EAST数据系统中的应用.
EAST系统会计全科目分析功能的介绍
按日填报每日全科目情况.如果科目当天、当期无发生业务也应填报,当 日余额\发生额为0也应填报.
报送方式：首次全量报送,之后增量报送
二、数据标准说明
内部科目对照表〔NBKMDZB 会计记账信息类
续监测分析,准确发现业务异动并可进行层级挖掘. 基本功能：" 查 账 "
一、总体介绍
EAST系统会计全科目分析功能
应用原理：以各级会计科目发生额、余额变动作为基 础数据,进行连续性分析.
特点： 及时性—会计科目T+0生成
准确性—原始数据,在统一会计规则下 非人工干预
全面性—覆盖所有并表机构、本外币、 表内外、各级科目
报送方式：一次性全量报送,如有变动全量报送.内部科目对照表只需法 人机构报送,分支机构不需报送此张表.
目录
一、总体介绍 二、数据标准说明 三、系统功能介绍 四、检查示例
三、系统功能介绍
按科目、机构、业务类别维度分级进行持续监测与层层分级 对某机构、各级分支机构,各级科目日余额、借方发生额、贷方发生额制作线
图,持续观测各科目变动情况.其中,横轴为时间,纵轴为金额〔万元,点击线图 可以显示当期金额与日期. 各级科目可按归属关系向下展开,能够识别某一科目下级科目业务曲线变动情 况. 可按机构划分各科目业务情况,从而识别各级机构业务变动情况. 按报送周期同比和环比对比分析 .
三、系统功能介绍
展示方法和展示内容 折线图：可对任一机构、科目及其下级机构、科目在同一图中展示. 柱状图：如对同一机构、科目不同时点以柱状图方式对比. 饼图：如对同一机构、科目下级科目〔或币种等按饼图方式展示内部结构.
EAST系统：现场检查技术的新突破——EAST系统在农村中小金融机构的应用与分析——基于对深圳农商行的现
５ Ａ Ｔ １Ｅ Ｓ 系统在农 村 中小金融 机构 的 应用 与分析 ５ Ａ Ｔ ３Ｅ Ｓ 系统在贷 款新规 检查 中优 势
凸显
５ “ ６ 金宇 塔 “形的Ｅ Ｓ 系统应 用模 ＡＴ 式初 探 ５ 应用Ｅ Ｓ 系统提 高现场 检查有 效 ９ ＡＴ 性 的实践 与体会
５ ０
Ｅｓ系 现 检 技 的 突 银 监研 ｌ ＡＴ 统： 场 查 术 新 破 行 管 究
象 ，通过 Ｅ Ｔ系统对信 贷 管理 系统和核 心业 务 ＡＳ 系统进行 筛查便可锁定疑 点数据 。
（ ）现场检查层次 明显提升 二
一
银行 （ 以下 简称农 商行 ）开展 了新 发放贷款 等项
目的现场检查 ，取得 了较好 的成 果。
Hale Waihona Puke 是 通 过集 中分 析和 定 向核 查 ，可 深 度 分
是深圳银 监局 首次应用 计算机 系统 ，对 信息 化环
境 下 实 施 现 场 检 查 监 管 模 式 的 有 益 探 索 。Ｅ Ｔ ＡＳ 系 统 不 是 一 个 简 单 的 工 具 ，而 是 一 个 生 产 流 程 ， 建 立 了 法 人 监 管 下 的 全 面 检 查 机 制 。从 检 查 实 践 看 ，应 用Ｅ Ｔ系 统 检 查 取 得 了 四 大 成 效 。 ＡＳ
堵 塞 检 查 人 员 的 质 疑 。 同 时 ，批 量 筛 查 出 的 问 题
（ 一）现 场检查质量显著提高
近 年来 ，银行业务 快速发展 ，基本 实现了 电 子 化处理 ，银 行控 制力逐步 通过信 息化实 现 。银
为现 场检查 结论提供 了充分 的论据 ，检查组 可以 追根 溯源 ，通 过深度 分析共性 问题 的内在原 因 ， 指 出被查机 构在制度 建设 、岗位职 责、管理 流程
GEOEAST系统在地震数据处理中的应用的开题报告
GEOEAST系统在地震数据处理中的应用的开题报告题目：GEOEAST系统在地震数据处理中的应用一、研究背景地震是地球上深部地壳与上层地球圈之间长期紧张积压形成的弹性应变释放的过程，是地球活动的一种重要表现形式。
地震数据的处理对于地震发生预警、震源定位、地震物理学研究等方面具有重要的意义。
然而，地震数据处理的复杂性和数据量巨大的量级，使得传统的数据处理方法难以胜任，因此需要新的处理方法及工具来提高数据处理效率和精度。
GEOEAST系统是一种新型的地震数据处理方法，它采用并行计算技术和分布式计算技术，能够实现对大规模地震数据的高效处理和分析。
GEOEAST系统已经在很多大型地震科学研究项目中得到了广泛的应用，例如中国大陆地震台网震源定位系统、地震观测系统等等。
因此，本研究将探究GEOEAST系统在地震数据处理中的应用，以期为地震研究和预测提供更好的技术支持。
二、研究目的本研究旨在探究GEOEAST系统在地震数据处理中的应用，包括GEOEAST系统的原理、功能及其在地震数据处理中的具体应用。
并进一步分析GEOEAST系统的处理效率和精度，比较其与传统方法的优缺点，为地震数据处理提供更高效、精确的技术支持。
三、研究内容（1）GEOEAST系统的原理及功能介绍该部分主要介绍GEOEAST系统的原理、架构、特点和相关功能，包括系统的数据输入输出方式、CPU资源的分配和调度机制等。
（2）GEOEAST系统在地震数据处理中的应用该部分将详细阐述GEOEAST系统在地震数据处理中的具体应用，如地震波形的处理、震源定位、震源机制反演、地球构造研究等方面。
（3）GEOEAST系统与传统方法比较分析该部分将对传统地震数据处理方法与GEOEAST系统进行比较分析，比较它们的优缺点以及在不同场景下的使用情况。
四、研究意义本研究能够进一步推动地震数据处理技术的发展，为地震研究提供更加高效、精确的技术支持，从而提高地震预警和预测的准确性和可靠性。
现场检查中EAST应用成效及经验总结
现场检查中EAST应用成效及经验总结在2015年XX农商行全面检查中，XX银监局以提高检查效能为前提，以发现查处违规问题为导向，以提升EAST运用能力为目标，灵活运用EAST系统，将科技手段融入对辖内法人机构现场检查，取得显著成效，并总结了一定的经验教训。
一、主要做法（一）处室联动，强强联合形成监管合力。
此次现场检查与“两加强、两遏制”检查、银行卡和收费督查等总会现场检查项目重合，时间紧、任务重。
该局法二处与信科处“联合作战”，由监管处室在现场提供检查思路进行“精确制导”，由信科处在局内提供建模辅导进行“火力支援”。
场内场外协同推进，既能够针对检查发现的疑点进行迅速排查，又能及时反馈模型效果，提高模型质量和精准度。
（二）全员参与，以实践应用推动理念转变。
该局在检查开始之前即组织检查人员进行EAST方面基础知识的培训，并要求各个检查人员就所各自检查方向提出EAST建模思路。
在检查过程中，由主查人对具备一定基础且具有相关建模思路的检查人员予以建模辅导，帮助其将检查思路落到实处。
在此次检查项目中，共有4个检查人员建立模型10个，筛选出疑点数据335笔；其中检查确认问题4个，涉及业务129笔，未确认问题的模型也为档案抽查提供了线索，取得了良好的应用成效。
一是降低了EAST 系统使用门槛，扩大受众面；二是取得实质运用成果，避免培训流于形式；三是提高检查人员参与感，以实际运用成效提升对EAST系统的认同度；四是转变检查思路，培养检查人员运用EAST 系统的习惯，提高检查效率。
（三）以查促改，推动机构建立内审筛查系统。
该局自2013年起在对该机构开展的所有检查项目均采用EAST系统进行数据筛查，起到了很大的示范和启发作用，最终推动该行建立起具备类EAST建模功能的内审稽核系统。
在有效提高银行数据治理水平和内生风险防控能力的同时，拓展了EAST系统的适用范围，弥补EAST数据的不足。
二、应用成果本次全面检查共运用EAST系统发现问题4个，涉及业务129笔，且所有涉及行政处罚的违规问题均是通过EAST筛查发现，对机构形成有力震慑和警示作用，严厉打击违法违规行为。
银监会EAST系统的建设与发展
银监会EAST系统的建设与发展为提高银监会对银行业金融机构现场检查的力度和效果，银监会信科部开发了具有自主知识产权的检查分析系统(Examination & Analysis System Technology，EAST)。
该系统包含银行标准化数据提取、现场检查项目管理、数据模型生成工具、数据模型发布与管理等功能模块。
在2012年试点基础上，银监会于2013年完成了该系统在36个银监局的全面部署推广，实现了对银监局现场检查工作的全面覆盖。
一、EAST系统开发背景我国银行业信息科技发展从20世纪80年代初使用电子记账机开始，主要经历了三个阶段。
第一个阶段从20世纪80年代中期开始，主要实现使用计算机实现会计账务电算化;第二阶段从20世纪90年代末开始，以数据大集中为标志实现数据集成。
第三阶段自21世纪初开始，以数据仓库和互联网金融为代表的管理信息系统建设和新业态金融服务的数据应用，开始向实现产品定价、风险管理等方向迈进，进入了应用数据信息有效支持管理决策的新时代。
随着经济发展和银行业务的电子化处理，银行业务量也进入快速增长阶段。
根据人民银行的报告，2013年末全国人民币结算账户达到亿户;2013年全国非现金支付业务亿笔，经人民银行支付系统处理业务亿笔，年均以超过20%的速度增长。
银行数据量的快速增长给银监会的监管工作带来了巨大挑战，在现场检查中使用信息化手段替代手工“翻账本”已成为必然趋势。
从各国银行业监管机构的监管实践来看，美国联邦金融机构监管委员会、美联储、OCC、FDIC共同建立了监管采集数据标准规范，按季度从银行收集数据报告和统一运行报告，形成中央数据仓库(Central Data Repository，CDR)共享使用;其中FDIC在中央数据仓库基础上建立“V ISION系统” ( Virtual Information Supervisory On the Net)，利用收集到的数据进行监管分析。
east系统操作实例介绍
其他使用场景介绍：3. 五级分类占比：
再选择“贷款本金总 额”，修改名称为
“贷款本金总额合计”
去掉自动分组， 直接求合计
其他使用场景介绍：3. 五级分类占比：
按五级分类的分 组合计
所有记录的本金合计， 每一行的值都一样
其他使用场景介绍：3. 五级分类占比：
选择列、按钮，完成 表达式的编辑
3.分户账的五级分类占比：
模型实例(图形分析)
• 7.贷款按照信贷业务种类占比（饼图分析） • 8. 个贷和流贷的对比（柱状图，2013年以
后的数据比较） • 9.各信贷业务种类的贷款趋势分析(折线图，
2013年以后的数据比较)
其他使用场景介绍：1.获取最新的分户账数据
每次还款都会产生一 条变动数据
其他使用场景介绍：1.获取最新的分户账数据
如何停止模型：
East系统辅助功能介绍 导入外部数据： 导入银行提供的文本文件，比如数据字典等，Excel文件
先另存为csv文件后再导入，建议文件大小在200M以下
自定义图形分析： 对原始表或者中间表进行图形分析
模型结果打包导出： 将模型运行的所有最后结果打包导出
新功能——导入外部数据文件
如果数据文件第一行带表头， 导入时候系统会自动识别为
模型设计人员-模型设计器主界面-模型共享
共享后，共享者可以和创建 者一样查看、修改模型
弹出的用户界面中，选 择要共享的用户，点击
保存
模型设计人员-模型设计器主界面-模型提交
模型提交以后，不能再修改，如果 要操作，另外为新的模型以后可以
在新模型上修改
模型设计人员-参数的设置
过滤并排序、查询生成器、代码执 行都有“参数管理器”的按钮 参数在整个模型里都是公用的
银行east系统应用汇报
系统可能因硬件故障、软件缺陷或网络问题而崩溃或宕机，影响用 户正常使用。
资源利用率低
EAST系统在资源分配和管理方面存在不足，可能导致资源浪费或 资源不足的情况。
用户体验问题
1 2
操作界面不友好
EAST系统的操作界面可能过于复杂或不符合用 户习惯，导致用户难以快速上手和熟练操作。
功能操作繁琐
业务分析
监管报表生成
对银行业务数据进行多维度分析，包括业 务量、业务类型、客户行为等，揭示业务 发展趋势和规律。
根据监管机构要求，自动生成各类监管报 表和统计数据，提高报表编制效率和准确 性。
03
CATALOGUE
EAST系统应用情况
应用范围
01
02
03
监管报送
EAST系统广泛应用于银行 监管报送领域，支持各类 监管报表的自动生成和报 送。
系统应用效果
包括系统在提升监管效率、防范金融 风险、推动数字化转型等方面的应用 效果评估。
存在问题和改进建议
包括在使用EAST系统过程中遇到的 问题以及针对这些问题的改进建议。
02
CATALOGUE
EAST系统概述
EAST系统定义
监管科技平台
EAST系统（Examination and Analysis System Technology）是一个应用于银行业监管的科技平台，旨在通 过标准化数据收集、整合和分析，提升监管效率和准确性。
数据分析层
运用大数据和人工智能技术对 数据进行分析和挖掘，包括风 险识别、业务趋势预测等。
数据应用层
将分析结果以可视化报表、图 表等形式展示给监管机构，支
持监管决策和风险管理。
EAST系统功能
east系统在同业业务领域的应用与思考
案例分析
案例五：违规发放委托贷款
• 目 标：筛查是否借道同业和委托贷款科目向客户融资 • 思路一：存放同业增加当天或之后较短时间内代理项下委托 贷款业务等额增加。 • 步 骤： 1.从《内部分户账明细记录》中筛选存放同业科目借 方发生额记录，整理内部机构号； 2.从《内部分户账明细记录》中筛选代理项下委托贷 款增加额记录，整理内部机构号； 3.将通过内部机构号进行关联，筛选存放同业增加当 天或3天内该机构代理项下委托贷款业务等额增加的明细记 录，得到可疑数据。
22
案例分析
案例六：同业存款纳入一般性存款
• 目 • 思 • 步 标：筛查是否存款资金来源是否合规 路：从对方户名入手查找可疑交易 骤： 1.分别从《对公活期存款分户账》、《对公定期存款 分户账》中，过滤“账户名称”包含”银行“、“证券”、 “信托”、“基金子”等关键字段的账户信息； 2.从结果集中，筛选出“单位活期存款”、“单位定 期存款”项下的账户信息，得到可疑数据。
17
案例分析
案例二：调节利息收入
• 目 标：筛查期末是否将同业利息收入转入中间收入项 下核算以扩大中间收入占比，或转入往来科目核算以隐藏 利润 • 思 路：同业利息收入减少的同时其他收入科目增加 • 步 骤： 1.在《内部分户账明细记录》中，筛选出存放同业 款利息收入科目交易流水； 2.从结果集中过滤“对方户名”内含“手续费”、 中间”等关键词的记录，或筛选出存放同业款利息收入科 目贷方发生额为负数的冲销记录，得到可疑数据。
21
案例分析
案例五：违规发放委托贷款
• 目 标：筛查是否借道同业和委托贷款科目向客户融资 • 思路二：存放同业增加当天或之后较短时间其他应付款科目 等额发生一借一贷两笔业务。 • 步 骤： 1.从《内部分户账明细记录》中，筛选存放同业科目 借方发生额记录； 2.从《内部分户账明细记录》中，分别筛选其他应付 款项下委托贷款科目发生额； 3.将上述两项记录通过交易金额进行关联，筛选存放 同业增加当天或3天内该机构其他应付款等额发生的明细记 录，得到可疑数据。
east系统应用汇报
在对公存款分户账 明细中筛选同一交 易日期、相等金额 的存款进账信息
企业如何得到资金？ 信托贷款、委托贷款、转让应收账款、发起财产权信托等 特点：交易对手一般为通道机构（信托、证券、基金等等） 此种情况，业务风险一般由 本银行承担。
运用 EAST 在银行对公 存款分户账明细中筛选 交易对手名称包括“信 托、证券”等字段的资 金进账记录，并设定金 额下限
EAST系统检查应用实践
目录 CONTENTS 一 二 三
同业业务检查初步探索
授信业务检查应用深化 几点体会
一、同业业务检查初步探索
（一）基本情况
2014 年初，浙江银监局根据银监会年度监管重点及辖 内银行业发展特点，重点谋划、迅速部署，由省局局长担 任组长，集成全辖217名业务骨干对全省24家银行机构开展 了同业理财业务检查。通过传统手段和EAST系统联动互补， 发现了复杂化、“类信贷”的同业理财业务风险突出，存 在大量监管套利、违规操作行为等问题。
统计同一资金来源为同一授信客户还贷还息的次数
案例一：
如上表，2013年 2月至2014年 2月，XXX 农业经营有限公司有 6次 还息，1次转贷资金均来源于上虞市XX建设投资有限公司（政府融资 平台企业），且该农业经营有限公司1500万元贷款由上虞市XX 建设 投资有限公司担保，而上虞市XX 建设投资有限公司非该行贷款客户。 经核查，发现该政府融资平台借道普通企业贷款。
EAST应用 ppt课件
贷
《对公信贷分户
款
账明细记录》部
转
分数据缺失，模
保
型无法直接使用
证
金
EAST应用介绍
《对公信贷 业务借据》 虽然数据也 不全，但关 键信息足以 筛选疑点。
EAST应用介绍
贷款发放后转保证金或定期存款模型
EAST应用介绍
核实2户3笔 1Байду номын сангаас50万元
给予20万元 行政处罚
EAST应用介绍
（一）创新思路，克服数据缺失困难
EAST应用介绍
（二）逆向思维，发挥数据后发优势
数
据
价
变
为
值
最
大
化
EAST应用介绍
（二）逆向思维，发挥数据后发优势
•如：工商银行《信贷业务质或抵押物 表》填报较为规范，将该表数据用于 信访核查、综合分析等。
EAST应用介绍
消费者反映， 银行联合担保 公司违规收取 住房按揭贷款 担保费。
可筛选抵 押楼盘项 目情况， 为监管人 员暗访提 供信息。
EAST应用介绍 （三）能用尽用，植入EAST监管意识
•能用尽用，积累完善分支机构模型库
……
EAST应用介绍
（三）能用尽用，植入EAST监管意识
应用体会：
——不求高精尖，但求短平快。日常监 管中，不一定依托非常复杂的模型，只要缩 小核查范围、提高工作效率、达到多方对证 效果便是成功。
——掌握机构的会计科目归属。会计数 据真实性高，多利用会计数据，但每家机构 的会计科目不尽相同，尽量要求机构提供会 计科目使用说明，便于精确定位。
EAST应用介绍
2018年1月
目录
一、应用背景 二、面临的困难和挑战 三、银监（分）局EAST应用实例
EAST应用的现状与发展精品文档
多管齐下的检查路径。
9
三、EAST系统应用取得成效
自主分析平台
具有自主知识产权的分析平台，既能满足当 前监管工作的需要，摆脱对国外软件的依 赖，又大幅度降低推广使用成本，并为以 后的应用打下扎实基础。
图形化的界面带来便利的操作感受。
EAST系统应用的 现状与发展
1
一、机遇与挑战并存
银行业的IT系统的发展从一开始进行手工业务替代，改进为 业务系统处理，到现在向综合业务处理发展。与之相对应则 是由以业务为中心，发展到以账务为中心，现在向以客户为 中心发展。 银行业的IT与业务的融合前所未有。 银行业的经营、管理、资产绝大都以数据形式存在。 传统的监管模式受到挑战。 大数据、云计算、互联网金融日新月异。 “互联网+”浪潮滚滚而来。 机构改革已在进行时。 “宽进严管”的新常态。
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五、EAST系统应用发展
共赢：监管与被监管共同发展 机关各部门、各银监局、银监分局 ……
24
谢谢！
25
模模模会 型型型计 设运共全 计行享科
目
检查文档 项目管理
风险分析
信息共享
.
.
6
.
三、EAST系统应用取得成效
7
三、EAST系统应用取得成效
监管数据标准规范
以基于监管独特的视角解决各机构现行数据格式不一、数 据冗余量巨大、分析和共享困难、对监管人员要求过高 等问题，同时避免对各机构原有系统不造成影响。
10
三、EAST系统应用取得成效
手工查帐
大海捞针；
EAST数据分析模块查帐 缸里捞针；
EAST会计全科目模块查帐 一目了然
现场检查中EAST应用成效及经验总结
现场检查中EAST应用成效及经验总结在2015年XX农商行全面检查中，XX银监局以提高检查效能为前提，以发现查处违规问题为导向，以提升EAST运用能力为目标，灵活运用EAST系统，将科技手段融入对辖内法人机构现场检查，取得显著成效，并总结了一定的经验教训。
一、主要做法（一）处室联动，强强联合形成监管合力。
此次现场检查与“两加强、两遏制”检查、银行卡和收费督查等总会现场检查项目重合，时间紧、任务重。
该局法二处与信科处“联合作战”，由监管处室在现场提供检查思路进行“精确制导”，由信科处在局内提供建模辅导进行“火力支援”。
场内场外协同推进，既能够针对检查发现的疑点进行迅速排查，又能及时反馈模型效果，提高模型质量和精准度。
（二）全员参与，以实践应用推动理念转变。
该局在检查开始之前即组织检查人员进行EAST方面基础知识的培训，并要求各个检查人员就所各自检查方向提出EAST建模思路。
在检查过程中，由主查人对具备一定基础且具有相关建模思路的检查人员予以建模辅导，帮助其将检查思路落到实处。
在此次检查项目中，共有4个检查人员建立模型10个，筛选出疑点数据335笔；其中检查确认问题4个，涉及业务129笔，未确认问题的模型也为档案抽查提供了线索，取得了良好的应用成效。
一是降低了EAST 系统使用门槛，扩大受众面；二是取得实质运用成果，避免培训流于形式；三是提高检查人员参与感，以实际运用成效提升对EAST系统的认同度；四是转变检查思路，培养检查人员运用EAST 系统的习惯，提高检查效率。
（三）以查促改，推动机构建立内审筛查系统。
该局自2013年起在对该机构开展的所有检查项目均采用EAST系统进行数据筛查，起到了很大的示范和启发作用，最终推动该行建立起具备类EAST建模功能的内审稽核系统。
在有效提高银行数据治理水平和内生风险防控能力的同时，拓展了EAST系统的适用范围，弥补EAST数据的不足。
二、应用成果本次全面检查共运用EAST系统发现问题4个，涉及业务129笔，且所有涉及行政处罚的违规问题均是通过EAST筛查发现，对机构形成有力震慑和警示作用，严厉打击违法违规行为。
EAST系统架构和功能
知识回顾 Knowledge Review
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ • EAST系统 通俗点讲就是个数据采集和分析系统
• 主要应用于现场检查
• 恁接触过1104的话，就很好理解了，这个系统就是 在各家商业银行基础数据的基础上按照一定的条件 进行刷选、抽样，确定符合条件的目标 确定后, 再 人工调配做为检查重点内容，其作用就是提高现场 检查的针对性和有效性，目标更加明确，弊端主要 是来自基础数据的真实性和完整性上，毕竟还是依 赖于各家商业银行来提供，再具体的不能解释了 , 只能解释基础性的东西 属于内部涉密系统
EAST系统应用检查分析解读
会计数据 应用原理：以各级会计科目发生额、余额变动作为基 础数据，进行连续性分析。
特点：及时性—会计科目T+0生成 准确性—原始数据，在统一会计规则下非人工干预 全面性—覆盖所有并表机构、本外币、表内外、各级科目
“双边”、“单边”
深入性—按层级逻辑归属，实现各级科目、各级机构精确定位 普适性—适用各类型金融机构
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EAST系统应用检查实务
资产质量 17、有不良分类为正常 18、现逾期分类为正常 19、企业分行间、不同银行间分类不同 20、单、特定企业、限制性行业企业、调控影响企业分类为正常 21、分类结果出现短期调整、跨级调整（不连续） 22、业务（票据垫款等）出现问题 23、还旧，挪用、滚动、跨行受信归还贷款 24、非应计贷款未计入不良，贷款分类为正常 25、抵质押率不足 26、未及时审批认定分类结果 27、企业评级与贷款分类出现明显不匹配 28、考核时点同行、多户企业贷款分类出现集中调整（正、反） 29、分类认定、调整授权不符合规定层级、权限 30、正常类贷款计提大比例减值准备 31、同笔贷款拆分分类 32、简化分类程序
信贷总量 1.信贷余额分析
思路简介：应用贷款管理台账类报表或贷款分户账，对截止某一时点的信贷余额进行 加总，在一定周期之内，将信贷日均余额进行连线分析，通过线图变化，查找 信贷变动异常的时点。 基础字段：贷款企业名称、贷款余额、发放机构、贷款币种、贷款类型、截至时间等 拓展思路：对异动时点贷款进行深入分析，查找异动时点贷款机构、贷款企业和贷款 类型；对信贷余额按币种、类型进行分类监测分析。
EAST系统应用检查分析
目 录
一、EAST系统概述 二、EAST系统功能 三、检查分析实务
EAST系统概述
背景和挑战
east数据报送工作总结和建议
east数据报送工作总结和建议什么是EASTEAST系统全称Examination and Analysis System Technology，是银保监会在2008年开发的具有自主知识产权的检查分析系统，旨在顺应大数据发展趋势需求，并帮助监管部门提高检查效能。
从监管层面来说，EAST系统是一个大型的标准化数据库，监管当局基于各金融机构上报数据，结合监管政策重点，建设控制模型，挖掘监管政策盲区，核查监管要求落地情况，提高现场及非现场检查命中率，提升对金融机构的监管效果。
对于金融机构，EAST系统有助于金融机构发现数据质量问题，提升底层数据质量。
此外，EAST系统中各类采集的数据信息，也向金融行业展现了监管意图及侧重点。
对于内控体制不完善，或管理存在漏洞的机构，有一定的约束作用。
EAST有什么作用在监管机构端，EAST系统包含银行标准化数据提取、现场检查项目管理、数据模型生成工具、数据模型发布与管理等功能模块。
EAST 系统的核心包括两方面：一是建立一套通用的、相对封闭的数据采集标准，纳入监管人员关心的风险数据点；二是建设一个相对开放的数据分析平台，实现对银行业务数据的灵活组织、筛选、抽取、建模、挖掘和分析。
其主要功能和作用：1、“查账”以金融机构表内外会计全科目为基础，持续监测分析各级科目主要币种的余额与借、贷方发生额，以图形化方法进行监测分析，准确发现业务异动并可进行深入挖掘。
2、员工违规检查通过数据分析检查员工是否存在代客交易、空存空取、人为调账、虚增交易、集中开户、大额进出等违规行为。
3、同业业务检查通过数据分析是否存在借道同业科目，规避信贷管控、借道存放同业，隐藏非标投资、混用会计科目、对敲虚增业务等违规行为。
4、授信业务检查通过数据分析是否存在以贷转存、违规担保、五级分类不合规等违规行为。
5、其他业务检查EAST报送有哪些难点而在金融机构端EAST报送又会存在哪些难点？事实上，EAST系统在银行业早已广泛应用，如今非银机构EAST 系统建设也将变得刻不容缓。
east使用方法
1 总体设计本手册叙述如何在East.exe系统中完成以下工作：1.1 软件安装1.2 建立基础数据库1.3 等值线生成与编辑1.4 断层生成与编辑1.5 井边标识生成与编辑1.6 四线（尖灭线、有效厚度零线、油水分界线、计算线）生成与编辑1.7 小层含油区域及叠合含油区域生成1.8 油砂体平面图生成、地下井位底图生成1.9 储量计算（含油单元、油砂体、砂层组、全油田）2 软件安装运行安装盘中的setup.exe，根据提示将本软件安装到指定的客户端计算机上。
客户端计算机操作系统可以是 Win95、Win98、NT。
3 软件数据环境3.1 服务器端的设置系统使用的数据库是Oracle Server8.0，Oracle Server8.0安装在服务器上，服务器操作系统可以是 Unix、Linux或Windows NT。
在Oracle中创建两个用户：1、井信息数据库JSYT 2、地质模型数据库GEOMODAL，向井信息数据库导入以下表：⑴单井小层库(daa05)⑵井斜信息库(daa03)⑶井位坐标库(jwzb)⑷地层分层库(daa07_new)⑸钻井地质信息库(daa02)⑹断点库(daa08)⑺测井曲线库(两个：1、头信息库，2、曲线信息库。
)⑻物性参数库⑼段名表(duanminbiao)⑽各油田标准地层库(bzdck)3.2 客户端的的设置⑴安装Oracle的客户端程序；⑵用Oracle Client 的Easy Config 程序配置Oracle Server，配置别名定为well_visual；⑶在本机上配置两个odbc 的数据源：一个为井信息数据库数据源，数据源名为jsyt，一个为地质模型数据库数据源，数据源名为well_visual。
具体操作为，在控制面板上，选“32位ODBC”，在“system dsn”中点击“add”，驱动程序选择“Microsoft odbc for oracle”即可完成本机的odbc配置。
PostgreSQL在GeoEast多学科数据管理系统中的应用
2051 引言近年来，随着“两宽一高”（宽频带的激发震源，宽方位的观测排列，高密度的空间采样）[1]地震勘探一体化技术在人工地震采集领域的发展和应用，使地震数据采集量呈几何级数增长。
目前，单一海洋或陆地工区的地震采集数据量已经高达数十TB 级，甚至数百TB 级。
同时，随着历年地震数据采集和生产开发过程中的配套成果数据的积累，数据量级跃升至PB 级。
海量勘探数据对于企业级数据库的存储管理提出了严苛的考验。
Oracle 数据库作为全球数据库产品最大供应商，占据着国内外许多核心行业的数据库市场。
在国内地震勘探行业中Oracle9、Oracle10等系列数据库产品提供了优质且昂贵的数据服务。
但随着外部环境的变化（技术封锁、国外政策限制等）、市场监管的要求、以及开源、自研数据库的兴起等多种因素，地震勘探领域需要一款具有开源许可协议的、技术趋势开放先进的、性能指标接近Oracle 的企业级数据库来应对PB 级海量勘探数据的管理。
2 PostgreSQL（PG）数据库4 应用实践通过PLM （产品生命周期管理）、ERP （企业资源计划）、MES （生产执行系统）系统支持该生产计划模式的运行，在某地下工程装备龙头企业进行应用实践。
结合该公司的实际生产计划，建立了基于项目的网络计划和基于MRP 的物资计划双轮驱动的生产计划体系，如图7所示。
以ZTE6250土压平衡盾构机产品为例，其产品结构如图8所示：主轴承为战略物资，根据销售预测，结合目前和在途物料库存情况，维护战略预设表（表1），通过MRP 生成战略预投计划。
根据项目交期和模板，维护项目，通过接口同步至MES 系统，基于有限产能进行排产，得到项目计划（表2）。
根据挂载在项目上的大部件需求，运行MRP 后，产生自制件计划，转换为生产订单并同步至MES 。
在MES 中基于有限产能排程后，产生装配计划（表3）和制造计划（表4）。
项目立项时，长周期物资需提前安排采购。
east系统培训心得
east系统培训心得（最新版3篇）目录（篇1）1.东方系统培训概述2.培训过程中的收获和体验3.培训后对东方系统的理解和应用4.总结与展望正文（篇1）1.东方系统培训概述东方系统，简称 east，是我国自主研发的一套先进的企业管理系统。
作为一名中文知识类写作助理，我有幸参加了为期两周的 east 系统培训。
本次培训旨在帮助我们深入了解系统的功能、操作方法以及在实际工作中的应用，从而提高我们的工作效率和服务质量。
2.培训过程中的收获和体验在培训过程中，我收获颇丰。
首先，我深入了解了 east 系统的功能和特点。
该系统具有强大的数据处理能力，可以方便地进行数据分析和报表生成，为我们提供了极大的便利。
其次，我学会了如何运用 east 系统进行日常工作，例如如何创建任务、如何进行项目管理等。
此外，我还体验到了团队协作的乐趣，与同事们一起探讨问题、共同进步，让我感受到了团队的力量。
3.培训后对东方系统的理解和应用经过培训，我对 east 系统有了更深刻的理解。
我认为，该系统不仅可以提高我们的工作效率，还可以帮助我们提升服务质量。
例如，通过系统提供的数据分析功能，我们可以更好地了解客户需求，从而提供更优质的服务。
同时，我也将在实际工作中积极应用 east 系统，努力提高自己的工作能力。
4.总结与展望总的来说，这次 east 系统培训让我受益匪浅。
我既学到了新知识，又体验到了团队协作的乐趣。
我相信，在今后的工作中，east 系统将成为我的得力助手，帮助我更好地完成任务。
目录（篇2）1.东方系统培训概述2.培训过程中的收获3.培训中遇到的挑战与解决方法4.对未来工作的展望正文（篇2）【东方系统培训概述】东方系统培训，简称 east 系统培训，是我国针对专业技术人员的一项重要培训项目。
该培训项目的主要目的是提升员工的技术水平，增强团队协作能力，以更好地适应工作需求。
我有幸参加了这次培训，从中收获了许多宝贵的经验和知识。
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2 ( )
P2P Model Result 100 10
100
Delay (s)
Delay (s)
10 1
1 0.1 0.01oad(ch/s)
4.25
4.75
0.001 0.25
50
100 150 Workload(ch/s)
P2P技术的特点
15
基于Napster的EASTNap程序实现
主要实现以下程序：
基于Napster实现EASTNap服务器索引程序
定义EASTNap协议
建立索引Hash表
实现双参数（Shot、Signal）查询 解决内网访问问题
根据EASTNap协议实现采集机端程序
根据EASTNap协议实现用户端程序
A
B
9
混合式 P2P
A
B
10
4种结构的性能比较
11
P2P的研究热点
对于P2P系统的研究热点主要在分布式P2P 的搜索机制和可扩展性方面。 对于集中式和混合式P2P系统，已在大量 领域进行了广泛的应用，但缺乏系统的、 定量的研究。
12
P2P技术在SLAC中的应用
BaBar Copy Program (bbcp) Supports 3rd party copy operations using an agent
Instantiate a source node and a target node Relay parameters to the source and target
Connect
Source Send Data
Target
Agent
13
提纲
选题背景 研究内容
设计基于P2P的EAST数据系统的体系结构
6
P2P分类
集中式拓扑结构
Napster
分布式拓扑结构
– Gnutella Structured – CAN, Chord, Pastry
Unstructured
混合式拓扑结构
KaZzA
7
集中式 P2P
Index Server
A
B
8
分布式 P2P
分布式非结构化拓扑 采用随机洪泛和转发 TTL控制消息传输 健壮性好，扩展性差 资源的发现效率低。 分布式结构化拓扑 分布式散列表 较好的扩展性、鲁棒 性、自组织能力。可以 提供精确的发现。 DHT维护机制复杂， 仅支持精确关键词匹配 查询，无法支持内容/ 语义等复杂查询
P2P(Peer-to-Peer)
一种点对点网络计算模式 所有机器都是一个节点（Peer） 所有节点地位是对等的，既充当服务器，为其他 结点提供服务，同时也享用其他结点提供的服务。 节点之间直接共享和交互资源，不需要任何服务 器或者中间介质的转发。
特点：非中心化、可扩展性、健壮性、高性/价比、 隐私保护、负载均衡
3
EAST
Experimental Advanced Superconducting Tokamak
4
EAST数据系统
基于C/S模式 在线系统 CAMAC、VXI
和PCI采集子系统 组成 主要负责实时采 集实验数据，并 将数据传输到数 据服务器 离线系统 有多台数据服务 器和用户组成 主要负责实验数 据的存储、显示 和处理 On-Line Off-Line 5
18
提纲
选题背景 研究内容 已完成工作
体系结构的设计
基于C/S和P2P两种方式的系统性能分析 EASTNap程序的初步实现及现场测试
将来的工作 工作时间安排
19
基于P2P的EAST数据系统的体系结构
On_Line
Off_Line
20
C/S和P2P两种方式系统性能的分析
C/S with 2 servers
C/S with 4 servers P2P with 10 DAS
87.3
58.2 35.2
63.9
33.5 33.5
151.2
91.7 68.7
21
C/S和P2P两种方式系统性能的分析
C/S Model-M/M/1 1 T 1/ 0.21 P2P Model-M/D/1 2 1/ 0.0046 T
基于Napster的EASTNap程序实现
基于P2P的EAST数据系统的性能评价 完全分布式P2P在EASTNap数据系统中的应用研究
已完成工作 将来的工作 工作时间安排
14
基于P2P的EAST数据系统的体系结构
设计依据：
现有C/S方式下EAST数据系统的特点 未来EAST实验的设计要求
P2P在 EAST数据系统中的应用
报告人：赵伟丰 导 师：舒炎泰 6/29/2006
提纲
选题背景 研究内容 已完成工作 将来的工作 工作时间安排
2
提纲
选题背景
EAST简介 P2P简介
P2P在高性能数据处理中的应用
研究内容 已完成工作 将来的工作 工作时间安排
Data Collection (s) 3 CAMAC 2 VXI 5 PCI C/S with 1 servers 7.9 35.2 0 157.3 127.8 285.1 Data available Workstation on Servers/ Pees Complete Processing (s) (s) Final Completion (s)
200
217.5
22
EASTNap程序实现及测试结果
C/S方式下： 文件上传DataSrv的时间 与文件大小的关系
P2P方式下：
文件上传IndexSrv的时间
与文件大小的关系
23
EASTNap程序实现及测试结果
P2P C/S P2P C/S P2P C/S P2P C/S 0 1000 2000 3000 4000 Time(ms) 5000 6000 Compress Transmit
16
基于P2P的EAST数据系统性能评价
通过分析和测量获得一些基本参数 通过建模和仿真等方法对基于C/S和P2P两 种方式的Server的性能进行分析 建立testbed对整个系统进行测试
17
分布式P2P在EASTNap数据系统中的应用研究
集中式P2P由于索引服务器的存在，使整 个系统的健壮性大大降低。 完全分布式P2P则很好的解决了此问题