智慧水务大数据平台整体解决方案
智慧城市智慧水务大数据平台整体解决方案
02
数据转换
对采集到的数据进行必要的转 换，以满足后续分析的需求。
03
数据格式化
将不同来源的数据格式化为统 一格式，方便后续处理和分析
。
数据分析与挖掘技术
1 2
数据挖掘
利用数据挖掘技术，发现数据中隐藏的模式和关 联。
预测分析
通过预测模型，对未来的趋势进行预测，为决策 提供依据。
3
优化调度
利用数据分析结果，实现水务系统的优化调度和 运行。
数据可视化技术
可视化展示
通过图表、地图等形式，将数据分析结果直观 地展示给用户。
可视化交互
提供交互式界面，使用户能够灵活地查询和探 索数据。
可视化预警
通过可视化技术，实现异常情况的预警和监控。
03
智慧水务大数据平台应用 方案
水资源管理应用
总结词：精细管理、科学决策
的实时监测，提高了水务运营的效率和智能化水平。
某地区水资源管理大数据应用案例
案例背景
某地区面临水资源分布不均 和水污染等问题，需要提高 水资源管理的效率和智能化
水平。
解决方案
利用大数据技术和人工智能 算法，构建水资源管理平台 ，包括数据采集、存储、处 理和应用等环节，实现水资 源的精准管理和优化配置。
源利用效率。
02
水质监测与预测
利用大数据技术对水质进行实时 监测，预测水质变化趋势，为水
处理和水质管理提供支持。
04
灾害预警与应对
通过对大量数据的分析，实现洪 涝、干旱等灾害的预警和应对，
减少灾害对城市的影响。
智慧水务大数据平台发展展望
拓展应用领域 提高数据质量 强化数据安全保障 推进智慧城市建设
智慧水务整体解决方案
智慧水务整体解决方案随着城市化进程的加速，水资源管理和供应成为了全球范围内一个不可忽视的挑战。
为了更好地满足人们对清洁水和高效水务管理的需求，智慧水务整体解决方案应运而生。
本文将介绍智慧水务整体解决方案的定义、特点、应用场景以及其带来的益处。
智慧水务整体解决方案是一种利用现代信息技术手段，集成传感器网络、大数据分析、云计算以及人工智能等技术，实现对水资源的全面监测、管理和优化的系统。
通过智慧水务整体解决方案，水务公司和政府能够更加高效地管理供水、排水、水资源分配，以及应对突发水灾等水相关事件。
智慧水务整体解决方案的特点体现在以下几个方面：首先，智慧水务整体解决方案基于物联网技术，通过在水务系统各个环节安装传感器，实时监测水质、水量以及供水设备的状态。
这些传感器能够自动采集数据，并将数据传输到中央数据平台，为决策提供准确的信息基础。
其次，智慧水务整体解决方案利用大数据分析技术，对采集到的海量数据进行深度挖掘和分析。
通过对数据的智能处理，系统能够预测水资源的供需情况、预警水质异常、优化浪费水资源的环节，提高整体水务管理的效率和效果。
此外，智慧水务整体解决方案采用云计算技术，将大量的数据存储在云端，实现对数据的集中管理和实时访问。
这种架构能够降低水务公司的硬件投资成本，提高系统的可扩展性和灵活性。
最后，智慧水务整体解决方案结合人工智能技术，通过机器学习和自动化控制算法，对水务系统进行智能优化和自动调控。
例如，在供水系统中，系统能够根据用户需求和实时水情，智能调整水泵运行状态，保证水源的稳定供应。
智慧水务整体解决方案在各个水务管理场景中都具有重要的应用价值。
首先，它可以应用于城市供水系统。
通过实时监测和智能调控，水务公司能够保证城市居民得到持续稳定的供水服务，并且提高供水系统的可靠性和节能效率。
其次，智慧水务整体解决方案也可以在城市排水系统中应用。
通过实时监测排水管网的状况，并结合大数据分析，系统能够准确预警排水管网的堵塞、泄漏等问题，提前做出维修决策，避免水患发生。
智慧水务监控系统平台整体解决方案
实时通知、短信与电话报警
详细描述
报警通知模块是智慧水务监控系统的最后一道防线， 它的作用是确保相关人员能够及时、准确地接收到水 质、水位、水泵等各个方面的报警信息。该模块支持 多种报警方式，包括短信、电话、邮件等，同时还可 以根据需要设置不同的报警级别和通知对象，确保报 警信息能够及时传递给相关人员并得到及时处理。
监测指标
监测城市污水处理厂的进出水温度、进出水流量、溶解氧 、COD、氨氮等关键指标，评估污水处理效果。
案例
某城市污水处理厂采用了智慧水务监控系统平台，通过实 时监测和数据分析，优化了污水处理工艺，提高了污水处 理的效率和稳定性，减少了运营成本。
工业园区水务监控
01
监控点位
在工业园区的主要用水口、废水排放口、水处理设施等关键位置设置监
传输层将采集的数据通过无线网 络或有线网络传输到存储管理层
。
系统总体架构
存储管理层负责数据的存储 和管理，包括数据清洗、整 合和备份等。
安全可靠性层保证系统的安 全性和可靠性，包括数据加 密、访问控制和容灾备份等 。
分析挖掘层对存储层中的数 据进行挖掘和分析，发现数 据中隐藏的模式和规律，为 决策提供支持。
监控点位
在社区的自来水入口、消防水池 、用水器具等关键位置设置监控 点，全面监测社区的用水情况。
监测指标
监测社区总用水量、各区域用水 量、异常用水情况等关键指标， 评估社区的用水效率和节水效果
。
案例
某智慧社区采用了智慧水务监控 系统平台，通过实时监测和数据 分析，实现了对社区用水情况的 精细化管理，推动了社区的节水
数据采集与传输需要考虑数据的质量 、稳定性和安全性等方面的问题。
数据存储与管理
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
洪水预测与防汛减灾
气象水文监测
实时监测降雨、蒸发、径流等气象水文数据，为洪水预测提供基 础信息。
洪水模拟与预测
运用大数据分析和数值模型技术，对洪水演进过程进行模拟和预测 ，为防汛减灾提供决策支持。
信息发布与应急响应
通过云平台及时发布洪水预警信息，启动应急响应机制，保障人民 生命财产安全。
04
智慧水务大数Biblioteka 未来 发展趋势与展望确保数据安全。
数据备份与恢复
02
建立完善的数据备份和恢复机制，确保在意外情况下数据的完
整性和可用性。
隐私保护
03
对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护个人隐私不受侵犯
。
推动水务行业数字化转型与升级
01
提升运营效率
通过数字化转型，提高水务行业 的运营效率，降低运营成本。
03
促进绿色发展
通过数字化手段，推动水务行业 的绿色发展，提高资源利用效率
多源数据采集
整合水务、气象、土壤等多源数据，实现全方位 的数据采集。
数据标准化与处理
对多源数据进行标准化处理，为后续的数据分析 和可视化提供统一格式的数据。
数据共享机制
建立数据共享机制，实现多部门、多层级的数据 共享，提高数据利用效率。
强化水务大数据安全保障
数据安全防护
01
加强水务大数据的安全防护，采用加密、防火墙等技术手段，
大数据与AI深度融合
数据驱动决策
通过大数据与AI的深度融 合，实现数据驱动的水务 决策，提高决策的科学性 和精确性。
智能预测与优化
利用AI算法对历史数据进 行分析，预测未来水务需 求，优化资源配置。
自适应管理
通过实时数据监测和AI分 析，实现水务系统的自适 应管理，提高系统运营效 率。
【全文】智慧水务大数据监管平台建设方案
大数据
1. 整体解决方案建设目标
2. 供水管网地理信息系统
3. 供水管网远程监控分析与接口系统
目 录
Contents
4. 供水管网漏损评估与分析系统
5. 水务营销信息管理系统
6. 经济、社会效益
Target
建设目标
结合城市发展的实际情况，本着高起点、高标准的原则，以建设“智慧水务”为总体目标，整合建成统一标准的、跨业务共享的供水地下管网数据库。依托GIS技术、计算机网络技术，建设城市供水管网综合管理信息系统。
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
数据统计图形报表分析
SCADA
DMA
供水管网漏损评估与分析系统（DMA） 控制供水管网系统漏损是节约城市水资源、建设节水社会与资源节约型社会的需要，对于维护社会正常生产生活秩序具有重要意义。然而对供水管网进行DMA 划分、实施基于DMA 的管网管理是进行管网漏损主动控制的最有效措施。系统将可以准确计量每个分区的用水量；其次可快速发现管道漏损，缩小漏损点定位查找区域，辅助漏损点定位；最后可以科学有效地确定重点漏损监测控制区域。 系统的主要功能包括管网分区计量管理、DMA夜间最小流量分析、水量平衡分析、压力流量综合分析、管网漏损评估以及产销差分析等功能。
DMA
专业分区计量图表分析图表直观、大方
DMA
专业分区计量图表分析图表直观、大方
DMA
专业分区计量图表分析图表直观、大方
【全文】智慧水务系统整体解决方案 (1)
3.9 GIS系统
GIS界面
5
智慧水务平台简介
“智慧水务”物联网云平台是基于云架构的开放式智能物联网云平台，为各种自来水管网平台物联网应用、行业解决方案提供简便的海量连接、云端存储、消息分发和大数据分析等优质服务，从而降低物联网应用的研发、运营和运维成本，可帮助用户快速实现从设备端到服务端的无缝连接，高效构建各种物联网应用（如数据采集、设备监控、设备远程控制等)。
系统概述
系统简介
2
系 统 架 构
系统组成
系统架构
水厂监控系统
管网压力监测系统
消防栓远程监控系统
取水栓远程监控系统
远程抄表系统
泵站监控系统
二次供水系统
水源井监控系统
智 慧 水 务 平 台
三维管线gis系统
系统架构
系统架构
Internet
多通道数据采集单元或无线传感节点网关
其他仪表
智慧水务系统整体解决方案
大数据
Content
目录
01
03
04
02
05
06
1
系 统 介 绍
互联网+产业的结合越来越深入人心，智慧水务也应运而生。智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程，从而达到“智慧”的状态。 为保证供水工作的科学性提供数据分析，可及时发现管网故障，提高维护效率、降低损失，保障输水、供水质量，达到科学预警，减少成本，提高效率的目的。
智慧水务整体解决方案大数据云平台
通过云计算和大数据技术，大数据云平台可以实现对海量水务 数据的快速处理和分析，提高数据处理效率。
通过云平台的集中管理和调度，可以降低水务企业的运营成本 ，提高资源利用率。
大数据云平台可以提供准确的数据分析和预测，为水务企业的 决策提供更加有力的支持。
通过大数据技术的监测和分析，可以加强水资源的管理，提高 水资源的利用效率。
的快速处理、分析和存储。
背景
随着城市化进程的加快，水务行 业面临着越来越大的挑战，如水 资源短缺、水污染、水灾害等问 题，因此需要更加智能化和高效
化的管理方式。
应用范围
大数据云平台可以应用于智慧水 务的各个环节，包括水源管理、 供水管理、用水管理、污水处理
和排水管理等。
大数据云平台架构及关键技术
架构
强化资金支持
政府应加大对智慧水务建设 的资金支持力度，鼓励企业 和社会资本参与建设，降低 企业和政府的投资压力。
推动技术创新
政府和企业应加强合作，推 动智慧水务相关技术的研发 和创新，突破技术瓶颈，提 高智慧水务的科技水平。
加强人才培养
高校和培训机构应加强智慧 水务相关专业的建设和人才 培养，提高人才的专业素质 和能力水平。同时，政府和 企业也应加强人才引进和激 励措施，吸引更多优秀人才 投身于智慧水务领域。
人才短缺
智慧水务需要具备跨学科 、复合型的人才，但目前 市场上这类人才相对短缺 ，需要加强人才培养和引 进。
体制机制障碍
智慧水务建设涉及到多个 部门和领域，需要打破体 制机制障碍，加强协同合 作，实现信息共享和业务 协同。
智慧水务发展的政策建议与对策
加强顶层设计
政府应加强对智慧水务的顶 层设计，制定发展规划和政 策措施，引导企业和市场朝 着正确的方向发展。
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
时处理和共享。
02
大数据技术应用
通过大数据分析技术，对海量水务数据进行挖掘、分析和预测，提供
精准的水务决策支持。
03
智能化应用
引入人工智能、机器学习等技术，实现水务过程的自动化和智能化，
Hale Waihona Puke 提高水资源管理效率和精确度。
解决方案的实施方式
需求调研与分析
深入了解客户需求，对现有水务管理流程进行详细分析，为平 台设计和开发提供依据。
02
智慧水务大数据信息化云平台的建设
建设目标与原则
目标
智慧水务大数据信息化云平台的建设目标是实现水务业务信息化、智能化和 高效化，以提高水务行业的运营效率、服务质量和可持续发展水平。
原则
智慧水务大数据信息化云平台的建设应遵循先进性、可靠性、可扩展性、可 维护性和安全性原则，以保证平台的稳定性和高效性。
发展趋势
未来智慧水务大数据信息化云平台将呈现以下几方面的 发展趋势：首先，数据整合将进一步深化，实现更广泛 的数据共享和协同；其次，技术创新将不断涌现，推动 平台向更智能化、自主化方向发展；再次，数据安全和 隐私保护将更加重要，需要建立更完善的安全管理体系 和技术防范措施；最后，平台将更加注重用户体验和服 务质量，不断提升服务水平和口碑。
平台设计与开发
根据需求分析结果，利用云计算、大数据、智能化等技术设计 并开发智慧水务信息化云平台。
系统测试与优化
对开发完成的系统进行严格的测试，根据测试结果进行优化和 完善，确保平台稳定可靠。
解决方案的优势分析
高效率
智慧水务信息化云平台可实现水务信息的实时采 集、处理和共享，提高水资源管理效率。
高度集成
展望
展望未来，智慧水务大数据信息化云平台将迎来更加 广阔的发展前景。随着技术的不断创新和进步，平台 的智能化、自主化程度将越来越高；随着数据整合的 不断深化和数据质量的不断提高，平台将更好地服务 于政府、企业和公众，成为推动经济社会发展的重要 力量。同时，也需要注意应对未来的挑战，加强政策 引导和法规制定，促进智慧水务大数据信息化云平台 的健康发展。
智慧水务大数据平台总体建设方案
数据分析、系统维护等方面的培训课程。
建立培训效果评估机制
03
通过考试、问卷调查等方式，对培训效果进行评估，不断优化
培训内容和方式。
推广活动策划和执行效果评估
策划线上线下推广活动
包括行业研讨会、技术交流会、产品发布会等，提高智慧水务大 数据平台的知名度和影响力。
制定详细推广计划
明确推广目标、受众、时间、地点等要素，确保推广活动的有序进 行。
日常维护流程和故障处理机制
日常维护流程
制定详细的维护计划，包括定期检查 硬件设备、更新软件补丁、优化数据 库等操作，确保平台始终处于最佳状 态。
故障处理机制
建立完善的故障监控和报警系统，一 旦发现异常情况，立即启动应急响应 流程，快速定位并解决问题。
版本迭代计划和升级兼容性考虑
版本迭代计划
根据用户需求和市场变化，制定合理的版本迭代计划，不断优化平台功能和用户体验。
智慧水务大数据平 台总体建设方案
目录
• 项目背景与目标 • 总体架构设计 • 功能模块划分与实现 • 数据分析与挖掘应用 • 平台测试、维护与升级策略 • 培训、推广与合作机会
01
CATALOGUE
项目背景与目标
智慧水务发展现状及趋势
智慧水务已成为城市水务管理的 重要发展方向，通过引入新一代 信息技术，实现水务管理的智能
模型应用推广
将验证通过的模型应用到实际业务中，并推 广到其他相关场景。
可视化展示和报表生成工具
可视化展示方式
采用图表、地图、仪表盘等多种可视化方式，直观展示 分析结果和数据趋势。
交互式分析体验
支持交互式分析操作，如数据筛选、钻取、联动等，提 升用户分析体验。
ABCD
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
2023-10-31•引言•智慧水务大数据信息化云平台建设方案•智慧水务大数据信息化云平台运营方案•智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案的优势和特点目•实施方案和时间计划•结论与展望录01引言随着城市化进程的加速和工业化的发展，水资源的需求和污染的压力日益加大，对传统水务行业提出了更高的要求。
为了应对这些挑战，智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案应运而生，旨在提高水资源的利用效率，增强水务服务的可持续性，促进社会经济的绿色发展。
项目背景和目的项目意义和价值通过大数据、云计算等信息技术手段，智慧水务平台可以实现水资源的精细化管理和智能化运营，提高水资源的配置效率和利用效益。
同时，该平台还可以加强水务服务的监管力度，提高公众的参与度和满意度，推动水务行业的创新发展和转型升级。
项目内容和范围本项目包括智慧水务大数据信息化云平台的建设和运营两个部分。
建设内容包括数据采集、存储、处理、展示等环节，涉及水文、水质、水资源等多个方面。
运营内容包括平台维护、功能优化、数据应用等方面，涉及水务管理、公共服务、社会监督等多个领域。
01020302智慧水务大数据信息化云平台建设方案建设目标与愿景实现水务业务数字化转型通过智慧水务大数据信息化云平台的建设，推动水务业务从传统模式向数字化转型，提高业务效率、降低运营成本、提升服务质量。
提升水资源管理效率通过大数据分析和智能化应用，实现对水资源的精细化管理，优化水资源分配和利用，提高管理效率。
促进水务行业可持续发展通过智慧水务大数据信息化云平台的建设，推动水务行业的绿色、可持续发展，为生态环境保护和经济社会可持续发展做出贡献。
信息安全与保障加强信息安全保障措施，确保智慧水务大数据信息化云平台的安全、稳定运行。
建设内容与重点任务数据采集与整合建设数据采集系统，实现对水务相关数据的全面、实时采集，整合现有数据资源，形成统一的数据平台。
大数据分析与应用利用大数据分析技术，对水务数据进行深入挖掘和分析，为水务业务提供智能化的决策支持和服务。
智慧水务整体解决方案
智慧水务整体解决方案随着城市发展与人口增长，现代社会对于水资源的需求日益增加，水务管理面临诸多挑战。
为了构建高效、智能的水务系统，解决水资源管理中的问题，智慧水务整体解决方案横空出世。
本文将详细介绍智慧水务整体解决方案的定义、目标、核心功能以及实施过程。
一、智慧水务整体解决方案的定义智慧水务整体解决方案是指将物联网、云计算、大数据等信息技术与水务管理相结合，通过数据采集、传输、存储和分析，为水务系统提供可视化、智能化的管理手段，实现全面优化水资源利用、提高供水设施运行效率的一套综合性解决方案。
二、智慧水务整体解决方案的目标智慧水务整体解决方案的目标是为城市水务管理提供智能化、高效化的解决方案，实现以下几个方面的目标：1. 实时监测和掌握水资源状况：通过传感器和网络设备，实时监测水质、水位、流速等关键数据，及时了解水资源的状况。
2. 智能化供水调度：通过大数据分析和人工智能算法，实时调整供水策略，合理分配水资源，降低供水风险。
3. 预防和处理水质事件：通过数据分析和预测模型，提前发现水质问题，采取相应措施预防和处理水质事件。
4. 提高供水设施的运行效率：通过智能监控和远程控制，优化供水设施的运行状态，减少故障和停运时间，提高供水效率和水质安全。
三、智慧水务整体解决方案的核心功能智慧水务整体解决方案包含以下核心功能：1. 数据采集和传输：通过传感器、物联网设备等方式，采集水流量、水位、水质等关键数据，并通过云平台实时传输到后台系统。
2. 数据存储和管理：将采集到的数据存储在云平台中，并进行分类、整理和管理，方便后续数据分析和应用。
3. 数据分析和处理：通过大数据分析和人工智能算法，对采集到的数据进行深入分析，挖掘数据之间的关联性和规律，并根据分析结果生成报表和预测模型。
4. 智能决策和调度：根据数据分析的结果，自动生成智能决策方案，并根据实时状况进行供水的调度和优化，确保供水系统运行得更加高效。
5. 实时监测和预警：通过可视化平台和监控系统，实时监测供水设施的运行状态，及时发现异常情况，并通过短信、邮件等方式进行预警提醒。
智慧水务整体解决方案
智慧水务整体解决方案引言智慧水务是指利用信息技术手段对水务业务进行智能化管理和优化，以提升水务行业的服务水平和运营效率。
随着城市化进程的加快，水资源日益紧缺，传统的水务管理模式已经无法满足日益增长的需求。
智慧水务整体解决方案通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现对水处理、供水、排水、水质监测等环节的全面管理和优化，为城市提供安全可靠的供水服务。
本文将详细介绍智慧水务整体解决方案的组成部分及其优势。
组成部分智慧水务整体解决方案主要包括以下几个组成部分：1. 智能水表智能水表是智慧水务的基础设施，通过采集用户用水数据和实时监测水压、水温等参数，可以实现对供水过程的全程可视化和智能化管理。
智能水表具有抄表自动化、远程抄表、漏损监测等功能，能够提高用水数据的准确性和采集效率，实现对用户用水行为的实时监控和分析。
2. 智能供水系统智能供水系统是智慧水务解决方案的核心部分，通过将供水管网与物联网技术相结合，实现对供水过程的智能监控和控制。
智能供水系统可以实时监测管网压力、流量等参数，并根据实际需求进行智能调度，提高供水效率和节约资源。
此外，智能供水系统还可以与用户智能水表、用户APP等进行数据交互，实现供水计量、用户用水行为分析等功能。
3. 智能排水系统智能排水系统通过监测城市排水管网的水位、流量等参数，实现对地下排水管网的实时监测和智能调度。
智能排水系统可以根据实际情况调整排水泵的工作状态，避免排水管网超负荷运行，减少抢险处理和排水堵塞等不良事件的发生。
同时，智能排水系统还可以配合雨水收集利用系统，实现城市雨水资源的高效利用。
4. 智能水质监测系统智能水质监测系统可以实时监测水源、供水管道以及用户用水点的水质情况，提供水质监测报告和预警信息，确保水质安全和卫生。
智能水质监测系统通过引入传感器、数据采集设备等技术手段，准确监测水质指标，并将监测数据实时上传到云平台，为决策者提供科学依据。
优势智慧水务整体解决方案具有以下几个优势：1. 提升水务管理效率智慧水务整体解决方案通过引入物联网、大数据、人工智能等技术，实现对水处理、供水、排水等环节的智能化管理和优化。
【全文】智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
优化水务工作
建设智慧水务机制
构筑统一安全管理
夯实智慧水务基础
全面完善水务信息化基
础设施，建设新一代软
件定义的数据中心；逐
步整合水务和海洋资源
、统一、规范化各业务
系统，按照一体化、一
站式的服务进行建设。
统一信息采集方式，标
准化数据共享和交换方
式，借助移动技术、大
数据等手段在应急指挥
、灾害预警、水务监管
智慧水务综合管理平台
多源数据统一实现供水、排水、污水等多源数据统一平台，统一展示，统一管理。动态监测通过遥感技术和GIS技术集成动态监测管网。提供完备的数据存取、清洗、转换等功能。三维分析支持管线事故影响区分析、交叉路口分析、连通性分析、水平径距分析。自动以仿真方式展现地下管线的埋深、材质、形状、走向和周边环境。预警管理支持城市排水管网及城市污水处理厂突发事故下报警。及时调度抢险、救援，预防事故扩大。
工艺和运行技术的改进
建立市场模式和树立服务品牌
服务模式与服务体系的建立
物联网和云技术的应用
智慧转型的工作内容
以智慧转型促进能力向资产的转化
将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构产生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成水务运营的产业转型。
水务信息化的建设方向
完善基础设施
构建软件定义的
数据中心
整合信息资源
管控决策分析KPI管理平台
平台以“数据+地图+业务”为理 念，以KPI中构建的数据为基础，从 空间维度、业务视角展示水务各系统 的数据，并在此基础上进行综合展 示、分析和报表。用户根据需求进行 个性化配置，满足日益变化的业务需 求。管控决策分析KPI实现了统一平 台化管理，使业务操作更加方便快 捷，交互性更加突出。可以从不同维度、不同空间对生 产运维、管网管理、客户营销、计量 管理、工程管理、综合管理等进行综 合管控决策分析展现。
智慧水务大数据平台总体建设方案
通过线上线下相结合的方式开展培训活动，提 高用户对平台的认知度和使用熟练度。
利用各种渠道进行平台推广普及工作，扩大平 台的影响力和用户覆盖范围。
THANKS
进行改进和优化。
技术更新迭代及版本升级策略安排
1
跟踪行业最新技术动态，及时将新技术应用到平 台中，提升平台的技术水平和竞争力。
2
定期对平台进行版本升级，修复已知漏洞，增强 平台的安全性和稳定性。
3
制定详细的技术更新迭代计划，明确每个版本的 功能模块、优化内容、上线时间等信息。
用户培训和推广普及工作部署
。
定期对运营维护流程进行评估 和调整，以适应平台发展和用
户需求的变化。
故障应急处理预案制定和演练活动组织
01
02
03
针对可能出现的故障情 况，制定详细的应急处 理预案，包括故障发现 、报告、分析、处理等
环节。
定期组织演练活动，模 拟故障场景，检验应急 处理预案存在的问题
定期安全漏洞扫描与修复
定期对系统进行安全漏洞扫描，及时发现并修复潜在的安全隐患，确保系统持续稳定运行 。
数据加密和隐私保护技术应用
01
02
03
数据传输加密
采用SSL/TLS等加密协议 ，确保数据在传输过程中 的安全性，防止数据泄露 和篡改。
数据存储加密
对敏感数据进行加密存储 ，采用业界认可的加密算 法，确保即使数据被窃取 也无法解密。
通过数据挖掘和分析，可发现隐 藏在数据中的规律和趋势，为水 务管理提供科学依据和决策支持
。
大数据技术还可实现水务信息的 可视化展示和智能预警，提高水 务管理的效率和应急响应能力。
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• • • • • 行业标准逐年提升 社会关注度不断增强 市场竞争日趋充分 各业态趋向“一张图”统一管 理 业务技术能力提升需要突破
1400 1300 1600
睿利而行 © 郎丰利
©
挑战
•
• •
目标
实现高效可复制的行业新模式
经济效益与社会效益统筹协调
企业发展与行业发展方向一致 行业现实与高新技术创新融合
优化水务工作流程，借 助信息化，建立有效健 全的协调和考核制度， 使得水务工作责任明确 ，提升业务创新积极性 。
业务和系统的统一化管 理，对资源使用合理化 评估，运管流程自动化 、标准化。构筑安全稳 固的业务支撑体系，加 快网络安全、信任体系 、等级保护等建设。
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智慧水务大数据平台建设方案
大数据 云平台
目 录
1. 2. 3. 建设背景与需求分析 智慧水务顶层设计 智慧水务云平台建设方案
Contents
4.
5.
智慧水务应用系统
智慧水务实践
6.
服务定位与生态构建
Part 1
建设背景与需求分析
传统水务行业的挑战与机遇
近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇
? ZQY . All rights reserved.
11
Part 2
智慧水务顶层设计
水务大数据云平台整体架构
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智慧生产运维 是对水厂日常运维的各个环节进行监管，可降低供制水能耗 及成本，提升运维效率和管控水平，减少和控制人员成本。 智慧管网及调度 是对供水企业的核心资产“管网”，进行智慧化运维管理和 科学化调度，从而达到减少爆管、降低漏失率，保证安全供 水，提升供水效益。 智慧客服·营销 是将供水客户的所有业务数据有机的进行关联、分析和展示， 为客户提供更加便捷的服务，让供水客户感受到智慧水务带 给他们的便捷和更加高效的服务。 智慧计量 计量是供水企业对用户结算的核心方式和效益来源，以更加 智慧的方法来实现全面计量管理可以有效减少偷漏水现象和 抄表人员开销、降低产销差、提升水费收益。 智慧管控决策 为水务管理者把握全局，运筹帷幄提供决策依据。直观的界 面，展现企业各环节的经营数据，洞察企业的运营状况，帮 助水务企业将运营的海量数据转化成高价值的可获取信息。
了智慧水务的状态。
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水务业务能力的转变
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以智慧水务促进水务转型的核心是促使传统运营能力转变为现代化服务能力
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将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构 产生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成 水务运营的产业转型。 强化组织的敏捷性和灵活性 创新业务模式和运营模式
建立新的人才管理模式
资金投入
全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大，运营水厂的数量将决定未来 格局，只有突破一定的数量边界才会 出现大盈利空间。
《2017年中国智慧水务研究报告》
技术能力
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新思界产业研究中心
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智慧水务对行业的技术能力是一个挑战， 为实现节能降耗的行业目标，需要利用 大数据云计算等先进技术，将其与业务 实际结合，才能实现能力提升。
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水务信息系统所面临的挑战
传统 IT 云计算
标准化开发框架和应 用
A
业务系统 业务系统
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B
业务系统
C
1
2
虚拟数据中心
虚拟数据中心
Virtualization
Virtualization
Virtualization
Virtualization
应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化
1,860 1,750 1,600
Hale Waihona Puke 水行业发展已不能跟上国家发展步伐，不能满足国家环境服务要求
认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型
2014年 2015年 2016年 水行业企业数量 家 2014年 2015年 2016年 水行业销售收入 亿元 4
传统水务行业挑战与机遇并存
智慧水务业务, 机遇与挑战并存
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经营模式
传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长，涉及设备升级、组织、管理升 级等各个方面。新的管理模式需要总 结培训和推广
行业发展
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智慧水务潜在市场规模 可达上万亿元，但目前 各地区智慧水务实际市 场规模仍然较小。
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智慧水务必须依托于行业的整体发展， 使企业发展与行业发展保持一致。
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建设原则和目标
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智慧水务的目标：
◆更透彻的感知、更高效的数据整合、更全面的 互联互通、更深入的智能化，具体表现在： ◆更高效安全的水务信息处理和资源整合能力。 ◆更科学的水务监测、预警、分析、预测和决策 能力。 ◆更高水平的水务设施远距离控制和智能化执行 能力。 ◆更协调的水务业务跨部门、多层级、异地合作 能力。
优化水务工作 建设智慧水务机制
构筑统一安全管理 夯实智慧水务基础
全面完善水务信息化基 础设施，建设新一代软 件定义的数据中心；逐 步整合水务和海洋资源 、统一、规范化各业务 系统，按照一体化、一 站式的服务进行建设。
统一信息采集方式，标 准化数据共享和交换方 式，借助移动技术、大 数据等手段在应急指挥 、灾害预警、水务监管 、环境保护等领域建立 智慧决策体系。
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水务信息化发展未来五大支撑技术
Cloud Analysis Social Mobile Management
云计算提供弹性、可靠的 IT基础设施 大数据加速海量数据的分析与业务的优化
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社交实现更有效的跨业务部门协作
移动让用户体验更加丰富
有效的 IT 管理提升水务信息化运营效率
“智慧水务”是一个过程
智慧水务不是一蹴而就，它不仅是一个 技术建设的过程，更是一个业务能力和 管理能力提升的过程。
与管理，在水循环体系中，普遍形成感
知物联网络，以云计算、大数据和人工 智能等技术帮助我们实现决策指导、仿 真模拟、辅助调控等能力，从管理上满 足电子政务、涉水事务、公众服务等各
个领域的协同需求时，就可以认为达到
工艺和运行技术的改进
智慧转型的工作内容
以智慧转型促进能力向资产的转化
基础和技术架构的研究 物联网和云技术的应用
大数据和人工智能的应用
服务模式与服务体系的建立 建立市场模式和树立服务品牌 建立良好的合作关系与生态
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水务信息化的建设方向
完善基础设施 构建软件定义的 数据中心
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整合信息资源 建立智慧决策体系
服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组 合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理， 使得 IT 更加关注业务
业务敏捷性受到影响
IT 能够跟上业务的节奏
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智慧水务的理解
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“智慧水务”是一种能力 “智慧水务”是一种状态
服务政府,满足水资源管理要求 服务公众,满足社会监督和便捷服务需 求 服务水行业,满足提升行业能力需求 当我们把高新技术充分运用于水务建设