统计学课后作业答案
统计学课后习题参考答案
第一章复习思考题与练习题:一、思考题1.统计的基本任务是什么?2.统计研究的基本方法有哪些?3.如何理解统计总体的基本特征。
4.试述统计总体和总体单位的关系。
5.标志与指标有何区别何联系。
二、判断题1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。
()2、在全国工业普查中,全国企业数是统计总体,每个工业企业是总体单位。
()3、总体单位是标志的承担者,标志是依附于单位的。
()4、数量指标是由数量标志汇总来的,质量指标是由品质标志汇总来的。
()5、全面调查和非全面调查是根据调查结果所得的资料是否全面来划分的()。
三、单项选择题1、社会经济统计的研究对象是()。
A、抽象的数量关系B、社会经济现象的规律性C、社会经济现象的数量特征和数量关系D、社会经济统计认识过程的规律和方法2、某城市工业企业未安装设备普查,总体单位是()。
A、工业企业全部未安装设备B、工业企业每一台未安装设备C、每个工业企业的未安装设备D、每一个工业3、标志是说明总体单位特征的名称,标志有数量标志和品质标志,因此()。
A、标志值有两大类:品质标志值和数量标志值B、品质标志才有标志值C、数量标志才有标志值D、品质标志和数量标志都具有标志值4、统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论()。
A、统计分组法B、大量观察法C、综合指标法D、统计推断法5、指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的,所以()。
A、标志和指标之间的关系是固定不变的B、标志和指标之间的关系是可以变化的C、标志和指标都是可以用数值表示的D、只有指标才可以用数值表示答案:二、 1.× 2.× 3.√ 4.× 5.×三、 1.C 2.B 3.C 4.B 5.B第三章一、复习思考题1.什么是平均指标?平均指标可以分为哪些种类?2.为什么说平均数反映了总体分布的集中趋势?3.为什么说简单算术平均数是加权算术平均数的特例?4.算术平均数的数学性质有哪些?5.众数和中位数分别有哪些特点?6.什么是标志变动度?标志变动度的作用是什么?7.标志变动度可分为哪些指标?它们分别是如何运用的?8.平均数与标志变动度为什么要结合运用?二、练习题(教材第四章P108课后习题答案)1.某村对该村居民月家庭收入进行调查,获取的资料如下:按月收入分组(元)村民户数(户)500~600 600~700 700~800 800~900 900以上20 30 35 25 10合计120 要求:试用次数权数计算该村居民平均月收入水平。
统计学第五版课后习题答案(完整版)
统计学(第五版)课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
统计学课后题答案_吴风庆_王艳明
《统计学》课后题答案第一章导论一、选择题1.C2.A3.C4.C5.C6.B7.A8.D9.C 10.D 11.A 12.C 13.C 14.A 15.B 16.A 17.C 18.B 19.D 20.A 21.D 22. D23.B 24.C 25.A 26.A 27.A 28.B 29.A 30.D 31.C 32.A 33.B第二章数据的收集一、选择题1.A2.B3.A4.D5.B6.C7.D8.D9.D 10.C 11.C 12.A 13.D 14.D 15.C 16.A 17.D 18.C 19.B 20.B 21.A 22.B 23.C 24.A 25.B 26.B 27.A 28.B 29.C 30.C (A)二、判断题1.∨2.∨3.×4. ∨5. ×6. ×7. ∨8. ×9. ×10. ×第三章数据整理与显示一、选择题CABCD CBBAB BACBD DDBC第四章数据分布特征的测度一、选择题1.A2.C3.B4.C5.D6.D7.A8.B9.A 10.B 11.A 12.D 13.C 14.C 15.D 16.A 17.A 18.B 19.A 20.B 21.A 22.A 23.B 24.C 25.C 26.D 27.D 28.A 29.D 30.C 31.C 32.D二、判断题1. ×2. ∨3. ×4. ×5. ×6. ×7. ∨8. ×9. × 10. ∨ 11. ∨ 12. ×四、计算题1. 11399073.8954ki ii kii x fx f=====∑∑甲11.96σ===甲73.89100%100% 6.18%11.96x σν=⨯=⨯=甲73.8100%100%7.43%9.93x σν=⨯=⨯=乙甲的代表性强2. 10.2510.966ki ii kii x fx f====∑∑0.250.056σ==0.250.056100%100% 5.834%0.966xσν=⨯=⨯= 1114.534ki ii kii x fx f====∑∑10.1295σ==10.1295100%100% 2.857%4.534xσν=⨯=⨯=该教练的说法不成立。
统计学经典完全版课后习题及参考答案全
③ 学生身高
④ 学生成绩
② 说明总体单位特征的名称 ④ 不能用数值表示
③ 统计指标
④ ②和③
③ 工资总额
④ 产品数
/search?word=ourhome888
13、属于数量指标的是( ① 粮食总产量 ③ 人均粮食生产量 14、属于质量指标的是( ① 货物周转量 ③ 年末人口数 15、质量指标( )。 ① 不能用数值来反映 ③ 必需用数值来反映
3、反映现象之间数量对比关系的统计指标叫做( 4、统计研究对象的特点可以概括为( 5、统计的认识过程可以看成是从( 6、统计总体的基本特征是( )、( )性、( )认识到( )和(
四、思考题
1、“统计”一词有哪几种涵义?它们之间是怎样的关系? 2、怎样理解统计研究对象的数量方面? 3、正确理解统计指标和标志的关系? 4、什么是数量指标和质量指标?举例说明。 5、统计研究中使用的统计方法主要有哪几种?
)。
18、若对我国居民家庭收支情况进行调查,合适的调查方式为( ① 普查 ② 重点调查 ③ 典型调查
19 、我国定期取得有关国民经济和社会发展情况的统计资料,目前采用的基本调查组织形式是( ① 普查 ② 统计报表 ③ 典型调查 ④ 抽样调查 20 、2000 年我国进行的第五次全国人口普查是( )。 ① 重点调查 ② 典型调查 ③ 一次性调查
② 包含单位较多的单位 ④ 单位不加限制的总体 )。 ② 无限总体 ④ 属性总体 )来决定。 ② 事物的内在联系 ④ 统计研究的目的 )。
8、以下岗职工为总体,观察下岗职工的性别构成,此时的标志是( ① 男性职工人数 ② 女性职工人数 ③ 下岗职工的性别 ④ 性别构成 9、下面属于品质标志的是( )。 ① 学生年龄 ② 学生性别 10、标志是( )。 ① 说明总体特征的名称 ③ 都能用数值表示 11、统计学上变量是指( )。 ① 品质标志 ② 数量标志 12、下面属于连续变量的是( )。 ① 工厂数 ② 职工人数
统计学课后习题及答案
统计学课后习题及答案统计学课后习题及答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在各个领域都有广泛的应用。
作为学习统计学的学生,课后习题是巩固知识、提高技能的重要途径。
本文将提供一些统计学课后习题及其答案,希望对学习者有所帮助。
1. 描述性统计习题:给定以下一组数据:10, 15, 12, 18, 20, 22, 16, 10, 14, 19。
请计算该组数据的均值、中位数和众数,并解释它们的含义。
答案:均值:计算方法是将所有数据相加,然后除以数据的个数。
对于给定的数据,均值为(10+15+12+18+20+22+16+10+14+19)/10 = 16.6。
中位数:将数据按照从小到大的顺序排列,找出中间的数。
对于给定的数据,中位数为16。
众数:出现频率最高的数。
对于给定的数据,众数为10。
这些统计量可以帮助我们了解数据的集中趋势。
均值是所有数据的平均值,中位数是数据的中间值,众数是出现频率最高的值。
在这个例子中,均值告诉我们这组数据的平均水平是16.6,中位数告诉我们大约一半的数据小于16,一半的数据大于16,众数告诉我们10是这组数据中出现次数最多的数。
2. 概率习题:一个骰子有6个面,每个面上的数字分别是1、2、3、4、5、6。
如果投掷一次骰子,求得到奇数的概率。
答案:奇数的个数为3个,即1、3、5。
骰子的总个数为6个。
所以得到奇数的概率为3/6 = 1/2。
概率是事件发生的可能性。
在这个例子中,奇数的个数是3个,总个数是6个,所以得到奇数的概率是3/6,即1/2。
3. 抽样与估计习题:某市有1000名居民,你希望了解他们对某项政策的态度。
你打算进行一次调查,抽取100名居民进行问卷调查。
这个调查结果能否代表整个市民的态度?为什么?答案:这个调查结果不能代表整个市民的态度。
原因是抽样的方式可能引入抽样误差。
如果抽取的100名居民在某些特征上不具有代表性,比如年龄、性别、职业等,那么调查结果可能会偏离整个市民的态度。
统计学课后作业答案
f Me L
Mo L
2
S m1 fm
80 - 23.2 i 425 2 25 438.33公斤 = 31.5
1 31.5 10.7 i 425 25 437.53公斤 右偏 = 1 2 41.5
《描述统计》作业
STAT
[习题集P23第9题]某车间有两个小组,每组都是7人,每人日产 量数如下:第一组:20、40、60、70、80、100、120;第二组: 67、68、69、70、71、72、73。已知两组工人每人平均日产量件 数为70件,试计算:(1)R;(2)A.D;(3)S.D,并比较哪 个组的平均数代表性大? 解:(1)R1=120-20=100(件);R2=6(件)。 (2) x x 180 x x 12 A.D1 =25.71 A.D2 = 1.71 n 7 n 7
4000吨 1300 1400 500 7200
460 3000 420 1200 =421 / 吨 元 f 计 3000 1200 xf实 460 4000 420 1300 平均价格:x实 =426.25 / 吨 元 f 实 4000 1300 平均价格:x计
《描述统计》作业
资料整理,导出收获率(亩产量):
STAT
甲品种 播种面积 f 收获率 x 1. 2 亩 1000 斤/亩 1. 1 950 1. 0 1100 0. 9 900 0.8 1050 5.0 999
乙品种 播种面积 f 收获率 x 1. 5 亩 1120 斤/亩 1.3 1000 1. 3 900 1. 0 1220 0.9 700 6.0 1000
2071 172 .58 173 (台) 12
统计学课后习题答案_(第四版)_贾俊平
《统计学》第四版 第四章练习题答案4.1 (1)众数:M 0=10; 中位数:中位数位置=n+1/2=5.5,M e =10;平均数:6.91096===∑nxx i(2)Q L 位置=n/4=2.5, Q L =4+7/2=5.5;Q U 位置=3n/4=7.5,Q U =12 (3)2.494.1561)(2==-=∑-n i s x x (4)由于平均数小于中位数和众数,所以汽车销售量为左偏分布。
4.2 (1)从表中数据可以看出,年龄出现频数最多的是19和23,故有个众数,即M 0=19和M 0=23。
将原始数据排序后,计算中位数的位置为:中位数位置= n+1/2=13,第13个位置上的数值为23,所以中位数为M e =23(2)Q L 位置=n/4=6.25, Q L ==19;Q U 位置=3n/4=18.75,Q U =26.5(3)平均数==∑nx x i600/25=24,标准差65.612510621)(2=-=-=∑-n i s x x(4)偏态系数SK=1.08,峰态系数K=0.77(5)分析:从众数、中位数和平均数来看,网民年龄在23-24岁的人数占多数。
由于标准差较大,说明网民年龄之间有较大差异。
从偏态系数来看,年龄分布为右偏,由于偏态系数大于1,所以,偏斜程度很大。
由于峰态系数为正值,所以为尖峰分布。
4.3 (1(2)==∑nxx i63/9=7,714.0808.41)(2==-=∑-n i s x x (3)由于两种排队方式的平均数不同,所以用离散系数进行比较。
第一种排队方式:v 1=1.97/7.2=0.274;v 2=0.714/7=0.102.由于v 1>v 2,表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。
(4)选方法二,因为第二种排队方式的平均等待时间较短,且离散程度小于第一种排队方式。
4.4 (1)==∑nx x i8223/30=274.1中位数位置=n+1/2=15.5,M e =272+273/2=272.5(2)Q L 位置=n/4=7.5, Q L ==(258+261)/2=259.5;Q U 位置=3n/4=22.5,Q U =(284+291)/2=287.5(3) 17.211307.130021)(2=-=-=∑-n i s x x4.5 (1)甲企业的平均成本=总成本/总产量=41.193406600301500203000152100150030002100==++++乙企业的平均成本=总成本/总产量=29.183426255301500201500153255150015003255==++++原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。
统计学课后习题答案
第一章统计学及基本概念 3第二章数据的收集与整理10第三章统计表与统计图19第四章数据的描述性分析25第五章参数估计37第六章假设检验49第七章方差分析62第八章非参数检验70第九章相关与回归分析78第十章多元统计分析89第十一章时间序列分析101第十二章指数108第十二章指数108第十三章统计决策120第十四章统计质量管理128第一章统计学及基本概念统计的涵义(统计工作、统计资料和统计学)统计学的内容(统计学分类:理论统计学和应用统计学;描述统计学与推断统计学)统计学的发展史(学派与主要代表人物)数据类型(定类、定序、定距和定比;时间序列、截面数据和面板数据;绝对数、相对数、平均数)变量:连续与离散;确定与随机总体、样本与个体标志、指标及指标体系统计计算工具习题一、单项选择题1. 推断统计学研究()。
(知识点:答案:D)A.统计数据收集的方法B.数据加工处理的方法C.统计数据显示的方法D.如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是()。
(知识点:答案:D)A.数理统计学派B.政治算术学派C.社会统计学派D.国势学派3. 下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据()。
(知识点:答案:B)A.性别B.年龄C.籍贯D.民族4. 统计对现象总体数量特征的认识是()。
(知识点:答案:C)A.从定性到定量B.从定量到定性C.从个体到总体D.从总体到个体5. 调查10个企业职工的工资水平情况,则统计总体是()。
(知识点:答案:C)个企业个企业职工的全部工资个企业的全部职工个企业每个职工的工资6. 从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是().(知识点:答案:A)A. 样本B. 总体单位C. 个体D. 全及总体7. 三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分,这三个数字是()。
(知识点:答案:D)A. 指标B. 标志C. 变量D. 标志值8. 以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣,那么该产品等级是()。
统计学课后题目+答案
3.3 在某地区随机抽取 120 家企业,按利润额进行分组后结果如下:
按利润额分组(万元)
数据检验该假设,并对该广告给予评价。
个体
购买得分
个体
购买得分
看后
看前
看后
看前
1
6
5
5
3
5
2
6
4
6
9
8
3
7
7
7
7
5
4
4
3
8
6
6
设
,
。
, = 1.36 ,
,不拒绝 ,广告提高了平均潜在购买力得分。
第 7 章 方差分析与实验设计
7.1 一家牛奶公司有 4 台机器装填牛奶,每桶的容量为 4 升。下面从 4 台机器中随机抽取装
进行方差分析得到下面的方差分析表:
差异源
SS
df
MS
F
P-value F crit
组间
210
0.245946 3.35413
组内
3836
—
—
—
总计
29
—
—
—
—
(1)、完成上面的方差分析表
(2)、若显著性水平 a=0.05,检验 3 种方法组装的产品数量之间是否有显著性差异。
第8章 一元线性回归
8.1 从某一行业中随机抽取 12 家企业,所得产量与生产费用的数据如下:
通过计算标准化值来判断,
统计学课后习题答案(全章节)(精品).docx
第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命(小时),在一批灯泡中随机抽取100只进行测试,所得结果如下:700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688要求:(2)以组距为10进行等距分组,生成频数分布表,并绘制直方图。
3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下:单位:万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 10897 88 123 115 119 138 112 146 113 126要求:(1)根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,绘制直方图。
(2)制作茎叶图,并与直方图进行比较。
1.已知下表资料:25 20 10 500 2.5 30 50 25 1500 7.5 35 80 40 2800 14 40 36 18 1440 7.2 4514 7 630 3. 15 合 计200100687034. 35_y xf 6870根据频数计算工人平均日产量:〒=金^ =北* = 34.35 (件)£f 200结论:对同一资料,采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。
统计学习题参考答案完整版
统计学习题参考答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第一章导论(1)数值型变量。
(2)分类变量。
(3)离散型变量。
(4)顺序变量。
(5)分类变量。
(1)总体是该市所有职工家庭的集合;样本是抽中的2000个职工家庭的集合。
(2)参数是该市所有职工家庭的年人均收入;统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。
(1)总体是所有IT从业者的集合。
(2)数值型变量。
(3)分类变量。
(4)截面数据。
(1)总体是所有在网上购物的消费者的集合。
(2)分类变量。
(3)参数是所有在网上购物者的月平均花费。
(4)参数(5)推断统计方法。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料使用二手资料需要注意些什么与研究内容有关的原始信息已经存在,是由别人调查和实验得来的,并会被我们利用的资料称为“二手资料”。
使用二手资料时需要注意:资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间,要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法,避免错用、误用、滥用。
在引用二手资料时,要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点,举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。
概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。
每个单位被抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽中的概率,概率抽样的技术含量和成本都比较高。
如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样。
非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
非概率抽样操作简单、实效快、成本低,而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。
它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备。
非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。
3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式,除此之外,还有那些搜集数据的方法?实验式、观察式等。
统计学课后答案
第一章1.举出你所知道的统计应用的例子。
答:期末考试后统计班里同学的成绩,从而进行排名等;人口普查统计,从而得知男女人口比例,年龄分布等;统计一个生态系统里某种物种的密度;统计股票市场上某一天的各种数据;统计某个城市的人均收入水平,人民幸福指数,对某一电视节目的看法等。
2. 解释定性数据和定量数据的区别,分别给出一个定性数据和一个定量数据的例子。
答:定性数据和定量数据的区别:定性数据是由于我们考虑的是取值为类别的变量,对这些类别用数字来分别代表就得到定性数据;定量数据是我们所考虑的变量的取值为数值,它将在某个区间上连续取值,或在某个区间上取离散的值。
定性数据的例子:例如考察某幼儿园10个人的性别,定义1=男,2=女,则所得到定性数据为:1,1,2,2,2,1,2,1,1,1. ;定量数据的例子:考察某幼儿园10个人的身高,则此变量取值区间为(0,200)(单位:cm)3. 解释样本和总体的区别。
答:总体是根据一定目的和要求所确定的研究事物的全体。
为了了解总体的分布,我们从总体中随机地抽取一些个体,称这些个体的全体为样本。
样本和总体的区别在于总体是要考虑对象的全体,而样本是从总体中抽取出的一部分具有代表性的个体,从而通过对样本的研究得出关于总体的一些结论。
4. 解释离散型变量和连续型变量的区别,并各举一例。
离散型变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算。
例如:某企业里职工的人数连续型变量是如果所考虑变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的。
例如:生产零件的规格尺寸。
5.阐述四种主要的收集数据方法的区别。
答:观测,访问,问卷,实验区别:观测数据的研究者尽量不干涉研究对象的行为模式;访问在一定程度上对被访问者心理造成干扰,则收集到的数据会有误差;问卷常会产生未响应误差;实验时需要其控制它变量的影响。
6.举出一些观测数据和实验数据的例子。
·答:(1)观测数据:证券分析人员可能会记录某即将收购的公司在被收购的前一天的股市收盘价,并与宣布被收购的当天的收盘价比较。
大学《统计学》课后作业及答案
1.1什么是统计学?统计学是一门研究随机现象,以推断为特征的方法论科学,“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。
具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。
用统计来认识事物的步骤是:研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。
这里,研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划,抽样调查是搜集资料的过程,统计推断是分析资料的过程。
显然统计的主要功能是推断,而推断的方法是一种不完全归纳法,因为是用部分资料来推断总体。
增加定义:是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学,是一门认识方法论性质的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学1.2解释描述统计和推断统计描述统计学(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学(1nferential Statistics)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。
描述统计学和推断统计学的划分,一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段,同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。
统计研究过程的起点是统计数据,终点是探索出客观现象内在的数量规律性。
在这一过程中,如果搜集到的是总体数据(如普查数据),则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了;如果所获得的只是研究总体的一部分数据(样本数据),要找到总体的数量规律性,则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。
统计学答案
统计学课本课后作业题(全)题目:第1章:P11 6,7第2章:P52 练习题3、9、10、11第3章: P116思考题12、14 练习题16、25第4章:P114 思考题6,练习题2、4、6、13第5章:P179 思考题4、练习题3、4、6、11第6章: P209 思考题4、练习题1、3、6第7章: P246思考题1、练习题1、7第8章: P287 思考题4、10 练习题2、3第一章6..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求:(1)描述总体;最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)描述研究变量;装满的油漆罐的质量;(3)描述样本;最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)描述推断。
50罐油漆的质量应为×50=226.8 kg。
7.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求:答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。
第二章3.某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元):41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。
第四版统计学课后习题答案
时间在横轴,观测值绘在纵轴。一般是长宽比例10:7的长方形,纵轴下端一般从0开始,数据与0距离过大的话用折断符号折断。
3.6饼图和环形图的不同
饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例,环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,其图形中间有个“空洞”,每个样本或总体的数据系类为一个环。
4.6简述异众比率、四分位差、方差或标准差的适用场合
对于分类数据,主要用异众比率来测量其离散程度;对于顺序数据,虽然也可以计算异众比率,但主要使用四分位差来测量其离散程度;对于数值型数据,虽然可以计算异众比率和四分位差,但主要使用方差或标准差来测量其离散程度。
4.7标准分数有哪些用途?
4.9测度数据分布形状的统计量有哪些?
对分布形状的测度有偏态和峰态,测度偏态的统计量是偏态系数,测度峰态的统计量是峰态系数。
第五章 概率与概率分布
5.1频率与概率有什么关系?
在相同条件下随机试验n次,某事件A出现m次,则比值m/n称为事件A发生的频率。随着n的增大,该频率围绕某一常数p波动,且波动幅度逐渐减小,趋于稳定,这个频率的稳定值即为该事件的概率。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
《统计学》第四版
统计课后思考题答案
第一章思考题
统计学第二章课后作业参考答案
统计学第二章课后作业参考答案1、什么是统计调查?它在整个统计研究中占有什么地位?答:统计调查是按预定的统计任务,运用科学的统计调查方法,有计划有组织地向客观实际搜集资料的过程。
统计调查在整个统计研究中的地位:统计调查是搜集资料获得感性认识的阶段,也是进行资料整理和分析的基础环节2、统计调查有哪能些分类?答:统计调查有以下分类:一、根据被研究总体的范围的不同可分为:全面调查和非全面调查;二、按调查时间是否连续可分为:连续调查和非连续调查;三、调查所搜集资料方法可分为:直接调查、凭据调查、派员调查、问卷调查;四、按调查的组织形式可分为:专门调查和统计报表。
3、为什么搞好统计调查工作需要事先制定调查方案?它包括哪些内容?答:(1)因为统计调查是一项系统工程,是一项繁重复杂、高度统一和严格的科学工作,应该有计划、有组织地进行。
因此,在着手调查之前应该制定一个周密的调查方案,才使得调查过程有统一认识、统一方法、统一步骤,顺利完成任务。
所以搞好统计调查工作需要事先制定调查方案。
(2)统计调查应包括六方面内容:调查目的、调查对象、调查项目、调查表、调查时间、调查的组织工作。
4、调查对象、调查单位和报告单位的关系如何?答:1)调查对象和调查单位关系:A、调查对象和调查单位是总体和个体的关系:调查对象是调查目的所决定的是应搜集其资料的许多单位的总体。
调查单位:就是总体单位,是调查对象组成要素。
B、调查对象和调查单位的概念不是固定不变的,随着调查目的的变化二者可以互相转化。
2)调查单位和报告单位关系:A、调查单位和报告单位都是调查对象的组成要素调查单位是调查项目承担者,是调查对象所包含的具体单位;填报单位是负责向上提交调查资料的单位,B、和填报单位在一般情况下是不一致的:有时是一致的7、统计普查有哪些主要特点?答:统计普查有以下主要特点:!)普查是一种不连续调查;2)、普查是全面调查;它比任何其它调查方法都有更能掌握全面、系统的反映总体情况. 3)、普查能掌握全面统计报表不能解决的问题;4)、普查要耗费较大的人力、物力和时间,因而不可能经常进行8、抽样调查有哪些特点?有哪些优点?它在统计调查中发挥着什么作用?答:1、抽样调查的特点有1)抽样调查是一种非全面调查,但其目的是要通过对部分单位的调查结果来推断总体的数量特征,与其它非全面调查有明显区别;2)按照随机原则抽样;2、抽样调查的优点有:1)经济性2)时效性3)准确性4)灵活性3、抽样调查的作用:1)能够解决全面调查无法或难以解决的问题;2)可以补充和订正全面调查的结果;3)可以应用于生产过程中产品质量检查和控制;4)可以用于对总体的某种假设进行检验。
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统计学课后作业答案
19 15 29 25 24
23 21 38 22 18
30 20 19 19 16
23 27 22 34 24
41 20 31 17 23
要求;(1)计算众数、中位数:
1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:
(2) 根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25,因此Q仁19 , Q3位置=3X 25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25
和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75 X 2=26.5。
(3) 计算平均数和标准差;Mean=24.00 ; Std. Deviation=6.652
(4) 计算偏态系数和峰态系数:Skewness=1.080; Kurtosis=0.773
(5) 对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
为分组情况下的直方图:
Mean 23.3000 Std. Deviation 7.02377 Variance
49.333 Skewness
1.163
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
27
29
30
31
34
38
41
网络用户的年龄
t
n u a c
为分组情况下的概率密度曲线:
分组:
1、确定组数:K ig(n) 1 ig 25
ig(2) ig 2
0.30103
5.64,取 k=6
Frequency
Percent Cumulative Frequency
Cumulative Percent
Valid
<=15 1 4.0 1 4.0 16 - 20 8 32.0 9 36.C 21 - 25
9 36.0 18 72.C 26 - 30 3 12.0 21 84.0 31 - 35 2 8.0 23 92.0 36 - 40 1 4.0 24 96.0 41 + 1
4.0
25
100.C
Total
25 100.0
2、 确定组距:组距=
3、 分组频数表
网络用户的年龄 (Binned)
分组后的均值与方差:
(最大值-最小值)* 组数=(41-15)- 6=4.3,取5
. 对名成年人和名幼儿的身高进行抽样调查,结果如下:
成年组166 169 172 177 180 170 172 174 168 173
幼儿组68 69 68 70 7l 73 72 73 74 75
要求:1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的统计量为什么
均值不相等,用离散系数衡量身高差异。
(2)比较分析哪一组的身高差异大?
成年组幼儿组
平均172.1 平均71.3
标准差 4.201851 标准差 2.496664
离散系数0.024415 离散系数0.035016
幼儿组的身高差异大1.302
分组后的直方图:
Mean =23.30
Std. Dev. =7.024
N =25
7.6利用下面的信息,构建总体均值 卩的置信区间:
1) 总体服从正态分布,且已知 (r=x 500, n = 15, =8900,置信水平为95%
二置信区间为:8900± 1.96 X 500-V 15= (86460536 9153.2
)
101.44,109.28
2) 总体不服从正态分布,且已知 卢X 00,n = 35,
=8900,置信水平为95%
解:为大样本总体非正态分布,但。
已知。
则1-
= 95%,
105.36 3.92 101.44,109.28
解:N=15,为小样本正态分布,但
(T 已知。
贝S 1- = 95%,
"二加=1%。
其置信区间公式为
105.36 1.96
10 25
其置信区间公式为
105.36 1.96 10 25
二置信区间为:8900士 1.96 X 500-V 35=( 8733.9 9066.1 )
7.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16
个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离分别是:10, 3, 14, 8,
6, 9,12,11,乙5,10,15, 9,16,13, 2。
假设总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。
解:小样本正态分布,。
未知。
已知,n二16,•鼻-:,则:-,a /2=0.025,查自由度为n-1 = 15 的上分布表得临界值
■■- 2.14
疋二一
样本均值•:=150/16=9.375
£ % —冇g二I
旦 _______________
再求样本标准差:" “ 1 = V253.75/15〜4.11
于是,尸的置信水平为「二的置信区间是
9.375 士2.14X 4.11 -V16 即(7.18,11.57 )
8.5某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克。
今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克。
若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂,问该批食品能否出厂( =0.05 ) ?
解:已知N=50, P=6/50=0.12,为大样本,右侧检验,用Z统计量计
算。
=0.05,即Z =1.645
H。
:丌W 5%
〜N(0,1)
=(0.12-0.05)/ V (0.05 X 0.95 - 50)〜2.26
(因为没有找到丌表示的公式,这里用 P 0表示丌0) 结论:因为Z 值落入拒绝域,所以在 =0.05的显著性水平上, 拒绝H 。
,而接受H i
决策:有证据表明该批食品合格率不符合标准,不能出厂。
8.6某厂家在广告中声称,该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下超 过目前的平均水平25000公里。
对一个由15个轮胎组成的随机样本 做了试验,得到样本均值和标准差分别为 27000公里和5000公里。
假定轮胎寿命服从正态分布,问该厂家的广告是否真实(=0.05)? 解:N=15, - =27000 , s=5000,小样本正态分布,。
未知,用t 统 计量计算。
这里是右侧检验,
=0.05,自由度N-仁14,即t =1.77
H :卩 0< 25000 Hi :卩 > 25000
(27000-25000) / (5000-V 15)〜1.55
结论:因为t 值落入接受域,所以接受 H ,拒绝H
决策:有证据表明,该厂家生产的轮胎在正常行驶条件下使用寿 命与目前平均水平25000公里无显著性差异,该厂家广告不真实
9.1欲研究不同收入群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯, 市 场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共 527人,购买习惯分
H 仁丌> 5%
P P 0
a 0
为:经常购买,不购买,有时购买。
调查结果如下表所示
要求:
⑴提出假设
⑵计算X2值
⑶以a=0.1的显著性水平进行检验
解:
⑴假设H o: u 1 = U2=U3 = U4 (有相同的购物习惯)
H 1 : u 1、U2、U3、U3不全相等(无相同的购物习惯)
⑵
项目低收入组偏低收入组■■扁高收咼1•攵入命十占全部的比率经常购买25404715330%
不经常购买6951研25147.60%
有时购买3626153711322.40% 13031714C140沏
根据公式算出对应的期望值f e,结果如下表:
fe(九也(ffl-fe) 2/f e
2539-141% 5.025641026
40355250.714285714
4742525O.E95238095
46424160. 380952381
69C27490.790322581
5155-41&0.290909091
74677490.731343284
57解-10100 1.492537313
3629749 1.689655172
262710.037037037
1931-121444-64516129
373163& 1.161290323
17.55437331
利用excel 算出x2 = 17.5544
⑶自由度二(R - 1 ) (r - 1 ) = (3 - 1 ) (4 - 1 ) = 6
a=0.1, 由附录表查得:
x 20.1 (6)=10.6446
拒绝域为:(10.6446 , +x)
由于x2> x2a,故拒绝原假设H0,即认为不同收入群体对某种特定商品,没有相同的购买习惯。