领域驱动设计和模型驱动开发共142页文档
领域驱动设计PPT课件
1
第一部分
整体概述
THE FIRST PART OF THE OVERALL OVERVIEW, PLEASE SUMMARIZE THE CONTENT
2
为什么使用MDD/DDD
MDD是模型驱动设计，与MDA模型驱动架构类似，体现为MDD = DDD + DSL。
表现层：接受用户输入（屏幕绘制 ） 向用户显示信息 （显示结果）
领域层: 执行业务逻辑 （查询所有城市 城市 和货物关联）
基础层: 访问数据库（查询数据库 提交数据库 更改网络通信）
不要将UI 数据库和其他支持代码直接写到业 务对象中，虽然简单容易，但是拓展困难，难 于自动化测试。
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分层 优点
18
DDD领域模型特点
统一领域模型：同时满足分析原型和软件设 计 ，如果一个模型实现时不实用，重新寻找 新模型。如果模型没有忠实表达领域关键概念 时，也必须重新寻找新的模型。
统一语言：一个无处不在(ubiquitous )的语言， 项目中所有人统一交流的语言。减少沟通疑惑， 减少传达走样。使得软件更加适合需求。
第一阶段：传统的数据库方式
过去软件系统分析设计总是从数据库开始，这种围绕 数据库分析设计的缺点非常明显：
1.分析方面：不能迅速有效全面分析需求。 2. 设计方面：导致过程化设计编程，丧失了面向对象
设计的优点。 2. 运行方面：导致软件运行时负载集中在数据库端，
系统性能难于扩展，闲置了中间件J2EE服务器处理 性能。 对象和关系数据库存在阻抗，本身是矛盾竞争的。
7
MDD/DDD优点
MDD results in software being less sensitive for changes in technology MDD导致技术对变化不是太敏感 技术变化很快， Java EE, SOA / SOBA, webservices, REST, SCA, OSGi等等，甚至迁移到云计算环境，当您希望您的应用程 序迁移到其他技术时，MDD可以确保你不必改变你的应用模型，。 唯一需要改变的代码生成器（或DSL解释器）。改变后的代码生 成器（或添加额外的代码生成选项）可以帮助所有的应用程序模 型直接转换成基于新技术架构的代码。
领域驱动设计与模型驱动开发
在系统测试过程中，如果发现异常或错误，可以根据领域模型快速定位问题所在，提高 故障排查的效率。
04
领域驱动设计与模型驱动开发 的应用场景
领域驱动设计在金融领域的应用
总结词
领域驱动设计在金融领域的应用主要体现在业务逻辑的模块化划分和抽象上，有助于提高系统的可维护性和可扩 展性。
持续进化
01
领域驱动设计将进一步进化，以更好地适应业务需求的变化。
微服务化
02
随着微服务架构的普及，领域驱动设计将更加注重服务间的边
界划分和交互。
强化数据建模
03
领域驱动设计将更加注重数据建模，以提升数据的一致性和完
整性。
模型驱动开发的未来发展方向
01
智能化
模型驱动开发将借助人工智能和 机器学习技术，实现开发过程的 智能化。
模型驱动开发的主要技术
统一建模语言（UML）
UML是一种用于描述、设计和实现软件系统的图形化建模语言， 是模型驱动开发的核心技术之一。
模型转换技术
模型转换技术是模型驱动开发中的一项关键技术，它可以将一种模 型转换为另一种模型，从而实现模型的自动生成和转换。
模Hale Waihona Puke 验证技术模型验证技术是用于检查模型是否符合规范和要求的一种技术，可 以及早发现和修复错误。
定义领域的边界，明确各部分的职 责和交互方式。
迭代和增量开发
逐步完善领域模型，通过迭代方式 实现软件的开发和演化。
04
02 模型驱动开发
模型驱动开发的基本概念
模型驱动开发（Model-Driven Development，简称MDD）是一种软件开发方法论，它强调使用统一建 模语言（Unified Modeling Language，简称UML）等建模工具来描述、设计和实现软件系统。
ddd领域驱动设计pdf
ddd领域驱动设计pdf
领域驱动设计（DDD）是一种软件开发方法，它强调通过深入理解业务领域来指导系统设计和建模。
DDD的目标是创建一个在技术和业务之间建立有效沟通的共享模型。
以下是DDD中的一些关键概念：
1．领域（Domain）：DDD关注的是业务领域，即软件系统所要解决的问题的核心领域。
领域包含了业务规则、流程和概念。
2．实体（Entity）：在DDD中，实体是领域中具有唯一标识的对象，其状态和行为由其标识决定。
实体通常对应领域中的具体事物。
3．值对象（Value Object）：值对象是没有唯一标识的对象，它们的相等性由其属性决定。
值对象通常用于描述领域中的属性集。
4．聚合根（Aggregate Root）：聚合根是实体和值对象的集合，其中一个对象被定义为聚合的根。
聚合根负责维护聚合内部对象的一致性。
5．仓储（Repository）：仓储是用于存储和检索领域对象的机制，它隐藏了数据存储的细节，让应用程序可以通过领域模型而不是数据库表进行操作。
6．领域服务（Domain Service）：领域服务是一种包含业务逻辑的服务，它不属于任何特定的实体或值对象，而是处理领域中的横切关注点。
7．限界上下文（Bounded Context）：限界上下文定义了领域模型的边界，确保在不同上下文中的术语和概念不会产生混淆。
DDD强调建立一个共享的、深刻理解的领域模型，通过领域专家和开发团队之间的协作来不断迭代和改进这个模型。
这有助
于更好地反映业务需求，提高软件系统的可维护性和灵活性。
领域驱动设计之领域模型
领域驱动设计之领域模型领域驱动设计之领域模型加⼀个导航，关于如何设计聚合的详细思考，见⽂章。
2004年Eric Evans 发表Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software （领域驱动设计），简称Evans DDD。
领域驱动设计分为两个阶段：以⼀种领域专家、设计⼈员、开发⼈员都能理解的通⽤语⾔作为相互交流的⼯具，在交流的过程中发现领域概念，然后将这些概念设计成⼀个领域模型；由领域模型驱动软件设计，⽤代码来实现该领域模型；由此可见，领域驱动设计的核⼼是建⽴正确的领域模型。
为什么建⽴⼀个领域模型是重要的领域驱动设计告诉我们，在通过软件实现⼀个业务系统时，建⽴⼀个领域模型是⾮常重要和必要的，因为领域模型具有以下特点：1. 领域模型是对具有某个边界的领域的⼀个抽象，反映了领域内⽤户业务需求的本质；领域模型是有边界的，只反应了我们在领域内所关注的部分；2. 领域模型只反映业务，和任何技术实现⽆关；领域模型不仅能反映领域中的⼀些实体概念，如货物，书本，应聘记录，地址，等；还能反映领域中的⼀些过程概念，如资⾦转账，等；3. 领域模型确保了我们的软件的业务逻辑都在⼀个模型中，都在⼀个地⽅；这样对提⾼软件的可维护性，业务可理解性以及可重⽤性⽅⾯都有很好的帮助；4. 领域模型能够帮助开发⼈员相对平滑地将领域知识转化为软件构造；5. 领域模型贯穿软件分析、设计，以及开发的整个过程；领域专家、设计⼈员、开发⼈员通过领域模型进⾏交流，彼此共享知识与信息；因为⼤家⾯向的都是同⼀个模型，所以可以防⽌需求⾛样，可以让软件设计开发⼈员做出来的软件真正满⾜需求；6. 要建⽴正确的领域模型并不简单，需要领域专家、设计、开发⼈员积极沟通共同努⼒，然后才能使⼤家对领域的认识不断深⼊，从⽽不断细化和完善领域模型；7. 为了让领域模型看的见，我们需要⽤⼀些⽅法来表⽰它；图是表达领域模型最常⽤的⽅式，但不是唯⼀的表达⽅式，代码或⽂字描述也能表达领域模型；8. 领域模型是整个软件的核⼼，是软件中最有价值和最具竞争⼒的部分；设计⾜够精良且符合业务需求的领域模型能够更快速的响应需求变化；领域通⽤语⾔（UBIQUITOUS LANGUAGE）我们认识到由软件专家和领域专家通⼒合作开发出⼀个领域的模型是绝对需要的，但是，那种⽅法通常会由于⼀些基础交流的障碍⽽存在难点。
领域驱动设计
聚合,聚合根
• 聚合是用来封装真正的不变性，而不是简 单的将对象组合在一起； • 聚合应尽量设计的小； • 聚合之间通过消息交互； • 聚合内强一致性，聚合之间最终一致性； • 每个聚合只有一个聚合根;
聚合的提炼
• 订单模型 • 贴子与回复模型
仓储
• • • • 仓储不是必须的. 仓储保存聚合的状态. 仓储（Repository） VS 数据访问对象（DAO） 没有delete
面向数据的事务编程
• 以数据表为基础 • 锁 • 无法扩展
领域与子领域
• 领域 • 子领域 • 通用子领域
实体与值对象
• 实体一定要有一个唯一标识符（ID），如类实例，以确 保系统能够明确的区分每一个实体，并在需要的时候准 确的找到它。 • 值对象没有ID，这是因为系统从来不会直接去检索值对 象。值对象总是从属于某个实体的。 • 实体有自己独立的生命周期，而值对象没有。它总是依 附于某个实体。如果实体不存在了，它也将一同消亡。 • 不会出现两个以上的实体引用一个值对象的情况。这也 是对2一个保证。如果两个实体有同样的值，那也只可 能是有两个值一样的值对象，而不是引用同一个值对象 • 值对象是不可变的. • 典型的值对象例子：金钱，地址。
命令与查询分离(CQRS)
• • • • 查询方法一:遍历 查询方法二:面向数据 最终一致性 功能的妥协
Ddd的经典分层
• 用户界面/展现层 负责向用户展现信息以及解释用户命令。更细的方面来讲 就是： 请求应用层以获取用户所需要展现的数据； 发送命令给应用层要求其执行某个用户命令； • 应用层 很薄的一层，定义软件要完成的所有任务。对外为展现层 提供各种应用功能（包括查询或命令），对内调用领域层 （领域对象或领域服务）完成各种业务逻辑，应用层不包 含业务逻辑。 • 领域层 负责表达业务概念，业务状态信息以及业务规则，领域模 型处于这一层，是业务软件的核心。 • 基础设施层 本层为其他层提供通用的技术能力；提供了层间的通信； 为领域层实现持久化机制；总之，基础设施层可以通过架 构和框架来支持其他层的技术需求；
领域驱动设计详解
领域驱动设计详解领域驱动设计(Domain-Driven Design，简称DDD)是一种软件开发方法，旨在帮助解决复杂领域的设计和开发问题。
它强调以领域为核心，通过深入理解领域知识和业务规则，将软件设计与领域模型紧密结合，从而提高软件系统的质量和可维护性。
1. 为什么需要领域驱动设计？在传统的软件开发中，往往将重点放在技术层面，而忽略了对领域知识的深入理解。
这导致了软件系统与实际业务需求之间的脱节，使得软件难以满足用户的真正需求。
而领域驱动设计的出现正是为了解决这个问题。
它通过将业务专家、开发人员和设计人员紧密合作，共同创建一个清晰的领域模型，以满足业务需求并提高软件质量。
2. 领域模型的核心概念在领域驱动设计中，领域模型是核心概念之一。
领域模型是对业务领域的抽象和描述，它包含了实体、值对象、聚合根、领域服务等元素。
实体是具有唯一标识的对象，值对象是没有唯一标识的对象，聚合根是一组相关对象的根，领域服务是领域模型中的动作和操作。
通过定义和使用这些元素，可以更好地表达业务需求，并将其映射到软件系统中。
3. 领域驱动设计的核心原则领域驱动设计有一些核心原则，包括战略设计和战术设计。
战略设计关注的是领域模型的整体结构和组织，它主要包括限界上下文、通用语言等概念。
限界上下文是指将整个领域划分为不同的上下文边界，每个上下文都有自己的领域模型和业务规则。
通用语言是指在领域专家和开发人员之间建立共同的语言，以便更好地沟通和理解业务需求。
4. 领域驱动设计的实施过程领域驱动设计的实施过程通常包括以下几个步骤：- 深入理解业务需求：与领域专家进行密切合作，了解业务规则和需求，形成共同的理解。
- 创建领域模型：根据业务需求，定义领域模型的各个元素，包括实体、值对象、聚合根、领域服务等。
- 持续迭代和优化：根据实际情况，不断迭代和优化领域模型，以适应业务的变化和发展。
- 划分限界上下文：将整个领域划分为不同的上下文边界，每个上下文都有自己的领域模型和业务规则。
领域驱动设计
领域驱动设计
领域驱动设计(Domain-Driven Design，简称DDD)是一种软件
开发方法论，通过将软件设计从技术细节转向领域概念，以达到更好的设计质量和开发效率。
DDD的核心思想是将软件开发过程中的注意力放在解决业务
领域中的问题上。
在DDD中，将软件系统的领域抽象为一个
核心领域模型，该模型包含了实体、值对象、聚合、领域服务等概念，以及领域的业务规则和行为。
通过深入理解业务领域，分析业务核心概念和业务规则，可以帮助开发人员更好地设计出符合业务需求的软件系统。
DDD的设计过程主要包括以下几个步骤：
1. 领域建模：通过与领域专家沟通，了解业务领域的核心概念、业务规则和业务流程，将其抽象为领域模型。
2. 解耦领域和技术：在领域模型中，将与业务领域无关的技术细节和实现细节进行解耦，使得领域模型能够更好地表示业务需求。
3. 聚合与实体：在领域模型中，通过识别聚合和实体的概念，将复杂的领域对象划分为更小的可管理的部分。
4. 领域服务与工厂：根据业务需求，定义领域服务和工厂方法，提供对领域模型的访问和操作。
5. 领域事件与事件驱动：通过引入领域事件机制，使得系统能够更好地响应领域中发生的变化。
6. 透明持久化：在设计领域模型时考虑持久化需求，将领域模型与数据访问层进行解耦，实现透明持久化。
通过使用DDD方法，可以帮助开发团队更加深入地理解领域
需求，准确地建模业务领域，从而提高软件的质量和可维护性。
软件架构的模式与思想：领域驱动设计
软件架构的模式与思想：领域驱动设计软件架构是指在软件开发过程中，将系统分解成多个相互关联的部分，并确定它们的交互关系和组织方式的过程。
一个合理的软件架构能够提高软件的灵活性、可维护性和可扩展性。
在众多的软件架构模式中，领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）是一种被广泛应用的架构思想，它将软件的设计与领域模型的概念相结合，从而实现更好的软件设计和开发。
下面将详细介绍软件架构模式与思想——领域驱动设计的相关内容：1. 领域驱动设计的基本思想- 领域的概念：将软件设计与实际业务领域相结合，即将软件系统划分为多个领域，并在每个领域中定义相应的业务规则和模型。
- 领域模型：以面向对象的方式表达领域概念，通过实体、值对象和聚合根等元素构建领域模型，同时通过领域事件和领域服务来实现领域模型之间的交互。
- 领域驱动设计思想的优势：能够提高软件系统的可扩展性、可维护性和可理解性，同时也能使开发团队更好地理解业务需求和系统功能。
2. 领域驱动设计的步骤- 领域建模：通过与领域专家的密切合作，了解业务领域的各个方面，识别出领域模型中的对象、属性和关系，并进行相应的建模工作。
- 设计聚合：将领域模型中的一组相关对象进行组织和管理，形成一个聚合根，并定义聚合根的边界和操作。
- 实现领域逻辑：在聚合根中实现领域的业务逻辑，包括验证规则、状态转换等。
同时，通过领域服务和领域事件来处理领域模型之间的交互。
- 构建应用层：在应用层中，通过调用领域模型中的方法来实现具体的业务流程。
同时，也可以在应用层中进行数据转换和验证等工作。
- 构建用户界面：在用户界面中，通过调用应用层的接口来展示领域模型的信息，并与用户进行交互。
3. 领域驱动设计的模式- 聚合模式：将领域模型中的对象进行组织和管理，形成一个聚合根。
聚合根内的对象是不可直接访问的，只能通过聚合根的方法来进行操作。
这样可以保证领域模型的一致性和完整性。
软件架构中的领域驱动设计
软件架构中的领域驱动设计随着信息技术的发展，软件架构逐渐成为企业建设的基础设施之一。
在软件架构中，领域驱动设计作为一种新型设计方法，正在逐渐受到人们的关注和重视。
领域驱动设计是一种以业务领域为中心的设计思想，它在软件开发中起到了至关重要的作用。
本文将主要从以下几个方面来讲解软件架构中的领域驱动设计。
一、什么是领域驱动设计？领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）是一种软件设计方法，它强调的是以业务领域为中心进行设计，将解决业务问题作为设计的核心。
领域驱动设计着重于清晰地划分业务领域，将复杂的业务问题分解成若干个子问题，然后针对每个子问题进行具体的设计解决。
它将软件系统中各个组件看作是一个个领域对象（Domain Object），这些领域对象可以用来解决业务问题。
通过领域驱动设计，可以更加清晰地定义和表达业务模型，同时也可以更好地理解和满足业务需求。
二、领域驱动设计的基本思想领域驱动设计的基本思想是将业务领域作为设计的核心，而不是技术或系统本身。
在领域驱动设计中，针对业务领域中可能发生的各种问题，将其抽象成特定的概念和业务对象，然后通过各种手段将这些领域对象组织成聚合（Aggregate）和实体（Entity），最终搭建起一个完整的业务模型。
在这个模型中，各个领域对象相互配合，协调着解决业务领域中的各种问题。
在领域驱动设计中，要将复杂的业务领域拆分成若干个子领域（Sub Domain），每个子领域都有自己的业务特点和技术实现要求。
在设计过程中，要明确指定每个子领域的职责，然后再逐步探索并定义各个子领域的领域对象和业务边界。
三、领域驱动设计的优点1、易于理解和开发领域驱动设计以业务领域为核心，将业务问题进行分解抽象，进行针对性的设计，容易理解和实施，使得开发人员能够更好地理解需求，按照需求进行开发。
2、可维护性强领域驱动设计始终将业务问题置于最重要的位置，各个领域对象的实现也比较固定，系统中各个组件之间的解耦性比较高，这样能够降低系统的耦合度，使得系统变得更加容易维护。
ddd领域模型设计 pdf
ddd领域模型设计 pdf标题：DDD领域模型设计PDF引言概述：领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）是一种软件开发方法论，强调将软件的设计与业务领域的概念相结合。
在DDD中，领域模型是核心，它描述了业务领域的概念、规则和流程。
本文将探讨DDD领域模型设计，并提供相应的PDF文件供读者参考。
正文内容：1. 领域模型设计的基本原则1.1 清晰的业务边界1.2 模型的可扩展性1.3 模型与业务语言的一致性1.4 模型的可重用性2. 领域模型的设计过程2.1 领域建模2.1.1 识别业务领域和子领域2.1.2 定义实体和值对象2.1.3 建立实体之间的关联2.2 聚合根的设计2.2.1 确定聚合根的边界2.2.2 定义聚合根的生命周期2.2.3 管理聚合根的一致性2.3 领域服务的设计2.3.1 确定领域服务的边界2.3.2 定义领域服务的操作2.3.3 管理领域服务的事务3. 领域模型的实现技术3.1 领域模型的持久化3.1.1 关系数据库的映射3.1.2 NoSQL数据库的使用3.1.3 事件溯源的实现3.2 领域事件的使用3.2.1 定义领域事件3.2.2 发布和订阅领域事件3.2.3 处理领域事件4. 领域模型的测试方法4.1 单元测试4.1.1 测试领域模型的行为4.1.2 使用模拟对象进行测试4.1.3 引入测试驱动开发（TDD）4.2 集成测试4.2.1 测试领域模型与外部系统的交互4.2.2 使用模拟对象进行集成测试4.2.3 引入行为驱动开发（BDD）5. 领域模型的演化与重构5.1 业务需求的变化5.2 模型的演化策略5.2.1 增量式演化5.2.2 重构模型5.2.3 事件溯源与模型重建总结：本文介绍了DDD领域模型设计的基本原则、设计过程、实现技术、测试方法以及模型的演化与重构。
领域模型设计是软件开发中至关重要的一环，它能够帮助开发团队更好地理解业务需求，提高开发效率和质量。
领域驱动设计与模型驱动开发 PPT
领域驱动设计的特性
领域驱动设计分层规划（一）
➢ 领域驱动设计分层规划
对类的策略和类型的划分
➢ 按照策略和类型对类进行划分
对类进行StereoType(“构造型”)划分的好处在于： （1）指导设计 （2）帮助命令对象 （3）辅助理解
六边形架构
➢ 以领域模型为核心的六边形架构
领域驱动设计中的设计模式
➢ 有助于获得柔性设计的设计模式
任何对未来操作产生影响的系统 状态的改变都可以成为副作用。 把命令和查询严格地放到不同操 作中；创建并返回Value Object。 允许我们安全地对多个操作进行 组合。
事务脚本模式的特点是简单容易理解，面向过程设计。对于少量逻辑的业务应用来说，事务脚本 模式简单自然，性能良好，容易理解，而且一个事务的处理不会影响其他事务。
不过缺点也很明显，对于复杂的业务逻辑处理力不从心，难以保持良好的设计，事务之间的冗余 代码不断增多，通过复制粘贴方式进行复用。可维护性和扩展性变差。
领域驱动设计是什么
➢ 领域驱动设计事实上针对是OOAD的一个扩展和延伸，DDD基于面向对 象分析与设计技术，对技术框架进行了分层规划，同时对每个类进行了策 略和类型的划分。
It’s a set of proven modeling techniques especially targeted to complex applications.
It’s a set of principles and practices supporting the development process.
领域驱动设计
领域驱动设计领域中的分层模式（LAYERED ARCHITECTURE）依次分为⽤户界⾯层，应⽤层，领域层，基础设施层各层主要任务⽤户界⾯层：想⽤户显⽰信息和解释⽤户指令。
应⽤层：定义软件要完成的任务，并指挥表达领域概念的对象来解决问题。
应⽤层应尽量简单，不包含业务规则或知识，⽽只是为下⼀层中的领域对象协调任务，分配⼯作，屎他们相互合作。
他没有反映业务情况的状态，但是却可以具有另外⼀种状态，为⽤户或程序显⽰某个任务的进度。
领域层（模型层）：负责表达业务概念，业务状态信息以及业务规则。
尽管保存业务状态的技术细节是由基础设施层实现，但是反映业务情况的状态是由本曾控制并使⽤的。
此层是软件的核⼼。
基础设施层：为上⾯各层提供通⽤的技术能⼒，为应⽤层传递消息，为领域层提供持久化机制，为⽤户界⾯绘制屏幕组件，等等。
基础设施层还能通过架构框架来⽀持四个层间的交互模式。
例⼦为⽹上银⾏功能分层⽐如转账功能，牢记处理基本业务规则的是领域层⽽不是应⽤层，如A转给B100元则应⽤层提供 transfer（A，B，100）服务，领域层则提供具体转账服务，和规则控制，应⽤层只是通知机制，通知领域层进⾏⼀些列活动，应⽤层不该涉及领域层知识。
各层之间应该是上层依赖与下层，但是当下层需要和上层通信时需要依赖于回调模式或观察者模式。
软件中所表⽰的模型1.关联关联可以有多种，⼀对⼀，⼀对多，多对多，关联越复杂则实现会更加复杂，所以我们需要对关联进⾏处理减少不必要的关联，下⾯3种⽅法让关联更难控制。
1)规定⼀个遍历⽅向2）添加⼀个限定符，以便有效减少多重关联3）消除不必要的关联坚持将关联限定为领域中所偏重的⽅向，不仅可以提⾼这些关联的表达⼒并简化其实现，⽽且还可以突出剩下的双向关联的重要性2，Entity实体有⼀下两个特性1）他在整个⽣命周期中有连续性2）他是⼀些对⽤户来说⾮常重要的不同状态不是由属性决定的。
Entity建模Entity 最重要的职责是确保连续性，⼀边其⾏为更清楚且可以预测，保持实体简练是实现这⼀责任的关键，抓住Entity对象定义的最基本特征，尤其是那些⽤于识别查找或者匹配对象的特征。
Web开发者晋级之道：架构、模式和领域驱动设计
谢谢观看
7.1商品目录上下文的实现 7.2订单上下文的实现 7.3小结
8.1基础设施层的创建 8.2数据存储 8.3对象关系映射 8.4 Entity Framework Core框架 8.5 MongoDB应用 8.6 RabbitMQ应用 8.7使用第三方WebAPI 8.8小结
9.1应用程序层简介 9.2实现查询的方法 9.3小结
ore MVC框架 ore MVC项目 10.3控制器和视图的实现 10.4小结
作者介绍
这是《Web开发者晋级之道：架构、模式和领域驱动设计》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
读书笔记
这是《Web开发者晋级之道：架构、模式和领域驱动设计》的读书笔记模板，可以替换为自己的心得。
精彩摘录
这是《Web开发者晋级之道：架构、模式和领域驱动设计》的读书笔记模板，可以替换为自己的精彩内容摘 录。
4.1重用 4.2面向对象的设计原则 4.3设计模式 4.4小结
5.1 iShopping项目 5.2 iShopping的架构设计 5.3小结
第7章综合运用领 域模型
第6章领域模型
第8章基础设施层 的实现
第9章应用程序 层的实现
第10章展示层 和MVC框架
6.1领域驱动设计 6.2领域对象的识别与创建 6.3整体设计 6.4聚合 6.5领域服务对象 6.6领域事件 6.7领域对象的生命周期 6.8小结
目录分析
第2章软件如何解 决问题
第1章如何开始一 个软件项目
第3章软件架构
第4章面向对象 的设计模式和 原则
第5章项目概况 与架构设计
1.1软件项目开发面临的挑战 1.2小结
2.1软件的发展历程 2.2对象的意义 2.3组件 2.4小结
如何进行软件开发中的领域驱动设计
如何进行软件开发中的领域驱动设计在软件开发中，领域驱动设计（DDD）是一种强大而灵活的方法。
它将软件开发与实际业务联系起来，使开发人员更加专注于解决业务问题。
领域驱动设计被广泛应用于大型软件系统的开发中，可以帮助开发人员更好地理解业务需求，快速构建出高质量的软件系统。
在本文中，我们将探讨如何进行领域驱动设计，以及如何在软件开发中应用它。
1. 确定业务领域首先，我们需要确定软件开发的业务领域。
这将帮助我们理解业务需求，以及开发过程中涉及到的业务实体。
业务领域可以是任何一个行业或领域，比如金融、医疗、零售等。
一旦确定了业务领域，我们就可以开始针对该领域的业务实体进行设计。
2. 定义业务实体业务实体是指在该领域内具有业务含义的对象。
在领域驱动设计中，业务实体是非常重要的概念，因为它们代表了业务过程中的核心对象。
例如，在一个银行系统中，客户、账户、交易等都是业务实体。
3. 定义业务上下文业务上下文是指业务角色、业务过程和业务实体等的组合。
一个良好的业务上下文可以让我们更好地理解业务需求，同时也可以为软件开发提供方向。
例如，在银行系统中，业务上下文可以是开户、转账等。
4. 构建业务逻辑在定义了业务实体和业务上下文之后，我们需要开始构建业务逻辑。
业务逻辑是指业务过程中涉及到的规则和条件。
它们决定了业务实体之间的关系，以及业务过程的正确性和可靠性。
在领域驱动设计中，业务逻辑是非常重要的因素，它可以帮助我们更好地理解业务需求，同时还可以保证软件系统的正确性和可靠性。
5. 应用设计模式在进行领域驱动设计时，我们可以应用一些常见的设计模式来帮助我们更好地构建软件系统。
例如，我们可以使用工厂模式来创建业务实体，使用观察者模式来观察业务实体之间的关系等。
这些设计模式可以帮助我们更好地构建复杂的业务逻辑，同时还可以提高软件系统的可维护性和可重用性。
6. 使用DDD框架当然，进行领域驱动设计并不只是一个想法，我们可以使用一些现有的框架来帮助我们更好地实现。
领域模型驱动的开发方法
维护两个独立的模型－分析 有了两个模型，并且它们步调一致，
模型和设计模型
但是这增加了维护的负担
2021/8/5
30
改进
RUP割裂了领域模型和设计模型，我们应该寻 找一个单独的模型来满足这两方面的要求
由于公司的J2EE架构模式已经固定，我们可 以进行简化，即直接使用领域模型来指导编码
基于架构模式可以把领域模型转换成设计模型， 转换后的设计模型是一个能够指导编码的模型
2021/8/5
20
聚合
聚合强化了类间的联系
给实现传递细节，意味着删除Requirement时要删 除RequirementItem
2021/8/5
Requirem ent
1
0..n RequirementItem 1
1 Purchas eItem
21
关联
一对一关联：几乎总是变为组合，也可以选择 使用属性或者合并2个类。
模型用来提炼与积累知识
用户的需求也许是不变的， 往往变化的是我们对需求的理解
2021/8/5
7
软件的核心
软件的核心
为用户解决领域相关问题的能力 软件系统分析人员只有学习业务领域知识，提高建
模技巧，才能处理复杂问题
化繁为简
开发一个清晰易懂的模型来简洁的解决复杂的业务 领域问题，并且模型能够明显的指导编码实现
18
建议
2021/8/5
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领域模型-类之间的关系
聚合关系(Aggregation)：是关联关系的一种， 是强的关联关系。
合成关系(Composition)：是关联关系的一种， 是比聚合关系强的关系
关联关系(Association)
泛化关系（Generalization）：继承
领域驱动设计（3）模型驱动设计
领域驱动设计（3）模型驱动设计前⾯的章节强调过软件开发过程的重点：它必须以业务领域为中⼼。
我们说过让模型植根于领域、并精确反映出领域中的基础概念是建⽴模型的⼀个最重要的基础。
通⽤语⾔应该在建模过程中⼴泛尝试以推动软件专家和领域专家之间的沟通，以及发现要在模型中使⽤的主要的领域概念。
建模过程的⽬的是创建⼀个优良的模型，下⼀步是将模型实现成代码。
这是软件开发过程中同等重要的两个阶段。
创建了优良的模型，但却未能将其成功地转换成代码将把软件的质量带⼊未知境地。
曾经发⽣过软件分析⼈员和业务领域专家在⼀起⼯作了若⼲个⽉，⼀起发现了领域的基础元素，强调了元素之间的关系，创建了⼀个正确的模型，模型也正确捕获了领域知识。
然后模型被传递给了软件开发⼈员。
开发⼈员看模型时可能会发现模型中的有些概念或者关系不能被正确地转换成代码。
所以他们使⽤模型作为灵感的源泉，但是创建了⾃⼰的设计，虽然某些设计借鉴了模型的思想，另外他们还增加了很多⾃⼰的东西。
开发过程继续进⾏，更多的类被加⼊到代码中，进⼀步加⼤了原始模型和最终实现的差距。
在这种情况下，很难保证产⽣优良的最终结果。
优秀的开发⼈员可能会让⼀个产品最终交付使⽤，但它能经得起⽣产环境的考验吗？它能容易地被扩展吗？它能容易地被维护吗？任何领域都能被表现成多种模型，每⼀种模型都能⽤不同的⽅式表现成代码。
对每⼀个特殊问题⽽⾔，可能会对应不⽌⼀个解决⽅案。
我们应该选择哪⼀个呢？拥有⼀个看上去正确的模型不代表模型能被直接转换成代码。
也或者它的实现会违背某些我们所建议的软件设计原则呢。
选择⼀个能够被轻易和准确转换成代码的模型很重要。
最根本的问题是：我们应该如何动⼿处理从模型到代码的转换。
⼀个推荐的设计技巧是使⽤分析模型，它被认为是从代码设计中分离出来、通常是由多个⼈完成的。
分析模型是业务领域分析的结果，其产⽣的模型不考虑软件需要如何实现。
这样的⼀个模型可⽤来理解领域，它建⽴了特定级别的知识，模型看上去会很正确。
DDD（领域驱动设计）
DDD（领域驱动设计）什么是DDD软件开发不是⼀蹴⽽就的事情，我们不可能在不了解产品（或⾏业领域）的前提下进⾏软件开发，在开发前，通常需要进⾏⼤量的业务知识梳理，⽽后到达软件设计的层⾯，最后才是开发。
⽽在业务知识梳理的过程中，我们必然会形成某个领域知识，根据领域知识来⼀步步驱动软件设计，就是领域驱动设计的基本概念。
听起来这和传统意义的软件开发没啥区别，只是换了点新鲜的名词⽽已，其实不然。
软件开发 VS DDD⼀般软件设计或者说软件开发分两种：瀑布式，敏捷式。
前者⼀般是项⽬经理经过⼤量的业务分析后，会基于现有需求整理出⼀个基本模型，再将结果传递给开发⼈员，这就是开发⼈员的需求⽂档，他们只需要照此开发便是。
这种模式下，是很难频繁的从⽤户那⾥得到反馈，因此在前期分析时就已经默认了这个业务模型是正确的，那么结果可想⽽之，数⽉甚⾄数年后交付的时候，必然和客户的预期差距较⼤。
后者在此基础上进⾏了改进，它也需要⼤量的分析，范围会设计到更精细的业务模块，它是⼩步迭代，周期性交付，那么获取客户的反馈也就⽐较频繁和及时。
可敏捷也不能够将业务中的⽅⽅⾯⾯都考虑到，并且敏捷是拥抱变化的，⼤量的需求或者业务模型变更必将带来不⼩的维护成本，同时，对⼈（Developer）的要求也必然会更⾼。
DDD则不同：它像是更⼩粒度的迭代设计，它的最⼩单元是领域模型(Domain Model)，所谓领域模型就是能够精确反映领域中某⼀知识元素的载体，这种知识的获取需要通过与领域专家(Domain Expert)进⾏频繁的沟通才能将专业知识转化为领域模型。
领域模型⽆关技术，具有⾼度的业务抽象性，它能够精确的描述领域中的知识体系；同时它也是独⽴的，我们还需要学会如何让它具有表达性，让模型彼此之间建⽴关系，形成完整的领域架构。
通常我们可以⽤象形图或⼀种通⽤的语⾔(Ubiquitous Language)去描述它们之间的关系。
在此之上，我们就可以进⾏领域中的代码设计(Domain Code Design)。
领域驱动设计和开发实战
领域驱动设计和开发实战背景领域驱动设计DDD）的中心内容是如何将业务领域概念映射到软件工件中。
大部分关于此主题的著作和文章都以Eric Eva ns的书领域驱动设计》为基础，主要从概念和设计的角度探讨领域建模和设计情况。
这些著作讨论实体、值对象、服务等DDD的主要内容，或者谈论通用语言、界定的上下文Bounded Context）和防护层Anti-Corruption Layer ）这些的概念。
本文旨在从实践的角度探讨领域建模和设计，涉及如何着手处理领域模型并实际地实现它。
我们将着眼于技术主管和架极师在实现过程中能用到的指导方针、最佳实践、框架及工具。
领域驱动设计和开发也受一些架极、设计、实现方面的影响，比如：业务规则・持久化* 缓存* 事务管理* 安全*代码生成*测试驱动开发重构本文讨论这些不同的因素在项目实施的整个生命周期中怎样对其产生影响，还有架极师在实现成功的DDD中应该去寻求什么。
我会先列出领域模型应该具备的典型特征，以及何时在企业中使用领域模型（相对于根本不使用领域模型，或使用贫血的领域模型来说）。
文章包括一个贷款处理示例应用，来演示如何将设计立场、以及这里讨论的开发最佳实践，应用在真实的领域驱动开发项目之中。
示例应用用了一些框架去实现贷款处理领域模型，比如Spring、Dozer、Spring Security、JAXB、Arid POJOs 和Spring Dynamic Modules示例代码用Java编写，但对大多数开发人员来说，不论语言背景如何，代码都是很容易理解的。
引言领域模型带来了一些好处，其中有：有助于团队创建一个业务部门与IT部门都能理解的通用模型，并用该模型来沟通业务需求、数据实体、过程模型。
*模型是模块化、可扩展、易于维护的，同时设计还反映了业务模型。
提高了业务领域对象的可重用性和可测性。
反过来，如果IT团队在开发大中型企业软件应用时不遵循领域模型方法，我们看看会发生些什么。