过往历史经验数据库范例
大数据应用案例TOP100_谢然
54 《互联网周刊》2015.3.20
带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智 能解决方案，携程增强了其对所有下属 分支机构的数据采集和掌控，大大减少 了计划性停机时间以及非计划性停机的 时间，灵活的部署选项也可以根据携程 的需要实现从服务器到云的扩展。
9. 华为大数据方案在福建移动的应用 为进一步提升外呼成功率，从2014 年初开始，福建移动联合华为公司开展 基于大数据的精准营销工作，采用大数 据分析的方法选择外呼目标价值用户。 基于大数据分析方法和传统外呼方法分 别提供20万目标客户清单，在前台无感 知下进行对比验证，确保对比效果不受 人为因素影响，经过外呼验证，基于大 数据分析方法较传统方法外呼成功率提 升50%以上，有效支撑了福建移动4G用 户发展战略。
2. Informatica帮助紫金农商银行深 挖数据价值
紫金农商银行O D S数据仓库项目建 设使用I n f o r m a t i c a产品完成数据的加载、 清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、 流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的 操作，即使数据源结构发生变化，也不会 像以前必须修改大量的程序代码，只需要19. 大脑PK人脑 大数据押高考 作文题
为了帮助考生更好地备考，高 考作文预测通过对过去八年高考作文题 及作文范文、海量年度搜索风云热词、 历年新闻热点等原始数据与实时更新的 “活数据”进行深度挖掘分析，以“概 率主题模型”模拟人脑思考，反向推导 出作文主题及关联词汇，为考生预测出
2014年高考作文的六大命题方向。
6. 英特尔携杭州诚道科技构建智能 交通
面对大数据挑战，杭州市杭州 诚道科技有限公司紧密合作，部署了 基于英特尔大数据解决方案的诚道重 点车辆动态监管系统，通过集中的数 据中心将全市卡口、电子警察、视频 监控、流量检测设备、信号机、诱导 设备等有效地连接起来，从交通案件 侦破能力、交通警察对机动车辆的监 管能力到利用关联车辆的数据分析能 力，都得到了极大提升。
产品过往历史数据库管理程序(含表格)
产品过往历史数据库管理程序（IATF16949-2016/ISO9001-2015）1.0目的建立产品过往历史经验库，作为产品及工装模具设计输入参考依据，有效防止同类问题再发及提升设计效率。
2.0范围本规定适用于过去质量问题（过去质量问题数据的建立、维护、存档管理及所有产品的设计变更履历管理。
3.0术语质量信息：产品和管理过程的质量统计信息以及产品在研发、生产、试验和使用过程中发生的不满足规定要求的个别问题。
历史数据库：针对所有过程中的质量统计信息纳入不良质量信息进行收集、分析统计处理的存档管理。
4.0职责4.1质量部质量工程师负责公司所有质量问题数据库的的建立、维护、存档。
4.2生产部负责设备、模具过程不良纳入不良过往经验库的建立、维护、存档。
4.3各技术工程师、质量工程师：根据质量部/生产部发出的质量信息单，组织分析确认根本原因，制定纠正/预防措施，并对效果进行跟踪验证，纳入过去问题数据，并定期向质量部传递存档。
5.0程序5.1信息来源5.1.1市场反馈质量信息，主要通过三包退货、索赔渠道整理。
5.1.2客户端不良质量信息，指主机厂/整车厂发生质量问题。
5.1.3内部不良质量信息，指在生产过程中，由于设备、工装、工艺、材料、环境和检测等方面的因素，造成产品的不合格的相关质量问题。
5.1.4采购件不良质量信息，主要指：5.1.4.1进货检验中，发现采购产品不符合规定质量要求的情况。
5.1.4.2生产过程中，因采购产品质量造成加工和装配产品的不合格。
5.1.5工装模具信息，在零件加工过程中出现的由于工装模具设计原因导致的质量问题。
5.1.6材料信息，同类产品的选材导致质量问题或质量不稳定。
5.2过去问题质量信息的收集5.2.1对市场索赔质量信息，质量部三包索赔整理后，分析出异常问题、重大问题，传递至相关责任单位。
5.2.2对售后不良质量信息，质量部在接到主机厂/整车厂的质量消息后，传递至生产部、相关责任单位。
模具设计及制造过往不良经验总结数据库
B0512R
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产品砂孔报废率高，压铸生产 调机困难 机边报废高,主要报废为变形 及镶针孔扣模 产品报废率高，主要缺陷为斜 螺牙孔位置及W1625/26M的台 阶孔砂孔（缩孔） 量产初期因加工位砂孔，报废 率高，严重影响走货，导致交 货时空运。 2月份报废率高达19%，主要报 废缺陷为冷格 右抽芯滑块崩 尺寸不稳定无法投产 C2512M一次接受率返工及次品 高；C2513M牙内披锋返工及加 工不到报废 产品扣模 出货落后
N/A N/A N/A
N/A N/A N/A /
2007.02.05 N/A 2007.04.25 N/A 2008.04.28 N/A
N/A N/A N/A
N/A N/A N/A
N/A N/A N/A
N/A N/A N/A
S3005M
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右抽芯开裂
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N/A
N/A
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2008.05.22 N/A
N/A
N/A
N/A
程先华 /
2009.02.24 N/A
N/A
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N/A
N/A
B1101R
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N/A
N/A
黎晓峰 /
2009.03.03 N/A
N/A
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W1624~26M
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N/A
N/A
苏甫强 魏三宏
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2009.03.10 N/A
N/A
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N/A
C2508M A4802R/S 3401R S3005-T1 T1901R
2009.07.29 N/A 2009.07.30 N/A
2001年以来的数据库技术领域回顾(oracle,sqlserver,mysql)
2001年以来的数据库技术领域回顾作者: Fenng | 可以转载, 转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: /database/database_history_summary_china.html《程序员》杂志100 期约稿的稿件。
这样比较"大"的话题我写起来并非顺手，而且只是从一个人所见的角度开写，难免贻笑方家。
有所遗漏或者有失偏颇，拍砖即可。
2001 年对我自己来说，是一个比较重要的时间点--正式踏上工作岗位，也在这一年奠定了以后工作的技术方向。
在2001年，《程序员》杂志经过两期试刊后也已正式创刊。
转眼间，杂志即将出版第100 期，让人心生感慨。
自己几年来持续关注数据库技术领域，《程序员》是一份很重要的参考信息来源。
这里回顾一下自《程序员》创刊以来的数据库大事，算是一份纪念，或有谬误，敬请指正。
2001就从2001 年说起吧，2001年6月的ORACLE OpenWorld大会中，ORACLE发布了ORACLE 9i。
相比上一个主要版本，也就是Oracle 8i来说，最大的新产品特性就是真实应用集群(Real Application Clusters, RAC）了。
ORACLE 9i的RAC在TPC-C的基准测试中打破了数项记录，一时间业内瞩目。
刚在上一年发布SQL Server 2000 的微软在这一年产品上没什么更大的动作，正在积极拼抢市场。
而MySQL 在1月份发布了3.23 产品版，给不少开源爱好者以欣喜。
DB2 在这一年产品上没什么亮点，但是以10 亿美金收购了Informix 的数据库的事情震动业界。
记得自己当时正好有个Informix 项目要实施，着实看了几天Informix 技术文档。
这一年国内数据库领域的一件值得一提的小事是的创建，这个当初看似不起眼的论坛，在随后的几年中涌现出了一大批数据库技术人才，很大程度上在国内普及了Oracle 数据库技术。
历史实习总结5篇
历史实习总结5篇篇1一、实习背景与目的本次实习旨在通过实践活动，将所学的历史知识与实践相结合，加深对历史学科的理解与认识。
实习过程中，我参与了历史研究、资料整理、文物陈列以及历史文化活动组织等工作，收获颇丰。
二、实习内容1. 历史研究与资料整理在实习期间，我参与了多项历史研究课题，针对特定历史时期或事件进行深入研究。
通过查阅档案、史料，以及与现代历史学者交流，不断充实自己的历史知识库。
同时，我协助老师对大量历史资料进行整理与分类，学习如何对史料进行辨析，提高了自身的学术研究能力。
2. 文物陈列与解说实习期间，我有幸参观了一些博物馆和古迹，并参与文物的陈列工作。
在文物陈列过程中，我学习到了如何根据文物的特点与背景，进行合理的空间布局与说明。
同时，我还接受了专业的解说培训，提高自己的表达能力，为公众提供关于文物历史的解说。
3. 历史文化活动组织为了推广历史知识，我还参与了历史文化活动的组织工作。
通过策划讲座、展览、研讨会等形式，吸引更多人关注和参与历史文化的传承。
在此过程中，我学习到了如何协调各方资源，确保活动的顺利进行。
三、实习收获1. 专业知识方面：通过实习，我将所学的历史知识与实践相结合，加深了对历史学科的理解。
同时，通过参与研究工作，我对特定历史时期和事件有了更深入的了解。
2. 实践能力方面：实习过程中，我提高了资料整理、文物陈列、历史文化活动组织等方面的实践能力，为日后的工作打下了坚实基础。
3. 综合素质方面：在实习过程中，我锻炼了自己的沟通能力、团队协作能力、组织协调能力以及解决问题的能力，提高了自己的综合素质。
四、存在问题与建议1. 在实习过程中，我发现自己在某些领域的知识储备还存在不足，需要进一步加强学习。
2. 在文物陈列与解说方面，我还需要提高自己的专业素养，以便为公众提供更准确、更生动的历史解读。
3. 在历史文化活动组织方面，我需要进一步提高自己的策划能力，确保活动的创新性和吸引力。
自动化专业简历自我评价
自动化专业简历自我评价自动化专业简历自我评价【范例一】资深软件开发人员,有较强的学习和沟通能力及团队合作精神，有五年一线软件开发经验，包括两年以上的外资企业工作经历，擅长Java，有lotus/notes办公自动化、W AP开发经验。
1、熟悉Unix/Linux、Windows操作系统，熟练掌握常用Shell命令2、熟悉Java、LotusScript，SQL数据库相关语言；3、精通J2EE，WebServices、Struts、Spring、Hibernate、DHTML、JavaScript等常用JA V A开发技术4、精通开源数据库MySQL，熟悉SQL Server5、熟悉UML，精通Eclipse、Delphi、CVS、Power Builder等项目开发工具6、精通软件工程、算法与数据结构、数据库原理和计算机网络【范例二】1.扎实的计算机软件/PLC/机电专业知识背景，丰富的CIM系统和软件项目开发经验。
2.积极勤奋，责任感强，能承受工作压力。
3.既具有团队合作精神和协调性，能领导团队达成项目目标。
4.优秀的理解沟通能力，快速高效的学习能力。
【范例三】为人诚信开朗，脚踏实地，头脑灵活，认真严谨，有较强的适应能力、学习能力和协调能力，责任感强，具有勇于创新和冒险的精神；四年多从事自动化设备设计及服务经验，愿意为贵公司的发展添砖加瓦！【范例四】工作努力，珍惜机会，吃苦耐劳，亲合力强；有强烈的责任心和集体荣誉感，有很好的团队协作精神。
有很强的自学能力，能够独自分析解决问题。
【范例五】自信，诚实稳重，学习能力强，能吃苦耐劳，工作态度严谨，有良好的沟通能力、表达能力。
具有海外工作经历。
【范例六】多年电气控制工程师及软件开发经验；精通Twincat PLC，Motion Control，伺服驱动Servo Drive，ISG CNC，能够独立完成比较复杂机器的控制程序的开发工作；自动控制基础扎实，熟悉常用的控制算法，并能用Simulink仿真和编写Matlab S函数。
数据分析师的申请书范文
引言：介绍自己对数据分析领域的热情和动机作为一个热衷于数据分析的人，我深深地被数据所蕴含的无限潜力所吸引。
数据分析作为当今信息时代的核心工具，具有巨大的商业和社会价值。
我对数据分析的追求源于对数据的热情和对洞察力的渴望，以及对解决复杂问题的激情。
从我早期的学习经历开始，我就对数学、统计学和计算机科学产生了浓厚的兴趣。
我发现数据不仅是一堆数字和指标的集合，而是隐藏着宝贵信息的宝库。
通过运用数据分析的方法和技术，我们可以从海量的数据中提取出有意义的模式、趋势和见解，为决策者提供有力的支持，推动企业的发展和创新。
我的动机也来自于对数据分析在解决实际问题中的重要性的认识。
数据分析能够帮助企业了解客户需求、优化运营效率、预测市场趋势，以及发现潜在的商机。
通过深入挖掘数据背后的故事，我相信可以为企业带来巨大的竞争优势，并为推动社会的发展做出贡献。
此外，我也对数据分析带来的洞察力和创新力深感魅力。
数据分析不仅仅是对过去的总结，更是对未来的预测和决策的支持。
通过运用数据分析的方法，我们可以揭示出隐藏在数据背后的新的商业模式、市场机会和行业趋势，为企业的决策提供全新的视角和思考方式。
总之，我对数据分析的热情和动机驱使着我不断学习和探索这个领域。
我希望能够将我的技能和知识应用于实际工作中，通过数据的力量帮助企业和组织做出更明智的决策，并为推动数据驱动的创新和发展贡献自己的一份力量。
教育背景和技能：阐述与数据分析相关的学历和培训经历，强调掌握的数据分析工具和技术学历背景•学士学位：我拥有计算机科学与技术学士学位，这为我打下了坚实的计算机基础和编程能力。
在学习期间，我对数据处理和算法设计等课程表现出了极大的兴趣，并通过课程项目积累了丰富的编程经验。
•硕士学位：为了进一步深化我的数据分析能力，我选择攻读数据科学硕士学位。
在研究生阶段，我系统学习了统计学和数据分析的理论知识，深入研究了数据挖掘、机器学习和大数据处理等领域的高级课程。
历史数据库方案
历史数据库方案ifix5.5 如何做历史数据库pSpace在企业信息化的作用对于现代工业企业，如何能使决策者随时查看生产过程数据，以便快速地做出更为灵活的商业决策，是企业信息化建设的关键，在企业MES所关注的各项资源中，生产过程信息依然是重要的资源，如果不能解决生产过程信息实时有效上传的问题，将仍然无法充分利用和保障MES及ERP管理系统的投资。
企业MES核心是实时历史数据库，实时数据库可用于工厂过程的自动采集、存储和监视，可在线存储每个工艺过程点的多年数据，可以提供清晰、精确的操作情况画面，用户既可浏览工厂当前的生产情况，也可回顾过去的生产情况，可以说，实时数据库对于流程工厂来说就如同飞机上的“黑匣子”。
工厂的历史数据对公司来说是很有价值的，实时数据库的核心就是数据档案管理，它采集并存储与流程相关的上千点的数据，多年应用历史数据库管理的经验告诉我们，现在很难知道将来进行分析时哪些数据是必须的。
因此，保存所有的数据是防止丢失所需信息的最好 ... 。
此外，要改进产品，必须具备与之相关物料的信息，并了解当前和过去的操作状态。
实时数据库采集、存储流程信息，用来指导工艺改进、降低物料、增加产量。
实时数据库为最终用户提供了快捷、高效的工厂信息，由于工厂实时数据存放在统一的数据库中，工厂中的所有人，无论在什么地方都可看到和分析相同的信息，客户端的应用程序可使用户很容易对工厂级实施管理，诸如工艺改进、质量控制、故障预防维护等。
通过实时数据库可集成产品计划、维护管理、专家系统、化验室信息系统、模拟与优化等应用程序，在业务管理和实时生产之间起到桥梁作用。
北京三维力控推出的pSpaceTM就是这样一个极具竞争力的软件产品，pSpaceTM作为企业级实时历史数据库，通过极高速度的数据采集、大量历史数据存储和大量实时过程数据的发布，实现企业信息集成的基础平台，它为企业实现底层监控、信息集成提供了全方位的软件解决方案。
压铸过往不良经验总结数据库
2、每日换字符时必须省修动定模烧模处并做涂层
1、盲孔针定模面及盲孔针烧扣模严 3、保证盲孔针定模面有足够的脱模斜度。
重
4、带运水的盲孔针运水必须做到位，并保证运水
2、盲孔针定模面扣裂及右抽芯扣裂 畅通 3、充填时流态不正常或补缩能力差 5、右抽芯扣模严重时需要烧焊补平，防止拉裂漏
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2008/5/1 N/A
几率
4、排气不良，产品加工余量大 5、压铸的过程控制要做到位，首啤前热模，烧模
N/A
N/A
N/A
N/A
、缩孔位冷却水要开
6、新模回厂是检查要到位
1、缩孔
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2、飞料
3、烧模、镶针断
1、减低模温，开冷却水
2、出现冲头磨损时，更换冲头
1、模具温度高
3、更换镶针材料SKD61为YXR33，有更高硬度和耐
2、冲头磨损严重
2、合理的安排生产机号，对减少异常停机很有 利，同时也可以减少DC机边报废 3、减少DC操作员的非操作压铸机的负担，可直接 减少停机率，同时也可以减少DC机边报废
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/பைடு நூலகம்
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2008/2/24 N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
4、采用系统的数据分析，有益于从根本上改善产
品
客户名称
产品编号
T2401M
B0511R F0819Z F0820Z S3003M H2119M A5704Z P1502M F0829 F0819 / /
1、模具配红不好
1、改善模具配红状况
2、机边保温炉快到换锅时间、炉内 2、机边要经常除渣，及时更换机边保温炉
杂质多
铸件二次加工过往不良经验总结数据库
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2008/2/28 N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
M2601Z
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M6牙烂牙盲孔铝屑排不出， / 刀具寿命低
1. 开始对M2601M 材料B390硬度估 计不足，铸件表面硬度为HB135， 一般用的铝合金表面硬度为HB90左 右，用高速钢挤牙嗒攻丝，对刀具 1. 换钻头为内冷成型钻头 磨损快，刀具不锋利时刀具上粘铝 2. Walter牙嗒导向段，不用修磨直接可用 屑，牙嗒退出时将牙挤压烂，刀具 寿命低 2. 钻头没有内冷，盲孔内铝屑排 不完全 1.此产品内外圆同时加工，外圆一 直可加工到，内圆加工余量小，孔 口余量约为0.1mm,，2.产品结构决 定夹具定位对每个产品不是很一 致，加工余量小更易加工不到 6.956刀具加工完后，孔壁很光， D3.3钻嘴和其相交加工在相交处有 批锋操作员很难处理。因D3.3钻嘴 是合金质材，加工的孔很深，并且 下半部是半边加工，钻嘴很容易飘 摆，在加工一段时间后钻嘴稍有磨 损，就有批锋。 刀具没有崩缺，级位没有规则，金 刚石刀具在长时间切削后会有少许 钝化，从而引起切削力加大，切削 下来的铝屑在不能很快的排出后， 挤压刮出级位 产品结构特殊，属薄壁产品，加工 侧壁所受切削力比较大，加工过程 中产品容易变形，致使加工不稳定 。因为装夹条件不好，加工产品侧 面过程中要分多层铣削 产品加工时端面余量大,铝料不易 排出,刮伤加工表面 针对长抽芯产品不规则产品且没有好的定位基准 的，加大加工余量，孔口单边加大余量0.25mm
N/A
N/A
A3909M~A3921M
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2006/11/22 N/A
N/A
产品过往历史经验库管理规定
产品过往历史经验库管理规定一、目的建立产品过往历史经验库，作为产品及工装模具设计输入参考依据，有效防止同类问题再发及提升设计效率。
二、范围本规定适用于过去质量问题（过去质量问题数据的建立、维护、存档管理及所有产品的设计变更履历管理。
三、术语质量信息：产品和管理过程的质量统计信息以及产品在研发、生产、试验和使用过程中发生的不满足规定要求的个别问题。
过往经验库：针对所有过程中的质量统计信息纳入不良质量信息进行收集、分析统计处理的存档管理。
四、职责4.1质量部质量工程师负责公司所有质量问题数据库的的建立、维护、存档。
4.2生产部负责设备、模具过程不良纳入不良过往经验库的建立、维护、存档。
4.3各技术工程师、质量工程师：根据质量部/生产部发出的质量信息单，组织分析确认根本原因，制定纠正/预防措施，并对效果进行跟踪验证，纳入过去问题数据，并定期向质量部传递存档。
五、程序5.1信息来源5.1.1市场反馈质量信息，主要通过三包退货、索赔渠道整理。
5.1.2客户端不良质量信息，指主机厂/整车厂发生质量问题。
5.1.3内部不良质量信息，指在生产过程中，由于设备、工装、工艺、材料、环境和检测等方面的因素，造成产品的不合格的相关质量问题。
5.1.4采购件不良质量信息，主要指：5.1.4.1进货检验中，发现采购产品不符合规定质量要求的情况。
5.1.4.2生产过程中，因采购产品质量造成加工和装配产品的不合格。
5.1.5工装模具信息，在零件加工过程中出现的由于工装模具设计原因导致的质量问题。
5.1.6材料信息，同类产品的选材导致质量问题或质量不稳定。
5.2过去问题质量信息的收集5.2.1对市场索赔质量信息，质量部三包索赔整理后，分析出异常问题、重大问题，传递至相关责任单位。
5.2.2对售后不良质量信息，质量部在接到主机厂/整车厂的质量消息后，传递至生产部、相关责任单位。
5.2.3对发生在生产过程中的内部所有不良质量（材料、工装模具、零件及产品质量）信息，由发生单位通过书面质量信息、快速反应会议等方式反馈到质量部。
间接采购经验及成功案例分享
五、IDC机房照片
6
六、安全产品
7
七、采购最重要的事
5.1 充分竞争（供应商寻源/开发）
货比三家
5.1.1 采购方式的选择：公开招标、询价 VS 单一来源；专业工业软件（CATIA\CAE\CAD)为单一来源的主要品类。 5.1.2 供应商寻源/开发：现有供应商（了解竞品）、关注行业排名、技术发展动向、关键词搜索 IT采购相关公众号_云头条、网信中国、IDC咨询 ；剑鱼标讯（价格信息、供应商资源）；各厂家的官方网站； IT采购的设备还需要关注上游芯片的信息（如Intel CPU升级换代、存储芯片产能、GPU等）。
采购工作可量化程度高。
2、间接采购（非生产性采购或一般性采购）：是为了保证公司产品销售、品牌营 销、公司正常运营等行为而发生的采购行为，目的是服务企业内部客户或集成项目 销售。 ✓ 重点：更关注性价比（采购方式多为招标、询价）。 ✓ 主要合作部门：市场部、人力资源、公司事务部（行政）、信息化部、研发部 ✓ 特点：多为一次性需求、价格一项目一议、供应商多元化。
⑤2022年5月完成项目招标，2022年7月完成中标候选人产品测试（通过）并完成框架合同签署。
项目难点及采购关键动作：
①技术参数设置：沿用历史项目技术参数，只有一家厂家完全满足。
采购提前做好需求调研，协调多厂家做参数确认和修改建议，再与项目组沟通调整，避免单一厂家满足要求，保证多
厂家竞争，有利于争取商务。
①硬件：网络设备、服务器、存储设备、光纤交换机、备份一体机、磁带库； ②安全产品：防病毒、防泄密、数据库审计、身份鉴别、流量分析等，产品形 式分为硬件、软件或软硬件一体机 ➢ 补充_IDC机房建设：骨干网/城域网链路接入、机柜（用于存放各类硬件设 备）、供电（市电、柴油发电、UPS供电）、冷却系统（水冷-精密空调、风 冷）、配电柜、综合布线
历史数据分析
根据数据的相似性将数据分为若干个类别，以揭 示数据的内在结构。
验证性分析
回归分析
通过建立数学模型，分析一个或多个自变量与因变量 之间的因果关系。
假设检验
根据已有的理论或假设，通过数据分析检验其真实性 或差异性。
方差分析
比较不同组数据的均值是否存在显著差异，以判断不 同条件对数据的影响。
CHAPTER 03
CHAPTER 05
数据应用场景
市场预测
总结词
通过分析历史销售数据和市场趋势，预测未来市场需求和产品销量。
详细描述
利用统计学和机器学习算法，分析历史销售数据和市场情报，预测未来市场趋势和产品 需求。通过了解消费者行为和市场动态，企业可以提前调整生产和营销策略，以适应市
场需求。
用户画像
总结词
根据用户历史数据和行为，构建用户画像， 了解用户需求和偏好。
详细描述
在数据分析过程中，异常值的存在会对分析结果产生重大影响。因此，需要对异常值进行识别和处理 。常见的异常值处理方法包括识别异常值、剔除异常值和用适当的方法进行填补等。
预测分析
总结词
利用历史数据和适当的预测模型，对未 来的数据进行预测和分析。
VS
详细描述
预测分析是历史数据分析的重要应用之一 。通过利用历史数据和适当的预测模型， 可以对未来的数据进行预测和分析，为决 策提供依据。常见的预测模型包括线性回 归、时间序列分析、机器学习等。
趋势分析
总结词
通过分析数据随时间变化的趋势，了解数据的发展规律和未来走向。
详细描述
趋势分析是历史数据分析的重要环节，它可以帮助我们了解数据随时间变化的规律和趋势。通过对数据的长期观 察，可以发现数据的变化规律和未来走势，为决策提供依据。
数据库发展史共20页文档
6
、
露
凝
无
游
氛
，
天
高
风
景
澈
。
7、翩翩新 来燕，双双入我庐 ，先巢故尚在，相 将还旧居。
8
、
吁
嗟
身
后
名
，
于
我
若
浮
烟
。
9、 陶渊 明（ 约 365年 —427年 ），字 元亮， （又 一说名 潜，字 渊明 ）号五 柳先生 ，私 谥“靖 节”， 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
30.07.2021
长沙大学计算机系
13
1.2.3 数据库技术的术语
1. 数据库DB：是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的 相关数据的集合。它具有能为各种用户共享、具有较小的冗 余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。
1、年代 从60年代后期开始。 2、背景
计算机更大规模的用于管理，数据量急剧增长，数据的共享要求越来 越强； 硬件上，外存储器有了大容量的磁盘； 软件价格上升，硬件价格下降； 数据处理方式上，联机实时处理要求更多了，并开始提出和考虑分布 处理。 3、特点 面向全组织的复杂的数据结构（结构化、集成化）； 数据冗余度小，易扩充； 引进DBMS，实现了数据的：独立性、安全性、完整性、并发控制 数据的最小存取单位是数据项；实现数据共享的最小单位是数据项。
长沙大学计算机系
5
文件系统阶段
应用程序1
文件1
1、年代 从50年代后期到60年代中期
应用程序2
存取
文件2
2、背景
应用程序n
方法
文件n
计算机不仅用于科学计算，还大量用于管理。
数据库检索实例系列课件
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李东杰：偃师市图书馆地方文献数据库建设案例
文献数量：2026篇 文字数量：507248字 图片 数量：107幅 视频时长：657分钟
（7）偃师地方志数据库 分类与导航
分类：城乡建设志 村志 大事记志 动植物志 方言 志 风土志 教育志 经济志 民政志 人物志 商业志 文物志 文化志 县志 谚谣传说志 邮电志 政党政 权志 政法志 政区志 综合经济管理志
（3）偃师家谱数据库 分类与导航 分类：无 导航：姓氏导航 题名首字母导航 字段设置 题名 文献来源 谱籍 主题 主要责任者 其他
责任者 出版时间 堂号 版本 馆藏信息 先祖 及重要族人 数据量 文献数量：9部 页数：2650页
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分类：二里头文化 汉魏文化 盛唐文化 商都文化 西晋文化
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题名 文献来源 创建者 出版者 其他责任者 主题 词 摘要 中图分类号 出版日期 版本类别 载体形 态 馆藏信息 方志类型 全文
数据量
文献数量：46本 页数：16287页
（8）偃师非物质文化数据库 分类与导航
分类：传统手工技艺 传统戏曲 传统医药 传统音 乐 民间美术 民间文学 民间舞蹈 民间音乐 民俗 曲艺 杂技与竞技
（5）偃师玄奘文化数据库 分类与导航
分类：论文专著 曲艺节俗 师门成就 文化 讲座 相关影视 玄奘圣迹 杂文传说
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题名 责任者 时间 地点 关键词 摘要 文献 来源 分类 全文
数据量
文献数量：408篇 文字数量：3583519字 图片数量：541幅 视频时长：9214分钟
（2）偃师古籍数据库 分类与导航 分类：刻本 木板 铅印本 石印本 手抄本 导航：古籍类别导航 题名首字母导航 字段设置 题名 文献来源 类别 主要责任者 其他责任者 出