猪场数据收集与管理分析_王琳
种猪场遗传数据的收集管理与分析
44猪业科学 SWINE INDUSTRY SCIENCE 2016年33卷第9期主题策划F E A T U R E3.4 养殖社区模块1）生产变动：负责上报日常猪群转群、转栏变动、死亡、淘汰情况。
2）日常喂料：负责上报日常喂料情况。
3）日常免疫：负责上报日常免疫情况。
4）异常报告：负责上报日常异常情况。
5）技术巡查：负责上报日常技术人员现场巡查情况，包括：图片、文字、定位信息上传。
6）社区论坛：提供各个养户交流的平台，促进养殖水平提高。
7）技术云：提供多媒体养殖技术培训的平台。
8）财富经：提供养殖能手致富经验交流平台。
9）行情宝：提供实时肉猪行情发展态势分析。
10）个人金库：提供给养户养殖日常财务记账、现金台帐、统计和分析平台。
4 合作社猪场数据化管理的价值体现4.1 由点及面带动发展中国生猪养殖水平的稳步提高，增强企业核心竞争力在全国部署技术服务点，通过运算分析云系统内养殖大数据，由专家团队有针对性地制定各区域养户的技术服务要求和标准。
借助系统数据追踪确保政策一步到位，做好技术服务工作，做响技术服务口碑，做大技术服务群，提高企业市场竞争力和核心竞争力。
4.2 掌握终端养户基础数据，准确把握市场动向，主导市场定价权根据云系统养户生猪存栏结构，准确预测生猪上市数量，指导各区域养户有计划性清栏上市。
分析客户饲养投入，统一各区域生猪上市价格。
4.3 深度发掘市场资源，降低市场运作成本从猪苗、饲料、兽药、疫苗、生产设备到养殖技术和产品回收，借助云系统做长企业技术服务线，充分发掘现有客户群的市场价值。
树立标杆，使部分养户变相成为技术服务部，发展周边更多潜在养户群。
4.4 成为中国生猪行业食品安全溯源标准的制定者做大养户群，逐步统一各区域生猪饲养标准。
以云系统为基础，制定生猪养殖全产业链溯源标准。
4.5 主动的信息推送为管理者及时提供管理信息，为使用者及时反馈预警通过移动终端设备，管理数据随时随地随手可以进行获取、过滤、分析，以快速的响应速度参与到管理决策中。
项目八 猪的经营管理
空调盘管清洗报价合同模板甲方（委托方）：_____________________乙方（服务方）：_____________________鉴于甲方需要对空调盘管进行清洗服务，乙方愿意提供相应的清洗服务，双方本着平等、自愿、公平、诚实信用的原则，经协商一致，特订立本合同。
一、服务内容1. 乙方负责对甲方指定的空调盘管进行彻底清洗，确保清洗后空调盘管的清洁度达到行业标准。
2. 清洗服务包括但不限于：空调盘管内部的污垢、灰尘、细菌等的清除，以及对空调盘管的检查和维护。
二、服务范围1. 本合同所指的空调盘管清洗服务，具体范围由甲方指定，并在合同附件中明确。
2. 乙方应根据甲方的指定范围提供服务，不得擅自扩大或缩小服务范围。
三、服务标准1. 乙方应按照国家和行业相关标准进行空调盘管的清洗服务。
2. 清洗后的空调盘管应达到无明显污垢、无异味、无细菌滋生等标准。
四、服务费用1. 经双方协商，本次空调盘管清洗服务的费用为人民币__________元（大写：__________元整）。
2. 甲方在乙方完成清洗服务并验收合格后______个工作日内一次性支付全部服务费用。
五、服务期限1. 本合同服务期限自______年______月______日起至______年______月______日止。
2. 如因乙方原因导致服务期限延长，乙方应承担相应的责任。
六、验收标准与方法1. 清洗服务完成后，甲方应在乙方通知后的______个工作日内进行验收。
2. 验收标准按照本合同第三条所述服务标准执行。
七、违约责任1. 如乙方未能按时完成清洗服务或清洗质量不符合约定标准，甲方有权要求乙方在合理期限内无偿重新清洗或承担相应的违约责任。
2. 如甲方未按约定支付服务费用，乙方有权要求甲方支付违约金，并保留追索未付款项的权利。
八、争议解决双方因履行本合同所发生的任何争议，应首先通过友好协商解决；协商不成时，任何一方均可向乙方所在地人民法院提起诉讼。
养猪育肥数据分析报告
养猪育肥数据分析报告一、引言养猪育肥是养殖行业中的重要环节，有效的数据分析有助于优化猪育肥过程，提高养猪效益。
本报告旨在对养猪育肥数据进行深入分析，探索决定育肥效果的关键因素，并提供相应的建议。
二、数据收集与方法本次数据分析基于一家养猪场的记录数据，涵盖了养猪过程中的多个指标，如饲料消耗量、猪只体重、饲养周期等。
数据收集和整理利用了电子化记录系统，保证了数据的准确性。
三、数据分析结果1. 饲料消耗量与育肥效果通过对饲料消耗量与猪只体重的相关性分析，发现两者存在较强的正相关关系。
即饲料消耗量越大，猪只体重越重。
这表明在育肥过程中，充足的饲料供给是提高体重的重要因素。
建议定期对饲料消耗量进行监测，确保充足的饲料供应。
2. 猪只年龄与饲养周期分析数据发现，猪只年龄与饲养周期之间存在一定的线性关系。
随着猪只年龄的增长，饲养周期相应延长。
这可能是由于年龄增长导致猪只体重增长速度放缓所致。
因此，合理控制猪只的饲养周期，可以提高养猪效益。
3. 饲料成分与育肥效果在饲料成分方面，通过对数据的分析发现，高蛋白饲料与育肥效果正相关。
采用高蛋白饲料可促进猪只增重，提高养猪效益。
因此，建议在饲料配方中增加蛋白质含量，以达到更好的育肥效果。
四、结论与建议基于对养猪育肥数据的分析，我们得出以下结论与建议：1. 充足的饲料供应是提高猪只体重的关键因素，建议对饲料消耗量进行监测，确保充足的饲料供应。
2. 控制猪只饲养周期，避免过长的饲养时间，从而提高养猪效益。
3. 采用高蛋白饲料可以促进猪只增重，建议在饲料配方中增加蛋白质含量。
4. 在实际操作中，建议结合本报告中的分析结果，根据具体情况进行决策和优化，以提高养猪育肥效果。
五、未来研究方向本报告只涉及养猪育肥数据的基本分析，未来的研究可以从更多角度探索影响育肥效果的因素。
例如，温度、湿度对育肥效果的影响，以及不同品种猪只的育肥特点等。
这些研究结果将进一步完善养猪育肥数据分析的准确性和可实施性。
牧场管理数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国农业现代化进程的加快，牧场管理作为畜牧业的重要组成部分，其重要性日益凸显。
为了提高牧场管理水平，实现牧场经济效益的最大化，对牧场管理进行数据分析具有重要意义。
本报告通过对牧场管理数据的收集、整理和分析，旨在为牧场管理者提供决策依据，优化牧场管理，提高牧场经济效益。
二、牧场管理数据概述1. 数据来源牧场管理数据来源于牧场生产、经营、财务等各个方面的原始记录，包括牧场人员、设备、生产资料、产品销售、成本费用等。
2. 数据类型牧场管理数据类型主要包括以下几种：（1）人员数据：牧场人员数量、年龄、性别、学历、工种等。
（2）设备数据：牧场设备数量、型号、购置时间、折旧情况等。
（3）生产资料数据：饲料、种子、农药、化肥等消耗量。
（4）产品销售数据：产品产量、销售额、销售渠道、客户满意度等。
（5）成本费用数据：生产成本、管理费用、销售费用、财务费用等。
三、牧场管理数据分析1. 人员数据分析（1）人员结构分析：通过分析牧场人员年龄、性别、学历等结构，了解牧场人员整体素质，为招聘和培训提供依据。
（2）人员效率分析：计算人均产量、人均销售额等指标，评估牧场人员工作效率。
2. 设备数据分析（1）设备利用率分析：通过分析设备运行时间、故障率等指标，评估设备运行状况。
（2）设备更新换代分析：根据设备使用年限、性能等因素，评估设备更新换代需求。
3. 生产资料数据分析（1）饲料消耗分析：分析饲料消耗量、饲料成本等指标，为优化饲料配方提供依据。
（2）种子、农药、化肥等消耗分析：分析消耗量、成本等指标，为降低生产成本提供依据。
4. 产品销售数据分析（1）产品产量分析：分析产品产量、增长率等指标，了解牧场生产状况。
（2）销售额分析：分析销售额、增长率等指标，了解牧场经济效益。
（3）销售渠道分析：分析不同销售渠道的销售额、占比等指标，为优化销售策略提供依据。
5. 成本费用数据分析（1）生产成本分析：分析生产成本构成、成本控制措施等，为降低生产成本提供依据。
猪场统计员工作总结(14篇)
猪场统计员工作总结(14篇)猪场统计员工作总结篇一一、统计工作1、每日做好生产……一、统计工作1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记，并间断性地抽查相关数据是否准确;2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。
做好产量月报表上报生产经理和财务部门，包括生产车间和包装车间;3、每月月底进行一次彻底的盘库，主要有原材料、辅料、半成品、成品。
整理分析数据后上交财务部等相关部门;4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤，奖罚，请假等数据汇总上报行政人事部;5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息，刊出宣传橱窗;6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等;7、自从公司实行免费餐以后，每日进行就餐人数统计;8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。
主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。
二、20xx的工作计划个人年终工作总结范文努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。
积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记与分析。
三、总结经验与不足之处20xx年，在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格作了改进，并对统计数字的准确性进行了加强。
但也存在着不少问题，尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。
由于如今在厂职工按部门划分，人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握，给每日的上报带来很大的麻烦。
为此经过一系列的改进与调整，我们将专属部门专职人员上报签字认可，希望能够起到更准确更及时的统计。
12月份最多统计人数相差了8人，为此我也做了检讨。
有人反映人数统计方面存在问题，那是否职工产量也是如此。
关于这个问题是我统计中的疏忽，但产量我可以大胆地说，不是百分之百的正确，却有99%的准确!工作中经常会出现这样那样的问题，我们要勇于正视错误，并且解决错误。
有则改之，无则加勉!回顾过去，20xx年是个不平凡的一年，是我职业生涯的一个重要转折点。
猪场数据收集与管理分析
猪场数据收集与管理分析作者：王琳来源：《现代畜牧科技》 2017年第9期1 猪场常用数据1.1母猪档案常用的数据有：配种日期，与配公猪、返情、流产日期；预产期等。
1.2公猪档案常用的数据有：配种记录、采精记录、精液的活力、密度、畸形率等。
1.3分娩记录常用的数据有：分娩日期，窝产仔总数、健仔数，畸形、弱仔、死胎和木乃伊头数，初生重、窝重等。
预留后备的在仔猪出生后做好编号，输入档案，形成种猪的系谱。
1.4猪群健康记录常用的数据有：记录种猪的免疫接种情况，按照免疫程序接种的疫苗种类、生产厂家、批次以及接种时间，接种后主要疾病的抗体监测水平以及离散度。
猪场发生重大疾病的时间、治疗、恢复及损失情况。
1.5猪群营养记录常用的数据有：仔猪断奶重，母猪妊娠阶段总采食量，哺乳阶段总采食量，妊娠和哺乳阶段日均采食量等。
1.6 猪群动态记录常用的数据有：各猪舍的猪群变动情况，包括出生、转入、转出、淘汰、出售和死亡等情况。
1.7猪群环境记录常用的数据有：猪舍的温度、湿度、氨气浓度、硫化氢浓度等数据指标。
1.8 生产管理水平常用的数据有：后备猪利用率、配种分娩率、母猪年分娩窝数、母猪胎次分布、断奶仔猪成本、育肥猪成本、非生产天数、人均养殖量。
2 数据的收集猪场可以设置专职数据管理员．负责制订各种生产数据报表，由管理员对所有的生产记录进行收集、整理，并进行核对。
根据书面材料建立电子数据库以方便保存和查阅。
对于条件较好的猪场配置生产管理软件，将生产记录中的数据录入，对猪场的种猪生产成绩、生产转群、饲料消耗、兽医防疫和购销情况等工作进行全面的分析。
从而安排好猪场的日常工作计划、育种工作和配种计划，提高猪场的工作效率。
3 数据的利用生产数据收集完以后，如何充分利用这些数据，并发现数据背后隐藏的问题，数据分析的主要方法有如下几种：与本场的生产指标／标准，比较分析。
通过年度生产目标，分解为月度目标，对记录的数据进行统计分析，对照目标，找出差距，并分析差距的原因。
猪场数据采集与分析.
毕业论文名称猪场数据采集与分析专业畜牧兽医姓名曾杰学号14235451472017年3月27日猪场数据采集与分析曾杰(畜牧兽医 1423542147摘要:猪场数据采集与分析在现代化规模猪场占重要地位。
没有数据就无法找到问题原因,为了使生产水平提高,管理者必须清楚问题所在。
通过现代化技术手段可以减少数据统计时间与分析时间。
关键词:数据、采集、分析、NFC(RFID、软件猪场数据采集与分析是猪场做好生产规划、保证生产次序的先决条件。
数据的采集方式有:纸质记录人工采集;纸质记录+电子记录半自动采集;数据全自动采集。
目前,规模化猪场对数据的采集与分析很重视,但因数据的采集困难、繁琐而弃采某些数据或数据采集量过大而出现数据采集不准确,造成猪场生产成本过高,无法深挖生产潜力。
随着现代物联网的迅速发展,数据的采集可运用计算机通讯技术与智能手机通讯技术实现准确及时的采集与分析,从而减少人工采集数据的工作量和误差。
1.数据采集主要问题与解决方案目前数据采集存在或多或少的问题,造成管理员无法分析数据,也无法对生产过程进行控制、无法分析成本与效率,无法挖掘生产潜力、无法发现潜在浪费。
1.1 数据采集不及时、误差大因数据采集时间不集中,专人采集工作繁琐枯燥、薪资成本高。
目前数据依靠员工采集记录,造成数据采集不及时、误差大。
数据全自动化采集不仅降低了人工成本并节约时间,采集更加准确及时。
1.2数据存在重复采集与多次核对当数据异常或纸质记录损坏,数据须再次采集并核对使用,造成数据重复采集与多次核对。
通过物联网技术,使数据上传至服务器,保证数据准确的前提下,可供多位管理人员使用与分析。
2.数据分析主要问题与解决方案猪场数据是十分庞大且复杂的,为了使数据发挥充分的作用,需建立强大的数据管理体系,从而确保数据的真实性、及时性,分析方法的正确性。
2.1 分析方法由于数据的数据量十分庞大,如需通过人工的分析,必将耗费大量时间,并可能在分析过程中出现差错导致数据分析不准确。
育种数据管理与分析
系谱记录
正确记录每个个体的父亲和母亲 完整正确的系谱有助于
– 为每个个体的遗传评估提供亲属信息 – 制定选配计划 祖父 父亲 – 分析场间遗传联系
祖父父亲 祖父母亲 祖母父亲 祖母 祖母母亲 种猪个体 外祖父父亲 外祖父 外祖父母亲 母亲 外祖母父亲 外祖母 外祖母母亲
日期或日龄超出合理范围
日期或日龄超出合理范围
日期或日龄超出合理范围
必填项目缺失
？
？
重复记录
育种数据分析
常规统计分析
常规统计分析
常规统计分析
遗传评估
用自己的遗传评估软件 进行评估 由遗传评估中心进行评 估 遗传评估的基本流程
数据准备 数据检查 EBV计算 指数计算 应用于种猪选择
数据上传
种猪登记数据和性能测定数据应及时上传到 全国种猪遗传评估中心 原则上每周上传一次（将本周发生的数据上 传） 先上传种猪登记数据，再上传性能测定数据 系统管理员将对上传数据进行审核 提交数据后的第2或第3天，可查询上传结 果，确认上传是否顺利完成
上传结果查询
数据上传中的常见问题
规范的种猪个体号 数据的完整性 数据的正确性 数据的准确性与精确性 数据的可比性 正确和完整系谱记录
种猪个体号
采用全国统一的种猪编号系统（《种猪登 记技术规范》） 全国的种猪场必须要有统一的代码，每个 场的代码具有唯一性 每个个体的个体号一旦确定后，就不再变 动，该个体号将伴随其一生。当该个体转 入其他场时，仍沿用此个体号。 对于由国外引入的种猪，采用“国外引进 种猪编号规则”进行编号
种猪生产数据的记录分析与管理使用
种猪生产数据的记录分析与管理使用第一篇：种猪生产数据的记录分析与管理使用浅谈母猪生产数据的记录分析与管理使用摘自《中国猪业》摘要：母猪管理的好坏与养猪效益密切相关，母猪的生产能力直接反映生猪生产水平的高低。
母猪管理要从母猪的生产数据抓起，真实全面的数据记录是猪场实现精细化管理必不可少的重要工作。
养猪者应重视母猪数据的记录、分析与管理使用。
母猪是生猪生产的基础，母猪管理的好坏与养猪效益密切相关，抓好了母猪管理，生产就成功了一大半。
可见母猪的饲养管理在整个生猪生产中的地位何等重要。
建立母猪数据信息系统的目的即是抓母猪生产效率的提升，而母猪生产效率的高低是通过数字来反映的。
数据的记录看似简单，但需要技术人员和饲养员用“心”来做，母猪的年龄、胎次、情期受胎率、产仔数、初生重、断奶仔猪数等指标都需要翔实的数据记录才能得到。
真实全面的数据记录是猪场实现精细化管理必不可少的重要工作。
应当得到养猪生产者的重视，并切实把它做好。
1、做好母猪的生产性能记录记录母猪生产性能，必须做好以下八项工作。
1.1给母猪编号目前，国内外比较通用的编号方法就是打耳标，这是最基础的工作，是记录、管理母猪的第一步，我们必须克服一切困难给每一头母猪打上耳标，当个别猪的耳标咬丢了后应及时补打。
1.2记录母猪的胎次胎次能反映母猪生殖能力，不同胎次对母猪的繁殖性能影响较大，一般第一胎母猪繁殖成绩较低，以后逐渐提高，第五、六胎成绩最好，第八、九胎成绩又极显著地下降。
1.3记录母猪的每胎断奶时间每胎的断奶时间承前启后，既是上一个生产周期的结束，又是下一个生产周期的开始，详细记录可据此分析母猪的生产规律。
1.4记录母猪的配种时间断奶后第一次配种时间是母猪配种记录的关键指标，既可分析母猪断奶后几天发情、是否正常、属几个情期，又可预测后面生产的繁殖计划，应及时清理断奶后长时间未发情配种的母猪。
在母猪管理中，配种时间是一项对日常管理、后续措施的制订与执行起关键作用的指标，母猪的空怀期太长，降低母猪的年产胎次，减少母猪的年产仔数，直接影响猪场经济效益。
猪场数据收集与管理分析
猪场数据收集与管理分析
王琳
【期刊名称】《现代畜牧科技》
【年(卷),期】2017(000)009
【摘要】随着人们生活水平的提高,对猪肉的需求量越来越大,养猪已成为畜牧业的支柱产业。
猪场经营者越来越注重过程管理、细节管理,然而在许多猪场现有的经营过程中,经营者对猪场生产经营情况并不了解,养猪场未对各项数据进行记录、统计、分析、核算,无法对猪场的实际生产水平作出评估。
猪场进行数据化管理,不仅可以获得生产管理的动向信息、准确地评估管理水平、及时发现问题及其性质和严重程度,还能总结管理经验的优势和不断改进提高管理,从而达到提高生产水平,降低生产成本,提高养殖效益的目的。
【总页数】1页(P17-17)
【作者】王琳
【作者单位】安徽生物工程学校,安徽合肥230031
【正文语种】中文
【中图分类】F321.42
【相关文献】
1.以循证数据收集分析反馈为技术支撑的患者安全管理系统
2.规模化猪场数据收集检查与种猪管理
3.猪场数据收集与管理分析
4.集约化猪场饲料营养与管理技术分析
5.信息化数据管理在猪场中的应用分析
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种猪场生产数据收集与分析
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n
n
去年你场的断奶前死亡率是多少？
断奶前死亡率
n
2012年度全群断奶前死亡率
死亡率=全年死亡总数/（年初存栏哺乳仔 猪+全年产活仔猪数）
14 12 10 8 6 4 2 0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
生生产⺟母猪年平均非非生生产天数
n
生生产⺟母猪年平均非非生生产天数（天）（BFAND） n 生生产⺟母猪非非生生产的总天数除以生生产⺟母猪平均 存栏数。非非生生产天数是指生生产⺟母猪既不妊娠 也不泌乳的天数
配种分娩率
94.7% 92.6% 93.0% 91.9% 91.3%
1、本批配种母猪是什么类型的种猪？后备、经产等 2、16周前配种怀孕舍到底发生了什么？配种员、公猪等 3、本批配种母猪发生了什么？返情、流产、空怀、淘汰等
案例分析
案例分析
8月月分娩率成绩较好，高高于标准1.48%。 同比比、环比比：均有下降。
特定时段生产母猪非生产的总天数 365 BFAND = × 生产母猪平均存栏数 该时段的天数
生生产⺟母猪年平均非非生生产天数
起止时间（周）
生生产⺟母猪年平均非非生生产天数
生生产⺟母猪年平均非非生生产天数
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断奶至至配种间隔
n
断奶至配种间隔是指在特定时段或群体中 一组配种生产母猪从断奶到下一次配种的 平均天数
种猪场生产数据收集与分析
华南农业大学动物科学学院 教授 李加琪 博士士
提纲
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种猪场生产与育种数据的发生 数据收集流程规范 数据汇总分析 生产数据汇总案例分析
生产与育种数据的发生
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猪肺炎支原体灭活疫苗使用效果观察_王林
针对性地进行免疫。
３．２致水肿病大肠杆菌血清型流行规律的探讨，在分离的３２株致病性菌株中，有３株不能鉴定出血清型，占整个致病性菌株的１０．７％。
这预示着致病性大肠杆菌新的血清型的出现，将会增加水肿病的预防难度。
３．３国内外进行预防仔猪水肿病的各种类型疫苗研究，取得了一定进展，血清型鉴定结果显示，大肠杆菌多致病血清型的存在，给防制工作增加了难度。
而优势血清型的确定，可用相应血清型制备疫苗，并为最大限度的控制该病提供了条件。
通过以上的研究可以看出，致水肿病大肠杆菌流行病学具有极其复杂的特征，这也是仔猪大肠杆菌病难以采取针对性预防的关键所在。
因此，定期对猪场的致水肿病大肠杆菌进行分离鉴定，选用具有针对性的菌株作为抗原制备菌苗，配以敏感的药物治疗和良好的卫生措施，才能收到较好的防治效果。
参考文献［１］张心如，杜干英，张炜．仔猪水肿病综合防制技术的研究［Ｊ］．养猪，１９９８，（２）：３８～４２．［２］傅伟文．仔猪水肿病的防治［Ｊ］．广西畜牧兽医，１９９９，１５（５）：３２．［３］陈德元，曹军平，朱爱萍等．猪水肿病灭活菌苗的免疫效果观察［Ｊ］．１９９９，（６）：５７～５８．［４］周尧坤．猪水肿病病例［Ｊ］．中国兽医杂志，１９９９，４（２５）：４９～５１［５］杨威，李军，等．仔猪水肿病的诊疗报告［Ｊ］．广西畜牧兽医，２００２，１８（２）：２３～２５目前国内部分猪场已使用了猪肺炎支原体疫苗预防气喘病，取得了较理想的效果。
但还有很多猪场没有意识到喘气病的隐性危害，对其造成的损失有所怀疑，没有采取有效的预防措施。
为了表明猪肺炎支原体感染在养猪生产中造成严重的损失和疫苗免疫实际使用效果，特设计了这次实验。
本试验挑选了一个气喘病较严重的猪场，进行疫苗试验，观察记录猪气喘病的发病情况和猪的生长情况。
现将试验结果报告如下：１试验材料１．１疫苗猪肺炎支原体灭活疫苗，由辉瑞动物保健品公司提供，批号为０５０１２２。
１．２实验动物初产仔猪２０窝２０６头，系大白×长白×杜洛克三元杂交猪，其中母猪１１２头，公猪９４头。
都知道数据管理非常重要，养猪场数据管理究竟该怎么做？
都知道数据管理非常重要，养猪场数据管理究竟该怎么做？近年来越来越多的养猪人开始认识和重视猪场数据管理，并使用各种数据管理的工具和软件系统来记录和分析养猪过程中的各类活动。
然而，从行业发现情况来看，猪场数据管理仍然存在着认知、普及度、人力等问题，使得猪场数据管理仍任重道远猪场数据管理的现状1 数据管理水平参差不齐国内养猪场进行数据管理的发展水平仍然参差不齐。
先行者甚至在20年前就在使用软件管理猪群，各大型养猪集团早已经成立了各自的信息部门，为本企业的生产信息化开发数据系统，并提供实施的技术支持。
与此同时，通过对市场的走访，我们也发现，依然有大量的中小规模猪场仍未跟上养猪信息化的步伐。
据笔者了解，养猪强国荷兰，超过90%的猪场都是有数据管理的，并且，生产数据会上传给行业协会供宏观统计。
1982年，荷兰母猪的PSY约为17头，而到2018年达到了31头，年均PSY增长约0.39头。
而国内从2010年至今，平均PSY仍未突破20头(按公布的宏观数据估算)，增长十分缓慢。
虽然猪场数据管理并不能直接促进PSY的提升，但目前数据管理的参差不齐，恰恰说明仍然有大部分的猪场管理低下，仍有大量可见的问题等待处理，远未达到需要从数据发现隐秘生产问题的地步。
2 无统一的数据平台现在养猪软件很多，但是仍然没有形成行业数据平台，国家进行宏观统计时仍依赖于观测点统计，或者各个猪场电子表格上传。
无统一的数据平台，很难进行行业数据对标分析，使得行业的宏观统计只能从全国年出栏量和能繁母猪存栏预计数量来推测，存在很大的误差。
猪场数据管理的问题1 上马容易下马更容易近年来随着互联网技术的发展，一大批的猪场数据系统被推广，猪场可选择适合自己猪场的数据系统。
然而从实际应用看，大多数猪场容易走进“选择软件-上线-不了了之-再选择软件”的怪圈，上马容易下马也容易，没有坚持。
而这其中一部分猪场实施数据软件并非出于本心，而是供应商提供的额外服务。
浅谈提高母猪生产率的几个管理要点
策。
严晕 的影 响。若母猪 的配种年 龄过火 ，直接增加饲 养成 本 。为此 ，养殖场 要饲养 二元 杂交母猪 ，初配年龄 不应 早于ｌ Ｏ 月龄 ，体重 大约在１ ２ ０ ￣ １ ３ ０ ｋ ｇ 左右 。规模化猪场对 经产 母猪 １ 个情 期一般配种２ ￣ ３ 次，每次时间间隔８ ￣ １ ２ ｈ 为 宜 ； 后 备 母 猪 发 情 持 续 期 长 ， 排 卵 较 晚 ，持 续 时 间
３ ～ ５ ｄ ，一般要 求配 种３ 次 ，适宜 的配 种时间是如果当天 开 始发情 ，可在第２ 天 卜 午 进行第 １ 次配种 ，以后每隔８ ￣ １ ２ ｈ 复配 １ 次 ，共配３ 次。最 好采用本 交和人 工授精相结合 的 混合配种方式，这样 才能提 高受孕率，提高生产率。
１ 精心选择种猪 ． 提高 生产 率
猪场 的母猪 生产率种 猪起 着关键 的作 用 。首先种 公
猪 担当着养殖 场 的核 心角色 ，对 养殖 场猪群 的整体质 量 有着直接 的影响 ，同时也 关系到 母猪 的妊娠 率。所 以选 取种 公 猪 的时 候 ， …定 要选 择 那 些 体质 紧 凑 ， 四肢 发 达 ，睾 丸发 育良好 的种公猪 ，提 高种 公猪 的身体素质 ， 增加母 种猪的怀 孕概率 ，提高 产子数 ，进而 提高猪 场 的 母猪 生产率 。种 母猪要 从具有 高生产 性能 的母猪后 代 中 选取 。在筛选 的具体过 程中 ，要选 择那些 四肢发 达 ，体 质 较健 康 ，乳 头 多且 质 最 好 ，外 阴发 育 火 小 ｉ 常 的母 猪 ，切记不可留川来 自公猪较 多仔猪群 ｔ ｌ ・ 的母猪 。
４ 科学饲养 ，做好妊娠期工作
母猪 在妊娠 期的 箭理 极为重要 ，这关 系到妊娠 母猪
畜禽舍环境数据的采集与质量控制研究
畜禽舍环境数据的采集与质量控制研究1. 引言1.1 研究背景畜禽舍环境数据的采集与质量控制是畜禽养殖领域的重要课题，随着养殖规模的不断扩大和科技的不断进步，对畜禽舍环境数据的精准采集和有效利用变得越来越迫切。
畜禽生长的舍环境包括温度、湿度、气体浓度、光照等多个因素，这些因素直接影响着畜禽的健康和生长发育。
通过系统地采集和分析这些环境数据，可以为养殖户提供科学的养殖管理建议，提高畜禽养殖的经济效益和生态友好性。
目前，随着传感技术的发展和普及，越来越多的畜禽养殖企业开始使用传感器来实时监测舍环境数据。
如何确保所采集到的数据准确可靠，避免数据质量问题影响后续分析和决策的结果，是当前亟需解决的问题之一。
本研究旨在探讨畜禽舍环境数据的采集方法和质量控制策略，为畜禽舍环境数据的准确采集和有效利用提供技术支撑和方法参考。
1.2 研究目的本研究旨在探讨畜禽舍环境数据的采集与质量控制方法，以提高数据的准确性和可靠性。
具体目的包括：1. 确定适用于畜禽舍环境数据采集的有效方法，包括传感器技术、无线通信技术等新兴技术的应用。
2. 制定合理且有效的数据质量控制策略，确保采集到的数据准确无误。
3. 分析不同环境因素对数据质量的影响，为提升数据准确性提供理论依据。
4. 设计实验验证采集和控制策略的可行性，并探讨实验结果。
5. 总结研究结果，为畜禽舍环境数据采集与质量控制提供参考，并展望未来研究方向和发展趋势。
2. 正文2.1 数据采集方法数据采集方法是研究畜禽舍环境数据的重要步骤之一。
为了确保数据的准确性和完整性，我们采用了多种数据采集方法并结合现代技术手段进行辅助。
我们在畜禽舍中安装了各种传感器设备，如温湿度传感器、氨气传感器、光照传感器等，用于实时监测环境数据。
这些传感器设备能够自动采集数据并传输到数据采集系统中，减少了人工采集数据的工作量和误差。
我们还利用摄像头系统来进行视频监控，以获取畜禽舍中动物的行为数据。
通过视频分析技术，我们能够识别动物的活动范围、数量、饲养情况等信息，为后续数据分析提供更多的参考依据。
苏中地区猪场粪便处理情况调查
养殖与饲料2019年第12期3讨论根据监测结果猪场免疫程序需做适当调整，特别是仔猪猪瘟首免日龄需要调整，蓝耳病的免疫必须加强。
对引进的种猪需做检测，经检测后，伪狂犬gE 为阴性、猪瘟抗体合格、蓝耳病免疫稳定的种猪才能引进。
引进后还需要经过隔离观察、驯化完成后才能合群。
为了猪场能长期增效，猪场要加强猪伪狂犬病毒净化工作，加强检测和免疫工作，制定3年净化方案。
【责任编辑：刘少雷】近年来，江苏地区的养猪企业发展迅速，据相关数据统计，2018年江苏地区的生猪年存栏量达到了2680万头，为江苏地区的经济发展做出了不小的贡献。
但随着每年生猪年出栏量的不断增加，其产生的大量粪尿对环境造成的污染问题也越来越严重，且国家对环境保护的要求越来越高，猪粪便污染所带来的问题必须引起足够的重视[1]。
笔者对当前我国养猪场治理粪便的方法进行了梳理，一般养猪场的粪便处理可分为以下几个阶段：生产前依据相关政策和要求，设计猪场布局，主要是考虑未来的粪便排放问题，还可以通过改变饲料配方的方式，进一步提高饲料的利用率和消化率，以减少和减轻猪粪的恶臭；生产中主要是通过加强饲养管理等手段降低粪尿对环境的危害；生产后主要依靠对猪的粪便等废弃物进行合理利用及无害化处理[2]。
为更好地了解江苏部分地区养猪场的粪便治理情况，笔者对江苏省苏中地区的部分养猪场进行了调查。
1调查方法1.1数据搜集及整理通过资料查阅，制定调查问卷，对各地的动物医院、兽医站、环保部门等相关单位进行调查走访，了解当地存栏500头以上猪场的粪便处理方式和取得的效果。
1.2调查研究笔者通过走访，实地调研，对江苏苏中部分地区99个乡镇667户存栏生猪规模达500头以上的养猪户，进行了猪粪尿清理和处理方式等的调查，并主要统计分析了养殖场的饲料来源、粪便排放量及处理情况、是否建立完善而有效的废水处理措施以及在生产实际中存在的相关问题等。
苏中地区猪场粪便处理情况调查王琳琳颜友荣方向红江苏农牧科技职业学院，江苏泰州225300摘要随着江苏地区经济的不断发展，养猪业给社会带来经济效益的同时，猪场粪便对环境的污染也成了日益突出的问题。
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收 稿 日 期 ：２０１７－０４－１４ 作 者 简 介 ：王 琳 （１９７２－ ），男 ，讲 师 ，研 究 方 向 ：猪 的 生 产 与 经 营 ，Ｅｍａｉｌ：ｗａｎｇｌ１１２０＠１６３．ｃｏｍ
提 高 管 理 ，从 而 达 到 提 高 生 产 水 平 ，降 低 生 产 成 本 ，提 高 养 殖 效 益 的 目 的 。
关 键 词 ：猪 场 ；数 据 管 理 ；收 集
中 图 分 类 号 ：Ｆ３２１．４２；Ｓ８１８．９ 文 献 标 识 码 ：Ｂ
文 章 编 号 ：２０９５－９７３７（２０１７）０９－００１７－０１
１．７ 猪 群 环 境 记 录
常用的数据有：猪 舍 的 温 度、湿 度、氨 气 浓 度、硫 化 氢 浓 度等数据指标。
１．８ 生 产 管 理 水 平
常用的数据有：后备猪利用率、配 种 分 娩 率、母 猪 年 分 娩 窝数、母 猪 胎 次 分 布、断 奶 仔 猪 成 本、育 肥 猪 成 本、非 生 产 天 数 、人 均 养 殖 量 。
１ 猪 场 常 用 数 据
１．１ 母 猪 档 案
常用的数据有：配 种 日 期，与 配 公 猪、返 情、流 产 日 期；预 产期等：配种记录、采 精 记 录、精 液 的 活 力、密 度、 畸形率等。
１．３ 分 娩 记 录
常用的数据有：分 娩 日 期，窝 产 仔 总 数、健 仔 数，畸 形、弱 仔、死胎和木乃伊头数，初生重、窝 重 等。 预 留 后 备 的 在 仔 猪 出生后做好编号 ，输入档案，形成种猪的系谱［１］。
１．４ 猪 群 健 康 记 录
常用的数据有：记 录 种 猪 的 免 疫 接 种 情 况，按 照 免 疫 程 序接种的疫苗种类、生产厂家、批次 以 及 接 种 时 间，接 种 后 主 要疾病的抗体监测水平以及离散度。猪场发生重大疾病的 时 间 、治 疗 、恢 复 及 损 失 情 况 。
１．５ 猪 群 营 养 记 录
４ 结 束 语
在规模化养殖的生产管理中，数 据 统 计 是 一 个 不 可 缺 少 的环节，数据统计 与 分 析 的 作 用 在 于 及 时 发 现 问 题，及 时 采 取措施，减少不 必 要 的 损 失。 在 互 联 网 时 代，越 来 越 多 的 人 体会到了数 据 管 理 的 好 处，我 国 养 猪 业 一 定 要 紧 跟 发 展 潮 流，数据化管理工 作 不 仅 能 为 养 殖 场 生 产 带 来 巨 大 的 效 益， 更是在为我国养猪行业的大数据打下坚实基础。随着我国 畜牧养殖业高速发展与调整，猪场经 营 者 越 来 越 注 重 过 程 化 管理、精细化管理，越来越多的养殖 户 认 识 到 数 据 的 重 要 性 ， 重视数据收集与分析处理，未来猪场 数 据 处 理 也 会 朝 着 输 入 程序 化、分 析 多 样 化、结 果 简 单 化、应 用 便 捷 化 的 方 向 发 展。 充分发挥数据的指挥与导向作用，从 而 引 领 养 殖 行 业 不 断 升 级 和 发 展［２］。 参考文献： ［１］周贞兵，李植明，黄 金 奎．规 模 化 猪 场 数 据 收 集 检 查 与 种 猪 管 理
现代畜牧科技 ２０１７年第９期总第３３期 ｄｏｉ：１０．１９３６９／ｊ．ｃｎｋｉ．２０９５－９７３７．２０１７．０９．０１１
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猪场数据收集与管理分析
王 琳
（安徽生物工程学校，安徽 合肥 ２３００３１）
摘要：随着人们生活水平的提高，对猪肉的 需 求 量 越 来 越 大，养 猪 已 成 为 畜 牧 业 的 支 柱 产 业。 猪 场 经 营 者 越 来 越 注
重过程管理、细节管理，然而在许多猪场现有的经营过程中，经营者对 猪 场 生 产 经 营 情 况 并 不 了 解 ，养 猪 场 未 对 各 项
数据进行记录、统计、分析、核算，无法对猪 场 的 实 际 生 产 水 平 作 出 评 估。 猪 场 进 行 数 据 化 管 理，不 仅 可 以 获 得 生 产
管理的动向信息、准确地评估管理水平、及时发 现 问 题 及 其 性 质 和 严 重 程 度，还 能 总 结 管 理 经 验 的 优 势 和 不 断 改 进
同比、环比。和去 年 同 期 进 行 对 比，同 时 和 上 月 数 据 进 行 对 比 、分 析 原 因 。
同国内同行业以及国际养猪水平发达国家的生产水平 进行对比。
分析数据变化趋势。通过分析 问 题，找 到 影 响 生 产 发 展 的关键问题 以 后，着 重 分 析 导 致 这 些 问 题 的 主 要 因 素 有 哪 些，哪 些 是 我 们 还 未 做 的 ，哪 些 是 我 们 没 做 到 位 的 ，依 次 列 出，按轻重缓急 进 行 排 列。 寻 求 解 决 方 案，同 时 不 断 优 化 方 案 ，以 最 小 的 代 价 获 得 最 大 的 效 益 。
常用的数据有：仔猪断奶重，母 猪 妊 娠 阶 段 总 采 食 量，哺 乳 阶 段 总 采 食 量 ，妊 娠 和 哺 乳 阶 段 日 均 采 食 量 等 。
１．６ 猪 群 动 态 记 录
常用的数 据 有：各 猪 舍 的 猪 群 变 动 情 况，包 括 出 生、转 入 、转 出 、淘 汰 、出 售 和 死 亡 等 情 况 。
２ 数 据 的 收 集
猪场可以设置专职数据管理员，负 责 制 订 各 种 生 产 数 据 报表，由管理员对所有的生产记录进 行 收 集、整 理，并 进 行 核 对。根据书面材料建立电子数据库以方便保存和查阅。
对于条件较好的猪场配置生产管 理 软 件，将 生 产 记 录 中
的数 据 录 入，对 猪 场 的 种 猪 生 产 成 绩、生 产 转 群、饲 料 消 耗、 兽医防疫和购销情况等工作进行全面的分析。从而安排好 猪场的日常工作计 划、育 种 工 作 和 配 种 计 划，提 高 猪 场 的 工 作效率。
３ 数 据 的 利 用
生产数据收集 完 以 后，如 何 充 分 利 用 这 些 数 据，并 发 现 数 据 背 后 隐 藏 的 问 题 ，数 据 分 析 的 主 要 方 法 有 如 下 几 种 ：
与本场的生 产 指 标／标 准，比 较 分 析。 通 过 年 度 生 产 目 标，分 解 为 月 度 目 标 ，对 记 录 的 数 据 进 行 统 计 分 析 ，对 照 目 标 ，找 出 差 距 ，并 分 析 差 距 的 原 因 。