应用统计分析复习要点和复习资料
应用统计分析复习要点和回答
应用统计分析复习要点和回答本文档将提供应用统计分析的复要点和回答，帮助您进行复和准备。
以下是一些重要的要点和相应的回答：1. 描述性统计分析问题：描述性统计分析是什么？描述性统计分析是通过分析和总结数据来了解数据的特征和分布情况的方法。
问题：描述性统计分析常用的统计指标有哪些？常用的描述性统计指标包括平均值、中位数、方差、标准差和频数。
问题：如何计算某个数据集的平均值？计算平均值的方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
问题：如何计算某个数据集的方差？计算方差的方法是将每个数据与平均值的差的平方相加，然后除以数据的个数。
2. 推断统计分析问题：推断统计分析是什么？推断统计分析是基于样本数据对总体进行推断和估计的方法。
问题：什么是假设检验？假设检验是根据样本数据对关于总体参数的某个假设进行检验的方法。
问题：如何进行一样本均值的假设检验？进行一样本均值的假设检验时，首先设立原假设和备择假设，然后计算样本均值和标准误差，并使用统计检验方法计算显著性水平来判断是否拒绝原假设。
问题：什么是置信区间？置信区间是对总体参数范围的估计，表示我们有一定的置信水平相信参数落在该区间内。
3. 回归分析问题：回归分析是什么？回归分析是通过建立一个数学模型来描述因变量与一个或多个自变量之间的关系的方法。
问题：如何解释回归模型中的回归系数？回归模型中的回归系数表示因变量在自变量发生一单位变化时的平均变化量。
问题：什么是多重共线性？多重共线性是指在回归分析中，自变量之间存在较高的相关性，可能导致参数估计不准确甚至与理论预期相悖。
以上是应用统计分析的一些重要要点和回答，希望能对您的复习有所帮助。
祝您成功！。
应用统计学期末复习重点
应用统计学期末复习重点（按题型整理）一、填空题（10分）1.统计学的三种含义:统计工作；统计数据或统计信息；统计学2.统计学的研究对象是群体现象3.根据统计方法的构成不同，可将统计学分为描述统计学和推断统计学，根据统计方法研究和应用的侧重不同，可将统计学分为理论统计学和应用统计学.4.统计研究的基本方法：大量观察法，实验设计法,统计描述法和统计推断法5.标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的，6.标志按其性质不同分为数量标志和品质标志两种。
按其变异情况可以分为不变标志和可变标志，可变标志称为变量。
7.统计总体具有三个基本特征，即同质性、大量性和变异性.8.统计指标按其作用可分为总量指标、相对指标、平均指标,按所反映总体的内容不同,可以分为数量指标和质量指标.9.总量指标指在一定时间、地点条件下说明现象总体的规模和水平的指标，其表现形式为绝对数。
10.总量指标按其反映时间状况不同，可以分为时点指标和时期指标，按指标数值采用的计量单位不同可以分为实物指标,价值指标，劳动量指标。
总量指标按其说明总体内容不同，可分为总体标志总量和总体单位总量11.平均指标说明分配数列中各变量值分布的集中趋势，变异指标说明各变量值分布的离中趋势12.计量尺度的类型有定类尺度，定序尺度，定距尺度,定比尺度，根据四种计量尺度计量结果，可将统计数据分为三种类型：名义级数据，顺序级数据,刻度级数据。
13.对名义级数据通常是计算众数，对顺序级数据，通常可以计算众数、中位数;对刻度级数据，同样可以计算众数和中位数,还可以计算平均数.14.全面调查方式有统计报表制度，普查；非全面调查有重点调查、典型调查、抽样调查。
15.常用的抽样调查组织形式有简单随机抽样，类型随机抽样，机械随机抽样，整群随机抽样，阶段随机抽样.16.统计分组的关键在于正确选择分组标志和合理划分各组界限17.按分组标志的多少，统计分组可以分为简单分组和复合分组；按分组标志性质不同，统计分组可以分为品质分组和数量分组;按分组作用和任务不同，有类型分组、结构分组和分析分组。
吉林省考研应用统计学复习资料统计方法与数据分析解析
吉林省考研应用统计学复习资料统计方法与数据分析解析在吉林省考研应用统计学复习资料中，统计方法和数据分析是非常重要的内容。
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
在研究中，数据的收集和分析是必不可少的步骤。
本文将对统计方法和数据分析进行解析，并介绍一些常用的统计方法。
一、统计方法1. 抽样调查抽样调查是收集数据的一种常用方法。
通过从总体中选取一部分样本进行调查和观察，并通过对样本数据的分析，推断总体特征。
抽样调查需合理选择样本，以保证结果的可靠性。
2. 描述统计描述统计是对数据进行整理、总结和描绘的方法。
通过计算和分析数据的集中趋势、离散程度和分布特征等指标，可以描述数据的基本情况，并对数据进行初步分析。
3. 推断统计推断统计是利用样本数据对总体特征进行推断的方法。
通过对样本数据的分析和推断，得出总体参数的估计值，并进行假设检验和置信区间估计等统计推断。
二、数据分析1. 数据整理数据整理是指将收集到的原始数据进行规范化和整理的过程。
包括数据清洗、数据编码和数据录入等环节。
整理后的数据可以更好地进行分析和解释。
2. 数据可视化数据可视化是将数据通过图表、图像等形式进行展示的过程。
通过可视化手段，可以直观地显示数据的分布、关系和趋势，提高数据的理解和解释能力。
3. 假设检验假设检验是利用统计方法判断数据研究中的假设是否成立的过程。
通过建立零假设和备择假设，并进行统计检验，可以判断样本数据与总体参数之间是否存在显著差异。
4. 回归分析回归分析是研究变量之间关系的一种方法。
通过建立数学模型，分析自变量对因变量的影响程度和方向，可以预测和解释变量间的关系。
5. 因子分析因子分析是研究多个变量之间的内在关系的一种方法。
通过将多个相关变量综合成少数几个潜在因子，可以降低变量间的复杂性，并提取出主要因素。
总之，统计方法和数据分析在应用统计学中起着至关重要的作用。
通过合理选择统计方法和进行数据分析，可以从大量数据中发现规律、揭示事物本质，并为决策提供科学依据。
复习应用统计分析要点和解答
复习应用统计分析要点和解答本文档旨在复应用统计分析的要点和解答相关问题。
以下是一些重要的要点和解答，供参考：统计分析要点1. 数据收集和整理- 收集和整理数据是统计分析的第一步。
- 确保数据的准确性和完整性，排除异常值和缺失值。
2. 描述性统计分析- 描述性统计分析用于总结和描述数据的特征。
- 常见的描述性统计方法包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
3. 探索性数据分析- 探索性数据分析旨在发现数据中的模式、趋势和异常。
- 可以使用可视化方法如直方图、散点图、箱线图等来帮助分析。
4. 假设检验和推断统计- 假设检验用于判断样本数据是否能代表总体数据。
- 推断统计则用于基于样本数据进行总体的估计和推断。
5. 回归分析和相关分析- 回归分析用于探究变量之间的关系，并预测因变量的值。
- 相关分析用于衡量变量之间的相关性。
6. 抽样和统计推断- 抽样是从总体中选择样本的过程。
- 统计推断是基于样本数据进行总体推断的方法。
7. 实验设计和因子分析- 实验设计用于控制和观察变量对因果关系的影响。
- 因子分析用于确定数据中的潜在因素和变量之间的关系。
问题解答1. 什么是描述性统计分析？- 描述性统计分析用于总结和描述数据的特征，包括中心趋势和离散程度等。
2. 怎样进行探索性数据分析？- 可以使用可视化方法如直方图、散点图、箱线图等来探索数据的模式、趋势和异常。
3. 什么是假设检验和推断统计？- 假设检验用于判断样本数据是否能代表总体数据。
- 推断统计用于基于样本数据进行总体的估计和推断。
4. 为什么抽样和统计推断很重要？- 抽样是从总体中选择样本的过程，能代表总体进行分析。
- 统计推断基于样本数据进行总体推断，可以通过样本推断总体。
5. 回归分析和相关分析有什么区别？- 回归分析用于探究变量之间的关系，并预测因变量的值。
- 相关分析用于衡量变量之间的相关性，不涉及预测。
6. 实验设计和因子分析的作用是什么？- 实验设计用于控制和观察变量对因果关系的影响。
【成人高考】应用统计学 复习资料
8-1 应用统计学在线考试普通用卷考前复习资料学习方式: 业余时间：100分钟课程:《应用统计学》一单选题 (共35题，总分值70分 )1. 按月平均法计算的各月份的季节指数之和为（）。
（2 分）A. 100%B. 400%C. 1200%D. 360%2. 下列属于间隔相等的时点数列的是( ) （2 分）A. 各月总产值B. 各季度总利润C. 各年生产成本D. 各月初库存量3. 某地的GDP发展呈逐年等量增长的趋势，则( ). （2 分）A. 增长速度等速B. 增长速度递增C. 增长速度递减D. 增长速度难以确定4. 下列属于品质标志的是（）。
（2 分）A. 学生年龄B. 学生成绩C. 学生籍贯D. 学生年级5. 连续三年的员工获奖比率是：5%、8% 和 9% 则三年的平均获奖比率是( ). （2 分）A. 7.33%B. 8.00%C. 7.35%D. 资料不足难以计算6. 某地区有26万人口，共有大型超市18个，平均每个超市服务的居民数为14445人，该指标是（）。
（2 分）A. 平均指标B. 强度相对指标C. 总量指标D. 动态相对指标7. 按月平均法计算的各月份的季节指数之和为（）。
（2 分）A. 100%B. 400%C. 1200%D. 360%8. 反映季节变动大小的指标季节指数是 ( ). （2 分）A. 统计综合指数B. 广义的指数C. 平均指标指数D. 总指数9. 消费价格指数反映了（）。
（2 分）A. 城乡商品零售价格的变动趋势和程度B. 城乡居民购买生活消费品价格的变动趋势和程度C. 城乡居民购买服务项目价格的变动趋势和程度D. 城乡居民购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度10. 一家商业银行的贷款余额2003年比2002年增长了10%，2004年比2002年增长了15%，则2004年比2003年增长了（）。
（2 分）A. 26.5%B. 5.0%C. 4.5%D. 25.0%11. 人均粮食产量是（）。
应用统计学.基础复习
应⽤统计学.基础复习第⼀章绪论第⼀节研究对象1统计学1.1统计学分为数理统计与应⽤统计，1.2应⽤统计分为⼼理统计、⽣物统计、医学统计、社会统计、经济统计等等…1.3⼼理统计分为描述统计、推论统计、研究设计。
2.推论统计2.1推论统计常⽤于从局部数据估计总体情况。
例：6岁⼉童的男⼥⾝⾼差异问题的研究。
从某地区随机抽取男⽣30⼈，平均⾝⾼为114cm；⼥⽣27名，平均⾝⾼为112.5cm。
能否根据这⼀次测量的结果下结论：6岁男⽣的⾝⾼⽐⼥⽣⾼？2.2⼼理与教育类实证研究的结果，基本上都不能直接得出结论，⽽需要运⽤推论统计。
第⼆节为什么要学习统计学⼀、发现随机现象的运动规律⼆、贯穿整个⼼理学研究过程的⽅法与技术三、⼼理学研究资料分析的技术四、“⾏话”——⽅便交流、阅读与撰写五、⼼理学专业的应⽤技术之⼀第三节基础概念⼀、总体、样本和个案例：关于汽车限⾏制度，想了解A城市民对此事件的态度调查对象：所有A城市民调查⽬的：赞成vs.反对，各⾃的⽐例可以去问所有的A城市民吗？→不可能，只能问其中⼀部分，幵根据该部分的观点来了解永川市民的总体观点⼆、统计量（特征量）和参数（⼀）总体的特性称为参数,⽤希腊字母表⽰; 样本的特性称为统计量,⽤英⽂字母表⽰（⼆）统计量（特征量）和参数统计指标统计量参数平均数标准差相关系数回归系数三、数据（变量）的类型（1）根据数据反映的测量⽔平，可分为：“称名”，特点：起名称作⽤，不同的数字没有⼤⼩之分（不可⽐较），不能加减乘除。
“顺序”，特点：可⽐较，不能加减乘除。
“等距”，特点：可⽐较、可加减，不能乘除。
“⽐率”，特点：可⽐较、可加减乘除。
◆四种类型变量的数学关系⽐较数据类型数学关系=or≠>or< + or -×or ÷称名√顺序√√等距√√√等⽐√√√√(2) 离散数据(⼜称间断数据)和连续数据A.离散数据的特点：a.离散数据,变量的数值在变化上是有限的，数值与数值之间⽆法找到跟⼩单位的数值(如⼈数、性别、国籍等)b.离散数据的所有取值在数学上是不连续的，所有取值的数⽬是有限的，可以⼀⼀列举，相邻的两个取值之间不能再取中间值。
应用统计专业课背诵
应用统计专业课背诵
背诵统计学专业课的好处在于加深对统计学知识的理解和记忆，提高解决实际问题的能力。
以下是一些常见的统计学专业课背诵内容：
1. 概率论：背诵概率论中的基本概念、公式和定理，如概率的公理、条件概率、独立事件、贝叶斯定理等。
2. 数理统计学：背诵统计学的基本概念、假设检验、参数估计方法等内容。
重点掌握常见的统计分布的特性和应用。
3. 统计方法：背诵各种常见的统计方法的原理、公式和适用条件，如回归分析、方差分析、聚类分析、因子分析等。
4. 抽样调查：背诵抽样调查的各种抽样方法的原理、公式和选择标准，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
5. 时间序列分析：背诵时间序列分析中的基本概念、模型和预测方法，如平稳时间序列、自回归模型、移动平均模型等。
6. 实验设计：背诵实验设计的基本原理、设计方法和分析步骤，如完全随机设计、随机区组设计、双因素设计等。
7. 多元统计分析：背诵多元统计分析的基本概念、方法和解释步骤，如多元方差分析、主成分分析、判别分析等。
除了背诵上述内容，还应注重理解和应用。
通过解决实际问题、
进行练习题和做实验等方式，巩固学习成果，提高统计学的实际运用能力。
自-应用统计分析复习笔记
应用统计分析复习笔记BY 东海 2009年１２月1日星期二第一章 导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
内容：收集数据（取得数据)；处理数据(整理与图表展示）;分析数据(利用统计方法分析数据);数据解释(结果的说明）;得到结论(从数据分析中得出客观结论）。
２、统计研究的循环过程:实际问题—收集数据—处理数据—分析数据—数据解释—实际问题。
4、描述统计:研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
内容:收集数据；整理数据;展示数据;描述性分析。
目的：描述数据特征；找出数据的基本规律。
5、推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
内容：参数估计；假设检验。
目的:对总体特征做出推断。
6、描述统计与推断统计的关系:７、统计数据的类型（1)按计量层次:分类数据、顺序数据、数值型数据（2）按收集方法:观测数据和实验数据（3）按时间状况：截面数据和时间序列数据8、总体：所研究的全部个体(数据) 的集合,其中的每一个个体也称为元素。
分为有限总体和无限总体。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量。
9、参数:描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解的总体的某种特征值。
所关心的参数主要有总体均值(μ )、标准差(σ)、总体比例(π）等。
总体参数通常用希腊字母表示。
10、统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量,它是根据样本数据计算出来的一些量,是样本的函数。
所关心的样本统计量有样本均值(x )、样本标准差(s)、样本比例(p)等。
样本统计量通常用小写英文字母来表示。
变量：说明现象某种特征的概念,如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等。
变量的具体表现称为变量值，即数据变量可以分为：（1）分类变量（说明事物类别的名称)、顺序变量(说明事物有序类别的名称)和数值型变量(说明事物数字特征的名称)。
其中数值型变量又分离散变量（取有限个值）和连续变量（可以取无穷多个值）。
统计学统计分析与实证研究方法综合复习
统计学统计分析与实证研究方法综合复习统计学是一门应用广泛的学科，它通过收集、处理和解释数据，帮助我们理解和解决现实生活中的问题。
统计分析是统计学的核心技术之一，它包括数据收集、数据整理、数据描述和数据推断等步骤。
而实证研究方法则是在统计分析的基础上，通过实证数据的分析和研究，得出科学结论的一种方法。
本篇文章将综合复习统计学统计分析与实证研究方法，帮助大家更好地理解和应用这些知识。
一、统计学基础知识综述1. 概率与统计概率论是研究随机事件发生的规律性的数学理论，而统计学则是通过数据的收集和分析，研究已经发生的现象的规律性。
概率论和统计学在统计分析中密不可分，是我们进行数据处理和推断的基础。
2. 数据的类型与测量尺度数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是可以用数字来表示的数据，如身高、年龄等；定性数据是描述性的数据，如性别、颜色等。
在进行统计分析时，我们需要根据数据的类型选择合适的测量尺度和相应的统计方法。
3. 数据的收集与整理数据收集是统计分析的第一步，常见的数据收集方法包括调查问卷、实验和观察等。
在收集到数据后，我们需要进行数据整理，包括数据清洗、数据录入和数据验证等环节，确保数据的准确性和完整性。
4. 数据的描述统计描述统计是对数据进行整体和局部的描述和总结，常用的描述统计方法包括均值、中位数、众数、方差和标准差等。
通过描述统计分析，我们可以了解数据的分布规律和特征。
5. 数据的推断统计推断统计是通过样本数据对总体进行推断和判断，常见的推断统计方法包括假设检验和置信区间估计等。
通过推断统计分析，我们可以对总体特征作出合理的推断和预测。
二、统计学在实证研究中的应用1. 实证研究的设计与方法实证研究是指通过实证数据的收集和分析，验证假设或检验理论的一种研究方法。
在实证研究中，研究者需要设计研究问题、确定样本和选择合适的实证研究方法，如实验、调查或案例研究等。
2. 实证数据的收集与整理在实证研究中，数据的收集与整理是至关重要的环节。
应用统计学专题知识讲座
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三. 事件间旳关系和运算
1．事件旳包括 若A发生必然造成B发生，则 称B包括A或A包括于B，记为 BA或AB。
2．事件旳并 “A与B至少有一种发生”旳 事件，称为A并B，记为A∪B
BA
S
A B
因为洗衣机旳市场竞争非常剧烈，该新型洗衣机投入 生产后旳经济效益具有很大旳不拟定性。为了提升产品 投资决策旳科学性，该企业在决定是否投资生产该新型 洗衣机之前，进行了某些市场调查预测和项目旳经济可 行性研究。
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市场调查和预测分析估计，产品上市后销售量将到达生产 能力旳80%以上（畅销）、50%～80%（销售一般）、不足 50%（滞销）旳可能性分别为40%、30%、30%。 另经财务部门所作旳财务预测分析，在产品出现”滞销”、” 一般”和”畅销”三种销售情况下，该项目投产后旳年净现 金流量将分别为100万元、600万元和1000万元。 考虑到筹资成本和资金旳机会成本，贴现率应取6%。
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§4.1 随机试验与随机事件
一．随机试验
人们在研究经济管理以及其他社会问题中，一般总是经过 调查或对社会现象旳观察来获取所研究问题旳有关数据；在 自然科学领域中，人们也是经过科学试验或对自然现象旳观 察来获取所需要旳资料。
对社会现象旳观察和对自然现象旳科学试验在概率论和统 计学中都统称为试验。假如试验可在相同旳条件下反复进行， 而且试验旳成果不止一种，每次试验前不能拟定将会出现哪 一成果，这么旳试验就称为随机试验，简称试验。
则：S ={1，2，3，4，5，6}； A1={2，4，6}； A2={1，2，3}； A3=S； A4=φ 【例2】在一批产品中连续抽取二次，每次任取一件进行 检验，分别记T、F为抽到正品和次品，并记A1为{第一次 抽到旳是正品}，A2为{抽到一种正品}，A3为{两次抽到 旳质量相同}，则：
应用统计学 考试重点归纳
第一章 统计和统计数据1、举例说明分类变量、顺序变量、数值变量。
分类变量，是说明事物类别的一个名称，例如性别、职业等。
顺序变量，是说明事物有序类别的一个名称，例如等级、学历等。
数值变量，是说明事物数字特征的一个名称，例如产品产量、商品销售量和年龄等都是数值变量。
第三章 用统计量描述数据1、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述。
数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：一是：分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是：分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是：分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
2、说明众数、中位数和平均数的特点和应用场合。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。
主要用于测度分类数据的集中趋势，也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。
一般情况下，只有在数据量较大的情况下，众数才有意义。
中位数：是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，主要用于测度顺序数据当然也适用于作为数值型数据的集中趋势，但不适用于分类数据。
平均数：是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果，主要适用于数值型数据，而不适用于分类和顺序数据。
3、标准分数有哪些用途？有了平均数和标准差之后，可以计算一组数据中每个数值的标准分数，以测度每个数值在该组数据中的相对位置，并可以用它来判断一组数据是否有离群点。
4、为什么要计算离散系数？离散系数，是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
是对数据相对离散程度的测度，消除了数据水平高低和计量单位的影响，主要用于对不同组别数据离散程度的比较。
离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
第五章 参数估计1、说明区间估计的基本原理。
区间估计，是在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。
与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布，可以对统计量与总体参数的接近程度给出的一个概率度量。
应用统计学复习要点（09）
应用统计学复习要点（09）第一篇：应用统计学复习要点(09)应用统计学期末复习要点第一章绪论1、知道统计的三种含义及关系（P1）2、知道统计总体与总体单位的概念与特征（P5）3、知道标志与指标的含义与分类(P6)第二章统计数据的搜集1、知道统计调查的方式分类（P15）2、知道统计调查的方法分类(P17)3、知道调查方案的主要内容(P18)第三章统计数据的整理与显示1、知道统计分组的原则与分组整理的步骤（P31）2、知道统计表的构成及设计原则（P38）3、会编制频数分布表（例3.2、计算题1和2）第四章数据分布特征的统计测度1、知道集中趋势的含义及常用测度指标(P63)2、知道离散程度的含义及常用测度指标(P64)3、知道偏度系数和峰度系数与数据分布特征的关系(P70、P72)4、会计算平均数和离散系数（计算题1、2和4）第八章相关与回归分析1、知道相关关系的含义及分类(P130)2、知道相关系数的含义、性质与相关程度的划分(P135)3、知道相关分析和回归分析的含义（P131）4、知道回归参数的经济意义（P138）5、能完成方差分析表并由回归分析表回答相关问题(计算题3)第九章时间序列分析1、知道时间序列的概念、分类及编制原则(P156、P157)2、知道长期趋势、季节变动、循环变动及不规则变动的含义（P169）3、会计算水平分析指标和速度分析指标(计算题1和4。
）4、会用移动平均法测定长期趋势（注意项数、位置排列）(例题9.8)5、会用同期平均法计算季节指数（例题9.11的第一步)第十章指数与因素分析1、知道指数的概念、分类及作用(P201~P203)2、会计算拉氏指数和帕氏指数并进行分析(例10.1)3、会利用指数体系进行因素分析和指数推算（计算题1、2，实验题1） 考试题型与分值分布填空题（10分）单选择题（10分）多项选择题（10分）判断题（10分）简答题（20分）计算题（40分）第二篇：统计学复习要点第1章统计和统计数据数据类别；总体、样本；几种概率抽样（简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样）第2章用图表展示数据定性数据表：频数分布表，列联表图：条形图（复式），帕累托图，饼图，环形图定量数据表：频数分布表（分组）图：直方图、茎叶图、箱线图；垂线图、误差图；散点图；雷达图，轮廓图第3章用统计量描述数据水平：均值，中位数，分位数，众数（选择原则）差异：极差，四分位差；方差，标准差，标准分数（经验法则）；离散系数分布：偏态，峰态（解读）第4章概率分布重要分布：二项分布，泊松分布，超几何分布，正态分布（判断）；t分布，卡方分布，F分布统计量分布：参数，统计量，抽样分布，中心极限定理，标准误第5章参数估计点估计：原理，缺陷区间估计：置信区间，置信度评价标准：无偏，有效，一致性单个总体参数估计待估参数均值比例方差大样本小样本大样本χ2分布σ2已知σ2已知Z分布Z分布Z分布σ2未知σ2未知Z分布t分布两个总体参数估计待估参数均值差独立大样本σ12、σ22已Z分布独立小样本正态总体σ12、σ22已知Z分布σ12=σ22t分布比例差独立大样本Z分布方差比匹配样本F分布t分布σ12、σ22未知σ12、σ22未Z分布σ12≠σ22t分布第6章假设检验原假设，备择假设；如何提假设显著性水平，P值，第一、二类错误结果表述（拒绝，不拒绝）参数检验（对照参数估计）第7章分类变量的推断卡方拟合优度检验，卡方独立性检验，相关性度量（3种系数）第8章方差分析与实验设计方差分析研究的问题，基本原理，基本假设方差分析表，参数估计表实验设计3种设计以及与方差分析的对应第9、10章回归分析回归的基本流程：判断有无关系、建模、检验、预测模型好坏的评判标准：判定系数，估计标准误差多元回归特有问题：调整判定系数，多重共线性（产生的问题，识别，处理），哑变量回归（系数解读）第11章时间序列时间序列的几种成分不同类型时间序列对应的预测方法：基本原理第三篇：《统计学原理》期末复习要点20100610《统计学原理》期末总复习要点（20100610）一、简答题(6个)1.编制组距数列如何确定组限？2.时期指标与时点指标的区别3.相关关系的种类如何划分？4.相关分析与回归分析的区别与联系5.采用同期平均法分析季节变动的基本步骤6.综合指数法编制总指数的基本原则二、计算与分析(5个)1．算术平均数、标准差的计算2．区间估计有关计算3．平均发展水平、平均增长量和平均发展速度的计算4．指数的影响因素分析(侧重两因素分析)5.相关系数计算、线性回归方程建立四、期末考试题型(6个)1、判断对错并改正（10×2＝20分）2、单项选择（10×1＝10分）3、多项选择（10×2＝20分）4、简答（2×5＝10分）5、计算与分析（40分）第四篇：MBA应用统计学_课程总结及复习重点MBA应用统计学内容总结/复习重点说明：1)主要内容为前8章，每章的重点复习内容已用黄色标出；2)每章中，凡“重点内容”可能涉及论述题型，“基本概念”最多涉及简述题型。
应用统计学考试重点
应用统计学考试重点第一篇：应用统计学考试重点第一章1、什么是统计？统计学：是收集、分析、表述和解释数据的科学。
2、如何理解统计的职能？统计的只能有信息职能、咨询职能、监督职能。
（1）信息职能：是指统计部门根据科学的指标体系和统计调查方法，灵活、系统的采集、处理、传输、存储和提供大量的以数量描述为基本特征的信息。
（2）咨询职能：是利用已掌握的统计信息资源，运用科学的分析方法和先进的技术手段，深入展开综合分析和专题研究，威科学决策和管理提供各种可供选择的咨询建议和对策方案。
（3）监督职能：是根据统计调查和统计分析，从总体上反映国民经济和社会的运行状态，并对其实行全民、系统的定量检查、监测和预警，以促进经济、社会按照客观规律的要求，持续、协调、稳定的发展。
三者是相互作用、相互促进、相辅相成的。
3统计学与数学有何区别与联系？联系：数学科学的每一步发展，都为统计学的进一步发展打下了基础，统计学的发展过程，从某种程度上说也就是数学科学在统计学中应用的过程，这就说明统计学与数学有着没密切的关系。
区别：首先，数学的研究是抽象的数量规律，而统计学则研究具体的、实际现象的数量规律。
其次，统计学与数学研究中所使用的逻辑方法也是不同的，数学研究所使用的是纯粹的演绎，而统计学研究中所使用的则是逻辑与演绎的结合占主导地位的是归纳。
4、统计学研究对象的特点：数量性、大量性、客观性。
5、统计学的分类：按统计方法的研究和应用分：理论统计学、应用统计学按统计方法的构成分：描述统计学、推断统计学。
6、统计活动过程包括：统计设计、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料分析、统计资料的提供与信息开发五个环节。
7、统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、动态数列法、指数法、抽样推断法。
8、统计的任务：是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，进行统计监督。
9、统计总体：就是指作为统计研究对象的全部事物。
应用统计学复习资料
检验统计量
t
ˆ2 0 Se(ˆ2 )
服从自由度为n-k-1的t分 布
多元线性回归模型的扩展
用各种常见数学变换（例如取对数、取 倒数等），化非线性模型为线性模型
对数线性模型、半对数模型，模型参数的 经济解释
SPSS线性回归过程输出表与残差图
Model Summaryb
Scatterplot
Adjusted Std. ErroDr oefpendDeunrbtinV-aWriable: MANHRS
异方差性的修正
加权最小二乘法
序列相关
什么是序列相关，什么数据容易出现序 列相关，一阶自相关模式
序列相关的后果 序列相关性的检验
DW检验
序列相关的修正
广义差分模型的构建
虚拟变量
虚拟变量的概念 含有虚拟变量的回归
虚拟变量如何设计 级差截距系数的作用是什么、级差斜率系
数的作用是什么 如何检验虚拟变量的系数是否显著
什么是多重共线性 完全多重共线、非完全多重共线
多重共线的后果 多重共线的识别
存在多重共线时OLS的特征 检验方法:方差膨胀倍数、病态指数、辅助
回归
补救措施：差分，剔除变量，主成分分 析
异方差性
什么是异方差性，异方差性经常出现在 什么数据中
异方差性的后果 异方差性的识别
非正式方法：残差图
1.579
3.092
ELGPOP
-4.235
7.177
STAY
-394.635 209.666
a. Dependent Variable: MANHRS
Standardized Coefficients
Beta
-.450 .214 1.394 -.082 -.112
应用统计分析复习要点和复习资料
组口値企业数Z y200-30025047505303010500 <10-50045042500—600550189900 6oa以上&5D H7JS0音计12051200搀刑制额分姐沦业數/;（性-切（叫-石丁RD-300第01931212359W33J 300^400350305878J17634&74OD—50045042544 322f56O.l $00—6005501S15210.3Z7378S.260D以卜6501149876 3548639.2—120102T21.516146667L20《应用统计学》复习要点（要求：每人携带具有开方功能的计算器）、名词解释1•统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2•方差分析：是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单因素方差分析和双因素方差分析。
3•假设检验：是事先对总体参数或分布形式做出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立。
分为参数假设检验和非参数假设检验。
一般采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。
4.置信区间：是指由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。
在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的成都。
5•置信水平：是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。
6•抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。
抽样分布是统计推断的理论基础。
7•方差分析：是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单因素方差分析和双因素方差分析。
（重复啦）8•相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
应用统计专业课背诵
应用统计专业课背诵
统计学是一门重要的应用数学学科，涉及到概率论、数理统计和统计推断等内容。
背诵统计学专业课的重点知识可以帮助增强对统计学的理解和掌握。
以下是一些常见的统计学专业课背诵内容：
1. 概率论
- 基本概念：样本空间、事件、随机变量等。
- 概率计算：加法法则、乘法法则、条件概率和全概率公式等。
- 概率分布：离散分布（如二项分布、泊松分布）和连续分布（如正态分布、指数分布）的概率密度函数和分布函数。
2. 数理统计
- 抽样与抽样误差：简单随机抽样、系统抽样和多阶段抽样等。
- 统计量及其抽样分布：样本均值、样本方差的抽样分布。
- 参数估计：点估计和区间估计的基本原理和方法，如最大似
然估计和置信区间。
- 假设检验：零假设和备择假设的提出，显著性水平和拒绝域
的确定，如t检验和卡方检验。
3. 统计推断
- 置信区间：对总体均值和总体比例的置信区间估计。
- 假设检验：零假设和备择假设的提出，显著性水平和拒绝域
的确定，如t检验和卡方检验。
- 方差分析：单因素方差分析和多因素方差分析的基本原理和
推断方法。
- 回归分析与方差分析：线性回归和多元回归分析的基本原理
和应用。
以上仅是统计学专业课的一些重点内容，具体背诵的内容还需根据自己的学习进度和课程要求进行选择。
此外，建议结合实际案例和练习题进行实际应用和巩固，遇到问题及时与教师和同学讨论交流，加深对统计学的理解和应用。
《应用统计学》网上复习题库
《应用统计学》课程网上考试题库第一章数据与统计学一、单项选择题1、统计学具有（）特点A. 数量性和总体性B. 数量性和差异性A .所有工业企业C .工业企业的所有生产设备 B. 每一个工业企业 D.工业企业的每台生产设备答案：C答案：CC. 每一个学生答案：C二、多项选择题1、下列哪项可以归于无限总体内。
（）C.总体性和差异性D.数量性和 答案：A2、统计”作为社会经济生活中经常使用的名词，以下哪项不是其含义（ A.统计工作 B.统计资料C.统计数据D.统计科学答案：C3、专业、性别属于以下哪项统计数据的计量尺度（）。
A.定类尺度B.定序尺度C.定距尺度D.定比尺度 答案：A 4、在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是（）。
5、统计有三种涵义，其中（）是基础、是源。
A.统计学B. 统计资料C.统计工作D.统计方法 6、要了解100个学生的学习情况，则总体单位（）。
A. 100个学生 B. 100个学生的学习情况D.每一个学生的学习情况A.中国目前居民B.电脑内所有零件C.某快递公司所有订单D.报警电话E.美国现在的农业科研所数答案：CD2、要了解100个工业企业的生产情况，则统计指标有（）。
A.100个工业企业的工业总产值B.每一个工人的月工资C.全部工业企业D. 一个工业企业的工资总额E.全部工业企业的劳动生产率答案：AE3、下面哪些属于变量（）。
A、可变品质标志B、质量指标C、数量指标D、可变的数量标志E、某一指标数值答案：BCD三、判断题1、总体性是统计研究的前提。
（）答案：错2、总体单位是构成统计总体的个别事物。
（）答案：对3、推断统计学是研究在一定的概率下，如何用样本资料去推断总体数量特征的方法。
（）答案：对4、全国人口数量是统计总体。
（）答案：错答案：5、人口的性别是说明总体的品质标志。
（）答案：错6、人的年龄是离散变量。
（）答案：错第二章统计数据的描述一、单项选择题1、要了解居民消费支出状况，应该采用（）A.普查B.重点调查C.统计报表制度D.抽样调查答案：D2、以下哪种集中趋势的描述指标适用于任意分布类型。
整理应用统计分析复习要点
432统计学应用统计专业硕士考试432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲参考书目[1]《统计学》第二版，贾俊平编著, 清华大学出版社出版, 2006。
[2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。
2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。
II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题15题，每小题2分，共计30分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律，中心极限定理。
应用数理统计期末复习
应用数理统计期末复习指导一、复习重点第一章 绪 论数理统计学是一门对客观不确定现象进行数据搜集、整理、表列和分析的科学，其目的是了解客观情况，探索数据内在结构及现象之间的规律性。
对搜集的全部数据加以整理来研究这些数据的特征，这称为描述统计。
建立在样本数据的基础上对总体的特征做出估计和推断，这称为推断统计。
数理统计学的发展大致经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。
第二章第二章 数据的搜集、整理与描述统计表最主要的内容是指标名称与指标数值。
数据集中趋势的计量：（１）均值（算术平均数）；（２）几何平均数；（３）中位数；（４）众数；（５）切尾均值。
离散趋势的计量：（１）极差，又称为全距。
极差是数据中最大值和最小值之差；（２）四分位差；（３）平均差，它是数据值与其均值之差绝对值的平均数；（４）方差和标准差。
方差是数据值与其均值离差平方和的平均数。
方差不仅可以用来反映值代表性的高低，而且也是数据离散趋势的最主要的统计数量特征；（５）离散系数。
第三章 概率基础凡是一个行动或过程会导致一毓可能的结果之一，但具体发生哪一个结果是不确定的，这种行动或过程统称为随机试验。
随机试验所有可能结果的集合称作样本空间。
随机试验的每一个可能的结果称为随机事件。
凡是必然发生的事件称为必然事件。
必然不发生的事件称为不可能事件。
如果事件Ａ的发生必然导致事件Ｂ的发生，则称事件Ａ包含于事件Ｂ，记作 。
两个事件Ａ、Ｂ中至少有一个发生称为两个事件的并，记作 。
两个事件Ａ、Ｂ中同时发生称为两个事件的交，记作 。
事件Ａ发生而事件Ｂ不发生称为两个事件的差，记作Ａ－Ｂ或 。
样本空间与事件Ａ的差称为事件Ａ的逆事件或对立事件，互补事件，记作 。
事件Ａ与事件Ｂ不可能同时发生称两个事件互不相容或互斥，记 。
事件的运算满足： B A ⊂B A B A B A A A -Ω=ϕ=B A概率的古典定义：如果某一随时机试验的结果（基本事件）有限；而且各个结果出现的可能性相等，则某一事件Ａ的概率为该事件所包含的基本事件数m 与样本空间中所包含的基本事件个数n 的比值，记为概率的公理化定义：（１）对于任何一个事件Ａ，有 ；（２）对于必然事件 ，有 ；对于不可能事件 ，有 ； （３）对于两两互斥事件 ，有概率的加法规则： 概率的乘法规则：事件的独立性与互斥的区别：（１）互斥事件一定是相互依赖（不独立）的，但相互依赖的事件则不一定是互斥的。
应用统计学(贾俊平版)综合复习提纲
1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，这类数据按时间顺序收集到的。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18.变量：说明现象某种特征的概念。
19.分类变量：说明事物类别的一个名称。
20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22.离散型变量：只能取可数值的变量。
25.实验数据：通过实验方法获得的数据26.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
27.非概率抽样：不随机，根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
28.简单随机抽样：从包括总体的N个单位的抽样框中随机，一个个抽取n个单位作为样本，每单位等概论。
29.抽样框：用于抽选样本的总体单位信息，是概率抽样中所不可缺30.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同层中独立、随机地抽取样本。
31.整群抽样：总体中若干单位合并为组，群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
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《应用统计学》复习要点（要求：每人携带具有开方功能的计算器）一、名词解释1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.方差分析：是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单3.假设检验：是事先对总体参数或分布形式做出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立。
分为参数假4.置信区间：是指由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。
在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样5.置信水平：是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。
6.抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。
7.方差分析：是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单（重复啦）8.相关分析：是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度是9.推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
包含两个内容：参数估计，即利用样本信息推二、计算题1. 在某地区随机抽取按利润额分组（万元）企业数（个）300以下19300~400 30400~500 42500~600 18600以上11合计120计算120。
解：2.某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间，准备了两种排队方式进行试验。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短，两种排队方式各随机抽取9名顾客，得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟，标准差为1.97分钟，第二种排队方式的等待时间（单位：分钟）如下：5.56.6 6.76.87.1 7.37.4 7.8 7.8(1)计算第二种排队时间的平均数和标准差。
(2)比较两种排队方式等待时间的离散程度。
(3)如果让你选择一种排队方式，你会选择哪一种？试说明理由。
解：3. 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校学生中随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时），得到的数据如下：3.3 3.1 6.2 5.8 2.34.14.4 2.05.4 2.66.4 1.82.1 1.9 1.2 5.1 4.3 4.24.7 1.4 1.2 2.9 3.5 2.45.4 3.6 4.5 0.8 3.2 1.53.5 0.5 5.7 3.6 2.3 2.5z(0.01)统计量值分别为1.65、1.96和2.58）解：4. 利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间。
(1)总体服从正态分布，且已知σ=500，n=15，=8900，置信水平为95%。
（注：z统计量值为1.96）(2)总体不服从正态分布，且已知σ=500，n=35，=8900，置信水平为95%。
（注：z统计量值为1.96）(3)总体不服从正态分布，σ未知，n=35，=8900，s=500，置信水平为90%。
（注：z统计量值为1.65）(4)总体不服从正态分布，σ未知，n=35，=8900，s=500，置信水平为99%。
（注：z统计量值为2.58）解：5.对消费者的一项调查表明，17%的人早餐饮料是牛奶。
某城市的牛奶生产商认为，该城市的人早餐饮用牛奶的比例更高。
为验证这一说法，生产商随机抽取550人的一个随机样本，其中115人早餐饮用牛奶。
在α=0.05的显著性水平下，检验该生产商的说法是否属实？（注：z统计量值为1.96）解：6.一项包括了200个家庭的调查显示，每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标准差为2.5小时。
据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.7小时。
取显著性水平α=0.01，这个调查能否证明“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？（注：z统计量值为1.96）解：7.下面是7个地区2000年的人均国内生产总值GDP（Y）和人均消费水平（X）的统计数据（注：此题对应的t统计量值为2.57地区人均GDP（千元）Y人均消费水平（千元）XY-E(Y) X-E(X)(Y-E(Y))×(X-E(X))(X-E(X))2 (Y-E(Y))2北京22.460 7.326 10.212 2.810 28.699 7.899 104.276辽宁11.226 4.490 -1.022 -0.026 0.026 0.001 1.045上海34.547 11.546 22.299 7.030 156.769 49.427 497.226江西 4.851 2.396 -7.397 -2.120 15.679 4.493 54.722河南 5.444 2.208 -6.804 -2.308 15.702 5.325 46.300贵州 2.662 1.608 -9.586 -2.908 27.873 8.454 91.900陕西 4.549 2.035 -7.699 -2.481 19.099 6.153 59.281合计∑85.739 31.609 263.847 81.751 854.751（1（2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。
（4）检验回归方程线性关系的显著性。
（α=0.05）（5）如果某地区的人均GDP为5千元，预测其人均消费水平。
（6）求人均GDP为5千元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。
解：8.随机抽取7家超市，得到其广告费支出（X）和销售额（Y）数据如下：超市销售额（万元）Y广告费支出（万元）XY-E(Y) X-E(X)(Y-E(Y))×(X-E(X))(X-E(X))2 (Y-E(Y))2A 19 1 -23 -7.143 164.286 51.020 529B 32 2 -10 -6.143 61.429 37.735 100C 44 4 2 -4.143 -8.286 17.163 4D 40 6 -2 -2.143 4.286 4.592 4E 52 10 10 1.857 18.571 3.449 100F 53 14 11 5.857 64.429 34.306 121G 54 20 12 11.857 142.286 140.592 144合计∑294 57 447 288.857 1002（1（2）广告费用支出作自变量，销售额作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。
（4）检验回归方程线性关系的显著性。
（α=0.05）（5）如果某超市的广告费用支出为5万元，预测其销售额。
（6）求广告费用支出为5万元时，超市销售额95%的置信区间和预测区间。
Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95% 上限95% Intercept 29.39911 4.807253 6.115573 0.001695 17.04167 41.75655 17.04167 41.75655 X Variable1 1.547478 0.463499 3.338688 0.020582 0.356016 2.738939 0.356016 2.738939（1）r=63.86/（6.424*11.964）=0.831显示两个变量之间高度相关，有很强的线性关系。
（2），代表广告费用每增加1万元，销售额增加1.54748万元。
（3）列表中可得：判定系数R²=0.6906，估计标准误差4.807253（4）根据方差分析所示，Fα=6.608＜F=11.14684，即广告费支出与销售额之间的线性关系显著。
（5）当广告支出为5万元时，销售额为y=29.399+1.54748*5= 37.1364元。
（6）三、论述题1.简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
答：（1）估计总体均值时样本量为n，则（2）样本量n与置信水平1-α、总体方差σ²、估计误差E之间的关系为：①与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需要的样本量越大；②与总体方差成正比，总比的差异越大，所要求的样本量也越大；③与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量越小。
2.简述评价估计量的三个标准。
（15分）答：评价估计量好坏的标准主要有：无偏性、有效性和相合性。
①无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数；②有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效；③一致性：随着样本量的增大时，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3.简要说明残差分析在回归分析中的作用。
（15分）答：残差是因变量的观测值y与根据估计的回归方程求出的预测值之差，它反映了用估计的回归方程去预测y而引起的误差。
回归模型中出现残差的前提条件是：平均值及总和是0，标准误差符合正规分布。
因此在回归分析中，可以通过残差进行线性回归适用性检验：①回归模型残差的正态性检验：残差的直方图和累计概率图②回归模型残差的独立性检验:参数有Dw或D，D的取值范围是0＜D＜4,其统计学意义为：D≈2，残差与自变量相互独立；D＜2，残差与自变量正相关；D＞2，残差与自变量负相关。
③残差的方差齐性检验。
另外，残差还可以检验奇异点，评判预测效果等。
这在回归分析中对模型的效果检验有着重要的作用。
4.简要误差分解的概念和基本原理。
（15分）答：（1）误差是测量值与真值之间的差值，误差分为系统误差和随机误差。
①系统误差是某一确定的因素引起的，它可以测量，有确定性，单向性，系统误差是可以消除的，在正确的操作中不应含系统误差。
②随时误差是不可测量的，它不能被避免，只能适当减小，就个体而言，它有不确定性，无规律可循，但在等精度条件下的多次测量，其大多数服从正态分布。
③还有一种是，过失误差是测量过失而产生的明显偏离真值的误差，是完全可以避免的。
（2）误差分解的原理：是通过计算来比较因某一特定因素带来的样本值的差异与随机偶然因素对样本值的差异的大小，从而判断该因素对总体是否有统计意义。