查归档日志文件每小时生成量

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oracle 归档日志文件路径设置

oracle 归档日志文件路径设置

oracle 归档日志文件路径设置2012-05-23 15:37:42| 分类:oracle | 标签:oracle log_archive_dest |举报|字号订阅1:首先查看是否是归档模式运行archive log list 命令(必须以sys身份运行)运行结果如下;2:通过上面的信息可以看出已经是归档模式了(如果是非归档模式参考博主的另一篇文章有关“归档日志与非归档日志切换”), 查看归档日志文件存放在哪个位置运行show parameter log_archive_dest 命令运行结果如下;3: 在上面的信息中可以看到,log_archive_dest 的路径为空,我们可以设置这个路径来存放归档日志文件,运行alter systemset log_archive_dest='d:/xxx/xxx' scope=spfile;(xxx代表存放路径,最好指定scope=spfile 否则的话重启db,则配置不会生效); 运行结果会出现在如下错误:第1 行出现错误:ORA-02097: 无法修改参数, 因为指定的值无效ORA-16018: 无法将LOG_ARCHIVE_DEST 与LOG_ARCHIVE_DEST_n或DB_RECOVERY_FILE_DEST 一起使用出现错误的原因是db_recovery_file_dest的参数已经被设置了,去查询一下看看,果真如此。

4: 查看db_recovery_file_dest 参数设置,运行showparameter db_recovery_file_dest 命令运行结果如下;可以看到已经默认设置了归档的路径。

5:db_recovery_file_dest是缺省的归档位置,下面把它设置为"空",然后设置log_archive_dest参数,指定另外一个非缺省的参数重启db 如下图运行shutdown immediate;运行startup mount;运行alter database open;运行show parameter db_recovery_file_dest 查看是否已经设置为空运行结果如下图可以看到已经设置为空下面接着使用alter system set log_archive_dest='xxxxxx' scope = spfile 设置归档日志文件路径运行结果如下图运行show parameter log_archive_dest 命令查看归档日志文件路径是否已经设置成功运行结果如下图可以看到已经设置成功执行alter system archive log current 命令进行手动归档运行结果如下查看归档日志文件,看看是否已经进行归档运行命令select name,completion_time from v$archived_log; 结果如下可以看到在些文件夹下面生成了归档日志文件。

数据库归档管理

数据库归档管理

数据库归档1、查看、更改归档路径在ORACLE10G中,默认的归档路径为$ORACLE_BASE/flash_recovery_area。

对于这个路径,ORACLE有一个限制,就是默认只能有2G的空间给归档日志使用,可以使用下面两个SQL语句去查看它的限制select * from v$recovery_file_dest;show parameter db_recovery_file_dest(这个更友好直观一些)当归档日志数量大于2G时,那么就会由于没有更多的空间去容纳更多的归档日志会报无法继续归档的错误。

如:RA-19809: limit exceeded for recovery filesORA-19804: cannot reclaim 10017792 bytes disk space from 2147483648 limitARC0: Error 19809 Creating archive log file to'/u01/app/oracle/flash_recovery_area/ORCL/archivelog/2007_04_30/o1_mf_1_220_ 0_.arc'这时我们可以修改它的默认限制,比如说将它增加到5G或更多,也可以将归档路径重新置到别的路径,就不会有这个限制了。

更改限制语句如下:alter system set db_recovery_file_dest_size=5368709102;或者直接修改归档的路径即可alter system set log_archive_dest_1='location=/u01/archivelog' scope =both;2、修改归档模式sql> archive log list;sql> shutdown immediate;sql> startup mount;sql> alter database archivelog;alter database noarchivelogsql> alter database open;sql> archive log list;3、确认归档是否生效alter system switch logfile;看对应的归档位置时候有archivelog产生。

Oracle归档日志文件

Oracle归档日志文件

Oracle归档⽇志⽂件今天数据群有⼈反应⽹站不能正常打开,经检查Oracle数据库远程连不上,提⽰信息:ORA-00257: archiver error. Connect internal only, until freed。

可能是archivelog满了。

以前学习SQL只关注CRUD,对⽇志了解甚少,此次宕机虽然对⽣成没有造成恶劣影响,但也是因为业务不熟悉所致,特花⼀天时间学习并记录Oracle⽇志归档功能。

.以下内容针对没有使⽤Oracle ASM磁盘组情况,使⽤了Oracle ASM磁盘组的情况以后分析。

Oracle⽇志操作模式分为两种:ARCHIVELOG、NOARCHIVELOG连接Oracle终端windows系统:sqlplusLinux系统:先登录ssh,切换到oracle⽤户,再启动sqlplus登录oracle查看当前⽇志操作模式通⽤⽅法:SELECT log_mode from v$database;sys⽤户:开启⽇志归档启⽤归档⽇志前要先停⽌数据库shutdown immediate;数据库以mount⽅式启动startup mount;改变⽇志模式启⽤数据库归档alter database archivelog;关闭归档alter database noarchivelog;打开数据库alter database open;查看归档⽇志信息archive log list;查看默认闪回归档存储路径show parameter db_recovery_file_dest;Oracle11g版本,ORACLE默认的⽇志归档路径为闪回恢复区($ORACLE_BASE/fast_recovery_area)。

对于这个路径,Oracle有⼀个限制,就是默认只有4G的空间,⽽且不只是归档⽇志的默认路径,也是备份⽂件和闪回⽇志的默认地址,这样的话归档⽇志锁使⽤的空间就达不到4G。

查询oracle归档空间利用率 -回复

查询oracle归档空间利用率 -回复

查询oracle归档空间利用率-回复题目:查询Oracle归档空间利用率导语:Oracle数据库的归档空间是用于存储已完成的日志文件(也称为归档日志)的地方。

归档日志是在正常事务提交后自动生成的,以确保数据的完整性和恢复性。

在长时间运行的数据库中,归档空间可能会占用大量的磁盘空间,因此了解归档空间的利用率对数据库管理员来说至关重要。

本文将介绍如何查询Oracle归档空间的利用率。

第一步:查询数据库的归档模式在Oracle数据库中,归档模式有两种:归档模式(ARCHIVELOG)和非归档模式(NOARCHIVELOG)。

归档模式将数据库的日志文件保存到归档目录中,而非归档模式则不执行该操作。

要查询数据库的归档模式,可以使用以下SQL查询:SELECT log_mode FROM vdatabase;当结果为`ARCHIVELOG`时,表示数据库处于归档模式。

当结果为`NOARCHIVELOG`时,表示数据库处于非归档模式。

第二步:查询数据库的归档日志目录如果数据库处于归档模式,归档日志文件将存储在归档日志目录中。

要查询数据库的归档日志目录,可以使用以下SQL查询:SELECT value FROM vparameter WHERE name ='log_archive_dest_1';查询结果将显示归档日志目录的路径。

这个路径可以是文件系统路径或ASM路径,具体取决于数据库的配置。

第三步:查询归档日志文件的利用率要查询归档日志文件的利用率,可以使用以下SQL查询:SELECT (SUM(blocks) * (SELECT block_size FROM vdatabase)) / (1024 * 1024) AS total_size_mb,(SUM(blocks) - SUM(blocks_remaining)) * (SELECTblock_size FROM vdatabase) / (1024 * 1024) AS used_size_mb, SUM(blocks_remaining) * (SELECT block_size FROMvdatabase) / (1024 * 1024) AS remaining_size_mb,(SUM(blocks) - SUM(blocks_remaining)) / SUM(blocks) * 100 AS used_percentageFROM varchived_log;该查询将返回归档日志文件的总大小、已使用大小、剩余大小和利用率百分比。

timebasedrollingpolicy原理详解_理论说明

timebasedrollingpolicy原理详解_理论说明

timebasedrollingpolicy原理详解理论说明1. 引言1.1 概述在计算机科学领域,日志记录是我们追踪和排查软件运行问题的重要手段。

而时间滚动策略(Time-based Rolling Policy)作为一种常用的日志管理机制,在日志记录中扮演着重要角色。

该策略允许我们根据一定的时间规则对日志文件进行滚动,从而有效地管理和维护大量的日志数据。

1.2 文章结构本文将详细介绍timebasedrollingpolicy原理,旨在帮助读者全面了解这一策略的基本原理、作用以及具体实现步骤。

首先,我们将从基本原理入手,深入探讨timebasedrollingpolicy是如何实现日志文件滚动管理的。

接着,我们将说明时间滚动策略在日志管理中的应用场景和优势,并通过具体实例分析进一步加深对其工作原理的理解。

1.3 目的本文旨在帮助读者深入了解timebasedrollingpolicy原理,并清晰地展示其在实际场景中的应用及潜在价值。

通过阅读本文,读者将能够全面把握这一策略的核心概念,并了解到使用timebasedrollingpolicy管理日志文件所带来的实际益处。

此外,我们还将探讨未来发展方向和趋势,为读者提供进一步研究的参考。

2. timebasedrollingpolicy原理详解:2.1 基本原理:timebasedrollingpolicy是一种日志框架中的滚动策略,它可以根据设定的时间间隔来自动进行日志文件的滚动。

该策略基于时间对日志文件进行切割和命名,以便实现更高效地管理和存储大量的日志数据。

2.2 时间滚动策略的作用:时间滚动策略在日志管理中起到重要作用。

通过按照时间周期性地切分日志文件,可以将不同时间段产生的日志记录归类整理,方便查阅和分析。

同时,将过多的日志记录分散到多个小文件中,有助于降低单个文件过大带来的读写效率问题。

2.3 实现步骤:在实现timebasedrollingpolicy时,首先需要设置一个合适的时间间隔参数,例如按天、小时或分钟等单位来切分新的日志文件。

logread命令用法

logread命令用法

logread命令用法logread命令用法详解引言:在计算机系统中,日志文件是记录系统运行情况、错误信息和其他重要事件的重要工具。

通过阅读和分析日志文件,我们可以了解系统的运行状态,及时发现和解决问题。

在Linux系统中,logread命令是一个强大的工具,可以用于查看和分析系统日志文件。

本文将详细介绍logread命令的用法,帮助读者更好地理解和使用该命令。

一、logread命令概述logread命令是OpenWrt系统中的一个常用命令,用于查看和分析系统日志文件。

它可以显示系统日志文件的内容,并提供一些选项用于过滤和定制显示结果。

logread命令的基本用法如下:logread [选项]通过运行logread命令,我们可以查看系统日志文件的最新内容。

下面将详细介绍logread命令的各个选项和用法。

二、logread命令选项解析1. -h, help该选项用于显示logread命令的帮助信息。

运行logread -h命令即可查看详细的用法说明和选项解析。

2. -f, follow使用该选项可以实现实时跟踪日志文件。

logread -f命令会持续显示新的日志内容,并在有新的日志写入时自动滚屏。

这个选项在查找和应对系统问题时非常有用。

3. -n, lines通过该选项可以指定显示日志文件的行数。

logread -n 20命令将显示日志文件的最后20行内容。

我们可以根据实际需要设置显示行数。

4. -m, regex通过该选项可以使用正则表达式来过滤日志文件的内容。

logread -m "error"命令将显示所有包含"error"关键词的日志。

5. -p, period该选项用于指定显示日志文件的时间范围。

logread -p "2022-01-01 00:00:00,2022-12-31 23:59:59"命令将显示指定时间范围内的日志。

GoldenGateOGGORACLE数据复制实施方案

GoldenGateOGGORACLE数据复制实施方案

GoldenGateOGGORACLE数据复制实施⽅案GoldenGate OGG ORACLE数据复制实施⽅案2013/05/03 BY1 ORACLE数据复制⽅案环境要求1.1 操作系统环境要求1.1.1 磁盘要求数据库为集群⽅式。

要安装Oracle GoldenGate ⼆进制⽂件和其他⽂件到共享阵列。

数据库为主备HA⽅式。

要安装Oracle GoldenGate ⼆进制⽂件和其他⽂件到共享阵列。

复制软件本⾝的⼤⼩为200 MB左右。

为Oracle GoldenGate trails分配⾜够的磁盘空间,⼀般与GoldenGate分配到同⼀⽂件系统。

这些trails⽂件占⽤的磁盘空间依赖于处理的数据量⼤⼩,根据Trail⽂件的保存期限进⾏设置。

说明如下:Trail⽂件可以位于Oracle GoldenGate安装的本地驱动器上,它们也可以位于NAS或者SAN设备上。

对于存储在源端的那些trails⽂件,应该有⾜够的空间处理⽹络连接失败时的数据累积。

在典型配置下,第⼆个extract进程(data pump)通过⽹络从本地trail发送数据,当⽹络连接中断,发送将失败。

然⽽,读事务⽇志并且写到本地trail的主extract进程将继续。

这个extract进程不应该因失败⽽停⽌,因此应该有⾜够的磁盘空间来容纳数据累积。

在⽬标端的安装位置与空间建议与源端相同。

估算trail需要的空间的⽅法1. 估算⽹络不可⽤的最长时间。

2. 估算商业应⽤程序每⼩时⽣成多少事务⽇志。

3. 使⽤下⾯的公式计算需要的磁盘空间[每⼩时的⽇志量] x [宕机⼩时数] x .4 = trail需要的磁盘空间这个等式使⽤百分之四⼗是因为Oracle GoldenGate⼤约只需要⼀个事务⽇志中百分之四⼗的数据。

注意:这个公式只是⼀个保守的估算,应该在配置好Oracle GoldenGate后,做测试来决定trail⽂件需要的准确空间。

Oracle导致Redo日志暴增的SQL语句排查

Oracle导致Redo日志暴增的SQL语句排查

Oracle导致Redo⽇志暴增的SQL语句排查⼀、概述最近数据库频繁不定时的报出⼀些耗时长的SQL,甚⾄SQL执⾏时间过长,导致连接断开现象。

下⾯是⼀些排查思路。

⼆、查询⽇志的⼤⼩,⽇志组情况SELECT L.GROUP#,LF.MEMBER,L.ARCHIVED,L.BYTES /1024/1024 "SIZE(M)",L.MEMBERSFROM V$LOG L,V$LOGFILE LFWHERE L.GROUP# = LF.GROUP#;查询结果:从上图可以看出⽬前共分为10个⽇志组,每个⽇志组2个⽂件,每个⽂件⼤⼩为3G。

三、查询Oracle最近⼏天每⼩时归档⽇志产⽣数量SELECT SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH:MI:SS'), 1, 5) Day,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '00', 1, 0)) H00,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '01', 1, 0)) H01,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '02', 1, 0)) H02,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '03', 1, 0)) H03,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '04', 1, 0)) H04,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '05', 1, 0)) H05,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '06', 1, 0)) H06,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '07', 1, 0)) H07,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '08', 1, 0)) H08,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '09', 1, 0)) H09,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '10', 1, 0)) H10,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '11', 1, 0)) H11,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '12', 1, 0)) H12,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '13', 1, 0)) H13,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '14', 1, 0)) H14,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '15', 1, 0)) H15,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '16', 1, 0)) H16,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '17', 1, 0)) H17,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '18', 1, 0)) H18,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '19', 1, 0)) H19,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '20', 1, 0)) H20,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '21', 1, 0)) H21,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '22', 1, 0)) H22,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'), 10, 2), '23', 1, 0)) H23,COUNT(*) TOTALFROM v$log_history aWHERE first_time >= to_char(sysdate -10)GROUP BY SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH:MI:SS'), 1, 5)ORDER BY SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH:MI:SS'), 1, 5) DESC;查询结果从上图可以看出业务⾼峰期每⼩时产⽣40个⽇志⽂件左右(⽬前设定的每个⽇志⽂件⼤⼩为3G),平均1.5分钟产⽣⼀个3G的⽇志⽂件。

log4j2笔记#04#Appender的三个基本款以及RollingFile的各种示例配置

log4j2笔记#04#Appender的三个基本款以及RollingFile的各种示例配置

log4j2笔记#04#Appender的三个基本款以及RollingFile的各种⽰例配置// 留着备⽤。

三个基本款分别是ConsoleAppender、FileAppender(以及他的兄弟RandomAccessFileAppender)、RollingFileAppender(以及他的兄弟RollingRandomAccessFileAppender),其中RollingFileAppender是三个appender中的⽼⼤,因为他⼀个⼈的⽂档篇幅就是其它两个appender⽂档篇幅总和的6~7倍左右。

关于三个appender的简单介绍:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration status="WARN"><!-- 在Appenders中定义可选的输出“⽬的地” --><Appenders><!-- Appenders官⽅⽂档地址https://logging.apach/log4j/2.x/manual/appenders.html,其次是可以直接去看org.apache.logging.log4j.core.appender包下的appender源代码 --><Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT"><!-- 在pattern中定义输出格式,各种占位符(转义符)的⽤法、含义可查询⽂档https://logging.a/log4j/2.x/manual/layouts.html --><PatternLayout pattern="%m%n"/><!-- 对于ConsoleAppender⽽⾔,Layout是必要的,默认就是%m%n --></Console><!-- FileAppender。

Linux常见的日志文件及查看命令

Linux常见的日志文件及查看命令

Linux常见日志和常用命令Linux 日志都以明文形式存储,所以我们不需要特殊的工具就可以搜索和阅读它们。

Linux 日志存储在/var/log 目录中,我们可以编写脚本,来扫描这些日志,并基于它们的内容去自动执行某些功能。

一、Linux常用的日志文件# /var/log/boot.log该文件记录了系统在引导过程中发生的事件,就是Linux系统开机自检过程显示的信息。

# /var/log/cron该日志文件记录crontab守护进程crond所派生的子进程的动作,前面加上用户、登录时间和PID,以及派生出的进程的动作。

CMD的一个动作是cron派生出一个调度进程的常见情况。

REPLACE(替换)动作记录用户对它的cron文件的更新,该文件列出了要周期性执行的任务调度。

RELOAD动作在REPLACE动作后不久发生,这意味着cron注意到一个用户的cron文件被更新而cron需要把它重新装入内存。

该文件可能会查到一些反常的情况。

# /var/log/maillog该日志文件记录了每一个发送到系统或从系统发出的电子邮件的活动。

它可以用来查看用户使用哪个系统发送工具或把数据发送到哪个系统。

# /var/log/messages该日志文件是许多进程日志文件的汇总,从该文件可以看出任何入侵企图或成功的入侵。

该文件的格式是每一行包含日期、主机名、程序名,后面是包含PID或内核标识的方括号、一个冒号和一个空格,最后是消息。

该文件有一个不足,就是被记录的入侵企图和成功的入侵事件,被淹没在大量的正常进程的记录中。

但该文件可以由/etc/syslog文件进行定制。

由/etc/syslog.conf 配置文件决定系统如何写入/var/log/messages。

# /var/log/syslogRedHat Linux默认不生成该日志文件,但可以配置/etc/syslog.conf让系统生成该日志文件。

它和/etc/log/messages日志文件不同,它只记录警告信息,常常是系统出问题的信息,所以更应该关注该文件。

快速查询文件夹文件个数的方法

快速查询文件夹文件个数的方法

快速查询文件夹文件个数的方法当你需要快速查询文件夹中文件的个数时,有多种方法可以使用。

以下是50种关于快速查询文件夹文件个数的方法:1. 使用命令行(Windows):使用`dir`命令并添加`/a`参数来列出文件夹中的文件数。

2. 使用命令行(Linux):使用`ls`命令并添加`-l`参数来列出文件夹中的文件数。

3. 使用命令行(Mac):使用`ls`命令并添加`-l`参数来列出文件夹中的文件数。

4. 使用Windows资源管理器:右键点击文件夹,选择“属性”来查看文件夹中的文件数。

5. 使用Mac的Finder:选中文件夹,按下`Cmd + I`组合键来查看文件夹中的文件数。

6. 使用Linux的文件浏览器:右键点击文件夹,选择“属性”来查看文件夹中的文件数。

7. 使用Windows PowerShell:使用`Get-ChildItem | Measure-Object`命令来获得文件夹中的文件数。

8. 使用Windows命令提示符:使用`for /f %A in ('dir /b ^| find /c /v ""') do @(set count=%A) & echo %count%`来获取文件夹中的文件数。

9. 使用Python:编写一个简单的Python脚本来统计文件夹中的文件数。

10. 使用JavaScript:编写一个简单的Node.js脚本来统计文件夹中的文件数。

11. 使用C#:编写一个简单的C#程序来统计文件夹中的文件数。

12. 使用Java:编写一个简单的Java程序来统计文件夹中的文件数。

13. 使用Go语言:编写一个简单的Go程序来统计文件夹中的文件数。

14. 使用Ruby:编写一个简单的Ruby脚本来统计文件夹中的文件数。

15. 使用Shell脚本:编写一个简单的Shell脚本来统计文件夹中的文件数。

16. 使用PowerShell脚本:编写一个简单的PowerShell脚本来统计文件夹中的文件数。

dataguard配置

dataguard配置

Oracle dataguard配置文档一、Dataguard简介 (3)二、dataguard原理 (3)三、dataguard配置要求 (4)1. 环境要求 (4)2. 环境规划 (4)3. dataguard配置要求 (4)4. 配置dataguard所需工具 (4)四、操作系统及oracle11g环境配置 (4)1.操作系统磁盘分区 (4)2.oracle11g环境能数配置 (4)1.向/etc/security/limits增加以下记录 (4)2.向/etc/sysctl.conf增加以下记录 (4)3.以oracle用户执行以下命令 (5)4.向/etc/pam.d/login增加以下记录 (5)5.向oracle参数文件bash.profile里增加以下记录 (5)五、安装oralce11g数据库 (5)1.要求在两台服务器上仅安装数据库软件。

(5)2.配置监听程序 (5)3.在主服务器上建库 (5)六、Dataguard配置 (6)1.数据库要处于完全归档状态 (6)2.对主数据库进行rman备份 (6)3.在主库上运行netmgr命令,进行如下配置 (6)4.生成数据库pfile, (7)5.修改主数据库pfile文件 (7)6.备库参数文件置 (8)7.在主库和备库上用netca建立本地服务名 (8)8. 在备库上以oracle用户建立与主库相对应的目录文件 (9)19. 将主库产生的rman备份文件,参数文件,密码文件,日志文件拷贝到备库 (9)10. 在备库上执行以下操作 (9)11. 备用数据库建立完毕。

(9)七、dataguard数据库故障排查 (10)1. 检查备用数据库和主用数据库的状态 (10)2. 测试dataguard日志是否传输 (10)3.测试dml,ddl语句是否传输 (10)八、dataguard主备库切换 (11)1. 将备库转换成主库模式 (11)2. 将主库转换成备库模式 (11)2一、Dataguard简介Dataguard是oracle集成化灾难恢复解决方案,该技术可以维护生产数据库一个或多个同步备份,由一个生产数据库和苦干备用数据库组成,并形成珍上独立的,易于管理的数据保护方案,支持异地远程容灾。

Oracle数据库巡检方案

Oracle数据库巡检方案

Oracle数据库巡检维护方案
一、巡检维护的目的
为了保障数据库正常运行,保证数据的安全性、完整性和可用性,需进行数据库巡检维护。

二、巡检维护的分类
数据库巡检维护包含的内容很多,如果每天都将这些项目进行一遍,在时间上是不允许的,可能还会影响到数据库使用效率,因此,通常会将这些巡检维护内容分门别类地按不同的时间频率进行。

数据库巡检维护按时间频率可分为日巡检、周巡检、月巡检、半年度巡检四类。

日巡检维护指每日按计划进行的巡检维护活动,以检查数据库运行状态、数据库备份状态和告警错误为主要内容,同时还必须检查使用数据库的应用软件是否因数据库运行原因产生使用错误或不畅。

周巡检维护指按一周为周期,在每周指定日按计划进行的巡检维护活动,它的工作内容是在日巡检维护工作内容的基础上添加数据库对象检查、安全性检查等内容组成。

月巡检维护指按一月为周期,在每月指定日按计划进行的巡检维护活动,它的工作内容是在周巡检维护工作内容的基础上添加系统参数配置检查、硬件与系统平台运行状态检查等内容组成。

半年度巡检维护指按半年为周期,在指定日按计划进行的巡检维护活动,它的工作内容是在月巡检维护工作内容的基础上添加数据库性能诊断检查组成。

如果能够提供模拟环境或生产环境在特定条件下允许停机,还应该进行备份有效性测试。

由于巡检维护工作任务的涵盖性,进行半年度巡检维护日可不执行所在月的月巡检维护、所在周的周巡检维护和日巡检维护,以此类推。

三、巡检维护工作内容和周期。

系统运维操作手册

系统运维操作手册

系统运维操作手册系统运维操作手册公司二零零九年十月版本控制版本号1.0日期2011-0606分发控制参与人员创建更新说明编号1读者文档权限与文档的主要关系创建、修改、读负责编制、修改、审核取2批准负责本文档的批准程序3标准化审核作为本项目的标准化负责人,负责对本文档进行标准化审核45读取读取1概述错误!未指定书签。

2主机系统错误!未指定书签。

2.1搜检文件体系利用率毛病!未指定书签。

2.2查看系统硬件软件告警日志错误!未指定书签。

2.3搜检僵死或运行时间太长的进程毛病!未指定书签。

2.4搜检体系利用率毛病!未指定书签。

2.5搜检体系内存利用率毛病!未指定书签。

2.6检查系统利用率错误!未指定书签。

2.7检查系统交换量错误!未指定书签。

2.8检查系统高可用性()的使用状态错误!未指定书签。

2.9清理过时的系统临时文件错误!未指定书签。

2.10检查磁带库和磁带使用情况错误!未指定书签。

2.11修改用户口令毛病!未指定书签。

2.12洗濯磁带机毛病!未指定书签。

2.13检索操作体系日志毛病!未指定书签。

3体系启动与关闭毛病!未指定书签。

3.1系统的运行架构错误!未指定书签。

3.2系统的启动错误!未指定书签。

3.3系统的关闭错误!未指定书签。

4体系部署毛病!未指定书签。

4.1生成部署包错误!未指定书签。

4.2程序部署错误!未指定书签。

5重要的系统参数配置错误!未指定书签。

5.1错误!未指定书签。

5.2毛病!未指定书签。

6日志查看错误!未指定书签。

6.1日志错误!未指定书签。

6.22日志毛病!未指定书签。

7查体系是否正确运行毛病!未指定书签。

8体系管理员维护人员信息日志毛病!未指定书签。

9查看表空间及附件硬盘的使用情况毛病!未指定书签。

9.12表空间查看毛病!未指定书签。

9.2115服务器附件文件占用情况错误!未指定书签。

10服务停启顺序错误!未指定书签。

1概述本手册给出了XXX的报账平台系统及报账平台外围系统的运维操作细则。

Linux命令高级技巧使用journalctl和grep进行高级日志分析

Linux命令高级技巧使用journalctl和grep进行高级日志分析

Linux命令高级技巧使用journalctl和grep进行高级日志分析Linux命令高级技巧:使用journalctl和grep进行高级日志分析在Linux系统中,日志文件是管理员和开发人员调试和监控系统的重要资源。

通过日志文件,我们可以查看系统的各种操作、错误和警告信息,以便及时解决问题和优化系统性能。

journalctl和grep是两个常用的Linux命令,用于对系统日志进行高级分析和查询。

本文将介绍如何利用journalctl和grep命令进行高级日志分析,并提供一些实用技巧和示例。

一、journalctl命令概述journalctl是systemd日志管理工具,用于查询和分析系统的日志信息。

它能够读取和过滤systemd日志,提供多种选项和参数,用于定制查询结果和显示格式。

二、journalctl命令的基本用法1. 查看所有日志信息:输入以下命令即可显示系统中的所有日志信息。

```journalctl```2. 按服务名过滤日志:使用`-u`选项可以按照服务名过滤日志。

例如,要查看系统日志中所有和ssh服务相关的日志信息,可以输入以下命令。

```journalctl -u sshd.service```3. 按时间过滤日志:使用`--since`和`--until`选项可以按照特定的时间范围过滤日志。

例如,要查看过去24小时内的日志信息,可以输入以下命令。

```journalctl --since "24 hours ago"```4. 按关键词过滤日志:使用`-k`选项可以按照关键词过滤日志。

例如,要查找系统日志中所有包含"error"关键词的日志信息,可以输入以下命令。

```journalctl -k error```5. 显示实时日志信息:使用`-f`选项可以实时显示最新的日志信息,并不断刷新。

例如,要实时显示系统日志中的新消息,可以输入以下命令。

windows及linux操作系统日志记录和查看方法

windows及linux操作系统日志记录和查看方法

常见操作系统日志记录和查看1.Unix系统日志与审计由于Unix种类繁多,各种系统存在一定的差异,但是大致的原理、命令都比较相似,下边的说明均以Linux为例。

1.1Unix系统日志日志对于安全来说,非常重要,他记录了系统每天发生的各种各样的事情,你可以通过他来检查错误发生的原因,或者受到攻击时攻击者留下的痕迹。

日志主要的功能有:审计和监测。

他还可以实时的监测系统状态,监测和追踪侵入者等等。

在Unix系统中,有三个主要的日志子系统:连接时间日志--由多个程序执行,把纪录写入到/var/log/wtmp和/var/run/utmp,login等程序更新wtmp和utmp文件,使系统管理员能够跟踪谁在何时登录到系统。

进程统计--由系统内核执行。

当一个进程终止时,为每个进程往进程统计文件(pacct或acct)中写一个纪录。

进程统计的目的是为系统中的基本服务提供命令使用统计。

错误日志--由syslogd(8)执行。

各种系统守护进程、用户程序和内核通过syslog(3)向文件/var/log/messages报告值得注意的事件。

另外有许多UNIX 程序创建日志。

像HTTP和FTP这样提供网络服务的服务器也保持详细的日志。

常用的日志文件如下:access-log 纪录HTTP/web的传输acct/pacct 纪录用户命令aculog 纪录MODEM的活动btmp 纪录失败的纪录lastlog 纪录最近几次成功登录的事件和最后一次不成功的登录messages 从syslog中记录信息(有的链接到syslog文件)sudolog 纪录使用sudo发出的命令sulog 纪录使用su命令的使用syslog 从syslog中记录信息(通常链接到messages 文件)utmp 纪录当前登录的每个用户wtmp 一个用户每次登录进入和退出时间的永久纪录xferlog 纪录FTP会话utmp、wtmp和lastlog日志文件是多数重用UNIX日志子系统的关键--保持用户登录进入和退出的纪录。

Oracle查正在执行的SQL

Oracle查正在执行的SQL

Oracle查正在执⾏的SQL 1. 查正在执⾏的SQL--查正在执⾏的SQLSELECT b.sid oracleID,ername Oracle,b.serial#,spid,paddr,sql_text ,b.machineFROM v$process a, v$session b, v$sqlarea cWHERE a.addr = b.paddrAND b.sql_hash_value = c.hash_value;2. 查询最近⼏天每⼩时归档⽇志产⽣数量--查询最近⼏天每⼩时归档⽇志产⽣数量SELECT SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH:MI:SS'),1,5) Day,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'00',1,0)) H00,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'01',1,0)) H01,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'02',1,0)) H02,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'03',1,0)) H03,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'04',1,0)) H04,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'05',1,0)) H05,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'06',1,0)) H06,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'07',1,0)) H07,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'08',1,0)) H08,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'09',1,0)) H09,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'10',1,0)) H10,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'11',1,0)) H11,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'12',1,0)) H12,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'13',1,0)) H13,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'14',1,0)) H14,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'15',1,0)) H15,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'16',1,0)) H16,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'17',1,0)) H17,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'18',1,0)) H18,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'19',1,0)) H19,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'20',1,0)) H20,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'21',1,0)) H21,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'22',1,0)) H22,SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24:MI:SS'),10,2),'23',1,0)) H23,COUNT(*) TOTALFROM v$log_history aWHERE first_time>=to_char(sysdate-10)GROUP BY SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH:MI:SS'),1,5)ORDER BY SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH:MI:SS'),1,5) DESC;。

log4j2CronTriggeringPolicy归档策略生成的归档文件名日期错误

log4j2CronTriggeringPolicy归档策略生成的归档文件名日期错误

log4j2CronTriggeringPolicy归档策略⽣成的归档⽂件名⽇期错误问题这两天接⼿了⼀个线上服务问题,有⼀个服务采⽤的log4j2输出每天的⽤户元数据⽇志,每天00:00:00的时候对前⼀天的⽇志进⾏归档,然后新建⼀个当天要⽤的⽇志⽂件,在线上发现了问题,⽐如昨天是2021-11-18,归档之后归档⽂件的名称却是2021-11-19,这不是我们想要的效果,因为这个归档⽂件中实际上包含的都是2021-11-18的⽇志我的配置pom.xml<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId><version>2.3.3.RELEASE</version></dependency>spring-boot-starter-log4j2这个启动依赖⾥⾯包含了log4j的依赖,并且log4j的版本都是2.13.3log4j2-spring.xml<RollingFile name="userMetadataTo" fileName="${log.path}userMetadataTo_${hostName}.log"filePattern="${log.path}userMetadataTo_%d{yyyy-MM-dd}_${hostName}_%i.log"><!--输出的⽇志数据格式--><PatternLayout pattern="%msg%n"/><!-- 每天0点⽣成新的⽇志⽂件 --><CronTriggeringPolicy schedule="0 0 0 * * ?"/></RollingFile>可以看到,配置很简单,就是使⽤cron表达式声明每天00:00:00这个时间点的时候进⾏⽇志翻滚如何解决⽹上找类似问题翻了很多⽹上类似的问题,最终在apache的issue⾥⾯翻到了问题所在issue怎么说这个issue⾥⾯主要是说log4j定时任务运⾏的时候,有⼀个函数getTimeBefore()有问题,没有返回上⼀个周期(当前时间-配置的定时周期)⽽是直接返回的当前时间,⽐如现在是2021-11-19 00:00:00,log4j的定时任务开始执⾏,我们配置的定时任务是每天00:00:00执⾏,所以这个周期就是24x60x60x1000(将⼀天换算成毫秒),那么最终归档的⽂件名称就应该是2021-11-19 00:00:00的毫秒时间戳 - 24x60x60x1000,这样就可以正确的得到2021-11-18 00:00:00这个时间,但是2.11.2这个版本的log4j最终是返回当前⽇期,所以归档的⽂件名会有错误。

系统运维方案

系统运维方案

运维技术方案陕西思宇信息技术有限公司1.运维服务目标及服务范围通过购买专业运维服务,进一步加强未央区城市管理监督指挥系统运行维护,对指挥系统维护流程提供先进的管理理念与流程,并通过专业的技术支持为数据中心运行维护工作提供专业的技术平台,满足未央区城市管理监督指挥系统大数据量安全存储的要求,可以满足多种应用运行环境稳定的要求,可以满足系统及数据高效、可靠和安全运行的要求,可以满足运行设备统一管理、及时的故障恢复的要求,可以保证在应用系统和硬件设备平台正常运行,满足省本级数据库和应用系统的建设需要,达到高效、稳定、安全和高扩展性的要求,为实现信息化建设的可持续发展奠定集中统一的设施基础。

设备及软件清单:2.服务内容2.1 运维类别乙方为甲方提供的运行维护服务,主要包括以下以下四个方面内容: 网络设备(交换机、防火墙等)主机设备(服务器)基础软件(数据库、中间件)其他硬件(视频监控设备)桌面设备(打印机、笔记本、台式机、投影仪)2.2运维内容2.2.1交换机2.2.2服务器2.2.3数据库2.2.4 中间件2.2.5 操作系统2.2.6视频监控2.3系统软件运维乙方为甲方提供的运行环境保障工作,提供三线技术支持服务。

2.4硬件产品维护硬件产品维护服务内容如下:3.运维人员组织架构3. 1运维组织结构介绍我公司将在此运维项目中投入业务水平高、技术能力强的运维人员和质量控制人员,采用陕西思宇信息技术有限公司严格规范的运维管理模式,进行全方位管理。

为了进一步确保运维项目的进度与质量,陕西思宇信息技术有限公司公司在项目运维阶段、质量管理、技术文档等方面进行严密规范的部署。

陕西思宇信息技术有限公司公司的运维队伍组成包括:>运维项目总负责人(常务总经理兼任);>运维管理委员会(项目经理、甲方代表、监理代表);>运维驻点服务小组;>技术支持专家组;>备品备件供应小组;>文档管理小组3. 2运维成员职责项目经理职责:1)项目经理受公司总经理任命和委托,全权负责运维项目合同的各项条款的履行。

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在O racle数据库中,通过v$archived_log数据字典视图查询该数据库的归档日志文件的生成情况。

如果你以为在rac下需要查的gv$archvied_log视图,这其实是一个错误的想法。

无论在单实例数据库,还是多实例的RAC数据库,都是查这个视图来获取信息。

查当天每小时的归档日志生成量
select logtime,
count(*),
round(sum(blocks * block_size) / 1024 / 1024) mbsize
from (select trunc(first_time, 'hh') as logtime, a.BLOCKS, a.BLOCK_SIZE from v$archived_log a
where a.DEST_ID = 1
and a.FIRST_TIME > trunc(sysdate))
group by logtime
order by logtime desc;
查最近一周每天的归档日志生成量
select logtime,
count(*),
round(sum(blocks * block_size) / 1024 / 1024) mbsize
from (select trunc(first_time, 'dd') as logtime, a.BLOCKS, a.BLOCK_SIZE from v$archived_log a
where a.DEST_ID = 1
and a.FIRST_TIME > trunc(sysdate - 7))
group by logtime
order by logtime desc;
如果你需要知道RAC下各个节点的归档日志情况,我将上面脚本略作修改,增加thread#列。

查当天每小时的各个实例的归档日志生成量
select THREAD#,
logtime,
count(*),
round(sum(blocks * block_size) / 1024 / 1024) mbsize
from (select a.THREAD#,
trunc(first_time, 'hh') as logtime,
a.BLOCKS,
a.BLOCK_SIZE
from v$archived_log a
where a.DEST_ID = 1
and a.FIRST_TIME > trunc(sysdate))
group by THREAD#, logtime
order by THREAD#, logtime desc;
查最近一周每天的各个实例的归档日志生成量
select THREAD#,
logtime,
count(*),
round(sum(blocks * block_size) / 1024 / 1024) mbsize from (select THREAD#,
trunc(first_time, 'dd') as logtime,
a.BLOCKS,
a.BLOCK_SIZE
from v$archived_log a
where a.DEST_ID = 1
and a.FIRST_TIME > trunc(sysdate - 7))
group by THREAD#, logtime
order by THREAD#, logtime desc;。

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