大数据大赛说明
2023 中职 大数据应用与服务 赛项规程
2023中职大数据应用与服务赛项规程一、比赛简介1.1 本次比赛旨在培养中职学生的大数据应用与服务能力，促进中职学生在大数据领域的创新实践和应用能力。
1.2 比赛内容包括大数据应用与服务相关知识与技能的理论测试和实际操作能力的考核。
二、比赛组织2.1 主办方：我国国家教育部2.2 承办方：各地教育行政部门2.3 合作方：相关企业和机构三、比赛对象3.1 参赛学生：全国范围内中职学生均可报名参加，每校限报名团队数量。
3.2 参赛教师：每个参赛团队需配备至少一名指导教师。
四、赛项设置4.1 理论知识测试：参赛学生需通过上线考试进行相关理论知识的测试，包括大数据基础知识、数据挖掘技术、数据分析与可视化等方面的知识。
4.2 实际操作能力考核：参赛学生需在规定时间内完成一项大数据应用与服务项目，项目内容需包括数据采集、数据预处理、建立模型、分析数据、呈现结果等环节。
五、报名与参赛5.1 学校组织报名：参赛学校需在规定时间内向所在地教育行政部门提交报名材料。
5.2 个人报名：如有个人报名的学生须在规定时间内向各地教育行政部门报名。
5.3 报名费用：本次比赛报名免费。
六、评审与奖励6.1 评审标准：评审将按照参赛学生的理论测试成绩和实际操作项目成果进行评定。
6.2 奖项设置：设立一、二、三等奖及优秀奖等各个奖项。
6.3 奖励政策：对获奖学生及指导教师给予相应的奖励和荣誉。
七、赛程安排7.1 报名时间：XX年XX月-XX月7.2 理论测试时间：XX年XX月XX日7.3 实际操作项目时间：XX年XX月XX日-XX月XX日7.4 评审时间：XX年XX月XX日7.5 颁奖典礼时间：XX年XX月XX日八、其他事项8.1 本规程最终解释权归主办方所有。
8.2 参赛学生需遵守比赛规程和相关纪律，如有违规行为将取消比赛资格。
8.3 更多比赛细则将在报名启动前另行公布。
以上是2023中职大数据应用与服务赛项规程，希望广大中职学校能踊跃报名，积极参与，促进中职学生的大数据应用与服务能力的提高，为我国的数据产业发展培养更多的专业人才。
学院大数据分析大赛方案
学院大数据分析大赛方案一、竞赛目的通过1÷X大数据财务分析竞赛,加快推进课程教学改革，促进教学模式的创新，促进教学内容和教学组织形式的创新;激发学生的学习热情，提高专业动手操作能力，增强学生未来就业的竞争力；加快新兴技术在传统专业的推广应用，以赛促学，赛学一体。
二、组织机构负责人:XXX指导老师：XXX›XXX辅助工作人员：XX学院学习部、各班级学习委员和班长、新媒体部职责：(1)负责竞赛工作的组织和协调。
(2)督查解决竞赛过程中的问题和难题。
(3)竞赛活动的宣传工作，组织发动学生参加技能竞赛活动。
(4)制定技能比赛方案和比赛细则。
(5)做好考题组织，学生现场指导。
三、参赛对象XX学院21级各专业学生。
四、竞赛内容本竞赛以培养学生大数据财务分析的理念和技能为主,以北京首冠大数据财务分析平台为依托，分别设置资产负债分析、招聘结果分析、物流投诉分析、物流运送量分析四个项目，学生个人参赛。
竞赛内容包括：1.基本素养领域，包括财务大数据分析的基本知识和呈现方法。
2.企业财务能力分析与预测。
3.投资分析。
4.产品运营分析。
5、供应链数据分析。
五、日程安排1.宣传报名阶段：3月20日-4月20日为竞赛宣传期和报名期。
通过网站、微信QQ群大力宣传，营造氛围。
2.训练阶段：4月20日一一5月5日在指导老师辅导下，进行专项训练。
3.预决赛阶段：5月6日一一5月10日：学生技能展示决赛（30人）。
六、比赛方式1该赛事为个人赛。
2.竞赛时间为150分钟。
3,排名标准：以系统分数、交卷时间为排名依据，分数相同情况时，交卷早者排名靠前。
七、获奖比例决赛按参加总人数的10%,20%,30%比例，分别评选出一、二、三等奖。
八、赛场纪律和要求参加比赛的同学应在竞赛开始前15分钟到赛场签到，没有签到将被取消参赛资格；签到后凭学生证对号入座。
考试开始30分钟后参赛者不得再进入考场；考试开始30分钟内参赛者不得退出考场。
参赛者不得携带任何书籍、稿纸、进入赛场。
大学生智慧商务大数据创新应用大赛操作流程
大学生智慧商务大数据创新应用大赛操作流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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2023大数据国赛师生同赛章程
2023大数据国赛师生同赛章程随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，大数据技术的应用已经成为了当今社会各个行业的发展趋势。
为了促进学生学习和掌握大数据技术，提高他们的实践能力，同时也为了拓展大数据领域的人才队伍，我校决定举办2023大数据国赛。
本赛事旨在营造积极向上的竞赛氛围，推动大数据技术的创新与发展，为广大学生提供一个展示自我、交流学习的评台。
为了保证比赛的公平、公正、公开进行，特制定了如下章程：一、比赛时间本次大数据国赛将于2023年5月1日至5月5日在我校举行。
其中，5月1日至3日为初赛阶段，5月4日至5日为决赛阶段。
二、参赛对象本次比赛面向全国各高校在读在校学生，所有参赛选手必须在报名时出示学生证明。
三、比赛分组1.初赛阶段将设立不同的组，比如本科组、研究生组等，每个组别设置不同的赛题。
2.决赛阶段将从初赛阶段各组中选拔出前三名进入决赛，共同角逐冠军。
四、赛题发布1.比赛组委会将于比赛前1个月发布初赛阶段的赛题，选手在报名成功后可根据赛题进行准备。
2.决赛阶段的赛题将在初赛结果公布后由组委会发布。
五、比赛规则1.比赛过程中，选手必须遵循组委会制定的规则和要求，不得造假、抄袭等违规行为。
2.比赛中的一切成果均需由选手独立完成，不得利用外部资源或设备，如有违规行为，将被取消参赛资格。
3.比赛时间、赛题以及其他具体安排均以组委会发布的公告为准，选手应及时关注相关信息。
4.对于不服从组委会工作人员管理、违反比赛规则的选手，组委会有权取消其参赛资格。
六、奖励设置决赛阶段将设立一、二、三等奖各一名，并颁发获奖证书和奖金；同时还将设立最佳创新奖、最佳团队奖等特别奖项。
七、赛后相关1.获奖选手需向组委会提供个人身份和银行账户相关信息，以便发放奖金。
2.组委会将对比赛过程中出现的问题和建议进行总结并公布，以便不断完善赛事。
以上为2023大数据国赛的章程规定，特此公布。
希望各位学生积极踊跃报名参赛，不仅可以锻炼自己的大数据技术，还可以与各地的优秀同学一同切磋学习，共同促进大数据领域的发展和进步。
2024 楚怡杯 高职组 大数据应用开发 赛项规程规程
2024 楚怡杯高职组大数据应用开发赛项规程规程2024年“楚怡杯”高职组大数据应用开发赛项规程
一、竞赛目的
“楚怡杯”大数据应用开发竞赛旨在激发高职学生的创新精神，提高其大数据应用开发能力，培养具备专业技能的高素质人才，同时推动产学研用的深度融合。
二、参赛对象
全国高职高专院校全日制在校学生均可报名参加。
鼓励跨专业、跨年级组队。
三、赛项内容
本次竞赛主题为“大数据应用开发”，参赛团队需围绕主题，自行设计并开发一个具有实际应用价值的大数据应用项目。
项目应具备数据采集、处理、分析、挖掘和可视化等功能，并能够解决实际问题。
四、竞赛流程
1.报名及资格审查：参赛团队需提交报名表及相关材料，经组委会审核通过后方可参加初赛。
2.初赛：参赛团队需提交项目方案，包括项目设计、技术实现、市场应用等方面的内容。
评委将根
据项目方案的创意性、实用性、技术难度等进行评分，选拔优秀团队进入决赛。
3.决赛：进入决赛的团队需进行现场答辩，展示项目成果，回答评委提问。
评委将根据答辩表现、
项目实现情况等进行综合评分，评选出最终获奖名单。
五、奖项设置
本次竞赛设有一等奖、二等奖、三等奖及优秀组织奖若干名，以表彰在竞赛中表现优秀的团队和个人。
同时，获奖团队将有机会获得实习、就业等方面的支持与推荐。
六、其他事项
1.参赛费用：参赛团队需缴纳一定的参赛费用，用于支持竞赛的组织和评审工作。
具体费用标准可
查看竞赛官方通知。
2.竞赛纪律：参赛团队应严格遵守竞赛纪律，不得弄虚作假、抄袭他人作品。
一经发现违规行为，
将取消参赛资格。
中职技能大赛大数据开发与应用
中职技能大赛大数据开发与应用
中职技能大赛大数据开发与应用是一个重要的竞赛项目，旨在提高中职学生对于大数据技术的理解和应用能力。
以下是一些关于该竞赛项目的相关信息：
1. 竞赛内容：竞赛内容主要包括大数据技术的实际应用和开发技能，如数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等方面的技能。
2. 竞赛形式：竞赛形式通常采用团队竞赛，每个团队由3-5名学生组成。
学生需要在规定的时间内完成指定的任务，并提交成果。
3. 竞赛评价：竞赛评价标准主要包括任务的完成度、技术难度、创新性、实用性以及团队协作和沟通能力等。
4. 赛前准备：为了参加中职技能大赛大数据开发与应用，学生需要具备一定的编程基础和数学基础，同时还需要掌握相关的大数据技术，如Hadoop、Spark等。
此外，学生还需要具备一定的团队协作和沟通能力，以及良好的英语阅读能力。
5. 竞赛收获：参加中职技能大赛大数据开发与应用可以让学生深入了解大数据技术的实际应用和开发技能，提高自己的技术水平和综合素质，同时还可以结交来自全国各地的小伙伴，拓宽视野。
总之，中职技能大赛大数据开发与应用是一个有益的竞赛项目，可以为学生未来的学习和职业发展打下坚实的基础。
“大数据技术与应用”赛项规程
“大数据技术与应用”赛项规程一、赛项名称赛项名称：大数据技术与应用英语翻译：Big Data Technology and Application赛项组别：高职组赛项归属产业：电子信息产业二、竞赛目的（一）促进发展专业教学内容和课程体系改革国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。
《纲要》中明确指出，要加强专业人才培养，创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
2016年9月，教育部批准设立了高职院校“大数据技术与应用”专业。
由于缺乏与用人单位岗位核心技术技能相匹配的专业课程体系及师资力量，严重影响了高职院校大数据人才培养质量。
大数据技术与应用赛项包括大数据平台运行维护、数据采集与预处理、数据清洗及存储、数据分析及可视化等工作内容。
考查内容对接国家教学标准提出的大数据相关专业综合核心技术技能和职业素养，能够适应我国大数据产业对高素质复合型人才的产业需求，覆盖大数据行业技术岗位体系，满足大数据企业技术研发类、基础平台运营类岗位对大数据平台运维能力、大数据应用开发能力及职业素养等方面的要求；促进教师专业能力及教学能力的提升，引领大数据技术与应用专业建设及课程改革。
（二）开拓产教融合新模式、推进协同育人产学研合作大数据技术与应用赛项选取大数据行业企业典型项目需求，围绕项目开发过程设计竞赛内容，竞赛任务就是项目工作任务。
通过本赛项推动了课程内容与职业标准对接，教学过程与生产过程对接，专业与产业对接，实现教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，促进产教融合、校企合作、产业发展。
（三）为企业提供大数据人才支撑，提高学生就业质量大数据技术与应用赛项选取真实的大数据业务分析应用场景，重点考查选手的实际动手能力、规范操作水平、创新创意水平等综合职业能力。
参赛选手通过对实际业务数据的分析，运用大数据领域技术手段，揭示业务数据隐含的业务规律，实现对业务运行发展状态的推断，以数据分析结果为支撑做出科学合理的决策建议，彰显了参赛选手的综合职业能力及教师的教学能力，充分展示职教改革成果及师生良好精神面貌。
大数据建模比赛操作规程
大数据建模比赛操作规程
《大数据建模比赛操作规程》
一、赛前准备
1. 参赛团队需提前报名，并确认参赛资格及相关规定。
2. 参赛团队需具备相关大数据处理和建模的技术和经验。
二、比赛流程
1. 参赛团队在规定时间内获取并下载比赛数据集。
2. 参赛团队需在规定的时间内提交建模过程和结果报告。
3. 评委将根据报告评定参赛团队的成绩并进行排名。
4. 评委将公布获奖团队并进行颁奖等程序。
三、比赛规则
1. 参赛团队需要遵守比赛规定的时间节点和提交要求。
2. 参赛团队需要遵守数据集下载和使用规定，不得以任何方式泄露或使用非规定的数据或信息。
3. 比赛期间不得与他人交流或交换建模过程和结果。
四、奖项设置
1. 比赛设置一、二、三等奖以及优秀奖等奖项。
2. 评选结果将由评委根据评分标准和规定的流程公平公正进行。
五、比赛后续
1. 参赛团队获奖后，需要提交相应的获奖证明和文件。
2. 获奖团队将被邀请参加颁奖典礼，并进行相关宣传报道。
六、其他事项
1. 参赛团队如有疑问或意见可向主办方咨询和反馈。
2. 参赛团队需遵守比赛守则和规定，如有违规行为将取消参赛资格。
以上是关于大数据建模比赛操作规程的一些基本规定，希望参赛团队遵守规定，踊跃参与比赛，取得优异成绩。
gz033大数据应用开发赛项规程
gz033大数据应用开发赛项规程
1. 参赛资格，规定参赛者的资格条件，可能包括年龄限制、学
历要求、团队组成等方面的规定。
2. 比赛主题，说明比赛的主题或者关注的领域，可能涉及到健康、教育、环境保护、交通等各个方面。
3. 参赛作品要求，包括作品的形式、技术要求、创新性要求等，可能要求参赛作品基于特定的大数据平台或者采用特定的技术框架。
4. 评审标准，说明评委会将会根据哪些标准来评判参赛作品，
可能包括创新性、实用性、技术难度、商业潜力等方面。
5. 奖项设置，说明比赛的奖项设置，可能包括一、二、三等奖
以及特别奖等，以及奖金或者其他奖励。
6. 比赛流程，包括报名时间、作品提交时间、初赛、复赛、决
赛等各个阶段的时间安排和流程安排。
7. 知识产权保护，说明参赛作品的知识产权归属、保护措施等
方面的规定。
以上是关于gz033大数据应用开发赛项规程可能包括的一些内容，具体的规程可能会根据比赛的具体情况有所不同。
希望这些信息能够帮助你对这项比赛有一个初步的了解。
大数据技能大赛中职组规程
大数据技能大赛中职组规程引言概述：大数据技能大赛作为一个具有国际影响力的赛事，旨在促进大数据技能的提升和交流。
职组作为其中的一个重要组别，其规程的制定对于比赛的顺利进行和选手的公平竞争至关重要。
本文将从五个大点出发，详细阐述大数据技能大赛中职组规程的内容和要求。
正文内容：1. 参赛资格1.1 年龄要求：职组参赛选手需年满18周岁。
1.2 学历要求：参赛选手需具备本科及以上学历，相关专业背景优先考虑。
1.3 工作经验要求：参赛选手需具备一定的大数据相关工作经验，以确保比赛的专业性和实用性。
2. 报名及选拔2.1 报名方式：参赛选手需在规定时间内通过官方网站进行报名，并提供相关个人信息和参赛资格证明。
2.2 选拔方式：经过初步审核后，参赛选手将进行线上笔试和线下面试的环节，以选拔出优秀的选手进入正式比赛。
3. 比赛流程3.1 赛前培训：入选的参赛选手将接受一段时间的赛前培训，以提高他们的大数据技能水平。
3.2 初赛阶段：参赛选手将根据赛程安排，在规定时间内完成一系列的大数据技能挑战，以选拔出进入决赛的选手。
3.3 决赛阶段：进入决赛的选手将进行更具挑战性的任务，以展示他们的综合能力和解决问题的能力。
4. 评分标准4.1 任务完成情况：参赛选手根据任务要求完成相应的数据处理、分析和建模工作，完成情况将作为评分的重要依据。
4.2 解决方案创新性：评委将对参赛选手的解决方案进行综合评估，包括创新性、实用性和可行性等方面。
4.3 团队合作能力：参赛选手在比赛中的团队合作能力也将作为评分的重要考量因素。
5. 奖项设置5.1 冠军奖项：冠军将获得丰厚的奖金和荣誉证书，并有机会参加国内外大数据领域的高峰论坛和交流活动。
5.2 亚军奖项：亚军将获得一定的奖金和荣誉证书，并有机会参加相关培训和学术研讨会。
5.3 季军奖项：季军将获得一定的奖金和荣誉证书，并有机会参加相关行业展览和技术交流会。
总结：大数据技能大赛中职组规程的制定对于比赛的公平性和选手的竞争力至关重要。
大数据竞赛方案
大数据竞赛方案1. 引言大数据竞赛是近年来兴起的一种数据分析和应用能力比拼的形式。
参与者需要利用大数据技术和算法，在给定的数据集上完成一系列任务，如数据清洗、特征工程、模型建立和预测等。
本文将介绍一种针对大数据竞赛的方案，旨在帮助参赛者规划和实施高效的竞赛策略。
2. 方案概述大数据竞赛方案主要包括以下几个步骤：•数据理解与预处理•特征工程•模型选择与建立•模型训练与优化•模型融合与后处理下面将对每个步骤进行详细介绍。
3. 数据理解与预处理在大数据竞赛中，数据通常呈现多个特征和目标变量的形式。
参赛者需要对数据进行详细的理解和预处理，以便后续的特征工程和模型建立。
数据理解包括对数据集中特征的统计分析，如均值、方差、缺失值和异常值等。
对于类别型的特征，可以统计各个类别的数量和比例。
此外，还需要对目标变量进行分析，了解其分布情况以及与特征之间的相关性。
数据预处理包括对缺失值和异常值的处理，可以采用插补或删除的方式进行。
同时，还需要对类别型的特征进行编码转换，以便后续的特征工程和模型建立。
4. 特征工程特征工程是大数据竞赛中非常关键的一步，其目的是利用原始特征构建出更加有效和有表达力的特征集合。
常用的特征工程方法包括：•特征选择：根据相关性和重要性，选择最相关和最有价值的特征。
•特征变换：对连续型特征可以进行数据变换，如取对数、标准化等。
•特征交叉：通过将两个或多个特征进行交叉，构建新的特征。
•特征衍生：根据领域知识和经验，通过对原始特征的组合和变换，构建新的特征。
特征工程可以采用手工构建或自动化构建的方式，可以结合特征选择、特征变换和特征交叉等方法，选择最适合的特征集合。
5. 模型选择与建立在大数据竞赛中，常用的模型包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升树等。
模型选择需要考虑数据特征和问题类型，选取最适合的模型。
在模型建立时，可以采用交叉验证的方式进行参数调优，以选择最优的参数组合。
同时，还需要注意模型的训练时间和内存消耗，以避免大规模数据集的过拟合和效率问题。
大数据大赛说明
智慧中国，数据先行；大数据是智慧城市的血脉。
随着城市信息化的建设和完善，海量数据被沉淀和积累。
如何通过数据关联、分析，提取其中的知识和智能，挖掘其中蕴含的巨大价值，在科技迭代的过程中实现城市运行与管理的智能化？此次「智慧中国杯」在交通、金融、教育三大核心领域取题，开放来自政府、企业特殊提供的真实稀缺数据，悬赏百万奖金，向全国征集具有高商业价值和社会效益的创新应用。
数据来源于大众，问题源于大众，而答案也向来潜藏在公众的智慧中。
此次竞赛获得成都市人民政府的大力支持，期待创新创业先行者和数据极客能够群策群力，为智慧中国的发展和实现注入你的智慧。
全明星奖大赛参赛作品在通过初赛(算法资格赛)、复赛(创新应用赛)、决赛(72 小时全明星总决赛)所有环节后方可角逐全明星相关奖项。
资格赛独立奖本次大赛为初赛(算法资格赛)特设独立奖项，以奖励在算法资格赛中具有卓越技术表现的参赛团队，获得独立奖的团队同样可以赢得全明星奖，互不影响。
初赛 3 大主题算法资格赛2022 年 11 月 3 日— 2022 年 2 月 20 日资格赛开放了“交通、教育、金融”3 大主题的算法题目和数据，参赛团队根据自己拟设计的创新应用所在的行业，报名算法资格赛(交通、教育、金融)，各阶段任务和评选标准请见任务与数据。
初赛评审2022 年 2 月 21 日— 2022 年 2 月 28 日专家评审根据评选标准评定复赛晋级团队，入围名单将在大赛官网主页和大赛官方微信进行公示。
赛创新应用赛2022 年 3 月 1 日— 2022 年 5 月 25 日进入复赛的参赛团队可获取完整数据，完成创意应用的优化，同步形成说明文档，通过竞赛平台正式提交创新应用原型和文档。
复赛评审2022 年 5 月 26 日— 6 月 10 日专家评审根据评选标准对所有作品进行评审，评选出前 6 名进入 72 小时全明星总决赛，入围名单将在大赛官网主页和大赛官方微信进行公示。
“大数据应用开发”赛项竞赛手册
2023年陕西省高等职业院校技能大赛“大数据应用开发”赛项竞赛规程一、赛项名称赛项名称：大数据应用开发赛项组别：高职组赛项专业大类：电子与信息二、竞赛目的“十四五”时期，大数据产业对经济社会高质量发展的赋能作用更加突显，大数据已成为催生新业态、激发新模式、促进新发展的技术引擎。
习近平总书记指出“大数据是信息化发展的新阶段”，“加快数字化发展，建设数字中国”成为《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的重要篇章。
本赛项旨在落实国家“建设数字中国”战略，协同推动大数据相关产业的创新与发展，大力推进大数据技术及相关专业的技术技能型人才培养，全面提升相关专业毕业生的综合能力，展现选手团队合作、工匠精神等职业素养，赋能经济社会高质量发展。
竞赛内容结合当前大数据相关产业中的新技术、新要求，如数据湖、OLAP数据库应用等，全面检验参赛选手的工程实践能力和创新能力，推进教学过程与生产过程对接、课程内容与职业标准对接、专业设置与产业需求对接，促进职普融通、产教融合、科教融汇，引领专业建设和教学改革。
竞赛内容围绕大数据相关产业岗位的实际技能要求进行设计，通过竞赛搭建校企合作的平台，强化竞赛成果转化，促进相关教材、资源、师资、认证、实习就业等方面的全方位建设，满足产教协同育人目标，为国家战略规划提供大数据领域高素质技能型人才。
三、竞赛内容赛项以大数据应用开发为核心内容和工作基础，重点考查参赛选手基于Hadoop、Spark、Flink平台环境下，充分利用Spark Core、Spark SQL、Flume、Kafka、Flink、Hive、HBase、Redis、Maxwell、ClickHouse、MySQL等技术的特点，综合软件开发相关技术，解决实际问题的能力，具体包括：（一）掌握Hadoop平台、基于Spark的离线分析平台、基于Flink 的实时分析平台，在容器环境下，按照项目需求安装相关技术组件并按照需求进行合理配置。
2023年全国职业院校技能大赛(高职组)业财税融合大数据应用赛项规程
2023年全国职业院校技能大赛(高职组)业财税融合大数据应用赛项规程2023年全国职业院校技能大赛（高职组）业财税融合大数据应用赛项规程如下：一、赛项名称业财税融合大数据应用（Big data application to operation finance and tax integration）二、赛项组别高等职业教育（学生赛）三、赛项编号GZ043四、赛项内容本赛项重点考察参赛选手在业财税融合环境下的大数据应用能力，包括但不限于以下几个方面：1. 数据采集与处理：选手需要掌握如何从各类业务系统中采集数据，并利用相关工具和算法对数据进行清洗、整合和加工。
2. 数据分析与挖掘：选手需要运用数据分析技术和工具，对业财税相关数据进行深入挖掘，提取有价值的信息，为决策提供支持。
3. 数据可视化与呈现：选手需将分析结果通过可视化手段呈现出来，如制作报表、图表等，以便更好地理解和利用数据。
4. 税务实务操作：选手需熟悉税务实务操作流程，能够进行税务申报、税款缴纳等操作。
5. 团队协作与沟通能力：选手需具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与其他团队成员共同完成任务。
五、竞赛方式本赛项采用团体竞赛方式，每支参赛队由3名选手组成。
比赛时间为4小时，比赛过程中选手不得离开赛场。
比赛结束后，裁判组将对选手的完成情况进行评分，并评选出优胜者。
六、赛项评分标准本赛项的评分标准将根据选手在数据采集与处理、数据分析与挖掘、数据可视化与呈现、税务实务操作和团队协作与沟通能力等方面的表现进行评定。
具体评分标准将在比赛前公布。
七、赛项奖励本赛项将根据选手的得分情况，评选出一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖若干名，并颁发相应的证书和奖励。
同时，获得一等奖的选手和指导教师将有机会获得参加国际职业技能竞赛的选拔资格。
2023大数据技术与应用赛项规程
2023大数据技术与应用赛项规程一、赛项背景与目的随着信息技术的不断发展和应用，大数据已经成为推动社会发展和创新的重要驱动力。
大数据技术的广泛应用已经渗透到各个领域，为企业和个人带来了巨大的机遇和挑战。
为了促进大数据技术的创新和应用，进一步推动相关领域的发展，我们特别举办了2023大数据技术与应用赛项。
二、赛项内容本次赛项旨在通过竞赛的形式，鼓励参赛者在大数据技术与应用方面展示自己的能力和创新思维。
具体赛项内容如下：1. 赛题设置本次赛项设立了多个赛题，涵盖了大数据技术与应用的各个方面。
参赛者可以根据自己的兴趣和专业背景选择参与其中一个或多个赛题，进行相关研究和创新。
2. 参赛要求参赛者需以个人或团队的形式参赛，每个团队最多不超过5人。
参赛者应具备一定的大数据技术和应用基础，能够独立完成相关研究和实践工作。
3. 赛项评价本次赛项将根据参赛者的成果和效果进行评价。
评价标准包括但不限于创新性、技术难度、实用性和可行性等方面。
三、赛项流程1. 报名阶段参赛者需在规定时间内完成线上报名，并提交相关材料，包括个人简介、团队成员信息和赛题选择等。
2. 方案提交阶段参赛者需在规定时间内提交完整的研究方案，包括问题陈述、研究方法、数据采集和处理、模型设计和实验结果等内容。
3. 中期检查参赛者需在规定时间内完成中期报告，并进行相关展示。
中期检查将对参赛者的进展情况进行评估，并提出改进建议。
4. 最终成果提交阶段参赛者需在规定时间内提交最终成果，包括研究报告、实验数据和代码等。
评委将根据提交的成果进行评审。
5. 决赛阶段评委将根据参赛者的最终成果和展示情况，选出优胜者，并进行颁奖。
四、奖项设置本次赛项将设立一、二、三等奖，并颁发优秀组织奖、优秀指导教师奖等特别奖项。
获奖者将获得奖金和荣誉证书等奖励。
五、赛项宣传与推广为了扩大赛项影响力和参与度，我们将通过多种渠道进行赛项宣传与推广，包括但不限于线上媒体、社交平台和学术会议等。
大数据模型竞赛宣传通稿
大数据模型竞赛宣传通稿
大数据模型竞赛宣传通稿
一、竞赛概述
近年来，随着大数据技术的不断发展和应用，各行各业都在积极探索如何利用大数据进行智能化决策和优化。
为了促进大数据技术的发展和应用，提高相关人才的水平和素质，我们举办了本次大数据模型竞赛。
二、竞赛主题
本次竞赛主题为“基于大数据技术的智能决策与优化”。
参赛者需要根据给定的数据集，结合自己的专业知识和实际情况，设计并实现一个能够有效处理、分析和预测相关问题的模型，并给出相应的解决方案。
三、竞赛要求
1. 参赛者需以个人或团队形式报名参加本次竞赛，并提交完整可运行代码及相应文档。
2. 模型设计需要考虑到实际问题中可能存在的不确定性和复杂性，具有一定的鲁棒性。
3. 竞赛评分将综合考虑模型设计、算法效率、结果准确度等因素。
四、奖项设置
本次竞赛设一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名，优秀奖若干名。
获奖者将获得丰厚的奖金和荣誉证书，并有机会参加相关行业领域的交流和研讨活动。
五、竞赛时间
本次竞赛将于XX年XX月XX日正式开始，参赛者需在规定时间内提交作品。
评审结果将于一个月内公布。
六、报名方式
参赛者可通过官方网站或邮件方式报名参加本次竞赛。
具体报名方式及相关细节请关注官方网站。
七、总结
本次大数据模型竞赛是一个展示个人或团队实力和技术水平的绝佳机会。
我们期待着各位参赛者的精彩表现，也希望通过此次竞赛促进大数据技术的发展与应用。
大数据模型竞赛宣传通稿
大数据模型竞赛宣传通稿1. 引言大数据时代的到来，给我们的生活和工作带来了巨大的改变。
大数据技术和应用已经渗透到各行各业的方方面面。
为了推动大数据模型的创新和发展，我们荣幸地宣布即将举办一场精彩的大数据模型竞赛！2. 比赛概述2.1 时间和地点本次大数据模型竞赛将于X月X日在XX市举行。
竞赛活动将持续X天，届时将有众多大数据领域的专家学者、企业代表和参赛选手齐聚一堂。
2.2 竞赛主题本次竞赛的主题是探索大数据模型的创新和应用。
参赛选手将有机会展示自己的技术实力和创意思维，通过应对真实场景下的大数据问题，展示自己的解决方案和模型设计能力。
2.3 竞赛组织本次竞赛由XX公司主办，XX大学和XX研究院提供学术支持。
我们邀请了一批在大数据领域有过重要贡献的专家担任评委，为参赛选手的作品进行评审和点评，确保竞赛的公正和公正。
2.4 参赛资格本次竞赛对参赛选手没有任何限制，无论是个人还是团队，均可报名参赛。
我们鼓励来自不同背景和领域的人员一同参与，相互学习，共同进步。
3. 竞赛内容与要求3.1 决赛项目本次竞赛将提供一系列真实场景的大数据问题作为决赛项目。
参赛选手需要根据给定的数据集和问题描述，设计并实现一个有效的数据模型。
模型的评价将综合考虑准确性、效率、可扩展性等指标。
3.2 数据集竞赛的数据集将来自不同领域的真实数据，包括但不限于金融、医疗、交通等。
数据集的规模将非常庞大，要求参赛选手具备处理大规模数据的能力。
3.3 模型要求参赛选手的模型需要满足以下要求： - 具备较高的准确性和预测能力，能够解决实际问题。
- 具备较高的效率和可扩展性，能够处理海量数据。
- 具备较高的稳定性和可靠性，能够应对各种异常情况。
- 具备较好的可解释性和可视化能力，能够有效地向他人传递模型的思路和结果。
3.4 报名方式参赛选手可以通过官方网站进行报名。
报名时间将从X月X日开始，截止日期为X 月X日。
请参赛选手提前准备好个人或团队的相关信息，并按照要求填写报名表。
第二届长三角财经大数据应用能力大赛竞赛规则
第二届长三角财经大数据应用能力大赛竞赛规则一、初赛比赛规则1．初赛时间：7月-9月。
2．竞赛作品：提交基于财经大数据应用的研究报告（word版），建议5000-8000字。
有相应模型与算法软件为佳，可作为支撑材料提交。
3．组织形式：参赛团队须应用竞赛主办方提供的财经大数据中心平台中的数据，按照竞赛规则认真创作，并及时报送参赛作品至竞赛秘书处。
学生自行组队参赛，鼓励背景互补的跨专业同学组队，如金融专业与数据分析专业的同学组队。
4．专家评审：本次竞赛成立专家委员会对参赛作品的创新性、可行性、经济性进行评审，形成建议入围名单。
5．比赛发布：9月下旬发布进入决赛的名单。
二、决赛比赛规则1．决赛时间：10月。
2．决赛内容：提交修改后的基于财经大数据的应用研究报告（word版）和公开答辩材料（PPT版）。
若有应用软件，可作为附件，并公开演示。
3．组织形式：入围决赛的团队，需在规定时间段内完成决赛作品修改，优化作品内容，并将最终作品及答辩PPT交至竞赛秘书处。
决赛团队参加公开答辩。
由一名代表负责阐述作品内容，小组成员可参与答辩和演示。
4．专家评审：采用评审和答辩相结合的形式，专家委员会通过评审材料和公开答辩情况，对作品的创新性、可行性和经济性进行评分，最终评定名次。
5．比赛发布：11月上旬组织决赛作品评审和公开答辩，评出竞赛各项奖项并择日颁奖。
第二届长三角财经大数据应用能力大赛竞赛指南方向1.鼓励应用上市公司发行上市、股价变动、市场交易、信息披露、行业研究、股评分析、资本结构、财务指标等证券市场数据，建立估值模型和投资策略，或建立企业的短期和长期业绩预测模型。
方向2.鼓励应用财经文本数据，利用文本数据分析技术，进行公司治理、金融监管、风险控制、技术创新、科技创业、市场有效性、（研发、风险、审计等）信息披露等领域的定型和定量研究。
方向3.鼓励应用公司信用信息、财务数据、行业数据等相关数据，研究公司信用风险与违约率预测模型，开展信用评估、风险控制等金融风险研究。
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智慧杯创新应用大赛说明文档
大赛介绍
大赛简介
智慧中国，数据先行；
大数据是智慧城市的血脉。
随着城市信息化的建设和完善，海量数据被沉淀和积累。
如何通过数据关联、分析，提取其中的知识和智能，挖掘其中蕴含的巨大价值，在科技迭代的过程中实现城市运行与管理的智能化？
此次「智慧中国杯」在交通、金融、教育三大核心领域取题，开放来自政府、企业特别提供的真实稀缺数据，悬赏百万奖金，向全国征集具有高商业价值和社会效益的创新应用。
数据来源于大众，问题源于大众，而答案也一直潜藏在公众的智慧中。
此次竞赛获得成都市人民政府的大力支持，期待创新创业先行者和数据极客能够群策群力，为智慧中国的发展和实现注入你的智慧。
大赛奖励
全明星奖
大赛参赛作品在通过初赛（算法资格赛）、复赛（创新应用赛）、决赛（72小时全明星总决赛）所有环节后方可角逐全明星相关奖项。
资格赛独立奖
本次大赛为初赛（算法资格赛）特设独立奖项，以奖励在算法资格赛中具有卓越技术表现的参赛团队，获得独立奖的团队同样可以赢得全明星奖，互不影响。
大赛赛程
初赛3大主题算法资格赛
2016年11月3日— 2017年2月20日
资格赛开放了“交通、教育、金融”3大主题的算法题目和数据，参赛团队根据自己拟设计的创新应用所在的行业，报名算法资格赛（交通、教育、金融），各阶段任务和评选标准请见任务与数据。
初赛评审
2017年2月21日— 2017年2月28日
专家评审根据评选标准评定复赛晋级团队，入围名单将在大赛官网主页和大赛官方微信进
行公示。
赛创新应用赛
2017年3月1日— 2017年5月25日
进入复赛的参赛团队可获取完整数据，完成创意应用的优化，同步形成说明文档，通过竞
赛平台正式提交创新应用原型和文档。
复赛评审
2017年5月26日— 6月10日
专家评审根据评选标准对所有作品进行评审，评选出前6名进入72小时全明星总决赛，
入围名单将在大赛官网主页和大赛官方微信进行公示。
决赛72小时全明星总决赛
2017年6月中旬
前6名团队进入72小时全明星总决赛，参赛团队在这72小时内将获得重点集训，通过训练营导师的指导形成更完整的展示方案，并于最后的总决赛现场展示。
任务说明
初赛任务
资格赛开放了“交通、教育、金融”3大主题的算法题目和数据，参赛团队根据自己拟设
计的创新应用所在的行业，报名算法资格赛（交通、教育、金融），通过构建模型，优化
算法，冲击资格赛排行榜。
同时根据算法赛数据和其他开放数据的数据样例进行创意构思，于初赛截止日期前提交500-1000字的创新应用简介。
参赛作品及评选标准
1. 参赛者的年龄不限，以个人或企业的身份参赛均可，无区别对待；
2. 一名参赛者仅能参与一支团队，参赛团队应至少由一人组成，最多五人（请谨慎对待解散队伍功能，一旦解散所有数据立即清空，无法恢复）；
3. 参赛团队参加任何一个算法资格赛即认定报名成功，各团队在初赛阶段可参与一个或多个资格赛；
4.参赛团队选择了其中某个行业进行应用创新，就需攻克对应行业的算法资格赛，资格赛
和创新应用简介所在行业需保持一致，若参加了教育资格赛，但提交的是金融创新应用简介，将无法晋级复赛；
5.若在多个资格赛中提交了创新应用简介，则以参赛团队最后一次提交的创新应用简介为准；
6.创新应用简介建议包含：问题需求、价值导向（商业价值和社会效益）、应用的整体构
思（拟采用的技术架构和产品架构）、数据使用（大赛数据和外部数据）等关键的概要性
介绍，若2位及以上的专家评审判断主体内容缺失过多，将判定此创新应用简介不符合要求；
7.同时满足“提交了符合要求的创新应用简介”和“在对应资格赛排名前200名”这两个条件的参赛团队可晋级复赛；
8.若资格赛前200名团队未在规定时间提交创意应用简介，复赛资格顺延；
9.算法资格赛的结果和文档可异步提交，但两项内容均须在初赛截止日期前提交；
10.资格赛的算法题目和数据请点击下方资格赛详情页进行了解。
复赛任务
进入复赛的参赛团队可获取完整的开放数据，完成创意应用的优化，同步形成应用说明文档，通过竞赛平台正式提交应用原型和应用说明文档。
作品及评选标准
1.创意应用的形式包括但不限于移动应用、网站应用、桌面应用、微信端应用等，参赛团
队需提交可供应用原型下载或测试的网络链接，以及下载或使用说明，以word文件格式
提交；
2.应用说明文档以ppt形式呈现，提交时需转化为pdf格式，所有素材包括但不限于文字、图片等，内容建议包含：
1）摘要：对创新应用做整体介绍，描述创新应用适用的业务或服务场景及用户描述；
2）数据使用：描述应用使用过的各项数据，包含大赛数据和大赛以外的数据，并说明数
据的使用情况；
3）技术使用：说明创新应用开发的整体技术架构和思路；应用开发的相关技术细节；数
据处理采用的主要技术、算法、流程等；
4）应用成果：说明应用的使用方法、局限性、创新性及预期应用成果；
5）价值导向：说明应用的潜在商业价值和社会价值。
3.请勿在提交材料的内容中植入任何可以使评委直接识别参赛团队团队个人或其所代表企
业/机构的信息，若团队名称携带企业、机构、个人信息，请参赛者自行隐去。
若经2名以上评委判定参赛团队作品中有包含上述违规身份信息的，该团队作品将不再纳入评审计分，该参赛团队直接取消参赛资格；
4.以上word和pdf两个文件需放入以队名命名的文件夹，压缩后提交（送审前，大赛组
委会会将文件名作匿名编号处理）。
决赛任务
前6名团队进入72小时全明星总决赛，参赛团队在这72小时内将获得重点集训，通过训练营导师的指导形成更完整的展示方案，并在最后的总决赛现场进行展示。
作品及评选标准
1.参赛团队需提交创意应用的演示材料及创新应用发展计划等。
演示材料以ppt的格式提交。
创新应用发展计划书以word的格式呈现，需转化为pdf格式提交。
决赛材料均可实名化，可以包含参赛团队或个人的相关信息；
2.创新应用发展计划需从商业价值和社会效益的角度提出可行的应用发展计划，包括应用
的开发运营、市场拓展、盈利计划（若为非盈利性质的应用可不写），以便评委评估创新
应用的综合价值；
3.评审将根据选手的现场答辩表现、创新应用发展计划陈述、团队风采等进行综合评分。
大赛规则
参赛资格与组队说明
1.参赛者的年龄不限，以个人或企业的身份参赛均可，无区别对待；
2.一名参赛者仅能参与一支团队，参赛团队应至少由一人组成，最多五人；请谨慎对待
解散队伍功能，一旦解散所有数据立即清空，无法恢复；
3.参赛团队参加任何一个算法资格赛即认定报名成功，各团队在初赛阶段可参与一个或
多个资格赛；
4.所有参赛团队需在大赛初赛截止前3天在竞赛平台上完成报名和组队，截止日期前3
天,报名组队通道将关闭；
5.复赛阶段可进行人员增删，复赛截止日期前的最后3天直至总决赛完结，均不再允许
人员增减；
6.为保证比赛的公平性，参赛团队提交作品时提交的帐号需进行实名认证（DataCastle
通用规则）。
大赛组织方承诺个人信息仅用于赛事数据授权与奖金发放，对其中所有涉及个人隐私的内容予以保密。
作品与评审
1.所有符合资格的团队在大赛各环节截止日期前所提交的作品将会得到评审，对于任何
在截止日期之后提交的作品大赛组织方将不予以评审。
若遇到任何平台问题，请及时通过参赛交流群，官网微信号，官方服务邮箱等渠道联系大赛组织方；
2.评委会针对不同阶段的任务要求（包含但不限于作品的：问题导向、技术含量、数据
使用、社会效益、商业价值、创新性、可行性、团队能力等维度）对作品进行评审，结果一旦给出则为最终结果，评审将不对作品给出反馈意见或成绩调整；
3.参赛作品必须为团队原创，不侵犯任何第三方知识产权或者其他权利，不能违背中华
人民共和国相关法律法规，或含有不健康或诽谤他人以及各项大赛组织方认为不恰当的内容；一经发现或经权利人提出并查证，大赛组织方将取消其参赛资格；
4.初复赛的所有材料提交均采取匿名形式，凡在提交的材料中包含任何可以使评委直接
识别参赛团队、团队个人或其所代表企业的信息的，一经2名以上评委认定，则直接取消参赛资格。
决赛材料为实名制提交；
5.获奖作品的知识产权归参赛团队和主办方共同所有。
大赛组织方有权将参赛团队提交
的材料用于宣传品、相关出版物、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。
大赛组织方拥有对参赛作品组织投资对接和产品孵化的优先权利。
奖励规则
1.本次大赛分为全明星奖和资格赛独立奖两大类。
资格赛独立奖旨在奖励在初赛（算法
资格赛）中具有卓越技术表现的参赛团队，获得独立奖的团队同样可以赢得全明星奖，互不影响。
全明星奖需通过初赛（算法资格赛）、复赛（创新应用赛）、决赛（72小时全明星总决赛）所有环节的考验后，根据团队成绩授予奖项；
2.资格赛独立奖需在初赛阶段完结后进行答辩，具体安排等待大赛组织方通知，独立奖
和全明星奖的颁奖仪式均在最终的总决赛现场举行；
3.大赛组织方在各奖项提名名单公布后，将通过参赛团队在官网平台预留的联系方式邀
请参赛团队参与答辩活动或发放相关通知。
若参赛团队在相关通知发出后5日内未回复参加则视为自动放弃相应机会，主办方有权顺位递补其他参赛团队；
4.所有获奖团队将得到相应比赛奖金，奖金个人所得税或其他形式税收将由获奖者承担，
由大赛承办方代缴。
参赛团队应自行负责在其成员之间分配和分发奖金与奖品。