2020年应用统计学全套教学课件
合集下载
应用统计学(第二版)第3章数据整理PPT课件
第3章 数据整理
1
描述统计
统计数据 的收集
统计数据 的整理
数据分布特征 的测度
2
主要内容和学习目标
3.1 数据的整理(掌握) 3.2 数据整理结果的描述：
统计指标（掌握） 3.3 数据整理结果的描述：
统计表和统计图（掌握）
3
3.1 数据的整理
3.1.1 数据整理的步骤 3.1.2 数据分组 3.1.3 数据汇总
与处理
数据 录入
归集资料 并汇总
汇总后的 审核
16
2、次数分配
次数分配的概念与种类：
次数分配总体中的所有单位按一定标志分组整理，并 将各组按一定顺序排列，形成总体中各个单位在各组 间的分布.
由总体分组和各组相对应的分配次数两个要素构成。
按照分组标志的不同 次数分配:品质型分配数列
数量型分配数列
17
24
数值型数据的分组整理
312341212321 122242122132 124223332121 213211231224 142124122122
23
表3-3 饭店食物质量状况的频数分布
饭店食物质量 极好
非常好 良好 一般 较差 合计
频 数（人） 18 27 9 6 0 60
频率(％) 30 45 15 10 0 100
编制次数分配的步骤
第一步：对数据进行分组
第二步：计算各组的频数、频率、
c
累积频数和累积频率
第三步：编制频数分布表
18
统计分组的原则： 穷尽原则：使总体中的每一个单位都有组可归 互斥原则：使总体中的每一个单位只有一组可归
19
频数（Frequency，亦称为次数） 是指落入各组中的数据的个数或次数
1
描述统计
统计数据 的收集
统计数据 的整理
数据分布特征 的测度
2
主要内容和学习目标
3.1 数据的整理(掌握) 3.2 数据整理结果的描述：
统计指标（掌握） 3.3 数据整理结果的描述：
统计表和统计图（掌握）
3
3.1 数据的整理
3.1.1 数据整理的步骤 3.1.2 数据分组 3.1.3 数据汇总
与处理
数据 录入
归集资料 并汇总
汇总后的 审核
16
2、次数分配
次数分配的概念与种类：
次数分配总体中的所有单位按一定标志分组整理，并 将各组按一定顺序排列，形成总体中各个单位在各组 间的分布.
由总体分组和各组相对应的分配次数两个要素构成。
按照分组标志的不同 次数分配:品质型分配数列
数量型分配数列
17
24
数值型数据的分组整理
312341212321 122242122132 124223332121 213211231224 142124122122
23
表3-3 饭店食物质量状况的频数分布
饭店食物质量 极好
非常好 良好 一般 较差 合计
频 数（人） 18 27 9 6 0 60
频率(％) 30 45 15 10 0 100
编制次数分配的步骤
第一步：对数据进行分组
第二步：计算各组的频数、频率、
c
累积频数和累积频率
第三步：编制频数分布表
18
统计分组的原则： 穷尽原则：使总体中的每一个单位都有组可归 互斥原则：使总体中的每一个单位只有一组可归
19
频数（Frequency，亦称为次数） 是指落入各组中的数据的个数或次数
《应用统计学概述》课件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
时间序列的预测方法
01
线性回归模型
基于历史数据建立线性回归模型，预测未来趋势。常用的线性回归模型
有简单线性回归和多元线性回归。
02
指数平滑模型
利用历史数据进行指数平滑处理，预测未来趋势。常用的指数平滑模型
有简单指数平滑和Holt-Winters指数平滑。
03
ARIMA模型
基于时间序列数据的自相关性和季节性特征，建立ARIMA模型进行预
02
在科学研究、工程、医学等领域，统计学是进行实验设计、数
据分析和结果解释的重要工具。
统计学在金融、经济、社会等领域也具有广泛应用，用于风险
03
评估、市场预测和政策制定等方面。
02
统计学基本概念
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据，代表某一 特定研究对象的全体。
样本
从总体中选取的一部分数据，用于推 断总体的特征和规律。
应用统计学概述
目录 CONTENT
• 统计学简介 • 统计学基本概念 • 描述性统计学 • 推论性统计学 • 统计推断方法 • 回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计决策理论
01
统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、整理、 分析和推断的科学，旨在从数据中获 取有用的信息和知识。
它涉及到各种方法和技术，包括描述 性统计、推论统计、贝叶斯统计等， 用于解决各种实际问题。
一元线性回归是用来研究一个因变量与一个 自变量之间线性关系的回归分析方法。
详细描述
一元线性回归通过建立线性方程来描述两个 变量之间的关系，并利用最小二乘法来估计 回归系数。这种方法主要用于预测和解释一
个因变量由一个自变量引起的变化。
时间序列的预测方法
01
线性回归模型
基于历史数据建立线性回归模型，预测未来趋势。常用的线性回归模型
有简单线性回归和多元线性回归。
02
指数平滑模型
利用历史数据进行指数平滑处理，预测未来趋势。常用的指数平滑模型
有简单指数平滑和Holt-Winters指数平滑。
03
ARIMA模型
基于时间序列数据的自相关性和季节性特征，建立ARIMA模型进行预
02
在科学研究、工程、医学等领域，统计学是进行实验设计、数
据分析和结果解释的重要工具。
统计学在金融、经济、社会等领域也具有广泛应用，用于风险
03
评估、市场预测和政策制定等方面。
02
统计学基本概念
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据，代表某一 特定研究对象的全体。
样本
从总体中选取的一部分数据，用于推 断总体的特征和规律。
应用统计学概述
目录 CONTENT
• 统计学简介 • 统计学基本概念 • 描述性统计学 • 推论性统计学 • 统计推断方法 • 回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计决策理论
01
统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、整理、 分析和推断的科学，旨在从数据中获 取有用的信息和知识。
它涉及到各种方法和技术，包括描述 性统计、推论统计、贝叶斯统计等， 用于解决各种实际问题。
一元线性回归是用来研究一个因变量与一个 自变量之间线性关系的回归分析方法。
详细描述
一元线性回归通过建立线性方程来描述两个 变量之间的关系，并利用最小二乘法来估计 回归系数。这种方法主要用于预测和解释一
个因变量由一个自变量引起的变化。
应用统计学PPT课件
2020/5/22
21
一名统计学家遇到一位数学家,统计学家调侃数学家， 说道：“你们不是说若Ｘ＝Ｙ且Ｙ＝Ｚ，则Ｘ＝Ｚ吗， 那么想必你若是喜欢一个女孩, 那个女孩喜欢的男生你 也会喜欢了?”
数学家想了来你 也没事吧！因为它们平均不过是五十度而已! ”
1981年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开，威 斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读了题为《从词 汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他从 字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、 分析，对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一流行看法 提出异议，认为120回均系曹雪芹所作。
2020/5/22
单项数列，组距数列 编制：全距，组距，组限，频数 类型：钟型，U型，J型
2020/5/22
37
某生产车间50名工人日加工零件数如下：
117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121
历经300多年的发展，统计学目前已经成为横跨社会科学和自 然科学领域的多科性的科学。
统计学是有关如何测定、收集和分析反映客观现象总体数量 的数据，以便给出正确认识的方法论科学。
从横向看，各种统计学都具有上述共同点，因而能够形成一 个学科“家族”。从纵向看，统计学方法应用于各种实质性 科学，同它们相结合，产生了一系列专门领域的统计学。
2020/5/22
在在在
应用统计学
指标的取值
精品课件
4、分类 （1）指标按其反映的总体内容不同分为： 数量指标和质量指标
数量指标反映总规模、总水平， 其值的取得不需要通过对比运算。
质量指标反映相对水平和工作质量， 其值的取得要通过对比运算。
（2）按其作用和表现形式不同分为：总 量指标;相对指标;平均指标。
❖ 变量：考试成绩（一个） ❖变量值： 56、67、83、88、92。（五个）
精品课件
2、分类
（1）变量按其取值是否连续有离散变量 和连续变量之分
离散变量：只能用整数表示、通 过计数取得其值、可有限分割其值。如 学生人数、机器台数。
连续变量：可用小数表示、通过 测量或 计算取得其值、可无限分割其 值。如销售额、身高。
精品课件
2、标志分类
品质标志：用文字表示属性
标志
数量标志：用数字表示特征
不变标志：各单位具体表现 相同
可变标志：各单位具体表现 不同
精品课件
三、变量 1、概念： 变量：可变的数量标志称为变量
变量值：即变量的具体表现。
精品课件
举例：
❖ 一个班级有5个学生，某门课程的考 试成绩是56分、67分、83分、88分、 92分。
农村居民家庭 恩格尔系数
%
45.6 47.2 45.5
精品课件
43
43.1
精品课件
2000—2004年城乡居民住房情况
年份
2000 2001 2002 2003 2004
城市人均住宅建 农村人均住宅建 筑面积（平方米）筑面积（平方米）
20.3
24.8
20.8
25.7
22.8
26.5
23.7
27.2
精品课件
应用统计学(ppt 23页)
称X与Y，若相互独立。
（4）离散随机变量的数学期望E(X)与方差D(X)
数学期望（均值）代表了X 概率分布的集中趋势，是重要的 数字特征。公式为
E( X ) pi xi
i
数学期望E(X)的性质： E(C) = C，C为常数；E(CX) = C E(X)；E(XY) = E(X) E(Y) ； 若X与Y相互独立，则 E(XY) = E(X) E(Y)
两点分布X的均值E(X) = p；二项分布X的均值E(X) = np； Poisson分布X的均值E(X) = t；几何分布X的均值E(X) =1/p
方差描述了X 概率分布的离散状况，即偏离均值的程度。公式为 D(X) = E(X-E(X))2 = E(X2) – (E(X))2
方差D(X)的性质： D(C) = 0，C为常数；D(CX) = C2 D(X)； 若X与Y相互独立，则D(XY) = D(X) D(Y)
• 两点分布（贝努里分布，或（0，1）分布） 分布律：P{X=1}= p，P{X=0}= q =1- p
分布函数：
F(x)
0 x 0 F(x) q 0 x 1
1 q
1 x 1
-1
0
1
x
• 二项分布（n重贝努里分布）B(n, p)：相互独立n次贝努里试验中 事件A出现的次数 分布律： B(n, p) P( X k) Cnk pk qnk
一、基本概念
1、随机试验与随机事件
必然现象
确定性现象
现象
不可能现象
随机性现象
概率论研究的对象，研 究其内在的客观规律。
随机试验
① 可在相同条件下重复进行 ② 试验的所有可能结果已知，且不止一个结果。 ③ 每次试验出现一个且仅一个结果，结果不能够预
（4）离散随机变量的数学期望E(X)与方差D(X)
数学期望（均值）代表了X 概率分布的集中趋势，是重要的 数字特征。公式为
E( X ) pi xi
i
数学期望E(X)的性质： E(C) = C，C为常数；E(CX) = C E(X)；E(XY) = E(X) E(Y) ； 若X与Y相互独立，则 E(XY) = E(X) E(Y)
两点分布X的均值E(X) = p；二项分布X的均值E(X) = np； Poisson分布X的均值E(X) = t；几何分布X的均值E(X) =1/p
方差描述了X 概率分布的离散状况，即偏离均值的程度。公式为 D(X) = E(X-E(X))2 = E(X2) – (E(X))2
方差D(X)的性质： D(C) = 0，C为常数；D(CX) = C2 D(X)； 若X与Y相互独立，则D(XY) = D(X) D(Y)
• 两点分布（贝努里分布，或（0，1）分布） 分布律：P{X=1}= p，P{X=0}= q =1- p
分布函数：
F(x)
0 x 0 F(x) q 0 x 1
1 q
1 x 1
-1
0
1
x
• 二项分布（n重贝努里分布）B(n, p)：相互独立n次贝努里试验中 事件A出现的次数 分布律： B(n, p) P( X k) Cnk pk qnk
一、基本概念
1、随机试验与随机事件
必然现象
确定性现象
现象
不可能现象
随机性现象
概率论研究的对象，研 究其内在的客观规律。
随机试验
① 可在相同条件下重复进行 ② 试验的所有可能结果已知，且不止一个结果。 ③ 每次试验出现一个且仅一个结果，结果不能够预
应用统计学课件-5
越大，说明收入分配越不均匀。
2020/11/27
Jinlong
26
基尼系数计算举例
G = (0.06*0.06-0.18*0.01)+(0.18*0.20-0.38*0.06)+……
+(0.90*1.00-1.00*0.81) = 0.2512
2020/11/27
Jinlong
27
基尼系数取值意义
学50、语文60；竞赛成绩标准差：数学10、语文15。 小敏数学和语文的两门竞赛成绩，哪一门更好些？ 小敏标准分数 数学 (65-50)/10=1.5
语文 (75-60)/15=1 如果竞赛成绩服从正态分布，则可认为小敏的竞赛成绩，数
学好于语文。小敏数学(语文)成绩的排名，排在参加竞赛的 全部同学的前7% (前16%)之列。
4
全距、四分位距
全距（极差）：R = Xmax - Xmin 四分位距（四分位差）: Qr = Q3 - Q1 例如，有两组工人日产量(件)资料如下：
甲组 10 11 11 12 12 12 12 13 13 14 乙组 4 4 6 9 12 13 15 17 20 20 甲乙两组的全距分别为 甲组R＝14 - 10＝4(件) 甲组产量的变动幅度较小， 乙组R＝20 - 4＝16(件) 甲组平均日产量代表性较大。
N
计算结果为乙组平均差大于甲组，说明乙组较甲组变异大，
乙组平均指标的代表性较甲组为弱。
2020/11/27
Jinlong
6
方差σ2 、标准差σ
方差和标准差是测度数据变异程度的最重要最常用的指标。
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方的平均数，通常 以σ2表示。
方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以
2020/11/27
Jinlong
26
基尼系数计算举例
G = (0.06*0.06-0.18*0.01)+(0.18*0.20-0.38*0.06)+……
+(0.90*1.00-1.00*0.81) = 0.2512
2020/11/27
Jinlong
27
基尼系数取值意义
学50、语文60；竞赛成绩标准差：数学10、语文15。 小敏数学和语文的两门竞赛成绩，哪一门更好些？ 小敏标准分数 数学 (65-50)/10=1.5
语文 (75-60)/15=1 如果竞赛成绩服从正态分布，则可认为小敏的竞赛成绩，数
学好于语文。小敏数学(语文)成绩的排名，排在参加竞赛的 全部同学的前7% (前16%)之列。
4
全距、四分位距
全距（极差）：R = Xmax - Xmin 四分位距（四分位差）: Qr = Q3 - Q1 例如，有两组工人日产量(件)资料如下：
甲组 10 11 11 12 12 12 12 13 13 14 乙组 4 4 6 9 12 13 15 17 20 20 甲乙两组的全距分别为 甲组R＝14 - 10＝4(件) 甲组产量的变动幅度较小， 乙组R＝20 - 4＝16(件) 甲组平均日产量代表性较大。
N
计算结果为乙组平均差大于甲组，说明乙组较甲组变异大，
乙组平均指标的代表性较甲组为弱。
2020/11/27
Jinlong
6
方差σ2 、标准差σ
方差和标准差是测度数据变异程度的最重要最常用的指标。
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方的平均数，通常 以σ2表示。
方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以
应用统计学6124页PPT
时点数列
相对数动态数列 平均数动态数列
由两个时期数列对比而成的 相对数动态数列
由两个时点数列对比而成的 相对数动态数列
由一个时期数列和一个时点 数列对比形成的相对数时间 数列
静态平均数动态数列
动态平均数动态数列
9
（一）总量指标（绝对数）动态数列 • 总量指标时间数列是指将反映某种社会经济现象
的一系列总量指标按时间的先后顺序排列而形成 的数列。总量指标动态数列反映了社会经济现象 总量在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化 过程。 1、时期数列。是指由时期总量指标编制而成的动 态数列。在时期数列中，每个指标都反映某社会 经济现象在一定时期内发展过程的总量。
21
22
（三）平均数动态数列 由一系列同类平均指标按照时间的先后顺序排列而
成的动态数列。反映的是社会经济现象一般水平的 发展过程及其变动趋势。如表6－5所列的我国历年 来职工平均工资情况，就是一个平均数动态数列。
23
2000-2019年度全国城镇在岗职工平 均工资（元）
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019
34
• 序时平均数可以对总量指标动态数列进行计算,也 可以对相对指标或平均指标动态数列进行计算.总 量指标序时平均数是最基本的.因为相对指标和平 均指标都是有总量指标动态数列派生出来的.因此 总量指标序时平均数的计算是解决其他两个序时 平均数计算的关键.
35
• 由总量指标动态数列计算序时平均数
1、由时期数列计算序时平均数
例如：表6－3所列的我国历年年末职工人数情况， 就是一个时点数列。
13
时点数列的特点： （l）时点数列中的每一个指标数值，都表示社会经济现象在某
相对数动态数列 平均数动态数列
由两个时期数列对比而成的 相对数动态数列
由两个时点数列对比而成的 相对数动态数列
由一个时期数列和一个时点 数列对比形成的相对数时间 数列
静态平均数动态数列
动态平均数动态数列
9
（一）总量指标（绝对数）动态数列 • 总量指标时间数列是指将反映某种社会经济现象
的一系列总量指标按时间的先后顺序排列而形成 的数列。总量指标动态数列反映了社会经济现象 总量在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化 过程。 1、时期数列。是指由时期总量指标编制而成的动 态数列。在时期数列中，每个指标都反映某社会 经济现象在一定时期内发展过程的总量。
21
22
（三）平均数动态数列 由一系列同类平均指标按照时间的先后顺序排列而
成的动态数列。反映的是社会经济现象一般水平的 发展过程及其变动趋势。如表6－5所列的我国历年 来职工平均工资情况，就是一个平均数动态数列。
23
2000-2019年度全国城镇在岗职工平 均工资（元）
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019
34
• 序时平均数可以对总量指标动态数列进行计算,也 可以对相对指标或平均指标动态数列进行计算.总 量指标序时平均数是最基本的.因为相对指标和平 均指标都是有总量指标动态数列派生出来的.因此 总量指标序时平均数的计算是解决其他两个序时 平均数计算的关键.
35
• 由总量指标动态数列计算序时平均数
1、由时期数列计算序时平均数
例如：表6－3所列的我国历年年末职工人数情况， 就是一个时点数列。
13
时点数列的特点： （l）时点数列中的每一个指标数值，都表示社会经济现象在某
应用统计学4-69页PPT精品文档
实物单位是根据实物的属性和特点而采用的复合 单位，分为自然单位、度量衡单位、双重单位、 复合单位、标准实物单位等。
价值单位是用货币作为价值尺度来度量物质财富 或劳动成果的一种计量单位。
劳动单位是用劳动消耗时间来表示的计量单位， 如工时、工日等。
计量单位 自然单位 如：台、件
实物单位 度量衡单位 如：米、平方米 标准实物单位 如：标准吨
按反映的时间 状况不同
总体单位 总量
总体标志 总量
时期指标
时点指标
总体单位总量表示的是一个总体内所包含的总体单 位总数。它一般反映现象在一定时间、地点条件下 的规模大小。全国普通高校1683(2019)---1983(2009)
总体标志总量是总体各单位的某一数量标志值的综 合，它反映的是被研究总体的总水平或工作总量。
第四章 内容
第一节 总量指标 第二节 相对指标
第一节 总量指标
一、总量指标的意义
（一）总量指标的概念 总量指标是表明社会经济现象在一定时间、地点条件下
的规模或水平的统计指标，又称为绝对指标或绝对数。 总量指标是基础指标，而相对指标和平均指标属于派生
指标。只有对有限总体才能直接计算总量指标。其数值 大小随研究范围大小而增减。一般情况下,其指标值大小 与研究总体范围变动成正比关系.
劳动单位 如：工日、工时 价值单位 如：元
多个单位的结合运用：
复合单位 （如：人·次、吨·公里） 双重单位 （如：人/平方公里） 多重单位 （如：艘/吨/千瓦）
复合单位,双重单位,标准实物单位
复合单位指两个单位的乘积,例如货物周转量 用”吨公里”,电的度数用”千瓦时”.
双重单位指用两种单位结合起来计算的单位. 标准实物单位指按统一的折算标准来计算事
价值单位是用货币作为价值尺度来度量物质财富 或劳动成果的一种计量单位。
劳动单位是用劳动消耗时间来表示的计量单位， 如工时、工日等。
计量单位 自然单位 如：台、件
实物单位 度量衡单位 如：米、平方米 标准实物单位 如：标准吨
按反映的时间 状况不同
总体单位 总量
总体标志 总量
时期指标
时点指标
总体单位总量表示的是一个总体内所包含的总体单 位总数。它一般反映现象在一定时间、地点条件下 的规模大小。全国普通高校1683(2019)---1983(2009)
总体标志总量是总体各单位的某一数量标志值的综 合，它反映的是被研究总体的总水平或工作总量。
第四章 内容
第一节 总量指标 第二节 相对指标
第一节 总量指标
一、总量指标的意义
（一）总量指标的概念 总量指标是表明社会经济现象在一定时间、地点条件下
的规模或水平的统计指标，又称为绝对指标或绝对数。 总量指标是基础指标，而相对指标和平均指标属于派生
指标。只有对有限总体才能直接计算总量指标。其数值 大小随研究范围大小而增减。一般情况下,其指标值大小 与研究总体范围变动成正比关系.
劳动单位 如：工日、工时 价值单位 如：元
多个单位的结合运用：
复合单位 （如：人·次、吨·公里） 双重单位 （如：人/平方公里） 多重单位 （如：艘/吨/千瓦）
复合单位,双重单位,标准实物单位
复合单位指两个单位的乘积,例如货物周转量 用”吨公里”,电的度数用”千瓦时”.
双重单位指用两种单位结合起来计算的单位. 标准实物单位指按统一的折算标准来计算事
应用统计学讲义122页PPT
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
应用统计学讲义 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
应用统计学讲义 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
应用统计学课件 (4)
四、常用分布及数字特征
（一）随机变量 1、案例 某企业生产一批产品，已知其次品率为10%，现随机 抽取2件。试问：1）均为次品的概率？2）恰有一件次品 的概率？3）均为正品的概率？ 分析： 1）随机抽取的2件产品，所含次品的可能性有： 0件，1件，2件。 2）设X表示次品出现的件数。X=0，1，2；
案例研究： 一家装瓶公司为自己设计了装瓶机器。该机器标明 可把64盎司饮料装人瓶子。在他们自己的厂里，随机 抽取了500只装有饮料的瓶子。经检验，发现有两瓶少 于64盎司，这是由生产过程内在的变异性所引起的。 如果该生产系统保持不变，那么，随机从售货架上 取下其中一瓶，问少于64盎司饮料的概率是多少？
P( AB ) P( A) P( B | A) P( AB ) P( B) P( A | B)
注：该公式可推广到多个事件。
A AB
B
3）应用案例： 某企业拟开发A、B两个项目，已知：A开发成 功的可能性为：0.6，A开发成功的条件下，B开 发成功的可能性0.5。试问：A、B同时开发成功 的可能性是多少？
2）判断条件：独立、重复、两种可能。 3）问题的一般描述：在N次独立重复试 验中，事件A恰好出现K次的概率。
4）模型（公式）：
P( B) C P( A ) (1 P( A ))
k n
k
n k
其中：A—事件，n—试验总数，k—事件A恰出现K次 P( A) 数， 表示事件A在一次试验中的概率，表示在N次独 立重复试验中， P( B)事件A恰好出现K次的概率。
应用基础理论
第二章内容介绍 第一节 概率论的基本知识 一、 基本概念 二、 基本计算及其性质 三、 基本概型 四、 常用分布及数字特征 五、 概率论的应用案例
《应用统计第二章》课件
推断统计学
贝叶斯统计学
与传统的推断统计学不同，贝叶斯统 计学基于贝叶斯定理，通过先验概率 和样本信息来更新对未知参数的信念 。
主要研究如何利用样本数据来推断总 体特征和规律，包括参数估计和假设 检验等方法。
统计学的研究方法
参数估计
通过样本数据来估计总体参数 的方法，如求平均数、中位数
、众数等。
假设检验
07
参数估计与假设检验
点估计与区间估计
点估计
用单一数值来表示未知参 数的估计值，如样本均值 、中位数等。
区间估计
根据样本数据推断未知参 数的可能取值范围，如置 信区间。
优缺点比较
点估计简单直观，但可能 不够精确；区间估计提供 更全面的信息，但计算较 为复杂。
假设检验的基本概念
1 2
假设检验的基本原理
大数定律的定义
大数定律是指在大量独立重复的随机试验中，所观察到的某一事件出现的频率将趋于其概 率。
大数定律的数学表达
大数定律可以用数学公式表示为lim(n->∞) P(A_n) = P(A)，其中A_n表示n次试验中事件 A出现的次数，P(A_n)表示事件A出现的频率，P(A)表示事件A的概率。
大数定律的应用
它假设各组数据来自独立随机样本， 且各组数据的误差项具有相同的方差 。
方差分析的步骤
确定研究问题和假设
明确研究目的，提出假设，确定样本和实验设 计。
01
数据整理
对数据进行整理和描述性统计分析， 包括计算均值、标准差等统计量。
03
检验假设
对方差分析模型进行统计检验，包括F检验 和效应大小计算。
05
02
标准差
表示数据离散程度的指标，计 算公式为每个数据点与均值之 差的平方和的平均值再开方。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2020/6/12
7
4 课程成绩评定
期末书面考试成绩（70%） 平时各项表现成绩（30%）
课堂参与（10%） 作业完成（20%）
2020/6/12
8
5 课程主要内容
第一章 绪论 第二章 统计调查 第三章 统计整理 第四章 综合指标 第五章 变异与均衡指标 第六章 时间数列
2020/6/12
9
evaluation of numeric data.
统计：
（1）统计工作（2）统计资料（3）统计科学
2020/6/12
12
二、统计工作
工作任务：调查、分析，服务、监督 工作职能：信息，咨询，监督 工作过程：设计，调查，整理，分析 工作组织：集中、分散，综合、专业
2020/6/12
13
三、统计资料
2020/6/12
14
数据计量
定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不 但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且 可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度 使用的计量单位一般为实物单位（自然或物理）或者价值单 位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“–”。统计中的总量 指标就是运用定距尺度计量的。
3
无处不在的统计（续）
大仲马的作品多曲折感人，而他又多私生子。取笑讥 讽他的人，往往把他的作品比作他的私生子。最使他 头痛的是巴黎统计学会的秘书长李昂纳，这人是大仲 马的朋友，每次举统计数字的例子，总是说大仲马的 情妇和私生子有多少。有一年该统计学会开年会，大 仲马估计，李昂纳又要大放厥词，说他的坏话了。于 是他请求参加年会，获得了批准。果然不出大仲马所 料，李昂纳又举他的情妇和私生子的例子。李昂纳报 告完毕，请大仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发 表演讲的大仲马，这次却破例登台说： “所有统计 数字都是撒谎的，包括有关本人的数字在内” 。听 众哄堂大笑。
定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然 后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将 一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员 劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要 数学特征是“×”或“÷”。
统计学是关于下列活动的方法和程序： 采集数据，例如问卷调查 呈现数据，例如绘制图表 概括数据，例如计算均值 分析数据，例如区间估计 做出决策，例如假设检验
2020/6/12
2
无处不在的统计
在诺贝尔经济学获奖者中，2/3以上的研究成果与统计 和定量分析有关。因此，著名经济学家萨缪尔森在其 经典的教科书《经济学》12版中特别提到：“在许多 与经济学有关的学科中，统计学是特别重要的”。
Read some good books on statistics books magazines
Practice statistical skills by exercises and computer software.
Excel Spss Sas
2020/6/12
6
3 教材及参考文献
《应用统计学》，ห้องสมุดไป่ตู้金龙、吕洁，南京大学出版 社，2005
2020/6/12
4
统计的应用
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计而执业
---- 马寅初
2020/6/12
5
2 如何学统计学
Cultivate your statistical awareness in your daily life.
numeric information on newspaper, TV program, webs
《统计学》，贾俊平、何晓群、金勇进，中国人 民大学出版社，2002
《统计学概论》，曾五一，首都经济贸易大学出 版社，2003
《统计学的世界》，戴维·S·穆尔，中信出版社，
2003 《The Basic Practice of Statistics》，David S.
Moore ，W. H. Freeman Company出版社，2004
课程主要内容（续）
第七章 指数 第八章 抽样分布 第九章 参数估计 第十章 假设检验 第十一章 方差分析 第十二章 相关分析
2020/6/12
10
第一章 绪论
一、统计涵义 二、统计工作 三、统计资料 四、统计科学
2020/6/12
界和事变那
的试实了些
观验或我默
念的技们默
的方术的无
形法，世闻
数据计量：定类、定序，定距、定比。 定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分
类。例如，人口按性别分为男女，用“1” 表示男 性，用“0” 表示女性。定类尺度的主要数学特征 是“=”或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序 差的一种测度。例如，学生成绩可以分为优、良、 中、及格和不及格等五类。定序尺度的主要数学 特征是“<”或“>”。
2020/6/12
在在在
应用统计学
理抽终 性象极
的的的
基意分
础义析
上下中
，，，
所一一
有切切
的都知
判是识
断科都
C.R.
都学是
劳
是数历 统学史
计
学
1
1 统计学是什么
Statistics is the science of collecting, organizing, presenting, analyzing, and interpreting numerical data to assist in making more effective decisions.
成，而界的
方以是，统
式及改不计
哈。我变是学
克 英
们了由家 对我发们 这们现已
个推新经
世理的改
11
一、统计涵义
Statistics: （1）Numeric data, when used as plural of
statistic. （2）A scientific procedure used in the study and
1981年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开，威 斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读了题为《从词 汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他从 字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、 分析，对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一流行看法 提出异议，认为120回均系曹雪芹所作。
2020/6/12