冯宇彦腾讯云交通云负责人
广州地铁无线集群系统互联互通解决方案
广州地铁无线集群系统互联互通解决方案
周承昊
【期刊名称】《铁道通信信号》
【年(卷),期】2014(050)004
【摘要】针对广州地铁无线集群通信现状及互联需求,提出了无线集群系统互联的几个实施方案.考虑线网建设工期不同、线路投资的差异性,广州地铁要实现全网的互联互通,应该按照需求的轻重缓急,分步骤实施.
【总页数】3页(P62-64)
【作者】周承昊
【作者单位】广州市地下铁道总公司 510000 广州
【正文语种】中文
【相关文献】
1.浅议基于TETRA协议无线集群系统的互联互通 [J], 刘军
2.广州地铁无线集群系统小区重选优化探讨 [J], 黄格宁
3.广州地铁TETRA无线集群网互联互通技术探讨 [J], 黄格宁
4.TETRA系统与LTE宽带集群系统互联互通的一种解决方案 [J], 贺自斌
5.两网融合开启地面与地下联动——上海市800MHz数字集群政务共网与轨道交通无线通信系统实现互联互通 [J], 曹惠力
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车联网应用,解决方案
车联网应用,解决方案篇一:浅谈车联网技术发展与应用前景浅谈车联网技术发展与应用前景自20XX年国际电信联盟发表了《The Internet of Things》的年度报告,向世界宣告物联网时代即将到来。
随着物联网的快速发展,另一个新型概念——车联网应运而生。
在上海世博会通用汽车的“车联网——网联城市智能交通”专题论坛上,各界专家深入分析并论证了车联网相关技术的发展及其对未来城市交通模式的全新改变,广泛看好车联网的发展前景,认为车联网是汽车未来的发展方向。
1 车联网概述车联网的概念车联网是装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和动、静态信息,进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。
车联网将继互联网、物联网之后,成为未来智能城市的另一个标志。
车联网的特点“车联网”时代的智能汽车有以下几个特点:第一,车与车之间能够保持相对固定的距离,可以实现零碰撞;第二,车与车之间的组队是随机进行的,根据车主的目的地,通过GPS 定位和车辆之间的自动沟通,车与车之间可以临时组队或离队,提高交通效率。
2 车联网实现的条件具备一定的技术基础车联网是基于汽车标准信息源技术,而此项技术又是基于无线射频识别技术开发的涉车信息资源的应用技术。
RFID 是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,可工作于各种恶劣环境。
在实际应用中,就是通过车辆收集处理,并共享大量信息,让车与车、车与道路的行人和自行车,以及车与城市网络互相联结,从而实现更智能更安全的驾驶。
目前,我国已经实施了车辆射频电子标签自动识别系统。
上海世博会上汽集团——通用汽车馆展示了城市概念车EN-V车型,这款车的自动驾驶电气化,车联网概念将把人类带入零排放、零交通事故的未来汽车时代。
中天飞创推出卫星互联网无线电管理系统
中天飞创推出卫星互联网无线电管理系统
佚名
【期刊名称】《中国无线电》
【年(卷),期】2024()4
【摘要】面对卫星通信及卫星互联网产业快速发展的趋势,为提升对卫星互联网通信链路和终端的监管能力,北京中天飞创电子技术有限公司全新推出了卫星互联网无线电管理系统。
该系统可对Ku、Ka频段低轨卫星互联网信号进行自动化监测。
依托多波束二维电扫描有源相控阵天线,能够对过顶卫星开展自动多星轮询监测、多星凝视跟踪监测和信号分析,进而判断卫星用频的合规性;在发现异常数据链路时能发出预警并保存相应证据(频谱图、瀑布图及原始数据),且具备卫星互联网信号发射仿真演练能力。
【总页数】1页(PI0005)
【正文语种】中文
【中图分类】TN9
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4.北京中天飞创——无线电管制整体解决方案提供商
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基于VR的“大运”高速公路三维可视化信息系统
库功能、高速公路设计全方位剖面功能和高速公路 用地理模型分析方法 ,适时提供多种空间的和动态
示和管理提供辅助手段 ,最终达到高速公路信息管
理的现代化 目 。 标 1 三维可视化信息系统的理论基础 1 1 虚拟现实及计算机图形学 . 虚拟现实 ( R, i a R a t 技术是一门新兴 V Vr l el ) t i u y
可 以让用户更好更方便地使用三维场景导览窗 口, 相 当于一个“ 的交互设备 , 软” 它接收键盘、 鼠标这些 “ 设备的输入信息 , 自身做出相应的反应 , 硬” 不仅 还 将控制三维场景导览窗口的内容 , 起到 “ 快速定位”
片, 即地形航测的判读数据 , 而它的显示技术 中依然
渗透着计算机图形学的概念 , 纵断图也是一样 。 12 地理信息技术 .
化导览功能、 地理信息规划功能 、 高速公路建设数据 人文景观 的多媒体功能为一体。该项 目研究的目的
是对高速公路设计前、竣工后的全过程进行功能展
地理信息技术是以地理空间数据库为基础 ,采 的地理信息 , 融计算机图形和数据库于一体 , 储存和 处理空间信息 的高新技术。 地理信息技术在“ 大运” 高速公路三维可视化信
Байду номын сангаас
以使用交互设备( 键盘 , )在此窗 1内进行浏览 鼠标 , 3 路面, 路旁扩展带 , 前进 、 后退等行为 , 感觉就像坐在
一
辆正在高速公路上行驶的汽车里一样 , 这也正是虚
拟现实技术所带来的交互特性和沉浸特性 , 它们将在
高速公路建设的前期方案验证及后期公路养护方面 起到重要作用 。导航图的原始数据是 由航拍得到照
固定路线漫游 。 而后者 , 用户可以利用有关知识 和经
基于云计算的智能交通管理系统的设计与实现
基于云计算的智能交通管理系统的设计与实现引言:“智能交通管理系统”是指基于云计算技术的一种交通管理系统,通过集成各种智能设备和信息技术来提高城市交通系统的运行效率和交通安全性。
本文将探讨基于云计算的智能交通管理系统的设计与实现。
一、系统概述智能交通管理系统的设计目标是通过云计算技术来实现交通流量监测、路况预测、信号控制和交通信息管理等功能,以提高交通系统的整体效能。
系统将采用分布式的架构,通过云计算平台来实现设备之间的通信和数据共享。
二、系统架构基于云计算的智能交通管理系统将采用三层架构,分别是前端智能设备、云平台和后端数据中心。
前端智能设备包括摄像头、传感器和信号灯控制器等,用于采集交通数据并进行实时监控。
云平台负责管理设备之间的通信和数据传输,以及数据的存储和处理。
后端数据中心用于存储历史数据和进行数据分析。
三、系统功能1. 交通流量监测:通过摄像头和传感器等设备来实时监测道路上的交通流量,包括车辆数量、车速和车型等信息。
这些数据将通过云平台传输到后端数据中心进行存储和处理。
2. 路况预测:通过对历史交通数据的分析和建模,系统可以预测未来的交通状况,包括拥堵情况和交通流量峰值等。
这些预测结果将帮助交通管理部门做出相应的调整和安排。
3. 信号控制:系统将根据实时的交通数据和路况预测结果来自动调整信号灯的时序,以最大限度地提高交通流畅度和减少拥堵。
同时,系统还可以通过云平台提供实时的交通信息,帮助司机选择最佳的行驶路线。
4. 交通信息管理:系统将收集和管理各类交通信息,包括交通事件、交通事故和道路施工等信息。
这些信息可以提供给交通管理部门或者交通用户,以及时做出相应的应对措施。
四、系统实现1. 前端智能设备:摄像头将通过图像识别算法来实时检测和识别交通流量信息,传感器将采集车辆的速度和车型等数据。
信号灯控制器将根据实时的交通数据和路况预测结果来自动调整信号灯的时序。
2. 云平台:云平台将负责设备之间的通信和数据传输,采用分布式的架构来实现设备之间的实时通信和数据共享。
车路云一体化云平台建设方案
车路云一体化云平台建设方案2022年7月目录1 引言 (1)2 云平台整体架构设计 (1)2.1云平台架构设计原理 (1)2.2云平台架构 (2)3 云平台重点性能指标 (5)3.1云平台节点接入 (6)3.2云平台峰值吞吐 (8)3.3云平台网内服务计算时延 (11)4 云平台协同运管服务实现 (17)4.1云平台数据开放 (17)4.2云平台功能场景 (22)4.3云平台模拟实施 (23)4.4云平台案例实施 (26)1引言当前高速公路运营管理系统,信息化整体水平还不能适应现代交通运输业发展的需要。
一是信息化发展尚未覆盖交通运输现代化建设全局,信息化与业务管理和服务的融合不足,信息资源开发利用程度不高,信息资源共享水平较低,动态信息采集能力相对薄弱,尚未在规范业务、流程再造等方面实现深化应用,对行业发展的贡献程度有待提升。
智慧高速公路是移动通信产业在5G时代与交通运输产业深度融合的一个典型场景。
基于5G的智慧高速的建设将会形成良好的示范效应。
相关项目的应用示范可以给整个产业树立样板,不仅有利于推动通信行业与相关产业的协同发展,而且还能够大大促进相关产业的供给侧结构性改革。
方案将5G与现有智慧高速公路建设方案相融合,把5G技术作为一个新的元素带入到智慧高速的建设中来,开展智慧高速公路环境下的车-路-(边)云一体化协同研究,提出了切实可行并具有适度前瞻性的建设方案。
方案充分考虑我国高速公路的使用现状,在技术的选型和交互的体验方面,惠及了广大的存量车主,使得未联网的车辆也能享受到智慧高速公路所带来的服务,使得5G驾乘人员能够获得更优的体验,同时,也进行了适度前瞻,以满足未来自动驾驶车辆的协同需求。
2云平台整体架构设计2.1云平台架构设计原理针对本方案的研究内容及目标,结合《T/ITS 0140-2020 智慧高速公路车路协同系统框架及要求》,构建了“端-边-云”一体化的高速公路云平台。
平台基于容器、微服务及大数据等主流技术架构,解决软硬件综合架构性问题和业务逻辑优化问题;从网卡驱动到上层业务综合优化,进一步解决网络吞吐性能瓶颈;从业务结构、组网及业务逻辑等方面综合优化,促进各类车联网平台的互联互通,推动智能网联汽车、道路基础设施、通信基站、车联网平台和应用服务等信息交互与数据共享,构建数据使用和市场化维护机制,保障车辆安全有效运行。
城轨云综合系统平台在昆明地铁4号线的设计与应用
城轨云综合系统平台在昆明地铁4号线的设计与应用城市轨道交通云综合系统平台是依托于昆明地铁4号线而开展的,采用创新的融合架构,完全替代传统弱电系统自成体系、相互独立的烟囱式架构。
在新架构下,建立了面向智慧城轨的开放式统一融合架构、统一标准的数据采集、实时高性能的全面大数据应用、关键设备的旁路监控智能感知系统及控制中心、车站的融合城轨云,实现了通信、信号、列车自动监控、综合监控、站台门、自动售检票等14个传统弱电系统的基础设施融合、应用融合、数据融合,解决了传统弱电自动化系统数据分散、资源冗余、软硬件强耦合、服务开发封闭等问题,适应了智慧城轨场景下的实时大数据采集、存储、分析及处理的要求,对城轨健康、有序、快速、集约地发展具有积极而深远的意义。
关键词:轨道交通、城轨云、大数据、智能感知、融合1.城轨云综合系统平台发展现状分析2006年谷歌前CEO埃里克·施密特正式提出云计算概念后,经过十多年的发展,云计算已成为当前重要的信息基础设施[[1]]。
2020 年 3 月 12 日,中国城市轨道交通协会印发了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》(以下简称纲要),纲要提出构建轨道交通的智能运维体系[[2]]。
随着我国强力推进“互联网+城市轨道交通”战略,云计算、大数据等信息技术在城市轨道交通的管理与控制工作中逐渐得到应用,并逐渐成为交通发展的必然趋势[[3]]。
随着城市轨道交通快速发展,传统城市轨道交通弱电系统暴露出诸多问题,如设备重复分散、参建厂商多,各自独立的“烟囱”式的信息系统共享数据困难、无法满足业务的实时性要求;软硬件相互耦合,服务均由对应厂商垄断式开发,功能更新受大极大限制;设备接口各异,系统资源利用率低,运维成本高等问题突出体现。
如何有效解决弱电系统诸多问题、降低建设成本、提高运营维护效率成为轨道交通行业最新关注的焦点,同时也加速了城轨云综合系统平台的诞生与发展。
我国城市轨道交通的自动化系统发展经历了从过去的系统分立监控形态,到现在的综合监控系统和行车指挥综合自动化,再到综合系统平台等几个阶段,这也是信息技术发展的必然趋势。
改进蚁群算法在车载导航系统中的应用研究
2 1 血 02
()= O S ( O S为一个 常 量 ) 这意 味 着 蚂 蚁 C NT C N ,
可单独使用 , 也可组合使用. 在多 因素组合使用 时, 通常存在着多个 因素 的衡量量级不一致的情况 , 例 如, 路径 宽度 以米为 单位 , 常在主 干道路 中路 径宽 通
度 的取值 为 3 0米 以 上 , 而通 行 时 间 的单位 是 分 钟 , 通 常是几 到几 十分 钟 . 由于 在 不 同 的约 束 因素取 值 上存 在很 大差 异 , 难 体 现 所有 导航 因素 的 真 实约 很 束作 用 , 因此 , 在进 行 模 糊评 判 之 前 , 法 要 对各 个 算 因素取值 进行 规格 化 , 即统一 到一致 的量 级上 来 , 算 法 通过采 用构 造隶 属 函数 的方 法来解 决 量级统 一 的
一
集合 , i d (, 1… ,) = , / 是 的距离 , ( , ) 7 , G= c P 表
示 一个 有 向图 ,S T P的 目标 是从 有 向图 G中找 到 一
种用来在图中寻找优化路径 的机率 型算法 . j蚁
条长度最短的环 , 即一条对于 C={。 c, , c, : … c } 中 几个 城市 访 问且仅 访 问一次 的最短 封 闭曲线 . 为了定义蚁群算法模型引入如下变量 :
用 问题 至今 还没 有相 关 的文献 及研 究 .
定义为城市 i 与城市 之间的欧氏距离; 叼 () £定义为启发 函数 , 其缺省值 为 7 ( ) = 7t
1 ; /d
p () t定义为状态转移概率 , 其值 的大小决定 了 位于节点 上的蚂蚁倾 向于转向下一可行节点 . , 的 程度 ; 定义为信息启发式因子 , 用于表示信息素的 相对重要性 , 反映了蚂蚁在行进过程 中积累的信息
科技智能与文化智慧——从中国抗疫看世界巨灾应急
1382022年6月上 第11期 总第383期1.我国抗疫管理思路1.1扎根文化背景 传承生存智慧中国悠久的历史,承载了深厚的文化背景,同样也历经了多次瘟疫。
据不完全统计,从周代开始,中国历史上有记载的大型瘟疫就近300次,其中以清朝最多,几乎占据了1/5。
历史上最早有记载的瘟疫发生在周代,鲁庄公20年“齐大灾”,“大灾”就是指泛滥的瘟疫。
公元1232年,金国首都汴京也曾发生了中国历史上一场罕见的惨烈瘟疫,在短短的2个月时间里,“诸门出死者90余万人,贫不能葬者不在其数。
”为了延续生命,中国的古人们不断探索对瘟疫的认识和防治,经历了一个从懵懂无知到科学防治的过程,积累了丰富的防治经验。
因此,面对汹涌而来的疫情,从国家到民众对疫情的看法和态度是高度统一的,就是要慎重对待、加强防控,宁可牺牲部分自由和社会经济利益,也要限制疫情扩散。
比如,疫情之初,武汉封闭,有的地区的农民为了防止外来人员开车路过村子,自发地设置路障甚至把路挖断。
又比如,用中药预防和治疗,都是生存智慧的体现。
1.2古代瘟疫疾控手段中国古人主要采取下面的4种方法控制和治疗瘟疫。
1.2.1主动隔离古人在和瘟疫的斗争中,逐渐认识到隔离是对付瘟疫的最好办法。
最早记载隔离方法的是《汉书》:“元始二年,旱蝗,民疾疫者,舍空邸第,为置医药。
”意思是说,在瘟疫流行的地区空出一些住宅,作为患者的隔离病房,集中治疗,以防扩散,切断传染源。
晋朝时规定:“朝臣家有时疾染易3人以上者,身虽无疾,百日不得入宫。
”汉代还出现了一些隔离机构,如“疠人坊”等。
1.2.2整治环境卫生古人特别重视对水源和居住环境的消毒防疫,孙思邈在《千金要方》中记载了这类防疫方法。
官员们也对百姓的用水卫生较为重视,“疫之所兴,或沟渠不泄,蓄其秽恶,熏蒸而成者。
”官府采取的办法,除了“差淘渠人通渠”外,还“疏浚河道,勿使积污,广凿井泉,勿使饮浊”,后期甚至意识到蚊虫是传染源,而采用了“驱蝇祛疫”的方法。
浅谈在大数据背景下智能交通系统应用与平台构建
浅谈在大数据背景下智能交通系统应用与平台构建
莫小星
【期刊名称】《《成功:教育》》
【年(卷),期】2017(000)024
【摘要】随着国家经济快速发展,交通把各个省份串起来,而井然有序的行车秩序是依靠交通系统来维持。
随着社会发展一种新型的智能交通系统横空出世,解决当前我国的交通问题。
但使用一段时间之后,智能交通系统出现了一些新的问题,如何使先进的智能交通系统最大程度的发挥作用,本文统计分析大数据参考智能交通系统中使用的情况后,对平台框架做出了调整,建立更加完善的智能平台提供了理论基础。
【总页数】1页(P201-201)
【作者】莫小星
【作者单位】江苏南京210000
【正文语种】中文
【中图分类】G4
【相关文献】
1.大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建 [J], 魏永青;鄂飞;乔瑞;张志庆;冯阎
2.大数据背景下智能交通系统应用与平台构建 [J], 董斌
3.大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建 [J], 霍明林;张琦
4.大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建 [J], 左菊仙;邓坚;;
5.大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建 [J], 张伟;魏永青;刘婷婷;关少龙因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
关于搭建城市轨道交通行业云的思考与探索
关于搭建城市轨道交通行业云的思考与探索丁建隆【摘要】国内城市轨道交通进入快速发展时期,各城轨企业对信息化的需求日益凸显,但传统模式下企业信息化建设成本高、周期长,实施难度大.通过分析国内城轨行业的发展态势,结合云计算技术的发展和特征,论证搭建城轨行业云的必要性和可行性,探索搭建城轨行业云的方案以及配套运作机制,并展望今后行业云的应用前景.通过推进和搭建城轨行业云,可促进资源、知识在行业内部聚集和共享,促进行业标准化,积累行业大数据,响应国家“互联网+”战略,推进行业创新,进而促进城轨行业的健康、高效、绿色和共同发展.【期刊名称】《都市快轨交通》【年(卷),期】2016(029)003【总页数】4页(P1-3,7)【关键词】云计算;城轨行业;行业云;标准化;大数据【作者】丁建隆【作者单位】广州地铁集团有限公司广州 510335【正文语种】中文【中图分类】F530.7;U29-39近年来,我国城市轨道交通(以下简称“城轨”)行业持续保持高速发展态势。
截至2015年底,我国共有39个城市获批修建地铁,累计有26个城市建成投运城轨线路116条(段),运营线路长度达3 612 km。
预计到2020年,我国城轨建设将扩展到79个城市,规划总里程达1.4万km,远景设想总规模达3万km[1]。
大规模的城轨建设和运营的安全和保障、巨量的资产管理,都需要有强大的信息化手段提供支撑,而即将覆盖39个大型城市运营的互联网+机遇,也必将对未来的乘客运营信息化带来更加广阔的发展前景。
部分城轨企业经过多年的发展,信息化水平已经较为成熟,后续成立的城轨企业也在吸取成熟行业经验的基础上,利由于城轨建设的分线分期的特点,使得所有的城轨企业的信息化建设都存在建设投资大、从规划到实施周期长、运维成本高、资源使用率低和行业人才匮乏等问题。
因此,城轨行业信息化系统的长远规划、协同建设、资源共享、经验共享、信息共享,将成为持续支撑城轨行业发展的重要手段。
走进应用的车联网
走进应用的车联网
冯秋然
【期刊名称】《数字通信世界》
【年(卷),期】2014(0)S1
【摘要】3月28日,2014中国车联网大会暨第九届中国卫星导航运营商大会在深圳举行,大会由工信部车载信息服务产业应用联盟和中国卫星应用产业联盟共同主办、海王传媒承办,大会主题为"走进应用的车联网"。
开幕式由中国汽车移动物联网建设中心秘书长、清华大学教授、博士生导师史其信教授主持。
工业和信息化部科技司倪小龙处长、深圳市经信委王志毅处长等领导出席大会并致辞,国家车载信息服务产业应用联盟秘书长。
【总页数】2页(P70-71)
【关键词】信息服务产业;卫星应用产业;子工;物联网;卫星导航;建设中心;工业和信息化部;技术工作组;华为技术
【作者】冯秋然
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】F426.471;F49
【相关文献】
1.车联网:从梦想走进现实 [J],
2.走进智慧车联网 [J], 高雅
3.车联网应用“破局”之作车联网体验从“享”乐开始 [J], 孙妍;
4.车联网,让梦想走进现实 [J], 马健
5.基于有效值反馈的车联网节点自适应组网控制方法——评《车联网技术与应用项目实践》 [J], 陈东升
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车联网平台系统
车联网平台系统戎辉;王文扬;高夕冉【摘要】This paper introduces components of the internet of vehicle system, its terminal, background system, software applications and their functions.%介绍车联网平台系统的组成,阐述车载终端、后台系统以及软件应用等各部分功能。
【期刊名称】《汽车电器》【年(卷),期】2016(000)010【总页数】3页(P19-21)【关键词】车联网;车载T-BOX;后台系统;手机APP【作者】戎辉;王文扬;高夕冉【作者单位】中国汽车技术研究中心,天津 300300; 河北工业大学,天津300132;中国汽车技术研究中心,天津 300300;中国汽车技术研究中心,天津300300【正文语种】中文【中图分类】U463.6随着社会经济的发展和工业化进程的加快,很多国家进入了汽车化社会的时代,而汽车化社会带来的诸如交通阻塞、交通事故、能源消费和环境污染等社会问题正在日趋恶化。
在探索既维护汽车化社会,又缓解其所带来的问题的过程中,借助现代化科技改善交通状况,以达到“保障安全、提高效率、改善环境、节约能源”为目的的“智能交通系统”概念便逐步形成,而车联网正是实现智能交通的一个重要技术手段。
现有的车载系统技术存在很多的改进空间,无法满足日益增长的客观需求。
所以需要一个改进的车联网系统,来实现在网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用,以及根据不同的功能需求,对所有车辆的运行状态进行有效监管和提供综合服务。
以车辆、服务平台作为终端,依托无线通信技术,通过实现车与路、车与车主、车主与车主、车主与第三方服务商的有效连接,从而为车辆提供多种服务(如远程起动车辆、打开空调、调整座椅等)以及对车辆的有效监控。
如图1所示,车联网平台系统主要包含3部分:车载终端T-BOX、后台系统及手机APP。
元戎启行降本
元戎启行降本
覃毅
【期刊名称】《21世纪商业评论》
【年(卷),期】2024()3
【摘要】越过自动驾驶生死线,几位清华同学卷向更低成本、可量产的前装方案。
1月初,拉斯维加斯消费电子展(CES)期间,元戎启行宣布与腾讯地图合作,共同打造
不搭载高精度地图的高阶智驾汽车,今年内投向市场。
去年,公司发布新一代自动驾
驶方案,解绑了高精度地图,仅靠车辆上的传感器和导航地图,就能在复杂的城市道路上自动驾驶。
【总页数】2页(P72-73)
【作者】覃毅
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】F42
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安检人证比对
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动态人脸比对
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人脸登机比对
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公众出行
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应用层
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ETC/手机支付混合车道 异常处理APP
基于LBS挖掘潜在商旅人士 带来商业和管理智慧
冯宇彦 腾讯云交通云负责人
目录
• 腾讯智慧交通愿景 • 腾讯智慧交通应用 • 腾讯云智慧交通典型案例
腾讯智慧交通愿景
智慧交通覆盖行业
腾讯云交通行业业务覆盖航空公司、机场港口、高速公路、轨道交通、城市道路交通、铁路客货运输、城 际铁路、物流运输、交通基础设施建设等“大交通”各个领域。
天上飞的 地上跑的
地上跑的 水里游的
腾讯智慧交通业务架构
通过输出腾讯自身具备的云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等源于互联网的新兴技术和产 品,紧紧围绕“旅客出行服务“和”运输生产经营管理“,与众多合作伙伴一起为交通运输企业打造“公 交云”、“地铁云”、“智慧场站”、“智能安防”等智慧交通系列产品和解决方案,为社会公众提供更 好的“智慧出行”服务体验,实现社会效益和经济效益的双丰收。
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腾讯云大数据平台TBDS
海量数据存储引擎 实时多维分析引擎
机器学习平台
票价影响 因子
腾讯云文智公众趋势分析服务
......
物联网
互联互通
交通运营数据 旅客服务数据 智能设备数据 安全服务数据
物流数据 商业数据
......
云计算大数据
协同运作
班次服务中心 旅客服务中心 设备服务中心 对外服务中心 交通集散服务中心
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微服务
智慧服务
安全防范 优化生产与商业 个性化旅客服务 优化管理决策
智能预警 ......
知。
资源全面互联、 识别、定位、监
控
智慧交通基础设施平台
一对一的管理
对服务对象提供 主动、前瞻、全
程的服务。
基于云的基础架 构
大数据及人工智能平台
智慧交通的技术应用体系
广泛接入
图像识别技术 生物识别技术 RFID/NFC/iBeacon 定位技术GPS 设备自动感应 MQTT/Motobus/......
基于LBS的场站人群聚集热力图
人流量统计
人流量 排名
周围人流热 度分析
聚集热力图
人流趋势监 控
场站商业 人流分析
内部乘客分 布
智慧运营分析
交通人流出入趋势图
基于深度学习车牌识别技术的高速不停车收费应用
公安车辆 征信系统
公有云
公安身份 支付系统
用户层
用户APP后台 微信客户端后台
用户层 微信小程序 微信客户端
腾讯位置大数据能力
每天超过500亿 次+定位请求
全球6.8亿个 WIFI定位点
全球9000万+基 站定位点
定位范围覆盖全 球150+国家
全球定位成功率 达到98.72%
中国定位成功率 达到99.68%
LBS数据及算法挖掘
人口属性
兴趣
收入
轨迹 婚姻 行为 文化
品牌 社交 诚信 体育
地铁、交通枢纽等地理区域
理平台,管理第一
道数据
方位识别商旅用户
户群
推送到目标客户
方数据
6. 广告投放,效 果等数据回传; 根据效果数据调
整投放策略
商业营销——人脸支付及商家会员拓展
自助选餐及人脸支付
人脸识别会员自动支付
优惠诱导加会员
腾讯云交通行业案例
广东省春运交通大数据预测分析平台
广东省2017年春运期间 的宏观交通运行事前研判、事中监测和事后总结的需求, 通过“天地”数据融合方式,将省厅的现有数据与腾讯云 计算和位置大数据服务能力结合,提供运行管理的预测分 析可视化平台,同时复用至对公众出行交通信息发布的数 据基础和部分展示。
高潜商旅人士
借助于腾讯云所提供的云端地理位置大数据服务和用户画像数据,政企客户可以更方便而准确的为实时人群流动构建虚拟镜像, 在数据矩阵中洞悉人群价值。
大数据为交通运输企业建立闭环的数据精准营销体系
私有DMP
数据连接
用户洞察
潜客挖掘
精准触达
数据回流
1. 搭建私有数据管 2. 打通跨平台跨渠 3.真实、高效、全 4. 找到潜在商旅客 5. 把营销信息精准
热度分析
话题剖析
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