第13章 过程分析与数据收集

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数据的收集与统计

数据的收集与统计

数据的收集与统计数据的收集与统计是现代社会中重要的工作之一。

通过有效地收集和统计数据,我们能够了解并分析各种现象和趋势,为决策提供科学的依据。

本文将从数据的收集和统计方法、数据的应用以及数据分析的挑战等方面进行论述。

一、数据的收集方法数据的收集是用户了解和掌握所需的基本数据的过程。

为了保证数据的准确性和完整性,以下是一些常见的数据收集方法:1.问卷调查:通过设计问题和分发问卷来获取被调查者的意见和看法。

问卷调查可以通过线上或线下方式进行,确保样本的广泛性和代表性。

2.观察法:直接观察现象并记录下相关数据。

观察可以是主动的,也可以是被动的,取决于研究的目标和对象。

3.访谈法:与个人或群体进行面对面的交流,并记录相关数据。

访谈可以是结构化的,按照事先准备好的问题进行;也可以是非结构化的,根据实际情况自由对话。

4.文献研究法:收集已有的文献、报告或统计数据,并进行分析总结。

这种方法适用于已有大量研究成果的领域,并可以作为研究的参考。

二、数据的统计方法数据的统计是对收集到的数据进行处理和分析的过程。

以下是一些常见的数据统计方法:1.描述性统计:对数据进行整理、分类、归纳和描述。

常见的描述性统计方法包括频数分布、均值、中位数、众数和标准差等。

2.推论统计:通过对样本数据的分析得出总体特征的推断。

推论统计通常使用抽样方法,如随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

3.回归分析:通过建立数学模型,研究自变量和因变量之间的关系。

回归分析可以用于预测和解释变量之间的相互影响。

4.因子分析:用于分析变量之间的相关关系,从而确定主要因素。

因子分析可以帮助理解复杂的数据结构和变量之间的相互作用。

三、数据的应用数据的应用涉及各个领域,以下是一些数据应用的例子:1.市场调研:通过分析市场数据,了解产品需求、竞争态势和消费者行为,为企业制定市场策略提供依据。

2.医学研究:通过统计疾病发生率、死亡率和治疗效果等数据,推导出有效的预防和治疗方法,促进健康和医疗的发展。

人教版七年级数学(下册)第十章-数据的收集、整理与总结教案

人教版七年级数学(下册)第十章-数据的收集、整理与总结教案

人教版七年级数学(下册)第十章-数据的收
集、整理与总结教案
教学目标
1. 理解数据的概念和数据在日常生活中的作用。

2. 掌握数据的收集方法,包括观察法、实验法和调查法。

3. 学会整理数据的方法,包括制作频数表、制作条形统计图和
折线统计图。

4. 能够运用所学知识对数据进行分析和总结。

教学准备
1. 教材:人教版七年级数学(下册)第十章教材。

2. 教具:白板、黑板、多媒体课件、绘图工具。

教学过程
1. 导入:通过实例引入数据的概念和作用,激发学生的研究兴趣。

2. 授课:介绍数据的收集方法,包括观察法、实验法和调查法,并进行详细讲解和示范。

3. 练:分组进行实践操作,让学生亲自收集数据,并使用合适
的方法整理和表达数据。

4. 深化:引导学生分析和总结所收集的数据,提出问题并讨论。

5. 归纳:对本节课所学内容进行归纳总结,强化学生对数据收集、整理和总结方法的理解。

6. 作业:布置相应的练题和作业,巩固所学知识。

教学评价
1. 观察学生在课堂上的表现和参与程度。

2. 检查学生的作业完成情况和答案正确率。

3. 进行小组或个别评价,关注学生的理解深度和解决问题的能力。

教学活动设计合理,有助于学生对数据的收集、整理和总结方
法有更深入的认识。

华师大版数学八年级上册15.1《数据的收集》教学设计

华师大版数学八年级上册15.1《数据的收集》教学设计

华师大版数学八年级上册15.1《数据的收集》教学设计一. 教材分析《数据的收集》是华师大版数学八年级上册15.1章节的重点内容。

本节课主要让学生了解数据的收集方法,掌握收集数据的基本技巧,并通过实际操作,体验数据的收集、整理、分析过程,培养学生运用数据解决实际问题的能力。

二. 学情分析八年级的学生已经掌握了初步的统计知识,对数据的收集和处理有一定的了解。

但学生在实际操作中,可能对数据的收集方法、整理技巧等方面存在疑问。

因此,在教学过程中,教师需要关注学生的认知水平,引导学生掌握正确的数据收集方法,提高学生运用数据解决实际问题的能力。

三. 教学目标1.让学生了解数据的收集方法,掌握收集数据的基本技巧。

2.培养学生运用数据解决实际问题的能力。

3.增强学生对统计学科的兴趣,培养学生的合作意识。

四. 教学重难点1.教学重点:数据的收集方法,数据的整理和分析技巧。

2.教学难点:如何运用数据解决实际问题,培养学生运用数据进行判断和决策的能力。

五. 教学方法1.采用问题驱动法,引导学生主动探究数据的收集方法。

2.运用案例分析法,让学生通过实际案例,体验数据的收集、整理、分析过程。

3.采用小组合作学习法,培养学生团队合作、共同解决问题的能力。

4.利用多媒体技术,展示数据的收集和分析过程,提高学生的学习兴趣。

六. 教学准备1.准备相关案例资料,用于引导学生分析数据收集和处理的方法。

2.准备数据收集工具,如问卷调查、观察记录表等。

3.设计好课堂练习题,用于巩固所学知识。

4.准备多媒体教学课件,展示数据的收集和分析过程。

七. 教学过程1.导入(5分钟)利用多媒体课件,展示一组生活中的数据,引导学生关注数据来源,提出问题:“这些数据是如何收集的?”从而引出本节课的主题——数据的收集。

2.呈现(10分钟)介绍数据的收集方法,包括问卷调查、观察记录、实验等。

通过实际案例,让学生了解各种方法的优缺点,引导学生学会选择合适的收集方法。

第13章 统计工序(过程)控制

第13章  统计工序(过程)控制

2
异常因素( 异常因素(系统因素) 系统因素)
在一定时间内对生产过程起作用的因素。如材料成份、规格、 硬度的显著变化;设 备、工夹具安装、调整不当或损坏;刃具的过渡磨损;工人违反操作规 程等; 因素造成较大的质量波动,常常超出了规格范围或存在超过规格范围的危险; 因素的影响在经济上是必须消除的; 在技术上是易于识别、测量并且是可以消除和避免的 ; 由异常因素造成的质量特性值分布状态随时间的变化可能 发 生各种变化。 ∴由异常因素造成的波动称为不正常的波动。此时的工序处于不稳定状态 或非受控状 态。对这样的工序必须严加控制。
8
• •
控制图基本构造
x (或 x 、 R 、 S等 ) 控制上线UCL 控制中线CL 控制下线LCL
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
样本号(或时间) 控制图的构造
1以随时间推移而变动着的样品号为横坐标,以质量特性 值或其统计量为纵坐标的平面坐 标系; 2三条具有统计意义的控制线:中心线CL、上控制线UCL 和下控制线LCL; 3一条质量特性值或其统计量的波动曲线。
~ X −R
L—S X—Rs
因各种原因(时间费 用等)每次只能得到 一个数据或希望尽快 发现并消除异常原因 样本容量相等 样本容量可以不等 样本容量(面积或长 度)相等 样本容量(面积或长 12 度)不等
计 数 值 控 制 图
不合格品数 控制图 不合格品率 控制图 缺陷数控制 图 单位缺陷数 控制图
X −R 图
1 n x i = ∑ xij n j =1 Ri = max(xij ) − min (xij )
x j = x n +1 (n为 数 )

《大数据分析》课件-第13章 社交网络与推荐系统

《大数据分析》课件-第13章  社交网络与推荐系统

C
图中有5个实体及其间的4段关系
13.2.1
社交网络的 统计学构成
13.2.2
社交网络的 群体形成
13.2.3 图与网络分析
13.2 社交网络的结构
网络是可以描述自然和社会的大 规模的系统,这些系统包含的信 息丰富多样,结构也更加复杂, 通常建模后会形成复杂网络。
13.2.1 社交网络的统计学构成
13.2.1 社交网络的统计学构成
一些统计学中社交网络的相关研究和理论,例如: (1)随机图理论。随机图的“随机”体现在边的分布上。一个随机图是将给定的顶点之 间随机地连上边。假设将一些纽扣散落在地上,并且不断随机地将两个纽扣之间系上一 条线,这就得到一个随机图的例子。边的产生可以依赖于不同的随机方式,产生了不同 的随机图模型。
在网络理论的研究中,复杂网络是由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构 成的网络结构,用数学语言来说,就是一个有着足够复杂的拓扑结构特征的图。复杂网 络分为随机网络、小世界网络和自相似网络。小世界网络和自相似网络介于规则和随机 网络之间。 复杂网络具有简单网络(如晶格网络、随机图)等结构所不具备的特性,而这些特性往 往出现在真实世界的网络结构中。复杂网络的研究是现今科学研究中的一个热点,与现 实中各类高复杂性系统(如互联网、神经网络和社交网络)的研究有密切关系。
大数据与人工智能有着千丝万缕的关系,互联网公司一般会构建自己的大数据与人工智 能团队,构建大数据基础平台,基于大数据平台构建上层业务,包括商业智能(BI), 推荐系统及其他人工智能业务,右图是典型 的基于开源技术的视频互联网公司大数据与 人工智能业务及相关的底层大数据支撑技术。
大数据支撑下的人工智能技术体系 (DS:数据源,DC:大数据中心, BIZ:上层业务)

第13章 统计过程控制与诊断(SPC与SPD)

第13章  统计过程控制与诊断(SPC与SPD)

统计过程控制与诊断(SPC与SPD)
均值-标准差控制图
均值控制图主要用于判断生产过程中的均值是否处于或保
持在所要求的统计控制状态
标准差控制图主要用于判断生产过程的标准差是否处于或
保持在所要求的统计控制状态
这两张图通常一起用,因此称为均值-标准差控制图,记为
x s
7 质量管理学
统计过程控制与诊断(SPC与SPD)
图(R图)代替,即得 x
R图
10
质量管理学
x
统计过程控制与诊断(SPC与SPD)
平均值-极差控制图设计过程
收集数据。根据选定的特性值,按一定的时间间隔, 抽取一个容量为n的样本,共取k个样本,一般要求 k≥25, n=4,5。 计算每一个样本的均值与级差。 计算k个样本的均值与级差的均值。 计算x 图与R图的上、下控制限。
22
当过程达到了我们所确定的状态后,才能将分析用控制图的控制线作 为控制用控制图。要用到判断稳态的准则(简称判稳准则),在稳定 之前还要用到判断异常的准则(简称判异准则)。
质量管理学
统计过程控制与诊断(SPC与SPD) 休图的设计思想
休图的设计思想是先定α,再看β。按照3σ方式确定UCL、 CL、LCL就等于确定了α=0.27%。 80年代起出现经济质量控制(EQC)学派,从两种错误造 成的总损失最小这一点出发来设计控制图与抽样方案。其 学术带头人为德国乌尔茨堡(Wurzburg)大学经济质量控 制中心主任冯.考拉尼(Elart von Collani)教授。
13.6 控制图的判断准则
分析用控制图与控制用控制图
日本有句质量管理的名言:“始于控制图,终于控制图。”所谓“始 于控制图”是指对过程的分析从应用控制图对过程分析开始。 分析用控制图主要作分析以下两点: (1)所分析的过程是否处于统计控制状态,或称统计稳态? (2)该过程的过程能力指数是否满足要求? 所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束,最终建立了控制用控制 图。

《建设工程[项目全管理]咨询标准》第13章、项目全过程[信息文控档案]咨询管理精选全文完整版

《建设工程[项目全管理]咨询标准》第13章、项目全过程[信息文控档案]咨询管理精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版《建设工程[项目全管理]咨询标准》第13章、项目全过程[信息文控档案]咨询管理13. 项目全过程[信息文控档案]咨询管理13.1. 一般规定13.1.1.(定义概述)在项目期间,工程咨询单位应按[项目全管理]咨询合同FPMC商定负责项目工程[信息文控档案]管理。

应建立项目[信息文控档案]管理体系,明确参建方的管理职责。

1.[项目全管理]咨询机构应依据项目特点和项目的进展阶段确认相关方的信息需求和适当沟通方式。

2.明确各参建方的[信息文控档案]管理分工,统一管理标准,建立管理网络。

3.[项目全管理]咨询机构应组织各参与方将工程文件的形成和积累纳入建设[项目全管理]咨询的各个环节和有关人员的职责范围。

13.1.2.(管理人员)[总控管理部]应设置信息管理岗位、配备专职或兼职人员,开展项目[信息文控档案]管理工作。

[项目全管理]咨询机构应督促各参建方指定专职人员负责所在单位的工程[信息文控档案]管理工作。

13.1.3.(咨询目标要求)保证项目信息准时、正确、收集、传播、存储以及提取、处置。

使项目建设确保信息流通畅、准时和精确、具有可追溯性。

整合项目关键信息和学问,提升项目的管理能力,为项目供应优质高效的服务。

13.1.4.(咨询管理任务)[信息文控部]负责建立项目[信息文控档案]咨询管理体系,建立各参与方组成的项目文控领导小组,建立由项目公司为主的档案管理网络体系,制定适合本项目的《工程档案管理《实施细则》,向各参与方明确文件统一格式、编码规则,统一项目工程文件的形成、收集、编制、整理等规则,明确工程信息流程及渠道,管理方式、方法、要求,明确文件分类、归档、保存要求;负责在项目建设活动中自身形成档案的收集、整理、归档工作。

负责各方竣工档案的接收审查及汇总整理、归档工作。

1.[项目全管理]咨询机构应进行项目信息与档案咨询管理,建立项目信息管理制度,明确工作职责、流程、实施与绩效评估、维护方法等。

精益生产第十三章 价 值 流 图

精益生产第十三章 价 值 流 图

2.产品路径(PR)分析
表13-1 产品路径分析
2.产品路径(PR)分析
B1302.TIF
二、价值流图常用符号
图13-6 价值流图符号
三、绘制当前状态图
1.收集相关信息 2.绘制步骤
1.收集相关信息
在正式绘制现状图之前,必须深入到基层单位先 收集相关信息,一般从最下游的作业(即发货)开 始,收集实际的过程数据,例如发货频率、订 货量、工艺流程图、各工序作业时间、换模时 间、操作工人数、班次、周期时间等,并在收 集数据的过程中,将信息流和物流的情况记录 下来,作为绘制现状图的依据
2.绘制步骤
(1)绘制客户、供应商生产控制部门。 (2)绘制客户需求信息。 (3)绘制发货与收货信息。 (4)绘制各工序信息 (5)绘制信息流 (6)绘制在制品库存和物料流动
(1)绘制客户、供应商和生产控制部门。
图13-7 绘制客户、供应商和生产控制部门
(2)绘制客户需求信息。
图13-8 绘制客户需求信息
图13-11 绘制信息流
(6)绘制在制品库存和物料流动
1)在各工序之间在制品或成品的位置画上库存图标,并在库存图标的下面 标注库存的数量。 2)计算各工序间库存储存的天数,并将计算结果填写在该工序方框下方的 时间线上。 3)在价值流图上画出有推动、拉动和先进先出通道的地方。
图13-12 绘制在制品库存和物料流动
1.绘制客户、供应商和生产控制部门
图13-14 绘制客户、供应商和生产控制部门
2.填写发货信息
图13-15 填写发货信息
二、客户需求阶段
1.确定生产节拍和装箱节拍 2.确定目前的生产方法是否能满足需求 3.确定并绘制缓冲库存、安全库存或周转库存
1.确定生产节拍和装箱节拍

第13章 统计【过知识】-高二数学单元复习过过过(沪教版2020必修第三册)

第13章 统计【过知识】-高二数学单元复习过过过(沪教版2020必修第三册)
高二数学必修3
单元复习 第13章 统计
1 知识网络
2 知识梳理
在统计问题中,我们把研究对象的全体叫做 总体 (population), 总体中的每一个对象叫做 个体 (element),总体中所含个体的 数量,称为总体的容量.从总体中抽取的一部分个体叫做这个总体 的一个 样本 (sample),样本所含个体的数量称为 样本量 (sample size),也称样本容量.
2 知识梳理
一般地,当总体由差异明显的几个部分组成时,先把总体分成 若干个部分,然后从不同的部分中独立、随机地抽取样本,这 种抽样的方法称为分层随机抽样,简称分层抽样
绘制频率分布表最重要的就是分组.要对数据进行分组,首先要 找出这一组数据的最大值和最小值,最大值与最小值的差称为极 差(range),又称全距.
例1 (1)(多选)下列4个抽样中,为简单随机抽样的是 A.从无数个个体中抽取50个个体作为样本 B.仓库中有1万支奥运火炬,从中一次性抽取100支火炬进行质 量检查 √C.一彩民选号,从装有36个大小、形状都相同的号签的盒子中 不放回地逐个抽出6个号签 D√.箱子里共有100个零件,选出10个零件进行质量检验,在抽样 操作中,从中任意取出1个零件进行检验后,再把它放回箱子里
为了调查他们的健康状况,需从他们中抽取一个容量为36的样
本,则合适的抽样方法是
A.抽签法
√C.分层随机抽样
B.随机数法 D.其他抽样方法
解析 由于老年人、中年人和青年人的身体情况会有明显的差 异,所以要用分层随机抽样.故选C.
3 考点突破 考点1、调查、抽样的相关概念
(3)某工厂甲、乙、丙三个车间生产了同一种产品,数量分别
3 考点突破 考点1、调查、抽样的相关概念

Eviews数据统计与分析教程13章

Eviews数据统计与分析教程13章

本章小结:
• 了解状态空间模型的基本理论 • 掌握状态空间模型的建立方法 • 了解卡尔滤波方法
• 掌握状态空间模型的估计方法
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三、状态空间模型的建立
误差与方差: 指定误差项的方差是将一个误差项加到状态空间方程中的最 简单的方法,误差项必须放置方程的后面。误差的关键词是 “var”,其表达式是关键词“var”加上一个赋值语句。误差 的表达式需用方括号括起。所指定的方差可以是已知常数, 也可以是未知参数的表达式。 命名误差方法包括两个部分,第一部分是用“ename”关键词, 后面接等号和以方程中的残差序列命名的变量名;第二部分 是用“@evar”关键词,后面接误差方差或者误差项协方差的 赋值语句。
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五、状态空间模型的视图和过程
2.状态空间模型的过程 通过状态空间对象工具栏中的“Proc”功能键可以完成对模 型的创建、估计和预测等。其中,“Define State Space…”和 “Estimate…”两项功能在状态空间模型被估计前和被估计后 均可以使用。
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二、卡尔滤波
设Yn表示在t=n时刻所有可利用信息的集合,则状态向量的 估计问题根据信息的多少可以分为三类:
第一类:当t>n时,超出样本的观测区间,是对未来状态的 估计,将该种估计称为预测; 第二类:当t=n时,与样本观测区间相同,是对现在状态的 估计,将该种估计称为滤波; 第三类:当t<n时,是利用到现在为止的观测值对过去状态 的估计,将该种估计称为平滑。
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一、状态空间模型基本理论
状态空间模型的假定条件 (1)初始状态向量 0的均值为a 0,协方差矩阵为P0; (2)随机误差项µ t和 t是相互独立的,且和初始状态向量 0是不相关的。

完整的数据分析工作流程

完整的数据分析工作流程

完整的数据分析工作流程数据分析工作流程是指在进行数据分析过程中所遵循的一系列步骤和方法,旨在帮助分析师准确地了解数据,并从中提取有价值的信息。

一个完整的数据分析工作流程包括数据收集、数据清洗、数据探索、数据建模和结果解释等环节,下面将详细介绍每个环节的具体步骤。

一、数据收集数据收集是数据分析的第一步,其主要目的是获取需要分析的数据。

数据可以来自各种来源,包括数据库、文本文件、传感器、网络等。

在数据收集阶段,分析师需要明确分析的问题和目标,然后选择合适的数据源进行数据提取。

此外,还需要对数据进行初步的探索和了解,确保数据的质量和完整性。

二、数据清洗数据清洗是数据分析中至关重要的一步,其主要目的是处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题,确保数据的准确性和可靠性。

在数据清洗过程中,分析师需要进行数据清洗、数据转换、数据归一化等操作,以便为后续的数据分析做好准备。

三、数据探索数据探索是数据分析的核心环节,其主要目的是通过可视化、统计分析等手段对数据进行深入挖掘,发现数据之间的关系和规律。

在数据探索过程中,分析师可以使用各种数据分析工具和算法,例如相关性分析、聚类分析、分类分析等,以深入理解数据的特征和结构。

四、数据建模数据建模是数据分析的重要步骤,其主要目的是根据已有的数据建立预测模型或分类模型,用于对未知数据进行预测和分类。

在数据建模过程中,分析师需要根据业务需求选择合适的建模方法和算法,并利用训练集对模型进行训练和调优,确保模型的准确性和鲁棒性。

五、结果解释结果解释是数据分析的最后一步,其主要目的是对数据分析的结果进行解释和总结,向决策者或相关人员提供分析报告和建议。

在结果解释过程中,分析师需要清晰地表达分析结果、数据特征、模型评价等内容,以便相关人员理解和利用分析结果做出正确的决策。

综上所述,一个完整的数据分析工作流程包括数据收集、数据清洗、数据探索、数据建模和结果解释等环节,每个环节都有其特定的目的和步骤,需要分析师细心和耐心地进行操作,以确保数据分析的准确性和有效性。

第13章数据准备

第13章数据准备
2014-1-14 16
多选题编码
如果问题是多选式的,则每个备选答案都应该单独记 录。 例如:你用过哪些品牌的牙膏?(在适当的方格上画 “X”,可多选) 1 佳洁士 √ 2 高露洁 √ 3 中华 4 两面针 √ 5 黑妹 6 田七 7 美加净 8 其它
2014-1-14 17
•剔除在各个因子 得分都不超过0.5 的变量12个;
•用ANOVA分析比较 各层间差异是否显 著
•计算各层在生活方 式9个因子得分上的 均值,作为类重心, 进行比较描述 •计算各层在自我概 念12个变特拉著,涂平译:《市场营销研究—应用 导向》,第5版,第14章,电子工业出版社, 2009。 2. 巴比著,邱泽奇译:《社会研究方法》,第11版, 第14章,华夏出版社,2009。 3. Churchill, Jr., Gilbert A., Tom J. Brown and Tracy A. Suter: Basic Marketing Research, 7th edition, Chapter 18. South-Western, 2010.
编码字典
汽车拥有状况调查的编码字典
序号 1 2 3 4 5 变量名称 ID Income Member Educat Region 列数 1- 4 6-10 11-12 13-14 15 编码说明 家庭序列号,用实际值 家庭年收入(千元) 家庭成员数,用实际值 户主的受教育年限,用报告的数字作为编码 家庭常住地 1 = 城镇 2 = 农村 6 Income 16 家庭年收入 1 = 低于 20000 元
7
核查结果
2014-1-14
8
问卷编辑
问卷编辑(questionnaire editing)是对问卷中存 在的错误进行必要的纠正,便于后面的编码、录入和 分析。

第13章过程分析与数据收集

第13章过程分析与数据收集

第13章过程分析与数据收集一、填空题1符号表示开始(结束),符号表示过程、活动,号表示决策,符号表示流程线。

自上而下的流程图方式,用层层分解的方式逐步展开。

3. 流程展开图不仅表示了流程的每个步骤,而且还显示出该步骤的责任人或部门,有利于确定接口和职责。

4.常见的收集数据的方法有直接测量法、问卷调查法、焦点问题小组法等。

5. 把满意程度等主观性很强的定性数据转化为定量数据最常用的方法是量表法。

6. 由两个供方提供的同一种产品,其中A供方提供的为20箱共计1000件产品,B供方提供的为40箱共计2000件产品。

准备抽检300件产品,①如果把所有的产品编号,按随机数发生器产生的随机数按号码抽取产品,这称为一般随机抽样法;②把所有产品排序,按一个随机数抽取第一个产品,然后每隔10个号再抽一个,这称为等距抽样法;③随机从A供方的产品中抽取100个,再从B供方的产品中抽取200个产品进行检验,这称为分层抽样法;④从A供方的产品中随机抽取2箱,再从B供方的产品中随机抽取4箱,然后检验抽出的6箱中所有产品,这称为整群抽样法。

7. 流程图是用图形的方式表示所要研究的过程;二、简答题1.流程图有什么作用?答:流程图的作用是用来对过程进行认识和沟通,发现过程中存在的问题来源和可以改进的领域。

2.绘制流程图的基本步骤是什么?答:绘制流程图的基本步骤是选择开始与结束点;确定基本活动与决策点;按规定图形绘出流程图;对绘制的流程图进行验证。

3.用流程图进行过程分析时应考虑的主要方面有哪些?答:用流程图进行过程分析时应考虑的主要方面有:容易出现问题的关键点在什么地方;流程中非增值环节在哪里;流程中是否存在“瓶颈";流程中是否有错误、缺失和冗余的环节。

4.调查表的作用是什么?应用调查表的主要步骤是什么?答:调查表的作用是采用统一的方式,系统地收集和积累有关数据和信息,为分析、控制和改进产品和过程提供基础。

应用调查表的主要步骤是明确调查目的;确定要收集的变量和数据类型;确定分析所需的其他信息;设计调查表格;对调查表预测试;定期评审和修订调查表。

简单的数据收集与统计分析

简单的数据收集与统计分析

简单的数据收集与统计分析在当今信息时代,数据收集与统计分析已经成为了各行各业中非常重要的一部分。

通过对数据的收集和分析,我们可以获取有关特定领域的有价值的洞察和见解。

本文将介绍一些简单的数据收集和统计分析方法,以帮助读者更好地应对日常生活和工作中的数据处理任务。

一、数据收集数据收集是进行统计分析的第一步,它意味着我们需要搜集相关的数据以便进一步的操作。

以下是一些常见且简单的数据收集方法:1. 调查问卷:通过设计并分发调查问卷,我们可以收集到人们对于某一特定问题的意见和看法。

问卷可以采用面对面、电话或者在线形式进行,这种方法可以帮助我们了解人们的态度、需要和行为。

2. 实地观察:通过直接观察现实场景,我们可以收集到一些客观的数据。

例如,当我们研究一个购物中心的人流量时,我们可以亲自前往购物中心进行观察并记录下来。

3. 数据采集工具:随着技术的进步,有许多专门的数据采集工具可用于收集数据,如传感器、摄像头、物联网设备等。

这些工具可以帮助我们自动地获取数据,提高数据收集的效率和准确性。

二、数据统计分析数据统计分析是对收集到的数据进行加工和处理,从而得出有关数据所隐含信息的方法。

下面是一些常见的简单数据统计分析方法:1. 描述统计分析:描述统计分析可以帮助我们揭示数据的基本特征和趋势。

例如,通过计算平均值、中位数和标准差等指标,我们可以了解数据的集中趋势、分布形状和离散程度。

2. 相关性分析:相关性分析可以帮助我们了解两个或多个变量之间的关系。

通过计算相关系数可以判断变量之间的相关性强度和方向。

例如,我们可以研究温度和销售量之间的相关性,从而了解温度对销售的影响程度。

3. 回归分析:回归分析可以帮助我们建立预测模型,从而预测一个或多个自变量对于因变量的影响程度。

通过回归分析,我们可以了解变量之间的因果关系,并进行趋势分析和预测。

4. 假设检验:假设检验可以帮助我们验证某个假设是否成立。

通过与一个事先设定的显著性水平进行比较,我们可以得出是否拒绝或接受原假设的结论。

第十三章 定性资料分析

第十三章 定性资料分析

定性资料处理
编码:对个体的信息进行分门别类
• 在编码前,要明确分析的标准化单位 • 只有采用相同的编码才可以进行比较 • 建立编码
– 我认为,教授至少应该给我部分学分,因为我还交过作业。 – 开放编码:对概念的初始分类和标注(教授、学分、作业) – 轴心式编码:找到研究中的核心概念(公平,权利关系) – 选择式编码:找出研究中的核心编码(教授-学生的关系)
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2015/12/17
本章重点
什么是定性分析 定性资料处理的三个核心工具
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• (三)数据、资料的剔除与补充
– 有效率一般为80%以上
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2015/12/17
– (2)与研究数据、资料收集情境有关的资料 » 数据收集的时间、地点和客观条件 – (3)与研究对象有关的情况 » 研究对象的文化水平、理解程度,态度 – (4)与主试或研究者有关的情况 » 研究者的外表特征,个性特征和观察记录的质量
研究数据、资料的整理
一、研究数据、资料整理的目的
• 首先,通过数据、资料整理使研究者把握研究的主导 方向; • 其次,通过研究数据、资料的整理保证材料的可靠性, 为进一步的定性和定量分析取得正确的结论奠定基础; • 最后,通过研究数据、资料的整理形成可进行深入分 析的材料,初步把握数据的整体情况。
缺点
• • • • • • 观察者本人的能力、心理因素 有时会无效 有时会导致观察结果失真 花费较多人力物力和时间 观察设计的要求较高,信效度问题 部分行为难以进行观察,如家庭纠纷
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2015/12/17
研究数据、资料的整理

陈孝彬《教育管理学》(第3版)【笔记+课后习题详解+考研真题详解】(13-19章)【圣才出品】

陈孝彬《教育管理学》(第3版)【笔记+课后习题详解+考研真题详解】(13-19章)【圣才出品】

第13章学校效能与学校改进13.1复习笔记一、学校效能概述1.学校效能的概念关于学校效能的界定可以从两个方面来进行,一是本质属性定义,二是操作化定义。

(1)本质属性定义本质属性定义是对事物的本质特征的概括。

在学校效能的本质特征定义上,学者们的意见较为一致,大多数人认为:学校效能是学校选择目标的适宜程度及实现学校功能的程度。

(2)操作化定义操作化定义是为了便于研究操作而对事物本质特征的一种具体化表述。

在学校效能的操作定义上,学者们的分歧较大,不同的学者所强调的方面不同。

这一领域的主流研究主要关注了学校在促进学生学业成就提高上的贡献,但批评者则认为,应该涵盖范围更广的衡量教育目标实现情况的指标,如公众及服务对象对教育的满意度,学校对社区和社会的适应能力等方面。

2.学校效能模型由于学校效能研究视角的不同,学者们提出了多种学校效能模型,划分了多种学校效能类型。

目前划分的标准主要有三种:一是学校系统的构成及投入-产出过程;二是学校的目标或功能;三是产生效能主体的层次。

(1)学校效能的社会系统模型这一模型是荷兰学者谢润斯从社会系统论的角度提出的,如图13-1所示。

社会系统模型,从经济学的视角出发,重视学校的生产功能,把学生当作教育的产出,将学校效能等同于学校质量效果,强调以较少的资源投入培养数量较多、质量较好的学生。

图13-1学校效能研究的理论模型(2)学校效能的“功能-层次”模型香港学者郑燕祥从学校在现代及未来社会应承担和发挥的功能出发,划分出了25种学校效能。

如表13-1所示。

表13-1五层面、五类别的学校效能“功能-层次”模型此外,这25种功能还可以表现为时间长度上的差异,从而进一步被分为长期功能和短期功能。

长期功能是指学校长期所产生的持续功能。

短期功能是学校短期内产生的外显功能。

由于学校效能的多样性和多层次性,因此,不同研究所强调的学校效能常常并不相同,此外,就目前研究的情况来看,不同效能之间的关系也并不很清楚,一种效能高并不一定保证其他效能也高,一种效能在某一层面上高,也并不保证其在其他层面上也高,同一效能在不同层面上的表现有时还是相互冲突的。

DAMABOOK(DAMA)- 第13章 数据质量-思维导图

DAMABOOK(DAMA)- 第13章 数据质量-思维导图

糟糕数据造成的后果 组织与文化变革
持续改进的必要性(为什么改进不是一次性的)
要监“管数报据告语和言客化户”,满阐意述度数的据影对响组。织战略与成功、
实施指南
建立数据输入控制
培训数据生产者
定义和执行规则 要求数据供应商提供高质量数据
预防措施
实施数据治理和管理制度
制定正式的变更控制
自动修正
人工检查修正 纠正措施
变更的数据结构
数据质量问题的常见原因
产生破坏唯一性约束的重复数据
未能执行参照完整性
既可以包含,又可以排除在某些报表中的孤儿数 据,导致同样的计算生成多个值。 由于参照完整性要求已还原或更改,无法升级
由性于丢失的数据被分配为默认值而导致数据准确
未执行唯一性约束
系统设计引起的问题
编码不准确和分歧 数据模型不准确
定义高质量数据
记录业务流程中的数据依赖关系。
记录业务流程的技术架构和系统支持。
了解并优先考虑业务需求。
确定满足业务需求的关键数据。
根据业务需求定义业务规则和数据质量标准。
根据预期评估数据。
分享调查结果,并从利益相关方那里获得反馈。 优先处理和管理问题。
定义数据质量战略
确定并优先考虑改进机会。
测量、监控和报告数据质量。
数据质量问题管理 编写数据质量报告
数据质量团队与治理政策的一致性
IT和业务团队对数据质量政策的一致性
改善项目带来的积极影响
第十三章 数据质量
提高组织数据价值和数据利用的机会。
业务驱动因素
降低低质量数据导致的风险和成本。 提高组织效率和生产力。
保护和提高组织的声誉。
根法据,数使据数消据费适者合的要需求求。,开发一种受管理的方

第十三章 价 值 流 图

第十三章 价 值 流 图

2.设计或改进看板系统
(6)针对冲压工序,由于是批量生产,在其右上方画一个信号看板的图标, 并用代表人工信息流动的箭头连接,用来表示当钻孔/磨削/组装单元的 操作人员从工序间周转库存中提取走所需部件时,取出信号看板,而冲压 工序的操作人员在将加工完成后的部件送到工序周转库存时,则会收回信 号看板。
图13-10 绘制各工序信息
(5)绘制信息流
1)画出客户图标到生产控制部门图标之间的信息沟通箭线,用来代表客户 的预测信息和订单信息。 2)在生产控制部门图标和代表生产主管的方框之间画一条信息沟通的箭线, 并把生产主管发布计划的频率标注在箭线上。 3)在代表生产主管的方框和相关的工序方框之间画若干条代表信息沟通的 箭线,并把相关工序发布信息的频率标注在每条箭线上。
(3)绘制发货与收货信息。
图13-9 绘制发货与收货信息
(4)绘制各工序信息
1)在图形的底部用矩形图标表示出各道工序,将最上游的工序画在左边, 最下游的工序画在右边。 2)在每个工序图标的下面画上数据框,并填入相关信息,通常填入该工序 的加工周期时间、换模时间、有效作业时间、使用率等。 3)在各工序的数据框下方画一条有凹凸的折线,并把每道工序的增值时间 (即加工时间或周期时间)填列在每个数据框下方的时间线上。
四、均衡生产阶段
1.设计均衡生产系统 2.设计或改进看板系统 3.补充其他信息
1.设计均衡生产系统
图13-19 均衡生产系统绘制
2.设计或改进看板系统
(1)首先在均衡生产箱和周转库存之间画出一个领取看板的图标,并用虚 线箭头连接,表示物流配送人员需要从周转库存领取发货所需的产品。 (2)在周转库存和发货部门之间用虚线箭头相连,用来表示物流配送人员 需要从周转库存中搬运部件准备发运。 (3)在钻孔/磨削/组装生产单元的右上方画一个生产看板,并用虚线箭 头连接发货图标和钻孔/磨削/组装生产单元的图标,用来表示生产单元 需要生产周转库存中被领取的产品。 (4)在钻孔/磨削/组装和超市之间画一条虚线箭头,用来表示从钻孔/ 磨削/组装单元向周转库存补充所需要的物品。 (5)在周转库存和均衡看板箱之间画一条虚线箭头,用来表示物流配送人 员将产品搬运到周转库存之后,返回到均衡看板箱处。

13第十三章--学习迁移解析

13第十三章--学习迁移解析
虽然产生式理论也强调迁移中的共同要素,但这种共同要素更 侧重于认知成分。
〔三〕构造匹配理论
代表人物:金特纳等人
该理论假定迁移过程中存在着一个表征匹配的过程,表征 包括大事的构造特征、内在关系与联系等,假设两表征匹 配,则可以产生迁移。
大事的构造特征或本质〔关键特征〕的匹配在迁移过程中 起预备作用
试验:水下打靶
被试:小学生
程序:等力气甲乙两组,射击水中靶子。甲组打靶前学 习光学折射原理;乙组不学。
结果:射击水下30厘米靶子时成绩一样;水下10厘米时 则甲组好于乙组。
结论:由于经过训练的儿童对不同深度的目标可以作出 更适当的调整,将折射原理概括化,并运用到特殊情境 中去。
水下击靶 P110
〔二〕、一样要素说 代表人物 桑代克、吴伟士 主要观点 从一种学习情境到另一种学习情境的迁移,只是由于这两
个学习情境存在一样的成分,迁移是特殊具体而有限的。 “共同元素”实质就是两次学习在刺激反响联结上的一
样要素。
试验:推断图形面积
结论:迁移产生的缘由是练习课题与迁移课题之间具有共同的要素。 练习任务与测验任务越接近,测验任务的成绩越好。
把握组: …………学习B
设计〔五〕 第一组:学习A……学习B
两组被试相等
其次组:学习B……学习A
把A和B的材料聚合处理
其次节 学习迁移的理论
一、早期的迁移理论 〔一〕、形式训练说 代表人物:沃尔夫〔德〕 主要观点: 1. 个体心理的组成局部是各种官能,如留意力、记忆力、
推理等,这些官能可以像肌肉一样通过训练而得到进展和 加强。假设一种官能在某种学习情境中得到改造,就可在 与该官能有关的全部情境中自动地起作用,从而表现出迁 移的效应。 2. 训练和改造各种官能,是教学最重要的目标,训练的 工程越困难,官能得到的训练就越多。形式的训练要比具 体内容的学习更重要。 人类心的各种官能能否分别加以训练加以提高?

沪教版(新教材)数学必修第三册第13章统计13.2数据的获取同步测验

沪教版(新教材)数学必修第三册第13章统计13.2数据的获取同步测验

沪教版(新教材)数学必修第三册第13章统计13.2 数据的获取同步测验共 17 题一、1、(2020江苏镇江一中单元检测)下列适宜用普查的方法的是( ),A.检测某城市的空气质量B.对你所在班级的同学最喜欢的体育活动情况进行调查C.某轮胎厂要对一个批次轮胎的寿命进行调查D.对上海市常住人口家庭收入情况的调查2、(2020陕西宝鸡金台区高一下期中某课外兴趣小组为了了解所在地区老年人的健康状况,分别进行了四种不同的抽样调查,你认为抽样比较合理的是( ).A.在公园调查了1000名老年人的健康状况B.在医院调查了1000名老年人的健康状况C.调查了10名老年邻居的健康状况D.利用派出所的户籍网随机调查了该地区10%的老年人的健康状况3、(2020江苏海安实验中学月考)在运动会期间,某学习小组为了了解本校大约有多少人愿意报名当志愿者,随机调查了100个本校学生,结果其中有65个都报了名,对于这个关于数据收集与处理的问题,下列说法正确的是()A.调查的方式是普查B.本校约有65%的学生报名当志愿者C.样本是65D.本校只有35个学生不愿当志愿者4、(多选)(2020安徽合肥三中单元训练)下列调查属于抽样调查的是( ).A.海拔高度对生物的影响B.全国人口普查C.高考体检D.对中学生视力进行调查5、(2020陕西韩城三校联考)对于下列调查:①海水中微生物的含量;②某灯泡使用寿命的测定:③入学报到者的学历调查:④全国人口普查,其中不属于抽样调查的是( )。

A.①②B.③④C.②③D.①④6、(多选)(2020湖北团风中学单元训练)下列说法正确的是( ).A.普查是要对所有的对象进行调查B.样本不一定是从总体中抽取的,没抽取的个体也是样本C.当调查的对象很少时,普查是很好的调查方式,但当调查的对象很多时,则要耗费大量的人力、物力和财力D.普查不是在任何情况下都能实现的7、(2020安阳月考)下列调查工作适合采用普查的是( ).A.随着物价的上涨,物价部门要调查在校大学生的伙食费的增加情况B.为研究部分大中型城市房屋的限购政策的效果,对房屋的平均价格进行调查C.为了不再出现染色馒头,技监部门对市场上的馒头进行技术鉴定以确保食品安全D.企业在给职工做工作服前进行的尺寸大小的调查8、(2020湖北黄州一中单元训练)为了了解某产品促销广告中所称的中奖率的真实性,某人买了100件该商品,调查其中奖率,在这个调查中,总体是( ).A.某商品B.某人买的100件商品C.某产品促销广告中所称的中奖率D.100件商品的中奖率9、(2020河南淇县一中单元训练)抽样调查一定要保证随机性原则尽可能地避免人为因素的干扰,并且要保证每个个体被抽取到的可能性10、(2020云南昆明月考)为了了解2016年某市学生学业水平考试的数学成绩,从中随机抽取1000名学生的数学成绩,下列说法正确的是( ),A.2016年某市学生是总体B.每一名学生是个体C.1000名学生是总体的一个样本D.样本容量是100011、(2020福建莆田二十五中单元训练)要了解全校240名学生的身高情况,从电抽取40名学生进行调查,下列说法正确的是(填序号),①总体是240;②个体是每个学生;③样本容量是40名学生:④样本容量是40.12、下列不适合用抽样调查而适合用普查的是( ).A.了解夏季冷饮市场上冰激淋的质量情况B.了解李红同学60道英语选择题的正确率C.了解一批导弹的杀伤范围D.了解全世界球迷的年龄分布13、(2020山东青岛二中单元检测)某种传染病流行期间,在学校、车站、机场、商场等公共场所都设有体温监测仪,监测公共场所内每个人的体温是否有异常,此种调查属于普查还是抽样调查?为什么要采取这种调查方式?14、(2020甘肃临夏中学单元训练)下列调查方式中,不合适的是( ).A.春节联欢晚会的收视率,采用抽查的方式B.了解某鱼池中青鱼的平均质量,采用抽查的方式C.了解某类型手机的使用寿命,采用普查的方式D.了解一批汽车的刹车性能,采用普查的方式15、(2020安徽羌湖高二期中)为了分析高三年级的8个班400名学生第一次高考模拟考试的数学成绩,决定在8个班中每班随机抽取12份试卷进行分析,这个问题中样本容量是( ).A.8B.400C.96D.96名学生的成绩16、(2020安徽休宁期末)春节前夕,质捡部门检查2500件包装食品的质量抽查总量的 2%,在这个问题中,下列说法正确的是(),A.总体是2500件包装食品B.个体是一件包装食品C.样本是按2%抽取的50件包装食品D.样本容量是5C 答索:D17、(2020词北正定中学单元训练)某校高中学生有900人,校医务室想对全校高中学生的身高情况进行调查为了不影响正常教学活动,准备抽取50名学生作为调查对象.校医务室若从高一年级中抽取50名学生的身高来估计全校高中学生的身高,你认为这样的调查结果会怎样?该问题中的总体和样本分别是什么?参考答案一、1、【答案】B【解析】轮胎寿命的测定有破坏性,把每一个轮胎破坏掉不符合生产者的初衷和实际情况,因此不能用普查的方法.A,D选项涉及调查数量太大,不适宜用普查的方法,故选B.2、【答案】D【解析】由抽样的特征,抽取样本时要考虑样本具有广泛性与代表性,公园、医院的老年人和10名老年邻居比较特殊,不具备广泛性与代表性,故A,B,C不合理,利用派出所的户籍网随机调查该地区10%的老年人的健康状况具有广泛性与代表性,故D合理。

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基础和术语》中
3.4.1 过程:将输入转化为输出的相互关联或相互作用的 一组活动。

GB/T 19000-2008《质量管理体系 基础和术语》中2.4
间的相互作用,称为“过程方法”。
过程方法:系统地识别和管理组织所应用的过程,特别是这些过程之
要求》中0.2过程方法

GB/T 19001-2008《质量管理体系
收集数据—调查表(二)
卷烟生产过程中的成品外观不合格项目调查表
批 次
1 2 3 4 5
产品 号
成品量
抽样数
不合 格品 数 3 3 2 3 3
批不 合格 品率
外观不合格项目
切 口
1
贴 口
空 松
短 烟
过 紧
钢 印
1
油 点
软 腰
表 面
1
10 10 10 10 10
500 500 500 500 500
2 1 2 1 1

收集数据—调查表(一)


调查表的作用:采用一种统一的方式,系统地收 集和积累有关数据和信息,为分析、控制和改进 产品和过程提供基础。 编制和运用调查表的基本步骤 :

明确目的 确定要收集的主要变量和数据类型 确定数据分析所需要的其他信息 调查表格的设计 调查表的预测试 调查表的评审和修改
感谢您花时间评价我们的服务!期待您的再次光临。
5
教材P173 检查表主要应用于( A)数据采集 B)因果关系分析 C)过程分析 D)原因分析



选择开始与结束点,确定过程的输入和输出。
确定过程中的活动与决策点
识别过程中所有活动与步骤,以及相应的活动流向和 决策点,识别时不应忽视诸如返工、报废等不增值的 过程。 用规定图形画出流程图 按照确定的详略程度,选择合理的逻辑顺序,用规定 图形画出流程图,并对画好的流程图进行验证。



建立流程图的程序
描述现有过程的程序包括以下8个步 设计新过程流程图的程序包括以下7 骤: 个步骤: (1)识别过程的开始和结束。 (1)识别该过程的开始和结束。 (2)观察从开始到结束的整个过程。 (2)使此新过程中将要形成的步骤 (输入、活动、判断、决定,输出) (3)规定在该过程中的步骤(输入、 形象化(符号化)。 活动、判断、决定、输出)。 (3)确定该过程中的步骤(输入、活 (4)画出表示该过程的一张流程图草图。 动、判断,决定、输出)。 (5)与该过程中所涉及的有关人员共 (4)画出表示该过程的流程图草图。 同评审该草图。 (6)根据评审结果修改流程图草图。 (5)与预计该过程中所涉及的有关人 员共同评审该草图。 (7)与实际过程比较,验证改进后的 (6)根据评审结果修改流程图草图。 流程图。 (8)注明正式流程图的形成日期,以 (7)注明正式流程图的形成日期,以 备将来使用和参考(它可用作为设 备将来使用和参考(它可用作过程 计该过程的运行的记录,也可用来 实际运行的记录,也可用来判别质 判别质量改进的程度和机会)。 2015/10/31 量改进的程度和机会)。
连同这些过程的识别和相互作用,以及对这些过程的管理,可称之为“过程 方法”。
过程方法:为了产生期望的结果,由过程组成的系统在组织内的应用,
称之为“PDCA”的方法可适用于所有过程。

过程分析的主要作用:

评价当前过程的效果和效率 识别过程中的不良绩效

确定改进机会

数据收集是对进一步深入过程分析的支持 初步过程分析最重要的工具之一是流程图分析

流程图:流程图是通过代表各种活动的图
形来了解这个过程。绘制和分析流程图可
以认识过程,可以对过程的认识进行沟通,
可以识别过程中可能的问题源以及发现改 进的机会。

流程图就是用一些简单、容易识别的标识 符号表示一个过程(如加工过程、检验过程、 改进过程等)的步骤(或活动)的图示技术。 流程图可用于描述现有的过程,也可用于 设计一个新过程。通过在建立流程图时对 过程各步骤的研究,可以发现潜在的失效 原因和改进区域。
抽样
样本
当获得的资料不均匀,或呈偏态分布时,分层抽样是一种有效的抽样方法;
抽样方法
收集数据—抽样

整群抽样——把总体按一定的方式结合成多个群体。抽取 其中若干群体,对抽中的群体进行全数测量。这种方法比 较简单,但代表性较差。 样本量——样本量的确定与数据分析的精度有关,一般说, 样本量大,用样本特性值推断总体的风险就小一些,但测 量成本就会提高。通常情况随机抽样的样本量应不小于30。

流程图举例
2015/10/31
流程图示例:某品牌计算机特邀维修部报修收活过程
产品报修 产品确认 是
数据库
保修期内

报修过程结束

注册产品 是 故障初检
维修费预估
同意维修


报修过程结束
现场排除 签署维修协议 维修档案
报修过程结束

故障解除
A

确定沟通方式
维 修 车 间
报修过程结束

绘制流程图的基本步骤:

随机抽样
指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法 事先不能考虑抽取哪一个样品,完全用偶然方法抽样,常用抽签 或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。
抽样
当总体容量不大时,随机抽样是一种有效的抽样方法;
抽样方法
分层抽样
分层抽样法将测量对象分为几层,对不同的对象群给予不同的样
本量比例,然后在不同的层次按规定的比例随机抽取样本组成总 的样本。这种方法代表性比较好,抽样误差较小。
……
3
……
七、您若对上面没有列出项目的评价或还有其他意见和建议请写在下面。 ________________________________________ ________________________________________ 4 八、就下面所列各个服务方面,请圈出您认为的重要程度(1为根本不需要,5为极其重要) 服务方面 重要程度 服务方面 重要程度 18 前厅服务 1 2 3 4 5 21 服务人员素质 1 2 3 4 5 19 客房服务 1 2 3 4 5 22 其他服务 1 2 3 4 5 20 餐饮 1 2 3 4 5 九、以下内容可能会涉及您的个人信息,我们承诺将为您保密。 23.这是您第一次入住本店吗? □是 □否 24.本次入住本店的天数: □1天 □2~3天 □4~7天 □8天以上 25.您本次入住本店的原因是:□公务 □商务 □探亲 □旅游 □其他 26.您的年龄(可以不回答):□ 35岁以下 □ 36~50岁 □ 51~65岁 □ 66岁以上 十、如果您希望我们就您提出的问题与您联系,请留下您的联系方式。 ________________________________________
用流程图进行过程分析主要考虑:

产品过程输出缺陷或问题的重点关注区域在哪些环节 或步骤上。

流程中的非增值步骤或环节在何处,如返工/返修环节
或步骤等。

流程中是否有“瓶颈”存在。 流程中是否有缺失、冗余或者错误的步骤等。
流程图分析的注意事项



对同一个过程不同的人能画出各种各样的流程图,因此每 完成一个流程图,应该与实际流程对照,并征求参与该过 程有关人员的意见。 如果把流程图仅作为对过程理解的沟通手段,就失掉了流 程图非常重要的内涵。因此不能停留在完成流程图,而要 充分利用流程图对过程进行分析,识别过程中不合理或可 改进之处。 为了分析目的,流程图不能画得太粗略,从而丧失分析的 功能。流程图中应能反映出关键环节、瓶颈过程和非增值 活动。 流程图的作用不仅在于过程分析,实际上它在质量管理各 个环节上都是一个有效的基础性工具。
第13章

过程分析与数据收集
本章主要介绍: 1.过程方法是质量管理的基本方法。讲述了流程图。 2.收集哪些数据。
3.怎样收集到这些数据:测量、调查、讨论、抽样
4.如何保证数据准确 5.如何记录数据。讲述了调查表。
过程、过程方法、PDCA

GB/T 19000-2008《质量管理体系
1 1 1 1
∶ ∶
250 合 计 调查者: 调查现场:
∶ ∶
10 2500
∶ ∶
500 12500
∶ ∶
2 990
∶ ∶
∶ ∶
∶ ∶
∶ ∶
1
∶ ∶
∶ ∶
1
∶ ∶
∶ ∶
∶ ∶
∶ ∶
80 调查日期:
297
458
35
28
10
15
12
55
收集数据—调查表(三)
入住客人满意调查表 1 尊敬的客人: ××饭店感谢您的入住。希望您能花几分钟时间填好这张调查表,把您 入住期间对我们服务的评价告诉我们,这将是对我们工作的很大支持,对 此我们深表感谢。我们将把客人们的意见作为不断改进的依据,以便为您 及其他客人提供更加令人满意的服务。您填完此调查表后请交给前台服务 人员。 一、总体评价 1.您对入住本饭店期间所受到的服务总的感觉是什么? (问题下面的数 字代表满意程度, 1代表极不满意,7 代表非常满意。请按您对我们服务的 感觉圈出合适的数字) 1 2 3 4 5 6 7 2.您能告诉我们您为什么给出这样的评价吗? ________________________________________ ________________________________________ 2 3。您下次有机会是否还愿意入住本店?(问题下面的数字表示再次入住意 愿,1绝不再来,7表示如有可能一定再来。请按您的意愿圈出合适的数字) 1 2 3 4 5 6 7 二、前厅服务(问题后面的数字表示满意程度,1 为极不满意,7 表示极满 意。请按您的意愿圈出合适的数字,如果没有接受此项服务可选“未经历” 项) 4.入住手续 1 2 3 4 5 6 7 未经历 5.行李搬运 1 2 3 4 5 6 7 未经历 6.问询 1 2 3 4 5 6 7 未经历 7.电话总机 1 2 3 4 5 6 7 未经历 8.公共卫生间 1 2 3 4 5 6 7 未经历 三、客房服务
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