零售分析-库销比售罄率PPT
零售数据分析PPT课件
一、达标率 二、同期业绩增长率 三、人效 四、坪效
达标率
达标率=一定时间内的营业额/一定时间内的业绩指标X100%
例一、一月份营业指标为40万,实际一月销售额为38 万。则一月的达标率=38万/40万X100%=95% 例二、若一月营业指标为40万,实际一月销售为42万。 则一月的达标率=42万/40万X100%=105%
例二、某店2月份业绩为20万,一月份的业绩为35万 则2月份相较一月份的业绩增长率=(20万-35万)/35万 X100%=-43% 即:二月份相较一月份销售业绩下滑43%
备注:同期业绩增长率为正数则业绩增长,为负数则业绩下滑
人效
日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数
算法一、售罄率=实际销售货品成本/总进货成本 算法二、售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周,一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎,要 充分关注新货上市的售罄率,发现问题研究问题,及时 采取措施.
售罄率
特点:根据期间范围不同可分为,周售罄、月售罄、季度售 罄。
丢失率
丢失率=丢失货品金额/销售金额 (季度、半年、年度丢失率,只需在上述公式中加入时 间量即可)
例:某点第二季度销售金额60万,4月份货品丢失8000元,5 月份货品丢失2000元,6月份货品丢失800元。 则:该店第二季度的货品丢失率=(8000元+2000元+800元) /60万*100%=1.8%
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的,符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题: 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论,定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理,符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆,用于平衡供需关系,换句话
《店铺销售数据分析》PPT课件
3、 营业时间分析。
一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有 所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等 进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根 据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这 些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非 常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确 的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增 长。
服装零售店铺数据分析
常规应用数据分析的工具: 日报 周报 月报 季报
周报表主要应用于每周一次的营销会议, 由各店长提前准备数据并进行分析,在 会议上主要阐述店铺的销售情况和货品 状况,论据以数据为主。 以上周报表 (2页)比较全面地囊括了服装店铺在 零售经营中,需要关注的指标,从而有 效地分析服装运营的关键数据,如:不 同时段的销售趋势和任务进度、分配 (表一)、货品类别销售结构(表二)、 货品畅/滞分析(表三)、货品色比/码 比分析(表四)、竞争品牌货品分析 (表五)。
此表格通过上周和本周的销售 金额,对比出星期一到星期四,以 及星期五到星期日销售业绩的不同 规律,以便店铺的店长根据此规律 补货和陈列货品等。并根据销售的 趋势规律,可对下周确定比较准确 的销售任务计划,将一周总计划合 理分解到每天。当然,根据上周与 本周的销售升降比例,以及月累计 完成状况,可以清晰地了解目前店 铺的销售进度、趋势,更容易把控 总体销售状况。
表格(三)就运用最畅销与最滞销的款式 进行对比分析,帮助运营者有效看出畅销产 品的畅销程度、需求量、并根据店铺的库存 决定补货、调配货品或改变销售主推;当然 更能及时帮助了解店铺滞销产品的销售速度、 库存压力,以便能在滞销产品的生命周期内, 把握主动权,采取一系列的营销手段尽量解 决库存,而不是被动地等到已经产品过季后, 再想办法解决滞销产品。
安踏零售店员工培训--货品分析(ppt 24页)
3.33
1.此表格您发现了什么问题? 2.应当如何去解决?
衡量标准
缺货/大量 折扣
0-3.0
优秀
3.0-4.0
良好 库存偏大/结构不合 理
4.0-5.0
>5.0
库销比过高,意味着库存总量或者结构不合理。资金效率低。
库销比过低,意味着库存不足,生意难以最大化。
库销比反映的是总量问题,总量合理未必结构合理。 库存结构——大类结构比、新老货比、大类的性别比、系列结构比、款式比、价位带
keep moving 永不止步
17
分析结果
第2周售罄率计算结果:30/(100-40)=50% 至今总售罄率计算结果:90/100=90% 注意:该月至今总售罄率不一定等于每周售罄之 和,因为每周用于计算的库量在减少。
确定合理的新款上市售罄率
新品上市30天:售罄率 30-35% 新品上市60天:售罄率 50-55% 新品上市90天:售罄率 65-75%
进销存三者互相影响、互相依存,决不能脱离其中任意一个来做分析
进
决
定
陈列
市场需求 (基础/核心)
反映
互相影响
销
存
互相决定
(主导)
keep moving 永不止步
5
货品分析重点指标
库销比(总量、大类、性别、各系列的量是否合理) 新旧货占比(反映库存年龄结构,老化程度) 系列的SKU库存销售占比(反映产品畅滞销) SKU动销率、宽度和深度
知识点
售罄率
售罄率=销售量/期初库存量
(售罄率计算期间通常为一周,一个月或一个季)
售罄率<65% 库存积压
售罄率>85%
进货量太少,出现脱 销
《零售数学售罄率》课件
目录
• 售罄率定义 • 售罄率的影响因素 • 如何提高售罄率 • 售罄率与库存管理 罄率概念
售罄率是指一定时间段内,某商品销 售量占该商品库存量的比例。
它反映了商品在市场上被消费者接受 的程度,是衡量商品销售状况的重要 指标。
售罄率计算方法
售罄率 = (某时间段内某商品销售量 / 该商品库存量) × 100% 通常以月、季度或年为单位进行计算。
定期盘点
定期对库存进行盘点, 确保库存数据准确无误 ,及时发现并处理异常 情况。
05
案例分析
提高售罄率的成功案例
案例一
某时尚品牌通过精准预测市场需求,提前进行库存规划,有效提高了售罄率。该品牌运用大数据分析 ,了解消费者购买行为和喜好,从而提前预判并调整产品线,满足市场需求。
案例二
某电子产品零售商通过优化线上线下渠道,提高售罄率。该商家整合线上线下资源,利用社交媒体和 电商平台推广产品,同时优化物流配送体系,提高产品在门店的陈列效果,有效提升了销售业绩。
个性化推荐
利用大数据和人工智能技 术,根据顾客历史购买记 录和喜好,为其推荐相关 产品,提高购买转化率。
关注市场动态
竞争对手分析
01
关注竞争对手的销售策略、价格、产品等变化,及时调整自身
策略以保持竞争优势。
市场趋势分析
02
了解行业和市场的最新动态和趋势,提前布局和调整产品线。
消费者需求变化
03
通过市场调研和顾客反馈,了解消费者需求的变化,针对性地
售罄率的意义
帮助零售商了解商品的销售情况,预测未来的市 场需求。
指导零售商制定合理的库存计划,避免库存积压 和浪费。
评估商品的生命周期和市场竞争力,为商品定价 和营销策略提供依据。
《零售数学售罄率》课件
数字化零售的趋势
数字化零售正在成为未来零售业的主流发展趋势,它提供了更多更灵活的购 物方式和个性化服务。
未来数字化零售的发展方向
未来数字化零售将更加注重个性化推荐、虚拟试衣、线上社交购物等方面的 创新和发展。
数字化零售与售罄率的关系
数字化零售提供了更精确的库存管理、实时数据分析等工具,可以帮助零售 商更好地控制售罄率。
《零售数学售罄率》PPT 课件
在这个PPT课件中,我们将深入探讨零售业中的关键指标——售罄率。售罄率 对零售商的重要性不言而喻,并且它可以通过一些策略得到提高。
什么是售罄率?
售罄率是指商品或产品在特定时间段内售空的比例。它是评估零售业绩和销 售策略成功性的重要指标之一。
售罄率的重要性
售罄率直接关系到零售商的盈利能力和竞争力。高售罄率代表销售效果好, 而低售罄率可能意味着库存积压和销售不畅。
控制库存转动率,避免存货积压和占用
过多资金。
3
供应链优化
与供应商建立良好的合作关系,确保供 货及时和稳定。
调整价格策略
合理调整产品价格,根据市场需求、竞争情况和产品附加值等因素,制定有 竞争力和吸引力的价格策略。
活动促销的作用
通过组织各类促销活动,如满减、买赠、限时折扣等,刺激消费者购买欲望,提高售罄率。
什么是转化率?
转化率是指在特定时间段内,访客或潜在客户实际完成购买行为的比例。
转化率的计算方法
转化率可以通过以下公式计算:实际购买次数 ÷ 访客或潜在客户数量 × 100%。
转化率与售罄率的关系
售罄率和转化率是相互影响的。当售罄率提高时,转化率也有可能提高,因 为消费者会更迫切地购买有限数量的产品。
营销策略对售罄率的影响
《零售数据分析》课件
结语
## 意义和价值总结 - 零售数据分析为企业提供了实时决策依据,帮助优化运营策略和提升盈利能 力。 - 未来零售数据分析将更加注重智能化和预测性分析,进一步提升业存和避 免过量积压。
5 客流量
衡量门店的流量水平,并做出人员配置和营 销策略调整。
零售数据分析案例
数据分析改进运营
通过深入数据分析,提高零售店铺运营效率和客户满意度。
销售瓶颈分析
利用数据识别销售瓶颈,针对性地改进产品和销售策略。
精准营销
根据销售数据和客户行为,制定精确的市场营销策略和个性化推广活动。
《零售数据分析》PPT课件
# 零售数据分析 ## 简介 - 什么是零售数据分析? - 零售数据分析的作用和意义 - 零售数据分析的应用场景
零售数据分析的基础
数据采集与清洗
收集并清理数据是零售数据分析的关键步骤,确保数据的准确性和完整性。
数据的可视化呈现
通过可视化工具将数据以图表和图形的形式展现,帮助理解和发现关联性以及趋势。
数据的分析方法
运用统计学和算法,对数据进行深入分析,发现潜在问题和机会。
零售数据分析的主要指标
1 销售额
了解销售额的变动趋势, 评估产品或服务的市场表 现。
2 客单价
衡量每位顾客平均消费金 额,指导制定价格策略。
3 毛利率
计算毛利与总销售额的比 率,评估利润水平和销售 策略的有效性。
4 库存周转率
库销比动销率售罄率
库销比动销率售罄率 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#1.库销比库存量与销售额的比率,是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额年平均库销比, 年平均库存量/年销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上.越是畅销的商品,我们需要设置的存销比越小,这就能更好地加快商品的周转效率;越是滞销的商品,存销比就越大存销比一般按照月份来计算,计算公式是:月末库存/月总销售。
计算单位可以是数量,也可以是金额,目前鞋类企业多用数量来计算。
比如这个月末的库存是900对,而这个月总计销售了300对,则本月的存销比为900/300=3(即反映同等销售速度下可以卖3个月)。
个人以为,以金额来计算比较合理,毕竟库存在财务报表上是以金额的形式存在的。
再举例说明:A商品,1月日均库存金额(记录每天一个时点库存金额,全月累加后的平均值)为20万,1月的总销售额是10万,那么存销比=20万/10万=2。
总之:存销比就是反映你用多少个单位的库存来实现了1个单位的销售,反映资金利用效率。
2.动销率公式商品动销率计算公式为:商品动销率=动销品种数÷门店经营总品种数*100% 。
种类动销品种数:门店中所有商品种类中有销售的商品种类总数。
这个比率是评价门店各种类商品销售情况的指标在实际操作中,需要了解某一单品的动销情况,一般会使用以下计算公式:商品动销率=商品累计销售数量÷商品期末库存数量此处的累计销售可以按会计年度或者商品的销售年度来累计。
此处可以通过对动销率进行分析比较,对于低动销率的商品予以关注。
3.售罄率售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例,是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标,便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。
即假设一批进货已经收回销售成本,剩余存货就可进行折扣销售,销售的收入即可视为公司纯利润。
药店数据分析指标解读ppt
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货品分析的目的:
预测货品风险,给与经营者一定的建议和方案。 加强货品管理,提高库存质量,提升销售。 加快货品资金周转,提高投资回报率。
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分析工具---商品透析KPI数据分析
什么是KPI?
Key 关键 Performance 表现 Indication 迹象、标杆 关键绩效指标
库销比过高,意味着库存总量或者结构不合理,资金效率 库销比过低,意味着库存不足,利润难以最大化 库销比反映的是总量问题,总量合理未必结构合理 库存结构——大类结构比、新老货比、大类的性别比、系列 结构比、价位带分布等
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库存率:
库存率 = 1 – ( 产销率 ) 或者: 库存率=期末库存/货品订货量
告别混沌经营的不利局面告别混沌经营的不利局面明确切实可行的明确切实可行的kpikpi是做好绩效管理的关键是做好绩效管理的关键提升终端管理控制能力提升终端管理控制能力有效利用和分配资源有效利用和分配资源经营危局的预警机制经营危局的预警机制激励员工的绩效考核管理激励员工的绩效考核管理一销售一销售1售罄率3竞争力4销售贡献率二财务二财务1盈亏平衡点2毛利率3净利率1新品铺货率2新老品占比四店铺四店铺五库存五库存1周转率4库存率六订货六订货售罄率售罄率销售数量销售数量进货数量进货数量反映商品在一定时间内的销售速度
无法配搭销售/高单 率低/店铺平效低下
自我价格冲击/ 成交 率低/利润低下
库存风险大/陈列单 调
利润下滑
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盈亏平衡点:
总收入=总支出 总销售=商品成本+运营成本(房租、水电、扣点、工资、店铺损耗费等)
Y01027零售销售数据分析
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Y01027零售销售数据分析
导读
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1 管理工具名称 2 基本介绍 3 管理工具操作介绍 4 操作要领与经验 5 案例
Y01027零售销售数据分析
操作要领与经验
对客户提交数据的要求应该符合行业的特性,一般说来应该包括以下内容:销售日期、销售区域、销售地点、经销商、渠道分 类、产品系列、产品名称、产品价格、销售额、销售数量 客户提交的数据一般应该为Excel格式或者dbf格式 在分析之前一般应该和客户对一些相关背景进行探讨和沟通,主要有以下几个方面 • 客户基本信息:包括客户市场状况和重点区域(重点销售区域、重点关注区域)、重点产品(主要销售产品、重点关注 产品、产品定位、产品类型、客户对主要产品的评价等),以便在数据分析中抓住重点; • 目前发展阶段:了解客户的发展历程,便于在数据分析中对数据反映的发展趋势进行判断; • 竞争态势:了解客户的主要竞争产品以及客户与主要竞争产品的竞争势态,便于对数据中反映的市场状况进行判断; • 本次数据分析的用途:在数据分析中各项内容全部展开在时间和精力上有很大浪费,提前预知数据分析的用途便于抓住 重点方向进行工作;
•3
•数据搜集
•4
•数据分析
•5
•形成销售 数据分析报 告
•与客户进行沟 通,明确数据分 析的主要方向 和重点,获得客 户高层对数据
分析的支持和 重视.
•依据对行业特 性的分析提出
需要客户提交 的销售数据;
•对客户的数据 进行搜集和整 理
•依据价格,产品 线,渠道等各个 方面对客户销
售数据进行分 析,并形成相关 的分析图表
•区域销售 异动分析;
•价格体系构成; •价格-产品分析; •价格-区域分析;
零售店铺商品分析
零售店铺商品分析
亲爱的同行业者们,作为初涉服装商品行业的一员,在此记录下我所知道的仅有的一点商品数学,与大家共勉。
望各位多多赐教!多多赐教!千万不要吝啬自己的笔墨哟,呵呵!(排名不分先后哈,呵呵,我想到那个就写那个了哈)售罄率 = 当期总销售金额/进货总金额 =期间销售额/(期间销售额+期末库存额)注:千万不要把售罄率简单的认为是每个时段之和哟,因为每个周期用于计算的库存量是在减少的存销比=(期初库存+期末库存)销售
库存率=(订货-销售)/订货=1-适销率
适销率=销售/订货注:有时候我们的适销率也会和计划售罄率一样哟,是要做周期变动的哟
销售速度=销售数量/销售天数
年平均库存=13个月的月初库存之和注:一定要是13个月的初期库存哟
周转次数=某段时段的销售/该时段平均库存
毛利率=(销售折扣-成本折扣)/销售折扣
动销比=销售sku数/进货sku数注:可以检测订货的准确性和SKU宽度哟月均售罄率=月周转次数/月份数(这个貌似我们不怎么用)
进销比=进货金额/销售金额注:是标准价哟,通俗的就是吊牌价
盈亏平衡点=总固定成本/(单位产品售价-变动成本)注意哟,单位成本,是单位哟,变动成本的核算方式要和售价的单位一致哟,很重要很重要。
订货金额=同期销售金额*(1+自然增长幅度)*售罄率这个只适用于规划自己单店的订货金额,整体规划还是要做全年任务分解哟。
哎呀,哎呀,写不动啦,今天暂时就写这些,接下来会跟新的哟,把我用到的都慢慢的分享出来,呵呵,大家也不要顾惜自己的笔墨嘛,也添点砖加点瓦哈。
呜呜呜,难度呀。
【实用资料】服装商品分析数据指标PPT
帮助对生意进存行销微比观分:(析当。月期初库存+月末库存)/ 2 / 当月销售=存销比
商品分析指标的应用与启示
在分析时间段与所分析区域内,该单店或该区域
指标启示 关键在于通过合理的货品调配,保证货品齐码的同时有足够的货品深度去支撑销售。 采取行动
造成存销比过高或过低的原因。
备注:通常以货品的吊牌价金额进行计算
商品分析指标的应用与启示
分析库存占比与销售占比之间的关系与启示:
关系:商品库存占比的高低直接影响销售占比的多寡。同理,商品销售占比是进 行库存结构与订货结构调整的关键指标与重要依据,两者相辅相成。
指标启示
采取行动
了解各类别货品的组合与销售情况。 了解单店或某一区域的库存结构与消 费特征。 了解各类货品的存销情况是否合理。
关系:齐码率的高低直接影响顾客在购买过程中的选择范围,是反映销售成功率 的重要指标。而货品的平均深度是保证齐码率的前提条件,两者缺一不可。关键 在于通过合理的货品调配,保证货品齐码的同时有足够的货品深度去支撑销售。
指标启示
采取行动
关注各品类货品的齐缺码情况,对 根据断码与库存情况迅速进行货品整合。
销售是否构成影响。
计算公式: 货品销售数量/销售单数量
检讨生产力低下的原因。
关所系:产商生品实库际存销(占售在比占的一总高体定低销时直售接间的影百段响分内销比售)占比的多寡。 环陈比列— 调单整店、或库区存库域结存,构在调占分整比析。:时间所段分内析,与货近品期种相等类时的间库段相存比/总较,库升存跌=与库增存减情占况比的%百分比叫做环比。 库三存者占 的比结—合所,是分销影析售响货店品占铺种比生类:产(力包所的括分重:析要产因品货素类品之别种一、。性类别的、销季售节、量款/式总等销)售的库=销售占存量比占%总体货品库存量的百分比。
零售分析-库销比售罄率PPT课件
B:对于新的产品科技或是设计趋势,你应该理智判断并勇于尝试
C:运动品牌的核心竞争力表现为产品科技的突破与推广,你应该成为 产品知识的专家,熟练掌握并认同安踏产品科技
D:注意款式的搭配性和系列的完整性,要保证全盘货品中有10%— 15%的SKU是作为系列陈列或色彩搭配的角色出现的,但这样产品的 定货总数量不应超过5%
销售数量 销售占比 库存数量 库存占比
1665
47.53%
2572
69.49%
977
27.89%
866
2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ.40%
861
24.58%
263
7.11%
3503 100.00%
3701 100.00%
2021
10
分
析
数
据
背 后
的机会
2021
11
分析数据背后的机会—单店提升
系列
单肩背包 双肩背包 时尚挎包
2021
13
答案:我会选择A,虽然从售罄率来看,
B似乎更高一些达到了71.4%,而A的 售罄率为70%,但这种情况下我们更
应该关注的是销售绝对数量更高一些 的A.(当然,最好的选择是对这两款都 进行补货)
2021
14
分析数据背后的机会—如何规避期货风险
A:做足定货会前的数据分析与准备工作,运用科学手段对产品的系列 分布、上市日期、价格段分布做出合理的掌控。
产品等级
A
B
C
D
SKU占比
15%
35%
35%
15%
销售占比
35%
40%
库存库销比分析
关于存销比、周转率和售磬率的概念(2010-06-14 12:42:31)标签:杂谈一.库存的合理性是服饰企业能够长足发展的根本服饰企业也好、服饰的代理商也好,最关心的问题是存货的合理性,因为库存偏多对企业来说,销售得到了保证,但是存货的风险就增加,一季下来,就会发现没有挣到现金,挣的是库存。
如果为了降低风险,减少生产计划和订货计划,这样库存的风险减少了。
但是销售受到影响,企业和代理商就在这样的矛盾中盘旋,能否建立的合理的存货是他们梦寐以求的夙愿。
存/销比:库存的吊牌价金额和销售额的比,一般是和最近一个月的销售额比;售磬率:指针对某一货品,累计销售占总进货的比例。
周转率:商品在某一时间段的库存,还能按当前的销售维持多少个时间周转。
二.用指数化去衡量库存的合理性服饰是一个季节性非常强的商品,它在终端市场的销售受到下面几个重要的因素影响:季节性:服饰的销售周期是有一定的规律的,所以在存销比不能设定成一个固定的值,而是和上市日期相关的一个变化值。
例如;我们产品的销售是90天的市场寿命,我们可以简单的按照30天一个周期来衡量,在不同的阶段来考虑这些货品的存销比。
我们举一个简单的例子,如果A货品上市已经80天了,存销比是3,B货品上市20天存销比是4,如果从简单的数字来看,B货品的存货偏高,A货品存货偏低。
但是我们有经验的商品经理肯定可以看出,季尾的A货品的存货偏高,要去处理,刚上市的B货品的存货基本合理。
在目前市面上销售的软件,他们只是浅显的用库存和销售进行对比,并没有掌握存/销比控制的核心。
紫日DRP的上市日期和上柜日期的概念,结合指数,给企业带来强大的市场掌控能力。
从季节性去考虑,我们需要的是这样一个分析区域店铺货号品名上市日期销售天数存货销售存/销比企业可以建立这样一个指数规则,来确定存销比的合理性(示例)。
上市天数存/销比上限存/销比下线陈列:上面的分析从单一货品去考虑的。
但是服饰是一个综合性的系统工程,终端店的视觉效果,服饰系列的搭配也是影响销售的因素。
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SKU 数量
单肩背包 6
双肩背包 8
时尚挎包 3
圆桶包 5
腰包
3
公文包 2
电脑包 3
登山包 2
钱包
6
总计
38
SKU占比
15.79% 21.05% 7.89% 13.16% 7.89% 5.26% 7.89% 5.26% 15.79% 100.00%
总进货 数量
进货占比
155 16.01%
212 21.90%
6
零售数学专用名词解释—售罄率 注意: ⑴ 售罄率并不能反映销售的绝对值 ⑵ 售罄率可作为检验订货效率的最大指标
7
零售数学专用名词解释—SKU
定义:SKU=Stock Keeping Unit 最小存货单位
说明:例如一款商品有2个颜色,那么就是2个SKU;一个SKU相当于一个 单品
运用:SKU的宽度决定了产品的种类是否丰富,但SKU的宽度与定货数 量的深度是呈反比的;换句话说,当订货指标金额既定的情况下,产品 SKU的数量越多,则单品的定货数量越少;反之,如SKU的数量越少,则单 品的定货数量越多.科学、合理的SKU宽度既可以保证产品的架构组成 丰富,又可以满足必要的库存数量,保证必要的库销比例,集中优势资源.
1
目
录
Ⅰ 零售数学—透过现象看本质
Ⅱ 零售数学的一般概念
Ⅲ 分析数据背后的机会
Ⅳ 讨论问题:如何制定现值
Ⅴ 零售数学与单店提升
2
零售数学的重要性
捕捉商品机会的最大化
☆ 商品采购—影响当季业绩的重要环节;是专业能力的体现 * 运用科学分析,预计未来市场的实际需求 * 以最小的代价换取最大的商品机会 * 把控货品结构,优化商品组合
系列名称 篮球鞋 跑步鞋 网球鞋 总计
销售数量 销售占比 库存数量 库存占比
1665
47.53%
2572
69.49%
977
27.89%
866
23.40%
861
24.58%
263
7.11%
3503 100.00%
3701 100.00%
10
分 析 数 据
背后的机会
11
分析数据背后的机会—单店提升
系列
的深度不够,销售和利润都没有达到最大化;而低于这个范围则表明款式 选择失败 ,商品利润降低
4
零售数学专用名词解释—售罄率 例题:
某款商品,3月份时进货80件,当月销售25件;4月份销是多少? ⑵ 该款商品4月份的售罄率是多少? ⑶ 该款商品的总售罄率是多少?
13
答案:我会选择A,虽然从售罄率来看,
B似乎更高一些达到了71.4%,而A的 售罄率为70%,但这种情况下我们更 应该关注的是销售绝对数量更高一些 的A.(当然,最好的选择是对这两款都 进行补货)
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分析数据背后的机会—如何规避期货风险
A:做足定货会前的数据分析与准备工作,运用科学手段对产品的系 列分布、上市日期、价格段分布做出合理的掌控。 B:对于流行色彩的把握要做到理智,并有自己的主见;要有这样的 认识——好看≠好卖 C:高端商品=科技附加值高或产品设计前卫=产品针对性较强
中低端商品=设计平和中庸且性价比较高=适合广泛消费者 D:关注种类历史趋势,对于延续款及经典款要做到“胆大心细”
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分析数据背后的机会—数字无法说明整个问题
A:如果你不了解细节,当尺码断货或产品陈列不对劲时,数据分析 并无意义… …
B:对于新的产品科技或是设计趋势,你应该理智判断并勇于尝试
C:运动品牌的核心竞争力表现为产品科技的突破与推广,你应该成 为产品知识的专家,熟练掌握并认同安踏产品科技
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零售数学专用名词解释—售罄率
答案:
⑴ 该款商品1月份的售罄率是多少? 答:1月份销售数量/1月份进货数量 25/80=31.25%
⑵ 该款商品2月份的售罄率是多少? 答:2月份的销售数量/2月份的期初库存数量 20/(80-25)=36.36%
⑶ 该款商品的总售罄率是多少? 答:总销售数量/总进货数量 (20+25)/80=56.25%
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零售数学专用名词解释—库存结构
库销比反映的是库存总量中出现的问题,但总量合理未必结构合理—— 库存结构分为类别占比、性别占比、系列品名占比等等
说明:库存结构反映了库存货品的组成特点,从多层面、多角度的反映了 库存货品的构成形态
运用:库存结构是否科学、合理,能否符合销售的需求特点,是研究库存 结构的真正意义;这项工作在流程上没有绝对的执行标准,只要是能真 正为销售决策提供指引的库存结构分析,就是我们所需要的
D:注意款式的搭配性和系列的完整性,要保证全盘货品中有10%— 15%的SKU是作为系列陈列或色彩搭配的角色出现的,但这样产品的 定货总数量不应超过5%
E:当产品线发生比较大的调整,而你们还是墨守成规的话,这是非 常危险的
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分析数据背后的机会—数字无法说明整个问题
我们是为市场选择商品,不 是为自己; 我们是为未来选择商品,不 是为现在!
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讨论问题—如何制定现值
什么是产品现值? ——就是市场所能接受的,符合货品现阶段价值的定价 策略
制定现值应注意哪些问题? ——积极的价格保护原则 ——遵循商品生命周期理论,定期对价格进行调整 ——上市日期安排合理,符合季节特点 ——现值就像一个杠杆,用于平衡供需关系;换句话说, 供不应求的 商品应保证较高的现值水平
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讨论问题—如何制定现值
为什么要制定现值? ——按计划,依据规律出清货品;保证现金流的周转,现 金只有在流通过程中才能实现增值 ——追求毛利率的最大化
如何制定现值? ——商品的售罄率是一个风向标 ——结合库销比的规律制定现值 ——现值的制定要根据库存结构的变化 ——要控制现值在短时期内出现的波动现象 ——现值的调整要讲求时机,降价过早,会影响商品的毛利 率;降价过完会阻碍商品的有效出清
产品等级
A
B
C
D
SKU占比
15%
35%
35%
15%
销售占比
35%
40%
20%
5%
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零售库存专用名词解释—库销比
定义:某段时期内商品期初库存与当月销售额的比例(均以零售价计) 公式:库销比=期初库存零售金额/本期销售零售金额 说明:公司要求库销比在3.5—4之间属于健康的范围,但根据经销商的实 际情况,库销比建立在4.5—5之间是可以接受的 运用:库销比过高,意味着库存总量和库存结构存在着不合理,资金周转 效率低;而库销比过低,则意味着库存过低,销售没有最大化;保障库销比 的长期稳定性,是公司正常良性运转的表现
☆ 合理控制库存;有效提升毛利 * 运用商品生命周期理论确定商品现值,并最大化的保证毛利率 * 将商品在正确的时间,正确的地点销售给最适合的消费者
☆ 商品信息的搜集,整理与分析 * 关注各竞争品牌的商品动态,并反馈给总公司 * 运用专业技能分析商品数据,为销售及零售部门提供数据指引
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零售数学专用名词解释—售罄率(Sell-Through) 定义:计算某段时期内销售与进货的比例 公式:(某段时期内)销售数量/进货数量(或期初库存) 特点:根据期间范围的不同可分为周售罄率,月度售罄率,季度售罄率 运用:单品的季度售罄率控制在70%—80%为宜;高于这个范围表明货品
90
9.30%
76
7.85%
65
6.71%
80
8.26%
77
7.95%
31
3.20%
182 18.80%
968 100.00%
总销售 数量 112 199 67 71 52 35 23 12 131 702
销售占比 库存余额 售罄率
15.95% 28.35% 9.54% 10.11% 7.41% 4.99% 3.28% 1.71% 18.66% 100.00%
43
72.26%
13
93.87%
23
74.44%
5
93.42%
13
80.00%
45
43.75%
54
29.87%
19
38.71%
51
71.98%
266 72.52%
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问答题:
有两款货品, A进货是100件,B进货70件,在上 市满1个月时,A销售了70件,B销售了50件.请 问:如果现在能进行补货的话,你会选择对拿 款进行补货? 为什么?