抖音短视频平台视频推荐模式研究
抖音短视频行业发展研究报告
抖音短视频行业发展研究报告一、概述抖音短视频作为当下中国最火热的社交媒体平台之一，其用户规模和影响力迅速扩大。
本文将通过对抖音短视频行业的发展进行研究，探讨其成功的原因以及未来的发展趋势。
二、用户特点与行为分析抖音短视频吸引了庞大而多样化的用户群体。
根据统计数据显示，抖音的用户分布广泛，不仅包括年轻人，还吸引了大量的中年和老年用户。
这种多样化的用户群体为平台的发展提供了广阔的发展空间。
在用户行为方面，抖音用户喜欢观看短视频，并对内容进行互动评论和点赞。
用户通过分享自己创作的短视频来表达自我，构建人际关系。
抖音短视频的用户行为特点为平台的内容创作提供了广泛的用户基础。
三、内容创作与推广抖音短视频平台积极鼓励用户创作高质量的内容，并提供了丰富的创作工具和特效。
创作者可以通过音乐、剪辑和滤镜等功能将视频制作得更加精彩，让用户的作品具有更强的吸引力。
此外，抖音还提供了推广机制来帮助用户提升影响力。
通过与明星合作、推荐用户和付费推广等方式，抖音为优质创作者提供了更多机会展示自己的作品。
这种内容创作和推广的双向激励机制是抖音成功的重要因素之一。
四、对流行文化的影响抖音短视频在中国的流行文化中扮演着重要的角色。
抖音上流行起来的音乐、舞蹈和梗都能够迅速传播并席卷整个社交网络。
这种对流行文化的影响力使得抖音成为年轻人追逐潮流的重要平台。
抖音也积极参与各种文化推广活动，如举办线下活动、赞助电影和音乐节等。
这些活动通过与娱乐产业的合作，使得抖音能够更好地代表和引领年轻人的文化趋势。
五、商业模式与变现路径抖音采用了与其他社交媒体平台类似的商业模式，主要从广告和合作伙伴关系中获得收入。
广告商利用抖音庞大的用户群体和流量来投放广告，从而达到品牌推广和营销的目的。
抖音也与各类内容创作者进行合作，以获取更多有影响力的内容。
此外，抖音还开展了电商业务，为平台用户提供了在线购物的功能。
用户可以通过浏览和购买抖音上的商品来为平台提供收入。
抖音短视频的传播内容分析
抖音短视频的传播内容分析1. 引言1.1 抖音短视频的传播内容分析抖音短视频的传播特点主要体现在其独特的视频形式和用户参与度高的特点。
用户可以通过简短的视频展示自己的才艺和生活，吸引更多的关注和分享。
抖音短视频平台也通过算法推荐系统，帮助用户快速扩大传播范围。
抖音短视频的用户群体主要集中在年轻人，以90后和00后为主，他们对内容呈现形式和创意性要求较高。
抖音短视频的内容传播机制也更加注重内容质量和创新性，以吸引更多用户参与和传播。
在传播效果评估方面，我们可以通过数据统计和用户反馈等方式来评估抖音短视频的传播效果，包括视频播放量、点赞和评论等指标。
在传播策略研究方面，我们可以结合用户数据和市场需求，制定更加精准的内容传播策略，以提升抖音短视频的传播效果和用户体验。
通过不断优化内容质量和推广方式，可以提高视频的曝光度和传播效果，实现更好的传播效果和用户黏性。
抖音短视频的传播内容具有独特的特点，通过分析用户群体、内容传播机制、传播效果和传播策略，可以更好地理解和利用抖音短视频平台的传播规律，从而提升内容质量和用户参与度，实现更好的传播效果和社交价值。
2. 正文2.1 抖音短视频的传播特点分析1. 短时效性：抖音短视频最大的特点就是视频时间短，通常在15秒到60秒之间，这种短视频时长非常适合快速传播和消费，能够吸引用户快速浏览并产生共鸣。
2. 创意性：抖音短视频平台鼓励用户创作具有创意和趣味性的视频内容，用户可以通过音乐、特效、滤镜等元素制作出吸引人的短视频，这种创意性特点吸引了大量用户参与创作和分享。
3. 社交性：抖音短视频具有强大的社交功能，用户可以通过评论、点赞、分享等方式与其他用户互动，打造自己的粉丝群和社交圈，这种社交性特点促进了视频内容的传播和扩散。
4. 用户参与度高：抖音短视频平台用户参与度高，用户可以随时随地创作和分享短视频，同时也可以与其他用户互动，这种高度互动的特点使得视频内容更容易引起用户的注意和兴趣。
粉丝经济视角下抖音短视频平台商业模式成功要素探究
粉丝经济视角下抖音短视频平台商业模式成功要素探究摘要：文章以粉丝经济学理论为基础，以抖音短视频平台为例，对短视频平台的商业模式进行研究，旨在进一步探究该商业模式成功的核心要素。
分析表明，实现盈利层面的良性循环是确保短视频平台持续发展的关键所在；PUGC （专业用户生产内容）将成为短视频平台主要内容的下一个主流；在粉丝经济的作用下，优秀生态社区的建造或将成为短视频平台发展的未来趋势。
关键词：粉丝经济；短视频平台；商业模式中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：2095-0438（2024）02-0019-03（安徽文达信息工程学院会计学院安徽合肥231201）随着5G 时代到来，层出不穷的短视频出现在大众视野。
相关数据显示，抖音和快手的每月活跃用户大概有2.48亿。
2022年2月，快手主站每人平均均每天使用时长为110.9分钟，同比增长约15.1%，环比增长约0.3%；快手极速版每人每日平均使用时长为108.2分钟，同比增长约17.6%，环比减少约0.7%。
抖音主站平均每人每天时长为109.4分钟，同比增长约5.3%，环比增长约0.7%；抖音极速版平均每人每天使用时长为96.9分钟，同比增长约11.5%，环比增长约1.4%。
由此可见，短视频的使用率预计在未来很长一段时间将保持稳定上升的趋势。
抖音作为目前较为成熟的短视频平台，其用户在线数量和使用频次远超同类型平台。
依靠平台自身的用户群体，抖音积极转换发展模式，推出了星图平台、抖音挑战两种应收机制，依靠两种机制，抖音顺利实现流量变现。
以2019年为例，在抖音挑战中，陆续推出了多元化、娱乐化的挑战赛，挑战赛相关视频播放量累积超过10亿次，较高的社会关注度，使得抖音获得了大量的广告收益。
文章以抖音平台作为案例，系统分析其营收模式，通过经验分析和归纳，为后续短视频行业发展提供参考借鉴[1]。
一、抖音商业模式框架研究（一）价值主张研究。
抖音与其他视频平台相比，其优势在于社交属性和娱乐属性，可以为用户提供更为多样的使用体验。
浅析抖音短视频的传播机制
浅析抖音短视频的传播机制抖音短视频作为当前最火热的社交平台之一，其传播机制是各大研究者和从业者们十分关注和探讨的话题。
抖音短视频的传播机制意味着视频在抖音上的传播和推广，是指视频在抖音上获得大量浏览、分享和点赞等行为，最终实现影响力和价值的传播。
一、用户行为的传播机制1.1 点赞、评论和分享在抖音短视频平台上，用户可以通过点赞、评论和分享等方式来表达对视频的喜爱和认可。
当一个视频获得了大量的点赞和评论，会在抖音平台上被提高推荐权重，从而获得更多的曝光机会。
用户的分享行为也能够将视频传播给更多的朋友和关注者，从而扩大视频的影响力和传播范围。
1.2 互动传播抖音短视频的传播不仅仅是视频内容本身的传播，还包括用户之间的互动传播。
用户在观看视频时可以对视频进行拍摄、剪辑和创作，创作出更有趣、更有创意的作品，这也会对原视频进行二次传播，从而促进视频的传播。
1.3 关注和粉丝用户在抖音平台上可以关注自己喜欢的创作者，当这些创作者发布新视频时，会第一时间收到提醒，从而增加视频的播放量。
粉丝的数量也会影响视频的传播效果，粉丝多的创作者发布的视频，更容易获得更多的曝光和传播。
二、内容特点的传播机制2.1 热点话题抖音短视频的内容特点非常丰富多样，但往往会有一些热点话题或流行元素成为传播的主要推动力。
当一个视频的内容与当前的热点话题相关或者包含流行的元素，往往会更容易引起用户的共鸣和传播，从而使视频更容易被推荐和曝光。
2.2 创新内容抖音短视频的用户群体普遍年轻化，他们对创新和新鲜的事物十分感兴趣，因此那些新鲜有趣、富有创意的内容往往能够更容易地引起用户的注意，从而获得更多的点赞和分享，进而推动视频的传播。
2.3 视频质量视频的质量也会对传播机制产生影响。
高清、画面精美、内容丰富的视频往往更容易引起用户的关注和喜爱，从而推动视频的传播效果。
视频制作者需要在视频拍摄和制作过程中重视视频的质量。
三、平台算法的传播机制3.1 推荐算法抖音平台将根据用户的浏览记录、兴趣爱好和行为习惯等，通过推荐算法为用户推送相关的视频内容，从而提高视频的曝光机会。
抖音短视频内容创作与推广策略
抖音短视频内容创作与推广策略随着智能手机普及和网络带宽加速，短视频平台越来越火爆。
其中，抖音是目前最领先的一个短视频平台。
抖音的快速崛起引起了大众的关注，也吸引了越来越多的从业者和创作者加入抖音创作和推广的行列。
那么，抖音短视频内容创作和推广有哪些策略呢？本文就共大家一起探讨一下。
I. 抖音短视频内容创作策略1. 以顶尖的视频素材为基础首先要想做好抖音短视频创作，就需要拥有顶尖的视频素材。
因此，大多数创作者都花费了大量的时间在寻找素材上，比如拍摄拍摄一些充满创意和冷幽默的小短片，采集一些高清的精美影像，或者是挖掘一些有趣的事件和趣闻，利用这些素材来制作属于自己的短视频。
2. 竞争环境和用户需求分析成功的抖音短视频创作需要吸引到新的用户和保持老用户的留存率，因此创作者需要对竞争环境和用户需求进行深入分析，根据用户的需求来切入，以此提高用户的留存率。
比如在细分领域挖掘独特的内容，或者针对常见的用户需求开发短视频，利用互动等方式增加用户粘性。
3. 加强创意内容的品质抖音用户是比较年轻化、潮流化的一群人，他们对于高质量、创意的短视频非常感兴趣。
因此，制作好的短视频做到情感真实、有故事、有梗；另外视频设计要有美感，音效和音乐表现要自然流畅，这些都是吸引用户的关键。
4. 直播功能的运用与其他平台不同，抖音有直播功能，直播可以增加用户的粘性，让用户们能够更好地了解创作者。
而好的直播节目能够吸引大量流量，极大地增加用户数量。
因此，要加强直播功能在短视频内容上的运用，与观众进行互动，打造更加人性化的传播方式。
5. 持续更新推广优质内容除了上述几点，创作者还需要不断提升自己的创作水平以持续为用户提供更优质的内容。
对于每个视频进行全面推广，更新适合时代发展的文化元素，让用户能够通过创作者了解到时代的发展与变化。
II. 抖音短视频推广策略1. 利用大数据来优化推广抖音的大数据分析是非常丰富和完备的，在推广时，可以通过分析数据来选取适合的时间、地域、用户群体等等，使得推广的方式更加专业性和精准化。
“短视频”的营销模式及策略研究
“短视频”的营销模式及策略研究一、本文概述随着信息技术的快速发展和互联网的广泛普及，短视频作为一种新兴的媒体形式，已逐渐渗透到人们生活的各个角落。
其独特的传播方式、丰富的内容和简洁的表现形式，使得短视频在营销领域展现出了巨大的潜力和价值。
《“短视频”的营销模式及策略研究》一文旨在深入探讨短视频的营销模式及策略，以期为企业和营销人员提供有益的参考和指导。
本文将首先对短视频的基本概念、发展历程及现状进行概述，分析其在营销领域的应用场景和优势。
接着，文章将重点探讨短视频的营销模式，包括内容营销、品牌合作、社交媒体推广等，并详细分析各种模式的运作机制和特点。
文章还将研究短视频营销策略的制定与实施，包括目标市场定位、内容创意策划、用户互动与反馈等方面。
通过对短视频营销模式和策略的研究，本文旨在揭示短视频营销的核心要素和成功关键，为企业和营销人员提供实用的策略建议。
文章还将对短视频营销的未来发展趋势进行展望，以期为行业内的相关研究和实践提供参考和借鉴。
二、短视频营销概述随着移动互联网的迅猛发展，短视频作为一种新兴的媒介形式，正在迅速改变人们的生活习惯和信息接收方式。
短视频营销，指的是通过短视频平台，如抖音、快手、微博等，制作并发布具有品牌宣传、产品推广或服务介绍内容的短视频，以达到吸引目标受众、提升品牌知名度和促进销售目的的一种营销策略。
短视频营销以其独特的优势，如直观生动的视听体验、低门槛的内容创作、高效的传播速度和广泛的用户覆盖，成为越来越多企业和品牌青睐的营销方式。
它不仅能够在短时间内传递大量信息，还能够通过创意和趣味性吸引用户的注意力，提升用户的参与度和粘性。
同时，短视频营销还具有较高的互动性和可分享性，用户可以通过点赞、评论、转发等方式参与互动，进一步扩大品牌的影响力。
在进行短视频营销时，企业需要明确营销目标，选择适合的平台和受众，制定合适的策略。
要明确营销目标，如提升品牌知名度、促进销售、增强用户粘性等。
基于抖音平台的旅游类短视频传播研究
基于抖音平台的旅游类短视频传播研究基于抖音平台的旅游类短视频传播研究一、引言随着数字技术的快速发展，社交媒体成为了人们获取信息和交流的重要渠道。
其中，短视频平台作为一种新兴的数字媒体形式，受到了广大用户的青睐。
抖音作为国内最具影响力的短视频平台之一，拥有庞大的用户群体和独特的内容传播方式。
在旅游行业中，越来越多的旅行者和旅游机构开始利用抖音平台发布旅游类短视频，以宣传景点、分享旅行经历，并吸引更多人参与旅游活动。
本文将深入研究基于抖音平台的旅游类短视频传播，并探讨其特点、影响因素及市场前景。
二、抖音平台的特点1.用户规模庞大抖音平台拥有庞大的用户规模，其中不乏旅游爱好者和潜在游客。
根据相关数据显示，截至2022年，抖音平台的注册用户已突破10亿，日活跃用户超过5亿。
这样庞大的用户基数为旅游类短视频的传播提供了广阔的触达范围。
2.内容简短易消费短视频的时长通常控制在几十秒到一分钟之间，内容精简、节奏明快，能够快速引起用户的兴趣和关注。
相比于长篇文章或视频，短视频形式更易于消费和分享，符合现代人纷繁忙碌的生活方式。
3.内容创作多样性用户可以通过抖音平台简单易用的创作工具，自主制作各种类型的旅游类短视频。
无论是景点介绍、旅行体验、美食推荐还是分享旅途感悟，都能够通过独特的表达方式呈现在观众面前。
这种多样性的内容创作形式，丰富了用户在抖音平台上的旅游类短视频选择。
三、旅游类短视频传播的影响因素1.内容质量对于旅游类短视频来说，内容质量直接影响着传播效果。
精致的拍摄技术、独特的剪辑手法、有趣的旁白，甚至是带有情感共鸣的故事，都能够吸引更多的观众。
优质的内容能够提高用户体验，增加分享和转发的概率。
2.话题热度选择热门的旅游话题有助于增加短视频的传播范围和影响力。
例如，某个特定景点的火爆、热门旅游目的地的推荐、新奇有趣的旅行方式等，都能够引发用户的关注和讨论，进而扩大短视频的传播效果。
3.用户互动抖音平台注重用户之间的互动体验，通过点赞、评论、转发等互动方式，激发用户参与短视频传播的积极性。
短视频国内外研究现状
短视频国内外研究现状短视频国内外研究现状近年来，随着智能手机和移动互联网的普及，短视频逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
大量用户开始通过拍摄、编辑和分享短视频来记录生活、展示才艺或是寻找娱乐。
短视频产业也迅速崛起，成为互联网领域的一个热点。
本文将综述国内外有关短视频的研究现状。
国内短视频的发展迅速。
随着移动互联网技术的不断进步，短视频平台的用户规模不断扩大。
目前，国内最大的短视频平台包括抖音、快手等。
这些平台为用户提供了拍摄、剪辑、特效处理以及分享的功能，使得用户能够轻松地拍摄和编辑自己的短视频作品。
短视频平台的成功很大程度上得益于其强大的推荐算法，通过用户的个人兴趣和行为数据，精准推荐适合用户的短视频内容。
短视频的研究主要聚焦在内容生成、用户行为以及平台商业化等方面。
在内容生成方面，国内外的研究者们关注用户在拍摄和编辑短视频时所使用的技术手段和工具。
研究发现，用户常常使用滤镜、特效和配乐等工具来提升短视频的视觉和听觉效果。
此外，一些研究还探讨了用户对弹幕、字幕和标签等元素的使用，以及对于不同类型短视频的兴趣和偏好。
而用户行为方面的研究注重于用户在短视频平台上的活动和互动。
一些研究发现，用户的观看时间和观看持续时间受到用户所关注的内容、推荐算法的影响。
研究还发现，用户更喜欢观看与自身兴趣相关的短视频，并且会通过评论、点赞和分享等方式与其他用户互动。
另外一个研究方向是短视频平台的商业化。
随着用户规模的增大，短视频平台逐渐成为广告、品牌推广和电商销售的重要渠道。
一些研究者研究了短视频平台上的广告展示和推荐策略，通过优化平台的商业模式和广告算法，提高广告的点击率和用户购买意愿。
研究还发现，短视频平台上的明星和网红对于品牌的推广效果具有重要的影响力。
除了国内，国外也有大量关于短视频的研究。
研究者们探讨了短视频对于用户信息获取和传播的影响，以及短视频平台对于用户行为和社交关系的改变。
例如，一些研究发现，短视频在政治和社会议题的传播中起到了重要作用，他们能够传播信息、引发讨论和影响公众意见。
浅析抖音短视频的传播机制
浅析抖音短视频的传播机制抖音短视频作为目前最火爆的短视频平台之一，其传播机制对于用户的粘性以及平台的活跃度有着重要影响。
本文将从内容生成、推荐算法和用户分享三个方面对抖音短视频的传播机制进行浅析。
内容生成是抖音短视频传播的基础。
抖音平台鼓励用户自主创作和上传短视频，使得内容的多样性和新鲜度得到保证。
用户可以通过简单的操作，拍摄、剪辑、添加滤镜和音乐等，将生活点滴转化为有趣的短视频，形成独特的创意和内容。
抖音还提供了各种特效和挑战活动，激发用户的创作欲望，提高内容的质量和娱乐性。
推荐算法是抖音短视频传播的核心驱动力。
抖音平台利用机器学习和人工智能技术，根据用户的兴趣和行为，个性化地推送内容，提高用户体验和粘性。
推荐算法综合考虑用户的观看历史、点赞和评论行为、关注和好友动态等多个维度的数据，为用户量身定制推荐内容，使用户在短时间内得到最感兴趣的视频。
推荐算法还会根据用户的反馈进行动态调整，不断优化和改进推荐策略，提高用户的点击率和转化率。
用户分享是抖音短视频传播的关键环节。
抖音平台鼓励用户将自己喜欢的短视频分享给朋友和社交网络上的关注者，通过口碑传播扩大影响力。
在抖音平台，用户可以将短视频分享到微信、微博、QQ等社交媒体平台，也可以将短视频复制链接发送给好友和群组。
抖音平台还提供了评论、点赞和送礼等互动功能，增加用户之间的互动和交流，促进短视频的传播和分享。
通过用户的分享和传播，优质短视频可以迅速获得更多的曝光量和点击量，提高内容的热度和影响力。
抖音短视频的传播机制通过内容生成、推荐算法和用户分享等环节的有机结合，实现了内容的快速传播和用户的互动参与。
抖音平台通过不断创新和改进，不断提升用户体验，迎合用户需求，建立起庞大的用户基础和内容创作者群体，促进了平台的持续发展和壮大。
随着短视频市场的竞争加剧，抖音平台需要进一步优化传播机制，提高内容的质量和推荐的准确性，加强用户粘性和活跃度，保持其在市场中的竞争优势。
短视频传播平台比较研究——以抖音与快手为例
2019·5（下）《科技传播》126作者简介：王越，河南工业大学硕士研究生，研究方向为新闻与传播。
短视频传播平台比较研究——以抖音与快手为例王 越摘 要 在互联网信息技术的高速发展期，短视频这种传播方式迅速从众多传播方式中异军突起。
文章主要以抖音和快手两个短视频平台为例，从传播主体、传播内容、传播渠道、受众、传播效果这五个要素进行分析比较。
提出短视频传播目前所面临的问题和今后发展趋势。
关键词 短视频平台；短视频风口；传播效果中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2019）235-0126-021 短视频定义短视频是依靠新媒体进行传播的，一般视频时长在15秒到两分钟之内的一种视频传播内容。
随着移动互联网的推广和普及，短视频迅速出现在受众的视野中并以一种非常规的速度拓展开来。
以2013年开始，秒拍、小咖秀等软件率先出现在大众的视野中并快速发展。
随后，大量的以短视频作为传播内容的软件相继出现。
2013到2016，快手和抖音两大短视频传播平台出现，更是受到广大受众的喜欢。
2 基于“5W”理论分析比较抖音与快手2.1 抖音与快手传播平台主体的比较2.1.1 两大平台入门门槛低，主要内容模式为UGC抖音和快手都是以短视频平台软件广受大家好评的。
在这样的平台里，人们可以通过简单的步骤申请账号然后录制视频上传。
这些平台的入门门槛都是比较低的。
使用它们制作视频是不需要专业视频制作团队的。
只需要简单的拍摄就可以制作出一个短视频。
就目前短视频来说，最主要的一种内容模式就是UGC，即用户自己通过软件根据自己的想法制作传播内容，然后通过互联网平台进行展示,使受众从幕后出现在幕前。
2.1.2 抖音的监管比快手监管的上下限更高2016年今日头条宣布收购抖音之后，抖音平台加强了对各个方面的监管。
很多不规范的视频被抖音后台关闭传播。
在这一点上，抖音视频监管比快手的界限高一些。
快手的运营商主要依靠腾讯。
利用短视频平台推荐机制,提高账号权重视频播放量
利用抖音平台推荐机制，提高账号权重视频播放量本文以抖音为例，教你利用抖音平台推荐机制，掌握规则与“套路”，提高账号权重视频播放量，速成实操运营达人。
一、抖音的核心是算法抖音能够取得现在的成绩，核心在于一套“让人沉迷”的算法。
抖音的流量分配，是去中心化的，即便你完全没有粉丝，视频质量无论好坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。
这就涉及到抖音的算法机制。
算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据，并根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能，指导内容生产者的创作方向，为内容生产者匹配到精准的用户，为内容消费者匹配到感兴趣的内容，最终使平台形成一个可循环的良性生态。
二、掌握平台算法，利用好推荐机制1、双重审核机制：机器审核，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截；通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐。
人工审核，主要集中在视频标题、封面截图和视频关键帧，如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号2、流量池初始分发：当一个新的视频传送到抖音上，抖音平台会根据账号权重，给予一定的初始推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发。
3、叠加推荐：如果新视频的完播率高、转评赞高，这个视频才有机会持续被叠加推荐。
所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv；转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv；转发量达1000（举例），再叠加推荐到10wvv，依次类推。
要是反馈依然较好，平台就会以大数据算法结合人工审核的机制，衡量你的内容可不可以上热门。
一般而言，一个视频发布1个小时内，视频播放量达到5000以上，并且点赞数高于100，评论数高于10，基本上就会给下一级推荐了。
基于智能算法的抖音短视频推荐模式分析
基于智能算法的抖音短视频推荐模式分析随着社交媒体的快速发展与普及，短视频平台逐渐成为人们追求娱乐与信息的重要渠道，其中抖音作为全球最大的短视频平台之一，拥有着庞大的用户群体和海量的视频内容。
为了满足用户多样化的需求，抖音采用智能算法来推荐个性化的短视频内容，为每个用户定制专属的推荐模式。
本文将对基于智能算法的抖音短视频推荐模式进行分析，探讨其工作原理和优势。
首先，基于智能算法的抖音短视频推荐模式依托于强大的数据处理和算法优化能力。
抖音在用户注册时会收集用户的个人信息、浏览记录、点赞与评论等行为数据，通过数据分析和挖掘，建立用户画像和视频标签，形成用户与视频的匹配关系。
同时，抖音还结合机器学习、推荐系统等技术，通过算法模型对用户画像和视频标签进行关联预测，精确预测用户对不同类型的短视频的喜好程度，进而实现个性化推荐。
其次，基于智能算法的抖音短视频推荐模式具有较高的精确性和效率。
通过大数据分析和模型优化，抖音能够实时捕捉用户兴趣点和需求，将相关度更高的短视频推送给用户。
抖音的推荐算法能够考虑到用户的年龄、地理位置、性别、用户画像等多个维度，实现更符合用户口味的推荐结果。
同时，抖音还采用深度学习、协同过滤等技术进行推荐模型的训练和优化，使得推荐效果逐渐趋于精准和个性化。
用户可以通过浏览首页、搜索关键词、关注用户等方式参与到推荐模型中，提供反馈及时纠正模型，从而不断提升推荐的准确度和用户满意度。
此外，基于智能算法的抖音短视频推荐模式还具有一定的风险和争议。
一方面，个性化推荐模式可能导致用户被固化于自己的兴趣领域，容易形成信息过滤的“舒适区”，缺乏对多元化观点和内容的接触。
另一方面，基于智能算法的推荐模式还存在隐私保护和信息安全的问题。
抖音作为社交媒体平台，需要对用户个人数据的使用以及数据泄露等问题严加管理，确保用户数据安全和隐私权利的保护。
综上所述，基于智能算法的抖音短视频推荐模式可以提供个性化、精准和高效的用户体验。
短视频行业的平台定位模型研究——以抖音、快手为例
短视频行业的平台定位模型研究——以抖音、快手为例短视频行业的平台定位模型研究——以抖音、快手为例摘要：近年来，短视频行业在中国迅猛发展，成为互联网领域的新热点。
本文以抖音和快手两个短视频平台为例，通过对它们的平台定位进行研究，探讨了短视频行业的平台定位模型，并进一步分析了其对用户需求的满足和对市场竞争的影响。
关键词：短视频，平台定位，抖音，快手一、引言随着移动互联网的飞速发展，短视频行业逐渐成为互联网领域的新宠。
短视频作为一种以短时间内展示信息的方式，以其独特的形式和吸引人的内容吸引了大量用户的关注。
而抖音和快手作为中国两大短视频平台，成为行业内最受欢迎的两个平台，其平台定位模型的研究对于深入理解短视频行业的发展趋势和创新方向具有重要意义。
二、抖音的平台定位模型抖音作为一款基于用户创造和分享的短视频产品，通过手机摄像头实时录制、编辑和上传用户创作的短视频，同时实现用户间的互动和社交。
从平台定位模型的角度来看，抖音主要具备以下特点。
1. 用户导向：抖音以用户为核心，提供个性化推荐的功能，根据用户的喜好和行为推荐相关的短视频内容。
用户通过刷视频方式，探索和发现感兴趣的内容，满足了用户的个性化需求。
2. 社交属性：抖音注重用户之间的社交功能，用户可以通过关注、评论、点赞等方式与其他用户互动，打造一个庞大的社交网络。
这种社交属性的存在增加了用户粘性和活跃度，同时带动了用户创作和分享的欲望。
3. 广告变现：抖音通过推广和广告等方式实现商业变现，为企业提供了一种通过短视频广告传播产品信息和品牌形象的途径。
这种广告变现模式既有益于平台商业发展，也能为优质创作者提供一种变现渠道。
三、快手的平台定位模型快手是一款以用户摄像头实时捕捉素材并进行编辑和分享的短视频社交平台。
快手的平台定位模型体现了以下特点。
1. 强调创作者：快手的核心是用户创作和分享短视频，快手提供了一套简单易用的编辑工具，鼓励用户表达自己的创造力，将生活的点滴变成创意的短视频。
抖音短视频的营销推广策略研究
抖音短视频的营销推广策略研究抖音短视频的营销推广策略研究近年来，随着移动互联网的飞速发展，短视频平台逐渐崛起，吸引了大量用户的关注和使用。
作为其中最为知名的代表，抖音短视频以其独特的内容形式和强大的用户群体，成为了企业进行营销推广的热门平台之一。
本文将对抖音短视频的营销推广策略进行深入研究。
一、了解用户需求，定位目标群体对于抖音短视频的营销推广，首先要做到了解用户需求，深入了解目标群体。
抖音的用户主要是年轻人，他们追求时尚潮流、喜欢个性化、娱乐化的内容。
因此，在制定营销推广策略时，需要将产品或服务与年轻人的需求紧密结合，以吸引他们的关注。
二、利用原创内容，提高粉丝粘性在抖音短视频平台上，原创内容是吸引用户的重要因素之一。
企业可以通过制作原创的有趣、个性化的短视频来拓展品牌影响力，提高用户粘性。
通过与用户互动、回应评论等方式，建立良好的用户关系，增加用户对品牌的信任感和好感度。
三、合作达人，扩大曝光度抖音平台上有许多受欢迎的达人，他们拥有庞大的粉丝群体和良好的影响力。
企业可以通过与达人进行合作，制作有创意、有趣的视频，借助达人的曝光度和影响力来推广自身的品牌或产品。
合作过程中，需要紧密衔接达人的形象和品牌形象，确保合作内容的高度贴合目标群体的口味，增加受众的共鸣度。
四、活动互动，增加用户参与度营销推广策略中，活动互动是吸引用户参与和留住用户的重要手段。
企业可以通过举办抽奖活动、优惠购买等方式，鼓励用户在抖音平台上参与与品牌相关的互动。
通过用户参与活动，提高用户对品牌的关注度，巩固品牌形象，同时增加用户在平台上的停留时间和使用频次。
五、投放广告，提升品牌曝光度除了与达人合作外，企业还可以选择投放广告，提高品牌在抖音平台上的曝光度。
抖音提供了多种广告形式，如原生广告、搜索广告、激励广告等，企业可以根据自身需求和资源进行选择。
投放广告需要充分了解目标用户的兴趣爱好和行为习惯，制作出符合用户需求的广告内容，提高广告的点击率和转化率。
算法视域下抖音短视频平台视频推荐模式研究
算法视域下抖音短视频平台视频推荐模式研究摘要：近年来，随着移动互联网的快速发展，短视频平台成为了最受欢迎的社交娱乐方式之一。
而在这一领域中，抖音作为最具代表性的短视频平台之一，在用户数量和活跃度上始终保持着领先地位。
然而，抖音短视频平台是依靠复杂的推荐算法来满足用户个性化需求的。
本文将从算法视域出发，对抖音短视频平台的视频推荐模式进行研究。
关键词：算法；视域；抖音；短视频；推荐模式1. 引言随着移动互联网和智能设备的普及，短视频平台已经成为了人们最常使用的社交娱乐方式之一。
短视频平台通过提供用户上传、浏览和分享短视频的功能，满足了用户对娱乐、信息获取和社交互动的需求。
而抖音作为国内最受欢迎的短视频平台之一，拥有庞大的用户基础和高度活跃的社交氛围。
然而，抖音短视频平台中存在着大量的内容，用户面临的主要问题是如何找到自己感兴趣的视频。
为了解决这一问题，抖音短视频平台依靠先进的算法来进行视频推荐，加强用户的个性化体验。
2. 算法视域下的抖音短视频平台视频推荐模式2.1 推荐算法介绍抖音短视频平台的推荐算法是通过分析用户的行为数据，如浏览历史、点赞、分享等，来了解用户的兴趣和偏好，从而为用户推荐相关的短视频。
具体来说，抖音短视频平台的推荐算法主要包括内容理解模型、用户画像模型和排序模型。
2.2 内容理解模型内容理解模型是抖音短视频平台推荐系统的第一步，通过对视频进行特征提取和内容分析，了解视频的主题、风格、情绪等特征。
这一模型主要利用计算机视觉和自然语言处理等技术，为后续的用户画像和排序模型提供基础数据。
2.3 用户画像模型用户画像模型是根据用户的行为数据来了解用户的兴趣和偏好。
抖音短视频平台通过分析用户的浏览历史、点赞、分享和关注等行为，构建用户的画像，进而为用户推荐相关的视频。
该模型主要利用机器学习和推荐算法技术，为排序模型提供有针对性的数据。
2.4 排序模型排序模型是推荐算法的核心环节，它基于用户的画像和视频的特征，运用机器学习和深度学习等技术，通过计算视频和用户之间的相似度和匹配度，为用户推荐最相关的短视频。
短视频平台内容生产模式研究
短视频平台内容生产模式研究随着移动互联网的迅猛发展，短视频平台在近年来得到了广泛的关注和应用。
这些平台以其便捷、简洁的形式，为用户提供了丰富多样的短视频内容，成为了人们休闲娱乐的重要选择。
然而，短视频平台背后的内容生产模式值得我们深入了解和研究。
短视频平台的内容生产模式可以分为以下几个方面：1. 用户自主创作：短视频平台的核心内容来自于用户的自主创作。
用户可以通过录制、剪辑和分享短视频来表达自己的创意和才华。
这种模式给予了广大用户参与内容生产的机会，使得平台的内容更加多元化和个性化。
2. 明星制造：短视频平台通过签约名人和网红创造明星效应，吸引大量粉丝和关注。
这些明星的短视频内容往往包括生活琐事、搞笑短片、个人表演等。
通过明星的加入，短视频平台提高了用户的关注度和黏性。
3. 模板化制作：一些短视频平台为用户提供了丰富的模板和特效，使得用户可以轻松制作出各种风格迥异的短视频。
这种模板化制作模式极大地降低了用户的制作门槛，使得更多人可以参与到短视频的创作中来。
4. 内容导向推荐：短视频平台通过运用智能算法和数据分析，对用户的浏览行为和兴趣进行分析，为用户推荐感兴趣的短视频内容。
这种内容导向推荐机制提高了用户的体验，同时也推动了热门内容的传播和创作者的曝光。
5. 社交分享驱动：短视频平台强调社交分享的功能，用户可以将自己喜爱的短视频分享到社交网络上，与朋友圈、微博等进行互动和传播。
这种社交分享的模式使得短视频的传播速度更快，更加便于用户之间的交流和互动。
短视频平台的内容生产模式在不断创新和演进中。
对于短视频平台而言，内容创作是平台的核心竞争力，因此不断探索和研究更加高效的内容生产模式是至关重要的。
值得注意的是，在内容生产模式中，短视频平台需要综合平衡用户需求、版权保护、社会价值等多方面因素。
平台应该鼓励高质量和原创内容的创作，同时对于侵权和低质量的内容进行审查和过滤。
保护创作者的权益和创作积极向上的内容是短视频平台发展的重要基础。
抖音短视频平台视频模式研究
抖音短视频平台视频模式研究一、基于用户信息的基本协同过滤基于用户信息的基本协同过滤是抖音整个算法体系中最基础和最简洁的算法，也是在视频推广过程中普遍应用的算法。
抖音通过猎取用户注册时的基本信息，如性别、年龄、地址和基本爱好点，对用户的画像有了大致的描绘。
其后，在信息分发过程中，抖音通过考虑用户之间的相像程度进行相像内容的推举。
当用户开头接触平台，且所供应的信息越具体或越精确，其对用户需求的推断越接近用户的真实需要。
我们可以构建如下推举模式模型。
假如A、B、C、D的基本信息较为相像，则前期在A、B、C共同感爱好的内容或产生点赞、评论、转发等使用行为的内容会较为优先推举给D。
比如，抖音的主界面分为同城和推举两个模块，推举模块一个重要的原则就是视频内容和用户爱好的匹配程度。
匹配程度越高的信息越能够被推举。
通常，在平台用户的初期使用阶段，此种猎取方式最为主要，这种相对简洁的算法推举原则对于用户详细爱好的推断是相对模糊的，更多的是相像特征人群的爱好集合推断。
可以说，不断扩大的用户数量和使用行为为这类基础算法供应了数据源，通过海量数据的收集与分析，这类算法的精准程度会不断提升。
与快手等其他视频应用不同，抖音用户较为集中在城市，用户的学历和年龄差距相对较小，媒介素养也较为相像，而这也是这类基础算法较为适用的重要缘由。
二、基于"去中心化'的精准推送社交媒体最重要的原则就是"去中心化'，"把关人'的作用渐渐弱化，每个用户都是传播场域中的节点，每个节点都可以独立地生产内容，拥有肯定的话语权，内容并非集中于少数的关键用户。
在这种"去中心化'的精准推送中，内容和社交关系成为被抓取作为信息精准分发的主要依据。
我们可以通过用户个人的视角构建如下信息获得模型。
这一类的精准算法可以分为两大类：一类是以内容爱好点为筛选维度的推举，这个维度下，现实社交环境中的联系较弱，甚至没有联系；另一类是以社交强联系为筛选维度的推举，在通讯录中的好友、同学都会成为推举所抓取的对象。
用户对短视频平台算法推荐的感知研究——以抖音为例
用户对短视频平台算法推荐的感知研究——以抖音为例
吴彬;张召璇
【期刊名称】《杭州电子科技大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2024(20)2
【摘要】随着我国网民规模不断扩大,短视频逐渐演化为网民生活中重要的娱乐休闲方式。
因此,文章将抖音用户作为研究对象,以信息系统持续使用模型以及“感知-情感-意向”模型作为基础模型,采用文献分析法、问卷调查法及个案研究法,研究抖音用户对算法推荐的感知情况,并探讨算法推荐感知对其平台持续使用的影响路径。
研究结果显示,不同学历的用户对抖音算法推荐原理具有不同程度的认识;收益感知、隐私感知及满意度都对用户的持续使用意愿产生直接影响;在自变量对持续使用意
愿的影响过程中,满意度具有中介效应。
根据研究结果,文章从抖音、用户与政府三
个角度,针对促进个人与社会、个人与科技良性发展提出对策建议。
【总页数】9页(P27-35)
【作者】吴彬;张召璇
【作者单位】杭州电子科技大学法学院;上海大学社会学院
【正文语种】中文
【中图分类】G206
【相关文献】
1.算法视域下抖音短视频平台视频推荐模式研究
2.媒介融合背景下短视频平台用户生成内容探析
——以抖音短视频为例3.用户生产短视频模式下城市宣传片的叙事策略--以抖音平台“挑战拍一组城市宣传大片”系列视频为例4.论短视频用户的“平台审视”与自我呈现——以抖音用户分享“社会性死亡”经历的现象为例5.用户隐私担忧视角下短视频平台的算法治理检视——以抖音为例
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抖音短视频平台视频推荐模式研究摘要：优秀的算法不但节约了用户寻找优质内容的时间成本，同时也使得
平台运营商对高校大学生用户基本情况有了大致的了解。
例如，一些外卖平台
在用户使用时就会就近推荐外卖商家或按照用户的使用习惯推荐其最感兴趣
的菜品，只都是算法移动社交领域中的应用。
抖音在短时间内迅速扩大市场，积累用户，其背后的智能算法团队可以说功不可没。
关键词：抖音，短视频，视频
一、基于用户信息的基本协同过滤
基于用户信息的基本协同过滤是抖音整个算法体系中最基础和最简单的算法，也是在视频推广过程中普遍应用的算法。
抖音通过获取用户注册时的基本信息，如性别、年龄、地址和基本兴趣点，对用户的画像有了大致的描绘。
其后，在信息分发过程中，抖音通过考虑用户之间的相似程度进行相似内容的推荐。
当用户开始接触平台，且所提供的信息越详细或越准确，其对用户需求的判断越接近用户的真实需要。
我们可以构建如下推荐模式模型。
假如A、B、C、D的基本信息较为相似，则前期在A、B、C共同感兴趣的内容或产生点赞、评论、转发等使用行为的内容会较为优先推荐给D。
比如，抖音的主界面分为同城和推荐两个模块，推荐模块一个重要的原则就是视频内容和用户兴趣的匹配程度。
匹配程度越高的信息越能够被推荐。
通常，在平台用户的初期使用阶段，此种获取方式最为主要，这种相对简单的算法推荐原则对于用户具体兴趣的判断是相对模糊的，更多的是相似特征人群的兴趣集合判断。
可以说，不断扩大的用户数量和使用行为为这类基础算法提供了数据源，通过海量数据的
收集与分析，这类算法的精准程度会不断提升。
与快手等其他视频应用不同，抖音用户较为集中在城市，用户的学历和年龄差距相对较小，媒介素养也较为相似，而这也是这类基础算法较为适用的重要原因。
二、基于“去中心化”的精准推送
社交媒体最重要的原则就是“去中心化”，“把关人”的作用逐渐弱化，每个用户都是传播场域中的节点，每个节点都可以独立地生产内容，拥有一定的话语权，内容并非集中于少数的关键用户。
在这种“去中心化”的精准推送中，内容和社交关系成为被抓取作为信息精准分发的主要依据。
我们可以通过用户个人的视角构建如下信息获得模型。
这一类的精准算法可以分为两大类：一类是以内容兴趣点为筛选维度的推荐，这个维度下，现实社交环境中的联系较弱，甚至没有联系；另一类是以社交强联系为筛选维度的推荐，在通讯录中的好友、同学都会成为推荐所抓取的对象。
重合部分往往会获得较多的推荐。
内容维度可以理解为以相同的职业、爱好、话题组成的相近兴趣的集合。
平台基于用户使用行为的习惯，诸如点赞、评论、转发等行为，通过数据驱动的方式挖掘用户的兴趣点，从而在下一轮的视频推荐中合理选择，进一步取悦用户，增加黏度。
社交关系维度可以理解为以现实的社交关系为连接的集合。
这类关系基于社交关系的联系程度从而变得更强。
每个人的社交圈都随着移动互联技术的进步而不断扩大，但是，用户本身和现实社交中好友或同学的关注点相似性不高。
正是基于这种算法推荐，用户在抖音的使用过程中通常会看到通讯录好友发布的内容，因为平台通过算法也优先推荐强关系的好友发布的内容。
这反映出短视频平
台重要的社交属性，通过自己拍摄视频在强关系中的展示，能够满足使用者的需要，增强认同感和满足被别人了解的社交需求。
三、基于“流量池”的叠加推荐
与算法的研究日益成为热点类似，流量池也是近段时间以来频繁出现的热门词汇。
此前，在新媒体研究领域里，流量思维是较为集中的研究热点，甚至有学者指出，“得流量者得天下”。
流量池思维则是要获取流量并通过存储、运营和发掘等手段，进行信息的再传播，以期获得更多的流量。
流量思维和流量池思维最大的区别就是流量获取之后的下一步社会行为，后者更强调如何用一批老用户找到更多新的用户，而流量思维更多的是首轮传播的效果评价。
通常来讲，在内容流量池表现较好的视频内容往往会进入叠加推荐的行列，从而获得更多的阅读量和点赞。
叠加推荐是以内容的综合权重做评估标准，综合权重的关键指标有完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个元素所具有的影响权重又互不相同，当达到一定量级，平台就会以大数据算法和人工运营相结合的机制进行不断的推荐。
比如，当用户发布一条视频时，平台会自动将其分配到一个流量池当中，分发到一定数量级的用户的推荐界面，然后通过统计该视频的播放效果，形成一个加权分数，转发量、评论量、点赞量的权重依次递减，分数越高则获得叠加推荐的机会越大，播放效果好的视频会再次加入流量池进行更大范围的分发，而表现较差的视频则失去了被推荐的机会，沉淀至流量池底部。
第二次推荐又获得比较好的反馈则进入下一轮的推荐，从而获得更大规模的推荐。
流量池推荐带来了更加明显的“马太效应”，优质的视频被反复推荐，获得更大的积累优势，而在第一波流量池推送中“逊色”的视频则失去了更大规模被推荐的机会。
同时，由于这类算法更加基于多重用户受众的实际行为分析，所以经常会有大量级播放次数的视频出
现。
与前两个算法推荐相比，流量池推荐的视频随机性更强，其推荐的法则并非主要着眼于视频内容，而更多的是通过用户的反馈进行推荐。
换言之，流量池推荐更注重视频传播效果的评价而非内容生产的优劣。
这也使得一些内容并不那么优质的视频利用算法推荐的漏洞或不足，能够取得很高的评价分数，从而被大量级推荐，迅速“蹿红”。
四、建议与对策
依靠强大的算法推荐，抖音已经在目前短视频白热化的角逐中逐渐占据上风。
但是，完全依靠协同过滤和精准分发的单纯算法推荐不能够充分适应目前快速发展的受众需求，平台需要进一步完善更多维度的算法推荐系统。
采用更加多元和开放的算法，将会更加合理地促进优质视频内容的传播。
因此，可以进一步加强对抖音用户使用行为的数据挖掘工作，引入满意度、有用性等其他考量维度，优化其产品内容评价体系分层分类，避免加剧“茧房效应”，适当调整兴趣内容与其他内容的分发比例；进一步提高平台的识别能力，对所谓的“网红”短视频内容加强甄别，提高原创视频的推广力度，加强对相似或较为雷同的视频进行过滤审核，避免“同质化”内容高频出现；积极引入或增加人工审核的机制，在审核过程中提高人工排查的参与程度，逐渐树立传播审核过程中“人”的参与意识；积极鼓励“PGC”的产品生产，对于具有优质视频生产能力的用户给予鼓励，通过身份认证、延长视频时限等方式给予支持，提升全平台的视频制作水平；始终坚持“内容为王”的运营和管理理念，依靠优质的平台内容增加用户黏度和吸引新用户，就一些具有明显“哗众取宠”和恶搞的内容，引入投诉和其他负面评价机制，进一步净化网络空间。