.1 运维管理平台建设 (11)7.2 数据分析与决策支持 (11)7.3 信息安全与数据保护 (12)第八章数据中心安全管理优化 (12)8.1 安全管理政策与制度 (12)8.2 安全风险防范与应对 (13)8.3 安全教育与培训 (13)第九章数据中心节能减排效果评估与改进 (14)9.1 节能减排效果评估方法 (14)9.2 节能减排改进策略 (14)9.3 持续改进与优化 (14)第十章数据中心节能减排与运营管理发展趋势 (15)10.1 国际发展趋势 (15)10.2 国内发展趋势 (15)10.3 未来发展展望 (15)第一章数据中心能耗现状分析1.1 数据中心能耗构成数据中心作为现代信息社会的重要基础设施，其能耗构成复杂，涉及多个环节。
数据中心的节能控制与碳排放减少策略研究
数据中心的节能控制与碳排放减少策略研究随着信息技术的快速发展，数据中心已经成为当代社会不可或缺的基础设施。
然而，数据中心的运行过程需要大量的能源供应，这导致了相当大的能源消耗和碳排放，给环境带来了巨大压力。
因此，研究数据中心的节能控制与碳排放减少策略具有重要意义。
首先，为了实现数据中心的节能控制与碳排放减少，我们需要深入了解数据中心的能源消耗情况。
数据中心的能耗主要来自于服务器的运行和制冷系统的运转。
因此，我们需要对这两个方面进行彻底调查和分析，以了解能源消耗的主要来源和潜在的节能空间。
这些调查和分析可以通过监测能源的实时数据和使用技术手段进行。
在了解了数据中心的能源消耗情况之后，下一步是制定合理的节能控制策略。
一种重要的策略是通过改进服务器的能效来降低能源消耗。
服务器是数据中心中最重要的设备，优化其能效可以显著减少能源消耗和碳排放。
有效的策略包括升级服务器硬件、优化服务器软件和改进服务器的运行方式等。
另一种策略是对制冷系统进行优化，从而减少制冷所需的能源消耗。
利用新技术、提高制冷系统的运行效率、调整温度控制策略等都是可行的方式。
此外，通过智能监控和管理系统对数据中心进行综合的能源管理也是十分重要的。
除了技术手段，管理层面的策略同样重要。
数据中心的管理者应制定详尽的节能计划和目标，明确责任和权责关系，并且制定有效的监测和评估机制，确保节能目标的实现。
此外，还可以通过提高员工的节能意识和培训，促使他们在日常工作中更加注重节能措施。
激励机制也可以鼓励员工提出节能创新和改进的建议，实现节能的可持续发展。
此外，政府、行业组织和企业之间的合作也是实现数据中心节能控制和碳排放减少的关键。
政府可以出台相应的法规和政策，给予数据中心一定的激励和支持。
行业组织可以促进数据中心之间的经验交流和合作，共同解决节能与环境保护问题。
企业可以通过开展技术研发和创新，共同推动数据中心的能效提升和碳排放减少。
通过多方面的合作与努力，数据中心的节能与环保目标将得到更好的实现。
数据中心的能源管理与节约策略
数据中心的能源管理与节约策略1. 引言随着互联网的迅速发展，数据中心已成为现代社会不可或缺的基础设施。
然而，大量的数据处理和存储需要巨大的能源消耗，给环境带来了巨大的负担。
因此，数据中心的能源管理和节约策略变得尤为重要。
本文将从硬件设备、制冷系统和战略规划等方面探讨一些有效的措施和策略来优化数据中心的能源管理和节约能源。
2. 硬件设备的优化数据中心的硬件设备，尤其是服务器和存储设备的能效水平对能源消耗有着重要影响。
为了提高能效，在选择硬件设备时应考虑以下几个方面：(1)能效标准：选购符合能效认证标准的硬件设备，例如能源之星（Energy Star）认证，确保设备在使用过程中能够最大程度地减少能源消耗。
(2)服务器虚拟化技术：通过使用服务器虚拟化技术，合理规划和利用数据中心的服务器资源，降低物理服务器的数量和能源消耗。
(3)高效的电源供应：选择高效的电源供应设备，减少能源转换的损耗。
此外，选用具备节能功能的硬件设备，如固态硬盘和低功率模式。
3. 制冷系统的优化数据中心的制冷系统是消耗最大的设备之一，它的能效对数据中心的整体能源消耗有着重要影响。
以下是一些优化制冷系统的策略：(1)热通道/冷通道隔离：数据中心的机柜应按照热通道和冷通道进行划分和隔离，确保热空气和冷空气的流动路径分开，避免冷热空气交叉，提高空气流通的效率。
(2)空气动力学设计：在数据中心中采用合理的空气动力学设计，例如利用独立的风道和强制对流来保持冷热空气的流动。
(3)采用新技术：应用新技术如利用冷却水和冷却剂进行热量交换，使用高效的风冷却系统或液冷技术，以降低制冷系统的能耗。
4. 智能能源管理系统智能能源管理系统是数据中心实现能源节约的重要手段。
通过使用智能能源管理系统，可以实现对服务器、网络设备、制冷设备等的实时监测和管理，从而提高能源利用率和能效水平。
智能能源管理系统的功能包括：(1)实时监测与分析：对数据中心各个设备的能耗、温度等进行实时监测，提供数据分析和报告，实现能源消耗的精确评估和预测。
数据中心机房节能措施
数据中心机房节能措施一、背景介绍数据中心是企业和组织存储、处理和管理大量数据的关键设施。
随着云计算和大数据的快速发展，数据中心的能耗逐渐成为一个全球性的问题。
为了减少能源消耗和降低运营成本，采取有效的节能措施对于数据中心的可持续发展至关重要。
二、节能目标1.减少能源消耗：通过优化数据中心的能源使用效率，降低能源消耗。
2.降低运营成本：通过节约能源和减少维护费用，降低数据中心的运营成本。
3.提高可持续性：通过减少碳排放和环境影响，提高数据中心的可持续性。
三、节能措施1.优化空调系统：a.采用高效节能的空调设备，如变频空调系统，可根据实际负荷自动调节运行状态，减少能源浪费。
b.使用冷热通道隔离技术，将冷气流与热气流分离，避免冷热空气混合，提高空调系统的效率。
c.合理设置温度和湿度控制参数，避免过度制冷或者加湿，节约能源的同时保证机房设备的正常运行。
2.优化照明系统：a.采用LED照明设备，LED灯具具有高效节能、寿命长等优点，与传统照明设备相比，能耗降低50%以上。
b.安装光感应器和运动传感器，根据环境光线和人员活动情况自动调节照璀璨度和开关状态，避免不必要的能源浪费。
3.优化供电系统：a.使用高效节能的UPS（不间断电源）设备，提高电能转换效率，减少能源损耗。
b.采用智能电力管理系统，实时监控和优化供电负荷，避免过度供电和供电不足。
4.优化设备布局：a.合理规划机柜和设备的布局，保证通风良好，避免设备之间的热空气互相干扰，提高散热效果。
b.采用冷热通道隔离技术，将冷气流与热气流分离，降低设备的运行温度，减少冷却负荷。
5.优化服务器：a.使用节能型服务器，如采用低功耗的处理器、固态硬盘等，降低服务器能耗。
b.实施虚拟化技术，将多个服务器虚拟化为一个物理服务器，提高服务器的利用率，减少能源消耗。
6.定期维护和监测：a.定期检查设备和系统的运行状况，及时清洁和更换散热器、风扇等设备，保证其正常运行。
b.安装监测系统，实时监测设备的能耗和温度等参数，及时发现并解决能源浪费和故障问题。
数据中心机房节能措施
数据中心机房节能措施一、背景介绍数据中心是现代社会中不可或者缺的重要基础设施，它承载着大量的信息和数据处理任务。
然而，数据中心的运行也消耗了大量的能源，对环境造成为了不可忽视的影响。
因此，采取节能措施对于数据中心的可持续发展至关重要。
二、节能目标为了减少数据中心的能源消耗，降低运营成本，并减少对环境的负面影响，制定以下节能目标：1. 减少机房能源消耗，实现能源利用效率的提升；2. 优化机房空调系统，减少冷却能耗；3. 优化机房照明系统，减少照明能耗；4. 提高设备的能效，减少待机能耗；5. 采用可再生能源，减少对传统能源的依赖。
三、节能措施1. 机房能源消耗减少措施- 优化设备布局，减少能源传输损耗；- 采用节能服务器和存储设备，提高设备能效；- 配备智能电源管理系统，实现设备的精细化管理和控制；- 采用虚拟化技术，提高服务器利用率，减少设备数量。
2. 空调系统优化措施- 采用高效的空调设备，提高制冷效率；- 定期清洁和维护空调设备，保持其正常运行状态；- 优化机房布局，合理设置冷热通道，减少能耗；- 配备智能温湿度控制系统，实现精确的温湿度控制。
3. 照明系统优化措施- 采用LED照明设备，提高照明效果并降低能耗；- 定时开关照明设备，避免不必要的能耗；- 安装光感应器，根据环境光线自动调节照璀璨度。
4. 设备能效提升措施- 优化设备配置，减少冗余设备；- 定期清理设备，保持其正常运行状态；- 采用节能型设备，如低功耗处理器、固态硬盘等；- 合理规划设备使用时间，避免设备长期待机。
5. 可再生能源应用措施- 安装太阳能光伏发电系统，利用太阳能发电；- 配备风力发电设备，利用风能发电；- 探索其他可再生能源的应用，如地热能、生物质能等。
四、节能效果评估为了评估所采取的节能措施的效果，可以进行以下评估方法：1. 监控能源消耗情况，比较采取节能措施先后的能耗差异；2. 进行能源利用效率的计算，评估节能措施的效果；3. 定期开展能源审计，分析数据中心的能源消耗情况，发现问题并提出改进措施；4. 与其他数据中心进行对照，评估节能效果的优劣。
数据中心机房节能措施
数据中心机房节能措施一、背景介绍数据中心是现代社会信息化发展的重要基础设施，然而，随着数据中心规模的不断扩大和运营的持续增长，其能耗也越来越高，给环境和企业带来了巨大的压力。
为了减少能源消耗并提高数据中心的节能效果，采取一系列的节能措施是至关重要的。
二、机房节能措施1. 优化机房布局通过合理规划机房空间，确保机柜之间有足够的通风空间，避免热量集中，提高空气流通效果，减少能源消耗。
此外，合理安排机柜的罗列，避免热源集中，减少冷却负荷。
2. 使用高效节能设备选择高效节能的服务器、网络设备和空调设备，以降低能源消耗。
例如，采用能效比高的服务器和网络设备，使用先进的空调系统，如冷水机组和精确控温系统，以提高能源利用率。
3. 优化冷却系统机房的冷却系统是能源消耗的主要来源之一。
采用智能化的冷却系统，如冷热通道隔离、冷热通道隔离门、冷热通道隔离顶板等，可以有效降低冷却能耗。
此外，使用冷水机组和热交换器等设备，可以提高冷却效率。
4. 优化照明系统采用节能的照明设备和智能照明控制系统，如LED灯具和光感应控制器，可以减少照明能耗。
此外，合理规划照明布局，避免过度照明，也是节能的重要措施。
5. 提高能源监测和管理能力通过安装能源监测设备，实时监测数据中心的能耗情况，并采取相应的管理措施，如定期能耗分析、能耗报告和能耗优化建议，以提高能源利用效率。
6. 采用可再生能源数据中心可以考虑采用可再生能源，如太阳能和风能等，作为替代传统能源的选择。
这不仅可以减少对传统能源的依赖，还可以降低碳排放。
7. 优化空调运行策略通过合理调整空调的运行策略，如温度和湿度控制，可以降低空调能耗。
同时，采用智能化的空调控制系统，可以根据机房的实际负荷和温度变化进行自动调节，提高能源利用效率。
8. 加强热回收利用数据中心的服务器和网络设备产生大量的热量，可以通过热回收技术将这些热量利用起来，供暖或者供其他用途，以减少能源浪费。
9. 增加自然通风和散热在机房设计中增加自然通风和散热设备，如风扇和散热塔等，可以利用自然气流进行散热，减少空调的使用，从而降低能源消耗。
数据中心节能节电方案
数据中心节能节电方案数据中心是一个大型的信息处理设施，通常是由大量的计算机服务器、网络设备以及相关的硬件设备组成。
由于数据中心的规模庞大，运行成本高，能源消耗巨大，因此节能节电是数据中心管理者需要重点关注的一个问题。
首先，在数据中心中使用节能设备是节电的首要措施。
选择具有较高能效的服务器、网络设备以及硬件设备，通过使用高效节能的设备可以明显降低能源消耗。
此外，对于一些老旧的设备，可以通过升级、更换硬件以及更新软件等措施，使其能够更加高效地利用能源。
其次，数据中心的布局设计也是一个重要的方面。
合理的布局可以提高空气流通效果，降低机房温度，减少设备散热压力，从而减少空调系统的运行时间，节约能源。
此外，合理的机柜和设备摆放，可以减少设备之间的干扰，提高整体的性能。
另外，数据中心的管理运维也是节能的关键。
定期巡检设备可以及时发现和解决设备的故障和问题，避免因设备故障导致的能源浪费。
合理的设备预热和冷却策略，可以降低设备能耗。
此外，定期清洁设备、更换过时的设备以及及时更新软件也是保持设备高效运行和提高能效的关键。
最后，配备智能监控系统是节能的重要方式之一。
通过安装传感器和监控设备，可以对整个数据中心的能耗、温度、湿度、能耗等进行实时监测，并根据数据进行相应的调整和优化。
通过智能监控系统，可以及时发现和解决设备故障和异常状态，最大程度地减少数据中心的能源浪费。
综上所述，数据中心节能节电方案包括使用节能设备、合理布局设计、管理运维以及配备智能监控系统等几个方面。
数据中心管理者可以针对自身的情况，综合考虑各个因素，制定相应的节能节电方案，减少能源消耗，提高节能效果。
这不仅有利于降低数据中心的运行成本，还能够保护环境，实现可持续发展。
数据中心的节能减排
高能耗密度
数据中心具有高能耗密度 ，其能耗远高于传统建筑 ，已成为当今社会重要的 能源消耗领域之一。
能源利用效率低
目前数据中心的能源利用 效率普遍偏低，存在较大 的节能空间。
能耗问题及影响
碳排放
01
数据中心能耗导致大量的碳排放，成为温室气体排放的主要来
能源回收
对数据中心产生的余热进行回收 利用，如用于加热生活用水、供
暖等。
智能化管理技术
自动化管理
通过智能化管理系统，实现数据中心的自动化管 理，包括设备的自动监控、故障诊断和预警等。
能源管理
对数据中心的能源使用情况进行实时监控和管理 ，包括电、水、气等能源的消耗和排放。
优化运行
通过智能化管理系统，对数据中心的运行参数进 行优化调整，提高设备运行效率，降低能耗。
在采购过程中对供应商的环境保护能力、产品能 效、资源利用等方面进行评估，选择符合绿色采 购要求的供应商。
绿色采购政策
制定绿色采购政策，鼓励供应商提供环保、节能 的产品和服务，推动整个供应链的绿色化。
3
供应链协同
加强与供应商的沟通和协作，共同推进绿色供应 链的建设和管理。
绿色企业文化建设
环保意识培养
源之一，对气候变化产生负面影响。
能源成本
02
能耗问题直接导致能源成本居高不下，增加了数据中心运营成
本，影响了数据中心的经济效益。
资源浪费
03
低效的能源利用导致大量能源浪费，使得本就紧张的能源资源
更加捉襟见肘。
节能减排的重要性
减少能源消耗
节能减排可以显著降低数据中心 的能源消耗量，减少能源成本支
数据中心建设与管理指南——数据中心节能目标
数据中心建设与管理指南——数据中心节能目标
4.3 数据中心节能目标
通过对数据中心主要能耗的分布状况进行分析，其节能工作主要应从以下三个方面入手。
1. 降低数据中心IT设备运行能耗
IT设备能耗是影响数据中心总体能耗的根本原因之一。
如何减少IT设备能耗是各大设备厂商不断研究的课题。
设备厂商纷纷推出能耗低效率高的产品，例如：通过改造产品电源，可将产品原有电源效率从70%提高到90%以上。
若要进一步降低IT设备的能耗，IT系统的运维管理也非常重要，例如：关闭闲置设备，开启设备电源智能管理系统，使设备根据需要自动调节设备电源输出能力等。
但多数数据中心在规划之初，要做到准确规划IT设备的具体型号、装机数量和电力需求具有相当大的难度，尤其是远期规划则更加难以预测。
因此，在数据中心的规划建设过程中，只能依据经验数据和参照同行业现状，给出IT设备的总体能耗指标，设定数据中心的最大服务能力。
2. 降低IT设备配套设施运行能耗
配套设施主要包括供配电系统和空调冷却系统。
经过相关机构对目前世界各地数据中心的抽样调查所取得的数据表明：配套设施的能耗约占数据中心总能耗的70%，这个数值相当可观。
由于配电系统设备和空调系统设备的系统设计、工作方式、系统配置和设备选型存在明显差异，对系统的工作效率有很大的影响，因此，配套设施的节能应作为数据中心节能最重要的主攻方向。
3. 降低建筑物本身的能耗
降低建筑物围护结构能耗是我国政府和相关行业非常重视的问题，
近年来出台了相关的规范和建筑节能标准。
建筑物围护结构能耗在数据中心总体能耗中占有一定的比例，也是节能降耗应该重点关注的一个方面。
数据中心节能方案
数据中心节能方案数据中心节能方案1·引言数据中心是组织和管理大量计算机和相关设备的集中地点，对电力和能源的消耗量非常大。
为了减少其对能源的依赖和环境的影响，制定一个有效的节能方案变得至关重要。
2·目标和愿景确定数据中心节能方案的目标和愿景，例如减少能源消耗、提高能源效率、降低碳排放等。
3·能源评估进行数据中心能源评估，包括计算能源消耗和寻找改进方法。
评估可以包括以下方面：a) 评估数据中心的总能源消耗和电力需求。
b) 评估服务器、存储设备和网络设备的能源利用率。
c) 评估冷却系统的能效。
d) 评估其他能源消耗设备，如照明和UPS设备。
4·机房设计与改进优化数据中心的机房设计，以减少能源消耗。
这可能包括以下措施：a) 优化机房布局，最大化利用空间并减少冷却需求。
b) 使用高效的机房隔热材料，减少能量损失。
c) 安装高效的冷却系统，如新风冷却或水冷系统。
d) 采用虚拟化技术，减少服务器数量。
e) 优化机房供电和电源分配，减少能量损耗。
5·服务器和设备管理管理服务器和其他设备的能源消耗，提高能源利用率：a) 优化服务器配置和负载分配，避免资源浪费。
b) 使用节能型服务器和设备。
c) 实施服务器虚拟化技术，充分利用服务器资源。
d) 定期维护设备，确保其正常运行并达到最佳能效。
e) 定期更新设备软件和驱动程序，以提高能源利用率。
6·监测与管理建立数据中心能源监测系统，实时监测能源消耗和效率，并进行数据分析和管理：a) 部署能源监控设备，实时监测数据中心的能源消耗。
b) 使用数据分析工具，分析能源消耗模式和趋势，并制定相应的改进措施。
c) 建立能源管理团队，负责监测和管理数据中心的能源消耗。
7·员工培训与意识提升培训数据中心员工，提高他们对节能的意识和能力，并鼓励他们采取相应的节能行动：a) 提供节能相关的培训课程，教育员工如何识别和减少能源浪费。
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PUE
PUE
设立切合实际的期望值
理解
理解PUE
PUE的测量，分析工具和流程
提升PUE最佳方法
Victor Avelar先生
施耐德电气美国电力转换公司数据中心科学中心
高级研究分析师
高级究分析师
Steven Carlini先生
施耐德电气美国电力转换公司数据中心全球解决方案
部高级总监
PUE赛马
典型的数据中心
极端的PUE目标
●Google 1.12
信息来源…
PUE 报告…
●微软“数据实验室”1.24
112●微软第4代数据中心（PUE 目标）1.12●大型数据中心的 1.08106就是我们
高级设计师 1.06
1.046
要做的！
让我们看看他们是怎样实现的….
5个关键的PUE 概念
什么是PUE 合适的期望?
PUE ●PUE 以数学为基础
●它可以通过合理的方式和标准公式计算获得
12●PUE 的比较是困难的
有效的PUE 比较是严格依赖于共同的术语和假设来进行的
●真正的PUE 应该包含大楼基础系统中被数据中心使用的部分
大楼共用的这部分经常被忽略，而这些是需要公平的分配到数据中心运行中去。
●冗余使PUE 变得更糟余电源和制冷系统能降低因为余造成负载率降低34冗余电源和制冷系统能降低
PUE ，因为冗余造成负载率降低。
●你的电费账单和效率（PUE ）不是一回事
两者是反比例关系，你可以合理的做出设计上的决定5
两者是例关系你做设计决定
公平比较不要忽视隐含的电气损失公平比较，不要忽视隐含的电气损失
“细节上难操作”
=
简单故事
PUE 代表多少额外的能耗支出被用于电源、制冷
设备的损耗
和其他保护IT设备的损耗。
PUE值越低越好，1最完美。
整个故事
但是
●包含些什么? (入是什么,出是什么?)
●年均值还是实时值?
你需要问一些问
题……
年均值是实时值
●负载率是多少？(负载率降低PUE值会降低)
●处在什么地理位置? (例如, 有”自然冷却”)
请确保是“公平”比较
PUE 1.05? … 计算一下这些数字
1兆瓦数据中心输能耗
1 兆瓦数据中心，100%负载
?
PUE
1.05=
1050
1000
输入能耗(
IT负载能耗
)
PUE 1.05 50 千瓦物理基础设施损耗
如何才能使能耗损失降低到只有50千瓦?
分阶段阐述
目标:
50 kW损耗
520kW
全载（最好）
520 kW
11
分阶段阐述
TARGET:
50 kW损耗
330 kW
330kW
1
分阶段阐述
目标:
50 kW损耗
220 kW
220kW
1
分阶段阐述
目标:
50 kW损耗
140kW
140 kW
全载（最好）
1.14
11 MW
分阶段阐述
目标:
50 kW损耗
50kW
50 kW
全载（最好）
1.05
PUE < 1.10, 对于位于普通地点的普通的数据中心，在常规预算下是不现实的
很大程度上，这些公司举例的目的是强化PUE 的印象，但是他们拥•特殊地理位置的选择(可以采用自然冷却)有你没有的设备和资源：
•采用故障容错的系统（这样设备故障就不会造成影响)
没有UPS
•非标准服务器(例如, 符合NEBS 电信级）可以接受更恶劣简朴的条件
很少或者没有功率冗余全部自然冷却还有…
•需要非常大的预算，来进行特别设计，满足绿色倡议
没有空调风扇
这些极端的策略很难适合于典型的企业数据中这些极端的策略很难适合于典型的企业数据中心
让我们看看标准算法
行业正在取得进展 …
● 数据中心能效是一个棘手的问题，尚未建 立标准 ● PUE标准正在制定之中 ● APC 158号白皮书讨论了PUE标准计算的持 续努力和成果。
#158 数据中心 能效计算 标准方法
标准计算确保您公平比对
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最大的问题:
什么是入, 什么是出?
在PUE计算中，制冷子系统有时会被忘却
当共用大楼制冷统时能耗必须按照数据中心的实际使用比例分担
数据中心各子系统
冷却塔池加热器 在 PUE 计算中经 常漏算的部分 水处理 管道结冰保护 空气压缩机 冷凝水泵
摘自APC白皮书158页 表1
在 PUE 计算公式中, 他们是属于？
IT 负载? 物理基础设施? 不包含?
√ √ √ √ √ √ √ √
空气处理/净化空气能量 加热器 井泵
遗漏这些就会造成 PUE计算错误
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PUE vs 电费
请勿将PUE作为唯一度量标准！
它可能无法达表达所有问题
数据中心设计更新
电费 较好 (降低)
因为服务器容量的优化利 用
PUE 较差
(提高)
除非精简电源和冷却机以适 应较低的IT负荷 *
虚拟化 / 整合
较差 服务器入口温度升高
(提高) 若服务器风扇耗电功率 的增加超过因温度升高 带来的冷却系统功率 降低
较好
(降低) 因为冷却系统效率更高
注意 “因果关系”
APC白皮书118虚拟化对效率的影响
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APC白皮书138入口温度升高对效率的影响
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效率仪表板
WEB界面
通过应用程序接口(API) 便于实现与第 三方网页的集成
能源效率计算
当前和历史的PUE值是基于现有IT负荷
的实际情况为基础的
各子系统的能量损失
洞察子系统的能耗损失和成本详情，了解 那个子系统花费最高
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Ai ir-cooled ch hiller Ch hilled water pum mp CR RAH Sw witchgear Pr rimary au uxiliaries Li ighting Ge enerator Cr ritical power di ist. Cr ritical au uxiliaries UP PS
各子系统能源费用的分项数字
Cost (USD)
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BMS系统:数据中心主屏幕显示 监测、控制、整体能源使用和 测 控制 整体能源使用和PUE
数据中心平面图
制冷设备
数据中心管道
加湿装置 加热装置 CRACs (计算机房空调系统) 综合HVAC、控制、杂项、基础设施区 IT设备 UPS损失 变压器及PDU损耗 照明 /主机房 开关设备及发电设备损失 泵装置(专用于数据中心CRAC装置)
PID整定
报告
Square D 专门小组
Kw
安全
V i 专门小组 Veris
Veris 历史
Veris 历史
综述
PUE 计算:
157.3 (total) ÷ 88.3 (IT) = 1.78
4
3
2
1
PUE =
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1.779
数据中心效率计算器 电源和冷却装置对能源成本的影响
在线获得该工具的“动态版” tool
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Go
比较现实的 PUE 预估
平均值将会变得更好 最差的将会大大改善
4
3
PUE
2
你的数据中心在哪呢？
最差 普通 最佳
1 2008
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2010
2013
2018
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“混合”
战略
采用模块化建设模式，满足每个IT 系统的优先需求
•高密度模块
示例: 6000 平方英尺数据中心
•低成本模块
•高可用性模块(如：由
额外冗余系统支持)
PUE 宣传vs. 实际期望
全面了解PUE 一览表
9●认识PUE ●极低的PUE 已变得越来越普遍，但许多是基于不完整数据，大部分不适合您的数据中心
利在线权衡效率提高的投资回率
•利用在线工具权衡效率提高方面的投资回报率●什么是入什么是出极大的影响PUE 值，记得总是“苹果与苹果比较”●PUE 不是你关注的唯一焦点–不要忘了电费！
●选择你的PUE 测量策略●手动vs. 自动
●vs.9低精确度vs. 高精确度
●子系统分项数据
●考虑您的选择，进行PUE 改进9●行级制冷
●高效率可扩展的电源和制冷系统
●效率分析及容量管理工具
模
●可扩展/模块化增长●混合密度数据中心
问题?
对本演示文档有任何问题或评论？
DCSC@ -施耐德电气数据中心科学中心。