分型噪声
噪声的分类
噪声数字信号处理的每个过程差不多都会有噪声出现，而最终得到的图像是噪声与信号的各种作用以后末级产生，噪声处理可以是最后统一处理也可是各个过程的分批处理，所以对噪声的产生以及分类的了解是很有必要的。
一、按产生的原因分类原因有两类，外部原因和内部原因，这种分类下每种原因多由若干类型的噪声组成，如外部噪声即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声。
如电气设备，天体放电现象等引起的噪声，而这种噪声可能就是高斯噪声、脉冲噪声等多个噪声合成累计的。
内部噪声有四个源头：a)由光和电的基本性质所引起的噪声。
如电流的产生是由电子或空穴粒子的集合，定向运动所形成。
因这些粒子运动的随机性而形成的散粒噪声；导体中自由电子的无规则热运动所形成的热噪声；根据光的粒子性，图像是由光量子所传输，而光量子密度随时间和空间变化所形成的光量子噪声等。
b)电器的机械运动产生的噪声。
如各种接头因抖动引起电流变化所产生的噪声；磁头、磁带等抖动或一起的抖动等。
c)器材材料本身引起的噪声。
如正片和负片的表面颗粒性和磁带磁盘表面缺陷所产生的噪声。
随着材料科学的发展，这些噪声有望不断减少，但在目前来讲，还是不可避免的。
d)系统内部设备电路所引起的噪声。
如电源引入的交流噪声；偏转系统和箝位电路所引起的噪声等。
这种分类方法有助于理解噪声产生的源头，有助于对噪声位置定位，对于降噪算法只能起到原理上的帮助。
二、从噪声频谱上区分从噪声的频谱上观察，可分为低频中的1/f噪声，这个噪声在各个系统中都存在的；中间均匀分布的平坦区域为白噪声，即这个区域各频率下的噪声赋值差不多，或说各频率的权值差不多；在频谱的高频部分，有时因滤波白噪声的幅值迅速下降；此外还可能有50HZ的工频干扰；外界其他扰动的周期干扰等等，这相当于从另外一个视角看系统，与上面的第一条组成了横看成岭侧成峰，有助于了解噪声的产生但对去噪没有直接帮助。
三、噪声与信号的关系上面两点是找到噪声了，这一条是说明噪声是如何干扰信号的，如果信号与噪声完全独立是不存在干扰一说的。
噪声的分类分解
*
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• 从总体讲噪声由物体振动产生。
乐音声波图
噪声听到的声音 20分贝以下的声音，一般来说，我们认为它是安静的 20-40分贝大约是情侣耳边的喃喃细语 40-60分贝属于我们正常的交谈声音 60分贝以上就属于吵闹范围了，70分贝我们 就可以认为它是很吵的，而且开始损害听力神经， 85分贝以上就会使听力受损，呆在100-120分贝的空间内， 如无意外，一分钟人类就得暂时性失聪（致聋）。 其中汽车噪音介乎80-100分贝，
•职业噪音
在工作场所中的噪音是第二个主要的来源。职业噪音的 第一特点是都为宽带噪音，特别是办公室里的噪音，是由各 种不同频率的声音组合而成的。另一个特点是具有广泛性， 并且音量都很大。
• 建筑噪音
• 环保署在1986年成立时，建筑噪音是主要的问题。当时， 市区建筑地盘的打桩机每天12小时运作，每12位市民便有 1位受到打桩噪音滋扰。政府于1989年实施《噪音管制条 例》，其后逐渐加强管制建筑噪音。已建区的建筑工地每 日只可进行3至5小时打桩工程，而且必须采用低噪音打桩 设备，其他嘈吵建筑工序则受管制。然而，时至今日建筑 噪音的问题仍未彻底解决。
影响较大
建筑噪音
建筑噪声 噪音的
分类
其他
有影响
噪音的分类
• 噪声按声音的频率可分为：<400Hz的低频噪声 、400～ 1000Hz的中频噪声及<1000Hz的高频噪声。 • 噪音按时间变化的属性可分为：稳态噪音、非稳态噪音、 起伏噪音、间歇噪声以及脉冲噪音等
•交通噪声
交通运输工具行驶过程中产生的噪音属于交通噪音。具有两 个特点：1．存在十分广泛。汽车噪音是城市噪音的主要来 源；空中交通的迅速发展，提高了机场临近区域的噪音水 平；2．通常音量都很大。机场附近的噪音响度大约在 75dB—95dB之间。
噪声知识点总结
噪声知识点总结噪声是指在信号传输或接收过程中产生的干扰信号，它会影响到信号的质量和可靠性。
在日常生活中，我们常常会遇到各种各样的噪声，比如交通噪声、机械噪声、电磁干扰等。
了解噪声的知识可以帮助我们更好地理解噪声的产生原因、对噪声进行分析和处理，从而提高信号的传输质量。
下面将从噪声的定义、分类、产生机制以及噪声的影响等方面进行总结。
一、噪声的定义噪声可以定义为在信号中无用的、不希望出现的部分。
它是在信号传输过程中产生的一种干扰，会使原始信号发生变化，从而影响到信号的可靠性和质量。
二、噪声的分类噪声可以按照频率、功率谱密度、时间特性等多个维度进行分类。
常见的噪声类型包括：1. 热噪声：也称为热涨落噪声，是由于温度引起的原子或分子运动引起的随机信号。
热噪声是一种广谱噪声，其功率谱密度与频率成正比。
2. 白噪声：白噪声是一种功率谱密度在所有频率上都相等的噪声。
它是一种随机信号，具有平坦的频率响应。
3. 突发噪声：突发噪声是指在信号中突然出现的瞬时干扰，通常由外界干扰源引起，如雷电、电源开关等。
4. 量化噪声：量化噪声是指在模拟信号经过数字化处理后产生的噪声。
由于数字化过程中的离散化误差，会引入一定程度的噪声。
三、噪声的产生机制噪声的产生机制有多种，常见的包括：1. 热噪声产生机制：热噪声是由于温度引起的原子或分子运动引起的随机信号。
温度越高，原子或分子的热运动越剧烈，产生的噪声就越大。
2. 分布噪声产生机制：分布噪声是由于电子在半导体材料中的随机热运动引起的。
在半导体材料中，由于电子的随机热运动，会导致电子的浓度分布发生变化，进而产生噪声。
3. 互调噪声产生机制：互调噪声是指两个或多个信号在非线性系统中相互调制产生的噪声。
当多个信号在非线性系统中相互作用时，会产生新的频率成分，从而引入额外的噪声。
四、噪声的影响噪声会对信号的传输和接收产生影响，主要表现在以下几个方面：1. 信噪比影响：信噪比是指信号与噪声的比值。
噪音等级分类
噪音等级分类标准值城市5类环境噪声标准值如下：类别昼间夜间0类 50分贝 40分贝 dB（A）1类 55分贝 45分贝2类 60分贝 50分贝3类 65分贝 55分贝4类 70分贝 55分贝各类标准的适用区域（1）0类标准适用于疗养区、高级别墅区、高级宾馆区等特别需要安静的区域。
位于城郊和乡村的这一类区域分别按严于0类标准5分贝执行。
（2）1类标准适用于以居住、文教机关为主的区域。
乡村居住环境可参照执行该类标准。
（3）2类标准适用于居住、商业、工业混杂区。
（4）3类标准适用于工业区。
（5）4类标准适用于城市中的道路交通干线道路两侧区域，穿越城区的内河航道两侧区域。
穿越城区的铁路主、次干线两侧区域的背景噪声（指不通过列车时的噪声水平）限值也执行该类标准。
夜间突发噪声夜间突发的噪声，其最大值不准超过标准值15分贝。
噪音分贝标准如何划分的？重度污染：>74.0分贝中度污染：72.0—74.0分贝轻度污染：70.0—72.0分贝较好：68.0—70.0分贝好：≤68.0分贝城市区域环境噪声质量等级重度污染：>65.0分贝中度污染：60.0—65.0分贝轻度污染：55.0—60.0分贝较好：50.0—55.0分贝好：≤50.0分贝形像说明下：30～40分贝是较理想的安静环境。
超过50分贝就会影响睡眠和休息。
70分贝以上会干扰谈话，影响工作效率。
长期生活在90分贝以上的噪声环境，会严重影响听力和引起神经衰弱、头疼、血压升高等疾病。
如果突然暴露在高达150分贝的噪声环境中，听觉器官会发生急剧外伤，引起鼓膜破裂出血，双耳完全失去听力。
为了保护听力，应控制噪声不超过90分贝；为了保证工作和学习，应控制噪声不超过70分贝为了保证休息和睡眠，应控制噪声不超过50分贝。
在不同的暖通空调设备中都有关于噪音国标可参考。
噪音等级如何划分有哪些危害
4 0 －6 0 分贝
一般普通室内谈话。
6 0 －7 0 分贝
吵闹、有损神经。
7 0 －9 0 分贝
很吵、神经细胞受到破坏。
9 0 －1 0 0 分贝
吵闹加剧、听力受损。
噪声的危害 噪声通常对人体的危害有如下几方面： 第一、严重的影响中枢神经功能，造成神经系统衰弱和神经系统 功能的失调，例如长期在噪声中会导致失眠、多梦、休息和睡眠条件 欠佳，或者休息和睡眠的质量变差，出现深睡眠时相缩短，浅睡眠时 相延长或者神经性头疼、偏头疼、失眠、多梦等临床症状和表现。 第Байду номын сангаас、产生心脏供血不全的症状，长期在噪声危害下会导致冠状 动脉缺血和一过性血管痉挛，由此会出现胸闷、气短、心悸、心前区 不适等情况发生。 第三、噪声还会对耳道和听觉系统造成不可逆的损伤，例如导致 神经性耳鸣甚至神经性耳聋的发作。
分贝 1、表示功率量之比的一种单位，等于功率强度之比的常用对数的 10 倍。 2、表示场量之比的一种单位，等于场强幅值之比的常用对数的 20 倍。 3、声压级的单位，大约等于人耳通常可觉察响度差别的最小分度 值。 噪声的等级划分
音量
感觉
0 －2 0 分贝
很静、几乎感觉不到。
2 0 －4 0 分贝
安静、犹如轻声语。
第一严重的影响中枢神经功能造成神经系统衰弱和神经系统功能的失调例如长期在噪声中会导致失眠多梦休息和睡眠条件欠佳或者休息和睡眠的质量变差出现深睡眠时相缩短浅睡眠时相延长或者神经性头疼偏头疼失眠多梦等临床症状和表现
噪音等级如何划分有哪些危害
在我们的生活中噪音几乎是无处不在的，汽车鸣笛声，工地施工 的声音都属于是噪音，那么噪音的等级是如何划分的，又有哪些危害 呢?
噪声分类标准四类
噪声分类标准四类
噪声可以按照其产生原因和特征进行分类，常见的噪声分类标准有以下四类：
1. 机械噪声：机械噪声主要产生于机械设备运行过程中，如发动机噪声、电机噪声、空调噪声等。
机械噪声的特点是频率较低、能量较高、持续时间较长。
2. 环境噪声：环境噪声是指自然界和人类活动所产生的噪声，如交通噪声、工业噪声、建筑施工噪声等。
环境噪声的特点是频率较高、能量较低、持续时间较短。
3. 社会噪声：社会噪声是指人们在生活中产生的各种噪声，如人声噪声、音乐噪声、广告噪声等。
社会噪声的特点是频率较高、能量较低、持续时间不确定。
4. 电磁噪声：电磁噪声是指来自电子设备或无线通信系统等的噪声。
电磁噪声的特点是频率范围较宽、能量较低、对电子设备或通信系统的正常工作产生干扰。
分型噪声
Perlin噪声[]Perlin噪声（Perlin noise）指由发明的自然噪声生成算法。
由于Perlin本人的失误，Perlin 噪声这个名词现在被同时用于指代两种有一定联系的的噪声生成算法。
这两种算法都广泛地应用于计算机图形学，因此人们对这两种算法的称呼存在一定误解。
下文中的Simplex噪声和分形噪声都曾在严肃学术论文中被单独的称作Perlin噪声。
本文仅讨论灰度图的情况。
对于彩色图像的噪声生成，只要将同样的方法分别应用于各个颜色分量上，再加以合成即可。
目录[]∙oooo∙oo∙∙Simplex噪声[]生成噪声最通常的想法是为每个像素赋予一个随机的灰度值。
如此产生的图像如下图左。
使用随机方法产生的白噪声左图的频谱对随机噪声进行柔化左图的频谱用随机法产生的噪声图像和显然自然界物体的随机噪声有很大差别，不够真实。
1985年指出，一个理想的噪声应该具有以下性质：1. 对旋转具有统计不变性；2. 能量在频谱上集中于一个窄带，即：图像是连续的，高频分量受限；3. 对变换具有统计不变性。
对于计算机图形学中的普遍应用，噪声应该是的，两次调用应得到同样的结果。
上图的噪声之所以不够真实是因为它的能量在中平均分布，即它是。
对白噪声进行处理后限制了噪声的频谱，比之前者和自然界中的噪声现象更加接近，但是依然不能令人满意。
经典Perlin噪声[]Perlin在上述文章中提出了一种产生符合要求的一维噪声的简单方法，这是后续工作的基础：1. 在一维坐标轴上，选择等距的无穷个点，将值空间划分为等长的线段（为方便起见，选择坐标值为整数的点），为每个点随机指定一个值和一个（在一维的情况，梯度就是）；2. 对于坐标值为整数的点，将该点对应的值作为噪声图像上该点的值；对于坐标值不为整数的点，将相邻两点的值和根据梯度进行运算，获得该点的灰度。
插值使用的函数是一个在0处为1，在1处为0，在0.5处为0.5的连续单调减函数。
例如，设为左右两整数点的颜色，为该点距离左边点的距离，使用作为插值函数，则该点的值为。
噪声的等级
噪声的等级
噪声是使人感到不愉快的声音的总称.人们通常用声级计测量声波的大小,声级的单位是分贝(dB).正常人刚能听到的最小的声音叫做听阈,听阈的声强为零分贝,人耳开始感到疼痛的声音叫做痛阈,痛阈为120分贝.人们轻声耳语时为30分贝,一般交谈时为60分贝,大声吵嚷时为80～90分贝,火车,拖拉机为100分贝,大炮发射,飞机起飞为130分贝.
1 GB3096-1993《城市区域环境噪声标准》
标准限值等效声级 LAeq/dB
1）夜间突发的噪声，其最大值不准超过标准值15 dB。
2）各类标准适用区域由当地人民政府划定。
3）昼间、夜间的时间由当地人民政府按当地习惯和季节变化划定。
（北京地区为白天6:00-21:59，夜晚22：00-5：59）
4）标准规定，城市区域环境噪声的测量位置在居住窗外或厂界外1米处。
一般地，室外环境噪声通过打开的窗户传入室内大致比室内低10dB。
2 GB12348-1990《工业企业厂界噪声标准》
标准限值等效声级 LAeq/dB
突发的噪声（如短促鸣笛声），其峰值不准超过标准值１５分贝。
3 GB/T17249.1-1998《声学——低噪声工作场所设计》
推荐的各种工作场所背景噪声级稳态A声级 dB(A)
4 GBJ87-1985《工业企业场区噪声控制设计规范》
工业企业厂区内各类地点噪声标准
适用范围：本标准适用与工业企业的新建、改建、扩建和技术改造工程的噪声（脉冲噪声除外）控制设计。
新建、改建、扩建工程的噪声控制设计必须与主体工程设计同时进行。
4 GBJ118-1988《民用建筑隔声设计规范》室内安静程度的要求
民用建筑室内允许噪声级 dB(A)。
噪音分级标准
噪音分级标准高等学校里，当老师教学时，窗外的噪声常常会影响到学习，如一辆汽车在窗外经过，摩托车乱响等，这样严重伤害了学习环境。
为了维护学习环境，控制噪声污染，我国制定的有关噪声分级标准对此有着非常重要的影响。
它是一套噪声管理制度，主要按照日常噪声的不同水平，分别标准不同的噪声等级，有助于提高噪声控制水平，提高学习环境质量。
一般来说，《噪声分级标准》分为4个等级：室内环境标准、夜间室内环境标准、室外环境标准、夜间室外环境标准。
首先，室内环境标准是指在室内噪声控制范围内，也就是白天噪声不超过75分贝，夜间噪声不超过45分贝的标准。
其次，夜间室内环境标准是指在夜间，噪声控制范围内，噪声不超过35分贝的标准。
再次，室外环境标准是指在室外，白天噪声不超过85分贝，夜间噪声不超过50分贝的标准。
最后，夜间室外环境标准是指在夜间，室外噪声控制范围内，噪声不超过40分贝的标准。
《噪声分级标准》的实施，对学习环境的维护有着重要的意义，但同时，也存在一些问题，比如检测方式的不同，不同的检测仪器和计算机程序的不同，它们对噪声分级标准的确定产生影响。
此外，噪声分级标准的实施机制也存在问题，比如噪声排放不规范，噪声排放监督不到位，没有相关机构或社会组织落实相关政策，噪声污染管理落实缓慢，立法缺乏，不能及时处理噪声污染问题，甚至没有相关部门进行噪声污染控制管理等。
因此，在实施《噪声分级标准》的同时，不仅要严格执行噪声排放的相关规定，而且要加强对污染噪声源的管控，不断提高噪声污染的控制水平，更加有效地保护学习环境。
此外，还应加强有关社会组织和机构的参与，制定针对噪声污染的有效立法措施，采取有效的管理措施确保噪声排放规范，更好地维护噪声控制和治理，努力改善当前学习环境的污染状况，确保学习环境的安静。
总之，《噪声分级标准》的实施，对于控制噪声污染，改善当前学习环境的污染状况有着重要的意义，但同时，它也伴随着一些挑战，如检测方式的不统一，检测仪器和计算机程序的不同，实施机制的缺乏。
生产性噪声分类及预防
电磁性噪声：由电 磁场变化产生的噪 声，如变压器、电
动机等
按频率分类
01
低频噪声：频率低于 500Hz
02
中频噪声：频率在 500Hz至1000Hz之间
03
高频噪声：频率高于 1000Hz
04
超低频噪声：频率低于 20Hz
05
超声波噪声：频率高于 20000Hz
按强度分类
低强度噪声： 低于80分贝
03
控制时间：避免长时间 暴露在高噪声环境中， 合理安排Байду номын сангаас息时间
02
保持距离：尽量远离噪 声源，减少噪声对健康 的影响
佩戴耳塞：选择合适的 耳塞，降低噪声对听力 的影响
3
生产性噪声危害 及影响
生理危害
听力损伤：长期暴露在
01
噪声环境中可能导致听
力下降甚至耳聋
心血管疾病：噪声可能
02 导致血压升高、心率加
演讲人
目录
01. 生产性噪声分类 02. 生产性噪声预防 03. 生产性噪声危害及影响
1
生产性噪声分类
按声源分类
机械性噪声：由机 械设备产生的噪声，
如马达、齿轮等
空气动力性噪声： 由气体流动产生的 噪声，如风机、压
缩机等
振动性噪声：由振 动产生的噪声，如
冲击、摩擦等
爆炸性噪声：由爆 炸产生的噪声，如
高强度噪声： 90-100分贝
中强度噪声： 80-90分贝
极高强度噪声： 高于100分贝
2
生产性噪声预防
控制声源
降低声源强度：减少设备振动、降低气流速度等 隔声处理：使用隔音材料、设置隔音屏障等 消声处理：使用消声器、消声管道等 吸声处理：使用吸声材料、设置吸声结构等 减少噪声传播：合理安排设备布局、优化生产工艺等
噪音的分类
社会生活噪声主要是商业、娱乐、体育、游行、庆 祝、宣传等活动产生的噪声。 其他如打字机、家用电器等小型机械，以及住宅区 内修理汽车、制作家具和燃放爆竹等所产生的噪声也 包括在内。
uvona 采纳率：
49%12级2014.07.03
23108000
《社会生活环境噪声排放标准》适用范围包括： ①本标准规定了营业性文化娱乐场所和商业经营 活动中可能产生环境噪声污染的设备、设施边界 噪声排放限值和测量方法； ②本标准适用于对营业性文化娱乐场所、商业经 营活动中使用的向环境排放噪声的设备、设施的 管理、评价与控制。
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什么是交通噪声
《中华人民共和国环境噪声污染防治法》第三十一条:交通运 输噪声，是指机动车辆、铁路机车、机动船舶、航空器等交通 运输工具在运行时所产生的干扰周围生活环境的声音。
噪声来源 : 有机动车发动机壳体的 振动噪声、进气声、排气声、喇叭 声以及轮胎与路面之间形成的噪声。
交通噪声，主要指机动车辆在市内交通干 线上运行时所产生的噪声。其他运输工具， 如飞机、火车、轮船的噪声问题见飞机和 机场噪声、铁道交通噪声、船舶噪声。 随着城市机动车辆数目增长，交通干线迅 速发展，交通噪声日益成为城市的主要噪 声。
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工业噪声的含义
工业噪声是指工厂在生产过程中由于机械震动、摩擦 撞击及气流扰动产生的噪声。 由于工业噪声声源多而分散，噪声类型比较复杂，因 生产的连续性声源也较难识别，治理起来相当困难。
1、机械性噪声： 由于机械的撞击、摩擦、固体的振动和转动而产生的噪声，如 纺织机、球磨机、电锯、机床、碎石机启动时所发出的声音
工业噪音的分类： 2、空气动力性噪声： 这是由于空气振动而产生的噪声，如通风机、空气压缩机、喷 射器、汽笛、锅炉排气放空等产生的声音。
工程施工噪音分类(3篇)
第1篇随着城市化进程的加快，建筑工程项目日益增多，施工噪音作为城市噪音污染的重要来源之一，对周边居民的生活质量和环境造成了严重影响。
为了有效控制和减少工程施工噪音，有必要对施工噪音进行分类。
以下是工程施工噪音的分类及其特点：一、按声源类型分类1. 机械设备噪音：这是施工过程中最主要的噪音来源，包括挖掘机、打桩机、搅拌机、切割机、凿岩机等设备产生的噪音。
这些设备工作时振动大，产生的噪音频率较高，对周边环境和居民生活影响较大。
2. 电动工具噪音：电动工具如电钻、电锯、电刨等，在施工过程中产生的噪音较大，属于高频噪音，容易引起人们的注意。
3. 人工噪音：在施工过程中，由于工人操作不当、物料搬运、施工现场管理等原因产生的噪音，如敲打、撞击、叫喊等。
4. 水利设施噪音：如水泵、喷泉、水幕等水利设施在运行过程中产生的噪音。
二、按噪音频率分类1. 低频噪音：频率低于100Hz的噪音，如大型机械设备产生的噪音。
低频噪音对人体的影响较大，容易引起头痛、失眠、心悸等症状。
2. 中频噪音：频率在100Hz至1000Hz之间的噪音，如电动工具产生的噪音。
中频噪音对人体的影响相对较小。
3. 高频噪音：频率高于1000Hz的噪音，如切割机、电钻等设备产生的噪音。
高频噪音对人体的影响较小，但对听力有一定损害。
三、按噪音持续时间分类1. 短时噪音：持续时间较短，如锤击、切割等瞬间产生的噪音。
2. 长时噪音：持续时间较长，如机械设备连续运行产生的噪音。
四、按噪音产生原因分类1. 施工机械噪音：由于机械设备本身设计、制造、安装等方面的原因产生的噪音。
2. 施工工艺噪音：由于施工工艺不合理、操作不规范等原因产生的噪音。
3. 施工管理噪音：由于施工现场管理不善、工人操作不当等原因产生的噪音。
4. 施工环境噪音：由于施工现场环境复杂、邻近居民区等因素产生的噪音。
通过对工程施工噪音的分类，有助于我们更好地了解噪音产生的原因和特点，从而采取相应的措施进行控制。
工业噪声分类标准三类
工业噪声分类标准三类
根据国际标准ISO 11690，工业噪声可分为以下三类：
1. 噪声类型：
- 持续性噪声：噪声源的声音强度保持相对恒定，没有明显
的变化。
- 冲击性噪声：噪声源的声音强度在短时间内突然变化，类
似于冲击或爆炸声。
- 脉冲性噪声：噪声源的声音强度在短时间内有规律地变化，类似于连续的脉冲声。
2. 噪声频率：
- 低频噪声：频率范围在16 Hz到250 Hz之间的噪声。
- 中频噪声：频率范围在250 Hz到2000 Hz之间的噪声。
- 高频噪声：频率范围在2000 Hz以上的噪声。
3. 噪声强度级别：
- 低强度噪声：噪声强度级别在60 dB(A)以下。
- 中强度噪声：噪声强度级别在60 dB(A)到85 dB(A)之间。
- 高强度噪声：噪声强度级别在85 dB(A)以上。
这些分类标准有助于对工业噪声进行有效监测、评估和控制。
噪声特征及其分类
噪声特征及其分类噪声是指一切干扰人们休息、学习和工作的声音，即人们不需要的声音。
此外，杂乱的振幅和频率，断续或统计上无规律的声振动也称为噪声。
噪声来源于实际的应用环境，因而其特性复杂。
对噪声进行划分的标准很多，各种分类方法分析角度不同。
根据噪声对语音频谱的干扰方式不同，可以把噪声主要分为加性噪声和乘性噪声。
加性噪声：当噪声对语音的干扰表现为两者信号在时域进行相加时，该噪声被称为加性噪声，显然噪声和语音在频域也为相加关系。
在实际环境中背景噪声可以看作加性噪声，如风扇的声音、汽车引擎声、周围人说话声等等。
加性噪声是对背景噪声一种比较贴切的表述。
麦克风等声音采集设备在正常工作的范围内可以近似看成是一个线性系统，即产生信号的幅度和声强成正比。
从能量角度看背景噪声和语音的声强是相加关系，因此两者对麦克风共同作用所形成的含噪语音的信号等于各自形成的信号之和。
严格说来背景噪声和语音不可避免存在非线性作用，但其不是含噪语音的主要成分。
由于背景噪声的广泛存在性，因此针对这类噪声的研究成为语音增强领域里的一个重点，本书主要研究的也是加性噪声。
乘性噪声：乘性噪声是指噪声和语音在频域是相乘的关系，在时域和语音则是卷积的关系，因此也称为卷积噪声。
在实际应用中乘性噪声主要体现在语音采集中、麦克风传输中电话信道和无线信道的频率选择特性。
乘性噪声可以通过某种变换如同态滤波，转变为加性噪声，从而可以用加性噪声的方法来处理乘性噪声。
根据噪声统计特性随时间变化的程度可以将噪声分为周期噪声、脉冲噪声、缓变噪声、平稳噪声和宽带噪声。
1.周期噪声发动机产生的干扰、市电干扰都是周期噪声。
它的特点是在频域上具有许多离散的线谱。
这种周期性噪声可以用梳状滤波器加以滤除，用数字信号处理的方法来实现。
然而，实际环境中产生的周期性噪声并非简单地只含线谱分量，而是由许多窄谱组成。
而且往往是时变的，并与语音信号频谱重叠，必须采用自适应滤波的方法才有可能自动识别和区分噪声。
高频噪音低频噪音划分标准
高频噪音低频噪音划分标准
声音是由物体振动产生的声波，是通过介质（空气或固体、液体）传播并能被人或动物听觉器官所感知的波动现象。
一般来说，声音按频率可分为高频、中频、低频。
高频噪音是指频率在2000Hz 以上的噪音，如尖锐的笛声、尖叫声等；中频噪音是指频率在500Hz 至2000Hz 之间的噪音，如人说话的声音、机器运转声等；低频噪音是指频率在20Hz 至500Hz 之间的噪音，如风声、雷声等。
不同频率的噪音对人体的影响也不同，低频噪音对人体的影响主要是心理和生理上的，可能会引起头痛、疲劳、失眠等症状；而高频噪音则可能对听力造成损害。
不同国家和地区对高频和低频噪音的划分标准可能会有所不同。
在不同的环境中，人们对高频和低频噪音的感知也可能会有所不同。
噪音标准表
噪音标准表
一、噪音类型
1. 交通噪音：包括车辆、飞机、火车等交通工具产生的噪音。
2. 工业噪音：来自工厂、建筑工地、机械等工业生产过程中的噪音。
3. 生活噪音：包括娱乐、家庭设备、公共设施等产生的噪音。
4. 建筑噪音：在建筑、装修等过程中产生的噪音。
5. 自然噪音：如风、雨、雷电等自然现象产生的噪音。
二、噪音来源
1. 发动机：如汽车、飞机、火车等交通工具的发动机。
2. 机械运转：如工厂设备、机械设备等。
3. 振动：如机械振动、地震等。
4. 音响设备：如扩音器、扬声器等。
5. 自然声音：如风声、雨声等。
三、噪音级别
1. 分贝（dB）：是衡量噪音强度的标准单位，分贝数越高，噪音越大。
2. 噪音评价曲线（NR曲线）：用于表示不同频率下，人耳对声音的感受程度。
NR曲线越低，说明声音越不悦耳，越容易被人们接受。
四、噪音测量方法
1. 使用噪音测量仪：市面上有各种型号的噪音测量仪，可以测量不同类型和来源的噪音。
2. 人工测量：通过人工记录和评估噪音的大小和频率。
3. 遥感测量：通过遥感技术对大范围进行噪音测量。
五、噪音容许范围
根据不同的环境和工作场所，有不同的噪音容许范围。
一般来说，生活和工作场所的噪音容许范围在30-40 dB之间，交通噪音的容许范围则较低，一般在70-90 dB之间。
如果超过这个范围，就需要采取相应的防护措施。
六、噪音防护措施
1. 减少噪音源：如改进机器设计、使用低噪音设备等。
2. 传播途径控制：如在传播途径中设置障碍物、使用隔音材料等。
噪音及其种类(精)
噪音及其种类
（一）噪音
各样不一样频次和强度的声波无规律的凌乱组合，波形呈无规则变化的声音称噪声。
当前以为，凡是不需要的、令人讨厌的、起扰乱作用的声音统称噪声。
如汽车的喇叭声，机器的轰隆、尖喊声，机械的撞击声，市集的喧杂声
噪声包含声噪声和电噪声及其总和。
声噪声从生理学看法讲，是一种令人浮躁的、讨厌的、不需要的声音。
从物理学上讲，它是由各样不一样频次和声强的声音无规律的凌乱组合。
而电噪声则主假如各样视听设施自己电子线路噪声，电源沟通信号的扰乱声，空间杂散电磁场的扰乱。
比如：音响设施产生的一种谐波非线性失真，扩音设施前级电路特征不良惹起的沙沙声（白噪声），低频电路中的沟通嗡嗡声，电路间的音频辐射波前级放大器汲取惹起的
蜂音等。
（二）噪音的类型
噪音类型好多，依据不一样的标准，分为好多类：
有规噪音与无规噪音
依据噪声振幅刹时价随时间变化的规律进行分类，将噪声分为有规噪音与无规噪音。
脉冲噪声与连续噪声
依据噪声作用时间的长短进行分类，可将噪声分为脉冲噪声与连续噪声。
脉冲噪声：连续作用时间小于 1 秒的噪音。
白噪音与粉红噪音：依据声谱的声频、幅值（能量）变化情况进行分类，可分为白噪音
与粉红噪音。
依据噪音源的不一样进行分类
空气噪声与构造噪声
依据噪声的传达方式进行分类，可将噪声分为空气噪声与构造噪声。
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传导噪声等级划分
传导噪声等级划分
传导噪声等级划分是根据传导噪声的强度和频率范围来进行的。
一般来说，传导噪声等级分为以下几种：
1. 低频传导噪声：主要包括50Hz和60Hz电力频率的干扰，
以及其他低频电磁噪声，如低频漏磁、变压器噪声等。
2. 高频传导噪声：主要包括100kHz以上的高频噪声，如射频
干扰、电磁辐射干扰等。
3. 共模传导噪声：指在传输信号线上，噪声信号与地线（共模地）之间的噪声干扰，通常由设备内部噪声或外部干扰引起。
4. 差模传导噪声：指在传输信号线上，噪声信号与两个不同信号线之间的噪声干扰，通常由相邻信号线间的互感、电容耦合等引起。
传导噪声等级划分的目的是为了对不同类型的噪声进行分类和分析，以便采取相应的抑制措施和优化设计。
不同等级的传导噪声对电子设备和系统的性能有不同的影响，因此对传导噪声等级的划分和控制具有重要意义。
噪音类型
噪音及其类型：随着现代工业、建筑业和交通运输业的迅速发展，各种机械设备、交通工具在急剧增加，噪音污染日益严重，它影响和破坏人们的正常工作和生活，危害人体健康，在《中华人民共和国环境噪音污染防治法》中，环境噪音是指在工业生产、建筑施工、交通运输和社会生活中所产生的影响周围生活环境的声音。
从物理学角度讲，声音可分为乐音和噪音两种。
表现在听觉上，有的声音很悦耳，有的却很难听甚至使人烦躁。
当物体以某一固定频率振动时，耳朵听到的是具有单一音调的声音，这种以单一频率振动的声音称为纯音。
但是，实际物体产生的振动是很复杂的，它是由各种不同频率的许多简谐振动所组成的，把其中最低的频率称为基音，比基音高的各频率称为泛音。
如果各次泛音的频率是基音频率的整数倍，那么这种泛音称为谐音。
基音和各次谐音组成的复合声音听起来很和谐悦耳，这种声音称为乐音。
如果物体的复杂振动由许许多多频率组成，而各频率之间彼此不成简单的整数比，这样的声音听起来就不悦耳也不和谐，还会使人产生烦躁。
这种频率和强度都不同的各种声音杂乱地组合而产生的声音就称为噪音。
各种机器噪音之间的差异就在于它所包含的频率成分和其相应的强度分布都不相同，因而使噪音具有各种不同的种类和性质。
从环境和生理学的观点分析，凡使人厌烦的、不愉快的和不需要的声音都统称为噪音，它包括危害人们身体健康的声音，干扰人们学习、工作和休息的声音及其它不需要的声音。
噪声污染：噪声有自然现象引起的（见自然界噪声），有人为造成的。
噪声是发生体做无规则时发出的声音，声音由物体振动引起，以波的形式在一定的介质（如固体、液体、气体）中进行传播通常所说的噪声污染是指人为造成的。
从生理学观点来看，凡是干扰人们休息、学习和工作的声音，即不需要的声音，统称为噪声。
当噪声对人及周围环境造成不良影响时，就形成噪声污染。
产业革命以来，各种机械设备的创造和使用，给人类带来了繁荣和进步，但同时也产生了越来越多而且越来越强的噪声。
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Perlin噪声[编辑]Perlin噪声（Perlin noise）指由Ken Perlin发明的自然噪声生成算法[1]。
由于Perlin本人的失误，Perlin噪声这个名词现在被同时用于指代两种有一定联系的的噪声生成算法。
这两种算法都广泛地应用于计算机图形学，因此人们对这两种算法的称呼存在一定误解。
下文中的Simplex噪声和分形噪声都曾在严肃学术论文中被单独的称作Perlin噪声。
本文仅讨论灰度图的情况。
对于彩色图像的噪声生成，只要将同样的方法分别应用于各个颜色分量上，再加以合成即可。
目录[隐藏]∙ 1 Simplex噪声o 1.1 经典Perlin噪声o 1.2 经典Perlin噪声的软件实现o 1.3 Simplex噪声o 1.4 Simplex噪声和经典Perlin噪声的应用∙ 2 分形噪声o 2.1 一维分形噪声o 2.2 二维分形噪声∙ 3 参考文献∙ 4 外部连接Simplex噪声[编辑]生成噪声最通常的想法是为每个像素赋予一个随机的灰度值。
如此产生的图像如下图左。
∙使用随机方法产生的白噪声∙左图的频谱∙对随机噪声进行柔化∙左图的频谱用随机法产生的噪声图像和显然自然界物体的随机噪声有很大差别，不够真实。
1985年Ken Perlin指出[1]，一个理想的噪声应该具有以下性质：1. 对旋转具有统计不变性；2. 能量在频谱上集中于一个窄带，即：图像是连续的，高频分量受限；3. 对变换具有统计不变性。
对于计算机图形学中的普遍应用，噪声应该是伪随机的，两次调用应得到同样的结果。
上图的噪声之所以不够真实是因为它的能量在频谱中平均分布，即它是白噪声。
对白噪声进行柔化处理后限制了噪声的频谱，比之前者和自然界中的噪声现象更加接近，但是依然不能令人满意。
经典Perlin噪声[编辑]Perlin在上述文章中提出了一种产生符合要求的一维噪声函数的简单方法，这是后续工作的基础：1. 在一维坐标轴上，选择等距的无穷个点，将值空间划分为等长的线段（为方便起见，选择坐标值为整数的点），为每个点随机指定一个值和一个梯度（在一维的情况，梯度就是斜率）；2. 对于坐标值为整数的点，将该点对应的值作为噪声图像上该点的值；对于坐标值不为整数的点，将相邻两点的值和根据梯度进行插值运算，获得该点的灰度。
插值使用的函数是一个在0处为1，在1处为0，在0.5处为0.5的连续单调减函数。
例如，设为左右两整数点的颜色，为该点距离左边点的距离，使用作为插值函数，则该点的值为。
是线性插值，得到的结果人工痕迹严重，且在整数点上不连续。
Perlin建议使用作为插值函数[1]，后来又建议使用作为插值函数[2]。
对于二维的情况，可以将上述算法进行推广，即：1. 为所有坐标为且都是整数的点指定一个值，同时指定一个梯度，这些点将空间分成方格；2. 对于坐标轴为整数的点，即上述方格的顶点，将为它指定的值作为该点的值；对于某个方格内部的点，用所在方格四个顶点的值和梯度进行插值。
例如，对于点，令它所在方格的四个顶点分别为：、、、。
令，这四个顶点对点的贡献可以用它们的梯度（）和点与这四个顶点的方向（、、、）进行点积获得。
但是在二维的情况下，插值更为复杂。
首先需要对和两点在方向插值，得到点的值；之后对和两点在x方向插值，得到点的值；最后对和在y 方向插值，得到的值。
在三维的情况下，需要进行七次插值。
可以证明，插值次数随着维数的增长指数增长。
经典Perlin噪声基本满足Perlin提出的噪声条件。
但是由于导数中含有线性分量，在计算相邻点差时会体现出人工效果，不够自然。
经典Perlin噪声在进行下文的分形和运算后效果不够自然[2]。
经典Perlin噪声的软件实现[编辑]为了达到伪随机性，经典Perlin噪声（和随后的Simplex噪声）通过在一个转置数组中查询点的坐标求每个点的梯度，而不使用随机数发生器。
这样两次调用可以获得同样的结果，达到伪随机性。
理论上转置数组可以任意指定，但是后续的实现都使用Perlin最初提出的数组：unsigned char perm[256]={151,160,137,91,90,15,131,13,201,95,96,53,194,233,7,225,140,36,103,30,69,142,8,99,37,24 0,21,10,23,190，6,148,247,120,234,75,0,26,197,62,94,252,219,203,117,35,11,32,57,1 77,33,88,237,149,56,87,174,20,125,136,171,168，68,175,74,165,71,134,139,48,27,166,77,146,158,231,83,111,229,122,60,211,133,230,220,105,92,41,55,46, 245,40,244,102,143,54，65,25,63,161，1,216,80,73,209,76,132,187,208，89,18,169,200,196,135,130,116,188,159,86,164,100,109,198,173,186，3,64,52,217,226,250,124,123,5,202,38,147,118,126,255,82,85,212,207,206,59,227,47,16,58,17,182 ,189,28,42,223,183,170,213,119,248,152，2,44,154,163，70,221,153,101,155,167，43,172,9,129,22,39,253，19,98,108,110,79,113,224,232,178,185，112,104,218,246,97,228,251,34,242,193,238,210,144,12,191,179,162,241，81,51,145,235,249,14,239,107,49,192,214，31,181,199,106,157,184，84,204,176,115,121,50,45,127，4,150,254,138,236,205,93,222,114,67,29,24,72,243,141,128,195,78,66,215,61,1 56,180};在生成梯度时，理论上应该任意生成一个长度为1的向量。
在实现中，一维的情况下可以在这16个整数中任选一个作为斜率，这样可以方便的通过对坐标值进行位操作实现。
二维的情况下，梯度可以从这8个向量之中随机选择一个。
这8个向量具有相同的长度，因此点积后的归一化计算可以省略。
三维的情况下，梯度可以从以原点为中心，边长为2的正方体每边的中点共12个向量中选择，即从中选择一个。
在实际实现时也可以通过位操作进行。
[3]Simplex噪声[编辑]∙使用Simplex方法产生噪声∙左图的频谱为了简化计算，方便使用硬件实现，Ken Perlin在2002年对他的方法进行了改进，改进的方法称为Simplex 噪声。
Simplex 噪声使用作为插值函数，杜绝了导数中的线性部分。
另外，Simplex 噪声算法有效地降低了插值次数。
如上文，二维经典Perlin噪声将二维空间用正方形填充，用四个顶点进行3次插值，而Simplex噪声将二维空间用等边三角形填充，使用三个顶点进行插值。
三维经典Perlin噪声将三维空间用立方体进行填充，使用8个顶点进行7次插值，三维Simplex噪声使用正四面体填充空间，用4个顶点进行插值。
对于更高维（N维）的情况，经典Perlin噪声将空间用超立方体填充，顶点数目是，而Simplex噪声使用高维正三角形（称为Simplex）进行填充，顶点数目为。
Simplex噪声插值次数随维数增长线性增长。
对于二维的情况，使用正三角形填充空间使得直接判断某点落在哪个正三角形中，计算该三角形的顶点位置变得复杂。
在实现上通常通过坐标变换将正三角形映射成直角三角形。
使用该方法进行变换可以使用和经典Perlin噪声相同的方法对顶点进行求值[3]。
Simplex噪声和经典Perlin噪声的应用[编辑]使用Simplex噪声模拟木纹[4]Perlin噪声可以用来模拟自然界中的噪声现象。
由于它的连续性，如果将二维噪声中的一个轴作为时间轴，得到的就是一个连续变化的一维函数。
同样的也可以得到连续变化的二维图像。
该噪声可以用来模拟人体的随机运动，蚂蚁行进的线路等。
另外，还可以通过计算分形和模拟云朵，火焰等非常复杂的纹理。
[3]。
Perlin噪声对各个点的计算是相互独立的，因此非常适合使用图形处理器进行计算。
OpenGL 在GLSL中定义了一维至四维的噪声函数noise1、noise2、noise3、noise4，在该规范中噪声的性质与上述Perlin提出的性质相同。
在Mesa 3D实现中，这一组函数是使用Simplex 算法实现的。
在硬件的实现中，噪声的生成可以达到实时效果。
分形噪声[编辑]分形噪声是上述Perlin 1985年的文章中提出的将符合上文所述三条件的噪声通过计算分形和构造更复杂效果的算法。
分形噪声可以用来模拟自然界的自相似过程，包括海岸线，地形，海浪等。
分形噪声的原理是利用Perlin噪声频率受限的特性，通过不断叠加更高频率的Perlin噪声达到自相似的效果。
一维分形噪声[编辑]在一维的情况下，设噪声函数为，则通过等就可以构造更高频率的噪声。
下图左边是一维Perlin噪声频率频率在不断倍增，振幅不断倍减的情况，右图是左边这些函数求和的图像。
6条频率倍增的一维Perlin噪声∙一维Perlin噪声分形和右边的图像是自相似的，将它放大会得到和原图相似的效果。
从数学上描述分形噪声，则是：分形噪声有时也被称作噪声[1]。
二维分形噪声[编辑]对于二维的情况，可以使用类似的方法进行分形和运算，产生的效果类似于云层，如下图所示。
∙二维Simplex噪声原函数∙二维Simplex噪声叠加2倍频∙二维Simplex噪声叠加到4倍频∙二维Simplex噪声叠加到128倍频对分形和函数进行一些小修改可以模拟各种复杂效果。
描述结果同上，将三维分形噪声中的一个轴作为时间轴，可以构造连续动态的噪声效果。