PostgreSQL与腾讯云国产数据库技术实践
云原生数据库 原理与实践 pdf
云原生数据库原理与实践pdf云原生数据库是指在云计算环境下运行的，具有云原生特性的数据库。
云原生特性包括：1.容器化：云原生数据库通常采用容器化部署，以便于在云环境中进行部署、扩展和管理。
2.微服务化：云原生数据库通常采用微服务化架构，以便于实现更高的可扩展性和可靠性。
3.DevOps：云原生数据库通常采用DevOps模式进行开发和运维，以提高开发效率和运维效率。
云原生数据库具有以下优势：1.弹性伸缩：云原生数据库可以根据业务需求进行弹性伸缩，以满足业务的变化。
2.高可用：云原生数据库可以通过容错机制和冗余部署等方式来提高高可用性。
3.安全性：云原生数据库可以通过安全隔离和身份认证等方式来提高安全性。
4.云原生数据库的架构云原生数据库的架构通常包括以下几层：●应用层：应用层负责与用户进行交互，并提供数据库的访问接口。
●数据库层：数据库层负责存储和管理数据。
●管理层：管理层负责数据库的管理和监控。
●云原生数据库的实践云原生数据库的实践包括以下几方面：●数据库的选择：在选择云原生数据库时，需要根据业务需求来选择合适的数据库。
●数据库的部署：云原生数据库通常采用容器化部署，可以使用Kubernetes等容器编排工具来进行部署。
●数据库的运维：云原生数据库通常采用DevOps模式进行运维，可以使用DevOps工具来进行自动化运维。
云原生数据库的案例以下是一些云原生数据库的案例：●Amazon Aurora：Amazon Aurora是Amazon Web Services提供的云原生数据库服务，它是一个基于MySQL和PostgreSQL的开源数据库。
●Google Cloud SQL：Google Cloud SQL是Google Cloud Platform提供的云原生数据库服务，它支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等数据库。
●Microsoft Azure SQL Database：Microsoft Azure SQL Database是Microsoft Azure提供的云原生数据库服务，它支持SQL Server和MySQL等数据库。
postgresql教程
postgresql教程PostgreSQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS），它的目标是成为最先进的开源数据库，并支持许多标准SQL 功能以及一些不同的高级功能。
本教程将向您介绍PostgreSQL的基本概念和用法。
我们将从安装和设置开始，然后逐步深入了解表、视图、索引、事务和查询等主题。
第一部分：安装和设置在本部分中，我们将向您介绍如何下载、安装和设置PostgreSQL数据库。
我们还将介绍一些基本概念和术语，如数据库、表和列。
1. 安装PostgreSQL：在本节中，我们将向您展示如何从官方网站或其他来源下载并安装PostgreSQL。
2. 设置数据库连接：在本节中，我们将介绍如何设置和配置数据库连接，包括创建用户、设置密码和分配权限等内容。
3. 创建数据库和表：在本节中，我们将介绍如何创建数据库和表，并向您展示一些常用的数据类型和约束。
第二部分：表和视图在本部分中，我们将更详细地介绍表格和视图的概念，并向您展示如何使用它们来存储和查询数据。
1. 创建和修改表格：在本节中，我们将介绍如何创建新的表格，并向您展示如何修改和删除现有的表格。
2. 数据类型和约束：在本节中，我们将深入了解不同的数据类型和约束，并向您展示如何使用它们来保证数据的完整性和一致性。
3. 视图和触发器：在本节中，我们将向您展示如何创建和使用视图和触发器，以及如何利用它们来简化复杂的查询和操作。
第三部分：索引和查询优化在本部分中，我们将介绍索引和查询优化的概念，并向您展示如何使用索引来提高查询性能。
1. 索引的概念和类型：在本节中，我们将介绍不同类型的索引，如B-tree、哈希和GiST索引，并向您展示如何创建和使用它们。
2. 查询优化和性能调优：在本节中，我们将介绍一些常见的查询优化技术，如查询计划、索引优化和统计信息收集等。
3. 复杂查询和连接：在本节中，我们将向您展示如何编写复杂的查询，包括多表连接、子查询和聚合等。
PostgreSQL数据库介绍
PostgreSQL数据库介绍PostgreSQL是一种功能强大的关系型数据库管理系统(RDBMS)，它采用了开源的方式进行开发和维护。
由于它的稳定性、安全性和可扩展性，PostgreSQL已成为最受欢迎的开源数据库之一、本文将从数据库概述、特点、架构、应用领域和优势等方面对PostgreSQL进行详细介绍。
一、概述PostgreSQL是一个高度模块化的数据库系统，它支持SQL语言，具有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务，并具有复杂的查询、并发控制和储存优化功能。
它的目标是成为一个功能完善、兼容性良好且具有高可靠性的数据库管理系统。
二、特点1. 多版本并发控制：PostgreSQL支持多个事务并发进行操作，具有高并发性能。
它采用多版本并发控制(MVCC)技术来处理并发访问问题，确保事务的正确性和一致性。
2. 对象关系性：PostgreSQL支持复杂的数据类型，如数组、JSON、XML等。
它还提供了表继承、视图、触发器和存储过程等高级特性，能够灵活地处理复杂的数据模型。
3. 扩展性：PostgreSQL具有可扩展的体系结构，可以实现水平和垂直扩展。
它支持分区表、并行查询和复制等特性，能够应对大规模数据和高负载的情况。
4. 安全性：PostgreSQL具有强大的安全性功能，支持通过用户名和密码、客户端证书、多种加密算法等方式进行身份验证和数据加密。
它还提供了访问控制列表（ACL）、行级安全性和安全沙箱等特性，确保数据的安全性和隐私性。
5. 可扩展的生态系统：PostgreSQL拥有庞大的开发社区，提供了丰富的第三方插件和扩展，可以满足各种特定需求。
它还与许多编程语言和开发工具进行了集成，提供了便捷的开发和管理接口。
三、架构PostgreSQL的架构主要分为后台进程和前台连接两部分。
后台进程包括主进程（会监听数据库连接）和多个工作进程（每个进程处理一个数据库连接），用于处理数据库的各种操作。
在PostgreSQL中执行SQL查询和管理数据库
在PostgreSQL执行SQL询和管理数据库在PostgreSQL 中执行SQL 查询和管理数据库，可以按照以下步骤进行：1.连接到数据库：首先，您需要使用一个支持PostgreSQL 的客户端连接到数据库。
如果您正在本地计算机上运行PostgreSQL，可以使用psql命令行工具。
在命令行中输入以下命令：bash复制代码psql -U username -d database_name其中，username是您的PostgreSQL 用户名，database_name是您要连接的数据库名称。
输入密码后，您将连接到数据库。
2. 执行SQL 查询：一旦连接到数据库，您可以开始执行SQL 查询。
在命令行中输入SQL 查询，然后按回车键。
例如，要选择所有记录，可以输入：sql复制代码SELECT * FROM table_name;其中，table_name是要查询的表的名称。
3. 管理数据库：除了执行查询外，您还可以使用SQL 命令来管理数据库。
以下是一些常用的数据库管理命令：•创建表：使用CREATE TABLE命令创建表。
例如：sql复制代码CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2datatype, ...);•插入数据：使用INSERT INTO命令将数据插入表中。
例如：sql复制代码INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES(value1, value2, ...);•更新数据：使用UPDATE和SET命令更新表中的数据。
例如：sql复制代码UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2WHERE condition;•删除数据：使用DELETE FROM命令从表中删除数据。
例如：sql复制代码DELETE FROM table_name WHERE condition;•查询数据：使用SELECT命令查询表中的数据。
PostgreSQL数据库的安装和配置
PostgreSQL数据库的安装和配置PostgreSQL是一种强大的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的企业和项目中。
本文将介绍如何进行PostgreSQL数据库的安装和配置，让您能够轻松地开始使用这一强大的数据库系统。
一、安装PostgreSQL数据库要安装PostgreSQL数据库，您需要按照以下步骤进行操作：1. 下载PostgreSQL软件包：您可以在PostgreSQL官方网站上找到适合您操作系统的安装包，并进行下载。
确保选择最新版本的软件包以获得更好的性能和安全性。
2. 运行安装程序：运行下载的安装程序，并按照向导提示进行操作。
您可以选择安装位置、创建数据库集群的位置以及设置管理员用户的密码等。
3. 完成安装：安装程序将自动完成数据库软件的安装过程。
一旦安装完成，您将可以在您选择的安装位置找到PostgreSQL数据库的执行文件，并可以通过命令行或图形界面进行数据库管理。
二、配置PostgreSQL数据库安装完成后，您需要进行一些配置以确保PostgreSQL数据库可以正常运行并满足您的需求。
以下是配置PostgreSQL的关键步骤：1. 修改配置文件：在PostgreSQL的安装目录中，您将找到一个名为postgresql.conf的配置文件。
您可以使用任何文本编辑器打开该文件，并根据自己的需求对其进行修改。
2. 设置监听地址：在配置文件中，您可以找到一个名为listen_addresses的选项。
这决定了PostgreSQL数据库监听的IP地址。
如果您计划在本地访问数据库，您可以将其设置为localhost。
如果您希望从其他计算机上访问数据库，则可以将其设置为数据库服务器的IP地址。
3. 配置端口号：在配置文件中，您还可以找到一个名为port的选项，该选项确定了数据库服务器监听的端口号。
默认情况下，端口号为5432，您可以根据需要进行修改。
4. 设定认证方式：在配置文件中，您可以找到一个名为pg_hba.conf的文件。
使用PostgreSQL实现大规模数据库迁移
使用PostgreSQL实现大规模数据库迁移
使用PostgreSQL来实现大规模的数据库迁移有以下几种方法：
一、导出/导入数据库：这是一种最基本的数据库迁移方式，
通过使用PostgreSQL的pg_dump和psql命令，可以将数据库
从一个服务器上导出（pg_dump），然后在新服务器上导入（psql）。
二、使用第三方工具：PostgreSQL有很多第三方工具可以用
于大规模数据库迁移，比如Lempstack、EDB Migration工具
包等。
这些工具可以帮助我们快速灵活地迁移数据库，可以节省时间。
三、使用Slony迁移：Slony是一款开源的PostgreSQL数据库
同步解决方案，用于进行半结构化的数据迁移和复制。
它可以将数据从一个服务器上迁移到另一台服务器上，从而能够满足需要迁移的用户的要求。
四、使用pg_upgrade迁移：pg_upgrade是PostgreSQL的命令
行工具，用于从一个PostgreSQL版本升级到另一个PostgreSQL版本，可以精确完成迁移过程，而无需重新创建
整个数据库。
总之，使用PostgreSQL实现大规模数据库迁移有多种方法，
用户可以根据自己的需求来选择合适的方法。
它们具有不同的功能特点和工作原理，都可以帮助用户快速完成数据库迁移，并提供灵活的解决方案。
腾讯云数据库 PostgreSQL 操作指南说明书
云数据库 PostgreSQL操作指南产品⽂档【版权声明】©2013-2023 腾讯云版权所有本⽂档著作权归腾讯云单独所有，未经腾讯云事先书⾯许可，任何主体不得以任何形式复制、修改、抄袭、传播全部或部分本⽂档内容。
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⽂档⽬录操作指南实例管理实例⽣命周期设置实例维护时间调整实例配置变更可⽤区设置销毁实例恢复实例下线实例重启实例升级实例升级内核⼩版本只读实例只读实例概述管理只读实例 RO 组剔除策略和负载均衡帐号管理数据库权限概述⽤户与权限操作数据库优化慢查询分析错误⽇志参数管理设置实例参数参数值限制备份与恢复备份数据下载备份克隆实例⾃动备份设置在云服务器上恢复 PostgreSQL 数据删除备份查看备份空间设置备份下载规则插件管理插件概述⽀持插件⽀持插件版本概览PostgreSQL 9.3 ⽀持插件PostgreSQL 9.5 ⽀持插件PostgreSQL 10 ⽀持插件PostgreSQL 11 ⽀持插件PostgreSQL 12 ⽀持插件PostgreSQL 13 ⽀持插件PostgreSQL 14 ⽀持插件pgAgent 插件跨库访问位图计算 pg_roaringbitmap 插件定时任务 pg_cron 插件⽹络管理⽹络管理概述修改⽹络开启外⽹地址访问管理访问管理概述授权策略语法可授权的资源类型控制台⽰例数据加密透明数据加密概述开启透明数据加密安全组管理安全组关联实例⾄安全组监控与告警监控功能告警功能标签标签概述编辑标签操作指南实例管理实例⽣命周期最近更新时间：2021-07-06 10:55:18云数据库 PostgreSQL 实例有诸多状态，不同状态下实例可执⾏的操作不同。
腾讯云数据库TDSQL在金融核心的实践
◆ TDSQL
物理设备操作系统（加强定制版Linux）
调度系统
故障迁移 业务调配
当前金融行业技术现状
传统技术架构遇到瓶颈
目前国内大中型银行主要以国外厂商提供的大型主机和数 据库解决方案来进行系统构建。以国外大型主机和数据库 为核心的架构已无法满足大规模交易和数据处理的需求。
一方面：性能无法满足业务不断激增的处理需求，存在系 统过载风险； 另一方面：本身价格比较昂贵，维护成本居高不下。
总行机房
SQL Engine
同城
灾备机房
SQL Engine
异地
SQL Engine
Master
强同步
Slave
异步 Master
异步
强同步
Slave
Slave
Slave
#1 #2
#3 #4
#5
TDSQL最佳实践-完善的全白屏化运维方案
实时诊断优化 效果可预见
掌上运维 AI 助力
TDSQL最佳实践-软硬一体解决方案
“张家港农商银行采用基于腾讯TDSQL的分布式数据库架构建设， 硬件投入从千万级降低到百万级，硬件成本下降75%以上，性能并 可线性增长。”
—— 张家港农商行
◆比如高并发低延时的场景拆分后仍不满足的业务，可以引入缓 存进一步加速； ◆需要更强的查询分析能力的话可以引入等面向联机分析的产品。
核心系统改造：循序渐进，选择最合适的技术方案
第四步：单元化改造
◆ 无限可伸缩微服务架构 ◆ 异地多活部署 ◆ 异构机房上的弹性混合云架构
User=0 User=1 User=2
2019.7 生产机器性能论证
2019.8 项目投产
TDSQL最佳实践-产品定位
我国数据库现状与未来发展趋势
我国数据库现状与未来发展趋势一、数据库现状（一）国际数据库市场现状在看国内数据库市场现状前，先看一组国际市场数据库的应用情况。
以2021年4月份数据国际市场数据库热度排名为例，稳居前三的Oracle.MySQL和MicrosoftSQLServer分数出现了较大幅度的下跌，分别减少46.82、34.14和7.33分。
其中SQLServer分数已经连续下跌了两个月。
若与上一年同期的数据相比，三者下跌的分数平均已达到64分。
后起之秀PostgreSQL和MongoDB依旧保持着稳步上升的趋势，分数与上个月相比有小幅度增加，与去年同期相比也平均增加了40分左右。
OraCIe功能强大、性能卓越，代表数据库技术的最高水平，大量核心金融交易系统都构建在Orade数据库之上，甚至在一些场景中，Oracle依旧是无法替代的存在。
（二）我国数据库市场现状在我国，金融、电信、政务、制造和互联网为数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同。
未来，在企业崛起、国家利好政策和资本关注等因素推动下，我国数据库行业市场规模将会不断扩大。
我国市场除了使用国际上著名的OraCIe、MySQL、MiCrOSo代SQLSerVer、PostgreSQL和MongoDB 数据库外，还有近年来不断开始发力的国产数据库。
目前我国数据库企业类型主要分为四大类，分别是：（1）以达梦、瀚高、人大金库等为代表的老牌厂商；(2)以海量数据、优炫、巨衫数据库等为代表的初创厂商；(3)以阿里云、华为云、腾讯云为代表的云厂商；(4)以中兴、浪潮、东方国信等为代表的跨界厂商。
我国数据库技术来源复杂，主要有自主研发、基于国外开源数据库二次开发、购买国外商业数据库授权包装成国产三条技术路线：第一条路线：从零开始自主研发，代表厂商为达梦；第二条路线：基于PostgreSQL.MySQL等开源数据库二次开发，诸多大公司采用该技术路线；第三条路线：直接购买外商的授权，然后包装成国产数据库，最典型的是某公司从IBM购买Informix,摇身一变成为自主研发数据库。
PostgreSQL数据库设计原则和最佳实践
PostgreSQL数据库设计原则和最佳实践数据库设计是构建一个高效、可扩展和易维护的系统的关键步骤。
PostgreSQL是一种强大的开源关系型数据库管理系统，具有广泛的功能和扩展性。
本文将介绍一些PostgreSQL数据库设计的原则和最佳实践，以帮助您更好地设计和优化数据库。
1. 使用正确的数据类型正确选择合适的数据类型是数据库设计中至关重要的一步。
不同的数据类型在存储和处理数据时有不同的性能和空间开销。
在PostgreSQL中，有许多数据类型可供选择，如整数、浮点数、文本、日期/时间等。
根据数据的特性和需求，选择最合适的数据类型，以减少存储空间的浪费和提高查询性能。
2. 设计合理的表结构在设计数据库表结构时，应遵循一些最佳实践。
首先，确定正确的主键。
主键应该是唯一且稳定的字段，它能够唯一标识一条记录。
其次，避免使用过多的冗余字段，以减少数据冗余和维护成本。
此外，合理设计表之间的关系，并使用外键来实现数据完整性和一致性。
3. 索引优化索引是提高查询性能的关键之一。
在PostgreSQL中，可以使用B-tree、哈希、GiST等索引类型。
在设计索引时，应根据查询的需求和频率进行优化。
不必为每个字段都创建索引，只需要为经常进行搜索和排序的字段创建索引，可以提高查询效率并减少索引的维护成本。
4. 视图和存储过程的使用视图和存储过程是将逻辑封装在数据库中的强大工具。
视图可以简化复杂的查询，并提供数据安全性。
存储过程可以将一系列的SQL语句封装成一个可重复使用的程序单元，提高数据库的性能和可维护性。
5. 使用事务管理事务管理是确保数据的一致性和完整性的关键机制。
在数据库设计中，应合理使用事务，以保证数据的正确性。
只有当一系列的操作都成功完成时，才将数据持久化到数据库中。
6. 避免过度规范化规范化是数据库设计中常用的一种技术，可以减少数据冗余和提高数据的一致性。
然而，过度规范化会导致查询性能下降，增加查询的复杂度。
华为云数据库服务实践题库
华为云数据库服务实践题库
华为云数据库服务是一种云计算服务，它提供了多种数据库解
决方案，包括关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等。
这些
数据库服务可以满足不同应用场景的需求，并提供了高可用性、高
性能、安全可靠的特性。
在实践题库方面，华为云数据库服务可以提供以下功能和优势：
1. 数据库类型丰富，华为云数据库服务支持主流的数据库类型，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB等，可以根据实际
需求选择合适的数据库类型。
2. 弹性扩展能力，华为云数据库服务可以根据业务负载的变化，自动调整数据库的存储容量和计算资源，实现弹性扩展，确保应用
的稳定性和性能。
3. 高可用性和可靠性，华为云数据库服务采用了多副本的数据
存储方式，可以实现数据的自动备份和容灾，确保数据的安全性和
可靠性。
同时，还提供了自动故障检测和自动恢复的功能，保证数
据库的高可用性。
4. 数据安全保护，华为云数据库服务提供了多种数据安全保护机制，包括数据加密、访问控制、网络隔离等，可以有效防止数据泄露和非法访问，保护用户的数据安全。
5. 数据分析和运维支持，华为云数据库服务提供了丰富的数据分析和运维工具，可以对数据库进行性能监控、故障诊断、性能优化等操作，帮助用户更好地管理和维护数据库。
总结起来，华为云数据库服务在实践题库方面具有丰富的数据库类型选择、弹性扩展能力、高可用性和可靠性、数据安全保护以及数据分析和运维支持等优势。
这些特点可以帮助用户构建稳定、安全、高效的实践题库系统。
PostgreSQL数据库基础教程
PostgreSQL数据库基础教程一、数据库基础知识1.1 数据库的定义和作用数据库是指存储和组织数据的集合，通过数据库可以方便地对数据进行管理和查询。
数据库的作用包括存储数据、保证数据的一致性和完整性、提供数据的安全性和可靠性等。
1.2 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型将数据组织成表格的数据库，而非关系型数据库则不局限于表格模型。
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有丰富的功能和灵活性。
1.3 PostgreSQL的特点和优势PostgreSQL是一个功能强大、可扩展性强的数据库管理系统，具有以下特点：- 可靠性：支持事务管理和崩溃恢复机制，保证数据的一致性和可靠性。
- 可移植性：支持跨多个操作系统的安装和使用。
- 扩展性：支持插件式架构，允许用户根据需求添加自定义的功能。
- 多版本并发控制：采用MVCC（多版本并发控制）机制，提供高并发性能。
- 开放性：作为开源软件，PostgreSQL的源代码可以公开查看和修改。
二、安装和配置PostgreSQL2.1 下载和安装PostgreSQL首先，在PostgreSQL官网上下载适合操作系统的安装包，并按照安装向导进行安装。
2.2 配置数据库集群安装完成后，需要进行数据库集群的配置。
可以通过编辑配置文件来为数据库设置参数，如监听地址、端口号、连接数限制等。
2.3 创建用户和数据库PostgreSQL默认使用操作系统的用户名作为数据库的用户名，可以通过以下命令创建一个新的用户，并为其分配权限。
三、数据库操作3.1 登录和退出数据库在命令行中输入`psql -U 用户名 -d 数据库名`可以登录到指定的数据库。
3.2 数据表的创建和删除使用`CREATE TABLE`命令可以创建新的数据表，使用`DROP TABLE`命令可以删除数据表。
3.3 数据表的数据插入和查询使用`INSERT INTO`命令可以向数据表中插入新的数据，使用`SELECT`命令可以查询数据并返回结果集。
关系数据库到云数据库的实践
关系数据库到云数据库的实践在当今数字化的时代，数据的管理和存储对于企业和组织的运营至关重要。
随着技术的不断发展，数据库的形态也在不断演进。
从传统的关系数据库到如今越来越流行的云数据库，这一转变带来了诸多的机遇和挑战。
关系数据库，作为长期以来数据存储和管理的主流方式，具有其独特的优势。
它基于严格的关系模型，以表格的形式组织数据，通过结构化查询语言（SQL）进行操作。
这种结构化和规范化的特点使得数据的一致性、完整性和准确性得到了有效的保障。
在许多企业的关键业务系统中，关系数据库一直发挥着稳定可靠的作用。
然而，随着业务的发展和数据量的急剧增长，关系数据库也逐渐暴露出一些局限性。
首先是扩展性的问题。
当数据量和并发访问量超出一定规模时，关系数据库的扩展往往需要复杂的硬件升级和架构调整，成本高昂且实施困难。
其次，维护和管理关系数据库需要专业的技术人员，这增加了企业的人力成本和技术门槛。
此外，关系数据库在应对高并发读写和灵活的动态扩展方面表现相对较弱。
正是在这样的背景下，云数据库应运而生。
云数据库是基于云计算平台提供的数据库服务，它充分利用了云计算的弹性、可扩展性和高可用性等优势。
云数据库的弹性扩展能力是其最为显著的特点之一。
企业可以根据业务的实际需求，轻松地调整数据库的存储容量和计算资源，无需提前进行大规模的硬件投资。
这使得企业能够更加灵活地应对业务的增长和波动，大大降低了成本和风险。
高可用性也是云数据库的一大优势。
云服务提供商通常会在多个数据中心部署数据库副本，并通过智能的故障切换机制，确保在出现硬件故障或其他异常情况时，数据库服务能够持续稳定运行，最大限度地减少业务中断的影响。
此外，云数据库还提供了便捷的管理和维护功能。
云服务提供商负责底层的基础设施管理、软件升级和安全防护等工作，企业用户只需专注于业务应用的开发和数据的使用，大大减轻了运维负担。
在从关系数据库向云数据库迁移的实践过程中，需要充分考虑多方面的因素。
2021年5月国产数据库排行榜：“华为高斯模式”取得成功，阿里OPA持续攀升
2021年5⽉国产数据库排⾏榜：“华为⾼斯模式”取得成功，阿⾥OPA持续攀升2021年5⽉已经出炉，前⼗中TiDB依然以612分稳坐榜⾸，分数较上⽉降低8分；阿⾥系OceanBase上涨34分位列第⼆，为本⽉最⼤涨幅，阿⾥云PolarDB上涨28分，排在第三，阿⾥云AnalyticDB排在第九，位置不变。
武汉达梦以及南⼤通⽤分别排在第4、5位，两者差距缩⼩到仅27分；华为GaussDB上升⼀位，openGauss也是增长20分排在第⼋，腾讯云TDSQL则下降50分，排名下跌⼀位；中兴GoldenDB近三⽉排名不变⼀直排在第⼗。
紧随GoldenDB排在第⼗⼀名的⼈⼤⾦仓Kingbase连续两⽉上涨18分，与第⼗名仅7分的差距。
另外排名第⼗三的神⾈通⽤数据库两⽉连续增加41分，排名上升了6位。
巨杉SequoiaDB、易鲸捷数据库以及万⾥开源GreatDB也都经受了市场长时间的打磨，各⾃都有典型的成功案例，实⼒同样不容⼩觑。
⽬录导读TiDB 5.0 发布，PingCAP 上榜独⾓兽企业名单第⼀名TiDB： PingCAP作为国内最早布局分布式数据库的独⽴创业公司，2015年创⽴半年后就发布了TiDB并开源，通过6年时间不断的更新迭代，逐步迈向企业级核⼼场景，近期PingCAP⼊选 “2020 年中国独⾓兽企业榜单”，以开源之⼒引领变⾰，探索分布式云的未来。
4⽉发布的 5.0 版本通过引⼊MPP架构，成为具备完整HTAP能⼒的分布式数据库，TiDB向业务提供统⼀的⼊⼝，TiDB-Server能够⾃动选择单机执⾏或MPP模式，并且将事务型和分析型的负载隔离，使得双⽅在⾼并发量压⼒下互不⼲扰，为企业提供⼀站式数据服务平台。
4 ⽉ 7 ⽇ 2021 GDCC 全球分布式云⼤会在北京举⾏，PingCAP 获得分布式数据库领导⼒奖。
同时 PingCAP 联合创始⼈兼 CTO 黄东旭受邀参会发表了以「站在数据库变⾰前夜」为主题的演讲。
腾讯云tdsql_pogresql从业认证试题题库及答案
腾讯云TDSQL_PoGreSQL从业认证试题题库及答案简介腾讯云TDSQL_PoGreSQL从业认证试题题库及答案是为了帮助用户更好地准备腾讯云TDSQL_PoGreSQL从业认证考试而编写的一份文档。
通过阅读这份文档，您可以了解腾讯云TDSQL_PoGreSQL从业认证试题的类型、覆盖的知识点以及相应的参考答案。
试题题库1. 关于TDSQL_PoGreSQL的特点和优势，以下哪些说法是正确的？（多选题）A. TDSQL_PoGreSQL支持SQL语言，易于学习和使用。
B. TDSQL_PoGreSQL采用了分布式架构，具备良好的扩展性。
C. TDSQL_PoGreSQL提供了强大的数据安全和访问控制功能。
D. TDSQL_PoGreSQL不支持事务处理。
参考答案：A、B、C2. 在TDSQL_PoGreSQL中，以下哪种语句可以用于创建数据库？（单选题）A. CREATE SCHEMAB. CREATE DATABASEC. CREATE TABLED. CREATE INDEX参考答案：B3. 在TDSQL_PoGreSQL中，以下哪种约束类型可以用于保证字段的唯一性？（单选题）A. PRIMARY KEYB. FOREIGN KEYC. UNIQUED. CHECK参考答案：C4. 在TDSQL_PoGreSQL中，以下哪种语句可以用于删除表？（单选题）A. DROP SCHEMAB. DROP DATABASEC. DROP TABLED. DROP INDEX参考答案：C5. 在TDSQL_PoGreSQL中，以下哪种数据类型可以用于存储日期和时间？（多选题）A. INTB. FLOATC. VARCHARD. DATEE. TIMESTAMP参考答案：D、E答案解析1. 关于TDSQL_PoGreSQL的特点和优势，以下说法正确的有：• A. TDSQL_PoGreSQL支持SQL语言，易于学习和使用。
postgresql 支持的数据库技术标准
postgresql 支持的数据库技术标准PostgreSQL是一个功能强大的开源关系数据库管理系统(RDBMS)，它支持许多数据库技术标准。
下面将介绍一些PostgreSQL支持的主要数据库技术标准。
1. SQL标准：SQL是结构化查询语言的缩写，是关系数据库管理系统中常用的查询语言。
PostgreSQL完全支持SQL标准，并添加了许多额外的功能和扩展，使得SQL查询更加强大和灵活。
2. ACID：ACID是数据库事务处理的核心原则，其包括原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
PostgreSQL严格遵循ACID原则，通过提供独立的事务实现来保证数据的一致性和可靠性。
3. ANSI SQL：ANSI SQL是由美国国家标准协会（ANSI）发布的SQL标准。
PostgreSQL遵循ANSI SQL标准，并支持大部分ANSI SQL 的特性和语法。
4. SQL/MED：SQL/MED（SQL Management of External Data）是SQL标准的一部分，用于处理数据库外部数据的访问。
通过SQL/MED，PostgreSQL可以使用统一的语法和API访问不同类型的外部数据，如其他数据库、Web服务、文件系统等。
5. JSON：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于互联网应用领域。
PostgreSQL支持存储和查询JSON数据，并提供了许多函数和操作符来处理JSON类型的数据。
6. XML：XML（eXtensible Markup Language）是一种用于描述和交换数据的标记语言。
PostgreSQL支持存储和查询XML数据，并提供了许多函数和操作符来处理XML类型的数据。
7. JDBC：JDBC（Java Database Connectivity）是Java程序访问数据库的标准接口。
国产数据库技术发展
国产数据库技术发展第一部分国产数据库技术概述 (2)第二部分发展历程与关键节点 (4)第三部分主流国产数据库产品 (6)第四部分核心技术突破与创新 (10)第五部分行业应用案例分析 (14)第六部分与国际技术的比较分析 (17)第七部分未来发展趋势与挑战 (19)第八部分政策环境与市场机遇 (22)第一部分国产数据库技术概述国产数据库技术发展随着信息技术的迅猛发展和国家大数据战略的推进，国产数据库技术在近年来取得了显著进步。
本文将简要概述国产数据库技术的发展现状，分析其面临的挑战与机遇，并展望未来发展趋势。
一、国产数据库技术概述国产数据库技术是指在中国本土研发、生产的数据库管理系统及相关技术。
这些系统主要服务于政府、企业和个人用户，用于存储、管理和处理各种类型的数据。
国产数据库技术主要包括关系型数据库和非关系型数据库两大类。
1.关系型数据库关系型数据库（RDBMS）是一种以表格形式存储数据的数据库系统，它通过 SQL 语言进行数据的增删改查操作。
国产关系型数据库如OceanBase、TencentDB MySQL、华为 GaussDB 等，它们在性能、可扩展性、高可用性等方面均有优异表现，部分产品甚至达到了国际领先水平。
2.非关系型数据库非关系型数据库（NoSQL）是一种基于键值对存储的数据库，适用于大规模数据存储和高并发访问场景。
国产非关系型数据库如TencentDB Cassandra、华为 OCEANSTOR 分布式文件系统等，它们在大数据处理、实时分析等领域展现出强大的能力。
二、国产数据库技术面临的挑战与机遇尽管国产数据库技术在许多方面取得了突破，但仍面临一些挑战：1.核心技术自主可控：国产数据库需要进一步突破关键技术瓶颈，提高自主研发能力，降低对外部技术的依赖。
2.生态系统建设：国产数据库需要构建完善的生态系统，包括开发工具、应用服务、安全维护等方面的支持。
3.市场认可度：国产数据库需要在市场竞争中树立品牌信誉，提高用户信任度和接受度。
国产数据库案例
国产数据库案例随着信息化时代的到来，数据库作为数据管理的核心工具，发挥着日益重要的作用。
国产数据库不仅具有数据存储和查询的功能，还具备了安全性、稳定性和性能优势等特点，逐渐成为企业和机构的首选。
本文将为大家介绍10个国产数据库的案例，以展示国产数据库的应用和特点。
一、OceanBase1. OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的分布式关系型数据库，具备高可靠性、高扩展性和高性能的特点。
2. OceanBase可以支持海量数据的存储和高并发的数据访问，广泛应用于电商、金融、物流等领域。
3. 与传统关系型数据库相比，OceanBase具有更高的容错性和可扩展性，能够应对大规模数据存储和查询的需求。
二、TBase1. TBase是腾讯科技公司推出的分布式关系型数据库，具备分布式事务、分布式存储和分布式计算等能力。
2. TBase采用分布式架构，能够实现数据的高可用性和高性能访问。
3. TBase广泛应用于游戏、社交和广告等领域，为企业提供了稳定可靠的数据存储和查询服务。
三、GaussDB1. GaussDB是华为公司自主研发的分布式数据库，具备高可用性、高性能和高扩展性的特点。
2. GaussDB支持传统的关系型数据库和分布式数据库的功能，满足企业多样化的数据管理需求。
3. GaussDB广泛应用于电信、金融和政府等领域，为企业提供了安全稳定的数据存储和查询服务。
四、KingbaseES1. KingbaseES是中国电子技术集团公司自主研发的关系型数据库，具备高性能和高可靠性的特点。
2. KingbaseES支持海量数据的存储和高并发的数据访问，广泛应用于银行、电信和能源等领域。
3. KingbaseES具有较低的总拥有成本和良好的兼容性，为企业提供了灵活可靠的数据管理解决方案。
五、HybridDB for MySQL1. HybridDB for MySQL是阿里云推出的一种云端分析型数据库，结合了关系型数据库和分析数据库的特点。
PostgreSQL与其他数据库管理系统的比较
PostgreSQL与其他数据库管理系统的比较简介：数据库管理系统是现代软件开发中不可或缺的基础组件。
不同的数据库管理系统在功能、性能和可扩展性方面有着各自的特点。
本文将对PostgreSQL与其他数据库管理系统进行比较，以帮助读者更好地了解它们之间的差异与优势。
一、功能比较1. 数据类型支持PostgreSQL提供了丰富的内建数据类型，包括数字、文本、日期、时间、数组等。
与其他数据库管理系统相比，它更强调数据类型的灵活性和扩展性。
这使得PostgreSQL在处理复杂数据结构时更具优势。
2. 扩展性PostgreSQL通过自定义函数、存储过程和触发器等功能，提供了较高的扩展性。
与一些商业数据库管理系统相比，它允许用户根据自身需求扩展核心功能，使得数据库能够更好地适应特定应用场景。
3. 外键约束PostgreSQL支持外键约束，能够确保数据完整性。
与一些数据库管理系统相比，它对外键关系的处理更加严格，能够提供更高级别的数据一致性保护。
4. 并发控制PostgreSQL具备强大的并发控制机制，能够处理高并发访问。
与一些数据库管理系统相比，它的并发性能更佳，可以支持更多用户同时进行读写操作。
二、性能比较1. 查询性能PostgreSQL在处理复杂查询时表现出色，能够通过一些高级特性如索引、分区表等提升查询性能。
与一些数据库管理系统相比，它在处理大量数据时的查询速度更快。
2. 并发性能PostgreSQL通过多版本并发控制（MVCC）机制，使得读写操作能够并行执行，提高了并发性能。
相比其他数据库管理系统，它具备更好的并发处理能力。
3. 数据一致性PostgreSQL在事务管理方面表现出色，能够提供较高的数据一致性保护。
与其他数据库管理系统相比，它对并发事务的处理更加准确和可靠。
三、开发生态比较1. 社区支持PostgreSQL拥有庞大的开源社区，社区成员活跃，发布更新快速。
相比其他数据库管理系统，它更容易获取支持和解决问题，有更多的优化建议和最佳实践可供参考。
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回馈开源
内部应用
✓ 技术优化 ✓ 场景完善 ✓ 资源整合 ✓ 增强影响
外部代码 开放
内部开源 协同
技术创新
✓ 推动协作 ✓ 调配资源 ✓ 突破技术
数据库发展史 1978 - 1990
诞生于恢复高考之后
数据库正式登场萨ຫໍສະໝຸດ 煊黑板报1989 - 1998
Oracle一统江湖
中国数据库 商业格局形成
Oracle正式进军中国
• SPDK • RDMA
腾讯云数据库设计理念
互联网高性能
大量内核优化；全球同服等超高性能 场景。
金融级高可用
确保99.999%以上高可用；跨区容 灾；同城双活；故障自动恢复。
数据强一致
确保主从架构下数据强一致，分布 式事务特性。
高安全性
减少用户误操作/黑客入侵带来的安 全风险。
良好的扩展
无论是资源，还是功能，均需提供良 好的扩展性。
webank
微
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200亿账户（含合作伙伴） 500亿+日均请求 平均5毫秒响应
月活用户达10.82亿 交易笔数超过4600亿笔
7000万微粒预授信 3800万开通用户
6000亿累计放款额
产研结合
产用结合
TCE
Tencent Cloud Enterprise
从开源不断回馈开源
✓ 技术普及 ✓ 生态完善 ✓ 社区影响 ✓ 社会分工
腾讯云自研数据库发展历史
TDSQL 1.0发布
应用于 财付通
内部云发布
WeBank/WeChat
专有云发布
TBase开源
2019.11.06正式开源
2007年
2010年
2012年 2014年
2015年
2017年
2018年
2019年
团队成立
腾讯充值
TBase 1.0发布
腾讯广告业务
公有云发布
云原生CynosDB
分布式数据库架构-性能可扩展的联邦架构
GTM(事务管理器)
GTM-M
• Transation Info • Global object
Coordinator(协调节点CN)
Coordinator
Global catalog
Coordinator
Global catalog
Coordinator
Global catalog
• Redis • Memcached • MongoDB • CTSDB
• CynosDB • TDSQL • TBASE
• TcaplusDB • Snova • Greenplum
物理设备操作系统（加强定制版Linux）
调度系统
故障迁移 业务调配
从自有业务到产用结合
自有业务打磨
•
微信支付图
•
一些资源锁，这将会阻塞之后对部分数据的访问和更新操作。 ✓ 数据不一致问题：数据不一致问题集中体现在第二阶段的故障场
景中。当两阶段提交事务出现了部分commit部分prepare，那么 更新数据在部分commit的节点可见；当两阶段提交事务出现了 部分commit部分rollback，那么数据在所有节点出现了不可恢复 的不一致状态。 ✓ 协调节点宕机问题：当事务将一直残留下来。出现协调节点宕机 的情况，即便是有做了主备倒换，产生了新的协调节点，参与节 点中的异常两阶段
✓ 第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据，或者回滚数据。
PREPARED状态 COMMIT状态
有
有
有
无
有
无
R O L L B A C K 状 异常阶段及原因
态
无
commit阶段异常
动作 COMMIT剩余事务
✓ 需要解决的问题: ✓ 资源阻塞问题：残留的存在prepare状态的两阶段事务仍然持有
网络
GTM-S
• Transation Info • Global object
Datanode1
Local catalog
Local Data
Datanode2
Local catalog
Datanode3
Local catalog
Local Data
Local Data
Datanode(数据节点DN)
1999 - 2011
互联网传奇-MySQL传奇
MySQL与互联网的碰撞
2013 – 至今
互联网传奇-百花齐放
分布式数据库快速发展
互联网兴起，Oracle“太 贵”，技术社区兴起
业务多元化，高速发展
国防、军工核心领域
金融行业
DB2
Oracle
infomix
电信行业
Oracle
MySQL 在互联网公司 一统江湖
参与节点故障
有
prepare阶段异常
ROLLBACK剩余事务
参与节点宕机
无
prepare阶段异常发起 ROLLBACK剩余事务
节点宕机
金融级高可用
02
整套集群有384项不同维度的监控指 标，并根据业务自定义完善的监控规 则。
384项指标
ms级切换
01
内置保护进程，软件故障自动恢复， 预防人物误操作。
便捷的运维
解决90%以上的日常管理运维，让 DBA抽出时间去优化业务。
数据强一致
基于主从架构的“并行多线程强同步复制方案”
MAR
零误差
主
无错乱
从
从
主从节点默认采用强同步（实时同步） 当从节点同步日志后，主节点才给业务应
数据强一致-分布式事务
✓ 第一阶段：事务管理器要求每个涉及到事务的数据库预提交 (precommit)此操作，并反映是否可以提交.
PostgreSQL与腾讯云国产数据库技术实践
腾讯云数据库产品矩阵
电商模块
金融模块
用户行业
零售模块
安防模块
工业模块
教育模块
迁移上云服务
运维智能监控
数据库SaaS产品
订阅商业分析
智能管家DBBrain
数据管理服务
服务模块
审计 迁移 订阅 备份 告警 HA
管理平台
数据库PaaS产品
后台运维 管理平台
• MySQL • SQL Server • PostGreSQL • MariaDB
Datanode4
Local catalog
Local Data
分布式数据库架构-计算存储分离的云原生架构
• 兼容开源数据库
• MySQL • PostgreSQL
• 计算与存储分离
• 日志即数据库 • 可计算智能存储
• 面向云服务的体系结构
• 腾讯云存储服务 • 腾讯云网络服务
• 软件优化与新硬件相结合
腾讯云PG数据库系列主要产品线
加强版主备社区版 TencentDB for PostgreSQL
加强版分布式数仓 TencentDB for Greenplum
postgre
云原生的分布式数据库 CynosDB
MPP分布式数据库 TBase
采用Shared-Storage&shared-Nothing双架构，双引擎的双核出击方案，覆盖主流应用场景。