SQL行转列
SQL行转列
SQL⾏转列⼀、使⽤场景 当系统中有汇总和明细的需求时，⼀般通过SQL来实现，汇总就是根据条件显⽰出全部的数据，明细就是⼀条汇总对应的详细信息。
⾏转列通常⽤于实现明细的时候。
⼆、举例实现 1.当表中不存在id时： 1). 新建表student，姓名（name）、学科（subject）、成绩（score）create table student(name nvarchar(20),subject nvarchar(20),score int) 2). 插⼊数据insert into student values('张三','语⽂',80),('张三','数学',90),('张三','英语',75)insert into student values('李四','语⽂',75),('李四','数学',93),('李四','英语',56)insert into student values('王五','语⽂',87),('王五','数学',67),('王五','英语',83) 3). ⽅式⼀实现：使⽤case when ... then ... endselect name,max(case subject when'语⽂'then score else0end) '语⽂',max(case subject when'数学'then score else0end) '数学',max(case subject when'英语'then score else0end) '英语',SUM(score) as'总分',cast(AVG(cast(score as decimal(10,2))) as decimal(10,2)) as'平均分'from student group by name 4) ⽅式⼆实现：⾃⼰和⾃⼰关联select,a.score,b.score,c.score,(a.score+b.score+c.score) '总分',CAST((a.score+b.score+c.score)/3.0as decimal(5,2)) '平均分'from student a,student b,student cwhere = and = and a.subject='语⽂'and b.subject='数学'and c.subject='英语' 5) ⽅式三实现：使⽤pivotselect*from student pivot(max(score) for subject in (语⽂,数学,英语))a 2.当表中存在id时， 1). 新建表tb_student，序号（id）、姓名（name）、学科（subject）、成绩（score）create table tab_student(id int,name nvarchar(20),subject nvarchar(20),score int) 2). 插⼊数据：insert into tab_student values (1,'张三','语⽂',76),(2,'张三','数学',85),(3,'张三','英语',67)insert into tab_student values (3,'李四','语⽂',87),(4,'李四','数学',32),(5,'李四','英语',85)insert into tab_student values (6,'王五','语⽂',83),(7,'王五','数学',90),(8,'王五','英语',80) 3) ⽅式⼀实现：使⽤ case whenselect name,MAX(case subject when'语⽂'then score else0end) as'语⽂',MAX(case subject when'数学'then score else0end) as'数学',MAX(case subject when'英语'then score else0end) as'英语',SUM(score) '总数',cast(AVG(CAST(score as decimal(10,2))) as decimal(10,2)) '平均数'from tab_student group by name 4). ⽅式⼆实现：⾃⼰关联⾃⼰select,a.score,b.score,c.score,(a.score+b.score+c.score) '总分',CAST((a.score+b.score+c.score)/3.0as decimal(5,2)) '平均分' from tab_student a,tab_student b,tab_student cwhere = and = and a.subject='语⽂'and b.subject='数学'and c.subject='英语' 5). ⽅式三实现不了：pivotselect*from tab_student pivot(max(score) for subject in (语⽂,数学,英语))a。
sql语句行转列函数及其用法
sql语句行转列函数及其用法SQL语句行转列函数是一种用于将多个行数据转换为一列的函数。
它可以将一组多行数据中的某个列值，转换为以该列值为列名，其他列值为行值的形式。
在不同的数据库中，行转列函数的具体语法可能会有所不同。
以下是几种常用的行转列函数及其用法：1. MySQL中的GROUP_CONCAT函数：语法：GROUP_CONCAT(expression [ORDER BY clause] [SEPARATOR separator])用法：SELECT id, GROUP_CONCAT(name) AS namesFROM table GROUP BY id;说明：GROUP_CONCAT函数可以将指定列的值连接成一个字符串，并可通过ORDER BY子句指定排序规则，通过SEPARATOR参数指定分隔符。
2. Oracle中的LISTAGG函数：语法：LISTAGG(expression, separator) WITHIN GROUP (ORDER BY clause)用法：SELECT id, LISTAGG(name, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY name) AS names FROM table GROUP BY id;说明：LISTAGG函数可以将指定列的值连接成一个字符串，并可通过ORDER BY子句指定排序规则，通过separator参数指定分隔符。
3. SQL Server中的STUFF函数：语法：STUFF ( character_expression , start , length , replaceWith_expression )用法：SELECT id, STUFF((SELECT ',' + name FROM table WHERE id = t.id FOR XML PATH('')), 1, 1, '') AS names FROM table t GROUP BY id;说明：STUFF函数可以将字符插入到另一个字符中的指定位置，并可以通过FOR XML PATH('')将行数据转换为一个字符串。
sql语句实现行转列的3种方法实例
sql语句实现⾏转列的3种⽅法实例前⾔⼀般在做数据统计的时候会⽤到⾏转列，假如要统计学⽣的成绩，数据库⾥查询出来的会是这样的，但这并不能达到想要的效果，所以要在查询的时候做⼀下处理，下⾯话不多说了，来⼀起看看详细的介绍。
CREATE TABLE TestTable([Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[UserName] [nvarchar](50) NULL,[Subject] [nvarchar](50) NULL,[Source] [numeric](18, 0) NULL) ON [PRIMARY]goINSERT INTO TestTable ([UserName],[Subject],[Source])SELECT N'张三',N'语⽂',60 UNION ALLSELECT N'李四',N'数学',70 UNION ALLSELECT N'王五',N'英语',80 UNION ALLSELECT N'王五',N'数学',75 UNION ALLSELECT N'王五',N'语⽂',57 UNION ALLSELECT N'李四',N'语⽂',80 UNION ALLSELECT N'张三',N'英语',100GO这⾥我⽤了三种⽅法来实现⾏转列第⼀种：静态⾏转列select UserName 姓名,sum(case Subject when '语⽂' then Source else 0 end) 语⽂,sum(case Subject when '数学' then Source else 0 end) 数学,sum(case Subject when '英语' then Source else 0 end) 英语 from TestTable group by UserName⽤povit⾏转列select * from(select UserName,Subject,Source from TestTable) testpivot(sum(Source) for Subject in(语⽂,数学,英语)) pvt⽤存储过程⾏转列alter proc pro_test@userImages varchar(200),@Subject varchar(20),@Subject1 varchar(200),@TableName varchar(50)asdeclare @sql varchar(max)='select * from (select '+@userImages+' from'+@TableName+') tabpivot(sum('+@Subject+') for Subject('+@Subject1+')) pvt'exec (@sql)goexec pro_test 'UserName,Subject,Source','TestTable','Subject','语⽂，数学，英语'它们的效果都是这样的以上三种⽅式实现⾏转列，我们可以根据⾃⼰的需求采⽤不同的⽅法总结以上就是这篇⽂章的全部内容了，希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值，如果有疑问⼤家可以留⾔交流，谢谢⼤家对的⽀持。
sql行转列的思路
sql行转列的思路SQL行转列是指将数据库中的行数据按照一定的规则转换成列数据的操作。
在实际的数据处理中，行转列是一种常见且重要的操作方式，它能够极大地提高数据的可读性和可分析性。
本文将从什么是行转列、为什么需要行转列以及如何实现行转列等方面进行阐述。
一、什么是行转列行转列是指将数据库表中的行数据按照一定的规则转换成列数据的操作。
在数据库中，每个记录通常由多个字段组成，每个字段对应一列数据。
而行转列则是将多行记录中的某些字段按照特定的规则转换成一行数据的操作。
例如，有一个订单表，其中每行记录代表一个订单，包含字段订单号、商品名称、商品数量等。
如果需要统计每个订单中的商品数量，可以将每个订单的商品数量按照订单号转换成一行数据，这样可以更方便地进行分析和统计。
二、为什么需要行转列行转列的操作通常用于将复杂的多行数据转换成简洁的一行数据，从而提高数据的可读性和可分析性。
在实际的数据处理中，经常需要对大量的数据进行统计和分析，如果直接使用原始的行数据进行处理，不仅会增加数据的复杂性，还会降低数据的可读性和可分析性。
行转列能够将多行数据转换成一行数据，可以更直观地展示数据的关系和特征，提高数据的可读性。
同时，行转列还可以将多行数据中的某些字段进行合并或计算，生成新的字段，方便进行进一步的分析和统计。
三、如何实现行转列在SQL中，可以通过使用聚合函数和CASE语句来实现行转列的操作。
具体步骤如下：1. 使用GROUP BY语句按照需要转换的字段进行分组，将多行数据合并成一行数据。
2. 使用聚合函数对需要转换的字段进行合并或计算，生成新的字段。
3. 使用CASE语句对需要转换的字段进行条件判断，将不同条件下的字段值转换成新的列数据。
例如，有一个订单表orders，包含字段order_id、product_name、quantity。
需要将每个订单中的商品数量按照订单号转换成一行数据，可以使用以下SQL语句实现：```sqlSELECT order_id,SUM(CASE WHEN product_name = 'A' THEN quantity ELSE 0 END) AS quantity_A,SUM(CASE WHEN product_name = 'B' THEN quantity ELSE0 END) AS quantity_B,SUM(CASE WHEN product_name = 'C' THEN quantity ELSE 0 END) AS quantity_CFROM ordersGROUP BY order_id;```以上SQL语句将订单表按照order_id进行分组，然后使用CASE 语句对product_name进行条件判断，根据条件将quantity字段的值合并成新的列数据。
sql行列转换方法整理
1.--行列转换原表: 姓名科目成绩张三语文 80张三数学90张三物理 85李四语文85李四物理 82李四英语 90李四政治70王五英语 90转换后的表：姓名数学物理英语语文政治李四 0 82 90 85 70王五0 0 90 0 0张三90 85 0 80 0实例:crea te ta ble c j --创建表cj( ID IntIDENT ITY (1,1)n ot nu ll, --创建列I D,并且每次新增一条记录就会加1 NameVarch ar(50), Subje ct V archa r(50), Resu lt Int, prim ary k ey (I D) --定义ID为表cj的主键);--Tr uncat e tab le cj--Se lect* fro m cjInser t int o cjSelec t '张三','语文',80union allSele ct '张三','数学',90 unio n allSele ct '张三','物理',85 unio n allSele ct '李四','语文',85 unio n allSele ct '李四','物理',82 unio n allSele ct '李四','英语',90 unio n allSele ct '李四','政治',70 unio n allSele ct '王五','英语',90--行列转换De clare @sql varc har(8000)Set @sql = 'Sel ect N ame a s 姓名'Sele ct @s ql =@sql+ ',s um(ca se Su bject when '''+Subje ct+''' the n Res ult e lse 0 end) ['+S ubjec t+']'from (sel ect d istin ct Su bject from cj)as cj --把所有唯一的科目的名称都列举出来Sele ct @s ql =@sql+' fro m cjgroup by n ame'2. 行列转换--合并原表:班级学号 111 21 32 12 23 1转换后的表:班级学号 1 1,2,3 2 1,2 3 1 实例:Crea te ta ble C lassN o --创建表Cl assNo( IDInt I DENTI TY(1,1) n ot nu ll, --创建列ID,并且每次新增一条记录就会加1 Cla ss V archa r(50), --班级列Numbe r Var char(50), --学号列 Pr imary Key(ID) --定义ID为表C lassN o的主键);--Trunc ate T ableClass No--Selec t * f rom C lassN oIns ert I nto C lassN oSel ect 1,1 Un ion a llSe lect1,2 U nionallS elect 1,3Union allSelec t 2,1 Unio n allSele ct 2,2 Uni on al lSel ect 3,1创建一个合并的函数--Drop Func tionKFRet urnC reate Func tionKFRet urn(@Class Varc har(50))R eturn s Var char(8000)as BeginDecl are @str V archa r(8000)Se t @st r = ''Sel ect @str = @str + ca st(Nu mberas Va rchar(50)) + ',' fr om Cl assNo Wher e Cla ss =@Clas sSe t @st r = S ubStr ing(@str,1,len(@str)-1)End--调用自定义函数得到结果Sele ct Di stinc t Cla ss,db o.KFR eturn(Clas s) Fr om Cl assNo3:列转行--Drop Tabl e Col umnTo RowC reate tabl e Col umnTo Row(I D Int IDEN TITY(1,1) notnull, --创建列ID,并且每次新增一条记录就会加1a int,b int,c in t, d i nt, e int,f int,g int,h in t, Prim ary K ey(ID) --定义ID为表Col umnTo Row的主键);--Tr uncat e Tab le Co lumnT oRow--Se lect* fro m Col umnTo RowI nsert Into Colu mnToR owS elect 15,9,1,0,1,2,4,2 Un ion a llSe lect22,34,44,5,6,7,8,7 U nionallS elect 33,44,55,66,77,88,99,12Decl are @sql V archa r(8000)Se t @sq l = ''Sel ect @sql = @sql + rt rim(n ame)+ ' f rom C olumn ToRow unio n all Sele ct 'fromSysCo lumns Wher e id= obj ect_i d('Co lumnT oRow')Set @sql = Su bStri ng(@s ql,1,len(@sql)-70)--70的长度就是这个字符串'f rom C olumn ToRow unio n all Sele ct ID fromColu mnToR ow un ion a ll Se lect',因为它会把ID这一列的值也算进去，所以要把它截掉Exe c ('S elect ' +@sql+ ' f rom C olumn ToRow')4. 如何取得一个数据表的所有列名方法如下：先从sysob jects系统表中取得数据表的syste mid,然后再sys colum ns表中取得该数据表的所有列名。
sql行列转换的函数
sql行列转换的函数在SQL中，行列转换是通过将一列数据转换为多列或者将多列数据转换为一列来实现的。
这种转换可以通过使用聚合函数、CASE语句和PIVOT/UNPIVOT操作来完成。
以下是行列转换的相关参考内容：1. 使用聚合函数：聚合函数是SQL中非常重要的函数之一，可以用于将多行数据合并为一行。
在行列转换中，常用的聚合函数有SUM、COUNT、MAX和MIN等。
可以使用这些聚合函数将多行数据转换为一列。
例如，可以使用SUM函数将多个订单金额合并为一个总金额。
2. 使用CASE语句：CASE语句是SQL中的条件语句，可以根据条件选择不同的结果。
在行列转换中，可以使用CASE语句根据某个条件将多列数据转换为一列。
例如，可以使用CASE语句根据客户的信用等级将客户的名称转换为不同的等级。
3. 使用PIVOT/UNPIVOT操作：PIVOT和UNPIVOT是SQL中用于行列转换的操作符。
PIVOT操作可以将多行数据转换为多列，而UNPIVOT操作可以将多列数据转换为多行。
这些操作非常有用，尤其是在需要将多个属性的值转换为列的情况下。
例如，可以使用PIVOT操作将每个地区的销售额转换为列，以便更容易进行比较和分析。
4. 使用临时表或者表变量：在行列转换中，有时候需要使用临时表或者表变量来处理数据。
可以将原始数据存储在一个临时表或者表变量中，然后使用INSERT INTO语句将数据转换为多列或者一列。
5. 使用动态SQL：动态SQL是一种在查询执行期间动态生成SQL语句的方法。
在行列转换中，可以使用动态SQL来生成不同的SELECT语句，以实现将多列转换为一列或者将一列转换为多列。
总结：行列转换是SQL中非常常见和重要的操作之一。
通过使用聚合函数、CASE语句、PIVOT/UNPIVOT操作、临时表或者表变量以及动态SQL等方法，可以实现将一列数据转换为多列或者将多列数据转换为一列。
这些方法在实际应用中非常有用，可以大大提高数据的可读性和分析能力。
sql 行转列函数
sql 行转列函数SQL转列函数是一种从一个SQL询结果集的行记录，转换成多个列的技术。
它可以使你从 SQL据库中获取完整的行记录，并将它们分解成不同的列，这样你就可以对任何数据进行更细粒度的控制。
SQL转列函数的类型有哪些？SQL 中的行转列函数有很多种，常见的行转列函数包括：UNPIVOT，PIVOT，CROSS APPLY，RANK，ROW_NUMBER，STUFF，CAST，TRANSLATE，TRIM，DENSE_RANK，FILTER，LEAD LAG。
UNPIVOT数是什么？UNPIVOT数用于将表中的行转换成列。
它可以将表中的指定列的行记录转换成多个列，这使得你可以查看每个列的具体数据内容。
例如，假设有一个用户评价表，其中包含不同用户对某产品的打分情况，如下：| UserName | Product1 | Product2 | Product3 ||----------|----------|----------|----------|| John | 5 | 4 | 3 || Mary | 4 | 3 | 2 | 使用 UNPIVOT数，可以将上述行转列，转换成如下形式：| UserName | ProductName | Rating ||----------|-------------|--------|| John | Product1 | 5 || John | Product2 | 4 || John | Product3 | 3 || Mary | Product1 | 4 || Mary | Product2 | 3 || Mary | Product3 | 2 |PIVOT数又是什么？PIVOT数是一种可以将表中的行转换成列的函数。
它可以将表中的指定列的行记录转换成多个列，这使得你可以查看每个列的具体数据内容。
例如，假设有一个用户评价表，其中包含不同用户对某产品的打分情况，如下：| UserName | Product1 | Product2 | Product3 ||----------|----------|----------|----------|| John | 5 | 4 | 3 || Mary | 4 | 3 | 2 | 使用 PIVOT数，可以将上述行转列，转换成如下形式：| ProductName | John | Mary ||-------------|------|------|| Product1 | 5 | 4 || Product2 | 4 | 3 || Product3 | 3 | 2 |CROSS APPLY数又是什么？CROSS APPLY数是一种相对比较复杂的行转列函数，它不仅可以将表中的行转换成列，而且可以将表中指定列的行记录转换成多个列，与 PIVOT UNPIVOT比，CROSS APPLY持多表查询，而且支持复杂的查询条件，这使得它可以返回更丰富和有用的查询结果。
sql 的行列转换
sql 的行列转换在 SQL 中进行行列转换是一种常见的数据操作，它可以将数据从行的形式转换为列的形式，或者从列的形式转换为行的形式。
下面是两种常见的行列转换方法：1. 使用 `PIVOT` 语句进行行列转换：`PIVOT` 是 SQL 中专门用于进行行列转换的语句。
它允许你将一个表中的行数据按照特定的列值进行分组，并将其他列的值转换为新的列。
下面是一个简单的示例，假设有一个名为 `sales` 的表，包含以下列：`product_id`、`category` 和 `quantity`。
```sqlSELECT category, SUM(quantity) AS total_quantityFROM salesGROUP BY category;```上述示例使用 `GROUP BY` 子句按照 `category` 列进行分组，并使用 `SUM` 函数计算每个分组的 `quantity` 列的总和。
2. 使用 `UNION ALL` 和子查询进行行列转换：有时候，你可能无法直接使用 `PIVOT` 语句进行行列转换，或者你需要更复杂的转换逻辑。
在这种情况下，可以使用 `UNION ALL` 和子查询来实现。
下面是一个示例，将一个包含员工信息的表转换为按部门和职位分类的交叉表。
```sqlSELECT department, job_title, COUNT(*) AS countFROM employeesGROUP BY department, job_title;SELECT department, 'All Jobs' AS job_title, COUNT(*) AS countFROM employeesGROUP BY department;```上述示例使用了两个子查询，一个按照 `department` 和 `job_title` 进行分组，另一个按照 `department` 进行分组，并将所有职位都归为一个名为 `All Jobs` 的虚拟职位。
SQL行列转换总结
SQL行列转换总结SQL（Structured Query Language）是一种用于管理、操作和查询关系型数据库的标准语言。
在SQL中，行列转换是一种将表的行数据转换为列数据的操作。
它通常用于针对查询结果进行数据透视操作或进行报表生成。
在行列转换操作中，最基本的转换方式是使用SQL的聚合函数（如SUM、COUNT、MAX等）和条件语句（如CASEWHEN）对数据进行分组和筛选。
通过这种方式，我们可以将表中的多行数据转换为一行，其中每一列代表不同的数据聚合结果。
SQL提供了几种方法用于进行行列转换，包括使用PIVOT、UNPIVOT、CASEWHEN等语句。
以下是对这些方法的详细总结。
1.使用PIVOT语句进行行列转换：PIVOT语句是SQL Server和Oracle中的一种特殊语法，可以将行数据转换为列数据。
它需要使用聚合函数来对数据进行汇总，并使用PIVOT子句指定要转换的列和要作为列标识的列。
这种方法适用于已知列数和名称的情况。
2.使用UNPIVOT语句进行行列转换：UNPIVOT语句是PIVOT语句的逆操作。
它将列数据转换为行数据，并使用UNPIVOT子句指定要转换的列和标识行的列。
这种方法适用于已知列数和名称的情况。
3.使用CASEWHEN语句进行行列转换：CASEWHEN语句是SQL中常用的条件语句，可以根据满足条件的列值进行行列转换。
通过在SELECT语句中使用CASEWHEN语句，可以根据条件将多个行数据转换为单个列数据。
这种方法适用于已知条件和列数的情况。
4.使用动态SQL进行行列转换：动态SQL是指在运行时动态生成SQL语句的一种方法。
通过使用动态SQL，可以根据表的实际情况自动生成相应的行列转换语句。
这种方法适用于未知的列数和名称的情况。
5.使用存储过程进行行列转换：存储过程是一种预定义的SQL语句集合，可以在数据库中执行。
通过使用存储过程，可以将行列转换的过程封装成一个可重复使用的代码块。
SQL行转列
SQL⾏转列⾏转列，列转⾏是我们在开发过程中经常碰到的问题。
1、⾏转列⼀般通过CASE WHEN 语句来实现2、也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。
⽤传统的⽅法，⽐较好理解。
层次清晰，⽽且⽐较习惯。
但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法⽐⼀系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。
下⾯我们通过⼏个简单的例⼦来介绍⼀下列转⾏、⾏转列问题。
⼀、⾏转列我们⾸先先通过⼀个⽼⽣常谈的例⼦，学⽣成绩表(下⾯简化了些)来形象了解下⾏转列CREATE TABLE[StudentScores]([UserName]NVARCHAR(20), --学⽣姓名[Subject]NVARCHAR(30), --科⽬[Score]FLOAT, --成绩)插⼊数据INSERT INTO[StudentScores]SELECT'Nick', '语⽂', 80INSERT INTO[StudentScores]SELECT'Nick', '数学', 90INSERT INTO[StudentScores]SELECT'Nick', '英语', 70INSERT INTO[StudentScores]SELECT'Nick', '⽣物', 85INSERT INTO[StudentScores]SELECT'Kent', '语⽂', 80INSERT INTO[StudentScores]SELECT'Kent', '数学', 90INSERT INTO[StudentScores]SELECT'Kent', '英语', 70INSERT INTO[StudentScores]SELECT'Kent', '⽣物', 85View Code如果我想知道每位学⽣的每科成绩，⽽且每个学⽣的全部成绩排成⼀⾏，这样⽅便我查看、统计，导出数据1、case when ⽅式SELECTUserName,MAX(CASE Subject WHEN'语⽂'THEN Score ELSE0END) AS'语⽂',MAX(CASE Subject WHEN'数学'THEN Score ELSE0END) AS'数学',MAX(CASE Subject WHEN'英语'THEN Score ELSE0END) AS'英语',MAX(CASE Subject WHEN'⽣物'THEN Score ELSE0END) AS'⽣物'FROM dbo.[StudentScores]GROUP BY UserName查询结果如图所⽰，这样我们就能很清楚的了解每位学⽣所有的成绩了2、PIVOT⽅式SELECT*FROM[StudentScores]/*数据源*/AS PPIVOT(SUM(Score/*⾏转列后列的值*/) FORp.Subject/*需要⾏转列的列*/IN ([语⽂],[数学],[英语],[⽣物]/*列的值*/)) AS T另举⼀例做解释：SELECT[星期⼀],[星期⼆],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期⽇]--这⾥是PIVOT第三步（选择⾏转列后的结果集的列）这⾥可以⽤“*”表⽰选择所有列，也可以只选择某些列(也就是某些天),通过TBL来定义列的别名FROM WEEK_INCOME--这⾥是PIVOT第⼆步骤(准备原始的查询结果，因为PIVOT是对⼀个原始的查询结果集进⾏转换操作，所以先查询⼀个结果集出来)这⾥可以是⼀个select⼦查询，--但为⼦查询时候要指定别名，否则语法错误PIVOT(SUM(INCOME) for[week]in([星期⼀],[星期⼆],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期⽇])--这⾥是PIVOT第⼀步骤，也是核⼼的地⽅，进⾏⾏转列操作。
sql行列(转换)操作
select * from #t
动态的:
declare @sql nvarchar(4000)
select @sql=N''select splb,spm''
select @sql=@sql+'',sum(case when chr=''''''+chr+'''''' then sl else 0 end) as [''+chr+'']''
drop table t2
create table t2(id int,pid int)
insert into t2 values(1,1)
insert into t2 values(1,2)
insert into t2 values(1,3)
insert into t2 values(2,1)
想变成
姓名 语文 数学 英语
张三 80 86 75
李四 78 85 78
动态的:
declare @sql varchar(8000)
set @sql = ''select name''
select @sql = @sql + '',sum(case km when ''''''+km+'''''' then cj end) [''+km+'']''
sql行列转换的函数
在 SQL 中，进行行列转换通常需要使用特定的函数或语法，具体取决于你使用的数据库管理系统。
以下是介绍如何在不同的数据库系统中进行行列转换的方法。
1. MySQL / MariaDB:MySQL 和 MariaDB 提供了 `CASE` 表达式和 `GROUP BY` 语句来进行行列转换。
你可以使用`CASE` 表达式将行中的值转换为列，然后通过`GROUP BY` 对结果进行分组。
下面是一个简单的示例：```sqlSELECTMAX(CASE WHEN category = 'A' THEN value END) AS A,MAX(CASE WHEN category = 'B' THEN value END) AS B,MAX(CASE WHEN category = 'C' THEN value END) AS CFROM your_tableGROUP BY id;```在这个示例中，`category` 列的值被转换为新的列，并根据 `id` 进行分组。
2. SQL Server:在 SQL Server 中，你可以使用 `PIVOT` 关键字来进行行列转换。
下面是一个示例：```sqlSELECT *FROM (SELECT id, category, valueFROM your_table) AS SourceTablePIVOT (MAX(value)FOR category IN ([A], [B], [C])) AS PivotTable;```3. PostgreSQL:在 PostgreSQL 中，你可以使用 `crosstab` 函数来进行行列转换。
首先，你需要安装`tablefunc` 扩展，然后可以使用 `crosstab` 函数来实现行列转换。
示例如下：```sqlCREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;SELECT *FROM crosstab('SELECT id, category, value FROM your_table') AS ct (id int, "A" int, "B" int, "C" int);```以上示例中的 `your_table` 是你实际的表名，`category` 列中的值会被转换为新的列。
SQL行转列
SQL⾏转列1、创建样例⽤数据表CREATE TABLE [dbo].[OCFOrderDetail]([Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[CustomerCode] [varchar](10) NULL,[ConsingerCode] [varchar](10) NULL,[OrderMonth] [datetime] NULL,[OrderQTY] [int] NULL,[PO_NO] [varchar](10) NULL,CONSTRAINT [PK_OCFOrderDetail] PRIMARY KEY CLUSTERED([Id] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]GOSET ANSI_PADDING OFFGOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ONINSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ([Id], [CustomerCode], [ConsingerCode], [OrderMonth], [OrderQTY], [PO_NO]) VALUES (1, N'0001-00', N'0001-00', CAST(N'2021-01-01 00:00:00.000' AS DateTime), 100, N'20210101')INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ([Id], [CustomerCode], [ConsingerCode], [OrderMonth], [OrderQTY], [PO_NO]) VALUES (2, N'0001-00', N'0001-00', CAST(N'2021-02-01 00:00:00.000' AS DateTime), 100, N'20210201')INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ([Id], [CustomerCode], [ConsingerCode], [OrderMonth], [OrderQTY], [PO_NO]) VALUES (3, N'0001-00', N'0001-00', CAST(N'2021-03-01 00:00:00.000' AS DateTime), 100, N'20210301')INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ([Id], [CustomerCode], [ConsingerCode], [OrderMonth], [OrderQTY], [PO_NO]) VALUES (4, N'0001-00', N'0001-00', CAST(N'2021-04-01 00:00:00.000' AS DateTime), 100, N'20210401')INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ([Id], [CustomerCode], [ConsingerCode], [OrderMonth], [OrderQTY], [PO_NO]) VALUES (5, N'0002-00', N'0002-00', CAST(N'2021-01-01 00:00:00.000' AS DateTime), 100, N'20210101')INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ([Id], [CustomerCode], [ConsingerCode], [OrderMonth], [OrderQTY], [PO_NO]) VALUES (6, N'0002-00', N'0002-00', CAST(N'2021-02-01 00:00:00.000' AS DateTime), 100, N'20210201')INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ([Id], [CustomerCode], [ConsingerCode], [OrderMonth], [OrderQTY], [PO_NO]) VALUES (7, N'0002-00', N'0002-00', CAST(N'2021-03-01 00:00:00.000' AS DateTime), 100, N'20210301')INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ([Id], [CustomerCode], [ConsingerCode], [OrderMonth], [OrderQTY], [PO_NO]) VALUES (8, N'0003-00', N'0003-00', CAST(N'2021-01-01 00:00:00.000' AS DateTime), 100, N'20210101')INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ([Id], [CustomerCode], [ConsingerCode], [OrderMonth], [OrderQTY], [PO_NO]) VALUES (9, N'0003-00', N'0003-00', CAST(N'2021-02-01 00:00:00.000' AS DateTime), 100, N'20210201')INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] ([Id], [CustomerCode], [ConsingerCode], [OrderMonth], [OrderQTY], [PO_NO]) VALUES (10, N'0003-00', N'0003-00', CAST(N'2021-04-01 00:00:00.000' AS DateTime), 100, N'20210401')SET IDENTITY_INSERT [dbo].[OCFOrderDetail] OFF2、实例的进化演⽰--1）PIVOT固定⾏转列SELECT [CustomerCode],[ConsingerCode],[20210101],[20210201],[20210301],[20210401]FROM [OCFOrderDetail]PIVOT(sum(OrderQTY) For [PO_NO] in ([20210101],[20210201],[20210301],[20210401])) t--2）灵活获取订单⽉部分Select ',['+m+']' From (Select Distinct Substring(Convert(varchar(10),OrderMonth,112),1,6) AS mFrom [OCFOrderDetail]) tFor xml path('')--3）删除开头的,并转换为字符串Select Stuff((Select ',['+m1+']'From (Select Distinct Substring(Convert(varchar(10),OrderMonth,112),1,8) AS m1From [OCFOrderDetail]) t For xml path('')),1,1,'')--4）PIVOT灵活⾏转列Declare @monthStr varchar(Max)Declare @sqlStr varchar(Max)Set @monthStr=Stuff((Select ',['+m1+']'From (Select Distinct Substring(Convert(varchar(10),OrderMonth,112),1,8) AS m1From [DBStudy].[dbo].[OCFOrderDetail]) t For xml path('')),1,1,'')set @sqlStr='Select [CustomerCode],[ConsingerCode],'+@monthStr+' FROM [OCFOrderDetail] PIVOT(sum(OrderQTY) For [PO_NO] in ('+@monthStr+')) t'Exec(@sqlStr)。
sql行列转换最简单的方法
sql行列转换最简单的方法SQL行列转换是把SQL中的行数据转换为列数据，或者把列数据转换为行数据的过程。
它是一种常用的数据库操作，可以更好地分析和提取数据，使数据更加清晰明了。
SQL行列转换最简单的方法是使用SQL聚合函数。
聚合函数是用来汇总数据，例如求平均值、求和等，它可以将行数据按照指定的列进行分组并汇总计算，从而将数据转换为列数据。
例如，有一张表student，包含以下字段：name | score1 | score2 | score3张三 | 75 | 80 | 85李四 | 90 | 85 | 80使用聚合函数将行数据转换为列数据可以使用如下SQL语句：SELECT name,AVG(score1) AS score1,AVG(score2) AS score2,AVG(score3) AS score3FROM studentGROUP BY name;结果为：name | score1 | score2 | score3张三 | 75 | 80 | 85李四 | 90 | 85 | 80可以看到，使用聚合函数可以将行数据转换为列数据，实现SQL 行列转换。
此外，还可以使用SQL语句的UNION ALL操作实现行列转换。
UNION ALL操作是把多个SELECT语句的结果合并在一起，可以把多个列的数据转换为一个列的数据，从而实现行列转换。
例如，有一张表student，包含以下字段：name | score1 | score2 | score3张三 | 75 | 80 | 85李四 | 90 | 85 | 80使用UNION ALL操作将列数据转换为行数据可以使用如下SQL语句：SELECT name, score1 FROM studentUNION ALLSELECT name, score2 FROM studentUNION ALLSELECT name, score3 FROM student;结果为：name | score张三 | 75李四 | 90张三 | 80李四 | 85张三 | 85李四 | 80可以看到，使用UNION ALL操作可以将列数据转换为行数据，实现SQL行列转换。
sql行转列的几种方法
sql行转列的几种方法SQL语言中，行转列是一种常见的数据转换操作，用于将行数据转换为列数据，以便更方便地进行数据分析和统计。
在实际的数据处理中，行转列操作有多种方法可以实现，本文将介绍其中的几种常用方法。
一、使用CASE语句CASE语句是SQL语言中的条件表达式，可以根据条件返回不同的结果。
在行转列操作中，可以使用CASE语句将多个行数据转换为对应的列数据。
例如，有一个表格包含了员工的姓名和所属部门信息，现在要将部门信息转换为列数据，可以使用如下的SQL语句：```SELECT姓名,CASE WHEN 部门 = '部门A' THEN '是' ELSE '否' END AS 部门A,CASE WHEN 部门 = '部门B' THEN '是' ELSE '否' END AS 部门B,CASE WHEN 部门 = '部门C' THEN '是' ELSE '否' END AS 部门CFROM员工表;```上述SQL语句将根据不同的部门信息，将结果集中的部门列转换为对应的列数据，输出每个员工所属部门的信息。
二、使用PIVOT函数PIVOT函数是一种高级的行转列操作方法，在某些数据库中支持。
该函数可以将行数据转换为列数据，并实现数据的聚合操作。
例如，有一个表格包含了销售人员的姓名、所属部门和销售额信息，现在要将销售额按照部门进行汇总，并将部门数据转换为列数据，可以使用如下的SQL语句：```SELECT姓名,[部门A] AS 部门A销售额,[部门B] AS 部门B销售额,[部门C] AS 部门C销售额FROM(SELECT姓名,部门,销售额FROM销售表) AS 原始数据PIVOT(SUM(销售额)FOR 部门 IN ([部门A], [部门B], [部门C])) AS 转换后的数据;```上述SQL语句中，使用了PIVOT函数将原始数据按照部门进行汇总，并将部门数据转换为列数据，输出每个销售人员在不同部门的销售额信息。
SQL进阶-行转列列转行
SQL进阶-⾏转列列转⾏⼀、⾏转列1、建表CREATE TABLE score(student_id VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '学⽣编号'DEFAULT'',student_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '学⽣姓名'DEFAULT'',gender VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '学⽣性别'DEFAULT'',subject_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '课程名称'DEFAULT'',score INTEGER NOT NULL COMMENT '分数'DEFAULT0)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk COMMENT='学⽣成绩';DELETE FROM score;INSERT INTO score VALUES('S001','张三','男','⾼等数学',82);INSERT INTO score VALUES('S001','张三','男','计算机导论',67);INSERT INTO score VALUES('S001','张三','男','概率论',90);INSERT INTO score VALUES('S001','张三','男','机械原理',82);INSERT INTO score VALUES('S002','李四','男','⾼等数学',78);INSERT INTO score VALUES('S002','李四','男','计算机导论',76);INSERT INTO score VALUES('S002','李四','男','概率论',65);INSERT INTO score VALUES('S002','李四','男','⼏何学',43);INSERT INTO score VALUES('S003','王五','⼥','计算机导论',88);INSERT INTO score VALUES('S003','王五','⼥','概率论',98);INSERT INTO score VALUES('S003','王五','⼥','⼏何学',85);INSERT INTO score VALUES('S004','赵六','男','⾼等数学',84);INSERT INTO score VALUES('S004','赵六','男','计算机导论',76);INSERT INTO score VALUES('S004','赵六','男','机械原理',65);INSERT INTO score VALUES('S004','赵六','男','⼏何学',48);INSERT INTO score VALUES('S005','孙七','⼥','⾼等数学',34);INSERT INTO score VALUES('S005','孙七','⼥','计算机导论',91);INSERT INTO score VALUES('S005','孙七','⼥','概率论',82);INSERT INTO score VALUES('S005','孙七','⼥','机械原理',56);INSERT INTO score VALUES('S005','孙七','⼥','⼏何学',70);2、利⽤max(CASE ... WHEN ... THEN .. ELSE END) AS ""的⽅式来实现##利⽤max(CASE ... WHEN ... THEN .. ELSE END) AS的⽅式来实现##判断如果是这门学科，就取它的成绩，否则赋值为0，然后在成绩与0⾥取最⼤值SELECTstudent_id,student_name,MAX(CASE WHEN subject_name ='⾼等数学'THEN score ELSE0END) AS'⾼等数学',MAX(CASE WHEN subject_name ='计算机导论'THEN score ELSE0END) AS'计算机导论',MAX(CASE WHEN subject_name ='概率论'THEN score ELSE0END) AS'概率论',MAX(CASE WHEN subject_name ='机械原理'THEN score ELSE0END) AS'机械原理',MAX(CASE WHEN subject_name ='⼏何学'THEN score ELSE0END) AS'⼏何学'FROM scoreGROUP BYstudent_id,student_nameORDER BYstudent_id,student_name;3、求男⼥⽣各科平均成绩##平均成绩肯定是总分除以⼈数，但是呢，有的学⽣没有某⼀门学科的成绩，我们把它变成0，##变成0其实是不妥当的，因为变成0，在做除法的时候，也会算成⼀个⼈，这样除的结果就会不准确##所以应该把0变成nullSELECTgender,AVG(CASE WHEN subject_name ='⾼等数学'THEN score ELSE NULL END) AS'⾼等数学',AVG(CASE WHEN subject_name ='计算机导论'THEN score ELSE NULL END) AS'计算机导论',AVG(CASE WHEN subject_name ='概率论'THEN score ELSE NULL END) AS'概率论',AVG(CASE WHEN subject_name ='机械原理'THEN score ELSE NULL END) AS'机械原理',AVG(CASE WHEN subject_name ='⼏何学'THEN score ELSE NULL END) AS'⼏何学'FROM scoreGROUP BYgenderORDER BYgender;总结：⾏转列，分组(GROUP BY)的列必须是除需要⾏转列之外的业务主键。
sql语句行转列函数
sql语句行转列函数SQL语句行转列函数是一种允许你将行中记录转换成列中记录的函数。
它可以从原始表中构建新的数据集，这些新的数据集可以使用SQL函数进行灵活的操作。
一般来说，行转列函数有三个参数：第一个是表格名称，第二个是需要转换成列的字段，最后一个是需要为转换生成新的列名。
函数实际上是一种将类似数据放在一行中的过程。
下面是一个常用的行转列函数：TRANSPOSE()它的参数是表格名称和需要转换成列的字段。
这里示例数据表名为“prices”，字段名为“price”：SELECT * FROM TRANSPOSE(prices, price);这将在查询结果中输出以下记录：Column1| Column2| Column3| Column4-------|--------|--------|--------1.0 |2.0 |3.0 |4.0另一种常用的行转列函数是PIVOT ，它的参数有表格名称，要转换成列的字段，新列名，以及另一个数据字段，作为行转列记录的值。
SELECT * FROM PIVOT(prices, price, column_name, value);这将在查询结果中输出以下记录：Column1| Column_Name | Value------|-------------|--------1.0 | Column1 | 1.02.0 | Column2 | 2.03.0 | Column3 | 3.04.0 | Column4 | 4.0此外，UNPIVOT函数允许你将列中记录转换成行中记录。
它的参数有表格名称，需要转换成行的数据的列名，以及新的字段名，用于存储转换后的值。
SELECT * FROM UNPIVOT(prices, price, column_name, value);这将在查询结果中输出以下记录：Column1| Column_Name | Value------|-------------|--------1.0 | Column1 | 1.01.0 | Column2 |2.01.0 | Column3 | 3.01.0 | Column4 | 4.0。
sql行转列函数
sql行转列函数SQL行转列函数是一种用于将数据从一行转换为多行，以便重新组织数据的函数，可以帮助你将记录从表中抽取出来，以便对数据进行更详细的分析。
SQL行转列（或行到列）函数是一类特别的函数，它们允许你把一行中的多个记录转换为多列，或把多个列转换为一行。
在开发大型数据库和应用程序时，使用SQL行转列函数是一种重要的技巧。
举个例子，如果你有一个表，其中包含一个字段，其中包含可能很多值，如果你想把这个字段的值拆分成多个字段，可以使用SQL行转列函数来实现这一目标。
SQL行转列函数的常用函数包括PIVOT，UNPIVOT，FLATTEN，CROSSTAB等。
PIVOT是将数据从行转换为列，将表中的某个行字段作为新列，将多列数据作为新行。
比如，假设有一个员工表，包括员工姓名，部门，岗位，年薪，月份以及月份薪水。
使用PIVOT函数，我们就可以把月份转换成列，并根据月份显示每个员工的年薪数据。
UNPIVOT函数可以把已经被转换为列的表记录转换回行记录。
例如，可以把前面的表被拆分成多列的情况翻转回单个列，使得更容易处理表中的信息。
FLATTEN函数可以把多个列转换成一行数据。
例如，用FLATTEN函数，可以把下列表中的四列转换成一列：列1，列2，列3和列4，就像这样：列1列2，列3列4其中一列便取代了原来的四列，数据变成一行表示，比如：1,2,3,4CROSSTAB函数可以把结果拆分成若干个分组，每组由一个有列名的列和一个聚合函数的值的列组成，可以提供更直观的结果。
SQL行转列函数可以大大提高SQL查询的效率，但在使用它们时也要小心，以降低带来的风险。
这类函数操作特定格式的表，因此，一旦表中的数据更改，可能会导致查询结果不一致，从而影响查询的结果。
总而言之，SQL行转列函数是一种有用的工具，可以帮助你重新组织数据，让你能够更轻松地获取所需的记录和数据。
正确使用它们有助于提高查询和数据分析的效率，而没有使用它们的话，你可能无法获得所需的数据。
SQL语句的行列转换
SQL语句的⾏列转换【⼀】⾏转列1，查询原始的数据/***这次练习的主题，⾏转列，列转⾏***/select * from Scores2，得到姓名，通过group byselect Student as '姓名'from Scoresgroup by Studentorder by Student3，再加上max， case……whenselect Student as '姓名',max(case Subject when '语⽂' then Score else 0 end) as '语⽂' ,--如果这个⾏是“语⽂”，就选此⾏作为列max(case Subject when '英语' then Score else 0 end ) as '英语'from Scoresgroup by Studentorder by Student查看其它资料时，看到另外⼀种⽅法，⽤pivot--group by, avg/max, pivot。
这⾥⽤max和avg，结果都⼀样，有什么区别吗？有点不明⽩--参考⽹上的资料，⽤法如下/*pivot( 聚合函数(要转成列值的列名) for 要转换的列 in（⽬标列名） )*/select Student as '姓名',avg(语⽂) as '语⽂',avg(英语) as '英语'from Scorespivot(avg(Score) for Subjectin (语⽂,英语))as NewScoresgroup by Studentorder by Student asc。
sql server行转列查询语句
sql server行转列查询语句SQL Server行转列查询语句是一种非常有用的查询技巧，可以将一行的数据转换为多列的形式，这对于某些业务场景非常实用。
本文将详细介绍SQL Server行转列查询语句的使用方法和注意事项，希望能帮助读者更好地掌握这一技巧。
一、什么是行转列查询语句行转列查询语句是一种将一行数据转换为多列数据的查询技巧。
在数据库中，数据通常以行的形式存储，每一行代表一个记录。
但是在某些场景下，我们需要将行数据转换为列数据，以便更好地展示和处理数据。
SQL Server提供了一些函数和关键字来实现行转列查询。
二、行转列查询的应用场景行转列查询常见的应用场景包括以下几种：1. 交叉表查询：将某一列的值作为新列，将另一列的值作为新行，用于统计和分析数据。
2. 报表生成：将多行数据按照某个字段进行分组，转换为多列数据，方便生成报表。
3. 数据展示：将一张表中的多行数据转换为一行数据，用于展示和查询。
三、行转列查询的基本语法SQL Server中实现行转列查询通常使用PIVOT和UNPIVOT关键字。
下面是行转列查询的基本语法：1. PIVOT语法：SELECT [列1], [列2], ...FROM [表名]PIVOT(聚合函数([列名])FOR [列名] IN ([列值1], [列值2], ...)) AS [别名]2. UNPIVOT语法：SELECT [列名], [值]FROM [表名]UNPIVOT([值] FOR [列名] IN ([列1], [列2], ...)) AS [别名]需要注意的是，PIVOT语句中的聚合函数可以是SUM、COUNT、AVG 等，适用于需要对数据进行统计的场景。
四、行转列查询的实际案例为了更好地理解行转列查询，下面以一个实际案例来演示如何使用行转列查询语句。
我们有一个销售数据表sales_data，包含以下列：产品名称（product_name）、区域（region）、销售额（sales_amount）。
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有些时候还是要用到行转列，比如下面的数据：
一般的表结构大多会这么设计，通过关联查询就可以得出上面的数据(客运量就随便123了，非常时期以防恐怖分子)
不用说，大家也明白要得到下面的数据：
列数不多的话一般可以这样，也是网上比较经典的写法
select 时间,
sum(case when 线路='1号线' then 客运量 end) As '1号线' ,
sum(case when 线路='2号线' then 客运量 end) As '2号线' ,
sum(case when 线路='5号线' then 客运量 end) As '5号线' , ......
From table Group By 时间
在SQL SERVER2005里可以用Pivot关键字来操作,如下：
declare @str nvarchar(max)
set @str='select 时间'
select @str=@str+',['+线路+']' from #T group by 线路
set @str=@str+' FROM (
SELECT 时间, 客运量, 线路
FROM #T ) AS T
PIVOT ( sum(客运量) FOR 线路IN
('
select @str=@str+'['+线路+'],' from #T group by 线路
set @str=left(@str,Len(@str)-1)
set @str=@str+ ')) AS thePivot
ORDER BY 时间'
declare @T1 table(date datetime,一号线float,二号线float, 五号线float,十号线float,十三号线float,八通线float,奥运支线
float ,机场线float)
INSERT INTO @T1 exec(@str)
SELECT * FROM @T1
drop table #T
上面的语句如果运行提示不支持pivot关键字的话（一般SQL2000库导入到SQL2005可能出现这问题），执行下这句：EXEC sp_dbcmptlevel 数据库名称,90
为了方便看，字段改成中文了，其中#T表的数据就是最上面第一张图的数据(只要基础数据源组织成这样的就行)
把处理后的数据存放在表变量@T1中(当然临时表也行)，因为还要和其他表进行关联，导出一张大表，如下(表的部分列):。