DI值计算公式
DI值计算公式范文
DI值计算公式范文DI(Diversity Index)是一种用来度量生物多样性的指数，它是根据一个特定区域中所包含的物种多样性来计算的。
DI值越高，意味着该地区的生物多样性越丰富。
计算DI值的公式如下：DI=1/Σ(Pi)^2其中，DI表示生物多样性指数，Σ表示求和操作，Pi表示第i个物种的个体数在总个体数中所占的比例。
为了更深入地理解DI值的计算过程，我们将通过一个具体的示例来演示该公式的计算过程。
假设有一个生态系统中共有5个物种，分别是A、B、C、D和E，它们的个体数分别为100、200、300、150和250。
那么首先我们需要计算每个物种的个体数在总个体数中的比例。
A物种的个体数比例为：100/(100+200+300+150+250)=100/1000=0.1 B物种的个体数比例为：200/(100+200+300+150+250)=200/1000=0.2 C物种的个体数比例为：300/(100+200+300+150+250)=300/1000=0.3 D物种的个体数比例为：150/(100+200+300+150+250)=150/1000=0.15E物种的个体数比例为：250/(100+200+300+150+250)=250/1000=0.25接下来，我们将这些比例值代入DI值的计算公式中：DI=1/(0.1^2+0.2^2+0.3^2+0.15^2+0.25^2)=1/(0.01+0.04+0.09+0.0225+0.0625)=1/0.235因此，该生态系统的DI值为4.255（保留三位小数）。
通过上述计算过程，我们可以了解到如何通过DI值公式来计算生物多样性指数。
通过计算DI值，我们可以对不同生态系统的生物多样性程度进行比较和评估。
一个DI值较高的生态系统表明该地区的物种丰富度较高，生态平衡相对较好，同时也意味着该生态系统对外界环境的变化更具有抵抗力。
因此，DI值的计算公式对于生物多样性的研究和保护具有重要的意义。
较全的景观指数公式（2）
较全的景观指数公式（2）景观指数（1）斑块类型指数①斑块所占景观⾯积的⽐例（PLAND ）()1001A aP PLAND n j iji ∑===式中：ij a ——斑块ij 的⾯积；A ——所有景观的总⾯积。
PLAND 度量的是景观的组分。
它计算的是某⼀斑块类型占整个景观的⾯积的相对⽐例；是帮助确定景观中优势景观元素的依据之⼀。
其值趋于0时,说明景观中此斑块类型变得⼗分稀少，其值等于100时，说明整个景观只由⼀类斑块组成。
②斑块密度（PD ）()()10010000A n PN i =式中：i n ——第i 类景观要素的总⾯积；A ——所有景观的总⾯积。
斑块密度是景观格局分析的基本的指数，其单位为斑块数/100公顷，它表达的是单位⾯积上的斑块数，有利于不同⼤⼩景观间的⽐较。
③周长⾯积分维数（PAFRAC ）()2112111ln ln ln ln 2??- ??????? ??-??????-=∑∑∑∑∑=====n j ij n j ij i n j ij n j ij n j ij ij ij p p n a p a p n PAFRAC 式中：ij a ——斑块ij 的⾯积；ij p ——斑块ij 的周长；i n ——斑块数⽬。
PAFRAC 反映了不同空间尺度的性状的复杂性。
分维数取值范围⼀般应在1—2之间，其值越接近1，则斑块的形状就越有规律，或者说斑块就越简单，表明受⼈为⼲扰的程度越⼤；反之，其值越接近2，斑块形状就越复杂，受⼈为⼲扰程度就越⼩。
④斑块聚合度（AI ）)100(max →=ii ii g g AI式中：ii g ——相应景观类型的相似邻接斑块数量AI 基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算。
当某类型中所有像元间不存在公共边界时，该类型的聚合程度最低；⽽当类型中所有像元间存在的公共边界达到最⼤值时，具有最⼤的聚合指数。
（2）总体景观指数①⾹农多样性指数（SHDI ）()i i m i p p SHDI ln 1∑=-=式中：i p ——景观斑块类型i 所占据的⽐率；⾹农多样性指数在群落⽣态学中被⼴泛应⽤于多样性的检测，该指标能反映景观异质性，特别对景观中各斑块类型⾮均衡分布状况较为敏感。
五个指标定义计算以及应用
MACD一、指标概念:MACD称为指数平滑异同移动平均线，是从双移动平均线发展而来的，由快的移动平均线减去慢的移动平均线，MACD的意义和双移动平均线基本相同，但阅读起来更方便。
当MACD从负数转向正数，是买的信号。
当MACD从正数转向负数，是卖的信号。
当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。
二、计算方法基本概念：①DIF线（Difference）收盘价短期、长期指数平滑移动平均线间的差②DEA线（Difference Exponential Average）DIFF线的M日指数平滑移动平均线③ACD线DIFF线与DEA线的差，彩色柱状线。
参数：SHORT(短期)、LONG(长期)、M天数，一般为12、26、9公式如下所示：加权平均指数（DI）=（当日最高指数+当日收盘指数+2倍的当日最低指数）十二日平滑系数（S12）=2/（12+1）=0.1538二十六日平滑系数（L26）=2/（26+1）=0.0741十二日指数平均值（12日EMA）=S12×当日收盘指数 + 11/（12+1）×昨日的12日EMA二十六日指数平均值（26日EMA）=L26×当日收盘指数 + 25/（26+1）×昨日的26日EMA差离率（DIF）=12日EMA-26日EMAMACD：BAR=2×（DIF-DEA）三、指标应用：在股市投资中，MACD指标作为一种技术分析的手段，得到了投资者的认知。
首先是发现股市的投资机会，其次则是保护股市中的投资收益不受损失。
在股市操作中，MACD指标在保护投资者利益方面，远超过它发现投资机会的功效，MACD 指标作为中长期分析的手段，它所产生的交叉信号，对短线买卖比较滞后。
MACD指标属于大势趋势类指标，它由长期均线MACD，短期均线DIF，红色能量柱(多头)，绿色能量柱(空头)，0轴(多空分界线)五部分组成。
大地测量学基础公式
1、垂线偏差改正
2、标高差改正
3、截面差改正
十九、地面观测距离归算至椭球面的三项改正
1、斜改平
2、平改弦
3、弦化弧
二十、精密水准测量观测高差的四项改正
1、水准标尺每米长度误差的改正 (mm)
2、正常水准面不平行的改正(mm)
3、水准路线闭合差改正(mm)
4、重力异常改正(mGal)
3°带： (四舍五入),L0=3N
⑷ 提供国家统一坐标系
X = x ,
十五、三个重要定理
1、计算正常重力的克莱劳定理：
2、大地线的克莱劳定理：rsinA=C
在旋转椭球面上，大地线各点的平行圈半径与大地线在该点的大地方位角的正弦的乘积等于常数。rsinA=C，式中常数C也叫大地线常数。
3、球小三角形面计算的勒让德尔定理：
1、经典定义
精确测定地面点的位置（测定和描绘地球表面的科学），研究地球形状、大小和地球外部重力场的一门科学。
2、现代定义
精确测定地面点的空间位置，研究如何确定地球形状、大小和地球外部重力场的精细结构及重力场随时间的变化，探索地球动力学的一门科学。
一、大地测量学的作用：
1、大地测量学是一切测绘科学技术的基础，在国民经济建设和社会发展中发挥着决定性的基础保证作用
2、大地测量学在防灾，减灾，救灾及环境监 测、评价与保护中发挥着独具风貌的特殊作用
3、大地测量是发展空间技术和国防建设的重要保障
4、大地测量在当代地球科学研究中的地位显得越来越重要
二、大地测量学的发展阶段
1、地球圆球阶段
2、地球椭球阶段
3、大地水准面阶段
4、现代大地测量新时期
三、椭球参数：
Fragstats 使用说明
现在景观格局研究普遍采用Fragstats3.3软件计算格局指数，我在写文章的过程中也使用了这一软件，期间也遇到不少问题，幸得高人指点和自己不断摸索（当时网上鲜有使用方法），终于把数据算出来了，现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来，希望对后来者有些帮助，在写这个的过程中，参考了一些朋友的意见。
Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件，那么Fragstats 3.3可以直接使用。
下载下来的文件解压缩后，双击便可以使用，注意，要保证你的ArcGIS是运行的状态。
环境变量的设置打开软件后，看你的是“ARCGRID disabled”还是“ARCGRID enabled”，如果是后则，可以直接使用，如果是前者，学要设置环境变量。
步骤：我的电脑->属性->高级->环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值为X:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\BIN32，X为Arcview安装所在的盘符。
或者是C:\Program Files\ArcGIS\Bin，C为Arcview安装所在的盘符，一般默认安装在C盘上。
这样你的软件就能用了。
数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据，所以需要将手上的coverage、shape文件转换为grid格式的文件，用来运算。
转换可以在Arcview里面进行，或者Arcmap都可以。
以Arcmap 为例：A、调出B、转换为grid：feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算，可以进行裁剪。
且可以保证背景的完整性。
以Arcview为例：ert to Grid来生成。
加载空间分析模块的方法：File->Extensions，选择Spatial Analyst，ok。
属性文件的制定新建txt文件，格式如下：ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意：每个之间用空格键和逗号隔开。
DI指数概述
DI指数概述DI指数扩散指数的大小是在很多景气指标中用扩张系列占总采用系列的百分比来表示，故又叫景气动向指数。
扩散指数法是根据一批领先经济指标的升降变化，计算出上升指标的扩散指数，以扩散指数为依据来判断未来的经济景气情况的预测方法。
其优点在于利用一组经济指标进行综合考察，避免仅依靠个别领先指标作出判断预测的弊端。
其首要条件是选择建立一套能够全面、及时、准确地反映监测预警对象发展变化整体状态的指标体系。
其核心内容是对指标体系中各类指标进行三大类(先行、一致、滞后指标)的划分，计算各类指标的扩散指数。
扩散指数法是一种以经济指标为中心进行景气观测的方法。
景气变动是指经济的循环性变动从某个领域波及或渗透到其他领域，从一种产业渗透到另一种产业，或从某地区波及到其他地区，代表国民经济整体动向的一种极其复杂的现象。
但现其内容，景气变动与备经济活动之间存在着相对稳定的时间性的对应关系。
因此，从各经济领域选择出相对于景气变动比较敏感的有代表性的景气指标，根据这些指标的复合变动，便可以宏观掌握景气整体的动向及景气波及或渗透情况。
1、景气指标的选择方法在运用经济指标进行景气变动的分析与预测时，首先应选定景气指标。
选择标准一般为如下五个方面：1)经济的重要性。
为了把握景气变动的全貌，需要选择能代表各经济活动的保险系数大的指标。
在生产领域中，日本是选择包含整个行业的工矿业生产指数作为景气指标的。
2)景气对应性。
景气指标也应该具有明显的循环性变动的特征。
相对于景气变动不敏感的指标，不论有多么重要的经济性，也不能纳入景气指标系列。
3)时间的规则性。
即所选指标与景气转换点的时间关系具有相对的稳定性。
4)统计的充足性。
指所选指标对于景气现测具备必要的统计条件。
用景气指标进行预测，主要是通过分析过去的历史推断未来状况。
为了检验景气对应性和时间的规则性，需要长期的误差较小的经济统计。
景气变动通常具有数年的周期，因此，至少应该有覆盖二至三个循环的数据。
DI值计算公式范文
DI值计算公式范文
DI=[1-(X/Y)]*100
其中，DI表示发展指数，X代表一个地区的人均收入，Y代表全国的
人均收入。
在这个公式中，如果一个地区的人均收入等于全国的平均水平，那么DI值为0；如果一个地区的人均收入高于全国平均水平，那么DI值
大于0，表示这个地区相对富裕；如果一个地区的人均收入低于全国平均
水平，那么DI值小于0，表示这个地区相对贫困。
DI值的范围在-100到+100之间，值越接近于+100，表示一个地区的
发展水平越高；值越接近于-100，表示一个地区的经济水平越低。
DI值计算的目的是为了帮助政府和研究机构评估一个地区的发展状况，从而采取相应的政策措施来改喎地区的经济水平。
DI值不仅可以用
于评估一个地区的经济发展水平，还可以用于比较不同地区之间的经济差异，帮助决策者了解地区间的发展不均衡问题，从而制定更科学的政策措
施来促进经济社会的发展。
在计算DI值时，需要收集相关数据，包括地区的人均收入和全国的
平均人均收入。
首先，需要确定一个地区的范围和人口数量，然后计算出
该地区的人均收入。
接着，需要获取全国的人均收入数据，然后将这两个
数据代入DI值的计算公式中，就可以得到DI值。
总的来说，DI值是一个重要的衡量经济发展水平的指标，通过DI值
的计算，可以更好地了解一个地区的经济水平，帮助政府和研究机构采取
相应的政策措施来促进经济社会的发展。
较全的景观指数公式
较全的景观指数公式 Prepared on 22 November 2020景观指数（1）斑块类型指数①斑块所占景观面积的比例（PLAND）式中：ij a——斑块ij的面积；A——所有景观的总面积。
PLAND度量的是景观的组分。
它计算的是某一斑块类型占整个景观的面积的相对比例；是帮助确定景观中优势景观元素的依据之一。
其值趋于0时,说明景观中此斑块类型变得十分稀少，其值等于100时，说明整个景观只由一类斑块组成。
②斑块密度（PD）式中：i n——第i类景观要素的总面积；A——所有景观的总面积。
斑块密度是景观格局分析的基本的指数，其单位为斑块数/100公顷，它表达的是单位面积上的斑块数，有利于不同大小景观间的比较。
③周长面积分维数（PAFRAC）式中：ij a——斑块ij的面积；ij p——斑块ij的周长；i n——斑块数目。
PAFRAC反映了不同空间尺度的性状的复杂性。
分维数取值范围一般应在1—2之间，其值越接近1，则斑块的形状就越有规律，或者说斑块就越简单，表明受人为干扰的程度越大；反之，其值越接近2，斑块形状就越复杂，受人为干扰程度就越小。
④斑块聚合度（AI）式中：ii g——相应景观类型的相似邻接斑块数量AI基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算。
当某类型中所有像元间不存在公共边界时，该类型的聚合程度最低；而当类型中所有像元间存在的公共边界达到最大值时，具有最大的聚合指数。
（2）总体景观指数①香农多样性指数（SHDI）式中：i p——景观斑块类型i所占据的比率；香农多样性指数在群落生态学中被广泛应用于多样性的检测，该指标能反映景观异质性，特别对景观中各斑块类型非均衡分布状况较为敏感。
另外在比较和分析不同景观或同一景观不同时期的多样性与异质性变化时，SHDI也是一个敏感指标。
如在一个景观系统中，土地利用越丰富，破碎化程度越高，其步定性的信息含量也越大，计算出的SHDI值也就越高。
②蔓延度（CONTAG）式中：i p——i类型斑块所占的面积百分比；ik g——i类型斑块和k类型斑块毗邻的数目；m——景观中的斑块类型总数目。
iod指数
IOD指数什么是IOD指数？IOD指数（Index of Dissimilarity）是一种用来衡量两个区域之间差异程度的统计指标。
它通常用于研究社会学、人口学和城市规划等领域，以评估不同人群在特定区域内的分布情况。
IOD指数可以帮助我们了解某个地区的多样性和集中度，进而推断出可能存在的社会问题。
计算方法IOD指数的计算方法相对简单，可通过以下公式进行计算：IOD = 1/2 * ∑(|p_i - q_i|)其中，p_i表示第一个区域中第i类人群的比例，q_i表示第二个区域中第i类人群的比例。
通过遍历所有类别，将每个类别的差异取绝对值后求和，并乘以1/2即可得到IOD指数。
解读IOD指数IOD指数的取值范围为0到1之间。
当IOD指数接近0时，表示两个区域之间差异较小，人口分布较为均衡；而当IOD指数接近1时，则表示两个区域之间差异较大，存在较高程度的集中现象。
在实际应用中，我们通常将IOD指数与随机模型进行比较，以判断差异是否具有统计学意义。
如果IOD指数明显高于随机模型的期望值，即表明两个区域之间存在显著的差异。
IOD指数的应用1. 社会学研究IOD指数在社会学领域中得到广泛应用。
通过衡量不同人群在特定区域内的分布情况，可以揭示出社会结构和社会关系的一些特征。
例如，研究某个城市中不同种族人群的分布情况，可以帮助我们了解种族隔离现象是否存在以及其程度。
2. 城市规划在城市规划中，IOD指数可以帮助评估不同社区之间的差异程度。
通过衡量不同人群在城市中的分布情况，可以为城市规划者提供重要参考。
例如，在规划住宅区时，可以根据IOD指数来评估住房分配是否合理，并采取措施来促进社会多样性和平等。
3. 人口统计学IOD指数也被广泛应用于人口统计学研究中。
通过分析不同年龄、性别、教育水平等人群在不同地区的分布情况，可以帮助政府制定人口政策和社会福利计划。
例如，如果发现某个地区中老年人口集中度较高，政府可以增加养老服务设施的建设，以满足老年人的需求。
景观指数计算表
景观指数计算表：常用景观指数景观指数简写计算公式描述斑块数目NP NP=N 景观中斑块的总数。
NP≥1,无上限斑块密度PD PD=N/A 每平方千米的斑块数PD0,无上限边界总长度TE TE=E 景观中所有斑块边界总长度边界密度ED 景观中斑块边界总长度除以总面积再乘以106转化成平方千米斑块丰富度PR PR=m 景观中不同板块类型的总数斑块丰富度密度PRD 类型总数除以总面积景观均匀度指数 E 均匀度指数反应的是景观中各版块在面积分布上的不均匀程度，以多样性指数与其最大值的比来表示景观优势度指数 D 景观多样性的最大值与实际值之差，D越大说明一个或者少数几个板块类型占主导地位Shannon多样性指数SHDI 每一斑块类型所占景观总面积的比例乘以其对数，然后求和，取负值。
当景观中只有一种类型的斑块是SHDI=0，当斑块类型增加或者各类斑块所占比例趋于相近的时候，SHDI也相应增大最大斑块指数LPI 景观中最大斑块的面积除以总面积乘以100转化成百分比平均斑块面积MPS 所有斑块总面积除以斑块总数转化成平方千米斑块面积标准差PSSD 每一斑块面积与平均斑块面积之差的平方总和除以斑块1/ 3总数然后开方，转化成平方千米。
当斑块大小一致或者只有一个板块是PSSD=0 斑块面积变异系数PSCV J景观形状指数LSI 边界总长度除以景观总面积的平方根，在乘以正方形校正常数。
一正方形为标准，LSI≥1，只有一个正方形斑块时LSI=1，形状越不规则，LSI越大平均斑块形状指数MSI 景观中所有斑块为正方形的时候MSI=1，当斑块形状偏离正方形的时候MSI增大。
景观中每一斑块的周长除以面积平方根在乘以正方形校正常数。
面积加权平均斑块形状指数AWMSI 每一斑块的周长除以面积的平方根，再乘以正方形校正系数，再乘以斑块面积与景观总面积之比，然后对所有斑块加和。
当景观中所有斑块为正方形是AWMSI=1，随形状不规则性增加而增加。
保温层厚度计算公式
保温层厚度计算公式 Prepared on 24 November 2020保温层“经济厚度法”计算公式中有关参数的取用幺莉，黄素逸(华中科技大学，湖北武汉430074)摘要着重介绍了采用保温层“经济厚度法”的计算公式中有关参数的取用和分析，为热力设备和管道保温结构的工程设计，提供一定的参考。
关键词热力设备保温层经济厚度1前言保温层“经济厚度”的计算方法，不但考虑了传热基本原理，而且考虑了保温材料的投资费用、能源价格、贷款利率、导热系数等经济因素对保温层厚度的影响。
因此，在火力发电厂的设计过程中，通常采用“经济厚度法”对热力设备和管道的保温层厚度进行计算。
对于火力发电厂的热力设备和管道，可分为平壁和管道两种物理模型。
当管道和设备的外径大于1020mm时，可按平壁的公式，来计算保温层厚度。
平壁和管道的保温层经济厚度计算公式如下所示：式中，δ：保温层的经济厚度，m；P h：热价，元/GJ；λ：保温材料的导热系数，W/(m·K)；h：年运行小时数，h；t：设备和管道的外表面温度，℃；ta：环境温度，℃；P i：保温材料单位造价，元/m3；S：保温工程投资贷款年分摊率；α：保温层外表面向大气的放热系数，W/(m2·K)；d o：保温层外径,m; d i：保温层内径，m。
由以上列出的保温层“经济厚度法”计算公式可以看出，公式中涉及的参数较多。
在保温计算时，这些参数的取值直接会影响到保温层厚度的计算结果。
所以，针对不同工程的实际情况，选取适当的参数，对计算结果的精度至关重要。
以下着重对计算公式中的各参数的取值进行讨论和分析。
2参数的取用和分析设备和管道的外表面温度t对于无内衬的金属设备和管道，其外表面温度应取介质的设计温度或最高温度；对于有内衬的金属设备和管道，应按有保温层存在进行传热计算确定其外表面温度。
环境温度t a保温工程的环境温度，实际上是一个变数，但通常情况下，如果载热介质的温度高而且稳定，环境温度的变化对计算温差的影响有限。
BRAR、ASI、CR、DMI、VRSI、PSY、VR
BRAR指标详解和应用一．用途：分为BR指标，AR指标，前者为买卖意愿指标，后者为买卖气势指标，AR 可单独使用，BR必须与AR并用。
BR是一种“情绪指标”就是以“反市场心理”的立场为基础，当众人一窝蜂的买股票，前途似乎一片光明，此时，你应该断然离开市场。
相反地，当群众已经对行情失望，市场一片看坏的声浪时，你应该毅然决然的进场默默承接。
AR是一种“潜在动能”。
由于开盘价乃是是股民经一夜冷静思考后，共同默契的一个合理价格，那么，从开盘价向上推升至当日最高价之间，每超越一个价位都会损耗一分能量。
当AR值升高至一定限度时，代表能量已经消耗殆尽，缺乏推升力道的股价，很快的就会面临反转危机。
相反地，股价从开盘之后并未向上冲高，自然就减少能量的损耗，相对的也就屯积保存了许多累积能量，这一股无形的潜能，随时都有可能在适当成熟的时机暴发出来。
二．使用方法：1、 BR介于70~150间属于盘整行情，2、 BR高于400时，需注意股价可能回档，3、 BR低于50时，需注意股价可能反弹，4、 AR、BR急速上升，意味距股价高峰已近，可获利了结，5、 BR值底于AR值时，可逢低买进，6、 BR急速上升，而AR盘整或小回时，应逢高出货。
7、 BR由高档下降一半，此时选择股价回档买进，成功率可以高达95%。
三．使用心得：当BR由高档下降，此时AR位于40左右的低水平，持续蓄积能量，而BR 由上而下缓慢的接受AR，几乎达到碰触的阶段，或且略低于AR时，为千载难逢的买进进机，又称为最佳的狙击买点。
这个讯号，一年难得遇到一次。
四．计算公式：A．BR计算公式：1、多头力道强度=今天最高价—昨天收盘价2、空头力道强度=昨天收盘价—今天最低价如果1和2≤0，则一律记录成03、多头总强度=26天的多头力道总和4、空头总强度=26天的空头力道总和BR=（3/4）×100注：BR一旦超过300以上持续上升，则其数据会以三级跳的方式前进，此为其计算公式的特征。
证券公司基本计算方法
证券公司基本计算方法۞金融证券市场常见指标计算公式1、wr的计算公式n日WMS=[(Hn—Ct)、(Hn—Ln)]100式中：Cn，当天的收盘价；Hn和Ln，最近N日（包括当天）出现的最高价和最低价。
2、cci的计算公式CCI（N日）=（TP－MA）÷MD÷0。
015其中，TP=（最高价+最低价+收盘价）÷3MA=最近N日收盘价的累计之和÷NMD=最近N日（MA－收盘价）的累计之和÷N0。
015为计算系数，N为计算周期，系统默认值为14。
3、BIAS的计算公式BIAS=(收盘价-收盘价的N日简单平均)、收盘价的N日简单平均100 BIAS有三条指标线，N的参数一般设置为6日、12日、24日。
为了指标在大周期（例如，38，57，137等）运用中更加直观，更加准确把握中期波动，可以将公式进化：BIAS=(EMA(收盘价，N)-MA(收盘价,M))、MA(收盘价，M)100；其中，N取超短周期，M为大周期。
4、RSI的计算公式相对强弱指标RSI的计算公式有两种，其计算结果一样。
其一：假设A为N日收盘价的正数之和，B为N日收盘价的负数之和乘以（—1）这样，A和B均为正，将A、B代入RSI计算公式，则RSI（N）=A÷（A＋B）100。
其二：RS（相对强度）=N日收盘价涨数和之均值÷N日收盘价跌数和之均值，RSI（相对强弱指标）=100－100÷（1+RS）。
5、MACD的计算公式指数平滑移动平均线MACD的计算法则加重最近一日的份量权数，以macd（12,26,9）为例。
EMA12＝(前一日EMA1211÷13＋今日收盘价2÷13)。
EMA26＝(前一日EMA2625÷27＋今日收盘2÷27)。
DIF＝EMA12━EMA269日的EMA，即差离平均值DEA：MACD(前一日MACD8÷10＋今日DIF2÷10)。
基尼系数计算公式
基尼系数计算公式
基尼系数计算公式
Gini系数又称基尼系数，是衡量一个社会或经济中不同群体之间经济不平等程度的指标，其计算公式为：Gini系数=Σi=1N（yi）/ NΣi=1N（yi）- Σi=1N（yi）Σj=1N（yj）/ N2
Gini系数的取值范围在0-1之间，数值越大，表明贫富差距越大，同时也表明收入分配的不均等程度越高；反之，数值越小，表明贫富差距越小，收入分配的均等程度越高。
Gini系数被广泛应用于社会和经济领域，它可以用来衡量一个国家的经济分配状况，从而更好地了解该国家的经济发展水平。
因此，Gini系数一直是很多国家机构和政策制定者的重要参考指标。
另外，Gini系数也可以用来衡量一个企业的绩效，以及企业内部的收入分配状况。
它可以帮助企业及时发现绩效问题，进而采取有效措施，提高企业的效率和生产力。
总而言之，Gini系数是一个重要的指标，可以更好地衡量社会和经济中不同群体之间的经济不平等程度。
它可以帮助我们及时发现经济不平等现象，并采取有效措施，以促进社会的公平和和谐程度。
较全的景观指数公式
景观指数（1）斑块类型指数①斑块所占景观面积的比例（PLAND ）()1001A aP PLAND n j iji ∑===式中：ij a ——斑块ij 的面积；A ——所有景观的总面积。
PLAND 度量的是景观的组分。
它计算的是某一斑块类型占整个景观的面积的相对比例；是帮助确定景观中优势景观元素的依据之一。
其值趋于0时,说明景观中此斑块类型变得十分稀少，其值等于100时，说明整个景观只由一类斑块组成。
②斑块密度（PD ）()()10010000A n PN i =式中：i n ——第i 类景观要素的总面积；A ——所有景观的总面积。
斑块密度是景观格局分析的基本的指数，其单位为斑块数/100公顷，它表达的是单位面积上的斑块数，有利于不同大小景观间的比较。
③周长面积分维数（PAFRAC ）()2112111ln ln ln ln 2⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑∑∑∑∑=====n j ij n j ij i n j ij n j ij n j ij ij ij p p n a p a p n PAFRAC 式中：ij a ——斑块ij 的面积；ij p ——斑块ij 的周长；i n ——斑块数目。
PAFRAC 反映了不同空间尺度的性状的复杂性。
分维数取值范围一般应在1—2之间，其值越接近1，则斑块的形状就越有规律，或者说斑块就越简单，表明受人为干扰的程度越大；反之，其值越接近2，斑块形状就越复杂，受人为干扰程度就越小。
④斑块聚合度（AI ）)100(max ⎥⎦⎤⎢⎣⎡→=ii ii g g AI式中：ii g ——相应景观类型的相似邻接斑块数量AI 基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算。
当某类型中所有像元间不存在公共边界时，该类型的聚合程度最低；而当类型中所有像元间存在的公共边界达到最大值时，具有最大的聚合指数。
（2）总体景观指数①香农多样性指数（SHDI ）()i i m i p p SHDI ln 1∑=-=式中：i p ——景观斑块类型i 所占据的比率；香农多样性指数在群落生态学中被广泛应用于多样性的检测，该指标能反映景观异质性，特别对景观中各斑块类型非均衡分布状况较为敏感。
密度当量的计算
密度当量（Density index）的计算:
密度当量（DI）的定义：
制取两种铝合金的试样，一种在常压下凝固，然后测出试样的密度Datm；另一种是在减压条件（一定的真空度）下凝固，然后测出试样的密度Dv；从这两种密度计算出试样密度当量。
计算公式：
DI=(Datm-Dv)/Datm×100%=（1-Dv/Datm）×100%
在一定的真空度下制取试样过程中，铝液由于内外压力平衡作用，液体内部的针孔、缩松被放大。
理论上绝对纯净的铝液，在常压和减压条件下制备的试样数值是一样的，即Dv=Datm，DI=O;越纯净的铝液，Dv越接近于Datm，即DI值越小。
也就是说，密度当量的值越小。
铝液质量越好。
可知：DI值的大小，即可准确的判断铝液的综合质量。
张涛
2014年4月30日。
绝对差值怎么计算公式
绝对差值怎么计算公式
绝对差值计算公式:绝对差值=测定值-平均值。
绝对差值就是原始数据直接用减法得出的差值。
当我们进行任一测量时，由于测量设备、测量方法、测量环境、人的观察力和被测对象等，都不能做到完美无缺，而使测量结果受到歪曲，表现为测量结果与待测量真值间存在一定差值，这个差值就是测量误差。
由此可知，误差是不能完全消除的，只能减小和削弱，这也正是我们研究误差理论的主要目的。
表示误差的常用方法有以下几种：(1)绝对误差和相对误差；(2)绝对偏差和相对偏差；(3)平均偏差和相对平均偏差；(4)极差；(5)样本的差方和、方差、标准偏差和相对标准偏差。
绝对误差是测量值(单一测量值或多次测量值的均值)与真值之差。
测量结果大于真值时，误差为正，反之为负。
cdi计算公式
cdi计算公式【原创实用版】目录1.CDI 计算公式的概述2.CDI 计算公式的组成部分3.CDI 计算公式的应用示例4.CDI 计算公式的优缺点分析正文CDI 计算公式，全称为"Conditional Density Index"，即条件密度指数，是一种用于衡量两个变量之间关联性的统计量。
它主要用于分析在给定一个变量的条件下，另一个变量的密度分布变化情况。
下面，我们将详细介绍 CDI 计算公式的组成部分、应用示例以及优缺点。
首先，我们来看 CDI 计算公式的组成部分。
CDI 的计算公式为：CDI = (P(X|Y) - P(X)) / (1 - P(X|Y))其中，P(X|Y) 表示在给定 Y 的条件下，X 的概率；P(X) 表示 X 的概率。
接下来，我们通过一个应用示例来进一步理解 CDI 计算公式。
假设有两个变量 X 和 Y，其中 X 表示一个人是否患病，Y 表示这个人是否接受治疗。
我们可以通过 CDI 计算公式来衡量这两个变量之间的关联性。
如果 CDI 值接近 0，表示两个变量之间没有关联；如果 CDI 值接近 1，表示两个变量之间存在强烈的正相关；如果 CDI 值接近 -1，表示两个变量之间存在强烈的负相关。
CDI 计算公式的优点在于它可以衡量两个变量之间的关联性，无论是线性关系还是非线性关系。
此外，CDI 计算公式具有较强的稳健性，不受样本量和数据分布的影响。
然而，CDI 计算公式也存在一定的局限性。
当两个变量之间存在多重共线性时，CDI 计算公式可能无法准确地衡量它们之间的关联性。
总之，CDI 计算公式是一种实用的统计工具，可以帮助我们更好地分析和理解变量之间的关联性。