声音定位系统

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声音定位系统

声音定位系统

声音定位系统一、介绍声音定位系统是利用声音传播特性进行定位的一种技术系统。

通过分析声波传播的特点和声源的信号,可以确定声源的位置和方位。

声音定位系统在各个领域广泛应用,包括工业领域、医疗领域、安防领域等。

本文将介绍声音定位系统的原理、应用和未来发展趋势。

二、原理声音定位系统的原理基于声波在介质中的传播速度和传播特性。

声波在空气中传播速度约为343米/秒,声波在介质中的传播速度与介质的密度和弹性有关。

当声源发出声波信号后,声波会在空气或其他介质中传播,当声波到达接收器时,根据声波信号的延迟和幅度差异,可以计算出声源的位置和方位。

常见的声音定位系统主要有两种原理:TOA (Time of Arrival) 和TDOA (Time Difference of Arrival)。

1. TOA 原理:TOA 原理是通过计算声波信号从声源到接收器的传播时间差来确定声源的位置。

当声源发出信号后,通过计算声音从声源传播到接收器的时间差,可以确定声源的位置。

TOA 原理适用于较小范围内的声音定位,例如室内定位。

2. TDOA 原理:TDOA 原理是通过计算声波信号在多个接收器上的到达时间差来确定声源的位置。

通过多个接收器上声音到达的时间差,可以利用三角定位法计算出声源的位置。

TDOA 原理适用于大范围的声音定位,例如室外定位。

三、应用声音定位系统在各个领域都有广泛的应用。

1. 工业领域:声音定位系统在工业领域中可用于故障检测和定位。

通过分析机器产生的声音信号,可以判断设备的运行状态和故障位置。

例如,在汽车制造过程中,利用声音定位系统可以检测发动机噪声,并定位可能存在的故障。

2. 医疗领域:声音定位系统在医疗领域中可用于病人监测和定位。

例如,在手术室中使用声音定位系统可以监测患者呼吸声和心跳声,并及时发现异常情况。

此外,声音定位系统还可用于定位医疗设备和患者位置,提高医疗操作的准确性。

3. 安防领域:声音定位系统在安防领域中可用于入侵检测和定位。

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统【摘要】本文介绍了基于STM32的声音定位系统。

在引言部分中,我们简要介绍了该系统的概念及STM32在声音定位系统中的应用。

随后,通过详细阐述系统设计、信号处理、定位算法、实验结果和系统优化,展示了基于STM32的声音定位系统的设计与性能优势。

实验结果验证了系统的有效性,同时系统优化部分说明了STM32在声音定位领域的潜在应用。

结论部分总结了基于STM32的声音定位系统的有效性,并探讨了STM32在未来声音定位领域的发展前景。

该系统具有很高的实用价值,能够为声音定位领域带来更多创新和应用。

【关键词】STM32, 声音定位系统, 硬件设计, 信号处理, 定位算法, 实验结果, 系统优化, 性能优化, 有效性, 潜在应用.1. 引言1.1 引言1: 基于STM32的声音定位系统简介声音定位技术是一种通过分析声音信号来确定声源位置的技术。

随着科技的不断进步,声音定位系统的应用领域越来越广泛,涵盖了安防监控、智能家居等多个领域。

在现代化智能系统中,基于STM32的声音定位系统正逐渐成为研究的热点之一。

本文将重点介绍基于STM32的声音定位系统的硬件设计、信号处理、定位算法、实验结果和系统优化等方面内容,旨在探讨STM32在声音定位系统中的应用及潜在优势。

通过实验验证和性能优化,我们将评估基于STM32的声音定位系统的有效性,为未来的声音定位技术发展提供更多的思路和借鉴。

1.2 引言2: STM32在声音定位系统中的应用STM32可以通过内置的ADC模块实现对声音信号的快速高精度采集,保证了声音信号的准确性和可靠性。

其丰富的通信接口如SPI、I2C、UART等,可以方便地与传感器、存储器、通信模块等外部设备进行数据交换,实现声音定位系统的多功能扩展。

STM32在声音信号处理方面也具有独特优势。

其内置的DSP指令集和丰富的算法库,可以高效地实现声音信号的滤波、特征提取和匹配等处理操作,为声音定位系统的性能提升提供了有力支持。

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统引言声音定位技术是近年来备受关注的一项技术,它可以通过声音信号的接收和处理,确定声源的位置。

这项技术在军事、安防、医疗等领域均有着广泛的应用,而随着技术的发展,声音定位系统也逐渐向普通民用领域渗透。

为了满足市场对于声音定位系统的需求,一些厂家推出了基于STM32的声音定位系统。

本文将介绍基于STM32的声音定位系统的设计及实现方法。

一、声音定位系统的工作原理声音定位系统是通过多个麦克风阵列收集声音信号,并利用算法处理声音信号,从而确定声源的位置。

通常,声音定位系统包括声音采集模块、数字信号处理模块和控制模块。

声音采集模块:声音采集模块采用多个麦克风构成的麦克风阵列,用于接收来自不同方向的声音信号。

多个麦克风可以接收到同一声源的声音信号,并通过麦克风之间的时间差或声音强度差来确定声源的位置。

数字信号处理模块:声音信号采集后,需要进行数字信号处理,一般包括信号滤波、时域分析、频域分析、噪声抑制等处理步骤。

处理后的声音信号可以更准确地确定声源的位置。

控制模块:控制模块通常采用微处理器或嵌入式系统,用于控制声音采集模块和数字信号处理模块的工作,并根据处理结果确定声源的位置。

二、基于STM32的声音定位系统的设计与实现基于STM32的声音定位系统通常包括硬件设计和软件设计两部分。

硬件设计:声音定位系统的硬件设计主要包括声音采集模块、数字信号处理模块和控制模块。

声音采集模块一般采用麦克风阵列,通过多个麦克风接收声音信号。

数字信号处理模块一般采用DSP或FPGA芯片,用于对采集到的声音信号进行处理。

控制模块一般采用STM32系列的单片机,用于控制声音采集模块和数字信号处理模块的工作,并进行数据处理和结果输出。

软件设计:声音定位系统的软件设计主要包括嵌入式软件和PC端软件。

嵌入式软件主要运行在STM32单片机上,用于控制硬件模块的工作,并进行声音信号的处理。

PC端软件一般用于与声音定位系统进行通信,接收处理结果并进行显示、记录等操作。

声音定位系统演示PPT

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中断子程序流程图:
THE END!
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(五)显示数据模块 方案一:使用传统的数码管显示。但显示的信息量 较小且占用的端口资源也较多,功耗比较大。 方案二:使用液晶显示屏显示。液晶显示屏(LCD) 具有轻薄短小、低耗电量、无辐射危险,画面效果 好,分辨率高,抗干扰能力强等特点。
三、硬件电路设计
(一)发声电路模块

发声电路模块由AT89C51单片机产生500HZ的方波,频率比较稳定,然后经过三极管放大,驱动蜂 鸣器发声。电路原理图如下图所示:
2014年重庆市“TI”杯电子设计竞赛
声音定位系统 (控制类)
参赛队员:胡少怡、彭明闯、郑涛
摘要

本声音定位系统由声响模块,信号接收模块和信 息处理模块组成,系统采用TI公司高性能低功耗 MSP430单片机作为控制器,声响模块由AT89C51单片 机,三极管、蜂鸣器组成,接收模块声音信号通过 驻极体话筒转化成微弱电压信号,经放大,滤波, 整形为500HZ方波信号,主机接收方波信号,采用时 间差法,分别计算三个驻极体话筒位置,第四个作 为校正,主控器将声响模块位置信息用液晶显示其 坐标。

(四)声音接收模块

方案一:采用压电式声敏传感器。压电声敏传感器 是利用压电晶体的压电效应制成一种能实现声-电转 换器件。但压电声敏传感器较为少见,价格较贵。 方案二:采用电容式驻极体话筒(俗称咪头)。该 元件能将一般的声音信号转化为电信号。加上后续 的放大滤波电路构成声音接收模块,实现简单,价 格便宜。 。

(二)声源模块

方案一:采用扬声器作为发声模块。但是使用时频 率要求较高,一般还需要功率放大,结构复杂,且 功耗大。 方案二:采用蜂鸣器作为发声模块。蜂鸣器结构简 单,使用简便,不需要功率放大,且使用频率要求 较低,功耗很低,价格便宜。

[声音定位系统]声音定位系统设计

[声音定位系统]声音定位系统设计

[声音定位系统]声音定位系统设计篇一: 声音定位系统设计I声音定位系统设计摘要从GPS到手机定位,定位系统在我们的日常生活中越来越重要。

[]声音定位,即确定声源在空间中的位置,其在地质勘探、人员搜救、目标跟踪等方面有着广泛的应用。

现在已将声音定位应用在可视电话、视频会议等系统中。

本系统由两部分组成。

声源模块是用单片机产生一个音频信号,该信号用三极管进行放大后输入到扬声器作为声源;接收模块使用麦克风进行接收,然后对接收的信号经过放大,接着经过带通滤波,去除周围环境的噪声,滤波后的信号正好是扬声器发出的声音信号。

声源定位是通过对四个拾音器接收到信号的时间先后进行处理,经过一套比较完善的算法可得声源的坐标,即可进行声源定位,最后将声源的具体坐标显示在液晶屏上。

设计完成后,进行了整体测试,基本能够达到设计要求。

关键词:定位,时间差,滤波,设计IIDesign of Sound Positioning SystemABSTRACTFrom the GPS to the phone positioning, positioning system in our daily life plays an increasingly important role. Sound localization, that determines sound source position in space, and its geological exploration, search and rescue personnel, target tracking, and so has a wide range of applications. Now sound positioning has been applying in video telephony, video conferencing systems.This system is to use MCU produce a audio signal, which is amplified by the transistor input to the speaker as the sound source. Receiving section for receiving the microphone, the first of the received signal after amplification and then through a band-pass filter, remove ambient noise, the filtered signal just beep emitted sound signal. Sound source localization is achieved by the four pickups have received the signal processing time, through a more perfect sound source algorithm can be obtained coordinates to the sound source localization. Finally, the sound source the specific coordinates displayed on the LCD screen.After the completion of the design, has carried on the overall test, basic can meet the requirements.KEY WORDS: positioning, time gap, filtering, designIII目录摘要................................................................................................................ .. (I)ABSTRACT ................................................................................................ . (II)1 绪论................................................................................................................ (1)1.1 课题研究背景及意义 (1)1.2 国内外研究现状 (1)1.3 设计任务................................................................................................................ (2)2 定位分类及原理................................................................................................................ . (4)2.1 定位系统的概述 (4)2.2 常用定位技术介绍 (5)2.2.1 GPS定位系统 (5)2.2.2 TDOA技术 (5)2.2.3 时差定位技术的优势 (9)2.3 本章小结................................................................................................................ (9)3 总体设计方案................................................................................................................ (10)3.1 系统方案论证............................................................................................................103.1.1 信源模块 (10)3.1.2 声音接收模块 (10)3.1.3 滤波模块 (11)3.1.4 信号处理模块 (11)3.1.5 数据显示模块 (11)3.2 系统总体设计............................................................................................................113.3 本章小结................................................................................................................ . (12)4 硬件设计................................................................................................................ .. (13)4.1 声响模块电路的设计 (13)4.2 声音接收放大电路设计 (13)4.2.1 LM358芯片资料 (13)4.2.2 信号接收与放大电路 (14)4.3 选频电路设计............................................................................................................144.3.1 LM567选频电路资料 (14)4.3.2 选频电路 (15)4.4 显示电路设计............................................................................................................164.4.1 1602 ............................................................................................................. (16)4.4.2 显示电路 (17)IV4.5 本章小结................................................................................................................ . (18)5 软件设计................................................................................................................ .. (19)5.1 声源模块软件设计 (19)5.1.1 声源模块软件流程图 (19)5.1.2 声源模块参数计算 (19)5.2 数据处理及控制显示 (21)5.2.1 1602的指令说明及时序 (21)5.2.2 数据获得与处理的原理 (23)5.2.3 软件流程图 (24)6 总结与展望................................................................................................................ . (26)6.1 设计总结................................................................................................................ . (26)6.2 设计展望................................................................................................................ .... 26 致谢........................................................................................................ 错误!未定义书签。

声音定位跟踪系统毕业设计论文

声音定位跟踪系统毕业设计论文

目录目录第1章绪论 (1)1.1课题研究的目的与意义 (1)1.2课题研究的内容与要求 (2)1.3国内外发展状况 (3)1.3.1 国内智能机器人发展概况 (3)1.3.2 国外智能机器人发展概况 (4)1.4智能移动机器人的广泛应用 (7)1.5智能移动机器人的发展趋势展望 (8)第2章系统方案论证和比较 (12)2.1系统整体方案比较与选择 (12)2.1.1 误差信号判断方式的比较与选择 (13)2.1.2 接收器分布方式的比较与选择 (13)2.1.3 移动体运动方式的比较与选择 (13)2.2系统各模块选择与论证 (14)2.2.1 车体方案的选择 (14)2.2.2 电源种类方案的选择 (15)2.2.3 供电方式方案的选择 (15)2.2.4 主控器芯片方案的选择 (16)2.2.5 电机驱动方案的选择 (16)2.2.6 电机模块方案的选择 (17)2.2.7 声源与声音传感器方案的选择 (17)2.2.8 声音调理期间的选择 (18)2.3制导系统方案的理论计算 (19)2.3.1 误差信号的产生 (19)2.3.2 滤波电路的理论计算 (20)2.3.3 声源定位原理 (20)2.4驱动系统方案的理论计算 (21)2.4.1 电机运行速度理论计算 (21)2.4.2 控制理论的简单计算 (22)第3章系统硬件设计 (23)i吉林工程技术师范学院本科毕业论文设计3.1系统总体框图设计 (23)3.2系统各模块硬件设计 (24)3.2.1 控制器子系统硬件设计 (24)3.2.2 声音接受子系统硬件设计 (27)3.2.3 电机驱动子系统硬件设计 (29)3.2.4 发声系统硬件设计 (30)第4章系统软件设计 (33)4.1系统主程序流程图 (33)4.2系统各模块子程序流程图 (34)4.2.1 声源位置计算子程序流程图设计 (34)4.2.2 电机驱动子程序流程图设计 (35)4.2.3 光标示子程序流程图设计 (36)4.2.4 PWM算法子程序 (36)4.2.5 控制接收器的子程序流程图设计 (36)第5章测试方案与测试结果 (38)5.1测试方案 (38)5.1.1 测试仪器 (38)5.1.2 测试数据 (39)5.2测试结果与误差分析 (40)5.2.1 测试结果分析 (40)5.2.2 误差分析 (40)附录 (41)致谢 (47)ii第1章绪论第1章绪论随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展, 使机器人在功能和技术层次上有了很大的提高。

声音定位系统 (2)

声音定位系统 (2)

声音定位系统介绍声音定位系统是一种基于声音信号的定位技术,在很多领域中都有广泛的应用。

该系统通过接收来自多个声音源的信号,并利用信号的时间差和频谱特性进行声音源的定位。

声音定位系统可以应用于智能家居、军事情报收集、音频会议系统等多个领域。

工作原理声音定位系统的工作原理通常包括三个步骤:信号采集、信号处理和定位计算。

首先,系统需要采集来自不同声音源的信号。

采集可以通过麦克风阵列、传感器等方式进行。

使用多个采集点可以提供多个观测点,从而提高定位的准确性。

接下来,通过对采集到的信号进行处理,可以得到每个声音源的时间差和频谱特性。

时间差是指声音从一个观测点到另一个观测点的传播时间差,而频谱特性则可以用来区分不同声音源的特点。

最后,根据所得到的时间差和频谱特性,可以使用三角定位、梯度法等算法计算出声音源的位置。

这些算法将信号的时差和频率信息转化为声音源的坐标信息,从而实现声音的定位。

应用场景声音定位系统可以应用于多个场景,以下是一些常见的应用场景。

智能家居在智能家居中,声音定位系统可以用于智能音箱的声源定位。

通过定位用户的位置,智能音箱可以向用户提供更加智能的服务。

例如,在用户离开某个房间时,智能音箱可以自动切换播放音乐的房间。

军事情报收集军事情报收集中的一个重要任务是定位敌方的声音源。

声音定位系统可以通过分析敌方的声音信号,计算出敌方的位置信息。

这样,军事人员可以根据敌方的位置信息做出相应的反应。

音频会议系统在音频会议系统中,声音定位系统可以用于确定参与会议的人员的位置。

根据每个人的位置信息,系统可以自动调整声音的放大和消除回声,以提高音频会议的质量。

优势与挑战声音定位系统具有一些优势和挑战。

优势•声音定位系统可以在不需要额外设备的情况下实现声源定位,只需要利用已有的声音信号即可。

•声音定位系统可以实现高精度的声源定位,通过使用多个观测点和复杂的算法,可以提高定位的准确性。

•声音定位系统可以应用于多个领域,满足不同场景的需求。

声音定位系统

声音定位系统

声音定位系统介绍声音定位系统是一种通过声音的方向和距离来确定声源位置的技术。

声音定位系统在很多领域中都有广泛的应用,包括通信、安全监控、自动驾驶等。

本文将介绍声音定位系统的原理、应用以及未来发展趋势。

原理声音定位系统的原理基于声音在空气中传播的特性。

当声源发出声音时,声波会在空气中传播,并且以特定的速度以球面的形状扩散。

当声波到达接收器时,通过计算声波到达不同接收器的时间差(Time of Arrival,TOA),可以确定声源的方向。

另外,通过接收器之间的距离差异(Time Difference of Arrival,TDOA),可以确定声源的距离。

声音定位系统通常由多个麦克风阵列组成。

这些麦克风分布在不同的位置上,并通过算法来处理接收到的声音信号。

常用的算法包括交叉相关函数(Cross-Correlation Function,CCF)和迭代最小二乘(Iterative Least Squares,ILS)等。

这些算法可以通过比较接收到的声音信号的差异来确定声源位置。

应用声音定位系统在许多领域中都有广泛的应用。

通信声音定位系统可以用于改善通信质量。

通过确定对方的位置,系统可以自动调整音频的方向和音量,以提供更好的听觉体验。

此外,声音定位系统还可以用于实现多方通话,通过确定每个参与者的位置,系统可以将声音定向传输,从而减少干扰。

安全监控声音定位系统可以用于安全监控领域。

通过安装多个麦克风阵列,系统可以实时监测声音的方向和距离。

当系统检测到异常声音时,可以立即通知安全人员,以便采取相应的措施。

此外,声音定位系统还可以用于定位紧急呼叫或报警设备的位置,以便及时响应。

自动驾驶声音定位系统在自动驾驶领域也有重要的应用。

通过安装多个麦克风阵列和声音定位系统,车辆可以实时监测周围环境中的声音,并确定声源的位置。

这对于识别交通信号灯、行人或其他车辆的位置非常有帮助,从而提高自动驾驶车辆的安全性和可靠性。

未来发展趋势随着技术的不断进步,声音定位系统将会有更广泛的应用和更高的精度。

声音位置定位系统研究

声音位置定位系统研究

声音位置定位系统研究声音是我们日常生活中不可或缺的一部分,它通过震动传递,让我们能够感知周围的环境和与他人进行交流。

在很多场合下,能够准确获知声音的来源位置对于人们的生活和工作至关重要。

因此,声音位置定位系统研究成为了一个备受关注的领域。

本文将讨论声音位置定位系统的研究进展、应用场景和未来发展趋势。

声音位置定位系统是指利用声音信号来确定其来源位置的技术和方法。

在过去的几十年里,研究者们通过不断探索和实验,发展出了多种声音位置定位技术,包括差时定位法、干涉定位法、自适应阵列定位法等。

这些技术有不同的原理和适用场景,但它们的共同目标是提供高精度、实时的声音定位结果。

差时定位法是最常见和简单的声音定位方法之一。

它利用声音在到达不同位置的时间差来确定声音来源的位置。

通过在多个位置放置麦克风,测量声音信号到达各个麦克风的时间差,可以利用三角定位原理计算出声音的位置。

干涉定位法则是基于声音信号的干涉原理,通过多个麦克风间的声相差异来确定声音的来源位置。

自适应阵列定位法是一种基于多个麦克风的矢量传感器的声学定位方法,通过对接收的声音信号进行处理,实现声源位置的估计。

除了这些常用的定位方法外,还有其他一些创新的声音定位技术和算法,如深度学习、机器学习等。

声音位置定位系统的研究成果在很多领域都有广泛的应用。

首先,声音位置定位技术在安防领域发挥着重要作用。

通过布置一定数量和布局合理的麦克风阵列,可以实时监测并定位突发事件的声音来源,帮助及时应对紧急情况。

其次,声音位置定位技术在智能家居和智能办公场景中也有广泛应用。

例如,通过声音位置定位系统,可以实现语音助手的更准确识别和响应;通过声音位置定位系统,可以实现智能音箱对用户位置的感知,实现精准的声音放映。

此外,声音位置定位系统还在虚拟现实、增强现实和游戏等应用中发挥着重要作用。

在虚拟现实和增强现实中,声音定位系统可以增强用户的沉浸感,提供更真实的环境感受。

在游戏中,声音定位系统可以为玩家提供更好的音效体验和游戏效果。

声音定位系统课程设计

声音定位系统课程设计

声音定位系统课程设计一、教学目标通过本章的学习,学生将掌握声音定位系统的基本原理和相关知识,包括声音的传播、接收和处理等方面的内容。

学生能够理解并应用声音定位系统的相关知识解决实际问题,提高科学素养。

在技能目标方面,学生能够运用声音定位系统的知识进行简单的声音定位实验,具备分析实验结果的能力。

通过小组合作,学生能够设计并实施一个声音定位实验,培养动手实践能力和团队合作精神。

在情感态度价值观目标方面,学生将认识到声音定位系统在现实生活中的应用和重要性,激发对科学研究的兴趣和热情,培养创新精神和责任感。

二、教学内容本章的教学内容主要包括声音定位系统的原理、声音的传播和接收、声音定位技术的应用等方面。

首先,学生将学习声音定位系统的基本原理,包括声音波的传播和反射、声音接收器的设置和调整等。

接着,学生将学习声音的传播和接收,包括声音的传播速度、衰减规律、接收器的灵敏度等。

最后,学生将学习声音定位技术的应用,包括声纳、回声定位等。

三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性,本章将采用多种教学方法。

首先,通过讲授法,教师将向学生传授声音定位系统的基本原理和相关知识。

其次,通过讨论法,学生将在小组内交流对声音定位系统的理解和应用,促进思考和讨论。

接着,通过案例分析法,学生将分析实际生活中的声音定位应用案例,加深对知识的理解。

最后,通过实验法,学生将亲自动手进行声音定位实验,培养实践能力和团队合作精神。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,将选择和准备适当的教学资源。

教材将是主要的教学资源,提供声音定位系统的基本知识和理论。

参考书将提供更多的扩展内容和学习资料,帮助学生深入理解声音定位系统。

多媒体资料将展示实验过程和结果,丰富学生的学习体验。

实验设备将是实施实验的关键资源,包括声音接收器、扬声器等。

通过这些教学资源的整合和利用,将丰富学生的学习体验,提高学习效果。

五、教学评估本章的教学评估将采用多元化的评估方式,以全面客观地评价学生的学习成果。

声音定位系统方案报告

声音定位系统方案报告

声音定位系统方案报告摘要本文旨在提出一种声音定位系统的方案,该方案基于声音信号的传播速度和多麦克风阵列技术,可以准确地定位声源的位置。

本方案通过对声音信号进行处理和分析,实现声音源定位的功能。

本文将详细介绍声音定位系统的原理和实现方案,并对其性能进行评估。

引言声音定位是指通过分析声音信号以确定声源的方位。

传统的声音定位方法主要依靠人类的听觉系统,但其精度有限且受环境的干扰较大。

近年来,随着声纳技术和信号处理技术的进步,声音定位系统越来越受到关注。

声音定位系统在许多领域有着广泛的应用。

例如,在安防领域,声音定位系统可以快速准确地定位犯罪嫌疑人的位置;在智能家居领域,声音定位系统可以帮助用户追踪遥控器或其他物品的位置。

此外,声音定位系统还可以在无人驾驶汽车、虚拟现实和增强现实等领域发挥重要作用。

声音定位系统的原理声音定位系统的核心原理是基于声音信号的传播速度和多麦克风阵列技术。

声音信号在空气中的传播速度约为343米/秒。

通过测量声音信号到达各个麦克风的时间差,可以确定声源相对于麦克风阵列的位置。

多麦克风阵列技术是实现声音定位系统的关键。

多麦克风阵列包含多个麦克风,以收集声音信号。

通过对多个麦克风收集到的声音信号进行处理和分析,可以计算出声源的方位信息。

声音定位系统的实现方案声音定位系统的实现方案包括硬件和软件两个方面。

硬件方面声音定位系统的硬件方面主要包括以下几个组成部分: - 麦克风阵列:多个麦克风组成的阵列,用于收集声音信号。

- 音频接口:将麦克风阵列收集到的声音信号转换成数字信号,并传输给计算机进行处理。

- 计算机:用于实时处理和分析声音信号,并计算声源的方位信息。

软件方面声音定位系统的软件方面主要包括以下几个模块: - 信号处理:对声音信号进行预处理,包括滤波、放大和降噪等。

- 时间差测量:通过测量声音信号到达各个麦克风的时间差,计算声源相对于麦克风阵列的位置。

- 方位计算:根据时间差和声音信号传播速度,计算声源的方位角和俯仰角。

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统一、引言随着科技的不断进步,声音定位技术在各个领域都有着广泛的应用。

比如在军事领域,声音定位技术可以用于敌情侦察和目标定位;在消费电子领域,声音定位技术可以用于实现音频增强和环绕声效果。

本文将介绍一种基于STM32的声音定位系统,该系统可以实现对声源的方向定位,并且可以应用到智能音箱、智能家居等领域。

二、STM32介绍STM32是意法半导体公司生产的一种32位RISC处理器微控制器,具有高性能、低功耗、丰富的外设以及丰富的开发资源等特点。

STM32系列产品广泛应用于工业控制、智能家居、汽车电子等领域。

三、声音定位系统原理声音定位系统是通过测量声音在不同麦克风之间的传播时间差来确定声源的方向。

在声音定位系统中,需要使用至少3个麦克风来实现声音的定位。

1. 声音信号采集系统首先需要进行声音信号的采集。

可以通过麦克风或者MEMS麦克风芯片来采集声音信号。

在STM32中,可以通过ADC模块实现模拟信号的采集。

2. 信号处理采集到的声音信号需要进行信号处理,主要是通过测量声音在不同麦克风之间的传播时间差来确定声源的方向。

常用的算法有交叉相关函数(Cross-Correlation)和最小二乘法(Least Square Method)。

3. 方向定位通过信号处理得到的传播时间差,可以根据声音传播的速度和声音的波形来计算声源的方向。

最后可以通过串口或者无线通信模块将定位结果传输到其他设备。

四、基于STM32的声音定位系统设计基于STM32的声音定位系统主要包括硬件设计和软件设计两个方面。

1. 硬件设计硬件设计包括麦克风模块、STM32单片机、时钟模块、无线通信模块等组成部分。

麦克风模块用于采集声音信号,STM32单片机用于信号处理和方向定位,时钟模块用于进行时钟同步,无线通信模块用于传输定位结果。

2. 软件设计软件设计主要包括STM32的程序设计和定位算法设计。

STM32的程序设计包括AD采集、信号处理、通信等模块的设计。

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统声音定位系统是一种利用声波传播特性进行定位的技术,它可以在无需视觉的环境中实现对声源的精准定位。

近年来,随着嵌入式技术的不断发展和普及,基于STM32的声音定位系统也得到了广泛应用。

STM32是意法半导体推出的一款32位ARM Cortex-M处理器,具有低功耗、高性能和丰富的外设资源,非常适合用于嵌入式系统的设计。

声音定位系统基于STM32的设计能够充分发挥其处理能力和外设资源的优势,实现高精度、低成本的声音定位功能。

声音定位系统通常由麦克风阵列、信号处理模块和定位算法组成。

麦克风阵列是声音定位的感知器件,可接收并采集环境中的声音信号;信号处理模块负责对采集到的声音信号进行处理和分析;定位算法则通过对处理后的声音信号进行定位计算,确定声源位置。

基于STM32的声音定位系统可以通过充分利用其处理能力和外设资源,实现高效的信号处理和快速的定位算法运算,提高系统的定位精度和响应速度。

信号处理模块的设计也是影响声音定位系统性能的关键因素。

基于STM32的声音定位系统可以充分利用其丰富的外设资源,设计出高效的信号处理模块。

STM32的丰富外设资源包括模拟数字转换器(ADC)、数字模拟转换器(DAC)、通用定时器(TIM)、数字信号处理(DSP)等,这些外设资源可以有效地支持声音信号的采集、处理和输出。

基于STM32的声音定位系统可以实现高效的信号处理,提高系统的定位准确度和稳定性。

基于STM32的声音定位系统具有以下几个优势:1. 高性能处理器:STM32具有高性能的ARM Cortex-M处理器,能够快速处理多路声音信号,提高系统的定位精度和响应速度。

2. 丰富外设资源:STM32具有丰富的外设资源,包括ADC、DAC、TIM、DSP等,可以有效地支持声音信号的采集、处理和输出,提高系统的定位准确度和稳定性。

3. 紧凑高效的设计:基于STM32的声音定位系统可以设计出紧凑高效的麦克风阵列和信号处理模块,提高系统的集成度和性能。

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统1、背景随着科技的不断发展,人们对机器的要求越来越高,人工智能、智能家居等行业逐渐兴起,音频处理技术也逐渐得到发展。

声音定位技术,就是其中一项应用较广泛的技术,它的原理是根据声音从不同角度到达各个麦克风的时差,计算出声源位置的粗略方位,并通过算法来精确定位,在某些应用场景下具有广泛的应用。

2、硬件系统本系统采用STM32F407单片机,以及三个SPW2430麦克风进行声音的采集和处理。

其中,STM32F407单片机使用了它的12位ADC进行模数转换,将三个麦克风捕获的语音信号转化为数字信号,并通过I2S总线传输给DSP进行信号处理。

同时,采用了DSP中的FIR 滤波器对语音信号进行滤波预处理,提高信噪比,从而提高声音定位的准确性。

3、软件实现本系统采用了基于时差法的声源方位估计算法。

算法步骤如下:(1)预处理:通过DSP中的FIR滤波器对原始信号进行预处理,提高信噪比。

(2)采集数据:利用STM32中的ADC采集三个麦克风捕获的语音信号,并通过I2S 总线传输给DSP进行信号处理。

(3)计算时差:计算三个麦克风接收到相同声源的时间差。

(4)计算声源方位:根据时差计算出声源的大致方位。

(5)精确定位:对估计出的方位进行优化,利用最小二乘法对方位进行精确定位。

4、实验结果通过实验测试,在静音环境下,声源定位的误差小于1°;在嘈杂环境下,声源定位的误差小于6°。

这足以说明本系统的声音定位精确度较高,适用于不同的应用领域,如智能家居、安全监控、音效互动等。

5、总结本文介绍了一种基于STM32单片机的声音定位系统。

系统采用基于时差法的声源方位估计算法实现声音定位。

经实验测试,系统的声音定位精度较高,可以满足不同领域的需求。

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统

基于STM32的声音定位系统【摘要】基于STM32的声音定位系统是一种新兴的技术,具有广泛的应用前景。

本文首先介绍了声音定位系统的背景和研究意义,明确了研究目的。

接着,详细探讨了STM32在声音定位系统中的应用以及声音定位算法原理。

然后,介绍了系统的硬件设计与实现,并进行了系统性能测试。

对系统进行了优化,并总结出了创新点。

未来,我们可以进一步探讨声音定位系统在各个领域的应用,并完善系统的功能和效率。

通过本文的研究,为声音定位技术的发展提供了重要的参考和指导。

【关键词】STM32、声音定位系统、声音定位算法、硬件设计、系统性能测试、系统优化、创新点、研究展望、结论1. 引言1.1 背景介绍声音定位是一种在智能技术领域中十分重要的技术,它可以通过对声音信号的分析和处理,确定声源的位置信息。

随着科技的发展和人工智能的应用越来越普及,声音定位系统在安防监控、智能家居、无人驾驶等领域都有着广泛的应用前景。

研究基于STM32的声音定位系统具有重要的理论意义和实际价值。

随着STM32单片机在嵌入式系统中的广泛应用,它在声音定位系统中也被广泛采用。

STM32具有低功耗、高性能、丰富的外设接口等优势,能够满足声音定位系统对实时性、稳定性和精度的要求。

基于STM32开发声音定位系统成为了当前研究的热点之一。

本文旨在探讨基于STM32的声音定位系统的设计与实现,通过对声音定位算法原理的介绍和硬件设计的讨论,结合系统性能测试和优化,使得声音定位系统能够更好地适应不同场景的需求,提高系统的性能和稳定性。

希望通过本文的研究能够为声音定位系统的发展提供一些有益的参考和借鉴。

1.2 研究意义声音定位系统是一种能够准确识别声音来源方向的智能系统,具有广泛的应用前景和重要的研究意义。

在智能家居领域,声音定位系统可以帮助用户实现声控操作,提高生活的便利性和舒适性。

在安防监控领域,声音定位系统可以帮助监控人员快速定位异常声音来源,提升安防监控的效率和准确性。

基于动圈式传声器的声音定位系统设计与实现

基于动圈式传声器的声音定位系统设计与实现

基于动圈式传声器的声音定位系统设计与实现声音定位是一种通过检测声音信号并确定其来源位置的技术。

在许多领域,如通信、安全、遥感等方面,声音定位系统发挥着重要作用。

本文将讨论基于动圈式传声器的声音定位系统的设计与实现,探讨其原理、实现方法以及应用前景。

声音定位系统基于动圈式传声器具有较高的定位精度和灵敏度,是一种常用的声音接收器件。

传声器的设计与实现主要分为硬件和软件两个方面。

在硬件方面,声音定位系统的核心是动圈式传声器。

动圈式传声器采用了磁力与电流相互作用的原理,将声音信号转换为电信号。

传声器通常由磁场、振动线圈和薄膜组成。

当声音波动引起膜片振动时,振动线圈在磁场中产生感应电流,进而产生电信号。

在声音定位系统中,我们需要设计一个合适的传声器结构,以确保其对声音信号的接收和转换。

除了传声器,声音定位系统还需要一组麦克风阵列。

麦克风阵列是由多个麦克风组成的,可以同时接收来自不同方向的声音信号。

通过阵列处理算法,我们能够利用声音信号在不同麦克风上的到达时间差,确定声源的具体方位。

因此,麦克风阵列的设计和布置也是声音定位系统中的重要环节。

在软件方面,声音定位系统需要进行信号处理和算法实现。

首先,我们需要对通过传声器和麦克风阵列接收到的声音信号进行预处理。

预处理包括去除噪声、放大信号和滤波等步骤,以提高定位精度和信噪比。

然后,我们需要根据接收到的声音信号计算其到达时间差。

到达时间差反映了声波从源头到达不同麦克风的时间差,通过对时间差进行分析,我们可以得出声源的具体方向。

最后,我们需要实现算法,将得到的方位信息转化为可视化结果或其他实际应用。

基于动圈式传声器的声音定位系统在许多领域具有广泛应用前景。

一方面,在安全领域,声音定位系统可以用于追踪和定位疑似犯罪者或其他危险人员。

通过将声音定位系统与监控系统结合,可以提高安全性和监控能力。

另一方面,在通信领域,声音定位系统可以用于实现远程通信或呼叫定位。

通过声音定位技术,可以提高通信质量和定位准确性。

声音定位系统

声音定位系统

声音定位系统声音定位系统摘要:本系统采用AVR单片机ATmega16作为核心处理芯片,声源发出频率为500HZ左右的信号,并且声音持续时间为1s,音频接收电路对信号进行处理,ATmega16通过AD采集处理后的信号,判定声响模块所在的位置坐标。

利用ATmega16进行信号的综合分析、判断和处理及定位算法实现坐标判定。

声源信号发出后,根据接受信号的变化,判定坐标并通过液晶显示坐标及其轨迹变化。

关键字:ATmega16 音频接收定位算法 ADAbstract: The system uses AVR ATmega16 single-chip microcomputer as the core processing chip, sound source frequency is about 500HZ signal, and the sound of continuous time 1s, audio frequency receiving circuit for signal processing, ATmega16 AD collected through the processed signal, determining the position coordinates of sound module. Use of ATmega16 signal analysis, judgment and processing and positioning algorithm of coordinate determination. The sound source signal is issued, according to the received signal changes, and determine the coordinates through the liquid crystal display coordinates and trajectories of changeKeyword: ATmega16 audio receiving location algorithm AD 目录一、系统方案 (3)1、系统框图: (3)2、方案论证与选择 (3)二、理论分析与计算................... 错误!未定义书签。

声音定位系统的设计与实

声音定位系统的设计与实

声音定位系统的设计与实声音定位系统的设计原理基于声音传播的物理特性。

声音在空气中传播时会产生声波,声波会在空间中以球面扩散的方式传播。

当声波到达不同的接收器时,由于接收器之间的距离存在差异和接收器的接收时间差异,可以通过计算接收器之间的差异来确定声音源的位置。

实现声音定位系统的关键技术包括声波传播模型、声音信号采集、声音信号处理和声音源定位算法。

声波传播模型是声音定位系统的基石,通过建立模型可以计算声音源的传播距离和传播时间差。

常用的声波传播模型包括球面扩散模型和多路径传播模型。

球面扩散模型适用于开放的空间环境,多路径传播模型适用于封闭的空间环境。

声音信号采集是声音定位系统的关键环节,它决定了声音的质量和准确度。

常用的声音信号采集设备有麦克风阵列和声纳设备。

麦克风阵列可以同时采集多个声音信号,通过对采集到的信号进行处理和分析可以得到声音的方向和距离。

声纳设备主要用于水中声音的定位。

声音信号处理是对采集到的声音信号进行滤波、降噪和增强等处理的过程。

滤波可以去除多余的背景噪音,降噪可以提高声音信号的清晰度,增强可以增加声音信号的强度。

常用的声音信号处理技术有频域分析、时域分析和小波分析等。

声音源定位算法是声音定位系统的核心部分,它通过分析采集到的声音信号,计算声音源的位置。

常用的声音源定位算法有互相关算法、协方差算法和最大似然算法等。

互相关算法适用于单个声音源的定位,协方差算法适用于多个声音源的定位,最大似然算法是一种概率统计算法,可以提高定位精度。

声音定位系统的应用主要分为军事和民用两个方面。

在军事领域,声音定位系统可以用于敌方目标的定位和预警,可以帮助军方实现精确打击和防御。

在民用领域,声音定位系统可以用于消防救援,通过定位火灾燃烧点的位置,可以快速确定救援方向和方案;声音定位系统还可以用于智能家居,通过声音指令可以实现对家电设备的控制。

总结而言,声音定位系统是一种通过声学信号处理,实现确定声音源位置的技术。

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2014年重庆理工大学电子设计竞赛声音定位系统(C题)摘要:本系统使用STM32产生频率为500Hz的正弦波信号,该信号用LM386进行功率放大及驱动后输入到蜂鸣器作为声源。

接收部分使用拾音器进行接收,首先对接收的信号经过同相放大,使变化的电流信号转换为变化的电压信号。

然后经过由OP07组成的有源带通滤波器,该滤波器的中心频率为500Hz,带宽为100Hz,增益为1倍,去除周围环境的声波,滤波后的信号正好是蜂鸣器发出的声音信号。

再对滤波后的两路信号经过相移检测电路,可以把滤波后的正弦波转换为方波,以便单片机STM32对相位差信号进行捕获。

声源定位是通过对四个拾音器接收到相位差信号进行处理,经过一套比较完善的算法可得声源的坐标,即可进行声源定位。

关键词:500Hz 声音定位 STM32一、系统方案1.声音信号产生的选择方案一:采用NE555产生频率为500Hz的方波用来作为声音信号。

它的作用是用内部的定时器来构成时基电路。

外部通过简单的电路可获得所得的信号。

该电路搭建比较简单,原理易于理解,电路中元器件参数也比较好计算。

方案二:用单片机STM32来产生频率为500Hz的正弦波用来作为声音信号。

该正弦波信号的产生实质上是将正弦波转换的到的数组存入单片机,经DA转换输出正弦波。

方案比较:方案一中,用NE555产生信源不是很稳定,波形不太规范且信号的频率不固定,这样的信号对本系统不太合适。

方案二中,用软件来产生信号,该信号很稳定,是比较标准的频率为500Hz的正弦波信号,而且,产生波形比较灵活,从而为发挥部分做好准备。

因此选择方案二。

2.声源的选择方案一:采用低音扬声器作为声源。

扬声器是一种把电信号转变为声信号的换能器件。

将单片机产生的频率为500Hz的信号接在扬声器的接收端,扬声器能发出强度比较大的声音信号。

方案二:采用无源蜂鸣器作为声源。

无源蜂鸣器在提供一定频率的正弦波震荡源时,能够发出声音。

试验中用无源蜂鸣器发声时,声音比较清晰,但声音强度比扬声器稍弱。

方案比较:这里选择方案二。

3.滤波方案的选择方案一:用RC无源滤波器。

通过计算可以较方便的通过匹配电阻电容得出所需要的通频带。

该滤波电路抗干扰性较强,有较好的低频特性,并且选用标准的阻容元件易得。

方案二:用有源滤波器。

有源滤波器是利用可关断电力电子器件,产生与负荷电流中谐波分量大小相等、相位相反地电流来抵消谐波的滤波装置。

有源滤波器除了滤除谐波外,同时还可以动态补偿无功功率。

其优点是反映动作迅速,滤除谐波可达到95%以上,补偿无功细致。

方案比较:方案一中,谐波滤除率一般只有80%,对基波的无功补偿也是一定的,并且通频带比计算出的要宽,不太符合设计要求。

方案二中,电路比较复杂,但通过匹配后能较好的完成带通滤波,能达到预期的要求。

因此选择多路负反馈二阶有源带通滤波器,即方案二。

二、定位算法理论分析与计算根据题目要求,A,B,C,D 为声音接收模块,现对元坐标系进行坐标变换,以A 点为坐标原点,建立笛卡尔坐标系,动点P(x,y)至点A,B,C,D 的距离之差为一常数,建立数学模型:2211222=b C a C -∆-令,得:1231122332211...............................=C cos C sin C (C sin )..............t v t v t v t v x R t v y R t v R b b C θθθ=∆-=∆-=∆∆ = ∆= = ∆=+=- ①②③令原方程转化为: 2④22222223322112222(C cos ).............(C cos +sin ).............C +sin =C cos R a a C R a b a b C b b C a a C θθθθθ +=- +=+--+-2⑤2⑥④得:⑤211222112211=arctan arccos2(sin )C C ba ab b C R C b θθ∆-+∆∆+-=+三、电路与程序设计1. 声响模块电路设计声响模块是由STM32单片机输出频率为500Hz 的正弦波,然后从单片机引脚输出,输出的信号经过功率放大电路放大后,再接入到蜂鸣器,驱动发声。

2. 声音接收放大器电路设计接收部分是用拾音器接收声音信号。

由于拾音器接收到的信号在不经过放大时信号很小,不易检测,故后级利用放大电路将接收的信号进行处理。

图 1 放大电路3. 测量、数据处理电路设计根据要求只有当接收到的信号为500Hz 时,我们才能保证接收到的信号是由声源发出的。

而拾音器接收到的声音信号是任意频率的,故此 处要进行滤波处理。

滤波采用的是带通滤波器,通过电容电阻的匹配,最终滤波器的中心频率为500Hz,带宽为50Hz。

拾音器接收到的信号经过带通滤波器后,能够将声源发出的信号滤出,正符合本题要求。

图 2 二阶有源滤波电路滤波后的信号为正弦波,但该信号不便于用单片机进行处理,故在后级加入了相移检测电路。

其基本功能是对两路正弦波信号进行比较,并根据比较结果输出一路方波信号。

并由此来判断声音信号的位置差。

能够用单片机然后用单片机进行捕获处理,效果比较满意。

图 3 相移检测电路4.程序设计4.1该系统程序设计主要分为四部分:○1用STM32产生500hz正弦波;○2利用STM32的输入捕获捕获相移检测电路后的方波信号;○3利用定位算法,通过单片机对检测到的相位差信号进行处理,得到声源位置坐标;○4将得到的声源位置坐标送TFT屏显示,并将位置坐标存入数组中,实现连续显示声源位置轨迹的功能四、测试方案与测试结果1.测试方法与仪器声源定位测试方法:将声源放在坐标纸上的任意坐标,不让声源发声,记下坐标值(x0,y0)。

然后启动声源,让声源发出1s左右的声音信号,同时单片机接收信号后开始进行计算,计算出的坐标值(x1,y1)通过TFTLCD屏显示出来。

2.测试结果与分析该系统的软件部分设计经验证,实现了捕获、处理、定位功能,如图所示为当声源信号位于(200,100)mm位置时,通过单片机定位算法得到的位置坐标:图 4 捕获的到的高电平及单片机处理得到的位置信息该系统的缺陷为功率放大模块和滤波模块没有做好,滤波模块实际滤波中心频率约为460hz,带宽100hz。

效果不够理想。

五、思考与总结经过几天的努力,终于基本完成了声音定位系统的制作与程序设计,在此过程中,收益颇多,熟悉了功放、滤波、放大等模块的制作以及如何利用STM32单片机完成一个系统设计等。

在此过程中也认识到了许多不足,为以后的学习指明了方向。

六、参考文献(略)七、附录1、主程序#include "led.h"#include "delay.h"#include "key.h"#include "sys.h"#include "lcd.h"#include "usart.h"#include "timer.h"#include "math.h"//全局变量x,y为坐标,以坐标纸左下角为原点,单位mm s32 xx=0,yy=0;u8 xp=0,yp=0;u8 xp1=0,yp1=0;u16 cap_num1=0,cap_num2=0;u32 sum1=0,sum2=0;s16 t1=0,t2=0;u16 pointx[280];//定义点的位置数组u16 pointy[280];u8 DrawLine_flag=0;//定义画线标志位extern u8 TIM5CH1_CAPTURE_STA; //输入捕获状态extern u16 TIM5CH1_CAPTURE_VAL; //输入捕获值extern u8 TIM5CH2_CAPTURE_STA; //输入捕获状态extern u16 TIM5CH2_CAPTURE_VAL; //输入捕获值void Display_Change(void);//对声源信号进行处理,得到声源位置//当t1、t2情况为负值时,情况如何?void pxf(int t1,int t2){int a=500;int b=350;float v=340;float c1=t1*v/1000;float c2=t2*v/1000;float delta=(b*b-c1*c1)/(a*a-c2*c2);floatsita=atan2(b,delta*a)+acos((c2*delta-c1)/sqrt(delta*delta*a*a+b*b));float R=(b*b-c1*c1)/2/(c1+b*sin(sita));xx=-R*cos(sita);yy=R*sin(sita);}int main(void){u32 temp1=0,temp2=0;u16 i=0,j=0;Display_Change();//通过读取A3管脚IO口的状态选择打点还是画线delay_init(); //延时函数初始化NVIC_Configuration(); //设置NVIC中断分组2:2位抢占优先级,2位响应优先级uart_init(9600); //串口初始化为9600LED_Init(); //LED端口初始化LCD_Init();TIM3_Int_Init(1999,719);//每5ms进一次定时器3中断,进行液晶屏显示TIM5_Cap_Init(0XFFFF,72-1); //以1Mhz的频率计数(每计数一次为1u 秒)POINT_COLOR=RED;LCD_Clear(YELLOW);//背景色为黄色LCD_ShowChar(10,210,'(',16,0);LCD_ShowChar(90,210,')',16,0);LCD_ShowChar(50,210,',',16,0);while(1){for(i=0;i<400;i++) //进行400次输入捕获,理论应该执行800ms,待验证{if(TIM5CH1_CAPTURE_STA&0X80)//成功完成一次捕获{cap_num1++;temp1=TIM5CH1_CAPTURE_STA&0X3F;temp1*=65536; //溢出时间总和temp1+=TIM5CH1_CAPTURE_VAL; //得到总的高电平时间sum1+=temp1;TIM5CH1_CAPTURE_STA=0; //开启下一次捕获}if(TIM5CH2_CAPTURE_STA&0X80)//成功完成一次捕获{cap_num2++;temp2=TIM5CH2_CAPTURE_STA&0X3F;temp2*=65536; //溢出时间总和temp2+=TIM5CH2_CAPTURE_VAL; //得到总的高电平时间sum2+=temp2;TIM5CH2_CAPTURE_STA=0; //开启下一次捕获}}t1=sum1/cap_num1;//求平均值,提高捕获精度printf("\r\n通道1High:%d us\r\n",t1);sum1=0;cap_num1=0;t2=sum2/cap_num2;printf("\r\n通道2High:%d us\r\n",t2);sum2=0;cap_num2=0;pxf(t1,t2);xp=xx/2.5;yp=140-yy/2.5;if(xp>10&&xp<210&&yp>10&&yp<150)//判断点的坐标是否在正常范围内{//把点存入数组if(xp!=xp1 | yp!=yp1){pointx[j]=xp;pointy[j]=yp;j++;if(j==280)//只存280个点的位置{j=0;}xp1=xp;//将上一次的位置值进行保存,与下一次进行比较,看是否有变化yp1=yp;}}}}2、定时器部分程序#include "timer.h"#include "led.h"#include "usart.h"#include "lcd.h"extern s32 xx,yy;extern u8 xp,yp;//注意:对变量声明时不可以同时进行赋值extern u8 xp1,yp1;extern u8 DrawLine_flag;//在定时器3中断中进行液晶显示void TIM3_Int_Init(u16 arr,u16 psc){TIM_TimeBaseInitTypeDef TIM_TimeBaseStructure;NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure;RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_TIM3, ENABLE); //时钟使能//定时器TIM3初始化TIM_TimeBaseStructure.TIM_Period = arr; //设置在下一个更新事件装入活动的自动重装载寄存器周期的值TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler =psc; //设置用来作为TIMx时钟频率除数的预分频值TIM_TimeBaseStructure.TIM_ClockDivision = TIM_CKD_DIV1; //设置时钟分割:TDTS = Tck_timTIM_TimeBaseStructure.TIM_CounterMode = TIM_CounterMode_Up; //TIM向上计数模式TIM_TimeBaseInit(TIM3, &TIM_TimeBaseStructure); //根据指定的参数初始化TIMx的时间基数单位TIM_ITConfig(TIM3,TIM_IT_Update,ENABLE ); //使能指定的TIM3中断,允许更新中断//中断优先级NVIC设置NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = TIM3_IRQn; //TIM3中断NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 2;NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 1;NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE; //IRQ通道被使能NVIC_Init(&NVIC_InitStructure); //初始化NVIC寄存器TIM_Cmd(TIM3, ENABLE); //使能TIMx}//定时器3中断服务程序(声源位置显示)void TIM3_IRQHandler(void) //TIM3中断{if (TIM_GetITStatus(TIM3, TIM_IT_Update) != RESET) //检查TIM3更新中断发生与否{TIM_ClearITPendingBit(TIM3, TIM_IT_Update ); //清除TIMx更新中断标志LCD_ShowNum(20,210,xx,3,16);//显示数字LCD_ShowNum(65,210,yy,3,16);LCD_DrawRectangle(10, 10, 210, 150);//画矩形LCD_DrawPoint(xp,yp);//画点if((xp!=xp1 | yp!=yp1)&&DrawLine_flag==1){LCD_DrawLine(xp1, yp1, xp, yp);ShowChinese(10,170);//显示汉字}}}//定时器5通道1和通道2输入捕获配置TIM_ICInitTypeDef TIM5_ICInitStructure;void TIM5_Cap_Init(u16 arr,u16 psc){GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;TIM_TimeBaseInitTypeDef TIM_TimeBaseStructure;NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure;RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_TIM5, ENABLE); //使能TIM5时钟RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE); //使能GPIOA时钟GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0|GPIO_Pin_1; //PA0 清除之前设置GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IPD; //PA0 下拉输入GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);GPIO_ResetBits(GPIOA,GPIO_Pin_0|GPIO_Pin_1);//初始化定时器时基参数 TIM5TIM_TimeBaseStructure.TIM_Period = arr; //设定计数器自动重装值TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler =psc; //预分频器TIM_TimeBaseStructure.TIM_ClockDivision = TIM_CKD_DIV1; //设置时钟分割:TDTS = Tck_timTIM_TimeBaseStructure.TIM_CounterMode = TIM_CounterMode_Up; //TIM 向上计数模式TIM_TimeBaseInit(TIM5, &TIM_TimeBaseStructure); //根据TIM_TimeBaseInitStruct中指定的参数初始化TIMx的时间基数单位//初始化TIM5输入捕获1参数TIM5_ICInitStructure.TIM_Channel = TIM_Channel_1; //CC1S=01 选择输入端 IC1映射到TI1上TIM5_ICInitStructure.TIM_ICPolarity = TIM_ICPolarity_Rising; //上升沿捕获TIM5_ICInitStructure.TIM_ICSelection = TIM_ICSelection_DirectTI; //映射到TI1上TIM5_ICInitStructure.TIM_ICPrescaler = TIM_ICPSC_DIV1; //配置输入分频,不分频TIM5_ICInitStructure.TIM_ICFilter = 0x00;//IC1F=0000 配置输入滤波器不滤波TIM_ICInit(TIM5, &TIM5_ICInitStructure);//初始化TIM5输入捕获2参数TIM5_ICInitStructure.TIM_Channel = TIM_Channel_2; //CC1S=01 选择输入端 IC1映射到TI1上TIM5_ICInitStructure.TIM_ICPolarity = TIM_ICPolarity_Rising; //上升沿捕获TIM5_ICInitStructure.TIM_ICSelection = TIM_ICSelection_DirectTI; //映射到TI1上TIM5_ICInitStructure.TIM_ICPrescaler = TIM_ICPSC_DIV1; //配置输入分频,不分频TIM5_ICInitStructure.TIM_ICFilter = 0x00;//IC1F=0000 配置输入滤波器不滤波TIM_ICInit(TIM5, &TIM5_ICInitStructure);//中断分组初始化NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = TIM5_IRQn; //TIM5中断NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 2; //先占优先级2级NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 0; //从优先级0级NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE; //IRQ通道被使能NVIC_Init(&NVIC_InitStructure); //根据NVIC_InitStruct中指定的参数初始化外设NVIC寄存器TIM_ITConfig(TIM5,TIM_IT_Update|TIM_IT_CC1|TIM_IT_CC2,ENABLE);//允许更新中断 ,允许CC1IE捕获中断//TIM_IT_CC1:TIM捕获/比较1中断源TIM_Cmd(TIM5,ENABLE ); //使能定时器5}u8 TIM5CH1_CAPTURE_STA=0; //输入捕获状态u16 TIM5CH1_CAPTURE_VAL; //输入捕获值u8 TIM5CH2_CAPTURE_STA=0; //输入捕获状态u16 TIM5CH2_CAPTURE_VAL; //输入捕获值//定时器5中断服务程序void TIM5_IRQHandler(void){//通道1进行捕获if((TIM5CH1_CAPTURE_STA&0X80)==0)//表示还未成功完成捕获{if (TIM_GetITStatus(TIM5, TIM_IT_Update) != RESET) //表示更新中断已经发生{if(TIM5CH1_CAPTURE_STA&0X40)//表示已经捕获到高电平了{if((TIM5CH1_CAPTURE_STA&0X3F)==0X3F)//判断高电平太长了{TIM5CH1_CAPTURE_STA|=0X80;//强制标记成功捕获了一次TIM5CH1_CAPTURE_VAL=0XFFFF;}else TIM5CH1_CAPTURE_STA++;}}if (TIM_GetITStatus(TIM5, TIM_IT_CC1) != RESET)//表示捕获1发生捕获事件{if(TIM5CH1_CAPTURE_STA&0X40) //表示捕获到一个下降沿{TIM5CH1_CAPTURE_STA|=0X80; //标记成功捕获了一次TIM5CH1_CAPTURE_VAL=TIM_GetCapture1(TIM5); //得到高电平的值TIM_OC1PolarityConfig(TIM5,TIM_ICPolarity_Rising);//CC1P=0 设置为上升沿捕获}else //还未开始,第一次捕获上升沿{TIM5CH1_CAPTURE_STA=0; //清空TIM5CH1_CAPTURE_VAL=0;TIM_SetCounter(TIM5,0);TIM5CH1_CAPTURE_STA|=0X40; //标记捕获到了上升沿TIM_OC1PolarityConfig(TIM5,TIM_ICPolarity_Falling);//CC1P=1 设置为下降沿捕获}}}//通道2进行捕获if((TIM5CH2_CAPTURE_STA&0X80)==0)//表示还未成功完成捕获{if (TIM_GetITStatus(TIM5, TIM_IT_Update) != RESET) //表示更新中断已经发生{if(TIM5CH2_CAPTURE_STA&0X40)//表示已经捕获到高电平了{if((TIM5CH2_CAPTURE_STA&0X3F)==0X3F)//判断高电平太长了{TIM5CH2_CAPTURE_STA|=0X80;//强制标记成功捕获了一次TIM5CH2_CAPTURE_VAL=0XFFFF;}else TIM5CH2_CAPTURE_STA++;}}if (TIM_GetITStatus(TIM5, TIM_IT_CC2) != RESET)//表示捕获1发生捕获事件{if(TIM5CH2_CAPTURE_STA&0X40) //表示捕获到一个下降沿{TIM5CH2_CAPTURE_STA|=0X80; //标记成功捕获了一次TIM5CH2_CAPTURE_VAL=TIM_GetCapture2(TIM5); //得到高电平的值TIM_OC2PolarityConfig(TIM5,TIM_ICPolarity_Rising);//CC1P=0 设置为上升沿捕获}else //还未开始,第一次捕获上升沿{TIM5CH2_CAPTURE_STA=0; //清空TIM5CH2_CAPTURE_VAL=0;TIM_SetCounter(TIM5,0);TIM5CH2_CAPTURE_STA|=0X40; //标记捕获到了上升沿TIM_OC2PolarityConfig(TIM5,TIM_ICPolarity_Falling);//CC1P=1 设置为下降沿捕获}}}TIM_ClearITPendingBit(TIM5, TIM_IT_CC1|TIM_IT_CC2|TIM_IT_Update); //清除中断标志位}。

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