人脸识别安全系统防范系统建设

XX学校

校园人脸识别安全防范系统建设

方案建议书

北京圣邦天麒科技有限公司

2016年1月

1 前言 (1)

2 需求分析 (2)

3 方案设计遵循标准和原则 (3)

3.1设计依据 (3)

3.2设计目标 (3)

3.3设计原则 (3)

3.4设计思想 (4)

4 技术概述 (5)

4.1关于人脸识别技术 (5)

4.2人脸识别技术原理 (5)

4.3人脸识别技术特点 (5)

4.4人脸识别应用于身份鉴别的优势 (6)

4.4.1 与密码、IC卡身份验证系统比较 (6)

4.4.2 与指纹身份验证系统比较 (6)

4.4.3 与虹膜、手指静脉身份验证系统比较 (6)

5 方案设计 (7)

5.1系统拓扑结构 (7)

5.2系统建设目标 (8)

5.3系统功能设计 (8)

5.4人脸识别流程示意图 (10)

5.5人脸识别终端设备 (10)

5.5.1产品资料 (10)

5.5.2电气特性 (11)

5.5.3人脸识别参数 (11)

5.5.4 I/O接口 (11)

5.5.5系统平台及存储能力 (11)

5.6系统管理平台 (12)

5.7系统使用简介 (13)

5.8应用设计 (14)

5.8.1学校门禁应用 (14)

5.8.2学校宿舍管理应用 (14)

5.8.3学生家长身份验证应用 (14)

5.8.4学生防逃课系统应用 (15)

附录一：系统配置表 (16)

1前言

人脸识别技术的研究始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率也有待提高。

美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起了广泛关注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别逐渐成为国际反恐和安全防范最重要的手段之一。近年来，人脸识别在中国的市场，也经历着迅速的发展，而且发展的脚步也越来越快。主要原因为：

1、科技的进步

国际上，美国标准与技术研究院（NIST）举办的Face Recognition Vendor Test 2006，通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人脸识别方法的识别精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级（10倍），而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到100%。在我国，近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。

2、应用需求的增加

越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的安全机制要求也近

乎苛刻，各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离就识别出特定的人，这显然是其它生物识别方法所欠缺的，而人脸识别却是一个极佳的选择。

2需求分析

随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。特别是中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要，中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分中小学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。

据社会调查显示，造成中小学校安全事故发生的原因，很大一部分是由外来的侵害造成的，包括冒领接走、被绑架和学生外出活动伤害等等。针对以上事故原因，可以通过加强学生接送管理、校门进出人员管理、宿舍人员出入管理等来改善和避免。

首先是解决小学或幼儿园学校在接送孩子环节存在的隐患，目前可能发生的情况是，外来人员乘家长接孩子时人多混进校园内，校方只认接送卡不认人，外来人员拿着捡到或偷来的接送卡将孩子冒领；有的是别有用心的亲戚或熟人骗领孩子，教师并不知道来领孩子的亲戚是否已得到家长的授权，因此种种造成了学生的伤害绑架等事故。为防止冒领的发生，就要保证学校能识别出接孩子的家长是“真实家长”，或者来领孩子的是“真实家长”所授权的人员。

再一个是加强校门看守和学生宿舍出入人员的有效管理，目前大多采取的是来访、出入登记的方式，外来人员提供虚假证件或事由就可进入校园，学生出入校门或宿舍也多采取人工看管方式，有少数学校也采用了智能IC卡系统等管理

手段，但智能卡“只认卡不认人”的缺陷并不能给学校带来真正有效的安全管理，冒用卡片进入校园或学生宿舍的事故时有发生。杜绝此类情况就要保证进入校园、宿舍的人员身份得到验证，校方可实时掌握到出入人员的身份信息。

人脸识别技术具有识别的唯一性，身份鉴定不可仿冒，能很好地解决以上学校在安全管理方面存在的问题，为学生营造健康、安全的校园环境，这一生物识别技术的应用正在成为校园安全建设的新动向。

3方案设计遵循标准和原则

3.1设计依据

本方案设计遵循GA/T497-2009《中华人民共和国公共安全行业标准》。方案中所涉及产品的设计生产、安装调试等参照以下相关文件及标准：《中华人民共和国安全防范行业标准》GA/T74-94

《建筑智能化系统工程设计管理暂行规定》建设部

《民用建筑电气设计规范》（JGJ／T16－92）

《智能建筑设计标准》（DBJ08－4－95）

《建筑和建筑群综合布线工程设计规范》中国工程建设标准协会

3.2设计目标

?将人脸面相作为进出校门及校内各场所的身份鉴别条件，身份不符者门禁装置拒绝通行。

?采用人脸面相作为家长接送学生的身份鉴别条件。对家长进行人脸识别成功后，系统自动调出相对应学生的资料，达到家长与学生对应匹配。教师核对无误将学生交送给家长。

?扩展的系统能通过互联网或电信网络，将代接学生的人员面相发送给已登记家长进行确认，系统接收到家长远程密钥授权，自动调出学生资料进行匹配，并留存记录以备查询。

?能提供人脸识别门禁出入人员信息的管理平台，按不同权限对数据库进行操作，并可提供查询门禁记录、数据备份和数据打印输出等功能。

?能通过网络实现人脸识别数据的传输、远程访问和远程系统维护。

3.3设计原则

先进性: 系统采用国际、国内的通行的先进技术，适应时代发展的需要。

成熟性：以实用为原则采用成熟的经过工程检验的先进技术和产品。方案设计中所选用的产品均经过严格的质量检验和成功的工程应用实例。

开放性：采用开放的技术标准，避免系统互联或扩展的障碍。

标准化：国际标准化的设计和标准化的产品。

可扩展性：充分考虑未来发展，在系统设计时留有合理的冗余。系统具有充分的扩展能力，为今后系统扩充的留有充分的余地。

安全性、可靠性：包括系统自身的安全和信息传递的安全，以及运行的可靠性，满足系统能够确保长时间不间断运行的要求。

设计、施工、运营与服务：强调以人为本的设计思想，为用户提供高效、便捷、运行可靠的应用方案。

3.4设计思想

利用人脸识别技术与软件技术，实现完全智能和具有高安全性的身份鉴别验证系统，配合自动化门控装置进行校园出入口通行控制。校方管理者通过系统的数据查询与分析功能，可实时掌握学生信息，维持安全的校园环境。提供一种优于其它方式的校园安全系统解决方案。

4技术概述

4.1关于人脸识别技术

?是基于人的脸部特征为信息源进行身份验证的一种生物识别技术。

?人脸识别技术与其它生物识别明显的优势在于：特征值采集是非接触式的。

?人脸识别系统无须专用的昂贵采集设备，现有的通用设备（如摄像机、摄像头等）就足以满足要求。

?作为最容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。

4.2人脸识别技术原理

用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。

4.3人脸识别技术特点

?非接触式和非强迫性特征值采集。

?随身“携带”，随时随地可用，避免口令、IC/ID卡、条码卡或磁卡存在的丢失、遗忘、复制及被盗等诸多不利因素。

?通过人眼就能判断数据的最直观技术，方便人工确认，复核、鉴定。

?识别速度快，精度高，目前已在各行各业广泛使用。

?比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。

?理论上具有绝对的防伪性、不可伪造及被盗。

4.4人脸识别应用于身份鉴别的优势

目前市场上应用较多的身份鉴别系统，一般可分为密码验证、IC卡验证等传统的身份鉴别系统，和近年新兴的采用现代生物识别技术的身份验证系统，常见的用于身份验证的生物识别技术有：人脸识别、指纹、虹膜、手指静脉等。4.4.1与密码、IC卡身份验证系统比较

1.冒用他人身份是传统的密码、IC卡等身份验证系统无法克服的明显缺陷，无法确定“谁在真正使用它”，而人脸识别是无法替代的，基于人脸识别技术的身份验证系统有效地解决了这一问题。

2.使用密码、IC卡等身份验证系统的用户一旦身份被他人冒用，将很难追查非法冒用者。而人脸识别身份验证系统根本不存在用户身份被冒用的情况，并且随机可调取人脸图像，事后调查数据一目了然。

4.4.2与指纹身份验证系统比较

1.受角度、空气湿度、污渍等因素影响，指纹识别拒识率较高，而人脸识别不仅可以保证全天候使用，而且识别速度非常快。

2.事实表明约有5％的人的指纹无法被指纹识别仪辨别，原因有很多；相对而言，每个人都有一张完好的易于辨认的脸。

3.指纹读取必须主动配合，而且必须接触到识别仪，这样会带来使用的不方便、用户的心理抵抗等，用户指纹还存在被他人复制的可能，而人脸识别的非主动性和非接触性特征则使这些矛盾荡然无存。

4.4.3与虹膜、手指静脉身份验证系统比较

1.虽然虹膜和手指静脉识别也是先进的现代生物识别技术，但应用这两种技术的身份验证系统相对较复杂，现阶段还不能普及到普通民用领域，这些系统的维护和售后成本也相对较高。

2.尽管误识率和拒识率都非常低，但虹膜识别对光源的要求很高，而且识别速度较人脸识别要慢很多；手指静脉识别也需要使用者的高度配合才能正常使用。

5方案设计5.1系统拓扑结构

图5.1

5.2系统建设目标

1.加强校园的安全管理，人脸识别不可伪造的特性，杜绝了非法人员进入校园。

2.采集学生面部信息存档备份，人脸面相信息具有人眼可直接识别性，信息利用率高，通过校园网可实现学生档案的信息化管理。

3.人脸识别身份验证系统将家长与学生的面像与其真实身份信息绑定，避免小学、幼儿园的学生出现冒领情况，杜绝由此发生的安全性事件。

4.可记录和统计学生的人脸识别使用情况，加强学生宿舍的安全管理，也可应用于图书馆等场所，替代纸质的阅览证。

5.显著提升学校的智能化程度和办学形象。

6.通过人脸识别，可以使接领学生形成一个家长对一个学生，或多个家长对一个学生的验证机制，保证学生不会被冒领。

7.抓拍临时代接学生人员的面相，通过互连网或手机网络发送给家长，家长进行识别，取得家长许可后校方将学生交送给临时代接人员。

8.对进入学校的外来人员进行人脸登记、验证，保证其身份的真实性，并存储面相以备事后调查取证。

9.学生进入校园时进行人脸识别，验证身份，可以控制门禁的开关自动放行，减少校门看守人员的工作量和难度。

10.自由设置学生的人脸识别权限，学生在校园内可进出的场所完全可控，可以设置学生可以进入或互访的楼宇、楼层以至于宿舍房间，配合门禁装置，完全可以实现宿舍管理无人化，并可保存人脸识别记录，查询学生的上课、住宿等情况。

5.3系统功能设计

1.人脸采集和识别：通过识别终端采集人员的脸部信息，与数据库中的模板进行比对识别；

2.系统参数设置：对人员统一授权，管理方便，可进行用户注册、授权、修改、删除及人脸建模、重新建模等用户管理操作；

3.数据库存储和管理：系统设定的参数、人脸模板信息和所有开门记录都被保存于数据库中并进行自动备份，并且管理者可以根据需要，对所有资料进行汇总、编辑、拟制多种门禁管理报表；

4.实时状态监控：系统可以对所有连接的门控装置的状态（门状态、锁状态、报警状态等）进行实时监控；

5.日志记录信息管理功能：系统管理员可应用本系统管理控制软件进行查询、导出和删除等日志记录信息管理操作；

6.人机界面显示功能：显示、触摸屏幕操作图文提示菜单，声音提示，系统提供中英文显示语言实时切换；

7.人脸识别设备低功耗节能控制功能：当现场识读设备连续一段时间内无识别卡、触摸屏操作、人靠近时，系统启动进入低功耗节能工作状态；

8.多台终端数据库同步（高级联网系统）：多台终端联网工作时，采用同一个数据库，实现独立控制，集中管理模式；

9.远程信息发送功能：可选择将当前识别者的面相以图片的形式发送给指定的人员。图片可通过手机或电脑浏览，使代人接送学生的人员必须经过家长确认。

10.学生到达或离开学校时通过人脸识别门禁，系统可将识别的信息发送给家长，通过手机网络，家长可随时了解学生的行踪；

11.系统可扩展：除人脸识别外，可扩展连接智能卡识读设备，实现人脸与智能卡的多重验证；

12.记录信息：系统能记录识别信息，并且记录系统自检信息；

13.人脸识别终端具有多种报警功能：系统具有识别超时报警、防撬报警、消防报警等多种报警信号；

14.自学习功能：系统可设置动态地更新数据库中用户的头像，从而保证在用户的人脸及环境的变化下仍然能够快速正确地识别；

15.辅助存贮功能：人脸识别终端可扩展容量存储卡，设备损坏时可取出存储卡备份数据；

16.完全脱机运行：识别模板的录入和功能设置等，都可以直接通过识别终端操作完成。

17.以太网组网：终端通过以太网与管理PC进行组网，可远程联机。5.4人脸识别流程示意图

图5.4

5.5人脸识别终端设备

5.5.1产品资料

产品名称：人脸识别终端

型号：嵌入式（DSP＋ARM）

重量：600g

5.5.2电气特性

额定电压：DC12V/Max 1A

工作温度：0℃－50℃（-32℉－114 ℉）

相对湿度：≤90% 不凝露

5.5.3人脸识别参数

识别性能：拒识率FRR≤1%,误识别率FAR ≤0.01%

识别速度：1：1时≤0.5秒；1：N时≤1秒（1000人）适应环境光线：0 －50000Lux

识别距离：0.5 －1.2m

人脸姿态：倾斜±20。；旋转±30。；俯仰±20。5.5.4 I/O接口

网络通讯：TCP/IP，RJ45（10/100Base-TX）

开锁输出：标准RS485信号输出

5.5.5系统平台及存储能力

系统平台：TM5320DM6446,主频594MHz

存储卡容量：4G 以上

用户容量：20 － 1000人

最大记录容量：30万条

5.6系统管理平台

系统管理主界面

数据管理

5.7系统使用简介

人脸识别校园管理系统，采用行业领先的人脸识别技术，精确分析人脸特征，作为身份识别的依据，为学校的门禁管理、宿舍通行管理、小学幼儿园学生接送管理提供安全、便捷的系统解决方案。

人脸注册：先在终端注册人脸模板。

人脸检测：当人站到终端前时，自动检测到人脸并进行一对多人脸识别。

按钮/刷卡：在触控键盘中输入ID号码或在读卡区刷卡，进行一对一人脸识别。

人脸识别：将当前人脸与数据库中已注册的人脸模板进行检索比对。

门禁控制：识别出当前人员身份，通过门禁控制器打开电控门锁，允许当前人员开门。

本地数据管理：人脸识别终端与管理电脑通过TCP/IP网络连接，使用浏览器打开门禁管理Web，设置终端参数，管理用户资料、门禁记录等数据。

远程数据管理：通过网络路由器等设备将人脸识别终端连接到互联网，互联网中的远程计算机同样可以设置终端参数，管理用户资料、门禁记录等数据。

5.8应用设计

5.8.1学校门禁应用

在学校各个大门的人行通道安装人脸识别门禁终端，连接电控锁控制人行通道门的开、关。所有校内师生及工作人员都必须进行人脸面相的登记，进入学校时必须进行人脸识别，人脸识别成功后才能开门进入校内。

对于实行封闭式管理的学校，在学校各个大门内侧安装人脸识别门禁终端，平时只有教师或工作人员才有此门禁终端的开门权限，当有学生需外出时凭老师批准的外出申请条开通出门权限。周末或节假日允许学生自由出入的学校，可以对出门识别终端进行节假日或星期天开放所有出门权限的设置。

5.8.2学校宿舍管理应用

在每个宿舍楼安装人脸识别终端，也可根据实际的应用需求在楼层、宿舍安装。学生进入宿舍楼必须进行人脸识别验证，人脸识别成功后才可以开门，宿舍互访的学生，可凭证件在宿舍楼管理处进行临时性的人脸面相授权，临时性的人脸面相在验证成功一次后失效，以使学生只能在自己宿舍所在楼自由出入，保证学生宿舍的安全。

宿舍楼的人脸识别管理系统有简单的考勤功能，能记录和统计人脸识别数据，根据人脸识别记录可以查询到某个学生的进入时间等信息，方便学校的住宿管理。还可以设置人脸识别宿舍管理系统的开门时间段，非就寝时间不允许进出宿舍楼。

5.8.3学生家长身份验证应用

对于小学或幼儿园，学生放学一般都由家长来接送回家，放学后负责交送学生的教师配备人脸识别身份验证无线终端，对前来接送学生的家长进行身份验证，人脸识别成功后无线终端调取该家长对应的学生信息，教师核对资料与图片是否相符，准确无误后将相应的学生交给家长，如果识别不成功无线终端发送告警信号到学校保卫部门，通知管理人员进行核实处理。

人脸识别家长身份验证系统可以将一个学生与多个家长进行绑定登记，也可以将一个家长与多个学生进行绑定登记，人脸识别成功后系统调出相应的学生，家长只能接送与自己绑定的学生。如果已绑定登记的家长因为有事临时指派他人

来接送自己孩子的，教师使用验证终端对临时接送人进行面相抓拍，系统通过手机或互联网将此人面相照片发送给家长，家长核对照片确认是自己指派的人员后，通过手机短信或人脸识别电脑软件远程对学校的人脸识别系统进行授权，验证终端调出相应学生资料，教师核实后交送学生。如果家长发现来接孩子的不是自己指派的人员，通过手机短信或人脸识别电脑软件远程发送信息，学校人脸识别系统告警通知保卫部门进行相应处理，防止冒领学生情况的发生。

5.8.4学生防逃课系统应用

对于高校，学生逃课是让老师最头疼的事，由于高校学生上课的特殊方式，使传统的花名册点名方式形同虚设，并不能有效防止学生的逃课行为。人脸识别技术可解决这一问题，将学生的面相注册到系统模板库，系统可根据上课的考勤时间进行设置，在正常上课开始前，通过软件平台教师启动人脸识别点名系统，系统自动将当前课堂的学生出勤情况进行统计，以报表或图形化的界面显示，使学生出勤情况一目了然，并且人脸识别能杜绝顶替出勤情况的发生。

系统还可以设置为实时检测模式，在上课时间段内循环地检测识别人脸，防止学生上课中途退堂。实时检测模式还可以用于防止学生课间不注意听讲，当学生人脸离开座位或低头打瞌睡时，系统通过管理平台将该学生信息反应到软件平台以便教师及时提醒，或系统直接输出信号到语音等系统自动提示。通过对人脸识别阈值和识别规则的设置，学生听讲时正常的小范围挪动脸部并不会触发系统检测提示。

实用标准

文案大全附录一：系统配置表

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统设计方案北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日

目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、人脸识别巡更系统社会意义略第二章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。软件结构体系（C/S结构）

图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。

图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。图3.3.3人脸信息修改

AI人工智能人脸识别系统设计方案

AI智能人脸识别系统技术方案北京XX软件科技 2019年X月

目录第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)

第1章设计背景随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部

智能人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下：系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。服务接口说明

人脸识别门禁系统设计方案

人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统：采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统：采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）：与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：

611所人脸识别系统设计方案

项目名称：人脸识别门禁管理系统建设单位：飞机设计研究所设计单位：吉比特科技

飞机设计研究所人脸识别门禁管理系统设计方案

吉比特科技 2013年8月15日人脸识别门禁管理系统设计方案一、系统概述随着飞机研究所各项建设的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是管理机构压缩、人员编制等新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在飞机研究所的统一安排下，根据技术要求的在区域设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。厂区大门是厂管场所与外界交接的重要部位。为严格控制厂区来访人员、生产区人员出入，防潜入来访人员逃脱，随时掌握厂人员数量，掌握厂来访人员分布情况，实现有效的统一指挥，确保厂管场所的安全，在厂区大门装备智能身份识别管理系统。厂区门禁身份识别管理系统由以下子系统组成： 1.人脸识别+IC管理系统：采用IC卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格厂管和控制每个人员进出每道大门的情况； 2.证件识别管理系统：证件识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免来访人员采用其他人员身份进出的可能性；

3.考勤系统：红外人脸识别门禁系统兼有考勤系统，同时也可以根据每道门的实际情况，仅采用IC卡考勤系统，人脸识别与IC卡管理可以任意组合，方便管理。 4.动态人员分布电子地图：根据人员进入门禁系统记录，采用智能IC卡管理，形成实时的警力，部人员，外来人员的分布电子地图。 5.门禁综合管理系统：门禁系统具有多种进出区域及时间设置，可设置在规定时间进入规定区域，否则可报警处理。 6.在访人员面像数据库：利用红外人脸识别技术，将所有在访人员面像录入系统数据库，严密管理来访人员个人资料。 7.蝴蝶闸进出通道管理：采用红外人脸识别+IC卡双重验证。自动控制蝴蝶闸开关情况。二．人脸识别技术简介科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高，但同时，各种危害到社会安定和人民的生命财产安全的犯罪也层出不穷，对现有的安防体系提出了新的挑战。因此，采用高科技手段预防和制止犯罪，保证各行业和国家重点部门、重要机构的正常运转已成为安防工作的重要任务。人脸识别技术：是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其中是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特征，并将其与已知人脸库中的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。包括人脸检测、人脸标准化、人脸比对、人脸跟踪等容。红外人脸识别技术优点： 1.非接触性；直观性；良好的获取性； 2.采用红外技术，大大改善对光线强弱变化的适应能力，适用于室

小区人脸识别系统解决方案设计2018-11-30

实用小区人脸识别系统解决方案

目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)

1背景概述随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选，而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题，而指纹识别，被网上的指纹套破解了“密码”，更让人觉得惶恐不安。为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题，推出人脸识别系统解决方案。系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行，解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点：非接触的，用户不需要和设备直接接触；

人脸识别系统需求方案

前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控，杜绝无关人员及违禁物品进入厂区，把好人员、物品入场安全第一关，辅助和提升管理人员工作效率，提高公司安全生产管理技术水平，现申请安装前后门人脸识别系统，需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题目前，公司合作单位人员通过办理出入证卡，由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题：1.卡面磨损程度严重，无法确认人员真实信息，一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员，如此一来需要耗费大量人力，无法保证厂区人员识别的准确性；2.人员离职后没有及时办理退卡，仍使用出入证逗留厂区；3.一卡多用、借给他人使用；4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由，临时通行等。二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术，实行一人一脸录入，支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内（如3-5天，具体时间由我司管理人员自定义），如人员未进行验证，系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管

理，同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道，进道只允许进入通行不允许出，出道只允许出通行，不允许进入；人员进厂需进行人脸认证，出口红外线感应开启（明确的通行指示功能）。 6.当断电时，闸门能自动打开，确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头，1台监控主机设备，监控闸门位置，防止人员违规通行或设备破坏，有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装（主机加显示器等）。 9.在系统出现故障，或者非法闯入时，系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。三、系统硬件要求

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统案北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月 18日目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、人脸识别巡更系统社会意义略第二章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了

查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。软件结构体系（ C/S 结构）图3-3 软件逻辑体系示意图实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。人脸动态入库将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。

实时人脸抓拍该子系统为监控画面和报警端的界面，主要分为4 个部分：视频设备列表，监控画面，现场抓拍图像和匹配报警图像。图实时人脸监控子系统效果图功能模块分别为视频设备列表：列举所有可以使用的监控摄像头图视频设备列表监控画面：播放窗口显示该摄像机的实时监控图监控画面现场抓拍图像：显示摄像头所抓取的人脸图片图现场抓拍图像报警图像：根据抓拍到的人脸图像，与数据库中的人员进行比对查询。图匹配报警图像人脸图像检索人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询。该模块分为比对结果查询，抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分比对结果查询：选择要查询的设备和黑白名单类型以及匹配的开始和结束时间，然后点击查询按钮。显示的匹配结果以倒序方式进行排列，离结束时间最近的排在最图比对结果查询抓拍人像查询：选择抓拍起始时间和抓拍结束时间，然后点击查询按钮。显示的内容以“抓拍时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。图抓拍人像查询比对库人脸查询：选择入库的开始时间和入库结束时间，然后点击查询按钮。显示的结果以“入库时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。图比对库人脸查询聚类

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

一、概述 1、背景分析随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日

目录一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案，完善产品质量 (12)

人脸识别方案

东辰人脸识别方案东辰人脸识别门禁系统方案方案介绍城市发展意味着生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率；同时也给城市社区生活带来诸多问题，如健康医疗、邻里关系、社区安全、社会服务质量等问题。智慧社区解决方案充分借助云计算、物联网等先进的信息化技术手段，整合智能楼宇、智能家居、能源管理、家庭健康、数字生活与智慧政务等诸多领域，通过建设社区自有的ICT基础设施、认证、安全等平台，打造覆盖全社区，延伸到广域网的智慧节点，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，更加便捷居民的生活和物业的服务以及政务便民服务。 1.设计规划的总体原则系统建设以先进性和合理性为前提，充分考虑经济实用性、开放性、灵活性、可扩充性、安全性、可靠性、易管理性和易维护性。实用性和经济性系统建设应始终贯彻面向应用，注重实效的方针，坚持实用、经济的原则。先进性和成熟性系统设计既采用先进的概念、技术和方法，又要注意结构、设备、产品的相对成熟。不但能反映当今的先进水平，而且具有发展潜力，保证在未来若干年内不落后。可靠性和稳定性从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间。开放性与标准性

无论是系统设备还是网络拓扑结构，都应具有良好的开放性的标准性，用户可以根据实际使用需求的变化，可以非常方便的对系统进行扩展或升级；安全性和保密性在系统设计中，既考虑信息资源的充分共享，又注意信息的保护和隔离，因此系统针对不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的权限控制。集成性系统设计中的各个子系统通过中心机房统一管理，系统集成度的水平代表着智能化建设的等级。外部网络接入的多样性规划建设应充分考虑对多种接入方式的适应性，住户、商家及物管部门可以根据各自的不同喜好自由地选择任何一家信息服务公司所提供的服务。系统运行的实时性无论是网络操作系统还是应用软件都应具有良好的实时性，在信息共享及数据处理上具备较快的响应能力。通过对接入技术、业主使用要求以及集成方式的综合考虑选择具有最佳性能价格比的设备配置。 2.系统概述结合东辰小区的特点，智慧社区建设秉承着新技术、新观念、新标准的标准，确定系统功能，设计系统结构，简单介绍如下： 2.1人脸识别门禁系统

人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案 2018年3月

人脸识别人员通道方案设计

1.1 人员出入口系统 1.1.1 系统概述针对项目对出入口人员通道闸控制系统的管理需求，结合实际管理状况，本案设计所有进出人员通道控制区域的人员均需刷卡认证后方可通行，系统可以有效防止未授权人员随意进入受控区域，确保部安全及休息、工作不被打扰。系统可有效控制人员通行秩序，使得出入口通行井然有序，方便人员出入管理。本系统可将人防和技防有效结合，实现较为理想的管理目标，且有利于出入口的清晰分流管理。 1.1.2 系统组成系统由感应IC卡、感应读卡器、人员通道闸机、通道闸控制器、出入口管理软件及系统工作站等组成。根据出入口通道管理需要，设计选用网络型通道控制主机，通道控制器采用TCP/IP通讯方式进行与上层管理层通讯方式，支持联机或脱机独立运行，并可联动附近视频监控设备进行抓拍存储，人员通道控制系统接入智能建筑综合管理平台可实现设备资源、人员权限与配置的统一管理。系统架构示意如下图：

图1.人员出入口系统架构人员身份识别卡：通过随身携带的出入口控制卡实现对出入人员的身份识别。工作人员出入卡主要为部办公人员及物管人员使用，在介质上使用感应卡实现对人员的出入管控。识别控制终端：识别终端由感应读卡器、通道控制主机、闸机（人员通道闸机）等设备组成，主要应用于部人员出入检测。当携带识别卡的人员经过识别区域时，由识别终端进行读卡识别，系统自动识别人员的身份并判断其出入权限，持合法卡方可放行出入。图像抓拍系统：系统主要用于人员出入时的图像抓拍，当持卡者刷卡经过通道时，系统自动抓拍该人员的进\出图像，并自动存档，便于日后检查核对。同时还可对其他外部人员产生威慑影响，由此使外来人员不敢随意闯入。

人脸识别布控系统建设方案

目录 1、前言 (3) 2、平安城市应用需求 (4) 3、系统方案设计 (5) 3.1人脸识别技术简介 (5) 3.2人脸比对系统说明 (7) 3.2.1前端接入层 (7) 3.2.2人脸识别分析层 (8) 3.2.3传输层 (9) 3.2.4管理及应用层 (9) 3.3系统应用功能 (11) 3.4系统特点及优势 (13) 4、产品介绍-高清人脸比对分析仪 (14) 4.1高清人脸比对分析仪 (14) 4.2设备性能指标 (15) 4.3影响人脸识别准确度的因素 (16)

1、前言随着经济的发展，城镇建设速度加快，使得城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，近年来社会上不断出现的各类恐怖袭击事件、报复社会伤人事件、以及各类刑事案件等均呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，实施的地点包括在各类人群聚集的场所、车站、机场、码头等，监控难度非常大，给广大公安人员预防案件发生、以及后期侦破案件都增加非常大的难度。平安城市监控系统是一种非常有效的管理手段，能很好的协助公安人员，对各个监管区域的实时查看，以及在出现问题后能快速复查该区域的视频录像。目前平安城市的视频监控领域的两个最主流的发展趋势，即为高清化和智能化，高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统，而智能化则是将使得视频监控系统不仅能够“看得清”，而且需要能够“看得懂”，作为视频监控中最主要的被关注对象（监控对象）——“人”，其身份识别就成为看得懂的一个最重要的需求之一，而如果需要从视频中能直接识别出是谁，则需要借助人脸识别系统。

公安机关人脸识别系统设计

1引言近年来，生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性、方便性，被广泛地应用在安全认证等身份鉴别领域，正日益成为人们日常生活和工作中的重要且普遍的安全验证方式。人脸识别技术属于生物特征识别技术中的一种，它利用不同人的面像有各自的特点这一事实，通过比较待识别者与库中候选对象的面像信息，以确认其身份归属。在公安部门的刑侦工作中，人脸识别技术有着广泛的运用，存在多种多样的应用形式，包括网上追逃、卡口追逃、监狱管理、重点对象监控等等。从广义上说，公安系统中所有包含人脸信息的数据库，如常驻人口库，均可被用于基于人脸特征的智能检索。随着公安部门对人睑识别系统的熟悉和深入使用，随时有可能发现或产生新的应用方式，对系统功能提出更高的要求.这决定了本系统应当具有极强的可扩充性与适应性，以满足公安部门不断增加和变化的应用需求。本文介绍的我们研制的人脸识别系统是针对公安部门的需求而设计的，并同时可适用于银行、海关等领域。文中将主要描述本系统的总体设计思想，系统结构和主要实现技术，而系统的图像预处理技术和具体的人脸识别算法，因文章篇幅所限，这里不再赘述。 2系统总体结构设计提取出人脸区域的特征信息;最后，通过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份. 2.1人脸识别的流程自动人脸识别研究已有三十多年的历史，出现了诸如PCA, SVM, Bayesian等一系列行之有效的人脸识别方法，-s7。从总体流程上看，人脸识别包括:人脸检测、人脸特征抽取、特征比对识别三个重要的环节，算法的整个工作流程如图1所示。对于输入的人脸图像，我们首先通过人脸检测算法定为图像中相应的人脸区域;在此基础上，我们使用特征抽取算法提取出人脸区域的特征信息;最后，通过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份. 2.2系统设计复杂性分析人脸识别技术是一种较为成熟的技术，然而，要使用这一技术架构起一个强大的身份识别系统，依然存在着许多影响设计复杂性的不确定因素.这些因素主要包括: ·数据库差异:人脸识别系统需要对底层个人信息数据库进行管理维护，这要求系统对底层数据库有明确的了解和控制。然而，公安部门目前使用的各类数据库并没有统一的设计规范，库与库之间的结构定义，信息存储均存在着较大的差异。我们需要限制这种差异带来的影响，以统一的方式为不同的应用提供一致的操作界面。 ·信息获取方式差异:在实际应用中，我们可以通过多种途径来获得人脸信息，包括简

开题报告-人脸识别系统的研究与实现(可编辑修改word版)

武汉理工大学本科生毕业设计（论文）任务书学院：自动化学院专业班级：自动化1005 班姓名：王建华学号： 0121011360501 毕业设计（论文）题目：人脸识别系统的研究与实现任务书含以下方面的内容：（一）设计（论文）主要内容： OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库，可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 给人脸识别提供了一整套图像处理以及图像与模式分析函数，可迅速完成人脸的识别和检测。本研究希望利用OpenCV 库，开发一个人脸识别系统，能够辨认出6-8 个人脸，并有相应的反应。（二）要求完成的主要任务： 1、查阅不少于15 篇的相关资料，其中英文文献不少于2 篇，完成开题报告。 2、通过对资料的阅读，深入了解OpenCV 库以及人脸检测与识别的相关算法。 3、利用OpenCV 库实现人脸检测与识别算法。 4、完成不少于2 万英文（5000 汉字）印刷符的英文文献翻译。 5、完成毕业论文（设计说明书和相关图纸）。（三）进度安排第1-2 周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需硬件和软件。确定方案，完成开题报告。第3-4 周：安装软件，学习熟练应用软件OpenCV。第5-7 周：学习OpenCV 库中的相关函数。第8-10 周：利用VS2010 软件编程，熟练掌握OpenCV 的各种相关功能。第10-12 周：OpenCV 程序的修改，调试。第13-14 周：修改并完成毕业论文。第15 周：准备论文答辩。 (四) 必读参考资料及主要参考文献 [1]（美）布拉德斯基（Bradski G.），（美）克勒（Kaehler A.），于仕琪，刘瑞祯．学习OpenCV（中文版）[M]．清华大学出版社，2009：601.

人脸识别系统技术方案

智能人脸识别系统技术方案 3月

1.2设计原则本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。 1.2.2开放性人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口

智慧校园人脸识别管理系统设计

目录一. 简介 (1) 1.1文档目的 (1) 1.2读者对象 (1) 二. 产品概述 (1) 2.1业务主流程 (1) 2.2功能组成 (2) 2.3网络架构 (2) 2.4系统运行环境 (2) 三. 学校层平台功能 (2) 3.1用户登录 (2) 3.2记录查询 (3) 3.2.1访客信息 (3) 3.2.2识别记录 (4) 3.2.3黑名单预警 (5) 3.2.4人员就寝明细 (6) 3.3人员管理 (8) 3.3.1人员录入 (8) 3.3.2身份定义 (10) 3.4设备管理 (12) 3.4.1设备列表 (12) 3.4.2位置信息 (14) 3.4.3设备更新 (16) 3.5班级管理 (17) 3.6宿舍楼管理 (19) 3.6.1宿舍楼管理 (19) 3.6.2宿舍楼详情管理 (21)

3.6.3参数设置 (23) 3.7操作日志 (24) 3.8账号管理 (25) 四. 宿舍层平台功能 (27) 4.1宿舍就寝视图 (27) 4.2看板 (28) 五. 非功能性需求描述 (30)

一. 简介本文档主要定义智慧校园人脸识别的功能模块，并详细描述各个模块的内容和交互逻辑。 1.1文档目的此文档的目的主要是清晰、有层次的定义页面原型中各个模块的内容来源和相关的逻辑，便于研发、测试、UI设计等相关人员理解新版本的产品功能需求，降低产品研发过程中的交流成本，有效提高产品的开发质量和发布时间。 1.2读者对象开发人员、测试人员、项目负责人、产品经理。二. 产品概述本次主要开发智慧校园人脸识别管理系统。平台包括校园层和宿舍层两层账号，其中，校园层主要由：用户登录、记录查询、人员管理、设备管理、班级管理、宿舍楼管理、操作日志以及账号管理；宿舍层包括：宿舍就寝视图、看板等功能模块。以上功能用于满足智慧校园第一期需求。 2.1业务主流程人员的新增、位置绑定流程 1、首先进行身份定义，默认身份有学生、教工、黑名单。 2、根据身份进行非学生身份的人员新增，为班主任和宿舍管理员提供可选择人员。

人脸识别系统设计

开发研究人脸识别系统设计张春悦，韩飞* (沈阳工学院信息与控制学院，辽宁抚顺113122) 摘要:近年来人员逐渐增多,为方便考勤制度的管理,人脸识别技术在各大中小企业、学校等单位得到广泛使用。该设计以人脸识别系统为基础，该系统使用VS2012作为系统开发平台,以SQL Server2008作为数据库,该系统主要分为2个部分，考勤系统和基于人脸识别技术。系统采用WVC模式。关键词:人脸识别;数据库;WVC模式 1系统相关技术简介面部识别的原理主要由两部分组成：模式识别技术和计算机视觉技术。模式识别是计算机科学、数学等主要研究目标所形成的科研任务,其研究对象主要包括指纹、语#、人脸等。计算机视觉技术主要指电脑设备及计算机技术模拟生物视觉,它的主要作用是代替人眼采集图片和视频，从而得到对应场景信息。人技术錄些领域相对安全，识别效率高、领域广。主要有两种应用形式:第一种为数据库检索，其功能即为从图像库存中找相似的图像，该方式对人脸识别要求较高，时间要求较低，主要应用于公安部门或智能试图方面。第二种为实时检索,要求精准度要高,但数据库比较小,适合于考勤等人员较少的系统。人脸识别技术对时间有着高要求，只需将图像放大即可。为了能快速查找出人脸的基本特征，首先要求特征具有辨识度;其次要求具有很好的辨识能力,判断具体是谁的人脸信息;最后要求被提取的信息可以腿被搜索到。在本系统的人脸识3!1考勤制度的研究中,默认前提条件就是系统正在进行考勤，只能在人脸对应摄像头的时候减少脸部的偏转。人脸识别方法主要包括3种经典的方式，网络神经、图像匹配和特征脸方式。而常用的方法很多，有特征脸、局部特征、柔性形状、弹性匹配等很多种类。 2系统MVC设计基于面部信息的识别，考勤系统使用MVC设计模式, MVC设计模型基于包括系统操作,面部识别算法和数据库操作等功能的系统平台。这些优点不仅可以确保数据库的安全性，还可以使模块相互独立。即使更改了模块,也不会影响整个系统的正常使用。 2.1MVC模式简介作者简介:张春悦(1997-),女，汉族，辽宁盘山人，沈阳工学院学生，研究方向：电气智能化. 通讯作者:韩飞(1987-),女，汉族，辽宁清原人，沈阳工学院信息与控制学院，讲师，硕士，研究方向：建筑电气智能化. MVC设计模式包括Model、View、Controller及模型、视图、控制器,并且把它应用在软件设计开发中。MVC 设计模型的主要思想是将代码与模型分开并查看其实现, 这将用户界面与程序本身以及模型和视图中的控制模式。模型应用功能层:Model表示实现系统的城和数据之间的规则,Model封装了数据以及数据之间的相互操作。在整个MVC设计模式里面，Model主要负责数据处理功能,主要实现娠请求，数据删,咖參改，状态和事务处理。最重要的是,MCV模式使模型独立于视图，这样当View 改变时Model并不会受到其影响系统还是可以正常运行。视图表示层:View层是与用户的交互层,即为用户交互界面。View层可以直接从Model层直接进行数据交换，当View的数据发生变化时，可以直接同步到Model 层,使之数据同样也发生变化。控制器层:控制匙制层直接接受用户的输入,并且可以通过调用View和Model完成用户需求,Controller层沟通连接Model层以及View层。 2.2系统整体结构设计根据MVC设计方案，本文将系统的整体结构划分为数据库服务器、系统显示以及系统API3个部分。其中, API是后台数据库和系统显示的直接接口,它包含数据管理，用户管理,人脸识别管理，用户登录管理,系统设定以及考勤设定六个独立的模块。使用MVC设计模式使数据库更安全，并使系统升级更方便。 2.3系统功能模块详细设计通过结合系统的需求和本机实际存在工作的需要，本文档将人脸识别存在系统划分为以下模块：面部信息管理和员工信息管理的信息管理、考勤规则设置分为班次设置、节假日设置以及异常情况设置、考勤记录统计以个人查询、时段查询以及按部门查询为核心、考勤信息查询为按个人信息统计、按时段信息统计、按部门信息统计。 3结束语本文简要介绍了面部识别系统的设计，提出了考勤系统的一些问题的解决办法，但实际运行中还需要考虑诸多因素,例如光照条件，人体姿势角度,人脸特征提取等。参考文献： [1]孙冬梅，裘IE定.生物特征识肢术综述[J].电子報2001. [2]刘靖.基于Gabor特征量和核函数判决分析方法的人脸识别⑴.计算机应用,2005. (收稿日期=2019-03-13) 《湖北农机化》2019年第12期