抽样设计1抽样方案总体和样本
抽样方案应包括哪些内容和要求
抽样方案应包括哪些内容和要求抽样方案应包括哪些内容和要求抽样是统计学中常用的一种方法，通过对样本的研究和分析，可以推断出总体的一些特征和规律。
在进行抽样调查时，设计一个合理且科学的抽样方案至关重要。
一个完善的抽样方案应当包括以下内容和要求：1. 确定研究目标：抽样方案的第一步是明确研究的目标和问题，确定需要从总体中获取的信息。
这有助于明确抽样的目的和范围，并为后续的方案设计提供基础。
2. 定义总体和样本：确定研究总体的范围和特征，明确所要研究的对象。
同时，要根据研究目标确定样本的规模和组成，并确定样本的抽取方式，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
3. 确定抽样误差和置信水平：在设计抽样方案时，需要考虑抽样误差的大小和置信水平的要求。
抽样误差是指样本估计值与总体真值之间的差异，置信水平是指估计值落在一定区间内的概率。
根据研究的要求和可接受的误差范围，确定所需样本的大小和抽样的精度。
4. 选择抽样方法：根据总体的特征和研究的目标，选择适当的抽样方法。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的方法适用于不同的研究对象和目的。
5. 制定抽样计划：抽样方案要详细规定抽样的步骤、程序和时间安排。
包括确定样本抽取的具体方法、样本容量的确定、调查问卷的设计和制定调查流程等。
同时，还要考虑数据收集和处理过程中的质量控制措施，确保数据的准确性和可靠性。
6. 实施抽样方案：在设计好抽样方案后，按照计划开始抽样工作。
抽样过程中要遵循抽样原则，确保样本的代表性和可比性。
同时，要注意抽样过程的监控和记录，以便后续的数据分析和验证。
7. 分析和解释结果：抽样不仅仅是获取样本数据，还需要对数据进行分析和解释，得出结论并推断总体的特征。
在进行数据分析时，要注意考虑抽样误差和置信水平的影响，确保结果的可靠性和有效性。
综上所述，一个完善的抽样方案应当包括明确的研究目标、合理的总体和样本定义、考虑抽样误差和置信水平要求、选择适当的抽样方法、详细的抽样计划、规范的实施过程以及准确的数据分析和解释等内容。
抽样设计1-抽样计划、总体跟样本
例：伊拉克政策让布什支持率坠入谷底
总 体 ： 全 体 美 国 人 ， 美 国 人 口 约 24951.1 万 , 总 体 中 有 24951.1万个个体； 样本：1004人，样本容量为1004。
“误差率在3%之内”的精确含意是，“误差率在3%之内的 可能性为95%”。随机调查1004人（样本容量）就是根据这 个精度要求而计算出来的。
好样本和坏样本
在调查中，即使选择对象的确是随机的，最理想的情况所 得到的样本也只代表那些愿意回答问题人的观点所组成的 总体，没有回答问题的人的观点永远不会被这种调查的样 本所代表。
心理研究表明，低收入和高收入的人倾向于不回答问卷， 因此中等收入的人在回答者中的比例过高。为此现代调查 机构更喜欢采用亲自询问来代替邮寄问卷。
竞选人
F.Roosevelt ndon W.Lemke
党派
民主党 共和党 小党
得票率
60.8％ 31.5％ －－
调查结果是： Roosevelt的得票率为54 ％，当选为总统!
《文学文摘》失败的主要原因是：他们按照电话簿发放 问卷，而当时安装了电话的都是比较富有的人，因此，他 们所调查的结果仅代表了比较富有的人的意见，样本缺乏 代表性。
《文学摘要》杂志调查的一千万人中只有二百四十万人回 答了问卷，不回答者可能非常有别于回答者，这二百四十万人 代表不了被邮寄问卷的一千万人。
譬如， 1936 年《文学摘要》杂志的一次专门的调查，给 在芝加哥的选民每三人寄去一张问卷。约20%的被调查者作了 回答，其中支持兰登的超过半数。但是在选举中，兰登在芝加 哥的得票率只有三分之一。所以当出现高不回答率时，谨防不 回答偏性。
但研究的前提是：我们首先应保证样本是好的！
在实践中，得到随机样本不容易。很多搞调查的人就采取简单的办法， 这就产生了各种各样的样本，也就有了好样本和坏样本之分。
抽样方案包括哪些内容和要求
抽样方案包括哪些内容和要求抽样方案包括哪些内容和要求摘要：抽样是研究分析中常用的数据收集方法之一。
一个合理有效的抽样方案对于研究结论的准确性和可靠性具有重要影响。
本文将从抽样的定义、抽样方案的目的、抽样的类型、抽样的步骤、抽样的误差和抽样方案的要求等方面进行详细论述。
一、抽样的定义抽样是指从总体中选取一部分个体进行观察和测量，以代表总体进行研究分析的过程。
抽样是统计学中的一种技术手段，可以有效地减少研究工作量，提高数据收集的效率。
通过抽样可以获取总体的信息，从而做出对总体的推断。
二、抽样方案的目的抽样方案的目的是为了确保抽样过程的科学性和有效性，使得抽样结果能够准确地反映总体的特征，从而为研究者提供可靠的数据基础。
抽样方案的目的可以概括为以下几点：1. 确定抽样的总体和样本。
抽样方案需要明确研究对象的总体范围，确定抽样的样本规模和样本量。
2. 确定抽样的方法和技术。
抽样方案需要选择合适的抽样方法和技术，如随机抽样、系统抽样、分层抽样等，以确保样本的代表性和可比性。
3. 确定抽样的误差控制。
抽样方案需要考虑抽样误差的控制，如抽样误差的大小、可接受范围等。
4. 确定抽样的调查方法和工具。
抽样方案需要确定调查的方法和工具，如问卷调查、访谈调查等，以确保数据的准确性和可靠性。
三、抽样的类型根据抽样的方式和目的，抽样可以分为以下几种类型：1. 随机抽样。
随机抽样是指在总体中每个个体被选中的概率都相等的抽样方法，可保证样本的代表性和可比性。
2. 系统抽样。
系统抽样是指按照一定的规则和步骤在总体中选取样本的方法，如每隔一定间隔选取一个个体进行抽样。
3. 分层抽样。
分层抽样是将总体划分为若干层次，然后在每一层中分别进行抽样的方法，可提高样本的代表性和效率。
4. 整群抽样。
整群抽样是指将总体划分为若干个群体，然后在某些群体中进行全面调查，其余群体不进行调查的方法，可减少调查成本和时间。
四、抽样的步骤一个完整的抽样方案通常包括以下几个步骤：1. 确定研究目标和问题。
名词解释抽样方案设计
名词解释抽样方案设计名词解释：抽样方案设计抽样方案设计是指为了从一个总体中选取一定数量的样本，以代表整个总体的特征和特点的一种设计方法。
它是统计学中非常重要的一个环节，对于搜集数据、进行数据分析和得出结论都起到决定性的影响。
一、抽样方案设计的目的和意义在进行抽样方案设计之前，我们首先需要明确抽样的目的和意义。
抽样方案设计的主要目的是获得具有代表性的样本，从而能够通过对样本的研究和分析来推断总体的特征。
抽样方案设计的意义在于保证样本与总体之间的一致性和可比性，从而使研究结果具有较高的可靠性和有效性。
二、抽样方法的选择在进行抽样方案设计时，选择适当的抽样方法是至关重要的。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑样本容量、总体特征、资源限制等因素。
不同的抽样方法有着不同的适用场景和效果，合理选择抽样方法可以提高样本的代表性和采样效率。
三、样本容量的确定样本容量的确定是抽样方案设计中的一个重要环节。
样本容量的大小直接关系到研究结果的可靠性和推广性。
为了确定样本容量，需要考虑统计能力、实验误差、效应大小等因素。
通常情况下，样本容量越大，样本的代表性和研究结果的可靠性也会相应提高。
四、抽样误差的控制抽样误差是在样本选择过程中不可避免的，它可能会对研究结果产生一定的偏差。
因此，在抽样方案设计中，需要采取一系列措施来控制抽样误差。
其中，重要的措施包括合理选择抽样方法、优化样本容量、使用合适的统计方法等。
通过合理控制抽样误差，可以提高研究结果的准确性和可信度。
五、参与抽样方案设计的因素抽样方案设计不仅涉及到样本的选择和容量的确定，还需要考虑一系列其他因素的影响。
例如，总体的特征和分布情况、样本选择的目标和范围、研究的时间和资源限制等。
这些因素都会在不同程度上影响到抽样方案设计的结果，需要综合考虑并进行合理权衡。
六、抽样方案设计的实施和调整在完成抽样方案设计后，需要对其进行实施和监控。
如何设计一个抽样方案
如何设计一个抽样方案在社会调查和科学研究中，抽样方案的设计是非常重要的。
一个良好的抽样方案能够准确地代表目标总体，从而得出有意义的结论。
本文将介绍如何设计一个有效的抽样方案。
1. 定义目标总体在设计抽样方案之前，首先需要明确研究的目标总体是什么。
目标总体可以是人群、地区或某个行业的单位。
明确了目标总体后，才能制定相应的抽样方案。
2. 确定抽样框架抽样框架是指包含目标总体中所有个体的清单或数据库。
根据目标总体的特点，选择合适的抽样框架非常重要。
抽样框架可以是人口普查数据、企业注册数据库或其他可靠的信息源。
3. 选择抽样方法根据目标总体的特点和研究目的，选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样适用于目标总体较小且个体之间相似的情况；分层抽样适用于目标总体存在明显层次结构的情况；整群抽样适用于目标总体可以划分为若干群体且群体内个体相似的情况。
4. 确定样本容量样本容量是指从目标总体中选择出的样本个体数量。
确定样本容量需要考虑到目标总体的大小、抽样误差容忍度和统计方法等因素。
一般来说，样本容量越大，估计结果越精确。
5. 进行样本选择根据选定的抽样方法和样本容量，进行样本选择。
按照抽样框架中个体的顺序或随机的方式，选择样本个体。
确保样本选择的过程公正、随机，避免主观意见介入。
6. 进行调查或观测在确定好样本后，进行实际的调查或观测工作。
根据研究目的和采集的数据类型，可以采用问卷调查、访谈、实地观察等方法进行数据收集。
7. 数据分析与推论当收集到样本数据后，进行数据分析和推论。
根据收集的数据使用适当的统计方法进行分析，推断出关于目标总体的结论。
总之，在设计抽样方案时，需要明确目标总体、选择合适的抽样方法和样本容量，并确保样本选择的公正性。
通过合理的设计和实施，一个良好的抽样方案可以为研究者提供准确的数据和有意义的结论，从而推动社会科学的发展。
抽样方案设计 名词解释
1. 引言在统计学中，抽样是指从总体中选取一部分个体进行研究或调查的过程。
而抽样方案设计则是确定如何进行抽样的一项重要任务。
在本文中，我们将对抽样方案设计中涉及的一些关键术语进行解释和说明。
2. 总体（Population）总体是指研究或调查对象的全体集合。
总体可以是有限的，也可以是无限的。
如果总体的大小为n，则称为有限总体；如果总体的大小为无穷大，则称为无限总体。
3. 抽样单元（Sampling unit）抽样单元是指构成总体的基本单位或元素。
在进行抽样时，每个抽样单元都有可能被选中。
4. 样本（Sample）样本是从总体中选取的抽样单元的集合。
样本的大小可以表示为n。
样本是总体的一个子集，通过对样本的研究或调查，可以得出总体的一些特征。
5. 样本容量（Sample size）样本容量是指样本中的抽样单元的个数，用n表示。
样本容量的大小对于研究或调查的可靠性和准确性非常重要。
通常情况下，样本容量越大，所得的结果越可靠。
6. 抽样框架（Sampling frame）抽样框架是指列出所有抽样单元的清单。
抽样框架在设计抽样方案时起到了重要的作用，它可以避免遗漏或重复地选取抽样单元。
7. 简单随机抽样（Simple random sampling）简单随机抽样是指从总体中随机地选取样本的方法。
在简单随机抽样中，每个抽样单元都有相同的被选中的概率。
简单随机抽样可以确保样本具有代表性，从而可以推断整个总体的特征。
8. 分层抽样（Stratified sampling）分层抽样是将总体划分为若干个不同的层次或分层，在每个层次中进行独立的随机抽样。
分层抽样能够保证样本在不同层次上具有代表性，从而可以更准确地推断总体特征。
9. 整群抽样（Cluster sampling）整群抽样是指将总体划分为若干个互不相交的群组或群体，并从中随机选择一部分群组作为样本。
然后在选中的群组中进行全面调查或抽样调查。
整群抽样适用于总体分布不均匀或者群组之间相似度较高的情况。
总体、样本和抽样方法(三)教学设计
10.3.1 总体、样本和抽样方法（三）
【教学目标】
1．正确理解分层抽样的概念，掌握分层抽样的一般步骤．
2．区分简单随机抽样、系统抽样和分层抽样，能灵活选择适当的方法进行抽样．
3．通过数学活动，感受数学在实际生活中的应用，体会现实世界和数学知识的联系．【教学重点】
分层抽样的定义和步骤．
【教学难点】
利用分层抽样的方法解决现实问题．
【教学方法】
这节课主要采取启发引导和讲练结合的教学方法．教学中教师带领学生从分层抽样的定义分析得出分层抽样的方法和步骤，然后结合例题及课后练习巩固分层抽样的步骤．【教学过程】。
抽样方案有哪些要求和标准
抽样方案有哪些要求和标准抽样方案有哪些要求和标准在市场调研、质量控制、统计分析等领域中，抽样是一种常用的数据收集方法。
抽样方案的设计对数据的准确性、可靠性和代表性有着重要影响。
本文将从六个方面展开叙述，分析抽样方案的要求和标准。
一、目标与目的抽样方案的首要任务是明确研究目标与目的。
在制定方案之前，研究人员需要明确所需数据的用途和目标，例如确定总体参数的估计、比较不同群体间的差异或者预测未来的趋势。
只有明确目标和目的，才能选择合适的抽样方法、确定所需样本的大小以及制定合理的统计分析计划。
二、总体与样本特征在抽样方案中，需要准确描述总体和样本的特征。
总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中选取的一部分个体。
应该详细描述总体的特征，例如总体的大小、分布情况、性质等。
对于样本，需要明确样本的选择方法和抽样框架，确保样本能够准确代表总体，避免抽样偏差。
同时，在描述样本特征时，需要包括样本的大小、分层情况、抽样方法等信息。
三、抽样方法选择抽样方法的选择是抽样方案设计的核心环节。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑总体的特征、样本规模、时间和成本限制等因素。
例如，当总体分布均匀且样本规模较小时，可以选择简单随机抽样；当总体存在明显的分层特征时，适合使用分层抽样方法等。
选择合适的抽样方法能够提高抽样效率和样本的代表性。
四、样本大小计算样本大小的确定是抽样方案设计的重要步骤。
样本大小的确定需考虑多种因素，如总体大小、误差容忍度、可信水平和效应大小等。
在进行样本大小计算时，可以使用统计方法，例如根据总体的方差和效应大小，计算出所需样本的大小。
同时，样本大小的确定还需要考虑到实际研究的可行性和成本效益。
五、样本的获取与处理在抽样方案中，需要明确样本的获取方式和处理方法。
样本获取可以通过问卷调查、电话访谈、实地调研等方式进行，需要保证样本的随机性和代表性。
在样本处理方面，需要对样本进行数据清洗、排除异常值、处理缺失值等预处理工作，确保样本数据的准确性和完整性。
10.5 总体样本和抽样方法(1)
图表法
第 一 次 抛 掷 后 向 上 的 点 数
骰子为什 么要编号？
6 (6.1) (6.2) (6.3) (6.4) (6.5) (6.6) 5 (5.1) (5.2) (5.3) (5.4) (5.5) (5.6) 4 (4.1) (4.2) (4.3) (4.4) (4.5) (4.6) 3 (3.1) (3.2) (3.3) (3.4) (3.5) (3.6) 2 (2.1) (2.2) (2.3) (2.4) (2.5) (2.6) 1 (1.1) (1.2) (1.3) (1.4) (1.5) (1.6)
4.样本容量: 样本中包含的个体数量叫做样本容量.
学生练习
甲袋中有1个白球，2个红球，3个黑球.乙袋中有2个白球，3个红球，1个黑球， 从两袋中各取1球，求两球颜色相同的概率.
数学应用
例3：同时抛两颗骰子，观察向上的点数，问： （1）共有多少个不同的可能结果？ （2）点数之和是6的可能结果有多少种？ （3）点数之和是6的概率是多少？
甲有3种不同的出拳方法，每一种出发是等可能的，乙同样 有3种不同的出拳方法．一次出拳游戏有9种不同的结果，所以基 本事件的总数是9．
设“平局”为事件A；“甲赢”为事件B；“乙赢”为事件C， 则事件A，B，C分别含3个基本事件，则P(A)＝P(B)＝P(C)＝1
3
练习： （1）一枚硬币连掷3次，只有一次出现正面的概率为_________.
（2）在20瓶饮料中，有3瓶已过了保质期，从中任取1瓶，取到已过保质 期的饮料的概率为_________．
（3）课本第103页练习1,2．
（4）从1，2，3，…，9这9个数字中任取2个数字， ①2个数字都是奇数的概率为_________； ②2个数字之和为偶数的概率为_________.
抽样方案设计
– 又称为目的抽样，是凭借调查人员的主观意愿、经验、知识，从 总体中选择具有典型代表性的样本作为调查对象的一种抽样方法。
• 三、配额抽样：
– 非随机抽样中最流行的一种，与其它几种非随机抽样方法相比， 样本具有较高的代表性
• 四、雪球抽样
– 优点是便于有针对性地找到被调查者，而不致于“大海捞针” – 缺点是要坟样本之间心谤腹非有一定的联系，并且愿意保持和提
– 第一，长期调查会造成样本老化，由于调查时间过久，调查总体 变化较大，样本对总体的代表性会逐渐减弱
• 一方面，样本中包括不了新增户（如新始户、外地 迁入户）；另 一方面，对老住户的代表性也在减弱，因为随着城区的不断扩大， 原抽样框中不可能包括新增居民
– 第二，长期调查会影响被调查者的合作态度
• 家计调查是以自愿合作为基础的，调查的顺利与否在很大程度上取 决于被调查者的合作态度，当对调查单位时间拖得太长，就有可能 遭到拒绝或产生应付心理而影响调查的结果。
– 第三，人力、物力、经费和时间等各种调查条件。
• 如在调查前考虑到抽出的样本可能极为分散，在各地都有，会增加调查 往返的时间和费用，就可采用整群抽样的调查方式，使调查样本相对集 中，调查员行动半径缩小，以节省人力、费用和时间
五、样本轮换问题
• 其含义是指：在连续调查中，每隔一定时间轮换部分或全 部的被调查者户。样本轮换的原因：
抽样技术的分类
抽样技术
便利抽样
非概率抽 样
判断抽样 配额抽样
概率抽样
滚雪球抽 简单随机
样
抽样
系பைடு நூலகம்抽样
分层抽样
整群抽样
在概率抽样与非概率抽样间作抉择
决择考虑方面
研究的性质 抽样误差与非抽样误差的 相对大小 总体的变异程度 统计上的考虑 操作上的考虑
名词解释抽样方案设计
名词解释抽样方案设计抽样方案设计是指在统计学中确定抽样方法和抽样规模的过程。
抽样方案设计需要考虑到研究目的、资源限制、样本特点和抽样误差等多个因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。
首先，在设计抽样方案时，需要明确研究目的。
研究目的可以是了解总体的特征，检验总体之间的差异或相关性，或者推断总体的参数。
不同的研究目的需要采用不同的抽样方法和抽样规模。
其次，资源限制也是设计抽样方案时需要考虑的重要因素。
资源可以包括时间、人力、经费等。
研究者需要根据实际情况确定可用的资源，并在此基础上选择适当的抽样方法和抽样规模。
第三，样本特点也对抽样方案的设计起到了重要的影响。
总体的特点可以是连续型或离散型，可以是正态分布或偏态分布。
根据总体的特点，可以选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样或系统抽样等。
另外，抽样误差也是设计抽样方案时应该考虑的因素。
抽样误差是指样本估计值与总体参数之间的差异。
研究者可以通过计算置信区间或确定假设检验的显著性水平来控制抽样误差。
一般来说，样本规模越大，抽样误差越小。
在具体的抽样方案设计中，可以通过以下步骤来实施：1. 确定总体和抽样框架：确定研究的总体范围和抽样框架，即样本的来源和范围。
2. 选择抽样方法：根据研究目的、资源限制和样本特点等因素，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样或系统抽样等。
3. 确定抽样规模：根据总体大小、置信水平和抽样误差的要求，确定合适的抽样规模。
可以通过抽样公式或抽样表来计算。
4. 实施抽样：根据确定的抽样方法和抽样规模，从抽样框架中抽取样本。
5. 数据收集：对抽取的样本进行数据收集，可以通过问卷调查、实地观察或者文献资料等方式进行。
6. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，得出相应的研究结论。
7. 结果推论：根据样本分析结果，推论整个总体的特征，如总体参数的估计、总体之间的差异检验或总体相关性的检验等。
综上所述，抽样方案设计是在统计学中进行研究的重要步骤之一。
如何设计一个抽样方案
如何设计一个抽样方案什么是抽样方案？抽样方案是在统计学中非常重要的概念，它指的是根据一定的规则从总体中选择出一部分个体进行调查或研究的方法。
在很多情况下，我们不可能对整个总体进行调查或研究，因为成本、时间和可行性的限制。
因此，我们需要设计一个合适的抽样方案来代表总体，并在保证结果的可靠性和有效性的同时尽量降低调查的成本和工作量。
设计一个抽样方案的步骤设计一个抽样方案需要经历以下几个步骤：1.确定研究目标和研究问题：在设计抽样方案之前，首先需要明确研究目标和研究问题。
明确研究目标可以帮助确定需要获取的信息和样本特征，从而指导抽样方案的设计。
2.定义总体和样本：确定研究对象的总体，并确定需要的样本特征。
总体可以是人口、产品、网站访问者等，样本特征可以包括年龄、性别、收入水平等。
3.选择抽样方法：根据研究目标和总体特征，选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
–随机抽样是最常用的抽样方法之一，它通过随机选择个体来代表总体，并且每个个体被选择的概率相等。
随机抽样可以有效地降低个体的选择偏倚，并且可以保证样本的代表性。
–分层抽样是根据总体的某种特征将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中随机选择一定数量的个体作为样本。
分层抽样可以保证每个层次的样本的可靠性，并且可以适应不同层次之间的差异。
–整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后随机选择一部分群体进行调查或研究。
整群抽样可以降低调查的成本和工作量，并且可以保证群体的代表性。
4.确定样本大小：确定所需的样本大小是设计抽样方案的重要一步。
样本大小的确定需要考虑抽样误差、置信水平和总体的变异程度等因素。
一般来说，样本大小越大，抽样结果的准确性越高。
5.实施抽样方案：按照设计好的抽样方案进行实施，选择符合抽样规则的个体作为样本，并进行调查或研究。
6.数据分析和结果推断：在得到样本数据之后，进行数据分析，并将结果推断到总体中。
通过统计方法可以对样本数据进行分析，并根据样本结果对总体进行推断。
抽 样 方 法
总体
抽样
1-2
推断
样
本
样本统计量
如：样本均值、
比例、方差
（如何、为何能从样本认识总体？可靠吗？）
！
二、抽样推断的类型
1、估计问题
总体分布形态估计
总体参数估计
2、检验问题
1-3
总体分布假设检验
总体参数假设检验
！
三、抽样的基本问题
1、总体、样本（大样本、小样本）
2、抽样方法
指个别抽样误差，而是指抽样平均误差和抽样极限误
差。
1 - 13
！
（2）抽样平均误差
抽样平均误差：抽样平均误差是由于抽样
的随机性而产生的所有可能样本指标与总
体指标之间的平均离差，也即所有可能样
本统计量的标准差。
对于不同的样本统计量，在重复抽样和不重
复抽样不同方式下，抽样平均误差的计算方法
也有很大不同。（后面章节有抽样平均误差的计算问题）
1.
2.
基本原则：在一定的调查费用下，做到抽样误差最小。或在一
定的误差要求下，尽量能够做到费用最省。
具体做法：先根据研究问题的性质和调查费用的多少确定允许
误差Δ和必要的概率保证程度（1-α），然后，根据历史资料或
其它试点资料确定总体标准差σ（或用样本标准差s近似代替）
，并通过抽样极限误差的计算公式推导出必要的样本单位数n。
试验。
ｎ次抽取可看作是ｎ次互不独立的
随机试验。
不重复抽样的误差小于重复抽样
1-7
！
2、概率抽样与非概率抽样
抽样方法
概率抽样
简单随机抽样
分层抽样
方便抽样
抽样方案(通用5篇)
抽样方案（通用5篇）抽样方案1一、调查目的了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。
二、调查范围和内容1、目标总体和调查总体目标总体指所有长沙市的大学生。
具体包括中南大学湖南大学长沙理工大学湖南农业大学湖南中医药大学湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院长沙医学院湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。
调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。
2、调查内容调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。
三、抽样调查设计第一步：确定抽样方法调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。
决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。
第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为：n0=t2*P*Q/d2≈22*0.5*0.5/0.052=400（人）根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为：n1=n0/a=400/0.9≈445（人）由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低，取设计效应deff=1.35，则全市范围内应调查的样本学生为：n2=n0*deff=445*1.35=600（人）各阶段的配置分别为：初级单元：6个学校二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生1、抽样方法以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。
第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。
按不等概的PPS抽样（即按学校的人数确定相应的抽样比率）从中抽取6个学校。
抽样方案的设计步骤是什么
抽样方案的设计步骤是什么抽样方案的设计步骤是什么抽样是研究和调查中常用的一种方法，它通过从总体中选择一部分样本来推断总体的特征和趋势。
设计一个科学合理的抽样方案对于保证研究结果的可靠性和有效性至关重要。
下面将介绍抽样方案的设计步骤。
1. 确定研究目的和总体：首先，需要明确研究的目的以及总体的特征和规模。
明确研究目的可以帮助确定需要关注的变量和指标，而了解总体的特征和规模可以为样本的选择提供依据。
2. 确定抽样框架：抽样框架是指包含总体中所有个体的列表或数据库。
根据研究目的和总体特征，确定一个能够代表总体的抽样框架。
例如，在进行人口抽样时，抽样框架可以是人口普查数据或户籍登记信息。
3. 确定抽样方法：根据研究目的和总体特征，选择适合的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的抽样方法具有不同的特点和适用条件，需要根据实际情况进行选择。
4. 确定样本容量：样本容量是指抽取的样本数量。
样本容量的确定需要考虑总体的大小、抽样误差的容忍度、统计分析的要求等因素。
一般来说，样本容量越大，推断的准确性越高，但成本和时间也会相应增加。
5. 进行样本抽取：根据确定的抽样方法和样本容量，从抽样框架中抽取样本。
在进行样本抽取时，需要遵循抽样方法的原则和程序，确保每个个体有相同的机会被选入样本。
6. 数据收集和分析：在完成样本抽取后，进行数据的收集和分析。
根据研究目的和需要，采用合适的数据收集方法，例如问卷调查、访谈调查、实地观察等。
收集到的数据可以通过统计分析等方法进行整理和处理，得出研究结论。
7. 结果解释和推断：根据样本数据的分析结果，对总体进行推断和解释。
通过对样本结果的分析，可以推断总体的特征和趋势，并对研究目的进行解释和说明。
通过以上的抽样方案设计步骤，可以保证研究的可靠性和有效性，为研究者提供科学合理的结论和建议。
同时，在进行抽样方案设计时，也需要考虑研究的实际情况和限制条件，灵活选择合适的方法和步骤。
抽样方案有哪些内容组成部分
抽样方案有哪些内容组成部分抽样方案有哪些内容组成部分摘要：抽样是一种重要的统计方法，用于从总体中选择出一部分样本进行研究或调查。
抽样方案的设计是保证样本的代表性和可靠性的关键，本文将从六个方面详细介绍抽样方案的内容组成部分。
一、研究目的与问题抽样方案的第一个内容组成部分是明确研究目的与问题。
研究目的是指为了解决什么问题或达到什么目标而进行抽样调查的目的，例如了解某个人群的消费习惯、评估某项政策的效果等。
研究问题是指具体要回答的问题，例如某个群体的平均年龄是多少、某个产品的满意度如何等。
明确研究目的与问题对于确定抽样方案的其他内容至关重要。
二、总体定义与界定抽样方案的第二个内容组成部分是总体的定义与界定。
总体是指研究对象的全体集合，例如某个地区的所有居民、某个公司的所有员工等。
在抽样方案中，需要明确总体的范围、界定和特征，以便从中选择样本。
例如，如果研究目的是了解某个地区的居民满意度，那么总体的界定可能是该地区所有居民，包括不同年龄、性别、职业等特征的人群。
三、样本设计与抽样方法抽样方案的第三个内容组成部分是样本的设计与抽样方法。
样本是从总体中选择出来的一部分，代表了总体的特征。
样本设计涉及到样本的大小、分层和随机性等方面。
抽样方法是从总体中选择样本的具体方式，常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
样本设计和抽样方法的选择需要考虑到研究目的、总体特征和可行性等因素。
四、抽样误差与样本容量抽样方案的第四个内容组成部分是抽样误差与样本容量的估计。
抽样误差是指样本估计与总体参数真值之间的差异，是由于样本选择过程中的随机变动所引起的。
抽样误差的估计需要考虑到样本的大小、样本设计和抽样方法等因素。
样本容量是指所需的样本大小，它与抽样误差有关，通常需要进行样本容量的估计和计算。
五、数据收集与处理抽样方案的第五个内容组成部分是数据的收集与处理。
数据的收集是指通过调查、问卷、观察等方式获取样本中的数据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3、总体的表示形式
分布描述
例： 彩电之间的区别
在七十年代后期，美国消费者购买日本产 SONY 彩电的热
情高于购买美国产SONY彩电，原因何在？
两种彩电彩色浓度的分布不同。
日产SONY彩电的彩色浓度服从正态分布N(m,25/9) 美产SONY彩电的彩色浓度服从均匀分布U(m-5,m+5)
3、总体的表示形式
由这个例子可以看出，科学地设计抽样方法很重要！
§3.1
抽样方案设计
抽样方案设计
从一定总体抽取样本资料以前，预先确定抽样程序和 方案，在保证所抽选的样本对总体有充分代表性的前 提下，力求取得最经济最有效的结果。
抽样方案设计的内容与步骤
确定总体与总体目标量
确定抽样方法
提出精度要求
计算样本量
确定总体目标量的估计方法和估计效果
制定实施抽样方案的办法和步骤
§3.2 1、总体 (Population)
定义：研究对象的全体
总体与样本
分类：有限总体和无限总体
元素的特点： （1）在抽样调查中一般考虑有限总体，即元素个数有限 （2）个体均可识别
2、总体的目标量
总和。如：全国人口总数
均值。如：全校学生每月的平均支出
比例：具有某种特性的单元在总体中占的比例。如： 对我校本科毕业生就业前景感到乐观的同学的比例。 方差：总体中元素之间的变异程度。如：我校08级全 体本科生的英语水平的变异程度。
竞选人
F.Roosevelt ndon W.Lemke
党派
民主党 共和党 小党
得票率
60.8％ 31.5％ －－
调查结果是： Roosevelt的得票率为54 ％，当选为总统!
《文学文摘》失败的主要原因是：他们按照电话簿发放 问卷，而当时安装了电话的都是比较富有的人，因此，他 们所调查的结果仅代表了比较富有的人的意见，样本缺乏 代表性。
好样本和坏样本
在调查中，即使选择对象的确是随机的，最理想的情况所 得到的样本也只代表那些愿意回答问题人的观点所组成的 总体，没有回答问题的人的观点永远不会被这种调查的样 本所代表。
心理研究表明，低收入和高收入的人倾向于不回答问卷， 因此中等收入的人在回答者中的比例过高。为此现代调查 机构更喜欢采用亲自询问来代替邮寄问卷。
好样本和坏样本
问题之三：对目标总体缺乏了解 《文学摘要》不了解其目标总体，没有考虑到安装电话 与未安装电话的居民的特征，导致样本不具代表性。
好样本和坏样本
盖洛普也失误过！
1948年盖洛普的民意调查预测共和党候选人杜威将战胜民主 党候选人杜鲁门，而选举结果正好相反。
样本出现了偏差！ 当时城市居民倾向于投民主党的票，农名倾向于投共和党的 票。第二次世界大战后，美国大量人口从农村流向城市。而盖 洛普对人口总体的认识却仍停留在1940年的状况，因而样本中 农民的比例过大，造成了对共和党得票人数过高的估计。
好样本和坏样本
问题之一：抽样总体与目标总体不一致 经过研究发现，原因在于《文学摘要》杂志选取样本有 偏性。杂志是根据电话簿和俱乐部会员的名册，将问卷邮寄 给一千万人。当时美国四个家庭中仅有一家装电话。他选取 的样本有排斥穷人的选择偏性。这样的民意测验非常不利于 民主党人罗斯福。
好样本和坏样本
许多方便样本中都存在抽样总体与目标总体不一致的问题！ 1、电话调查中： 以上海市民对建设沪杭磁悬浮高速列车的观点的调查为 例，若按照随机选出的电话号码进行调查，这样肯定节省时 间和资源，但这样得到的就不是一个随机样本了。如果按照 随机选择的数字（无论号码本上有没有）打电话，那很多电 话是空号或单位电话，显然这种样本也不是随机样本，它称 为方便样本。
好样本和坏样本
样本质量不好的原因通常有如下几种原因：
登记性误差（低级误差）； 人为干扰（官出数字，数字出官--恶劣可恶，统计法）； 代表性误差（代表性不强--数据正确，但它不能说明问 题）； 设计不合理（方便样本）。率情况，于是 委托某市场咨询公司进行一次电话访查。
好样本和坏样本
样本容量的大小显然会影响到样本作为总体的代表的可信程度，抽取样 本的目的是要由样本的数量特征去推断总体的数量特征，由于样本具有 随机性（在样本中包含那些个体，不包含那些个体是不确定的），用样 本特征推断总体特征总是会有一定的误差。 如何科学地从总体中抽取样本，怎样控制用样本推断总体所产生的误差， 这是统计学的主要研究问题。
但研究的前提是：我们首先应保证样本是好的！
在实践中，得到随机样本不容易。很多搞调查的人就采取简单的办法， 这就产生了各种各样的样本，也就有了好样本和坏样本之分。
好样本和坏样本
继续总统预测的例子。 从常理来看，应该调查数据越多,结论越可靠。但这得以 好样本为前提！ 罗斯福的实际得票率为 54%，《文学摘要》杂志的预测 为 43% ，误差达到 11% 。误差之大令人惊异。这样大的误差 是怎么得来的呢？
（1）随机性：总体中每个个体有相同的机会被选入样本；
（2）独立性：从总体中抽取的每个样品对其他样本的抽取没有影响。
对无限总体，独立性容易实现，对有限总体，只要总体所含个体数很
大，特别是与样本量相比很大，则独立性也可基本得到满足。
例：伊拉克政策让布什支持率坠入谷底
据彭博社2005年12月3日报道，美国《时代》杂志进行的民 意调查显示，受伊拉克战争和一系列国内问题影响，美国总统 布什的支持率近期一直在低谷徘徊。 53％的美国人不满意布什的工作表现，而在伊拉克问题上， 更是有60％的美国人对布什不满。布什在伊拉克政策等领域的 糟糕表现引发美国“民心思变”，高达60％的美国人希望白宫的 下一位主人，在类型上要与布什完全相反。 《时代》的这项民调是在11月29日至12月1日进行的，共对 全美各地1004名成年人进行了电话采访，误差率在正负3个百 分点。
3、总体的表示形式
分类描述
中山校区班级 未观看春晚 观看了春晚不超过2小时 观看了春晚大于等于2小时 不清楚 25％ 31％ 37％ 7％ 闵行校区班级 10％ 33％ 53％ 4％
3、总体的表示形式
分布描述
例： 彩电之间的区别
彩电的彩色浓度是彩电质量好坏的一个重要指标，它 可用一个实数表示。 二十世纪七十年代在美国销售的 SONY牌彩电有两个产 地：美国和日本，两地的工厂是按同一设计方案和相同的 生产线生产同一牌号 SONY 彩电，连使用说明书和检验合 格的标准也是一样的。 关于彩色浓度X的标准是：目标值为m，公差为5，即当 X在[m-5，m+5]内该彩电的彩色浓度合格，否则不合格。
《文学摘要》杂志调查的一千万人中只有二百四十万人回 答了问卷，不回答者可能非常有别于回答者，这二百四十万人 代表不了被邮寄问卷的一千万人。
譬如， 1936 年《文学摘要》杂志的一次专门的调查，给 在芝加哥的选民每三人寄去一张问卷。约20%的被调查者作了 回答，其中支持兰登的超过半数。但是在选举中，兰登在芝加 哥的得票率只有三分之一。所以当出现高不回答率时，谨防不 回答偏性。
该项研究的总体是什么？
该项研究的样本是什么？
课堂讨论 某公司质量保证部负责维护公司大批产品的质量，以保证生 产的持续进行。 列出质保部需要收集的一些信息。 为什么质保部会倾向采用抽样的方法？ 总体是什么？若采用抽样方法，样本是什么？
课堂讨论 为了了解统计学专业本科毕业生的就业情况，我们调查了某 地区30名2000年毕业的统计学专业本科生实习期满后的月薪 情况。 什么是总体？ 什么是样本？
例：伊拉克政策让布什支持率坠入谷底
总 体 ： 全 体 美 国 人 ， 美 国 人 口 约 24951.1 万 , 总 体 中 有 24951.1万个个体； 样本：1004人，样本容量为1004。
“误差率在3%之内”的精确含意是，“误差率在3%之内的 可能性为95%”。随机调查1004人（样本容量）就是根据这 个精度要求而计算出来的。
第三部分 抽样设计
先来看一个例子！ 这是一个很著名的例子。 1936年，美国总统选举前夕，两家民意测验机构就谁将 当选总统进行民意调查。 《文学文摘》杂志耗资50万，发放1000万份问卷，回收200万 份。
调查结果是：共和党候选人Landon将以压倒多数的票数当选总 统。 盖洛普（Gallup）美国舆论研究所抽了3000个选民，预测 结果是：
分布描述
例： 彩电之间的区别
各等级彩电的比例(%) 等级 I II III IV
美产
日产
33.3
68.3
33.3
27.1
33.3
4.3
0
0.3
4、抽样单元（sampling unit）
定义：把总体按实际情况划分成若干小部分抽取，这就是 抽样单元。 这些单元应互不重叠且能合成总体。 抽样单元不一定是组成总体的最小单元。 抽样单元还有大小之分，一个大的抽样单元可以分成一些 小的抽样单元。
好样本和坏样本
2、其他问题中，也有使用方便样本的情况。 比如在肺癌研究中，人们往往看到吸烟和肺癌的关系的 数据，这些数据并不是整个人群中采集的随机样本，它们可 能只是医院中的病人记录中得到的。 在杂志和报纸上也有问卷，但得到的只是拥有这份报刊， 而且愿意回答的人的观点。
好样本和坏样本
问题之二：可能存在不回答偏性
5、样本（sample）
样本（sample）：按一定的程序从总体中抽取的一组抽样 单元。
样本容量（sampling size）：样本中包含的抽样单元个数。
5、样本（sample）
人们从总体中抽取样本是为了认识总体,即从样本推断总体，为了使此 种推断有所依据、推断结果有效，对样本的抽取应有所要求。 满足下面两个条件的样本称为简单随机样本，简称样本：
好样本和坏样本
即使亲自询问，也有不回答偏性的问题。 访问员来访时，不在家的人与在家接受访问的人可能在 工作时间、家庭关系和社会背景等方面有比较大的差异，从 而看法也不一样。 例如有一项关于快餐的市场调查。抽取500户家庭进行 调查。白天访问时，有 150 户家庭没人。能不能仅用白天有 人的 350 户家庭的数据？不能。这里有不回答偏性。白天不 在家的150户可能是吃快餐比较多的家庭。