智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
智慧水务大数据建设和应用方案
该系统主要包括数据监测、数据分析 、水资源配置和调度三个部分。数据 监测主要针对降雨量、水位、水库蓄 水量等数据进行实时监测；数据分析 主要包括数据挖掘和分析预测等；水 资源配置和调度主要包括根据数据分 析结果进行水资源调配和调度。
通过该系统的建设和应用，某省实现 了对全省水资源的实时监测和高效调 配，提高了水资源利用效率和水旱灾 害防御能力。
智慧水务大数据建设和应用 方案
2023-11-06
目 录
• 智慧水务大数据建设背景 • 智慧水务大数据建设方案 • 智慧水务大数据应用方案 • 智慧水务大数据建设与应用的挑战与对策 • 智慧水务大数据建设与应用的案例分析
01
智慧水务大数据建设背景
智慧水务的概念及发展
智慧水务是指通过物联网、大数据、云计算等先进技术，实现对水务全流程的智 能化、精细化、高效化管理。
供水管理
通过大数据分析，优化供水网络的布局和调度，提高供 水效率，降低供水成本。
01
污水处理
利用传感器和数据采集系统，实时监 测污水的水质、水量等数据，优化污 水处理工艺，提高处理效率。
02
03
节能减排
通过数据分析和管理，优化水务运营 过程中的能源消耗和排放，降低碳排 放，实现绿色发展。
04
智慧水务大数据建设与应 用的挑战与对策
数据挖掘与应用
总结词
创新、实用、可持续
详细描述
智慧水务大数据建设需要将数据挖掘结果 应用到实际业务中，以实现数据价值的最 大化。同时，需要不断创新和探索新的数 据应用模式，以满足不断变化的市场需求 。此外，需要构建可持续发展的数据应用 架构，以保证数据应用的稳定性和可持续 性。
03
智慧水务大数据应用方案
智慧水务建设和运营整体解决方案
智能化管理平台
构建智慧水务管理平台，整合各类资 源信息，实现信息共享、业务协同和 智能化管理。
预警与应急响应
通过智能化预警系统和应急响应机制 ，及时发现并处理水务问题，减少灾 害损失。
技术创新与推广
鼓励技术创新，探索新的水务管理方 式和方法，推动智慧水务技术的普及 和应用。
智慧水务建设的实施步骤
需求分析与规划
详细描述
跨界融合、数据驱动、智慧引领、绿色发展
智慧水务管理和服务应注重跨界融合，将水务与其他相关 领域进行结合，实现多领域的协同发展。同时，通过数据 驱动，实现水务全过程的监控和预测，提高管理效能和服 务质量。在智慧引领方面，智慧水务应借助先进的技术手 段，推动水务行业的创新发展。最后，智慧水务应致力于 绿色发展，促进水资源的高效利用和环境的可持续发展。
实施效果评估的方法和指标体系
定量指标
建立关键绩效指标（KPI），包 括水务设施运行效率、水资源利 用率、水环境质量等，通过数据 分析和挖掘，评估整体解决方案
的实施效果。
定性指标
制定满意度调查问卷，针对服务 对象进行调研，获取用户对智慧 水务建设和运营的满意度、服务
质量等方面的反馈。
综合评估
结合定量和定性指标，运用综合 评估方法，对整体解决方案的实
智慧水务建设运营一体化的实施路径
顶层设计
技术创新
制定智慧水务建设运营整体规划，明确发 展目标、实施步骤和时间表等。
加强技术研发和应用，推广先进的监测技 术、信息技术和环保技术等，提高水务工 作的科技含量。
资源整合
服务升级
优化资源配置，加强水务企业间的合作与 交流，实现资源共享和优势互补。
以客户需求为导向，提供个性化、专业化 的水务服务，提高客户满意度。
智慧水务大数据建设和应用方案
智慧水务大数据建设和应用方案智慧水务是指利用物联网技术、云计算、大数据等先进技术，对水资源进行智能化管理和优化利用的一种新型水务管理模式。
大数据在智慧水务中的应用可以提供实时的水质监测、水资源调度、水污染防治等功能，为水务管理者提供科学决策的依据。
一、智慧水务大数据建设方案1.建设水质监测网络水质监测是智慧水务大数据建设的基础，可以通过建设水质监测传感器网络，实时采集水质数据。
这些传感器可以部署在河流、湖泊、水库等水域，通过无线网络将数据传输到大数据平台进行分析和处理。
建设水质监测网络需要考虑传感器的布设位置、传感器类型的选择等因素。
2.建设水量监测系统为了实现对水资源的有效调度和管控，可以建设水量监测系统，实时监测水源地的水位、水量变化情况。
可以利用遥感技术、卫星遥测等手段获取水域的遥感影像和水位数据，通过大数据分析和处理，实现对水资源的动态管理。
3.建设水污染防治系统建设水污染防治系统是智慧水务大数据建设的重要环节，可以利用大数据技术对水污染情况进行监测和预警。
可以通过建设智能监测设备，对污水排放点和水质异常情况进行实时监测，及时发现并采取相应措施。
同时，利用大数据分析技术，对水域的水质数据进行分析和建模，预测污染扩散的趋势，为水污染防治提供科学依据。
二、智慧水务大数据应用方案1.水资源调度通过对水量监测系统和水质监测网络采集的数据进行分析，可以实现对水资源的精确调度和优化利用。
根据数据分析结果，合理安排水资源的分配和利用，提高水资源利用效率，同时减少浪费。
2.水污染预警利用水质监测网络和水污染防治系统采集的数据，可以实时监测水域中的水质变化情况。
通过大数据分析技术，可以预测水域中污染物的扩散趋势，提前预警水污染事件的发生，及时采取相应的措施进行污染防治。
3.智能用水管理通过建设智能水表，实现对居民和工业用水量进行监测和管理。
通过大数据分析，可以分析用水行为和用水习惯，制定科学的用水计划和措施，提高用水效率，降低资源浪费。
智慧水务整体解决方案大数据云平台
通过云计算和大数据技术，大数据云平台可以实现对海量水务 数据的快速处理和分析，提高数据处理效率。
通过云平台的集中管理和调度，可以降低水务企业的运营成本 ，提高资源利用率。
大数据云平台可以提供准确的数据分析和预测，为水务企业的 决策提供更加有力的支持。
通过大数据技术的监测和分析，可以加强水资源的管理，提高 水资源的利用效率。
的快速处理、分析和存储。
背景
随着城市化进程的加快，水务行 业面临着越来越大的挑战，如水 资源短缺、水污染、水灾害等问 题，因此需要更加智能化和高效
化的管理方式。
应用范围
大数据云平台可以应用于智慧水 务的各个环节，包括水源管理、 供水管理、用水管理、污水处理
和排水管理等。
大数据云平台架构及关键技术
架构
强化资金支持
政府应加大对智慧水务建设 的资金支持力度，鼓励企业 和社会资本参与建设，降低 企业和政府的投资压力。
推动技术创新
政府和企业应加强合作，推 动智慧水务相关技术的研发 和创新，突破技术瓶颈，提 高智慧水务的科技水平。
加强人才培养
高校和培训机构应加强智慧 水务相关专业的建设和人才 培养，提高人才的专业素质 和能力水平。同时，政府和 企业也应加强人才引进和激 励措施，吸引更多优秀人才 投身于智慧水务领域。
人才短缺
智慧水务需要具备跨学科 、复合型的人才，但目前 市场上这类人才相对短缺 ，需要加强人才培养和引 进。
体制机制障碍
智慧水务建设涉及到多个 部门和领域，需要打破体 制机制障碍，加强协同合 作，实现信息共享和业务 协同。
智慧水务发展的政策建议与对策
加强顶层设计
政府应加强对智慧水务的顶 层设计，制定发展规划和政 策措施，引导企业和市场朝 着正确的方向发展。
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
经过多年的建设，我国智慧水务已经取得了一定的成果，建立了较为完善的水 务信息化体系，但仍然存在一些问题，如数据共享不足、分析深度不够、可视 化程度不高等。
平台建设挑战
如何实现跨部门、跨区域、跨平台的数据共享与交换，如何运用大数据和云计 算技术对海量数据进行处理和分析，如何提高数据可视化的效果和交互性等。
强化数据安全保障
随着数据的不断增加和处理过程的不断复杂化， 数据安全问题也将越来越突出。未来，智慧水务 大数据可视化云平台将进一步强化数据安全保障 措施，确保数据的安全性和可靠性。
加强跨行业合作
智慧水务大数据可视化云平台的建设涉及到多个 领域和行业，未来将加强跨行业的合作与交流， 共同推动平台的建设和发展。
02
大数据可视化云平台 关键技术
大数据技术
数据采集
通过多种手段和渠道采集水务数据，包 括传感器数据、业务系统数据、历史数
据等。
数据处理
利用大数据处理技术，对数据进行清 洗、去重、格式转换等操作，提高数
据质量。
数据存储
采用分布式存储系统，将海量数据存 储在低成本、高可靠性的存储设备中 。
数据挖掘
通过数据挖掘算法，发现数据中的模 式和规律，为决策提供支持。
THANKS
感谢观看
平台推广与应用计划
平台推广
通过参加行业会议、举办专题讲座、开 展宣传活动等方式，积极推广智慧水务 大数据可视化云平台，提高平台的知名 度和影响力。
VS
应用计划
该平台的应用计划包括在企业内部使用、 在行业中推广和在城市级应用三个层次， 逐步扩大平台的应用范围和深度，以实现 智慧水务的全面智能化管理。
采用无线通信技术，实现物联网设备之间的 数据传输和通信。
智慧水务大数据应用平台建设和运营综合解决方案
运营效果评估与持续改进
评估指标：包括水质 监测、水量监测、设 备运行监测等
数据采集与分析： 通过传感器、摄像 头等设备采集数据， 运用大数据技术进 行分析
预警与预测：根据历 史数据和实时数据， 预测未来水质变化趋 势，及时发出预警
持续改进：根据评估 结果，不断优化运营 方案，提高运营效率 和水质安全保障能力
01
添加目录项标题
02
智慧水务大数据应用平台概述
定义与背景
智慧水务大数据应用平台的定义 智慧水务大数据应用平台的发展背景 智慧水务大数据应用平台的建设目标 智慧水务大数据应用平台的应用范围
平台建设目标
提高水资源利 用效率：通过 大数据分析， 优化水资源分 配和利用，提 高水资源利用
效率。
降低水务管理 成本：通过自 动化和智能化 管理，减少人 力和物力投入， 降低水务管理
客户需求多样化： 需要深入了解客户 需求，提供个性化 、定制化的服务， 提高客户满意度
政策法规变化：需 要密切关注政策法 规的变化，及时调 整业务策略，确保 合规经营
07
智慧水务大数据应用平台建设与运营未来 发展趋势
技术发展趋势
物联网技术：实现水务设备的远程监控和数据采集 大数据分析技术：对水务数据进行深度挖掘和分析，提高决策效率 人工智能技术：应用于水务预测、优化等方面，提升水务管理智能化水平 5G通信技术：为智慧水务提供更快速、稳定的数据传输和通信支持
人才发展趋势
人才需求：智慧水务大数据应用平台建设和运营需要具备数据科学、计算机科学、水利工程等 多领域知识的人才
人才来源：未来将更加注重人才的跨领域合作和团队协作，同时积极引进国际先进人才和团队
人才培养：加强高校和科研机构在智慧水务大数据应用领域的学科建设和人才培养，推动产学 研合作，提高人才培养质量
智慧水务综合运营管理平台建设方案
调度管理
根据水务设施的运行情况和用户需 求，进行合理的调度和管理。
统计分析
对水务数据进行统计和分析，为决 策提供数据支持。
用户管理
对用户信息进行管理，确保平台的 正常运行和用户隐私的安全。
04
实施方案与计划
实施方案
平台架构设计
明确平台的功能需求、技术路线、架构设计等内 容。
硬件设备选型
根据平台需求选择合适的服务器、网络设备、存 储设备等。
软件系统开发
开发智慧水务综合运营管理平台的软件系统，包括 数据库、中间件、前端界面等。
系统集成测试
对所有子系统进行集成测试，确保系统整体运行稳定。
数据迁移与对接
对原有数据进行迁移，并与其他相关系统进行数据对 接。
培训与人员安置
对操作人员进行培训，确保他们能够熟练使用新系统，并 对原有人员做好安置工作。
实施流程
1. 需求分析
明确平台的功能需求、技术路线、架构设计 等内容。
01
3. 系统开发
按照实施方案进行系统开发，包括数据库、 中间件、前端界面等。
03
5. 数据迁移
对原有数据进行迁移，并与其他相关系统进 行数据对接。
05
02
2. 方案设计
根据需求分析结果，制定实施方案，包括硬 件设备选型、软件系统开发、系统集成测试 等。
国内发展现状
我国在智慧水务方面起步较晚，但近年来发展迅速，一些地 区已经初步建立了智慧水务综合运营管理平台，但在整体水 平上仍需提高。
02
建设目标与内容
建设目标
提高水务运营效率
通过自动化和智能化的手段，优化水务运营流程， 提高运营效率。
保障水质安全
利用先进的技术手段，实时监测水质，确保供水安 全。
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
2023-10-31•引言•智慧水务大数据信息化云平台建设方案•智慧水务大数据信息化云平台运营方案•智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案的优势和特点目•实施方案和时间计划•结论与展望录01引言随着城市化进程的加速和工业化的发展，水资源的需求和污染的压力日益加大，对传统水务行业提出了更高的要求。
为了应对这些挑战，智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案应运而生，旨在提高水资源的利用效率，增强水务服务的可持续性，促进社会经济的绿色发展。
项目背景和目的项目意义和价值通过大数据、云计算等信息技术手段，智慧水务平台可以实现水资源的精细化管理和智能化运营，提高水资源的配置效率和利用效益。
同时，该平台还可以加强水务服务的监管力度，提高公众的参与度和满意度，推动水务行业的创新发展和转型升级。
项目内容和范围本项目包括智慧水务大数据信息化云平台的建设和运营两个部分。
建设内容包括数据采集、存储、处理、展示等环节，涉及水文、水质、水资源等多个方面。
运营内容包括平台维护、功能优化、数据应用等方面，涉及水务管理、公共服务、社会监督等多个领域。
01020302智慧水务大数据信息化云平台建设方案建设目标与愿景实现水务业务数字化转型通过智慧水务大数据信息化云平台的建设，推动水务业务从传统模式向数字化转型，提高业务效率、降低运营成本、提升服务质量。
提升水资源管理效率通过大数据分析和智能化应用，实现对水资源的精细化管理，优化水资源分配和利用，提高管理效率。
促进水务行业可持续发展通过智慧水务大数据信息化云平台的建设，推动水务行业的绿色、可持续发展，为生态环境保护和经济社会可持续发展做出贡献。
信息安全与保障加强信息安全保障措施，确保智慧水务大数据信息化云平台的安全、稳定运行。
建设内容与重点任务数据采集与整合建设数据采集系统，实现对水务相关数据的全面、实时采集，整合现有数据资源，形成统一的数据平台。
大数据分析与应用利用大数据分析技术，对水务数据进行深入挖掘和分析，为水务业务提供智能化的决策支持和服务。
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案背景随着城市化进程的加快，城市水务系统的规模和复杂度逐渐增大。
传统的水务管理方式已经无法满足城市高效、可持续发展的需求。
因此，建设智慧城市智慧水务大数据云平台，借助大数据技术和云计算技术，提升城市水务管理的智慧化和信息化水平，成为当务之急。
解决方案1.数据采集与传输将传感器、仪表等设备布设在城市的各个水务设施和设备上，实时采集水质、水压、水位等相关数据，并通过传输设备将这些数据送至云平台。
同时，结合物联网技术，实现设备之间的信息互联，建立起一个全面、准确的数据采集与传输网络。
2.数据存储与处理在云平台中，建立一套高效、安全的数据存储与处理系统。
通过使用分布式存储技术，实现大数据的快速存储和检索。
同时，引入数据分析和挖掘算法，对大数据进行深度挖掘和分析，提取出有价值的信息和规律。
3.数据可视化与分析通过数据可视化技术，将大数据以图表和报表的形式展现给决策者和管理者，使其能够直观、快速地了解水务系统的运行状况。
同时，结合数据分析算法，对数据进行趋势分析、预测分析等，为决策提供科学依据。
4.问题预警与应急处理基于大数据平台，建立一套智能预警系统，通过对历史数据的分析和对实时数据的监测，实现对水务系统中潜在问题的预警。
一旦发生异常情况，系统会及时发出警报，并指导相关人员进行应急处理。
5.用户交互与参与建设一套用户交互平台，通过手机APP、网站等形式，向市民提供实时水质和用水信息，让市民能够随时随地了解水务系统状况。
同时，鼓励市民参与水务管理，通过智能水表等设备，倡导用水节约和环境保护。
6.安全管理与隐私保护在建设和运营过程中，严格遵守相关法规和政策，加强数据的安全管理和隐私保护。
采用安全认证和加密技术，防止数据泄露和恶意攻击。
同时，建立健全的监管机制，保证数据的合规使用。
运营模式智慧城市智慧水务大数据云平台的运营模式可以采用公私合作的方式。
政府机构作为主导，负责平台建设和运营的规划和管理。
智慧水务及运营解决方案
案例二：某企业智能水表应用
01
项目背景
某企业为了实现水资源精细化管 理，决定采用智能水表对用水量 进行实时监测。
解决方案
02
03
实施效果
安装智能水表，通过无线通信技 术将数据传输至管理系统，实现 用水量实时监测和数据分析。
有效减少了水资源的浪费，降低 了企业用水成本，提高了水资源 利用效率。
案例三：某地区水质监测系统的建设
运营模式的优势与挑战
技术实施难度
智慧水务需要先进的信息技术和数据分析能力，技术实施和维护 成本较高。
数据安全与隐私保护
智慧水务涉及大量敏感数据，需要采取有效的数据加密和隐私保 护措施。
法律法规和标准规范
智慧水务的发展需要符合相关法律法规和标准规范的要求，可能 限制一些创新技术的应用。
04
智慧水务案例研究
特点
智慧水务具有数据驱动、智能感知、 智能分析、智能决策、智能执行等特 征，能够提高水务管理效率，降低运 营成本，提升供水服务质量。
智慧水务的重要性
提高供水安全
通过实时监测和预警， 及时发现和处理供水问
题，保障供水安全。
降低运营成本
通过智能化管理，减少 人力和物力投入，降低
运营成本。
提高服务水平
提供个性化、智能化的 服务，满足用户多样化 需求，提高服务水平。
服务水平。
决策支持
02
通过数据分析、可视化等技术，为决策者提供科学、准确的决
策支持。
资源整合
03
智能水务管理系统能够整合各类资源，优化资源配置，提高企
业经济效益和社会效益。
03
智慧水务运营模式
运营模式概述
定义
智慧水务运营模式是一种基于信息技术和数据分析的现代水 务管理模式，通过智能化手段提高水务管理的效率和效益。
智慧水务大数据建设和应用方案
以数据为依据，为决策者提供智能辅助，制定科学、合理的水资源管理和服务方案。
数据驱动决策
挑战
数据安全问题、技术标准不统一、数据质量参差不齐、数据共享难度大等。
机遇
大数据技术的发展为智慧水务建设提供了强有力的支持，有助于实现水资源管理的精细化、智能化和高效化。
智慧水务大数据建设的挑战与机遇
智慧水务大数据建设和应用方案
xx年xx月xx日
CATALOGUE
目录
智慧水务大数据建设概述智慧水务大数据平台建设方案智慧水务大数据应用方案智慧水务大数据建设保障措施智慧水务大数据建设经济效益与社会效益分析
智慧水务大数据建设概述
01
智慧水务是指借助互联网、物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现水务业务信息化、智能化、高效化的管理和服务。
基于大数据分析，构建新的商业模式，如精准广告、数据分析服务等，拓展收入来源。
01
02
03
提升供水服务水平
节能减排
促进水资源管理创新
社会效益分析
通过建设智能化监测网、数据分析及可视化平台，实现了实时监测、数据分析和供水服务的提升，取得了良好的经济效益和社会效益。
案例分析与应用展望
利用智能水表数据，分析用户用水行为和习惯，优化水资源分配和调度，为政府和企业提供决策支持。
再生水利用
利用大数据分析，优化再生水利用方案，提高再生水的使用效率。
污水处理与再生水利用方案
VS
通过大数据技术对水环境进行实时监测，包括水中的各种污染物质含量和生物指标等。
水环境治理
利用大数据分析，找出污染源头，提出有效的治理方案，改善水环境质量。
水质监测
水环境监测与治理方案
智慧水务大数据平台总体建设方案
通过线上线下相结合的方式开展培训活动，提 高用户对平台的认知度和使用熟练度。
利用各种渠道进行平台推广普及工作，扩大平 台的影响力和用户覆盖范围。
THANKS
进行改进和优化。
技术更新迭代及版本升级策略安排
1
跟踪行业最新技术动态，及时将新技术应用到平 台中，提升平台的技术水平和竞争力。
2
定期对平台进行版本升级，修复已知漏洞，增强 平台的安全性和稳定性。
3
制定详细的技术更新迭代计划，明确每个版本的 功能模块、优化内容、上线时间等信息。
用户培训和推广普及工作部署
。
定期对运营维护流程进行评估 和调整，以适应平台发展和用
户需求的变化。
故障应急处理预案制定和演练活动组织
01
02
03
针对可能出现的故障情 况，制定详细的应急处 理预案，包括故障发现 、报告、分析、处理等
环节。
定期组织演练活动，模 拟故障场景，检验应急 处理预案存在的问题
定期安全漏洞扫描与修复
定期对系统进行安全漏洞扫描，及时发现并修复潜在的安全隐患，确保系统持续稳定运行 。
数据加密和隐私保护技术应用
01
02
03
数据传输加密
采用SSL/TLS等加密协议 ，确保数据在传输过程中 的安全性，防止数据泄露 和篡改。
数据存储加密
对敏感数据进行加密存储 ，采用业界认可的加密算 法，确保即使数据被窃取 也无法解密。
通过数据挖掘和分析，可发现隐 藏在数据中的规律和趋势，为水 务管理提供科学依据和决策支持
。
大数据技术还可实现水务信息的 可视化展示和智能预警，提高水 务管理的效率和应急响应能力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
滞后的感知建设 复杂的服务需求
3 更科学的决策 4 更自动的控制
5 更及时的应对
8
智慧化发展步伐逐步加快
智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
水库自动测报系统
雨量自动测报系统
墒情测报站
水闸自动信息化系统
• 对全市水库建立了自动测报系统；
1 • 及时观测降雨情况及水位的变化情况。
Virtualization
Virtualization
服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组 合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理，
使得 IT更加关注业务
IT 能够跟上业务的节奏
6
国家和XX省高度重视
智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
“增加水质检测设施，实现供水监控系统联网，
市“十三五”市政基础设施建设发展规划
近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇
智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
问题
挑战
目标
• 行业标准逐年提升
• 经济效益与社会效益统筹协调
实现高效可复制的行业新模式
• 社会关注度不断增强
• 企业发展与行业发展方向一致
• 市场竞争日趋充分
• 行业现实与高新技术创新融合
• 各业态趋向“一张图”统一管 理
1600
1,860
• 业务技术能力提升需要突破
1,750
水行业发展已不能跟上国家发展步伐，不能满足国家环境服务要求
1400
1,600
1300
认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型
2014年 2015年 2016年 水行业企业数量 家
2014年 2015年 2016年
水行业销售收入
亿元
4
传统水务行业挑战与机遇并存
足电子政务、涉水事务、公众服务等各
个领域的协同需求时，就可以认为达到
了智慧水务的状态。
11
智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
水务业务能力的转变
以智慧水务促进水务转型的核心是促使传统运营能力转变为现代化服务能力
将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构 产生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成 水务运营的产业转型。
5
水务信息系统所面临的挑战
传统IT
A 业务系统
B 业务系统
C 业务系统
应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化
业务敏捷性受到影响
智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
云计算
标准化开发用框架和应
1
2
虚拟数据中心
虚拟数据中心
Virtualization
Virtualization
智慧水务潜在市场规模
2
可达上万亿元，但目前
各地区智慧水务实际市
场规模仍然较小。
《2017年中国智慧水务研究报告》
新思界产业研究中心
3
行业发展
智慧水务必须依托于行业的整体发展， 使企业发展与行业发展保持一致。
技术能力
智慧水务对行业的技术能力是一个挑战， 为实现节能降耗的行业目标，需要利用 大数据云计算等先进技术，将其与业务 实际结合，才能实现能力提升。
服务政府,满足水资源管理要求 服务公众,满足社会监督和便捷服务需 求 服务水行业,满足提升行业能力需求
当我们把高新技术充分运用于水务建设 与管理，在水循环体系中，普遍形成感 知物联网络，以云计算、大数据和人工 智能等技术帮助我们实现决策指导、仿 真模拟、辅助调控等能力，从管理上满
智慧水务不是一蹴而就，它不仅是一个 技术建设的过程，更是一个业务能力和 管理能力提升的过程。
提高城市应急抢修能力。逐步完善和改造城市 雨水管道系统，提高城市雨水排放标准，加强
“实施最严格的水资源管理制度，部分水域 及支系河流氨氮、总磷等主要指标基本达到
城市雨水防洪排涝能力。”
关于印发国家新型城镇化试点省XX总体方案的通知
IV类或III类水平，建设水生态文明城市。”
“加强城市供水水质监测，增加水源、出厂水和
•与市气象局、宿州水文局建立了雨量自动测报站；
2
•加大了应对极端天气和自然灾害的能力。
•人工墒情测报站：双堆、临涣、马桥、朔里、刘桥、相山；
3
•自动墒情测报站：华家湖、朔里、临涣、徐楼等7处。
•建设临涣闸、陈路口闸、侯王闸、淮纺闸自动信息化系统；
4
•保障节制闸的安全运行。
9
智慧化水务管理呼之欲出
智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
智慧水务业务, 机遇与挑战并存
智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
经营模式
传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长，涉及设备升级、组织、管理升
1
级等各个方面。新的管理模式需要总
结培和管理成 本加大，运营水厂的数量将决定未来
4
格局，只有突破一定的数量边界才会
出现大盈利空间。
强化组织的敏捷性和灵活性
创新业务模式和运营模式
建立新的人才管理模式
工艺和运行技术的改进
智慧转型的工作内容
以智慧转型促进能力向资产的转化
基础和技术架构的研究 物联网和云技术的应用 大数据和人工智能的应用
节水型城市。……”
7
老旧的基础设施
快速的水折旧务速度监管力度日渐增强
高额的运行费用
基于统一融合和互联互通的智慧水务平台，实现大数 据时代下对数据的智能分析，以更加精细、动态的方
分散的管理体制 孤立的数据管理
式管理水务企业生产、经营、服务和管理的各个环节， 从而达到“智慧”的状态。
智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
“智慧水务”建设紧密围绕市水循环圈，覆盖三区一县的水资源、取水、制水、供水、节水、排水、 污水处理等水循环圈各个业务环节，依托智慧城市云数据中心为基础平台，实现市水资源全生命周期 的智慧管理。
10
智慧水务的理解
智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
“智慧水务”是一种能力 “智慧水务”是一种状态 “智慧水务”是一个过程
2020
智慧水务大数据建设和 运营综合解决方案
智慧水务大数据建设和运营综合解决方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧水务顶层设计 3. 智慧水务云平台建设方案 4. 智慧水务应用系统
5. 智慧水务实践 6. 服务定位与生态构建
Part 1
建设背景与需求分析
传统水务行业的挑战与机遇
住建部关于加强城市市政公用行业安全管理的通知 重点用水单位的水质监测项目和频率，切实加强
“推动新型城市建设。发展智能交通、智
城市排水防涝工作。”
能电网、智能水务、智能管网、智能园区。 落实最严格水资源管理制度，推广节水新技
国务院关于深入推进新型城镇化建设的若干意见
术和新工艺，积极推进中水回用，全面建设