未来互联工厂解决方案
智慧工厂系统解决方案
设备运行监控
实时监测设备运行数据，确保设备正常运行，及时发现并解决问题。
设备台账管理
建立全面的设备台账，记录设备的详细信息，方便管理者随时了解设备状况。
资产效益分析
通过对设备使用情况进行数据分析，为管理者提供设备采购、更新等决策支持。
设定严格的质量控制标准，对生产过程中的产品进行实时检测，确保产品质量。
提高生产效率
通过优化生产流程和管理过程，减少浪费，提高资源利用率，降低成本。
降低成本
智慧工厂系统通过精细化的生产管理和质量管理，提高产品质量水平。
提升产品质量
智慧工厂系统的实施，有助于企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量，从而增强企业竞争力，赢得市场优势。
增强企业竞争力
02
CHAPTER
智慧工厂核心技术
质量控制
通过物联网和大数据技术，实现产品质量的全程追溯，快速定位质量问题源头。
质量追溯
运用数据分析方法，对产品质量问题进行深入分析，提出改进措施，持续提升产品质量水平。
质量分析改进
04
CHAPTER
智慧工厂系统实施与优化
在实施智慧工厂系统前，需对工厂的业务流程、生产需求、设备状况等进行详细的需求分析，为后续的系统设计提供基础数据支持。
05
CHAPTER
智慧工厂系统案例与前景
某汽车制造企业采用智慧工厂解决方案，通过自动化生产线和精益化管理，提高了生产效率，减少了浪费，并实现了个性化定制生产。
某家电巨头运用智慧工厂系统，实现了从供应链到生产、物流的全流程数字化管理，提升了产品质量和客户满意度。
案例二
案例一
1
2
3
借助先进的机器人技术、传感器技术和人工智能技术，实现工厂生产流程的自动化和智能化。
智慧工厂解决方案
智慧工厂解决方案第1篇智慧工厂解决方案一、背景分析随着工业4.0时代的到来，智慧工厂成为制造业发展的重要趋势。
利用物联网、大数据、云计算等先进技术，实现工厂生产过程的自动化、信息化、智能化，提高生产效率，降低生产成本，增强企业竞争力，是我国制造业转型升级的必由之路。
二、目标定位本方案旨在为我国制造企业提供一套合法合规的智慧工厂解决方案，通过以下几个方面实现工厂的智能化升级：1. 提高生产效率，缩短生产周期；2. 降低生产成本，提高产品合格率；3. 提升企业管理水平，优化生产资源配置；4. 实现生产过程的绿色、可持续发展。
三、核心内容1. 智能制造装备选用具有高精度、高稳定性、高可靠性的智能制造装备，如工业机器人、自动化生产线、智能仓储系统等，实现生产过程的自动化。
2. 工业物联网利用工业物联网技术，实现设备、物料、人员之间的信息互联互通，提高生产过程的协同性和灵活性。
3. 大数据与云计算采集生产过程中的大数据，通过云计算平台进行数据分析和挖掘，为生产决策提供有力支持。
4. 信息化管理系统搭建企业级信息化管理系统，包括ERP、MES、WMS等，实现企业内部生产、采购、销售、库存等环节的集成管理。
5. 智能决策与优化四、实施方案1. 项目前期开展项目可行性研究，明确项目目标、范围、投资预算等，制定详细的项目实施计划。
2. 设备选型与采购根据企业生产需求，选型合适的智能制造装备，进行设备采购。
3. 系统集成将智能制造装备、工业物联网、大数据、信息化管理系统等模块进行集成，实现生产过程的智能化。
4. 人员培训与技能提升组织企业员工进行智能制造相关技术的培训，提高员工技能水平，确保项目顺利实施。
5. 项目实施与监督在项目实施过程中，设立专门的项目管理团队，对项目进度、质量、成本等方面进行监督和控制。
6. 项目验收与评价项目实施完成后，组织专家进行项目验收和评价，确保项目达到预期效果。
五、合规性保障1. 严格遵守国家相关法律法规和政策，确保项目合法合规；2. 选用具有合法资质的智能制造装备供应商和系统集成商；3. 加强数据安全保护，遵守国家网络安全法等相关规定；4. 注重环境保护，实现生产过程的绿色、可持续发展。
工业5.0：未来工厂-智能制造自动化装配解决方案
工业5.0：未来工厂-智能制造自动化装配解决方案伴随着智能和互联化未来工厂的全球发展趋势，人类介入生产的新趋势正在变革当今的制造流程。
想象一下这样的画面：在车间中，机器人操作设备，执行各种任务；生产人员则负责监督作业。
得益于智能技术的发展，人类和机器能够在工厂车间中并肩作业。
不管您相信与否，这种看似遥不可及的未来场景已经在世界各地的工厂中悄然发生了。
这种现象被称为“工业5.0”或协作工业，它充分说明了越来越多的制造商开始认识到，亟须响应客户日益增长的个性化需求。
实际上，85％的制造商认为“互联作业”（也就是人机协作）将在2020 年全面普及。
而且，目前绝大多数制造商认为这是他们业务战略中的重要要素。
人机协作不只是未来1.个性化定制，融入人类的创造性要素机器人擅于在标准化流程中大批量生产标准化产品，但对于定制化或个性化产品，便需要人类的干预。
因此，在生产过程中保持人类的介入是十分必要的。
在生产过程中，只有融入人类创造性的画龙点睛之笔，自动化才能充分发挥其潜力。
对于独立的机器人作业，传统工业机器人需要经过漫长繁杂的编程工作，才能执行一些基本的生产工作；而协作机器人或“cobots”可以与人类员工协同作业。
在这种情况下，人类员工可以负责定制化任务，而机器人可以处理产品或辅助人类工人执行必要的准备工作，从而做到取长补短、相辅相成。
通过这种方式，员工可以将机器人作为一种多功能工具使用，例如螺丝刀、包装设备或码垛机。
2.创造就业机会德勤报告中所述的技能人才缺口表明，未来十年将有340万个工作岗位，而符合空缺岗位要求的合格工人仅有140万名。
机器人能够与众多岗位相匹配，尤其是它们可以与人类员工协同作业。
协作机器人不仅可以承担琐碎或重复性作业，还能够执行高危作业，而人类工人则可以转至具有更高价值的岗位。
如果企业无法保持自身的竞争力，工人将面临极大的就业威胁。
而采用自动化的企业可以提升产品质量、提高产量并降低生产成本，从而提升企业的竞争优势。
工业互联网解决方案
工业互联网解决方案工业互联网（Industrial Internet）是指通过互联网将传统的工业设备、生产工艺和企业资源进行连接和集成的一种数字化技术体系。
随着信息技术的不断发展和智能化趋势的加速推进，工业互联网已经成为当今制造业转型升级的重要工具和路径。
本文将为您介绍一些切实可行的工业互联网解决方案。
一、物联网智能监控系统物联网智能监控系统是工业互联网应用的核心部分。
该系统通过传感器采集设备和产线上的各种数据，将其实时上传到云平台进行分析和处理。
借助云计算和大数据技术，企业可以对生产线运行状态、设备故障、能源消耗等进行全面的监控和分析，实现生产过程的优化和管理。
二、智能制造和远程操作工业互联网可以实现企业的智能制造和远程操作。
通过将设备和工厂各个环节进行互联，可以实现生产过程的自动化和智能化。
例如，通过工业互联网技术，企业可以实现远程设备监控与控制，降低人力成本，提高生产效率。
同时，企业可以通过工业互联网在不同工厂之间进行数据共享和协同，实现全球资源的优化配置。
三、供应链和物流管理工业互联网可以有效改进供应链和物流管理。
通过物联网技术，企业可以实时掌握原材料的供应情况、产品的生产进度、库存的情况等，从而实现供需匹配，减少废品和滞销商品。
此外，借助工业互联网，企业可以实现与供应商和物流公司的实时对接，提高物流的效率和可追溯性，降低物流成本。
四、安全和质量监控工业互联网解决方案也包括企业的安全和质量监控功能。
通过网络连接和传感器，企业可以实现对生产环境的实时监测，防止安全事故的发生。
同时，借助工业互联网技术，企业可以实现对产品质量的全程监控和追溯，提高产品的质量稳定性和市场竞争力。
五、人工智能与数据分析工业互联网解决方案不可或缺的一部分是人工智能和数据分析技术。
通过人工智能算法和数据分析模型，企业可以对大量生产数据进行深入挖掘和分析，发现潜在问题，并提出优化和改进方案。
同时，人工智能技术还可以实现对生产过程的智能决策和预测，提高生产效率和产品质量。
互联网+智能制造+智慧工厂整体解决方案
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 02 03 04
挑战 技术壁垒：需要掌握先进的互联网技术和制造业知识，实现技术的融
合和创新。 数据安全：保障生产数据的安全性和隐私性，避免数据泄露和攻击。
投资成本：引入新技术需要大量的投资，存在一定的经济风险。
工业互联网平台：连接设备、人员和服务，实现生产过程 的透明化和协同化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 未来趋势
02 工业4.0：以智能制造为核心的第四次工业革命， 实现制造业的全面数字化、网络化和智能化。
02 人工智能普及化：AI技术在制造业的广泛应用， 实现生产过程的自动化和优化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
整体解决方案的未来趋势和挑战
未来趋势
随着技术的不断进步和应用深化，互联网+ 智能制造+智慧工厂整体解决方案将更加智 能化、自动化和可持续化。同时，随着工业 互联网的快速发展，制造业将更加注重网络 化、平台化、生态化发展。
挑战
实施该整体解决方案面临着技术、人才、资 金等多方面的挑战。其中，技术挑战包括如 何提高技术的稳定性和安全性，如何保证数 据的质量和处理速度等；人才挑战包括如何 培养和吸引高素质的技术和管理人才，如何 提高员工的技能和素质等；资金挑战包括如
互联网+智能制造+智 慧工厂整体解决方案
汇报人：xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 互联网+智能制造 • 智慧工厂 • 互联网+智能制造+智慧工厂整体解
决方案 • 案例分析 • 总结与展望 • 参考文献
01
智慧工厂信息化建设解决方案
智慧工厂信息化建设解决方案随着科技的不断进步和全球制造业的发展，智慧工厂已经成为现代工业领域最为瞩目的创新趋势之一。
智慧工厂利用先进的信息技术，通过数字化、自动化和智能化的手段，使生产过程更加高效、灵活和可持续。
本文将针对智慧工厂信息化建设提出一套解决方案，旨在帮助企业实现数字化转型，并提升生产效率和竞争力。
一、信息系统集成智慧工厂的建设离不开信息系统的全面应用。
企业应选择可靠、统一的信息系统集成方案，将各个环节的数据进行整合和管理。
从供应链管理到生产计划、生产执行以及产品追溯，信息系统集成能够实现全面的数据共享和信息流转，确保工厂内部各个环节的协同运作。
二、物联网技术物联网技术在智慧工厂中扮演着重要角色。
通过传感器、智能设备和无线网络的应用，工厂内的各种设备和系统能够实现互联互通，形成一个自动化的生态系统。
物联网技术能够实时监测设备状态、收集生产数据，并通过云平台进行数据分析和处理，为生产决策提供准确的参考依据。
三、人工智能与大数据分析人工智能和大数据分析是智慧工厂的核心技术之一。
通过人工智能算法和大数据分析能力，工厂可以根据实时生产数据进行预测和优化，提高生产效率和质量。
人工智能还可以应用于机器人自动化、生产调度和故障预警等方面，减少人为干预，提高生产线的稳定性和可靠性。
四、云计算与边缘计算智慧工厂需要强大的计算能力来支持数据处理和存储。
云计算和边缘计算技术可以满足这一需求。
云计算提供了高性能的计算资源和大容量的存储空间，可以满足大规模数据处理的需求；而边缘计算则可以将计算和存储功能移近到设备端，降低数据传输延迟，提高实时性和响应速度。
五、安全与隐私保护智慧工厂的信息化建设中，安全和隐私保护是非常重要的。
企业应该确保信息系统的安全性，包括网络安全、数据安全和设备安全。
同时，在数据的采集、传输、存储和应用过程中，要严格遵守相关法律法规，保护用户和企业的隐私权益。
六、人机协作与培训智慧工厂的建设不仅需要先进的技术，还需要员工的参与和培训。
智慧工厂系统解决方案
智慧工厂系统解决方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目的与范围 (5)二、智慧工厂概述 (6)2.1 智慧工厂的定义 (8)2.2 智慧工厂的特点 (8)2.3 智慧工厂的应用场景 (9)三、智慧工厂系统架构 (11)3.1 数据采集层 (12)3.2 通信层 (13)3.3 数据处理层 (15)3.4 决策与应用层 (16)四、智慧工厂主要功能 (18)4.1 生产过程监控 (19)4.2 质量管理 (20)4.3 设备管理与维护 (22)4.4 能源管理 (23)4.5 安全与环境管理 (25)五、智慧工厂实施步骤 (26)5.1 需求分析与规划 (28)5.2 系统设计与开发 (29)5.3 系统集成与测试 (30)5.4 部署与上线 (31)5.5 运维与优化 (32)六、智慧工厂的优势与效益 (33)6.1 提高生产效率与质量 (35)6.2 降低生产成本与能耗 (36)6.3 增强企业竞争力 (37)6.4 提升员工工作效率与满意度 (39)七、智慧工厂案例分析 (39)7.1 案例一 (41)7.2 案例二 (42)7.3 案例三 (44)八、智慧工厂发展趋势与挑战 (45)8.1 发展趋势 (46)8.2 挑战与应对策略 (48)九、结论与展望 (49)9.1 结论总结 (50)9.2 未来展望 (51)一、内容描述设备自动化与智能化：通过引入先进的自动化设备和传感器技术，实现生产过程的自动化控制和监测，提高生产效率和产品质量。
通过对设备数据的实时采集和分析，为企业提供设备运行状态的实时信息，便于企业进行设备的维护和优化。
生产计划与调度：通过对生产过程中的各种数据进行实时收集和分析，为企业提供精确的生产计划和调度建议，帮助企业实现生产资源的合理配置和利用，降低生产成本。
质量管理与改进：通过引入先进的质量管理体系和数据分析技术，实现对生产过程中的质量数据的实时监控和管理，及时发现和解决质量问题，提高产品质量。
智慧工厂解决方案—智慧工厂解决方案 (一)
智慧工厂解决方案—智慧工厂解决方案 (一)智慧工厂解决方案是以现代信息技术为基础，实现对工厂生产的智能化管理和控制。
智慧工厂解决方案的引入，不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以提高安全性和质量水平。
下面是更详细的介绍。
一、智慧工厂解决方案的组成智慧工厂解决方案主要由以下几部分组成：1. 工业物联网平台：通过数据传感器与设备进行实时监测，以获取关键数据和生成实时警报，从而为生产决策支持提供实时而准确的数据支持。
2. 信息集成平台：实现生产数据和生产设备的分类储存和管理。
3. 数据管理平台：对生产数据进行统计、分析和处理，帮助企业随时掌握生产数据并及时发现问题。
4. 智能化设备：先进的机器人、自动化生产设备、无人驾驶物流车等都可以有效提高生产效率，缩短生产周期，并降低人力成本。
二、智慧工厂解决方案的应用及效益1. 实现生产全过程的可追溯性：通过数据采集与分析统计，可以实现对所有生产环节及生产品质的实时监测，为企业提供更可靠的数据支持，提升企业生产成本的控制能力，保障产品质量。
2. 提升实时生产效率：通过对生产数据的实时监测和分析，可以及时发现问题，及时调整生产工序，从而提高生产效率，缩短生产周期。
3. 提高生产质量：通过对生产数据的分析和及时处理，可以保证产品质量更加稳定可靠。
同时，其实时的生产监测也可以及时发现问题，减少产品质量问题的出现。
4. 优化企业环境：通过节能和环保措施，可以减少人工干涉和空气污染，提升企业的环境保护能力。
三、智慧工厂解决方案的市场前景目前，随着信息技术的持续发展和不断创新，以及“工业互联网+”的提出，智慧工厂解决方案正在迅速发展，相关解决方案提供商也逐渐增多。
在未来，随着这类服务的逐渐增多，智慧工厂解决方案将更加成熟和普及，成为推动企业数字化转型和升级的重要工具。
总之，智慧工厂解决方案是在现代工业环境下的一个必然趋势，随着其逐渐的普及和推广，企业的数字化转型和工业智能化升级将会更加顺利。
智慧工厂信息化总体解决方案
通过与供应商和客户建立更加紧密的合作关系，能够实现更加高效 的供应链协同，提高整体竞争力。
06
智慧工厂信息化案例分析
案例一：某知名电子制造企业的智慧工厂转型
• 总结词：该企业通过引入物联网、大数据和人工智能技术， 实现了生产流程的智能化、可视化和柔性化，提高了生产效 率、降低了成本，为企业的智慧工厂转型奠定了坚实基础。
降低运营成本
降低人力成本
通过自动化和智能化设备，能够减少对人工监控和调度，能够更加 合理地利用资源，降低浪费。
提高能源效率
通过智能化的能源管理系统，能够更加有效地管 理能源使用，提高能源效率。
提高产品质量
引入质量管理体系
通过引入先进的质量管理体系和工具，能够更加有效地控制产品质 量。
详细描述：该企业智慧工厂质量管理提升的亮点 在于
2. 通过智能化质量管理系统对生产过程中的原料 、半成品和成品进行全方位检测和分析，提前发 现和解决潜在的质量问题。
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案例三
总结词：该企业通过引入智能生产排程系统，优化了生 产计划和调度，提高了生产效率、降低了成本，为企业 的快速发展提供了保障。
1. 引入智能生产排程系统，实现生产计划的自动化和最 优化，提高了生产效率和降低了制造成本。
3. 通过智能生产排程系统实现多工厂、多车间的协同生 产，提高了企业的整体运营效率。
对海量的生产数据进行整合、清 洗、分类和归纳，提高数据质量 。
02
数据挖掘与分析
03
数据可视化与呈现
运用大数据分析技术，挖掘生产 数据中的隐藏规律和趋势，为优 化生产提供依据。
通过数据可视化技术，将复杂的 数据以直观的方式呈现，提高决 策效率。
化工行业新一代智能工厂解决方案
化工行业新一代智能工厂解决方案随着科技的不断进步，智能化已经成为化工行业发展的大趋势。
传统的生产线模式已经不能满足化工企业的发展需求，而智能化工厂可以通过引入先进技术和自动化设备，提高生产效率、降低成本、优化产品质量，从而实现可持续发展。
一、智能化设备的应用在化工行业，智能化设备是实现智能工厂的基础。
智能化设备包括自动化控制系统、工业机器人、远程监控系统等。
自动化控制系统可以实现对生产过程的全面自动化控制，提高生产效率和产品质量。
工业机器人可以替代人工进行一些重复性高、危险性大的工作，从而提高生产安全性和操作效率。
远程监控系统可以实现对生产现场的实时监控和远程操作，精确掌握生产状况。
二、物联网技术的应用物联网技术在智能化工厂中发挥着重要作用。
通过物联网技术，将各种设备和系统联网，实现数据的互联互通。
在化工生产中，通过物联网技术，可以实时监测生产流程中的温度、压力、流量等参数，及时预警异常情况，并进行远程调控。
此外，物联网技术还可以实现生产计划、库存管理等方面的智能化管理，提高企业的生产效率和管理水平。
三、大数据分析与人工智能的应用大数据分析和人工智能技术的应用可以帮助化工企业更好地分析生产数据，提升生产效率。
通过对生产数据的收集和分析，可以发现生产中存在的问题，并采取相应的措施进行优化。
人工智能技术还可以通过学习和模仿人类的智能行为，实现对生产过程的智能调控和决策。
例如，通过机器学习技术，可以建立预测模型，实现对产品质量进行预测，从而提前进行调整和优化。
四、安全防护系统的应用化工生产过程中存在着一定的安全风险，因此安全防护成为智能化工厂中必不可少的一环。
智能化工厂可以通过引入现代化的安全防护系统，提高生产过程的安全性和稳定性。
例如，通过安全监控系统和火灾报警系统，可以及时监测和响应生产现场的安全问题。
同时，还可以通过智能化的综合安全管理系统，对各类安全风险进行识别和评估，并采取预警措施和应急处理。
数字工厂整体解决方案
本方案旨在为企业提供一套合法合规的数字工厂整体解决方案，助力企业实现生产过程的高效、智能、绿色。通过实施本方案，企业将实现生产效率提升、成本降低、产品质量提高、环保水平提升等目标，为企业的可持续发展奠定坚实基础。
第2篇
数字工厂整体解决方案
一、前言
在全球制造业加速向数字化、网络化、智能化方向发展的背景下，我国企业面临着转型升级的巨大压力。为实现生产模式革新、提升核心竞争力，数字工厂建设成为关键途径。本方案旨在为我国制造企业量身定制一套合法合规的数字工厂整体解决方案，助力企业迈向智能制造新纪元。
四、实施步骤
1.项目立项：明确项目目标、范围、预算、时间表等，成立项目组，开展项目实施工作。
2.可行性研究：评估项目的技术可行性、经济可行性、法规合规性等，确保项目顺利推进。
3.设备选型与采购：根据生产需求，选择合适的设备供应商，完成设备采购及安装调试。
4.系统集成：将各生产单元、管理系统进行集成，实现数据交互与业务协同。
2.可行性研究：从技术、经济、法规等方面评估项目的可行性，确保项目顺利推进。
3.设备选型与采购：根据生产需求，选择合适的设备供应商，完成设备采购及安装调试。
4.系统集成：将设备层、网络层、管理层进行集成，实现数据交互与业务协同。
5.人员培训：组织相关人员参加技术培训，提升操作技能与管理水平。
6.系统测试与优化：开展系统测试，验证系统性能、稳定性及生产效果，及时调整优化。
（2）运用人工智能技术，实现生产设备自主调度、生产任务智能分配。
3.信息化管理系统
（1）搭建企业资源计划（ERP）系统，实现生产、采购、销售、库存等环节的集成管理。
（2）建立制造执行系统（MES），实现生产过程的实时监控、调度与优化。
工业互联网解决方案一览
工业互联网解决方案一览工业互联网（Industrial Internet）是指将互联网技术与传统工业生产相结合，实现工业设备、工厂和企业之间的信息交互与协同，以提高生产效率和降低成本。
随着物联网和人工智能的迅速发展，工业互联网已成为推动工业转型升级的重要手段之一。
本文将介绍一些常见的工业互联网解决方案，以期为读者提供更全面的了解和参考。
一、智能制造智能制造是工业互联网的核心应用之一。
它通过将工厂内的各种设备、机器人、机床等实体与云端进行连接，实现对生产过程的实时监控和数据分析。
基于云计算和大数据技术，智能制造能够对生产数据进行深度挖掘和分析，从而发现生产过程中可能存在的问题，并及时作出调整和优化。
同时，智能制造还能够实现设备的远程监控和远程操作，提高生产效率和质量。
二、物联网设备管理工业互联网的核心在于物联网技术的应用。
物联网设备管理解决方案通过对企业内部和外部物联网设备的统一管理，实现设备的远程监控、数据采集和设备状态的实时更新。
通过对设备数据的采集和分析，可以实现对设备运行状态的预测和故障预警，提高设备的稳定性和可靠性。
三、供应链管理供应链管理是工业互联网的重要应用领域之一。
通过将供应链上的各个环节进行连接和协同，可以实现供应链的高效管理和调度。
工业互联网的供应链管理解决方案可以实时监控物料的供应和库存情况，根据订单的需求进行物料的调度和分配，提高供应链的灵活性和反应速度。
同时，通过对供应链数据的分析，可以提前预测市场需求和供应瓶颈，促进供需的平衡。
四、车间调度与能源管理车间调度和能源管理是工业生产过程中的两个重要环节。
工业互联网的车间调度解决方案通过对车间内处于生产运行状态的设备和工人进行实时监控，实现车间生产进度的实时把控和调度。
同时，通过对车间的能源消耗进行监控和管理，可以实现对能源的合理利用和能源消耗的降低，从而降低生产成本和环境污染。
五、安全与风险管理工业互联网的安全与风险管理解决方案可以实现对工业控制系统和数据的全面保护。
智慧工厂整体解决方案
数据处理层
数据处理层将收集到的数据进行处 理和分析，用于优化生产过程和决 策支持。
应用层
应用层将处理后的数据应用于生产 管理、质量控制、物流管理等业务 领域。
物联网技术在智慧工厂的应用
01
02
03
设备连接
物联网技术可以实现生产 设备、传感器、机器人等 之间的连接，实现数据的 实时采集和传输。
数据采集
案例一
3. 优化生产流程
通过引入生产执行系统（MES），实现了生产计划、排程和执行的一体化管理。这使得生产流程更加顺畅，减 少了库存积压和浪费。
4. 质量控制水平
通过采用质量管理系统（QMS），实现了对生产过程中质量数据的实时采集、分析和处理。这提高了产品质 量控制水平，降低了不良品率。
案例二
• 总结词：该企业通过应用物联网技术和大数据分析，实现了设备间的互联互通和智能化决策，提高了生产 效率和设备利用率。
通过部署各种传感器和摄像头，实现 对生产过程的实时监控和异常预警， 提高产品质量和生产稳定性。
02
03
智能调度与排程
根据订单需求和生产计划，利用智能 算法实现生产调度和排程的自动化， 提高生产效率。
智能管理解决方案
1 2 3
人力资源管理
通过引入人力资源管理系统，实现员工信息的 集中管理和分析，提高人力资源管理的效率和 精度。
应用人工智能和机器学习技术， 实现生产过程的自动化、智能化 和优化，提高生产效率和降低成 本。
5G通信技术
利用5G通信技术，实现高速、 低延迟的数据传输，为设备之间 的高效协同提供支持。
未来智慧工厂的商业模式创新
服务化转型
从单纯的产品销售转向提供全面的 解决方案和服务，包括设备维护、
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与日俱增的价值
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10
借助未来互联工厂加速设计和方案实施
“对10组12至15台机器人的工位进行安装、试运行和故障排除的工作只耗费了一 两 天的时间，而不是一两周的时间。”
Larry Silaghi最小化，时间 最 短化 标准导向、首次工程样件模块化、 永 不过时 远程监控和诊断
时间轴
2015年
500亿
“智能对象”
数字基础设施的快 速采用率：是电力 和 电话制造业发展 速 度的5倍
7.6
2020年
世界人口
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5
万物互联
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全球化的运营需要效率、敏捷度和可持续性 。
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3
在最近十年，我们 的工业进行了远比上 个世纪更多的转型 ——通过新的市场 、 技术和商业模式 。
戴姆勒公司董事⻓长 迪特尔·蔡澈博士
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互联供应链
创新
以新式技术、流 程、政策和人员 的联接方式来激 发转型
互联产品
顾客体验
利用全渠道客户 （供应商）的体 验 来提升生产 力和 业绩
移动顾问/远程专 家
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来源：2013年Cisco咨询服务《万联网价值指数调查 》
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7
面向未来全球化运营趋势的新一代工厂控制网络 （PFCN）
“工厂控制网络（PFCN）是通用公司创造出的一项巨大工程成就。工厂网络的标准化降低 了 成本、改善了机器运行，并提供了一个诸如协作工程式未来应用的弹性平台。”
挑战
解决方案
尼克·⻓贝尔 通用汽⻓车公司 全球制造业和劳动力项目信息官
过去五年166%的投资回报率（ROI ）
相较于传统的工厂， Greenfield组装 工厂的停工减少了75%
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过去动辄耗费我们数小时甚至 数天去进行的检测分类和故障 排查工作，如今只需数秒就可 搞 定。
未来互联工厂解决 方案
为什么是现在？为什么选择思科？
Chet Namboodri 思科全球制造业营销和业务开发总经理
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未来互联工厂（CFoF ）
制造运营的发展趋势 物联网/万物互联：此时此
第二阶段 融合的 厂际网络
• 融合孤立的网络 ， 以实现物联网 （IoT）的可视化和 成本节约
第三阶段 弹性的 多重服务平台
• 控制安全
•控制移动性
• 视频协作 • 远程监控
•云技术和雾计算 •工厂设备的软件化运行
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戴夫·格特肖 哈雷摩托⻓车公司 基 础设施设计经理
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出发点 ：
专用 技术孤岛
未来互联工厂的发展道路
第一阶段 非管理型、 未融合的以太网
• 更加丰富的传感 数据 • 仍然孤立 • 无安全保障
解决方案
成果
部署 DeviceNet Quick Connect；已 经证明能用少于1秒钟的连接时间
使虚拟局域网（VLANs）与设备上开 启的子网掩码相重叠，以允许组播 传送
降低机器制造的周期 将安装、试运行和故障排除的时间 减 少2/3
将影响机器寿命的最终用户TCO(总 体拥有成本) 减少了30%” 安全远程访问、诊断和维护的端到 端 架构
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物联网时代已经到来
50
40
数十亿台设备
30
20
拐点
10
0
12.5 6.8
2010年
来源：2011年Cisco互联网商业解决方案事业部
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7.2
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运用此种解决方案，我们以 高 度安全的方式，找到了一种从 远处观察和讨论视频与图片具 体细节的方法。如今我们每天 都在借助视频的帮助，来完成 设计、修正生产线的问题、与 供应商进行合作以及对安装工 和检修工进行培训。
地 通往万物互联之路
机遇与挑战
Cisco Confidential
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复杂的制造业环境
痛点
客服时差 扁平化的竞争 老龄化和分散的劳动力 全球分布运营 日益增⻓长的能源成本 产品多样化 资产优化 瞬息万变和本地化的需 求
发电厂 制造工厂
供应商 总部
经销商 机器制造商
原材料/勘 探 ⻓门店
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成果
加快进入以巴西和中国为代表的新 兴市场
提高产品质量并实现成本效率
创建一个全球整合、标准导向的工 程 和制造平台
通过思科搭建现代的、标准的网络 体 系结构“工厂控制网络（PFCN）”
网络运维人员的花费节约了5300万 美元
从改良的机器运行中获得每年7630 万美元的利润贡献
仓储空间成本节约540万美元
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万物互联（IoE）之下的制造 业
资产利用
将设备、机器和设 施与先进的软件、 传感和控制系统相 连接
员工生产力
用交互式的移动 工作团队实现 可视化的工厂运 营和资产管理
互联工厂
可视制造
供Inn应ov链at/i物on 流 利用无线和红外 识别（RFID）技 术 实现工厂进出 库 可预⻓见性和危 机 管理