rng

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matlab中的rng函数

matlab中的rng函数⼀、matlab中的随机函数有：rand、randn1、rand功能：⽣成0-1之间的伪随机数rand(2)%⽣成0-1之间的⽅阵ans =0.2785 0.95750.5469 0.9649rand(1,2)%⽣成1⾏2列的矩阵ans =0.1576 0.9706rand(1,2,'double')%⽣成1⾏2列的类型为double的随机数ans =0.9572 0.4854　2、randn功能：⽣成标准正态分布的伪随机数(均值为0，⽅差为1)使⽤的例⼦和上⾯⼀样⼆、rng函数的功能：控制随机函数的⽣成2.1⽤法⼀：rng(seed)rng(seed) 使⽤⾮负整数 seed 为随机数⽣成器提供种⼦，以使、和⽣成可预测的数字序列。

（seed⽤来控制rand和randn函数⽣成随机数，例如rand('seed',0)每次⽣成的随机数都是⼀样的）将当前⽣成器设置保存在 s 中：s = rng;调⽤ rand 以⽣成随机值向量：x = rand(1,5)x =0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324通过调⽤ rng 还原原始⽣成器设置。

⽣成⼀组新的随机值并验证 x 和 y 是否相等：rng(s);y = rand(1,5)y =0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.63242.2⽤法⼆：rng('shuffle')　根据当前时间为随机数⽣成器提供种⼦。

这样，rand、randi 和 randn 会在您每次调⽤ rng 时⽣成不同的数字序列。

2.3⽤法三：rng(seed,generator)、rng('shuffle',generator)制定随机数⽣成的类型，因为我们使⽤的是算法来⽣成随机数的，故指定的便是算法的类型'twister':梅森旋转'simdTwister':⾯向 SIMD 的快速梅森旋转算法'combRecursive':组合多递归'philox':执⾏ 10 轮的 Philox 4×32 ⽣成器'threefry':执⾏ 20 轮的 Threefry 4×64 ⽣成器'multFibonacci':乘法滞后 Fibonacci'v5uniform':传统 MATLAB® 5.0 均匀⽣成器'v5normal':传统 MATLAB 5.0 正常⽣成器'v4':传统 MATLAB 4.0 ⽣成器2.4⽤法四：rng('default')rng('default') 将 rand、randi 和 randn 使⽤的随机数⽣成器的设置重置为其默认值。

软泥怪什么意思

软泥怪什么意思
软泥怪指的是RNG，这个名字的来由也很简单，用拼音输入法输入RNG后第一个词组就是软泥怪。

rng的粉丝们在发现会出现软泥怪这三个字之后也懒得再慢慢地打英文rng了，而是直接用软泥怪代替了对RNG的称呼。

久而久之，在联盟圈子里RNG软泥怪的外号被固定下来，也被联盟的观众们所接受沿用。

软泥怪的梗是根据RNG的首字母传颂而来，软泥怪本身是非常弱的，但是可以在一个回合结束后分离出一个一模一样的，所以当软泥怪加上各种buff变强后，你就可以得到两个很强的软泥怪，所以有些像RNG出身到RNG的成长，每入一个强的力量，这股力量都可以复制到每个人身上，而且这个称呼现在已经成了一个特定的名词，所有粉丝都称RNG软泥怪！其实这个名字并不是贬义，而是对粉丝教有意义的词，说明RNG这个战队非常坚韧，打不死的小强。

matlab中用rng替换rand（seed,sd）、randn（seed,sd）和ran。。。

matlab中⽤rng替换rand（seed,sd）、randn（seed,sd）和ran。

1. rand('seed',sd)、randn('seed',sd)和rand('state',sd)中各参数的含义我们知道，rand和randn都是⽤来产⽣伪随机数的，但是产⽣伪随机数的generator(发⽣器)有多种，⽽seed、state、twister等就是⽤来指定不同类型的伪随机数发⽣器的，其中seed 指“v4 generator”，state指“v5 generator”，twister指"Mersenne Twister generator"。

第⼆个参数“sd”是“seed”的缩写，表⽰发⽣器的种⼦点，这个值将作为generator的输⼊，⽤于产⽣伪随机数。

这⾥有必要先解释⼀下随机数和伪随机数的本质区别：随机数是在某次产⽣过程中，按照实验过程中表现的分布概率随机产⽣的，其结果是不可预测的，不可重复的；⽽伪随机数则是按照⼀定算法模拟产⽣的，其结果是确定的，可重复的。

当然这⾥的确定和可重复是指给定相同的初始值，算法模拟将产⽣相同的输出。

2. 为什么要⽤rand('seed',sd)、randn('seed',sd)和rand('state',sd)在实际应⽤中，⽐如检查程序问题时，为了重现错误，我们可能希望产⽣相同的伪随机数，这个时候就需要⽤这些表达式了。

正如前⾯所说的，如果选⽤相同的generator并设置相同的初始值sd，那么你就可以得到同样伪随机数。

举个例⼦：rand('seed',0); %选定generator并设定初始值a=rand(3,3);rand('seed',0);%设定同样的generator和相同的初始值b=rand(3,3);ab输出：a =0.218959186328090 0.679296405836612 0.5194163720679550.047044616214486 0.934692895940828 0.8309653461123660.678864716868319 0.383502077489859 0.034572110527461b =0.218959186328090 0.679296405836612 0.5194163720679550.047044616214486 0.934692895940828 0.8309653461123660.678864716868319 0.383502077489859 0.034572110527461对⽐后你会发现a和b相等。

2017rng是全华班吗_rng阵容实力分析

2017rng是全华班吗_rng阵容实力分析RNG战队是RYL战队在2015年LPL春季赛保级失败降入LSPL 后，为了能保留一个LPL的名额，俱乐部通过与VG、KING和GT电子竞技俱乐部的四方交易，获得了VG电子竞技俱乐部二队VG.P战队的LPL名额和部分KING、GT战队的选手后用VG.P战队的LPL名额正式更名组建的一支战队。

以下是店铺分享给大家的关于2017rng是全华班吗以及2017rng战队成员名单，一起来看看吧!2017rng是全华班吗RNG战队名单2017 皇族大名单公布：RNG全华班已经建成千呼万唤始出来，皇族在今天也公布了自己旗下两支战队的最终大名单，其中RNG如之前报道的下赛季春季赛将会以全华班征战LPL，而在刚刚由SHR更名为RYL名单中，我们没有看到Insec的身影。

官博原文：皇族电子竞技俱乐部英雄联盟分部两支战队——RNG战队和RYL 战队，最新名单公布!在即将到来的2017春季赛，曾在多个战队执教、拥有丰富大赛经验的教练FireFox将带领RNG战队继续征战。

RNG丶BayBay与RNG丶Again作为替补选手，也为RNG带来了更多的可能性。

期待两支队伍在2017年缔造新的奇迹!荣耀来袭，我们是Royal!RNG大名单：RYL大名单：在RNG的教练组中，我们看到了火狐顶替了Fly，希望这位在LPL 闯荡多年，有分析能力的教练可以帮助这支全华班走的更远!rng全华班阵容实力分析首先来看看上路，由于Letme擅长支援型英雄，比如大树这种，所以很有可能会围绕着下路打。

Uzi也许会拿出VN、老鼠这样的版本强势英雄，上路的支援会在很大程度上帮助Uzi发育。

但是根据近期比赛来看，EZ是Uzi的选择之一，由于EZ的灵活性很高，这时候Ming就可以选择性的使用锤石，牛头跟着打野游走或者支援中路。

根据小虎最近RANK的英雄使用频率来看，卡萨丁，辛德拉，发条，妖姬将会是他2017年春季赛选择的重点，而且这几位英雄支援能力也都非常强势，加上Ming和Uzi都是激进的打法，下路的战况将会非常激烈。

随机数的原理

在实际应用中，随机数被广泛用于模拟、加密、彩票系统等领域。然而，需要注意的是伪随机数并不是真正的随机数，随机数生成算法的质量和种子输入的选择都会对随机数的质量产生影响。
因此，为了获得更为随机的序列，通常会使用真正的随机事件作为种子输入，如量子力学Hale Waihona Puke 随机性或者大型随机数生成器生成的值。
然而，由于计算机程序的本质是可计算的，所以生成的随机数实际上是伪随机数。也就是说，通过固定的算法和种子，随机数序列是可重复的。这是因为计算机程序总是按照一定的规则执行，因此可以预测出随机数序列的下一个数值。
为了增加生成的随机数的随机性，常常使用熵作为种子输入。熵可以是来自外部环境的任意输入，例如硬盘读写的速度、网络传输的延迟等。通过使用熵作为种子输入，RNG算法可以生成更为随机的序列。
随机数的原理
随机数是一种在计算机程序中生成的伪随机序列，其背后的原理是使用一个称为随机数生成器（Random Number Generator，简称RNG）的算法。
RNG算法通常使用一个称为种子（seed）的输入值来初始化。种子可以是任何数据，例如当前的系统时间或用户的输入。然后，RNG算法使用种子来生成一系列看似随机的数值。

rng标准k-ε湍流模型方程及解释

rng标准k-ε湍流模型方程及解释
RNG标准k-ε湍流模型是一种经典的湍流模型，用于描述流体中湍流运动的统计特征。

它基于雷诺平均的假设，通过求解动量方程和湍动能方程来获得流体中的平均速度和湍流能量分布。

RNG标准k-ε湍流模型的方程可以分为两个部分：k方程和ε方程。

1. k方程（湍动能方程）：
∂(ρk)/∂t + ∂(ρuk)/∂xi = ∂/∂xj[μ(∂uk/∂xj + ∂uj/∂xi)] + Pk - ε
其中，ρ是流体密度，k是湍动能，t是时间，u是速度矢量，x是空间坐标，μ是动力粘度，Pk是湍动能输运项，ε是湍动能耗散项。

2. ε方程（湍动耗散率方程）：
∂(ρε)/∂t + ∂(ρuε)∂xi = ∂/∂xj[(μ + μt/σε)(∂uε/∂xj + ∂uj/∂xi)] +
C1ε(ε/k)Pk - C2ερε^2/k
其中，ε是湍动耗散率，μt是湍动粘度，σε是湍动耗散率抑制函数，C1ε和C2ε是经验常数。

这两个方程描述了湍流运动中的各项湍动能量的输运和耗散过程。

通过求解这两个方程，可以获得湍流模型中的关键参数，如湍动能、湍动耗散率、湍动粘度等。

RNG标准k-ε湍流模型通过引入一系列修正项，改进了传统的k-ε湍流模型的计算结果，特别是对于湍流边界层问题有较
好的适用性。

它在各类流动问题的计算中得到广泛应用，并取得了较好的效果。

邻近图rng算法的实施步骤

邻近图 RNG 算法的实施步骤简介在计算机科学中，伪随机数生成器（Pseudo-random number generator，简称PRNG）被广泛应用于模拟、密码学、游戏等领域。

邻近图 RNG（Random Number Generator）算法是一种基于邻近图的伪随机数生成算法，通过在邻近图上进行遍历来生成一系列的伪随机数。

本文将详细介绍邻近图 RNG 算法的实施步骤。

步骤以下是在实施邻近图 RNG 算法时需要遵循的步骤：1.定义图结构：首先，我们需要定义一个图的结构，用于存储邻接关系。

可以使用二维矩阵或邻接表来表示图。

2.初始化图：根据生成需要的随机数的个数，初始化图的大小。

3.建立邻接关系：根据具体需求，确定邻接关系的规则。

一种常见的方法是使用欧几里得距离计算两个节点之间的距离，并将距离小于某个阈值的节点连接起来。

4.选择起始节点：随机选择一个起始节点开始遍历邻近图。

5.遍历邻近图：从起始节点开始，按照定义的邻接关系规则，遍历邻近图直到需要的随机数个数生成完毕。

6.生成随机数：在每次遍历邻近图时，将经过的节点作为随机数输出。

7.结束：当生成的随机数个数达到目标数量时，邻近图 RNG 算法的实施结束。

3.按照邻接关系规则，遍历邻近图。

假设规定只能移动到与当前节点相邻的节点，即上下左右四个方向。

4.从节点5开始，可以移动到节点2、4、6、8这四个相邻节点中的任意一个。

5.假设选取节点8作为下一步的目标节点，并将节点8作为生成的第一个随机数。

6.接下来，从节点8开始继续遍历邻近图。

假设我们选择节点3作为下一步的目标节点，并将节点3作为生成的第二个随机数。

7.重复上述步骤，直到生成所需数量的随机数。

rng发展历程

rng发展历程Royal Never Give Up（RNG）是中国最知名的电子竞技俱乐部之一，成立于2012年。

从成立之初的默默无闻，到如今的国际赛场上的强队，RNG的发展历程可谓是一部传奇。

2012年，RNG由现任老板王思聪的父亲王健林创立。

最初，RNG的主要业务是参与《英雄联盟》（League of Legends）的比赛。

当时的RNG并没有引起太多关注，成绩平平。

但是，RNG的管理团队并不满足于现状，他们决心将RNG打造成中国最强的电竞战队。

2016年，RNG换帅，由Uzi（Jian Zi-Hao）担任RNG的ADC （Attack Damage Carry，即输出型AD角色）。

Uzi是中国电竞界的超级巨星，因其出色的技术和强大的个人能力而备受瞩目。

他的加入彻底改变了RNG的竞争态势。

RNG开始在国内的比赛中连连获得佳绩，迅速崛起为国内最强的战队之一。

2017年，RNG在国际舞台上迎来了更大的突破。

他们首次参加全球最高水平的电竞赛事——《英雄联盟》全球总决赛。

尽管他们在比赛中遭遇了一些困难，但他们展现出的实力和潜力让人印象深刻。

尤其是Uzi在赛场上的表现，更是被誉为“世界第一ADC”。

2018年，RNG继续巩固了他们的国内地位，连续获得多项冠军。

在亚洲地区的比赛中，RNG几乎没有对手能与之匹敌。

随着战绩和声誉的提高，RNG开始吸引了大量的赞助商和投资者，成为中国电竞界的一颗新星。

2019年，RNG在国际舞台上再次展现出强大的实力。

他们赢得了《英雄联盟》2018季中邀请赛冠军，并在全球总决赛中获得第二名。

RNG的选手们以稳定的表现和超凡的技术赢得了观众的喜爱和尊重。

2020年，受COVID-19疫情的影响，RNG以及全球电竞界都受到了一定的冲击。

但是RNG并没有放慢脚步，他们积极适应新的比赛形式和环境，继续取得优秀的成绩。

时至今日，RNG已经成为中国最成功的电竞战队之一。

他们在国内外比赛中一次又一次地证明了自己的实力，并为国内电竞事业的发展做出了巨大贡献。

硬件rng 随机数生成原理

硬件rng 随机数生成原理
硬件随机数生成器（RNG）的工作原理主要是基于一些自然界的随机现象，如热噪声、放射性衰变等。

这些现象的产生过程复杂且无法预测，因此可以用来产生随机数。

具体的硬件RNG通常包含一个敏感的物理系统，用于捕获这些随机现象，以及一个电路系统，用于将物理系统的输出转化为数字形式的随机数。

当物理系统捕获到一个随机事件时，电路系统会记录这个事件的发生并生成一个随机的二进制数。

由于物理过程本身的随机性，这个二进制数的值是无法预测的，因此具有很好的随机性。

一些高端的硬件RNG还会使用多路复用器、异或门、寄存器等电路元件来进一步提高随机数的质量和产量。

需要注意的是，硬件RNG虽然可以产生大量的随机数，但由于其物理系统的限制，产生的随机数可能并不是完全随机的，而是有一定的分布和统计规律。

因此，在需要高度安全的随机数时，可能还需要使用软件RNG或其他安全增强机制。

soc中随机数生成器

在系统级芯片（System On Chip，简称SoC）中，随机数生成器（Random Number Generator，简称RNG）是一个关键组件，用于提供伪随机或真随机数。

这些随机数可以用于多种应用，包括但不限于安全加密、密钥生成、仿真测试、以及硬件测试等。

SoC中的随机数生成器可以基于多种不同的物理现象，如热噪声、电子噪声、激光器激发下的原子辐射等。

以下是一些常见的随机数生成器类型：1. 硬件随机数生成器（True RNG）：这类生成器利用物理现象直接产生随机数。

例如，可以利用半导体器件中的热噪声电流来生成随机数。

这类生成器的优点是它们可以产生真正的随机数，但由于物理限制，它们的输出速度通常较低。

2. 伪随机数生成器（PseudoRNG）：伪随机数生成器使用数学算法来产生随机数序列。

这些算法基于初始种子（seed）通过一定的数学运算产生一系列伪随机数。

由于算法是确定性的，所以如果知道了种子，就可以重现整个随机数序列。

尽管如此，现代伪随机数生成器设计得很复杂，能够产生非常高质量的随机数序列，且速度快，适用于大多数应用。

3. 混合随机数生成器：一些SoC可能会结合使用硬件随机数生成器和伪随机数生成器，以结合两者的优点。

例如，可以利用硬件RNG产生高质量的随机种子，然后用这个种子启动伪随机数生成器。

在选择SoC中的随机数生成器时，需要考虑以下因素：随机性质量：是否需要真正的随机数还是伪随机数。

输出速率：需要的随机数序列的生成速度。

功耗：随机数生成器的功耗限制。

安全性：生成的随机数是否需要满足特定的安全标准。

面积和成本：随机数生成器所需的芯片面积和成本。

随机数生成器在SoC中的实现需要综合考虑性能、安全性、成本和功耗等多方面的因素。

临近图rng算法的实施步骤

临近图 RNG 算法的实施步骤简介临近图（Random Neighborhood Graph, RNG）是一种常用的随机生成图的算法，它通过在平面上随机放置节点，并通过距离判断节点之间是否存在边连接来生成图。

本文将介绍临近图 RNG 算法的实施步骤。

准备工作在实施临近图 RNG 算法之前，需要完成以下准备工作：1.确定要生成图的节点数量。

2.确定节点的坐标范围，即平面的宽度和高度。

实施步骤1.初始化节点列表，将节点的坐标随机生成在平面的范围内。

2.对于节点列表中的每一个节点，计算它与其他节点之间的距离。

3.对于每个节点，选择距离它最近的 k 个节点，将它与这些节点连接起来。

k 可以根据需要进行调整。

4.将步骤 3 生成的边加入到边列表中。

5.如果所有节点都已经遍历完毕，转到步骤 7，否则转到步骤 6。

6.从未连接的节点列表中选择一个节点，将它与距离它最近的 k 个节点连接起来，并将这些边加入到边列表中。

7.输出生成的边列表，即可得到临近图 RNG。

示例下面是一个使用临近图 RNG 算法生成的示例：假设要生成一个包含 10 个节点的图，平面的宽度为 100，高度为 100。

我们选择 k=3。

1.初始化节点列表：–节点1：(34, 56)–节点2：(67, 22)–节点3：(78, 84)–节点4：(12, 45)–节点5：(90, 15)–节点6：(32, 77)–节点7：(56, 89)–节点8：(42, 30)–节点9：(60, 50)–节点10：(25, 70)2.计算节点之间的距离：–节点1与其他节点的距离：2.83, 58.31, 35.77, 25.0, 44.29,48.52, 30.81, 25.0, 20.396–….3.连接节点：–节点1与距离最近的 3 个节点连接：与节点4, 9, 6 连接。

4.添加边到边列表：–边列表：(节点1,节点4)，(节点1,节点9)，(节点1,节点6)5.重复步骤 3 和步骤 4 直到所有节点都连接完成。

rng是什么意思网络用语

rng是什么意思网络用语RNG 电子竞技俱乐部英雄联盟分部，是由皇族电子竞技俱乐部在2015年5月组建而成。

自成立之初， RNG 电子竞技俱乐部就确定了以职业电子竞技为主要发展方向，并迅速招募了一批实力强劲的选手组建成队伍。

虽然该俱乐部成立时间较短，但在电竞行业内拥有不错的声誉和影响力。

皇族战队从一开始起步阶段便十分重视队员选拔，致力于打造出最优秀的选手阵容与团队配合模式，至今已培养出了一大批在 LPL 赛场上屡获佳绩的选手们，这也使得他们能够被更多人所熟知。

中国的皇族俱乐部创立于2012年，当时电竞市场仍处于萌芽期，各家电竞俱乐部规模尚小且运营艰难。

皇族俱乐部是中国第一支电子竞技俱乐部，经过数次资本变动后，现如今已逐渐壮大成了职业化俱乐部，每个位置都会选择拥有优异游戏天赋的选手来加入战队，成功培养出一系列深受玩家喜爱的知名选手，其中包括世界第一打野选手，在2017年中的 RNG. M 首战便拿下冠军、并打破了无数记录的 Uzi。

正因如此， RNG 电子竞技俱乐部才能脱颖而出，成长为新兴势力中的佼佼者，吸引到了许多外国媒体的关注目光。

凭借着明星选手、强悍实力与良好环境等诸多有利条件， RNG 电子竞技俱乐部在英雄联盟全球总决赛上崭露头角，并且为我国赢得了宝贵的荣耀。

2014年的皇族曾夺得 TGA 总决赛冠军；2015年，皇族又夺得 MSI 季中邀请赛的冠军。

在 S4赛季的亚洲对抗赛上， RNG 的表现同样令人赞叹，连续击败了韩国知名强队，成为了整个中国电竞圈的骄傲。

值得一提的是， RNG 电子竞技俱乐部还曾连续两届取得了英雄联盟季中邀请赛的冠军，以及夺得德玛西亚杯赛季的冠军。

作为国际知名品牌，德玛西亚杯由多个地区和机构共同举办，旨在通过比赛的形式推广普及电子竞技文化。

而德玛西亚杯的优胜队伍则可代表当地参加英雄联盟全球总决赛的资格，因此德杯的含金量非常高。

2017年8月31日晚， RNG 战队以2:0的比分战胜了来访的 EDG 战队，夺得了当年度的德玛西亚杯冠军。

皇杂是什么意思-

皇杂是什么意思?
导读：本文是关于生活中常识的，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。

指RNG的脑残粉
RNG是指以电子竞技游戏为主的皇族电子竞技俱乐部，该俱乐部成立于2012年5月，现拥有英雄联盟、守望先锋、王者荣耀和街头篮球4个游戏分部。

RNG的脑残粉和理智粉不同的是，此类人群无脑吹无脑护，赢了就是对面垃圾，输了就是RNG练阵容，故意让对面赢，无底线的拥护RNG。

在IG夺冠后，国服LOL迟迟不更新关于IG夺冠的第一手资讯和祝贺，反而大肆宣传KDA女团新皮肤。

在IG老板王思聪的追究下，国服才被迫草草的出了冠军祝贺活动发了点福利。

为了庆祝IG夺冠和对LOL国服策划的不满，王校长自费微博发了一波福利，内容是转发抽出113位幸运粉丝一人送出一万元现金，直接送出了冠军奖金的五分之一，狠狠的打脸了国服LOL，你不做活动我来做，你不发福利我来发！
在王思聪此条微博下注明了“LOL国服策划和皇杂不得参与”，这波真的是大快人心！王校长更是在微博下展示了什么是皇杂，看完整个人都不好了。

之前传闻说LOL国服迟迟没有登录祝贺IG夺冠的页面是因为国服高层有IG的黑粉而这张截图已经明确证实了此条消息的真实性，
此高管疯狂舔RNG在IG夺冠后在员工内部群里宣扬大家不要太看重IG夺冠不要吸引舆论导向，甚至让员工多刊登KDA女团新皮肤的板块，果然是有黑幕的，不过这些已经不重要了，毕竟大多数人还是心里有数的，喜欢IG的还是喜欢IG，也有部分人路转粉，不用管这些皇杂，我们是冠军，我们是世界第一！
感谢阅读，希望能帮助您！。

similarityrng函数

similarityrng函数
相似度（similarity）是指两个对象之间的相似程度。

在计算机领域，相似度常常被用来比较两个文本、图像或其他数据类型的相似程度。

为了计算相似度，我们可以使用一个叫做similarityrng函数的函数。

similarityrng函数是一种常用的计算相似度的函数。

它可以用来计算两个文本之间的相似度，也可以用来比较两个图像之间的相似程度。

这个函数的实现基于一种叫做RNG（Randomized Numerical Generator）的算法。

RNG算法是一种随机数生成算法。

它使用随机数生成器来产生一组随机数，然后根据这些随机数来计算相似度。

在计算相似度时，similarityrng函数会将两个文本或图像分别转换为数字序列，然后使用RNG算法来计算这些数字序列之间的相似程度。

使用similarityrng函数可以帮助我们更准确地比较两个文本
或图像之间的相似程度。

这个函数的实现比较简单，只需要将输入的文本或图像转换为数字序列，然后使用RNG算法来计算相似程度即可。

由于RNG算法是一种随机化的算法，因此可以有效地避免一些特定情况下的误差。

总的来说，similarityrng函数是一种非常有用的计算相似度的函数。

它可以帮助我们更准确地比较两个文本或图像之间的相似程度，从而提高我们的数据分析和机器学习的准确性。

同时，由于这个函数的实现比较简单，因此也可以很容易地被集成到我们的应用程序中。

为什么都讨厌rng

4.23号 RNG对战EDG 1:3 惨败..然后各种被爆破，掌盟微博..好多地方都在嘲讽RNG,然后就看到有人提问，为什么这么多人不喜欢RNG 呢。

哈哈，我觉得这就说来话长了。

首先，我要说明的是我不是不喜欢RNG，我只是不喜欢RNG的这群粉丝。

先说说EDG 和 RNG 之间的爱恨情仇吧，前几年厂子还打比赛的时候，LPL 还是EDG 和RNG的天下，那个时候在我记忆中就经常是他们2队争夺冠军，各种比赛的..什么夏季赛..春季赛..厂子的粉丝，小狗的粉丝，经常相互嘲讽，毕竟2个队的核心人物，所以猪狗大战，在几年前就有了的..EDG大战RNG，厂子粉丝喊小狗粉丝狗杂，小狗粉丝喊厂子粉丝猪杂.怎么说呢这个没办法的,很早就有了。

再就是后来，RNG营造全华班..吸引了一大批粉，可是后来高开低走.被G2打爆.被喷了很多，同年 IG 拿下了世界冠军..无疑 LPL第一个冠军很容易给IG吸引了大量粉丝. RNG粉丝开始酸了.高喊着鸡杂不配玩游戏..有韩国人的队伍算什么..这就开始卖弄人设了，反正就各种酸，各种喷，如今的LPL有几家队伍是没有韩援的..但是RNG粉丝不管啊，他们的人设就是全华班，才不管你其他队伍粉丝心里怎么想。

动不动就开始说人家有韩援怎么怎么样，全华班怎么怎么样。

之后IG 夺了世界冠军后..官方注重程度还没有在MSI上RNG拿下冠军来的重视.之后官方被大量爆破..在然后就是校长在RNG 被打崩的一场比赛上。

微博发说舒服了..就彻底激起了RNG粉丝和IG 粉丝之间的战斗..rng粉丝高喊鸡杂，IG粉丝高喊皇杂..另外就是其他有韩援的队伍的粉丝把.. 毕竟他们老是卖自己全华班的人设...其他家队伍粉丝听了多多少少心里会不舒服...打得好还可以...打的不好还一直卖情怀、人设，就有点过分了...我对RNG无感的..以前没觉得他多厉害现在也没觉得他菜又能怎么样..而且啊 RNG也绝对不是因为菜被人喷真惨..毕竟人V5一局没赢也没见有人说话... 反正呢 RNG 这群粉丝太不讨人喜欢了..看个比赛非要给自己打造个人设就很烦。